JPH07114616A - 伝票文書情報システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 複数の伝票文書の様式の種類を識別し、読み
取り領域を自動的に設定し文字認識を行い、記載内容の
妥当性を検定することにある。 【構成】 伝票文書情報システムの構成は、ネットワー
ク１００に、仕分けステーション１０３、蓄積ステーシ
ョン１０１、認識ステーション１０５、修正ステーショ
ン１０６、検索ステーション１０７が接続されている。 【効果】 複数の伝票文書を読み取ることができる。ま
た、記載内容の妥当性を検定しており、伝票の記載内容
を自動的に点検することができる。紙文書の仕分けを自
動的に行なうことができ、仕分け作業を低減するという
効果がある。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は様式や書式の異なる複数
種類の伝票（例えば、診療報酬請求明細書等）の読み取
り、仕分け、保管、検索などを行なう伝票文書情報シス
テムに関する。

【０００２】

【従来の技術】文書の様式は、記載項目及び項目の順番
を規定するが、その絶対的な位置座標、寸法を規定しな
い。文書の書式は、記載項目及び項目の順番を規定する
だけでなく、その絶対的な位置座標、寸法を規定してい
る。従来の光学的文字認識装置では、文書の書式をフォ
ーマットデータとして予め設定しており、文書の各項目
の絶対的な位置座標、寸法が規定されている紙文書を読
み取ることができた。しかしながら、様式のみが規定さ
れている文書、例えば、法令文書などを読み取ることは
できなかった。

【０００３】従来の伝票を読み取る文書情報システム
は、特開昭５６−１１５７３号公報（特願昭５４−８７
３３８号 昭和５４（１９７９）年７月１０日出願、発
明者：香川正幸、出願人：富士通株式会社）に述べられ
ているように、伝票に予め入力すべき項目を指示するマ
ーク記入領域を設け、当該領域に記入されたマークを読
み取ることによつて、伝票上の所定領域を読み取る方式
が提案されている。しかしながら、従来の方式では、マ
ーク記入領域を設けているため当該記入領域の紙面上の
占める面積が多くなり、入力項目を増やすことができな
いという問題があった。また、マーク記入領域を新たに
用意する必要があるため、既存の各種伝票をそのまま読
み取ることができないという問題がある。さらに、様式
が法令等で決められている伝票文書では、従来のように
マーク記入領域を設けることは法令上様式が規定されて
いるため、認められず、マーク記入領域のない当該様式
文書を読み取ることはできないという問題があった。

【０００４】また、従来の文書画像のファイル方式は、
特開昭５９−１４０７０号公報（特願昭５７−１２３４
６０号 昭和５７（１９８２）年７月１５日出願、発明
者：江尻公一、出願人：株式会社リコー）に述べられて
いるように、中間調画像である写真や２値図形画像であ
る棒グラフを含む文書の領域から特徴パラメータを抽出
し、領域の画像と関連付けて記憶する画像ファイル方式
が提案されている。しかしながら、従来の方式では、写
真と棒グラフの識別を行なうことが述べられているだけ
であり、伝票のように罫線並びに罫線からなる枠と文字
列からなる文書を識別することは述べられていない。ま
た、伝票の文字列を文字認識することや、文書の領域を
守秘の程度によってマスクするファイル方式について考
慮されていない。

【０００５】また、定形的な入力文書に対して文書の種
類を自動的に識別し、すでに格納された文書と同一の分
類コードを与えるファイリング方式が、特開昭６１−７
５４７７号公報（特願昭５９−１９６６１６号、昭和５
９（１９８４）年９月２１日出願、発明者：中野康明、
藤沢浩道、藤縄雅章、出願人：株式会社日立製作所）に
述べられている。しかしながら、この従来方式では、画
像を格納することが主であり、読み取り領域を設定し文
字認識を行なうことや、当該認識結果のデータを基に記
載内容の妥当性を検定することが考慮されていない。こ
のため、文書の種類に応じて記載内容を読み取りかつ内
容の妥当性を検定することができない。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上記各従来技術は、入
力した紙文書そのものに対して整理番号若しくはバーコ
ードを付与することが記載されておらず、蓄積した画像
ファイルから所望の文書画像を表示、印刷することはで
きるが、原本である紙文書そのものを探索することは困
難であり、原本を探す作業は多くの人手が必要な作業で
あった。また、紙文書そのものを仕分けすることが考慮
されておらず、原本の分類、整理、収納に多くの人手を
要していた。

【０００７】また、上記各従来技術では、蓄積した文書
画像を表示、印刷する場合、守秘項目について考慮され
ておらず、例えば、文書にプライベートな内容や、ビジ
ネス上重要な情報が記載されている場合でも検索結果の
画像を画面にそのまま表示するか、若しくは、画像単位
ごとに全面の表示を禁止するかのいずれかであり、文書
の部分領域を守秘レベルに応じて見ることができなかっ
た。

【０００８】また、上記各従来技術では、入力した紙文
書はすべて蓄積することが前提であり、内容によって、
取捨選択して蓄積することは考慮されていない。このた
め、大量の文書を蓄積することとなり、小規模のファイ
ルシステムでは記憶装置の容量を超えるという問題があ
った。

