JPH09130598A

JPH09130598A - カラー画像形成装置

Info

Publication number: JPH09130598A
Application number: JP7282052A
Authority: JP
Inventors: Shinji Yamakawa; 愼二山川
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1995-10-30
Filing date: 1995-10-30
Publication date: 1997-05-16

Abstract

(57)【要約】【課題】スキャン毎の領域識別結果に基づいて最終の
領域識別結果を得る場合のバラツキをなくす。【解決手段】線画認識部１３１は複数画素を参照して
文字領域か否を示す領域識別信号を出力する。原稿の１
回目のスキャン時に得られた領域識別信号がセレクタ１
３５を介して出力されると共に、密度変換部１３２によ
り密度変換されてラインメモリ１３３に記憶される。原
稿の２回目以降のスキャン時に得られた領域識別信号に
基づいて、ラインメモリ１３３に記憶された１回目の領
域識別信号の境界領域が補間部１３４により補間され、
セレクタ１３５を介して出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数画素を参照し
て文字領域か又は中間調領域かを判定し、領域識別信号
に基づいてパラメータを切り替えてカラー画像処理を行
うカラー画像形成装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、カラー複写機等のカラー画像形
成装置では、Ｙ（イエロー）、Ｍ（マゼンタ）及びＣ
（シアン）の３色又はＫ（ブラック）を加えた４色の各
画像を重畳してフルカラー画像を実現するために原稿を
それぞれ３回、４回スキャンするように構成されてい
る。また、文字領域か又は中間調領域かを判定し、文字
領域と判定した領域ではエッジを強調する処理を行い、
中間調領域と判定した領域では平滑化するする処理を行
う。

【０００３】文字領域か又は中間調領域かを判定する従
来の方法としては、例えば特開平５−１４５７５１号公
報に示すようにスキャン毎に生成される領域識別信号の
バラツキをなくして黒文字やライン等の色変わりを防ぐ
ために、１回目のスキャンにより得られる領域識別信号
をメモリに記憶して２回目以降のスキャンにより得られ
る領域識別信号と照合し、例えば１回目のスキャンで黒
文字と判定した場合には２回目以降でも黒文字と判定
し、また、１回目のスキャンで黒文字と判定せず、２回
目以降で黒文字と判定した場合には中間調と判定する方
法が提案されている。また、領域識別信号の論理和又は
論理積をとって２ブロック単位でメモリに記憶してい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の判定方法では、スキャン毎の判定結果のみに基づい
て最終の判定結果を得ているので領域識別信号のバラツ
キをなくすことができないという問題点がある。また、
スキャン毎の領域識別信号の論理和又は論理積をとって
２ブロック単位でメモリに記憶するので、１回目のスキ
ャン時と２回目以降のスキャン時では論理演算結果が確
実に異なり、したがって、領域識別信号のバラツキをな
くすことができない。

【０００５】本発明は上記従来の問題点に鑑み、スキャ
ン毎の領域識別結果に基づいて最終の領域識別結果を得
る場合のバラツキをなくすことができるカラー画像形成
装置を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、複数画素を参照して文字領域か又は中
間調領域かを識別し、領域識別信号を出力する領域識別
手段と、原稿の１回目のスキャン時に前記領域識別手段
により得られた領域識別信号を密度変換する密度変換手
段と、前記密度変換手段により密度変換された領域識別
信号を記憶する記憶手段と、原稿の２回目以降のスキャ
ン時に前記領域識別手段により得られた領域識別信号に
より、前記記憶手段に記憶された１回目の領域識別信号
の境界領域を補間する補間手段とを備え、前記補間手段
により補間された領域識別信号に基づいてパラメータを
切り替えてカラー画像処理を行うことを特徴とする。

【０００７】第２の手段は、第１の手段において前記密
度変換手段が、前記領域識別手段により得られた領域識
別信号の境界領域の外側を論理積により補間することを
特徴とする。

【０００８】第３の手段は、第１の手段において前記密
度変換手段が、前記領域識別手段により得られた領域識
別信号の境界領域の内側を論理和により補間することを
特徴とする。

