JPH09223240A - 文書電子化装置 - Google Patents
文書電子化装置Info
- Publication number
- JPH09223240A JPH09223240A JP8050961A JP5096196A JPH09223240A JP H09223240 A JPH09223240 A JP H09223240A JP 8050961 A JP8050961 A JP 8050961A JP 5096196 A JP5096196 A JP 5096196A JP H09223240 A JPH09223240 A JP H09223240A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- area
- image
- characters
- document
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】
【課題】 文章だけでなく、図・表、写真、グラフィッ
クスを含む既存の印刷文書からＷＷＷサービスに利用す
ることができるＨＴＭＬ形式のハイパーテキストを自動
的に作成する。 【解決手段】 領域識別部２が、文字の領域と写真・図
表の領域とを識別し、文字認識部３が、文字の領域にあ
る文字を認識し、認識し難い文字についてはイメージと
して処理し、文字コード化部５が、それらの文字を文字
コードへ変換する一方で、画像番号付与部７が、写真・
図表の画像データに対し画像番号を付与し、最後に、ハ
イパーテキスト化部６が、文字コードと画像番号とによ
り、ハイパーテキスト形式のファイルを作成する。
クスを含む既存の印刷文書からＷＷＷサービスに利用す
ることができるＨＴＭＬ形式のハイパーテキストを自動
的に作成する。 【解決手段】 領域識別部２が、文字の領域と写真・図
表の領域とを識別し、文字認識部３が、文字の領域にあ
る文字を認識し、認識し難い文字についてはイメージと
して処理し、文字コード化部５が、それらの文字を文字
コードへ変換する一方で、画像番号付与部７が、写真・
図表の画像データに対し画像番号を付与し、最後に、ハ
イパーテキスト化部６が、文字コードと画像番号とによ
り、ハイパーテキスト形式のファイルを作成する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文字、写真、図表
等から構成される文書を電子化する技術に関するもので
あり、特に、ネットワークを介して統合的にマルチメデ
ィア情報を提供するのに適したハイパーテキスト形式の
ファイルを作成する技術に関するものである。
等から構成される文書を電子化する技術に関するもので
あり、特に、ネットワークを介して統合的にマルチメデ
ィア情報を提供するのに適したハイパーテキスト形式の
ファイルを作成する技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】一般に、文字、図表、写真等からなる文
書を多数集めてデータベースを構築する際には、後に各
文書をコンピュータで検索したり、参照したり、表示し
たりできるように、各文書を電子化する必要がある。そ
のような文書を電子化する装置においては、まず、文書
を光学処理に基づき画像データとして読取り、次に、そ
の読み取った画像データの中から文字が書かれている領
域と写真・図表が掲載されている領域とを区別し、それ
ぞれの領域を抽出する。そして、文字の領域に関して
は、文字認識の技術により各文字を文字コードへ変換す
ることにより文字列データを得る一方、写真・図表の領
域に関しては、それぞれの特性に適した画像圧縮処理を
施すことにより写真・図表データを得ている。さらに、
それらの文字列データと写真・図表データとから１つの
ファイルを作成し、そのファイルをデータベース用の記
憶媒体に保存している。後にファイルを検索する場合に
は、各ファイルに付与されたファイル名をコンピュータ
へ入力する。
書を多数集めてデータベースを構築する際には、後に各
文書をコンピュータで検索したり、参照したり、表示し
たりできるように、各文書を電子化する必要がある。そ
のような文書を電子化する装置においては、まず、文書
を光学処理に基づき画像データとして読取り、次に、そ
の読み取った画像データの中から文字が書かれている領
域と写真・図表が掲載されている領域とを区別し、それ
ぞれの領域を抽出する。そして、文字の領域に関して
は、文字認識の技術により各文字を文字コードへ変換す
ることにより文字列データを得る一方、写真・図表の領
域に関しては、それぞれの特性に適した画像圧縮処理を
施すことにより写真・図表データを得ている。さらに、
それらの文字列データと写真・図表データとから１つの
ファイルを作成し、そのファイルをデータベース用の記
憶媒体に保存している。後にファイルを検索する場合に
は、各ファイルに付与されたファイル名をコンピュータ
へ入力する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の文書
電子化装置では、そのようなファイルを構成する文字列
データと写真・図表データとを、ＣＲＴ等のディスプレ
イに表示したり、プリンタで印刷したりすることはでき
る。しかし、文字列データと写真・図表データとを関連
付けることができないので、コンピュータやコンピュー
タネットワーク上で、ある単語や文章に関連する写真・
図表を検索したり、逆に、ある写真・図表に関連する単
語や文章を検索したり等をすることが容易ではない。従
って、文章、写真、図表にいずれであるかを問わず、自
由に検索・参照・表示することができる装置やアルゴリ
ズムが望まれている。
電子化装置では、そのようなファイルを構成する文字列
データと写真・図表データとを、ＣＲＴ等のディスプレ
イに表示したり、プリンタで印刷したりすることはでき
る。しかし、文字列データと写真・図表データとを関連
付けることができないので、コンピュータやコンピュー
タネットワーク上で、ある単語や文章に関連する写真・
図表を検索したり、逆に、ある写真・図表に関連する単
語や文章を検索したり等をすることが容易ではない。従
って、文章、写真、図表にいずれであるかを問わず、自
由に検索・参照・表示することができる装置やアルゴリ
ズムが望まれている。
【０００４】特に、文書、写真・図表、音声、ビデオ等
の情報を統合的に扱うマルチメディアコンピュータ環境
においては、伝送・検索等を通信回線を用いて行なうこ
とが多く、例えばインターネット等のネットワークを介
して、テキスト・音声・静止画像・動画を含む情報の検
索や表示の可能なＷＷＷ（World Wide Web）と呼ばれる
サービスにおいては、ブラウザと呼ぶ検索表示ツールに
よりテキスト、イメージあるいは音声を関連付けて検索
・表示・再生することができる。このような環境におい
て用いるマルチメディアの電子化データはメディア毎
に、そのメディアのための符号化アルゴリズムとそのメ
ディアのために標準化されたファイルフォーマットを用
いるハイパーテキスト形式をとる必要がある。従って、
画像スキャナで光学的に読みとったイメージデータから
ハイパーテキスト形式のマルチメディアデータを容易に
自動作成するシステムの開発が望まれている。
の情報を統合的に扱うマルチメディアコンピュータ環境
においては、伝送・検索等を通信回線を用いて行なうこ
とが多く、例えばインターネット等のネットワークを介
して、テキスト・音声・静止画像・動画を含む情報の検
索や表示の可能なＷＷＷ（World Wide Web）と呼ばれる
サービスにおいては、ブラウザと呼ぶ検索表示ツールに
よりテキスト、イメージあるいは音声を関連付けて検索
・表示・再生することができる。このような環境におい
て用いるマルチメディアの電子化データはメディア毎
に、そのメディアのための符号化アルゴリズムとそのメ
ディアのために標準化されたファイルフォーマットを用
いるハイパーテキスト形式をとる必要がある。従って、
画像スキャナで光学的に読みとったイメージデータから
ハイパーテキスト形式のマルチメディアデータを容易に
自動作成するシステムの開発が望まれている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、以上の点を解
決するために、次の構成を採用する。 〈構成〉本発明の文書電子化装置は、文書を光学的に読
み取って得られる画像データから、文書を認識して電子
化された情報を得る文書電子化装置であって、画像デー
タから、文書中の文字領域と文字として認識しない画像
領域とを認識する領域識別部と、文字領域中の文字を認
識する文字認識部と、認識された文字を文字コードに変
換する文字コード化部と、画像領域を画像として切り出
して画像データファイルを作成する画像処理部と、文字
コードと画像データファイルとによりハイパーテキスト
形式の複合データファイルを作成するハイパーテキスト
化部とから構成されることを特徴とする。
決するために、次の構成を採用する。 〈構成〉本発明の文書電子化装置は、文書を光学的に読
み取って得られる画像データから、文書を認識して電子
化された情報を得る文書電子化装置であって、画像デー
タから、文書中の文字領域と文字として認識しない画像
領域とを認識する領域識別部と、文字領域中の文字を認