【０００９】本発明の第１の目的は複数の伝票文書の様
式の種類を識別し、読み取り領域を自動的に設定し文字
認識を行い、記載内容の妥当性を検定することにある。

【００１０】本発明の第２の目的は認識結果によって整
理番号若しくはバーコードを紙文書に印刷し、紙文書の
仕分けを行なうことにある。

【００１１】本発明の第３の目的は文書画像から守秘内
容の記載された領域を抽出し、守秘領域の画像をマスク
して検索結果の表示、印刷を行なうことにある。

【００１２】本発明の第４の目的は文書の記載内容によ
って蓄積の必要性の有無を自動的に判定し、記憶領域を
節約することにある。

【００１３】本発明の第５の目的はネットワークを介し
て認識、仕分け、蓄積を行なう文書情報システムを提供
することにある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】上記第１の目的を達成す
るために、文書画像から様式の種類を識別して記載内容
を読み取り、読み取り結果が記載項目ごとに登録してい
る条件を満足するかどうかを判定するようにしたもので
ある。

【００１５】また、上記第２の目的を達成するために
は、認識結果により仕分け機構並びに印刷機構を制御す
るようにしたものである。

【００１６】また、上記第３の目的を達成するために
は、文書画像から項目の記載された部分領域を自動的に
抽出し、守秘領域に対してアクセスのためのパスワード
を付与するようにしたものである。

【００１７】上記第４の目的を達成するためには、記載
内容例えば点数を読み取り、点数が一定値より大きい文
書のみ、その表面画像を蓄積するようにしたものであ
る。

【００１８】上記第５の目的を達成するため、ネットワ
ークに画像を圧縮して伝送するとともに、認識結果を伝
送し、そのデータによってネットワークに接続された仕
分けステーション、蓄積ステーションを制御するように
したものである。

【００１９】

【作用】複数種類の伝票に対してその表面画像を入力
し、伝票文書の様式の種類を識別する。そして、様式の
種類に応じて読み取り領域を抽出し、文字認識を行な
う。認識結果のデータを基に記載内容の妥当性を予め設
定している判定条件に従い検定する。さらに、認識結果
によって整理番号を紙文書に打番若しくはバーコードを
印字し、文書の種類に従って紙文書の仕分けを行なう。
また、文書の種類に応じて守秘内容の記載された領域を
抽出し、守秘領域の画像をマスクして表示できるように
する。

【００２０】

【実施例】以下、本発明を図面を用いて詳細に説明す
る。図１は本発明の一実施例である伝票情報システムの
構成を説明する図である。

【００２１】ネットワーク１００には、入力・仕分けス
テーション１０３、蓄積ステーション１０１、認識ステ
ーション１０５、修正ステーション１０６、検索ステー
ション１０７が接続されている。入力・仕分けステーシ
ョン１０３は計算機より構成されている。当該ステーシ
ョン１０３には入力・仕分け伝票文書の画像入力と伝票
文書の仕分けを行なう入力・仕分け装置１０４が接続さ
れている。当該装置には、文書を設定するホッパ、仕分
け後の文書を格納するスタッカ及びその制御部があり、
さらに、画像を入力するための光学的撮像素子、照明装
置等の光学系が具備されている。ここでは、入力した画
像をデータ圧縮し、当該ステーション１０３を介してネ
ットワーク１００に画像データを送出する。また、ネッ
トワーク１００から認識結果を受け取り、これを仕分け
制御信号として文書の仕分けを行なう。蓄積ステーショ
ン１０１は計算機から構成され、光ディスクもしくはア
レイディスク等からなる大容量記憶装置１０２が接続さ
れており、認識結果のデータ並びに入力された画像の蓄
積を行なう。蓄積ステーション１０１では、認識結果に
基づいて蓄積すべき文書を選別することができる。ま
た、守秘内容の記載されている部分領域に対して、アク
セス情報を付与して当該記憶装置１０２に蓄積する。認
識ステーション１０５では、ネットワーク１００を介し
て送られてきた画像に対して、伝票文書の種類を求める
シート識別処理を行ない、項目に記載されている文字列
の認識を行なう。修正ステーション１０６では、認識結
果の修正を画面を用いて対話的に行なう。ここでは、読
み取り領域を拡大して画面に表示し、修正を容易にして
いる。検索ステーション１０７では、蓄積ステーション
１０１に蓄積された伝票画像をネットワークを介して検
索することができ、項目に記載されている内容を手掛か
りに所望の伝票を探索し、画面に表示することができ
る。この時、守秘内容の記載されている部分領域に対し
てアクセス情報が付与されており、使用者のアクセスの
レベルにより当該守秘項目をマスクして表示することが
できる。

【００２２】図２は伝票文書の処理フローを説明する図
である。伝票文書の一例として、診療報酬請求明細書
（レセプト）の処理フローを示す。レセプトに記載され
た主要項目についてデータを入力し、計算機により資格
記録の確認処理を行なう。本処理フローでは、先ず、ス
テップ２００においてレセプトを入力用のホッパーに設
定する。次いで、ステップ２０１でレセプトの仕分け処
理を行なう。ここでは、レセプトの種類として、外来分
レセプト２１０と入院分レセプト２１１にその様式を識
別して仕分けを行なう。ステップ２０２では、初期情報
を入力する。ここでは、初期情報として、レセプトの処
理を各県単位に行なうための地域属性として、自県と他
県の区別を入力する。また、レセプトの処理を行なう事
務所名、診療区分、整理番号の初期値を登録する。な
お、入院分レセプト２１１については、整理番号をステ
ップ２０８で打番する。次いで、ステップ２０３、ステ
ップ２０４で読み取りを実行する。ステップ２０３は、
伝票の一括処理を行なうバッチ読み取り処理であり、認
識結果の正常分ならびに不読（リジェクト）分を別のス
タッカーに格納するとともに、整理番号を印字する。ス
テップ２０４は、逐次修正読み取りの処理であり、認識
の結果リジェクトされたレセプトに対して、修正画面を
介して対話的に認識結果を修正する。ステップ２０３で
認識された正常分のデータと、ステップ２０４で修正さ
れ正常となったデータはフロッピーディスク等に格納す
る。また、ステップ２０３でリジェクトとなったレセプ
トは、別のスタッカーに格納されることになる。なお、
入院分レセプト並びにステップ２０３のリジェクト分を
まとめてステップ２０９でパンチ作業を行なう。レセプ
トに記載の診療内容をもとに、ステップ２０７に示すよ
うに資格記録確認処理等の機械処理を行う。ここでは、
高額な点数が記載されているレセプトのみを選択してス
テップ２０５で光ディスクに格納している。ステップ２
０７の資格記録の確認処理では、ステップ２０５で光デ
ィスクに格納されたレセプトの検索２０６を行ない、所
望のレセプトを画面に表示して資格記録の確認を行な
う。

