JPH09190505A

JPH09190505A - 文字認識装置及びその方法

Info

Publication number: JPH09190505A
Application number: JP8003841A
Authority: JP
Inventors: Tsuneichi Arai; 常一新井; Hiroto Yoshii; 裕人吉井; Eiji Takasu; 英司高須
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1996-01-12
Filing date: 1996-01-12
Publication date: 1997-07-22
Anticipated expiration: 2016-01-12
Also published as: US6052482A; JP3744997B2

Abstract

(57)【要約】【課題】類似文字の識別精度を向上し、かつ入力され
た文字の認識を向上する文字認識装置及びその方法を提
供する。【解決手段】類似文字を識別するための所望の閾値を
キーボード１０９より設定する。その文字が類似文字で
あるか否かを判定し、類似文字と判定された場合、該類
似文字間の特徴量を算出する。また、類似文字と判定さ
れた文字の特徴量を算出し、該算出された特徴量と設定
された該類似文字の閾値を比較する。そして、比較の結
果に基づいて、類似文字と判定された文字を該類似文字
のいずれかとして識別する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力された文字を
認識する文字認識装置及びその方法に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】従来の手書き文字認識装置は、入力され
た手書き文字のストロークパターンと標準文字のストロ
ークパターンを記憶している認識辞書のストロークパタ
ーンを照合し、その照合結果で一番良いストロークパタ
ーンに対応する文字コードを認識結果として出力してい
る。また、入力された手書き文字が、“３”と“ろ”の
ように構成されるストロークパターンにあまり相違がな
い似ている文字（以下、このような文字を類似文字と呼
ぶ）が入力された場合は、それらの類似文字間のストロ
ークパターンの異なる部分を特徴量として抽出し、その
抽出した特徴量と予め設定されている類似文字を識別す
るための所定の閾値（標準文字のストロークパターンに
基づいて算出された閾値）とを比較することで、類似文
字を識別していた。

【０００３】また、ユーザによっては、標準文字のスト
ロークパターンと著しく異なる手書き文字のストローク
パターンを入力する。そのため、ユーザによっては入力
した文字が認識されない場合があった。そこで、ユーザ
が入力する手書き文字のストロークパターンとその特
徴、更にそれに対応する文字コードを登録したユーザ辞
書を作成し、そのユーザ辞書に登録されているストロー
クパターンと入力された手書き文字のストロークパター
ンを照合することで、標準文字のストロークパターンと
著しく異なる手書き文字のストロークパターンの文字認
識の実現を図っていた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の手書き文字認識装置では、特に、入力された文字が
類似文字である場合に、類似文字の識別に標準文字のス
トロークパターンに基づいて算出された所定の閾値を用
いて行う。そのため、ユーザによっては入力する手書き
の類似文字のストロークパターンが標準文字と著しく異
なる場合、類似文字の識別が正確に行われず、認識率を
低下させるという問題点があった。

【０００５】また、ユーザ辞書を用いる文字認識の場
合、ユーザ辞書には入力された手書き文字のストローク
パターンとその特徴が登録されているだけで、登録する
文字に類似文字が存在しても、その類似文字間の識別を
考慮した特徴の抽出は行なわれていない。そのため、手
書き文字の類似文字の識別の精度は改善されていないば
かりか、場合によっては類似文字を認識できないという
問題点があった。

【０００６】本発明は上記の問題点に鑑みてなされたも
のであり、類似文字の識別精度を向上し、かつ入力され
た文字の認識を向上する文字認識装置及びその方法を提
供することを目的としている。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による文字認識装置は以下の構成を備える。
即ち、入力された文字を認識する文字認識装置であっ
て、類似文字を識別するための所望の閾値を設定する設
定手段と、前記文字が類似文字であるか否かを判定する
判定手段と、前記判定手段の判定の結果、前記文字が類
似文字と判定された場合、該類似文字間の特徴量を算出
する算出手段と、前記類似文字と判定された文字の特徴
量を前記算出手段によって算出し、該算出された特徴量
と前記設定手段で設定された該類似文字の閾値を比較す
る比較手段と、前記比較手段の比較の結果に基づいて、
前記類似文字と判定された文字を該類似文字のいずれか
として識別する識別手段とを備える。

【０００８】また、好ましくは、前記識別手段で識別さ
れた文字に対応する文字コードを出力する出力手段とを
更に備える。また、好ましくは、前記設定手段は、前記
算出手段で算出される特徴量を段階的に変化させた中間
パターン群を記憶する記憶手段と、前記段階的に変化さ
せた中間パターン群を表示する表示手段と、前記表示手
段に表示された中間パターン群のいずれかを選択する選
択手段とを備え、前記選択手段で選択された中間パター
ンの特徴量を前記算出手段を用いて算出し、該算出され
た特徴量を閾値として設定する。選択された中間パター
ンの特徴量に基づいて、類似文字と判定された文字の識
別を行うことができるので、より正確に類似文字の識別
を行うことができる。

【０００９】また、好ましくは、前記判定手段は、入力
された文字を認識し、認識された文字に対応する文字コ
ードを獲得する獲得手段と、前記獲得手段で獲得された
文字コードと、前記記憶手段に記憶される文字コードと
を照合する照合手段とを備え、前記照合手段の照合の結
果に基づいて、類似文字であるか否かを判定する。

【００１０】また、好ましくは、前記設定手段は、ユー
ザによって手書きの類似文字を入力する入力手段とを備
え、前記入力手段で入力された手書きの類似文字の特徴
量を前記算出手段によって算出し、該算出された特徴量
を閾値として設定する。ユーザが入力した手書きの類似
文字の特徴量を閾値として設定することができるので、
より詳細にユーザが入力する手書きの類似文字を識別す
ることができる。

【００１１】また、好ましくは、前記入力手段は、前記
判定手段で判定された類似文字のそれぞれを重ねて表示
する表示手段を備え、前記表示手段で重ねて表示された
類似文字上に、前記手書きの類似文字を入力する。上記
の目的を達成するための本発明による文字認識方法は以
下の構成を備える。即ち、入力された文字を認識する文
字認識方法であって、類似文字を識別するための所望の
閾値を設定する設定工程と、前記文字が類似文字である
か否かを判定する判定工程と、前記判定工程の判定の結
果、前記文字が類似文字と判定された場合、該類似文字
間の特徴量を算出する算出工程と、前記類似文字と判定
された文字の特徴量を前記算出工程によって算出し、該
算出された特徴量と前記設定工程で設定された該類似文
字の閾値を比較する比較工程と、前記比較工程の比較の
結果に基づいて、前記類似文字と判定された文字を該類
似文字のいずれかとして識別する識別工程とを備える。