【０００９】第４の手段は、第１ないし第３の手段にお
いて前記領域識別手段が、黒の作像用のスキャン時に文
字寄りのパラメータを設定して識別することを特徴とす
る。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。図１は本発明に係るカラー画像形
成装置の一実施形態として複写機を示すブロック図、図
２は図１の画像処理部を詳しく示すブロック図、図３は
図２の原稿認識部を詳しく示すブロック図、図４は図３
の原稿認識部を更に詳しく示すブロック図、図５は線画
の濃度データを示す説明図、図６は図５の濃度データの
エッジ量を示す説明図、図８は図４の線画認識部の認識
結果と、密度変換部により処理された結果と補間部によ
り補間された結果を示す説明図、図９は図４の補間部の
一例を示すブロック図、図１０は図４の補間部の他の例
を示すブロック図である。

【００１１】図１に示す複写機は、原稿を読み取り、読
み取りデータをＲＧＢデジタルデータとして出力する原
稿読み取り部１と、図２に詳しく示すような画像処理部
２と、画像処理部２により処理されたカラー画像を用紙
上に出力する画像記録部３を有する。図２において、Ｒ
ＧＢγ補正部１１は原稿読み取り部１からのＲＧＢデー
タのグレーバランスの補正と濃度への変換を行い、遅延
部１２と原稿認識部１３に出力する。遅延部１２はこの
ＲＧＢデータを原稿認識部１３の出力データＣ／Ｐ、Ｂ
／Ｃとの同期を取るための遅延し、ＲＧＢフィルタ部１
４に出力する。

【００１２】原稿認識部１３は図３に詳しく示すように
線画認識部１３ａと色判定部１３ｂを有し、線画認識部
１３ａはＲＧＢγ補正部１１が出力するＲＧＢデータに
応じて文字領域か否か（＝絵柄領域か）を判定し、文字
の場合にＨ、文字でない場合（絵柄の場合）にＬの文字
／絵柄判定信号Ｃ／Ｐを出力する。また、色判定部１３
ｂはＲＧＢγ補正部１１が出力するＲＧＢデータに応じ
て有彩領域か否か（＝無彩領域か）を判定し、無彩の場
合にＨ、無彩でない場合（有彩の場合）にＬの有彩／無
彩判定信号Ｂ／Ｃを出力する。

【００１３】この文字／絵柄判定信号Ｃ／ＰはＲＧＢフ
ィルタ部１４、色補正部１５、ＵＣＲ（加色除去）部１
６、変倍部１７、ＣＭＹＢｋフィルタ部１８、ＣＭＹＢ
ｋγ補正部１９及び階調処理部２０に対してカスケード
接続によりカラーデータと同期して印加され、また、有
彩／無彩判定信号Ｂ／ＣはＲＧＢフィルタ部１４、色補
正部１５及びＵＣＲ（下地除去）部１６に対して同様に
カスケード接続によりカラーデータと同期して印加され
る。

【００１４】ＲＧＢフィルタ部１４はＲＧＢデータをＭ
ＴＦ補正するためにＮ×Ｎのマトリクスで構成され、ま
た、文字（Ｃ／Ｐ＝Ｈ）の場合に鮮鋭化処理を、絵柄
（Ｃ／Ｐ＝Ｌ）の場合に平滑化処理を行う。色補正部１
５はＲＧＢフィルタ部１４により処理されたＲＧＢデー
タを一次マスキング法などによりＣ、Ｍ、Ｙデータに変
換する。

【００１５】ＵＣＲ部１６は画像データの色再現性を向
上させるために、色補正部１５により変換されたＣ、
Ｍ、Ｙデータの共通部分をＵＣＲ（加色除去）処理する
ことによりＹ、Ｍ、Ｃ、Ｂｋの４色で表現する。Ｂｋ信
号を生成する場合には、絵柄（Ｃ／Ｐ＝Ｌ）の場合にス
ケルトンブラックを、文字（Ｃ／Ｐ＝Ｈ）の場合にフル
ブラックを生成する。更に、文字（Ｃ／Ｐ＝Ｈ）且つ無
彩（Ｂ／Ｃ＝Ｈ）の場合には、黒文字の場合にＢｋ信号
のみで黒を表現するためにＹ、Ｍ、Ｃデータをイレース
する。ＵＣＲ部１６は原稿読み取り部１が原稿を４回ス
キャンする毎にＹ、Ｍ、Ｃ、Ｂｋの１つの画像データＩ
ＭＧを出力する。

【００１６】変倍部１７は画像データＩＭＧを主走査方
向に拡大、縮小したり、等倍で出力する。ＣＭＹＢｋフ
ィルタ部１８はＲＧＢフィルタ部１４と同様にＮ×Ｎの
マトリクスで構成され、画像記録部３の周波数特性や文
字／絵柄判定信号Ｃ／Ｐに応じて鮮鋭化処理又は平滑化
処理を行う。

