JP3416975B2 - 文字認識装置及び認識文字の修正方法 - Google Patents
文字認識装置及び認識文字の修正方法Info
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- JP3416975B2 JP3416975B2 JP01519393A JP1519393A JP3416975B2 JP 3416975 B2 JP3416975 B2 JP 3416975B2 JP 01519393 A JP01519393 A JP 01519393A JP 1519393 A JP1519393 A JP 1519393A JP 3416975 B2 JP3416975 B2 JP 3416975B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字認識装置による文
字認識処理によって得られた認識文字の修正方法に関す
るものである。
字認識処理によって得られた認識文字の修正方法に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の認識文字の修正方法を用いた文字
認識装置について図７に構成図を示す。すなわち、文字
入力部１０１で文字画像を読み取り、文字認識部１０２
から出力された認識文字、特徴量、リジェクトコードを
文字パターンの数だけ記憶する。その後、誤認識の可能
性の高い認識文字とその文字パターンを文字コードメモ
リ１０３と文字パターンメモリ１１０から読みだし、表
示部１０４にて操作者に提示し、操作者がこの文字コー
ドを修正するために正しい文字コードを修正情報入力部
１０６から入力した場合、文字コードメモリ１０３の内
容をこれに修正し、さらに、特徴量メモリ１０５中にあ
る着目する文字パターンの特徴量と他の文字パターンの
特徴量との類似度を求め、この類似度が所定値より大き
い場合には操作者が修正を指示しない文字パターンであ
っても、この文字パターンと文字コードを操作者に提示
し、上記で修正された文字コードに修正することを確認
部１０８で操作者に対して確認し、操作者がこれを許可
したときに上記修正を行うようにする。
認識装置について図７に構成図を示す。すなわち、文字
入力部１０１で文字画像を読み取り、文字認識部１０２
から出力された認識文字、特徴量、リジェクトコードを
文字パターンの数だけ記憶する。その後、誤認識の可能
性の高い認識文字とその文字パターンを文字コードメモ
リ１０３と文字パターンメモリ１１０から読みだし、表
示部１０４にて操作者に提示し、操作者がこの文字コー
ドを修正するために正しい文字コードを修正情報入力部
１０６から入力した場合、文字コードメモリ１０３の内
容をこれに修正し、さらに、特徴量メモリ１０５中にあ
る着目する文字パターンの特徴量と他の文字パターンの
特徴量との類似度を求め、この類似度が所定値より大き
い場合には操作者が修正を指示しない文字パターンであ
っても、この文字パターンと文字コードを操作者に提示
し、上記で修正された文字コードに修正することを確認
部１０８で操作者に対して確認し、操作者がこれを許可
したときに上記修正を行うようにする。
【０００３】１０７は照合修正部、１０９はリジェクト
情報メモリ、１１１は、文書パターンメモリである。
情報メモリ、１１１は、文書パターンメモリである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記の従
来の構成では、誤認識の可能性の高い文字と特徴量が近
い文字を１文字ずつ表示し、確認作業を行う必要がある
ために、作業を効率良くおこなう上で問題があった。本
発明は、この問題を解決した認識文字の修正方法を提供
することを目的とする。
来の構成では、誤認識の可能性の高い文字と特徴量が近
い文字を１文字ずつ表示し、確認作業を行う必要がある
ために、作業を効率良くおこなう上で問題があった。本
発明は、この問題を解決した認識文字の修正方法を提供
することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に本発明は、画像中に含まれる文字について文字認識処
