JP4886266B2 - 文献調査方法、文献調査システムおよび文献調査プログラム - Google Patents

Description

本発明は、調査対象に類似する各種情報が記載された文献を調査する文献調査方法、文献調査システムおよび文献調査プログラムに関する。

例えば、各企業や研究機関においては、これから開発しようとする製品やこれから行おうとする研究が現在時点において、関係業界や関係研究機関において、どの程度開発されているか、どの程度研究されているかを文献調査することは重要なことである。

この文献調査のうちで、新製品開発においては、該当製品に関する特許文献調査が欠かせない。従来の特許文献検索手法においては、調査対象となる製品を、この製品を構成する複数の部品のツリー構造で示し、各部品毎に、該当部品に関連するキーワードで特許文献データベースを検索して、各部品に対応する特許文献番号を、当該部品の近傍に表記した特許マップを作成していた（特許文献１）。この場合、得られた各部品毎の多数の特許文献における該当部品に対応する文献に対する類似度を計算して、最も類似度の高い特許文献の特許文献番号のみを当該部品の近傍に表記することも実施していた。

また、別の特許文献検索方法においては、調査対象の製品に関する書誌事項や一般的なキーワードで作成された例えばＡＮＤ条件の検索式により得られた特許文献の集合と、ユーザの入力した調査対象の製品を特徴付ける種文書との類似度を算出し、種文書との類似度の高い特許文献からスクリーニングを行うことにより、先に検索された特許文献の集合の中から適合文献を選定して、検索作業の負担を軽減している(特許文献２)。
特開２００２―１６３２７５号公報 特開２００３―１５７２７０号公報

しかしながら上述した各手法においては、まだ改良すべき次のような課題があった。特許マップを使用する手法においては、ユーザが各部品をツリー状に配列した特許マップの基本図を予め作成しておく必要があり、その作成には手間と時間と専門的知識が必要であった。

特に、全く新たな商品に対する企画、試作段階における特許マップの作成には、新たな技術に関するものであるため、関連特許文献を特許マップにマッピングする際の分類基準であるキーワードを決めることが試行錯誤であり、特許マップの作成に多大の時間を有した。また、関連特許文献の明細書などを読み、特許マップ上に分類するのにも時間がかかっており、その効率を改善することが求められていた。

また、既存の特許マップに基づき新たな文献を検索する際の検索式は、書誌事項と基本キーワードを利用したものであり、特許マップに存在する文献の文章を利用したものではなく、検索できる範囲に制約があった。さらに、この検索式は特許マップに分類する特許を得るために利用するものであり、特許マップへの文献の分類に利用するものではなかった。文献の分類は、既存の特許マップとの類似比較により別途行われており、効率性の点で問題があった。

また、検索式により得られた特許文献の集合と、調査対象の製品を特徴付ける種文書との類似度を算出する手法においては、種文書との類似度を計算する特許文献集合は、ユーザの作成した検索式を用いて得られた検索結果であり、最終的に得られる文献集合の質は、ユーザが作成した検索式に依存しており、検索結果の網羅性（再現率）の点で不満足なものであった。しかし、全特許文献を対象、クラスタリングを実施しようとしても、文献の数が多くて実用に沿わないという問題もある。

さらに、一つの種文書との類似度により検索回答文献集合をクラスタリング、あるいはランキング表示するのみであり、検索回答文献集合全体の傾向を把握することはできなかった。この方法では、ユーザが種文書を用意する必要があり、その作成には手間と時間と専門的知識が必要であった。また、種文書は１つのみしか指定できず、複数の文書を種文書として指定することはできなかった。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、調査対象に関する情報が記載された複数の調査対象文書を異なる項目毎にクラスタリングを行うことにより、ユーザとしては、特許マップや種文書を作成する必要がなく、簡単な操作で、調査対象の各クラスタに類似した文献を広範囲の文献を記憶した文書データベースから効率良く検索でき、かつスクリーニングの効率を向上できる文献調査方法、文献調査システムおよび文献調査プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明の請求項１の文献調査方法においては、調査対象文書入力部、項目指定部、クラスタリング処理部、クラスタリング結果テーブル、キーワード抽出部、検索式作成部、検索実行部、調査マップ編集部及び調査マップ出力部を備えた文献調査システムが実行する文献調査方法であって、前記調査対象文書入力部が、外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力工程と、前記項目指定部が、外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定工程と、前記クラスタリング処理部が、前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理工程と、前記クラスタリング結果テーブルが、各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶する工程と、前記キーワード抽出部が、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出工程と、前記検索式作成部が、少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成工程と、前記検索実行部が、この検索式作成工程で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行工程と、前記調査マップ編集部が、この検索実行工程における各検索結果と前記キーワード抽出工程で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集工程と、前記調査マップ出力部が、この調査マップ編集工程で編集された調査マップを出力する調査マップ出力工程とを備えている。

