JP2011227932A - 情報発見タスクのために公表文献のキャプション付きオブジェクトに索引付けする方法およびシステム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、探索、ブラウズ、およびデータマイニングを含むコンピュータ化された情報発見活動のための、出版文献または「版下文献」のキャプション付きコンポーネントを構成するデータの識別、抽出、リンク、記憶、および提供に関するものである。
【解決手段】 これらのコンポーネントすなわちオブジェクトとしては、典型的には出版物のテキストによる説明を補完するのに使用される表を用いたデータ表現（「表」）、および「図」、「画像」、「イラスト」などのグラフィックスが挙げられる。
【選択図】図６

Description

[0001] 本願は、参照によりその開示内容全体も本明細書に組み込まれる、２００６年３月１７日に出願された「情報発見タスクのために公表文献のキャプション付きオブジェクトに索引付けする方法およびシステム（Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ Ｓｙｓｔｅｍ ｔｏ Ｉｎｄｅｘ Ｃａｐｔｉｏｎｅｄ Ｏｂｊｅｃｔｓ ｉｎ Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ Ｔａｓｋｓ）」と題する米国仮出願第６０／７８３４５９号の利益を主張する。

[0002] 本発明は一般に、自動情報キャプチャ技術に関し、より詳細には２次出版（すなわち、アブストラクト作成および索引作成）産業に関する。

[0003] 図や表などのキャプション付きコンポーネントは、学術論文の形で伝達される研究の抽出されたエッセンスである。それらのデータ表示周辺の傍注は有益であるが、研究者は、実際に収集され観測されモデル化されたデータを閲覧して、各自の著作物（ｗｏｒｋ）に対するそれらの論文の関連性を判断したいと強く望んでいる。通常、生のデータセットは利用可能ではないが、図および表の形で表示される加工データにはそれと同様のあるいはそれを上回る価値がある。

[0004] １次的な文献探索の目的は、研究者の関心とより深い関係をもつ情報を含む論文を発見することである。標準的なアブストラクト作成および索引作成（Ａｂｓｔｒａｃｔｉｎｇ＆Ｉｎｄｅｘｉｎｇ：Ａ＆Ｉ）サービスから提供される従来の論文レベルの索引付けも、文書内の全てのテキストが索引付けされるフルテキスト索引作成も、該当するデータを含む出版物だけに結果セットを限定することができない。

[0005] ある理由のために、従来のＡ＆Ｉ探索からは、それらが離散的な重要性を有するにも関わらず多くの基本変数（ｋｅｙ ｖａｒｉａｂｌｅ）が除外されており、これらの変数は一般に、より一般的な性質の著者のアブストラクトまたは論文の題名には反映されない。また、図および表内の極めて重要なテキストが実際にフルテキスト探索システムで索引付けされない（探索可能にならない）画像ファイルの一部であることを理由に、変数がフルテキスト探索から隠されることもある。ウェブハーベスタ（Ｗｅｂ ｈａｒｖｅｓｔｅｒ）（例えばＧｏｏｇｌｅ）は、画像からテキストを抽出しない。さらに、フルテキスト索引では、多くのマッチが周辺的である故に、すなわち該当する変数が間接的な参照として（例えば論文で引用された参考文献の形で）登場する故に、変数が「希釈（ｄｉｌｕｔｅ）」される。その結果、識別された論文が実際に当該特定の変数を含む図または表を含んでいないこともある。

[0006] ２次的な文献探索の目的は、より困難な処理を伴うようになっており、恐らくはより有益なものとなっている。論文内の図または表に登場する任意の変数を探索し、同じ変数について考察する他の研究と結び付けることができる。従来のＡ＆Ｉサービスは、調査上の疑問の答えをだすのに役立つ適切なツールではあるが、例えば表や図など他の情報に索引付けする必要が依然として存在する。複数の研究分野にまたがる各研究データの結びつきを明らかにすることによって、新しい調査の道を切り開くことができる。

[0007] 本発明の他の実施形態は、単なる例示として本発明の様々な実施形態を示し記載する以下の詳細な説明を読めば当業者には容易に明らかとなることを理解されたい。以下で理解されるように、本発明は、他の様々な実施形態が可能であり、本発明のいくつかの詳細には、他の様々な観点から、本発明の趣旨および範囲から逸脱しない全ての修正を施すことができる。したがって、添付の図面および以下の詳細な説明は本質上、限定的なものではなく例示的なものと見なされるべきである。

[0008] 添付の図面には、限定ではなく例示のために、キャプション付きオブジェクトの索引付けおよび位置決めを行うシステムの様々な態様を示してある。

キャプション付きオブジェクトを有する例示的な文書を示す図である。 キャプション付きオブジェクトの詳細ビューを示す図である。 キャプション付きオブジェクトを有する別の例示的な文書ーを示す図である。 当該キャプション付きオブジェクトの詳細ビューを示す図である。 キャプション付きオブジェクトを参照する文書内の例示的なセクションを示す図である。 本発明の一実施形態を実施することができる例示的なコンピュータシステムを示す図である。 本発明の諸原理に従ってキャプション付きオブジェクトに索引付けする例示的なアルゴリズムの流れ図である。 例示的な抽出規則を示す図である。 本発明の諸原理に従ってキャプション付きオブジェクトを抽出し、索引付けし、探索し、検索するための例示的なシステム示す図である。 ＭＸＬとして抽出される例示的なオブジェクトを示す図である。 本発明の諸原理に従ってキャプション付きオブジェクトに関する情報を抽出するための例示的な編集画面を示す図である。 関係するオブジェクトとアブストラクトの間の関連付けを示す図である。 本発明の諸原理に従って識別可能なオブジェクトと、属性と、アブストラクトとの間の関係を示す表である。 キャプション付きオブジェクトが関与する、探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 キャプション付きオブジェクトが関与する、探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 キャプション付きオブジェクトが関与する、探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 キャプション付きオブジェクトが関与する、探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 キャプション付きオブジェクトが関与する、探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 単なるテキストを用いたアブストラクト作成および索引作成よりも優れた利点をもたらすために本発明の様々な実施形態で使用することができる例示的なキャプション付きオブジェクトを示す図である。 [0023]拡張版アブストラクトを含めたキャプション付きオブジェクトが関与する、別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 拡張版アブストラクトを含めたキャプション付きオブジェクトが関与する、別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 拡張版アブストラクトを含めたキャプション付きオブジェクトが関与する、別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 拡張版アブストラクトを含めたキャプション付きオブジェクトが関与する、別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。 拡張版アブストラクトを含めたキャプション付きオブジェクトが関与する、別の探索アプリケーションにおける例示的なインターフェイスのスクリーンショットを示す図である。

[0024] 添付の図面と併せて以下に示す詳細な説明は、本発明の様々な実施形態を説明するものであり、本発明が実施できる唯一の実施形態を表すものではない。以下の詳細な説明は、本発明の完全な理解を与えるための特定の詳細を含んでいる。しかしながら、それらの特定の詳細が与えられない場合にも本発明が実施できることが当業者には明らかとなるであろう。いくつかの例では、本発明の概念が不明瞭にならないように、よく知られた構造およびコンポーネントについてはブロック図の形で示してある。以下では特に、版下文書または印刷文書を詳細に説明する例示的な諸実施形態を示す。かかる詳細は単なる例示に過ぎず、本発明の範囲から逸脱することなく異なる様々な形式の文書が使用できることが当業者には理解されるであろう。

[0025] （出版調査文献のキャプション付きオブジェクト）
図１Ａは、本発明の諸実施形態によってキャプション付きオブジェクトを抽出することができる印刷文書または版下文書を示している。本明細書に記載するように、印刷文書または版下文書とは、印刷出版物の形で既に存在する文書、または今後出版されることによって頒布利用可能となる文書を指す。解説のために、また、本発明が提供するように企図されたより広い文脈を失うことなく、これらの文書は、より広範な読者つまり研究者への頒布を目的とした学術内容を含むことが想定されており、これらの文書を「調査論文（ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｔｉｃｌｅｓ）」と呼ぶ。印刷可能（ｐｒｉｎｔ−ｒｅａｄｙ）論文は、従来の紙ベースの出版物と関連付けられていることも、「Ｅジャーナル」を介して利用できることもある。これらの調査論文は、当該論文が頒布されたまたは頒布されることになるチャネルに関わらず、当技術分野で認識されるいくつかの互いに異なるコンポーネントを含む。当技術分野のアブストラクト作成、索引作成、および調査の文脈では、上記の各コンポーネントは一般に、「出典」情報（例えば「題名」、「著者（１人または複数）」、「出版」、「版」、「発行」、「ページ番号」）と呼ばれており、この情報は、論文およびそれに関連する出版物、「アブストラクト」（文書を要約する短いテキストセクション）、「フルテキスト」（文書の本体）、ならびに「引用文献」（著者（１人または複数）が論文で使用した他の論文の引用）を一意に識別することができる。アブストラクトは、著者（１人または複数）から提供されることもあれば、アブストラクト作成および索引付けサービスや他の２次出版社などの第３者によって作成されることもある。

[0026] フルテキスト内では、著者の解説は、テキスト説明を使用して簡潔に伝えることができない情報を提供する必要が生じることもある。このことは特に、テキストによる解説／数値データおよび統計結果の解釈が煩雑となり得る調査研究発表についていえる。それらの環境下では、著者は、所望の情報を、フルテキスト内に配置された互いに異なるコンポーネントまたはオブジェクトの形で提示し、テキスト説明でそれらのオブジェクトを参照する可能性がある。当技術分野では、これらのコンポーネントは一般に、「表」および「図」と呼ばれている。表は、複数組のデータ値間の関係に傾向またはパターンが存在しない場合にも提示される可能性がある、データの行列表現である。図は、グラフ、チャート、線図、写真、図面、概略図、地図などを含めた結果の視覚表現である。書面通信の慣行によれば、表や図などのコンテンツは、それぞれ異なるエンティティであり、典型的には参照ラベル（例えば「Ｆｉｇｕｒｅ １（図１）」、「Ｆｉｇｕｒｅ ４（図４）」など）と、説明（例えば「Vitamin E concentrations in fish eggs and muscle tissue（魚卵のビタミンＥ濃度および筋肉組織）」や、「The effect of dietary rapeseed oil (a) and dietary vitamin E and copper (b) on Fe²＋-induced lipid oxidation of pig liver（豚肝臓のＦｅ^２＋誘導脂質酸化に関する食用ナタネ油（ａ）ならびにビタミンＥおよび銅（ｂ）の効果）」）から成るキャプションを含んでいる。本明細書の関心は特に、印刷可能論文で見受けられるキャプション付きオブジェクトまたはコンポーネントに向けられている。

[0027] 図１Ａを参照すると、論文１００のフルテキストは、ページ１の１０２（題名、著者、およびアブストラクトセクションの後）から始まり、ページ１０の１０４（出典の先頭を含む）まで続いている。このフルテキストは、２列に配置されたテキスト説明と、２つのキャプション付きオブジェクトから成る。本発明の１つまたは複数の実施形態によれば、図示の視覚可能なページの内、ページ２および８は、オブジェクト１０６、１０８を含んでいる。

[0028] 図１Ｂは、ページ８上のオブジェクト１０８の１つに関する展開ビューを示す。図面を参照すると、著者が「Ｆｉｇｕｒｅ ２（図２）」として示すこのオブジェクトは、キャプションと、２つの線グラフとを含んでいる。また、オブジェクト内の各線グラフは、図中の変数の測定単位など研究者の関心をひく情報を軸ラベルの形で含んでいる。ラベルに加えて、様々な軸に関連する多様な凡例も存在する。本発明の焦点となるこうした有益な情報は、従来技術の索引付けまたは探索システムによってはキャプチャされない。

