JPH09200525A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH09200525A JPH09200525A JP8007346A JP734696A JPH09200525A JP H09200525 A JPH09200525 A JP H09200525A JP 8007346 A JP8007346 A JP 8007346A JP 734696 A JP734696 A JP 734696A JP H09200525 A JPH09200525 A JP H09200525A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 像域分離結果が誤った場合に生じる画質劣化
を低減する。 【解決手段】 像域分離処理ブロック９は、注目画素が
文字領域であるか絵柄領域であるかを分離結果ＳＥＧと
して出力するとともに、その分離結果が文字領域または
絵柄領域である信頼度ＲＥＬを出力する。分離結果ＳＥ
Ｇと信頼度ＲＥＬを基に、フィルタ回路３、４の強調度
を制御し、ＵＣＲ回路６のＵＣＲ量を制御する。
を低減する。 【解決手段】 像域分離処理ブロック９は、注目画素が
文字領域であるか絵柄領域であるかを分離結果ＳＥＧと
して出力するとともに、その分離結果が文字領域または
絵柄領域である信頼度ＲＥＬを出力する。分離結果ＳＥ
Ｇと信頼度ＲＥＬを基に、フィルタ回路３、４の強調度
を制御し、ＵＣＲ回路６のＵＣＲ量を制御する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置に関
し、特にカラー画像中の文字部の検出と再生に適した画
像処理装置に関する。
し、特にカラー画像中の文字部の検出と再生に適した画
像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般的に、カラー複写機においては、入
力原稿中の文字領域、絵柄領域を識別し、それぞれの領
域に適した再生処理を施すことによって再生画像の高画
質化を図っている。上記した文字領域、絵柄領域の識別
は像域分離技術と呼ばれ、従来から種々の手法が提案さ
れている。
力原稿中の文字領域、絵柄領域を識別し、それぞれの領
域に適した再生処理を施すことによって再生画像の高画
質化を図っている。上記した文字領域、絵柄領域の識別
は像域分離技術と呼ばれ、従来から種々の手法が提案さ
れている。
【０００３】例えば、絵柄領域または文字領域における
文字画素（エッジ画素）の割合を計数し、その割合に基
づいて画像の属性（文字領域／写真領域）を判定する画
像領域分離方法がある（特開平６−５４１８０号公報を
参照）。
文字画素（エッジ画素）の割合を計数し、その割合に基
づいて画像の属性（文字領域／写真領域）を判定する画
像領域分離方法がある（特開平６−５４１８０号公報を
参照）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記した公報
に記載の技術を含む従来の方法は、像域分離結果に誤り
が生じる場合を予め想定したものではない。そのため
に、例えば文字領域を絵柄領域と誤って判定した場合に
は文字領域に対して絵柄領域に適した再生処理を施すこ
とになり、またその逆に、絵柄領域を文字領域と誤って
判定した場合には絵柄領域に対して文字領域に適した再
生処理を施すことになり、何れの場合も誤判定した画素
において画質劣化が目立つという問題がある。
に記載の技術を含む従来の方法は、像域分離結果に誤り
が生じる場合を予め想定したものではない。そのため
に、例えば文字領域を絵柄領域と誤って判定した場合に
は文字領域に対して絵柄領域に適した再生処理を施すこ
とになり、またその逆に、絵柄領域を文字領域と誤って
判定した場合には絵柄領域に対して文字領域に適した再
生処理を施すことになり、何れの場合も誤判定した画素
において画質劣化が目立つという問題がある。
【０００５】本発明の目的は、像域分離結果が誤った場
合に生じる画質劣化を低減した画像処理装置を提供する
ことにある。
合に生じる画質劣化を低減した画像処理装置を提供する
ことにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、入力画像データに対して
所定の画像処理を施して出力する画像処理装置におい
て、該入力画像データの着目画素を文字領域または絵柄
領域の何れかに分離する手段と、該分離結果の信頼性を