このように構成された文献調査方法においては、ユーザは、例えば新規に開発しょうとする製品等の調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を入力する。この調査対象文書は、例えば簡易な検索手法で検索された文書を含む。各項目は例えば、課題、技術、性能、部品等の大きな概念を示す。

そして、課題と技術、性能と部品等の互いに異なる概念の項目が指定され、この各調査対象文書における各項目が付された部分文書に対するクラスタリングが実施され、選択された各項目における各詳細項目を示す各クラスタを含む各キーワードが抽出される。そして、異なる項目に所属するキーワードどうしで、検索式が作成され、この検索式で種々の文献が記憶された文書データベースが検索される。

このように、ユーザは、調査対象に対する簡易な検索で得られたり、調査対象について記載された複数の調査対象文書を準備するのみで、各クラスタに類似する各文献を調査マップの形式で得ることができる。

また、請求項２の文献調査方法においては、上述した請求項１における、クラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する工程と、キーワードを抽出するキーワード抽出工程との間に、クラスタ選択部が、外部指示に応じて、クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択工程を設けるとともに、キーワード抽出工程は、クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ選択工程で選択されたクラスタ毎に当該クラスタを含むキーワードを抽出するようにしている。

このように構成された文献調査方法においては、クラスタリング結果で得られた各項目のクラスタの中から必要なクラスタのみを選択できるので、調査対象に対するユーザが真に必要な文献のみを効率的に検索できる。

また、請求項３の文献調査方法においては、上述した請求項１における調査対象文書入力工程と項目指定工程との間に、項目付与部が、調査対象文書記憶装置に記憶された各調査対象文書に対して各記載内容に応じた複数の項目付けを行う項目付与工程を設けている。

このように構成された文献調査方法においては、ユーザは、各記載内容に応じた複数の項目付けがなされていない調査対象文書をも入力できるので、入力可能な調査対象文書の選択範囲が増加する。

請求項４の文献調査システムにおいては、外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力部と、外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定部と、前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理部と、各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶するクラスタリング結果テーブルと、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出部と、少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成部と、この検索式作成部で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行部と、この検索実行部における各検索結果と前記キーワード抽出部で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集部と、この調査マップ編集部で編集された調査マップを出力する調査マップ出力部とを備えている。

このように構成された文献調査システムにおいては、前述した請求項１の文献調査方法とほぼ同じ作用効果を奏することが可能である。

請求項５の文献調査システムにおいては、請求項４の文献調査システムに対して、外部指示に応じて、クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択部を付加している。このように構成された文献調査システムにおいては、前述した請求項２の文献調査方法とほぼ同じ作用効果を奏することが可能である。

請求項６の文献調査システムにおいては、請求項４の文献調査システムに対して、調査対象文書記憶装置に記憶された各調査対象文書に対して各記載内容に応じた複数の項目付けを行う項目付与部を付加している。このように構成された文献調査システムにおいては、前述した請求項３の文献調査方法とほぼ同じ作用効果を奏することが可能である。

請求項７の文献調査プログラムにおいては、コンピュータに、外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力手順、外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定手順、前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理手順、各項目毎に実施されたクラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する手順、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出手順、少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成手順、この検索式作成手順で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行手順、この検索実行手順における各検索結果と前記キーワード抽出手順で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集手順、この調査マップ編集手順で編集された調査マップを出力する調査マップ出力手順を実行させる。

請求項８の文献調査プログラムにおいては、請求項７の文献調査プログラムにおける、クラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する手順と、キーワード抽出手順との間に、外部指示に応じて、クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択手順を設けたものである。

このように構成された文献調査プログラムにおいては、先に説明した請求項２の文献調査方法とほぼ同様の作用効果を奏することが可能である。

請求項９の文献調査プログラムにおいては、請求項７の文献調査プログラムにおける、クラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する手順と、キーワードを抽出するキーワード抽出手順との間に、外部指示に応じて、クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択手順を設けている。