[0029] 図２Ａは、別の例示的なフルテキスト論文２００を示し、また、図２Ｂは、ページ３の２０２上に出現する論文内のオブジェクト２０４の１つに関する展開ビューを示す。図面を参照すると、識別および抽出対象のオブジェクトは、当技術分野で「Ｔａｂｌｅ（表）」として説明されるものであり、この特定の例では、データ要素と共に複数行に配置された魚卵および筋肉組織のビタミンＥ濃度データを要約している。図２Ｃは、著者が論文のフルテキスト内で上記のオブジェクト２０４を最初に参照２１０したページ２ ２０６のセクション、具体的には「Vitamin E in Fish Tissues.（魚肉組織内のビタミンＥ）」から始まる段落の展開ビュー２０８を示す。参照テキスト内のこの段落の内容をキャプション付きオブジェクト（表）の内容と比較すれば、著者から提供されたフルテキスト内の要約よりも表オブジェクトの情報内容の方が遥かに豊富であることが、当業者には理解されるであろう。例えば、個々の組織の詳細（例えば性腺と筋肉と脾臓の比較など）がオブジェクト内に示されているが、要約内には示されない。さらに、生の商用魚飼料のビタミンＥ濃度がオブジェクト内に表示されているが、要約にはこれが存在しない。

[0030] （ハードウェア概要）
図３は、本発明の一実施形態を実施することができるコンピュータシステム３００を示すブロック図である。コンピュータシステム３００は、バス３０２または情報通信用の他の通信メカニズムと、バス３０２に結合され情報を処理するプロセッサ３０４とを含む。コンピュータシステム３００は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）や他の動的記憶デバイスなど、バス３０２に結合され情報およびプロセッサ３０４によって実行される命令を記憶するメインメモリ３０６も含む。メインメモリ３０６は、プロセッサ３０４によって実行される命令の実行中に一時変数または他の中間情報を記憶するのに使用することもできる。コンピュータシステム３００はさらに、バス３０２に結合され静的情報およびプロセッサ３０４用の命令を記憶する読取り専用メモリ（ＲＯＭ）３０８または他の静的記憶デバイスも含む。情報および命令を記憶する磁気ディスクや光ディスクなどの記憶デバイス３１０が設けられ、バス３０２に結合されている。

[0031] コンピュータシステム３００は、バス３０２を介して、コンピュータユーザに情報を表示する陰極線管（ＣＲＴ）などの表示装置３１２に結合させることができる。情報およびコマンド選択をプロセッサ３０４に通信する、英数字キーおよび他のキーを含む入力デバイス３１４が、バス３０２に結合されている。別のタイプのユーザ入力デバイスは、方向情報およびコマンド選択をプロセッサ３０４に通信し、表示装置３１２上のカーソル動作を制御する、マウス、トラックボール、カーソル方向キーなどのカーソル制御３１６である。この入力デバイスは典型的には、デバイスが平面内の位置を指定することが可能になる２つの軸、すなわち第１の軸（例えばｘ）と第２の軸（例えばｙ）の２種類の自由度を有する。

[0032] コンピュータシステム３００は、メインメモリ３０６に格納されている１つまたは複数の命令シーケンスをプロセッサ３０４が実行したことに応答して動作する。かかる命令は、記憶デバイス３１０など別のコンピュータ読取可能媒体からメインメモリ３０６に読み込むこともできる。メインメモリ３０６に格納されている命令シーケンスが実行されることにより、本明細書に記載の各処理ステップをプロセッサ３０４が実施することになる。諸代替実施形態では、本発明を実施するために、ソフトウェア命令の代わりにまたはそれと組み合わせてハードワイヤード回路を使用することもできる。したがって、本発明の諸実施形態は、ハードウェア回路とソフトウェアの何らかの特定の組合せに限定されるわけではない。

[0033] 本明細書で使用する「コンピュータ読取可能媒体」という用語は、実行用の命令をプロセッサ３０４に供給することに関与する任意の媒体を指す。かかる媒体は、それだけに限らないが不揮発性媒体、揮発性媒体、および伝送媒体を含めた多くの形をとることができる。不揮発性媒体としては、例えば記憶デバイス３１０などの光ディスクまたは磁気ディスクが挙げられる。揮発性媒体としては、メインメモリ３０６などの動的メモリが挙げられる。伝送媒体としては、バス３０２を含むワイヤを含めて、同軸ケーブル、銅線、および光ファイバが挙げられる。伝送媒体は、無線および赤外線データ通信の間に生成されるような音波または光波の形をとることもできる。

[0034] コンピュータ読取可能媒体の一般的な形態としては、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、または他の任意の磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、他の任意の光媒体、パンチカード、紙テープ、ホールパターンを有する他の任意の物理媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＦＬＡＳＨ−ＥＰＲＯＭ、他の任意のメモリチップまたはカートリッジ、以下で説明する搬送波、またはコンピュータが読み取ることができる他の任意の媒体が挙げられる。

[0035] 実行用の１つまたは複数の命令シーケンスをプロセッサ３０４に搬送する際は、様々な形態のコンピュータ読取可能媒体が関与する可能性がある。例えば、命令はまず、リモートコンピュータの磁気ディスク上に搬送される。リモートコンピュータは、これらの命令をそれ自体の動的メモリにロードし、モデムを使用してこれらの命令を電話回線を介して送出することができる。コンピュータシステム３００のローカルにあるモデムは、電話回線上のデータを受信することができ、赤外線送信機を使用して当該データを赤外線信号に変換することができる。赤外線ディテクタは、赤外線信号の形で搬送されたデータを受信することができ、該当する回路は、当該データをバス３０２上に配置することができる。バス３０２は、当該データをメインメモリ３０６まで搬送し、このメインメモリ３０６からプロセッサ３０４が命令を検索し実行する。メインメモリ３０６から受け取られた命令は任意選択で、プロセッサ３０４によって実行される前または実行された後に記憶デバイス３１０上に記憶することができる。

[0036] コンピュータシステム３００は、バス３０２に結合された通信インターフェイス３１８も含む。通信インターフェイス３１８は、ローカルネットワーク３２２に接続されたネットワークリンク３２０に結合される２方向データ通信を実現する。例えば、通信インターフェイス３１８は、対応するタイプの電話回線とのデータ通信接続を実現する統合サービスデジタル通信網（ＩＳＤＮ）カードまたはモデムであってよい。別の例として、通信インターフェイス３１８は、互換性のあるＬＡＮとのデータ通信接続を実現するローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）カードであってもよい。また、無線リンクが実装されてもよい。かかるどの実施形態においても、通信インターフェイス３１８は、様々なタイプの情報を表すデジタルデータストリームを搬送する電気信号、電磁気信号、または光信号を送受信する。

[0037] ネットワークリンク３２０は典型的には、１つまたは複数のネットワークを介した他のデータデバイスとのデータ通信を実現する。例えば、ネットワークリンク３２０は、ローカルネットワーク３２２を介してホストコンピュータ３２４との接続を提供することも、インターネットサービスプロバイダ（ＩＳＰ）３２６の運用するデータ機器との接続を提供することもできる。ＩＳＰ ３２６は、現在一般に「インターネット」３２８と呼ばれる世界規模のパケットデータ通信ネットワークを介したデータ通信サービスを提供する。ローカルネットワーク３２２とインターネット３２８はどちらも、デジタルデータストリームを搬送する電気信号、電磁気信号、または光信号を使用する。コンピュータシステム３００との間でデジタルデータを搬送する様々なネットワークを経由する信号、ネットワークリンク３２０上の信号、および通信インターフェイス３１８を経由する信号は、情報を移送する搬送波の例示的な形態である。

[0038] コンピュータシステム３００は、ネットワーク（１つまたは複数）、ネットワークリンク３２０、通信インターフェイス３１８を介して、プログラムコードを含めたメッセージを送信しデータを受信することができる。インターネットの例では、サーバ３３０は、インターネット３２８、ＩＳＰ ３２６、ローカルネットワーク３２２、および通信インターフェイス３１８を介して、アプリケーションプログラムに関して要求されたコードを送信することもある。受信されたコードは、それ自体が受信されたときにプロセッサ３０４によって実行されてもよく、かつ／または後の実行のために記憶デバイス３１０または他の不揮発性記憶装置に記憶されてもよい。このようにして、コンピュータシステム３００は、アプリケーションコードを搬送波の形で取得することができる。

[0039] したがって、ネットワーク化または相互接続されたコンピュータシステムを使用する本発明の完全な機能は、２つ以上のコンピュータを使用して提供することができる。例えば、コンピュータユーザが命令を通信し情報を閲覧するのに使用する入出力デバイスは、別のコンピュータシステム上に配置することもできる。２つのコンピュータシステムがインターネットを介して接続されている場合は、他方のコンピュータシステム上のコンピュータユーザは、ローカルウェブブラウザへの出力を行うことができ、ユーザのキーボードなどのローカル入力デバイスを使用してコンピュータシステム３００上のコンピュータアプリケーションに命令を通信することができる。ユーザの命令は、ネットワークを介して送信され、通信インターフェイスによって受信され、内部的にはバスを介してプロセッサに転送される。

[0040] したがって、本発明の諸実施形態は、図３のコンピュータシステム３００によって実行される１つまたは複数のモジュール、ルーチン、またはアプリケーションとして実装することができる。ソフトウェアは、それ自体の特定の構造に関わらず多種多様な媒体上に記憶することができ、ソフトウェアが実行されたときは、コンピュータプラットフォームがプログラムどおり動作するようになることが当業者には理解されるであろう。

[0041] （キャプション付きオブジェクトの抽出、リンク付け、索引付け、および記憶）
図４は、本発明の一実施形態による情報発見タスクのためにオブジェクトレコードを抽出し、リンク付けし、索引付けし、記憶する際に実施されるステップＳ４１０から始まる各ステップを示す流れ図である。ステップＳ４１５で、印刷可能論文がロードされ、その抽出準備が行われる。このステップは、出版社から１束のフルテキスト論文を検索するステップと、当該１束の論文を個々の論文またはフルテキストコンポーネントに分割するステップとを含むことができる。別法として、このステップは、「クローラ」を使用してフルテキスト論文のコンポーネントをフェッチするステップと、当該コンポーネントをローカルに記憶するステップとを含むことができる。この技法は、埋め込み型リソースリンクをサポートするＨＴＭＬなどのマークアップ言語で利用可能なフルテキスト論文に与えることができる。

[0042] ステップＳ４２０で、抽出規則がフルテキストレコードに与えられる。抽出規則は、識別および抽出対象のキャプション付きコンポーネントのタイプを指定すると共に、抽出する必要がある属性と任意選択で属性値も指定する。好ましい一実施形態によれば、抽出規則は、フルテキスト内の全てのキャプション付きオブジェクトに関して指定される。しかしながら、一般的にいえば、抽出対象のオブジェクトとそれらの属性は、抽出オブジェクトによって提供されることが企図された情報発見使用形態、さらには意図される読者など外部的に定義されるビジネス要件によって指定される。例えば、「地図画像」データベースの構築には、フルテキストレコードから地図およびそれらの属性だけを抽出すれば済む可能性もある。同様に、抽出規則は、特定の出版社、ジャーナル、またはファイル形式（例えばＰＤＦ、ＨＴＭＬ、ＸＭＬの別）、あるいはそれらの要因の組合せに特有のものとなる可能性もある。抽出規則は、キャプチャ対象のフルテキストの論文に関連する属性を指定することもできる。好ましい一実施形態によれば、かかるフルテキスト属性の１つは、抽出対象オブジェクト（ｔｏ−ｂｅ−ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｏｂｊｅｃｔ）の参照を含むフルテキストの断片である２１０のような「参照テキスト」である。別の実施形態では、フルテキスト内のオブジェクトの出現順序が収集される。

[0043] 抽出規則は、システム内の将来の参照のために、識別されたオブジェクトがどのようにラベル付けまたはタグ付けされるか指定することもできる。「オブジェクトＩＤ」は典型的には、オブジェクトレコードを記憶しデータベースリポジトリから検索するのに使用される鍵となることから、オブジェクトＩＤの割当ては有利である。