【００２３】図３は伝票文書の画像入力、蓄積、検索、
内容点検を行なうシステムの処理フローである。ステッ
プ３００で伝票文書の表面画像を入力し、ステップ３０
１で伝票の様式の種類を識別するシート識別処理を行な
う。当該シート識別の詳細処理フローは図４にて後述す
る。次いで、ステップ３０２において、当該様式の種類
に応じて読み取り領域を抽出し、読み取り領域を設定す
る。当該読み取り領域設定ステップ３０２の詳細処理フ
ローは図９にて後述する。ステップ３０３では読み取り
領域内において文字認識を行ない、ステップ３０４で当
該認識結果のデータを基に記載内容の妥当性を検定す
る。当該ステップ３０３の詳細処理フローは図１０にて
後述する。

【００２４】図４は、ステップ３０１のシート識別処理
の詳細処理フローを示す図である。ここでは、入力した
画像から枠及び文字行を抽出し、予め標準的な文書から
登録したシート識別用辞書４３０とのマッチングを行な
う。先ず、ステップ４００では入力画像から微小なノイ
ズを除去する。次いで、ステップ４０１で黒画素の連続
する線分であるランを用い罫線を抽出し、ステップ４０
２で当該罫線の傾き角を算出する。ステップ４０３で画
像を当該傾き角だけ回転させ、回転修正を行なう。そし
て再び、ステップ４０４で罫線を抽出する。図６は、こ
の一連の処理により画像から水平罫線および垂直罫線を
取り出し、その始点座標、終点座標を算出する過程の説
明図である。伝票画像６００に対して、６０１は水平罫
線６０２、６０３、６０４を抽出した結果である。ま
た、６１０は垂直罫線６１１から６１６を抽出した結果
である。ステップ４０５では文字のつながりである文字
行を長方形の形で抽出し、その角の座標を求める。文書
の水平並びに垂直方向の位置ずれを修正するため、ステ
ップ４０６で文書の基準点を求める。ステップ４０７で
は、水平罫線ならびに垂直罫線から枠の角に相当する交
点の座標を算出する。各罫線は直線式で表現できるた
め、簡単に直線の交点座標を求めることができる。ステ
ップ４０８では、求めた交点座標に対して、大きさの正
規化を行なう。さらに、ステップ４０９では、交点を基
に枠を生成する。図７は水平罫線及び垂直罫線から交点
を求め、次いで枠を生成する過程を説明する図である。
水平罫線６０２〜６０４、並びに垂直罫線６１１〜６１
６をもとにその交点７１０〜７２３を算出する。そし
て、交点を順次辿り枠７０１、７０２〜７０６を生成す
る。図４のステップ４１０では、枠のマッチングを行な
う。この時、シート識別用辞書４３０に格納されている
複数個の標準の枠とのマッチングを行なう。当該辞書４
３０には、枠位置及び文字行の位置が予め登録されてお
り、その登録のフローは、先ず、ステップ４２０で標準
の伝票画像を入力し、次いで、ステップ４２１で入力す
べき枠及び文字行の位置を画面から指定する。ステップ
４２２では位置並びに回転の補正を行ない、辞書として
登録する。さらに、ステップ４１１では、文字行マッチ
ングを行なう。この時、シート識別用辞書４３０に格納
されている複数個の標準の文字行とのマッチングを行な
う。文字行マッチングの詳細は図８において後述する。
上に述べた枠マッチング４１０と文字行マッチング４１
１によって求めた結果に従って、標準の伝票の内、もっ
とも類似している伝票が有するシート種類番号をステッ
プ４１２で決定する。さらに、ステップ４１３で、生成
した枠位置ならびに文字行の位置を出力する。また、ス
テップ４１４でシート種番号を出力する。

【００２５】図５は位置ずれ・回転・伸縮を有する認識
座標系を示している。伝票シート５００に５０６で示す
枠罫線が存在している。認識座標系を伸縮の無い認識座
標系（Ｘｒ，Ｙｒ）５１１で、伸縮のある認識座標系
（Ｘｍ，Ｙｍ）５１２で表現する。これらの座標系は、
センサと光学系からなる観測座標系である。また、フォ
ーマットデータ生成用座標系（Ｘｆ，Ｙｆ）５１３はシ
ートの端を基準にした座標系であり、実物の寸法を表す
座標系である。伸縮の無い認識座標系で表現したシート
内の目標点（ｘｒ，ｙｒ）５０７は、認識座標系の原点
５１０とフォーマットデータ生成用座標系の原点５０９
とのずれ量（ｄｘ，ｄｙ）と回転角Θにより表現でき
る。

