JPH06347379A - プラント監視診断システム及び非破壊検査診断システム - Google Patents
プラント監視診断システム及び非破壊検査診断システムInfo
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- JPH06347379A JPH06347379A JP5134572A JP13457293A JPH06347379A JP H06347379 A JPH06347379 A JP H06347379A JP 5134572 A JP5134572 A JP 5134572A JP 13457293 A JP13457293 A JP 13457293A JP H06347379 A JPH06347379 A JP H06347379A
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- G—PHYSICS
- G21—NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
- G21C—NUCLEAR REACTORS
- G21C17/00—Monitoring; Testing ; Maintaining
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
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Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】的確にプラントの監視診断ができ、発生した欠
陥を容易に認識できる非破壊検査診断システムを提供す
る。 【構成】1a〜1cはセンサで、2a〜2cは信号処理装置であ
る。状態量演算装置３は、信号処理装置2a〜2cから入力
される監視情報に基づいてプラントの環境を表す状態量
を演算する。状態量予測装置４は、装置３から入力され
る状態量，監視情報，及び状態量の時間的変化に基づい
て所定時間後の状態量を予測演算する。未来事象予測装
置５は、装置４から入力される状態量の予測情報に基づ
き、未来事象を予測する。画像情報処理装置6aは、装置
３から入力される状態量を画像情報に変換し、表示装置
7aで表示する。画像情報処理装置6bは、装置４から入力
される所定時間後の予測状態量を画像情報に変換し、表
示装置7bで表示する。画像情報処理装置6cは、装置５に
より予測された未来事象を画像情報に変換処理し、表示
装置7cに表示する。
陥を容易に認識できる非破壊検査診断システムを提供す
る。 【構成】1a〜1cはセンサで、2a〜2cは信号処理装置であ
る。状態量演算装置３は、信号処理装置2a〜2cから入力
される監視情報に基づいてプラントの環境を表す状態量
を演算する。状態量予測装置４は、装置３から入力され
る状態量，監視情報，及び状態量の時間的変化に基づい
て所定時間後の状態量を予測演算する。未来事象予測装
置５は、装置４から入力される状態量の予測情報に基づ
き、未来事象を予測する。画像情報処理装置6aは、装置
３から入力される状態量を画像情報に変換し、表示装置
7aで表示する。画像情報処理装置6bは、装置４から入力
される所定時間後の予測状態量を画像情報に変換し、表
示装置7bで表示する。画像情報処理装置6cは、装置５に
より予測された未来事象を画像情報に変換処理し、表示
装置7cに表示する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は診断システムに係り、特
に、プラント監視診断及び非破壊検査診断に好適な診断
システムに関する。
に、プラント監視診断及び非破壊検査診断に好適な診断
システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来のプラントにおいては、プラントを
構成する各機器の系統に応じて、ランプの点滅、計器類
の指示値の表示、コンピュ−タで処理した情報のディス
プレイへの表示、或いはこれらの複合化された情報の表
示を行なうことにより、プラントの運転状態を運転員に
知らせていた。従って、運転員はこれらの情報に基づい
て、運転員の知識・経験を通してプラントの運転状態・
環境状態を総合的に判断していた。また、画像によって
プラントの運転状態・環境状態を監視する場合、その画
像の対象は肉眼で直接観測できるか、又は撮像装置を通
して間接的に観測できる個所に限られていた。
構成する各機器の系統に応じて、ランプの点滅、計器類
の指示値の表示、コンピュ−タで処理した情報のディス
プレイへの表示、或いはこれらの複合化された情報の表
示を行なうことにより、プラントの運転状態を運転員に
知らせていた。従って、運転員はこれらの情報に基づい
て、運転員の知識・経験を通してプラントの運転状態・
環境状態を総合的に判断していた。また、画像によって
プラントの運転状態・環境状態を監視する場合、その画
像の対象は肉眼で直接観測できるか、又は撮像装置を通
して間接的に観測できる個所に限られていた。
【０００３】更に、従来の非破壊検査診断では、Ｘ線Ｃ
Ｔ装置や超音波探傷装置等によって、プラント構造材や
機器の内部欠陥を検出し、映像表示することが行なわれ
ている。 プラントの監視装置に関する従来技術として
は、特開昭５９−２１２７９６号公報に、炉内圧力，給
水流量などの物理量を入力して正常運転時の値で規格化
し、物理量の過去の規格値と現在の規格値から要求時間
後の規格値を推定して、現在の規格パターンと要求時間
後の規格パターンとを同時に表示する監視装置が記載さ
れている。
Ｔ装置や超音波探傷装置等によって、プラント構造材や
機器の内部欠陥を検出し、映像表示することが行なわれ
ている。 プラントの監視装置に関する従来技術として
は、特開昭５９−２１２７９６号公報に、炉内圧力，給
水流量などの物理量を入力して正常運転時の値で規格化
し、物理量の過去の規格値と現在の規格値から要求時間
後の規格値を推定して、現在の規格パターンと要求時間
後の規格パターンとを同時に表示する監視装置が記載さ
れている。
【０００４】また、特開昭６０−１９１３８９号公報に
は、各種計測信号からプラントの運転状態を示す複数の
状態信号を求め、各状態信号を特定の画像として表示す
る複数の表示器を備え、各種計測信号に基づいて異常を
検出したとき、異常の種別に応じて選択した前記表示器
に異常が生じた系統に関連する画面を表示する監視装置
が記載されている。
は、各種計測信号からプラントの運転状態を示す複数の
状態信号を求め、各状態信号を特定の画像として表示す
る複数の表示器を備え、各種計測信号に基づいて異常を
検出したとき、異常の種別に応じて選択した前記表示器
に異常が生じた系統に関連する画面を表示する監視装置
が記載されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上記従来のプラント監
視診断では、プラントの観測できない個所の状態の認
識、及びプラントの環境状態の推移により生じる未来事
象の認識は、運転員の豊かな経験・知識、及び高い洞察
力に頼る必要がある。
視診断では、プラントの観測できない個所の状態の認
識、及びプラントの環境状態の推移により生じる未来事
象の認識は、運転員の豊かな経験・知識、及び高い洞察
力に頼る必要がある。
【０００６】また、非破壊検査診断において、検出され
た欠陥の存在がどの程度重大であるか、またその欠陥が
将来どのような波及事象を引き起こすかを検査員が予測
することは困難である。
た欠陥の存在がどの程度重大であるか、またその欠陥が
将来どのような波及事象を引き起こすかを検査員が予測
することは困難である。
【０００７】本発明の第１の目的は、運転員が豊富な経
験・知識を有しなくても的確にプラントの監視診断がで
きるプラント監視診断システムを提供することにある。
験・知識を有しなくても的確にプラントの監視診断がで
きるプラント監視診断システムを提供することにある。
【０００８】本発明の第２の目的は、検査対象に発生し
た欠陥の重大性を検査員が容易に認識できる非破壊検査
診断システムを提供することにある。
た欠陥の重大性を検査員が容易に認識できる非破壊検査
診断システムを提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記第１の目的を達成す
るために、本発明は、プラントの監視情報から環境の現
在の状態量を求め、該状態量から所定時間後の状態量を
予測し、該所定時間後の状態量からボイドの発生などの
未来事象を推定し、該事象を表示するようにしたもので
ある。
るために、本発明は、プラントの監視情報から環境の現
在の状態量を求め、該状態量から所定時間後の状態量を
予測し、該所定時間後の状態量からボイドの発生などの
未来事象を推定し、該事象を表示するようにしたもので
ある。
【００１０】また、第１の目的を達成するために、プラ
ントの監視情報から環境の現在の状態量を求め、該状態
量から所定時間後の状態量を予測し、該予測結果と、プ
ラントの構造材又は機器の耐久性能とを比較して前記現
在の状態量の推移により引き起こされる波及事象を推定
し、該事象を表示するようにしたものである。
