JPH09167164A - 情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装置 - Google Patents
情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装置Info
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- JPH09167164A JPH09167164A JP7325907A JP32590795A JPH09167164A JP H09167164 A JPH09167164 A JP H09167164A JP 7325907 A JP7325907 A JP 7325907A JP 32590795 A JP32590795 A JP 32590795A JP H09167164 A JPH09167164 A JP H09167164A
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- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
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- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
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- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】情報フィルタリングにより検索された記事につ
いて、ユーザが必要とする情報を含んだ抄録の作成が容
易に行える情報フィルタリング方法および情報フィルタ
リング装置を提供する。 【解決手段】ユーザプロファイル格納部５０に格納され
ている各ユーザ毎のプロファイルは、ユーザの回答に基
づいて常に修正・調整され、このプロファイルを用いて
記事検索部５２で記事格納庫５１に格納された記事との
類似度を算出してユーザが所望する情報を含んだ記事の
検索を行い、さらに、この検索された記事について、抄
録生成部１００で同じくプロファイルを用いて類似度を
算出することにより抄録を生成することにより、ユーザ
が必要とする情報を含んだ抄録の作成が容易に行える。
いて、ユーザが必要とする情報を含んだ抄録の作成が容
易に行える情報フィルタリング方法および情報フィルタ
リング装置を提供する。 【解決手段】ユーザプロファイル格納部５０に格納され
ている各ユーザ毎のプロファイルは、ユーザの回答に基
づいて常に修正・調整され、このプロファイルを用いて
記事検索部５２で記事格納庫５１に格納された記事との
類似度を算出してユーザが所望する情報を含んだ記事の
検索を行い、さらに、この検索された記事について、抄
録生成部１００で同じくプロファイルを用いて類似度を
算出することにより抄録を生成することにより、ユーザ
が必要とする情報を含んだ抄録の作成が容易に行える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、膨大なテキスト
記事からユーザの要求・興味にあったものを検索して定
期的にユーザに提供する情報フィルタリング方法および
情報フィルタリング装置。
記事からユーザの要求・興味にあったものを検索して定
期的にユーザに提供する情報フィルタリング方法および
情報フィルタリング装置。
【０００２】
【従来の技術】近年、ワードプロセッサーや電子計算機
の普及、インターネットなどの計算機ネットワークを介
した電子メールや電子ニュースの普及に伴い、文書の電
子化は加速的に進みつつある。
の普及、インターネットなどの計算機ネットワークを介
した電子メールや電子ニュースの普及に伴い、文書の電
子化は加速的に進みつつある。
【０００３】電子出版という言葉が示すように、今後は
新聞、雑誌や本の情報も電子的に提供されることが一般
的になると考えられる。これにより、個人にとってリア
ルタイムで入手可能となるテキスト情報の量は膨大にな
っていくと予測される。
新聞、雑誌や本の情報も電子的に提供されることが一般
的になると考えられる。これにより、個人にとってリア
ルタイムで入手可能となるテキスト情報の量は膨大にな
っていくと予測される。
【０００４】これに伴い、新聞や雑誌などの膨大なテキ
スト記事からユーザの要求・興味にあったものを選出し
て定期的にユーザに提供する情報フィルタリングシステ
ムあるいは情報フィルタリングサービスの需要が高まり
つつある。
スト記事からユーザの要求・興味にあったものを選出し
て定期的にユーザに提供する情報フィルタリングシステ
ムあるいは情報フィルタリングサービスの需要が高まり
つつある。
【０００５】一方、大量の情報をコンパクトにするとい
う観点から、文書の抄録を作成する方法についても、従
来から研究が行なわれてきた。従来は、最初の段落のみ
を抽出する方法や予め登録しておいたキーワードを用い
てキーワードを含む文のみを抽出する方法などがとられ
てきた。
う観点から、文書の抄録を作成する方法についても、従
来から研究が行なわれてきた。従来は、最初の段落のみ
を抽出する方法や予め登録しておいたキーワードを用い
てキーワードを含む文のみを抽出する方法などがとられ
てきた。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、最初の
段落のみを抽出する方法では、必ずしもそこにユーザが
必要とする情報が含まれているとは限らず、適切な方法
ではなかった。また、キーワードを含む文を並べただけ
では、それらの文のつながりがわからないという問題が
あった。
段落のみを抽出する方法では、必ずしもそこにユーザが
必要とする情報が含まれているとは限らず、適切な方法
ではなかった。また、キーワードを含む文を並べただけ
では、それらの文のつながりがわからないという問題が
あった。
【０００７】また、一旦登録したキーワードは、ユーザ
が変更しなければ追加や修正が行なわれず、これをユー
ザが行なうことは面倒な作業であった。そこで、本発明
は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、情報フィ
ルタリングにより検索された記事について、ユーザへの
負担がなく、各ユーザの所望するテーマに合致する読み
やすい抄録を生成できる情報フィルタリング方法および
情報フィルタリング装置を提供することを目的とする。
が変更しなければ追加や修正が行なわれず、これをユー
ザが行なうことは面倒な作業であった。そこで、本発明
は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、情報フィ
ルタリングにより検索された記事について、ユーザへの
負担がなく、各ユーザの所望するテーマに合致する読み
やすい抄録を生成できる情報フィルタリング方法および
情報フィルタリング装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の情報フィルタリ