[0044] ステップＳ４２５は、抽出の成功が評価される判断ポイントである。一般的にいえば、このステップは、「ダウンストリーム」に波及する抽出の問題を防止する品質制御ポイントである。例えば、フルテキストが「Ｔａｂｌｅ ６（表６）」を参照しているが抽出ルーチンがそのオブジェクトを識別しない場合は、エラー状態のフラグを立てることができる。失敗状態（「Ｎｏ」）になると、抽出エラー対応ステップＳ４６０に進む。ステップＳ４６０で、失敗原因が識別される。データ形式の変更に起因する失敗（例えばＸＭＬスキーマの変更）など訂正可能な失敗の場合には、ステップＳ４１５から再処理されるが、破損レコードまたは規定外のレコードの場合には、除去ステップ４６５に進む。除去ステップは、識別された除去レコードおよび除去の理由を折り返し１次提供者に通信するステップと、当該レコードの再提出を求める要求を提出するステップとを含むことができる。

[0045] ステップＳ４２５における成功状態は、決定論的規則に基づいていても、抽出オブジェクトに関する確率的な成功閾値と、抽出用に指定された属性リストとに従うものであってもよい。前述したエラー状態は、決定論的規則の一例である。確率的な成功閾値の一例は、フルテキストにおける画像ファイルからのオブジェクト抽出に関係する。この例では、画像ファイル内のオブジェクト範囲の位置決めは、許容可能な成功閾値の範囲に入らない確度で実施されてもよい。

[0046] ステップＳ４３０は、リンク付けに先立ってしばしば性質の異なるリソースに由来するいくつかの異なるレコードを準備する必要が生じる照合ステップである。本発明の一実施形態によれば、準備しアクセス可能な状態にする必要があるレコードとしては、「アブストラクト」レコードおよびソース（または出版／出版社情報）レコードを挙げることができる。

[0047] ステップＳ４３５は、抽出されたオブジェクトレコードを、対応するアブストラクトおよびソースレコードとリンクさせる。このステップの完了時に、抽出された各オブジェクトレコードを、アブストラクトレコード、元のフルテキストレコード、およびオブジェクトの抽出元のソースレコードと関連付けることができる。ソースレコードは、論文のアクセス権およびアクセス権が公衆に付与され得る時期に関する情報を含むことができる。このリンク付けステップで、上記のソースに基づく属性がオブジェクトレコードと関連付けられ、またはオブジェクトレコードに転送される。ソースの属性は、出版社毎に異なる可能性もあるアクセス権を含むことができる。言い換えれば、ある出版社に由来する抽出オブジェクトは、フルテキストレコードと同じアクセス権を有する可能性があるが、別の出版社に由来するオブジェクトのアクセス権は、上記のある出版社に由来するフルテキストレコードとは異なるアクセス権を有する可能性がある。

[0048] ステップＳ４４０は、Ｓ４２５と同様の品質制御判断ポイントであり、ここではリンク付けステップＳ４３５の結果が評価される。エラー対応ステップＳ４７０は、リンク付けの失敗原因を判定し、その結果、リンク付けステップの再処理が行われることも、オブジェクトレコードの完全な除去が行われることもある。

[0049] リンク付け処理が成功した後は、索引付けステップＳ４４５が続く。一般に、このステップは、抽出およびリンク付けステップの妥当性検査を行うステップと、探索／ブラウズの属性値を割り当てるステップと、主題特有の記述子を割り当てるステップと、スペリングや名前の正規化などの権限制御タスクを実施するステップとを含む編集機能を構成する。ステップＳ４４７は、完全に作成されたオブジェクトレコードと、それ自体の属性と、割り当てられた属性とがオブジェクトリポジトリへの追加に適していることが検証される最終判断ポイントである。合格条件を満たさないレコードは除去され、適切なエラー解決処理に付加されてもよく、その後、前述の適切な処理ポイントに再び組み入れられてもよい。

[0050] ステップＳ４５０で、完全に構築されたオブジェクトレコードは、オブジェクトデータリポジトリに格納され、ここでは遡及探索、アラートシステム、およびブラウジングを含めた特定の情報発見タスクのためにオブジェクトレコードをパッケージ化または再利用することができる。以下では、オブジェクトレコード内で生み出されるオブジェクトレコード間の関連性ならびにオブジェクト、アブストラクト、およびフルテキストの間の関連性について詳細に論じる。一般に、各オブジェクトは、特定の属性（例えば「Ｆｉｇｕｒｅ（図）」）の存在に従って、あるいは抽出ステップＳ４２０で識別されるまたは索引付けステップＳ４４５で割り当てられる特定の属性値（画像タイプ＝「Ｍａｐ（地図）」）の存在に従って相互に関連付けることができる。指定される属性は、複数発生することもある。例えば、属性ＩＮＤＥＸ ＴＥＲＭ（索引用語）は、２つの値「Ｓｅｄｉｍｅｎｔ Ｓｌｕｒｒｉｅｓ（堆積懸濁物）」および「Ｓａｌｉｎｉｔｙ（塩分）」を含むことができる。さらに、オブジェクトは、対応するアブストラクトレコードおよびフルテキストレコードと双方向にリンクさせることもできる。こうした双方向リンクは、「ベース」としてのフルテキスト／アブストラクトと、索引付けオブジェクト自体の両方を使用する検索モダリティを促進する。言い換えれば、ユーザがフルテキストおよび／またはアブストラクトを検索し、次いで検索された各フルテキストまたはアブストラクトレコードに関連するオブジェクトレコードを通信することが可能となるように、探索および検索システムを設計することができる。また、この探索システムを用いると、ユーザは、オブジェクトのリポジトリを探索またはブラウズし、次いで関連するアブストラクトまたはフルテキストレコードを発見しまたは閲覧することができるようになる可能性がある。

[0051] 上記の論述は単一のフルテキスト論文に由来する１組のオブジェクトに索引付けする方法を指定しているが、再生処理において、オブジェクト抽出システムは、縮尺の問題に対処し、また、焦点となる「オブジェクト」ではなくむしろ焦点となるフルテキストおよびアブストラクトに該当する既存のＡ＆Ｉワークフローおよびデータフローを利用するのに容易な形で配置されるように設計されなければならないことを理解しておかなければならない。

[0052] （オブジェクトコンテンツ処理システム）
図６は、ユーザインターフェイスと併せて、ユーザ問い合わせ（クエリー）と記憶済みの索引とのマッチングを容易にし、探索結果を表示し、ユーザに表示するための文書または文書のコンポーネントを検索するオブジェクト拡張型（ｏｂｊｅｃｔｓ−ｅｎｈａｎｃｅｄ）探索／ブラウズサービス６８０をサポートし、オブジェクトの抽出、リンク付け、索引付け、および記憶のためにコンピュータシステム３００上に実装することができる、スケーラブルコンテンツ処理システム６００のブロック図である。解説のために、また、指定の方法に関する本発明の完全な性質を失うことなく、このセクションでは、図４に示される方法を使用してそこからオブジェクトが抽出され得る論文であるフルテキスト論文１００、およびフルテキスト論文２００を参照する。

[0053] オブジェクトローダ６１０は、オブジェクトコンテンツ処理システム６００の入力サブシステムであり、性質の異なるフルテキストソースを検索し、または「フィード」を受け入れ、オブジェクト抽出器６２０向けの標準化された出力を生成するように設計されている。オブジェクトローダは、それぞれ特定のタイプのフルテキストフィードに対応する１つまたは複数のインターフェイス６１２、６１４、６１６、６１８を備えることができる。

[0054] 好ましい一実施形態によれば、ソフトウェアインターフェイスは、電子メディア形式、または印刷可能文書が受信される「コンテンツタイプ」に基づいて作成される。図面の記載を参照すると、ＨＴＭＬインターフェイス６１２は、ＨＴＭＬ形式で記憶されているフルテキストコンテンツのリポジトリからフルテキストフィードを受け入れる。ＸＭＬインターフェイス６１４は、ＸＭＬ形式で利用可能な印刷可能レコードを処理し、ＰＤＦインターフェイス６１６は、ＰＤＦ（ポータブルドキュメントフォーマット）で利用可能な印刷可能レコードを処理し、以下同様である。図面の記載を参照すると、コンテンツ処理システムに対して、印刷可能論文１００はＸＭＬ文書として供給され、印刷可能論文２００はＰＤＦ形式で供給される。

[0055] 別の実施形態では、各インターフェイスが１次出版社によって設計されることもあり、別の実施形態では、出版社／メディアタイプの組合せによって設計されることもある。このコンポーネント化アプローチを用いると、コンテンツ処理システム６００の他のコンポーネントを大幅に修正する必要なく新しいインターフェイスを追加して新しいメディア形式をサポートすることが可能となる。例えば、独自の植字メディア形式で供給される印刷可能文書を追加する場合も、単にオブジェクトローダ６１０に付加することができる新しいインターフェイスを作成するだけでよい。

[0056] 各コンテンツタイプのインターフェイスは、当該特定のコンテンツタイプに由来するオブジェクトの抽出を実施するのに必要とされる１つまたは複数のソフトウェアパッケージを含むことができる。ＨＴＭＬインターフェイスの場合には、ＨＴＭＬパーサーを利用することができる。同様に、ＸＭＬ文書の場合には、ＸＭＬパーサーおよびスタイルシートプロセッサを準備し使用することができる。ＰＤＦ文書は、テキストを抽出しファイル内のオブジェクトの位置を識別するＰＤＦリーダを必要とすることもある。スキャンされた文書またはビットマップ化された文書（例えばＴＩＦＦファイル）については、ＯＣＲ（光学的文字認識）パッケージを使用してテキストと画像の両方を認識し抽出することができる。

[0057] オブジェクト抽出器モジュール６２０は、メディアタイプおよび／またはコンテンツソース毎に指定される特定の抽出規則６２５に従って印刷可能論文を処理する。

[0058] 図５は、特定の文書（または１組の文書）に与えることができる抽出規則構成を示している。この図面は、ＰＤＦソース文書からの抽出に関するものである。図示の構成は、文書の実際の処理に先立って抽出ステップＳ４２０（図４の流れ図参照）によって評価される。この構成をステップスルーしながら、第１の抽出規則は、「Ｆｉｇｕｒｅ（図）」というオブジェクトだけが抽出されることを指定する。言い換えれば、抽出プロセスで表に遭遇してもその表は無視されることになる。次に、この構成は、指定されたオブジェクト（この場合は図オブジェクト）に関するキャプションテキストならびにオブジェクトのサイズを識別し抽出すべきことを指定する。抽出規則はさらに、テキスト内の参照およびそれらのページ番号をキャプチャすべきことを指定する。最後の規則は、当該オブジェクトからの他の情報の抽出が手動で実施される故にまたは他のビジネス仕様の故に、キャプション付きオブジェクトをＯＣＲ認識のために引き渡す必要がないことを指定する。

[0059] オブジェクトローダ６１０およびオブジェクト抽出器６２０のサブシステムは、予め構成されたビジネス規則および／または動作規則に従って各サブシステムについてスケジューリングされた呼出しを実施するスケジューラ監視システム６２７によって制御することができる。出版社の更新周期は、かかるビジネス規則の１つである。例えば、出版社Ａは、印刷可能論文を月ベースで利用可能にすることができ、一方、出版社Ｂは、当該コンテンツを隔月ベースで提供することができる。別法として、電子ジャーナルは、新刊論文を日ベースで提供することができる。同様に、スケジューラサブシステム６２７は運用側で、以前に処理された印刷可能フィードを取り除き、圧縮し、またはアーカイブするように構成することもできる。

