JPH0652152A - 文書処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 辞書に格納されている単語を意味的に分類
し、単語の共起関係をこの分類と分類との接続の可否と
して記憶することにより、用例辞書の容量の圧縮を図
る。 【構成】 分類コードを各単語毎に記憶した変換辞書部
と、単語の共起関係を分類コードの接続の可否として記
憶した用例辞書部と、キーボードと、メモリと、ＣＰＵ
を備え、ＣＰＵにより、メモリに記憶した仮名文字列を
文節単位に分割して単語に変換し、用例辞書部を参照す
ることにより、変換した単語どうしの接続の可否を判定
し、メモリに記憶した仮名文字列を複数文節からなる漢
字仮名交じり文に変換し、変換した漢字仮名交じり文を
出力するよう構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、日本語ワードプロセ
ッサや日本語による文書作成が可能なコンピュータなど
の文書処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の文書処理装置において
は、例えば、仮名文字列「たちよるきかい」を入力し、
その入力文字列「たちよるきかい」を仮名漢字変換する
場合には、先ず「たちよる」を「立ち寄る」に変換し、
「きかい」を第１候補「機械」に変換した後、同音語
（機械、機会、器械、貴会、奇怪）の中から「機会」を
選択するようにしている。

【０００３】そして、このような同音語の変換率を高め
るために、例えば、上述の例であれば（立ち寄る−機
会）のように、共起関係にある単語を用例として辞書に
内蔵し、仮名漢字変換時にはその用例を参照するように
している（特開平３−２８８２６０号公報参照）。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
この種の文書処理装置においては、共起関係にある単語
を用例として記憶する場合、組み合わせの数が非常に多
くなる。例えば５万語の単語がある場合、その組み合わ
せの数は５万×５万＝２５億になり、この中から用例を
抽出するのは、ぼう大な工数を要する。また用例数も非
常に多くなる。

【０００５】この発明は、このような事情を考慮してな
されたもので、辞書に格納されている単語を意味的に分
類し、単語の共起関係をこの分類と分類との接続の可否
として記憶することにより、用例辞書の容量の圧縮を図
るようにした文書処理装置を提供するものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】図１は本願の第１の発明
の構成を示すブロック図であり、この図に示すように、
本願の第１の発明は、漢字を含む多数の単語をその読み
情報と共に記憶し、さらに単語を意味的に分類した分類
コードを各単語毎に記憶した変換辞書部１０１と、単語
の共起関係を分類コードの接続の可否として記憶した用
例辞書部１０２と、仮名文字列を入力する入力手段１０
３と、入力された仮名文字列を記憶する記憶手段１０４
と、変換辞書部１０１に基づいて、記憶手段１０４に記
憶された仮名文字列を文節単位に分割し、分割した仮名
文字列を単語に変換する仮名漢字変換手段１０５と、用
例辞書部１０２を参照することにより、仮名漢字変換手
段１０５によって変換された単語どうしの接続の可否を
判定し、単語どうしが有効な組み合わせとなるように、
記憶手段１０４に記憶された仮名文字列を複数文節から
なる漢字仮名交じり文に変換する連文節変換手段１０６
と、連文節変換手段１０６によって変換された漢字仮名
交じり文を出力する出力手段１０７を備えてなる文書処
理装置である。

【０００７】上記構成において、用例辞書部１０２は、
行と列にそれぞれ前文節と後文節との組み合わせを示す
マトリクス構造を有していることが好ましい。

【０００８】図２は本願の第２の発明の構成を示すブロ
ック図であり、この図に示すように、本願の第２の発明
は、漢字を含む多数の単語をその読み情報と共に記憶
し、さらに単語を意味的に分類した分類コードを各単語
毎に記憶した変換辞書部２０１と、分類コードと単語と
の共起関係を記憶した用例辞書部２０２と、仮名文字列
を入力する入力手段２０３と、入力された仮名文字列を
記憶する記憶手段２０４と、変換辞書部２０１に基づい
て、記憶手段２０４に記憶された仮名文字列を単語に変
換し、変換した単語を記憶する仮名漢字変換手段２０５
と、仮名漢字変換手段２０５によって単語が変換される
際、用例辞書部２０２を参照することにより、既に変換
した単語と現在変換しようとする単語との共起関係を判
定し、単語どうしが有効な組み合わせとなるように、仮
名漢字変換手段２０５を制御する仮名漢字変換制御手段
２０６と、仮名漢字変換手段２０５によって変換された
単語を出力する出力手段２０６を備えてなる文書処理装
置である。