【００１２】また、好ましくは、前記識別工程で識別さ
れた文字に対応する文字コードを出力する出力工程とを
更に備える。また、好ましくは、前記設定手段は、前記
算出手段で算出される特徴量を段階的に変化させた中間
パターン群を記憶媒体に記憶する記憶工程と、前記段階
的に変化させた中間パターン群を表示する表示工程と、
前記表示工程で表示された中間パターン群のいずれかを
選択する選択工程とを備え、前記選択工程で選択された
中間パターンの特徴量を前記算出工程を用いて算出し、
該算出された特徴量を閾値として設定する。

【００１３】また、好ましくは、前記判定工程は、入力
された文字を認識し、認識された文字に対応する文字コ
ードを獲得する獲得工程と、前記獲得手段で獲得された
文字コードと、前記記憶工程で記憶媒体に記憶される文
字コードとを照合する照合工程とを備え、前記照合工程
の照合の結果に基づいて、類似文字であるか否かを判定
する。

【００１４】また、好ましくは、前記設定工程は、ユー
ザによって手書きの類似文字を入力する入力工程とを備
え、前記入力工程で入力された手書きの類似文字の特徴
量を前記算出工程によって算出し、該算出された特徴量
を閾値として設定する。また、好ましくは、前記入力工
程は、前記判定工程で判定された類似文字のそれぞれを
重ねて表示する表示工程を備え、前記表示工程で重ねて
表示された類似文字上に、前記手書きの類似文字を入力
する。

【００１５】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
文字認識処理のプログラムコードが格納されたコンピュ
ータ可読メモリであって、類似文字を識別するための所
望の閾値を設定する設定工程のコードと、前記文字が類
似文字であるか否かを判定する判定工程のコードと、前
記判定工程の判定の結果、前記文字が類似文字と判定さ
れた場合、該類似文字間の特徴量を算出する算出工程の
コードと、前記類似文字と判定された文字の特徴量を前
記算出工程によって算出し、該算出された特徴量と前記
設定工程で設定された該類似文字の閾値を比較する比較
工程のコードと、前記比較工程の比較の結果に基づい
て、前記類似文字と判定された文字を該類似文字のいず
れかとして識別する識別工程のコードとを備える。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施の形態を詳細に説明する。図１は実施の形態１
の手書き文字認識装置の構成を示すブロック図である。
図１において、１００はＣＰＵであり、ＲＯＭ１０１に
記憶された制御プログラム（文字認識処理等）やデータ
等に従って装置全体を制御する。また、後述するフロー
チャートの制御プログラムや文字フォントパターンもＲ
ＯＭ１０１に格納される。１１０はＲＡＭであり、ＣＰ
Ｕ１００のワークエリアとして使用される共に、入力さ
れた文字ストロークデータ等を記憶する。また、ＲＡＭ
１０１内には、表示部１０２内に表示される文字入力板
１０２ａの文字枠と同数のバッファエリア１０１ａが確
保されており、各文字枠に入力された文字のストローク
情報や、その文字の認識結果より得られる文字コード
や、認識結果として選択された文字の候補や、検索され
た文字の標準パターンのデータ等が記憶される。

【００１７】尚、実施の形態１では、単に文字入力板１
０２ａの各文字枠に入力された文字を認識し、標準文字
に変換するだけではなく、入力結果の文字に基づいて文
書の編集等のアプリケーションプログラムを実行するこ
ともできる。１０２は液晶等で構成される表示部であ
り、キーボード１０９より入力されたデータの表示やペ
ン１１によって入力する手書き文字を入力するための文
字入力板１０２ａ等の表示を行う。１０３はＣＰＵ１０
０の制御で表示部１０２の表示制御を行う表示制御部で
ある。この表示制御部１０３には、表示するための文字
パターンや、入力したストロークの軌跡等を描画するた
めのメモリ（ＶＲＡＭ１０３ａ）を内蔵している。１０
４は表示部１０２の後面に位置する透明な座標検出盤で
あって、１０５は文字入力板１０２ａの文字枠にペン１
１が指示する位置及びペン１１がペンアップ／ペンダウ
ン情報を検出する座標検出部である。１０６は、文字枠
に入力された文字を認識するために使用される認識用辞
書である。１０７はＩ／Ｆ（インタフェース）であっ
て、例えば、プリンタや外部記憶装置等を接続すること
で、データの授受を行うことができる。１０９は文字コ
ード等の入力や文字認識処理の実行等の命令を指示する
ためのキーボードである。１０８は装置を構成する各要
素を接続するためのシステムバスである。

【００１８】１１１はＦＤＤ（フロッピーディスクドラ
イブ）であり、ＦＤを装着しデータの読み書きが可能で
ある。また、装着されたＦＤ（不図示）に後述する処理
フローのプログラムを書き込み、該プログラムを本装置
のＲＡＭ１０１に読み込むことで処理を実行させること
ができる。次に、実施の形態１で実行される処理の機能
構成について、図２を用いて説明する。

【００１９】尚、ＣＰＵ１００の制御によって、ＲＯＭ
１１０に格納された実施の形態１で説明される処理を実
行するための制御プログラムをＲＡＭ１０１に読み込む
ことで、その処理が実行される。図２は実施の形態１の
手書き文字認識装置の機能構成を示すブロック図であ
る。

【００２０】図２において、１は手書き文字入力部であ
り、ペン１１を用いて文字入力板１０２ａの文字枠に手
書き文字を入力する。２は手書き文字認識部であり、複
数の標準文字のストロークを記憶している認識用辞書１
０６を用い、特公昭６２−３９４６０号等に記載されて
いる特徴点方式の文字認識アルゴリズムにより、手書き
文字入力部１で入力された手書き文字のストロークと認
識用辞書１０６に記憶されている標準文字のストローク
とで照合を行う。そして、その照合結果によって手書き
文字の認識候補として対応する文字コードを出力する。
また、「３」と「ろ」ように形が似ている手書き文字
（以下、類似文字と呼ぶ）の場合、その手書き文字の認
識候補である類似文字群に対応するそれぞれの文字コー
ドを、文字コード列として出力する。

【００２１】３は類似文字識別部であり、手書き文字認
識部２において、類似文字が認識された場合、その類似
文字の認識候補群を認識率の高い順序に並べ替えるため
の識別処理を更に行なう。類似文字識別部３で実行され
る識別処理の概要は、まず、手書き文字認識部２で出力
された手書き文字の認識候補に対し、その認識候補が類
似文字テーブル５内に存在するか否かを判定する。そし
て、類似文字が存在しないと判定された場合は、その認
識候補をそのまま認識結果表示部４に送る。一方、類似
文字が存在すると判定された場合は、類似文字テーブル
５に存在した類似文字の類似文字識別関数閾値（詳細は
後述）と、入力された手書き文字のストロークに識別関
数（詳細は後述）を用いて得られる類似文字識別関数値
とを比較する。そして、その比較の結果に従って、類似
文字の認識候補を認識率の高い順序に並べ替え、並べ替
えられた認識候補を認識結果表示部４に送る。

