JPH0744630A - 販売計画立案支援方法およびそのシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 高精度な販売計画を容易、かつ、効率的に立
案するための情報を計画者に効果的に伝達する機能を備
えた販売計画立案支援方法およびそのシステムを提供す
る。 【構成】 計画対象製品の販売実績に関する情報に該製
品の販売量の変動に関わる要因実績に関する情報を付加
して出力装置に出力する。この出力情報をもとに指定さ
れた異常値を示す実績値の補正値を自動算出後、前記補
正値と販売実績に関する情報とから計画対象製品の予測
値を算出する。前記予測値とその予測値の妥当性を検証
するための支援情報とを出力装置の同一画面上に出力す
る。更に、個々の計画対象製品をある分類でまとめた計
画対象製品グループの予測値と、その計画対象製品グル
ープに属する個々の計画対象製品の予測値の合計値とが
整合していない場合には、それぞれの予測値を同一基準
線上に棒グラフ表示し、その棒グラフの大きさを変更す
ることで予測値の修正値を取り込む。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、企業の販売部門、及
び、それを統括管理するスタッフ部門における販売計画
の立案業務を計算機システムによって支援するシステム
に関する。

【０００２】

【従来の技術】販売計画は、営業部門別、製品別の販売
達成目標であり、これに基づき、生産計画、人事・要員
計画、財務計画などの計画が立案される。従って、販売
計画は、経営計画の中でも先行して立案される中核的な
ものである。販売計画値を策定するに当たり重要な拠り
所となるのが販売量の予測値である。この予測値の算出
には、各種の数理統計・予測技法を適用するが、その際
に用いられるデータとしては、販売実績の時系列データ
である場合が多い。データ入手の容易さや過去の延長上
に今後の姿があるという経験を生かせるという特長によ
るところが大きい。

【０００３】時系列データによる予測では、季節変動、
傾向変動、循環変動、不規則変動の４つの変動要素を正
確に把握することが予測精度の向上につながる。そのた
めには、まず、時系列データの不規則変動（異常値）を
適切に処理した時系列データに対し、季節変動、傾向変
動、循環変動を考慮した予測モデルを適用することが望
ましい。文献（仮谷：「予測の知識」、森北出版、197
7.7、pp120）においては、原因のはっきりした異常値は
適当に推定値を内挿したり、補正をほどこしてから予測
計算をすることが多いと論じている。また、予測値をも
とに策定する販売計画の対象は、個々の製品単位や、代
替関係にある製品同士を１つのグループとしてまとめた
製品グループ単位である場合が多い。例えば、清涼飲料
水の販売計画においては、コーラの３５０ｍｌ缶、オレ
ンジジュースの１ｌ瓶などの個々の製品単位が計画対象
であり、さらに、容器への充填液がコーラというカテゴ
リーで１つにまとめた製品グループ単位も計画対象であ
る。

【０００４】文献（河野他：「需要予測の理論と実
際」、ダイヤモンド社、1967.2、pp21）では、このよう
な代替関係にある製品の予測においては、予測精度の向
上の面から、一括して１つの製品グループとして予測す
ることを推奨している。更に、前記文献では製品グルー
プを構成する個々の製品についても独自の予測値を求
め、その値と製品グループの予測値、両者の予測値を互
いにチェックすることも予測精度に向上には重要である
と論じている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術では、販
売実績時系列データ内の異常値の摘出・補正については
確立された技法がなく、異常値を含めた販売実績時系列
データを予測計算に用いることが多い。たとえ、計画者
の経験と勘により異常値を摘出、補正したとしても、異
常値を見落としたり、不適正な補正値を設定してしま
い、それが影響して販売量の予測精度が低下するという
問題点があった。

【０００６】更に、各種の数理統計・予測技法を用いた
予測モデルから算出される予測値の妥当性を評価するた
めの参考情報を得るために、新たに販売実績に関する情
報を再加工しなければならないという問題点があった。
また、販売計画の策定において上記従来技術では製品グ
ループの予測値と製品グループを構成する個々の製品の
予測値の合計値とが一致しない場合には、両者の値を一
致させるための数値の整合化作業が販売計画値を決める
ための前作業として発生するという問題点があった。

