JPH09218878A

JPH09218878A - 情報提示装置

Info

Publication number: JPH09218878A
Application number: JP8026566A
Authority: JP
Inventors: Yoshihiro Ueda; 良寛上田
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1996-02-14
Filing date: 1996-02-14
Publication date: 1997-08-19
Anticipated expiration: 2016-02-14
Also published as: JP3577822B2

Abstract

(57)【要約】【課題】情報群をその情報の内容に基づいて複数の視
点で分類し、視点と座標軸を対応させて、情報の分布を
可視化することのできる情報提示装置を提供する。【解決手段】関係抽出部３は、入力部２において入力
された検索式で情報要素集合保持部１に保持されている
情報要素集合を部分集合に限定し、その部分集合に属す
る情報要素のテキスト情報部分を解析し、入力部２で入
力された中心概念と関係をもつ語とその関係を抽出し、
関係インデックス保持部４にインデックスとして保持さ
せる。関係語分類部６は、関係指定部５で入力された各
関係名に対して、シソーラス保持部７に保持されている
シソーラスを用いながら各情報要素を分類する。この分
類結果に従い、分布計算部８は関係指定部５で入力され
た関係名を軸としてマトリクスを構成し、そのマトリク
スにそれぞれの情報要素をマップして、各セルの個数に
応た表示形式により分布表示部９で表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、多くの情報を分類
し、可視化する情報提示装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】例えば、多くの情報の中から所望の情報
を検索する場合、所望の情報が特定されていることは少
なく、情報の絞り込みを行なって最終的に所望の情報を
得る場合が多い。このような情報の絞り込みを行なう場
合、情報の傾向を把握し、多くの観点から絞り込めるこ
とが望ましい。そのため、情報を分類し、可視化するこ
とで、検索を支援することができる。また、検索に限ら
ず、情報の統計的な傾向をサーチするなど、種々の分野
において、情報の分類、可視化が望まれている。

【０００３】従来、複数の視点から情報群を表示するも
のとして、例えば、特公平５−２４５５１号公報に記載
されている多次元ブラウジング方式がある。この方式で
は、ある分類軸を選択し、その分類軸に従って文書を分
類して、見出しを作成する。この見出しを用いて、その
分類に含まれる文書を参照する。これによって、文書を
選択した分類軸に従って分類し、表示させることがで
き、分類軸を変えることによって複数の視点から文書を
分類することができる。しかし、この方式では、一時に
１つの分類軸でしか分類することができず、見出しを用
いてその分類の文書を参照できるだけである。

【０００４】また、たとえば特開平６−２２３１１２号
公報に記載されている利用者嗜好反映データベース装置
では、利用者によるデータベースの検索結果と利用者の
嗜好に関連する利用者モデルとの対応関係をマトリクス
表示する。これにより、その利用者が、どの利用者モデ
ルに該当するかを判断でき、利用できる。ここで表示さ
れるのは利用者のグループ分けと、検索結果の属性によ
るグループ分けのみである。情報内容を複数の視点で分
類したものではない。

【０００５】さらに、特開平７−１２１５６５号公報に
記載されている情報提示装置では、情報群を複数（２
個）の軸で表わされる空間にマップし、分布を示すこと
ができる。この軸は視点と言うことができ、複数の視点
の相関を見ることができる。しかし、この軸は、例えば
情報のサイズや日付といった情報の付加的な値に関する
ものであり、情報内容から抽出されるものではない。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述した事
情に鑑みてなされたもので、情報群をその情報の内容に
基づいて複数の視点で分類し、視点と座標軸を対応させ
て、情報の分布を可視化することのできる情報提示装置
を提供することを目的とするものである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、情報提示装置において、複数の情報の集合を保持す
る情報要素集合保持手段と、与えられた検索式によって
限定される前記情報要素集合中の部分集合について該部
分集合に属する情報のテキスト情報部分を解析し与えら
れた中心概念と関係をもつ語とその関係を抽出する関係
抽出手段と、分類を行なうために与えられた関係につい
て前記関係抽出手段で抽出された関係を基に前記部分集
合中の各情報を分類する関係語分類手段と、前記与えら
れた関係を軸として前記関係語分類手段による分類結果
を可視化する分類結果出力手段を有することを特徴とす
るものである。

