JPH07262172A - データ分析装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、双対尺度法でデータ分析を行う装
置に関し、分析結果を容易に活用することが可能となる
装置の提供を目的とする。 【構成】 与えられたデータを双対尺度法で分析する双
対尺度法分析手段１０と、双対尺度法の分析結果が２次
元のマップ上にプロットされた表示をディスプレイ１２
に行わせる双対尺度マップ表示手段１４と、を有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、データ分析を行なう装
置にかかり、特に、双対尺度法でデータを分析する装置
に関する。

【０００２】双対尺度法は顧客データ，ＰＯＳデータ，
マーケットリサーチ・データなどの分析に用いられてお
り、その分析結果から市場が把握され、さらに消費者の
行動が予測される。尚、双対尺度法の内容については、
文献「質的データの数量化」西里静彦著（朝倉書店）に
説明されている。

【従来の技術】従来におけるこの種のデータ分析装置
は、与えられたデータ（顧客データ，ＰＯＳデータ，マ
ーケットリサーチ・データなど）を双対尺度法で分析
し、数値などが羅列された分析結果を出力する。ユーザ
（マーケッター）は装置から出力された分析結果を用紙
上にプロットしてこれを評価する。あるいは、装置から
出力された分析結果のデータをグラフ描画装置へ入力し
てディスプレイ画面のマップ上にプロット表示させ、そ
の表示内容を検討する。

【発明が解決しようする課題】従来においては、数値な
どが羅列された形で分析結果が出力されることから、統
計の専門知識を持たないユーザはその分析結果を十分に
活用できない。また統計の専門知識を持つユーザであっ
ても、膨大な量の分析結果が出力された場合には、その
評価に多大な労力を必要とし、時間を費やす。本発明は
上記従来の事情に鑑みてなされたものであり、その目的
は、高度な専門知識やノウハウを必要とすることなく、
多量のデータを容易に評価することが可能となる装置を
提供することにある。

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、第１発明，第２発明，第３発明，第４発明にかかる
装置は図１の様に構成されている。同図において第１発
明にかかる装置は、与えられたデータを双対尺度法で分
析する双対尺度法分析手段１０と、双対尺度法の分析結
果が２次元のマップ上にプロットされた表示をディスプ
レイ１２に行わせる双対尺度マップ表示手段１４と、を
有する。また第２発明にかかる装置は、与えられたデー
タを双対尺度法で分析する双対尺度法分析手段１０と、
双対尺度法の分析結果が２次元のマップ上にプロットさ
れた表示をディスプレイ１２に行わせる双対尺度マップ
表示手段１４と、与えられたデータから特化係数を算出
する特化係数算出手段１６と、算出された特化係数が所
定の値以上となるプロットが直線で結ばれた表示をディ
スプレイ１２に行わせる特化係数直線表示手段１８と、
を有する。さらに第３発明にかかる装置は、与えられた
データを双対尺度法で分析する双対尺度法分析手段１０
と、双対尺度法の分析結果が２次元のマップ上にプロッ
トされた表示をディスプレイ１２に行わせる双対尺度マ
ップ表示手段１４と、与えられたデータのクラスタ分析
を行なうクラスタ分析手段２０と、クラスタ分析の結果
を双対尺度法分析手段１０に与えて関連のプロットをク
ラスタ化してディスプレイ１２に表示させるクラスタ化
プロット表示手段２２と、を有する。そして第４発明に
かかる装置は、与えられたデータを双対尺度法で分析す
る双対尺度法分析手段１０と、双対尺度法の分析結果が
２次元のマップ上にプロットされた表示をディスプレイ
１２に行わせる双対尺度マップ表示手段１４と、新たに
与えられたデータのマップ上における位置を算出する新
データ位置算出手段２４と、新たに与えられたデータの
プロットが算出された位置に追加された表示をディスプ
レイ１２に行わせる新データ追加表示手段２６と、を有
する。