このように構成された文献調査プログラムにおいては、請求項３の文献調査方法とほぼ同様の作用効果を奏することが可能である。

本発明の文献調査方法、文献調査システムおよび文献調査プログラムにおいては、調査対象に関する情報が記載された複数の調査対象文書に対して異なる項目毎にクラスタリングを行うことにより、ユーザとしては、特許マップの基本図や種文書を作成する必要がなく、簡単な操作で、調査対象の各クラスタに属する文献に類似した文献を、広範囲の文献を記憶した文書データベースから効率良く検索でき、かつスクリーニングの効率を向上できる。

以下、本発明の各実施形態を図面を用いて説明する。

（第１実施形態）
図１は本発明の第１実施形態の文献調査方法、文献調査プログラムが適用される文献調査システムの概略構成を示すブロック構成図である。

この第１実施形態の文献調査システムは、コンピュータからなる一種の情報処理装置で構成されている。この文献調査システム内には、各種情報を入力するための入力部１、検索結果等を出力する出力部２、各種処理過程のデータを一時記憶する記憶部３、入力部１を介して入力された各調査対象文書を記憶する調査対象文書記憶装置４、各種アプリケーションプログラムを記憶するプログラムメモリ５が設けられている。

入力部１内には、操作入力された項目等を表示する表示部６、キーボード７、挿入されたＦＤ（登録商標）８に書込まれた各調査対象文書を読取るＦＤＤ９、例えば通信回線を介して入力された各調査対象文書を受信する通信部１０が組込まれている。

出力部２内には、検索結果の集合体である図６に示す調査マップ１１を印字出力するプリンタ１２、調査マップ１１を表示出力する表示部１３が設けられている。なお、表示部１３は入力部１における表示部６と兼用される。

記憶部３内には、図３（ａ）（ｂ）に示すクラスタリング結果テーブル（クラスタリング結果記憶領域）１４、図４（ａ）（ｂ）に示す項目キーワードテーブル（項目キーワード記憶領域）１５、検索式記憶領域１６、検索結果テーブル（検索結果記憶領域）１７が設けられている。

なお、この文献調査システムの外部における情報提供センターに種々の文献が記憶された文書データベース（文書ＤＢ）１８が設けられている。そして、文献調査システムの検索実行部１９は、情報提供センター内のデータベース検索部２０を介して、文書データベース１８を検索可能である。或いは、この文書データベース１８は、この文献調査システムの内部に含まれている構成としてもよい。

さらに、この文献調査システム内には、プログラムメモリ５内に記憶された各アプリケーションプログラムで形成される、調査対象文書入力部２１、項目指定部２２、クラスタリング処理部２３、キーワード抽出部２４、検索式作成部２５、検索実行部１９、調査マップ編集部２６、調査マップ出力部２７が設けられている。

次に、各部の動作を順番に説明していく。調査対象文書入力部２１は、入力部６を介して入力された、例えば新規に開発しようとする製品等の調査対象に関する情報が記載され、１つ或いは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を図２に示す調査対象文書記憶装置４に書込む。この各調査対象文書２８は、製品等の調査対象に対する簡易な検索手法で検索された文書であり、例えば特許文献や技術報告書などであり、これらが混在していてもよい。これ以降、本実施形態では調査対象文書２８として特許文献を例にとり説明する。

各調査対象文書２８には、それぞれ、文書番号Ａ₁、Ａ₂、Ａ₃、Ａ₄、…、Ａ_nが付されている。

そして、図示するように、各調査対象文書２８には、各記載内容に応じた１つあるいは複数の項目２９が記載されている。各項目２９は例えば、課題、技術、効果等の文書の記載内容を表す概念を示している。この実施形態においては、項目として、図示する「技術」、「課題」の他に、「効果」が記載されている。この項目２９に続いて該当項目２９の内容を示す部分文書３０が記載されている。

この各調査対象文書２８は例えばＦＤ８に書込まれた状態で入力部１のＦＤＤ９に挿入されて読出される。また、通信回線から入力部１の通信部１０へ入力される。

項目指定部２２は、ユーザが入力部１のキーボード７にて指定された１つ或いは複数の項目２９をクラスタリング処理部２３へ送出する。この実施形態では項目２９はユーザにより２つ指定されたとしてこれ以降の説明を行う。この実施形態においては、「技術」と「課題」が指定されたとする。