【０００８】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の情報提示装置において、前記関係語分類手段は、シソ
ーラスを用いて分類された各情報をさらに適切な数のグ
ループにまとめることを特徴とするものである。

【０００９】請求項３に記載の発明は、請求項１に記載
の情報提示装置において、前記分類結果出力手段は、前
記与えられた関係のうちの２つを軸としてマトリクスを
構成し該マトリクスにそれぞれの情報をマップし該マト
リクスの各セルにマップされた情報の個数に応じて該セ
ルの表示形式を決定することを特徴とするものである。

【００１０】請求項４に記載の発明は、請求項１に記載
の情報提示装置において、前記分類結果出力手段は、分
類結果の一部が指定されたとき指定された分類に含まれ
る情報を細分類して可視化することを特徴とするもので
ある。

【００１１】請求項５に記載の発明は、請求項１に記載
の情報提示装置において、前記分類結果出力手段は、分
類結果の一部が指定されたとき指定された分類に含まれ
る情報を与えられた別の関係により細分類して可視化す
ることを特徴とするものである。

【００１２】請求項６に記載の発明は、請求項１に記載
の情報提示装置において、前記分類結果出力手段は、可
視化した分類結果に従ってある情報が指定されたとき該
情報のテキスト部分を可視化して出力することを特徴と
するものである。

【００１３】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の情報提示装置の
実施の一形態を示すブロック図である。図中、１は情報
要素集合保持部、２は入力部、３は関係抽出部、４は関
係インデックス保持部、５は関係指定部、６は関係語分
類部、７はシソーラス保持部、８は分布計算部、９は分
布表示部である。

【００１４】情報要素集合保持部１は、任意の大きさの
情報要素からなる情報要素集合を保持する。情報要素
は、新聞記事やデータベースの１レコードなど任意に設
定できる。また、各情報要素はテキストで表現される部
分を持つ。もちろんテキストのほか、図表や画像などを
含んでいてもよい。例えば、新聞記事、論文などや、画
像データベースにつけられる説明部分も対象となる。入
力部２は、情報要素集合のなかの部分集合を規定する検
索式が入力される。また、関係抽出部３で関係を解析す
るための中心概念が入力される。関係抽出部３は、入力
部２において入力された検索式に合致する情報要素集合
の部分集合に対して、その部分集合に属する情報要素の
テキスト情報部分を解析し、入力部２で入力された中心
概念と関係をもつ語とその関係を抽出する。関係インデ
ックス保持部４は、中心概念、それと関係を持つ語、そ
の関係をキーとして情報要素集合の情報要素を特定する
ためのインデックスを保持する。関係指定部５は、関係
語分類部６で分類を行なうための２つまたは３つの関係
名を指定する。関係語分類部６は、関係指定部５で入力
されたそれぞれの関係名に対して、各情報要素を分類す
る。このとき、シソーラス保持部７に保持されているシ
ソーラスを用いて分類を適切な数のグループにまとめ
る。シソーラス保持部７は、シソーラスを保持する。分
布計算部８は、関係指定部５で指定された関係名を軸と
してマトリクスを構成し、そのマトリクスにそれぞれの
情報要素をマップする。そして、マトリクスの各セルの
個数に応じて、そのセルの表示形式を決定する。分布表
示部９は、分布計算部８で得られたマトリクスを表示す
る。

【００１５】図２は、本発明の情報提示装置の実施の一
形態における動作の一例を示すフローチャートである。
Ｓ１１において、ユーザは入力部２より情報要素集合を
限定するクエリーを入力する。ここでは、クエリーは単
語（キーワード）で表わされるものとするが、例えば、
特願平６−１１１６０２号に記載されている関係表現検
索装置を用いれば単語と単語の関係を指定することもで
きる。

【００１６】関係抽出部３は、まず、情報要素集合保持
部１から、入力されたキーワードを含む情報を抽出す
る。キーワードを含む情報の抽出には、キーワードイン
デックスによる方法や全文検索による方法があるが、い
ずれの方法をとってもよい。