【作用】

/* 双対尺度法による分析 */ 第１発明では、与えられたデータが双対尺度法で分析さ
れ、その結果が２次元のマップ上へ直ちに表示出力され
る（図２参照）。このため、統計の専門知識を持たない
ユーザであっても、各項目の関連性（既存の市場におけ
る各商品の位置付け）をマップ表示から容易にかつ速や
かに把握することが可能となる。 /* 特化係数による分析 */ 第２発明では、与えられたデータから特化係数が算出さ
れてその係数が所定の値以上となるプロットを直線で結
ぶ表示が行われ（図３参照）、したがって、関連性の高
い項目をこの直線表示から容易に特定することが可能と
なる。 /* クラスタ分析 */ 第３発明では、与えられたデータのクラスタ分析が行な
われて関連したプロットを特定する表示が行なわれるの
で（図４，図５参照）、多量のデータから関連性の高い
ものを迅速に捜し出すことが可能となる。 /* 拡大度数表分析 */ 第４発明においては、新たなデータが与えられると、マ
ップ上における同データの位置が算出されてその位置に
プロットを追加した表示が行われ（図６参照）、このた
め、既存の市場に新たな商品を投入した場合における同
商品の位置付けをこの表示から推測することが可能とな
る。 /* 順次表示，拡大縮小表示，変色表示，バブルチャー
ト，項目名消去 */ なお、プロットが多数重なって理解が困難となった場合
や理解を更に深めようとする場合には、マップ原点より
遠いものから順に各プロットを再表示し（図７参照）、
ユーザが指定した位置に近いものから順に各プロットを
再表示し（図８参照）、マップを拡大または縮小して表
示し（図９参照）、ユーザが指定したデータのプロット
を変色表示し（図１０参照：注目のプロットを容易に捜
し出せる）、データの反応速度に応じた面積の円をプロ
ットとして表示し（図１１参照：マップ上における各デ
ータの重要度を確認できる）、マップ上の文字情報（項
目名など）を消去する（図１２参照）などの手段を設け
ることが好ましい。

