JPH06315172A - トーン検出方法及び呼出し進行方法 - Google Patents
トーン検出方法及び呼出し進行方法Info
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- JPH06315172A JPH06315172A JP6025604A JP2560494A JPH06315172A JP H06315172 A JPH06315172 A JP H06315172A JP 6025604 A JP6025604 A JP 6025604A JP 2560494 A JP2560494 A JP 2560494A JP H06315172 A JPH06315172 A JP H06315172A
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- tone
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- tones
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- H04Q1/00—Details of selecting apparatus or arrangements
- H04Q1/18—Electrical details
- H04Q1/30—Signalling arrangements; Manipulation of signalling currents
- H04Q1/44—Signalling arrangements; Manipulation of signalling currents using alternate current
- H04Q1/444—Signalling arrangements; Manipulation of signalling currents using alternate current with voice-band signalling frequencies
- H04Q1/45—Signalling arrangements; Manipulation of signalling currents using alternate current with voice-band signalling frequencies using multi-frequency signalling
- H04Q1/457—Signalling arrangements; Manipulation of signalling currents using alternate current with voice-band signalling frequencies using multi-frequency signalling with conversion of multifrequency signals into digital signals
- H04Q1/4575—Signalling arrangements; Manipulation of signalling currents using alternate current with voice-band signalling frequencies using multi-frequency signalling with conversion of multifrequency signals into digital signals which are transmitted in digital form
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 多周波数デュアルトーン信号の少なくとも一
つのトーンを検出すること。 【構成】 信号のエネルギを計算し（ステップ２０
１）、信号の一つ又は二つのトーンの存在決定のために
受け取られた信号を処理し（ステップ２０２）、この決
定に応答して２次及び４次の自己回帰処理を用い且つ受
け取られた信号の自己回帰パラメータの最初の推定を実
行し（ステップ２０３、２０８）、受け取られた信号の
ノイズの一部を除去するため、自己回帰パラメータの推
定結果によって調整されるディジタル帯域通過濾波動作
を行ない（ステップ２０５、２１０）、この決定に応答
して２次及び４次の自己回帰処理を再び用い、受け取ら
れた信号の自己回帰パラメータの最終推定を行ない、こ
の推定されたパラメータの最終推定を実行し、且つこの
値からトーン毎に周波数値を計算する。
つのトーンを検出すること。 【構成】 信号のエネルギを計算し（ステップ２０
１）、信号の一つ又は二つのトーンの存在決定のために
受け取られた信号を処理し（ステップ２０２）、この決
定に応答して２次及び４次の自己回帰処理を用い且つ受
け取られた信号の自己回帰パラメータの最初の推定を実
行し（ステップ２０３、２０８）、受け取られた信号の
ノイズの一部を除去するため、自己回帰パラメータの推
定結果によって調整されるディジタル帯域通過濾波動作
を行ない（ステップ２０５、２１０）、この決定に応答
して２次及び４次の自己回帰処理を再び用い、受け取ら
れた信号の自己回帰パラメータの最終推定を行ない、こ
の推定されたパラメータの最終推定を実行し、且つこの
値からトーン毎に周波数値を計算する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、一般に、トーン（音）
検出に係り、特に、電話回線によって送られるトーンを
検出するための方法及び装置に関する。
検出に係り、特に、電話回線によって送られるトーンを
検出するための方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】多重トーンは電話システムにおいてよく
使用される。第１に、中央オフィスによって送られ且つ
呼び出しの現在状態について呼出者に知らせ続けるため
に呼出者へ送られる呼出し進行トーン（call progress
tone）として公知である種々の制御及び呼出し状態情報
がある。
使用される。第１に、中央オフィスによって送られ且つ
呼び出しの現在状態について呼出者に知らせ続けるため
に呼出者へ送られる呼出し進行トーン（call progress
tone）として公知である種々の制御及び呼出し状態情報
がある。
【０００３】第２に、呼出しは、通信販売業務又は銀行
業務アプリケーションにおいてＤＴＭＦ（デュアルトー
ンマルチフレーケンシー（多周波数））信号はディジタ
ル信号であると共に高周波数グループからの四つの周波
数と低周波数グループからの四つの周波数の１６通りの
組合せの内の一つであり、且つ電話においてプッシュボ
タンが押し下げられる時に発せられ、俗にプッシュトー
ン（音）又はダイヤルトーン（音）と呼ばれているよう
に、デュアルトーンマルチフレーケンシー（多周波数）
（ＤＴＭＦ）トーンを用いて、特に急速に発達する高度
なファクシミリシステム又はより複雑な音声（ボイス）
サーバアプリケーションにおける使用において、完成さ
れてもよい。
業務アプリケーションにおいてＤＴＭＦ（デュアルトー