【００１７】次にＳ１２において、ユーザは入力部２よ
り中心概念を入力する。これはクエリーで用いた単語そ
のものまたは複数あるキーワードの一部でもよいし、ク
エリーが単語と単語間の関係を指定するものの場合には
関係を構成する単語の一つでもよい。ここでは一例とし
て、情報要素集合を限定する際に用いたキーワードその
ものを中心概念とする。この場合、新たに中心概念を入
力する必要はない。

【００１８】Ｓ１３において、関係抽出部３は、限定さ
れた情報要素集合に含まれる情報要素から、中心概念を
含む文を抽出し、その文中の各単語の中心概念との関係
の抽出を行なう。関係の抽出は、構文解析により解析す
る方法、形態素解析＋パターンマッチにより行なう方法
などがある。その実現手法は、例えば、上述の特願平６
−１１１６０２号に記載されている方法などを利用でき
る。

【００１９】関係抽出部３で抽出された中心概念との関
係は、Ｓ１４において、関係インデックス保持部４に登
録される。ここでは、関係インデックス保持部４に保持
されている関係インデックスは、関係−文インデックス
と文テーブルの二段構成をとる。図３は、関係インデッ
クスの一例の説明図である。図３（Ａ）に示す関係−文
インデックス４１には、抽出された文中の中心概念とあ
る関係をもつ語が、その関係の種類とともに記載され
る。さらに、これらの語と関係の対から、図３（Ｂ）に
示す文テーブルへのポインタを持つ。また、関係−文イ
ンデックスは、概念カテゴリというフィールドを持つ。
このフィールドについては後述する。図３（Ｂ）に示す
文テーブルは、文の解析結果と、情報要素へのポインタ
と、その文の情報要素内での位置として文番号が記載さ
れる。図３では、「利用する」という中心概念をもとに
関係を抽出した結果を示している。

【００２０】図４は、関係インデックスの別の例の説明
図である。図３では、１つの文中に中心概念と関係を有
する複数の語が存在するとき、それぞれについてインデ
ックスを生成したが、例えば、図４に示すように、文イ
ンデックスと合わせ、１つの文に１つのインデックスレ
コードを対応させ、１つのインデックスレコードに複数
の関係を保持させてもよい。

【００２１】係り受けを用いて解析される関係は、上述
の特願平６−１１１６０２号に記載されている方法によ
れば、有限個の個数になる。ここでは、以下の関係を考
える。主体ＡがＢする対象ＡをＢする目的ＡのためにＢする手段ＡによってＢする場所時間属性ＡのＢ行き先（受領者）ＡへＢする行為別分類Ｂするなお、主体、対象、目的、手段、行き先の各関係の例示
において、動詞で与えられるＢが中心概念であり、Ａが
Ｂに対して有する関係によって分類している。これらの
例示においてＡが中心概念で与えられている場合には、
行為別分類を行なうことができる。

【００２２】次にＳ１５において、ユーザは関係指定部
５から分布を見る関係を入力する。入力する関係は、上
述のいずれかの関係である。これらを直接入力させても
よいし、メニューから選ばせてもよい。また、メニュー
で選択する場合は、関係インデックスに現れるもののみ
を選択肢に入れるようにすることもできる。

【００２３】Ｓ１６において、関係語分類部６は、各々
の関係で情報群を整理する。例えば、第１の視点とし
て、関係「対象」を選んだとする。まず、関係インデッ
クス保持部４中の関係インデックスの全レコードを順に
参照し、中心概念と関係「対象」でつながる単語とその
個数をカテゴリカウントテーブルに記載する。図５は、
カテゴリカウントテーブルの一例の説明図である。図５
に示すカテゴリカウントテーブルは、単語・カテゴリ、
出現頻度カウントのフィールドをもつ。このカテゴリカ
ウントテーブルを出現頻度カウントでソートする。

【００２４】このカテゴリカウントテーブルのエントリ
ー数が一定数を超える場合、シソーラス保持部７中のシ
ソーラスを用いて複数の単語をその上位概念の単語にマ
ージする。ここでは、この一定数を１０とする。