理を行い、当該文字認識処理において、各文字パターン
の座標情報、文字パターンから抽出した特徴量、特徴量
と辞書とを照合して得られた最大類似度の認識候補文字
と当該文字コードのリジェクト情報を出力する文字認識
装置であって、出力された各文字パターンのうち、リジ
ェクトされた文字パターンを設定する手段と、設定され
た文字パターンの特徴量とリジェクトされなかった文字
パターンの特徴量との距離を求める手段と、設定された
文字パターンとの距離が所定の値未満であるリジェクト
されなかった文字パターンを設定された文字パターンと
併せて表示させる手段と、置換文字を指定する手段と、
表示された文字パターンを指定された文字に置換する手
段と、を有する。
に本発明は、画像中に含まれる文字について文字認識処
理を行い、当該文字認識処理において、各文字パターン
の座標情報、文字パターンから抽出した特徴量、特徴量
と辞書とを照合して得られた最大類似度の認識候補文字
と当該文字コードのリジェクト情報を出力する文字認識
装置であって、出力された各文字パターンのうち、リジ
ェクトされた文字パターンを設定する手段と、設定され
た文字パターンの特徴量とリジェクトされなかった文字
パターンの特徴量との距離を求める手段と、設定された
文字パターンとの距離が所定の値未満であるリジェクト
されなかった文字パターンを設定された文字パターンと
併せて表示させる手段と、置換文字を指定する手段と、
表示された文字パターンを指定された文字に置換する手
段と、を有する。
【０００６】
【作用】この構成により、文字認識処理後の認識結果の
修正作業において、リジェクトされた文字パターンを置
換する際、リジェクトされた文字パターンだけでなく、
当該リジェクトされた文字パターンに類似するリジェク
トされなかった文字パターンについても、リジェクトさ
れた文字パターンと併せて一括置換することができる。
修正作業において、リジェクトされた文字パターンを置
換する際、リジェクトされた文字パターンだけでなく、
当該リジェクトされた文字パターンに類似するリジェク
トされなかった文字パターンについても、リジェクトさ
れた文字パターンと併せて一括置換することができる。
【０００７】
【０００８】
【実施例】図１は本発明を文字認識の場合に適用した一
実施例における文字認識の修正方法を用いた文字認識装
置の機能ブロック図を示す。図１において１は文書を光
電変換して２値化データとして画像メモリ２に記憶させ
る画像入力部、２は画像入力部１からの２値化データを
蓄える画像メモリ、３は上記２値化データに前処理、特
徴抽出、マッチング等の文字認識処理を行い画像メモリ
２における文字パターンを囲む外接矩形の頂点座標、特
徴量、認識候補文字およびリジェクトフラグを出力する
文字認識部、４は外接矩形の頂点座標を記憶する文字矩
形メモリ、５は上記認識候補文字を蓄える候補文字メモ
リ、６はリジェクトフラグが付与された文字を記憶する
ためのリジェクトフラグメモリ、７は特徴量を記憶する
特徴量メモリ、８は画像メモリ２の内容、候補文字メモ
リ５や類似文字メモリ１２中の候補文字および修正のた
めのメッセージ等を表示する表示部、９は操作者からの
修正情報を入力する修正情報入力部、１０は修正情報に
基づき候補文字メモリ５の内容を正しい文字に書き換え
る修正部、１１は特徴量メモリ７中の特徴量同士を照合
する照合部、１２は照合部１１での照合の結果類似した
文字を記憶するための類似文字メモリである。
実施例における文字認識の修正方法を用いた文字認識装
置の機能ブロック図を示す。図１において１は文書を光
電変換して２値化データとして画像メモリ２に記憶させ
る画像入力部、２は画像入力部１からの２値化データを
蓄える画像メモリ、３は上記２値化データに前処理、特
徴抽出、マッチング等の文字認識処理を行い画像メモリ
２における文字パターンを囲む外接矩形の頂点座標、特
徴量、認識候補文字およびリジェクトフラグを出力する
文字認識部、４は外接矩形の頂点座標を記憶する文字矩
形メモリ、５は上記認識候補文字を蓄える候補文字メモ
リ、６はリジェクトフラグが付与された文字を記憶する
ためのリジェクトフラグメモリ、７は特徴量を記憶する