ング方法は、複数の情報源からテキストやイメージなど
の記事の配信を受け、それら配信された記事の中から、
ユーザ毎に予め指定されたテーマに関する記事を検索し
てユーザに配信する情報フィルタリング方法において、
ユーザ毎に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基
に、前記情報源から配信された記事からユーザが所望す
る記事を検索し、この検索された記事の抄録を前記検索
情報を基に生成し、この生成された抄録をユーザに配信
することにより、抄録を生成する際に、ユーザの興味や
関心に関する情報を格納したプロファイルを用いるの
で、ユーザそれぞれが必要とする情報を含んだ抄録を生
成することが可能になる。
ング方法は、複数の情報源からテキストやイメージなど
の記事の配信を受け、それら配信された記事の中から、
ユーザ毎に予め指定されたテーマに関する記事を検索し
てユーザに配信する情報フィルタリング方法において、
ユーザ毎に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基
に、前記情報源から配信された記事からユーザが所望す
る記事を検索し、この検索された記事の抄録を前記検索
情報を基に生成し、この生成された抄録をユーザに配信
することにより、抄録を生成する際に、ユーザの興味や
関心に関する情報を格納したプロファイルを用いるの
で、ユーザそれぞれが必要とする情報を含んだ抄録を生
成することが可能になる。
【０００９】また、本発明の情報フィルタリング方法
は、複数の情報源からテキストやイメージなどの記事の
配信を受け、それら配信された記事の中から、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに関する記事を検索してユーザ
に配信する情報フィルタリング方法において、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基に、前記
情報源から配信された記事からユーザが所望する記事を
検索し、この検索された記事の特徴と前記検索情報を基
に前記検索された記事の抄録を生成し、この生成された
抄録をユーザに配信することにより、記事の特徴に応じ
て、当該文書に適切な抄録生成方法を用いて当該文書の
抄録を生成することができる。
は、複数の情報源からテキストやイメージなどの記事の
配信を受け、それら配信された記事の中から、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに関する記事を検索してユーザ
に配信する情報フィルタリング方法において、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基に、前記
情報源から配信された記事からユーザが所望する記事を
検索し、この検索された記事の特徴と前記検索情報を基
に前記検索された記事の抄録を生成し、この生成された
抄録をユーザに配信することにより、記事の特徴に応じ
て、当該文書に適切な抄録生成方法を用いて当該文書の
抄録を生成することができる。
【００１０】また、本発明の情報フィルタリング装置
は、複数の情報源からテキストやイメージなどの記事の
配信を受け、それら配信された記事の中から、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに関する記事を検索してユーザ
に配信する情報フィルタリング装置において、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基に、前記
情報源から配信された記事からユーザが所望する記事を
検索する検索手段と、前記検索情報を基に前記検索手段
で検索された記事の抄録を生成する抄録生成手段と、こ
の抄録生成手段で生成された抄録をユーザに配信する配
信手段とを具備することにより、抄録を生成する際に、
ユーザの興味や関心に関する情報を格納したプロファイ
ルを用いるので、ユーザそれぞれが必要とする情報を含
んだ抄録を生成することが可能になる。
は、複数の情報源からテキストやイメージなどの記事の
配信を受け、それら配信された記事の中から、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに関する記事を検索してユーザ
に配信する情報フィルタリング装置において、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基に、前記
情報源から配信された記事からユーザが所望する記事を
検索する検索手段と、前記検索情報を基に前記検索手段
で検索された記事の抄録を生成する抄録生成手段と、こ
の抄録生成手段で生成された抄録をユーザに配信する配
信手段とを具備することにより、抄録を生成する際に、
ユーザの興味や関心に関する情報を格納したプロファイ
ルを用いるので、ユーザそれぞれが必要とする情報を含
んだ抄録を生成することが可能になる。
【００１１】さらに、本発明の情報フィルタリング装置
は、複数の情報源からテキストやイメージなどの記事の
配信を受け、それら配信された記事の中から、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに関する記事を検索してユーザ
に配信する情報フィルタリング装置において、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基に、前記
情報源から配信された記事からユーザが所望する記事を
検索する検索手段と、この検索手段で検索された記事の
特徴に応じて、前記検索情報を基に前記検索手段で検索
された記事の抄録を生成する複数の抄録生成手段と、前
記検索手段で検索された記事の特徴を検出する特徴検出
手段と、この特徴検出手段で検出された記事の特徴に基
づき前記複数の抄録生成手段のうちの１つを選択する選
択手段と、この選択手段で選択された抄録生成手段で生
成された抄録をユーザに配信する配信手段とを具備する
ことにより、記事の特徴に応じて、当該文書に適切な抄
録生成方法を用いて当該文書の抄録を生成することがで
きる。
は、複数の情報源からテキストやイメージなどの記事の
配信を受け、それら配信された記事の中から、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに関する記事を検索してユーザ
に配信する情報フィルタリング装置において、ユーザ毎
に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基に、前記
情報源から配信された記事からユーザが所望する記事を
検索する検索手段と、この検索手段で検索された記事の
特徴に応じて、前記検索情報を基に前記検索手段で検索
された記事の抄録を生成する複数の抄録生成手段と、前
記検索手段で検索された記事の特徴を検出する特徴検出
手段と、この特徴検出手段で検出された記事の特徴に基
づき前記複数の抄録生成手段のうちの１つを選択する選