クラスタリング処理部２３は、図２に示すように、調査対象文書記憶装置４に記憶された各調査対象文書２８における指定された「技術」、「課題」の項目２９が付された部分文書３０を全部の調査対象文書２８に亘って各項目２９毎に集めて、各項目２９毎に全部の部分文書３０に対するクラスタリングを行う。そして、クラスタリング結果を図３に示すクラスタリング結果テーブル１４に書込む。

ここで、上記例では、部分文書３０を各項目２９毎に集めているが、部分文書３０を全部の調査対象文書２８に亘って抽出し、そして、抽出された部分文書３０を各項目毎に分類して各項目毎の部分文書の集合とし、その各集合を対象としてクラスタリングするようにしてもよい。

この実施形態においては、「技術」の項目２９のクラスタリング結果テーブル１４に、クラスタ番号とそのクラスタ３１に含まれる文書番号が書込まれる。同様に「課題」の項目２９に関するクラスタリング結果もクラスタリング結果テーブル１４に書込まれる。例えば、クラスタ番号１のクラスタ３１には文書番号A１、A2、及びA5が含まれる。

クラスタリング処理は、複数の文書からなる文書集合体において,相互に類似した文書をグループ化する処理である。このクラスタリング処理は、階層型クラスタリングあるいは非階層型クラスタリングのどちらでも良い。この実施形態においては、クラスタリングの結果、「技術」と「課題」のそれぞれの項目２９の記述内容が類似した文献が、同一のクラスタ３１になる。

キーワード抽出部２４は、クラスタリング結果に基づき、各クラスタ３１を特徴づけるキーワード３２を１つまたは複数抽出して、図４に示す項目キーワードテーブル１５に書込む。このキーワード抽出処理は、例えばTFIDFのような公知の手法を用いる。この実施形態においては、「技術」の項目２９におけるクラスタ番号１のクラスタ３１に対して、「表示器」（α）、「液晶表示器」（α２）、「輝度」（α３）、…等のキーワード３２が書込まれている。さらに、「課題」の項目２９におけるクラスタ番号１０１のクラスタ３１に対して、「速度」（Ａ）、「ＣＰＵ周波数」（Ａ２）、「伝送速度」（Ａ３）、…等のキーワード３２が書込まれている。

各クラスタ３１に対する各キーワード３２の項目キーワードテーブル１５における配列の順序は、TFIDFのような指標を用いてキーワード抽出をした場合、この指標を重要度とみなして、重要度の高い順としても良いし、それ以外の順序でも良い。

なお、クラスタリングの手法によっては、クラスタリング処理とキーワード抽出を同時に行うことも可能である。

この図４に示す項目キーワードテーブル１５を用いて、図５に示す調査マップひな型３３を作成する。この実施形態においては、調査マップひな型３３の縦軸に「技術」の項目の各キーワード３２が配列され、横軸に「課題」の項目の各キーワード３２が配列される。そして、各キーワードの交点に検索結果が書込まれる領域３４がマトリックス状に配列されている。この実施形態の例では、調査マップひな型３３における縦軸および横軸の各キーワード３２は、項目キーワードテーブル１５における配列の先頭のキーワード３２を用いている。あるいは、この調査マップひな型３３の各キーワード３２は、配列の先頭ではなく、配列の2番目のキーワード３２を用いてもよいし、或いは、先頭と2番目のキーワード３２を並べてもよいし、それ以外のキーワード３２を任意に並べてもよい。

検索式作成部２５は、図４に示す項目キーワードテーブル１５を用いて、それぞれの項目の各クラスタ３１に所属するキーワード３２を組合せた複数の検索式を作成して、検索式記憶領域１６へ書込む。

たとえば、項目「課題」のクラスタ番号１０１のクラスタ３１におけるキーワード３２と、項目「技術」のクラスタ番号１のクラスタ３１におけるキーワード３２に対応する検索式は、「課題:A and A2 and A3 」かつ「技術:α and α2 and α3 」となる。この検索式は、「課題」の項目に対応する部分からＡとＡ２とＡ３を含み、かつ、「技術」の項目に対応する部分からαとα２とα３を含む文献を検索することを意味する。

なお、「and」の代わりに「or」を使用した検索式を用いることにしてもよい。また、クラスタ３１毎に抽出された３つのキーワード３２を使用するのではなく、たとえば上位の２つのキーワード３２を使用して、検索式を作成することも可能である。あるいは任意の１つあるいは複数のキーワードを用いて検索式を作成してもよい。