【０００７】本発明の目的は、高精度な販売計画を容
易、かつ、効率的に立案するための情報を計画者に効果
的に伝達する機能を備えた販売計画立案支援方法および
そのシステムを提供することにある。

【０００８】本発明の他の目的は、販売実績時系列デー
タの中から異常値を摘出するための情報を計画者に効果
的に伝達する機能を備えた販売計画立案支援方法および
そのシステムを提供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記の第１の目的は、計
算機システムとして、入力装置、出力装置、並びに、記
憶装置を備え、記憶装置には、製品の販売実績に関する
情報の記憶領域および該製品の販売量変動に起因する要
因実績に関する情報の記憶領域に格納しておき、計算機
は、製品の販売量に関する情報の中から突発的な不規則
変動要因により異常値を示す実績値を入力装置から取り
込み、実績値が異常値を示した時期の直近の販売実績に
基づき算出した販売量の年伸長率および実績値が異常値
を示した時期と同時期の実績値から異常値の補正値を算
出し、前記算出した補正値と販売実績に関する情報とを
もとに販売計画対象時期の該製品の販売量の予測値を算
出し、前記算出した予測値とその予測値の妥当性を検証
するための支援情報とを出力装置の同一画面上に出力
し、計画者からの予測値の修正値を入力装置から取り込
み、個々の販売計画対象製品をある分類でまとめた販売
計画対象製品グループと該製品グループを構成する個々
の販売計画対象製品との関係を階層構造図で出力装置に
出力し、前記階層構造図上に販売計画対象製品グループ
と該製品グループを構成する個々の販売計画対象製品の
予測値を出力装置に出力し、販売計画対象製品グループ
の予測値と該製品グループを構成する個々の販売計画対
象製品の予測値の合計値とが一致しない場合には階層構
造図における該製品グループの予測値出力部分を強調表
示し、販売計画対象製品グループの予測値と該製品グル
ープを構成する個々の販売計画対象製品の予測値とを同
一基準線上に棒グラフで出力装置に図形化表示し、前記
棒グラフの大きさを入力装置で変更した結果を予測値の
修正値として取り込むことにより達成される。

【００１０】上記の第２の目的は、製品の販売実績に関
する情報を時系列推移として出力装置に出力し、前記時
系列推移の時間軸上において該製品の販売量の変動に関
わる要因が発生した時刻に前記要因に関する情報を前記
時系列推移と対比させて出力装置に出力し、１年間の販
売実績の時系列推移と年販売量に対する月間販売量の比
率の時系列推移を年度別に出力装置に同時出力し、入力
装置から取り込んだ異常値を示す実績値だけを時系列推
移上に強調表示することにより達成される。

【００１１】

【作用】上述のような手段を設けることにより、(１)〜
(４)に示すような作用効果が得られる。

【００１２】（１）予測精度の低下の大きな原因であっ
た異常値を示す実績値が入力装置から取り込まれると、
突発的な不規則変動要因が発生しなかった場合を想定し
た販売量が異常値の補正値として自動算出されるので、
補正値算出工数が削減できる。更に、この補正値を含め
た販売実績時系列データは、季節変動、傾向変動、傾向
変動、ホワイトノイズから成る時系列データを前提とし
た予測モデルに好適な入力データであるため、販売量予
測の高精度化も期待できる。

【００１３】（２）前記算出した予測値とその予測値の
妥当性を検証するための支援情報とが出力装置の同一画
面上に出力され、ポインティング装置などの入力装置を
用いて、画面上で予測結果を検証、修正できる。これに
より、高精度な販売計画を容易、かつ、効率的に立案す
ることが可能となる。

【００１４】（３）個々の計画対象製品をある分類でま
とめた計画対象製品グループの予測値と、その計画対象
製品グループに属する個々の計画対象製品の予測値の合
計値とが整合していない場合には、それぞれの予測値が
図形化・合成化されたものが同一基準線上に表示される
ので、計画者はそれぞれの予測値を容易に修正できる。

