JPH09247481A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 印刷物の特徴を利用してカラー特有の網点を
検出することが可能な画像処理装置を得る。 【解決手段】 原稿のインクの色の成分を検出しそれぞ
れ２値化する手段、該２値化した信号からそれぞれ独立
に網点候補を検出する手段、該独立に検出された信号を
一系統にしてカウントするカウント手段を有する。イン
クの色成分は、黒を除く有彩成分とする。インクの色成
分の黒を除く有彩成分のみで、上記網点検出をするよう
にしてよい。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、例えば、カラープ
リンタやフルカラー複写機等に適用可能な画像処理装置
に関する。

【０００２】

【従来の技術】カラープリンタやフルカラー複写機等で
は、原稿の文字部分はより文字らしく、画像部分はより
画像らしく再現したいという欲求から、また、読み取ら
れた画像データから、文字部分又は画像部分を抜き出し
たり、文字部分と画像部分の配置を換えたりすることを
可能にするために、スキャナ等の読み取り装置によって
得られる画像データが文字であるか、あるいは、写真等
の画像であるかを判断することができるようにしたもの
がある。かかる判断手段を有する画像処理装置として、
特開平２−２９５３５８号公報、特開平３−０２４８６
６号公報に記載のものが知られている。

【０００３】特開平２−２９５３５８号公報に記載され
た画像処理装置は、入力される画像に対して中間調領域
を良好に判別できる画像処理装置を得ることを目的とし
ている。このような目的を達成するために、入力画像デ
ータより加法３原色（Ｒ、Ｇ、Ｂ）のうちの最小信号を
検出する手段と、検出手段の出力である最小信号に基づ
き、入力画像の中間調領域を判別する手段とを有するこ
とを特徴としている。

【０００４】また、特開平３−０２４８６６号公報に記
載された画像処理装置は、無彩色であるか有彩色である
かを問わず、文字画、階調画の特徴に適した高品位なカ
ラー画像処理を実行することが可能なカラー画像処理装
置を得ることを目的としている。このような、カラー画
像処理装置を得るために、特開平３−０２４８６６号公
報では、原稿を走査して得た原色画像信号を画像記録用
の色信号に変換する色再現手段と、原稿画像をそれぞれ
の原色画像信号毎に階調画と文字画とに判別する混在画
判別手段とを有するカラー画像処理装置において、色再
現手段は文字画再現に適した文字画用色再現部及び階調
画再現に適した階調画用色再現部とを画像記録用の各色
信号毎に備え、混在画判別手段の判別結果により文字画
用色再現部若しくは階調画用色再現部を各信号毎に選択
的に使用することを特徴としている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、一般的にカラ
ーの網点印刷物において、シャドー部は多色、即ち、フ
ルブラックの黒ではなくスケルトンブラックの黒であ
り、単一の黒のみで構成されているわけではなく、Ｙ
（イエロー）Ｍ（マゼンタ）Ｃ（シアン）のインクが混
在し、色どうしが複雑なスクリーン角をなしている。こ
のため、輝度信号やＧ信号等のように一系統の処理回路
で画像処理をすると、網点でなく文字と判断されてしま
うことがあった。

【０００６】また、一色が、線画（面積階調１００％の
網点）で、他の一色が網点である場合も、文字として判
断されてしまい、モアレ等が生ずる原因となっていた。

【０００７】本発明は以上のような従来技術の問題点を
解消するためになされたもので、印刷物の特徴を利用し
てカラー画像特有の網点を検出することが可能な画像処
理装置を提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
原稿のインクの色の成分を検出しそれぞれ２値化する手
段、２値化した信号からそれぞれ独立に網点候補を検出
する手段、独立に検出された信号を一系統にしてカウン
トするカウント手段を有することを特徴とする。

【０００９】請求項２記載の発明は、インクの色成分
は、黒を除く有彩成分であることを特徴とする。

【００１０】請求項３記載の発明は、インクの色成分の
黒を除く有彩成分のみで、網点検出をすることを特徴と
する。

【００１１】

【発明の実施の形態】以下、本発明にかかる画像処理装
置の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
図１において、画像処理装置は、主として画像読み取り
部１、画像処理部２、画像記録部３の３つの各部分から
構成されている。画像読み取り部１に対して画像処理部
２が接続されており、また、画像処理部２に対して画像
記録部３が接続されている。画像読み取り部１では、ス
キャナ等で読み取った原稿画像のデータから原稿の色の
成分をそそれぞれ２値化してなるデジタルデータとして
画像処理部２に対して出力する。画像処理部２では入力
されるデジタルデータに対して補正加工や原稿認識等の
処理がなされる。このような処理がなされたデータは、
画像記録部３に対して出力される。画像記録部３では、
用紙に対して画像が出力される。