[0060] 図７は、オブジェクトコンテンツ処理システムによって処理され得る印刷可能論文内の単一のオブジェクトに関するオブジェクト抽出器６２０の出力を示している。一実施形態によれば、出力形式は、抽出規則リポジトリ６２５内で指定することができる。図面の記載を参照すると、この出力形式の構成パラメータは、ＸＭＬにセットされており、それについての値が抽出されるいくつかの所定の属性を含んでいる。別の実施形態によれば、この出力は、通常のＡＳＣＩＩ形式とすることができる。別の実施形態では、メモリ内のデータ構造またはソフトウェアオブジェクトの計算効率を優先して、ファイルベースの出力を全て非アクティブ化することができる。さらに、出力規則は、表示サービス６８５の要件に基づいて抽出データへの追加的な変換を指定することもできる。例えば、抽出された画像に関する一様なサイズのサムネール画像をユーザへの表示用に生成することができる。同様に、ユーザインターフェイスにおける出力画面領域サイズの制限に基づいて表示サイズを均一化するために、ＨＴＭＬ形式の文書から抽出された表を画像（例えばＪＰＥＧまたはＧＩＦ）に変換することもできる。

[0061] 図示のＸＭＬ ７００は、特定のコンテンツソースに関して指定された属性および属性値をカプセル化する。これらの情報コンポーネントとしては、論文内のオブジェクト参照（「Ｆｉｇ２（図２）」）７０２、抽出されたオブジェクトのタイプ（「Ｆｉｇｕｒｅ（図）」）７０４、オブジェクトの抽出元のソース７０６（「ＰＬｏＳ＿Ｖ＿ ３＿Ｉ＿１２＿ＤＯＩ＿３０４２６＿１５４５７８８５＿Ｄｏｃｕｍｅｎｔ．ｘｍｌ」）、抽出されたオブジェクトのキャプション、オブジェクトのソースファイル参照、それ自体のサイズおよびファイルタイプ、ならびにオブジェクトがテキスト説明内で参照される物理的なページ位置を含むテキスト説明内のオブジェクト参照（テキスト内参照）が挙げられる。図面の記載を参照すると、印刷可能論文のページ１に登場する２つのテキスト内参照が存在する。

[0062] 編集システム６３０は、オブジェクトの索引付けアクティビティステップＳ４４５をサポートする。編集システムは、従来のアブストラクトレコード６３６をアブストラクトリポジトリ６３３にロードすることができるようになるアブストラクトローダサブシステム６３５に接続することができる。さらに、編集システムは、出版および出版社情報の集中的なソースまたは信頼可能なソースとして働く出版物データベースリポジトリ６３８を含むことができる。編集索引付けサブシステム６５０は、ユーザインターフェイスと、ユーティリティツールと、編集者がデータリポジトリのコンテンツと対話し、編集上の値を追加するタスクを実施するためのソフトウェアを用いて編集ワークフロー機能を提供する。これらのタスクとしては、ドメイン特有の記述子、同義語の割当て、スペリングの正規化、著者名や引用情報などのレコード属性の標準化が挙げられ、これらについて知識ベースリポジトリ６５２を使用することができる。さらに、索引付けプロセスに関与する人間の労力を緩和し、補完し、またはこれと置き換えるために、マシン支援型索引付けソフトウェア（ｍａｃｈｉｎｅ−ａｉｄｅｄ ｉｎｄｅｘｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ：ＭＡＩ）６５５プロセスを与えることもできる。ＭＡＩが補完的な役割で使用される場合、当該ソフトウェアプロセスは、レコードを入力し、構成された規則ベースを使用して、人間の編集者によって承認される１組の適当な記述子または索引タームを選択する。完全に自動化された構成では、ＭＡＩソフトウェアは、人間のレビューステップを伴うことなく索引タームを割り当てる。

[0063] 本明細書に記載の編集システムおよびリポジトリは、アブストラクトレコードに関するデータ複製を最小限に抑える。例えば、アブストラクトのコンテンツが２つの研究分野（例えば「生物物理学」および「地質学」）に該当し、恐らくはそれらの主題カテゴリに従って探索／ブラウズに利用可能であるような場合は、単一のアブストラクトレコードは、両方の主題領域から割り当てられた記述子を含むことができる。この好ましいアプローチは、記述子タームを割り当てる必要があるあらゆる主題領域について１つずつアブストラクトレコードが複製されるアプローチとは対照的なものである。データ最小化のアプローチの利点は、単一の論文内で複数のオブジェクトが利用可能な場合、複数のオブジェクトが抽出および索引付けに利用可能な場合、および複数の主題領域に関して各抽出オブジェクトに索引付けすることができる場合のオブジェクトの索引付けの文脈で理解されるはずである。複製アプローチは明らかに、任意のオブジェクトの索引付け処理を拡張する上で有害な結果をもたらす可能性がある。

[0064] 編集システム６３０は、別の処理上の現実、すなわち（印刷可能論文から抽出された）アブストラクトレコードおよびオブジェクトレコードの非同期的な利用可能性に対処する。処理要因は様々であるが、この状況は、典型的にはフルテキストおよび／または印刷可能論文よりも前にアブストラクトが利用可能となる出版社の確立された慣習からもたらされるものである。新たに抽出されたオブジェクトがオブジェクトレコードリポジトリ６３２に入れられたときは、オブジェクト／アブストラクトリンカ６４０は、アブストラクトリポジトリ６３３内の関連するアブストラクトレコードの利用可能性を検証する。出版物データベース６３８に由来する属性は、データベースキーを介してオブジェクトおよびアブストラクトレコードと関連付けることもリンクさせることもできる。さらに、上記のリンカは、オブジェクトに一意の識別子を割り当てて、探索サービス６８０によってエンドユーザに提供される探索およびブラウズアクティビティを円滑にする。

[0065] 本発明の好ましい一実施形態によれば、オブジェクト／アブストラクトリンカ６４０は、オブジェクトをバッチモードで処理し、新しい１組のオブジェクトの索引付け準備が整ったときにその旨を編集索引付けプロセス６５０にシグナリングする。別の実施形態によれば、このリンカはまず、ＭＡＩソフトウェア６５５に付加することができ、ＭＡＩソフトウェア６５５は、オブジェクトの索引付けの利用可能性をシグナリングする。他の実施形態では、出版社のフィードが完全に同期化された場合は、オブジェクト／アブストラクトリンカが実時間で走るように構成することができる。

[0066] （オブジェクト妥当性検査および記述子割当てサブシステム）
図８は、編集索引付けサブシステム６５０から提供され得る、本発明の一実施形態によるユーザインターフェイス８００を示している。

[0067] 図面の記載を参照すると、ユーザインターフェイスは、キャプション付きオブジェクトおよび自動的に抽出されたそれ自体の属性と共に、編集規則またはポリシーに基づく編集訂正および記述子割当て用の入力領域も表示される「オブジェクトデータ」タブ８１０を提供する。出力表示領域８１５は、抽出オブジェクトの画像を提示しており、表示領域８２０および８２５は、それぞれ抽出キャプションおよびフルテキスト参照を表示している。入力領域８３０は、人間の編集者が抽出オブジェクトに特定の属性値を割り当てるための１組の入力ウィジェットを含んでいる。これらのウィジェットは、テキストボックス、チェックボックス、ラジオボタン、およびドロップダウン選択リストから成るものであってよい。オブジェクト抽出システムが記述子タームを自動的に抽出するように構成されている場合、または抽出プロセスがマシン支援型索引付け（ＭＡＩ）サブシステム６５５と統合されている場合は、ユーザインターフェイスは、予め選択された属性値を編集者のレビューのために提示することができる。図面の記載を参照すると、属性「カテゴリ」に関する「散布図」の値は、自動的に決定されていることもあり、編集システムは、当該値をデフォルトで選択し、それによって入力時間を最小限に抑えるように構成することもできる。入力の選択肢は、複数の属性値が自動的に抽出されたときにピックリスト（ｐｉｃｋ−ｌｉｓｔ）を用いて提示することもできる。例えば、属性「Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｔｅｒｍｓ（地理用語）」の抽出規則を用いると、複数の地理領域が識別される可能性がある。さらに、確率的な抽出規則が利用される場合は、複数の選択ピックリストは、予め構成された閾値を上回る属性値を表示することができる。

[0068] 編集索引付けステップは、単一のオブジェクトが複数組の属性値の割当てを受け得る要件をサポートする。例えば、互いに異なる２つの主題領域に関して索引付けされるオブジェクトは、「Ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ（記述子）」などの一般的な属性と完全に異なる値を必要とすることもある。このシナリオでは、様々な湖の塩分濃度を詳細に示すグラフオブジェクトは、技術的な主題領域について「Ｓａｌｉｎｉｔｙ（塩分）」という記述子の値の割当てを必要とすることもあるが、非技術的なデータベースには「Ｓａｌｔｉｎｅｓｓ（塩味）」という値が含まれる可能性もある。より一般的でないこととして、ここでは、単一の抽出オブジェクトに様々な組の属性を割り当てる能力がサポートされる。

[0069] 編集インターフェイス８００は、抽出オブジェクトの他の属性への追加のアクセスポイントを含むこともできる。図示の実施形態によれば、「管理」タブは、関連する「リンク付け」されたアブストラクトレコードおよび／またはフルテキストレコードに関するキー情報へのアクセスを提供する。これらのデータ要素としては、引用情報および位置情報を挙げることができる。さらに、位置情報は、ユーザによって選択されたときに関連するアブストラクトまたはフルテキストをビジュアルインスペクションのためにユーザに提示するハイパーリンクとして、ユーザインターフェイス内で表示することができる。

[0070] アブストラクト／オブジェクト出力生成器６６０は、抽出されたオブジェクトレコードおよび索引付けされたオブジェクトレコードが、記憶済みオブジェクトの探索および検索を容易にするために探索／ブラウズサービス６８０によって使用され得る探索／ブラウズ索引６７０に記憶される、オブジェクト記憶ステップＳ４５０を実施する。さらに、この出力生成器は、処理されたフルテキストおよびオブジェクト画像データを画像リポジトリ６７７に配置して表示サービス６８５をサポートすることもできる。出力生成器の規則ベース６６５は、オブジェクトの抽出および記憶に関するビジネス規則と技術規則の両方を提供する。ビジネス規則は、抽出の周期、抽出対象のオブジェクトタイプ（例えば出版社、オブジェクトタイプの別など）、ならびにフルテキストおよびフルテキスト画像リンクの性質を含むことができる。技術規則は、特定の探索エンジンをサポートする所望の出力形式、宛先ファイルシステムの位置、更新／置換規則などを含むことができる。オブジェクト記憶ステップＳ４５０は、オブジェクト画像を表示する追加のステップを含むことができる。例えば、元の抽出画像を基に一様なサイズのサムネール画像を作成することができる。同様に、オブジェクト画像は、標準的な画像形式で記憶することができる。好ましい一実施形態では、標準的な形式はＪＰＥＧである。元の画像形式がＪＰＥＧでない（例えばＧＩＦ）場合には、オブジェクト画像は、ＪＰＥＧの等価物を作成する画像変換ソフトウェアユーティリティに送ることができる。さらなる処理ステップは、個々のオブジェクトレベルでの出版社の著作権保護に関するものである。このため、抽出オブジェクトの画像には、著作権テキストが抽出オブジェクト上にオーバーレイされる「透かし作成用」ソフトウェアアプリケーションを与えることができる。

[0071] 本発明の別の実施形態によれば、アブストラクト／オブジェクト出力生成器６６０は、外部システムおよびアプリケーションへの「フィード」として使用され得る「オブジェクト束」、すなわち予め指定されたオブジェクトおよび属性のサブセットを出力するように構成することができる。例えば、抽出オブジェクトおよび値の追加された属性を、ＸＭＬフィードとして折り返し１次出版社に供給することもできる。別法として、アブストラクトのマニフェスト、オブジェクト、および特定の調査領域に関する引用情報を抽出し、研究者のワークステーションでのダウンロードおよび使用に利用可能な状態にすることもできる。さらに、これらのオブジェクト束は、それらの電子送信または著作権属性に関して、前述の透かし作成用アプリケーションなど追加的なソフトウェアアプリケーションが利用できるセキュリティ属性を含むこともできる。