【００１５】（４）時系列推移としてグラフ化した製品
の販売実績に関する情報には、販売量の変動に関わる要
因が発生した時刻に前記要因に関する情報を前記時系列
推移と対比させて出力装置に出力される。更に、１年間
の販売実績の時系列推移と年販売量に対する月間販売量
の比率の時系列推移を年度別に同時表示されと共に、グ
ラフ化した時系列推移上に前記要因の発生を示す目印が
強調表示される。これにより、計画者はポインティング
装置などの入力装置を用いて異常値を容易、かつ、網羅
的に指定することが可能となる。

【００１６】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。

【００１７】図１は、本実施例の装置構成図である。計
算機１は、出力装置２、入力装置３および記憶装置４を
備える。記憶装置４は、販売計画対象製品の販売量の実
績が登録されている販売実績情報テーブル１１０（図
２）、販売量の変動に起因する突発的事象の発生実績が
登録されている突発要因実績情報テーブル１２０（図
３）を有する。販売実績情報テーブル１１０は、販売計
画対象製品名称記憶欄１１１と製品の販売実績値の時系
列データを示す販売実績データ欄１１２とで構成する。
突発要因実績情報テーブル１２０は、販売計画対象製品
名称記憶欄１２１と販売実績値の時系列データに即し突
発的事象の具体的内容を示す突発要因実績データ欄１２
２とで構成する。

【００１８】図４は、本実施例の動作を示すフローチャ
ートである。図４に沿って、計算機１の処理動作、及
び、出力装置２、入力装置３、記憶装置４との情報の伝
達動作を説明する。なお、本実施例では季節性の高い消
費材を販売計画対象製品とする。

【００１９】ステップ４０１：販売計画対象製品の販売
実績データの取込み 記憶装置４に格納されている販売実績情報テーブル１１
０から販売計画対象製品の販売実績データを１レコード
取り込む。

【００２０】ステップ４０２：全ての販売計画対象製品
の異常実績値抽出、完了判定 販売実績情報テーブル１１０内の全ての販売計画対象製
品について、販売実績データ内の異常実績値の抽出処理
が完了したならばステップ４０７に進み、そうでなけれ
ばステップ４０３に進む。

【００２１】ステップ４０３：予測用データ設定支援情
報の表示 ステップ４０１で読み込んだ販売計画対象製品の販売実
績データが、予測用データとして適しているか否かを計
画者に判断させるための支援情報を出力装置２に表示す
る。図５にその表示例を示す。同図は、販売実績データ
の時系列推移を表示する時系列推移図領域５０１、突発
要因実績情報テーブル１２０に格納されている販売計画
対象製品の過去の突発要因実績を表示する突発要因実績
領域５０２から構成する。

【００２２】ステップ４０４：予測用データの取込み ステップ４０３で表示した予測用データ設定支援情報を
参照しながら計画者が計算機１と対話形式で設定した販
売計画対象製品の予測用データを取込む。具体的には、
図６のように予測用データとして採用する販売実績デー
タの範囲が入力装置３で指定されると、左端の点６０１
を予測用データの開始点、右端の点６０２を予測用デー
タの終了点と認識し、８９年１月から９２年３月までの
販売実績データを予測用データとして計算機１に取り込
み、それを図７に示す予測用テーブル７００に格納す
る。本ステップは、予測精度の向上を図るため、市場構
造の劇的変化により製品販売特性が変化した時期の実績
データを予測計算に用いず、比較的市場構造が安定した
時期の実績データを極力予測計算に用いるために設定し
た処理である。

【００２３】ステップ４０５：異常実績値指定支援情報
の表示 予測用テーブル７００に格納されている販売計画対象製
品の販売実績データの中から、突発要因による影響を極
端に受けている実績値を指定するための支援情報を出力
装置２に表示する。図８にその表示例を示す。同図は、
販売実績データの時系列推移を年度別に表示する年度別
時系列推移図領域８０１、年間販売量に対する各月の販
売量構成比を年度別に表示する年度別月構成比推移図領
域８０２、突発要因実績情報テーブル１２０に格納され
ている販売計画対象製品の過去の突発要因実績を年度別
時系列推移図領域８０１に表示する突発要因実績領域８
０３から構成する。更に、図９に示すように、過去の同
月の年間推移の回帰直線９０１から大きく乖離している
実績値９０２を異常実績値候補として、図８の８０４の
ように特徴ある図形で強調表示する。強調表示の他の方
法として、色付けやブリンクなども備えておく。