識する文字認識部と、認識された文字を文字コードに変
換する文字コード化部と、画像領域を画像として切り出
して画像データファイルを作成する画像処理部と、文字
コードと画像データファイルとによりハイパーテキスト
形式の複合データファイルを作成するハイパーテキスト
化部とから構成されることを特徴とする。
【０００６】〈構成の内容〉以下、各構成の内容につい
て説明する。画像データとは、イメージスキャナ等の画
像読取装置によって読み取られた、文字、写真、図表等
を含む多階調のカラーイメージデータをいう。文字を認
識するとは、パターン認識等の技術に基づき、画像デー
タ内の文字のパターンと予め用意されている辞書内の文
字のパターンとを比較することにより、その文字が何で
あるかを認識することをいう。文字をコード化すると
は、認識された文字をＪＩＳコードやＡＳＣＩＩコード
等の文字コードへ変換することをいう。画像番号を付与
するとは、画像データを管理するために各画像データに
番号等の識別用符号を付与することをいう。従って、数
字に限らず、文字や記号でも構わない。ハイパーテキス
ト形式のファイルを作成するとは、イメージファイル等
のマルチメディアファイルおよび関連する他の文書ファ
イルの位置の関連付けをハイパーテキスト記述言語文法
に従って記述することをいう。
て説明する。画像データとは、イメージスキャナ等の画
像読取装置によって読み取られた、文字、写真、図表等
を含む多階調のカラーイメージデータをいう。文字を認
識するとは、パターン認識等の技術に基づき、画像デー
タ内の文字のパターンと予め用意されている辞書内の文
字のパターンとを比較することにより、その文字が何で
あるかを認識することをいう。文字をコード化すると
は、認識された文字をＪＩＳコードやＡＳＣＩＩコード
等の文字コードへ変換することをいう。画像番号を付与
するとは、画像データを管理するために各画像データに
番号等の識別用符号を付与することをいう。従って、数
字に限らず、文字や記号でも構わない。ハイパーテキス
ト形式のファイルを作成するとは、イメージファイル等
のマルチメディアファイルおよび関連する他の文書ファ
イルの位置の関連付けをハイパーテキスト記述言語文法
に従って記述することをいう。
【０００７】〈作用、効果〉本発明の文書電子化装置で
は、画像データを文字の領域とそれ以外の領域とに識別
し、文字の領域については、その文字の領域に存在する
文字を文字コードへ変換する一方で、それ以外の領域に
ついては、各領域毎に画像番号を付与する。そして、そ
れらの文字コードと画像番号とを使って、ハイパーテキ
スト形式のファイルを作成する。従って、本発明によれ
ば、文書が文字、写真、図表の全てを含むような複雑な
構成であっても、文字の情報、写真の情報、図表の情報
を、各情報の性質に適した形でハイパーテキストのファ
イルとしてまとめることができる。特に、文字の情報を
最大限に引き出すことができる、即ち、文字の情報が写
真や図表の情報として漏れてしまうことを最小限にくい
止めることができるので、ある単語や文章に関連する写
真・図表を検索したり、あるいは、ある写真・図表に関
連する単語や文章を検索したりする際に、必要な情報が
確実に得られるという確率が、従来の技術に比べて一段
と向上する。なお、万一、文書中の文字が、文字認識の
処理において文字であると認識されず、文字データとし
て取り扱われない場合でも、自動的に画像番号を付与し
て画像データとして取扱うことができるので、従来と比
べてデータベースを容易に作成することが可能となる。
本発明によれば、文書だけでなく、図・表、写真、グラ
フィックスを含む既存の印刷文書から自動的にＨＴＭＬ
形式のハイパーテキストを作成することができ、図・
表、写真、グラフィックスを含む情報を電子的に保存し
たり検索したりすることを容易に行なうことができるだ
けでなく、ＨＴＭＬ形式のファイルはインターネット利
用のＷＷＷサービスに利用することができ、ＷＷＷサー
ビスにおけるマルチメディア情報ページ作成の効率を飛
躍的に向上させることが可能となる。
は、画像データを文字の領域とそれ以外の領域とに識別
し、文字の領域については、その文字の領域に存在する
文字を文字コードへ変換する一方で、それ以外の領域に
ついては、各領域毎に画像番号を付与する。そして、そ
れらの文字コードと画像番号とを使って、ハイパーテキ
スト形式のファイルを作成する。従って、本発明によれ
ば、文書が文字、写真、図表の全てを含むような複雑な
構成であっても、文字の情報、写真の情報、図表の情報
を、各情報の性質に適した形でハイパーテキストのファ
イルとしてまとめることができる。特に、文字の情報を
最大限に引き出すことができる、即ち、文字の情報が写
真や図表の情報として漏れてしまうことを最小限にくい
止めることができるので、ある単語や文章に関連する写
真・図表を検索したり、あるいは、ある写真・図表に関
連する単語や文章を検索したりする際に、必要な情報が
確実に得られるという確率が、従来の技術に比べて一段
と向上する。なお、万一、文書中の文字が、文字認識の
処理において文字であると認識されず、文字データとし
て取り扱われない場合でも、自動的に画像番号を付与し
て画像データとして取扱うことができるので、従来と比
べてデータベースを容易に作成することが可能となる。
本発明によれば、文書だけでなく、図・表、写真、グラ
フィックスを含む既存の印刷文書から自動的にＨＴＭＬ
形式のハイパーテキストを作成することができ、図・
表、写真、グラフィックスを含む情報を電子的に保存し
たり検索したりすることを容易に行なうことができるだ
けでなく、ＨＴＭＬ形式のファイルはインターネット利
用のＷＷＷサービスに利用することができ、ＷＷＷサー
ビスにおけるマルチメディア情報ページ作成の効率を飛
躍的に向上させることが可能となる。
【０００８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の文書電子化装置に
ついて、実施の形態に沿って詳しく説明する。実施の形
態としては、具体例１、具体例２、具体例３の３通りを
示す。 〈具体例１の構成〉図１は、具体例１の文書電子化装置
のブロック図である。文書電子化装置Ｄは、画像スキャ
ナ部１、領域識別部２、文字認識部３、画像処理部４、
文字コード化部５、ハイパーテキスト化部６、画像番号
付与部７、記憶部８から構成される。
ついて、実施の形態に沿って詳しく説明する。実施の形
態としては、具体例１、具体例２、具体例３の３通りを
示す。 〈具体例１の構成〉図１は、具体例１の文書電子化装置
のブロック図である。文書電子化装置Ｄは、画像スキャ
ナ部１、領域識別部２、文字認識部３、画像処理部４、
文字コード化部５、ハイパーテキスト化部６、画像番号
付与部７、記憶部８から構成される。
【０００９】画像スキャナ部１は、文字や写真・図表が
混在する文書を光学的に読取り、多値の文書データとし
て出力する。領域識別部２は、その多値の画像データを
２値の画像データに変換した後、その２値の画像データ
において、文字が書かれている領域であるか、また、写
真・図表が掲載されている領域であるかを識別する。画
像番号付与部７は、写真・図表の領域に対し、画像番号
を付与する。文字認識部３は、文字が書かれている領域
中の各文字がどのような文字であるかを、予め用意され
ている辞書の文字パターンを照合することにより識別す
る。
混在する文書を光学的に読取り、多値の文書データとし
て出力する。領域識別部２は、その多値の画像データを
２値の画像データに変換した後、その２値の画像データ
において、文字が書かれている領域であるか、また、写
真・図表が掲載されている領域であるかを識別する。画
像番号付与部７は、写真・図表の領域に対し、画像番号
を付与する。文字認識部３は、文字が書かれている領域
中の各文字がどのような文字であるかを、予め用意され
ている辞書の文字パターンを照合することにより識別す
る。
【００１０】画像処理部４は、ビットマップデータファ
イル作成部４ａ、ＧＩＦデータファイル作成部４ｂ、Ｊ
ＰＥＧデータファイル作成部４ｃから構成されており、
ビットマップデータファイル作成部４ａは、２値画像に
ついてビットマップデータファイルを作成し、ＧＩＦデ
ータファイル作成部４ｂは、比較的小さい面積の多値画
像について画像圧縮を実行し、ＪＰＥＧデータファイル
作成部４ｃは、比較的大きな面積の多値画像について画
像圧縮を実行する。そして、画像番号付与部７は、作成
されたビットマップデータファイル、ＧＩＦデータファ
イル、ＪＰＥＧデータファイルに対し、写真・図表の領
域に対して先に付与した画像番号に基づいて、ファイル
名を付与する。
イル作成部４ａ、ＧＩＦデータファイル作成部４ｂ、Ｊ
ＰＥＧデータファイル作成部４ｃから構成されており、
ビットマップデータファイル作成部４ａは、２値画像に
ついてビットマップデータファイルを作成し、ＧＩＦデ
ータファイル作成部４ｂは、比較的小さい面積の多値画
像について画像圧縮を実行し、ＪＰＥＧデータファイル
作成部４ｃは、比較的大きな面積の多値画像について画
像圧縮を実行する。そして、画像番号付与部７は、作成
されたビットマップデータファイル、ＧＩＦデータファ
イル、ＪＰＥＧデータファイルに対し、写真・図表の領
域に対して先に付与した画像番号に基づいて、ファイル
名を付与する。
