JPH0721303A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPH0721303A JPH0721303A JP5030988A JP3098893A JPH0721303A JP H0721303 A JPH0721303 A JP H0721303A JP 5030988 A JP5030988 A JP 5030988A JP 3098893 A JP3098893 A JP 3098893A JP H0721303 A JPH0721303 A JP H0721303A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- pattern
- characters
- memory
- displayed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】
【目的】 認識文字を少ない操作回数で効率良く修正す
る。 【構成】 操作者からの修正情報を入力する修正情報入
力部９と、入力された修正情報に基づき候補文字メモリ
５の内容を正しい文字に書き換える修正部１０を備え、
誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに類似した文
字パターンを表示部８に表示して、操作者が正しい文字
を選択することにより一括修正する。 【効果】 誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに
類似した文字パターンを表示し一括修正できるため作業
効率が向上する。
る。 【構成】 操作者からの修正情報を入力する修正情報入
力部９と、入力された修正情報に基づき候補文字メモリ
５の内容を正しい文字に書き換える修正部１０を備え、
誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに類似した文
字パターンを表示部８に表示して、操作者が正しい文字
を選択することにより一括修正する。 【効果】 誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに
類似した文字パターンを表示し一括修正できるため作業
効率が向上する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字認識処理によって
得られた文字の修正手段を備えた文字認識装置に関する
ものである。
得られた文字の修正手段を備えた文字認識装置に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】以下、従来の認識文字修正手段を備えた
文字認識装置について図７を参照して説明する。文字入
力部１０１から入力された文書画像は、一旦文書パター
ンメモリ１１１に蓄えられ、文字認識部１０２で文字認
識される。文字認識部１０２から出力された認識文字の
文字パターン、特徴量、リジェクトコードおよびコード
は、それぞれのメモリ１１０、１０５、１０９、１０３
に文字パターンの数だけ記憶される。その後、誤認識の
可能性の高い認識文字とその文字パターンを文字コード
メモリ１０３および文字パターンメモリ１１０から読み
出し、表示部１０４に表示して操作者に提示し、操作者
がこの文字コードを修正するために正しい文字コードを
修正情報入力部１０６から入力した場合、両方の文字コ
ードを照合修正部１０７で照合した上で、文字コードメ
モリ１０３の内容をこれに修正する。さらに、特徴メモ
リ１０５中にある着目する文字パターンの特徴量と他の
文字パターンの特徴量との類似度を求め、この類似度が
所定値より大きい場合には、操作者が修正を指示しない
パターンであっても、その文字パターンと文字コードを
操作者に提示し、上記で修正された文字コードに修正す
ることを確認部１０８で操作者に対して確認し、操作者
がこれを許可したときに上記修正を行なうようにする。
文字認識装置について図７を参照して説明する。文字入
力部１０１から入力された文書画像は、一旦文書パター
ンメモリ１１１に蓄えられ、文字認識部１０２で文字認
識される。文字認識部１０２から出力された認識文字の
文字パターン、特徴量、リジェクトコードおよびコード
は、それぞれのメモリ１１０、１０５、１０９、１０３
に文字パターンの数だけ記憶される。その後、誤認識の
可能性の高い認識文字とその文字パターンを文字コード
メモリ１０３および文字パターンメモリ１１０から読み
出し、表示部１０４に表示して操作者に提示し、操作者