ントの監視情報から環境の現在の状態量を求め、該状態
量から所定時間後の状態量を予測し、該予測結果と、プ
ラントの構造材又は機器の耐久性能とを比較して前記現
在の状態量の推移により引き起こされる波及事象を推定
し、該事象を表示するようにしたものである。
【００１１】また、第１の目的を達成するために、プラ
ントの監視情報から所定時間後の環境の状態量を予測
し、該所定時間後の状態量からボイドの発生などの未来
事象を推定して該事象を表示すると共に、想定した操作
量に対する前記状態量の変化を予測し、該状態量の変化
に基づいて生じる未来事象を推定して該事象を表示する
ようにしたものである。
ントの監視情報から所定時間後の環境の状態量を予測
し、該所定時間後の状態量からボイドの発生などの未来
事象を推定して該事象を表示すると共に、想定した操作
量に対する前記状態量の変化を予測し、該状態量の変化
に基づいて生じる未来事象を推定して該事象を表示する
ようにしたものである。
【００１２】また、第２の目的を達成するために、プラ
ントの構造材又は機器に発生した欠陥を検出し、該欠陥
の位置及び大きさを測定する非破壊検査診断システムに
おいて、該欠陥の現在の状態を表示すると共に、該欠陥
の進展を予測し、所定時間後の欠陥の状態を表示するよ
うにしたものである。
ントの構造材又は機器に発生した欠陥を検出し、該欠陥
の位置及び大きさを測定する非破壊検査診断システムに
おいて、該欠陥の現在の状態を表示すると共に、該欠陥
の進展を予測し、所定時間後の欠陥の状態を表示するよ
うにしたものである。
【００１３】また、第２の目的を達成するために、プラ
ントの構造材又は機器に発生した欠陥を検出し、該欠陥
の位置及び大きさを測定する非破壊検査診断システムに
おいて、該欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状
態を求め、該予測結果と、プラントの構造材又は機器の
耐久性能とを比較して前記欠陥の進展により引き起こさ
れる波及事象を推定し、該事象を表示するようにしたも
のである。
ントの構造材又は機器に発生した欠陥を検出し、該欠陥
の位置及び大きさを測定する非破壊検査診断システムに
おいて、該欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状
態を求め、該予測結果と、プラントの構造材又は機器の
耐久性能とを比較して前記欠陥の進展により引き起こさ
れる波及事象を推定し、該事象を表示するようにしたも
のである。
【００１４】
【作用】本発明によれば、プラントの監視情報から環境
の現在の状態量を求め、該状態量から所定時間後の状態
量を予測し、該所定時間後の状態量からボイドの発生な
どの未来事象を推定し、該事象を表示することにより、
プラントの現在の環境状態が推移して発生する未来事象
を運転員に視覚的に認識させることができるので、豊富
な経験・知識を有しない運転員でもプラントの環境状態
及び未来事象を容易に監視診断できる。
の現在の状態量を求め、該状態量から所定時間後の状態
量を予測し、該所定時間後の状態量からボイドの発生な
どの未来事象を推定し、該事象を表示することにより、
プラントの現在の環境状態が推移して発生する未来事象
を運転員に視覚的に認識させることができるので、豊富
な経験・知識を有しない運転員でもプラントの環境状態
及び未来事象を容易に監視診断できる。
【００１５】また、プラントの監視情報から環境の現在
の状態量を求め、該状態量から所定時間後の状態量を予
測し、該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久
性能とを比較して前記現在の状態量の推移により引き起
こされる波及事象を推定し、該事象を表示することによ
り、新たに発生する波及事象を運転員に視覚的に認識さ
せることができるので、豊富な経験・知識を有しない運
転員でもプラントの環境状態及び波及事象を容易に監視
診断できる。
の状態量を求め、該状態量から所定時間後の状態量を予
測し、該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久
性能とを比較して前記現在の状態量の推移により引き起
こされる波及事象を推定し、該事象を表示することによ
り、新たに発生する波及事象を運転員に視覚的に認識さ
せることができるので、豊富な経験・知識を有しない運
転員でもプラントの環境状態及び波及事象を容易に監視
診断できる。
【００１６】また、プラントの監視情報から所定時間後
の環境の状態量を予測し、該所定時間後の状態量からボ
イドの発生などの未来事象を推定して該事象を表示する
と共に、想定した操作量に対する前記状態量の変化を予
測し、該状態量の変化に基づいて生じる未来事象を推定
して該事象を表示することにより、プラントの現在の環
境状態が推移して発生する未来事象と、想定した操作量
に対して生じる未来事象の両方を運転員に視覚的に認識
させることができるので、豊富な経験・知識を有しない
運転員でもプラントの環境状態及び未来事象を容易に監
視診断できると共に、適切な対応を採ることができる。
の環境の状態量を予測し、該所定時間後の状態量からボ
イドの発生などの未来事象を推定して該事象を表示する
と共に、想定した操作量に対する前記状態量の変化を予
測し、該状態量の変化に基づいて生じる未来事象を推定
して該事象を表示することにより、プラントの現在の環
境状態が推移して発生する未来事象と、想定した操作量
に対して生じる未来事象の両方を運転員に視覚的に認識
させることができるので、豊富な経験・知識を有しない
運転員でもプラントの環境状態及び未来事象を容易に監
視診断できると共に、適切な対応を採ることができる。
【００１７】また、プラントの構造材又は機器に発生し
た欠陥の現在の状態を表示すると共に、該欠陥の進展を
予測し、所定時間後の欠陥の状態を表示することによ
り、欠陥の将来の進展状況を検査員に視覚的に認識させ
ることができるので、検査員は欠陥の重大性を容易に認
識することができる。
た欠陥の現在の状態を表示すると共に、該欠陥の進展を
予測し、所定時間後の欠陥の状態を表示することによ
り、欠陥の将来の進展状況を検査員に視覚的に認識させ
ることができるので、検査員は欠陥の重大性を容易に認
識することができる。
【００１８】また、プラントの構造材又は機器に発生し
た欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状態を求
め、該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性
能とを比較して前記欠陥の進展により引き起こされる波
及事象を推定し、該事象を表示することにより、欠陥が
将来引き起こす波及事象を検査員に視覚的に認識させる
ことができるので、検査員は欠陥の重大性を容易に認識
することができる。
た欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状態を求
め、該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性
能とを比較して前記欠陥の進展により引き起こされる波
及事象を推定し、該事象を表示することにより、欠陥が
将来引き起こす波及事象を検査員に視覚的に認識させる
ことができるので、検査員は欠陥の重大性を容易に認識
することができる。
【００１９】尚、本明細書においては、プラントのいわ
ゆる異常に当たるガス・流体のリーク，容器の破壊，配
管・ノズルの破断などを波及事象と呼び、これらの波及
事象と、観測が困難なボイドの発生，容器の膨張などと
を含めて未来事象と呼ぶ。
ゆる異常に当たるガス・流体のリーク，容器の破壊，配
管・ノズルの破断などを波及事象と呼び、これらの波及
事象と、観測が困難なボイドの発生，容器の膨張などと
を含めて未来事象と呼ぶ。
【００２０】
【実施例】以下、図面を用いて本発明の実施例を説明す
る。図１に本発明をプラント監視診断システムに適用し
た第１の実施例を示す。1a，1b，1cはそれぞれプラント
を監視するセンサで、2a，2b，2cはそれぞれのセンサの
信号処理装置である。状態量演算装置３は、信号処理装
置2a，2b，2cから入力される温度，圧力などの監視情報
に基づいてプラントの環境を表す状態量を演算し、必要
に応じて監視情報及び状態量の時間的変化も記憶する。
状態量予測装置４は、状態量演算装置３から入力される
状態量，監視情報，及び状態量の時間的変化に基づいて
所定時間後の状態量を予測演算する。未来事象予測装置
５は、状態量予測装置４から入力される状態量の予測情
報に基づいて、それにより引き起こされる未来事象を予
測する。 画像情報処理装置6aは、状態量演算装置３か
ら入力される状態量を画像情報に変換し、その画像情報
を表示装置7aで表示する。画像情報処理装置6bは、状態
量予測装置４から入力される所定時間後の予測状態量を
画像情報に変換し、その画像情報を表示装置7bで表示す
る。画像情報処理装置6cは、未来事象予測装置５により
予測された未来事象を画像情報に変換処理し、その画像
情報を表示装置7cに表示する。
