JPH06284094A

JPH06284094A - 最尤系列推定装置

Info

Publication number: JPH06284094A
Application number: JP297992A
Authority: JP
Inventors: Hirotsugu Kubo; 博嗣久保
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 1992-01-10
Filing date: 1992-01-10
Publication date: 1994-10-07

Abstract

(57)【要約】【目的】最尤系列推定装置において、フェージングの
遅延時間が小さい場合の特性劣化を抑圧し、フェージン
グによる伝送路特性の時間変動に対する追随特性の改善
を図ることを目的とする。【構成】分数間隔タップＦＩＲフィルタ１、タップ係
数選択回路２、最尤系列推定回路３、伝送路特性推定回
路４、オーバーサンプリング受信信号入力端子５、既知
系列入力端子６、判定値出力端子７とからなる最尤系列
推定装置。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は自動車電話をはじめと
するディジタル・データ伝送に用いる最尤系列推定装置
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の技術を説明する前に、本発明に関
する技術的背景について説明する。フェージングにより
引き起こされる符号間干渉の概念について説明する。図
７に簡単なフェージング伝送路のモデルを示した。本モ
デルにおいて受信波は送信された信号が直接受信される
先行波と、反射して受信される時間遅延を有した遅延波
の合成波であるとする。本モデルでは先行波と遅延波の
時間差は遅延回路により与えられ、先行波及び遅延波は
それぞれタップ係数（タップ０、タップ１）を乗算され
合成回路で合成される。更に、該合成波は雑音が加算さ
れて受信信号となる。図８にフェージング波形の時間変
化の一例を示す。今後は簡単のために雑音が印加されな
い合成波を受信信号とみなして説明をする。符号間干渉
成分は、このフェージングのように他のシンボルに影響
を与える成分のことである。

【０００３】ＦＩＲフィルタを説明する。ＦＩＲフィル
タは有限インパルス応答（ＦｉｎｉｔＩｍｐｌｕｓｅ
Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）フィルタの略で、インパルス応答
が有限時間で終了するフィルタである。図９にＦＩＲフ
ィルタの説明図を示す。ＦＩＲフィルタは入力される信
号に順次遅延を与えタップの重みを乗算した後、総ての
信号を加算するものである。通常、遅延の量は一定値で
単位遅延量と呼ばれる。

【０００４】オーバーサンプリングの概念について説明
する。連続時間系の受信信号がｒ（ｔ）で表現され、ｒ
（ｔ）をサンプリング間隔Ｔ／Ｋで時刻ｔ＝（ｎ＋ｋ／
Ｋ）Ｔ＋ｔ₀ にオーバーサンプリングされたものをｒ
［ｎ；ｋ］で表現するとする。ここで、Ｔはシンボル周
期、Ｋ（≧，通常は自然数）をオーバーサンプリングの
割合、ｔ₀ は特性に大きな影響を与えるサンプリングに
依存する定数である。なお、Ｋ＝１の場合がシンボルレ
ートサンプリングに相当する。次に、受信信号を標本化
した場合の表示を示す。ｋがｋ₀ の場合の伝送路特性
（伝送路インパルス応答：ＣＩＲ）をｆ［ｉ；ｋ₀ ］
（ｉ＝０，１，・・・，Ｌ）とすると、ｒ［ｎ；ｋ₀ ］
は、となる。ここで、Ｉ（ｎ）は送信系列、Ｌは伝送路メモ
リ長、ｗ［ｎ；ｋ_０］は時刻ｔ＝（ｎ＋ｋ₀ ／Ｋ）Ｔ
＋ｔ₀ で標本化された雑音である。