がこの文字コードを修正するために正しい文字コードを
修正情報入力部１０６から入力した場合、両方の文字コ
ードを照合修正部１０７で照合した上で、文字コードメ
モリ１０３の内容をこれに修正する。さらに、特徴メモ
リ１０５中にある着目する文字パターンの特徴量と他の
文字パターンの特徴量との類似度を求め、この類似度が
所定値より大きい場合には、操作者が修正を指示しない
パターンであっても、その文字パターンと文字コードを
操作者に提示し、上記で修正された文字コードに修正す
ることを確認部１０８で操作者に対して確認し、操作者
がこれを許可したときに上記修正を行なうようにする。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
従来の構成では、誤認識の可能性の高い文字と特徴量が
近い文字を１文字ずつ表示し、確認作業を行なう必要が
あるので、作業を効率よく行なう上で問題があった。
従来の構成では、誤認識の可能性の高い文字と特徴量が
近い文字を１文字ずつ表示し、確認作業を行なう必要が
あるので、作業を効率よく行なう上で問題があった。
【０００４】本発明は、このような従来の問題を解決す
るものであり、認識文字を少ない操作回数で効率良く修
正することのできる文字認識装置を提供することを目的
とする。
るものであり、認識文字を少ない操作回数で効率良く修
正することのできる文字認識装置を提供することを目的
とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するため、認識された文字コードのうち誤認識の可能
性の高い文字パターンと、この文字パターンに類似する
文字の文字パターンとを認識候補文字として一度に表示
し、これらの認識候補文字から操作者が正解文字を選択
することにより認識候補文字を正解文字に一括して修正
するようにしたものである。また、文字パターン中に不
適当な文字パターンが含まれているときは操作者がこれ
を指示することにより修正対象から外すことができ、ま
た認識候補文字中に正解文字が存在しないときは、かな
漢字変換等を用いて入力した文字に一括して置換する。
成するため、認識された文字コードのうち誤認識の可能
性の高い文字パターンと、この文字パターンに類似する
文字の文字パターンとを認識候補文字として一度に表示
し、これらの認識候補文字から操作者が正解文字を選択
することにより認識候補文字を正解文字に一括して修正
するようにしたものである。また、文字パターン中に不
適当な文字パターンが含まれているときは操作者がこれ
を指示することにより修正対象から外すことができ、ま
た認識候補文字中に正解文字が存在しないときは、かな
漢字変換等を用いて入力した文字に一括して置換する。
【０００６】
【作用】複数の文字パターンに対するそれぞれの候補文
字をリストアップするので、ある文字パターンの候補文
字に正解がない場合であっても距離の近い他の文字パタ
ーンでの候補文字を参照できるため、操作者が候補文字
の中から正解文字を選択することが容易になり、従来の
方法より少ない操作回数で修正作業ができる。
字をリストアップするので、ある文字パターンの候補文
字に正解がない場合であっても距離の近い他の文字パタ
ーンでの候補文字を参照できるため、操作者が候補文字
の中から正解文字を選択することが容易になり、従来の
方法より少ない操作回数で修正作業ができる。
【０００７】
【実施例】図１は本発明の一実施例における文字認識装
置の機能ブロック図である。図１において、１は文書を
光電変換して２値化データとして画像メモリ２に記憶さ
せる画像入力部、２は画像入力部１からの２値化データ
を蓄える画像メモリ、３は２値化データに前処理、特徴
抽出、マッチング等の文字認識処理を行ない、画像メモ
リ２における文字パターンを囲む外接矩形の頂点座標、
類似文字、認識候補文字およびリジェクトフラグを出力
する文字認識部、４は文字パターンの外接矩形の頂点座
標を記憶する文字矩形メモリ、５は認識候補文字を蓄え
る候補文字メモリ、６はリジェクトフラグが付与された
文字を記憶するためのリジェクトフラグメモリ、７は類
似文字を記憶する類似文字メモリ、８は画像メモリ２の
内容、候補文字メモリ５や類似文字メモリ７中の候補文
字および修正のためのメッセージ等を表示する表示部、
９は操作者からの修正情報を入力する修正情報入力部、
１０は入力された修正情報に基づき候補文字メモリ５の
内容を正しい文字に置き換える修正部である。
置の機能ブロック図である。図１において、１は文書を
光電変換して２値化データとして画像メモリ２に記憶さ
せる画像入力部、２は画像入力部１からの２値化データ