【００２４】ステップ４０６：異常実績値の取込み ステップ４０５で表示した異常実績値指定支援情報を参
照しながら計画者が計算機１と対話形式で指定した予測
用データの中の異常実績値を取り込む。具体的には、図
１０のように折れ線グラフ上のプロット点を入力装置３
で指定されると、９０年８月、９２年２月を異常実績値
として計算機１に取り込み、それを図１１に示す異常実
績値テーブル１１００に格納し、ステップ４０１に戻
る。

【００２５】ステップ４０７：全ての販売計画対象製品
の予測値算出、完了判定 販売実績情報テーブル１１０内の全ての販売計画対象製
品について、予測値の算出処理が完了したならばステッ
プ４１２に進み、そうでなければステップ４０８に進
む。

【００２６】ステップ４０８：補正値の算出 ステップ４０６で指定した異常実績値の補正値を図１２
に示す処理フローで算出する。本実施例においては、ス
テップ４０６で指定した異常実績値の発生時期を異常ポ
イント期Ｔとし、処理動作を以下説明する。

【００２７】ステップ４０８０１：期ｔの実績値の取込
み 予測用データテーブル７００から、次式で示す期ｔの実
績値Ａ(t)を取込む。 ｔ←Ｔ−１ ステップ４０８０２：期ｔの実績値の異常値判定 異常実績値テーブル１１００を参照し、取り込んだ実績
値Ａ(t)が異常実績値である場合には、ステップ４０８
０５に進み、そうでなければそうでなければステップ４
０８０３に進む。

【００２８】ステップ４０８０３：期ｔと対応する月と
同月の実績値の異常値判定 期ｔに対応する月と同月の昨年の実績値Ａ(t-12)を取込
み、それが異常実績値として異常実績値テーブル１１０
０に格納されている場合には、ステップ４０８０５に進
み、そうでなければステップ４０８０４に進む。

【００２９】ステップ４０８０４：年伸長率の算出 実績値Ａ(t)、実績値Ａ(t-12)をもとに、販売計画対象
製品の１年間の販売量の伸びを示す年伸長率Ｒを次式で
算出する。 年伸長率Ｒ←実績値Ａ(t)／実績値Ａ(t-12) ステップ４０８０５：期ｔの更新 予測用テーブル７００から実績値を取り込む期ｔを次式
で更新する。 ｔ←ｔ−１ ステップ４０８０６：予測用データにおける実績値の有
無判定 ステップ４０８０５で更新した期ｔにおけるの実績値Ａ
(t)が予測用テーブル７００内に有る場合にはステップ
４０８０２に進み、そうでなければステップ４０８０７
に進む。

【００３０】ステップ４０８０７：年伸長率の取込み 予測用データによる年伸長率Ｒの自動計算ができないた
め、計画者が計算機１と対話形式で設定した年伸長率を
取り込む。具体的には、図１３に示すように１年前の同
月を基準としたからの年伸長率を時系列でプロットした
折線グラフを提示し、更に、計画者が年伸長率のプロッ
トを入力装置３で所望の位置に移動することにより、年
伸長率Ｒを計算機１に取り込む。

【００３１】ステップ４０８０８：異常ポイント期Ｔと
同月の昨年実績値の異常値判定 異常ポイント期Ｔと対応する月と同月の昨年の実績値Ｂ
(t)を取込み、それが異常実績値として異常実績値テー
ブル１１００に格納されている場合にはステップ４０８
０９に進み、そうでなければ取込んだ実績値Ｂ(t)を補
正値算出基準値Ｄとしてステップ４０８１０に進む。