【００２２】４は認識結果表示部であり、手書き文字認
識部２あるいは類似文字識別部３で認識された文字の認
識候補に対応する標準文字の文字コードを表示する。６
は類似文字指定部であり、手書き文字認識部２で認識さ
れた類似文字の種類を指定する。そして、指定された類
似文字に対応する分類番号を類似文字筆跡パターン表示
選択部７に送る。７は類似文字筆跡パターン表示選択部
であり、指定された類似文字間のそれぞれのストローク
の中間のストロークパターンである中間パターンを表示
する。また、表示した中間パターンを選択し、選択した
中間パターンを類似文字識別閾値設定部８に送る。８は
類似文字識別閾値設定部であり、送られてきた中間パタ
ーンが構成するストロークに識別関数を用いて得られる
閾値を決定する。また、決定された閾値を類似文字テー
ブル５の対応する類似文字の所定の領域に設定する。

【００２３】次に類似文字テーブル５の詳細な構造を図
３を用いて説明する。図３は実施の形態１の類似文字テ
ーブルの詳細な構造を示す図である。尚、一般に、通常
の文字の認識アルゴリズムでは、複数の認識候補のそれ
ぞれと入力された文字全体の形状とを比較することで文
字を認識する。そのため、例えば、類似文字に“れ”を
持つ“わ”を手書きで入力した場合でも、その入力され
た文字全体の形状によっては、その認識候補として第１
候補が“れ”、第２候補が“わ”というような認識結果
が出力されてしまう場合がある。そこで、実施の形態１
では、類似文字間における情報を格納した類似文字テー
ブル５を用いることで、手書き文字認識部２で誤認され
る可能性の高い類似文字を、より詳細に識別可能とし類
似文字の認識率を向上することができる。

【００２４】以下、類似テーブル５の詳細について説明
する。図３において、１つの類似文字グループに対し、
「類似文字分類番号」欄、「類似文字コードリスト」
欄、複数の「類似文字識別関数閾値ｎ（ｎは正の整
数）」欄が構成されている。「類似文字分類番号」欄に
は、類似文字グループを区別するための番号が格納され
ている。「類似文字コードリスト」欄には、手書き文字
認識部２で認識される認識候補に対してより詳細な識別
をする必要がある類似文字の文字コードが記憶されてい
る。文字コードは、一般的なＪＩＳコードで、例えば、
類似文字分類番号１の場合は、“わ”と“れ”の文字コ
ードがそれぞれ格納されている。

【００２５】「類似文字識別関数閾値ｎ」欄には、類似
文字間の中間パターンに識別関数を用いて得られる類似
文字識別関数閾値とその中間パターンを区別する番号を
格納している。尚、類似文字グループによって、類似文
字識別関数閾値が１つであったり、複数であったりす
る。尚、本装置の使用開始時点では、初期値として一般
的な平均値の類似文字識別関数閾値が類似文字テーブル
５の各類似文字の「類似文字識別関数閾値ｎ」欄に登録
されている。

【００２６】次に類似文字の中間パターンとその種類の
構成について、図７と図８を用いて説明する。尚、中間
パターンは、類似文字間の中間のストロークパターンで
あり、ユーザによって所望の中間パターンが選択され、
その選択された中間パターンに識別関数を用いて得られ
る類似文字識別関数閾値に基づいて、類似文字を識別す
る。この中間パターンによる識別を行うことで、類似文
字の識別とその識別率の向上を実現することができる。
また、ユーザによって入力されたストロークパターンを
新たに中間パターンとして登録することで、ユーザの筆
跡に従った類似文字の識別を実現することができる。

【００２７】図４は実施の形態１の類似文字の中間パタ
ーンの種類の構成を示す図であり、図５はその類似文字
の中間パターン群の１つを示す図である。図４に示すよ
うに、１つの類似文字における中間パターン群は、図３
の「類似文字分類番号」欄の番号が示す類似文字に対応
して、例えば、６つの中間パターンのストロークのそれ
ぞれを格納する「類似文字の中間パターン１」欄〜「類
似文字の中間パターン６」欄から構成されている。

【００２８】例えば、「類似文字分類番号」欄の番号が
「１」の場合、つまり、“わ”と“れ”の類似文字であ
る場合、「類似文字の中間パターン１」欄から「類似文
字の中間パターン６」欄には図５に示すような中間パタ
ーンが格納される。まず、「類似文字の中間パターン
１」欄には、標準的な“わ”のストロークパターンとし
て類似文字分類１の中間パターン１を格納し、「類似文
字の中間パターン６」欄には、標準的な“れ”のストロ
ークパターンとして類似文字分類６の中間パターン１を
格納する。また、「類似文字の中間パターン１」欄から
「類似文字の中間パターン６」欄の間の「類似文字の中
間パターン２」欄から「類似文字の中間パターン５」欄
には、「類似文字の中間パターン１」欄の“わ”から
「類似文字の中間パターン６」欄の“れ”へとなるよう
な除々に変化する中間パターンをそれぞれの欄に格納す
る。

【００２９】尚、実施の形態１では、類似文字テーブル
に格納される中間パターン群は６つであったが、これに
限らない。次に識別関数を用いて得られる類似文字識別
関数閾値の算出方法について、図６を用いて説明する。
図６は実施の形態１の類似似文字識別関数閾値の算出方
法を説明するための図である。

【００３０】尚、識別関数とは、類似文字同士を識別す
るために、各類似文字の識別特徴となる一部のストロー
クを抽出し、その抽出したストロークの方向ベクトルを
算出する。そして、算出した方向ベクトルに基づいて、
類似文字を識別するものである。例えば、図６の（ａ）
と（ｂ）に示すように、文字入力枠に入力された手書き
文字が類似文字“わ”と“れ”である場合に、各類似文
字に識別関数を用いると、まず、入力された“わ”また
は“れ”と思われる筆跡パターンの２筆目のストローク
の距離を１１等分する。そして、その９等分目の座標点
と終点である１１等分目の座標点を結んで得られる方向
ベクトルの方向角度を算出する。

【００３１】尚、方向角度は、図６の上端を指す方向を
基準（つまり、その場合の方向角度は０度）とし、その
基準と算出された方向ベクトルに挟まれる角度を方向角
度とする。ここでは、図６の（ａ）に示される方向ベク
トルＡＡの方向角度が１８１度で、図６の（ｂ）に示さ
れる方向ベクトルＢＢの方向角度が１５０度で算出され
たとする。そして、“わ”と“れ”を区別するために方
向ベクトルの方向角度の境界点である閾値を設定する。
例えば、その閾値が１８１度に設定されているとする
と、方向角度が１８１度以上の場合に“わ”、１８１度
未満の場合に“れ”と認識する。そのため、上述で算出
された方向ベクトルの方向角度の値によれば、図６の
（ａ）のストロークパターンは“わ”と認識され、図６
の（ｂ）のストロークパターンは“れ”と認識される。