評価する手段と、該分離手段と評価手段の出力を基に前
記画像処理を制御する手段とを備えたことを特徴として
いる。
に、請求項１記載の発明では、入力画像データに対して
所定の画像処理を施して出力する画像処理装置におい
て、該入力画像データの着目画素を文字領域または絵柄
領域の何れかに分離する手段と、該分離結果の信頼性を
評価する手段と、該分離手段と評価手段の出力を基に前
記画像処理を制御する手段とを備えたことを特徴として
いる。
【０００７】請求項２記載の発明では、前記評価手段
は、前記着目画素近傍における分離結果である絵柄領域
の度合いを算出し、該度合いに応じて前記着目画素が絵
柄領域である信頼性を評価することを特徴としている。
は、前記着目画素近傍における分離結果である絵柄領域
の度合いを算出し、該度合いに応じて前記着目画素が絵
柄領域である信頼性を評価することを特徴としている。
【０００８】請求項３記載の発明では、前記評価手段
は、前記着目画素近傍における分離結果である文字領域
の度合いを算出し、該度合いに応じて前記着目画素が文
字領域である信頼性を評価することを特徴としている。
は、前記着目画素近傍における分離結果である文字領域
の度合いを算出し、該度合いに応じて前記着目画素が文
字領域である信頼性を評価することを特徴としている。
【０００９】請求項４記載の発明では、前記制御手段
は、エッジ強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が文字領域であるとき、文字領域である信頼性が
高いほどエッジ強調度を強くすることを特徴としてい
る。
は、エッジ強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が文字領域であるとき、文字領域である信頼性が
高いほどエッジ強調度を強くすることを特徴としてい
る。
【００１０】請求項５記載の発明では、前記制御手段
は、平滑化強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が文字領域であるとき、文字領域である信頼性が
高いほど平滑化強調度を弱くすることを特徴としてい
る。
は、平滑化強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が文字領域であるとき、文字領域である信頼性が
高いほど平滑化強調度を弱くすることを特徴としてい
る。
【００１１】請求項６記載の発明では、前記制御手段
は、ＵＣＲ量を制御する手段から構成され、前記分離結
果が文字領域であるとき、文字領域である信頼性が高い
ほどＵＣＲ量を多くすることを特徴としている。
は、ＵＣＲ量を制御する手段から構成され、前記分離結
果が文字領域であるとき、文字領域である信頼性が高い
ほどＵＣＲ量を多くすることを特徴としている。
【００１２】請求項７記載の発明では、前記制御手段
は、エッジ強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が絵柄領域であるとき、絵柄領域である信頼性が
高いほどエッジ強調度を弱くすることを特徴としてい
る。
は、エッジ強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が絵柄領域であるとき、絵柄領域である信頼性が
高いほどエッジ強調度を弱くすることを特徴としてい
る。
【００１３】請求項８記載の発明では、前記制御手段
は、平滑化強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が絵柄領域であるとき、絵柄領域である信頼性が
高いほど平滑化強調度を強くすることを特徴としてい
る。
は、平滑化強調度を制御する手段から構成され、前記分
離結果が絵柄領域であるとき、絵柄領域である信頼性が
高いほど平滑化強調度を強くすることを特徴としてい
る。
【００１４】請求項９記載の発明では、前記制御手段
は、ＵＣＲ量を制御する手段から構成され、前記分離結
果が絵柄領域であるとき、絵柄領域である信頼性が高い
ほどＵＣＲ量を少なくすることを特徴としている。
は、ＵＣＲ量を制御する手段から構成され、前記分離結
果が絵柄領域であるとき、絵柄領域である信頼性が高い
ほどＵＣＲ量を少なくすることを特徴としている。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例を図面を
用いて具体的に説明する。図１は、本発明の実施例の構