る。図１に本発明をプラント監視診断システムに適用し
た第１の実施例を示す。1a，1b，1cはそれぞれプラント
を監視するセンサで、2a，2b，2cはそれぞれのセンサの
信号処理装置である。状態量演算装置３は、信号処理装
置2a，2b，2cから入力される温度，圧力などの監視情報
に基づいてプラントの環境を表す状態量を演算し、必要
に応じて監視情報及び状態量の時間的変化も記憶する。
状態量予測装置４は、状態量演算装置３から入力される
状態量，監視情報，及び状態量の時間的変化に基づいて
所定時間後の状態量を予測演算する。未来事象予測装置
５は、状態量予測装置４から入力される状態量の予測情
報に基づいて、それにより引き起こされる未来事象を予
測する。 画像情報処理装置6aは、状態量演算装置３か
ら入力される状態量を画像情報に変換し、その画像情報
を表示装置7aで表示する。画像情報処理装置6bは、状態
量予測装置４から入力される所定時間後の予測状態量を
画像情報に変換し、その画像情報を表示装置7bで表示す
る。画像情報処理装置6cは、未来事象予測装置５により
予測された未来事象を画像情報に変換処理し、その画像
情報を表示装置7cに表示する。
【００２１】図２は、図１のシステムを加圧プラントに
適用した場合の表示装置7aの画像表示例を示す。図２
は、コンプレッサ101,配管102,加圧タンク103,電磁弁10
4,ノズル105,タンク内ガス106,温度センサ201,タンク内
圧力センサ202,配管の流量センサ203 で構成される加圧
プラントの環境状態を示す画像を表示装置7aの画面500
上に表示したものである。ここで、例えば、環境の状態
量をタンク内ガス106 の圧力又は温度に指定すると、ガ
スの画像を圧力センサ202 又は温度センサ201 の監視情
報に比例した所定の輝度あるいは色相で表示する。
適用した場合の表示装置7aの画像表示例を示す。図２
は、コンプレッサ101,配管102,加圧タンク103,電磁弁10
4,ノズル105,タンク内ガス106,温度センサ201,タンク内
圧力センサ202,配管の流量センサ203 で構成される加圧
プラントの環境状態を示す画像を表示装置7aの画面500
上に表示したものである。ここで、例えば、環境の状態
量をタンク内ガス106 の圧力又は温度に指定すると、ガ
スの画像を圧力センサ202 又は温度センサ201 の監視情
報に比例した所定の輝度あるいは色相で表示する。
【００２２】図３は、図１のシステムを加圧プラントに
適用した場合の表示装置7bの画像表示例を示す。図３は
図２の画像構成と同じであるが、図２の所定時間後の状
態量を予測した画像を示す。この場合、状態量予測装置
４による状態量の予測は、以下に述べる演算に基づき実
施する。
適用した場合の表示装置7bの画像表示例を示す。図３は
図２の画像構成と同じであるが、図２の所定時間後の状
態量を予測した画像を示す。この場合、状態量予測装置
４による状態量の予測は、以下に述べる演算に基づき実
施する。
【００２３】現時点における流量センサ203 の監視情報
である流量をｖ0、温度センサ201 の監視情報である温度
をＴ0、圧力センサ202 の監視情報である圧力をＰ0 とす
る。いま、流量ｖ0 一定で運転した時、所定時間ｔ後の
圧力Ｐt 及び温度Ｔt は数１，数２から求めることがで
きる。
である流量をｖ0、温度センサ201 の監視情報である温度
をＴ0、圧力センサ202 の監視情報である圧力をＰ0 とす
る。いま、流量ｖ0 一定で運転した時、所定時間ｔ後の
圧力Ｐt 及び温度Ｔt は数１，数２から求めることがで
きる。
【００２４】
【数１】 Ｐt＝(１＋Ｓ・ｖ0・t／Ｖ)・(Ｐ0＋Ｒ・(Ｔt−Ｔ0)) ……(数
１）
１）
【００２５】
【数２】 （Ｔt−Ｔ0)＝(Ｐt−Ｐ0)・Ｖ／Ｒ ……(数
２) ここで、Ｓは配管102 の断面積、Ｖは加圧タンク103 の
容積、Ｒはガス定数である。数１，数２からＰt,Ｔt を
求め、図３ではタンク内ガス106 の状態量の予測値Ｐt,
Ｔt に対応した画像を、図２とは異なる輝度又は色相で
表示する。
２) ここで、Ｓは配管102 の断面積、Ｖは加圧タンク103 の
容積、Ｒはガス定数である。数１，数２からＰt,Ｔt を
求め、図３ではタンク内ガス106 の状態量の予測値Ｐt,
Ｔt に対応した画像を、図２とは異なる輝度又は色相で
表示する。
【００２６】流量ｖ0 を一定にしない場合は、例えば、
現時点までの流量ｖのトレンドを時間ｔをパラメ−タと
したスプライン関数でフィッティングして得られるｖ
(ｔ)を流量の予測値とする。この時、数１中のｖ0・ｔを
次式のように置換する。
現時点までの流量ｖのトレンドを時間ｔをパラメ−タと
したスプライン関数でフィッティングして得られるｖ
(ｔ)を流量の予測値とする。この時、数１中のｖ0・ｔを
次式のように置換する。
【００２７】
【数３】
【００２８】図４は、図１に示すシステムを加圧プラン
トに適用した場合の表示装置7cの画像表示例を示す。図
４では、図２，３とは異なり、加圧タンク103 の膨張30
1 及びノズル105 からのガスの放出302 といった未来事
象である波及事象を画像で表示している。尚、事象の表
示はこのような画像表示に限らず、文字表示やランプ表
示であってもよい。
トに適用した場合の表示装置7cの画像表示例を示す。図
４では、図２，３とは異なり、加圧タンク103 の膨張30
1 及びノズル105 からのガスの放出302 といった未来事
象である波及事象を画像で表示している。尚、事象の表
示はこのような画像表示に限らず、文字表示やランプ表
示であってもよい。
【００２９】このとき、未来事象予測装置５における波
及事象の予測は以下に述べる手順で実施される。例え
ば、状態量予測装置４の状態量の所定時間ｔ後の予測値
を温度Ｔt,圧力Ｐt とする。未来事象予測装置５では、
加圧タンク103 の変形耐圧Ｐd及び電磁弁104 の作動圧
力Ｐs と圧力Ｐt とを比較し、次式に従って波及事象を
予測する。
及事象の予測は以下に述べる手順で実施される。例え
ば、状態量予測装置４の状態量の所定時間ｔ後の予測値
を温度Ｔt,圧力Ｐt とする。未来事象予測装置５では、
加圧タンク103 の変形耐圧Ｐd及び電磁弁104 の作動圧
力Ｐs と圧力Ｐt とを比較し、次式に従って波及事象を
予測する。
【００３０】
【数４】 if Ｐt 〉 Ｐd , then 加圧タンク103 膨張， if Ｐt ≦ Ｐd , then 加圧タンク103 膨張せず， if Ｐt ≧ Ｐs , then 電磁弁104 作動，ノズル105 からガス放出 if Ｐt 〈 Ｐs , then 電磁弁104 作動せず ……(数４) 次に、図５を用いて本発明をプラント監視診断システム
に適用した第２の実施例を説明する。1a，1b，1cはそれ
ぞれプラントを監視するセンサで、2a，2b，2cはそれぞ
れのセンサの信号処理装置である。状態量演算装置３
は、信号処理装置2a，2b，2cから入力される監視情報に
基づいてプラントの環境を表す状態量を演算し、必要に
応じて監視情報及び状態量の時間的変化も記憶する。環
境事象演算装置８は、状態量演算装置３から入力される
状態量，監視情報，及び状態量の時間的変化に基づい
て、観測できない環境状態量及び事象を推定し、その時
間的変化も記憶する。この推定した結果は、画像情報処
理装置6a、及び未来事象予測装置５にそれぞれ出力され
る。未来事象予測装置５は、環境事象演算装置８から入
力される状態量，監視情報，及び状態量の所定時間前か
ら現在までの時間的変化に基づいて、所定時間後の状態
量及び未来事象を予測する。画像情報処理装置6aは、環
境事象演算装置８から入力される状態量を画像情報に変
換し、その画像情報を表示装置7aで表示する。画像情報
処理装置6bは、未来事象予測装置５から入力される状態
量及び未来事象を画像情報に変換し、その画像情報を表
示装置7bで表示する。
に適用した第２の実施例を説明する。1a，1b，1cはそれ
ぞれプラントを監視するセンサで、2a，2b，2cはそれぞ
れのセンサの信号処理装置である。状態量演算装置３
は、信号処理装置2a，2b，2cから入力される監視情報に
基づいてプラントの環境を表す状態量を演算し、必要に
応じて監視情報及び状態量の時間的変化も記憶する。環
境事象演算装置８は、状態量演算装置３から入力される
状態量，監視情報，及び状態量の時間的変化に基づい
て、観測できない環境状態量及び事象を推定し、その時
間的変化も記憶する。この推定した結果は、画像情報処
理装置6a、及び未来事象予測装置５にそれぞれ出力され
る。未来事象予測装置５は、環境事象演算装置８から入
力される状態量，監視情報，及び状態量の所定時間前か
ら現在までの時間的変化に基づいて、所定時間後の状態
量及び未来事象を予測する。画像情報処理装置6aは、環
境事象演算装置８から入力される状態量を画像情報に変
換し、その画像情報を表示装置7aで表示する。画像情報
処理装置6bは、未来事象予測装置５から入力される状態
量及び未来事象を画像情報に変換し、その画像情報を表
示装置7bで表示する。
【００３１】図６に図５のシステムを発熱沸騰容器に適
用した例を示す。図６は、容器107,発熱体300,電磁弁10