【００２６】

【数１】ｘｒ＝ｄｘ＋ｘｆ・ｃｏｓΘ＋ｙｆ・ｓｉｎΘ ｙｒ＝ｄｙ−ｘｆ・ｓｉｎΘ＋ｙｆ・ｃｏｓΘ ここで、（ｘｆ，ｙｆ）はフォーマットデータ生成用座
標系で表した目標点５０７の座標である。さらに、伸縮
のある認識座標系で表現したシート内の目標点５０７
（ｘｍ，ｙｍ）は、伸縮率ｍｘ，ｍｙを、

【００２７】

【数２】ｘｍ＝ｍｘ・ｘｒ ｙｍ＝ｍｙ・ｙｒ とすると、

【００２８】

【数３】 ｘｍ＝ｍ（ｄｘ＋ｘｆ・ｃｏｓΘ＋ｙｆ・ｓｉｎΘ） ｙｍ＝ｍ（ｄｙ−ｘｆ・ｓｉｎΘ＋ｙｆ・ｃｏｓΘ） と表すことができる。シート内の読み取りでは、上式に
従って、フォーマットデータを変換して画像にアクセス
し文字認識を行なう。また、位置合わせ用基準点５０８
の認識座標系の値を伸縮の無い認識座標系（ｘｒ０，ｙ
ｒ０）、伸縮のある認識座標系（ｘｍ０，ｙｍ０）で表
す。また、フォーマットデータ生成用座標系の値を（ｘ
ｆ０，ｙｆ０）で表す。位置ずれ量（ｄｘ，ｄｙ）は、

【００２９】

【数４】ｄｘ＝（１／ｍｘ）・ｘｍ０−ｘｆ０・ｃｏｓ
Θ−ｙｆ０・ｓｉｎΘ ｄｙ＝（１／ｍｙ）・ｙｍ０＋ｘｆ０・ｓｉｎΘ−ｙｆ
０・ｃｏｓΘ で表すことができる。回転角Θは罫線の傾きを基に検出
する。次いで、伸縮率ｍｘ，ｍｙを求めるが、これは、
例えば、一番外の黒線枠の横幅、縦幅を検出し、フォー
マットデータの該当する横幅、縦幅と比較して算出す
る。さらに、位置合わせ用基準点の認識座標系における
位置（ｘｍ０，ｙｍ０）を求め、フォーマットデータに
予め設定している当該点の位置（ｘｆ０，ｙｆ０）（フ
ォーマットデータ生成用座標系で表現）と比較して、位
置ずれ量（ｄｘ，ｄｙ）を求める。シート識別では、伸
縮のある認識座標系において検出した目標点の座標（ｘ
ｍ，ｙｍ）をフォーマットデータ生成用座標系（ｘｆ，
ｙｆ）に変換し、これをシート識別用辞書の書式の座標
データと比較する。

【００３０】文字行の相対的な位置関係を表現する方式
を図２９に示す。今、注目する文字行２９００に対し
て、８方向の位置関係を表現している。方向を東西南北
で表すと、注目する文字行２９００の北方向２９０１に
は文字行２９１１がある。また、南方向２９０５には文
字行２９１５が、東方向２９０３には文字行２９１３
が、西方向２９０７には文字行２９１７が、それぞれあ
る。さらに、注目する文字行２９００の北東方向２９０
２には文字行２９１２が、北西方向２９０８には文字行
２９１８が、南東方向２９０４には文字行２９１４が、
南西方向２９０６には文字行２９１６が、それぞれあ
る。このように、注目する文字行に対して、８方向の位
置関係を有する文字行を表現する。

【００３１】図８はステップ４１１の文字行マッチング
の処理方式を説明する図である。伝票文書の文字行の部
分領域の例を８１０、８１１、８１２に示す。文字行領
域８１０では、抽出した文字行を８０１、８０２、８０
３示しているが、これらの相対的な位置関係は上下の南
北関係になっている。いま、注目する文字行を８０１と
すると、文字行８０２は文字行８０１に対して南方向８
２０にある。また、文字行８０２に対して、文字行８０
３は、同じく、南方向８２１にある。一方、文字行領域
８１１の例では、文字行８０４、８０５、８０６の相対
的な位置関係は左右の東西関係である。文字行８０４に
対して、文字行８０５は東方向８２２にあり、文字行８
０５に対して８０６も又、東方向８２３にある。さら
に、文字行領域８１２の例では、斜め方向の位置関係に
あり、文字行８０７に対して、文字行８０８は北東方向
８２４にある。また、文字行８０８に対して文字行８０
９は、同じく、北東方向８２５にある。ステップ４１１
の文字行マッチングでは、このような文字行の相対的な
位置関係が予めシート識別用辞書４３０には登録されて
おり、入力画像から抽出した文字行の相対的な位置関係
と合致するかどうかを判定する。

【００３２】図９は図３のステップ３０２で示した読み
取り領域設定処理の詳細処理フローである。先のシート
識別のステップ３０１で得られたシート種番号をステッ
プ９００で入力する。次いで、ステップ９０１で読み取
り領域ごとの処理に移り、ステップ９０２でシート種類
ごとに登録されているフォーマットパラメータ９１０か
ら、該当する読み取りのフォーマットパラメータを読み
込む。ここで、フォーマットパラメートとしては、文字
種、文字数、読み取りフィールドの位置が具備されてい
る。ステップ９０３では、フオーマットパラメータから
読み込んだ読み取りフィールド位置とステップ４０６で
求めた基準点位置からの位置ずれ量を基に、読み取り領
域を算出する。