【実施例】図１３において、ハードディスク１３０は顧
客データ，ＰＯＳデータ，マーケットリサーチ・データ
のファイルを格納しており、マウス１３２，キーボード
１３４はユーザが操作する。コンピュータ１３６はマウ
ス１３２，キーボード１３４から与えられたユーザの指
示に従い、ハードディスク１３０からデータファイルを
読み込んで分析の処理を行い、カラーのディスプレイ１
３８を制御する。 /* データファイルの入力と双対尺度法による分析 */ 図１４にはファイル入出力画面が示されており、ユーザ
がデータファイル（ハードディスク１３０に格納されて
いるもののいずれか）の名称を入力すると、図１５の処
理が開始され、最初にユーザ指定のデータファイルが読
み込まれる。次いで、双対尺度法の分析処理が行なわ
れ、ディスプレイ１３８の画面上に分析結果がマップ表
示される。すなわち、図１５から理解されるように、デ
ータを読み込んだ後（ステップ１００）、行列の周辺度
数、総和の計算がなされ（ステップ１０２）、また固有
方程式の計算がなされる（ステップ１０４）。そして、
第２解を求めるまで行われ（ステップ１０６）、第２解
が求められないときは（ステップ１０６でＮＯ）、固有
値と固有ベクトルの計算がなされ（ステップ１１０）、
最適解の算出がされる（ステップ１１２）。また、第１
解ならば表示用構造体配列のｘ座標に代入され、第２解
ならば表示構造体配列のｙ座標に代入される（ステップ
１１４）。そして、第２解が求められたときは（ステッ
プ１０６でＹＥＳ）、マップに表示されるのである（ス
テップ１０８）。それらの処理では、度数表（ユーザの
指定したデータファイルから作成）における行列両項目
の反応パターンにつき類似度が算出されて特徴を最も良
く表す主成分の軸とその軸と直交しこれに次いで特徴を
良く表す軸とが取り出され、２次元マップ上に度数表の
各項目がプロットされる。したがって、データの構造や
各項目の類似性などの特徴をマップ上における項目間の
近さや遠さからビジュアルに把握でき、特に、行項目と
列項目とが同時にプロットされるので、軸の意味付けを
行なわなくとも、行項目間または列項目間の位置関係か
らそれらの特徴を容易に読みとることが可能となる。図
１６にはこのときの具体的な画面表示が示されており、
図中右側の大きなメインマップには分析結果の座標値が
プロットされ、図中左下の小さなサブマップはマップの
拡大／縮小時におけるパイロットマップとなる。このよ
うに、本装置が単独で分析結果をそのままマップ表示す
るので、他のツール（グラフィック表示のプログラム）
を用意して分析結果をそのツールに引き渡す作業が不要
となり（図１７参照）、したがって、既存の市場におい
て自己の商品がどのような位置を占めるのかをマップ表
示された内容から容易に把握できる。 /*項目切り出し*/ 分析結果の画面表示から異常値などの不要データを確認
した場合において、入力されたデータファイルを編集し
直して分析を繰り返すことは、作業効率の大幅な低下を
招く（図１８参照）。その場合、図１９のように度数表
のウインドウが開かれて図２０の処理が行なわれ、図２
１で示されるように不要データは入力操作に従いマスク
されてマップ表示から削除される。すなわち、図２０に
示すように、リストより項目の選択がなされ（ステップ
２００）、次いで選択項目を度数表でマスクし、分析対
象の度数表から除外する（ステップ２０２）。そして、
双対尺度法分析のマップへの表示を行なうのである（２
０４）。あるいは、図２２の処理が行われマウスドラッ
グ等で必要なデータの存在する方形領域が指定される