を蓄える画像メモリ、３は２値化データに前処理、特徴
抽出、マッチング等の文字認識処理を行ない、画像メモ
リ２における文字パターンを囲む外接矩形の頂点座標、
類似文字、認識候補文字およびリジェクトフラグを出力
する文字認識部、４は文字パターンの外接矩形の頂点座
標を記憶する文字矩形メモリ、５は認識候補文字を蓄え
る候補文字メモリ、６はリジェクトフラグが付与された
文字を記憶するためのリジェクトフラグメモリ、７は類
似文字を記憶する類似文字メモリ、８は画像メモリ２の
内容、候補文字メモリ５や類似文字メモリ７中の候補文
字および修正のためのメッセージ等を表示する表示部、
９は操作者からの修正情報を入力する修正情報入力部、
１０は入力された修正情報に基づき候補文字メモリ５の
内容を正しい文字に置き換える修正部である。
【０００８】図２は本実施例の文字認識装置の構成を示
す装置ブロック図である。図２において、２１は画像入
力回路であり、図１の１に対応し、イメージスキャナ等
により読み取った文書をビットデータにして出力する。
２２はランダム・アクセス・メモリ（以下、ＲＡＭ）で
あり、図１の画像メモリ２、文字矩形メモリ４、候補文
字メモリ５、リジェクトフラグメモリ６、類似文字メモ
リ７および処理で使用する作業用メモリ２８を有してい
る。２３はリード・オンリーメモリ（以下、ＲＯＭ）で
あり、図３に示すフローチャートに従った制御プログラ
ムを記憶したプログラム記憶領域２９を有する。２４は
プログラム記憶領域２９に記憶された制御プログラムに
従って処理を行なう処理回路である。２５はデータを入
力するキーボードである。２６は表示回路であり、図１
の８に対応し、２７は文字認識回路であり、図１の３に
対応する。
す装置ブロック図である。図２において、２１は画像入
力回路であり、図１の１に対応し、イメージスキャナ等
により読み取った文書をビットデータにして出力する。
２２はランダム・アクセス・メモリ（以下、ＲＡＭ）で
あり、図１の画像メモリ２、文字矩形メモリ４、候補文
字メモリ５、リジェクトフラグメモリ６、類似文字メモ
リ７および処理で使用する作業用メモリ２８を有してい
る。２３はリード・オンリーメモリ（以下、ＲＯＭ）で
あり、図３に示すフローチャートに従った制御プログラ
ムを記憶したプログラム記憶領域２９を有する。２４は
プログラム記憶領域２９に記憶された制御プログラムに
従って処理を行なう処理回路である。２５はデータを入
力するキーボードである。２６は表示回路であり、図１
の８に対応し、２７は文字認識回路であり、図１の３に
対応する。
【０００９】以上のように構成された文字認識装置にお
いて、以下認識文字の修正方法について、図１の機能ブ
ロック図および図３のフローチャートに従って説明す
る。修正の処理は、文字認識部３により文字領域の認識
処理が終了した時点から始まる。
いて、以下認識文字の修正方法について、図１の機能ブ
ロック図および図３のフローチャートに従って説明す
る。修正の処理は、文字認識部３により文字領域の認識
処理が終了した時点から始まる。
【００１０】まずステップ３１で、文字領域に含まれる
文字の並び順を示すカウンタ番号ｉに初期値１をセット
する。
文字の並び順を示すカウンタ番号ｉに初期値１をセット
する。
【００１１】ステップ３２では、ｉ番目の文字に対して
修正処理を行なうかどうかをリジェクトフラグＲ［ｉ］
を参照して判定する。Ｒ［ｉ］は文字認識部３によって
値が代入される。たとえば、第１候補文字の距離、第１
候補文字と第２候補文字との距離の差、第１候補文字が
誤読の発声する傾向が強い特定の文字（「夕」と「タ」
など）であるときは、認識文字（第１候補文字）が誤読
である可能性が高い。このようなときにリジェクトフラ
グメモリ６中のリジェクトフラグＲ［ｉ］に１が、それ
以外のときは０が代入される。
修正処理を行なうかどうかをリジェクトフラグＲ［ｉ］
を参照して判定する。Ｒ［ｉ］は文字認識部３によって
値が代入される。たとえば、第１候補文字の距離、第１
候補文字と第２候補文字との距離の差、第１候補文字が
誤読の発声する傾向が強い特定の文字（「夕」と「タ」
など）であるときは、認識文字（第１候補文字）が誤読
である可能性が高い。このようなときにリジェクトフラ
グメモリ６中のリジェクトフラグＲ［ｉ］に１が、それ
以外のときは０が代入される。
【００１２】リジェクトフラグＲ［ｉ］が１のとき、す
なわちｉ番目の文字が誤読の可能性が高いときはステッ
プ３３へ、Ｒ［ｉ］が０のときはステップ５２へ進む。
ステップ３３では、ｉ番目の文字パターンを表示部８に
表示する。