ンマルチフレーケンシー（多周波数））信号はディジタ
ル信号であると共に高周波数グループからの四つの周波
数と低周波数グループからの四つの周波数の１６通りの
組合せの内の一つであり、且つ電話においてプッシュボ
タンが押し下げられる時に発せられ、俗にプッシュトー
ン（音）又はダイヤルトーン（音）と呼ばれているよう
に、デュアルトーンマルチフレーケンシー（多周波数）
（ＤＴＭＦ）トーンを用いて、特に急速に発達する高度
なファクシミリシステム又はより複雑な音声（ボイス）
サーバアプリケーションにおける使用において、完成さ
れてもよい。
【０００４】図１は、電話網を介して全国に次置する電
話１０３によってアクセスされ得る音声サーバシステム
１０１に基づいた音声サーバアプリケーションの汎用ア
ーキテクチュアを示している。
話１０３によってアクセスされ得る音声サーバシステム
１０１に基づいた音声サーバアプリケーションの汎用ア
ーキテクチュアを示している。
【０００５】電話回線においてよく見られる多数の呼出
し進行トーンを処理する必要性に加えて、現代のトーン
検出システムは、例えばダイヤルトーン、リングバック
トーン（音）、ビジー（回線使用中）トーン、警報トー
ン、リオーダトーン、その他のようなネットワーク
（網）においてよく見られる複数のトーンの各々が各国
において異なる周波数の値を有しているので、ハイレベ
ルの識別を有さなくてはならない。
し進行トーンを処理する必要性に加えて、現代のトーン
検出システムは、例えばダイヤルトーン、リングバック
トーン（音）、ビジー（回線使用中）トーン、警報トー
ン、リオーダトーン、その他のようなネットワーク
（網）においてよく見られる複数のトーンの各々が各国
において異なる周波数の値を有しているので、ハイレベ
ルの識別を有さなくてはならない。
【０００６】一般的なダイヤルトーン信号を考えると、
ダイヤルトーン信号はフランスでは４４０Ｈｚの周波数
値を有するが、同じ信号は、イタリアでは特定のケーデ
ンスを有する４２５Ｈｚのトーンを有し、またアメリカ
では３５０Ｈｚ乃至４４０Ｈｚの周波数を有する信号を
結合させることによって作られる連続トーンである。
ダイヤルトーン信号はフランスでは４４０Ｈｚの周波数
値を有するが、同じ信号は、イタリアでは特定のケーデ
ンスを有する４２５Ｈｚのトーンを有し、またアメリカ
では３５０Ｈｚ乃至４４０Ｈｚの周波数を有する信号を
結合させることによって作られる連続トーンである。
【０００７】種々のディジタルトーン検出システムが従
来の技術において存在している。あるものは複雑な高速
フーリエ変換（ＦＦＴ）に基づいており、他のものは検
出が所望される周波数において調整されるディジタル帯
域通過フィルタを使用する。前者のシステム（ＦＦＴ）
は多くのディジタル処理リソースを必要とし、後者は異
なる国に存在する広範囲のトーンに整合するように簡単
には調整されることができない。
来の技術において存在している。あるものは複雑な高速
フーリエ変換（ＦＦＴ）に基づいており、他のものは検
出が所望される周波数において調整されるディジタル帯
域通過フィルタを使用する。前者のシステム（ＦＦＴ）
は多くのディジタル処理リソースを必要とし、後者は異
なる国に存在する広範囲のトーンに整合するように簡単
には調整されることができない。
【０００８】従って、業界では、異なる国に存在してい
る多数の電話網の特性に整合することができる簡単な呼
出し進行方法が必要とされる。
る多数の電話網の特性に整合することができる簡単な呼
出し進行方法が必要とされる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】本発明が解決しようと
する課題は、受け取られた信号において少なくとも一つ
のトーンの正確な検出を可能とし、且つ広範囲の異なる
周波数値に整合するように調整されることができる呼出
し進行メカニズムのための簡単なトーン検出方法を提供
することにある。
する課題は、受け取られた信号において少なくとも一つ
のトーンの正確な検出を可能とし、且つ広範囲の異なる
周波数値に整合するように調整されることができる呼出
し進行メカニズムのための簡単なトーン検出方法を提供
することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】この問題は、前記信号の
エネルギの値を計算するステップ（２０１）と、前記信
号における一つ又は二つのトーンの存在を決定するため
に前記受け取られた信号を処理するステップ（２０２）
と、前記決定に応答して２次又は４次の自己回帰処理を
適用し、且つ前記受け取られた信号の自己回帰パラメー
タの最初の推定を実行するステップ（２０３、２０８）
と、前記受け取られた信号に存在しているノイズの部分
的除去を提供するために前記自己回帰パラメータの推定
の結果に対して調整されたディジタル帯域通過フィルタ
リング動作を実行するステップ（２０５、２１０）と、
前記決定に応答して２次又は４次の自己回帰処理を再び
適用し、且つ前記受け取られた信号の自己回帰パラメー
タの最終推定を実行するステップ（２０５、２１０）
と、前記推定されたパラメータの値からトーン毎に周波
数の値を計算するステップ（２０６、２１１）と、を含
む本発明によるトーン検出方法によって解決される。
エネルギの値を計算するステップ（２０１）と、前記信
号における一つ又は二つのトーンの存在を決定するため
に前記受け取られた信号を処理するステップ（２０２）
と、前記決定に応答して２次又は４次の自己回帰処理を
適用し、且つ前記受け取られた信号の自己回帰パラメー
タの最初の推定を実行するステップ（２０３、２０８）
と、前記受け取られた信号に存在しているノイズの部分
的除去を提供するために前記自己回帰パラメータの推定
の結果に対して調整されたディジタル帯域通過フィルタ
リング動作を実行するステップ（２０５、２１０）と、
前記決定に応答して２次又は４次の自己回帰処理を再び
適用し、且つ前記受け取られた信号の自己回帰パラメー
タの最終推定を実行するステップ（２０５、２１０）
と、前記推定されたパラメータの値からトーン毎に周波
数の値を計算するステップ（２０６、２１１）と、を含
む本発明によるトーン検出方法によって解決される。
【００１１】本発明の好ましい実施例においては、一つ
又は二つの異なるトーンが受け取られた信号に実際に存
在するか否かの決定は、以下の比率、
又は二つの異なるトーンが受け取られた信号に実際に存
在するか否かの決定は、以下の比率、
【００１２】
【数７】
【００１３】の計算によって達成される。
【００１４】この比率はユニーク（唯一）トーンの場合
は２に等しく、デュアルトーンの場合は４に等しいはず
なので、後者の計算は、信号に存在するトーンの数値を
決定するのに簡単な方法を提供する。
は２に等しく、デュアルトーンの場合は４に等しいはず
なので、後者の計算は、信号に存在するトーンの数値を
決定するのに簡単な方法を提供する。
【００１５】最初と最後の２次の自己回帰処理は、好ま
しくは、以下のｚ伝達関数を有する推定関数に基づく。
しくは、以下のｚ伝達関数を有する推定関数に基づく。
【００１６】
【数８】
【００１７】且つこの推定関数は、エラー信号を最小と