【００３２】ステップ４０８０９：補正値算出基準値の
取込み 補正値算出の基準となる実績値が異常実績値であるた
め、計画者が計算機１と対話形式で設定した補正値算出
基準値Ｄを取り込み。具体的には、図２４に示すよう
に、例えば、９０年８月が異常ポイント期Ｔ２４０１で
あり、かつ、８９年８月が異常実績値である場合には８
９年８月の実績値の補正値２４０２を補正値算出基準値
の目安として提示し、それをもとに計画者が設定した８
９年８月の補正値を９０年８月の補正値算出基準値Ｄと
して計算機１に取り込む。補正値算出基準値の目安を算
出するには、異常ポイント期Ｔに対応する月の昨年同月
期を異常ポイント期Ｔと置き換え、ステップ４０８０１
〜４０８１０を実行すればよい。

【００３３】ステップ４０８１０：補正値の算出 異常ポイント期Ｔにおける販売計画対象製品の補正値Ｅ
を次式で算出する。 補正値Ｅ ← 補正値算出基準値Ｄ＊年伸長率Ｒ ここで算出した補正値を異常ポイント期Ｔの実績値とし
て、予測用データテーブル７００に格納する。

【００３４】ステップ４０９：予測値の算出 予測用データテーブル７００内の販売計画対象製品の販
売実績データを用いて、予測対象期ｕでの販売量の予測
値を算出する。図１４に予測値算出の処理フローの一例
を示す。以下、同図に沿って、処理動作を説明する。な
お、時系列データの予測技法としては、対移動平均法、
指数平滑化法など、公知として確立されている数多くの
代替案がある。時系列の特性に合わせて、適切な予測技
法を選択し、それを本ステップに組込み実行すればよ
い。

【００３５】ステップ４０９１：直近年伸長率算出用デ
ータの取込み 予測用データテーブル７００から販売計画対象製品の販
売実績データの終端期ｅの実績値Ｃ(e)と、期ｅに対応
する月と同月の昨年の実績値Ｃ(e-12)を取込む。

【００３６】ステップ４０９２：直近年伸長率の算出 ステップ４０９１で取込んだ実績値Ｃ(e)、実績値Ｃ(e-
12)をもとに、次式で販売計画対象製品の１年間の販売
量の伸びを示す直近年伸長率Ｓを算出する。 直近年伸長率Ｓ←実績値Ｃ(e)／実績値Ｃ(e-12) ステップ４０９３：予測対象期と同月の昨年実績値の取
込み 予測用データテーブル７００から予測対象期ｕに対応す
る月と同月の昨年の実績値Ｄ(u-12)を取込む。

【００３７】ステップ４０９４：予測値の算出 ステップ４０９２で算出した直近年伸長率Ｓ、ステップ
４０９３で取込んだ実績値Ｄ(u-12)、をもとに次式で予
測対象期ｕにおける販売量の予測値Ｙ(u)を算出し、図
２３の販売計画テーブル２３００の予測値欄２３０１に
格納する。 販売予測値Ｙ(u)←実績値Ｄ(u-12)＊直近年伸長率Ｓ ステップ４１０：予測値修正支援情報の表示 ステップ４０９で算出した予測値Ｙ(u)を修正するため
の支援情報を出力装置２に表示する。図１５、図１６、
図１７にその表示例を示す。図１５は、販売実績データ
の時系列推移を表示する時系列推移図領域１５０１、１
２ヶ月移動和推移を表示する１２ヶ月移動和推移図領域
１５０２、ステップ４０９で算出した予測値を表示する
予測値表示領域１５０３から構成する。図１６は、販売
実績データの時系列推移を年度別に表示する年度別時系
列推移図領域１６０１、１２ヶ月移動和推移を年度別に
表示する年度別１２ヶ月移動和推移図領域１６０２、ス
テップ４０９で算出した予測値を表示する予測値表示領
域１６０３から構成する。図１７は、予測対象期ｓと同
月の過去の販売実績データを年度別に表示する同月時系
列推移図領域１７０１、ステップ４０９で算出した予測
値を表示する予測値表示領域１７０２から構成する。更
に、図１５、図１６、図１７を図１８のように同一画面
上に表示する機能も有する。