特徴量メモリ、８は画像メモリ２の内容、候補文字メモ
リ５や類似文字メモリ１２中の候補文字および修正のた
めのメッセージ等を表示する表示部、９は操作者からの
修正情報を入力する修正情報入力部、１０は修正情報に
基づき候補文字メモリ５の内容を正しい文字に書き換え
る修正部、１１は特徴量メモリ７中の特徴量同士を照合
する照合部、１２は照合部１１での照合の結果類似した
文字を記憶するための類似文字メモリである。
【０００９】図２は本実施例の認識文字の修正方法を用
いた文字認識装置の構成を示すブロック図である。ここ
で２１は文書を読み取るイメージスキャナであり読み取
った文書をビットデータにして出力する。２２はランダ
ム・アクセス・メモリ（以下、ＲＡＭ）であり画像メモ
リ２、文字矩形メモリ４、候補文字メモリ５、リジェク
トフラグメモリ６、特徴量メモリ７、類似文字メモリ１
２、処理で使用する作業用メモリ３０を有している。２
３はリード・オンリー・メモリ（以下、ＲＯＭ）であり
特徴量とこれに対応する文字コードを記憶した辞書領域
３１、及び図３（ａ）、（ｂ）に示すフローチャートに
従った制御プログラムを記憶したプログラム記憶領域３
２を有する。２４はプログラム記憶領域３２に記憶され
た制御プログラムに従って処理を行う処理回路である。
２５はデータを入力するキーボードであり、８は表示部
である。
いた文字認識装置の構成を示すブロック図である。ここ
で２１は文書を読み取るイメージスキャナであり読み取
った文書をビットデータにして出力する。２２はランダ
ム・アクセス・メモリ（以下、ＲＡＭ）であり画像メモ
リ２、文字矩形メモリ４、候補文字メモリ５、リジェク
トフラグメモリ６、特徴量メモリ７、類似文字メモリ１
２、処理で使用する作業用メモリ３０を有している。２
３はリード・オンリー・メモリ（以下、ＲＯＭ）であり
特徴量とこれに対応する文字コードを記憶した辞書領域
３１、及び図３（ａ）、（ｂ）に示すフローチャートに
従った制御プログラムを記憶したプログラム記憶領域３
２を有する。２４はプログラム記憶領域３２に記憶され
た制御プログラムに従って処理を行う処理回路である。
２５はデータを入力するキーボードであり、８は表示部
である。
【００１０】以上のように構成された本実施例の認識文
字の修正方法について、図３のフローチャートに従って
説明する。
字の修正方法について、図３のフローチャートに従って
説明する。
【００１１】文字認識部３により文字領域の認識処理が
終了した時点で、ステップＳ１以下の処理を行う。
終了した時点で、ステップＳ１以下の処理を行う。
【００１２】ステップＳ１のカウンタｉは文字領域に含
まれる文字の並び順を示す文字番号である。まず、ｉに
初期値１をセットする。
まれる文字の並び順を示す文字番号である。まず、ｉに
初期値１をセットする。
【００１３】ステップＳ２ではｉ番目の文字に対して修
正処理を行うかどうかをリジェクトフラグＲ［ｉ］を参
照して判定する。Ｒ［ｉ］は文字認識部３によって値が
代入される。たとえば、第１候補文字の距離、第１候補
文字と第２候補文字との距離の差、第１候補文字が誤読
の発生する傾向が強い特定の文字（「夕」と「タ」な
ど）であるとき、などは認識文字（第１候補文字）が誤
読である可能性が高い。このようなときにリジェクトフ
ラグメモリ６中のリジェクトフラグＲ［ｉ］に１が、そ
れ以外のときは０が代入される。
正処理を行うかどうかをリジェクトフラグＲ［ｉ］を参
照して判定する。Ｒ［ｉ］は文字認識部３によって値が
代入される。たとえば、第１候補文字の距離、第１候補
文字と第２候補文字との距離の差、第１候補文字が誤読
の発生する傾向が強い特定の文字（「夕」と「タ」な
ど）であるとき、などは認識文字（第１候補文字）が誤
読である可能性が高い。このようなときにリジェクトフ
ラグメモリ６中のリジェクトフラグＲ［ｉ］に１が、そ
れ以外のときは０が代入される。
【００１４】リジェクトフラグＲ［ｉ］が１のとき、す
なわちｉ番目の文字が誤読の可能性が高いときはステッ
プＳ２４へ、Ｒ［ｉ］が０のときはステップＳ２０へ進
む。
なわちｉ番目の文字が誤読の可能性が高いときはステッ
プＳ２４へ、Ｒ［ｉ］が０のときはステップＳ２０へ進