【００１２】次に、画像処理部２について詳細に説明す
る。図２において、画像処理部２は、Ｒ（レッド）Ｇ
（グリーン）Ｂ（ブルー）γ補正部４、ＲＧＢフィルタ
部５、色補正部６、ＵＣＲ部７、変倍処理部８、加工処
理部９、ＣＹＭＢｋフィルタ部１０、ＣＹＭＢｋγ補正
部１１、階調処理部１２、原稿認識部１３の各部分から
構成されている。

【００１３】画像処理部２の最も画像読み取り部１側の
部分にはＲＧＢγ補正部４が接続されている。ＲＧＢγ
補正部４には、画像読み取り部１で得られ、しかも、画
像データを構成するＲ、Ｇ、Ｂの３つの信号が入力され
る。入力されるＲ、Ｇ、Ｂの３つの信号には、ＲＧＢγ
補正部４で、グレーバランスと濃度の補正が施される。

【００１４】グレーバランスと濃度の補正が施された
Ｒ、Ｇ、Ｂの３つの信号は、ＲＧＢフィルタ部５に対し
て出力される。ＲＧＢフィルタ部５では、Ｒ、Ｇ、Ｂデ
ータに対してＭＴＦ（光学系のぼけ）補正が施される。

【００１５】ＭＴＦ補正が施されたＲ、Ｇ、Ｂの３つの
信号は、色補正部６に対して出力される。色補正部６で
は、Ｒ、Ｇ、Ｂの３つの信号から、一次のマスキング方
程式により、Ｙ、Ｍ、Ｃの３つの信号が得られ、しか
も、Ｙ、Ｍ、Ｃの３つの信号はＵＣＲ部７に対して出力
される。

【００１６】ＵＣＲ部７では、Ｙ、Ｍ、Ｃの３つの信号
に基づき、Ｂｋデータが生成される。Ｂｋデータを生成
したＹ、Ｍ、Ｃの３つの信号からは、Ｂｋデータを生成
した分が減算される。さらに、面順次（４回読み取り）
によりフルカラーのデータ、即ち、ＹＭＣＢｋのデータ
（ＩＭＧ：イメージ）が得られ、ＹＭＣＢｋのデータが
変倍処理部８に対して出力される。

【００１７】変倍処理部８では、ＹＭＣＢｋのデータに
対して移動、及び、拡大縮小が施される。また、変倍処
理部８で移動、及び、拡大縮小が施されたＹＭＣＢｋの
データは、加工処理部９に対して出力される。加工処理
部９では、ＹＭＣＢｋのデータに対して、網掛けやミラ
ー斜体等の変形処理が施される。

【００１８】加工処理部９で、網掛けやミラー斜体等の
変形処理が施されたＹＭＣＢｋのデータは、ＣＹＭＢｋ
フィルタ部１０でプリンタの周波数特性に応じたフィル
タ処理がなされるとともに、ＣＹＭＢｋγ補正部１１で
プリンタの濃度特性に応じたγ補正が施される。ＣＹＭ
Ｂｋγ補正部１１より出力されるＹＭＣＢｋのデータ
は、階調処理部１２に対して入力される。階調処理部１
２では、ＹＭＣＢｋのデータに対してプリンタの階調特
性に応じた階調処理（多値ディザ処理、誤差拡散等）が
施される。階調処理部１２で階調処理が施されたＹＭＣ
Ｂｋのデータは、画像記録部３に対して出力され、か
つ、画像記録部３で用紙に対して印刷される。

【００１９】さらに、ＲＧＢγ補正部４とＲＧＢフィル
タ部５の間の、Ｒ、Ｇ、Ｂの３つの信号に対応した３つ
のラインはそれぞれ分岐しており、分岐した３つのライ
ンは原稿認識部１３に接続されている。従って、原稿認
識部１３にも、ＲＧＢγ補正部４でグレーバランスと濃
度補正が施されたＲ、Ｇ、Ｂの３つの信号が入力される
ような構成となっている。また、原稿認識部１３は、Ｒ
ＧＢフィルタ部５、色補正部６、ＵＣＲ部７、変倍処理
部８、加工処理部９、ＣＹＭＢｋフィルタ部１０、ＣＹ
ＭＢｋγ補正部１１、階調処理部１２の各部分に接続さ
れており、原稿認識部１３で得られる判定結果が、ＲＧ
Ｂフィルタ部５、色補正部６、ＵＣＲ部７、変倍処理部
８、加工処理部９、ＣＹＭＢｋフィルタ部１０、ＣＹＭ
Ｂｋγ補正部１１、階調処理部１２の各部分に対して出
力されるような構成となっている。原稿認識部１３では
入力されるＲ、Ｇ、Ｂの３つの信号から、黒文字、色文
字、非文字が判定され、この判定結果により、原稿認識
部１３と接続された各部分の処理を切り換えることによ
り、最適な処理ができるような構成となっている。