[0072] （オブジェクトレコードと、探索／ブラウズ対象のアブストラクト／フルテキストとの関連付け）本発明の一実施形態によれば、探索／ブラウズサービスサブシステム６８０は、オブジェクトとアブストラクト（またはフルテキスト）の間の関連性とは無関係に、従来のアブストラクトおよびフルテキスト索引ならびにオブジェクトの探索／ブラウズに関するオブジェクト拡張型探索を容易にする。

[0073] 図９は、コンテンツ処理システムによって作成され、探索／ブラウズサービス６８０によって使用され得る探索／ブラウズ索引６７０に記憶される関連性を示す線図である。図面を参照すると、探索／ブラウズ索引６７０は、２つのフルテキストレコードと、それらに対応するアブストラクトレコードとを含んでいる。解説を簡略化するために、フルテキストレコード１（アブストラクトレコード「Ａ１」と関連付けられる「ＦＴ１」）は、２つのオブジェクト（「Ｏ１」、「Ｏ２」）を含むものとして示されており、フルテキストレコード２（アブストラクトレコード「Ａ２」と関連付けられる「ＦＴ２」）は、１つのオブジェクト（「Ｏ３」）を含むものとして示されている。さらに、索引付けステップＳ４４５によれば、各オブジェクトは、それぞれ複数発生することもある属性値が割り当てられた割当て済みまたは識別済みの属性ＯＡ１．．．ＯＡ４を含むことができる。図面では、オブジェクト属性ＯＡ１は、単数発生している（Ｏ１→「Ｖ１」、Ｏ２→「Ｖ２」、およびＯ３→「Ｖ２」）が、一方、オブジェクト属性ＯＡ２は、複数発生している（オブジェクトレコード１は当該属性に関して「Ｗ１」と「Ｗ２」の値を含んでいる）。

[0074] 細い矢印線は、オブジェクト間およびアブストラクト間（およびそれらに関連するフルテキスト）の探索を容易にするリンクまたは索引を表している。構築されたこれらのリンクを用いて、従来のアブストラクト属性（例えば「ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ（記述子）」）の探索は、指定された探索を満足するアブストラクトレコードを検索することになるが、結果セット内の各アブストラクトに関連するオブジェクトに関する情報も追加的に含むことになる。探索がアブストラクトＡ１を返した場合は、リンクをトラバースするによって関連するオブジェクトＯ１およびＯ２に（例えばそれらのオブジェクトのサムネール画像を表示するために）アクセスすることができる。同様に、オブジェクト属性の探索は、リンクから関連するアブストラクトレコードまたはフルテキストレコードに戻される可能性がある情報も含むことになる。

[0075] 太い矢印線は、オブジェクトがそれを基に構築されたアブストラクトまたはフルテキストレコードとは無関係の「オブジェクト専用」探索またはブラウズモダリティを容易にするリンクを表している。例えば、コンピュータユーザは、「Ｆｉｇｕｒｅ（図）」タイプに該当し割当て済み記述子として「ｖｉｔａｍｉｎ Ｅ（ビタミンＥ）」を含む全てのオブジェクトを発見したいと思うこともある。本明細書に記載の方法に従ってこれらの関連性を探索／ブラウズ索引６７０の形で作成することによって、従来技術で提供されるものとは異なる先例のない新規な探索およびブラウジング機能が可能となる。

[0076] 解説のために、図１０は、上述した本発明の一実施形態によるオブジェクト属性および属性値の索引付けを示している。図面を参照すると、４つの（抽出済みおよび／または割当て済み」属性１００２、１００４、１００６、１００８、すなわち「Ｔｙｐｅ（タイプ）」、「Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ（地理）」、「Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｍｏｄｅｌ（予測モデル）」、および「Ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ（記述子）」が存在する。これらの属性は、単数発生することも複数発生することもあり、２進値（ｙｅｓかｎｏか）であることもある。例えば、オブジェクトの「Ｔｙｐｅ（タイプ）」属性１００２は、単数発生する属性を表しているが、「Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ（地理）」１００４および「Ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ（記述子）」１００８は、複数発生する可能性がある。「Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｍｏｄｅｌ（予測モデル）」１００６属性は、その性質上２進値とすることができ、それによってそれ自体の値を「真」または「偽」とすることができる属性を示している。表１０００はさらに、この限定的な１組の属性およびそれらの値を使用して、３つの代表的なオブジェクト、すなわちオブジェクト１ １０１０、オブジェクト２ １０１２（どちらもアブストラクト／フルテキスト１ １０２０と関連付けられる）、およびオブジェクト３ １０１４（アブストラクト／フルテキスト２ １０２２に関連付けられる）に関する当該１組の属性および／またはそれらの属性値の発生も示している。このような単純な図面を見ても、本明細書に記載の様式でオブジェクトに索引付けすることが有利であることが分かる。例えば、表１０００は、「Ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ（記述子）」１００８という属性の「Ｓａｌｉｎｉｔｙ（塩分）」の属性値１０１６に基づくオブジェクト１ １０１０とオブジェクト３ １０１４の間のリンクを示している。ここではオブジェクト１ １０１０がアブストラクト１ １０２０と関連付けられ、オブジェクト３ １０１４がアブストラクト／フルテキスト２ １０２２と関連付けられているので、アブストラクト／フルテキスト１ １０２０とアブストラクト／フルテキスト２ １０２２の間には、オブジェクトデータが含まれない場合は存在しなかった可能性もある暗黙的なリンクが存在する。

[0077] （情報発見におけるキャプション付きオブジェクト拡張型索引の例示的な使用／遡及探索）図１１Ａ〜１１Ｅは、コンピュータシステム３００上に実装され得る探索／ブラウズサービス６８０および表示サービス６８５と統合することができる、例示的な探索ユーザインターフェイス１１００を示す。一般的にいえば、探索インターフェイスを用いると、ユーザは次のことを行うことが可能となる。・従来のアブストラクト／フルテキストレコードとオブジェクト索引の両方に関する記憶済みの索引とマッチするクエリー（問い合わせ）を入力すること。・指定されたクエリーとマッチした１組のレコードを含む結果セットを閲覧すること。・フルレコードを閲覧すること。・アブストラクト、フルテキスト、およびオブジェクトコンポーネントの間をナビゲートすること。

[0078] 探索インターフェイス１１００は、複数のナビゲーションリンクと、使いやすさおよび／または探索ワークフローにとって重要な補助的アクティビティ（例えば探索結果の保存）の利用性を高めるユーザインターフェイスウィジェットとを含むことができる。

[0079] 図１１の図面の記載を参照すると、問い合わせテキストボックス１１１０を用いると、ユーザは、クエリー（「ｌｉｇｈｔ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ（光吸収）」）を指定することが可能となる。探索ボタン１１２０は、それ自体が「クリック」されたときに、当該クエリーを探索／ブラウズサービス６８０内のマッチャーにサブミットする。ユーザは、探索が特定の主題領域に対して実施されるように指定することができる。

[0080] 図１１Ｂは、「要約形式」で表示された結果セット１１３２を含む探索結果ページ１１３０を示す。メイン表示は、指定された探索基準（クエリー、主題領域、および他の探索パラメータ）とマッチした出版著作物から成る。レコード１１３５などの各結果レコードは、ユーザが全てのレコードを閲覧する必要なくユーザ自身の必要としている情報に対する当該レコードの有益性が評価できるようになる表示要素を含んでいる。図示の実施形態によれば、これらの属性は、題名、アブストラクトのテキストに関する断片的な文脈の探索ターム、および記述子から成る。割当て済みの記述子１１３６をハイパーリンク化し、それによって、各ハイパーリングが本質上、表示される記述子に関して予め構築されたクエリーとなるようにすることができる。例えば、ユーザが「Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｓ（数学モデル）」という記述子をクリックした場合は、当該記述子を有する全てのレコードを含む新しい探索結果ページが表示されることになる。

[0081] アブストラクトレコードの属性に加えて、各アブストラクト毎のサマリービューは、追加的なナビゲーションリンクも含むことができる。例えば、各レコードサマリーと関連付けられたＶｉｅｗ Ｒｅｃｏｒｄ（レコード照会）リンク１１３７は、関連するアブストラクトのフルレコードに対するユーザアクセスを提供することができる。同様に、「Ｆｕｌｌ−Ｔｅｘｔ（フルテキスト）」リンク１１３８は、印刷可能なバージョンの（例えばＰＤＦ形式の）論文へのアクセスを提供することができる。言い換えれば、ユーザが上記のリンクを選択したときは、論文に関する要求は、その要求で提供されたパラメータを使用して画像リポジトリ６７７内で要求画像データを位置決めし、そのデータをユーザに提示する表示サービス６８５に対して行われる。

[0082] 図１１Ｂで「Ｔａｂｌｅｓ＆Ｆｉｇｕｒｅｓ（表と図）」と標示されているユーザインターフェイスタブ１１４０は、オブジェクトの索引探索結果を示すインジケータであり、指定されたクエリーとマッチしたオブジェクトレコード数をユーザに伝えるものであり、また、ユーザがマッチしたオブジェクトを閲覧するためのハイパーリンクでもある。図示の実施形態によれば、このユーザインターフェイスは、ユーザによって探索インターフェイス１１００の探索に含めるべきオブジェクトのデータベースが明示的に選択されない場合も、オブジェクトの索引探索を透過的に実施する。しかしながら、ユーザの制御下で互いに異なる「データベース」としてオブジェクトの索引を含める選択が行われる、代替的なユーザインターフェイスを構築することもできることが当業者には理解されるはずである。

[0083] 図１１Ｃは、オブジェクトの探索結果を示すインジケータタブ１１４０が選択されまたはクリックされたときにユーザに対して表示される、オブジェクトの探索結果ページ１１５０を示している。オブジェクトの結果セット１１５２は、クエリーとマッチしたオブジェクトレコードのリストを含んでいる。アブストラクトサマリー表示１１３２の場合と同様に、オブジェクトサマリーレコード１１５５も、ユーザがユーザ自身の必要としている情報に対する当該レコードの有益性が評価できるようになる表示要素を含んでいる。図面を参照すると、オブジェクトサマリー結果表示１１５５は、キャプションテキスト、オブジェクトのサムネール画像、ならびにオブジェクトの出版ソースおよび割当て済み記述子１１５６から成り、オブジェクトの出版ソースおよび割当て済み記述子１１５６は、アブストラクトサマリー表示の場合と同様に、選択された記述子を伴うオブジェクトへのアクセスが提供されるようにそれ自体をハイパーリンク化することができる。

[0084] さらに、サマリー表示は、特定のレコードに対する追加的なまたは「詳細化された」アクセスを容易にする追加的なナビゲーションリンクを含むこともできる。例えば、サムネール画像は、特定のオブジェクトのフル画像ビューとハイパーリンクさせることができる。好ましい一実施形態によれば、オブジェクトのフル画像は、「ポップアップ」ウィンドウを用いてユーザに提供される。別の実施形態では、オブジェクトは、出力領域のサイズに応じて画像が拡大されまたは縮小される、ユーザによって動的に制御されるサイズ変更可能な出力領域に配置することができる。同様に、Ｖｉｅｗ Ｒｅｃｏｒｄ（レコード参照）リンク１１５７は、オブジェクトレコード１１５５のフルコンテンツへのアクセスを提供することができる。

[0085] 図１１Ｄは、ユーザがＶｉｅｗ Ｒｅｃｏｒｄ（レコード参照）リンク１１５７をクリックしたときに表示されるオブジェクトレコードビュー１１６０を示している。この表示は、オブジェクト処理フレームワークによってキャプチャされ、索引付けされ、割り当てられ、記憶されるオブジェクトの完全な補足内容（ｆｕｌｌ ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔ）を含んでいる。Ｖｉｅｗ Ａｂｓｔｒａｃｔ（アブストラクト参照）リンク１１６２は、指定されたオブジェクトに関連するアブストラクトレコードの属性へのアクセスを提供する。同様に、Ｆｕｌｌ−ｔｅｘｔ（フルテキスト）リンク１１６３は、特定のオブジェクトがそこから抽出され索引付けされた論文の印刷可能バージョンへのアクセスを提供することができる。