む。
【００１５】ステップＳ２４で、ｉ番目の文字パターン
を表示部８に表示する。ステップＳ３で、カウンタｋは
ｉ番目の文字の特徴と似ている文字の番号である。似て
いる尺度としてたとえばシティブロック距離を用いるこ
とができ、これはステップＳ５で計算する。
を表示部８に表示する。ステップＳ３で、カウンタｋは
ｉ番目の文字の特徴と似ている文字の番号である。似て
いる尺度としてたとえばシティブロック距離を用いるこ
とができ、これはステップＳ５で計算する。
【００１６】ステップＳ４で、ｊにｉ＋１を代入する。
ステップＳ５では前述したようにｉ番目の文字の特徴Ｆ
［Ｉ］とｊ番目の文字の特徴Ｆ［ｊ］との距離を計算す
る。
ステップＳ５では前述したようにｉ番目の文字の特徴Ｆ
［Ｉ］とｊ番目の文字の特徴Ｆ［ｊ］との距離を計算す
る。
【００１７】ステップＳ６で、ステップＳ５で求めた距
離が所定の値より小さいときはｊ番目の文字がｉ番目の
文字と類似していると判断してステップＳ７に進み、そ
れ以外のときはステップＳ１１に進む。
離が所定の値より小さいときはｊ番目の文字がｉ番目の
文字と類似していると判断してステップＳ７に進み、そ
れ以外のときはステップＳ１１に進む。
【００１８】ステップＳ７で、ｋの値を１だけ増加させ
る。ステップＳ８で、類似文字メモリ１２中のＮ［ｋ］
に類似文字の番号ｊを記憶する。
る。ステップＳ８で、類似文字メモリ１２中のＮ［ｋ］
に類似文字の番号ｊを記憶する。
【００１９】ステップＳ９では、上記の距離をＤ［ｋ］
に代入する。ステップＳ１０では、座標Ｐ［Ｎ［ｋ］］
で囲まれる類似文字の文字パターンを表示部８に表示す
る。このとき、ステップＳ２４で表示した文字パターン
と重ならないように文字パターンの幅より幾分大きめの
ドット数だけ所定の方向（ここでは右方向）にずらして
表示する。
に代入する。ステップＳ１０では、座標Ｐ［Ｎ［ｋ］］
で囲まれる類似文字の文字パターンを表示部８に表示す
る。このとき、ステップＳ２４で表示した文字パターン
と重ならないように文字パターンの幅より幾分大きめの
ドット数だけ所定の方向（ここでは右方向）にずらして
表示する。
【００２０】ステップＳ１１で、認識した文字のすべて
に対して処理が終了したのかを調べる。終了であればス
テップＳ１２へ、そうでなければＳ２２へ進む。
に対して処理が終了したのかを調べる。終了であればス
テップＳ１２へ、そうでなければＳ２２へ進む。
【００２１】ステップＳ２２は文字番号ｊに１を加算し
て、その後でステップＳ５に戻る。ステップＳ１２の時
点では、文字認識部３から出力されたすべての文字に対
して、ｉ番目の文字との距離が小さい文字の番号ｊが類
似文字メモリ１２のＮ［ｋ］にセットされている。Ｎ
［ｋ］にセットされた番号の文字はステップＳ１３以降
で一括して修正するが、その前に修正対象から除外した
い文字があればこれを指定する。すなわち、修正情報入
力部９から除外したい文字の番号を入力すれば、この番
号ｋに対応するＮ［ｋ］の値を０に書き換える。
て、その後でステップＳ５に戻る。ステップＳ１２の時
点では、文字認識部３から出力されたすべての文字に対
して、ｉ番目の文字との距離が小さい文字の番号ｊが類
似文字メモリ１２のＮ［ｋ］にセットされている。Ｎ
［ｋ］にセットされた番号の文字はステップＳ１３以降
で一括して修正するが、その前に修正対象から除外した
い文字があればこれを指定する。すなわち、修正情報入
力部９から除外したい文字の番号を入力すれば、この番
号ｋに対応するＮ［ｋ］の値を０に書き換える。
【００２２】ステップＳ２５では、Ｎ［ｋ］が指す矩形
領域Ｐ［Ｎ［ｋ］］で囲まれる文字パターンを表示部８
から消去する。
領域Ｐ［Ｎ［ｋ］］で囲まれる文字パターンを表示部８
から消去する。
【００２３】ステップＳ１３で、正しい文字を修正情報
入力部９から入力する。ステップＳ１４で、カウンタｊ
に１をセットする。
入力部９から入力する。ステップＳ１４で、カウンタｊ
に１をセットする。
【００２４】ステップＳ１５で、Ｎ［ｊ］が０、すなわ
ち修正対象から除外したい文字であればステップＳ１８
へ進み、それ以外はステップＳ１６に進む。