と、図２３のように、その領域外に存在する不要なデー
タがマスクされてマップ表示より削除される（指定され
た領域外の不要なデータは異なる色で表示される）。す
なわち、図２２に示すように、マップ上の取り出したい
部分をマウスで矩形を描き、指定する（ステップ３０
０）。次いで矩形の４角の座標を原座標に変換し（ステ
ップ３０２）、表示用構造体の全項目を調べ、矩形外で
あれば度数表をマスクする（ステップ３０４）。そし
て、抽出のときは（ステップ３０６でＹＥＳ）、マスク
された項目を度数表から除外し（ステップ３１０）、双
対尺度法分析のマップへの表示を行う（３１２）。ま
た、抽出できないときは（ステップ３０６でＮＯ）、中
止される（ステップ３０８）。 /* 特化係数による分析 */ 図２４のマップ表示画面上に開かれたプルダウンメニュ
ーから“特化係数”の項目が選択されると、特化係数の
値が１．５以上となる項目のプロットが図２５のように
直線（特化係数ライン）で結ばれる。その際には図２
６、図２７の処理が行われており、図２６の処理では値
が１．５以上となる特化係数の全てに配列が用意されて
特化係数の降順にソートされ、図２７の処理ではこれら
のプロットを結ぶ直線がそれまでのマップ表示に重ね合
わせて表示される。すなわち、図２６から理解されるよ
うに、行列とその周辺度数から特化係数行列の計算を行
い（ステップ４００）、特化係数１．５以上のセルの数
を集計する（ステップ４０２）。次いで、特化係数のセ
ル位置（ｉ行ｊ列番目）と特化係数値を格納する配列の
領域を確保する（ステップ４０４）。そして、１．５以
上のセル位置と値を格納し（ステップ４０６）、配列を
特化係数の値を基準にし降順にソートするのである（ス
テップ４０８）。また、図２７に示すように、１．５以
上の特化係数の数までとして（ステップ５００）、表示
用配列ｉ行ｊ列番目の情報により、それに対応する行と
列の項目のマップ上の座標を結ぶ（ステップ５０４）。
そして、順次表示、継続し（ステップ５０４、ステップ
５０４でＹＥＳ、ステップ５０６）、継続がなくなった
ときに終了する（ステップ５０６でＮＯ、ステップ５０
８）。また、“特化係数表”のメニュー項目が選択され
ると、度数表全項目の組み合せ（行×列）に関する特化
係数が図２８のように表形式でウィンドウ表示され、か
つ、特化係数の値が１．５以上のものは赤色で、それ以
外のものは青色で各々表示される（この特化係数表はソ
ートして再表示させることが可能である）。以上のよう
に、単純な形の特化係数表（図２９参照）は作成され
ず、値が１．５以上となる特化係数を赤色で表示した特
化係数表が作成され、あるいは、それらの項目が直線で
結ばれる（図３０参照）。したがって、他と強く結び付
いている関連性の高い項目を表内の赤色表示から特定で
き、また、マップ上の直線表示により容易に確認でくき
る。なお、いずれかの項目のみに着目して関連性を調べ
る場合、ユーザは図３１のようにその項目のプロット部
分をクリックし、同部分より引き出された直線のみを表
示させる。 /* クラスタ分析 */ 図３２のメニュー表示が画面上に開かれたときに図３３
の処理が行なわれ、図３２のプルダウンメニューから
“クラスター分析のみ”の項目が選択されると、行項目
間、列項目間で関連性の高いものが調べられてそれらが
同一色とされたマップ表示がクラスタ度数表とともに表
示され、さらに、デンドログラムも作成されて表示され
る（図３４参照）。すなわち、図３３に示すように、終
了条件を満たすまで（ステップ６００）、クラスター分
析処理度数表行列の結合した項目の位置を返し（ステッ