【００２０】以下、原稿認識部１３について詳細に説明
する。ＲＧＢγ補正部４から出力されるＲ、Ｇ、Ｂの３
つの信号は、図３に示すように、原稿認識部１３の色変
換部２１に対して入力される。色変換部２１では、Ｒ、
Ｇ、Ｂの３つの信号から、Ｌ、Ｃ、Ｍ、Ｙが形成され
る。なお、Ｌは輝度信号であっても、単純にＧ信号を出
力するようにしてもよい。また、インクのシアンの分光
特性は理想的でないため、ＣをＬ＊ａ＊ｂ＊等の空間座
標に変換し、インクのシアンのあるところをＨとして出
力する。また、ここでは、Ｂｋインクは、シアン成分を
含まないものとして判断する。単純に、Ｒを反転し、か
つ、黒でないものをシアン成分として判断するようにし
てもよい。もちろん、Ｍも、Ｇを反転し、かつ、黒でな
いものをマゼンタ成分として判断してよいし、Ｙも、Ｂ
を反転し、かつ、黒でないものをイエロー成分として判
断してよい。

【００２１】色変換部２１から出力される４つのＬ、
Ｃ、Ｍ、Ｙのうち、Ｌはエッジ検出部２２と網点検出部
２３、Ｃ、Ｍ、Ｙはスクリーン角判定部２５に対して出
力される。また、ＲＧＢγ補正部４から色変換部２１に
対してＲ、Ｇ、Ｂの３つの信号を入力する３つのライン
は、それぞれ途中で分岐し、色判定部２４に接続されて
いる。したがって、色判定部２４に対してもＲ、Ｇ、Ｂ
の３つの信号が入力されるようになっている。

【００２２】エッジ検出部２２では、色変換部２１から
入力されるＬ信号に基づき、線画（文字）のエッジが、
エッジとして判断される。また、網点検出部２３では、
エッジ検出部２２と同様に、色変換部２１から入力され
るＬ信号に基づき、網点のピーク（黒のピークと、白の
ピーク）を検出して、網点であるか否かが判断される。
さらに、色判定部２４では、入力されるＲ、Ｇ、Ｂの３
つの信号の色バランスに基づき、黒か、あるいは、黒で
ないかが判断される。さらに、スクリーン角判定部２５
では、色変換部２１から入力されるＣ、Ｍ、Ｙの信号に
基づき、色成分毎に小面積の網点を検出して、スクリー
ン角を形成している網点を判断する。

【００２３】さらに、エッジ検出部２２、網点検出部２
３、色判定部２４、スクリーン角判定部２５の判断の結
果は、総合判定部２６に対して入力される。総合判定部
２６では、色と文字との判定が出力される。例えば、色
判定部２４で、黒でないと判断された場合、”色”と判
定される。また、エッジ検出部２２でエッジと判断さ
れ、かつ、網点検出部２３で網点で無いと判断され、か
つ、スクリーン角判定部２５でスクリーン角網点で無い
と判断された場合、”文字”と判定される。すなわち、
文字という判定信号は、文字線画のエッジの部分のみか
ら検出することができる。さらに、総合判定部２６によ
り、”色”と”文字”が出力されることにより、黒文
字、色文字、文字以外の３種を判定することができ、こ
れらの判定結果に応じた処理を、他のブロックで行うこ
とができる。

【００２４】スクリーン角判定部２５は、図４に示すよ
うに、３つの不連続検出部２５ａ、２５ｂ、２５ｃを有
しており、不連続検出部２５ａにはＣの信号、不連続検
出部２５ｂにはＭの信号、不連続検出部２５ｃにはＹの
信号が入力される。また、これら３つの不連続検出部２
５ａ、２５ｂ、２５ｃは、判定部２５ｄに対して接続さ
れている。