【００３２】次にユーザによる手書き文字の入力操作に
ついて、図７〜図９を用いて説明する。図７は実施の形
態１の文字入力板１０２ａに手書き文字を入力した様子
を示す図であり、図８は実施の形態１の図７で入力され
た手書き文字の認識結果を示す図であり、図９は実施の
形態１の図８で得られる認識結果に対して実行した修正
操作完了後の様子を示す図である。

【００３３】図７において、４００はワープロ等のテキ
スト編集を行うアプリケーション等によって作成された
テキストが表示される表示画面であり、図では「ある」
という文字列が入力された表示状態となっている。ま
た、表示画面４００内に存在する文字入力板１０２ａに
は、ユーザがペン１１を用いて「失われ」の文字列が入
力された表示状態となっている。文字入力板１０２ａは
手書き文字入力用のポップアップウィンドウとして、ワ
ープロ等のアプリケーションの画面上に表示される。４
１１〜４１５は文字入力板１０２ａに構成される入力文
字枠であり、１つの入力文字枠内に入力された手書き文
字の位置座標データを検出し、検出された位置座標デー
タを１文字分のデータとして認識を行なう。図７では、
入力文字枠４１１には“失”の手書き文字が入力されて
おり、入力文字枠４１２には“わ”の手書き文字が入力
されており、入力文字枠４１３には“れ”の手書き文字
が入力されている。

【００３４】４２１〜４２５は各入力文字枠に入力され
た手書き文字の認識候補の内、第２候補以下の認識候補
を表示する候補表示領域である。４３１〜４３５は、入
力された文字等に対してユーザが所望の処理を行うため
の指示領域群であり、各指示領域をペン１１で指示する
ことにより、その指示された領域に示される処理を実行
する。以下、その詳細を順に説明する。

【００３５】４３１は認識辞書編集指示領域であり、ペ
ン１１が指示されると、認識辞書編集処理が実行され
る。認識辞書編集処理の処理の詳細については後述す
る。４３２は登録指示領域であり、ペン１１が指示され
ると、類似文字テーブル５の登録処理が開始される。登
録処理については、図１０のフローチャートを用いて詳
細に説明する。４３３は出力指示領域であり、ペン１１
が指示されると、入力文字枠上に記入された手書き文字
の認識結果に対応する文字コードを表示画面４００へ出
力する。４３４は消去指示領域であり、ペン１１が指示
されると、入力文字枠上に表示される認識結果を消去す
る。４３５は認識開始指示領域であり、ペン１１が指示
されると、入力文字枠に入力された手書き文字の認識処
理を開始し、その認識候補を出力する。

【００３６】尚、実施の形態１では、入力文字枠に入力
された手書き文字に対して、認識処理が実行されると、
記入された入力文字枠の手書き文字が消去され、その認
識候補としてその第１候補が入力文字枠に表示される。
また、第２候補以降の認識候補は、候補表示領域に表示
される。そして、図７に示される文字入力板に記入され
た手書き文字「失われ」に対して、認識処理が実行され
ると、図８に示すような認識結果が得られる。

【００３７】図８では、入力文字枠４１１の中の手書き
文字は消去され、その代わりに認識結果の第１候補とし
て“失”の文字フォントが表示され、候補表示領域４２
１には認識結果の第２候補である“矢”が表示される。
入力文字枠４１２の中の手書き文字は消去され、その代
わりに認識結果の第１候補として“れ”の文字フォント
が表示され、候補表示領域４２２には認識結果の第２候
補以降の認識候補群である“わゎね”が表示される。入
力文字枠４１３の中の手書き文字は消去され、その代わ
りに認識結果の第１候補として“れ”の文字フォントが
表示され、候補表示領域４２３には認識結果の第２候補
以降の認識候補群である“わゎね”が表示される。

【００３８】図８のような結果に対し、ユーザは入力文
字枠４１２に表示される文字“れ”を“わ”に変更する
処理を実行する。変更方法は、候補表示領域４２２の
“わ”をペン１１で指示すると、文字入力枠４１２に表
示されている文字“れ”が“わ”に変更される（図９参
照）。この処理の詳細については、図１０のフローチャ
ートを用いて説明する。

【００３９】尚、文字入力板１０２ａを構成する各要素
であるペン１１によって指示される領域は、ペン１１に
よって指示されると指示された個とを区別するために、
例えば、グレー表示される。次に実施の形態１で実行さ
れる類似文字の登録処理について、図１０のフローチャ
ートを用いて説明する。

【００４０】図１０は実施の形態１の類似文字の登録処
理の処理フローを示すフローチャートである。尚、図１
０のフローチャートで説明される処理は、上述の図８に
示されるように、入力された手書き文字が、ユーザが所
望する文字の認識率が低い場合に、その認識率を向上す
るために実行するものである。つまり、図８の場合、
“わ”と“れ”の類似文字識別関数閾値の値が、ユーザ
が入力する手書き文字の“わ”と“れ”に適応していな
いので文字が誤認識される。そこで、ユーザの入力する
手書き文字の特徴に適応した類似文字識別関数閾値の値
を設定し直すことで、所望する文字の認識率を向上させ
るものである。

【００４１】以下、詳細な説明をする。まず、ステップ
Ｓ１００で、類似文字登録処理で使用されるワーク記憶
領域の初期化を行なう。ステップＳ１０１で、文字入力
板１０２ａの登録指示領域４３２がペン１１で指示され
た時点に、選択されている認識候補の文字コードがワー
ク記憶領域に入力される。図８の例では、候補表示領域
４２２に表示される“わ”が選択されている時点で、登
録指示領域４３２が指示されたものとすると、“わ”の
文字コードがワーク記憶領域に入力される。

【００４２】ステップＳ１０２で、ワーク記憶領域に入
力された文字コードが、類似文字テーブル５の類似文字
コードリスト内に存在するか否かを判定する。類似文字
テーブル５の類似文字コードリストに存在しない場合
（ステップＳ１０２でＮＯ）、ステップＳ１０８に進
む。ステップＳ１０８で、ユーザパターンの登録処理へ
移行する。ユーザパターンの登録処理とは、ユーザの入
力した手書き文字のストロークの特徴を抽出し、手書き
文字を認識する。そして、その特徴と認識された文字に
対応する文字コードを記憶媒体に記憶して、ユーザの入
力する手書き文字を認識するための認識用辞書を作成す
る処理である。その詳細については、本発明で説明され
る処理ではないので、その説明は省略する。一方、類似
文字テーブル５の類似文字コードリストに存在する場合
（ステップＳ１０２でＹＥＳ）、その類似文字の分類番
号をワーク記憶領域に記憶し、ステップＳ１０３に進
む。図８の例では、ステップＳ１０２で、ワーク記憶領
域に入力された“わ”の文字コードは、類似文字テーブ
ル１０２ａの「類似文字分類番号」欄の１に存在するの
で、類似文字分類番号１がワーク記憶領域に記憶され
る。