【００２５】図６は、単語のマージ処理の一例を示すフ
ローチャートである。まずＳ３１において、カテゴリカ
ウントテーブル中の最も出現頻度の低い単語を選択す
る。これをＷ１とする。Ｓ３２において、シソーラス保
持部７中のシソーラスを参照し、その単語またはカテゴ
リを含む一つ上位のカテゴリをＷ０とする。Ｓ３３にお
いて、カテゴリカウントテーブルの単語のうち、シソー
ラス中でそのカテゴリＷ０の下位概念にあるすべての単
語をＷ０に置き換える。同時に、Ｓ３４において、それ
らの単語に対して、関係インデックス保持部４中の関係
インデックスの概念カテゴリフィールドにＷ０を記入す
る。Ｓ３５において、カテゴリカウントテーブル中で単
語および概念カテゴリフィールドにカテゴリＷ０をもつ
ものの頻度カウントをすべて合計し、その値をＣ０とす
る。Ｓ３６において、既存のカテゴリＷ０を単語または
概念カテゴリに持つレコードをすべて削除し、Ｃ０を頻
度カウントとする新しいＷ０のレコード１個と置き換え
る。Ｓ３７において、カテゴリカウントテーブルのレコ
ード数が一定数以下になったか否かを判定し、一定数以
下になるまでこれらの処理を繰り返し行なう。こうして
得られたカテゴリカウントテーブルのカテゴリフィール
ドの単語が、一つの軸上に乗る要素の集合となる。

【００２６】上述の単語のマージ処理を、具体例を用い
て図５、図７を参照しながら説明する。図７は、シソー
ラスの構造の一例の説明図である。以下の具体例では、
図７に示すようなシソーラスがシソーラス保持部７に保
持されているものとする。

【００２７】図５に示したカテゴリカウントテーブルで
は、「Ｗ／Ｓ」が最も頻度の小さい単語となっている。
この上位概念Ｗ０は図７に示すシソーラスから「計算
機」であることがわかる。Ｗ０の下には、「パソコ
ン」、「ミニコン」などが来ており、また、「パソコ
ン」の下には「デスクトップ」などがある。これらをす
べて「計算機」の概念に統合する。これにより、図５に
示すカテゴリカウントテーブルのうち、「パソコン」、
「計算機」、「Ｗ／Ｓ」が「計算機」に統合され、カウ
ント値Ｃ０は３２となる。

【００２８】上述のマージ処理は、マージの一方法を示
したものであり、他の方法も考えられる。たとえば、上
述の方法では、「計算機」が最も頻度が少ない概念であ
った場合に、たとえその概念の下位概念の単語が多く現
れても、低頻度概念として統一されてしまう。この問題
をさけるために、上述の単語のマージ処理において、最
低頻度のものを選択する際に、その下位概念が存在しな
いことを条件とすることができる。

【００２９】関係語分類部６は、第１の視点について、
上述のような処理によって得られたカテゴリカウントテ
ーブルから、カテゴリの集合を得る。同様の処理によっ
て、もう一つの軸となる第２の視点についてのカテゴリ
の集合も得る。

【００３０】図２に戻り、Ｓ１７において軸の設定を行
なう。軸は、ユーザが関係指定部５から入力した第１の
視点および第２の視点である。各視点については関係語
分類部６でカテゴリの集合が得られている。このカテゴ
リの集合の要素の数でそれぞれの軸を分割し、表示平面
上をメッシュ状に分割する。さらに、各軸をひき、等間
隔に要素ラベルを並べる。このとき、上述のマージ処理
をさらに数回適用して、ラベルをいくつかまとめる上位
概念のラベルを付加してもよい。

【００３１】次に、Ｓ１８において、分布計算部８によ
り、各情報要素が所属するセルを決定する。Ｓ１７で設
定した２つの軸の各分類に対して、カウントマトリクス
を用意する。図８は、カウントマトリクスの概念図であ
る。図７に示したマトリクスの各セルには、それぞれの
軸のカテゴリごとに対応する情報要素の文インデクスへ
のポインタのリストが書き込まれる。図７では、ポイン
タを「＊」で示している。例えば、右上隅のセルには、
４つの文テーブルへのポインタが書き込まれている。

【００３２】分布計算部８は各情報要素を順次参照し、
それに対応する関係−文インデックスを参照し、対応す
るカテゴリを各軸について選択する。ｘ軸とｙ軸の位置
を決め、カウントマトリクスにポインタを記入してい
く。