4,ノズル105,容器内蒸気109,水108,温度センサ201,203,
蒸気圧力センサ202 で構成される発熱沸騰容器を示す図
である。ここで、容器内の水の沸騰状態は設置している
センサでは直接把握できないが、その状態が分かれば発
熱沸騰容器内部の制御が容易になる。そこで、図５に示
すシステムにより、図７に示すように、容器内部の水の
沸騰状態を表すボイド400 の画像を圧力センサ202 及び
温度センサ201,203 の監視情報に対応させて所定の輝度
又は色相で変化させるか、或いは動画像で表示する。
用した例を示す。図６は、容器107,発熱体300,電磁弁10
4,ノズル105,容器内蒸気109,水108,温度センサ201,203,
蒸気圧力センサ202 で構成される発熱沸騰容器を示す図
である。ここで、容器内の水の沸騰状態は設置している
センサでは直接把握できないが、その状態が分かれば発
熱沸騰容器内部の制御が容易になる。そこで、図５に示
すシステムにより、図７に示すように、容器内部の水の
沸騰状態を表すボイド400 の画像を圧力センサ202 及び
温度センサ201,203 の監視情報に対応させて所定の輝度
又は色相で変化させるか、或いは動画像で表示する。
【００３２】このとき、図５の環境事象演算装置８にお
ける環境事象の推定は、以下に述べる演算に基づき実施
する。いま、現時点の圧力センサ202 の監視情報である
圧力をＰ0、温度センサ201,203 の監視情報である温度を
Ｔw0,Ｔm0 とすると、ボイドの単位時間の発生量Ｄの推
定値は次式で与えられる。
ける環境事象の推定は、以下に述べる演算に基づき実施
する。いま、現時点の圧力センサ202 の監視情報である
圧力をＰ0、温度センサ201,203 の監視情報である温度を
Ｔw0,Ｔm0 とすると、ボイドの単位時間の発生量Ｄの推
定値は次式で与えられる。
【００３３】
【数５】 Ｄ＝α(Ｔm0−Ｔw0)／Ｐ0−Ｆr(Ｐ0,Ｔc−Ｔw0) ……(数５) ここで、αは発熱体300 から水108 への熱流量を示す係
数、Ｔc は臨界温度、Ｆr は温度差(Ｔc−Ｔw0）及び圧
力Ｐ0 での復水量を表す。数５から求まるボイド発生量
Ｄに比例又は対応させて、図７のボイド400 の輝度又は
色相を変化させるか、上昇速度を速めるか、大きさを変
化させるか、或いはこれらを複合して、画像情報処理装
置6aにより表示装置7aに動画像を表示する。
数、Ｔc は臨界温度、Ｆr は温度差(Ｔc−Ｔw0）及び圧
力Ｐ0 での復水量を表す。数５から求まるボイド発生量
Ｄに比例又は対応させて、図７のボイド400 の輝度又は
色相を変化させるか、上昇速度を速めるか、大きさを変
化させるか、或いはこれらを複合して、画像情報処理装
置6aにより表示装置7aに動画像を表示する。
【００３４】図５の未来事象予測装置５においては、例
えば、一定時間ｔ経過後の容器107の圧力Ｐp を次式を
用いて予測する。
えば、一定時間ｔ経過後の容器107の圧力Ｐp を次式を
用いて予測する。
【００３５】
【数６】 Ｐp＝Ｐ0(Ｖ−Ｖw＋Ｄs)／(Ｖ−Ｖw) ……(数６) ここで、Ｄs は発熱体300 の発熱量一定のときの所定時
間ｔまでのボイドの総発生量、Ｖは容器107 の容量、Ｖ
w は水108 の量である。発熱体300 の発熱量が変化する
場合は、数５のＤを用いて次式からＤs を求める。
間ｔまでのボイドの総発生量、Ｖは容器107 の容量、Ｖ
w は水108 の量である。発熱体300 の発熱量が変化する
場合は、数５のＤを用いて次式からＤs を求める。
【００３６】
【数７】
【００３７】次に、圧力Ｐp と電磁弁104 の作動圧力Ｐ
eとを比較し、次式から、波及事象を予測する。
eとを比較し、次式から、波及事象を予測する。
【００３８】
【数８】 if Ｐp ≧ Ｐe , then 電磁弁104 作動，ノズル105 から蒸気放出， 蒸気圧Ｐp 低下 if Ｐp < Ｐe , then 電磁弁104 作動せず，蒸気圧Ｐp 上昇 ……(数８) このようにして予測した波及事象に基づき、図５中の画
像情報処理装置6bは、例えば、図８のようにノズル105
から蒸気が放出され、蒸気圧Ｐp が低下する波及事象を
表示装置7bに画像で表示する。この場合、放出される蒸
気401 を動画像で表示することも可能である。また、蒸
気圧Ｐp の低下は、輝度又は色相の変化、或いは容器10
7 の収縮を示す動画像で表示することも可能である。
像情報処理装置6bは、例えば、図８のようにノズル105
から蒸気が放出され、蒸気圧Ｐp が低下する波及事象を
表示装置7bに画像で表示する。この場合、放出される蒸
気401 を動画像で表示することも可能である。また、蒸
気圧Ｐp の低下は、輝度又は色相の変化、或いは容器10
7 の収縮を示す動画像で表示することも可能である。
【００３９】次に、本発明をプラント監視診断システム
に適用した第３の実施例について説明する。図７で示し
たボイド400 や図８中の放出蒸気401 等は実形状が把握
困難で、観測できない未来事象である。そこで、第３の
実施例では、これらの未来事象を、運転員に直感的に理
解し易い模式的な動画像で表示する。例えば、ボイド40
0 の場合は、図９,１０,１１に示すように、順次ボイド
の上昇及び上昇に伴うボイド径の増大を動画像で繰返し
表示する。また、放出蒸気401 の場合は、図１２,１３,
１４に示すように、順次放出蒸気の蒸気面402 が破線で
示す前時点の位置から前方に伝播拡散する状況を繰返し
表示し、放出蒸気 401 の放出事象を模式的に動画像で
表す。このとき、単に繰返して動画像を表示するのでは
なく、図９〜１１の場合はボイドの単位時間発生量Ｄに
応じて、図１２〜１４の場合は蒸気圧Ｐp に応じて、そ
れぞれ動画像の繰返し周期を変化させることも併用す
る。更に、図９〜１１の場合はボイドの単位時間発生量
Ｄに応じて、ボイド104 のボイド径を変化させることを
併用してもよい。
に適用した第３の実施例について説明する。図７で示し
たボイド400 や図８中の放出蒸気401 等は実形状が把握
困難で、観測できない未来事象である。そこで、第３の
実施例では、これらの未来事象を、運転員に直感的に理
解し易い模式的な動画像で表示する。例えば、ボイド40
0 の場合は、図９,１０,１１に示すように、順次ボイド
の上昇及び上昇に伴うボイド径の増大を動画像で繰返し
表示する。また、放出蒸気401 の場合は、図１２,１３,
１４に示すように、順次放出蒸気の蒸気面402 が破線で
示す前時点の位置から前方に伝播拡散する状況を繰返し
表示し、放出蒸気 401 の放出事象を模式的に動画像で
表す。このとき、単に繰返して動画像を表示するのでは
なく、図９〜１１の場合はボイドの単位時間発生量Ｄに
応じて、図１２〜１４の場合は蒸気圧Ｐp に応じて、そ
れぞれ動画像の繰返し周期を変化させることも併用す
る。更に、図９〜１１の場合はボイドの単位時間発生量
Ｄに応じて、ボイド104 のボイド径を変化させることを
併用してもよい。
【００４０】次に、図１５を用いて本発明をプラント監
視診断システムに適用した第４の実施例について説明す
る。同図で、1a，1b，1cはプラントを監視するセンサ、
2a，2b，2cはそれぞれのセンサの信号処理装置である。
状態量演算装置３は、信号処理装置2a，2b，2cから入力
される監視情報に基づいてプラントの環境を表す状態量
を演算し、必要に応じて監視情報及び状態量の時間的変
化も記憶する。環境事象演算装置８は、状態量演算装置
３から入力される状態量，監視情報，及び状態量の時間
的変化に基づき、観測できない環境状態量及び事象を演
算し、その時間的変化も記憶する。この演算結果は異常
監視装置９及び未来事象予測装置５にそれぞれ出力され
る。異常監視装置９は、信号処理装置2dを介してセンサ
1dの情報を入力し、環境事象演算装置８から入力される
情報と合わせて、センサ及び信号処理装置の異常を検知
すると共に、この異常に関する情報と環境事象演算装置
８の情報を画像情報処理装置6aに出力する。未来事象予
測装置５は、環境事象演算装置８から入力される状態
量，監視情報，及び状態量の所定時間前から現在までの
時間的変化に基づき、所定時間後の状態量及び未来事象
を予測する。画像情報処理装置6aは、異常監視装置９か
ら入力される状態量を画像情報に変換し、その画像情報
を表示装置7aで表示する。画像情報処理装置6bは、未来
事象予測装置５から入力される未来事象を画像情報に変
換し、その画像情報を表示装置7bで表示する。
視診断システムに適用した第４の実施例について説明す
る。同図で、1a，1b，1cはプラントを監視するセンサ、
2a，2b，2cはそれぞれのセンサの信号処理装置である。
状態量演算装置３は、信号処理装置2a，2b，2cから入力
される監視情報に基づいてプラントの環境を表す状態量
を演算し、必要に応じて監視情報及び状態量の時間的変
化も記憶する。環境事象演算装置８は、状態量演算装置
３から入力される状態量，監視情報，及び状態量の時間
的変化に基づき、観測できない環境状態量及び事象を演
算し、その時間的変化も記憶する。この演算結果は異常
監視装置９及び未来事象予測装置５にそれぞれ出力され
る。異常監視装置９は、信号処理装置2dを介してセンサ