なわちｉ番目の文字が誤読の可能性が高いときはステッ
プ３３へ、Ｒ［ｉ］が０のときはステップ５２へ進む。
ステップ３３では、ｉ番目の文字パターンを表示部８に
表示する。
【００１３】ステップ３４で、カウンタにｉ番目の文字
の特徴と似ている文字の番号ｋを設定する。またステッ
プ３５で、ｊにｉ＋１を代入する。
の特徴と似ている文字の番号ｋを設定する。またステッ
プ３５で、ｊにｉ＋１を代入する。
【００１４】ステップ３６では、前述したようにｉ番目
の文字の特徴Ｆ［ｉ］とｊ番目の文字の特徴Ｆ［ｊ］と
の距離を計算する。
の文字の特徴Ｆ［ｉ］とｊ番目の文字の特徴Ｆ［ｊ］と
の距離を計算する。
【００１５】ステップ３７で、Ｇ［ｊ］が０でないとき
はＧ［ｊ］番目の文字がｉ番目の文字と類似していると
判断してステップ３８に進み、それ以外のときはステッ
プ４２に進む。ステップ３８で、ｋの値を１だけ増加さ
せ、ステップ３９で、類似文字メモリ７中のＮ［ｋ］に
類似文字の番号ｊを記憶する。
はＧ［ｊ］番目の文字がｉ番目の文字と類似していると
判断してステップ３８に進み、それ以外のときはステッ
プ４２に進む。ステップ３８で、ｋの値を１だけ増加さ
せ、ステップ３９で、類似文字メモリ７中のＮ［ｋ］に
類似文字の番号ｊを記憶する。
【００１６】ステップ４０では、座標Ｐ［Ｎ［ｋ］］で
囲まれる類似文字の文字パターンを表示部８に表示す
る。このとき、ステップ３３で表示した文字パターンと
重ならないように文字パターンの幅より幾分大きめのド
ット数だけ所定の方向（ここでは右方向）にずらして表
示する。このあと、ステップ４１に進む。ステップ４１
では、文字番号ｊに１を加算した後、ステップ３７に戻
る。
囲まれる類似文字の文字パターンを表示部８に表示す
る。このとき、ステップ３３で表示した文字パターンと
重ならないように文字パターンの幅より幾分大きめのド
ット数だけ所定の方向（ここでは右方向）にずらして表
示する。このあと、ステップ４１に進む。ステップ４１
では、文字番号ｊに１を加算した後、ステップ３７に戻
る。
【００１７】ステップ４２の時点では、文字認識部３か
ら出力されたすべての文字に対して、ｉ番目の文字との
距離が小さい文字の番号ｊが類似文字メモリ７中のＮ
［ｋ］にセットされている。Ｎ［ｋ］にセットされた番
号の文字はステップ４４以上で一括して修正するが、そ
の前に修正対象から除外したい文字があればこれを指定
する。すなわち、修正情報入力部９から除外したい文字
の番号を入力すれば、この番号ｋに対応するＮ［ｋ］の
値を０に書き換え、次にステップ４３で、Ｎ［ｋ］が指
す矩形領域Ｐ［Ｎ［ｋ］］で囲まれる文字パターンを表
示部８から消去する。
ら出力されたすべての文字に対して、ｉ番目の文字との
距離が小さい文字の番号ｊが類似文字メモリ７中のＮ
［ｋ］にセットされている。Ｎ［ｋ］にセットされた番
号の文字はステップ４４以上で一括して修正するが、そ
の前に修正対象から除外したい文字があればこれを指定
する。すなわち、修正情報入力部９から除外したい文字
の番号を入力すれば、この番号ｋに対応するＮ［ｋ］の
値を０に書き換え、次にステップ４３で、Ｎ［ｋ］が指
す矩形領域Ｐ［Ｎ［ｋ］］で囲まれる文字パターンを表
示部８から消去する。
【００１８】ステップ４４で、正しい文字を修正情報入
力部９から入力し、ステップ４５で、カウンタｊに１を
セットする。ステップ４６で、Ｎ［ｊ］が０、すなわち
修正対象から除外したい文字であればステップ４９へ進
み、それ以外はステップ４７に進む。
力部９から入力し、ステップ４５で、カウンタｊに１を
セットする。ステップ４６で、Ｎ［ｊ］が０、すなわち
修正対象から除外したい文字であればステップ４９へ進
み、それ以外はステップ４７に進む。
【００１９】ステップ４７では、候補文字メモリ５中の
候補文字Ｃ［Ｎ［ｊ］］にステップ４４で入力した文字
をセットし、ステップ４８では、リジェクトフラグメモ
リ６中のリジェクトフラグＲ［ｊ］に０をセットする。
これは一度修正した文字を重複して処理しないためであ
る。
候補文字Ｃ［Ｎ［ｊ］］にステップ４４で入力した文字
をセットし、ステップ４８では、リジェクトフラグメモ
リ６中のリジェクトフラグＲ［ｊ］に０をセットする。
これは一度修正した文字を重複して処理しないためであ
る。
【００２０】ステップ４９では、ステップ４６からステ
ップ４８までの修正処理を類似文字の総数ｋ分だけ繰り
返すように反復回数を制御するための判定を行ない、反
復を繰り返すときはステップ５０に進み、それ以外はス
テップ５１に進む。
ップ４８までの修正処理を類似文字の総数ｋ分だけ繰り
返すように反復回数を制御するための判定を行ない、反