【０００９】なお、この発明において、変換辞書部１０
１，２０１、及び用例辞書部１０２，２０２としては、
ＲＯＭのような内部メモリや、フロッピーディスク装置
や磁気ディスク装置のような外部記憶装置が用いられ
る。

【００１０】入力手段１０３，２０３としては、キーボ
ード装置やタブレット装置などの各種の入力装置が用い
られる。

【００１１】仮名漢字変換手段１０５，２０５、連文節
変換手段１０６、及び仮名漢字変換制御手段２０６とし
ては、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ，Ｉ／Ｏポートからなる
マイクロコンピュータを用いるのが便利であり、記憶手
段１０４，２０４としては、通常、その中のＲＡＭが用
いられる。

【００１２】出力手段１０７，２０７としては、ＣＲＴ
ディスプレイ装置や液晶ディスプレイ装置などの表示装
置や、熱転写式のドットプリンタやレーザプリンタのよ
うな印字装置が用いられる。

【００１３】

【作用】第１の発明によれば、単語の共起関係が分類コ
ードの接続の可否として用例辞書部１０２に記憶されて
おり、仮名漢字変換が行われるときには、仮名文字列が
単語に変換された後、用例辞書部１０２が参照され、単
語どうしの接続の可否が判定されて、仮名文字列から漢
字仮名交じり文への変換が行われる。したがって、仮名
漢字の変換効率が向上するとともに、用例辞書部１０２
の容量の圧縮化を図ることができる。

【００１４】また、第２の発明によれば、分類コードと
単語との共起関係が用例辞書部２０２に記憶されてお
り、仮名漢字変換が行われるときには、用例辞書部２０
２が参照されることにより、既に変換した単語と現在変
換しようとする単語との共起関係が判定されて、仮名文
字列から漢字仮名交じり文への変換が行われる。したが
って、文節単位での入力の場合でも、仮名漢字の変換効
率を向上させることができるとともに、用例辞書部２０
２の容量の圧縮化を図ることができる。

【００１５】

【実施例】以下、図面に示す実施例に基づいてこの発明
を詳述する。なお、これによってこの発明が限定される
ものではない。

【００１６】図３は本願の第１の発明を日本語ワードプ
ロセッサに適用した一実施例の構成を示すブロック図で
ある。本願の第１の発明は、仮名漢字変換に意味マトリ
クスを用いることにより、メモリを効率よく利用して、
一発変換率を向上させ、キータッチ数を減らす効果を得
ようとするものである。

【００１７】図３において、１はキーボードから構成さ
れた入力装置であり、この入力装置１には、仮名文字列
を入力するための仮名文字列キーや、変換キーなどが配
列されている。

【００１８】２は文字列制御装置であり、入力されたキ
ーの情報を判断し、仮名文字列か、変換キーか、などの
キーの種類により、変換対象文字列として記憶・表示し
たり、仮名漢字変換を起動させたりするもので、１チッ
プのＣＰＵで構成されている。

【００１９】３はＲＯＭとＲＡＭで構成された記憶装置
であり、この記憶装置３のＲＯＭには、制御情報（プロ
グラム）が書き込まれている。また、記憶装置３のＲＡ
Ｍは、入力された文字列データを文書データとして記憶
したり、変換対象文字列の記憶、制御用一時データや表
示用データなどの記憶を行う。

【００２０】４はＣＲＴや液晶などで構成される表示装
置であり、入力された文字列の表示、仮名漢字変換結果
の表示などを行う。

【００２１】５は辞書データに基づいて変換対象文字列
の仮名漢字変換を行い、漢字仮名交じり文字列の候補を
いくつか生成するための仮名漢字変換装置である。この
仮名漢字変換装置５は、単語、品詞、活用情報、頻度情
報、助詞・助動詞との接続可否情報等をもとに、文法的
に可能な組み合わせをつくり出し、頻度情報の高いもの
を優先するなど、一定の規則のもとで、変換結果の順位
づけを行うものである。

【００２２】６は辞書データを検索処理するための辞書
検索装置である。仮名漢字変換装置５及び辞書検索装置
６はプログラム化されたデータで主に構成され、文字列
制御装置２で制御されている。７はＲＯＭからなる辞書
装置であり、この辞書装置７内には、単語辞書７ａと意
味マトリクス７ｂが記憶されている。