プ６０２）、インデックスのリメイクグループ１と２の
先頭項目番号を返す（ステップ６０４）。そして表示の
型がクラスタ分析のみのとき（ステップ６０６でクラス
タ分析のみ）、はじめて行項目がクラスタリングされ
（ステップ６０８）、行項目表示色の配色がなされる
（ステップ６０８でＹＥＳ、ステップ６１０）。次い
で、はじめて列項目がクラスタリングされ（ステップ６
１２）、列項目表示色の配列がなされる（ステップ６１
２でＹＥＳ、ステップ６１４）。さらに、グループ１の
最後のメンバまで移動し（ステップ６１８）、最後のメ
ンバのポインタに、結合するグループ２の先頭項目のア
ドレスを代入し（ステップ６２０）、グループ２をたど
り、グループ１の先頭の色を代入する（ステップ６２
２）。そして、マップ表示し（ステップ６２４）、デン
ドログラム作成、表示する（ステップ６２６）。ここ
で、表示の型がクラスタ分析＆双対尺度法のとき（ステ
ップ６０６でクラスタ分析＆双対尺度法）、双対尺度法
分析され（ステップ６１６）、マップ表示（ステップ６
２４）、デンドログラム作成、表示される（ステップ６
２６）。すなわち、図３２のプルダウンメニューから
“クラスター分析＆双対尺度法”の項目が選択される
と、クラスタ分析に続いて双対尺度法の分析が行なわ
れ、行項目間、列項目間で関連性の高いものが同一の位
置にまとめてプロットされたマップ表示がクラスタ度数
表およびデンドログラムとともに表示されるのである
（図３５参照・・・図３４において同一色で表示しても
良い）。このように、度数表から関連性の高いものの順
でクラスタリングが行なわれてその結果が２種類の方法
で表示（クラスタリングされたものを色変えで表示した
り、マップ上の同一位置にまとめる）されることから、
多量のデータを圧縮要約した形で把握し、あるいはマッ
プ上の位置からデータ構造をより容易に確認することも
可能となる。さらに、度数表とデンドログラム（および
情報量推移グラフ）が表示されるので（図３６参照）、
分析結果やデータ構造の理解が容易となり、再分析や度
数表の再構築をスムーズに行える。すなわち、図３７の
ようにクラスタ分析とデンドログラム表示のプログラム
が用意されてデンドログラムのみが表示される場合に比
し、入力データの内容を多角的に効率良く検討すること
が可能となる。 /* 拡大度数表分析 */ 図３８の表示が行なわれているときにファイル名が入力
されると、図３９の処理が行なわれ、ファイル名入力の
ファイルから追加データが読み込まれてマップ上におけ
るこの追加データの位置が算出され、その位置にプロッ
トを追加した表示（図４０参照）が行われる（以上、図
４１参照）。すなわち、図３９に示すように、追加デー
タが読み込まれ（ステップ６０１）、データの格納領域
のリメイクデータの格納が行われ（ステップ６０３）、
表示用構造体のリメイク追加データの座標を計算し、構
造体配列に格納され（ステップ６０５）、マップへ表示
されるのである（ステップ６０７）。したがって、既存
の市場へ新たに投入する商品を消費者がどのように受け
止めるのか、競合商品はどれになるのかをこの表示から
推測できる。また、次年度のデータを追加してその予測
も行える。 /* 順次表示 */ 図４２の画面が表示されているときにおいて図４３の処
理が行なわれ、原点が基準点として定められた場合に
は、マップ上でその基準点より離れた項目から順にプロ
ット表示が行なわれ、任意の点が基準点として定められ
た場合には、図４４のようにマップ上でその基準点に近
い項目から順にプロット表示が行われる（以上、図４５