検索実行部１９は、検索式記憶領域１６に記憶された各検索式を用いて、データベース検索部２０を介して、種々の文献が記憶された文書データベース１８を検索して、各検索式に対応した検索結果を得て検索結果テーブル１７へ書込む。この検索結果は、検索式を満たす文献の文献番号で示される。

この検索は文書データベース１８に登録されている文献全体を対象としてもよいが、或いは、例えば、特許文献におけるIPCや公開年月日により、文書データベース１８に登録されている文献の一部のみを対象としてもよい。

調査マップ編集部２６は、検索結果テーブル１７に記憶された、「技術」の項目２９と、「課題」の項目２９に対応する検索式の各検索結果３５を、図５に示す調査マップひな型３３の対応する領域３４に書込んで、図６に示す調査マップ１１を作成する。この実施形態の調査マップ１１によると、「技術」の項目のα（「表示器」）と「課題」の項目のA（「速度」）に対して、「特開２０００―２５…」の検索結果３５が書込まれている。

調査マップ出力部２７は、調査マップ編集部２６で編集された図６に示す調査マップ１１を出力部２の表示部１３に表示出力させる。また、プリンタ１２で印字出力させる。さらに、コンピュータ読み取り可能な記録媒体へ記録することも可能である。

このように構成された第１実施形態の文献調査システムにおいては、ユーザは、例えばこれから開発しようとする製品や、これから取り組もうとする研究等の調査対象に関する情報が記載された複数の調査対象文書２８を入力部１を介して入力し、さらに、互いに異なる二つの項目２９を入力部１を介して指定するのみで、図６に示す調査マップ１１が表示出力され、かつ印字出力される。したがって、ユーザとしては、特許マップの基本図や種文書を作成する必要がないので、ユーザは、調査対象に関する詳細な構成、詳細な機能を予め把握しておく必要はなく、ユーザの負担を軽減できる。

また、各項目２９におけるカテゴリ名を意味するキーワード３２（図６に示す調査マップ１１におけるα、β、γ、δの各キーワード３２、及びＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅの各キーワード３２）が、キーワード抽出部２４にて、自動的に定まるので、調査マップ１１の各検索結果３５に属する文献の傾向を調査マップ１１を一瞥するのみで把握できる。

このことは、実際の文献を読むことなく、調査対象の技術や課題の概観が得られることを意味する。さらに、検索式を入力された調査対象文書２８の内容から作成しており、また、検索対象を文書データベース１８に登録されている文献の文書内の指定された項目２９に対応した部分に限定しているので、的確な検索結果３５を得ることができ、精度の高い調査マップ１１を効率的に作成することができる。

（第２実施形態）
図７は本発明の第２実施形態の文献調査方法、文献調査プログラムが適用される文献調査システムの概略構成を示すブロック構成図である。図１に示す第１実施形態の文献調査システムと同一部分には、同一部分には同一符号を付して、重複する部分の詳細説明は省略する。

この第２実施形態の文献調査システムにおいては、クラスタリング処理部２３とキーワード抽出部２４との間に、クラスタ選択部３６が設けられている。その他の構成は、図１に示す第１実施形態の文献調査システムとほぼ同一である。

このクラスタ選択部３６は、クラスタリング処理部２３で得られたクラスタリング結果を記憶する図４に示す項目キーワードテーブル１５内の複数のクラスタ３１のうち、調査マップ１１に必要な各クラスタ３１を選択する。具体的には、図４に示す項目キーワードテーブル１５を入力部１の表示部６に表示出力し、例えば、ユーザがキーボード７で調査マップ１１に不必要なクラスタ３１を指定すると、項目キーワードテーブル１５の当該クラスタ３１の行が削除されて、下側の各行のクラスタ３１が１行ずつ上方に移動する。あるいはそれ以外の表示方法や選択方法を用いて必要な必要なクラスタを選択してもよい。

したがって、検索式作成部２５は、削除されたキーワード３２が含まれる検索式は作成しない。よって、最終的に得られる図６の調査マップ１１における削除されたクラスタ３１に対応する各キーワード３２の行又は列は作成されない。

このように構成された第２実施形態の文献調査システムにおいては、クラスタリング結果で得られた各項目２９の各クラスタ３１の中から必要なクラスタ３１のみを選択できるので、調査対象に対するユーザが真に必要な文献のみを効率的に検索できる。これにより、不必要な文献を読むことなく、スクリーニングを簡単に実施でき、文献検索及び調査マップ作成をより効率的に実施できる。