【００２３】辞書装置７内の単語辞書７ａには、読み、
表記、品詞、頻度等の従来情報に加えて、新たに意味分
類概念情報を持たせている。この意味分類概念情報（以
下意味分類という）の例を図４に示す。この図に示すよ
うに、意味分類としては、単語を１〜１０００の項目に
意味的に分類し、単語辞書７ａには、これに該当する分
類の番号が記憶されている。

【００２４】例えば、単語「機会」，「時」，「時
機」，「チャンス」，「折」，「タイミング」には１５
０の分類コードが、単語「立ち寄る」，「訪問」，「伺
う」，「寄る」，「訪れる」には７８０の分類コード
が、それぞれ付けられている。

【００２５】辞書装置７内の意味マトリクス７ｂには、
分類１〜１０００の行・列からなる１０００×１０００
のマトリクスが記憶されている。図５に意味マトリクス
７ｂの例を示す。図において、ｙ軸（行）方向に記され
ているのが先行分類、ｘ軸（列）方向に記されているの
が後続分類である。マトリクスの交点の黒丸「・」印
は、先行分類と後続分類との接続が可能であることを示
している。例えば、訪問−時機，刃物−切断，失敗−発
生，敏感−感じ，紛争−相手、などが接続可能である。

【００２６】意味マトリクス７ｂのメモリ上での具体的
構成例を図６に示す。また、意味マトリクス７ｂへのア
クセスと分類コードとの番地対応を図７に示す。これら
の図に示すように、意味マトリクス７ｂとしては、先行
分類に上位１０ビットを、後続分類に下位１０ビット
を、それぞれ割り当て、後続分類の１０ビットのうち上
位７ビットで対応するバイトを示し、下位３ビットで１
バイト内の位置を示している。

【００２７】このような構成における処理動作の内容を
図８に示すフローチャートに従い説明する。なお、以下
には、具体例「するどいかんじ」という文字列が入力さ
れ、変換キーが押された場合について説明する。

【００２８】入力装置１から文字「す」が入力されると
（ステップ２１）、文字列制御装置２は、これが変換対
象文字列であることを判断して（ステップ２２）、結果
を表示装置４に出力し、「す」を変換対象文字列として
記憶装置３に記憶する（ステップ２３，２４）。そし
て、同じ処理が「る」「ど」……「じ」までの入力文字
列についてなされる。

【００２９】この状態で「変換キー」が押されると（ス
テップ２５）、文字列制御装置２は、仮名漢字変換装置
５を起動して、辞書検索装置６による辞書装置７の検索
を行い、変換対象が有れば（ステップ２６）、いくつか
の変換候補文字列を生成する（ステップ２７）。この場
合の変換候補文字列としては、（鋭い／漢字）、
（鋭い／感じ）、（鋭い／幹事）などが生成される。

【００３０】次に、これらの変換候補文字列は、２文節
以上であるので（ステップ２８）、その単語につけられ
ている分類コードに基づいて意味マトリクス７ｂを参照
する（ステップ２９）。この参照においては、図９の意
味マトリクスに示すように、「鋭い」の分類コードは６
７０、「感じ」の分類コードは４００であるため、行方
向においては６７０行目、列方向においては５０バイト
目の第８ビットを参照し、この参照したビットが「１」
となっていれば、接続可能となる。

【００３１】上記変換候補の内、接続可能となっている
のが、例えば、（鋭い／感じ）だけであるとすれば、
該当候補有りとして（ステップ３０）、この候補が第１
位の候補として記憶及び表示出力される（ステップ３
１）。

【００３２】なお、ステップ２８において、変換候補文
字列が２文節以上でない場合には、変換結果がそのまま
出力される（ステップ３２）。また、ステップ２５にお
いて、変換キー以外のキーが押された場合には、そのキ
ーに対応する処理が行われる（ステップ３３）。

【００３３】このようにして、単語辞書７ａに格納され
ている単語を意味分類し、分類と分類との共起関係を接
続の可否としてマトリクス化することにより、辞書容量
の圧縮化を図ることができる。