するのを可能とする意味において推定器のパラメータを
連続的に使用する最小二乗平均アルゴリズムと関連して
いる。
するのを可能とする意味において推定器のパラメータを
連続的に使用する最小二乗平均アルゴリズムと関連して
いる。
【００１８】本発明の好ましい実施例において、最初と
最後の４次の自己回帰処理がｚ伝達関数、
最後の４次の自己回帰処理がｚ伝達関数、
【００１９】
【数９】
【００２０】を有する推定関数に基づき、且つ対応する
最小二乗平均アルゴリズムとも関連している。
最小二乗平均アルゴリズムとも関連している。
【００２１】ＤＳＰリソースを減少させるため、且つト
ーン検出メカニズムの精度を高めるために、２次の自己
回帰処理が、常時−１に固定されているａ2 パラメータ
の値によって実行される、一方、４次の自己回帰処理が
常にａ1 及び−１に固定されているａ3 とａ4 のパラメ
ータの値によって実行される。
ーン検出メカニズムの精度を高めるために、２次の自己
回帰処理が、常時−１に固定されているａ2 パラメータ
の値によって実行される、一方、４次の自己回帰処理が
常にａ1 及び−１に固定されているａ3 とａ4 のパラメ
ータの値によって実行される。
【００２２】唯一のトーンが処理される場合には、ディ
ジタルフィルタリング動作が、ｚ伝達関数、
ジタルフィルタリング動作が、ｚ伝達関数、
【００２３】
【数１０】
【００２４】を有するディジタルフィルタに基づく。
【００２５】デュアルトーンの場合、ディジタルフィル
タリング動作が以下のｚ伝達関数に基づく。
タリング動作が以下のｚ伝達関数に基づく。
【００２６】
【数１１】
【００２７】本発明の一つの態様は、ディジタル信号処
理リソースを有する電気通信システムにおける多周波数
デュアルトーン信号において少なくとも一つのトーンを
検出するための方法であって、前記信号のエネルギの値
を計算するステップ（２０１）と、前記信号における一
つ又は二つのトーンの存在を決定するために前記受け取
られた信号を処理するステップ（２０２）と、前記決定
に応答して２次又は４次の自己回帰処理を適用し、且つ
前記受け取られた信号の自己回帰パラメータの最初の推
定を実行するステップ（２０３、２０８）と、前記受け
取られた信号に存在しているノイズの部分的除去を提供
するために前記自己回帰パラメータの推定の結果に対し
て調整されたディジタル帯域通過フィルタリング動作を
実行するステップ（２０５、２１０）と、前記決定に応
答して２次又は４次の自己回帰処理を再び適用し、且つ
前記受け取られた信号の自己回帰パラメータの最終推定
を実行するステップ（２０５、２１０）と、前記推定さ
れたパラメータの値からトーン毎に周波数の値を計算す
るステップ（２０６、２１１）と、を備えるトーン検出
方法である。
理リソースを有する電気通信システムにおける多周波数
デュアルトーン信号において少なくとも一つのトーンを
検出するための方法であって、前記信号のエネルギの値
を計算するステップ（２０１）と、前記信号における一
つ又は二つのトーンの存在を決定するために前記受け取
られた信号を処理するステップ（２０２）と、前記決定
に応答して２次又は４次の自己回帰処理を適用し、且つ
前記受け取られた信号の自己回帰パラメータの最初の推
定を実行するステップ（２０３、２０８）と、前記受け
取られた信号に存在しているノイズの部分的除去を提供
するために前記自己回帰パラメータの推定の結果に対し
て調整されたディジタル帯域通過フィルタリング動作を
実行するステップ（２０５、２１０）と、前記決定に応
答して２次又は４次の自己回帰処理を再び適用し、且つ
前記受け取られた信号の自己回帰パラメータの最終推定
を実行するステップ（２０５、２１０）と、前記推定さ
れたパラメータの値からトーン毎に周波数の値を計算す
るステップ（２０６、２１１）と、を備えるトーン検出
方法である。
【００２８】本発明の一つの態様は、前記信号における
一つ又は二つのトーンの存在を決定するための前記決定
ステップが、Ａmax がサンプリングウィンドウの期間の
信号の最大値に対応し、且つＥがエネルギに対応する比
率、
一つ又は二つのトーンの存在を決定するための前記決定
ステップが、Ａmax がサンプリングウィンドウの期間の
信号の最大値に対応し、且つＥがエネルギに対応する比
率、
【００２９】
【数１２】
【００３０】の値を計算するステップと、前記計算され
た比率を決定された閾値と比較するステップと、前記比
較に応答して前記比率が前記閾値より下であると思われ
る時、ユニークトーンの存在を報告するステップと、を
備える請求項１に記載の方法である。
た比率を決定された閾値と比較するステップと、前記比
較に応答して前記比率が前記閾値より下であると思われ
る時、ユニークトーンの存在を報告するステップと、を
備える請求項１に記載の方法である。
【００３１】本発明の一つの態様は、前記閾値が "３"
に固定されていることよりなる請求項２に記載の方法で
ある。
に固定されていることよりなる請求項２に記載の方法で
ある。
【００３２】本発明の一つの態様は、ユニークトーンの
決定に応答して、前記最初と前記最後の２次の自己回帰
処理が、ｚ伝達関数、
決定に応答して、前記最初と前記最後の２次の自己回帰
処理が、ｚ伝達関数、
【００３３】
【数１３】
【００３４】を有する推定関数に基づき、且つ前記受け
取られた信号と前記ｚ伝達関数から計算された前記推定
された信号の差から結果的に生じるエラーを最小限とす
るために前記推定関数のパタメータを使用しようとする
最小二乗平均アルゴリズムと関連していることよりなる
請求項２に記載の方法である。
取られた信号と前記ｚ伝達関数から計算された前記推定
された信号の差から結果的に生じるエラーを最小限とす
るために前記推定関数のパタメータを使用しようとする
最小二乗平均アルゴリズムと関連していることよりなる
請求項２に記載の方法である。
【００３５】本発明の一つの態様は、前記２次の自己回
帰処理が常時−１に固定されているａ2 パラメータの値
によって実行されることよりなる請求項４に記載の方法
である。
帰処理が常時−１に固定されているａ2 パラメータの値
によって実行されることよりなる請求項４に記載の方法
である。
【００３６】本発明の一つの態様は、前記信号における
ユニークトーンの決定に応答して、前記ディジタルフィ
ルタリング動作が前記ｚ伝達関数、
ユニークトーンの決定に応答して、前記ディジタルフィ
ルタリング動作が前記ｚ伝達関数、
【００３７】
【数１４】
【００３８】を有するディジタルフィルタに基づくこと
よりなる請求項４に記載の方法である。
よりなる請求項４に記載の方法である。
【００３９】本発明の一つの態様は、前記「ミュー
（μ）」パラメータが範囲０．９０乃至０．９５に含ま
れる値に固定されていることよりなる請求項６に記載の
方法である。
（μ）」パラメータが範囲０．９０乃至０．９５に含ま
れる値に固定されていることよりなる請求項６に記載の
方法である。
【００４０】本発明の一つの態様は、デュアルトーンの
決定に応答して、前記最初と前記最後の４次の自己回帰
処理がｚ伝達関数、
決定に応答して、前記最初と前記最後の４次の自己回帰