なお、クラスタ選択部３６の処理において項目キーワードテーブル１５を表示すると共に、クラスタリング結果テーブル１４を合わせて表示するとしてもよい。このような表示をすることにより、ユーザは生成されたクラスタ３１毎の文献の数をキーワード３２とあわせて見ることができ、各クラスタ３１の特徴を定量的にも把握することが出来、クラスタ３１の選択がより一層精度の高いものとなる。

（第３実施形態）
図８は本発明の第３実施形態の文献調査方法、文献調査プログラムが適用される文献調査システムの概略構成を示すブロック構成図である。図１に示す第１実施形態の文献調査システムと同一部分には、同一部分には同一符号を付して、重複する部分の詳細説明は省略する。

この第３実施形態の文献調査システムにおいては、調査対象文献ファイル４とクラスタリング処理部２３との間に、項目付与部３７が介挿されている。そして、この第３実施形態においては、入力部１を介して入力される調査対象文書２８のなかには、項目２９が付与されていない調査対象文書２８が存在する。また、項目２９が付与されていたとしても、項目指定部２２で指定された項目が付与されていない調査対象文書２８も存在する。

そして、項目付与部３７は、調査対象文書記憶装置４に記憶された各調査対象文書２８に対して、項目指定部２２で指定された項目２９を付与する。先ず、調査対象文書記憶装置４に記憶された各調査対象文書２８に対して項目指定部２２で指定された項目２９が記載されているか否かを判定し、項目指定部２２で指定された項目２９が記載されていない調査対象文書２８に対する項目付けを実施する。

あるいはこの項目付けは、項目指定部２２で指定された項目２９が調査対象２８に存在していても、当該項目を一旦削除し別途新に項目の付与を行うとしてもよい。このような処理をすることにより、例えば特許明細書の実施例の記載内容からも「課題」や「効果」に相当する記述を抽出することが出来る。

具体的には、例えば、指定された項目２９に対応するパターン照合規則を作成しておき、当該パターンにマッチした文に対して項目２９を付与する。或いは、そのマッチした文のみでなく、その文を含む複数の文あるいは段落全体に対して項目２９を付与してもよい。そして、同一項目２９が付与された文あるいは段落などが複数存在する場合は、これらをまとめて１つの部分文書３０とする。或いは、これ以外の公知の手法で項目付けを行うことが出来る。

クラスタリング処理部２３は、第１実施形態のクラスタリング処理部２３と同様に、図２に示すように、調査対象文書記憶装置４に記憶された各調査対象文書２８における項目指定部２２で指定された「技術」、「課題」の項目２９が付された部分文書３０を全部の調査対象文書２８に亘って各項目２９毎に集めて、各項目２９毎に全部の部分文書３０に対するクラスタリングを行う。そして、クラスタリング結果を図３に示すクラスタリング結果テーブル１４に書込む。その他の動作は、図１に示す第１実施形態の文献調査システムと同じである。

このように構成された第３実施形態の文献調査システムにおいては、ユーザは、各記載内容に応じた複数の項目２９付けがなされていない調査対象文書２８をも入力できるので、入力可能な調査対象文書２８の選択範囲が増加する。

なお、本発明は上述した第３実施形態の文献調査システムに限定されるものではない。実施形態によっては、項目付与部３７は、各調査対象文書２８に対して、項目指定部２２で指定された項目２９を付与したが、項目選択部２２で項目２９を指定する前に、記載内容に対応した項目付けを実施することも可能である。

さらに、各実施形態においては、項目指定部２２で「技術」、「課題」の２つの項目２９を指定したが、例えば、「技術」、「課題」、「効果」の３つの項目２９を指定することも可能である。この場合、図６の調査マップ１１は、「技術」のＹ軸、「課題」のＸ軸に加えて「効果」のＺ軸からなる３次元の調査マップ１１となる。あるいは、項目指定部２２において指定する項目２９は一つでもよい。この場合図６の調査マップ１１は１次元の調査マップ１１となる。