復を繰り返すときはステップ５０に進み、それ以外はス
テップ５１に進む。
【００２１】ステップ５０では、ｊに１を加算し、ステ
ップ５１では、リジェクトフラグＲ［ｉ］に０をセット
し、ステップ５２に移る。
ップ５１では、リジェクトフラグＲ［ｉ］に０をセット
し、ステップ５２に移る。
【００２２】ステップ５２では、修正中の文字の番号が
認識文字の総数以上であれば処理を終了し、未満であれ
ばステップ５３に進む。ステップ５３では、ｉに１を加
算してステップ３２に戻る。
認識文字の総数以上であれば処理を終了し、未満であれ
ばステップ５３に進む。ステップ５３では、ｉに１を加
算してステップ３２に戻る。
【００２３】次に、図４以降を参照して認識例題文字列
「生むぎ生ごめ生たまご」を用いて上記処理をさらに具
体的に説明する。この文字列を「王むぎ生ごめ王たま
ご」と誤認識し、１番目と７番目の文字がリジェクトさ
れたとする（図４（ａ）参照）。
「生むぎ生ごめ生たまご」を用いて上記処理をさらに具
体的に説明する。この文字列を「王むぎ生ごめ王たま
ご」と誤認識し、１番目と７番目の文字がリジェクトさ
れたとする（図４（ａ）参照）。
【００２４】まず、１番目の文字がリジェクトされるこ
とを検出し（Ｒ［１］＝１）、この文字と距離の近い文
字はＧ［１］＝４であることから４であり、この４番目
の文字と距離の近い文字はＧ［４］は７であり、この７
番目の文字と距離の近い文字Ｇ［７］はないことがわか
る。このとき、１、４、７、９番目の文字が１番目の文
字と距離が近いものとすると、図４（ｂ）のように類似
文字メモリ７にその順番が記憶される。
とを検出し（Ｒ［１］＝１）、この文字と距離の近い文
字はＧ［１］＝４であることから４であり、この４番目
の文字と距離の近い文字はＧ［４］は７であり、この７
番目の文字と距離の近い文字Ｇ［７］はないことがわか
る。このとき、１、４、７、９番目の文字が１番目の文
字と距離が近いものとすると、図４（ｂ）のように類似
文字メモリ７にその順番が記憶される。
【００２５】次に、１番目の文字と距離がしきい値未満
の文字に対する文字パターンと候補文字を図５（ａ）の
ように表示部８に表示する。これは図３のステップ４２
の前段に相当する。表示すべき候補文字は該当する文字
のそれぞれの候補文字をすべて表示してもよく、頻度が
高いに順番に表示してもよい。図５（ａ）では、４つの
文字パターンは「生」、「生」、「生」、「ま」であ
り、候補文字は「生」、「王」、「舌」、「牛」であ
る。
の文字に対する文字パターンと候補文字を図５（ａ）の
ように表示部８に表示する。これは図３のステップ４２
の前段に相当する。表示すべき候補文字は該当する文字
のそれぞれの候補文字をすべて表示してもよく、頻度が
高いに順番に表示してもよい。図５（ａ）では、４つの
文字パターンは「生」、「生」、「生」、「ま」であ
り、候補文字は「生」、「王」、「舌」、「牛」であ
る。
【００２６】次に、修正したくない文字があればこれを
類似文字メモリ７から除外する。例題では文字パターン
「ま」を除外の対象とし、これを修正情報入力部９から
指示することにより、図６（ｂ）のように類似文字メモ
リ７のＫ＝４に０が書き込まれ、表示部８には図５
（ｂ）のように「ま」の文字パターンが消去され対象か
ら除外されたことが示される。これは図３のステップ４
３終了時に相当する。
類似文字メモリ７から除外する。例題では文字パターン
「ま」を除外の対象とし、これを修正情報入力部９から
指示することにより、図６（ｂ）のように類似文字メモ
リ７のＫ＝４に０が書き込まれ、表示部８には図５
（ｂ）のように「ま」の文字パターンが消去され対象か
ら除外されたことが示される。これは図３のステップ４
３終了時に相当する。
【００２７】最後に、候補文字の中から正解（「生」）
を選んで入力することにより、図６（ａ）のように候補
文字メモリ５中のＫ＝１、４、７の候補文字がすべて
「生」に書き換えられる。
を選んで入力することにより、図６（ａ）のように候補
文字メモリ５中のＫ＝１、４、７の候補文字がすべて
「生」に書き換えられる。
【００２８】以上のように、本実施例によれば、誤認識
の可能性の高い文字パターンとこれに距離が近い文字パ
ターンを表示し、操作者が正しい文字を選択あるいは文
字コードを入力することにより、これらの文字パターン
に対応する認識文字を一括して正解の文字コードに自動
的に修正することができるため、従来の方法と比べて操
作回数が非常に少なくて済み、修正作業が効率良く行な
える。
の可能性の高い文字パターンとこれに距離が近い文字パ