処理がｚ伝達関数、
【００４１】
【数１５】
【００４２】を有する推定関数に基づき、且つ前記受け
取られた信号と前記ｚ伝達関数から計算される前記推定
された信号の差から結果的に生じるエラーを最小限とす
るために前記推定関数のパタメータを用いる最小二乗平
均アルゴリズムと関連していることよりなる請求項２に
記載の方法である。
取られた信号と前記ｚ伝達関数から計算される前記推定
された信号の差から結果的に生じるエラーを最小限とす
るために前記推定関数のパタメータを用いる最小二乗平
均アルゴリズムと関連していることよりなる請求項２に
記載の方法である。
【００４３】本発明の一つの態様は、前記４次の自己回
帰処理が常にａ1 及び−１に固定されているａ3 とａ4
のパラメータの値によって実行されることよりなる請求
項８に記載の方法である。
帰処理が常にａ1 及び−１に固定されているａ3 とａ4
のパラメータの値によって実行されることよりなる請求
項８に記載の方法である。
【００４４】本発明の一つの態様は、前記信号における
デュアルトーンの決定に応答して、前記ディジタルフィ
ルタリング動作が、ｚ伝達関数、
デュアルトーンの決定に応答して、前記ディジタルフィ
ルタリング動作が、ｚ伝達関数、
【００４５】
【数１６】
【００４６】を有するディジタルフィルタに基づくこと
よりなる請求項８に記載の方法である。
よりなる請求項８に記載の方法である。
【００４７】本発明の一つの態様は、前記信号における
ユニークトーンの決定に応答して、前記受け取られた信
号の自己相関関数Ｒxx（１）とＲxx（２）を計算するス
テップと、式、
ユニークトーンの決定に応答して、前記受け取られた信
号の自己相関関数Ｒxx（１）とＲxx（２）を計算するス
テップと、式、
【００４８】
【数１７】
【００４９】によって前記計算された自己相関関数Ｒxx
（１）とＲxx（２）から前記トーンの各々のエネルギを
計算するステップと、をさらに備える請求項８乃至１０
のいづれか１項に記載の方法である。
（１）とＲxx（２）から前記トーンの各々のエネルギを
計算するステップと、をさらに備える請求項８乃至１０
のいづれか１項に記載の方法である。
【００５０】本発明の一つの態様は、電話網から受け取
られそうな多数の呼出し進行トーンを処理するための呼
出し進行方法であって、請求項１乃至１１のいづれか１
項に記載のトーン検出方法を含むことよりなる呼出し進
行方法である。
られそうな多数の呼出し進行トーンを処理するための呼
出し進行方法であって、請求項１乃至１１のいづれか１
項に記載のトーン検出方法を含むことよりなる呼出し進
行方法である。
【００５１】本発明の一つの態様は、プッシュボタン式
電話によって生成されるトーンをダイヤルされた番号の
コード表示へ変換するためにデュアルトーン多周波数レ
シーバにおいてデュアルトーンの検出を提供することよ
りなる請求項１乃至１１のいづれか１項に記載の方法で
ある。
電話によって生成されるトーンをダイヤルされた番号の
コード表示へ変換するためにデュアルトーン多周波数レ
シーバにおいてデュアルトーンの検出を提供することよ
りなる請求項１乃至１１のいづれか１項に記載の方法で
ある。
【００５２】本発明の一つの態様は、Ｅ１又はＴ１ディ
ジタルリンクによって電気通信ネットワークと接続され
ている電気通信システムにおいて使用されることよりな
る請求項１乃至１１のいづれか１項に記載の方法であ
る。
ジタルリンクによって電気通信ネットワークと接続され
ている電気通信システムにおいて使用されることよりな
る請求項１乃至１１のいづれか１項に記載の方法であ
る。
【００５３】本発明の一つの態様は、請求項１乃至１４
のいづれか１項に記載の方法を実行するための手段を含
むことよりなる電気通信装置である。
のいづれか１項に記載の方法を実行するための手段を含
むことよりなる電気通信装置である。
【００５４】本発明の一つの態様は、請求項１乃至１１
のいづれか１項に記載の前記トーン検出方法を実行する
ための手段を含むことよりなる音声サーバシステムであ
る。
のいづれか１項に記載の前記トーン検出方法を実行する
ための手段を含むことよりなる音声サーバシステムであ
る。
【００５５】
【実施例】本発明の好ましい実施例において、トーン検
出方法は、周知のＲＩＳＣ／６０００（ＩＢＭ社の登録
商標）ホストコンピュータをベースとする音声サーバア
プリケーションにおいて処理される呼出し進行トーンの
検出を提供する。後者のホストコンピュータは、銀行業
務又は通信販売業務のアプリケーションのような特定の
音声サーバアプリケーションと適合する。このホストコ
ンピュータは、第１のディジタルリングの管理を提供す
る特定カードによって達成されるいくつかのディジタル
ＴＩ又はＥ１リンクをモニタする。本発明によるトーン
検出方法と呼出し進行メカニズムを有利に組み込むこと
ができるＲＩＳＣ／６０００コンピュータに対する公知
のカードは、"Voice-Server Card Adapter（音声サーバ
カードアダプタ）" として知られており且つ"Voice pac
k （音声パック）" ９２９１又は９２９５と関連してい
る。
出方法は、周知のＲＩＳＣ／６０００（ＩＢＭ社の登録
商標）ホストコンピュータをベースとする音声サーバア
プリケーションにおいて処理される呼出し進行トーンの
検出を提供する。後者のホストコンピュータは、銀行業
務又は通信販売業務のアプリケーションのような特定の
音声サーバアプリケーションと適合する。このホストコ
ンピュータは、第１のディジタルリングの管理を提供す
る特定カードによって達成されるいくつかのディジタル
ＴＩ又はＥ１リンクをモニタする。本発明によるトーン
検出方法と呼出し進行メカニズムを有利に組み込むこと
ができるＲＩＳＣ／６０００コンピュータに対する公知
のカードは、"Voice-Server Card Adapter（音声サーバ
カードアダプタ）" として知られており且つ"Voice pac
k （音声パック）" ９２９１又は９２９５と関連してい
る。
【００５６】しかしながら、本発明がこの特定のホスト
コンピュータシステムに限定されることはなく、且つ多
数の存在するトーンを処理しなければならないあらゆる
電話システム又は音声サーバアプリケーションに組み込
まれることができることが理解されよう。基本的に、上
記のカードの各々は、音声サーバアプリケーションによ
って要求されそうな通信タスクを処理するためのディジ
タル信号処理リソースを具備している。とりわけ、これ
らの処理タスクは、従来のＤＴＭＦ（デュアルトーン多
周波数）及び呼出し進行管理機能の他に、ホストコンピ
ュータ、音声認識アルゴリズム、及びエコー消去動作に
おいて実行される汎用アプリケーションプログラムにお
いて使用される多数のプロンプト（指示）メッセージを
記憶するために必要とされる記憶装置のサイズを限定す
るのを可能とする圧縮及び圧縮解除（非圧縮）アルゴリ
ズムを備えている。
コンピュータシステムに限定されることはなく、且つ多
数の存在するトーンを処理しなければならないあらゆる
電話システム又は音声サーバアプリケーションに組み込
まれることができることが理解されよう。基本的に、上