[0086] 図１１Ｅは、アブストラクトレコード１１５５に関連するアブストラクトレコードビューを示している。Ｔａｂｌｅｓ＆Ｆｉｇｕｒｅｓ（表と図）属性１１６５は、そのアブストラクトに関連するオブジェクトのサムネール画像を含んでいる。オブジェクトレコード１１５５の画像は、図１の場合と同様にサムネール化される。これらの画像は、図１のオブジェクトレコードビュー１１６０など、それぞれに対応するオブジェクトレコードビューとハイパーリンクさせることができる。したがって、ユーザは、オブジェクトレコードとアブストラクトレコードの間をシームレスな形で双方向に、すなわちアブストラクトからオブジェクトに逆もまた同様にナビゲートすることができる。

[0087] 図１４Ａ〜１４Ｅは、コンピュータシステム３００上に実装され得る探索／ブラウズサービス６８０および表示サービス６８５とやはり統合することができる別の例示的な探索ユーザインターフェイス１４００を示す。一般に、探索ユーザインターフェイス１４００を用いると、ユーザは探索ユーザインターフェイス１１００と同じ機能を実施することが可能となる。

[0088] 図１４Ａに示されるように、問い合わせテキストボックス１４００を用いると、ユーザは、探索クエリー（ここでも「光吸収」）を指定することが可能となる。探索ボタン１４２０は、それ自体が「クリック」されたときに、入力されたクエリーを探索／ブラウズサービス６８０内のマッチャーにサブミットする。ユーザは、探索が特定の主題領域（ここではＣＳＡ Ｉｌｌｕｍｉｎａ：Ｎａｔｕｒａｌ ＳｃｉｅｎｃｅｓデータベースおよびＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ Ｍｇｍｔデータベース）に対してまたは指定されたデータ範囲で実施されるように指定することができる。探索が制限される可能性のあるいくつかのカテゴリが存在することが、当業者には理解されるであろう。

[0089] 図１４Ｂは、オブジェクトの探索結果ページ１４３０（図１１Ｃのページと同様）を示している。オブジェクトの探索結果ページ１４３０は、やはり「サマリー形式」で表示されるオブジェクトの探索結果セット１４３１を含んでいる。サマリー形式のオブジェクトの探索結果セット１４３１は、Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ Ｗｏｒｋｓ（公表された著作物）１４３２（アブストラクトまたはフルテキスト）と、Ｔａｂｌｅ＆Ｆｉｇｕｒｅｓ（表及び図）１４３３と、入力された探索クエリーとマッチしたＷｅｂ Ｓｉｔｅｓ（ウェブサイト）１４３４とを含むタブを含んでいる（図１４Ｂでは、Ｔａｂｌｅ＆Ｆｉｇｕｒｅｓ（表及び図）タブ１４３３がアクティブタブとなっている）。オブジェクトレコード１４３５などの各オブジェクトの結果レコードは、ユーザが全てのレコードを閲覧する必要なくオブジェクトレコードの一般的な主題および有益性が迅速に理解できるようになるオブジェクトレコードに関する表示要素を含んでいる。この実施形態では、レコード１４３５のサマリーは、ここでは「Ｆｉｇｕｒｅ ３． Ｐｒｏｆｉｌｅｓ ｏｆ．．．」が該当するオブジェクトの題名と、ここではグラフが該当するオブジェクトのサムネールと、ここでは「Ｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｗｉｔｈｉｎ ｉｓｏｂｉｌａｔｅｒａｌ ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓ ｌｅａｖｅｓ」が該当するオブジェクトが登場する論文の題名と、ここではＥｖａｎｓ ａｎｄ Ｖｏｇｅｌｍａｎが該当する論文の著者と、オブジェクトおよび論文が登場する題名、ページ番号、出版日とを含んでいる。オブジェクトの探索結果ページ１４３０の右側では、オブジェクトレコードサマリー１４３５は、ここでは「ＣＳＡ ＩＩｌｕｍｉｎａ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ」が該当するオブジェクトの登場するデータベースと、ここではＤｅｐｔｈ、Ｍｏｎｏｃｈｒｏｍａｔｉｃ ｌｉｇｈｔ、およびＲｅｌａｔｉｖｅ ａｂｓｏｒｐｔａｎｃｅが該当するオブジェクト記述子も示している（ｌｉｇｈｔは探索クエリーの一部である故にイタリック表記されていることに留意されたい）。この実施形態では、オブジェクト記述子１４３６は、ユーザがハイパーリンク例えばＤｅｐｔｈをクリックできるようにハイパーリンク化されており、当該オブジェクト記述子を有する全てのオブジェクトレコードを含む新しい探索結果ページ（１つまたは複数）が表示されることになる。

[0090] オブジェクトサマリーレコード１４３５は、Ｖｉｅｗ Ｒｅｃｏｒｄ（レコード参照）１４３７、Ｖｉｅｗ Ａｂｓｔｒａｃｔ（アブストラクト参照）１４３８、Ｆｕｌｌ−Ｔｅｘｔ Ｌｉｎｋｉｎｇ（フルテキストリンキング）１４３９、Ｌｉｎｋ ｔｏ Ｈｏｌｄｉｎｇｓ（保有リンク）、ＩｎｔｅｒＬｉｂｒａｒｙ Ｌｏａｎ（図書館相互貸借）、Ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ（文献配送）など追加的なナビゲーションリンクも含んでいる。この実施形態では、各レコードサマリーと関連付けられたＶｉｅｗ Ｒｅｃｏｒｄ（レコード参照）リンク１４３７は、図１４Ｃに示されるオブジェクトに関連するフルレコードへのユーザアクセスを提供する。Ｖｉｅｗ Ａｂｓｔｒａｃｔ（アブストラクト参照）リンク１４３８は、図１４Ｂのオブジェクトサマリーレコード１４３５に関して示される拡張版アブストラクト（ｅｎｈａｎｃｅｄ ａｂｓｔｒａｃｔ）へのアクセスを提供する。Ｆｕｌｌ−Ｔｅｘｔ（フルテキスト）リンク１４３９は、オブジェクトを含む論文の全体または（例えばＰＤＦ形式の）印刷可能バージョンへのアクセスを提供することができる。言い換えれば、ユーザが上記のリンクを選択したときは、論文に関する要求は、その要求で提供されたパラメータを使用して画像リポジトリ６７７内で要求画像データを位置決めし、そのデータをユーザに提示する表示サービス６８５に対して行われる。

[0091] 図１４Ｃは、ユーザがオブジェクトサマリーレコード１４３５内のＶｉｅｗ Ｒｅｃｏｒｄ（レコード参照）リンク１４３７をクリックしたときに表示される別のオブジェクトレコードビュー１４５０を示している。オブジェクトレコードビューは、ユーザがアブストラクトレコードおよびフルテキストに迅速にアクセスできるようになる、上述したようなナビゲーションリンクも含んでいる。このオブジェクトレコードビュー１４５０は、オブジェクト処理フレームワークによってキャプチャされ、索引付けされ、割り当てられ、記憶されるオブジェクトレコードに関する属性も含んでいる。例えば、オブジェクトレコードビューは、オブジェクトの出所となるデータベースと、画像ファイル１４５１（元の画像へのリンクを有する）と、ここでは「Ｆｉｇｕｒｅ ３． Ｐｒｏｆｉｌｅｓ ｏｆ．．．」が該当するオブジェクトのキャプション１４５２と、ここでは「Ｆｉｇｕｒｅ」、「Ｂｒａｎｃｈ」、および「Ｓｃａｔｔｅｒ ｐｌｏｔ」が該当するオブジェクトのカテゴリ１４５３と、オブジェクトが登場する論文の題名、著者、およびソースと、オブジェクトに割り当てられたオブジェクト記述子１４５４とを示している。例えばＦｉｇｕｒｅなどのカテゴリ１４５３内の各ハイパーリンクがクリックされることによって、Ｆｉｇｕｒｅ（図）のカテゴリに入る全てのオブジェクトを含む新しい探索結果が提供されることになる。

[0092] この実施形態では、オブジェクトレコードビュー１４５０は、出版社属性セクション１４５５も含んでいる。この場合、オブジェクトレコードビュー１４５０は、ここではＢｌａｃｋｗｅｌｌ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ Ｌｔｄ．が該当する出版社名１４５６と、出版業界でよく知られている著作物識別子（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｏｂｊｅｃｔ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ：ＤＯＩ）１４５７と、オブジェクトＤＯＩ １４５８と、オブジェクトならびに関連する論文およびソースの出版年度と、印刷によるまたは電子的な定期刊行物を識別するのに使用される一意の８桁の番号であるＩＳＳＮすなわち国際標準逐次刊行物番号と、アクセス番号とを表示している。出版社属性セクション１４５５は、ユーザが出版社を認識しオブジェクトおよびフルテキスト論文に関する著作権者を認識する可能性が高まるように、出版社に関する情報をユーザに提供する。

[0093] 図１４Ｄは、オブジェクト１４３５を含む論文に関する拡張版アブストラクト１４６０を含んでいる。拡張版アブストラクト１４６０は、大量の有益な情報をサマリー形式で提供して、研究者および他のユーザがより効率的な形で調査を実施するのを支援する。また、拡張版アブストラクト１４６０は、論文、ここではＣＳＡ Ｉｌｌｕｍｉｎａ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓが置かれているデータベース１４６１の名前をユーザに提供する。拡張版アブストラクト１４６０は、ここでは「Ｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｗｉｔｈｉｎ ｉｓｏｂｉｌａｔｅｒａｌ Ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓ ｐａｕｃｉｆｌｏｒａ ｌｅａｖｅｓ」が該当する論文の題名１４６２を提供する。拡張版アブストラクト１４６０は、著者名１４６３および各自の所属先１４６４、例えば著者の勤務先、教えている場所、または提携先も提供する。拡張版アブストラクト１４６０は、オブジェクト１４３５を含む論文のソース１４６５を提供する。拡張版アブストラクト１４６０は、論文に関する興味を引くいくつかの注記１４６６、例えば図数、表数、公式数、および論文に登場する参照数も詳細に示す。拡張版アブストラクト１４６０は、論文に登場する全てのオブジェクト１４６７のサムネールも含んでいる。

[0094] ユーザがあるオブジェクト１４６７（例えば拡張版アブストラクト１４６０内のＦｉｇｕｉｒｅ １）の上でカーソルを保持したときは、図１４Ｅに示される情報バルーン１４９０が表れ、それにより当該オブジェクトのキャプション１４９１と、当該オブジェクトのカテゴリ１４９２と、オブジェクト記述子１４９３とがユーザに示される。カテゴリ１４９２およびオブジェクト記述子１４９３は、上述のようにユーザがそのハイパーリンクをクリックすることにより探索を行って結果を受け取ることができるようにハイパーリンク化される。

[0095] 図１４Ｄの拡張版アブストラクト１４６０は、標準的なアブストラクト１４６８も含んでいる。アブストラクト１４６８は、アブストラクトレコードおよび拡張版アブストラクト１４６０と比較すると、しばしば読者が論文の目的を迅速に確認するのを助けるために使用される調査論文の概要を示すサマリーである（アブストラクトはほぼ常に、所与の論文の入口として働く論文の先頭に登場する）。

[0096] 拡張版アブストラクト１４６０は、論文に登場するオブジェクトに割り当てられた全ての割当て済みオブジェクト記述子１４６９のリストも含んでいる。各オブジェクト記述子は空のチェックボックスを有しており、それによってユーザは、自身がチェックしたタームを使用して別の探索を実施したいと望む場合に、このボックスにチェックを入れることが可能となる。拡張版アブストラクト１４６０を用いると、ユーザは、ボックスにチェックを入れることにより、「論理積（ａｎｄ）」または「論理和（ｏｒ）」を用いてチェックしたオブジェクト記述子を使用して上記の追加的な探索を実行することが可能となるが、当業者なら任意の探索ロジックを実装することができることを理解するであろう。