【００１７】ＣＭＹＢｋγ補正部１９は画像記録部３の
周波数特性や文字／絵柄判定信号Ｃ／Ｐに応じてγカー
ブを変更し、特に絵柄（Ｃ／Ｐ＝Ｌ）の場合に画像を忠
実に再現することができるγカーブで処理し、文字（Ｃ
／Ｐ＝Ｈ）の場合にはγの傾きを立たせてコントラスト
を強調する。階調処理部２０は画像記録部３の階調特性
や文字／絵柄判定信号Ｃ／Ｐに応じてディザ処理等を行
い、特に絵柄（Ｃ／Ｐ＝Ｌ）の場合には階調重視の処理
を、文字（Ｃ／Ｐ＝Ｈ）の場合には解像度重視の処理を
行う。

【００１８】図４を参照して原稿認識部１３の構成を更
に詳しく説明する。線画認識部１３ａは線画認識部１３
１と線画判定結果メモリ部１３ｃを有し、線画認識部１
３１は後述するような１．モノクロ化部２．ラプラシアン部３〜５．３種類のパターンマッチング部（１）〜（３）６．孤立点除去部及び７．膨張部を有する。線画判定結果メモリ部１３ｃは密度変換部１
３２、ページメモリ１３３、補間部１３４及びセレクタ
１３５を有し、色判定部１３ｂは色判定部１３６と、ペ
ージメモリ１３７及びセレクタ１３８よる成る色判定結
果メモリ部１３ｄを有する。

【００１９】１．モノクロ化部ＲＧＢデータを輝度データ等のモノクロ信号に変換す
る。なお、輝度データではなくＲＧＢの中で最も濃いデ
ータを選択してもよく、例えばＧデータを用いてもよ
い。ここで、モノクロ化部の出力データは数字が大きい
場合に濃いデータ、数字が小さい場合に薄いデータであ
る。

【００２０】２．ラプラシアン部モノクロ化部の出力データに基づいて線画のエッジを抽
出すると共に、白領域と黒画素を検出する。

【００２１】１）白領域検出白領域を検出することにより白地上の線画の抽出データ
とする。図５に示す７×７画素のマトリクスを例にして
説明する。例えば白領域のマトリクスを３×３とする
と、｛（ａ₀₀＜ｔｈＷ）and （ａ₀₁＜ｔｈＷ）and （ａ₀₂＜ｔｈＷ）and （ａ₁₀ ＜ｔｈＷ）and （ａ₁₁＜ｔｈＷ）and （ａ₁₂＜ｔｈＷ）｝ or｛（ａ₁₀＜ｔｈＷ）and （ａ₁₁＜ｔｈＷ）and （ａ₁₂＜ｔｈＷ）and （ａ₂₀ ＜ｔｈＷ）and （ａ₂₁＜ｔｈＷ）and （ａ₂₂＜ｔｈＷ）｝ or｛（ａ₀₀＜ｔｈＷ）and （ａ₁₀＜ｔｈＷ）and （ａ₂₀＜ｔｈＷ）and （ａ₀₁ ＜ｔｈＷ）and （ａ₁₁＜ｔｈＷ）and （ａ₂₁＜ｔｈＷ）｝ or｛（ａ₀₁＜ｔｈＷ）and （ａ₁₁＜ｔｈＷ）and （ａ₂₁＜ｔｈＷ）and （ａ₀₂ ＜ｔｈＷ）and （ａ₁₂＜ｔｈＷ）and （ａ₂₂＜ｔｈＷ）｝に基づいて、注目画素とその周辺データが閾値ｔｈＷよ
り小さいときに白領域とする。なお、上記パターンは直
交パターンを示しているが、斜めなどのパターンを追加
して判定するようにしてもよい。

【００２２】２）黒画素検出濃度が十分に濃い画素を黒画素とする。式で表すと、ａ₂₂＞ｔｈＢ３）エッジ量検出５×５のマトリクスを用いて次のようにエッジ量を求め
る。

【００２３】ｘ＝（ａ₂₂×２）−（ａ₂₁＋ａ₂₃）ｙ＝（ａ₂₂×２）−（ａ₁₂＋ａ₃₂）ｚ＝ｉ×ｘ＋ｊ×ｙ但し、ｘは主走査方向のエッジ量、ｙは副走査方向のエ
ッジ量、ｚはｘ、ｙを係数ｉ、ｊで重み付けした総エッ
ジ量である。ここで、係数ｉ、ｊは選択的な係数であ
り、ハードウエアを設計する際にゲート規模が小さくな
るように「１」、「１．１１５」、「１．２５」、
「１．３７５」、「１．５」、「１．６２５」、「１．
７５」、「１．８７５」、「２」が選択される（固定小
数点演算）。