参照）。すなわち、図４３に示すように、順次表示部分
選択が行OR列OR両方かでなされ（ステップ７００）、中
心位置の選択が原点OR任意点かでなされ（ステップ７０
２）、任意点の場合、その位置の取得がなされ（ステッ
プ７０４）、表示用構造体配列の順次表示部分をソート
し、任意点の場合、中心位置からの距離を基準に昇順と
し、原点の場合、中心位置からの距離を基準に降順とす
る（ステップ７０６）。そして、表示項目を全て表示す
るまで、点と項目名の表示が行われるのである（ステッ
プ７０８、ステップ７１０、ステップ７１２、ステップ
７１２でＹＥＳ、ステップ７１４）。このように、原点
より離れた特徴量の大きな項目から順に表示できるの
で、度数表の構造理解が容易となる。また、任意の項目
に近い項目から順に表示できるので、項目間の競合関係
を調べることが可能となる。 /* 拡大縮小表示 */ 図４６の画面表示が行なわれているときに、メインマッ
プまたはサブマップ上でマウスドラッグが行なわれる
と、ドラッグ開始点と終了点を結ぶ直線が対角線となる
四角形の領域が指定され、その領域が拡大表示される
（図４７参照：サブマップ内でマウスドラッグが行われ
た場合には、縮小表示も行える）。このように、マップ
を任意に拡大表示できることから、データ構造の理解が
容易となる。 /* 変色表示 */ 図４８の画面上に開かれたウィンドウの表から項目が選
択されると、選択された項目のプロットが図４９のよう
にマップ上で色変え表示され、したがって、注目の項目
を容易に捜し出せる。 /* バブルチャート */ 図５０の画面が表示されたときに図５１の処理が行なわ
れ、図５０の画面上に開かれたウィンドウの表から項目
が選択されると、選択された項目のバブルチャートが図
５２のように表示される。すなわち、図５１に示すよう
に、バブル表示部分の選択が行か列かで行なわれ（ステ
ップ８００）、バブルに反映する項目の選択が行われ
（ステップ８０２）、選択された項目の度数を集計し、
表示構造体へ代入する（ステップ８０４）。そして、バ
ブル表示項目を表示し、度数表の周辺度数の最大のもの
と、表示構造体の集計度数からとの比率からバブルを表
示する（ステップ８０６）。図５３ではこのときの作用
が説明されており、選択された項目のバブルは周辺度数
（あるいは、指定された項目の度数）に比例した大きさ
となる。このように、項目への反応の大きさがマップ上
にバブル表示されることから、入力度数表の質的な特徴
とともにその量的な特徴（項目の重要度）も同時に把握
できる。例えば、実際の購買データが分析の対象となっ
た場合には、商品間の関係のみならず、バブルから商品
市場の大きさを理解できる。また、年齢層の項目が用意
されている場合には、年齢層間の市場の違いを把握でき
る。 /* 項目名消去 */ 図５４の画面で”行項目”が選択されると、行項目の項
目名がマップ上から消去され、また、”列項目”が選択
されると、列項目の項目名がマップ上から消去される。
したがって多数の項目がマップ上にプロットされた場
合、項目の位置関係を容易に把握できる（クラスタ分析
で配色の変化を観察する場合にも項目名を消去する）。 /* 度数表ソート */ 図５５の度数表（双対尺度法分析時のもの）上で表示さ
れたメニューから項目”ソート”が選択されると、図５
６の処理が開始されて任意解の入力が受け付けられ、こ
の解をキーとして表示中の度数表がソートされる。すな
わち、図５６に示すように、ソートに表示する解（1-
2）を入力し（ステップ９００）、行・列部分のそれぞ
れの表示構造体を昇順にソートする。第１解ならばｘ軸