【００３８】ステップ４１１：予測値の修正値の取込み ステップ４０９で表示した予測値修正支援情報を参照し
ながら計画者が計算機１と対話形式で修正した予測値の
修正値を取り込む。具体的には、図１９のように、予測
値表示領域１９０１に予測値の修正妥当範囲１９０２を
表示し、計画者がマウス等の入力装置３を用いて政策や
勘などを加味した予測値の修正値を計算機１に取り込
む。なお、予測値の修正妥当範囲１９０２は、過去の予
測値と実績値との乖離量から求めた誤差の標準偏差をも
とに決定する。ここで、取り込んだ予測値の修正値を図
２３の販売計画テーブル２３００の修正値欄２３０２に
格納し、ステップ４０７に進む。

【００３９】ステップ４１２：販売計画対象製品間の予
測値整合化支援情報の表示 本実施例で取り上げる販売計画の対象項目間の関係を階
層図として図２０に示す。同図において、清涼飲料水と
いう販売計画対象項目を容器というカテゴリーでグルー
プ化すると、瓶と缶に分かれ、それぞれの下位階層に製
品ａ〜製品ｚが位置付く。清涼飲料水、瓶、缶も含め同
図の全ての販売計画対象項目を個々の販売計画対象製品
として、ステップ４０１〜４１１を実行すると、例え
ば、製品ａ〜製品ｃのそれぞれの予測値の合計値が瓶の
予測値と合わなくなるケースがある。これは、それぞれ
の予測値を自己の実績データだけから求めているためで
ある。そこで、販売計画対象製品間の予測値を整合化す
るための支援情報を出力装置２に表示する。図２１にそ
の表示例を示す。同図は、整合化すべき販売計画対象製
品の予測値を表示する整合化対象製品予測値表示領域２
１０１、販売計画対象項目の階層図を示す階層図表示領
域２１０２から構成する。整合化対象製品予測値表示領
域２１０１では、整合化対象製品の予測値を棒グラフ、
円グラフなどでビジュアル表示する。階層図表示領域２
１０２では、最下位層の〇印の中には予測値を、それ以
上の階層の〇印の中には上部に予測値２１０３を、下部
に該〇印の製品グループと子の関係に有る個々の製品の
予測値の合計値２１０４をそれぞれ表示する。更に予測
値２１０３、合計値２１０４にが一致していない整合化
対象製品グループを、図２２の２２０１のように特徴あ
る図形で強調表示する。強調表示の他の方法として、色
付けやブリンクなども備えておく。

【００４０】ステップ４１３：整合化対象予測値の修正
値の取込み ステップ４１２により表示した販売計画対象製品間の予
測値整合化支援情報を参照しながら計画者が計算機１と
対話形式で修正した整合化対象製品グループの予測値の
修正値を取込む。具体的には図２２のように、整合化の
基準となる販売計画対象製品２２０２がマウス等の入力
装置３で指定されると、製品ａ、製品ｂ、製品ｃを整合
化対象製品となり、それらの合計値が販売計画対象製品
２２０２の予測値の範囲内で製品ａ、製品ｂ、製品ｃの
予測値の修正値を計算機１に取り込む。図２２の２２０
３は、製品ｃの予測値を瓶の予測値に合わせた例であ
る。ここで、修正の完了した予測値は図２３の販売計画
テーブル２３００の販売計画値欄２３０３に格納する。

【００４１】本実施例によれば、突発的な不規則変動要
因が発生しなかった場合を想定した販売量が異常値の補
正値として自動算出され、その補正値をベースに算出し
た予測値とその予測値の妥当性を検証するための支援情
報とが出力装置の同一画面上に出力される。更に、個々
の計画対象製品をある分類でまとめた計画対象製品グル
ープの予測値と、その計画対象製品グループに属する個
々の計画対象製品の予測値の合計値とが整合していない
場合には、それぞれの予測値が図形化・合成化されたも
のが同一基準線上に表示される。これにより、計画者は
画面上で予測結果を検証、修正することが可能となり、
計画立案工数の削減、派生的には予測精度の向上が期待
できる。