1dの情報を入力し、環境事象演算装置８から入力される
情報と合わせて、センサ及び信号処理装置の異常を検知
すると共に、この異常に関する情報と環境事象演算装置
８の情報を画像情報処理装置6aに出力する。未来事象予
測装置５は、環境事象演算装置８から入力される状態
量，監視情報，及び状態量の所定時間前から現在までの
時間的変化に基づき、所定時間後の状態量及び未来事象
を予測する。画像情報処理装置6aは、異常監視装置９か
ら入力される状態量を画像情報に変換し、その画像情報
を表示装置7aで表示する。画像情報処理装置6bは、未来
事象予測装置５から入力される未来事象を画像情報に変
換し、その画像情報を表示装置7bで表示する。
【００４１】図１６に図１５のシステムを発熱沸騰容器
に適用した例を示す。発熱沸騰容器は、容器107,発熱体
300,電磁弁104,ノズル105,容器内蒸気109,水108,温度セ
ンサ201,203,蒸気圧力センサ202,流量センサ204 で構成
される。図１５中のセンサ1dが図１６中の流量センサ20
4 に相当する。以下、図１５に示すシステムにより、図
１６の各センサ201,202,203 の異常を監視する場合を説
明する。
に適用した例を示す。発熱沸騰容器は、容器107,発熱体
300,電磁弁104,ノズル105,容器内蒸気109,水108,温度セ
ンサ201,203,蒸気圧力センサ202,流量センサ204 で構成
される。図１５中のセンサ1dが図１６中の流量センサ20
4 に相当する。以下、図１５に示すシステムにより、図
１６の各センサ201,202,203 の異常を監視する場合を説
明する。
【００４２】例えば、センサ1d即ち流量センサ204 の示
す単位時間当たりの流量がＭであるとき、圧力センサ20
2,温度センサ201,203 の監視情報である圧力Ｐ0,温度Ｔ
w0,Ｔm0 の間には、次式の関係が成立する。
す単位時間当たりの流量がＭであるとき、圧力センサ20
2,温度センサ201,203 の監視情報である圧力Ｐ0,温度Ｔ
w0,Ｔm0 の間には、次式の関係が成立する。
【００４３】
【数９】 Ｄ＝α(Ｔm0−Ｔw0)／Ｐ0−Ｆr(Ｐ0,Ｔc−Ｔw0)＋Ｍ ……(数９) いま、監視情報Ｐ0,Ｔw0,Ｔm0 の間に数９の関係が成立
せず、Ｔm0をＴm0＋ΔＴに代えると数９が成立し、且つ
Ｔm0以外の情報に変化がない場合には、温度Ｔm0の情報
が不良、即ち温度センサ203 が異常と判定する。この場
合、表示装置7aは、図１７の破線部で示すようなセンサ
画像の変化450 で温度センサ203 の異常を表示する。セ
ンサ画像の変化450 は画像の大きさ，輝度，又は色相の
変化、或いはこれらの複合表示や動画像の表示でもよ
く、文字表示やランプ表示などでもよい。 次に、図１
５のシステムで、異常監視装置９が未来事象予測装置５
の情報も含めて異常監視を行なう第５の実施例について
説明する。未来事象予測装置５においては、例えば、一
定時間ｔ経過後の容器107 の圧力Ｐp を予測する。圧力
Ｐp は数６から得られる。いま、発熱体300 の発熱量を
一定とした場合を考え、容器107 の容量をＶ、水108 の
量をＶw とし、センサ1d即ち流量センサ204 の示す単位
時間当たりの流量Ｍ0 が所定時間ｔ経過後はＭp になる
と予測したものとする。このとき、所定時間ｔまでのボ
イドの総発生量Ｄs と流量とは次式の関係が成り立つ。
せず、Ｔm0をＴm0＋ΔＴに代えると数９が成立し、且つ
Ｔm0以外の情報に変化がない場合には、温度Ｔm0の情報
が不良、即ち温度センサ203 が異常と判定する。この場
合、表示装置7aは、図１７の破線部で示すようなセンサ
画像の変化450 で温度センサ203 の異常を表示する。セ
ンサ画像の変化450 は画像の大きさ，輝度，又は色相の
変化、或いはこれらの複合表示や動画像の表示でもよ
く、文字表示やランプ表示などでもよい。 次に、図１
５のシステムで、異常監視装置９が未来事象予測装置５
の情報も含めて異常監視を行なう第５の実施例について
説明する。未来事象予測装置５においては、例えば、一
定時間ｔ経過後の容器107 の圧力Ｐp を予測する。圧力
Ｐp は数６から得られる。いま、発熱体300 の発熱量を
一定とした場合を考え、容器107 の容量をＶ、水108 の
量をＶw とし、センサ1d即ち流量センサ204 の示す単位
時間当たりの流量Ｍ0 が所定時間ｔ経過後はＭp になる
と予測したものとする。このとき、所定時間ｔまでのボ
イドの総発生量Ｄs と流量とは次式の関係が成り立つ。
【００４４】
【数１０】
【００４５】数１０の等号が成り立たない場合は、次式
に従って異常事象を予測する。
に従って異常事象を予測する。
【００４６】
【数１１】
【００４７】次に、一定時間後の容器内圧力及び流量を
測定し、予測事象と比較して異常を判断する。例えば、
容器内の圧力上昇及び流量増加を予測したにもかかわら
ず、これらの測定値が予測したほど増加しない場合は、
容器に蒸気のリ−クがあると判断する。また、容器内の
圧力低下及び流量減少を予測したにもかかわらず、これ
らの測定値は減少せず、水温度Ｔw が増加し、発熱体温
度Ｔm は増加しない場合は、温度センサ203 の異常と判
断する。このような異常の判断結果に基づいて波及事象
を画像表示した例を図１８に示す。同図は、容器107 に
蒸気のリ−クがあると判断し、なお且つ容器内の圧力上
昇が止まらず、流量が増加しない場合、容器の破壊事象
451 或いはノズルの破断事象452 が発生すると推定し、
その波及事象を画像で表示している。
測定し、予測事象と比較して異常を判断する。例えば、
容器内の圧力上昇及び流量増加を予測したにもかかわら
ず、これらの測定値が予測したほど増加しない場合は、
容器に蒸気のリ−クがあると判断する。また、容器内の
圧力低下及び流量減少を予測したにもかかわらず、これ
らの測定値は減少せず、水温度Ｔw が増加し、発熱体温
度Ｔm は増加しない場合は、温度センサ203 の異常と判
断する。このような異常の判断結果に基づいて波及事象
を画像表示した例を図１８に示す。同図は、容器107 に
蒸気のリ−クがあると判断し、なお且つ容器内の圧力上
昇が止まらず、流量が増加しない場合、容器の破壊事象
451 或いはノズルの破断事象452 が発生すると推定し、
その波及事象を画像で表示している。
【００４８】次に、図１９を用いて本発明をプラント監
視診断システムに適用した第６の実施例を説明する。同
図は、図１５のシステムに制御装置10，駆動装置11，及
び給電装置12を追加した構成となっている。以下、図１
９のシステムを図２０に示す発熱沸騰容器に適用した例
を説明する。図２０は、図６に示した装置構成に発熱体
300 に電力を供給する給電装置12と、電磁弁104 を駆動
する駆動装置11とが加わった構成であり、給電装置12及
び駆動装置11は制御装置10で制御される。図１９のその
他の構成は図１５と同じであるので、ここでは説明を省
略する。
視診断システムに適用した第６の実施例を説明する。同
図は、図１５のシステムに制御装置10，駆動装置11，及
び給電装置12を追加した構成となっている。以下、図１
９のシステムを図２０に示す発熱沸騰容器に適用した例
を説明する。図２０は、図６に示した装置構成に発熱体
300 に電力を供給する給電装置12と、電磁弁104 を駆動
する駆動装置11とが加わった構成であり、給電装置12及
び駆動装置11は制御装置10で制御される。図１９のその
他の構成は図１５と同じであるので、ここでは説明を省
略する。
【００４９】いま、電磁弁104 閉のまま、操作員が制御
装置10により給電装置12を介して発熱体300 への給電量
を増加させると、現時点の圧力センサ202 の監視情報で
ある圧力Ｐ0 、温度センサ201,203 の監視情報である温
度Ｔw0,Ｔm0 は増加すると予想される。この予想に反す
る情報が得られた場合、その情報をもたらすセンサが異
常、或いは発熱体300 が異常であると推定できる。もち
ろん、発熱体300 が異常の場合、圧力Ｐ0 ，温度Ｔw0は
増加しないので、センサ203 （温度Ｔm0の情報源）の異
常と区別できる。
装置10により給電装置12を介して発熱体300 への給電量
を増加させると、現時点の圧力センサ202 の監視情報で
ある圧力Ｐ0 、温度センサ201,203 の監視情報である温
度Ｔw0,Ｔm0 は増加すると予想される。この予想に反す
る情報が得られた場合、その情報をもたらすセンサが異
常、或いは発熱体300 が異常であると推定できる。もち
ろん、発熱体300 が異常の場合、圧力Ｐ0 ，温度Ｔw0は
増加しないので、センサ203 （温度Ｔm0の情報源）の異
常と区別できる。
【００５０】同様に、発熱体300 への給電量を変えず
に、操作員が制御装置10により駆動装置11を介して電磁
弁104 を開にすると、圧力Ｐ0 は低下し、流量Ｍ0 及び
ボイドの単位時間発生量Ｄは増加するが、その後、圧力
Ｐ0 ，流量Ｍ0 ，ボイド発生量Ｄは平衡状態となり、一
定値になると予想される。この予想に反して、流量Ｍ0
がゼロなら電磁弁104 が閉のままであり、電磁弁104 又
は駆動装置11が異常、或いは操作員の誤操作と判定でき