記のカードの各々は、音声サーバアプリケーションによ
って要求されそうな通信タスクを処理するためのディジ
タル信号処理リソースを具備している。とりわけ、これ
らの処理タスクは、従来のＤＴＭＦ（デュアルトーン多
周波数）及び呼出し進行管理機能の他に、ホストコンピ
ュータ、音声認識アルゴリズム、及びエコー消去動作に
おいて実行される汎用アプリケーションプログラムにお
いて使用される多数のプロンプト（指示）メッセージを
記憶するために必要とされる記憶装置のサイズを限定す
るのを可能とする圧縮及び圧縮解除（非圧縮）アルゴリ
ズムを備えている。
【００５７】図２に関しては、二つの密接に関連するト
ーンの間の簡単な識別を提供する本発明によるトーン検
出処理に組み込まれている技術的工程が記述されてい
る。第１に、従来及び基本のμ又はＡの変換法則に基づ
くスケーリングステップ２００がＴ１又はＥ１ディジタ
ルリンクから受け取られる６４キロバイト／秒（Ｋｂｐ
ｓ）のディジタル化された信号において実行される。こ
れによって、８キロヘルツ（Ｋｈｚ）において１２ビッ
トのＰＣＭ（パルス符合変調）サンプルストリームが提
供される。このμ又はＡの変換処理は従来の技術におい
て周知であるので、これ以上詳しくは説明されない。
ーンの間の簡単な識別を提供する本発明によるトーン検
出処理に組み込まれている技術的工程が記述されてい
る。第１に、従来及び基本のμ又はＡの変換法則に基づ
くスケーリングステップ２００がＴ１又はＥ１ディジタ
ルリンクから受け取られる６４キロバイト／秒（Ｋｂｐ
ｓ）のディジタル化された信号において実行される。こ
れによって、８キロヘルツ（Ｋｈｚ）において１２ビッ
トのＰＣＭ（パルス符合変調）サンプルストリームが提
供される。このμ又はＡの変換処理は従来の技術におい
て周知であるので、これ以上詳しくは説明されない。
【００５８】次いで、図２に示されているように、ＰＣ
Ｍサンプルストリームのエネルギはステップ２０１にお
いて計算される。これを達成するために、ディジタル処
理手段がＰＣＭサンプルの二乗平均値を計算する。次い
で、ステップ２０２において、受け取られた信号のタイ
プ即ち信号がユニーク（唯一）トーン又は二つの（特性
を）識別できるトーンを備えるか否か、を決定するため
にテストが行なわれる。本発明において、このテストは
以下の比率の計算によって行なわれる。
Ｍサンプルストリームのエネルギはステップ２０１にお
いて計算される。これを達成するために、ディジタル処
理手段がＰＣＭサンプルの二乗平均値を計算する。次い
で、ステップ２０２において、受け取られた信号のタイ
プ即ち信号がユニーク（唯一）トーン又は二つの（特性
を）識別できるトーンを備えるか否か、を決定するため
にテストが行なわれる。本発明において、このテストは
以下の比率の計算によって行なわれる。
【００５９】
【数１８】
【００６０】ここで、Ａmax は受け取られた信号の最大
値を表し、Ｅはエネルギの計算された測定値を表す。信
号がユニーク正弦波トーンを備えている時、後者の比率
は２に等しいが、二つの異なるトーンの場合はこの比率
が値「４」に到達すると思われる。さらに、この比率の
値がこれらのトーンの周波数の値に依存しないことに注
目されたい。従って、ステップ２０２において、計算さ
れた比率が３より下であることがわかった場合、アルゴ
リズムはユニークシングルトーンが受け取られた信号に
存在していることを決定付ける。これに対して、その比
率が３より上であるのがわかった場合、アルゴリズムは
受け取られた信号においてダブルトーンの存在を決定付
ける。
値を表し、Ｅはエネルギの計算された測定値を表す。信
号がユニーク正弦波トーンを備えている時、後者の比率
は２に等しいが、二つの異なるトーンの場合はこの比率
が値「４」に到達すると思われる。さらに、この比率の
値がこれらのトーンの周波数の値に依存しないことに注
目されたい。従って、ステップ２０２において、計算さ
れた比率が３より下であることがわかった場合、アルゴ
リズムはユニークシングルトーンが受け取られた信号に
存在していることを決定付ける。これに対して、その比
率が３より上であるのがわかった場合、アルゴリズムは
受け取られた信号においてダブルトーンの存在を決定付
ける。
【００６１】或いは、本発明の他の好ましい実施例にお
いて、テスト２０２は、ライン上に存在するあらゆる音
声アクティビティ（活動）の検出をさらに提供する。こ
れは、本願の譲受人に譲渡され、且つ本発明の出願日に
出願された「音声アクティビティ検出方法（"Voice act
ivity detection method" ）」と題された同時係属出願
において詳細に記述されており、且つその内容が単に参
照することにより本明細書中に組み込まれている。
いて、テスト２０２は、ライン上に存在するあらゆる音
声アクティビティ（活動）の検出をさらに提供する。こ
れは、本願の譲受人に譲渡され、且つ本発明の出願日に
出願された「音声アクティビティ検出方法（"Voice act
ivity detection method" ）」と題された同時係属出願
において詳細に記述されており、且つその内容が単に参
照することにより本明細書中に組み込まれている。
【００６２】受け取られた信号におけるシングルトーン
の検出の場合、処理は、信号の自己回帰（ＡＲ）パラメ
ータの最初の推定が行なわれるステップ２０３へ進む。
これは、図３のブロック図に示されている２次の自己回
帰処理によって行なわれる。
の検出の場合、処理は、信号の自己回帰（ＡＲ）パラメ
ータの最初の推定が行なわれるステップ２０３へ進む。
これは、図３のブロック図に示されている２次の自己回
帰処理によって行なわれる。
【００６３】図示されているように、ＡＲ（AutoRegres
sive：自己回帰）推定器（プリディクタ）ブロック３０
２は推定された信号を提供する。これは、以下のｚ伝達
関数を特徴とする。
sive：自己回帰）推定器（プリディクタ）ブロック３０
２は推定された信号を提供する。これは、以下のｚ伝達
関数を特徴とする。
【００６４】
【数１９】
【００６５】減算器３０４は、推定値
【００６６】
【外１】
【００６７】と受け取られた信号ｘのエラー（誤差）値
を計算する。信号の値ｘとエラーの推定される値を受け
取る最小二乗平均ブロック（ＬＭＳ）３０２は、推定さ
れるエラーを最小限とするため、ａ1 パラメータの値を
連続的に用いる。受け取られた信号が正弦波トーンであ
ると仮定されるので、ａ2 パラメータは−１に等しいと
仮定され、且つ自己回帰処理は−１に等しいパラメータ
ａ2 によって連続的に実行される。これは、ＡＲアルゴ
リズムのために必要とされる処理リソースを実質的に最
小とし、さらにａ1 パラメータにおける計算の正確さを
高める。
を計算する。信号の値ｘとエラーの推定される値を受け
取る最小二乗平均ブロック（ＬＭＳ）３０２は、推定さ
れるエラーを最小限とするため、ａ1 パラメータの値を
連続的に用いる。受け取られた信号が正弦波トーンであ
ると仮定されるので、ａ2 パラメータは−１に等しいと
仮定され、且つ自己回帰処理は−１に等しいパラメータ
ａ2 によって連続的に実行される。これは、ＡＲアルゴ