択手段と、この選択手段で選択された抄録生成手段で生
成された抄録をユーザに配信する配信手段とを具備する
ことにより、記事の特徴に応じて、当該文書に適切な抄
録生成方法を用いて当該文書の抄録を生成することがで
きる。
【００１２】
【発明の実施の形態】本発明の一実施形態について図面
を参照して説明する。まず、図１を参照して、本発明の
情報フィルタリング装置を用いた情報フィルタリングシ
ステム全体の構成について説明する。
を参照して説明する。まず、図１を参照して、本発明の
情報フィルタリング装置を用いた情報フィルタリングシ
ステム全体の構成について説明する。
【００１３】情報フィルタリングシステムは、新聞社、
通信社、または出版社などの複数の情報源２からテキス
ト記事の配信を受け、それを定期的に加入ユーザ端末３
それぞれに送信する情報提供システムであり、このシス
テムの情報提供サービスは情報フィルタリングセンタ１
によって実現されている。
通信社、または出版社などの複数の情報源２からテキス
ト記事の配信を受け、それを定期的に加入ユーザ端末３
それぞれに送信する情報提供システムであり、このシス
テムの情報提供サービスは情報フィルタリングセンタ１
によって実現されている。
【００１４】情報フィルタリングセンタ１は、通信網を
介して複数の情報源２および複数の加入ユーザ端末３に
接続された１つの情報フィルタリング装置から構成さ
れ、ここには、情報フィルタリングのための制御や処理
を行う中央処理装置４、プログラム並びにデータを格納
する半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスクなどの記
憶装置５、回線や電波などの通信網を介して情報源２か
らテキスト記事を受信する受信部６、回線や電波などの
通信網を介してユーザ端末３にテキスト記事を送信した
り、ユーザ端末３からの回答等を受信する送受信部７な
どから構成されている。
介して複数の情報源２および複数の加入ユーザ端末３に
接続された１つの情報フィルタリング装置から構成さ
れ、ここには、情報フィルタリングのための制御や処理
を行う中央処理装置４、プログラム並びにデータを格納
する半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスクなどの記
憶装置５、回線や電波などの通信網を介して情報源２か
らテキスト記事を受信する受信部６、回線や電波などの
通信網を介してユーザ端末３にテキスト記事を送信した
り、ユーザ端末３からの回答等を受信する送受信部７な
どから構成されている。
【００１５】各ユーザ端末３は、例えばパーソナルコン
ピュータやワークステーションなどの情報処理端末であ
り、情報フィルタリングセンタ１から送信されたテキス
ト記事を受信したり、情報フィルタリングセンタ１にテ
キストデータを送信するテキスト情報送受信部８と、受
信したテキスト記事を画面表示する表示部９などを備え
ている。
ピュータやワークステーションなどの情報処理端末であ
り、情報フィルタリングセンタ１から送信されたテキス
ト記事を受信したり、情報フィルタリングセンタ１にテ
キストデータを送信するテキスト情報送受信部８と、受
信したテキスト記事を画面表示する表示部９などを備え
ている。
【００１６】情報フィルタリングセンタ１は、図２に示
されているように、ユーザプロファイル１０と称する一
種の検索条件をユーザ毎に保持しており、そのユーザプ
ロファイル１０に従って該当するユーザに提供すベき記
事を検索する。ユーザプロファイル１０は、ユーザによ
って指定された複数のテーマ（トピック）などを基に構
成されており、それらテーマに合致する記事が検索およ
び選出されてユーザに送られる。
されているように、ユーザプロファイル１０と称する一
種の検索条件をユーザ毎に保持しており、そのユーザプ
ロファイル１０に従って該当するユーザに提供すベき記
事を検索する。ユーザプロファイル１０は、ユーザによ
って指定された複数のテーマ（トピック）などを基に構
成されており、それらテーマに合致する記事が検索およ
び選出されてユーザに送られる。
【００１７】次に、図３を参照して情報フィルタリング
センタ１の構成について説明する。図３において、ユー
ザプロファイル格納部５０には、記事を検索するための
検索条件に対応するプロファイルが格納されている。こ
こで、プロファイルの記憶形式とその具体例について図
４を参照して説明する。図４（ａ）に示すように、プロ
ファイルには、利用者がほしいと思う記事に含まれると
考えられる単語とその重みが記述されている。具体的に
は、図４（ｂ）に示すように、各ユーザ毎に複数の単語
とその重みが記憶されている。なお、プロファイル作成
の方法は本発明の主眼ではなく、例えば、人が利用者か
らどのような記事がほしいかを聞き、該当する記事に含
まれると思われる単語を列挙する方法でもよい。
センタ１の構成について説明する。図３において、ユー
ザプロファイル格納部５０には、記事を検索するための
検索条件に対応するプロファイルが格納されている。こ
こで、プロファイルの記憶形式とその具体例について図
４を参照して説明する。図４（ａ）に示すように、プロ
ファイルには、利用者がほしいと思う記事に含まれると
考えられる単語とその重みが記述されている。具体的に
は、図４（ｂ）に示すように、各ユーザ毎に複数の単語
とその重みが記憶されている。なお、プロファイル作成
の方法は本発明の主眼ではなく、例えば、人が利用者か
らどのような記事がほしいかを聞き、該当する記事に含
まれると思われる単語を列挙する方法でもよい。
【００１８】記事格納部５１には、情報源２から配信さ
れ、受信部６で受信された記事が格納される。ここで、
記事格納部５１に格納されている記事データの記憶形式
とその具体例について図５を参照して説明する。
れ、受信部６で受信された記事が格納される。ここで、
記事格納部５１に格納されている記事データの記憶形式
とその具体例について図５を参照して説明する。
【００１９】図５（ａ）および（ｂ）に示すように、記
事データは、センタ１が管理する全ての記事についてそ
の記事を識別するための記事ＩＤ（例えば、「００
１」、「００２」、「００３」…）、記事の発行元（例
えば、「Ａ新聞社」、「Ｂ新聞社」、「Ｃ出版社」
…）、記事の見出し（例えば、「マルチメディアパソコ
ン発売」、「半導体売行き好調」…）、およびその記事
の本文の格納位置を示す記事格納部５１に対するポイン
タ（例えば、１２３４５６、１２３４５７、１２３４５
８）から構成されて、記事格納部５１に記憶されてい
る。
事データは、センタ１が管理する全ての記事についてそ
の記事を識別するための記事ＩＤ（例えば、「００
１」、「００２」、「００３」…）、記事の発行元（例
えば、「Ａ新聞社」、「Ｂ新聞社」、「Ｃ出版社」
…）、記事の見出し（例えば、「マルチメディアパソコ
ン発売」、「半導体売行き好調」…）、およびその記事
の本文の格納位置を示す記事格納部５１に対するポイン
タ（例えば、１２３４５６、１２３４５７、１２３４５
８）から構成されて、記事格納部５１に記憶されてい
る。
【００２０】記事検索部５２は、ユーザプロファイル格