【００１１】文字コード化部５は、識別された文字を文
字コードへ変換する。ハイパーテキスト化部６は、変換
された文字コードとファイル名とに基づいてハイパーテ
キスト形式のファイルを作成する。記憶部８は、ハイパ
ーテキスト形式のファイルを保存する一方、ビットマッ
プデータファイル、ＧＩＦデータファイル、ＪＰＥＧデ
ータファイルも保存する。
字コードへ変換する。ハイパーテキスト化部６は、変換
された文字コードとファイル名とに基づいてハイパーテ
キスト形式のファイルを作成する。記憶部８は、ハイパ
ーテキスト形式のファイルを保存する一方、ビットマッ
プデータファイル、ＧＩＦデータファイル、ＪＰＥＧデ
ータファイルも保存する。
【００１２】〈動作〉次に、具体例１の文書電子化装置
の動作について説明する。図２は、具体例１の文書電子
化装置の動作フローチャートである。以下に、具体例１
の文書電子化装置の動作をそのフローチャートに沿って
説明する。
の動作について説明する。図２は、具体例１の文書電子
化装置の動作フローチャートである。以下に、具体例１
の文書電子化装置の動作をそのフローチャートに沿って
説明する。
【００１３】ステップＳ１０： 画像スキャナ部１は、
文字や写真・図表が混在した文書を光学的に読み取り、
多値のカラー画像データに変換する。そして、画像スキ
ャナ部１は、その画像データを領域識別部２へ送出す
る。
文字や写真・図表が混在した文書を光学的に読み取り、
多値のカラー画像データに変換する。そして、画像スキ
ャナ部１は、その画像データを領域識別部２へ送出す
る。
【００１４】ステップＳ１１： 領域識別部２は、その
多値の画像データを２値の画像データへ変換し、文字が
書かれている領域はどの箇所であるか、写真・図表が掲
載されている領域はどの箇所であるかを識別する。そし
て、領域識別部２は、文字の領域に存在する文字列を切
り出して、認識されるべき文字列データとして出力す
る。一方、領域識別部２は、写真・図表の領域に存在す
る写真・図表を写真・図表データとして切り出した後、
それらの写真・図表データが、どの文字列とどの文字列
との間に位置するかを判別する。そして、画像番号付与
部７が、写真・図表データに対し行間画像番号を付与す
る（以下、「行間画像番号を付与された写真・図表デー
タ」を「行間画像データ」という）。最後に、領域識別
部２は、これらの文字列データと行間画像番号とを、識
別した順番通りに文字認識部３へ送出する一方、行間画
像データと行間画像番号とを画像処理部４へ送出する。
多値の画像データを２値の画像データへ変換し、文字が
書かれている領域はどの箇所であるか、写真・図表が掲
載されている領域はどの箇所であるかを識別する。そし
て、領域識別部２は、文字の領域に存在する文字列を切
り出して、認識されるべき文字列データとして出力す
る。一方、領域識別部２は、写真・図表の領域に存在す
る写真・図表を写真・図表データとして切り出した後、
それらの写真・図表データが、どの文字列とどの文字列
との間に位置するかを判別する。そして、画像番号付与
部７が、写真・図表データに対し行間画像番号を付与す
る（以下、「行間画像番号を付与された写真・図表デー
タ」を「行間画像データ」という）。最後に、領域識別
部２は、これらの文字列データと行間画像番号とを、識
別した順番通りに文字認識部３へ送出する一方、行間画
像データと行間画像番号とを画像処理部４へ送出する。
【００１５】ステップＳ１２： 文字認識部３は、認識
されるべき文字列データ中の各文字のパターンと、予め
用意された認識用辞書の中にある辞書文字のパターンと
をパターンマッチング等により認識する。また、文字認
識部３は、文字の大きさやフォントの種類等の文字属性
をも検出する。なお、認識すべき文字列中に、認識でき
ない文字が存在した場合には、その認識できなかった文
字を、文字間に存在する画像データ（以下、「文字間画
像データ」という。）として切り出す。画像番号付与部
７は、この切り出された文字間画像データに対し、文字
間画像番号を付与する。認識できなかった文字とは、文
字認識部３において認識できなかった場合だけではな
く、誤認識の可能性の高い文字を含むようにすることに
より、誤認識文字の人手による修正を不要とすることが
可能である。誤認識の可能性の高い文字は、文字認識部
３においてマッチング度等の認識確度あるいは認識の信
頼性を評価する情報をある閾値と比較する方法により可
能である。最後に、文字認識部３は、認識された文字
（文字属性を含む）、行間画像番号、文字間画像番号を
文字コード化部５へ送出する。一方、文字認識部３は、
文字間画像データ、文字間画像番号を画像処理部４へ送
出する。
されるべき文字列データ中の各文字のパターンと、予め
用意された認識用辞書の中にある辞書文字のパターンと
をパターンマッチング等により認識する。また、文字認
識部３は、文字の大きさやフォントの種類等の文字属性
をも検出する。なお、認識すべき文字列中に、認識でき
ない文字が存在した場合には、その認識できなかった文
字を、文字間に存在する画像データ（以下、「文字間画
像データ」という。）として切り出す。画像番号付与部
７は、この切り出された文字間画像データに対し、文字
間画像番号を付与する。認識できなかった文字とは、文
字認識部３において認識できなかった場合だけではな
く、誤認識の可能性の高い文字を含むようにすることに
より、誤認識文字の人手による修正を不要とすることが
可能である。誤認識の可能性の高い文字は、文字認識部
３においてマッチング度等の認識確度あるいは認識の信
頼性を評価する情報をある閾値と比較する方法により可
能である。最後に、文字認識部３は、認識された文字
（文字属性を含む）、行間画像番号、文字間画像番号を
文字コード化部５へ送出する。一方、文字認識部３は、
文字間画像データ、文字間画像番号を画像処理部４へ送
出する。
【００１６】ステップＳ１３： 文字コード化部５は、
その認識された文字をＪＩＳコードやＡＳＣＩＩコード
等の文字コード（以下、「テキストデータ」という。）
へ変換する。文字コード化部５は、そのテキストデー
タ、行間画像番号、文字間画像番号をハイパーテキスト
化部６へ送出する。
その認識された文字をＪＩＳコードやＡＳＣＩＩコード
等の文字コード（以下、「テキストデータ」という。）
へ変換する。文字コード化部５は、そのテキストデー
タ、行間画像番号、文字間画像番号をハイパーテキスト
化部６へ送出する。
【００１７】ステップＳ１４： 画像処理部４は、多値
の画像データが２値の画像であるか、あるいは、カラー
画像または階調のある画像であるかを、その多値の画像
を構成する画素の内容から判別する。そして、その多値
の画像データが、２値の画像データである場合には、ビ
ットマップデータファイル作成部４ａが、ビットマップ
を作成し、カラー画像または階調のある画像である場合
には、ＧＩＦデータファイル作成部４ｂが、または、Ｊ
ＰＥＧデータファイル作成部４ｃがＧＩＦデータファイ
ル、または、ＪＰＥＧデータファイルを作成する。ここ
で、ＧＩＦデータファイルを作成される対象となる画像
データは、予め定めた閾値よりも小さな面積を有する画
像データであり、一方、ＪＰＥＧデータファイルを作成
される対象となる画像データは、その予め定めれた閾値
よりも大きな面積を有する画像データである。
の画像データが２値の画像であるか、あるいは、カラー
画像または階調のある画像であるかを、その多値の画像
を構成する画素の内容から判別する。そして、その多値
の画像データが、２値の画像データである場合には、ビ
ットマップデータファイル作成部４ａが、ビットマップ
を作成し、カラー画像または階調のある画像である場合
には、ＧＩＦデータファイル作成部４ｂが、または、Ｊ
ＰＥＧデータファイル作成部４ｃがＧＩＦデータファイ
ル、または、ＪＰＥＧデータファイルを作成する。ここ
で、ＧＩＦデータファイルを作成される対象となる画像
データは、予め定めた閾値よりも小さな面積を有する画
像データであり、一方、ＪＰＥＧデータファイルを作成
される対象となる画像データは、その予め定めれた閾値
よりも大きな面積を有する画像データである。
【００１８】ステップＳ１５： ハイパーテキスト化部
６は、テキストデータ、行間画像番号、文字間画像番号
を、ハイパーテキスト化文法に基づき翻訳合成する。 ステップＳ１６： 記憶部８は、ハイパーテキスト化さ
れたファイルを記憶する。また、ビットマップデータフ
ァイル、ＧＩＦデータファイル、ＪＰＥＧデータファイ
ル、並びに、それらのファイル名を保存する。
６は、テキストデータ、行間画像番号、文字間画像番号
を、ハイパーテキスト化文法に基づき翻訳合成する。 ステップＳ１６： 記憶部８は、ハイパーテキスト化さ
れたファイルを記憶する。また、ビットマップデータフ
ァイル、ＧＩＦデータファイル、ＪＰＥＧデータファイ
ル、並びに、それらのファイル名を保存する。
【００１９】〈ハイパーテキスト化された文書〉次に、
読み取られるべき文書とハイパーテキスト化されたファ
イルとの対応関係について説明する。図３は、読み取ら
れるべき文書と、ブラウザに適した汎用言語であるＨＴ
ＭＬ（HyperText Markup Language ）によってハイパー
テキスト化されたファイルとの対応関係を示す図であ
る。以下、その対応関係を図３に沿って説明する。