【０００５】最尤系列推定装置の構成について説明す
る。図１０にＧ．Ｄ．Ｆｏｒｎｅｙ，により、提案され
た最尤系列推定装置の最適構成について示す（文献
［１］Ｇ．Ｄ．Ｆｏｒｎｅｙ，Ｊｒ．，“Ｍａｘｉｍｕ
ｍ−ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｓｅｑｕｅｎｃｅｅｓｔ
ｉｍａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎ
ｃｅｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｉｎｔｅ
ｒｓｙｍｂｏｌｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ，”ＩＥＥ
ＥＴｒａｎｓ．Ｉｎｆｏｒｍ．Ｔｈｅｏｒｙ，ｖｏ
ｌ．ＩＴ−１９，ｐｐ．６３−３７８，Ｍａｙ１９７
２．）。一般にオーバーサンプリングされた受信信号
は、整合フィルタに入力されシンボルレートの整合フィ
ルタ出力が出力される。次に、雑音白色化フィルタは該
整合フィルタ出力を入力し、該整合フィルタ出力中の雑
音成分を白色化（ランダム化）するように動作し、シン
ボルレートの雑音白色化フィルタ出力を出力する。ここ
で、この雑音白色化フィルタは伝送路が非最小位相遷移
形の場合は構成が困難であるという問題がある。最尤系
列推定回路は、該雑音白色化フィルタ出力を入力して以
下のように動作する。推定した伝送路特性に基づいて、
シンボルレートの受信信号を入力し、生起する可能性の
ある送信系列の組み合わせである各々の「ステート」に
対する「確からしさ」と過去の「ステート」の繋がる
「生き残り系列」に対してすでに計算され記憶された
「確からしさ」から、現在の各々の「ステート」に対す
る最も生起する可能性の高い系列を「生き残り系列」と
して記憶するビタビアルゴリズムを用いて、全ての入力
信号系列を入力した後最終的に残った唯一の「生き残り
系列」（最尤系列）を送信した送信系列として判定す
る。

【０００６】次に、修正形最尤系列推定回路について述
べる。図１１にＧ．Ｕｎｇｅｒｂｏｅｃｋにより、提案
された最尤系列推定装置の最適構成について示す（文献
［２］Ｇ．Ｕｎｇｅｒｂｏｅｃｋ，“Ａｄａｐｔｉｖｅ
ｍａｘｉｍｕｍ−ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｒｅｃｅｉ
ｖｅｒｆｏｒｃａｒｒｉｅｒ−ｍｏｄｕｌａｔｅｄ
ｄａｔａ−ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｓｙｓｔｅｍ
ｓ，”ＩＥＥＥＴｒａｎｓ．Ｃｏｍｍｕｎ，ｖｏｌ．
ＣＯＭ−２２，ｐｐ．６２４−６３６，Ｍａｙ１９７
４．）。修正形最尤系列推定回路は、最尤系列推定回路
と雑音白色化フィルタを結合させたもので、基本的な動
作概念は最尤系列推定回路と同一である。この修正形最
尤系列推定回路の利点は雑音白色化フィルタ回路が不要
であるため、伝送路特性が非最小位相遷移形であっても
構成が容易な点である。

【０００７】伝送路特性の推定について説明する。なお
簡単のために、Ｋ＝１として考える。既知系列（トレー
ニング系列）をｘ（ｎ）（ｎ＝０，１，・・・，Ｎ−
１）で表現すると、既知系列とシンボルレートの受信信
号ｒ［ｎ］の初期位相がｉの相互相関をＰ［ｉ］とする
と、なる関係を有する。このＰ［ｉ］はｘ（ｎ）の自己相関
がインパルスであれば伝送路特性の推定値に一致する。
つまり、伝送路特性の推定値をｇ［ｉ］（ｉ＝０，１，
・・・，Ｌ）で表現すると、ｇ［ｉ］＝Ｐ［ｉ］とな
る。なお、ｘ（ｎ）の自己相関がインパルスでない場合
は、Ｗｉｅｎｅｒ−Ｈｏｐｆの方程式を解くか、その近
似解を逐次的にを求めるアルゴリズム（ＬＭＳアルゴリ
ズム、ＲＬＳアルゴリズム等）により求めることが可能
である。

【０００８】Ｗｉｅｎｅｒ解を逐次的に求めるアルゴリ
ズムの一つである、ＬＭＳアルゴリズムに代表されるゲ
ラディエント法について述べる。グラディエント法は誤
差ｅ（ｎ）の自乗平均が最小になるように、最急降下法
を用いて、ＦＩＲフィルタのタップ係数を逐次的に調整
するものである。なお簡単のために、Ｋ＝１として考え
る。受信信号で説明すると、ｒ［ｎ］とｇ［ｎ；ｉ］か
らＦＩＲフィルタで作成した受信信号の推定値の誤差ｅ
（ｎ）自乗平均を最小にするように、ｇ［ｎ；ｉ］を調
整する。ＬＭＳアルゴリズムは、ｇ［ｎ＋１；ｉ］＝ｇ［ｎ；ｉ］＋Δｅ（ｎ）Ｉ（ｎ−１）^* （ｉ＝０，１，・・・，Ｌ）と表現でき、アルゴリズム中のＩ（ｎ）を特に参照入力
と呼ぶ。ここで、＊は複素共役を示す。この参照入力は
収束特性や安定性に大きく関与し、参照入力はその大き
さが一定で、時間的に相関を有さないほうが望ましい。
通常、送信系列はこの条件を満たすためにこのアルゴリ
ズムは、参照入力が送信系列である場合が優れた特性を
有する。