【００２４】このような係数ｉ、ｊを選択することによ
り、主走査方向と副走査方向のＭＴＦ（原稿読み取り部
１の光学系と走行系のぼけ）を修正する。ここで、一般
に主走査方向と副走査方向のＭＴＦは異なり、更に副走
査方向の変倍は原稿読み取り部１の読み取り面積を変更
することにより行っているので副走査方向の変倍率によ
りＭＴＦは異なる。本例では主走査方向の変倍（変倍部
１７）は原稿認識部１３の後に行うので気にする必要は
ない。

【００２５】更に、副走査方向の変倍率が大きい場合、
例えば２００％の場合には、代わりに次のようにエッジ
量を求めるようにしてもよい。

【００２６】ｘ＝（ａ₂₂×２）−（ａ₂₀＋ａ₂₄）ｙ＝（ａ₂₂×２）−（ａ₀₂＋ａ₄₂）ｚ＝ｉ×ｘ＋ｊ×ｙこの方法により、副走査方向の変倍処理に対応すること
ができる。このラプラシアン部の出力は白領域信号と、
黒画素信号とエッジ量の３種類であり、白領域信号はＨ
の場合に白領域を示し、黒画素信号はＨの場合に黒画素
を示す。図６は線画の一例を示し、濃度が閾値ｔｈＷよ
り小さいときに白領域と判定され、閾値ｔｈＢより大き
いときに黒画素と判定される。図７は図６に示す線画の
エッジ量を示す。

【００２７】３．パターンマッチング部（１）このブロックでは白領域周辺の黒エッジを抽出する。こ
こで、白領域パターン（Ｗ）は白領域の信号であり、黒
パターン（Ｋ）は黒画素又はエッジ量が閾値ｔｈＲＢよ
り大きいものをＨとする。また、黒パターンは単純に黒
画素で判定しない理由は、原稿読み取り部１によるぼけ
をエッジ量で補正するからである。パターンの一例を水
平成分、垂直成分のみで以下に示す（図５に示す７×
７）。

【００２８】〔Ｋ₁₂ AND Ｋ₂₃ AND Ｋ₂₄ AND Ｋ₃₂ AND Ｋ₃₃ AND Ｋ₃₄ AND｛( Ｗ₅₂ AND Ｗ₅₃ AND Ｗ₅₄) or (Ｗ₆₂ AND Ｗ₆₃ AND Ｗ₆₄) or ( Ｗ₁₂ AND Ｗ₁₃ AND Ｗ₁₄) or (Ｗ₀₂ AND Ｗ₀₃ AND Ｗ₀₄) ｝〕 or 〔Ｋ₂₂ AND Ｋ₃₂ AND Ｋ₄₂ AND Ｋ₂₃ AND Ｋ₃₃ AND Ｋ₄₃ AND｛( Ｗ₂₅ AND Ｗ₃₅ AND Ｗ₄₅) or (Ｗ₂₆ AND Ｗ₃₆ AND Ｗ₄₆) or ( Ｗ₂₁ AND Ｗ₃₁ AND Ｗ₄₁) or (Ｗ₂₀ AND Ｗ₃₀ AND Ｗ₄₀) ｝〕また、同様に斜め成分のパターンも抽出し、このように
して白領域のエッジを抽出する。この場合、白領域は多
いので網点を線画と誤認識することなく、白領域におけ
る線画を正確に抽出することができる。

【００２９】４．パターンマッチング部（２）このブロックでは線画の検出を行う。線画とは文書中の
罫線や文字などが該当する。ここで、白領域パターン
（Ｗ）は白領域であるか又はエッジ量が閾値ｔｈＲＷよ
り小さい（マイナス成分であるので絶対値は大きい）も
のをＨとする。また、黒パターン（Ｋ）は黒画素又はエ
ッジ量が閾値ｔｈＲＢより大きいものをＨとするが、パ
ターンマッチング部（１）の閾値ｔｈＲＢと同一にする
必要はない。黒パターン及び白パターン共にエッジ量成
分で補正するのは、細線のコントラストを上げるためで
ある。水平成分、垂直成分のパターンの一例を以下に示
す（図５に示す７×７）。