【００３４】図１０は本願の第２の発明を日本語ワード
プロセッサに適用した一実施例の構成を示すブロック図
である。本願の第２の発明は、意味コード用例辞書を用
い、入力変換処理が文節単位で逐次処理される場合で
も、変換候補の第１位を決定するのに、既に変換確定し
ている前の文節と現在の文節候補との間で意味コード用
例辞書を参照することにより、変換効率を向上させると
ともに、辞書容量の圧縮化を図るものである。ここで、
意味コード用例とは、単語辞書の個々の単語を概念で分
類し、各々の単語と、その単語にあてはまる概念とを対
応づけるとともに、概念と共起する単語との関係をも対
応づけたものである。

【００３５】図１０において、入力装置１１、文字列制
御装置１２、記憶装置１３、表示装置１４、仮名漢字変
換装置１５、及び辞書検索装置１６については、それぞ
れ図３に示した入力装置１、文字列制御装置２、記憶装
置３、表示装置４、仮名漢字変換装置５、及び辞書検索
装置６と同じであるため、その説明を省略する。１７は
ＲＯＭからなる辞書装置であり、この辞書装置１７内に
は、単語辞書１７ａと意味コード用例辞書１７ｂが記憶
されている。

【００３６】辞書装置１７の概念図を図１１に示す。こ
の図に示すように、辞書装置１７の単語辞書１７ａに
は、単語の読み、表記、品詞、活用、頻度などの情報が
格納されている。辞書装置１７の意味コード用例辞書１
７ｂには、単語の意味概念に該当する意味コードが単語
と対応づけられて格納され、また、意味コードと用例単
語が対（つい）として格納されている。

【００３７】このような構成における処理動作の内容を
図１２に示すフローチャートに従い説明する。なお、以
下には、「こいぬが」「ないた」の文字列の変換を例に
挙げて説明する。

【００３８】入力装置１１から文字「こ」が入力される
と（ステップ４１）、文字列制御装置１２は、これが仮
名文字であれば（ステップ４２）、変換対象文字列とし
て記憶装置１３に記憶し（ステップ４３）、結果を表示
装置１４に表示出力する（ステップ４４）。引き続き入
力される「い」「ぬ」「が」についても同様に処理され
る。

【００３９】「こいぬが」の状態に続いて変換キーが押
されると（ステップ４５）、文字列制御装置１３により
仮名漢字変換装置１５が起動されて、辞書検索装置１６
により辞書装置１７が参照され、変換対象が有れば（ス
テップ４６）、文法、頻度等で決まる候補列が作成さ
れ、第１位の候補として「子犬」が出力・表示される
（ステップ４７）。引き続き入力される「な」「い」
「た」については、それぞれ変換対象文字列として処理
が行なわれ仮名文字列が出力・表示される。

【００４０】この状態で変換キーが押されると、次の仮
名漢字変換処理が行なわれ、「ないた」の変換候補列
「泣いた」，「鳴いた」が生成される（ステップ４
７）。ここで、変換結果が１文節か否か（ステップ４
８）、が判定されるとともに、前文節が１文節か否か
（ステップ４９）、が判定され、変換結果も前文節も１
文節であれば、仮名漢字変換装置１５は、この状態で前
文節の「子犬」と現在の文節の「泣いた」，「鳴いた」
との共起関係を判定するために、意味コード用例辞書１
７ｂを検索する（ステップ５０）。

【００４１】図１１に示したように、単語「子犬」には
意味コード「５０」が付けられている。また、現在の文
節の単語「鳴く」，「泣く」で意味コード用例辞書１７
ｂの用例単語を検索すると、「鳴く」と対をなす意味コ
ードとして「５０」が検出され、これと単語「子犬」の
意味コード「５０」が照合され、結果が一致するため
（ステップ５１）、第１位の変換候補として「鳴いた」
を出力・表示する（ステップ５２）。

【００４２】なお、ステップ４８において変換結果が１
文節でない場合、ステップ４９において前文節が１文節
でない場合、及びステップ５１において該当候補が無い
場合には、変換結果がそのまま出力される（ステップ５
３）。また、ステップ４５において、変換キー以外のキ
ーが押された場合には、そのキーに対応する処理が行わ
れる（ステップ５４）。

【００４３】このようにして、分類コードと単語との共
起関係を記憶させた意味コード用例辞書１７ｂを用い
て、既に変換済みの単語と現在変換しようとする単語と
の共起関係を調べ、仮名漢字変換を行うことにより、文
節単位での変換時においても変換効率を向上させること
ができる。