【０００９】従来の最尤系列推定装置の一例について述
べる。図５は、例えば久保ら著の「高速フェージング伝
送路のための適応形最尤系列推定器」（１９９０年電子
情報通信学会秋季全国大会，Ｂ−２８３）に示された従
来の最尤系列推定装置を示すブロック図であり、図中、
３は最尤系列推定回路、４は伝送路推定回路、５はオー
バーサンプリング受信信号入力端子、７は判定値出力端
子、１８はシンボルレート間引き回路である。

【００１０】従来の最尤系列推定装置の一例について述
べる。図６は、前記文献［２］に示された従来の最尤系
列推定装置を示すブロック図であり、図６において図５
と同一、又は相当部分については同一符号を付けて重複
説明を省略する。図中、８は整合フィルタ、１２は修正
形最尤系列推定回路、１９は修正形伝送路推定回路であ
る。

【００１１】図５の従来の最尤系列推定装置の動作につ
いて説明する。シンボルレート間引き回路１８はオーバ
ーサンプリング受信信号から１系統のシンボルレート受
信信号を出力する。最尤系列推定回路３はシボルレート
受信信号と伝送路推定回路４の出力する伝送路特性を入
力しビタビ・アルゴリズムに従って最尤系列推定を行
い、送信信号の推定値である判定値及び仮判定値を出力
する。伝送路推定回路４は該仮判定値とシボルレート受
信信号を入力して伝送路特性を出力する。

【００１２】一例として図４に示したように、フェージ
ングの時間遅延が１シンボル周期の半分で、フェージン
グ波形が時間とともに（ａ）から（ｂ）に変化するよう
な場合について考える。（ａ）においては最適標本化点
はであるが、（ｂ）においてはと変化する。既知系
列（トレーニング系列）が（ａ）において送信された場
合が選択されるが、波形が（ｂ）に変化した場合、信
号対雑音比が劣化し、最尤系列推定装置の特性が劣化す
るという問題が生じる。

【００１３】図６の従来の最尤系列推定装置の動作につ
いて説明する。整合フィルタ５はオーバーサンプリング
受信信号を入力し修正形伝送路推定回路１９の推定した
伝送路特性をタップ係数とし、シンボルレートの整合フ
ィルタ出力を出力する。修正形最尤系列推定回路１２は
整合フィルタ出力と伝送路特性を入力して修正ビタビア
ルゴリズムに従って最尤系列推定を行い、送信信号の推
定値である判定値及び仮判定値を出力する。修正形伝送
路推定回路１９は該仮判定値とシボルレートの信号を入
力して伝送路特性を出力する。

【００１４】修正形伝送路推定回路１９の動作アルゴリ
ズムについては、詳細には文献［２］にゆずるが、グラ
ディエント法において参照入力が符号間干渉を受けた受
信信号となる。つまり、この受信信号は入力レベルが時
間的に変動し、かつ符号間干渉により前後の参照入力が
相関を有する。その結果アルゴリズムの収束特性や安定
性に悪影響を及ぼすという問題が生じる。

【００１５】

【発明が解決しようとする課題】従来の最尤系列推定装
置は以上のように構成されているので、ａ．図５の例で
はフェージングの遅延時間が小さい場合には特性が劣化
すること、ｂ．図６の例ではフェージングの高速時間変
動に追随できないこと、等の問題点がある。

【００１６】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、フェージングの遅延時間が小さ
い場合の特性劣化を抑圧し、フェージングによる伝送路
特性の時間変動に対する追随特性の改善を図ることを目
的とする。