【００３０】｛( Ｗ₁₂ AND Ｗ₁₃ AND Ｗ₁₄) AND ( Ｗ₀₂ AND Ｗ₀₃ AND Ｗ₀₄) AND Ｋ₃₂ AND Ｋ₃₃ AND Ｋ₃₄ AND (Ｗ₅₂ AND Ｗ₅₃ AND Ｗ₅₄) AND ( Ｗ₆₂ AND Ｗ₆₃ AND Ｗ₆₄) ｝ or ｛( Ｗ₂₁ AND Ｗ₃₁ AND Ｗ₄₁) AND ( Ｗ₂₀ AND Ｗ₃₀ AND Ｗ₄₀) AND Ｋ₂₃ AND Ｋ₃₃ AND Ｋ₄₃ AND (Ｗ₂₅ AND Ｗ₃₅ AND Ｗ₄₅) AND ( Ｗ₂₆ AND Ｗ₃₆ AND Ｗ₄₆) ｝また、同様に斜め成分のパターンも抽出することによ
り、黒パターンの両側が白パターンにより挟まされてい
る場合に細線として検出する。なお、白領域が存在する
場合には、線画である可能性が高いのでパターンマッチ
ングをあまくしてよく、例えば白領域をａとして水平成
分のパターン例を示すと｛( Ｗ₁₂ AND Ｗ₁₃ AND Ｗ₁₄) AND ａ₀₃ AND Ｋ₃₂ AND Ｋ₃₃ AND Ｋ₃₄ AND (Ｗ₅₂ AND Ｗ₅₃ AND Ｗ₅₄) AND ( Ｗ₆₂ AND Ｗ₆₃ AND Ｗ₆₄) ｝ or ｛( Ｗ₁₂ AND Ｗ₁₃ AND Ｗ₁₄) AND ( Ｗ₀₂ AND Ｗ₀₃ AND Ｗ₀₄) AND Ｋ₃₂ AND Ｋ₃₃ AND Ｋ₃₄ AND (Ｗ₅₂ AND Ｗ₅₃ AND Ｗ₅₄) AND ａ₆₃ などを追加してもよい。なお、上式は水平成分のみを示
しているが、同様に垂直成分、斜め成分も抽出する。

【００３１】更に、このパターンとは逆に、白パターン
の両側が白パターンにより挟み込まれている場合には細
線であるのでこのようなパターンを追加してもよく、ま
た、白パターンを中心としたパターンマッチングでもよ
い。

【００３２】５．パターンマッチング部（３）このブロックはパターンマッチング部（１）の補助的な
ものであり、白領域上の黒エッジを抽出するために白エ
ッジ成分の３つの要素でパターンマッチングを行う。こ
こで、白領域パターン（ａ）は白領域の信号であり、黒
パターン（Ｋ）は黒画素またはエッジ量が閾値ｔｈＲＢ
より大きいものをＨとする。また、白領域パターン
（Ｗ）は白領域であるか又はエッジ量が閾値ｔｈＲＷよ
り小さい（マイナス成分であるので絶対値は大きい）も
のをＨとする。水平成分のパターン例を示すと次のよう
になる（７×７）。

【００３３】同様に垂直成分、斜め成分も抽出することにより、コン
トラストがしっかりした文字などを抽出することができ
る。また、白エッジを抽出している分、黒パターンの幅
を少なくしても網点を誤検出することなく小さな文字な
どを抽出することができる。この場合にも同様に、閾値
ｔｈＲＢ、ｔｈＲＷは同一でなくてもよい。また、マト
リクスサイズは７×７に限定されず、どのようなサイズ
でもよい。更に、パターンマッチング部（１）〜（３）
はマトリクスを生成する際にラインメモリを用いるが、
このラインメモリは共有してもよい。

【００３４】また、閾値ｔｈＷ、ｔｈＫが同一の場合に
は共有することができ、同一でない場合には大小関係を
利用してコード化してもよい。コード化の例としては、
パターン（２）のｔｈＲＷ、ｔｈＲＢをそれぞれｔｈＲ
Ｗ₂、ｔｈＲＢ₂とし、パターン（３）のｔｈＲＷ、ｔ
ｈＲＢをそれぞれｔｈＲＷ₃、ｔｈＲＢ₃として大小関
係がｔｈＲＷ₂＞ｔｈＲＷ₃＞ｔｈＲＢ₃＞ｔｈＲＢ₂
＞ｔｈＲＢ₃である場合には、コード化しないと５ビッ
ト×ｎラインとなるが、次のようにコード化すると３ビ
ット×ｎラインとなる。