また、記憶部３、調査対象文書記憶装置４、文書データベース（ＤＢ）１８は、ハードディスクやメモリなどのハードウェア資源から構成されている。

本発明の第１実施形態の文献調査方法、文献調査プログラムが適用される文献調査システムの概略構成を示すブロック構成図 同第１実施形態の文献調査システムに組込まれたクラスタリング処理部の動作を示す図 同第１実施形態の文献調査システム内に形成されたクラスタリング結果テーブルの記憶内容を示す図 同第１実施形態の文献調査システム内に形成された項目キーワードテーブルの記憶内容を示す図 同第１実施形態の文献調査システムで作成される調査マップひな型を示す図 同第１実施形態の文献調査システムで作成される調査マップを示す図 本発明の第２実施形態の文献調査方法、文献調査プログラムが適用される文献調査システムの概略構成を示すブロック構成図 本発明の第３実施形態の文献調査方法、文献調査プログラムが適用される文献調査システムの概略構成を示すブロック構成図

符号の説明

１…入力部、２…出力部、３…記憶部、４…調査対象文書記憶装置、５…プログラムメモリ、６，１３…表示部、７…キーボード、８…ＦＤ、９…ＦＤＤ、１０…通信部、１１…調査マップ、１２…プリンタ、１４…クラスタリング結果テーブル、１５…項目キーワードテーブル、１６…検索式記憶領域、１７…検索結果テーブル、１８…文書データベース、１９…検索実行部、２０…データベース検索部、２１…調査対象文書入力部、２２…項目指定部、２３…クラスタリング処理部、２４…キーワード抽出部、２５…検索式作成部、２６…調査マップ編集部、２７…調査マップ出力部、２８…調査対象文書、２９…項目、３０…部分文書、３１…クラスタ、３２…キーワード、３３…調査マップひな型、３４…領域、３５…検索結果、３６…クラスタ選択部、３７…項目付与部

Claims (9)