【００１７】

【課題を解決するための手段】この発明に係る最尤系列
推定装置は、ａ．図５の例の最尤系列推定装置の前段に
分数間隔タップの固定フィルタを設置し、ｂ．図６の例
の最尤系列推定装置の伝送路推定回路を複数個用意す
る、ようにしたものである。

【００１８】

【作用】この発明における最尤系列推定装置は、ａ．図
５の例の最尤系列推定装置は、分数間隔タップフィルタ
による整合フィルタ効果により、フェージングの遅延時
間が小さい場合の特性が劣化を抑圧し、ｂ．図６の例の
最尤系列推定装置は、参照入力の大きさを一定にし、相
関を無くすことを可能にしたため、フェージングによる
伝送路特性の時間変動に対する追随特性の改善すること
が可能である。

【００１９】

【実施例】実施例１．図１はこの発明の実施例１を示す
ブロック図であり、図１において図５及び図６と同一、
又は相当部分については同一符号を付けて重複説明を省
略する。図において、１は分数間隔タップＦＩＲフィル
タ、２はタップ係数選択回路、６は既知系列入力端子で
ある。

【００２０】次に動作について説明する。タップ係数選
択回路２はオーバーサンプリングした受信信号と既知系
列を入力し、あらかじめ容易しておいたタップ係数の１
組を出力する。分数間隔タップＦＩＲフィルタ１は該タ
ップ係数に従って分数間隔タップのＦＩＲフィルタを構
成し、シボルレートの分数間隔タップＦＩＲフィルタ出
力を出力する。後続の回路はシボルレートの分数間隔タ
ップＦＩＲフィルタ出力を入力し、図５の例の最尤系列
推定装置と同様の動作をする。

【００２１】図４を用いて説明する。本実施例では例え
ば、タップ係数選択回路２がＴ／２間隔でタップ数が２
個（等振幅）を設定したとする。つまり、Ｔ／２間隔の
信号とを加算してシンボルレートの信号を出力した
とする。その結果、（ａ）においてはの信号成分が、
（ｂ）においてはの信号成分が優位となり、信号対雑
音比が劣化が抑圧され、最尤系列推定装置の特性が改善
される。

【００２２】実施例２．図２はこの発明の実施例２を示
すブロック図であり、図２において、９はＫ系統シンボ
ルレート分配回路、１０は第１系統伝送路推定回路、１
１は第Ｋ系統伝送路推定回路である。

【００２３】次に動作について説明する。Ｋ系統シンボ
ルレート分配回路９はオーバーサンプリング受信信号を
Ｋ系統のシンボルレートの受信信号に分配する。第１系
統伝送路推定回路１０はＫ系統のシンボルレートの受信
信号のうち第１系統のシンボルレートの受信信号と仮判
定値を入力して伝送路推定を行い第１系統伝送路特性を
出力する。第Ｋ系統伝送路推定回１１はＫ系統のシンボ
ルレートの受信信号のうち第Ｋ系統のシンボルレートの
受信信号と仮判定値を入力して伝送路推定を行い第Ｋ系
統伝送路特性を出力する。後続の回路は伝送路特性が第
１系統伝送路特性〜第Ｋ系統伝送路特性となる以外は、
図６の例の最尤系列推定装置と同様の動作をする。

【００２４】実施例２によると、参照信号として望まし
い送信系列を用いるため、収束特性や安定性が改善され
る。

【００２５】実施例３．図３はこの発明の実施例３を示
すブロック図であり、図３において、１３は最尤系列推
定装置、１４は最尤系列推定装置、１５は装置選択信号
作成回路、１６は判定値選択回路である。

【００２６】次に動作について説明する。装置選択信号
作成回路１５は、既知系列とオーバーサンプリング受信
信号を入力して、請求項１または請求項２の最尤系列推
定装置１３と請求項４または請求項５の最尤系列推定装
置１４のうち優れた特性を有する方の最尤系列推定装置
を選択するための装置選択信号を作成する。判定値選択
回路１６は装置選択信号に対する最尤系列推定装置の判
定値を出力する。

【００２７】２種類の従来例より優れた特性を有する最
尤系列推定装置の中から、特性の優れた方の最尤系列推
定装置を選択するため、更なる特性改善が期待できる。

【００２８】

【発明の効果】以上のようにこの発明によれば、最尤系
列推定装置において、フェージングの遅延時間が小さい
場合の特性が劣化を抑圧し、フェージングによる伝送路
特性の時間変動に対する追随特性を改善することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施例１による最尤系列推定装置の
ブロック図である。