[0097] 拡張版アブストラクト１４６０は、図１４Ｃのオブジェクトビューレコード内の出版社属性情報によって提供されたものと同じ大部分の情報を提供する、出版者属性情報１４７５も含んでいる。さらに、拡張版アブストラクト１４６０の出版者属性情報１４７５は、論文に関する電子ＩＳＳＮ １４７６と、論文が書かれた言語１４７７と、論文の最終更新１４７７とを提供する。

[0098] 拡張版アブストラクト１４６０は、あるフィールドを含むものとして説明されているが、本発明による拡張版アブストラクトは、本発明から逸脱することなく、より多くのフィールド、異なるフィールド、あるいはより少ないフィールドを使用して実装することもできることが当業者には理解されるであろう。

[0099] 拡張されたオブジェクト抽出および索引付けは、新たに追加されたオブジェクトと記憶済みのクエリーに関するデータベースとのマッチングが行われ、記憶済みのクエリーとマッチしたオブジェクトがあればその旨の通知が（例えば電子メールを介して）事前にユーザに送られるアラートサービスなど、他の探索ベースのワークフローアプリケーションに組み込むこともできることが当業者には理解されるであろう。

[00100] （キャプション付きオブジェクトのブラウジング）
図１２Ａは、本発明の一態様による新規な情報発見技法を実施する例示的なグラフィカルユーザインターフェイス１２００である。具体的には、図示のインターフェイスを用いると、ユーザは、オブジェクトの探索基準を指定し、次いで任意のオブジェクトをトラバースの開始点として使用して、索引付けされたリンクをブラウジングまたはトラバースすることが可能となる。

[00101] 基準選択領域１２０５は、索引内のオブジェクトレコードの属性に基づいて該当するオブジェクトの初期のサブセットを指定するユーザインターフェイスウィジェットを含む。図面の記載を参照すると、含めるべきオブジェクトのタイプをユーザが指示するためのカテゴリのチェックボックスリストと、地理領域または国のドロップダウンリストと、実施される統計分析の性質を指示するためのチェックボックスとを提示することができる。図面の記載を参照すると、ユーザは、「Ｇｒａｐｈ（グラフ）」タイプの全てのオブジェクトを検索するよう選択している。ユーザが探索ボタン１２１０を押下したときは、選択基準を満足する全てのオブジェクトが検索される。ドロップダウンボックス１２２０は、探索結果セット内のレコードに関連する一意の１次変数のリストで埋められる。同時に、ドロップダウンボックス１２２５は、指定された探索基準とマッチするオブジェクトのサムネール画像で埋められる。これらのサムネール画像は、オブジェクトのフルサイズ画像あるいはフルレコードビューへのアクセスを提供するようにハイパーリンク化することができる。

[00102] ユーザは所期の結果を閲覧した後に、ドロップダウンボックス１２２０内に列挙されているテキストラベルをクリックすることによって、該当する特定の１次変数を選択することができる。ユーザが特定の１次変数（「ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ＣＯ（大気中一酸化炭素）」）を指示したときは、同時にユーザインターフェイスの結果のドロップダウンボックス１２２５および１次リンクのドロップダウンボックス１２３０がリフレッシュされる。ここで、結果のドロップダウンボックス１２２５は、選択された１次変数「ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ＣＯ（大気中一酸化炭素）」を有するオブジェクトだけを含む。１次リンクのドロップダウンボックス１２３０は、選択された１次変数に直接関連する変数で埋められる。図面の記載を参照すると、結果セットはこの時点で、「大気中一酸化炭素）」を「ａｉｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（気温）」、「Ａｌｔｉｔｕｄｅ（高度）」、「ｃｌｏｕｄ ｏｐｔｉｃａｌ ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ（雲の光学的厚さ）」、「ｈｕｍｉｄｉｔｙ（湿度）」、および「ｏｚｏｎｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（オゾン濃度）」と関連付けるグラフオブジェクトを含む。

[00103] 第２のレベルの関連性をナビゲートするために、ユーザは、１次リンクのドロップダウンボックス１２３０から該当する特定の変数を指示することができる。図面の記載を参照すると、ユーザは、「Ａｌｔｉｔｕｄｅ（高度）」および「ｏｚｏｎｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（オゾン濃度）」を選択している。これらの選択が行われると、（ユーザによって元々指定されたのと同じ基準に従って）上記の各変数に関連する全てのオブジェクトを検索するために探索が実施される。２次リンクのドロップダウン１２４０は、選択された１次リンクの変数に関連する変数で埋められる。同時に、ハイパーリンク化されたオブジェクトのサムネール画像が２次結果ボックス１２５０内に提示される。次いで、ユーザは、該当する特定の２次リンクを選択することによってさらに結果をフィルタリングすることができる。図面の記載を参照すると、ユーザは「ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｏｘｉｄｅ（窒素酸化物）」を選択し、それによって２次探索結果ボックス１２５０が、当該選択基準（１２６０）を満足するオブジェクトのサムネール画像だけを用いてリフレッシュされることになる。

[00104] 図１２Ｂは、ハイパーリンク化されたサムネール画像１２６０のフル画像ビューを示す図面であり、ユーザ選択された１次リンク、すなわち「Ａｌｔｉｔｕｄｅ（高度）」および「ｏｚｏｎｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（オゾン濃度）」と、２次リンク「ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｏｘｉｄｅ（窒素酸化物）」との間の関係を示すグラフオブジェクトである。したがって、ユーザはオブジェクト間のリンクをブラウジングすることによって、該当する元の変数、すなわち「ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ＣＯ（大気中一酸化炭素）」と、間接的にリンクされた変数「ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｏｘｉｄｅ（窒素酸化物）」との間の潜在的な関係を発見することができる。

[00105] 要するに、キャプション付きオブジェクトの索引付けは、研究分野内でまたは研究分野をまたいで変数をリンクさせることに興味をもつ研究者にとって非常に有益である可能性がある。例えば、１）オブジェクト指向の調査を利用することにより、従来の論文レベルの調査ではなくターゲットを絞り込んだ出版物による調査を実施することができる。２）研究者が特定の変数を含む表および図を発見することができ、その結果、単にその変数を間接的に（すなわち別の出版物から）参照するのではなく実際にその変数に焦点を当てた研究が保証される。

[00106] 例：Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ（商標）探索、または他の探索エンジンを使用した探索では、ある期間のガラパゴス諸島沖の一連の海面高度に関して、実際には当該諸島沖の海面高度に関するデータを含んでいない多くの出版物が検索される可能性がある。（実際、結果の多くは実際の論文ではなく引用文献のマッチに由来することもある）同様に、従来のＡ＆Ｉデータベース探索では、必要としている定量的な情報を含む論文の結果リストが得られる保証もない。一方、本明細書に開示される発明の諸実施形態により構成されたキャプション付きオブジェクトの索引に由来する結果は、それらのデータが実際に探索の一部となるレコードを含むことになる。３）オブジェクトのカテゴリ（例えばバクテリアに関する全ての顕微鏡写真、特定の変数を含む全てのグラフ、特定の要素が列挙された全ての表など）を容易にブラウジングすることができる。会議発表またはセミナー用の映像作成を大幅に円滑化することができる。４）従属変数を一連の独立変数とリンクさせることによって疑似相関を識別することができる。例えば、ある研究で発見されたロブスターの個体群密度に関する堆積物粒度への依存性は、実際には底層流速に依存する可能性があり、別の研究で解明された粒度の支配要因はロブスターとは何ら関係がなく、したがってロブスター研究者の「レーダー上」に存在しない。

[00107] 別の例：海洋漁業の最大持続生産量（ＭＳＹ）に関する２つの線の研究について、一方を水産海洋学とし他方を社会学として検討する。どちらの研究も、海面温度に基づく（海洋学者）予測的ＭＳＹモデル、および漁業者倫理の文脈の漁獲統計に基づく（社会学者）予測的ＭＳＹモデルを展開している。どちらの研究の道も、特定の変数を多くの主題領域における他の全ての独立変数と容易にリンクさせることができる能力の恩恵を享受するはずである。キャプション付きオブジェクトの索引付けは、単に調査上の疑問の答えをだすのに役立つだけではなく、むしろオブジェクト可能型コンピュータユーザインターフェイス（ｏｂｊｅｃｔｓ ｃａｐａｂｌｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）と併せて、研究者が将来の調査を疑うことができるようになるユニークなツールを提供する。

[00108] （例示的な使用形態）
図１３Ａ〜１３Ｈは、本発明の諸実施形態に関する例示的な使用形態を含んでいる。これらの使用形態は、海洋学に特有のものではあるが、一般に、論文から利用可能な非テキスト情報に索引付けしそのリンク付けを行う有益性および利点の例示的な証拠も提供する。

[00109] 利点１：識別される見込みのないソース（ｕｎｌｉｋｅｌｙ ｓｏｕｒｃｅ）からのデータの識別。

[00110] 提供される１つの利点は、かかるシステムが、識別される見込みのないソースからデータを識別する能力を高めることである。物理海洋学者はしばしば、各自の海流モデル向けの水路測量情報を必要とするが、各自の所有するデータは、狭い巡航軌道に制限されていることが多い。研究者自身がサンプリングしていない領域まで各自のモデルを拡大できるかどうかは、そうしたデータを含む可能性がある他の研究が特定できるかどうかにかかっている。従来の論文レベルの索引付けでは個々の図または表内のデータが題名あるいはサマリーに反映されないことがある故に、上記のデータは隠される可能性がある。フルテキスト探索では、特定の変数に言及していても対応するデータを含んでいない可能性がある、多数の無関係な出版物が識別されることになる。

[00111] 具体的には、図１３Ａに示されるような温度／塩分すなわち「Ｔ／Ｓ」図は、物理海洋学者にとって不可欠なものである。これらのグラフは、「亜寒帯沿岸水域（北太平洋西部）における細菌量及び生産並びに従属栄養ナノ鞭毛虫量（Ｂａｃｔｅｒｉａｌ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｈｅｔｅｒｏｔｒｏｐｈｉｃ ｎａｎｏｆｌａｇｅｌｌａｔｅ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｉｎ ｓｕｂａｒｃｔｉｃ ｃｏａｓｔａｌ ｗａｔｅｒｓ（ｗｅｓｔｅｒｎ Ｎｏｒｔｈ Ｐａｃｉｆｉｃ Ｏｃｅａｎ））」、水生微生物生態学（Ａｑｕａｔｉｃ Ｍｉｃｒｏｂｉａｌ Ｅｃｏｌｏｇｙ）、２３（３） ２００１（２６３〜２７１ページ）から引用したものである。したがって、図１３Ａは、調査の内容が物理学的なものではなく生物学的なものである場合にも論文およびジャーナルの題名に明示されるので、オブジェクトデータベース内で迅速に識別されることになる。

[00112] 利点２：索引付けオブジェクトデータベースを使用すると疑似要因が容易に識別できるようになる。

[00113] 例：アラスカ湾における顕微鏡的な藻類の成長（すなわち「１次生産」）が利用可能な栄養素（例えば硝酸塩または亜硝酸塩としての窒素濃度）の量によって制限されると仮定する者がいるかもしれない。

[00114] この仮定を評価することはできるのだろうか。研究サイトにおける１次生産の測定値が存在しても対応する窒素データが存在しなければ、果たしてこの仮定はどのように評価すればよいのだろうか。オブジェクトデータベースの迅速な探索は、図１３Ｂに示されるような研究サイトの窒素データを含む出版物を識別することができる。

[00115] この探索を用いれば、１次生産データを窒素の値と突き合わせてプロットして、可能な相関が存在するかどうか判定することが可能となる。しかしながら、相関が存在する場合にも１次生産を支配する要因が窒素ではない可能性もあり、窒素分布を支配する他の何らかの変数である場合もある。また、オブジェクトデータベースにおける窒素とリンクされた変数の有無に関する探索によって、図１３Ｃの情報が明らかとなる可能性もある。