納部５０に記憶されているユーザプロファイルを用い
て、記事格納部５１に格納されている記事を検索する。
ここでの検索方法としては、例えば「ＳＭＡＲＴ情報検
索システム」（ジェラルド・サルトン編、神保健二監
訳、企画センター）に記載されている公知の方法を用い
ることができる。すなわち、この方法（ベクトル空間
法）よれば、たとえば、プロファイルに記憶されている
各単語のベクトル空間を仮定し、このベクトル空間上に
おいて各単語の重みベクトルと検索対象の記事における
対応する単語の出現回数ベクトルとの内積を求めること
によりプロファイルに対する類似度を算出し、この類似
度の大きい順にランク付けされ、検索された記事を並べ
て出力することが可能である。
納部５０に記憶されているユーザプロファイルを用い
て、記事格納部５１に格納されている記事を検索する。
ここでの検索方法としては、例えば「ＳＭＡＲＴ情報検
索システム」（ジェラルド・サルトン編、神保健二監
訳、企画センター）に記載されている公知の方法を用い
ることができる。すなわち、この方法（ベクトル空間
法）よれば、たとえば、プロファイルに記憶されている
各単語のベクトル空間を仮定し、このベクトル空間上に
おいて各単語の重みベクトルと検索対象の記事における
対応する単語の出現回数ベクトルとの内積を求めること
によりプロファイルに対する類似度を算出し、この類似
度の大きい順にランク付けされ、検索された記事を並べ
て出力することが可能である。
【００２１】図６に記事検索部５２から出力される検索
結果の具体例を示す。図６には、あるユーザプロファイ
ルに対して４件の記事が検索された場合について示して
いる。すなわち、ユーザプロファイルのＩＤとともに、
算出された類似度に基づく記事のランク（例えば、
「１」、「２」、「３」、「４」）と記事ＩＤから構成
される検索結果が、検索結果格納部５３に格納される。
結果の具体例を示す。図６には、あるユーザプロファイ
ルに対して４件の記事が検索された場合について示して
いる。すなわち、ユーザプロファイルのＩＤとともに、
算出された類似度に基づく記事のランク（例えば、
「１」、「２」、「３」、「４」）と記事ＩＤから構成
される検索結果が、検索結果格納部５３に格納される。
【００２２】従来のフィルタリングシステムでは、検索
結果格納部５３に格納された結果と、記事格納部５１に
格納された記事データから、最終的に利用者へ送るフィ
ルタリング結果が作成されて、検索結果格納部５３の所
定の記憶領域に記憶されるようになっている。
結果格納部５３に格納された結果と、記事格納部５１に
格納された記事データから、最終的に利用者へ送るフィ
ルタリング結果が作成されて、検索結果格納部５３の所
定の記憶領域に記憶されるようになっている。
【００２３】図７は、利用者へ送られる従来のフィルタ
リング結果の具体例を示したもので、記事のランク、記
事の見出し、その記事の本文などから構成されている。
抄録生成部１００は、検索結果格納部５３に格納された
フィルタリング結果について、フィルタリング結果に含
まれる記事の抄録を生成するものである。抄録生成部１
００は、図３に示すように、抄録生成制御部１０１、記
事特徴検出部１０２、および複数（ここでは、例えば３
つ）の生成部１０３−１、１０３−２、１０３−３から
構成される。
リング結果の具体例を示したもので、記事のランク、記
事の見出し、その記事の本文などから構成されている。
抄録生成部１００は、検索結果格納部５３に格納された
フィルタリング結果について、フィルタリング結果に含
まれる記事の抄録を生成するものである。抄録生成部１
００は、図３に示すように、抄録生成制御部１０１、記
事特徴検出部１０２、および複数（ここでは、例えば３
つ）の生成部１０３−１、１０３−２、１０３−３から
構成される。
【００２４】記事特徴検出部１０２は、記事検索部５２
で検索された記事から、例えば、記事の文字数、段落数
といった記事の特徴を検出するようになっている。第１
の作成部１０３−１、第２の作成部１０３−２、第３の
作成部１０３−３は、それぞれ記事特徴検出部１０２で
検出された記事の特徴に適した抄録を生成するようにな
っている。
で検索された記事から、例えば、記事の文字数、段落数
といった記事の特徴を検出するようになっている。第１
の作成部１０３−１、第２の作成部１０３−２、第３の
作成部１０３−３は、それぞれ記事特徴検出部１０２で
検出された記事の特徴に適した抄録を生成するようにな
っている。
【００２５】抄録生成制御部１０１は、抄録生成部１０
０全体の制御を司るものである。次に、図８に示すフロ
ーチャートを参照して、抄録生成制御部１０１の処理動
作について説明する。
０全体の制御を司るものである。次に、図８に示すフロ
ーチャートを参照して、抄録生成制御部１０１の処理動
作について説明する。
【００２６】抄録生成制御部１０１は、例えば、記事の
ランク（ｎ）が高い順に検索結果格納部５３に格納され
ているフィルタリング結果を取り出し（ステップＳ１〜
ステップＳ３）、当該のフィルタリング結果の記事ＩＤ
について、順に以下の処理を行なう。まず、記事ＩＤを
記事特徴検出部１０２へ渡し、記事特徴検出部１０２か
ら選択すべき生成部の番号（この場合、「１」（第１の
生成部１０３−１）、「２」（第２の生成部１０３−
２）、「３」（第３の生成部１０３−３）のいずれか）
を受け取る（ステップＳ４〜ステップＳ５）。
ランク（ｎ）が高い順に検索結果格納部５３に格納され
ているフィルタリング結果を取り出し（ステップＳ１〜
ステップＳ３）、当該のフィルタリング結果の記事ＩＤ
について、順に以下の処理を行なう。まず、記事ＩＤを
記事特徴検出部１０２へ渡し、記事特徴検出部１０２か
ら選択すべき生成部の番号（この場合、「１」（第１の
生成部１０３−１）、「２」（第２の生成部１０３−
２）、「３」（第３の生成部１０３−３）のいずれか）
を受け取る（ステップＳ４〜ステップＳ５）。
【００２７】次に、当該の番号の生成部へ、記事ＩＤと
ユーザプロファイルのＩＤを渡す（ステップＳ６）。そ
して、当該の生成部で生成された抄録を受け取り（ステ
ップＳ７）、当該の記事について、図６に示したような
検索結果格納部５３に格納されたフィルタリング結果に
含まれる記事のランク、記事ＩＤにより記事格納部５１
から取り出した記事見出し、および、当該記事の抄録が
検索結果格納部５３の所定の記憶領域に記憶され、最終
的に利用者へ配信するフィルタリング結果が生成され
る。
ユーザプロファイルのＩＤを渡す（ステップＳ６）。そ
して、当該の生成部で生成された抄録を受け取り（ステ
ップＳ７）、当該の記事について、図６に示したような
検索結果格納部５３に格納されたフィルタリング結果に
含まれる記事のランク、記事ＩＤにより記事格納部５１
から取り出した記事見出し、および、当該記事の抄録が
検索結果格納部５３の所定の記憶領域に記憶され、最終
的に利用者へ配信するフィルタリング結果が生成され
る。
【００２８】次に、図９に示すフローチャートを参照し
て記事特徴検出部１０２の処理動作について説明する。
記事特徴検出部１０２は、抄録生成制御部１０１から渡