成を示す。まず、図１の概要を説明する。スキャナなど
の画像入力装置１は、図示しない原稿を読み取り、反射
率に対してリニアなＲＧＢデータを出力する。Ｌｏｇ変
換回路２は、対数変換を行って濃度リニアなＲ’Ｇ’
Ｂ’データを生成する。
用いて具体的に説明する。図１は、本発明の実施例の構
成を示す。まず、図１の概要を説明する。スキャナなど
の画像入力装置１は、図示しない原稿を読み取り、反射
率に対してリニアなＲＧＢデータを出力する。Ｌｏｇ変
換回路２は、対数変換を行って濃度リニアなＲ’Ｇ’
Ｂ’データを生成する。
【００１６】Ｒ’Ｇ’Ｂ’データは、出力画像データを
生成するための処理部に渡されると同時に、それと並列
処理される像域分離処理ブロックに渡される。像域分離
処理ブロック９では、着目画素の画像属性が文字領域／
絵柄領域であるかを判定すると共にその判定結果の信頼
度を出力する。
生成するための処理部に渡されると同時に、それと並列
処理される像域分離処理ブロックに渡される。像域分離
処理ブロック９では、着目画素の画像属性が文字領域／
絵柄領域であるかを判定すると共にその判定結果の信頼
度を出力する。
【００１７】平滑化フィルタ回路３は網点原稿の網点起
伏やノイズを除去し、エッジ強調フィルタ回路４は画像
のエッジ部を強調する。その詳細は後述するが、本発明
では平滑化フィルタおよびエッジ強調フィルタの強度が
像域分離処理ブロックの出力結果に応じて制御される。
伏やノイズを除去し、エッジ強調フィルタ回路４は画像
のエッジ部を強調する。その詳細は後述するが、本発明
では平滑化フィルタおよびエッジ強調フィルタの強度が
像域分離処理ブロックの出力結果に応じて制御される。
【００１８】色補正回路５は、画像入出力装置の特性を
考慮し、Ｒ’Ｇ’Ｂ’信号を補色のＹＭＣ信号に変換す
る。この色補正方法としては、一般的には線形近似いわ
ゆるマスキング法などが提案されていて、これらの方法
を利用して例えば次のように色補正処理を行う。
考慮し、Ｒ’Ｇ’Ｂ’信号を補色のＹＭＣ信号に変換す
る。この色補正方法としては、一般的には線形近似いわ
ゆるマスキング法などが提案されていて、これらの方法
を利用して例えば次のように色補正処理を行う。
【００１９】 Ｙ＝α０＋α１×Ｒ’＋α２×Ｇ’＋α３×Ｂ’ Ｍ＝β０＋β１×Ｒ’＋β２×Ｇ’＋β３×Ｂ’ Ｃ＝γ０＋γ１×Ｒ’＋γ２×Ｇ’＋γ３×Ｂ’ ここで、α０〜α３、β０〜β３、γ０〜γ３は、画像
入出力装置の特性を考慮した色補正係数である。
入出力装置の特性を考慮した色補正係数である。
【００２０】ＵＣＲ回路６は、ＹＭＣ信号からグレー成
分を取り除き、黒成分に置き換えて黒信号Ｋを生成す
る。なお、ＹＭＣ成分は生成した黒成分を差し引いた値
を用いる。ＵＣＲ処理前の信号を（Ｙｉｎ，Ｍｉｎ，Ｃ
ｉｎ）、ＵＣＲ処理後の信号を（Ｙｏｕｔ，Ｍｏｕｔ，
Ｃｏｕｔ，Ｋｏｕｔ）とおくと次の式で表される。
分を取り除き、黒成分に置き換えて黒信号Ｋを生成す
る。なお、ＹＭＣ成分は生成した黒成分を差し引いた値
を用いる。ＵＣＲ処理前の信号を（Ｙｉｎ，Ｍｉｎ，Ｃ
ｉｎ）、ＵＣＲ処理後の信号を（Ｙｏｕｔ，Ｍｏｕｔ，
Ｃｏｕｔ，Ｋｏｕｔ）とおくと次の式で表される。
【００２１】 Ｋｏｕｔ＝ｍｉｎ（Ｙｉｎ，Ｍｉｎ，Ｃｉｎ）×Ｒａｔｉｏ Ｙｏｕｔ＝Ｙｉｎ−Ｋｏｕｔ Ｍｏｕｔ＝Ｍｉｎ−Ｋｏｕｔ Ｃｏｕｔ＝Ｃｉｎ−Ｋｏｕｔ 式（１） ＲａｔｉｏはＵＣＲ量を表し、０．０〜１．０の実数値
をとる。ＵＣＲ量は１．０の場合、黒色の記録材が多く
入るために黒文字の画質は向上するが、絵柄領域では彩
度の低下が目立ちやすい。詳細は後述するが、本発明で
はＵＣＲ量Ｒａｔｉｏは像域分離処理ブロックの出力結
果に応じて制御される。
をとる。ＵＣＲ量は１．０の場合、黒色の記録材が多く
入るために黒文字の画質は向上するが、絵柄領域では彩
度の低下が目立ちやすい。詳細は後述するが、本発明で
はＵＣＲ量Ｒａｔｉｏは像域分離処理ブロックの出力結
果に応じて制御される。
【００２２】デイザ処理回路７は、サイズの異なる２種
類のディザを準備し、像域分離処理ブロックの判定結果
が文字領域である場合にはサイズの小さなディザで処理
を行い、それ以外の場合にはサイズの大きなディザで処
理を施してプリンタなどの画像出力装置８にデータを送
る。
類のディザを準備し、像域分離処理ブロックの判定結果
が文字領域である場合にはサイズの小さなディザで処理
を行い、それ以外の場合にはサイズの大きなディザで処
理を施してプリンタなどの画像出力装置８にデータを送