ターンを表示し、操作者が正しい文字を選択あるいは文
字コードを入力することにより、これらの文字パターン
に対応する認識文字を一括して正解の文字コードに自動
的に修正することができるため、従来の方法と比べて操
作回数が非常に少なくて済み、修正作業が効率良く行な
える。
【００２９】
【発明の効果】本発明は、上記実施例から明らかなよう
に、誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに距離が
近い文字パターンを表示し、操作者が正しい文字を選択
あるいは文字コードを入力することにより、一括して正
解の文字コードに自動的に修正することができるので、
マン・マシン・インターフェースに優れた認識文字の修
正を行なうことができる。
に、誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに距離が
近い文字パターンを表示し、操作者が正しい文字を選択
あるいは文字コードを入力することにより、一括して正
解の文字コードに自動的に修正することができるので、
マン・マシン・インターフェースに優れた認識文字の修
正を行なうことができる。
【図１】本発明の一実施例における文字認識装置の機能
ブロック図。
ブロック図。
【図２】同実施例における文字認識装置の装置ブロック
図。
図。
【図３】同実施例における認識文字修正処理の流れを示
すフローチャート。
すフローチャート。
【図４】同実施例における認識文字修正処理を説明する
ための一覧図。
ための一覧図。
【図５】同実施例における認識文字修正処理時の表示例
を示す画面図。
を示す画面図。
【図６】同実施例における認識文字修正処理を説明する
ための一覧図。
ための一覧図。
【図７】従来の認識文字修正機能を備えた文字認識装置
の機能ブロック図。
の機能ブロック図。
１ 画像入力部 ２ 画像メモリ ３ 文字認識部 ４ 文字矩形メモリ ５ 候補文字メモリ ６ リジェクトフラグメモリ ７ 類似文字メモリ ８ 表示部 ９ 修正情報入力部 １０ 修正部 ２１ 画像入力回路 ２２ ＲＡＭ ２３ ＲＯＭ ２４ 処理回路 ２５ キーボード ２６ 表示回路 ２７ 文字認識回路 ２８ 作業用メモリ ２９ プログラム記憶領域
Claims (4)
- 【請求項１】 文書画像を読み取って２値化したデータ
をもとに文字認識を行なう文字認識部と、認識された文
字のうち誤認識の可能性の高い文字パターンとこれに類
似する文字の文字パターンとを同時に表示する表示部
と、表示された文字パターンの中から操作者が正解文字
を選択する修正情報入力部と、入力された修正情報に基
づき正解文字に一括して修正する修正部とを備えた文字
認識装置。 - 【請求項２】 文字パターンを表示する場合、誤認識の
可能性の高い文字としてリジェクトされた文字の文字パ
ターンの前後の文字と、前記リジェクトされた文字に類
似する文字の前後の文字パターンとを表示することを特
徴とする請求項１記載の文字認識装置。 - 【請求項３】 文字パターンを表示する場合、誤認識の
可能性の高い文字としてリジェクトされた文字の文字パ
ターンと、これに類似する文字の文字パターンとを表示
し、操作者の指示により、リジェクトされた文字の文字
パターンの前後の文字と、リジェクトされた文字に類似
する文字の前後の文字パターンとを表示することを特徴
とする請求項１記載の文字認識装置。 - 【請求項４】 表示された文字パターン中から操作者の
指示により特定の文字を除外する手段を備えた請求項１
から３のいずれかに記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5030988A JPH0721303A (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5030988A JPH0721303A (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0721303A true JPH0721303A (ja) | 1995-01-24 |
Family
ID=12319008
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5030988A Pending JPH0721303A (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0721303A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002207960A (ja) * | 2001-01-12 | 2002-07-26 | Nippon Digital Kenkyusho:Kk | 認識文字修正方法及び認識文字修正プログラム |