【００２５】不連続検出部２５ａ、２５ｂ、２５ｃで
は、図５に示すように、４×４のマス目でパターンマッ
チングをし、網点を検出する。例えば、図５（ａ１）〜
（ａ４）に示すように、マス目の一端から他端にかけて
連続した４つの黒丸と同じ位置にインクが全て存在する
画素は線画候補として判断される。また、図５（ｂ１）
において、中央に位置するＤ２２、Ｄ２３、Ｄ３２、Ｄ
３３にインクが存在する画素は、色網点候補として判断
される。さらに、図５（ｂ１）において、Ｄ１１、Ｄ１
２、Ｄ１３、Ｄ１４にインクが存在しない数が一定以上
で、Ｄ４１、Ｄ４２、Ｄ４３、Ｄ４４にインクが存在し
ない数が一定以上の場合、白網点候補１と判断される。
さらに、図５（ｂ１）において、Ｄ１１、Ｄ２１、Ｄ３
１、Ｄ４１にインクが存在しない数が一定以上で、Ｄ１
４、Ｄ２４、Ｄ３４、Ｄ４４にインクが存在しない数が
一定以上の場合、白網点候補２と判断される。

【００２６】そして、（線画候補でない）ａｎｄ（色網
点候補である）ａｎｄ｛（白網点候補１である）ｏｒ
（白網点候補２である）｝という条件が成立する場合、
網点候補であるとし判定部２５ｄからＨが出力される。

【００２７】また、判定部２５ｄは、図６に示すよう
に、直列に接続されたＯＲゲート部３１、ブロック化部
３２、カウント部３３、膨張部３４の各部分から構成さ
れている。ＯＲゲート部３１の入力側には、不連続検出
部２５ａ、２５ｂ、２５ｃが並列に接続されている。Ｏ
Ｒゲート部３１に入力されるｉｎ Ｃ、ｉｎ Ｍ、ｉｎ
Ｙのうち、１つでも網点候補が存在すれば、ＯＲゲート
部３１は網点候補であると判断する。そして、次のブロ
ック化部３２によって、４×４画素を１ブロック単位と
してブロック化する。４×４画素中に１つ以上ピーク画
素が存在する場合、そのブロックはアクティブブロック
としてＨを出力する。また、以降の処理はブロック単位
となる。

【００２８】ブロック化部３２から得られる出力は、カ
ウント部３３に対して入力され、かつ、カウントされ
る。カウント部３２では４×４ブロック中のアクティブ
ブロックの数をカウントし、カウント値が一定数以上の
時、アクティブとしてＨを出力する。さらにカウント部
３３の出力は、膨張部３４に入力され、かつ、膨張部３
４にてアクティブブロックが存在する場合、周辺のブロ
ックをアクティブブロックに変換する。この結果で、ア
クティブブロックをスクリーン角網点と判定する。

【００２９】以上のような構成によれば、画像処理部２
に設けられた原稿認識部１３によって、写真部のシャド
ー部の小面積の網点を検出することができ、精度の高い
画像処理装置を得ることができる。また、画像認識部１
３では、網点文字も、色毎に独立して判別しているの
で、網点を的確に判定することができる。また、判定に
色差信号を用いるようにしてもよい。

【００３０】なお、本実施の形態で、スクリーン角判定
を有彩成分のみで行っているのは、網点検出で、単色網
点検出を行っているので特に必要はない。Ｂｋをスクリ
ーン角判定に用いてもよい。

【００３１】

【発明の効果】本発明によれば、原稿のインクの色の成
分を検出しそれぞれ２値化する手段、該２値化した信号
からそれぞれ独立に網点候補を検出する手段、該独立に
検出された信号を一系統にしてカウントするカウント手
段を有するようにし、しかも、、インクの色成分を黒を
除く有彩成分としたため、原稿のシャドウ部の網点を良
好に検出することが可能となる。さらに、インクの色成
分の黒を除く有彩成分のみで、上記網点検出をするよう
にしたことにより網点文字を検出することが可能とな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明にかかる画像処理装置の実施の形態を示
すブロック図。

【図２】上記画像処理装置に適用される画像処理部の実
施の形態を示すブロック図。

【図３】上記画像処理部に適用される原稿認識部の実施
の形態を示すブロック図。

【図４】上記原稿認識部に適用されるスクリーン角判定
部の実施の形態を示すブロック図。

【図５】上記スクリーン角判定部に適用される不連続検
出部でパターンマッチングに使用されるパターンを示す
図。

【図６】上記スクリーン角判定部に適用される総合判定
部の実施の形態を示すブロック図。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿のインクの色の成分を検出しそれぞ
   れ２値化する手段、該２値化した信号からそれぞれ独立
   に網点候補を検出する手段、該独立に検出された信号を
   一系統にしてカウントするカウント手段を有することを
   特徴とする画像形成装置。
2. 【請求項２】 上記インクの色成分は、黒を除く有彩成
   分であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装
   置。
3. 【請求項３】 上記インクの色成分の黒を除く有彩成分
   のみで、上記網点検出をすることを特徴とする請求項１
   又は２記載の画像処理装置。