の値を基準に、第２解ならばｙ軸の値を基準に、（ステ
ップ９０２）。そして、ソートされた項目順に度数また
は特化係数を表示する（ステップ９０４）。ソート後の
度数表においては、関連性の高い項目が近い位置に集め
られ、関連性の低いものが離れて配置される（図５７参
照）。したがって、その度数表から各項目の関連性をき
わめて容易に把握することが可能となる。しかも任意解
の入力が受け付けられ、ソートに使用されるキーを選択
できることから、各項目の関連性をより多くの視点から
把握することが可能となる。なお、前記の特化係数表や
クラスタ度数表においてもソートを行なえ、例えばクラ
スタ度数表の場合、図５８のようにクラスタ化した項目
部分が集められて他と異なる色で表示される。 /* ローデータ逆算 */ 例えば、自己の商品のイメージを変化させて他社の商品
と競合させたり、これと逆のことを行なうためにいずれ
の項目に注力すべきかを調べる場合，あるいは、新商品
のコンセプト開発やそのコンセプトの変更（リポジショ
ニング）を行なう場合においては、マップ上のプロット
位置が移動される。これらの場合には、図５９のメニュ
ーウィンドウから項目”ローデータ逆算”が選択されて
図６０の処理が開始され、図６１のように対象となる項
目がマウス操作で最初に指定される。すなわち、図６０
に示すように、逆算し、項目をマウスで指定し（ステッ
プ１０００）、そのままドラッグし移動位置を指定し、
その位置を取得する（ステップ１００２）。そして、最
適解を算出し、度数を逆算して（ステップ１００４）、
逆算表を出力する（ステップ１００６）。この様に、マ
ウスドラッグが行なわれて移動先の位置が指定される
と、両位置が矢印で結ばれてから（図５９，図６２参
照）、最適解が算出されて度数の逆算が行なわれ、移動
前と移動後の度数を対応させた度数逆算表が表示される
のである（図６１，図６２参照）。以上説明したように
本実施例によれば、双対尺度法の分析が行われると、そ
の分析結果を２次元のマップ上にプロットした表示が直
ちに行われるので、統計の専門知識を持たないユーザで
あっても、各項目の関連性を容易に把握でき、したがっ
て、既存の市場における各商品の位置付けを効率よく調
べることが可能となる。しかも、特化係数が所定の値以
上となるプロットを直線で結ぶ表示が双対尺度法分析の
マップ上において行われるので（図２４、２５、２８、
３１参照）、関連性の高い項目をこの直線表示から容易
に特定することが可能となる。さらに、相対尺度法分析
のマップ上において関連性の高いプロットがクラスタ分
析で結びつけられることから（図３４、図３５参照）、
項目が多数であっても、関連性の高いものを速やかに捜
し出すことが可能となる。また、双対尺度法分析のマッ
プ上に新たなデータのプロットを追加できることから
（図４１参照）、既存の市場へ新たに投入する商品を消
費者がどのように受け止めるのか、競合商品はどれにな
るのかをこの表示から推測したり、次年度の予測を行う
ことが可能となる。そして、原点より遠いものやユーザ
が指定した位置に近い特徴のあるものからマップ上で項
目が再表示され、重なりが生じて理解が困難となったマ
ップ部分が拡大表示され、任意の項目がマップ上で変色
表示されてその検索が容易化され、マップ上に各項目が
バブルチャートでプロットされて項目の重要度がその円
の大きさで表現され、マップから多過な表示情報（項目
名）や異常値のどの不要な項目が消去され、ローデータ
の逆算とその表示が行われるなど、多量なデータを様々
な、また有用な形式の表現をとることが可能となる。