リズムのために必要とされる処理リソースを実質的に最
小とし、さらにａ1 パラメータにおける計算の正確さを
高める。
【００６８】ＬＭＳブロック３０２の式は以下に示され
ている。
ている。
【００６９】
【数２０】
【００７０】本発明の好ましい実施例において、βの値
が以下のように計算された時、特に良い結果が得られ
る。
が以下のように計算された時、特に良い結果が得られ
る。
【００７１】
【数２１】
【００７２】ここで、β0 は定数であり、Ｅは上記にお
いて計算されたエネルギの値である。
いて計算されたエネルギの値である。
【００７３】再び図２に関しては、ステップ２０３は、
上記に詳細に説明されているように、受け取られた信号
の自己回帰パラメータａ1 の最初の推定値を生成する。
次いで、ステップ２０４において、処理は、ステップ２
０３において決定されたトーンの周波数の近くで調整さ
れるディジタル帯域通過フィルタリングを実行する。ス
テップ２０４のフィルタリング処理は、１次のディジタ
ルフィルタに基づいており、その特性は、検出されたト
ーンの周りにあるノイズ信号の大部分を除くために調整
される。本発明の好ましい実施例において、１次の帯域
通過フィルタは、μがフィルタの選択性を特徴付けるパ
ラメータである、以下のｚ伝達関数に基づく。
上記に詳細に説明されているように、受け取られた信号
の自己回帰パラメータａ1 の最初の推定値を生成する。
次いで、ステップ２０４において、処理は、ステップ２
０３において決定されたトーンの周波数の近くで調整さ
れるディジタル帯域通過フィルタリングを実行する。ス
テップ２０４のフィルタリング処理は、１次のディジタ
ルフィルタに基づいており、その特性は、検出されたト
ーンの周りにあるノイズ信号の大部分を除くために調整
される。本発明の好ましい実施例において、１次の帯域
通過フィルタは、μがフィルタの選択性を特徴付けるパ
ラメータである、以下のｚ伝達関数に基づく。
【００７４】
【数２２】
【００７５】好ましくは、このパラメータはハイレベル
の選択性を提供するために１に近似する値を有してい
る。本発明の好ましい実施例において、その値は０．９
２に固定される。
の選択性を提供するために１に近似する値を有してい
る。本発明の好ましい実施例において、その値は０．９
２に固定される。
【００７６】この１次のフィルタがノイズに対するアル
ゴリズム全体の許容差を実質的に改善し、これによって
劣化した信号対ノイズの比率（ＳＮ比）を有する信号の
処理を可能とすることが観察された。
ゴリズム全体の許容差を実質的に改善し、これによって
劣化した信号対ノイズの比率（ＳＮ比）を有する信号の
処理を可能とすることが観察された。
【００７７】次いで、ステップ２０５において、自己回
帰パラメータの最終推定が実行される。これは、以下に
詳細が示されている図３の自己回帰ブロック図によっ
て、フィルタリングされた信号を処理することによって
達成される。次いで、ステップ２０６において、周波数
の値は、Δｔがサンプリング周期に対応している以下の
式によって計算される。
帰パラメータの最終推定が実行される。これは、以下に
詳細が示されている図３の自己回帰ブロック図によっ
て、フィルタリングされた信号を処理することによって
達成される。次いで、ステップ２０６において、周波数
の値は、Δｔがサンプリング周期に対応している以下の
式によって計算される。
【００７８】
【数２３】
【００７９】次いで、処理は、トーンの値と期間がホス
トプロセッサにおいて実行されるアプリケーションプロ
グラムへ報告されるケーデンス（cadence ：音の流れ）
処理ステップ２０７へ進む。
トプロセッサにおいて実行されるアプリケーションプロ
グラムへ報告されるケーデンス（cadence ：音の流れ）
処理ステップ２０７へ進む。
【００８０】ステップ２０２のテストが、受け取られた
信号においてデュアルトーンの存在を示す場合におい
て、処理は４次の自己回帰処理が実行されるステップ２
０８へ進む。上記と同様、この新しいＡＲ（自己回帰）
処理は図３のブロックに基づいており、ここでＡＲ推定
器ブロック３０２は以下のｚ伝達関数を有する４次推定
器内に存在する。
信号においてデュアルトーンの存在を示す場合におい
て、処理は４次の自己回帰処理が実行されるステップ２
０８へ進む。上記と同様、この新しいＡＲ（自己回帰）
処理は図３のブロックに基づいており、ここでＡＲ推定
器ブロック３０２は以下のｚ伝達関数を有する４次推定
器内に存在する。
【００８１】
【数２４】
【００８２】ここで、 "ａ1 、ａ2 、ａ3 、及びａ4 "
は、信号の自己回帰モデル化の四つのパラメータであ
る。上記と同様、デュアルトーンが純正弦波トーンであ
ることが予想されるので、ａ3 とａ4 の値はａ1 と−１
に等しくなるように常に固定される。これが、ＡＲアル
ゴリズムの計算をより簡単にし、且つ周波数計算の正確
さも高める。
は、信号の自己回帰モデル化の四つのパラメータであ
る。上記と同様、デュアルトーンが純正弦波トーンであ
ることが予想されるので、ａ3 とａ4 の値はａ1 と−１
に等しくなるように常に固定される。これが、ＡＲアル
ゴリズムの計算をより簡単にし、且つ周波数計算の正確
さも高める。
【００８３】ステップ２０８の処理において、ＬＭＳブ
ロック３０２は以下の式を特徴とする。
ロック３０２は以下の式を特徴とする。
【００８４】
【数２５】
【００８５】ステップ２０８の自己回帰処理の終了時に
は、四つの上記のパラメータの決定から評価されること
ができる二つの周波数を整合するように調整されるデュ
アルディジタル帯域通過フィルタリングが実行される
（ステップ２０４）。上記と同様、このデュアルフィル
タリングは、μがここでもフィルタの選択性のパラメー
タ特性である、以下の式を有する二つの１次帯域通過デ
ィジタルフィルタの組合せに基づく。
は、四つの上記のパラメータの決定から評価されること
ができる二つの周波数を整合するように調整されるデュ
アルディジタル帯域通過フィルタリングが実行される
（ステップ２０４）。上記と同様、このデュアルフィル
タリングは、μがここでもフィルタの選択性のパラメー
タ特性である、以下の式を有する二つの１次帯域通過デ
ィジタルフィルタの組合せに基づく。
【００８６】
【数２６】
【００８７】ステップ２１０において、自己回帰パラメ
ータの最終推定は、ステップ２０５に関して上記に説明
されているように実行される。デュアル周波数の正確な
値は、結果的に以下の式に従ってステップ２１１におい
て実行される。
ータの最終推定は、ステップ２０５に関して上記に説明
されているように実行される。デュアル周波数の正確な
値は、結果的に以下の式に従ってステップ２１１におい
て実行される。
【００８８】
【数２７】
【００８９】一旦計算されると、二つの周波数の値は、
ステップ２０７におけるケーデンス処理ルーチンへ報告
されることができ、次いでホストコンピュータにおいて
実行される汎用アプリケーションプログラムによって処
理される。
ステップ２０７におけるケーデンス処理ルーチンへ報告
されることができ、次いでホストコンピュータにおいて
実行される汎用アプリケーションプログラムによって処
理される。