ち修正対象から除外したい文字であればステップＳ１８
へ進み、それ以外はステップＳ１６に進む。
【００２５】ステップＳ１６では、候補文字メモリ５中
の候補文字Ｃ［Ｎ［ｊ］］にステップＳ１３で入力した
文字をセットする。
の候補文字Ｃ［Ｎ［ｊ］］にステップＳ１３で入力した
文字をセットする。
【００２６】ステップＳ１７では、リジェクトフラグメ
モリ６中のリジェクトフラグＲ［ｊ］に０をセットす
る。これは一度修正した文字を重複して処理しないため
である。
モリ６中のリジェクトフラグＲ［ｊ］に０をセットす
る。これは一度修正した文字を重複して処理しないため
である。
【００２７】ステップＳ１８では、ステップＳ１５から
ステップＳ１７までの修正処理を類似文字の総数ｋ分だ
け繰り返すように反復回数を制御するための判定を行
い、反復を繰り返すときはステップＳ２３に進み、それ
以外はステップＳ１９に進む。
ステップＳ１７までの修正処理を類似文字の総数ｋ分だ
け繰り返すように反復回数を制御するための判定を行
い、反復を繰り返すときはステップＳ２３に進み、それ
以外はステップＳ１９に進む。
【００２８】ステップＳ２３ではｊに１を加算する。ス
テップＳ１９ではリジェクトフラグＲ［ｉ］に０をセッ
トし、ステップＳ２０に戻る。
テップＳ１９ではリジェクトフラグＲ［ｉ］に０をセッ
トし、ステップＳ２０に戻る。
【００２９】ステップＳ２０では修正中の文字の番号が
認識文字の総数以上であれば処理を終了し、未満であれ
ばステップＳ２１に進む。
認識文字の総数以上であれば処理を終了し、未満であれ
ばステップＳ２１に進む。
【００３０】ステップＳ２１でｉに１を加算する。次に
認識例題文字列「生むぎ生ごめ生たまご」を用いて具体
的に説明する。
認識例題文字列「生むぎ生ごめ生たまご」を用いて具体
的に説明する。
【００３１】当該文字列を「生むぎ王ごめ王たまご」と
認識し、１番目と７番目の文字がリジェクトされたとす
る（図４（ａ）参照）。
認識し、１番目と７番目の文字がリジェクトされたとす
る（図４（ａ）参照）。
【００３２】まず、１番目の文字がリジェクトされるこ
とを検出し（Ｒ［１］＝１）、この文字の特徴Ｆ［１］
と２番目以降の文字の特徴との距離を計算し、しきい値
未満の文字を決定する。１、４、７、９番目の文字がこ
の条件を満たすものとすると、図４（ｂ）のように類似
文字メモリ１２にその順番が記憶される。
とを検出し（Ｒ［１］＝１）、この文字の特徴Ｆ［１］
と２番目以降の文字の特徴との距離を計算し、しきい値
未満の文字を決定する。１、４、７、９番目の文字がこ
の条件を満たすものとすると、図４（ｂ）のように類似
文字メモリ１２にその順番が記憶される。
【００３３】次に、１番目の文字としきい値未満の文字
に対する文字パターンと候補文字を表示する。表示すべ
き候補文字は該当する文字のそれぞれの候補文字をすべ
て表示してもよく、頻度が高い順番に表示してもよい。
このときの表示部８の一例を図６（ａ）に示す。４つの
文字パターンは「生」、「生」、「生」、「ま」であ
り、候補文字は「生」、「王」、「舌」、「牛」であ
る。
に対する文字パターンと候補文字を表示する。表示すべ
き候補文字は該当する文字のそれぞれの候補文字をすべ
て表示してもよく、頻度が高い順番に表示してもよい。
このときの表示部８の一例を図６（ａ）に示す。４つの
文字パターンは「生」、「生」、「生」、「ま」であ
り、候補文字は「生」、「王」、「舌」、「牛」であ
る。
【００３４】次に、修正したくない文字があればこれを
類似文字メモリ１２から除外する。例題では文字パター
ン「ま」を除外の対象とし、これを修正情報入力部９か
ら指示することにより、類似文字メモリ１２のＫ＝４に
０が書き込まれ（図５（ｂ））、表示部８には図６
（ｂ）のように「ま」の文字パターンが消去され対象か
ら除外されたことが示される。
類似文字メモリ１２から除外する。例題では文字パター
ン「ま」を除外の対象とし、これを修正情報入力部９か
ら指示することにより、類似文字メモリ１２のＫ＝４に
０が書き込まれ（図５（ｂ））、表示部８には図６
（ｂ）のように「ま」の文字パターンが消去され対象か
ら除外されたことが示される。
【００３５】最後に、候補文字の中から正解（「生」）