1. 調査対象文書入力部、項目指定部、クラスタリング処理部、クラスタリング結果テーブル、キーワード抽出部、検索式作成部、検索実行部、調査マップ編集部及び調査マップ出力部を備えた文献調査システムが実行する文献調査方法であって、
   前記調査対象文書入力部が、外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力工程と、
   前記項目指定部が、外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定工程と、
   前記クラスタリング処理部が、前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理工程と、
   前記クラスタリング結果テーブルが、各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶する工程と、
   前記キーワード抽出部が、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出工程と、
   前記検索式作成部が、少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成工程と、
   前記検索実行部が、この検索式作成工程で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行工程と、
   前記調査マップ編集部が、この検索実行工程における各検索結果と前記キーワード抽出工程で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集工程と、
   前記調査マップ出力部が、この調査マップ編集工程で編集された調査マップを出力する調査マップ出力工程と
   を備えたことを特徴とする文献調査方法。
2. 調査対象文書入力部、項目指定部、クラスタリング処理部、クラスタリング結果テーブル、クラスタ選択部、キーワード抽出部、検索式作成部、検索実行部、調査マップ編集部及び調査マップ出力部を備えた文献調査システムが実行する文献調査方法であって、
   前記調査対象文書入力部が、外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力工程と、
   前記項目指定部が、外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定工程と、
   前記クラスタリング処理部が、前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って各項目毎に集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理工程と、
   前記クラスタリング結果テーブルが、各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶する工程と、
   前記クラスタ選択部が、外部指示に応じて、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択工程と、
   前記キーワード抽出部が、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目における前記クラスタ選択工程で選択されたクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出工程と、
   前記検索式作成部が、少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成工程と、
   前記検索実行部が、この検索式作成工程で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行工程と、
   前記調査マップ編集部が、この検索実行工程における各検索結果と前記キーワード抽出工程で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集工程と、
   前記調査マップ出力部が、この調査マップ編集工程で編集された調査マップを出力する調査マップ出力工程と
   を備えたことを特徴とする文献調査方法。
3. 調査対象文書入力部、項目付与部、項目指定部、クラスタリング処理部、クラスタリング結果テーブル、キーワード抽出部、検索式作成部、検索実行部、調査マップ編集部及び調査マップ出力部を備えた文献調査システムが実行する文献調査方法であって、
   前記調査対象文書入力部が、外部から入力された調査対象に関する情報が記載された一つまたは複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力工程と、
   前記項目付与部が、前記調査対象文書記憶装置に記憶された各調査対象文書に対して各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けを行う項目付与工程と、
   前記項目指定部が、外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定工程と、
   前記クラスタリング処理部が、前記項目付与工程にて項目付与された調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って各項目毎に集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理工程と、
   前記クラスタリング結果テーブルが、各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶する工程と、
   前記キーワード抽出部が、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出工程と、
   前記検索式作成部が、少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成工程と、
   前記検索実行部が、この検索式作成工程で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行工程と、
   前記調査マップ編集部が、この検索実行工程における各検索結果と前記キーワード抽出工程で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集工程と、
   前記調査マップ出力部が、この調査マップ編集工程で編集された調査マップを出力する調査マップ出力工程と
   を備えたことを特徴とする文献調査方法。
4. 外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力部と、
   外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定部と、
   前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理部と、
   各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶するクラスタリング結果テーブルと、
   前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成部と、
   この検索式作成部で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行部と、
   この検索実行部における各検索結果と前記キーワード抽出部で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集部と、
   この調査マップ編集部で編集された調査マップを出力する調査マップ出力部と
   を備えたことを特徴とする文献調査システム。
5. 外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力部と、
   外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定部と、
   前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って各項目毎に集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理部と、
   各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶するクラスタリング結果テーブルと、
   外部指示に応じて、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択部と、
   前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目における前記クラスタ選択部で選択されたクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成部と、
   この検索式作成部で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行部と、
   この検索実行部における各検索結果と前記キーワード抽出部で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集部と、
   この調査マップ編集部で編集された調査マップを出力する調査マップ出力部と
   を備えたことを特徴とする文献調査システム。
6. 外部から入力された調査対象に関する情報が記載された一つまたは複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力部と、
   前記調査対象文書記憶装置に記憶された各調査対象文書に対して各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けを行う項目付与部と、
   外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定部と、
   前記項目付与部にて項目付与された調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って各項目毎に集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理部と、
   各項目毎に実施されたクラスタリングの結果を記憶するクラスタリング結果テーブルと、
   前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成部と、
   この検索式作成部で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行部と、
   この検索実行部における各検索結果と前記キーワード抽出部で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集部と、
   この調査マップ編集部で編集された調査マップを出力する調査マップ出力部と
   を備えたことを特徴とする文献調査システム。
7. コンピュータに、
   外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力手順、
   外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定手順、
   前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理手順、
   各項目毎に実施されたクラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する手順、
   前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出手順、
   少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成手順、
   この検索式作成手順で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行手順、
   この検索実行手順における各検索結果と前記キーワード抽出手順で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集手順、
   この調査マップ編集手順で編集された調査マップを出力する調査マップ出力手順
   を実行させるための文献調査プログラム。
8. コンピュータに、
   外部から入力された調査対象に関する情報が記載されるとともに各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けがなされた複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力手順、
   外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定手順、
   前記調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って各項目毎に集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理手順、
   各項目毎に実施されたクラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する手順、
   外部指示に応じて、前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリングの結果における各項目における各クラスタの中から必要なクラスタを選択するクラスタ選択手順、
   前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目における前記クラスタ選択手順で選択されたクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出手順、
   少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成手順、
   この検索式作成手順で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行手順、
   この検索実行手順における各検索結果と前記キーワード抽出手順で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集手順、
   この調査マップ編集手順で編集された調査マップを出力する調査マップ出力手順
   を実行させるための文献調査プログラム。
9. コンピュータに、
   外部から入力された調査対象に関する情報が記載された一つまたは複数の調査対象文書を取込み調査対象文書記憶装置に書込む調査対象文書入力手順、
   前記調査対象文書記憶装置に記憶された各調査対象文書に対して各記載内容に応じた一つまたは複数の項目付けを行う項目付与手順、
   外部指示に応じて前記調査対象文書に記載された一つまたは複数の項目の一部または全部を指定する項目指定手順、
   前記項目付与手順にて項目付与された調査対象文書における前記指定された項目が付された部分文書を全部の調査対象文書に亘って各項目毎に集めて、各項目毎に全部の部分文書に対するクラスタリングを行うクラスタリング処理手順、
   各項目毎に実施されたクラスタリングの結果をクラスタリング結果テーブルに記憶する手順、
   前記クラスタリング結果テーブルに記憶されたクラスタリング結果から各項目におけるクラスタ毎に当該クラスタに関連するキーワードを抽出するキーワード抽出手順、
   少なくとも異なる項目に所属するキーワードを組合せた複数の検索式を作成する検索式作成手順、
   この検索式作成手順で作成された検索式で種々の文献が記憶された文書データベースを検索する検索実行手順、
   この検索実行手順における各検索結果と前記キーワード抽出手順で抽出された各項目におけるキーワードとを配列した調査マップを作成する調査マップ編集手順、
   この調査マップ編集手順で編集された調査マップを出力する調査マップ出力手順
   を実行させるための文献調査プログラム。

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