【００４２】更に、本実施例によれば、製品の販売実績
に関する情報には、該製品の販売量の変動に関わる要因
実績に関する情報が付加されて、かつ、販売実績の時系
列特性が把握しやすい形で画面に提示されるので、計画
者による異常値指定が容易、かつ、網羅的に実現でき
る。

【００４３】

【発明の効果】本発明によれば、高精度な販売計画を容
易、かつ、効率的に立案するための情報を計画者に効果
的に伝達できるようになる。

【００４４】更に、本発明によれば、販売実績時系列デ
ータの中から異常値を摘出するための情報を計画者に効
果的に伝達できるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】一実施例の装置構成図である。

【図２】販売計画対象製品に関する販売実績情報テーブ
ルの構成図である。

【図３】販売計画対象製品に関する突発要因実績情報テ
ーブルの構成図である。

【図４】販売計画の立案手順を示すフローチャートであ
る。

【図５】予測用データ設定支援情報の出力画面例であ
る。

【図６】予測用データの設定方法を説明するための図で
ある。

【図７】予測用データを格納する予測用データテーブル
の構成図である。

【図８】異常実績値指定支援情報の出力画面例である。

【図９】異常実績値候補の抽出方法を説明するための図
である。

【図１０】異常実績値の指定方法を説明するための図例
である。

【図１１】販売実績データが異常実績値であるか否かを
格納する異常実績値テーブルの構成図である。

【図１２】異常実績値の補正手順を示すフローチャート
である。

【図１３】年伸長率の設定方法を説明するための図であ
る。

【図１４】予測値の算出手順を示すフローチャートであ
る。

【図１５】予測値修正支援情報（販売実績・１２ヶ月移
動和推移図）の出力画面例である。

【図１６】予測値修正支援情報（年度別販売実績・１２
ヶ月移動和推移図）の出力画面例である。

【図１７】予測値修正支援情報（同月販売実績推移図）
の出力画面例である。

【図１８】予測値修正支援情報（販売実績・１２ヶ月移
動和推移図、年度別販売実績・１２ヶ月移動和推移図同
月販売実績推移図）の出力画面例である。

【図１９】予測値の修正方法を説明するための図であ
る。

【図２０】販売計画の対象項目間の階層関係を説明する
ための図である。

【図２１】販売計画対象製品間の予測値整合化支援情報
の出力画面例である。

【図２２】整合化対象製品グループの提示例、及び、予
測値の整合化例である。

【図２３】販売計画値と販売計画値決定までの予測値修
正過程を格納する販売計画テーブルの構成図である。

【図２４】異常実績値の補正方法を説明するための図で
ある。

【符号の説明】

１…計算機、２…出力装置、３…入力装置、４…記憶装
置、110…販売実績情報テーブル、120…突発要因実績情
報テーブル、801…年度別時系列推移図領域、802…年度
別月構成比推移図領域、803…突発要因実績領域、1901
…予測値表示領域、1902…予測値修正妥当範囲、2101…
整合化対象製品予測値表示領域、2102…階層図表示領
域。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 板橋 正文 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所ビジネスシステム開発 センタ内 (72)発明者 天満 正 神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地 株 式会社日立製作所システム開発研究所内 (72)発明者 都島 功 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所ビジネスシステム開発 センタ内 (72)発明者 小野田 光善 東京都大田区大森北三丁目２番16号 日立 システムエンジニアリング株式会社内 (72)発明者 山崎 義雄 東京都大田区大森北三丁目２番16号 日立 システムエンジニアリング株式会社内