【００３３】図１０はステップ３０３で示した読み取り
領域内文字認識処理の詳細処理フローである。ステップ
１０００で読み取りフィールドごとに、ステップ１００
１から１００４までの処理を行なう。ステップ１００１
では読み取り領域内の文字行を抽出する。ステップ１０
０１では、予め、読み取り領域内に印刷されている不要
文字を除去する。そして、ステップ１００３で抽出した
文字行を一文字単位に分離する。ステップ１００４で
は、一文字ごとの文字認識を行なう。この文字認識は、
従来技術を用いて容易に実現できる。

【００３４】図１１は伝票文書を読み取り、当該読み取
り結果をもとに伝票文書を選択して蓄積する伝票文書情
報システムの処理フローを示す図である。ステップ１１
００で文書がつきるまで、ステップ１１０１以下の処理
を繰り返す。ステップ１１０１で伝票文書の画像入力を
行なう。次いで、ステップ１１０２で、ステップ３０１
と同様のシート識別処理を行なう。次いで、ステップ１
１０３で同じく、読み取り領域を抽出し、ステップ１１
０４で読み取り領域内において文字認識を行なう。ステ
ップ１１０５で、認識結果の数値データが予め設定され
た範囲内にあるかどうかを判定し、もし設定された範囲
内にある場合は、ステップ１１０６で光ディスク等の記
憶装置に当該画像を蓄積する。もし、設定された範囲内
にない場合は、記憶装置に当該画像を蓄積しない。上述
の一連の処理をステップ１１００で文書が尽きるまで行
なう。この処理により入力した紙文書はすべて蓄積する
必要はなく、記載内容によって、取捨選択して蓄積する
ことができる。このため、小規模のファイルシステムで
は記憶の容量を節約できるという効果がある。

【００３５】伝票文書の画像入力、蓄積、検索、内容点
検を行なう文書情報システムにおいては、使用者のアク
セスレベルに応じて守秘領域の画像をマスクして表示す
る。図１２は伝票文書画像から守秘領域を登録する処理
フローを示す。ステップ１２００で画像を入力し、ステ
ップ１２０１でシート識別処理３０１を行なう。そし
て、ステップ１２０２で守秘領域を抽出する。ここで
は、先のシート識別のステップ１２０１でシート種と抽
出した領域の位置を出力しており、領域ごとに守秘領域
であるかどうかを判定する。この時、守秘領域であるか
どうかは、予め登録しているシート識別用辞書４３０を
読み取るものとする。当該辞書４３０には、枠で示され
た領域ごとに守秘のレベルが具備されている。ステップ
１２０３で守秘領域の座標を画像データとともに記憶装
置に格納する。

【００３６】図１３は伝票画像に対して、使用者のアク
セスレベルにより守秘領域の画像をマスクして表示する
処理のフローである。先ず、ステップ１３００で使用者
のパスワードを入力する。そして、ステップ１３０１で
使用者のアクセスレベルを図１６に示す使用者アクセス
レベルテーブル１６００を用いて設定する。図１６は使
用者アクセステーブルの説明図である。使用者名１６０
１，パスワード１６０２に対して、アクセスレベル１６
０３が格納されており、当該使用者に対応するアクセス
レベルを設定する。次いで、ステップ１３０２で領域が
つきるまで、ステップ１３０３，１３０４の処理を繰り
返す。ステップ１３０３では、領域ごとに設定されてい
るアクセスレベルを領域アクセステーブル１５００から
読み出す。図１５は領域アクセステーブルを示す。当該
テーブル１５００は、標準の伝票文書に対して、領域に
付与された識別番号１５０１ごとにアクセスレベル１５
０２が付与されている。そして、ステップ１３０４で使
用者のアクセスレベルが領域のアクセスレベルより強い
かどうかの判定を行なう。もし、使用者のアクセスレベ
ルが強い場合は、ステップ１３０５で当該領域のマスク
を解除する。一方、その反対に、領域のアクセスレベル
の方が使用者のアクセスレベルより強い場合は、ステッ
プ１３０６で当該領域にマスクを設定する。以上の一連
の処理をステップ１３０２で領域がつきるまで繰返し行
なう。そして、ステップ１３０７で伝票画像を表示す
る。ここでは、領域ごとに表示処理を実行し、領域にマ
スクが設定されている部分画像はそのまま表示せず、例
えば、黒画像により塗りつぶした画像を表示する。領域
のマスクが解除されている部分画像はそのまま表示す
る。本実施例では、蓄積した文書画像を表示、印刷する
場合、守秘項目についてアクセスレベルが付与されてお
り、例えば、文書にプライベートな内容や、ビジネス上
重要な情報が記載されている場合に、文書の部分領域を
守秘レベルに応じて見ることができ、機密を保つことが
できるという効果がある。

【００３７】図１４は伝票文書画像の表示の一例であ
る。表示画面１４００において、伝票の各項目に対応し
た領域１４０１、１４０２、１４０３、１４０４、１４
１５、１４０５、１４０６、１４０７、１４０８、１４
０９が設定される。この時、使用者のアクセスレベルに
応じて、斜線部分１４１０、１４１１、１４１２、１４
１３、１４１４において、守秘のためにマスクが設定さ
れており、当該領域は黒く塗りつぶされることになる。

【００３８】図１７は伝票文書の読み取り結果によって
バーコードを当該文書に印刷する処理フローを示す。ス
テップ１７００で文書画像を入力する。入力した画像に
対して、ステップ１７０１で伝票文書の種類を識別する
シート識別を行ない、ステップ１７０２で文字認識によ
りシート内の領域の読み取りを行なう。そして、ステッ
プ１７０３で当該認識結果に従ってバーコードの印字を
紙文書の表面に行なう。