【００４３】ステップＳ１０３で、ワーク記憶領域に記
憶した類似文字分類番号に対応する類似文字の中間パタ
ーンを表示する。図８の例では、類似文字分類番号１の
類似文字の中間パターンとして、類似文字分類番号１の
中間パターン１〜６のストローク座標データが読み出さ
れ、図１１に示されるような画面が文字入力板１０２ａ
上に表示される。

【００４４】ここで、ステップＳ１０３で表示される画
面の詳細について、図１１を用いて説明する。図１１は
実施の形態１の類似文字の中間パターンの登録を行うた
めの操作画面を示す図である。図１１において、９００
が類似文字の中間パターンの登録を行うためのメインウ
ィンドウであり、文字入力板１０２ａの登録指示領域４
３２をペン１１で指示した時に、文字入力板１０２ａ上
に表示される。９０１〜９０６は類似文字の中間パター
ン表示選択領域で、類似文字テーブル５の類似文字の中
間パターンのストロークが表示される。ユーザは、ペン
１１で各中間パターン表示選択領域を指示することで、
所望の中間パターンを選択することができる。図１１で
は、類似文字“わ”と“れ”の中間パターンが表示され
ている。

【００４５】９１０は設定指示領域であり、ペン１１で
指示すると、選択された中間パターンに識別関数が用い
られ類似文字識別関数閾値が算出される。そして、算出
された類似文字識別関数閾値が新しい閾値として、類似
文字テーブル５内の「類似文字識別関数閾値」欄にセッ
トされる。セットされた後、メインウィンドウ９００は
閉じられる。９１１は中止指示領域であり、ペン１１で
指示すると、選択された類似文字の中間パターンの登録
処理を中止する。中止後、メインウィンドウ９００は閉
じられる。

【００４６】尚、中間パターン表示選択領域９０１〜９
０６では、選択されている中間パターンの中間パターン
表示選択領域をグレー表示している。また、ペン１１の
指示によって、新たに中間パターン表示選択領域を選択
する場合も、その選択された中間パターン表示選択領域
がグレー表示される。図の例では、中間パターン表示選
択領域９０１、中間パターン表示選択領域９０２が選択
されていることがわかる。

【００４７】再び、図１０のフローチャートの説明に戻
る。ステップＳ１０４で、設定指示領域９１０が指示さ
れた否かを判定する。指示されない場合（ステップＳ１
０４でＮＯ）、ステップＳ１０９に進む。一方、指示さ
れた場合（ステップＳ１０４でＹＥＳ）、ステップＳ１
０５に進む。ステップＳ１０９で、中止指示領域９１１
が指示されたか否かを判定する。指示されない場合（ス
テップＳ１０９でＮＯ）、ステップＳ１０３に戻る。一
方、指示された場合（ステップＳ１０９でＹＥＳ）、ス
テップＳ１１０に進む。ステップＳ１１０で、類似文字
の中間パターンの登録処理を中止し、メインウインドウ
９００を閉じる。

【００４８】一方、ステップＳ１０５で、中間パターン
の選択処理を行う。図１１の例では、中間パターン表示
選択領域９０１と中間パターン表示選択領域９０２が選
択されているが、新たに、別の中間パターン表示選択領
域がペン１１で指示されるとその指示する中間パターン
表示選択領域に従って、選択された中間パターン表示選
択領域をグレー表示する。例えば、中間パターン表示選
択領域９０３がペン１１で指示された場合、中間パター
ン表示選択領域９０１〜９０３の中間パターンも選択さ
れる。そして、中間パターン表示選択領域９０１〜９０
３を図１２に示すようなグレー表示にする。更に、中間
パターン表示選択領域９０２がペン１１で指示された場
合は、中間パターン表示選択領域９０１、中間パターン
表示選択領域９０２をグレー表示にする。このように、
所望の中間パターン表示選択領域を指示すると、その指
示した中間パターン表示選択領域から中間パターン表示
選択領域９０１の間の中間パターン表示選択領域が選択
されるような処理が実行される。

【００４９】上述の選択処理によって、選択された類似
文字の中間パターンのストロークの座標位置データをワ
ーク記憶領域に入力する。例えば、図１１のメインウイ
ンドウ９００における類似文字の中間パターンの選択状
況より、新たに中間パターン表示選択領域９０３の中間
パターンを選択すると、中間パターン表示選択領域９０
３の中間パターン（類似文字の中間パターン３）に対応
するストロークの位置座標データがワーク記憶領域に入
力される。

【００５０】ステップＳ１０６で、選択された類似文字
の中間パターンのストローク位置座標データに識別関数
を用い類似文字識別関数閾値を算出する。図１２の例で
説明すると、“わ”と“れ”の識別関数は、図６で説明
したように入力されたストロークパターンの２筆目のス
トローク距離を１１等分し、その９等分目の座標点と終
点を結んだ方向ベクトルの方向角度を算出する。ここで
は、“わ”と“れ”の類似文字の中間パターン３が入力
されるので、その方向角度として１８１度が算出され
る。

【００５１】ステップＳ１０７で、算出された類似文字
識別関数閾値を類似文字テーブルに設定する。図１２の
例で説明すると、“わ”と“れ”の類似文字識別関数閾
値として１８１度が新たに算出されるので、類似文字テ
ーブル５内の類似文字分類番号１の「類似文字識別関数
閾値」欄に閾値１８１度が格納される。つまり、この設
定以降に入力された手書き文字において、その手書き文
字が“わ”と“れ”の類似文字と識別され、その手書き
文字のストロークに識別関数を用いて得られた類似文字
識別関数閾値が１８１度以上である場合は、“わ”と認
識されることになる。

【００５２】次に、実施の形態１で実行される処理の概
要について、図１３のフローチャートを用いて説明す
る。図１３は実施の形態１で実行される処理フローの概
要を示すフローチャートである。ステップＳ２０１で、
ペン１１を用いて文字入力板１０２ａへ手書き文字のス
トロークデータの入力処理を行なう。ステップＳ２０２
で、基本的な文字認識アルゴリズムによる認識候補の出
力処理を行なう。ここでは、例えば、特公昭６２−３９
４６０号等に記載の特徴点方式による文字認識アルゴリ
ズムを用いる。