読み取られるべき文書とハイパーテキスト化されたファ
イルとの対応関係について説明する。図３は、読み取ら
れるべき文書と、ブラウザに適した汎用言語であるＨＴ
ＭＬ（HyperText Markup Language ）によってハイパー
テキスト化されたファイルとの対応関係を示す図であ
る。以下、その対応関係を図３に沿って説明する。
【００２０】読み取られるべき文書１００は、上述の方
法によりファイル１０１へハイパーテキスト化されてい
る。文書１００中の大きな文字である「大きな文字ＡＢ
ＣＤＥＦＧＨＩＪ」は、ファイル１０１において、テキ
ストデータ「大きな文字ＡＢＣＤＥＦＧＨＩＪ」が、大
きな文字であることを示す制御コード〈Ｈ１〉、〈／Ｈ
１〉で挟まれるような形式１０１ａによって表現され
る。文書１００中の画像である『地図』は、ファイル１
０１において、『地図』の行間画像番号「ｍ」に対応す
るファイル名「ｉｍａｇｅ−ｍ．ｇｉｆ」を含む制御コ
ード〈ＩＭＧ ＳＲＣ＝“ｉｍａｇｅ−ｍ．ｇｉｆ”〉
という形式１０１ｂによって表現される。文書１００中
の普通サイズの文字である「ヘブライ語表記の」と「は
右から左に読みます。」、並びに、画像である『ロＩフ
ω（に似た画像）と波線』は、ファイル１０１におい
て、テキストデータ「ヘブライ語表記の」並びに「は右
から左に読みます。」が、普通サイズの文字であること
を示す制御コード〈Ｈ２〉、〈／Ｈ２〉で挟まれると共
に、『ロＩフω（に似た画像）と波線』の文字間画像番
号「ｎｎ」に対応するファイル名「ｉｍａｇｅ−ｎｎ．
ｘｂｍ」を含む制御コード〈ＩＭＧ ＳＲＣ＝“ｉｍａ
ｇｅ−ｎｎ．ｘｂｍ”ａｌｉｇｎ＝“ｍｉｄｄｌｅ”〉
という形式１０１ｃで表現される。文書１００中のテキ
ストデータ「ａｂｃｄｅｆｇ１２３４５」は、ファイル
１０１において、テキストデータ「ａｂｃｄｅｆｇ１２
３４５」が、小さな文字であることを示す制御コード
〈Ｈ３〉、〈／Ｈ３〉で挟まれるような形式１０１ｄに
よって表現される。文書１００中のイタリック文字であ
るテキストデータ「Ｉｔａｌｉｃ」は、ファイル１０１
において、テキストデータ「Ｉｔａｌｉｃ」が、イタリ
ック文字であることを示す制御コード〈Ｉ〉、〈／Ｉ〉
で挟まれるような形式１０１ｅで表現される。文書１０
０中のボールド文字のテキストデータ「ＢＯＬＤ」は、
ファイル１０１において、テキストデータ「ＢＯＬＤ」
が、ボールドであることを示す制御コード〈Ｂ〉、〈／
Ｂ〉で挟まれる形式１０１ｆで表現される。このよう
に、ファイル１０１においては、文字列に関しては、テ
キストデータで表現される一方で、画像データに関して
は、画像データを示す行間画像番号、あるいは、文字間
画像番号に対応するファイル名からなる制御コードによ
って表現されている。
法によりファイル１０１へハイパーテキスト化されてい
る。文書１００中の大きな文字である「大きな文字ＡＢ
ＣＤＥＦＧＨＩＪ」は、ファイル１０１において、テキ
ストデータ「大きな文字ＡＢＣＤＥＦＧＨＩＪ」が、大
きな文字であることを示す制御コード〈Ｈ１〉、〈／Ｈ
１〉で挟まれるような形式１０１ａによって表現され
る。文書１００中の画像である『地図』は、ファイル１
０１において、『地図』の行間画像番号「ｍ」に対応す
るファイル名「ｉｍａｇｅ−ｍ．ｇｉｆ」を含む制御コ
ード〈ＩＭＧ ＳＲＣ＝“ｉｍａｇｅ−ｍ．ｇｉｆ”〉
という形式１０１ｂによって表現される。文書１００中
の普通サイズの文字である「ヘブライ語表記の」と「は
右から左に読みます。」、並びに、画像である『ロＩフ
ω（に似た画像）と波線』は、ファイル１０１におい
て、テキストデータ「ヘブライ語表記の」並びに「は右
から左に読みます。」が、普通サイズの文字であること
を示す制御コード〈Ｈ２〉、〈／Ｈ２〉で挟まれると共
に、『ロＩフω（に似た画像）と波線』の文字間画像番
号「ｎｎ」に対応するファイル名「ｉｍａｇｅ−ｎｎ．
ｘｂｍ」を含む制御コード〈ＩＭＧ ＳＲＣ＝“ｉｍａ
ｇｅ−ｎｎ．ｘｂｍ”ａｌｉｇｎ＝“ｍｉｄｄｌｅ”〉
という形式１０１ｃで表現される。文書１００中のテキ
ストデータ「ａｂｃｄｅｆｇ１２３４５」は、ファイル
１０１において、テキストデータ「ａｂｃｄｅｆｇ１２
３４５」が、小さな文字であることを示す制御コード
〈Ｈ３〉、〈／Ｈ３〉で挟まれるような形式１０１ｄに
よって表現される。文書１００中のイタリック文字であ
るテキストデータ「Ｉｔａｌｉｃ」は、ファイル１０１
において、テキストデータ「Ｉｔａｌｉｃ」が、イタリ
ック文字であることを示す制御コード〈Ｉ〉、〈／Ｉ〉
で挟まれるような形式１０１ｅで表現される。文書１０
０中のボールド文字のテキストデータ「ＢＯＬＤ」は、
ファイル１０１において、テキストデータ「ＢＯＬＤ」
が、ボールドであることを示す制御コード〈Ｂ〉、〈／
Ｂ〉で挟まれる形式１０１ｆで表現される。このよう
に、ファイル１０１においては、文字列に関しては、テ
キストデータで表現される一方で、画像データに関して
は、画像データを示す行間画像番号、あるいは、文字間
画像番号に対応するファイル名からなる制御コードによ
って表現されている。
【００２１】以上の説明においては、処理を判り易くす
るため「領域識別部」、「文字認識部」、「文字コード
化部」を独立した処理として説明したが、一般的な認識
手法同様、相互に関連して動作する。例えば、一方的に
文字領域として識別した領域から、文字を切り出して、
各文字を認識するだけでなく、逆に、文字認識部が認識
できる文字が集中するところを文字領域とし、文字とし
て認識できない領域を画像領域と判断するように、「文
字認識部」側から「領域認識部」側への作用により、総
合的に領域識別及び文字認識が可能となるのである。ま
た、「文字コード化部」についても独立して処理がなさ
れるわけではなく、文字認識と同時にコードが対応付け
られるように構成することもできる。
るため「領域識別部」、「文字認識部」、「文字コード
化部」を独立した処理として説明したが、一般的な認識
手法同様、相互に関連して動作する。例えば、一方的に
文字領域として識別した領域から、文字を切り出して、
各文字を認識するだけでなく、逆に、文字認識部が認識
できる文字が集中するところを文字領域とし、文字とし
て認識できない領域を画像領域と判断するように、「文
字認識部」側から「領域認識部」側への作用により、総
合的に領域識別及び文字認識が可能となるのである。ま
た、「文字コード化部」についても独立して処理がなさ
れるわけではなく、文字認識と同時にコードが対応付け
られるように構成することもできる。
【００２２】次に、具体例２の文書電子化装置について
説明する。具体例２の文書電子化装置の特徴は、具体例
１では、画像データとして電子化する、罫線や文字を含
む表領域を、テキストデータまたは表書式のテキストデ
ータとして電子化することがある。 〈具体例２の構成、動作〉具体例２の構成は、具体例１
の構成と同様である。よって、具体例２の特徴点であ
る、罫線や文字からなる表をテキストデータとして取扱
うための処理について、以下に説明する。
説明する。具体例２の文書電子化装置の特徴は、具体例
１では、画像データとして電子化する、罫線や文字を含
む表領域を、テキストデータまたは表書式のテキストデ
ータとして電子化することがある。 〈具体例２の構成、動作〉具体例２の構成は、具体例１
の構成と同様である。よって、具体例２の特徴点であ
る、罫線や文字からなる表をテキストデータとして取扱
うための処理について、以下に説明する。
【００２３】ステップＳ２１： 領域識別部２は、
（１）文字が書かれている領域、または、罫線や文字か
らなる表が掲載されている領域であるか、あるいは、
（２）写真等が掲載されている領域であるかを識別す
る。写真等の領域に対しては、具体例１のステップＳ１
４と同様な処理を実行する。
（１）文字が書かれている領域、または、罫線や文字か
らなる表が掲載されている領域であるか、あるいは、
（２）写真等が掲載されている領域であるかを識別す
る。写真等の領域に対しては、具体例１のステップＳ１
４と同様な処理を実行する。
【００２４】ステップＳ２２： 文字が書かれている領
域、または、罫線や文字からなる表が掲載されている領
域であると識別された領域について、文字認識部３は、
文字のみが書かれている領域であるか、あるいは、罫線
や文字からなる表が掲載されている領域であるかを識別
する。文字のみが領域については、具体例１のステップ
Ｓ１２、Ｓ１３と同様な処理を実行する。
域、または、罫線や文字からなる表が掲載されている領
域であると識別された領域について、文字認識部３は、
文字のみが書かれている領域であるか、あるいは、罫線
や文字からなる表が掲載されている領域であるかを識別
する。文字のみが領域については、具体例１のステップ
Ｓ１２、Ｓ１３と同様な処理を実行する。
【００２５】ステップＳ２３： 文字認識部３は、罫線
や文字からなる表が掲載されている領域に関し、文字、
罫線、スペース等を識別する。また、文字属性も検出す
る。なお、識別できなかった文字、罫線、スペース等に
ついては、文字、罫線、スペース等のデータを切り出
し、その切り出したデータを行間画像データ、あるい
は、文字間画像データとして画像処理部４へ送出する。
や文字からなる表が掲載されている領域に関し、文字、
罫線、スペース等を識別する。また、文字属性も検出す