を選んで入力することにより、図５（ａ）のように候補
文字メモリ５中のＫ＝１、４、７の候補文字がすべて
「生」に書き換えられる。
を選んで入力することにより、図５（ａ）のように候補
文字メモリ５中のＫ＝１、４、７の候補文字がすべて
「生」に書き換えられる。
【００３６】以上のように本実施例によれば、誤認識の
可能性の高い文字パターンとこれに距離が近い文字パタ
ーンを表示し、操作者が正しい文字を選択あるいは文字
コードを入力すれば、これらの文字パターンに対応する
認識文字を一括して正解の文字コードに自動的に修正す
ることができるために、従来の方法と比べて操作回数が
非常に小さくて済むために修正作業が効率よく行える。
可能性の高い文字パターンとこれに距離が近い文字パタ
ーンを表示し、操作者が正しい文字を選択あるいは文字
コードを入力すれば、これらの文字パターンに対応する
認識文字を一括して正解の文字コードに自動的に修正す
ることができるために、従来の方法と比べて操作回数が
非常に小さくて済むために修正作業が効率よく行える。
【００３７】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、画像中に
含まれる文字について文字認識処理を行い、当該文字認
識処理において、各文字パターンの座標情報、文字パタ
ーンから抽出した特徴量、特徴量と辞書とを照合して得
られた最大類似度の認識候補文字と当該文字コードのリ
ジェクト情報を出力する文字認識装置であって、出力さ
れた各文字パターンのうち、リジェクトされた文字パタ
ーンを設定する手段と、設定された文字パターンの特徴
量とリジェクトされなかった文字パターンの特徴量との
距離を求める手段と、設定された文字パターンとの距離
が所定の値未満であるリジェクトされなかった文字パタ
ーンを設定された文字パターンと併せて表示させる手段
と、置換文字を指定する手段と、表示された文字パター
ンを指定された文字に置換する手段と、を有する構成と
したことにより、文字認識処理後の認識結果の修正作業
において、リジェクトされた文字パターンを置換する
際、リジェクトされた文字パターンだけでなく、当該リ
ジェクトされた文字パターンに類似するリジェクトされ
なかった文字パターンについても、リジェクトされた文
字パターンと併せて一括置換することができ、認識結果
を修正する操作者の負担が軽減される。
含まれる文字について文字認識処理を行い、当該文字認
識処理において、各文字パターンの座標情報、文字パタ
ーンから抽出した特徴量、特徴量と辞書とを照合して得
られた最大類似度の認識候補文字と当該文字コードのリ
ジェクト情報を出力する文字認識装置であって、出力さ
れた各文字パターンのうち、リジェクトされた文字パタ
ーンを設定する手段と、設定された文字パターンの特徴
量とリジェクトされなかった文字パターンの特徴量との
距離を求める手段と、設定された文字パターンとの距離
が所定の値未満であるリジェクトされなかった文字パタ
ーンを設定された文字パターンと併せて表示させる手段
と、置換文字を指定する手段と、表示された文字パター
ンを指定された文字に置換する手段と、を有する構成と
したことにより、文字認識処理後の認識結果の修正作業
において、リジェクトされた文字パターンを置換する
際、リジェクトされた文字パターンだけでなく、当該リ
ジェクトされた文字パターンに類似するリジェクトされ
なかった文字パターンについても、リジェクトされた文
字パターンと併せて一括置換することができ、認識結果
を修正する操作者の負担が軽減される。
【図１】本発明の一実施例における認識文字の修正方法
を用いた文字認識装置の機能ブロック図
を用いた文字認識装置の機能ブロック図
【図２】本実施例における認識文字の修正方法を用いた
文字認識装置のブロック図
文字認識装置のブロック図
【図３】本実施例の処理の流れを説明するフローチャー
ト
ト
【図４】本実施例における認識結果の例を示す図
【図５】本実施例における認識結果の例を示す図
【図６】本実施例における画面への表示例を示す図
【図７】従来の認識文字の修正方法を用いた文字認識装
置の構成図
置の構成図
１ 画像入力部
２ 画像メモリ