る。このとき、制御装置10から操作員に対して再操作を
要求して、操作員に再操作させ、同様に流量Ｍ0 がゼロ
であれば、誤操作が原因でなく電磁弁104 又は駆動装置
11が異常と判定する。
に、操作員が制御装置10により駆動装置11を介して電磁
弁104 を開にすると、圧力Ｐ0 は低下し、流量Ｍ0 及び
ボイドの単位時間発生量Ｄは増加するが、その後、圧力
Ｐ0 ，流量Ｍ0 ，ボイド発生量Ｄは平衡状態となり、一
定値になると予想される。この予想に反して、流量Ｍ0
がゼロなら電磁弁104 が閉のままであり、電磁弁104 又
は駆動装置11が異常、或いは操作員の誤操作と判定でき
る。このとき、制御装置10から操作員に対して再操作を
要求して、操作員に再操作させ、同様に流量Ｍ0 がゼロ
であれば、誤操作が原因でなく電磁弁104 又は駆動装置
11が異常と判定する。
【００５１】さらに、電磁弁104 開の操作後、圧力Ｐ0,
温度Ｔw0,Ｔm0,流量Ｍ0,及びボイド発生量Ｄの変化を監
視し、所定時間後に一定値にならない場合は、一定値に
ならない情報を与えるセンサ又は容器構造物に異常があ
ると判定する。圧力Ｐ0,温度Ｔm0，流量Ｍ0 が減少のま
まであれば発熱体300 の異常、圧力Ｐ0 のみ減少しボイ
ド発生量Ｄは一定であるならば圧力センサ202 の異常、
等と判定する。このようにして判定した異常事象は、例
えば、図１７で示したセンサ異常事象450 、図１８で示
した破壊事象451 及び破断事象452 のように画像で表示
する。
温度Ｔw0,Ｔm0,流量Ｍ0,及びボイド発生量Ｄの変化を監
視し、所定時間後に一定値にならない場合は、一定値に
ならない情報を与えるセンサ又は容器構造物に異常があ
ると判定する。圧力Ｐ0,温度Ｔm0，流量Ｍ0 が減少のま
まであれば発熱体300 の異常、圧力Ｐ0 のみ減少しボイ
ド発生量Ｄは一定であるならば圧力センサ202 の異常、
等と判定する。このようにして判定した異常事象は、例
えば、図１７で示したセンサ異常事象450 、図１８で示
した破壊事象451 及び破断事象452 のように画像で表示
する。
【００５２】次に、運転員が操作する前に、その操作量
が適正かどうか確認するための機能について説明する。
例えば、運転員が電磁弁104 を開から閉に操作したい場
合、図１９中の未来事象予測装置５に電磁弁104 を開か
ら閉にするという想定操作量を運転員が入力する。未来
事象予測装置５では、現時点における圧力Ｐ0,温度Ｔ
w0,Ｔm0，流量Ｍ0,及びボイド発生量Ｄに基づいて、電
磁弁104 を閉としたときの圧力Ｐp,温度Ｔwp,Ｔmp,及び
ボイド発生量Ｄp を予測する。この予測値に従って、画
像情報処理装置6bは表示装置7bにより予測状態量及び未
来事象を画像で表示する。例えば、ボイド発生量の予測
値Ｄp は図９〜１１で示したような動画像により、予測
圧力Ｐp,温度Ｔwp,Ｔmp は図７に示したように蒸気109,
発熱体300,水108 の表示輝度又は色相を圧力，温度に関
連付けて変化させ表示する。
が適正かどうか確認するための機能について説明する。
例えば、運転員が電磁弁104 を開から閉に操作したい場
合、図１９中の未来事象予測装置５に電磁弁104 を開か
ら閉にするという想定操作量を運転員が入力する。未来
事象予測装置５では、現時点における圧力Ｐ0,温度Ｔ
w0,Ｔm0，流量Ｍ0,及びボイド発生量Ｄに基づいて、電
磁弁104 を閉としたときの圧力Ｐp,温度Ｔwp,Ｔmp,及び
ボイド発生量Ｄp を予測する。この予測値に従って、画
像情報処理装置6bは表示装置7bにより予測状態量及び未
来事象を画像で表示する。例えば、ボイド発生量の予測
値Ｄp は図９〜１１で示したような動画像により、予測
圧力Ｐp,温度Ｔwp,Ｔmp は図７に示したように蒸気109,
発熱体300,水108 の表示輝度又は色相を圧力，温度に関
連付けて変化させ表示する。
【００５３】また、予測圧力Ｐp と電磁弁104 の動作圧
力Ｐe とを比較し、数８に従って未来事象を予測する。
電磁弁104 から蒸気がリ−クすると判定した場合には、
図８で示したように放出蒸気401 を表示する。このよう
な表示画像により、運転員が操作する前に、その操作量
が適正かどうか確認できると共に、その操作によってプ
ラントシステムがどのように変化するかを事前に把握で
きる。
力Ｐe とを比較し、数８に従って未来事象を予測する。
電磁弁104 から蒸気がリ−クすると判定した場合には、
図８で示したように放出蒸気401 を表示する。このよう
な表示画像により、運転員が操作する前に、その操作量
が適正かどうか確認できると共に、その操作によってプ
ラントシステムがどのように変化するかを事前に把握で
きる。
【００５４】次に、図２１を用いて本発明を非破壊検査
診断システムに適用した第７の実施例を説明する。本シ
ステムは、軌道16を使ってセンサ１を配管17表面上で、
溶接部18に直交方向及び平行方向に走査する走査装置15
と、走査装置15の駆動制御を行う走査制御装置13と、セ
ンサ１の送受信を制御し且つセンサ情報及び走査制御装
置13からのセンサ位置情報を処理する信号処理装置14
と、信号処理装置14の情報に基づいて配管溶接部18に存
在する欠陥の形状・大きさ等の物理量を演算する状態量
演算装置３と、状態量演算装置３から得られる欠陥の物
理量をもとに所定時間経過後の欠陥の進展を予測する状
態量予測装置４と、その演算結果を画像情報に変換処理
する画像情報処理装置６と、欠陥の画像を表示する表示
装置７とで構成される。
診断システムに適用した第７の実施例を説明する。本シ
ステムは、軌道16を使ってセンサ１を配管17表面上で、
溶接部18に直交方向及び平行方向に走査する走査装置15
と、走査装置15の駆動制御を行う走査制御装置13と、セ
ンサ１の送受信を制御し且つセンサ情報及び走査制御装
置13からのセンサ位置情報を処理する信号処理装置14
と、信号処理装置14の情報に基づいて配管溶接部18に存
在する欠陥の形状・大きさ等の物理量を演算する状態量
演算装置３と、状態量演算装置３から得られる欠陥の物
理量をもとに所定時間経過後の欠陥の進展を予測する状
態量予測装置４と、その演算結果を画像情報に変換処理
する画像情報処理装置６と、欠陥の画像を表示する表示
装置７とで構成される。
【００５５】いま、センサ１に超音波探触子を使用し、
その超音波を配管溶接部18に直交方向から、斜角θで入
射させる。この時、配管溶接部18に平行方向をＸ軸、直
交方向をＹ軸、配管表面から肉厚方向をＺ軸とし、配管
表面のＺ座標をゼロとすると、欠陥の座標(ｘ，ｙ，ｚ)
は、次式のようになる。
その超音波を配管溶接部18に直交方向から、斜角θで入
射させる。この時、配管溶接部18に平行方向をＸ軸、直
交方向をＹ軸、配管表面から肉厚方向をＺ軸とし、配管
表面のＺ座標をゼロとすると、欠陥の座標(ｘ，ｙ，ｚ)
は、次式のようになる。
【００５６】
【数１２】ｘ＝Ｘs ｙ＝Ｙs＋(ν・ｔ1・sinθ)/２ ｚ＝(ν・ｔ1・cosθ)/２……(数１２） ここで、Ｘs,Ｙs はそれぞれセンサの走査位置、νは配
管中の音速、ｔ1 はセンサから発信された超音波が欠陥
面で反射され再びセンサで受信されるまでの超音波の配
管中の伝播時間であり、信号処理装置14で測定される。
実際には、超音波は拡散伝播するので、数１２で得られ
る欠陥の座標(ｘ，ｙ，ｚ)を、状態量演算装置３で次式
のように処理して正確な欠陥の座標（ｘ0,ｙ0,ｚ0)を得
る。
管中の音速、ｔ1 はセンサから発信された超音波が欠陥
面で反射され再びセンサで受信されるまでの超音波の配
管中の伝播時間であり、信号処理装置14で測定される。
実際には、超音波は拡散伝播するので、数１２で得られ
る欠陥の座標(ｘ，ｙ，ｚ)を、状態量演算装置３で次式
のように処理して正確な欠陥の座標（ｘ0,ｙ0,ｚ0)を得
る。
【００５７】
【数１３】 Ｆ{Ａ(ｘ0,ｙ0,ｚ0)}＝Ｆ{Ａ(ｘ,ｙ,ｚ)}／Ｆ{Ｈ(x,y,z)} ……(数１３) ここで、関数Ａは存在確率を示し、欠陥が存在する座標
上では１、存在しない座標上では０となる関数であり、
関数Ｆはフ−リエ変換を示し、Ｈ(x,y,z）は座標(x,y,
z）での超音波の強度を示す関数である。数１３は、一
般にホログラフィ像再生演算と呼ばれる処理である。本
処理を施すことにより、超音波の拡散伝播による影響を
低減し、正確な欠陥の座標が得られる。
上では１、存在しない座標上では０となる関数であり、
関数Ｆはフ−リエ変換を示し、Ｈ(x,y,z）は座標(x,y,
z）での超音波の強度を示す関数である。数１３は、一
般にホログラフィ像再生演算と呼ばれる処理である。本
処理を施すことにより、超音波の拡散伝播による影響を
低減し、正確な欠陥の座標が得られる。
【００５８】また、欠陥のＸ,Ｙ,Ｚ軸上の長さＬx,Ｌy,
Ｌz はそれぞれ次式から得られる。
Ｌz はそれぞれ次式から得られる。
【００５９】
【数１４】Ｌx ＝ ｘ0max − ｘ0min Ｌy ＝ ｙ0max − ｙ0min Ｌz ＝ Ｚt − ｚ0min……(数１４） ここで、Ｚt は配管17の肉厚、ｘ0max，ｙ0maxは欠陥の
存在するＸ，Ｙ座標の最大値、ｘ0min，ｙ0min，ｚ0min
は欠陥の存在するＸ，Ｙ，Ｚ座標の最小値である。