【００９０】さらに、二つのトーンのそれぞれのエネル
ギが計算される。これは、以下の周知の関係式によって
ステップ２１２において自己相関関数ＲXX（１）とＲXX
（２）の計算によって最初に実行される。
ギが計算される。これは、以下の周知の関係式によって
ステップ２１２において自己相関関数ＲXX（１）とＲXX
（２）の計算によって最初に実行される。
【００９１】
【数２８】
【００９２】ステップ２１３において、以下の行列式
は、二つのトーンのエネルギの推定の所望される値Ｐ１
及びＰ２を計算するために解かれる。
は、二つのトーンのエネルギの推定の所望される値Ｐ１
及びＰ２を計算するために解かれる。
【００９３】
【数２９】
【００９４】Ｐ１とＰ２の計算された値は次いでステッ
プ２０７におけるケーデンス処理機能へ送られる。エネ
ルギの値の知識は、実際のトーンが存在している期間又
は存在していない期間の識別を特に簡単にし、これによ
ってステップ２０７のケーデンス処理動作が改善され
る。
プ２０７におけるケーデンス処理機能へ送られる。エネ
ルギの値の知識は、実際のトーンが存在している期間又
は存在していない期間の識別を特に簡単にし、これによ
ってステップ２０７のケーデンス処理動作が改善され
る。
【００９５】図４は、受け取られた信号におけるｎ個の
異なるトーンの検出を提供する本発明による自己回帰処
理を示している。
異なるトーンの検出を提供する本発明による自己回帰処
理を示している。
【００９６】これは以下の式に基づくＡＲブロック４０
２を用いて達成される。
２を用いて達成される。
【００９７】
【数３０】
【００９８】上記と同様、 "ａl " 係数は、以下の一般
関係式によってエラーを最小限とするために係数を連続
的に更新するＬＭＳブロック４０６によって決定され
る。
関係式によってエラーを最小限とするために係数を連続
的に更新するＬＭＳブロック４０６によって決定され
る。
【００９９】
【数３１】
【０１００】次いで周波数は以下の式の根の解析により
決定される。
決定される。
【０１０１】
【数３２】
【０１０２】各トーンに対するエネルギは以下の式によ
って計算され、次いで検証目的のためにケーデンス処理
ステップ２０７へ報告される。
って計算され、次いで検証目的のためにケーデンス処理
ステップ２０７へ報告される。
【０１０３】
【数３３】
【０１０４】図５及び図６は、それぞれ従来のＦＦＴ
（高速フーリエ変換）に関する本発明によるトーン検出
方法のハイレベルの識別を示すシミュレーション図であ
る。図５から明らかなように、本発明によるトーン検出
方法は、ディジタル信号処理リソースの量の減少を必要
とするにもかかわらず、受け取られた信号における二つ
の密接に関連したトーンの明白な識別を提供する。
（高速フーリエ変換）に関する本発明によるトーン検出
方法のハイレベルの識別を示すシミュレーション図であ
る。図５から明らかなように、本発明によるトーン検出
方法は、ディジタル信号処理リソースの量の減少を必要
とするにもかかわらず、受け取られた信号における二つ
の密接に関連したトーンの明白な識別を提供する。
【０１０５】
【発明の効果】本発明は、受け取られた信号において少
なくとも一つのトーンの正確な検出を可能とし、且つ広
範囲の異なる周波数値に整合するように調整されること
ができる呼出し進行メカニズムのために簡単なトーン検
出方法を提供する。
なくとも一つのトーンの正確な検出を可能とし、且つ広
範囲の異なる周波数値に整合するように調整されること
ができる呼出し進行メカニズムのために簡単なトーン検
出方法を提供する。
【図１】本発明によるトーン検出処理を有利に組み込む
ことができる音声サーバアプリケーションを示す略図で
ある。
ことができる音声サーバアプリケーションを示す略図で
ある。
【図２】本発明によるトーン検出処理の基本的なステッ
プを示す図である。
プを示す図である。
【図３】本発明により信号の自己回帰モデル化の原理を
詳細に示す図である。
詳細に示す図である。
【図４】ｎ個の異なるトーンの場合の自己回帰アルゴリ
ズムの原理を示す図である。
ズムの原理を示す図である。
【図５】ＦＦＴベースの方法と二つの近接離間されたト
ーンを識別するための本発明による方法の能力を示す線
図である。
ーンを識別するための本発明による方法の能力を示す線
図である。
【図６】ＦＦＴベースの方法と二つの近接離間されたト
ーンを識別するための本発明による方法の能力を示す線
図である。
ーンを識別するための本発明による方法の能力を示す線
図である。
１０１ 音声サーバ １０２ 電話網 １０３ 電話
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ジェラード リシュター フランス国、06640 セント−ジャネット、 シェーメ デ パリウ 138
Claims (16)
- 【請求項１】 ディジタル信号処理リソースを有する電
気通信システムにおける多周波数デュアルトーン信号に
おいて少なくとも一つのトーンを検出するための方法で
あって、 前記信号のエネルギの値を計算するステップ（２０１）
と、 前記信号における一つ又は二つのトーンの存在を決定す
るために前記受け取られた信号を処理するステップ（２
０２）と、 前記決定に応答して２次又は４次の自己回帰処理を適用
し、且つ前記受け取られた信号の自己回帰パラメータの
最初の推定を実行するステップ（２０３、２０８）と、 前記受け取られた信号に存在しているノイズの部分的除
去を提供するために前記自己回帰パラメータの推定の結
果に対して調整されるディジタル帯域通過フィルタリン
グ動作を実行するステップ（２０５、２１０）と、 前記決定に応答して２次又は４次の自己回帰処理を再び
適用し、且つ前記受け取られた信号の自己回帰パラメー
タの最終推定を実行するステップ（２０５、２１０）
と、 前記推定されたパラメータの値からトーン毎に周波数の
値を計算するステップ（２０６、２１１）と、 を備えるトーン検出方法。 - 【請求項２】 前記信号における一つ又は二つのトーン
の存在を決定するための前記決定ステップが、 Ａmax がサンプリングウィンドウ期間の信号の最大値に
対応し、且つＥがエネルギに対応する比率、 【数１】 の値を計算するステップと、 前記計算された比率を決定された閾値と比較するステッ
プと、 前記比較に応答して前記比率が前記閾値より下である
時、ユニークトーンの存在を報告するステップと、 を備える請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 前記閾値が「３」に固定されていること
よりなる請求項２に記載の方法。 - 【請求項４】 ユニークトーンの決定に応答して、前記
最初と前記最後の２次の自己回帰処理が、ｚ伝達関数、 【数２】 を有する推定関数に基づき、且つ前記受け取られた信号
と前記ｚ伝達関数から計算された前記推定された信号の
差から生じるエラーを最小限とするため、前記推定関数
のパタメータを使用しようとする最小二乗平均アルゴリ
ズムと関連していることよりなる請求項２に記載の方
法。 - 【請求項５】 前記２次の自己回帰処理が常時−１に固
定されているａ2 パラメータの値によって実行されるこ