る。なお、識別できなかった文字、罫線、スペース等に
ついては、文字、罫線、スペース等のデータを切り出
し、その切り出したデータを行間画像データ、あるい
は、文字間画像データとして画像処理部４へ送出する。
【００２６】ステップＳ２４： 文字コード化部５は、
認識された文字、罫線、スペース等をＪＩＳコードやＡ
ＳＣＩＩコード等の文字コード、即ち、テキストデータ
へ変換する。 ステップＳ２５： ハイパーテキスト化部６は、それら
のテキストデータ、具体例１の方法で作成される画像デ
ータの行間画像番号、文字間画像番号等を、ハイパーテ
キスト化文法に基づき翻訳し、ファイルを作成する。 ステップＳ２６： 記憶部８は、ハイパーテキスト化さ
れたファイル、具体例１の方法で作成されたビットマッ
プデータファイル、ＧＩＦデータファイル、ＪＰＥＧデ
ータファイル、それらのファイル名を保存する。
認識された文字、罫線、スペース等をＪＩＳコードやＡ
ＳＣＩＩコード等の文字コード、即ち、テキストデータ
へ変換する。 ステップＳ２５： ハイパーテキスト化部６は、それら
のテキストデータ、具体例１の方法で作成される画像デ
ータの行間画像番号、文字間画像番号等を、ハイパーテ
キスト化文法に基づき翻訳し、ファイルを作成する。 ステップＳ２６： 記憶部８は、ハイパーテキスト化さ
れたファイル、具体例１の方法で作成されたビットマッ
プデータファイル、ＧＩＦデータファイル、ＪＰＥＧデ
ータファイル、それらのファイル名を保存する。
【００２７】〈ハイパーテキスト化された文書〉次に、
読み取られるべき文書とハイパーテキスト化されたファ
イルとの対応関係について説明する。図５は、読み取ら
れるべき文書と、ＨＴＭＬによってハイパーテキスト化
されたファイルとの対応関係を示す図である。以下、そ
の対応関係について図５に沿って説明する。
読み取られるべき文書とハイパーテキスト化されたファ
イルとの対応関係について説明する。図５は、読み取ら
れるべき文書と、ＨＴＭＬによってハイパーテキスト化
されたファイルとの対応関係を示す図である。以下、そ
の対応関係について図５に沿って説明する。
【００２８】文書２００中の大きな文字である「新幹
線」は、ファイル２０１において、テキストデータ「新
幹線」が、大きな文字を意味する制御コード〈Ｈ１〉、
〈／Ｈ１〉」で挟まれる形式２０１ａで表現される。文
書２００中の表『列車の時刻』は、ファイル２０１にお
いて、その表を構成する全ての罫線、文字、スペース
が、保存形式と表示形式とを同一にするように指示する
制御コード〈ＰＲＥ〉、〈／ＰＲＥ〉で挟まれる形式２
０１ｂで表現される。
線」は、ファイル２０１において、テキストデータ「新
幹線」が、大きな文字を意味する制御コード〈Ｈ１〉、
〈／Ｈ１〉」で挟まれる形式２０１ａで表現される。文
書２００中の表『列車の時刻』は、ファイル２０１にお
いて、その表を構成する全ての罫線、文字、スペース
が、保存形式と表示形式とを同一にするように指示する
制御コード〈ＰＲＥ〉、〈／ＰＲＥ〉で挟まれる形式２
０１ｂで表現される。
【００２９】以上の説明においては、表形式を表示する
ために、ハイパーテキストにおいて〈ＰＲＥ〉と〈／Ｐ
ＲＥ〉で囲んだ領域の文字は、スペースや罫線構成要素
を含めて配置関係が表示においても保存されるというＨ
ＴＭＬ文法を用いたが、表形式を含む拡張されたＨＴＭ
Ｌ文法の適用可能なシステムでは、拡張されたＨＴＭＬ
文法にしたがって表形式のための制御コード（制御タ
グ）を付加したハイパーテキストへ翻訳することも可能
である。
ために、ハイパーテキストにおいて〈ＰＲＥ〉と〈／Ｐ
ＲＥ〉で囲んだ領域の文字は、スペースや罫線構成要素
を含めて配置関係が表示においても保存されるというＨ
ＴＭＬ文法を用いたが、表形式を含む拡張されたＨＴＭ
Ｌ文法の適用可能なシステムでは、拡張されたＨＴＭＬ
文法にしたがって表形式のための制御コード（制御タ
グ）を付加したハイパーテキストへ翻訳することも可能
である。
【００３０】〈具体例３の説明〉次に、具体例３の文書
電子化装置について説明する。具体例３の文書電子化装
置の特徴は、文字として認識しない領域中に文字列が含
まれている場合、具体例１、２と同様に、画像データと
して電子化すると同時に、文字列を認識してテキストデ
ータとしてハイパーテキストに付加することである。具
体例１、２においては画像データの一部として扱われた
図中の文字列であっても、具体例３では、図中の文字列
がテキストデータ化されたおかげで、その文字を画像近
傍に表示したり、翻訳や検索の対象としての利用が可能
である。
電子化装置について説明する。具体例３の文書電子化装
置の特徴は、文字として認識しない領域中に文字列が含
まれている場合、具体例１、２と同様に、画像データと
して電子化すると同時に、文字列を認識してテキストデ
ータとしてハイパーテキストに付加することである。具
体例１、２においては画像データの一部として扱われた
図中の文字列であっても、具体例３では、図中の文字列
がテキストデータ化されたおかげで、その文字を画像近
傍に表示したり、翻訳や検索の対象としての利用が可能
である。
【００３１】〈具体例３の構成、動作〉具体例３の構成
は、画像情報処理部に画像領域中の文字を抽出する手段
を設けたことと、抽出した文字または文字列（文字パタ
ーン）を認識してテキストデータを作成し、ハイパーテ
キスト化部において、上記文字列を含む画像データファ
イルと対応付けで記述するようにした点を除いては、具
体例１及び具体例２の構成と同様である。以下に、画像
領域中の文字抽出及び図中認識文字のハイパーテキスト
化について説明する。
は、画像情報処理部に画像領域中の文字を抽出する手段
を設けたことと、抽出した文字または文字列（文字パタ
ーン）を認識してテキストデータを作成し、ハイパーテ
キスト化部において、上記文字列を含む画像データファ
イルと対応付けで記述するようにした点を除いては、具
体例１及び具体例２の構成と同様である。以下に、画像
領域中の文字抽出及び図中認識文字のハイパーテキスト
化について説明する。
【００３２】ステップＳ３１： 領域識別部２は、文字
領域であるか、罫線や文字を含む表領域あるいは写真等
の画像領域であるかを識別する。文字領域及び表領域の
データについては、具体例１のステップＳ１２、Ｓ１
３、あるいは具体例２のステップＳ２３と同様な処理を
実行し、文字領域データ、表領域データを文字認識部へ
出力する。
領域であるか、罫線や文字を含む表領域あるいは写真等
の画像領域であるかを識別する。文字領域及び表領域の
データについては、具体例１のステップＳ１２、Ｓ１
３、あるいは具体例２のステップＳ２３と同様な処理を
実行し、文字領域データ、表領域データを文字認識部へ
出力する。
【００３３】ステップＳ３２： 画像領域のデータにつ
いては、画像処理部において、具体例１のステップＳ１
１、Ｓ１４と同様な処理を実行して画像ファイルを作成
すると同時に、図中に埋もれた文字の抽出を行なう。単
一背景色以外に描かれた文字を抽出する方法の一例を以
下に説明する。０から２５５のレベルで表現されるモノ
クロ画像データ系において、レベル４２から１５７まで
緩やかに変化する背景に、白抜きで「図中の文字列」と
描いた例で実験すると、この実験例では、全画素数９６
７６中、発生頻度第１位はレベル２５５すなわち文字部
の白で８０１画素、頻度第２位はレベル７９の７３５画
素、第３はレベル１５２の６８０画素となり、白抜き文
字が正確に分離された。
いては、画像処理部において、具体例１のステップＳ１
１、Ｓ１４と同様な処理を実行して画像ファイルを作成
すると同時に、図中に埋もれた文字の抽出を行なう。単
一背景色以外に描かれた文字を抽出する方法の一例を以
下に説明する。０から２５５のレベルで表現されるモノ
クロ画像データ系において、レベル４２から１５７まで
緩やかに変化する背景に、白抜きで「図中の文字列」と
描いた例で実験すると、この実験例では、全画素数９６
７６中、発生頻度第１位はレベル２５５すなわち文字部
の白で８０１画素、頻度第２位はレベル７９の７３５画
素、第３はレベル１５２の６８０画素となり、白抜き文
字が正確に分離された。
【００３４】このように、抽出された領域画素の濃度レ
ベルまたはカラーをレベル値またはカラー番号に量子化
し、レベル値またはカラー番号と発生画素数のヒストグ
ラムより、図中文字のレベルまたはカラーの頻度が高い
ことに着目し、頻度の高い方から試行的に、そのレベル
またはカラーのみで描かれる文字パターンの認識を試み
るなどの方法で、図中に埋もれた文字を抽出する。この
例では説明を簡単にするため単一レベルの頻度で説明し
たが、ノイズや画像レベルの安定性の問題を解決するた
め、連続する複数のレベルの帯または頻度の組合せを利
用して文字抽出の確度を向上させる。以上の例で説明し
たように、画像処理部において、図領域中の文字列と推
定されるパターンの抽出を行なうのである。
ベルまたはカラーをレベル値またはカラー番号に量子化
し、レベル値またはカラー番号と発生画素数のヒストグ
ラムより、図中文字のレベルまたはカラーの頻度が高い
ことに着目し、頻度の高い方から試行的に、そのレベル
またはカラーのみで描かれる文字パターンの認識を試み
るなどの方法で、図中に埋もれた文字を抽出する。この
例では説明を簡単にするため単一レベルの頻度で説明し