【００５３】ステップＳ２０３で、認識候補の第１候補
の文字コードが、類似文字テーブル５内に格納される類
似文字コードリストに存在するか否かを判定する。類似
文字コードリストに存在しない場合（ステップＳ２０３
でＮＯ）、ステップＳ２０５に進む。一方、類似文字コ
ードリストに存在する場合（ステップＳ２０３でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ２０４に進む。

【００５４】ステップＳ２０４で、類似文字の詳細識別
処理を行なう。この詳細は、図１０のフローチャートで
説明した通りである。ステップＳ２０４で、認識結果表
示部４に送られてきた、認識候補の文字コードを用い
て、文字入力板１０２ａの処理を行った文字枠に表示す
る。尚、実施の形態１では、手書き文字の入力操作中に
おいて、類似文字の中間パターンの登録処理について説
明した。しかし、ユーザによっては、手書き文字を入力
する以前に類似文字識別関数閾値を変更したい場合もあ
れば、類似文字の一覧をみたいという要求も存在する場
合もある。このような場合は、文字入力板１０２ａの認
識辞書編集領域４３１をペン１１で指示しすることで実
現される。

【００５５】認識辞書編集領域４３１をペン１１で指示
すると、図１４に示すような認識辞書メンテナンスウイ
ンドウ１３００が表示される。図１４は実施の形態１の
認識辞書メンテナンスウインドウ１３００の表示画面を
示す図である。認識辞書メンテナンスウィンドウ１３０
０内には、ユーザ登録辞書編集指示領域１３０１と類似
文字テーブル編集指示領域１３０２が構成されている。
ペン１１で、ユーザ登録辞書編集指示領域１３０１が指
示されると、図１０のステップＳ１０８で説明した処理
が実行される。また、類似文字テーブル編集指示領域１
３０２が指示されると、類似文字テーブル編集処理が起
動され、図１５に示すような類似文字テーブルの一覧表
示１３１０が表示される。そして、表示された類似文字
の中から、所望の類似文字を選択することで、その選択
した類似文字に対し、図１０のフローチャートで説明し
た類似文字の中間パターンの登録処理を実行することが
できる。

【００５６】尚、ペン１１によって指示される領域は、
ユーザに指示されたことを報知するためにグレー表示に
なる。図１５は実施の形態１の類似文字テーブルの一覧
表示１３１０の表示画面を示す図である。図１５の類似
文字テーブルの一覧表示１３１０内に表示される１３１
１は類似文字コードリスト表示領域であり、類似文字テ
ーブル５内に格納されている類似文字の文字コードの一
覧が表示される。１３１２はスクロール指示領域であ
り、ペン１１で指示すると、指示している間だけ類似文
字コードリスト表示領域１３１１に表示される類似文字
がスクロールする。この指示により、全ての類似文字の
文字コードの一覧が表示される。そして、ユーザは、選
択したい所望の類似文字を、ペン１１で類似文字コード
リスト表示領域１３１１を指示することで、類似文字コ
ードリスト表示領域１３１１に表示させた後、所望の類
似文字を指示する。この時、選択された類似文字は、ユ
ーザに指示されたことを報知するためにグレー表示にな
る。例えば、図１５では、類似文字の“３”と“ろ”が
選択されている。

【００５７】以上説明したように、実施の形態１によれ
ば、文字入力板１０２ａに類似文字を識別するための類
似文字識別関数閾値を、ユーザが入力する類似文字の特
徴に適応させた類似文字識別関数閾値を随時設定するこ
とができる。そのため、ユーザが入力する類似文字に特
徴があるために、正確に識別できない類似文字でも、そ
の特徴に適応させた類似文字識別関数閾値を設定し、そ
の設定された類似文字識別関数閾値を用いて類似文字を
識別するので、類似文字の認識率を向上することができ
る。

【００５８】＜実施の形態２＞実施の形態１では、類似
文字の中間パターン群を予め類似文字テーブル５に記憶
させ、その中間パターン群より所望の中間パターンを選
択して、類似文字識別関数閾値を算出した。実施の形態
２では、類似文字の中間パターンを各類似文字を構成す
るストローク同士を合成することで生成する。このた
め、実施の形態１に比べて、予め中間パターン群を記憶
することが必要なくなるので、類似文字テーブル５の記
憶容量を軽減することができる。

【００５９】尚、実施の形態２の手書き文字認識装置の
概略構成は、実施の形態１と同様の構成を有するものと
し、その詳細な説明は省略する。また、実施の形態２の
手書き文字認識装置の機能構成は、図２の実施の形態１
の手書き文字装置の機能構成とほぼ同様の構成要素を有
し、図２の共通の構成要素には同じ番号を付し、ここで
の説明は省略する。図１６において、９は類似文字を構
成するストロークを用いて合成し、その類似文字の中間
パターンを生成する類似文字中間パターン指示生成部で
ある。

【００６０】図１６は実施の形態２の手書き文字認識装
置の機能構成を示すブロック図である。類似文字中間パ
ターン指示生成部９は、類似文字指定部６で指定された
類似文字間を合成パターンを生成表示し、ユーザの指示
により所望の中間パターンを生成する。

【００６１】次に類似文字中間パターン指示生成部９
で、生成される類似文字間の合成パターンの生成方法に
ついて、図１７〜図１９を用いて説明する。図１７〜図
１９は実施の形態２の類似文字間の合成パターンの生成
方法を説明するための図である。図１７の（ａ）は類似
文字“わ”と“れ”の“わ”の標準的なストロークパタ
ーンであり、図１７の（ｂ）は類似文字“わ”と“れ”
の“れ”の標準的なストロークパターンである。図１８
は、文字入力板１０２ａの文字枠に表示される図１７に
示される“わ”と“れ”の各ストロークパターンを合成
して得られる合成パターンであり、“わ”の２筆目と
“れ”の２筆目が合成される。図１８に示されるよう
に、“わ”の２筆目のストローク距離の始点から終点を
２０等分し、同様に“れ”の２筆目のストローク距離の
始点から終点を２０等分する。更に、“わ”の２筆目の
ストロークの始点と“れ”の２筆目のストロークの始
点、“わ”の２筆目のストロークの１／２０点と“れ”
の２筆目のストロークの１／２０点、…、“わ”の２筆
目のストロークの１／２０点と“れ”の２筆目のストロ
ークのｎ／２０点（ｎは１から２０の整数）というよう
に、各座標点同士を対応付けＲＡＭ１０１に記憶する。
そして、その合成パターンを構成する図１７の“わ”の
ストロークと“れ”のストロークとの間を、ペン１１で
所望の中間パターンを、例えば、図１９のストロークＥ
のように入力する。