とよりなる請求項４に記載の方法。 - 【請求項６】 前記信号におけるユニークトーンの決定
に応答して、前記ディジタルフィルタリング動作がｚ伝
達関数、 【数３】 を有するディジタルフィルタに基づくことよりなる請求
項４に記載の方法。 - 【請求項７】 前記「ミュー（μ）」パラメータが範囲
０．９０乃至０．９５に含まれる値に固定されているこ
とよりなる請求項６に記載の方法。 - 【請求項８】 デュアルトーンの決定に応答して、前記
最初と前記最後の４次の自己回帰処理がｚ伝達関数、 【数４】 を有する推定関数に基づき、且つ前記受け取られた信号
と前記ｚ伝達関数から計算された前記推定された信号の
差から生じるエラーを最小限とするため、前記推定関数
のパタメータを使用しようとする最小二乗平均アルゴリ
ズムと関連していることよりなる請求項２に記載の方
法。 - 【請求項９】 前記４次の自己回帰処理がａ1 及び−１
に常に固定されているａ3 とａ4 のパラメータの値によ
って実行されることよりなる請求項８に記載の方法。 - 【請求項１０】 前記信号におけるデュアルトーンの決
定に応答して、前記ディジタルフィルタリング動作が、
ｚ伝達関数、 【数５】 を有するディジタルフィルタに基づくことよりなる請求
項８に記載の方法。 - 【請求項１１】 前記信号におけるユニークトーンの決
定に応答して、 前記受け取られた信号の自己相関関数Ｒxx（１）とＲxx
（２）を計算するステップと、 式、 【数６】 によって前記計算された自己相関関数Ｒxx（１）とＲxx
（２）から前記トーンの各々のエネルギを計算するステ
ップと、 をさらに含む請求項８乃至１０のいづれか１項に記載の
方法。 - 【請求項１２】 電話網から受け取られそうな多数の呼
出し進行トーンを処理するための呼出し進行方法であっ
て、請求項１乃至１１のいづれか１項に記載の前記トー
ン検出方法を含むことよりなる呼出し進行方法。 - 【請求項１３】 プッシュボタン式電話によって生成さ
れるトーンをダイヤルされた番号のコード表示へ変換す
るためにデュアルトーン多周波数レシーバにおいてデュ
アルトーンの検出を提供することよりなる請求項１乃至
１１のいづれか１項に記載の方法。 - 【請求項１４】 Ｅ１又はＴ１ディジタルリンクによっ
て電気通信ネットワークと接続されている電気通信シス
テムにおいて使用されることよりなる請求項１乃至１１
のいづれか１項に記載の方法。 - 【請求項１５】 請求項１乃至１４のいづれか１項に記
載の方法を実行するための手段を含むことよりなる電気
通信装置。 - 【請求項１６】 請求項１乃至１１のいづれか１項に記
載の前記トーン検出方法を実行するための手段を含むこ
とよりなる音声サーバシステム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR93480050/9 | 1993-04-29 | ||
| EP93480050A EP0622962B1 (en) | 1993-04-29 | 1993-04-29 | Tone-detection method and apparatus for detecting at least one tone in dual-tone multifrequency signal |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06315172A true JPH06315172A (ja) | 1994-11-08 |
| JP2728232B2 JP2728232B2 (ja) | 1998-03-18 |
Family
ID=8214828
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6025604A Expired - Fee Related JP2728232B2 (ja) | 1993-04-29 | 1994-02-23 | トーン検出方法及び呼出し進行方法 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5495526A (ja) |
| EP (1) | EP0622962B1 (ja) |
| JP (1) | JP2728232B2 (ja) |
| CA (1) | CA2112767C (ja) |
| DE (1) | DE69328356T2 (ja) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6236724B1 (en) * | 1994-10-04 | 2001-05-22 | Enco-Tone Ltd. | Methods and apparatus for encoding and decoding data transmitted over telephone lines |
| US5588053A (en) * | 1995-11-29 | 1996-12-24 | Advanced Micro Devices | DTMF detector system and method which performs static and dynamic thresholding |
| US5644634A (en) * | 1995-11-29 | 1997-07-01 | Advanced Micro Devices | System and method for dual tone multifrequency detection using variable frame widths |
| US5878131A (en) * | 1996-11-18 | 1999-03-02 | At&T Corp | Interference attenuation for acoustic-dialers |
| US6157712A (en) * | 1998-02-03 | 2000-12-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson | Speech immunity enhancement in linear prediction based DTMF detector |
| US6370244B1 (en) | 1998-04-03 | 2002-04-09 | Board Of Regents Of The University Of Texas System | Efficient digital ITU-compliant zero-buffering DTMF detection using the non-uniform discrete fourier transform |
| US6721279B1 (en) | 1999-02-02 | 2004-04-13 | Pctel, Inc. | Method and apparatus for adaptive PCM level estimation and constellation training |
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