【００３５】Ｐ＞ｔｈＲＷ₁ →コード「０」ｔｈＲＷ₂＞Ｐ＞ｔｈＷ₃ →コード「１」ｔｈＲＷ₃＞Ｐ＞ｔｈＲＢ₃→コード「２」ｔｈＲＢ₃＞Ｐ＞ｔｈＲＢ₂→コード「３」ｔｈＲＢ₂＞Ｐ＞ｔｈＲＢ₃→コード「４」ｔｈＲＢ₃＞Ｐ →コード「５」ここで、Ｐはエッジ量である。コードは「０」〜「５」
であるので３ビットで表現することができ、コードを展
開する時に逆に行えばよい。また、大小関係は固定でな
くても、入れ替えることができるようにした方が良いこ
とは勿論である。

【００３６】６．孤立点除去部ここでは、線画は連続し
た線から成るので孤立点を除去する。孤立点は網点を線
画として誤検出した場合に生ずる。パターンマッチング
部（１）〜（３）のいずれか１つ以上で抽出した場合
に、抽出パターンとする。例えば５×５のパターンマッ
チングにおいて周辺画素に抽出パターンがなく、注目画
素が抽出パターンの場合に注目画素を除去する。

【００３７】一例として抽出パターンをａとし、また、
反転値を（／）で表すと、（／ａ₀₀）AND （／ａ₀₁）AND （／ａ₀₂）AND （／ａ₀₃）AND （／ａ₀₄） AND（／ａ₁₀）AND （／ａ₁₄）AND （／ａ₂₀）AND （／ａ₂₄）AND （／ａ₃₀） AND（／ａ₃₄） AND（／ａ₄₀）AND （／ａ₄₁）AND （／ａ₄₂）AND （／ａ₄₃）AND （／ａ₄₄）となる。なお、パターンマッチングの代わりに、マトリ
クス内の数を数えて判定してもよい。

【００３８】７．膨張部抽出パターンを膨張することにより文字の交点などを繋
ぎ、更に線画とその周辺を線画処理する。上述のパター
ンマッチングは十字の交点を抽出できないが、この膨張
処理により連結することができる。また、線画とその周
辺を線画とみなすのは、黒文字処理と空間フィルタを良
好に作用させるためである。等倍の場合の膨張処理を以
下に示す（７×７）。

【００３９】ａ_oo or ａ_o1 or ａ_o2 or ａ_o3 or ａ_o4 or ａ_o5 or ａ_o6 or ａ_1o or ａ₁₁ or ａ₁₂ or ａ₁₃ or ａ₁₄ or ａ₁₅ or ａ₁₆ or ａ_2o or ａ₂₁ or ａ₂₂ or ａ₂₃ or ａ₂₄ or ａ₂₅ or ａ₂₆ or ａ_3o or ａ₃₁ or ａ₃₂ or ａ₃₃ or ａ₃₄ or ａ₃₅ or ａ₃₆ or ａ_4o or ａ₄₁ or ａ₄₂ or ａ₄₃ or ａ₄₄ or ａ₄₅ or ａ₄₆ or ａ_5o or ａ₅₁ or ａ₅₂ or ａ₅₃ or ａ₅₄ or ａ₅₅ or ａ₅₆ or ａ_6o or ａ₆₁ or ａ₆₂ or ａ₆₃ or ａ₆₄ or ａ₆₅ or ａ₆₆ この膨張処理により、印刷原稿の線画を良好に抽出可能
となる。更に、孫コピー（ジェネレーションコピー、コ
ピー紙を原稿として再コピー）の場合には、上述したパ
ラメータ（閾値ｔｈＷ、ｔｈＢ、ｔｈＲＷ、ｔｈＲＢ）
として印刷原稿の場合と異なるものを用い、また、パタ
ーンマッチング（３）の抽出動作を行わないようにす
る。