【図２】この発明の実施例２による最尤系列推定装置の
ブロック図である。

【図３】この発明の実施例３による最尤系列推定装置の
ブロック図である。

【図４】この発明の実施例１による最尤系列推定装置の
特性の説明図である。

【図５】従来の最尤系列推定装置のブロック図である。

【図６】従来の最尤系列推定装置のブロック図である。

【図７】従来のフェージング伝送路の説明図である。

【図８】従来のフェージング波形の説明図である。

【図９】従来のＦＩＲフィルタの説明図である。

【図１０】従来の最尤系列推定回路を用いた最尤系列推
定装置の説明図である。

【図１１】従来の修正形最尤系列推定回路を用いた最尤
系列推定装置の説明図である。

【符号の説明】

１分数間隔タップＦＩＲフィルタ２タップ係数選択回路３最尤系列推定回路４伝送路推定回路５オーバーサンプル受信信号入力端子６既知系列入力端子７判定値出力端子８整合フィルタ９Ｋ系統シンボルレート分配回路１０第１系列の伝送路推定回路１１第Ｋ系列の伝送路推定回路１２修正形最尤系列推定回路１３最尤系列推定装置１４最尤系列推定装置１５装置選択信号作成回路１６判定値選択回路１７選択判定値出力端子１８シンボルレート間引き回路１９修正形伝送路推定回路

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成４年３月１１日

【手続補正２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】特許請求の範囲

【補正方法】変更

【補正内容】

【特許請求の範囲】

【手続補正３】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０００４

【補正方法】変更

【補正内容】

【０００４】オーバーサンプリングの概念について説明
する。連続時間系の受信信号がｒ（ｔ）で表現され、ｒ
（ｔ）をサンプリング間隔Ｔ／Ｋで時刻ｔ＝（ｎ＋ｋ／
Ｋ）Ｔ＋ｔ₀ にオーバーサンプリングしたものをｒ
［ｎ；ｋ］で表現するとする。ここで、Ｔはシンボル周
期、Ｋ（≧，通常は自然数）をオーバーサンプリングの
割合、ｔ₀ は特性に大きな影響を与えるサンプリングに
依存する定数である。なお、Ｋ＝１の場合がシンボルレ
ートサンプリングに相当する。次に、受信信号を標本化
した場合の表示を示す。ｋがｋ₀ の場合の伝送路特性
（伝送路インパルス応答：ＣＩＲ）をｆ［ｉ；ｋ₀ ］
（ｉ＝０，１，・・・，Ｌ）とすると、ｒ［ｎ；ｋ₀ ］
は、となる。ここで、Ｉ（ｎ）は送信系列、Ｌは伝送路メモ
リ長、ｗ［ｎ；ｋ₀ ］は時刻ｔ＝（ｎ＋ｋ₀ ／Ｋ）Ｔ＋
ｔ₀ で標本化された雑音である。

【手続補正４】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０００８

【補正方法】変更

【補正内容】

【０００８】Ｗｉｅｎｅｒ解を逐次的に求めるアルゴリ
ズムの一つである、ＬＭＳアルゴリズムに代表されるグ
ラディエント法について述べる。グラディエント法は誤
差ｅ（ｎ）の自乗平均が最小になるように、最急降下法
を用いて、ＦＩＲフィルタのタップ係数を逐次的に調整
するものである。なお簡単のために、Ｋ＝１として考え
る。受信信号で説明すると、ｒ［ｎ］とｇ［ｎ；ｉ］か
らＦＩＲフィルタで作成した受信信号の推定値の誤差ｅ
（ｎ）自乗平均を最小にするように、ｇ［ｎ；ｉ］を調
整する。ＬＭＳアルゴリズムは、ｇ［ｎ＋１；ｉ］＝ｇ［ｎ；ｉ］＋Δｅ（ｎ）Ｉ（ｎ−１）^* （ｉ＝０，１，・・・，Ｌ）と表現でき、アルゴリズム中のＩ（ｎ）を特に参照入力
と呼ぶ。ここで、＊は複素共役を示す。この参照入力は
収束特性や安定性に大きく関与し、参照入力はその大き
さが一定で、時間的に相関を有さないほうが望ましい。
通常、送信系列はこの条件を満たすためにこのアルゴリ
ズムは、参照入力が送信系列である場合が優れた特性を
有する。