された記事ＩＤを用いて、記事格納部５１から、記事本
文へのポインタをたどって、記事本文を取り出す（ステ
ップＳ１０）。次に、取り出した記事本文の文字数と段
落数をカウントする（ステップＳ１１）。段落は、行の
先頭が空白文字であることを検出して、段落の始まりで
あるとすることができる。さらに、予め格納されている
抄録生成条件テーブルを参照しながら処理を進める。
て記事特徴検出部１０２の処理動作について説明する。
記事特徴検出部１０２は、抄録生成制御部１０１から渡
された記事ＩＤを用いて、記事格納部５１から、記事本
文へのポインタをたどって、記事本文を取り出す（ステ
ップＳ１０）。次に、取り出した記事本文の文字数と段
落数をカウントする（ステップＳ１１）。段落は、行の
先頭が空白文字であることを検出して、段落の始まりで
あるとすることができる。さらに、予め格納されている
抄録生成条件テーブルを参照しながら処理を進める。
【００２９】図１０に、記事特徴検出部１０２に記憶さ
れている抄録生成条件テーブルの形式（図１０（ａ））
とその具体例（図１０（ｂ））を示す。抄録生成条件テ
ーブルは、複数の生成部を識別するＩＤ番号（例えば、
「１」、「２」、「３」）と、その生成部にて適用され
る記事の文字数の最大値（例えば、「４００」、「８０
０」、「１００００」）および段落数の最大値（例え
ば、「５」、「１０」、「１００」）が格納されてい
る。
れている抄録生成条件テーブルの形式（図１０（ａ））
とその具体例（図１０（ｂ））を示す。抄録生成条件テ
ーブルは、複数の生成部を識別するＩＤ番号（例えば、
「１」、「２」、「３」）と、その生成部にて適用され
る記事の文字数の最大値（例えば、「４００」、「８０
０」、「１００００」）および段落数の最大値（例え
ば、「５」、「１０」、「１００」）が格納されてい
る。
【００３０】さて、記事特徴検出部１０２は、図１０に
示したような抄録生成条件テーブルの最初の行に示され
ているＩＤ番号「１」の第１の生成部１０３−１の文字
数および段落数を取り出し、当該の記事本文の文字数お
よび段落数と比較する（ステップＳ１２）。当該の記事
本文の文字数と段落数の両方が、抄録作成部１のそれぞ
れの値より小さい場合には「１」を返して終了する（ス
テップＳ１３）。
示したような抄録生成条件テーブルの最初の行に示され
ているＩＤ番号「１」の第１の生成部１０３−１の文字
数および段落数を取り出し、当該の記事本文の文字数お
よび段落数と比較する（ステップＳ１２）。当該の記事
本文の文字数と段落数の両方が、抄録作成部１のそれぞ
れの値より小さい場合には「１」を返して終了する（ス
テップＳ１３）。
【００３１】もし、この条件に合わない場合には、抄録
生成条件テーブルの次の行、すなわち、ＩＤ番号「２」
の第２の生成部１０３−２の文字数および段落数を取り
出して同様の処理を行ない、条件に合う場合には「２」
を返して終了する（ステップＳ１４〜ステップＳ１
５）。さらに、この条件に合わない場合には第３の生成
部１０３−３のＩＤ番号「３」を返して終了する（ステ
ップＳ１６）。
生成条件テーブルの次の行、すなわち、ＩＤ番号「２」
の第２の生成部１０３−２の文字数および段落数を取り
出して同様の処理を行ない、条件に合う場合には「２」
を返して終了する（ステップＳ１４〜ステップＳ１
５）。さらに、この条件に合わない場合には第３の生成
部１０３−３のＩＤ番号「３」を返して終了する（ステ
ップＳ１６）。
【００３２】抄録生成制御部１０１は、記事特徴検出部
１０２から返された数字に対応して、第１〜第３の生成
部のうちの１つを選択し、選択した生成部へ記事ＩＤと
ユーザプロファイルを渡す。
１０２から返された数字に対応して、第１〜第３の生成
部のうちの１つを選択し、選択した生成部へ記事ＩＤと
ユーザプロファイルを渡す。
【００３３】次に、第１〜第３の生成部（１０３−１〜
１０３−３）の処理動作について説明する。まず、第１
の生成部１０３−１の処理動作について説明する。第１
の生成部１０３−１は、抄録生成制御部１０１から渡さ
れた記事ＩＤを用いて、記事格納部５１から記事の最初
の段落を取り出す。文字数や段落数が少ない記事では、
第１段落に主な情報が書かれていることが多いので、記
事格納部５１から取り出された記事の第１段落を取り出
す処理を行なっている。
１０３−３）の処理動作について説明する。まず、第１
の生成部１０３−１の処理動作について説明する。第１
の生成部１０３−１は、抄録生成制御部１０１から渡さ
れた記事ＩＤを用いて、記事格納部５１から記事の最初
の段落を取り出す。文字数や段落数が少ない記事では、
第１段落に主な情報が書かれていることが多いので、記
事格納部５１から取り出された記事の第１段落を取り出
す処理を行なっている。
【００３４】次に、第２の生成部１０３−２の処理動作
について図１１に示すフローチャートを参照して説明す
る。第２の生成部１０３−２は、まず、抄録生成制御部
１０１から渡された記事ＩＤを用いて、記事格納部５１
から記事の本文を取り出し格納し（ステップＳ２０）、
その本文について各段落の類似度を算出する（ステップ
Ｓ２１）。
について図１１に示すフローチャートを参照して説明す
る。第２の生成部１０３−２は、まず、抄録生成制御部
１０１から渡された記事ＩＤを用いて、記事格納部５１
から記事の本文を取り出し格納し（ステップＳ２０）、
その本文について各段落の類似度を算出する（ステップ
Ｓ２１）。
【００３５】ここで、段落類似度の算出処理動作につい
て、図１２に示すフローチャートを参照して説明する。
まず、記事格納部５１から取り出された記事本文の第１
段落から順に、ひとつずつ段落を取り出し（ステップＳ
３０〜ステップＳ３３）、ユーザプロファイルのＩＤを
用いてユーザプロファイル格納部５０から所望のユーザ
プロファイルを取り出して、このユーザプロファイルを
用いて段落の類似度を算出し（ステップＳ３４）、その
結果を蓄えていく（ステップＳ３５）。
て、図１２に示すフローチャートを参照して説明する。
まず、記事格納部５１から取り出された記事本文の第１
段落から順に、ひとつずつ段落を取り出し（ステップＳ
３０〜ステップＳ３３）、ユーザプロファイルのＩＤを
用いてユーザプロファイル格納部５０から所望のユーザ
プロファイルを取り出して、このユーザプロファイルを
用いて段落の類似度を算出し（ステップＳ３４）、その
結果を蓄えていく（ステップＳ３５）。
【００３６】段落の類似度の算出は、前述の記事検索部
５２が記事全体を対象として行なう類似度の算出処理
（ベクトル空間法）を、段落を対象にして行なうことに
よって実現できる。
５２が記事全体を対象として行なう類似度の算出処理
（ベクトル空間法）を、段落を対象にして行なうことに
よって実現できる。
【００３７】全ての段落について類似度を算出してその
結果が蓄えられたら（ステップＳ３６、ステップＳ３
１）、最後に、蓄えた結果を段落の類似度の順に並べ換
える（ステップＳ３２）。なお、この段落類似度の算出
結果は、第２の生成部１０３−２に割り当てられた検索
結果格納部５３の所定の記憶領域に、例えば、図１３に