【００４０】すなわち、現在の複写機の解像度は文字が
４００ＤＰＩ、写真が２００ＤＰＩの万線パターンが一
般的であるので、万線パターンは線画と誤検出しやすい
ので、パターンマッチング（３）の抽出動作を行わない
ことにより誤検出を防止することができる。また、複写
機は印刷物に対して１／１０程度の解像度であり、孫コ
ピーにはさほど影響しないので、解像度が低い孫コピー
の場合にも良好に抽出することができる。

【００４１】色判定結果メモリ部１３ｄページメモリ１３７は主走査方向１２００ドット×副走
査方向１７３６ラインで構成され、解像度を主、副走査
方向共に１６ドット／ｍｍとするとＡ３サイズ及びＤＬ
Ｔ用紙より大きなサイズを有する。第１スキャン時に色
判定部１３６の判定結果がブロック（４×４画素）単位
でページメモリ１３７には記憶されると同時にセレクタ
１３８を介して出力される。第２スキャン以降では、第
１スキャン時にページメモリ１３７に記憶された判定結
果がセレクタ１３８を介して出力され、したがって、第
１スキャンにおける色判定結果が第２スキャン以降にお
いて用いられるので、スキャン毎の色判定結果のバラツ
キをなくすことができる。

【００４２】線画判定結果メモリ部１３ｃ図８（１升が１画素）を参照して説明すると、線画認識
部１３１の線画判定結果が図８の実線２１である場合、
密度変換部１３２では次のようなＡＮＤ処理ににより４
×４画素を１ブロックに変換することにより境界の外側
を補間する。

【００４３】ページメモリ１３３は色判定結果メモリ部１３ｄのペー
ジメモリ１３７と同様に、主走査方向１２００ドット×
副走査方向１７３６ラインで構成され、解像度を主、副
走査方向共に１６ドット／ｍｍとするとＡ３サイズ及び
ＤＬＴ用紙より大きなサイズを有する。ページメモリ１
３３には密度変換部１３２によりブロック化されたデー
タが記憶される。

【００４４】図８の点線２２は密度変換部１３２により
ブロック化されてページメモリ１３３に記憶されたデー
タを示し、補間部１３４は図９に示すような回路により
このデータを一点鎖線２３で示すように３×３ブロック
で膨張する。そして同様に、第１スキャン時に線画認識
部１３１の出力がセレクタ１３５により選択されると同
時にページメモリ１３７に記憶され、第２スキャン以降
の線画認識部１３１の出力に基づいてページメモリ１３
７に記憶された第１スキャン時のデータが補間部１３４
により膨張されてセレクタ１３５により選択される。し
たがって、スキャン毎のバラツキが最大４×４画素とな
る。

【００４５】なお、上記例では、図８に示す一点鎖線２
３のように補間部１３４により補間したが、その補間デ
ータが必ず点線領域２２に必ず接続するように補間して
もよい。また、上記例では、線画認識部１３１では７×
７の膨張をしているので密度変換部１３２において４×
４のＡＮＤ処理を行っても細線が消失することはない
が、線画認識部１３１の出力を４×４のＡＮＤ処理して
細線が消失する場合には密度変換を次のようにＯＲ処理
すればよい。

【００４６】また、補間部１３４は図１０に示すような回路により、
ページメモリ１３３からの判定結果の注目ブロックとそ
の周辺ブロックが線画ブロックであるか、または注目ブ
ロックが線画ブロックであり、且つ線画認識部１３１の
出力が線画である場合に線画として出力することによ
り、スキャン毎のバラツキを最大４×４画素にすること
ができる。なお、この場合には判結果の凸が複雑になる
と若干ばらつく可能性が大きくなる。

【００４７】なお、本例ではブロックデータの出力と画
素データ（線画認識結果）は同期をとっているが、第１
スキャン時と第２スキャン時で画像の特性が異なるシス
テムでは、スキャン毎に線画認識のパラメータを変更す
れば４×４画素しか悪影響を与えない。特にＢｋ作像時
には線画と判定しやすいパラメータに設定して判定を行
うことにより黒文字を良好に抽出することができる。

【００４８】また、網点（線画と網点）を検出する装置
では網点検出結果を同様にページメモリ１３３に記憶し
てもよく、また、線画判定結果と色判定結果の両方をペ
ージメモリ１３３に記憶する代わりに例えば線画判定結
果のみを記憶して色判定結果はスキャン毎のものを用い
てもよい。なお、線画判定結果と色判定結果をそれぞれ
記憶するページメモリ１３３、１３７を同一の容量とす
ることによりそのメモリ制御部とメモリマッピングが同
一となり、更にメモリ容量が約２Ｍビット×２＝４Ｍビ
ットとなるので市販の４ＭビットＤＲＭＡを用いること
ができる。