る。
【００２３】次に像域分離処理ブロックについて説明す
る。図２は、本実施例の像域分離処理ブロックの構成を
示す。像域分離処理ブロック９は、原稿中の絵柄領域と
文字領域を分離する網点分離回路１１、エッジ分離回路
１２、これらの結果を総合する総合判定回路１３、さら
に分離結果の信頼性を評価する信頼性評価回路１４から
構成されている。
る。図２は、本実施例の像域分離処理ブロックの構成を
示す。像域分離処理ブロック９は、原稿中の絵柄領域と
文字領域を分離する網点分離回路１１、エッジ分離回路
１２、これらの結果を総合する総合判定回路１３、さら
に分離結果の信頼性を評価する信頼性評価回路１４から
構成されている。
【００２４】網点分離回路１１は、原稿中から網点（印
刷）領域、すなわち絵柄領域を検出する回路であり、絵
柄領域の場合は“１”、それ以外の場合は“０”を出力
値ＨＴに設定する。ここでは網点の検出方法として、例
えば、論文「文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域
分離方式」（電子情報通信学会論文誌 Ｖｏｌ．Ｊ７５
−ＤＩ１ Ｎｏ．１ ｐｐ３９−４７ １９９２年１月を
参照）に記載された、「４．１ 網点領域検出」方法を
用いる。
刷）領域、すなわち絵柄領域を検出する回路であり、絵
柄領域の場合は“１”、それ以外の場合は“０”を出力
値ＨＴに設定する。ここでは網点の検出方法として、例
えば、論文「文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域
分離方式」（電子情報通信学会論文誌 Ｖｏｌ．Ｊ７５
−ＤＩ１ Ｎｏ．１ ｐｐ３９−４７ １９９２年１月を
参照）に記載された、「４．１ 網点領域検出」方法を
用いる。
【００２５】エッジ分離回路１２は、原稿中から文字エ
ッジ、すなわち文字領域を検出する回路であり、文字領
域の場合は“１”、それ以外の場合は“０”を出力値Ｃ
ＨＡＲに設定する。ここでは文字エッジの検出方法とし
て、前掲した論文に記載された「４．２ エッジ領域検
出」方法を用いる。
ッジ、すなわち文字領域を検出する回路であり、文字領
域の場合は“１”、それ以外の場合は“０”を出力値Ｃ
ＨＡＲに設定する。ここでは文字エッジの検出方法とし
て、前掲した論文に記載された「４．２ エッジ領域検
出」方法を用いる。
【００２６】総合判定回路１３では、網点分離回路１１
およびエッジ分離回路１２の出力結果を基に、次式に示
す論理で像域分離結果ＳＥＧを出力する。すなわち、文
字領域であり、かつ網点領域でない場合にのみ“１”
を、そうでない場合は“０”を出力値ＳＥＧに設定す
る。
およびエッジ分離回路１２の出力結果を基に、次式に示
す論理で像域分離結果ＳＥＧを出力する。すなわち、文
字領域であり、かつ網点領域でない場合にのみ“１”
を、そうでない場合は“０”を出力値ＳＥＧに設定す
る。
【００２７】ＳＥＧ＝ＣＨＡＲ＆ｎｏｔ（ＨＴ） 信頼性評価回路１４は像域分離結果の信頼性を評価する
ための回路である。図３は、信頼性評価回路の構成を示
す。信頼性評価回路では着目画素近傍の１６画素分の網
点分離結果、エッジ分離結果を保持するバッファを設
け、この内容を基に着目画素の像域分離結果の信頼性を
評価する。
ための回路である。図３は、信頼性評価回路の構成を示
す。信頼性評価回路では着目画素近傍の１６画素分の網
点分離結果、エッジ分離結果を保持するバッファを設
け、この内容を基に着目画素の像域分離結果の信頼性を
評価する。
【００２８】すなわち、絵柄領域計数回路２２および文
字領域計数回路２４は、それぞれバッファ２１、２３内
で像域分離結果が絵柄領域、文字領域である画素数を計
数する。信頼度算出回路２５は、文字領域計数回路２４
の出力値ＮCHAR、絵柄領域計数回路２２の出力値ＮHTを
基に次の値ＲＥＬを算出する。
字領域計数回路２４は、それぞれバッファ２１、２３内
で像域分離結果が絵柄領域、文字領域である画素数を計
数する。信頼度算出回路２５は、文字領域計数回路２４
の出力値ＮCHAR、絵柄領域計数回路２２の出力値ＮHTを
基に次の値ＲＥＬを算出する。
【００２９】ＲＥＬ＝（１５＋ＮCHAR−ＮHT）／３０ ＮCHAR、ＮHTは０〜１５の値をとる整数値であり、ＲＥ
Ｌは０．０〜１．０の値をとる実数値であり、着目画素
の像域分離結果の信頼度を表わす。像域分離結果が文字
領域と判定された場合はＲＥＬが１．０に近いほど信頼
度が高いことを表わし、逆に像域分離結果が絵柄領域と
判定された場合はＲＥＬが０．０に近いほど信頼度が高
いことを表わす。階調処理部では、後述するように、こ
のＲＥＬを基に画像処理方式を制御する。
Ｌは０．０〜１．０の値をとる実数値であり、着目画素
の像域分離結果の信頼度を表わす。像域分離結果が文字
領域と判定された場合はＲＥＬが１．０に近いほど信頼
度が高いことを表わし、逆に像域分離結果が絵柄領域と
判定された場合はＲＥＬが０．０に近いほど信頼度が高
いことを表わす。階調処理部では、後述するように、こ
のＲＥＬを基に画像処理方式を制御する。
【００３０】図７は、信頼性評価回路の他の構成を示
す。図３と同様に、着目画素近傍の１６画素分の網点分
離結果、エッジ分離結果を保持するバッファを設けると
共に、さらに着目画素の彩度を判定する彩度判定回路２
６を設け、彩度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
高彩度の場合は値１を、低彩度の場合は値０を１６画素
分のバッファ２７に保持する。
す。図３と同様に、着目画素近傍の１６画素分の網点分
離結果、エッジ分離結果を保持するバッファを設けると
共に、さらに着目画素の彩度を判定する彩度判定回路２
６を設け、彩度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、
高彩度の場合は値１を、低彩度の場合は値０を１６画素
分のバッファ２７に保持する。
【００３１】文字領域計数回路２４は、エッジ分離結果
が格納されているバッファ２３内で像域分離結果が文字
領域である画素数を計数する。エッジ分離信頼度算出回
路２９は、文字領域計数回路２４の出力値ＮCHARを基に
次の値ＲＥＬCHARを算出する。
が格納されているバッファ２３内で像域分離結果が文字
領域である画素数を計数する。エッジ分離信頼度算出回
路２９は、文字領域計数回路２４の出力値ＮCHARを基に
次の値ＲＥＬCHARを算出する。
【００３２】ＲＥＬCHAR＝ＮCHAR／１５ ＮCHARは０〜１５の値をとる整数値であり、ＲＥＬCHAR
は０．０〜１．０の値をとる実数値であり、着目画素が
文字領域である信頼度を表わす。
は０．０〜１．０の値をとる実数値であり、着目画素が
文字領域である信頼度を表わす。
【００３３】絵柄領域計数回路２２は、彩度判定結果が
格納されているバッファ２７の値が１（高彩度）であ
り、かつ網点分離結果が格納されているバッファ２１内
で像域分離結果が絵柄領域である画素数を計数する。こ
れは、低彩度の画素は文字領域である可能性が高いため
に計数の対象外とするためである。
格納されているバッファ２７の値が１（高彩度）であ
り、かつ網点分離結果が格納されているバッファ２１内
で像域分離結果が絵柄領域である画素数を計数する。こ
れは、低彩度の画素は文字領域である可能性が高いため
に計数の対象外とするためである。
【００３４】網点分離信頼度算出回路２８は、絵柄領域
計数回路２２の出力値ＮHTを基に次の値ＲＥＬHTを算出
する。
計数回路２２の出力値ＮHTを基に次の値ＲＥＬHTを算出
する。
【００３５】ＲＥＬHT＝（１５−ＮHT）／１５ ＮHTは０〜１５の値をとる整数値であり、ＲＥＬHTは
０．０〜１．０の値をとる実数値であり、着目画素が絵
柄領域である信頼度を表わす。
０．０〜１．０の値をとる実数値であり、着目画素が絵
柄領域である信頼度を表わす。
【００３６】像域分離結果が文字領域と判定された場
合、ＲＥＬHTは１．０に近いほど信頼度が高いことを表
わし、逆に像域分離結果が絵柄領域と判定された場合、
ＲＥＬHTが０．０に近いほど信頼度が高いことを表す。
合、ＲＥＬHTは１．０に近いほど信頼度が高いことを表
わし、逆に像域分離結果が絵柄領域と判定された場合、
ＲＥＬHTが０．０に近いほど信頼度が高いことを表す。
【００３７】信頼度選択回路３０は、上記したＲＥＬ
CHAR、ＲＥＬHTを着目画素の像域分離結果ＳＥＧに応じ
て選択し、選択した値ＲＥＬを基に階調処理部では画像
処理方式を制御する。
CHAR、ＲＥＬHTを着目画素の像域分離結果ＳＥＧに応じ
て選択し、選択した値ＲＥＬを基に階調処理部では画像
処理方式を制御する。
【００３８】上記したように像域分離処理ブロック９
で、像域分離結果ＳＥＧと信頼度ＲＥＬが得られる。そ
して、これらの値を基に平滑化フィルタ回路３の強度、
エッジ強調フィルタ回路４の強度、ＵＣＲ回路６のＵＣ
Ｒ量を制御する。
で、像域分離結果ＳＥＧと信頼度ＲＥＬが得られる。そ
して、これらの値を基に平滑化フィルタ回路３の強度、
エッジ強調フィルタ回路４の強度、ＵＣＲ回路６のＵＣ
Ｒ量を制御する。
【００３９】図４は、平滑化フィルタ回路の構成を示
す。一様平滑化回路４１は、平滑化フィルタ回路への
Ｒ’Ｇ’Ｂ’入力信号ＩＮＰＵＴAVEに平滑化を施した
信号ＡＶＥを生成する。文字領域用平滑化信号生成回路
４２は、ＩＮＰＵＴAVE、ＡＶＥ信号を基にＡＶＥCHAR
信号を次の式に従って生成する。
す。一様平滑化回路４１は、平滑化フィルタ回路への
Ｒ’Ｇ’Ｂ’入力信号ＩＮＰＵＴAVEに平滑化を施した
信号ＡＶＥを生成する。文字領域用平滑化信号生成回路
４２は、ＩＮＰＵＴAVE、ＡＶＥ信号を基にＡＶＥCHAR
信号を次の式に従って生成する。
【００４０】ＡＶＥCHAR＝ＩＮＰＵＴAVE×(０.５＋Ｒ
ＥＬ)＋ＡＶＥ×(０.５−ＲＥＬ) 絵柄領域用平滑化信号生成回路４３は、ＩＮＰＵ
ＴAVE、ＡＶＥ信号を基にＡＶＥHT信号を次の式に従っ
て生成する。
ＥＬ)＋ＡＶＥ×(０.５−ＲＥＬ) 絵柄領域用平滑化信号生成回路４３は、ＩＮＰＵ
ＴAVE、ＡＶＥ信号を基にＡＶＥHT信号を次の式に従っ
て生成する。
【００４１】ＡＶＥHT＝ＩＮＰＵＴAVE×ＲＥＬ＋ＡＶ
Ｅ×（１．０−ＲＥＬ） セレクタ４４は、ＳＥＧ＝０（つまり絵柄領域）のと
き、ＡＶＥHTを選択し、ＳＥＧ＝１（文字領域）のと
き、ＡＶＥCHARを選択する。
Ｅ×（１．０−ＲＥＬ） セレクタ４４は、ＳＥＧ＝０（つまり絵柄領域）のと
き、ＡＶＥHTを選択し、ＳＥＧ＝１（文字領域）のと
き、ＡＶＥCHARを選択する。
【００４２】図５は、エッジ強調フィルタ回路の構成を
示す。一様エッジ強調回路５１は、エッジ強調フィルタ
回路へのＲ’Ｇ’Ｂ’入力信号ＩＮＰＵＴEDGEにエッジ
強調を施した信号ＥＤＧＥを生成する。文字領域用エッ
ジ強調信号生成回路５２は、ＩＮＰＵＴEDGE、ＥＤＧＥ
信号を基にＥＤＧＥCHAR信号を次の式に従って生成す
る。
示す。一様エッジ強調回路５１は、エッジ強調フィルタ
回路へのＲ’Ｇ’Ｂ’入力信号ＩＮＰＵＴEDGEにエッジ
強調を施した信号ＥＤＧＥを生成する。文字領域用エッ
ジ強調信号生成回路５２は、ＩＮＰＵＴEDGE、ＥＤＧＥ
信号を基にＥＤＧＥCHAR信号を次の式に従って生成す
る。
【００４３】ＥＤＧＥCHAR＝ＩＮＰＵＴEDGE×(０.５＋
ＲＥＬ)＋ＥＤＧＥ×(０.５−ＲＥＬ) 絵柄領域用エッジ強調信号生成回路５３は、ＩＮＰＵＴ
EDGE、ＥＤＧＥ信号を基にＥＤＧＥHT信号を次の式に従
って生成する。
ＲＥＬ)＋ＥＤＧＥ×(０.５−ＲＥＬ) 絵柄領域用エッジ強調信号生成回路５３は、ＩＮＰＵＴ
EDGE、ＥＤＧＥ信号を基にＥＤＧＥHT信号を次の式に従
って生成する。
【００４４】ＥＤＧＥHT＝ＩＮＰＵＴEDGE×ＲＥＬ＋Ｅ
ＤＧＥ×（１．０−ＲＥＬ） セレクタ５４は、ＳＥＧ＝０（絵柄領域）のとき、ＥＤ
ＧＥHTを選択し、ＳＥＧ＝１（文字領域）のとき、ＥＤ
ＧＥCHARを選択する。
ＤＧＥ×（１．０−ＲＥＬ） セレクタ５４は、ＳＥＧ＝０（絵柄領域）のとき、ＥＤ
ＧＥHTを選択し、ＳＥＧ＝１（文字領域）のとき、ＥＤ
ＧＥCHARを選択する。
【００４５】図６は、ＵＣＲ回路の構成を示す。文字領
域用ＵＣＲ信号生成回路６１は、ＩＮＰＵＴUCRを基に
ＵＣＲ量Ｒａｔｉｏを次の値に設定して、上記式（１）
を計算してＵＣＲCHARを生成する。
域用ＵＣＲ信号生成回路６１は、ＩＮＰＵＴUCRを基に
ＵＣＲ量Ｒａｔｉｏを次の値に設定して、上記式（１）
を計算してＵＣＲCHARを生成する。
【００４６】Ｒａｔｉｏ＝ＲＥＬ つまり、このＲａｔｉｏを式（１）に代入したときのＫ
ｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、ＣｏｕｔがＵＣＲCHARと
なる。
ｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、ＣｏｕｔがＵＣＲCHARと
なる。
【００４７】絵柄領域用ＵＣＲ信号生成回路６２は、Ｉ
ＮＰＵＴUCRを基にＵＣＲ量 Ｒａｔｉｏを次の値に設定して、上記式（１）を計算し
てＵＣＲHTを生成する。
ＮＰＵＴUCRを基にＵＣＲ量 Ｒａｔｉｏを次の値に設定して、上記式（１）を計算し
てＵＣＲHTを生成する。
【００４８】Ｒａｔｉｏ＝０．８×ＲＥＬ つまり、このＲａｔｉｏを式（１）に代入したときのＫ
ｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、ＣｏｕｔがＵＣＲHTとな
る。
ｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、ＣｏｕｔがＵＣＲHTとな
る。
【００４９】セレクタ６３は、ＳＥＧ＝０（絵柄領域）
のとき、ＵＣＲHTを選択し、ＳＥＧ＝１（文字領域）の
とき、ＵＣＲCHARを選択する。
のとき、ＵＣＲHTを選択し、ＳＥＧ＝１（文字領域）の
とき、ＵＣＲCHARを選択する。
【００５０】
【発明の効果】以上、説明したように、請求項１記載の
発明によれば、像域分離結果の信頼性を評価し、分離結
果とその評価値を基に画像処理を制御しているので、像
域分離処理において分離結果に誤りがあった場合でも、
その画素における画質劣化が目立たなくなる。
発明によれば、像域分離結果の信頼性を評価し、分離結
果とその評価値を基に画像処理を制御しているので、像
域分離処理において分離結果に誤りがあった場合でも、
その画素における画質劣化が目立たなくなる。
【００５１】請求項２記載の発明によれば、絵柄領域中
で文字領域と誤判定された画素の画質劣化を低減するこ
とができる。
で文字領域と誤判定された画素の画質劣化を低減するこ
とができる。
【００５２】請求項３記載の発明によれば、判定結果の
信頼性が高い文字領域の画質が向上する。
信頼性が高い文字領域の画質が向上する。
【００５３】請求項４、５、６記載の発明によれば、判
定結果の信頼性が高い文字領域では、より高画質に、判
定結果の信頼性が低い文字領域では誤判定であった場合
にも画質劣化が目立たないように画像を再生することが
可能となる。
定結果の信頼性が高い文字領域では、より高画質に、判
定結果の信頼性が低い文字領域では誤判定であった場合
にも画質劣化が目立たないように画像を再生することが
可能となる。
【００５４】請求項７、８、９記載の発明によれば、判
定結果の信頼性が高い絵柄領域では、より高画質に、判
定結果の信頼性が低い絵柄領域では誤判定であった場合
にも画質劣化が目立たないように画像を再生することが
可能となる。
定結果の信頼性が高い絵柄領域では、より高画質に、判
定結果の信頼性が低い絵柄領域では誤判定であった場合
にも画質劣化が目立たないように画像を再生することが
可能となる。
【図１】本発明の実施例の構成を示す。
【図２】像域分離処理ブロックの構成を示す。
【図３】信頼性評価回路の構成を示す。
【図４】平滑化フィルタ回路の構成を示す。
【図５】エッジ強調フィルタ回路の構成を示す。
【図６】ＵＣＲ回路の構成を示す。
【図７】信頼性評価回路の他の構成を示す。
１ 画像入力装置 ２ Ｌｏｇ変換回路 ３ 平滑化フィルタ回路 ４ エッジ強調フィルタ回路 ５ 色補正回路 ６ ＵＣＲ回路 ７ ディザ回路 ８ 画像出力装置 ９ 像域分離処理ブロック
Claims (9)
- 【請求項１】 入力画像データに対して所定の画像処理
を施して出力する画像処理装置において、該入力画像デ
ータの着目画素を文字領域または絵柄領域の何れかに分
離する手段と、該分離結果の信頼性を評価する手段と、
該分離手段と評価手段の出力を基に前記画像処理を制御
する手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 前記評価手段は、前記着目画素近傍にお
ける分離結果である絵柄領域の度合いを算出し、該度合
いに応じて前記着目画素が絵柄領域である信頼性を評価
することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記評価手段は、前記着目画素近傍にお
ける分離結果である文字領域の度合いを算出し、該度合
いに応じて前記着目画素が文字領域である信頼性を評価
することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記制御手段は、エッジ強調度を制御す
る手段から構成され、前記分離結果が文字領域であると
き、文字領域である信頼性が高いほどエッジ強調度を強
くすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記制御手段は、平滑化強調度を制御す
る手段から構成され、前記分離結果が文字領域であると
き、文字領域である信頼性が高いほど平滑化強調度を弱
くすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 前記制御手段は、ＵＣＲ量を制御する手
段から構成され、前記分離結果が文字領域であるとき、
文字領域である信頼性が高いほどＵＣＲ量を多くするこ
とを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記制御手段は、エッジ強調度を制御す
る手段から構成され、前記分離結果が絵柄領域であると
き、絵柄領域である信頼性が高いほどエッジ強調度を弱
くすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項８】 前記制御手段は、平滑化強調度を制御す
る手段から構成され、前記分離結果が絵柄領域であると
き、絵柄領域である信頼性が高いほど平滑化強調度を強
くすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項９】 前記制御手段は、ＵＣＲ量を制御する手
段から構成され、前記分離結果が絵柄領域であるとき、
絵柄領域である信頼性が高いほどＵＣＲ量を少なくする
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8007346A JPH09200525A (ja) | 1996-01-19 | 1996-01-19 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8007346A JPH09200525A (ja) | 1996-01-19 | 1996-01-19 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09200525A true JPH09200525A (ja) | 1997-07-31 |
Family
ID=11663397
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8007346A Pending JPH09200525A (ja) | 1996-01-19 | 1996-01-19 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09200525A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002065396A1 (en) * | 2001-01-30 | 2002-08-22 | Fujitsu Limited | Image processing program, computer-readable recording medium recording image processing program, image processing method and image processing device |
| JP2010232795A (ja) * | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Seiko Epson Corp | 階調数低減装置、階調数低減方法 |
-
1996
- 1996-01-19 JP JP8007346A patent/JPH09200525A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002065396A1 (en) * | 2001-01-30 | 2002-08-22 | Fujitsu Limited | Image processing program, computer-readable recording medium recording image processing program, image processing method and image processing device |
| US7079702B2 (en) | 2001-01-30 | 2006-07-18 | Fujitsu Limited | Image processing method and apparatus for judging image condition and correcting image |
| JP2010232795A (ja) * | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Seiko Epson Corp | 階調数低減装置、階調数低減方法 |
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