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】入力装置、出力装置、並びに、製品の販売
   実績に関する情報の記憶領域および該製品の販売量変動
   に起因する要因実績に関する情報の記憶領域を含む記憶
   装置を有する計算機を用いた販売計画立案支援方法であ
   って、前記計算機は製品の販売実績に関する情報に該製
   品の販売量の変動に関わる要因実績に関する情報を付加
   して前記出力装置に出力し、該製品の販売量に関する情
   報の中から突発的な不規則変動要因により異常値を示す
   実績値を前記入力装置から取り込み、前記不規則変動要
   因が発生しなかった場合を想定した販売量を前記取り込
   んだ異常値を示す実績値の補正値として算出し、前記算
   出した補正値と販売実績に関する情報とをもとに予測対
   象時期の該製品の販売量の予測値を算出し、前記算出し
   た予測値とその予測値の妥当性を検証するための支援情
   報とを前記出力装置の同一画面上に出力し、計画者が設
   定する予測値の修正値を取り込むことを特徴とする販売
   計画立案支援方法。
2. 【請求項２】請求項１の販売計画立案支援方法におい
   て、製品の販売実績に関する情報を時系列推移として表
   し、該製品の販売量の変動に関わる要因が発生した時刻
   に前記要因に関する情報を前記時系列推移の時間軸上に
   同時表示することを特徴とする販売計画立案支援方法。
3. 【請求項３】請求項２の販売計画立案支援方法におい
   て、１年間の販売実績の時系列推移と年販売量に対する
   月間販売量の比率の時系列推移を年度別に同時表示出力
   することを特徴とする販売計画立案支援方法。
4. 【請求項４】請求項２、請求項３の販売計画立案支援方
   法において、入力装置から取り込んだ異常値を示す実績
   値だけを時系列推移上に強調表示することを特徴とする
   販売計画立案支援方法。
5. 【請求項５】請求項１の販売計画立案支援方法におい
   て、実績値が異常値を示した時期の直近の販売実績に基
   づき算出した販売量の年伸長率および実績値が異常値を
   示した時期と同時期の実績値から異常値の補正値を算出
   することを特徴とする販売計画立案支援方法。
6. 【請求項６】請求項１の販売計画立案支援方法におい
   て、個々の販売計画対象製品をある分類でまとめた販売
   計画対象製品グループと該製品グループを構成する個々
   の販売計画対象製品との関係を階層構造図で表し、更
   に、前記階層構造図上に販売計画対象製品グループと該
   製品グループを構成する個々の販売計画対象製品の予測
   値を表示することを特徴とする販売計画立案支援方法。
7. 【請求項７】請求項６の販売計画立案支援方法におい
   て、個々の販売計画対象製品をある分類でまとめた販売
   計画対象製品グループの予測値と、該製品グループを構
   成する個々の販売計画対象製品の予測値の合計値とが一
   致しない場合には、階層構造図における該製品グループ
   の予測値表示部分を強調表示することを特徴とする販売
   計画立案支援方法。
8. 【請求項８】請求項６の販売計画立案支援方法におい
   て、個々の販売計画対象製品をある分類でまとめた販売
   計画対象製品グループの予測値と該製品グループを構成
   する個々の販売計画対象製品の予測値とを同一基準線上
   に棒グラフで図形化し、その棒グラフの大きさを変更す
   ることで予測値の修正値を取り込むことを特徴とする販
   売計画立案支援方法。
9. 【請求項９】入力装置、出力装置、並びに、製品の販売
   実績に関する情報の記憶領域および該製品の販売量変動
   に起因する要因実績に関する情報の記憶領域を含む記憶
   装置を有する計算機を用いた販売計画立案支援システム
   において、前記計算機は製品の販売実績に関する情報に
   該製品の販売量の変動に関わる要因実績に関する情報を
   付加して前記出力装置に表示する販売量変動要因表示手
   段と、該製品の販売量に関する情報の中から突発的な不
   規則変動要因により異常値を示す実績値を前記入力装置
   から取り込む不規則変動要因入力手段と、前記不規則変
   動要因が発生しなかった場合を想定した販売量を前記取
   り込んだ異常値を示す実績値の補正値として算出する補
   正値算出手段と、前記算出した補正値と販売実績に関す
   る情報とをもとに予測対象時期の該製品の販売量の予測
   値を算出する販売量予測手段と、前記算出した予測値と
   その予測値の妥当性を検証するための支援情報とを前記
   出力装置の同一画面上に出力する予測結果検証用情報表
   示手段と、計画者が設定する予測値の修正値を取り込む
   修正予測値入力手段とを設けたことを特徴とする販売計
   画立案支援システム。