【手続補正５】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００１７

【補正方法】変更

【補正内容】

【００１７】

【課題を解決するための手段】請求項１の最尤系列推定
装置は、伝送路特性に基づいて、現在の受信信号に対し
て生起する可能性のある送信系列に組み合わせである各
々の「ステート」に対する「確からしさ」と過去の「ス
テート」に繋がる「生き残り系列」に対してすでに計算
され記憶された「確からしさ」から、現在の各々の「ス
テート」に対する最も生起する可能性の高い系列を「生
き残り系列」として記憶するビダビ・アルゴリズムを用
いて、すべての受信信号を入力した後最終的に残った唯
一の「生き残り系列」（最尤系列）を判定値（送信信号
の推定値）として判定し出力する最尤系列推定装置にお
いて、受信信号をシンボルレートの数倍で標本化したオ
ーバーサンプリング受信信号と、あらかじめ機知の系列
（トレーニング系列）を入力し、あらかじめ用意してお
いてタップ係数の候補の中から後述の分数間隔タップＦ
ＩＲ（有限インパルス応答）フィルタのタップ係数を選
択し出力するタップ係数選択回路と、オーバーサンプリ
ング受信信号とタップ係数を入力しシンボルレートの分
数間隔タップＦＩＲフィルタ出力を出力する分数間隔タ
ップＦＩＲフィルタと該分数間隔タップＦＩＲフィルタ
出力と後述の伝送路推定回路の推定した伝送路特性を入
力し文頭に述べた最尤系列推定を行い判定値と仮判定値
を出力する最尤系列推定回路と、分数間隔タップＦＩＲ
フィルタ出力と仮判定値を入力し、電送路特性を出力す
る伝送路推定回路と、からなるものである。請求項２の
最尤系列推定装置は、オーバーサンプリング受信信号を
入力しＫ系等の第１〜第Ｋ系統シンボルレート受信信号
を出力するＫ系統シンボルレート変換回路と、Ｋ系統の
シンボルレート受信信号それぞれに対して用意され、第
ｋ系統シンボルレート受信信号（ｋ＝１，…，Ｋ）と後
述の修正形最尤系列推定回路の出力する仮判定値を入力
し第ｋ系統伝送路特性（ｋ＝１，…，Ｋ）を出力する第
ｋ系統伝送路推定回路（ｋ＝１，…，Ｋ）と、オーバー
サンプリング受信信号と第１〜第Ｋ系統伝送路特性を入
力しシンボルレートの整合フィルタ出力を出力する分数
間隔タップＦＩＲフィルタである整合フィルタと、整合
フィルタ出力と第１〜第Ｋ系統伝送路特性を入力し文頭
にのべた最尤系列推定を行い判定値と仮判定値を出力す
る修正形最尤系列推定回路と、からなるものである。

【手続補正６】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００１８

【補正方法】変更

【補正内容】

【００１８】

【作用】請求項１の最尤系列推定装置は、分数間隔タッ
プフィルタによる整合フィルタ効果により、フェージン
グの遅延時間が小さい場合の特性が劣化を抑圧する。請
求項２の最尤系列推定装置は、参照入力の大きさを一定
にし、相関を無くすことを可能にしたため、フェージン
グによる伝送路特性の時間変動に対する追随特性の改善
することが可能である。

【手続補正７】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００２６

【補正方法】変更

【補正内容】

【００２６】次に動作について説明する。装置選択信号
作成回路１５は、既知系列とオーバーサンプリング受信
信号を入力して、最尤系列推定装置１３と最尤系列推定
装置１４のうち優れた特性を有する方の最尤系列推定装
置を選択するための装置選択信号を作成する。判定値選
択回路１６は装置選択信号に対する最尤系列推定装置の
判定値を出力する。