【００６２】所望の中間パターンの座標位置データは、
すなわち、図１８の始点Ａｓ、始点Ｂｓを結んだ直線と
図１９のストロークＥが交差する点が、所望の中間パタ
ーンの始点Ｅｓになる。“わ”のストロークと“れ”の
ストロークの１／２０点を、例に挙げて説明すると、
“わ”の２筆目のストロークの１／２０点の座標位置デ
ータＡ１が（５４，２５）、“れ”の２筆目のストロー
クの１／２０点の座標位置データＢ１が（４７，１８）
であるとすると、その間を結ぶ直線上の任意の座標位置
データを所望の中間パターンのストロークＥの１／２０
点の位置座標データとして選択する。図１９では、スト
ロークＥの１／２０点が、座標位置データＡ１（５４，
２５）と座標位置データＢ１（４７，１８）を結ぶ直線
と交差する座標位置データＥ１（４８，２０）が選択さ
れている。

【００６３】同様にして、図１７の“わ”のストローク
の２／２０点の座標位置データＡ２、図１７の“れ”の
ストロークの２／２０点の座標位置データＢ２を結んだ
直線とストロークＥが交差する点が、所望の中間パター
ンのストロークの１／２０点の座標位置データＥ２にな
る。同様に、図１７の“わ”のストロークの終点（２０
／２０点）の座標位置データＡｅ、図１７の“れ”のス
トロークの終点（２０／２０点）の座標位置データＢｅ
を結んだ直線と、ストロークＥが交差する点が所望の中
間パターンのストロークの終点（２０／２０点）の座標
位置データＥｅになる。この様にして、Ｅｓ〜Ｅｅの各
座標位置データからなる所望の中間パターンのストロー
クが生成される。

【００６４】また、図１７の“わ”のストロークと
“れ”のストロークのパターンそれぞれは、図４の類似
文字の中間パターンのテーブルに対し、図２０に示され
るような類似文字の中間パターン１と中間パターン２と
して格納しておく。また、類似文字中間パターン指示生
成部９が起動されると、“わ”の標準的パターンと
“れ”の標準的パターンに対応する類似文字の中間パタ
ーン１と中間パターン２が読み出され、合成されたスト
ロークが文字枠に表示される。

【００６５】次に実施の形態２で実行される類似文字の
任意の中間パターンの生成処理について、図２１のフロ
ーチャートを用いて説明する。図２１は実施の形態２の
類似文字の任意の中間パターンを生成する処理フローを
示すフローチャートである。尚、図２１のフローチャー
トで実行される処理は、図１０のステップＳ１０３を置
き換えてなされる処理であり、それ以外の処理は図１０
のフローチャートと同様なので、その説明は省略する。

【００６６】ステップＳ２１０で、入力された類似文字
間の標準的パターンを合成し合成パターンを、その入力
された文字枠に表示する。ステップＳ２１１で、ユーザ
は、表示された合成パターン内にペン１１で、所望の中
間パターンを入力する。以上説明したように、実施の形
態２によれば、類似文字テーブル５の類似文字間の標準
的パターンを合成して得られる合成パターンを用いて、
所望の中間パターンをペン１１によって生成する。その
ため、実施の形態１に比べて、予め類似文字テーブル５
に格納しておく類似文字の中間パターンとして、類似文
字間の標準的パターンのみを格納しておくだけで、実施
の形態１と同様の効果を得られるばかりか、類似文字テ
ーブル５の記憶容量が軽減される。

【００６７】また、実施の形態１では、中間パターンの
数は限られているが、実施の形態２では、ユーザによっ
て所望の中間パターンを入力できる構成であるので、そ
の中間パターンの数は無限に近く生成できる。そのた
め、より詳細にユーザの筆跡に適応した類似文字識別関
数閾値の設定が可能であり、認識率も向上する。尚、本
発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、イン
タフェース機器、リーダ、プリンタ等）から構成される
システムに適用しても、一つの機器からなる装置（例え
ば、複写機、ファクシミリ装置等）に適用してもよい。

【００６８】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。

【００６９】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が上述した実施の形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。プログラムコードを供
給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピディ
スク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、
ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモ
リカード、ＲＯＭなどを用いることができる。

【００７０】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能
が実現される場合も含まれることは言うまでもない。

【００７１】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。

【００７２】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応す
るプログラムコードを格納することになるが、簡単に説
明すると、図２２のメモリマップ例に示す各モジュール
を記憶媒体に格納することになる。すなわち、少なくと
も「設定モジュール」、「判定モジュール」、「算出モ
ジュール」、「比較モジュール」および「識別モジュー
ル」の各モジュールのプログラムコードを記憶媒体に格
納すればよい。

【００７３】尚、「設定モジュール」は、類似文字を識
別するための所望の閾値を設定する。「判定モジュー
ル」は、文字が類似文字であるか否かを判定する。「算
出モジュール」は、文字が類似文字と判定された場合、
該類似文字間の特徴量を算出する。「比較モジュール」
は、類似文字と判定された文字の特徴量を算出し、該算
出された特徴量と設定された該類似文字の閾値を比較す
る。「識別モジュール」は、比較の結果に基づいて、類
似文字と判定された文字を該類似文字のいずれかとして
識別する。

【００７４】

【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明によれば、類似文字の識別精度を向上し、かつ入力さ
れた文字の認識を向上する文字認識装置及びその方法を
提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施の形態１の手書き文字認識装置の構成を示
すブロック図である。

【図２】実施の形態１の手書き文字認識装置の機能構成
を示すブロック図である。

【図３】実施の形態１の類似文字テーブルの詳細な構造
を示す図である。

【図４】実施の形態１の類似文字の中間パターンの種類
の構成を示す図である。

【図５】実施の形態１の図４の類似文字の中間パターン
群の１つを示す図である。

【図６】実施の形態１の類似似文字識別関数閾値の算出
方法を説明するための図である。

【図７】実施の形態１の文字入力板１０２ａに手書き文
字を入力した様子を示す図である。

【図８】実施の形態１の図７で入力された手書き文字の
認識結果を示す図である。

【図９】図９は実施の形態１の図８で得られる認識結果
に対して実行した修正操作完了後の様子を示す図であ
る。

【図１０】実施の形態１の類似文字の登録処理の処理フ
ローを示すフローチャートである。

【図１１】実施の形態１の類似文字の中間パターンの登
録を行うための操作画面を示す図である。

【図１２】実施の形態１の類似文字の中間パターンの登
録を行うための操作画面の操作例を示す図である。

【図１３】実施の形態１で実行される処理フローの概要
を示すフローチャートである。

【図１４】実施の形態１の認識辞書メンテナンスウイン
ドウ１３００の表示画面を示す図である。

【図１５】実施の形態１の類似文字テーブルの一覧表示
１３１０の表示画面を示す図である。

【図１６】実施の形態２の手書き文字認識装置の機能構
成を示すブロック図である。

【図１７】（ａ）は類似文字“わ”と“れ”の“わ”の
標準的なストロークパターンであり、（ｂ）は類似文字
“わ”と“れ”の“れ”の標準的なストロークパターン
を示す図である。