示すように記憶される。図１３（ａ）に示すように、段
落類似度の算出結果は、段落の番号、段落の類似度、段
落の内容から構成されていて、段落の類似度が高いもの
から順に並んでいる（図１３（ｂ））。
結果が蓄えられたら（ステップＳ３６、ステップＳ３
１）、最後に、蓄えた結果を段落の類似度の順に並べ換
える（ステップＳ３２）。なお、この段落類似度の算出
結果は、第２の生成部１０３−２に割り当てられた検索
結果格納部５３の所定の記憶領域に、例えば、図１３に
示すように記憶される。図１３（ａ）に示すように、段
落類似度の算出結果は、段落の番号、段落の類似度、段
落の内容から構成されていて、段落の類似度が高いもの
から順に並んでいる（図１３（ｂ））。
【００３８】図１１の説明にもどり、第２の生成部１０
３−２は、図１３に示したような段落類似度算出結果を
基に、最も類似度が高かった段落の番号を取り出す（ス
テップＳ２２）。もし、当該の段落の番号が「１」であ
る場合には、第１段落のみを抄録生成制御部１０１へ返
す（ステップＳ２３、ステップＳ２５）。そうでないな
い場合には、格納しておいた第１段落と、最も類似度が
高かった段落の両方を、抄録生成制御部１０１へ返す
（ステップＳ２３、ステップＳ２４）。
３−２は、図１３に示したような段落類似度算出結果を
基に、最も類似度が高かった段落の番号を取り出す（ス
テップＳ２２）。もし、当該の段落の番号が「１」であ
る場合には、第１段落のみを抄録生成制御部１０１へ返
す（ステップＳ２３、ステップＳ２５）。そうでないな
い場合には、格納しておいた第１段落と、最も類似度が
高かった段落の両方を、抄録生成制御部１０１へ返す
（ステップＳ２３、ステップＳ２４）。
【００３９】このように、第２の生成部１０３−２で
は、主な情報が書かれている第１段落と、利用者の関心
が高い（類似度の最も高い）段落の両方を取り出す処理
を行なっている。これは、例えば、国や地方自治体の予
算に関する記事では、予算全体に関する情報が最初の段
落に書かれ、予算の個々の細目については、第２段落以
降の段落に分けて書かれるので、ある利用者がマルチメ
ディアに関心がある場合、プロファイルを用いることに
よって、マルチメディアに関する予算の割当などについ
て書かれた段落を取り出すことができ、第１段落ととも
に利用者へ送られることになる。従って、利用者は、第
１段落により、記事の全体の情報を得るとともに、自分
の関心がある情報についても知ることができる。
は、主な情報が書かれている第１段落と、利用者の関心
が高い（類似度の最も高い）段落の両方を取り出す処理
を行なっている。これは、例えば、国や地方自治体の予
算に関する記事では、予算全体に関する情報が最初の段
落に書かれ、予算の個々の細目については、第２段落以
降の段落に分けて書かれるので、ある利用者がマルチメ
ディアに関心がある場合、プロファイルを用いることに
よって、マルチメディアに関する予算の割当などについ
て書かれた段落を取り出すことができ、第１段落ととも
に利用者へ送られることになる。従って、利用者は、第
１段落により、記事の全体の情報を得るとともに、自分
の関心がある情報についても知ることができる。
【００４０】なお、第１段落の他には、最も類似度の高
い段落だけでなく、最も類似度の高い段落から複数の段
落を選ぶようにすることは容易に実現できる。次に、第
３の生成部１０３−３の処理動作について図１４に示す
フローチャートを参照して説明する。
い段落だけでなく、最も類似度の高い段落から複数の段
落を選ぶようにすることは容易に実現できる。次に、第
３の生成部１０３−３の処理動作について図１４に示す
フローチャートを参照して説明する。
【００４１】第３の生成部１０３−３は、抄録生成制御
部１０１から受け取った記事ＩＤを用いて、記事格納部
５１から記事本文を取り出し（ステップＳ４０）、図１
２に示したユーザプロファイルを用いた段落類似度算出
処理を行って、全ての段落の類似度を算出し、第３の生
成部１０３−２に割り当てられた検索結果格納部５３の
所定の記憶領域に、例えば、図１３に示すように記憶さ
れる（ステップＳ４１）。
部１０１から受け取った記事ＩＤを用いて、記事格納部
５１から記事本文を取り出し（ステップＳ４０）、図１
２に示したユーザプロファイルを用いた段落類似度算出
処理を行って、全ての段落の類似度を算出し、第３の生
成部１０３−２に割り当てられた検索結果格納部５３の
所定の記憶領域に、例えば、図１３に示すように記憶さ
れる（ステップＳ４１）。
【００４２】その結果をもとに、次に、例えば、段落の
総数を３で割った値（整数）の数だけ、類似度の最も大
きい段落から順に取り出す。段落の総数を「３」で割っ
た値を用いることにより、約１／３の長さの抄録を生成
することができる（ステップＳ４２）。例えば、記事の
全体が１４の段落からなる場合には、類似度の最も高い
段落から４つの段落が取り出されることになる。このよ
うに第３の生成部１０３−３は、雑誌の記事のように、
記事全体の長さが長い場合に、利用者が関心のある情報
が含まれると考えられる段落を取り出して抄録を作成す
る処理を行なっている。
総数を３で割った値（整数）の数だけ、類似度の最も大
きい段落から順に取り出す。段落の総数を「３」で割っ
た値を用いることにより、約１／３の長さの抄録を生成
することができる（ステップＳ４２）。例えば、記事の
全体が１４の段落からなる場合には、類似度の最も高い
段落から４つの段落が取り出されることになる。このよ
うに第３の生成部１０３−３は、雑誌の記事のように、
記事全体の長さが長い場合に、利用者が関心のある情報
が含まれると考えられる段落を取り出して抄録を作成す
る処理を行なっている。
【００４３】なお、段落の総数を割る値は「３」に限る
ものではなく、他の値でもよい。また、利用者が予め指
定した値を設定するようにすることも容易に実現でき
る。以上の第１〜第３の生成部１０３−１〜１０３−３
のいづれかの生成部で生成された抄録を抄録生成制御部
１０１が受け取り（図８のステップＳ７）、当該の記事
についての記事ランク、記事見出し、および、当該記事
の抄録等が、検索結果格納部５３の所定の記憶領域に記
憶され、最終的に各ユーザへ配信されるフィルタリング
結果が生成される。
ものではなく、他の値でもよい。また、利用者が予め指
定した値を設定するようにすることも容易に実現でき
る。以上の第１〜第３の生成部１０３−１〜１０３−３
のいづれかの生成部で生成された抄録を抄録生成制御部
１０１が受け取り（図８のステップＳ７）、当該の記事
についての記事ランク、記事見出し、および、当該記事
の抄録等が、検索結果格納部５３の所定の記憶領域に記
憶され、最終的に各ユーザへ配信されるフィルタリング
結果が生成される。
【００４４】図１５に抄録生成部１００で生成されたフ
ィルタリング結果の具体例を示す。図１５に示すよう
に、フィルタリング結果は、記事のランク、記事の見出
し、記事の全文から一部の段落を取り出して作成した抄
録から構成されている。
ィルタリング結果の具体例を示す。図１５に示すよう
に、フィルタリング結果は、記事のランク、記事の見出
し、記事の全文から一部の段落を取り出して作成した抄