たが、ノイズや画像レベルの安定性の問題を解決するた
め、連続する複数のレベルの帯または頻度の組合せを利
用して文字抽出の確度を向上させる。以上の例で説明し
たように、画像処理部において、図領域中の文字列と推
定されるパターンの抽出を行なうのである。
【００３５】抽出した文字パターンデータは、文字領域
の文字データ同様に文字認識部に与えられる。尚、単一
背景色に描かれた文字については、容易に文字パターン
を抽出できるので図中文字として扱わず、文字領域の文
字として扱う。この場合、ブラウザでの表示において背
景色の設定が可能な場合は、原稿の背景色を代表する背
景色指定をＨＴＭＬ文法に従って記述することも可能で
ある。
の文字データ同様に文字認識部に与えられる。尚、単一
背景色に描かれた文字については、容易に文字パターン
を抽出できるので図中文字として扱わず、文字領域の文
字として扱う。この場合、ブラウザでの表示において背
景色の設定が可能な場合は、原稿の背景色を代表する背
景色指定をＨＴＭＬ文法に従って記述することも可能で
ある。
【００３６】ステップＳ３３： 文字認識部３は、具体
例１のステップＳ１２と同様の、あるいは具体例２のス
テップＳ２３と同様の、また、文字コード化部５は具体
例１のステップＳ１３と同様の、あるいは具体例２のス
テップＳ２４と同様の動作をする。更に、ステップＳ３
２で抽出された文字列と推定されるパターンに対しても
文字認識を行ない、認識された場合には文字コード化を
行なう。この図中文字認識においては、文字属性の検出
は重要ではないので省略し、逆に、予め想定した前記文
字属性の範疇を越えた場合でも、例えば文字の大きさが
大きすぎた場合でも、縮小処理をして認識することを可
能にする方が好ましい。
例１のステップＳ１２と同様の、あるいは具体例２のス
テップＳ２３と同様の、また、文字コード化部５は具体
例１のステップＳ１３と同様の、あるいは具体例２のス
テップＳ２４と同様の動作をする。更に、ステップＳ３
２で抽出された文字列と推定されるパターンに対しても
文字認識を行ない、認識された場合には文字コード化を
行なう。この図中文字認識においては、文字属性の検出
は重要ではないので省略し、逆に、予め想定した前記文
字属性の範疇を越えた場合でも、例えば文字の大きさが
大きすぎた場合でも、縮小処理をして認識することを可
能にする方が好ましい。
【００３７】ステップＳ３４： ハイパーテキスト化部
６は、それらのテキストデータ、行間画像番号、文字間
画像番号を、ハイパーテキスト化文法に基づき翻訳す
る。上記画像領域中より抽出された文字列の文字コード
については、上記文字列を含む画像データファイルと対
応付けてテキスト化する。画像データファイルと対応付
けてテキスト化するとは、ブラウザで表示した場合に、
その文字列を含んだ画像の近傍に、『図中文字：○○
○』等と表示を付加したり、ブラウザ表示には現れない
が自動翻訳や検索に利用可能なコメント文として挿入す
ることをいう。
６は、それらのテキストデータ、行間画像番号、文字間
画像番号を、ハイパーテキスト化文法に基づき翻訳す
る。上記画像領域中より抽出された文字列の文字コード
については、上記文字列を含む画像データファイルと対
応付けてテキスト化する。画像データファイルと対応付
けてテキスト化するとは、ブラウザで表示した場合に、
その文字列を含んだ画像の近傍に、『図中文字：○○
○』等と表示を付加したり、ブラウザ表示には現れない
が自動翻訳や検索に利用可能なコメント文として挿入す
ることをいう。
【００３８】ステップＳ３５： 記憶部８は、ハイパー
テキスト化されたファイルを保存し、具体例１で説明し
た方法で作成されたビットマップデータファイル、ＧＩ
Ｆデータファイル、ＪＰＥＧデータファイル等を、上記
ハイパーテキスト化されたファイルで指定したファイル
名を付けて保存する。
テキスト化されたファイルを保存し、具体例１で説明し
た方法で作成されたビットマップデータファイル、ＧＩ
Ｆデータファイル、ＪＰＥＧデータファイル等を、上記
ハイパーテキスト化されたファイルで指定したファイル
名を付けて保存する。
【００３９】この説明例ではＨＴＭＬ記述の様々な機能
のほんの僅かな機能を適用したに過ぎず、本明細書で説
明しない多様な機能を用いることにより、元の原稿の構
成になるべく近い表示を再現させることができることは
具体例１、２の場合と同様である。具体例３において
も、各処理ブロック部に分けて説明したが、具体例１、
２の場合と同様ハードウェアの構成やソフトウェアの構
成に対応しているわけではない。
のほんの僅かな機能を適用したに過ぎず、本明細書で説
明しない多様な機能を用いることにより、元の原稿の構
成になるべく近い表示を再現させることができることは
具体例１、２の場合と同様である。具体例３において
も、各処理ブロック部に分けて説明したが、具体例１、
２の場合と同様ハードウェアの構成やソフトウェアの構
成に対応しているわけではない。
【００４０】次に、読み取られるべき文書とハイパーテ
キスト化されたデータとの対応関係について説明する。
図７は、読み取られるべき文書と、ＨＴＭＬによってハ
イパーテキスト化されたデータとの対応関係を示す図で
ある。以下、その対応関係について図７に沿って説明す
る。
キスト化されたデータとの対応関係について説明する。
図７は、読み取られるべき文書と、ＨＴＭＬによってハ
イパーテキスト化されたデータとの対応関係を示す図で
ある。以下、その対応関係について図７に沿って説明す
る。
【００４１】文書３００中の大きな文字である「コンピ
ュータ」は、ファイル３０１において、テキストデータ
「コンピュータ」が、大きな文字であることを示す制御
コード〈Ｈ１〉、〈／Ｈ１〉で挟まれる形式３０１ａで
表現される。文書３００中の図『モニター画面』は、フ
ァイル３０１において、行間画像番号「ｍｍ」に対応す
るファイル名「ｉｍａｇｅ−ｍｍ．ｇｉｆ」を含む制御
コード〈ＩＭＧ ＳＲＣ＝“ｉｍａｇｅ−ｍｍ．ｇｉ
ｆ”〉の形式３０１ｂで表現される。文書３００中の図
『モニター画面』中の文字「高精細カラーモニター」
は、ファイル３０１において、『図中の文字：高精細の
カラーモニター』という形式３０１ｃで表現される。文
書３００中の普通サイズの文字である「プリンタ」は、
ファイル３０１において、テキストデータ「プリンタ」
が、普通サイズの文字であることを示す制御コード〈Ｈ
２〉、〈／Ｈ２〉で挟まれる形式３０１ｄで表現され
る。
ュータ」は、ファイル３０１において、テキストデータ
「コンピュータ」が、大きな文字であることを示す制御
コード〈Ｈ１〉、〈／Ｈ１〉で挟まれる形式３０１ａで
表現される。文書３００中の図『モニター画面』は、フ
ァイル３０１において、行間画像番号「ｍｍ」に対応す
るファイル名「ｉｍａｇｅ−ｍｍ．ｇｉｆ」を含む制御
コード〈ＩＭＧ ＳＲＣ＝“ｉｍａｇｅ−ｍｍ．ｇｉ
ｆ”〉の形式３０１ｂで表現される。文書３００中の図
『モニター画面』中の文字「高精細カラーモニター」
は、ファイル３０１において、『図中の文字：高精細の
カラーモニター』という形式３０１ｃで表現される。文
書３００中の普通サイズの文字である「プリンタ」は、
ファイル３０１において、テキストデータ「プリンタ」
が、普通サイズの文字であることを示す制御コード〈Ｈ
２〉、〈／Ｈ２〉で挟まれる形式３０１ｄで表現され
る。
【図１】本発明の文書電子化装置のブロック図である。
【図２】具体例１の文書電子化装置の動作フローチャー
トである。
トである。
【図３】具体例１の文書とファイルとの関係を示す図で
ある。
ある。
【図４】具体例２の文書電子化装置の動作フローチャー
トである。
トである。
【図５】具体例２の文書とファイルとの関係を示す図で
ある。
ある。
【図６】具体例３の文書電子化装置の動作フローチャー
トである。
トである。
【図７】具体例３の文書とファイルとの関係を示す図で
ある。
ある。
Ｄ 文書電子化装置 ２ 領域識別部 ３ 文字認識部 ４ 画像処理部 ５ 文字コード化部 ６ ハイパーテキスト化部 ７ 画像番号付与部
Claims (5)
- 【請求項１】 文書を光学的に読み取って得られる画像
データについて、文字が書かれている文字領域である
か、文字として認識しない画像領域であるかを識別する
領域識別部と、 前記文字領域中に存在する文字を認識する文字認識部
と、 前記認識した文字領域中の文字を文字コードに変換する
文字コード化部と、 前記画像領域を画像として切り出して画像データファイ
ルを作成する画像処理部と、 前記文字コードと前記画像データファイルとによりハイ
パーテキスト形式の複合データファイルを作成するハイ
パーテキスト化部とを有することを特徴とする文書電子
化装置。 - 【請求項２】 前記領域識別部が、前記画像領域におい
て表が掲載されている領域を表領域として識別し、 前記文字認識部が、前記表領域に存在する文字、罫線構
成要素及びスペースを認識し、 前記文字コード化部が、前記認識した表領域の文字、罫
線構成要素及びスペースを文字コードに変換し、 前記ハイパーテキスト化部が、前記認識した表領域の文
字、罫線構成要素及びスペースに基づいて前記複合デー
タファイル上に表領域を作成することを特徴とする請求
項１記載の文書電子化装置。 - 【請求項３】 前記画像処理部が、前記画像領域中の文