【手続補正８】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００２８

【補正方法】変更

【補正内容】

【００２８】

【発明の効果】請求項１の最尤系列推定装置は、伝送路
特性に基づいて、現在の受信信号に対して生起する可能
性のある送信系列に組み合せである各々の「ステート」
に対する「確からしさ」と過去の「ステート」に繋がる
「生き残り系列」に対して既に計算され記憶された「確
からしさ」から、現在の各々の「ステート」に対する最
も生起する可能性の高い系列を「生き残り系列」として
記憶するビダビ・アルゴリズムを用いて、すべての受信
信号を入力した後最終的に残った唯一の「生き残り系
列」（最尤系列）を判定値（送信信号の推定値）として
判定し出力する最尤系列推定装置において、受信信号を
シンボルレートの数倍で標本化したオーバーサンプリン
グ受信信号と、あらかじめ既知の系列（トレーニング系
列）を入力し、あらかじめ用意しておいてタップ係数の
候補の中から後述の分数間隔タップＦＩＲ（有限インパ
ルス応答）フィルタのタップ係数を選択し出力するタッ
プ係数選択回路と、オーバーサンプリング受信信号とタ
ップ係数を入力しシンボルレートの分数間隔タップＦＩ
Ｒフィルタ出力を出力する分数間隔タップフィルタＦＩ
Ｒフィルタと該分数間隔タップＦＩＲフィルタ出力と後
述の伝送路推定回路の推定した伝送路特性を入力し文頭
に述べた最尤系列推定を行い判定値と仮判定値を出力す
る最尤系列推定回路と、分数間隔タップＦＩＲフィルタ
出力と仮判定値を入力し、伝送路特性を出力する伝送路
推定回路と、からなる構成にしたので、分数間隔タップ
フィルタによる整合フィルタ効果により、フェージング
の遅延時間が小さい場合の特性が劣化を抑圧できる。請
求項２の最尤系列推定装置は、オーバーサンプリング受
信信号を入力しＫ系統の第１〜第Ｋ系統シンボルレート
受信信号を出力するＫ系統シンボルレート変換回路と、
Ｋ系統のシンボルレート受信信号それぞれに対して用意
され、第ｋ系統シンボルレート受信信号（ｋ＝１，…，
Ｋ）と後述の修正形最尤系列推定回路の出力する仮判定
値を入力し第ｋ系統伝送路特性（ｋ＝１，…，Ｋ）を出
力する第ｋ系統伝送路推定回路（ｋ＝１，…，Ｋ）と、
オーバーサンプリング受信信号と第１〜第Ｋ系統伝送路
特性を入力しシンボルレートの整合フィルタ出力を出力
する分数間隔タップＦＩＲフィルタである整合フィルタ
を、整合フィルタ出力と第１〜第Ｋ系統伝送路特性を入
力し文頭に述べた最尤系列推定を行い判定値と仮判定値
を出力する修正形最尤系列推定回路と、からなる構成に
したので、参照入力の大きさを一定にし、相関を無くす
ことを可能にしたため、フェージングによる伝送路特性
の時間変動に対する追随特性の改善することが可能であ
る。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】伝送路特性に基づいて、現在の受信信号
に対して生起する可能性のある送信系列に組み合わせで
ある各々の「ステート」に対する「確からしさ」と過去
の「ステート」に繋がる「生き残り系列」に対してすで
に計算され記憶された「確からしさ」から、現在の各々
の「ステート」に対する最も生起する可能性の高い系列
を「生き残り系列」として記憶するビダビ・アルゴリズ
ムを用いて、全ての受信信号を入力した後最終的に残っ
た唯一の「生き残り系列」（最尤系列）を判定値（送信
信号の推定値）として判定し出力する最尤系列推定装置
において、受信信号をシンボルレートの数倍で標本化したオーバー
サンプリング受信信号と、あらかじめ既知の系列（トレ
ーニング系列）を入力し、あらかじめ用意しておいてタ
ップ係数の候補の中から後述の分数間隔タップＦＩＲ
（有限インパルス応答）フィルタのタップ係数を選択し
出力するタップ係数選択回路と、オーバーサンプリング
受信信号とタップ係数を入力しシンボルレートの分数間
隔タップＦＩＲフィルタ出力を出力する分数間隔タップ
ＦＩＲフィルタと該分数間隔タップＦＩＲフィルタ出力
と後述の伝送路推定回路の推定した伝送路特性を入力し
文頭に述べた最尤系列推定を行い判定値と仮判定値を出
力する最尤系列推定回路と、分数間隔タップＦＩＲフィ
ルタ出力と仮判定値を入力し、伝送路特性を出力する伝
送路推定回路と、からなる最尤系列推定装置。