録から構成されている。
【００４５】このような構成で検索結果格納部５３に記
憶されたフィルタリング結果は、テキスト情報送受信部
７および所定の通信網を介して、例えば、電子メールや
ＦＡＸで利用者へ送られる。利用者は、送られてきた記
事を読み、自分にとって関心がある記事であるかどうか
の観点で「○」や「×」を付けて情報フィルタリングセ
ンタ１へ送り返すことができる。すなわち、ユーザ端末
から所定の通信網およびテキスト情報送受信部７を介し
て送り返されてきた回答は、ユーザ回答格納部６０へ格
納される。
憶されたフィルタリング結果は、テキスト情報送受信部
７および所定の通信網を介して、例えば、電子メールや
ＦＡＸで利用者へ送られる。利用者は、送られてきた記
事を読み、自分にとって関心がある記事であるかどうか
の観点で「○」や「×」を付けて情報フィルタリングセ
ンタ１へ送り返すことができる。すなわち、ユーザ端末
から所定の通信網およびテキスト情報送受信部７を介し
て送り返されてきた回答は、ユーザ回答格納部６０へ格
納される。
【００４６】図１６にユーザ回答格納部６０に格納され
たユーザの回答データの具体例を示す。利用者は、関心
のあった記事に「○」、関心のなかった記事に「×」、
どちらでもない記事はそのままとしている。ユーザの回
答は、さらにユーザが必要とする記事を選択できるよう
に、プロファイルを修正するために利用される。
たユーザの回答データの具体例を示す。利用者は、関心
のあった記事に「○」、関心のなかった記事に「×」、
どちらでもない記事はそのままとしている。ユーザの回
答は、さらにユーザが必要とする記事を選択できるよう
に、プロファイルを修正するために利用される。
【００４７】プロファイル修正部６１は、図１６に示し
たようなユーザの回答と、ユーザ回答中の記事ＩＤを用
いて記事格納部５１から取り出した記事本文とから、ユ
ーザプロファイル格納部５０に格納されているユーザプ
ロファイルを修正する。プロファイルを修正する方法
は、例えば、「ＳＭＡＲＴ情報検索システム」（ジェラ
ルド・サルトン編、神保健二監訳、企画センター）に記
載されている方法が適用できよう。すなわち、この方法
は、ユーザが関心のあった記事の中から単語の出現頻度
を計数して、その計数値が最も大きい単語をユーザプロ
ファイルに新たに追加するというものである。
たようなユーザの回答と、ユーザ回答中の記事ＩＤを用
いて記事格納部５１から取り出した記事本文とから、ユ
ーザプロファイル格納部５０に格納されているユーザプ
ロファイルを修正する。プロファイルを修正する方法
は、例えば、「ＳＭＡＲＴ情報検索システム」（ジェラ
ルド・サルトン編、神保健二監訳、企画センター）に記
載されている方法が適用できよう。すなわち、この方法
は、ユーザが関心のあった記事の中から単語の出現頻度
を計数して、その計数値が最も大きい単語をユーザプロ
ファイルに新たに追加するというものである。
【００４８】以上説明したように、上記実施形態によれ
ば、ユーザプロファイル格納部５０に格納されている各
ユーザ毎のプロファイルは、ユーザの回答に基づいて常
に修正・調整され、このプロファイルを用いて記事検索
部５２で記事格納庫５１に格納された記事との類似度を
算出してユーザが所望する情報を含んだ記事の検索を行
い、さらに、この検索された記事について、抄録生成部
１００で同じくプロファイルを用いて類似度を算出する
ことにより抄録を生成することにより、ユーザが必要と
する情報を含んだ抄録の作成が容易に行える。
ば、ユーザプロファイル格納部５０に格納されている各
ユーザ毎のプロファイルは、ユーザの回答に基づいて常
に修正・調整され、このプロファイルを用いて記事検索
部５２で記事格納庫５１に格納された記事との類似度を
算出してユーザが所望する情報を含んだ記事の検索を行
い、さらに、この検索された記事について、抄録生成部
１００で同じくプロファイルを用いて類似度を算出する
ことにより抄録を生成することにより、ユーザが必要と
する情報を含んだ抄録の作成が容易に行える。
【００４９】また、抄録生成部１００で検索された記事
の抄録を生成する際、まず、記事特徴検出部１０２で、
その記事の特徴、具体的には、例えば、文字数、段落数
を求めて、第１〜第３の生成部１０３−１〜１０３−３
のうちの１つを選択して、その記事の特徴に適した抄録
生成方法を選択することにより、ユーザが必要とする情
報を含んだ抄録の作成が容易に行える。
の抄録を生成する際、まず、記事特徴検出部１０２で、
その記事の特徴、具体的には、例えば、文字数、段落数
を求めて、第１〜第３の生成部１０３−１〜１０３−３
のうちの１つを選択して、その記事の特徴に適した抄録
生成方法を選択することにより、ユーザが必要とする情
報を含んだ抄録の作成が容易に行える。
【００５０】さらに、このようにして生成された抄録を
各ユーザに配信することにより、情報フィルタリングに
より検索されて配信された記事内容から各利用者が情報
を得るための時間を短縮し、労力を軽減することができ
る。
各ユーザに配信することにより、情報フィルタリングに
より検索されて配信された記事内容から各利用者が情報
を得るための時間を短縮し、労力を軽減することができ
る。
【００５１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
情報フィルタリングにより検索された記事について、ユ
ーザが必要とする情報を含んだ抄録の作成が容易に行え
る情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装
置を提供できる。
情報フィルタリングにより検索された記事について、ユ
ーザが必要とする情報を含んだ抄録の作成が容易に行え
る情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装
置を提供できる。
【図１】本発明の一実施形態に係る情報フィルタリング
装置のシステム全体の構成を示すブロック図。
装置のシステム全体の構成を示すブロック図。
【図２】図１のシステムの運用形態を概念的に示す図。
【図３】情報フィルタリング装置の構成を示したブロッ
ク図。
ク図。
【図４】ユーザプロファイルの記憶形式とその具体例に
ついて説明するための図。
ついて説明するための図。
【図５】記事格納部に格納される記事データの記憶形式
とその具体例について説明するための図。
とその具体例について説明するための図。
【図６】記事検索部から出力され、検索結果格納部に格
納される検索結果の記憶形式とその具体例について説明
するための図。
納される検索結果の記憶形式とその具体例について説明
するための図。
【図７】従来のフィルタリング装置の出力形態の具体例
を示した図。
を示した図。
【図８】抄録生成制御部の処理動作を説明するためのフ
ローチャート。
ローチャート。
【図９】抄録生成部の記事特徴検出部の処理動作を説明
するためのフローチャート。
するためのフローチャート。
【図１０】記事特徴検出部が参照する抄録生成条件テー
ブルの記憶形式とその具体例について説明するための
図。