【００３９】図１８はバーコードにより文書を探索する
処理フローを示す。ステップ１８００で、探索したい文
書の整理番号を入力すると、ステップ１８０１で整理番
号に該当するバーコードを設定する。そして、ステップ
１８０２で文書が尽きるまで、ステップ１８０３，１８
０４，１８０５の処理を繰り返す。先ず、ステップ１８
０３では、伝票文書の紙送りを実行し、紙表面に印刷さ
れているバーコードをステップ１８０４で読み取る。次
いで、ステップ１８０５において、読み取ったバーコー
ドがステップ１８０１で設定されたバーコードと一致す
るかどうかを判定する。もし、一致すれば、所望の伝票
文書であるとして、ステップ１８０６で選択スタッカに
格納する。もし、ステップ１８０５で一致しなければ、
ステップ１８０７で通常のスタッカに格納し、ステップ
１８０２で文書がつきるまで処理を繰り返す。本実施例
により原本にバーコードを印刷しているため、蓄積した
画像ファイルから所望の文書画像を表示、印刷するだけ
でなく、原本である紙文書そのものをバーコードを用い
て容易に探索することができるという効果がある。図１
９は伝票文書の種類を識別し仕分けを行なう処理フロー
である。ステップ１９００で伝票文書画像を入力し、シ
ート識別用辞書１９１０によってステップ１９０１でシ
ート識別を行なう。次いで、ステップ１９０２でシート
内読み取りを実行する。この時、予め登録しているフォ
ーマットパラメータ１９１１と文字認識用辞書１９１２
を用いる。ステップ１９０３で、シート識別の結果であ
るシートの種類によって伝票文書の仕分けを行なう。本
実施例により、従来人手により行なわれていた伝票文書
の仕分けを自動的に行なえるようになり、人手による作
業量を低減することができる。

【００４０】図２０はネットワークに接続された入力・
仕分けステーションと認識ステーションの動作制御を説
明する図である。ネットワーク２０００には入力・仕分
けステーション２００２と認識ステーション２００１が
接続されている。処理の制御は、先ず、認識ステーショ
ン２００１から全体システムの起動を入力・仕分けステ
ーション２００２に送る。入力・仕分けステーション２
００２、この起動指令を受け、ホッパに設定された伝票
文書は入力装置２００４のスキャナで画像を入力する。
画像は入力装置２００４内にある画像プロセッサにおい
てデータ圧縮され、ネットワーク２０００を介して認識
ステーション２００１に転送される。転送された画像は
伸張され、シート識別と読み取りを行なう。認識結果
は、ネットワーク２０００を介して入力・仕分けステー
ション２００２に転送され、仕分け装置２００５のスタ
ッカを選択する。上記の処理をホッパの設定されている
伝票文書がなくなり、ホッパが空になるまで行なう。な
お、スタッカが途中で満杯になった場合は、警告音を発
生し、一時停止する。ホッパが空になれば、入力・仕分
けステーション２００２から終了指令を認識ステーショ
ン２００１に送信し、全体システムの処理が終了する。

【００４１】図２１は伝票文書の種類を識別し文字認識
を行い認識結果によって整理番号を紙文書に打番して仕
分けを行なう伝票文書処理のフローである。ステップ２
１００で伝票文書の画像を入力する。ステップ２１０１
で伝票の種類を識別するシート識別を実行する。ステッ
プ２１０２でシート内読み取りを行ない、当該認識結果
によってステップ２１０３で整理番号を打番する。ステ
ップ２１０４では伝票の種類、若しくは、記載内容によ
って仕分けを行ない所定のスタッカに格納する。

【００４２】図２２は整理番号を打番した伝票文書の一
例である。伝票文書２２００において、２２０１で示す
整理番号を打番している。文書の端部の位置を検出して
いるため、当該整理番号は予め設定している座標位置に
打番することができる。また、打番のためのインク色を
指定色に切り換えることができる。

【００４３】図２３は入力・仕分けの構成を示す図であ
る。ホッパ２３００に伝票文書２３２０が設定されてい
る。２３０４は計算機であり入力・仕分け全体を制御す
るとともに。ネットワーク２３２１との通信制御を行な
う。ホッパ制御部２３１０は、ホッバ機構部２３１５を
制御し、順次、紙をセンサ部２３１３に送る。センサ制
御部２３１１は画像信号をディジタル化し計算機２３０
４に送る。２３１４は打番機構であり、打番制御部２３
１２によって計算機２３０４から送られてきた整理番号
を印字する。仕分け機構部２３１６，２３１７，２３１
８は、計算機２３０４の指令により、送られてきた伝票
文書を所定のスタッカに格納するよう制御されている。
スタッカ２３０１、２３０２、２３０３には選択された
伝票文書が順次格納されている。各スタッカには文書の
満杯を検知するセンサ２３０７、２３０８、２３０９が
具備されており、満杯検知センサ制御部２３０６によっ
てスタッカ満杯信号が計算機２３０４に送られる。２３
０５は警告音発生部であり、スタッカの満杯が検知され
ると、警告音を発生し、計算機２３０４は処理を一時停
止する。