| JP2006178543A (ja) * | 2004-12-20 | 2006-07-06 | Canon Marketing Japan Inc | 画像処理方法、画像処理装置 |
| WO2012014611A1 (ja) | 2010-07-26 | 2012-02-02 | 株式会社豊田中央研究所 | トラクションドライブ機構 |
-
1993
- 1993-02-19 JP JP5030988A patent/JPH0721303A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002207960A (ja) * | 2001-01-12 | 2002-07-26 | Nippon Digital Kenkyusho:Kk | 認識文字修正方法及び認識文字修正プログラム |
| JP2006178543A (ja) * | 2004-12-20 | 2006-07-06 | Canon Marketing Japan Inc | 画像処理方法、画像処理装置 |
| WO2012014611A1 (ja) | 2010-07-26 | 2012-02-02 | 株式会社豊田中央研究所 | トラクションドライブ機構 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5410611A (en) | Method for identifying word bounding boxes in text | |
| EP0063454A2 (en) | Method for recognizing machine encoded characters | |
| EP0343786A2 (en) | Method and apparatus for reading and recording text in digital form | |
| JPH0721303A (ja) | 文字認識装置 | |
| US7016535B2 (en) | Pattern identification apparatus, pattern identification method, and pattern identification program | |
| JP3416975B2 (ja) | 文字認識装置及び認識文字の修正方法 | |
| JPH11213087A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH09282309A (ja) | 文書編集校正処理装置 | |
| JP2703559B2 (ja) | 文字認識支援装置 | |
| JP2763042B2 (ja) | 画像処理方法 | |
| JP3037727B2 (ja) | Ｏｃｒシステム | |
| JPH06337966A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPS61147379A (ja) | 光学式文字読取装置 | |
| JPH0467282A (ja) | 認識文字の修正方法 | |
| JPH05151384A (ja) | 認識文字の修正方法 | |
| JPH04268684A (ja) | 認識文字の修正方法 | |
| JPH0830717A (ja) | 文字認識方法とその装置 | |
| JPH0436885A (ja) | 光学式文字読取装置 | |
| JPH0573709A (ja) | 認識文字の修正方法 | |
| JPH06290308A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH09305712A (ja) | 文字認識方法及び装置、及び文字認識用プログラムを記憶した記憶媒体 | |
| JP2504373B2 (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH11184962A (ja) | 光学的文字読取装置、照合修正方法、及び記録媒体 | |
| JP2020140350A (ja) | 文字画像特定装置、画像形成装置及び文字画像特定方法 | |
| JPH02150980A (ja) | 文字及び単語の認識方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |