JP2008524712A - ドメイン特定のデータ・エンティティ・マッピング方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】複数の分類軸及び各軸についての複数のラベルを含むドメイン定義を設定する。軸及びラベルに従って分類可能である関心のある属性を潜在的に有するデータ・エンティティにアクセスする。次いで、適切なエンティティをそれらの属性に基づいて識別し、そして該エンティティを分類する。分類及びエンティティ自体又はその一部分は、更なる分類、検索及び参照のために知識ベースに保存することができる。異なる種類のデータを参照することによる組合せを含む、分類の複雑な組合せが、エンティティを軸及びラベルへ一対多数のマッピングするために定義によって要求されるドメイン定義及び規則又はアルゴリズムにより可能である。
【選択図】図1
Description
12 ドメイン定義
16 データ資源
18 編集可能なインターフェース
50 ワークステーション
52 ドメイン定義論理
80 エンティティ処理論理
96 マッピング
98 ドメイン定義
122 ドメイン定義テンプレート
124 書誌的データ欄
126 主観的データ欄
128 分類データ欄
168 ティップ・テキスト定義インターフェース
186 検索及び分類並びにIKB設定のための論理
218 IKB作成プロセス
220 テンプレート
224 チェック・ボックス
226 関連付けリスト
238 規則
246 データ・エンティティ
248 選択され分類されたエンティティ
250 関心のある特徴のコンピュータ支援処理、分析及び分類のための論理
256 コンピュータ支援による処理
272 ワークフロー
274 フォーム・ビュー
276 レコード
278 テキスト強調表示
280 候補リスト
282 候補選択
284 文書IDフィールド
288 エンティティ・レコード・ビュー
290、292、294 強調表示
296 空間ディスプレイ
302 摘要表
304 カウント
306 リスト
308 空間ディスプレイ
310、312 レコード強調表示
314 交差空間
316 レコード・リスト
318 空間ディスプレイ表現
320、322、324 ブロック
326 空間ディスプレイ
328 空間ディスプレイ
332 空間ディスプレイ
334 軸
336 ラベル
338 ブロック
340 カウント
342 背景
344 挿入記号
346 凡例
348 挿入記号
350 凡例
352 データ・エンティティ・レコード・リスト
354 挿入図
356 グラフィック・フォーマット
358 358
360 棒
362 グラフィック・ディスプレイ
364 グラフィック表現
366 軸
368 棒
370 相互作用型表現
376 ドメイン
378 軸
380 ビュー
384 挿入図
390 レコード・リスト
392 画像/テキスト・エンティティ処理システム
394 画像及びテキスト・ファイル
396 テキスト・セグメント
398 画像セグメント
400 テキスト
406 可視画像
408 画像/テキスト・エンティティ処理
410 テキスト・データ
412 画像データ
420 ビュー
422 主観的情報及び分類情報
424 画像表現
Claims (22)
- データ・エンティティをマッピングするための方法であって、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメインを定義する段階と、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスする段階と、
前記データ・ドメインの軸及びラベルに対応するデータ・エンティティ内の属性を識別する段階と、
前記識別されたデータ・エンティティ属性を、前記軸及びラベルの対応する属性に従って分類する段階と、
を有している方法。 - 前記データ・エンティティはテキスト文書を含み、前記属性は文書内に含まれるワード又はフレーズを含んでいる、請求項1記載の方法。
- 前記データ・エンティティは、テキスト文書と軸及びラベルに関連したワード又はフレーズとの間でのワード又はフレーズの整合によって識別される、請求項2記載の方法。
- 前記データ・エンティティは、テキスト文書内のワード又はフレーズと前記軸及びラベルに関連したワード又はフレーズとの整合についての近似判定基準によって識別される、 請求項3記載の方法。
- 前記データ・エンティティは画像データを含んでいる、請求項1記載の方法。
- 前記画像データによって符号化された関心のある属性に基づいて画像データ・エンティティを識別する段階を含んでいる請求項5記載の方法。
- 画像データが医学的画像を符号化し、また分類は画像データから検出可能な病状の分析を含んでいる、請求項6記載の方法。
- 前記方法は、ラベルの複数の属性を定義する段階を含み、該ラベルの属性に整合する属性を持つデータ・エンティティが識別される、請求項1記載の方法。
- 分類のためのベースを表すデータを含むデータ・エンティティの候補サブセットを定義する段階を含んでいる請求項1記載の方法。
- 前記データ・エンティティを分析する際に用いるべき判定基準のユーザ選択のためにドメイン定義に基づいて検索テンプレートを作成する段階を含んでいる請求項1記載の方法。
- 前記テンプレートは、前記選択された判定基準に対応する属性を持つデータ・エンティティを識別するための検索判定基準のユーザ選択を可能にする、請求項10記載の方法。
- 分類されたデータ・エンティティを予測結果と比較する段階と、該比較に基づいて、ドメイン定義、或いは識別又は分類のためのベースを改良修正する段階とを含んでいる請求項1記載の方法。
- データ・エンティティをマッピングするための方法であって、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスする段階と、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメイン定義に基づいてデータ・エンティティを分類して、前記軸及びラベルの対応する属性に従ってデータ・エンティティを分類する段階と、
を有している方法。 - データ・エンティティをマッピングするための方法であって、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメインを定義する段階と、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスする段階と、
前記データ・ドメインの軸及びラベルに対応するデータ・エンティティ内の属性を識別する段階と、
前記識別されたデータ・エンティティ属性を、データ・エンティティから複数のラベル又は軸への一対多数のマッピングに基づいた対応する属性に従って分類する段階と、
を有している方法。 - データ・エンティティをマッピングするための方法であって、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメインを定義する段階と、
データ・エンティティの分析のための判定基準のユーザ選択のために前記ドメイン定義に基づいてテンプレートを作成する段階と、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスする段階と、
選択判定基準に基づいて前記軸及びラベルに対応するエンティティ属性を識別する段階と、
前記識別されたデータ・エンティティ属性を、前記軸及びラベルの対応する属性に従って分類する段階と、
を有している方法。 - データ・エンティティをマッピングするための方法であって、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスする段階と、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメイン定義に基づいて前記データ・エンティティの分析のための判定基準のユーザ選択のためにテンプレートにアクセスする段階と、
前記テンプレート内の判定基準として選択された前記軸及びラベルの対応する属性に基づいて前記データ・エンティティを分類して、前記ドメイン定義に従って前記データ・エンティティを分類する段階と、
を有している方法。 - 関心のある文書を識別するための方法であって、
複数の分類軸、各軸についての複数の分類ラベル、並びに前記軸及びラベルに関連した複数の用語を含むデータ・ドメインを定義する段階と、
複数のテキスト文書にアクセスする段階と、
前記データ・ドメインの前記軸、前記ラベル及び前記用語に基づいて、軸、ラベル及び関連した用語に対応する用語を持つ文書を識別する段階と、
前記識別された文書を前記データ・ドメインに従って分類する段階と、
を有している方法。 - 関心のある分野における知的財産権をマッピングするための方法であって、
予め定義されたユーザ選択可能な経路を形成する複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルと、前記軸及びラベルに関連した複数の用語とを含むデータ・ドメインを定義する段階と、
各々が関連した特許データを持つ複数の特許文書にアクセスする段階と、
前記データ・ドメインの前記軸、前記ラベル及び前記用語に基づいて、軸、ラベル及び関連した用語に対応する特許データを識別する段階と、
前記識別された特許データを前記データ・ドメインの複数の軸又はラベルに従って分類する段階と、
を有している方法。 - データ・エンティティをマッピングするための方法であって、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメインを定義する段階と、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスする段階と、
前記データ・ドメインの軸及びラベルに対応するデータ・エンティティ内の属性を識別する段階と、
前記識別されたデータ・エンティティ属性を、前記軸及びラベルの対応する属性に従って分類する段階と、
を有している方法。 - データ・エンティティをマッピングするためのコンピュータ・プログラムであって、
少なくとも1つの機械読取り可能な媒体と、
複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメインを定義し、関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスし、前記データ・ドメインの軸及びラベルに対応する前記データ・エンティティ内の属性を識別し、前記軸及びラベルの対応する属性に従って前記識別されたデータ・エンティティ属性を分類するためのコードを含んでいる、前記少なくとも1つの機械読取り可能な媒体上に記憶されたコンピュータ・コードと、
を有しているコンピュータ・プログラム。 - データ・エンティティをマッピングするためのコンピュータ・プログラムであって、
少なくとも1つの機械読取り可能な媒体と、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスし、複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメイン定義に基づいてデータ・エンティティを分類して、前記軸及びラベルの対応する属性に従ってデータ・エンティティを分類するためのコードを含んでいる、前記少なくとも1つの機械読取り可能な媒体上に記憶されたコンピュータ・コードと、
を有しているコンピュータ・プログラム。 - データ・エンティティをマッピングするためのコンピュータ・プログラムであって、
少なくとも1つの機械読取り可能な媒体と、
関心のある属性を潜在的に有する複数のデータ・エンティティにアクセスし、また複数の分類軸及び各軸についての複数の分類ラベルを含むデータ・ドメイン定義に基づいて前記データ・エンティティの分析のための判定基準のユーザ選択のためにテンプレートにアクセスし、また前記テンプレート内の判定基準として選択された前記軸及びラベルに対応する属性に基づいて前記データ・エンティティを分類して、前記ドメイン定義に従って前記データ・エンティティを分類するためのコードを含んでいる、前記少なくとも1つの機械読取り可能な媒体上に記憶されたコンピュータ・コードと、
を有しているコンピュータ・プログラム。
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