【００４４】図２４は伝票文書情報システムの画面の遷
移図の一例である。システム立ち上げ時のメイン画面２
４０１を図２５に示す。メイン画面２５００は、選択項
目２５０１並びに選択項目の入力プロンプト２５０２を
具備している。入力方法指定画面２４０２によって、２
種類の入力を切り換えることができ、その一つはスキャ
ナ入力画面２４０３、もう一つはファイル入力画面２４
０４で行なう。２４０５は画像表示画面であり、指定し
た入力方法で画像を入力し、その入力画像を当該画面で
表示確認することができる。当該画面から、メイン画面
２４０１に戻ることができ、例えば、様式／書式識別画
面２４０６に遷移する。ここでは、図２６に示すよう
に、抽出した枠２６０１を画面２６００に表示すること
ができる。また、画面２６０２に示すように、抽出した
枠２６０３と辞書として具備していた枠２６０４を重ね
あわせて表示することもできる。２４０８は認識結果画
面であり、文書画像と認識結果を同時に表示し、修正を
行なうことができる。図２７は認識結果画面を説明する
図である。伝票文書２７００に対して、上部画像表示エ
リア２７０１と下部画像表示エリア２７０２を拡大して
表示する。認識結果画面２７１０において、２７１１に
上部画像を拡大して表示している。また、２７１２に下
部画像を拡大して表示している。認識結果は２７１３の
部分に表示しており、修正を対話的に行なうことができ
る。図２８は、認識結果画面の他の実施例を説明する図
である。本実施例では、認識結果画面を２画面として、
第１画面２８００には上部画像２８０１を表示し、認識
結果は２８０２の部分に表示している。また、第２画面
２８０３には、下部画像２８０４を表示しており、同じ
く認識結果を２８０５に表示し、対話的に修正を行な
う。

【００４５】図３０はステップ３０４の妥当性検定の詳
細処理フローであり、レセプトを対象とした例である。
ステップ３０００で、性別と請求内容の検定を行なう。
性別によって医療行為が異なるものがあり、性別により
検査や手術等の請求内容が該当するかどうかを検定す
る。さらに、ステップ３００１では、年齢と請求内容の
検定を行なう。ここでは、年齢により調剤や手術の内容
に制限があり、請求内容が当該年齢において適切である
かの検定を行なう。さらに、ステップ３００２では、年
齢と伝票様式の検定を行なう。ここでは、年齢により、
例えば、新生児、乳幼児、老人等により伝票の様式が予
め規定されており、シート識別で求めた伝票の様式が記
載されている年齢と合致するかどうかの検定を行なう。
また、ステップ３００３で保険証番号と登録されている
氏名との一致を判定する。さらに、ステップ３００４と
３００５において、診療実日数及び合計点の検定を行な
う。

【００４６】

【発明の効果】文書画像から様式の種類を識別して記載
内容を読み取り、読み取り結果が記載項目ごとに登録し
ている条件を満足するかどうかを判定するようにしてお
り、複数の伝票文書を読み取ることができる。また、読
み取り領域を自動的に設定し文字認識を行い、記載内容
の妥当性を検定しており、伝票の記載内容を自動的に点
検することができる。認識結果により仕分け機構並びに
印刷機構を制御するようにしており、認識結果によって
整理番号若しくはバーコードを紙文書に印刷し、紙文書
の仕分けを自動的に行なうことができ、仕分け作業を低
減するという効果がある。守秘領域に対してアクセスの
ためのパスワードを付与するようにしており、守秘領域
の画像をマスクして検索結果の表示、印刷を行なうこと
ができ、システムの信頼性を向上させる効果がある。記
載内容例えば点数を読み取り、点数が一定値より大きい
文書のみ、その表面画像を蓄積するようにしており、記
憶領域を節約できるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】伝票情報システムの構成を説明する図である。

【図２】伝票文書の処理フローを説明する図である。

【図３】伝票文書の画像入力、蓄積、検索、内容点検を
行なうシステムの処理フローを示す図である。

【図４】シート識別処理の詳細処理フローを示す図であ
る。

【図５】位置ずれ・回転・伸縮を有する認識座標系を説
明する図である。

【図６】罫線座標を算出する過程の説明図である。

【図７】罫線交点算出並びに枠生成の処理過程を説明す
る図である。

【図８】文字行マッチングの処理方式を説明する図であ
る。

【図９】読み取り領域設定処理の詳細処理フローの説明
図である。

【図１０】読み取り領域内文字認識処理の詳細処理フロ
ーの説明図である。

【図１１】伝票文書の選択蓄積を行なう伝票文書情報シ
ステムの説明図である。

【図１２】伝票文書画像から守秘領域を登録する処理フ
ローの説明図である。

【図１３】使用者のアクセスレベルにより守秘領域の画
像をマスクして表示する処理フローの説明図である。

【図１４】伝票文書画像の表示の一例を説明する図であ
る。

【図１５】領域アクセステーブルの説明図である。

【図１６】使用者アクセスレベルテーブルの説明図であ
る。

【図１７】認識結果を用いバーコードを文書に印刷する
処理フローの説明図である。

【図１８】バーコードにより文書を探索する処理フロー
の説明図である。

【図１９】伝票文書の種類を識別し仕分けを行なう処理
フローの説明図である。

【図２０】ネットワークに接続されたステーションの動
作制御の説明図である。

【図２１】認識結果によって整理番号を打番し仕分けを
行なう伝票文書処理フローの説明図である。

【図２２】整理番号を打番した伝票文書の一例を示す図
である。

【図２３】入力・仕分けの構成を示す図である。

【図２４】伝票文書情報システムの画面の遷移図であ
る。

【図２５】メイン画面を示す図である。

【図２６】枠の表示画面を示す図である。

【図２７】認識結果画面を説明する図である。

【図２８】認識結果画面の他の実施例を説明する図であ
る。

【図２９】文字行の相対的な位置関係を説明する図であ
る。

【図３０】妥当性検定の詳細処理フローである。

【符号の説明】

１００…ネットワーク、１０１…蓄積ステーション、１
０５…認識ステーション、１０３…入力・仕分けステー
ション、３０１…シート識別処理ステップ、３０４…妥
当性検定ステップ、４１０…枠マッチングステップ、４
１１…文字行マッチングステップ、９１０…フォーマッ
トパラメータ、１３０６…領域のマスク設定、１７０３
…バーコード印刷ステップ、１８０４…バーコード読み
取り、２１０３…整理番号打番、２１０４…仕分け処
理。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 古賀 昌史 東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地 株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者 中島 和樹 東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地 株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者 門田 彰三 神奈川県小田原市国府2880番地 株式会社 日立製作所ストレージシステム事業部内 (72)発明者 栗野 清道 神奈川県小田原市国府2880番地 株式会社 日立製作所ストレージシステム事業部内 (72)発明者 杉本 建行 神奈川県小田原市国府2880番地 株式会社 日立製作所ストレージシステム事業部内