【図１８】実施の形態２の図１７に示される“わ”と
“れ”の各ストロークパターンを合成して得られる合成
パターンを示す図である。

【図１９】実施の形態２の図１８に示される合成パター
ンを用いて、生成される所望の中間パターンを示す図で
ある。

【図２０】実施の形態２の類似文字テーブル５に格納さ
れる類似文字の中間パターンの構成を示す図である。

【図２１】実施の形態２の類似文字の任意の中間パター
ンを生成する処理フローを示すフローチャートである。

【図２２】本発明で実行される処理フローのプログラム
を記憶させたＦＤのメモリマップの構造を示す図であ
る。

【符号の説明】

１１入力ペン１００ＣＰＵ１０１ＲＡＭ１０１ａバッファエリア１０２表示部１０２ａ文字入力板１０３表示制御部１０３ａＶＲＡＭ１０４座標検出板１０５座標検出部１０６認識用辞書１０７Ｉ／Ｆ１０８バス１０９キーボード１１０ＲＯＭ１１１ＦＤＤ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された文字を認識する文字認識装置
であって、類似文字を識別するための所望の閾値を設定する設定手
段と、前記文字が類似文字であるか否かを判定する判定手段
と、前記判定手段の判定の結果、前記文字が類似文字と判定
された場合、該類似文字間の特徴量を算出する算出手段
と、前記類似文字と判定された文字の特徴量を前記算出手段
によって算出し、該算出された特徴量と前記設定手段で
設定された該類似文字の閾値を比較する比較手段と、前記比較手段の比較の結果に基づいて、前記類似文字と
判定された文字を該類似文字のいずれかとして識別する
識別手段とを備えることを特徴とする文字認識装置。
【請求項２】前記識別手段で識別された文字に対応す
る文字コードを出力する出力手段とを更に備えることを
特徴とする請求項１に記載の文字認識装置。
【請求項３】前記設定手段は、前記算出手段で算出さ
れる特徴量を段階的に変化させた中間パターン群を記憶
する記憶手段と、前記段階的に変化させた中間パターン群を表示する表示
手段と、前記表示手段に表示された中間パターン群のいずれかを
選択する選択手段とを備え、前記選択手段で選択された中間パターンの特徴量を前記
算出手段を用いて算出し、該算出された特徴量を閾値と
して設定することを特徴とする請求項１に記載の文字認
識装置。
【請求項４】前記判定手段は、入力された文字を認識
し、認識された文字に対応する文字コードを獲得する獲
得手段と、前記獲得手段で獲得された文字コードと、前記記憶手段
に記憶される文字コードとを照合する照合手段とを備
え、前記照合手段の照合の結果に基づいて、類似文字である
か否かを判定することを特徴とする請求項１に記載の文
字認識装置。
【請求項５】前記設定手段は、ユーザによって手書き
の類似文字を入力する入力手段とを備え、前記入力手段で入力された手書きの類似文字の特徴量を
前記算出手段によって算出し、該算出された特徴量を閾
値として設定することを特徴とする請求項１に記載の文
字認識装置。
【請求項６】前記入力手段は、前記判定手段で判定さ
れた類似文字のそれぞれを重ねて表示する表示手段を備
え、前記表示手段で重ねて表示された類似文字上に、前記手
書きの類似文字を入力することを特徴とする請求項５に
記載の文字認識装置。
【請求項７】入力された文字を認識する文字認識方法
であって、類似文字を識別するための所望の閾値を設定する設定工
程と、前記文字が類似文字であるか否かを判定する判定工程
と、前記判定工程の判定の結果、前記文字が類似文字と判定
された場合、該類似文字間の特徴量を算出する算出工程
と、前記類似文字と判定された文字の特徴量を前記算出工程
によって算出し、該算出された特徴量と前記設定工程で
設定された該類似文字の閾値を比較する比較工程と、前記比較工程の比較の結果に基づいて、前記類似文字と
判定された文字を該類似文字のいずれかとして識別する
識別工程とを備えることを特徴とする文字認識方法。
【請求項８】前記識別工程で識別された文字に対応す
る文字コードを出力する出力工程とを更に備えることを
特徴とする請求項７に記載の文字認識方法。
【請求項９】前記設定手段は、前記算出手段で算出さ
れる特徴量を段階的に変化させた中間パターン群を記憶
媒体に記憶する記憶工程と、前記段階的に変化させた中間パターン群を表示する表示
工程と、前記表示工程で表示された中間パターン群のいずれかを
選択する選択工程とを備え、前記選択工程で選択された中間パターンの特徴量を前記
算出工程を用いて算出し、該算出された特徴量を閾値と
して設定することを特徴とする請求項７に記載の文字認
識方法。
【請求項１０】前記判定工程は、入力された文字を認
識し、認識された文字に対応する文字コードを獲得する
獲得工程と、前記獲得手段で獲得された文字コードと、前記記憶工程
で記憶媒体に記憶される文字コードとを照合する照合工
程とを備え、前記照合工程の照合の結果に基づいて、類似文字である
か否かを判定することを特徴とする請求項７に記載の文
字認識方法。
【請求項１１】前記設定工程は、ユーザによって手書
きの類似文字を入力する入力工程とを備え、前記入力工程で入力された手書きの類似文字の特徴量を
前記算出工程によって算出し、該算出された特徴量を閾
値として設定することを特徴とする請求項７に記載の文
字認識方法。
【請求項１２】前記入力工程は、前記判定工程で判定
された類似文字のそれぞれを重ねて表示する表示工程を
備え、前記表示工程で重ねて表示された類似文字上に、前記手
書きの類似文字を入力することを特徴とする請求項１１
に記載の文字認識方法。
【請求項１３】文字認識処理のプログラムコードが格
納されたコンピュータ可読メモリであって、類似文字を識別するための所望の閾値を設定する設定工
程のコードと、前記文字が類似文字であるか否かを判定する判定工程の
コードと、前記判定工程の判定の結果、前記文字が類似文字と判定
された場合、該類似文字間の特徴量を算出する算出工程
のコードと、前記類似文字と判定された文字の特徴量を前記算出工程
によって算出し、該算出された特徴量と前記設定工程で
設定された該類似文字の閾値を比較する比較工程のコー
ドと、前記比較工程の比較の結果に基づいて、前記類似文字と
判定された文字を該類似文字のいずれかとして識別する
識別工程のコードとを備えることを特徴とするコンピュ
ータ可読メモリ。