【００４４】

【発明の効果】本願の第１の発明によれば、各単語に分
類コードを設定し、単語の共起関係を分類コードの接続
の可否として記憶しておき、これを参照して仮名漢字変
換を行うようにしたので、仮名漢字の変換効率を向上さ
せることができるとともに、用例辞書の容量を従来より
も圧縮することができる。

【００４５】また、本願の第２の発明によれば、既に変
換した単語と現在変換しようとする単語との共起関係を
判定して、仮名漢字変換を行うようにしたので、以下の
ような効果を奏する。 一発変換率を向上させることにより、入力キータッチ
数を減らすことができる。 変換／次候補キーを押す回数を減らすことにより、精
神的イライラ、疲労なども減らすことができる。 仮名漢字変換における変換効率の向上により、操作性
が向上する。 連文節変換が可能であっても修正操作の面から文節変
換で入力処理する場合も多く、このような場合でも変換
効率を上げることができる。 文節単位の変換では分かち位置の誤りはかなり少なく
なるが、同音語選択は変換／次候補キーで選択しなくて
はならない。しかしながら、このような場合でも、連文
節変換と同じように一発変換が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本願の第１の発明の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】本願の第２の発明の構成を示すブロック図であ
る。

【図３】本願の第１の発明の一実施例の構成を示すブロ
ック図である。

【図４】意味分類概念情報の例を示す説明図である。

【図５】意味マトリクスの具体例を示す説明図である。

【図６】意味マトリクスのメモリ構造を示す説明図であ
る。

【図７】意味マトリクスをアクセスする時の番地対応を
示す説明図である。

【図８】本願の第１の発明における実施例の動作を示す
フローチャートである。

【図９】意味マトリクスをアクセスする時のデータ位置
の具体例を示す説明図である。

【図１０】本願の第２の発明の一実施例の構成を示すブ
ロック図である。

【図１１】辞書装置の概念を示す説明図である。

【図１２】本願の第２の発明における実施例の動作を示
すフローチャートである。

【符号の説明】

１，１１ 入力装置 ２，１２ 文字列制御装置 ３，１３ 記憶装置 ４，１４ 表示装置 ５，１５ 仮名漢字変換装置 ６，１６ 辞書検索装置 ７，１７ 辞書装置 ７ａ，１７ａ 単語辞書 ７ｂ 意味マトリクス １７ｂ 意味コード用例辞書

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 漢字を含む多数の単語をその読み情報と
   共に記憶し、さらに単語を意味的に分類した分類コード
   を各単語毎に記憶した変換辞書部と、 単語の共起関係を分類コードの接続の可否として記憶し
   た用例辞書部と、 仮名文字列を入力する入力手段と、 入力された仮名文字列を記憶する記憶手段と、 変換辞書部に基づいて、記憶手段に記憶された仮名文字
   列を文節単位に分割し、分割した仮名文字列を単語に変
   換する仮名漢字変換手段と、 用例辞書部を参照することにより、仮名漢字変換手段に
   よって変換された単語どうしの接続の可否を判定し、単
   語どうしが有効な組み合わせとなるように、記憶手段に
   記憶された仮名文字列を複数文節からなる漢字仮名交じ
   り文に変換する連文節変換手段と、 連文節変換手段によって変換された漢字仮名交じり文を
   出力する出力手段を備えてなる文書処理装置。
2. 【請求項２】 用例辞書部が、行と列にそれぞれ前文節
   と後文節との組み合わせを示すマトリクス構造を有して
   いることを特徴とする請求項１記載の文書処理装置。
3. 【請求項３】 漢字を含む多数の単語をその読み情報と
   共に記憶し、さらに単語を意味的に分類した分類コード
   を各単語毎に記憶した変換辞書部と、 分類コードと単語との共起関係を記憶した用例辞書部
   と、 仮名文字列を入力する入力手段と、 入力された仮名文字列を記憶する記憶手段と、 変換辞書部に基づいて、記憶手段に記憶された仮名文字
   列を単語に変換し、変換した単語を記憶する仮名漢字変
   換手段と、 仮名漢字変換手段によって単語が変換される際、用例辞
   書部を参照することにより、既に変換した単語と現在変
   換しようとする単語との共起関係を判定し、単語どうし
   が有効な組み合わせとなるように、仮名漢字変換手段を
   制御する仮名漢字変換制御手段と、 仮名漢字変換手段によって変換された単語を出力する出
   力手段を備えてなる文書処理装置。