存在するＸ，Ｙ座標の最大値、ｘ0min，ｙ0min，ｚ0min
は欠陥の存在するＸ，Ｙ，Ｚ座標の最小値である。
【００６０】状態量予測装置４は、上記の長さＬx,Ｌy,
Ｌz 及び各方向の応力Ｋx,Ｋy,Ｋzに基づいて、所定時
間ｔ経過後の欠陥長さＬxp,Ｌyp,Ｌzpを次式から予測す
る。
Ｌz 及び各方向の応力Ｋx,Ｋy,Ｋzに基づいて、所定時
間ｔ経過後の欠陥長さＬxp,Ｌyp,Ｌzpを次式から予測す
る。
【００６１】
【数１５】 Ｌxp ＝ Ｌx ＋ ｆ(Ｌx，Ｋy，Ｋz，ｔ） Ｌyp ＝ Ｌy ＋ ｆ(Ｌy，Ｋz，Ｋx，ｔ） Ｌzp ＝ Ｌz ＋ ｆ(Ｌz，Ｋx，Ｋy，ｔ）／２ ……(数１５） ここで、関数ｆは亀裂伝播の長さを表す関数で、亀裂伝
播の実験値から求めた実験式、又は理論式を用いること
ができる。また、応力Ｋx,Ｋy,Ｋz は実験等による既知
の値、又は理論的に推定された値を用いる。
播の実験値から求めた実験式、又は理論式を用いること
ができる。また、応力Ｋx,Ｋy,Ｋz は実験等による既知
の値、又は理論的に推定された値を用いる。
【００６２】画像情報処理装置６は、数１５から得られ
る欠陥長さの予測値Ｌxp,Ｌyp,Ｌzp、及び欠陥の座標
（ｘ0,ｙ0,ｚ0)から表示装置７で欠陥の画像を表示す
る。図２２に、欠陥を表示した例を示す。配管の画像46
1,溶接部の画像462 に対して欠陥の位置及び形状が把握
し易い欠陥像460 を表示する。図２３は、図２２で示し
た画像に対して進展した欠陥像470 を表示した例を示
す。この場合、欠陥像460 と進展した欠陥像470 を合わ
せて表示しても、欠陥像460 の輪郭を初期値に、進展し
た欠陥像470 の輪郭を最終値にして、輪郭が移動する動
画像で表示しても良い。
る欠陥長さの予測値Ｌxp,Ｌyp,Ｌzp、及び欠陥の座標
（ｘ0,ｙ0,ｚ0)から表示装置７で欠陥の画像を表示す
る。図２２に、欠陥を表示した例を示す。配管の画像46
1,溶接部の画像462 に対して欠陥の位置及び形状が把握
し易い欠陥像460 を表示する。図２３は、図２２で示し
た画像に対して進展した欠陥像470 を表示した例を示
す。この場合、欠陥像460 と進展した欠陥像470 を合わ
せて表示しても、欠陥像460 の輪郭を初期値に、進展し
た欠陥像470 の輪郭を最終値にして、輪郭が移動する動
画像で表示しても良い。
【００６３】更に、図２１のシステムに未来事象予測装
置５を追加することによって、所定時間ｔ経過後の欠陥
長さの予測値Ｌxp,Ｌyp,Ｌzpからその進展で波及する事
象を推定できる。即ち、Ｌzp≧Ｚt であれば欠陥は貫通
し、配管内部を通過する流体（例えば、水，蒸気など）
のリ−クの発生を推定する。また、Ｌxp，Ｌypが所定値
より大きければ、配管の破断の発生を推定する。このよ
うにして、欠陥の貫通及び流体のリ−クの発生を推定し
た場合は、図２０に示すように、リ−ク480 の事象も合
わせて動画像で表示しても、文字表示やランプ表示して
もよい。
置５を追加することによって、所定時間ｔ経過後の欠陥
長さの予測値Ｌxp,Ｌyp,Ｌzpからその進展で波及する事
象を推定できる。即ち、Ｌzp≧Ｚt であれば欠陥は貫通
し、配管内部を通過する流体（例えば、水，蒸気など）
のリ−クの発生を推定する。また、Ｌxp，Ｌypが所定値
より大きければ、配管の破断の発生を推定する。このよ
うにして、欠陥の貫通及び流体のリ−クの発生を推定し
た場合は、図２０に示すように、リ−ク480 の事象も合
わせて動画像で表示しても、文字表示やランプ表示して
もよい。
【００６４】
【発明の効果】以上述べたように、本発明のプラント監
視診断システムは、プラントの現在の環境状態が推移し
て発生する未来事象を運転員に視覚的に認識させること
ができるので、豊富な経験・知識を有しない運転員でも
プラントの環境状態及び未来事象を容易に監視診断でき
る。
視診断システムは、プラントの現在の環境状態が推移し
て発生する未来事象を運転員に視覚的に認識させること
ができるので、豊富な経験・知識を有しない運転員でも
プラントの環境状態及び未来事象を容易に監視診断でき
る。
【００６５】また、本発明のプラント監視診断システム
は、新たに発生する波及事象を運転員に視覚的に認識さ
せることができるので、豊富な経験・知識を有しない運
転員でもプラントの環境状態及び波及事象を容易に監視
診断できる。
は、新たに発生する波及事象を運転員に視覚的に認識さ
せることができるので、豊富な経験・知識を有しない運
転員でもプラントの環境状態及び波及事象を容易に監視
診断できる。
【００６６】また、本発明のプラント監視診断システム
は、プラントの現在の環境状態が推移して発生する未来
事象と、想定した操作量に対して生じる未来事象の両方
を運転員に視覚的に認識させることができるので、豊富
な経験・知識を有しない運転員でもプラントの環境状態
及び未来事象を容易に監視診断できると共に、適切な対
応を採ることができる。
は、プラントの現在の環境状態が推移して発生する未来
事象と、想定した操作量に対して生じる未来事象の両方
を運転員に視覚的に認識させることができるので、豊富
な経験・知識を有しない運転員でもプラントの環境状態
及び未来事象を容易に監視診断できると共に、適切な対
応を採ることができる。
【００６７】また、本発明の非破壊検査診断システム
は、欠陥の将来の進展状況を検査員に視覚的に認識させ
ることができるので、検査員は欠陥の重大性を容易に認
識することができる。
は、欠陥の将来の進展状況を検査員に視覚的に認識させ
ることができるので、検査員は欠陥の重大性を容易に認
識することができる。
【００６８】また、本発明の非破壊検査診断システム
は、欠陥が将来引き起こす波及事象を検査員に視覚的に
認識させることができるので、検査員は欠陥の重大性を
容易に認識することができる。
は、欠陥が将来引き起こす波及事象を検査員に視覚的に
認識させることができるので、検査員は欠陥の重大性を
容易に認識することができる。
【図１】本発明をプラント監視診断システムに適用した
第１の実施例を示す図。
第１の実施例を示す図。
【図２】図１の表示装置の画像表示例を示す図。
【図３】図１の表示装置の画像表示例を示す図。
【図４】図１のシステムを加圧プラントに適用した画像
表示例を示す図。
表示例を示す図。
【図５】本発明をプラント監視診断システムに適用した
第２の実施例を示す図。
第２の実施例を示す図。
【図６】図５のシステムを発熱沸騰容器に適用した画像
表示例を示す図。
表示例を示す図。
【図７】図６の画像にボイドの状態を表示した図。
【図８】図６の画像に蒸気リ−クの波及事象を表示した
図。
図。
【図９】図６の画像にボイドの動画像を表示した図。
【図10】図６の画像にボイドの動画像を表示した図。
【図11】図６の画像にボイドの動画像を表示した図。
【図12】図６の画像に蒸気リ−クの動画像を表示した
図。
図。
【図13】図６の画像に蒸気リ−クの動画像を表示した
図。
図。
【図14】図６の画像に蒸気リ−クの動画像を表示した
図。
図。
【図15】本発明をプラント監視診断システムに適用した
第４の実施例を示す図。
第４の実施例を示す図。
【図16】図15のシステムを発熱沸騰容器に適用した画像
表示例を示す図。
表示例を示す図。
【図17】図16の画像にセンサ異常状態を表示した図。
【図18】図16の画像に波及事象を表示した図。
【図19】本発明をプラント監視診断システムに適用した
第６の実施例を示す図。
第６の実施例を示す図。
【図20】図19のシステムを発熱沸騰容器に適用した画像
表示例を示す図。
表示例を示す図。
【図21】本発明を非破壊検査診断システムに適用した第
７の実施例を示す図。
７の実施例を示す図。
【図22】図21の表示装置に欠陥像を表示した図。
【図23】図21の表示装置に進展した欠陥像を表示した
図。
図。
【図24】図21の表示装置に欠陥の進展で生じる波及事象
を表示した図。
を表示した図。
１…センサ、１ａ…センサ、１ｂ…センサ、１ｃ…セン
サ、２ａ…信号処理装置、２ｂ…信号処理装置、２ｃ…
信号処理装置、３…状態量演算装置、４…状態量予測装
置、５…未来事象予測装置、６ａ…画像情報処理装置、
６ｂ…画像情報処理装置、６ｃ…画像情報処理装置、７
ａ…表示装置、７ｂ…表示装置、７ｃ…表示装置、８…
環境事象演算装置、９…異常監視装置、１０…制御装
置、１１…駆動装置、１２…給電装置、１３…走査制御
装置、１４…信号処理装置、１５…走査装置、１６…軌
道、１７…配管、１８…溶接部、１０１…コンプレッ
サ、１０２…配管、１０３…加圧タンク、１０４…電磁
弁、１０５…ノズル、１０６…タンク内ガス、１０７…
容器、１０８…水、１０９…蒸気、２０１…温度セン
サ、２０２…圧力センサ、２０３…流量センサ、２０４
…流量センサ、３００…発熱体、３０１…タンク膨張の
画像、３０２…ガス放出の画像、４００…ボイド、４０
１…放出蒸気の画像、４０２…放出蒸気の蒸気面の画
像、 ４５０…センサ異常状態の画像、４５１…破壊事
象の画像、４５２…破断事象の画像、４６０…欠陥像、
４６１…配管の画像、４６２…溶接部の画像、４７０…
進展した欠陥像、４８０…リークの画像。