ブルの記憶形式とその具体例について説明するための
図。
【図１１】抄録生成部の第２の生成部の処理動作を説明
するためのフローチャート。
するためのフローチャート。
【図１２】段落類似度算出処理について説明するための
フローチャート。
フローチャート。
【図１３】段落類似度の算出結果の記憶形式とその具体
例について説明するための図。
例について説明するための図。
【図１４】抄録生成部の第３の生成部の処理動作につい
て説明するためのフローチャート。
て説明するためのフローチャート。
【図１５】抄録生成部で生成された抄録に基づき生成さ
れて検索結果格納部に格納され各ユーザに配信される情
報フィルタリング結果の具体例を示した図。
れて検索結果格納部に格納され各ユーザに配信される情
報フィルタリング結果の具体例を示した図。
【図１６】ユーザ回答格納部に格納されたユーザの回答
データの具体例を示した図。
データの具体例を示した図。
１…情報フィルタリングセンタ、２…情報源、３…ユー
ザ端末、４…中央処理部、５…記憶部、６…テキスト情
報受信部、７…テキスト情報送受信部、５０…ユーザプ
ロファイル格納部、５１…記事格納部、５２…記事検索
部、５３…検索結果格納部、６０…ユーザ回答格納部、
６１…プロファイル修正部、１００…抄録生成部、１０
１…抄録生成制御部、１０２…記事特徴検出部、１０３
−１…第１の生成部、１０３−２…第２の生成部、１０
３−３…第３の生成部。
ザ端末、４…中央処理部、５…記憶部、６…テキスト情
報受信部、７…テキスト情報送受信部、５０…ユーザプ
ロファイル格納部、５１…記事格納部、５２…記事検索
部、５３…検索結果格納部、６０…ユーザ回答格納部、
６１…プロファイル修正部、１００…抄録生成部、１０
１…抄録生成制御部、１０２…記事特徴検出部、１０３
−１…第１の生成部、１０３−２…第２の生成部、１０
３−３…第３の生成部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 小野 顕司 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝研究開発センター内 (72)発明者 住田 一男 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝研究開発センター内
Claims (4)
- 【請求項１】 複数の情報源からテキストやイメージな
どの記事の配信を受け、それら配信された記事の中か
ら、ユーザ毎に予め指定されたテーマに関する記事を検
索してユーザに配信する情報フィルタリング方法におい
て、 ユーザ毎に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基
に、前記情報源から配信された記事からユーザが所望す
る記事を検索し、この検索された記事の抄録を前記検索
情報を基に生成し、この生成された抄録をユーザに配信
することを特徴とする情報フィルタリング方法。 - 【請求項２】 複数の情報源からテキストやイメージな
どの記事の配信を受け、それら配信された記事の中か
ら、ユーザ毎に予め指定されたテーマに関する記事を検
索してユーザに配信する情報フィルタリング方法におい
て、 ユーザ毎に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基
に、前記情報源から配信された記事からユーザが所望す
る記事を検索し、この検索された記事の特徴と前記検索
情報を基に前記検索された記事の抄録を生成し、この生
成された抄録をユーザに配信することを特徴とする情報
フィルタリング方法。 - 【請求項３】 複数の情報源からテキストやイメージな
どの記事の配信を受け、それら配信された記事の中か
ら、ユーザ毎に予め指定されたテーマに関する記事を検
索してユーザに配信する情報フィルタリング装置におい
て、 ユーザ毎に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基
に、前記情報源から配信された記事からユーザが所望す
る記事を検索する検索手段と、 前記検索情報を基に前記検索手段で検索された記事の抄
録を生成する抄録生成手段と、 この抄録生成手段で生成された抄録をユーザに配信する
配信手段と、 を具備したことを特徴とする情報フィルタリング装置。 - 【請求項４】 複数の情報源からテキストやイメージな
どの記事の配信を受け、それら配信された記事の中か
ら、ユーザ毎に予め指定されたテーマに関する記事を検
索してユーザに配信する情報フィルタリング装置におい
て、 ユーザ毎に予め指定されたテーマに基づく検索情報を基
に、前記情報源から配信された記事からユーザが所望す
る記事を検索する検索手段と、 この検索手段で検索された記事の特徴に応じて、前記検
索情報を基に前記検索された記事の抄録を生成する複数
の抄録生成手段と、 前記検索手段で検索された記事の特徴を検出する特徴検
出手段と、 この特徴検出手段で検出された記事の特徴に基づき前記
複数の抄録生成手段のうちの１つを選択する選択手段
と、 この選択手段で選択された抄録生成手段で生成された抄
録をユーザに配信する配信手段と、 を具備したことを特徴とする情報フィルタリング装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32590795A JP3612125B2 (ja) | 1995-12-14 | 1995-12-14 | 情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装置 |
| US08/766,859 US6052714A (en) | 1995-12-14 | 1996-12-13 | Information filtering apparatus and method for retrieving a selected article from information sources |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32590795A JP3612125B2 (ja) | 1995-12-14 | 1995-12-14 | 情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09167164A true JPH09167164A (ja) | 1997-06-24 |
| JP3612125B2 JP3612125B2 (ja) | 2005-01-19 |
Family
ID=18181933
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32590795A Expired - Fee Related JP3612125B2 (ja) | 1995-12-14 | 1995-12-14 | 情報フィルタリング方法および情報フィルタリング装置 |
Country Status (2)
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