[00116] ２次的または擬似的相関の発見：図１３Ｃのグラフは、１次生産にとって他の変数が重要となる可能性があることを示唆している。窒素濃度は塩分に依存することがあり、そうであれば、１次生産は恐らく窒素濃度ではなく塩分とリンクされ、すなわち、窒素濃度は疑似相関となる。

[00117] 塩分はなぜ１次生産にとって重要なのであろうか。塩分とリンクされた変数の有無に関する探索の結果図１３Ｄの表が識別された場合は、塩分と混濁度の関係を示すことができる。混濁度が光減衰の代理変数である故に、１次生産を支配するのは光であると果たしていえるだろうか。したがって、混濁度および１次生産に関しては、より多くの調査を行うことが妥当であるという結論に達することができる。

[00118] 利点３：新しい研究の道が識別される能力。

[00119] ジョージ堆上のマゼランツキヒガイの密度が北面に集中するという理解に始まったことであるが（図１３Ｅ参照）、１次生産がより高くなる中央堆に向けてではなく北面の密度がなぜそこまで高くなるのかという疑問が残っている。

[00120] オブジェクトデータベース内でジョージ堆の地図の有無に関する迅速な探索を行うことにより、ホタテガイにも同様のパターンを有するいくつかの変数が明らかとなる可能性もある。例えば、図１３Ｆは、ホタテガイが砂礫地に集中することを示している。

[00121] ホタテガイはなぜ食料がより豊富に存在する泥や砂の上ではなく砂礫上に住み着くのであろうか。恐らくは２次的な要因が存在する。どのような変数を堆積サイズの分布とリンクさせればよいのだろうか。図１３Ｇの場合と同様に、オブジェクトデータベースの別の探索を行うことにより、粒度が流速に関係することを示す図または表を位置決めすることができる

[00122] 恐らく、ホタテガイにとっては基層の大きさよりも流速の方が重要であるだろう。オブジェクトデータベースの探索を用いると、ジョージ堆上の流速がホタテガイの分布と同じように変化するという仮説をサポートする証拠を見出すことができる可能性がある。例えば、図１３Ｈは、ジョージ堆上のＭ２残差流を示している。明らかに、ホタテガイは潮流が高い方に多く存在する。しかし、どのような変数がホタテガイにとって重要であり得る流速とリンクされるのであろうか。潮流が高い領域では、浮遊沈泥濃度が極めて低くなっている。オブジェクトデータベース内で浮遊沈泥濃度の有無に関する探索を行うことにより、沈泥がホタテガイの摂餌能力を低下させる（すなわち繊毛体部分の相対的な這う速度が低下する）ことを発見することができる。したがって、ホタテガイの分布は、低流領域におけるホタテガイの斃死の増加を反映する可能性もある。恐らく、この可能性によってさらなる調査領域が識別される。

[00123] （結論）
上記の例で説明された個々の振る舞いおよび各ステップには、本発明の範囲から逸脱することなくいくつかの変更を加えることができる。本明細書に開示の諸実施形態に関して説明された様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路、素子、および／またはコンポーネントは、本明細書に記載の各機能を実施するように設計された汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、書換え可能ゲートアレイ（ＦＰＧＡ）または他のプログラマブルロジックコンポーネント、別個のゲートまたはトランジスタロジック、別個のハードウェアコンポーネント、あるいはそれらの任意の組合せを用いて実装しあるいは実施することができる。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであってもよいが、別法として、任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、または状態マシンとしてもよい。プロセッサは、コンピューティングコンポーネントの組合せ、例えばＤＳＰとマイクロプロセッサの組合せ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアを伴う１つまたは複数のマイクロプロセッサ、またはそのような他の任意の構成として実装することもできる。

[00124] 記載の方法またはアルゴリズムは、本明細書に開示される諸実施形態と併せてハードウェアの形で実装することも、プロセッサによって実行されるソフトウェアモジュールの形で実装することもでき、それらの２つの組合せの形で実装することもできる。ソフトウェアモジュールは、ＲＡＭメモリ、フラッシュメモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、または当技術分野で知られている他の任意の形態の記憶媒体に所在させることができる。記憶媒体は、プロセッサがそれ自体との間で情報を読み書きすることができるようにプロセッサに結合させることができる。別法として、記憶媒体は、プロセッサと統合することもできる。

[00125] 先の記載は、本明細書に記載される様々な実施形態を当業者が実施できるようにするために提供されている。これらの実施形態の様々な修正形態が当業者には容易に理解され、本明細書に定義される一般的な原理は、他の実施形態に与えられてもよい。したがって、添付の特許請求の範囲は、本明細書に示される諸実施形態に限定されるものではなく、各請求項の表現と矛盾しない範囲の全体に及ぶものであり、ここで単数形の要素への言及は、別段の記載がない限り「唯一のもの（ｏｎｅ ａｎｄ ｏｎｌｙ ｏｎｅ）」を意味するものではなく、むしろ「単数または複数のもの（ｏｎｅ ｏｒ ｍｏｒｅ）」を意味することが企図されている。特に本開示の全体をとおして、当業者に知られているまたは後に知られることになる本明細書に記載される様々な実施形態の各要素の構造上および機能上の等価物は全て、参照により本明細書に組み込まれ、添付の特許請求の範囲に包含されるものとする。さらに、かかる開示が添付の特許請求の範囲に明示的に列挙されるものであるか否かに関わらず、本明細書に開示されるいかなるものも公衆の用に供されるものではない。本願のクレーム要素には、当該要素が特に「ｍｅａｎｓ ｆｏｒ」という表現を使用して列挙されない限り、または方法クレームの場合には当該要素が「ｓｔｅｐ ｆｏｒ」という表現を使用して列挙されない限り、米国特許法第１１２条第６パラグラフの規定の下で解釈されるべき要素は存在しない。

Claims (20)

1. 少なくとも１つのオブジェクトを含む少なくとも１つの文書を処理する自動化された方法であって、
   前記少なくとも１つの文書内の各オブジェクトからオブジェクトレコードの形でデータを抽出するステップと、
   各オブジェクトレコードの形で抽出された情報を、前記少なくとも１つの文書の内のそれ自体に関連する文書とリンクさせるステップと、
   リンクされた各オブジェクトレコードをコンピュータ読取可能媒体に記憶するステップと
   を含む方法。
2. リンクされた各オブジェクトレコードに少なくとも１つの記述子を割り当てるステップをさらに含む、請求項１に記載の自動化された方法。
3. 前記少なくとも１つのオブジェクトが別の少なくとも１つのオブジェクトと関係付けられているかどうか判定するステップをさらに含む、請求項２に記載の自動化された方法。
4. 第２のオブジェクトと関係付けられている第１のオブジェクトを識別するステップをさらに含む、請求項３に記載の自動化された方法。
5. 前記第１のオブジェクトと前記第２のオブジェクトとが関係付けられるようにこれらをリンクさせるステップをさらに含む、請求項４に記載の自動化された方法。
6. 前記記憶するステップは、前記第１のオブジェクトと前記第２のオブジェクトとをリンクさせるリレーショナルリンク情報を記憶するステップを含む、請求項７に記載の方法。
7. 前記第１のオブジェクトと前記第２のオブジェクトとをリンクさせる前記リレーショナルリンク情報を記憶する第２の記憶ステップをさらに含む、請求項６に記載の方法。
8. 複数のオブジェクトを含む複数の文書を処理するための方法であって、
   前記複数のオブジェクトからオブジェクトデータレコードの形でデータを抽出するステップと、
   前記複数の各オブジェクトに第１の識別子を提供するステップと、
   前記複数の各文書に第２の識別子を提供するステップと、
   各オブジェクトデータレコードを、複数の文書の内のそれ自体に関連する文書とリンクさせるステップと、
   前記各オブジェクトデータレコードに少なくとも１つの索引記述子を割り当てるステップと、
   各オブジェクトデータレコードと、各第１の識別子と、各第２の識別子と、各少なくとも１つの索引記述子とをコンピュータ読取可能媒体に記憶するステップと、
   前記コンピュータ読取可能媒体において、各オブジェクトデータレコードと、それ自体の第１の識別子と、それ自体に関連する第２の識別子との間のリンクを作成するステップと
   を含む方法。
9. 各オブジェクトデータレコードを前記コンピュータ読取可能媒体に記憶する前に各オブジェクトデータレコードを検証するステップをさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. 前記作成するステップは、
    前記複数のオブジェクトの内のいずれかのオブジェクト間の関係が存在するかどうか判定するステップと、
    前記複数のオブジェクト間の関係を検証するステップと、
    前記コンピュータ読取可能媒体において、前記複数のオブジェクトの内の関係し合うオブジェクト間のリレーショナルリンクを作成するステップと
    をさらに含む、請求項９に記載の方法。
11. 複数の文書に含まれる複数のオブジェクトからの情報を処理するためのコンピュータシステムであって、少なくとも１つのオブジェクトのうち第１のものの１つについて前記各オブジェクトから第１のオブジェクトレコードの形でデータを抽出し、前記第１のオブジェクトレコードの形で抽出された前記情報を、前記少なくとも１つの文書の内のそれ自体に関連する文書とリンクさせ、リンクされた前記第１のオブジェクトレコードをコンピュータ読取可能媒体に記憶するコンピュータを含むコンピュータシステム。
12. 抽出された前記情報を前記コンピュータシステムの外部ユーザとの間で通信するためのネットワークインターフェイスをさらに含む請求項１１に記載のコンピュータシステム。
13. 複数の文書に含まれる複数のオブジェクトからの情報を処理するシステムであって、
    前記複数のオブジェクトからデータを抽出するプロセッサを含むオブジェクトコンテンツ処理システムと、
    オブジェクト画像および前記複数の文書の画像を記憶するコンピュータ読取可能媒体を含む画像リポジトリシステムと、
    前記複数のオブジェクトから抽出されたデータと、前記複数のオブジェクト間の関連付けと、前記複数の各オブジェクトに割り当てられた索引記述子とを記憶する索引と
    を備えるシステム。
14. 抽出されたデータの前記索引を探索するためのクエリーを受信し、前記各クエリーに応答する第１のインターフェイスをさらに備える請求項１３に記載のシステム。
15. オブジェクトを表示し、要求に応答してオブジェクトを表示する第２のインターフェイスをさらに備える請求項１４に記載のシステム。
16. 前記オブジェクトコンテンツ処理システムは、前記複数の各オブジェクトを前記複数の各文書とリンクさせるコンピュータプログラムをさらに含む、請求項１５に記載のシステム。
17. 前記オブジェクトコンテンツ処理システムは、前記複数のオブジェクトから抽出されたデータにアクセスし、前記複数のオブジェクトと前記複数の各文書との間のリンクにアクセスするためのユーザインターフェイスをさらに含む、請求項１６に記載のシステム。
18. 前記ユーザインターフェイスは、前記複数のオブジェクトから抽出された前記データに基づいて前記複数のオブジェクトに索引付けすることを可能にするように適合される、請求項１７に記載のシステム。
19. 前記オブジェクトコンテンツ処理システムは、前記複数のオブジェクトから抽出されたデータに基づいて前記複数のオブジェクトに索引付けするコンピュータプログラムをさらに含む、請求項１７に記載のシステム。
20. ユーザからのクエリーに応答して、その内の少なくともいくつかの文書がオブジェクトを含み、前記オブジェクトに関して抽出された情報を含み、前記オブジェクトに含まれる前記情報に関する割当て済みの索引記述子を含む、複数の文書に関する情報を含むデータベース内の情報を識別する方法であって、
    前記ユーザからの前記クエリーを受信するステップと、
    前記クエリーに応答して前記データベースにアクセスするステップと、
    前記クエリーに応答するオブジェクトがあるかどうか判定するステップと、
    前記応答するオブジェクトに関する情報を前記ユーザに送信するステップと
    を含む方法。

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