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、双
対尺度法によって分析された結果がそのまま２次元マッ
プ上に展開されて表示され、しかも、この２次元マップ
上において関連性の高いものを直線で結んだりクラスタ
化した表示が行われ、さらに、新たなデータも追加表示
されるので、高度な専門知識やノウハウを持たないもの
であっても、またデータが多量であっても、同データを
容易にかつスピーディに正しく評価し、予測することが
可能となり、その結果、装置の活用範囲を市場分析のみ
ならず、商品開発、店舗戦略、販売促進、ＣＩ活動など
の分野にも拡大できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】発明の原理説明図である。

【図２】第１発明の作用説明図である。

【図３】第２発明の作用説明図である。

【図４】第３発明の作用説明図である。

【図５】第４発明の作用説明図である。

【図６】第５発明の作用説明図である。

【図７】原点を基準とした順次表示の作用説明図であ
る。

【図８】ユーザ指定点を基準とした順次表示の作用説明
図である。

【図９】拡大縮小表示の作用説明図である。

【図１０】変色表示の作用説明図である。

【図１１】バブルチャート表示の作用説明図である。

【図１２】項目名消去の表示作用説明図である。

【図１３】実施例の構成説明図である。

【図１４】ファイル入出力画面の説明図である。

【図１５】双対尺度分析の処理手順を説明するフローチ
ャートである。

【図１６】基本画面の説明図である。

【図１７】双対尺度法による分析の作用説明図である。

【図１８】不要データ発見時の作業手順説明図である。

【図１９】項目削除画面の説明図である。

【図２０】項目削除の処理手順を説明するフローチャー
トである。

【図２１】項目削除の作用説明図である。

【図２２】項目削除の処理手順を説明するフローチャー
トである。

【図２３】項目削除の作用説明図である。

【図２４】特化係数のメニュー画面説明図である。

【図２５】特化係数直線の表示画面説明図である。

【図２６】特化係数ライン表示用配列の作成処理を説明
するフローチャートである。

【図２７】特化係数ラインの表示処理を説明するフロー
チャートである。

【図２８】特化係数表の表示画面説明である。

【図２９】特化係数表の作成手順説明図である。

【図３０】特化係数処理の説明図である。

【図３１】指定項目の特化係数ライン表示作用説明図で
ある。

【図３２】クラスタ分析のメニュー表示説明図である。

【図３３】クラスタ分析時の処理手順を説明するフロー
チャートである。

【図３４】クラスタ分析時の画面表示説明図である。

【図３５】クラスタ分析時の画面表示説明図である。

【図３６】クラスタ分析の作用説明図である。

【図３７】デンドログラムの作成手順説明図である。

【図３８】拡大度数表分析のメニュー表示説明図であ
る。

【図３９】拡大度数表分析の処理手順を説明するフロー
チャートである。

【図４０】追加データの表示画面説明図である。

【図４１】拡大度数表分析の作用説明図である。

【図４２】順次表示のメニュー画面説明図である。

【図４３】順次表示の処理手順を説明するフローチャー
トである。

【図４４】順次表示画面の説明図である。

【図４５】順次表示の作用説明図である。

【図４６】拡大縮小表示画面の説明図である。

【図４７】拡大表示画面の説明図である。

【図４８】変色表示指定画面の説明図である。

【図４９】変色表示画面の説明図である。

【図５０】バブルチャート指定画面の説明図である。

【図５１】バブルチャート表示の処理手順を説明するフ
ローチャートである。

【図５２】バブルチャートの表示画面説明図である。

【図５３】バブルチャートの表示作用説明図である。

【図５４】項目名消去の画面説明図である。

【図５５】度数表の表示画面説明図である。

【図５６】度数表ソートの処理手順を説明するフローチ
ャートである。

【図５７】度数表のソート作用説明図である。

【図５８】クラスタ分析時のソート作用説明図である。

【図５９】ローデータ逆算画面の説明図である。

【図６０】ローデータ逆算の処理手順を説明するフロー
チャートである。

【図６１】ローデータ逆算の作用説明図である。

【図６２】逆算度数表の表示画面説明図である。

【符号の説明】

１３０ ハードディスク １３２ マウス １３４ キーボード １３６ コンピュータ １３８ ディスプレイ

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 与えられたデータを双対尺度法で分析す
   る双対尺度法分析手段（１０）と、 双対尺度法の分析結果が２次元のマップ上にプロットさ
   れた表示をディスプレイ（１２）に行わせる双対尺度マ
   ップ表示手段（１４）と、 を有する、 ことを特徴としたデータ分析装置。
2. 【請求項２】 与えられたデータを双対尺度法で分析す
   る双対尺度法分析手段（１０）と、 双対尺度法の分析結果が２次元のマップ上にプロットさ
   れた表示をディスプレイ（１２）に行わせる双対尺度マ
   ップ表示手段（１４）と、 与えられたデータから特化係数を算出する特化係数算出
   手段（１６）と、 算出された特化係数が所定の値以上となるプロットが直
   線で結ばれた表示をディスプレイ（１２）に行わせる特
   化係数直線表示手段（１８）と、 を有する、 ことを特徴としたデータ分析装置。
3. 【請求項３】 与えられたデータを双対尺度法で分析す
   る双対尺度法分析手段（１０）と、 双対尺度法の分析結果が２次元のマップ上にプロットさ
   れた表示をディスプレイ（１２）に行わせる双対尺度マ
   ップ表示手段（１４）と、 与えられたデータのクラスタ分析を行うクラスタ分析手
   段（２０）と、 クラスタ分析の結果を双対尺度法分析手段（１０）に与
   えて関連のプロットをクラスタ化してディスプレイ（１
   ２）に表示させるクラスタ化プロット表示手段（２２）
   と、 を有する、 ことを特徴としたデータ分析装置。
4. 【請求項４】 与えられたデータを双対尺度法で分析す
   る双対尺度法分析手段（１０）と、 双対尺度法の分析結果が２次元のマップ上にプロットさ
   れた表示をディスプレイ（１２）に行わせる双対尺度マ
   ップ表示手段（１４）と、 新たに与えられたデータのマップ上における位置を算出
   する新データ位置算出手段（２４）と、 新たに与えられたデータのプロットが算出された位置に
   追加された表示をディスプレイ（１２）に行わせる新デ
   ータ追加表示手段（２６）と、 を有する、 ことを特徴としたデータ分析装置。