【００４９】更に複数の領域を有するメモリの場合には
単純に均等割りにしてもよい。すなわちデジタル回路は
２ⁿで構成されているので、１／２ⁿで分割し、和が
「１」になるようにすることにより設計や制御を容易に
することができる。例えば４分割で１／２、１／４、１
／８、１／８とするとアドレスは１／２＝０，０，１，１，２，２，３，３，４，４，５，５・・・１／４＝０，０，０，０，１，１，１，１，２，２，２，２・・・１／８＝０，０，０，０，０，０，０，０，１，１，１，１・・・となるので、アドレスをビットシフトするだけでよい。
また、全ての判定結果をメモリに記憶する代わりに、ス
キャン毎にばらつきの大きいものだけメモリに記憶する
ようにしてもよい。

【００５０】

【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
によれば、原稿の１回目のスキャン時に得られた領域識
別信号を密度変換して記憶し、原稿の２回目以降のスキ
ャン時に得られた領域識別信号により１回目の領域識別
信号の境界領域を補間するので、スキャン毎の領域識別
結果に基づいて最終の領域識別結果を得る場合のバラツ
キをなくすことができる。

【００５１】請求項２記載の発明によれば、１回目のス
キャン時に得られた領域識別信号を密度変換する場合に
論理積により境界領域の外側を補間するので、領域識別
を膨張することにより行って最小幅が消失しない場合に
境界領域を補間することができる。

【００５２】請求項３記載の発明によれば、１回目のス
キャン時に得られた領域識別信号を密度変換する場合に
論理和により境界領域の内側を補間するので、領域識別
を膨張することにより行って最小幅が消失する場合に境
界領域を補間することができる。

【００５３】請求項４記載の発明によれば、黒の作像用
のスキャン時に文字寄りのパラメータを設定して識別す
るので、スキャン毎の領域識別結果に基づいて最終の領
域識別結果を得る場合のバラツキをなくすことができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係るカラー画像形成装置の一実施形態
として複写機を示すブロック図である。

【図２】図２は図１の画像処理部を詳しく示すブロック
図である。

【図３】図２の原稿認識部を詳しく示すブロック図であ
る。

【図４】図３の原稿認識部を更に詳しく示すブロック図
である。

【図５】線画の濃度データを示す説明図である。

【図６】図５の濃度データのエッジ量を示す説明図であ
る。

【図７】図７は図６に示す線画のエッジ量を示す説明図
である。

【図８】図４の線画認識部の認識結果と、密度変換部に
より処理された結果と補間部により補間された結果を示
す説明図である。

【図９】図４の補間部の一例を示すブロック図である。

【図１０】図４の補間部の他の例を示すブロック図であ
る。

【符号の説明】

１３１線画認識部１３２密度変換部１３３ページメモリ１３４補間部１３５セレクタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｇ０９Ｇ 5/00 ５１０ 9377−5ＨＧ０９Ｇ 5/00 ５１０Ｐ 9377−5Ｈ 5/02 Ｍ 5/02 Ｂ４１Ｊ 3/00 Ｂ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数画素を参照して文字領域か又は中間
調領域かを識別し、領域識別信号を出力する領域識別手
段と、原稿の１回目のスキャン時に前記領域識別手段により得
られた領域識別信号を密度変換する密度変換手段と、前記密度変換手段により密度変換された領域識別信号を
記憶する記憶手段と、原稿の２回目以降のスキャン時に前記領域識別手段によ
り得られた領域識別信号により、前記記憶手段に記憶さ
れた１回目の領域識別信号の境界領域を補間する補間手
段と、を備え、前記補間手段により補間された領域識別
信号に基づいてパラメータを切り替えてカラー画像処理
を行うことを特徴とするカラー画像形成装置。
【請求項２】前記密度変換手段は、前記領域識別手段
により得られた領域識別信号の境界領域の外側を論理積
により補間することを特徴とする請求項１記載のカラー
画像形成装置。
【請求項３】前記密度変換手段は、前記領域識別手段
により得られた領域識別信号の境界領域の内側を論理和
により補間することを特徴とする請求項１記載のカラー
画像形成装置。
【請求項４】前記領域識別手段は、黒の作像用のスキ
ャン時に文字寄りのパラメータを設定して識別すること
を特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載のカラ
ー画像形成装置。