３ 文字認識部
４ 文字矩形メモリ
５ 候補文字メモリ
６ リジェクトフラグメモリ
７ 特徴量メモリ
８ 表示部
９ 修正情報入力部
１０ 修正部
１１ 照合部
１２ 類似文字メモリ
Claims (3)
- 【請求項１】画像中に含まれる文字について文字認識処
理を行い、当該文字認識処理において、各文字パターン
の座標情報、文字パターンから抽出した特徴量、特徴量
と辞書とを照合して得られた最大類似度の認識候補文字
と当該文字コードのリジェクト情報を出力する文字認識
装置であって、 出力された各文字パターンのうち、リジェクトされた文
字パターンを設定する手段と、 設定された文字パターンの特徴量とリジェクトされなか
った文字パターンの特徴量との距離を求める手段と、 設定された文字パターンとの距離が所定の値未満である
リジェクトされなかった文字パターンを設定された文字
パターンと併せて表示させる手段と、 置 換文字を指定する手段と、 表示された文字パターンを指定された文字に置換する手
段と、を有することを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】置換された文字のリジェクト情報を解除す
る手段を有することを特徴とする請求項１記載の文字認
識装置。 - 【請求項３】画像中に含まれる文字について文字認識処
理を行い、当該文字認識処理において、各文字パターン
の座標情報、文字パターンから抽出した特徴量、特徴量
と辞書とを照合して得られた最大類似度の認識候補文字
と当該文字コードのリジェクト情報を出力する文字認識
装置における認識文字の修正方法であって、 出力された各文字パターンのうち、リジェクトされた文
字パターンを設定し、 設定された文字パターンの特徴量とリジェクトされなか
った文字パターンの特徴量との距離を求め、 設定された文字パターンとの距離が所定の値未満である
リジェクトされなかった文字パターンを設定された文字
パターンと併せて表示させ、 置 換文字が指定されると、 表示された文字パターンを指定された文字に置換する、
ように制御することを特徴とする認識文字の修正方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01519393A JP3416975B2 (ja) | 1993-02-02 | 1993-02-02 | 文字認識装置及び認識文字の修正方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01519393A JP3416975B2 (ja) | 1993-02-02 | 1993-02-02 | 文字認識装置及び認識文字の修正方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06231299A JPH06231299A (ja) | 1994-08-19 |
| JP3416975B2 true JP3416975B2 (ja) | 2003-06-16 |
Family
ID=11882025
Family Applications (1)
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Country Status (1)
| Country | Link |
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6075158B2 (ja) * | 2013-03-29 | 2017-02-08 | 富士通株式会社 | 文字入力支援プログラムおよび文字入力支援装置 |
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1993
- 1993-02-02 JP JP01519393A patent/JP3416975B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06231299A (ja) | 1994-08-19 |
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