サ、２ａ…信号処理装置、２ｂ…信号処理装置、２ｃ…
信号処理装置、３…状態量演算装置、４…状態量予測装
置、５…未来事象予測装置、６ａ…画像情報処理装置、
６ｂ…画像情報処理装置、６ｃ…画像情報処理装置、７
ａ…表示装置、７ｂ…表示装置、７ｃ…表示装置、８…
環境事象演算装置、９…異常監視装置、１０…制御装
置、１１…駆動装置、１２…給電装置、１３…走査制御
装置、１４…信号処理装置、１５…走査装置、１６…軌
道、１７…配管、１８…溶接部、１０１…コンプレッ
サ、１０２…配管、１０３…加圧タンク、１０４…電磁
弁、１０５…ノズル、１０６…タンク内ガス、１０７…
容器、１０８…水、１０９…蒸気、２０１…温度セン
サ、２０２…圧力センサ、２０３…流量センサ、２０４
…流量センサ、３００…発熱体、３０１…タンク膨張の
画像、３０２…ガス放出の画像、４００…ボイド、４０
１…放出蒸気の画像、４０２…放出蒸気の蒸気面の画
像、 ４５０…センサ異常状態の画像、４５１…破壊事
象の画像、４５２…破断事象の画像、４６０…欠陥像、
４６１…配管の画像、４６２…溶接部の画像、４７０…
進展した欠陥像、４８０…リークの画像。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 藤森 治男 茨城県日立市大みか町七丁目２番１号 株 式会社日立製作所エネルギー研究所内 (72)発明者 山田 泉 茨城県日立市大みか町七丁目２番１号 株 式会社日立製作所エネルギー研究所内 (72)発明者 福崎 孝治 茨城県日立市大みか町七丁目２番１号 株 式会社日立製作所エネルギー研究所内 (72)発明者 長瀬 誠 茨城県日立市大みか町七丁目２番１号 株 式会社日立製作所エネルギー研究所内
Claims (21)
- 【請求項１】プラントの監視情報から環境の現在の状態
量を求めて該状態量を表示すると共に、 該状態量から所定時間後の状態量を予測し、 該所定時間後の状態量からボイドの発生などの未来事象
を推定し、該事象を表示することを特徴とするプラント
監視診断システム。 - 【請求項２】プラントの監視情報から環境の現在の状態
量を求め、 該状態量から所定時間後の状態量を予測して該所定時間
後の状態量を表示すると共に、 該所定時間後の状態量からボイドの発生などの未来事象
を推定し、該事象を表示することを特徴とするプラント
監視診断システム。 - 【請求項３】プラントの監視情報から環境の現在の状態
量を求めて該状態量を表示し、 該状態量から所定時間後の状態量を予測して該所定時間
後の状態量を表示すると共に、 該所定時間後の状態量からボイドの発生などの未来事象
を推定し、該事象を表示することを特徴とするプラント
監視診断システム。 - 【請求項４】プラントの監視情報から環境の現在の状態
量を求めて該状態量を表示すると共に、 該状態量から所定時間後の状態量を予測し、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記現在の状態量の推移により引き起こされ
る波及事象を推定し、該事象を表示することを特徴とす
るプラント監視診断システム。 - 【請求項５】プラントの監視情報から環境の現在の状態
量を求め、 該状態量から所定時間後の状態量を予測して該所定時間
後の状態量を表示すると共に、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記現在の状態量の推移により引き起こされ
る波及事象を推定し、該事象を表示することを特徴とす
るプラント監視診断システム。 - 【請求項６】プラントの監視情報から環境の現在の状態
量を求めて該状態量を表示し、 該状態量から所定時間後の状態量を予測して該所定時間
後の状態量を表示すると共に、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記現在の状態量の推移により引き起こされ
る波及事象を推定し、該事象を表示することを特徴とす
るプラント監視診断システム。 - 【請求項７】プラントの監視情報から環境の状態量を求
めて該状態量を表示すると共に、 該状態量の時間的変化，現在の状態量，及び前記監視情
報から所定時間後の状態量を予測し、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記現在の状態量の推移により引き起こされ
る波及事象を推定し、該事象を表示することを特徴とす
るプラント監視診断システム。 - 【請求項８】請求項１乃至７の何れかにおいて、前記状
態量の変化に応じて、前記状態量の表示を変化させるこ
とを特徴とするプラント監視診断システム。 - 【請求項９】請求項１乃至８の何れかにおいて、前記状
態量又は前記事象の表示を画像で行うことを特徴とする
プラント監視診断システム。 - 【請求項１０】請求項９において、前記表示画像は、前
記状態量又は前記事象を模式的に表現した動画像を含む
ことを特徴とするプラント監視診断システム。 - 【請求項１１】請求項９において、前記所定時間後の状
態量を予測するに当っては複数の監視情報を用い、 各監視情報の関連性から逸脱した監視情報を異常と判定
し、該異常と判定した監視情報を提供するセンサ，信号
系統，又は処理系統を、正常状態と区別する画像で表示
することを特徴とするプラント監視診断システム。 - 【請求項１２】請求項１乃至９の何れかにおいて、前記
所定時間後の状態量を予測するに当っては複数の監視情
報を用い、 各監視情報の関連性から逸脱した監視情報を異常と判定
し、該異常監視情報と他の監視情報の所定時間後の変化
量との相関が認定された時点で前記異常監視情報を正常
と判定し、前記異常監視情報を与えた事象を推定するこ
とを特徴とするプラント監視診断システム。 - 【請求項１３】プラントの監視情報から所定時間後の環
境の状態量を予測し、 該所定時間後の状態量からボイ
ドの発生などの未来事象を推定して該事象を表示すると
共に、 想定した操作量に対する前記状態量の変化を予測し、該
状態量の変化に基づいて生じる未来事象を推定して該事
象を表示することを特徴とするプラント監視診断システ
ム。 - 【請求項１４】請求項１３において、前記想定した操作
量に対する状態量の変化を与える監視情報と、実際の操
作量に応じて変化した監視情報とを比較して、該監視情
報を提供するセンサ，信号系統，又は処理系統の正常・
異常を判定し、その判定結果を表示することを特徴とす
るプラント監視診断システム。 - 【請求項１５】請求項１３又は１４において、前記事象
の表示を画像で行うことを特徴とするプラント監視診断
システム。 - 【請求項１６】プラントの構造材又は機器に発生した欠
陥を検出し、該欠陥の位置及び大きさを測定する非破壊
検査診断システムにおいて、 該欠陥の現在の状態を表示すると共に、 該欠陥の進展を予測し、所定時間後の欠陥の状態を表示
することを特徴とする非破壊検査診断システム。 - 【請求項１７】プラントの構造材又は機器に発生した欠
陥を検出し、該欠陥の位置及び大きさを測定する非破壊
検査診断システムにおいて、 該欠陥の現在の状態を表示すると共に、 該欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状態を求
め、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記欠陥の進展により引き起こされる波及事
象を推定し、該事象を表示することを特徴とする非破壊
検査診断システム。 - 【請求項１８】プラントの構造材又は機器に発生した欠
陥を検出し、該欠陥の位置及び大きさを測定する非破壊
検査診断システムにおいて、 該欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状態を求
め、該所定時間後の欠陥の状態を表示すると共に、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記欠陥の進展により引き起こされる波及事
象を推定し、該事象を表示することを特徴とする非破壊
検査診断システム。 - 【請求項１９】プラントの構造材又は機器に発生した欠
陥を検出し、該欠陥の位置及び大きさを測定する非破壊
検査診断システムにおいて、 該欠陥の現在の状態を表示し、 該欠陥の進展を予測して所定時間後の欠陥の状態を求
め、該所定時間後の欠陥の状態を表示すると共に、 該予測結果と、プラントの構造材又は機器の耐久性能と
を比較して前記欠陥の進展により引き起こされる波及事
象を推定し、該事象を表示することを特徴とする非破壊
検査診断システム。 - 【請求項２０】プラントの構造材又は機器に発生した欠
陥を検出し、該欠陥の位置及び大きさを測定する非破壊
検査診断システムにおいて、 該欠陥の現在の状態を表示すると共に、 該欠陥の現在の状態、及び前記構造材又は機器の応力か
ら所定時間後の欠陥の状態を予測して、該所定時間後の
欠陥の状態を表示することを特徴とする非破壊検査診断
システム。 - 【請求項２１】請求項１６乃至２０の何れかにおいて、
前記状態又は前記事象の表示を画像で行うことを特徴と
するプラント監視診断システム。
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