【００３３】Ｓ１９において、一つのセルにおける情報
要素の個数をもとに、各セルの表示を決定する。例え
ば、情報要素の個数によって濃度を変化させたり、色を
変えて表示することができる。この場合、情報要素の個
数をいくつかのレベルに分け、各レベルごとに濃度や色
を設定して表示することができる。このとき設定するレ
ベルは、最大の個数を持つセルを基準に適切な段階を設
定すればよい。ここでは、１つのセルに含まれる情報要
素の個数の最大値が９０〜９９の範囲にあると仮定し、
１０段階に分割することを考える。このとき、情報要素
の個数が０〜９、１０〜１９、２０〜２９、３０〜３
９、・・・、９０〜９９のように範囲を設定することが
できる。

【００３４】Ｓ２０において、分布表示部９は、このよ
うにして得られたマトリクスを表示する。図９は、表示
画面の一例の説明図である。図９では５段階（０〜２
０、２０〜４０、４０〜６０、６０〜８０、８０以上）
の表示を行なっており、各セルの表示レベルを、図示の
都合上、ハッチングを変えて示している。また、図９で
は、一例として、中心概念として「利用する」が指定さ
れ、２つの軸として目的と対象を選択した場合の分布の
表示を示している。例えば、左上隅のセルは、対象が
「計算機」であり、目的が「制御」であるから、「制御
のために計算機を利用する」旨の記載のあるテキストを
含む情報要素が８０以上存在することを示している。

【００３５】図９ではセルの濃度や色などの表示方法
を、情報要素の数に従って変化させる例を示したが、こ
れに限らず、種々の表示方法を用いることができる。例
えば、セル内にその情報要素の数だけドットを表示し、
粗密を表現することができる。この表示のためには、例
えば、特開平７−１２１５６５に示された技術が利用可
能である。特に要素数の少ない場合には有効になる。さ
らに、要素を示すドットのそばにその要素が持つ情報の
要点、すなわち、中心概念に対して関係を持つ２つの語
とそれらの関係を表す語を付与すると、絞り込みを行な
う際に有効である。また、図９では２つの視点を指定し
て２次元のマトリクスを表示する例を示したが、３つの
視点を指定し、３次元状の表示を行なうことも可能であ
る。

【００３６】このような表示を参照することにより、ユ
ーザは第１の視点と第２の視点の関係を知ることができ
る。図９に示した具体例では、目的と対象、すなわち何
のために何を利用しているかを知ることができる。な
お、ここでは図９に示すようなマトリクスとして表示す
る例を示したが、このようなマトリクスを印刷出力して
もよいし、他の装置に画像通信により転送してもよい。
さらに、このようなマトリクスを形成せずに内容のみを
他のソフトウェアの入力として用いることも可能であ
る。

【００３７】図９に示した例において、目的が「経
済」、対象が「経済」という分類が多く現れている。こ
れは、例えば「貯蓄に国債を利用する」といった情報
の、「貯蓄」も「国債」も「経済」のカテゴリの中に含
まれているためである。それぞれの軸が広範囲になって
いるため、グループ化した場合に抽象度の高い語を選ば
ざるを得ないためである。このように抽象度の高いセル
や、情報要素の数が多いセルでは、セルに含まれる情報
要素をさらに細分化することによって、それぞれのセル
に含まれる情報要素の内容をさらに的確に把握できる分
類を行なわせることが可能である。図１０が、その細分
化された例である。図１０の見方と意味は、図９と同様
である。この場合、ユーザに細分化する１以上のセルを
指定してもらい、指定されたセルを特定する各軸のカテ
ゴリを下位概念に展開するとともに、指定されたセルに
含まれる情報要素を展開した下位概念に従って分類すれ
ばよい。この処理は、指定されたセルに含まれる情報要
素を対象とした関係語分類部６以降の処理を行なえばよ
い。これにより、分野を特化した中で、同じ観点での関
係を知ることができるようになる。

【００３８】さらに、１以上のセルを指定し、指定され
たセルに含まれる情報要素を別の観点で分類することも
可能である。例えば、図９に示す表示画面において、対
象が「計算機」、目的が「制御」である情報要素を、今
度は主体や手段で分類させることが可能である。この場
合も、指定されたセルに含まれる情報要素を対象とし
て、関係語分類部６以降の処理を行なえばよい。このと
き、関係指定部５からユーザが新たな視点を入力すれば
よい。また、細分類する際に、同じ視点を用いるか否か
を選択可能に構成してもよい。

【００３９】このようなセルを指定して情報要素を限定
し、更なる細分類を行なって行くことにより、ユーザは
所望の情報に近づいて行くことができる。最終的に１個
または数個あるいは数十個程度に絞られたところで、ユ
ーザは１以上のセルを指定し、セルに含まれる情報要素
の全部または一部について、その内容の表示または印刷
出力などを行なわせることができる。

【００４０】なお、ユーザによる視点の入力や細分類な
どの操作を順に記憶しておくことにより、操作前の状態
に戻ったり、あるいは途中の状態からやり直せるように
構成することもできる。

【００４１】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、情報群をその内容を基にして複数の視点で分
類することができ、視点と座標軸を対応させて、２次元
または３次元で情報の分布を表示させることができる。
これにより、ある情報群に関する複数の視点での相関を
みることができる。視点は、個々の情報中の文の単語の
関係から得ることができる。

【００４２】また、複数の視点での分布の表示から一部
の領域を選択することにより、情報の部分集合について
の細分類を行なうことができる。これにより、情報の絞
り込みを行ない、所望の情報を容易に得ることができ
る。細分類の際には、同じ視点のほか、別の視点で分類
を追加して絞り込みを加えていくこともできる。

【００４３】このようにして、情報検索の知識やノウハ
ウのないユーザであっても、所望の情報を容易に得るこ
とができるように支援することができるという効果があ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の情報提示装置の実施の一形態を示す
ブロック図である。

【図２】本発明の情報提示装置の実施の一形態におけ
る動作の一例を示すフローチャートである。

【図３】関係インデックスの一例の説明図である。

【図４】関係インデックスの別の例の説明図である。

【図５】カテゴリカウントテーブルの一例の説明図で
ある。

【図６】単語のマージ処理の一例を示すフローチャー
トである。

【図７】シソーラスの構造の一例の説明図である。

【図８】カウントマトリクスの概念図である。

【図９】表示画面の一例の説明図である。

【図１０】図９の表示画面の細分化された一例の説明
図である。

【符号の説明】

１…情報要素集合保持部、２…入力部、３…関係抽出
部、４…関係インデックス保持部、５…関係指定部、６
…関係語分類部、７…シソーラス保持部、８…分布計算
部、９…分布表示部。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数の情報の集合を保持する情報要素集
合保持手段と、与えられた検索式によって限定される前
記情報要素集合中の部分集合について該部分集合に属す
る情報のテキスト情報部分を解析し与えられた中心概念
と関係をもつ語とその関係を抽出する関係抽出手段と、
分類を行なうために与えられた関係について前記関係抽
出手段で抽出された関係を基に前記部分集合中の各情報
を分類する関係語分類手段と、前記与えられた関係を軸
として前記関係語分類手段による分類結果を可視化する
分類結果出力手段を有することを特徴とする情報提示装
置。
【請求項２】前記関係語分類手段は、シソーラスを用
いて分類された各情報をさらに適切な数のグループにま
とめることを特徴とする請求項１に記載の情報提示装
置。
【請求項３】前記分類結果出力手段は、前記与えられ
た関係のうちの２つを軸としてマトリクスを構成し該マ
トリクスにそれぞれの情報をマップし該マトリクスの各
セルにマップされた情報の個数に応じて該セルの表示形
式を決定することを特徴とする請求項１に記載の情報提
示装置。
【請求項４】前記分類結果出力手段は、分類結果の一
部が指定されたとき指定された分類に含まれる情報を細
分類して可視化することを特徴とする請求項１に記載の
情報提示装置。
【請求項５】前記分類結果出力手段は、分類結果の一
部が指定されたとき指定された分類に含まれる情報を与
えられた別の関係により細分類して可視化することを特
徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項６】前記分類結果出力手段は、可視化した分
類結果に従ってある情報が指定されたとき該情報のテキ
スト部分を可視化して出力することを特徴とする請求項
１に記載の情報提示装置。