字パターンを抽出し、 前記文字認識部が、前記文字パターンより前記画像領域
中に存在する文字を認識し、 前記文字コード化部が、前記画像領域中の文字を文字コ
ードに変換し、 前記ハイパーテキスト化部が、前記画像領域中の文字に
対する文字コードを用いて前記複合データファイル上に
文字表示を付加することを特徴とする請求項１記載の文
書電子化装置。 - 【請求項４】 前記画像処理部が、前記画像領域の各画
素の濃度またはカラーを量子化し、 濃度レベルまたはカラー番号に対応する画素数のヒスト
グラムの複数のピークのいずれかに基づいて、 前記画像領域の文字画素のレベルまたはカラー番号を推
定し、 前記画像領域の文字パターンを抽出することを特徴とす
る請求項３記載の文書電子化装置。 - 【請求項５】 前記文字認識部が、前記文字領域におい
て認識できない文字及び認識確度の低い文字を識別し、 前記画像処理部が、前記認識できない文字及び前記認識
確度の低い文字を切り出して画像データファイルを作成
することを特徴とする請求項１記載の文書電子化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8050961A JPH09223240A (ja) | 1996-02-14 | 1996-02-14 | 文書電子化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8050961A JPH09223240A (ja) | 1996-02-14 | 1996-02-14 | 文書電子化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09223240A true JPH09223240A (ja) | 1997-08-26 |
Family
ID=12873422
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8050961A Pending JPH09223240A (ja) | 1996-02-14 | 1996-02-14 | 文書電子化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09223240A (ja) |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10111871A (ja) * | 1996-10-07 | 1998-04-28 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10240763A (ja) * | 1997-02-28 | 1998-09-11 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10254895A (ja) * | 1997-03-11 | 1998-09-25 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システムおよび媒体用紙の作成方法 |
| JPH10260989A (ja) * | 1997-03-21 | 1998-09-29 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システムおよび媒体用紙の識別方法 |
| JPH10269230A (ja) * | 1997-03-24 | 1998-10-09 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10275222A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10289239A (ja) * | 1997-04-11 | 1998-10-27 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH1196166A (ja) * | 1997-07-25 | 1999-04-09 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH11195128A (ja) * | 1997-12-27 | 1999-07-21 | Canon Inc | 画像形成装置および電子文書作成装置 |
| JPH11219442A (ja) * | 1997-11-25 | 1999-08-10 | Mitsubishi Electric Corp | 文書編集出力装置 |
| JPH11312231A (ja) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Omron Corp | データ処理プログラムを記録した記録媒体、データ処理装置およびデータ処理方法 |
| JP2000181931A (ja) * | 1998-12-18 | 2000-06-30 | Sharp Corp | 自動オーサリング装置および記録媒体 |
| JP2005067077A (ja) * | 2003-08-26 | 2005-03-17 | Kyocera Mita Corp | 印刷装置及びそのドライバソフト |
| JP2007272884A (ja) * | 2006-03-17 | 2007-10-18 | Proquest-Csa Llc | 情報発見タスクのために公表文献のキャプション付きオブジェクトに索引付けする方法およびシステム |
| US7660014B2 (en) | 2006-01-17 | 2010-02-09 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image processing apparatus capable of extracting rule from document image with high precision |
| US7684620B2 (en) | 2005-03-22 | 2010-03-23 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and method for dividing an image into component images |
| JP2011204189A (ja) * | 2010-03-26 | 2011-10-13 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文書処理方法および文書処理システム |
| US8208744B2 (en) | 2006-01-23 | 2012-06-26 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image processing apparatus capable of accurately and quickly determining character part included in image |
| JP2013080349A (ja) * | 2011-10-03 | 2013-05-02 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
| JP2013095064A (ja) * | 2011-11-01 | 2013-05-20 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置、画像形成システム、出力用画像データ処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2013257659A (ja) * | 2012-06-11 | 2013-12-26 | Nikkei Business Publications Inc | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
-
1996
- 1996-02-14 JP JP8050961A patent/JPH09223240A/ja active Pending
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10111871A (ja) * | 1996-10-07 | 1998-04-28 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10240763A (ja) * | 1997-02-28 | 1998-09-11 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10254895A (ja) * | 1997-03-11 | 1998-09-25 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システムおよび媒体用紙の作成方法 |
| JPH10260989A (ja) * | 1997-03-21 | 1998-09-29 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システムおよび媒体用紙の識別方法 |