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】診療報酬請求明細書の少なくとも画像入
   力、蓄積、検索、及び内容点検を行なう伝票文書情報シ
   ステムにおいて、当該明細書の様式の種類を識別する手
   段と、当該様式の種類に応じて読み取り領域を抽出する
   手段と、読み取り領域を設定し文字認識を行なう手段
   と、当該認識結果のデータを基に記載内容の妥当性を検
   定する手段とを有することを特徴とする伝票文書情報シ
   ステム。
2. 【請求項２】請求項１記載において、前記明細書の様式
   の種類を識別する手段は、明細書の種類をキー入力する
   手段と、様式の種類を予め辞書データとして格納する手
   段と、入力された明細書文書より様式データを抽出する
   手段と、当該辞書データと抽出した様式データとを照合
   する手段を有し、当該キー入力した明細書の種類によ
   り、辞書データとの照合を限定することを特徴とする伝
   票文書情報システム。
3. 【請求項３】紙文書の少なくとも画像入力、蓄積、及び
   検索を行なう伝票文書情報システムにおいて、伝票文書
   の種類を識別し文字認識を行なう手段と、認識結果によ
   って整理番号を紙文書に打番する手段と、当該文書の種
   類に従って紙文書の仕分けを行なう手段とを有すること
   を特徴とする伝票文書情報システム。
4. 【請求項４】紙文書の少なくとも画像入力、蓄積、及び
   検索を行なう伝票文書情報システムにおいて、伝票文書
   の種類を識別し文字認識を行なう手段と、当該認識結果
   に従ってバーコードの印字を紙文書の表面に行なう手段
   とを有することを特徴とする伝票文書情報システム。
5. 【請求項５】紙文書の少なくとも画像入力、蓄積、表
   示、及び検索を行なう文書情報システムにおいて、文書
   画像の複数領域を表示領域として設定する手段と、当該
   複数領域内において読み取り領域を抽出する手段と、当
   該表示領域の画像と認識結果を画面に同時に表示する手
   段と、認識結果を画面を介して修正するときに読み取り
   領域の画像を拡大表示する手段とを有することを特徴と
   する文書情報システム。
6. 【請求項６】紙文書の少なくとも画像入力、蓄積、検
   索、及び内容点検を行なう伝票文書情報システムにおい
   て、伝票文書の様式の種類を識別する手段と、当該様式
   の種類に応じて守秘内容の記載された領域を抽出する手
   段と、当該守秘領域の画像をマスクして表示する手段
   と、使用者に付与されたパスワードのレベルにより当該
   マスクの解除、及び設定を行なう手段とを有することを
   特徴とする伝票文書情報システム。
7. 【請求項７】紙文書の画像入力を行なう伝票文書情報シ
   ステムにおいて、入力された伝票文書画像から枠線を抽
   出する手段と、標準的な伝票文書の枠線を登録する手段
   と、抽出した枠線と類似する枠線を登録データから選択
   する手段と、当該選択した登録枠線と抽出枠線を画面に
   同時に表示する手段とを有し、伝票文書を登録すること
   を特徴とする伝票文書情報システム。
8. 【請求項８】紙文書の少なくとも画像入力、蓄積、検
   索、及び内容点検を行なう伝票文書情報システムにおい
   て、伝票文書の読み取り領域を抽出する手段と、読み取
   り領域内において文字認識を行なう手段と、認識結果の
   数値データが予め設定された範囲内にあるかどうかを判
   定する手段と、当該判定結果に従って伝票文書を蓄積す
   る手段とを有し、当該範囲内にあると判定された伝票文
   書画像を選択し、当該画像のみを蓄積、及び検索するこ
   とを特徴とする伝票文書情報システム。
9. 【請求項９】ネットワークを介して紙文書の仕分けを行
   なう文書情報システムにおいて、紙文書の表面画像を入
   力する入力ステーションと、入力した画像の種類を識別
   する認識ステーションと、識別結果に従って紙文書を区
   分する仕分けステーションと、画像を保管する蓄積ステ
   ーションを備え、ネットワークを経由して画像データ、
   当該種類データ、並びに仕分け制御情報を伝送すること
   を特徴とする文書情報システム。
10. 【請求項１０】紙文書の画像を入力し、当該紙文書画像
    を認識して種類を識別する仕分けステーションであっ
    て、紙文書を設定するホッパと仕分け後の紙文書を格納
    するスタッカを有し、スタッカが一杯になると警告音を
    発生し仕分け処理を一時停止することを特徴とする仕分
    けステーション。
11. 【請求項１１】文書の少なくとも画像入力、蓄積、検
    索、及び内容点検を行なう文書情報システムにおいて、
    文書画像とその整理番号を格納する手段と、文書の整理
    番号を指定することによって整理用バーコードを求める
    手段と、紙文書の表面のバーコードを読み取る手段と、
    指定されたバーコードを付与された文書を選択する手段
    とを有することを特徴とする文書情報システム。