| JPH10269230A (ja) * | 1997-03-24 | 1998-10-09 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10275222A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH10289239A (ja) * | 1997-04-11 | 1998-10-27 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH1196166A (ja) * | 1997-07-25 | 1999-04-09 | Ricoh Co Ltd | 文書情報管理システム |
| JPH11219442A (ja) * | 1997-11-25 | 1999-08-10 | Mitsubishi Electric Corp | 文書編集出力装置 |
| JPH11195128A (ja) * | 1997-12-27 | 1999-07-21 | Canon Inc | 画像形成装置および電子文書作成装置 |
| JPH11312231A (ja) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Omron Corp | データ処理プログラムを記録した記録媒体、データ処理装置およびデータ処理方法 |
| JP2000181931A (ja) * | 1998-12-18 | 2000-06-30 | Sharp Corp | 自動オーサリング装置および記録媒体 |
| JP2005067077A (ja) * | 2003-08-26 | 2005-03-17 | Kyocera Mita Corp | 印刷装置及びそのドライバソフト |
| US7684620B2 (en) | 2005-03-22 | 2010-03-23 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and method for dividing an image into component images |
| US7660014B2 (en) | 2006-01-17 | 2010-02-09 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image processing apparatus capable of extracting rule from document image with high precision |
| US8208744B2 (en) | 2006-01-23 | 2012-06-26 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image processing apparatus capable of accurately and quickly determining character part included in image |
| JP2007272884A (ja) * | 2006-03-17 | 2007-10-18 | Proquest-Csa Llc | 情報発見タスクのために公表文献のキャプション付きオブジェクトに索引付けする方法およびシステム |
| US8024364B2 (en) | 2006-03-17 | 2011-09-20 | Proquest Llc | Method and system to search objects in published literature for information discovery tasks |
| JP2011227932A (ja) * | 2006-03-17 | 2011-11-10 | Proquest-Csa Llc | 情報発見タスクのために公表文献のキャプション付きオブジェクトに索引付けする方法およびシステム |
| JP2011204189A (ja) * | 2010-03-26 | 2011-10-13 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文書処理方法および文書処理システム |
| JP2013080349A (ja) * | 2011-10-03 | 2013-05-02 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
| JP2013095064A (ja) * | 2011-11-01 | 2013-05-20 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置、画像形成システム、出力用画像データ処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2013257659A (ja) * | 2012-06-11 | 2013-12-26 | Nikkei Business Publications Inc | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH09223240A (ja) | 文書電子化装置 | |
| US5963966A (en) | Automated capture of technical documents for electronic review and distribution | |
| KR101332912B1 (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 | |
| US7860266B2 (en) | Image processing system and image processing method | |
| US7681121B2 (en) | Image processing apparatus, control method therefor, and program | |
| US6353840B2 (en) | User-defined search template for extracting information from documents | |
| RU2437152C2 (ru) | Устройство обработки изображений, способ и компьютерная программа обработки изображений | |
| US8503773B2 (en) | Glyph selection and electronic document generation | |
| US9286392B2 (en) | Enhanced search engine | |
| US8396294B2 (en) | Image processing device, image processing method, and program and recording medium thereof | |
| US8355578B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
| US7548916B2 (en) | Calculating image similarity using extracted data | |
| US7639388B2 (en) | Image processing apparatus, image reproduction apparatus, system, method and storage medium for image processing and image reproduction | |
| US20020118379A1 (en) | System and user interface supporting user navigation of multimedia data file content | |
| Antonacopoulos et al. | Document image analysis for World War II personal records | |
| JPH05307638A (ja) | ビットマップ・イメージ・ドキュメントのコード化データへの変換方法 | |
| JPH01279368A (ja) | キャラクタデータの転送方式 | |
| US6327382B1 (en) | Image processing method and apparatus and storage medium therefor | |
| JPH08147446A (ja) | 電子ファイリング装置 | |
| JP4338189B2 (ja) | 画像処理システム及び画像処理方法 | |
| JPH08180068A (ja) | 電子ファイリング装置 | |
| JP4101712B2 (ja) | 図面の電子化保管方法と図面の電子化保管システム及び図面データ提供システム | |
| JP4334068B2 (ja) | イメージ文書のキーワード抽出方法及び装置 | |
| Breuel et al. | Reflowable document images | |
| JPH0743718B2 (ja) | マルチメディア文書構造化方式 |