JPH06221909A - 回転機械の異常診断手法 - Google Patents
回転機械の異常診断手法Info
- Publication number
- JPH06221909A JPH06221909A JP3121993A JP3121993A JPH06221909A JP H06221909 A JPH06221909 A JP H06221909A JP 3121993 A JP3121993 A JP 3121993A JP 3121993 A JP3121993 A JP 3121993A JP H06221909 A JPH06221909 A JP H06221909A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- abnormality
- frequency
- rotating machine
- threshold value
- spectrum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、回転機械から発生するＡＥ、振
動、音を周波数解析し、異常に関する周波数だけを鮮明
にしてより信頼性の高い異常部品の推定あるいは異常の
種類の分析を行うことを目的としている。 【構成】 回転機械から発生するＡＥ、振動、音を周波
数解析して得られるスペクトラムのスペクトラム強度に
関してしきい値を設け、しきい値を超えるピ−クだけを
加算することによって異常に関する周波数だけのヒスト
グラムを求め異常部品を推定し、あるいは異常の種類を
分析する如くした回転機械の異常診断手法。
動、音を周波数解析し、異常に関する周波数だけを鮮明
にしてより信頼性の高い異常部品の推定あるいは異常の
種類の分析を行うことを目的としている。 【構成】 回転機械から発生するＡＥ、振動、音を周波
数解析して得られるスペクトラムのスペクトラム強度に
関してしきい値を設け、しきい値を超えるピ−クだけを
加算することによって異常に関する周波数だけのヒスト
グラムを求め異常部品を推定し、あるいは異常の種類を
分析する如くした回転機械の異常診断手法。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本願発明は、回転機械の異常診断
手法に関する。
手法に関する。
【０００２】
【従来の技術】周波数解析による異常測定は、図１に示
すように入力信号を周波数解析をして周波数スペクトラ
ムを求め、該周波数スペクトラムに現われたピ−クに対
応した周波数と回転機械固有の周波数との対応から異常
部品を推定し、あるいは異常の種類を分類して行われて
いる。周波数スペクトラムを得る過程では入力信号の包
絡線検波や周波数スペクトラムにおける加算平均など、
異常に関する情報を際立たせるためのいろいろな信号処
理が取り入れられている。
すように入力信号を周波数解析をして周波数スペクトラ
ムを求め、該周波数スペクトラムに現われたピ−クに対
応した周波数と回転機械固有の周波数との対応から異常
部品を推定し、あるいは異常の種類を分類して行われて
いる。周波数スペクトラムを得る過程では入力信号の包
絡線検波や周波数スペクトラムにおける加算平均など、
異常に関する情報を際立たせるためのいろいろな信号処
理が取り入れられている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで上記従来技術
に於て、図からわかるように異常に関係したピ−クだけ
が周波数スペクトラムに現われるのではなく、入力信号
に含まれるあらゆる周波数成分が現われ、さらには異常
に関する周波数とその倍振動の周波数が現われ、周波数
スペクトラムから異常診断を行うにはかなりの知識と経
験が必要であった。また異常に関する信号が間欠的に発
生する場合（たとえばラジアル荷重を支持する玉軸受で
玉や内輪が疲労による剥離を生じたとき）、周波数スペ
クトラムには現われ難く異常の早期発見には不向きな点
があった。
に於て、図からわかるように異常に関係したピ−クだけ
が周波数スペクトラムに現われるのではなく、入力信号
に含まれるあらゆる周波数成分が現われ、さらには異常
に関する周波数とその倍振動の周波数が現われ、周波数
スペクトラムから異常診断を行うにはかなりの知識と経
験が必要であった。また異常に関する信号が間欠的に発
生する場合（たとえばラジアル荷重を支持する玉軸受で
玉や内輪が疲労による剥離を生じたとき）、周波数スペ
クトラムには現われ難く異常の早期発見には不向きな点
があった。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本願発明は上記問題点を
解決することを目的とし、回転機械から発生するＡＥ、
振動、音を周波数解析して得られるスペクトラムのスペ
クトラム強度に関してしきい値を設け、しきい値を超え
るピ−クだけを加算することによって異常に関する周波
数だけのヒストグラムを求め異常部品を推定し、あるい
は異常の種類を分析する如くしたことを特徴とする。
解決することを目的とし、回転機械から発生するＡＥ、
振動、音を周波数解析して得られるスペクトラムのスペ
クトラム強度に関してしきい値を設け、しきい値を超え
るピ−クだけを加算することによって異常に関する周波
数だけのヒストグラムを求め異常部品を推定し、あるい
は異常の種類を分析する如くしたことを特徴とする。
【０００５】
【実施例】図２は回転機械が正常な時の周波数スペクト
ラムで、回転機械系の固有振動周波数のピ−クが見られ
る。この回転機械の中のある部品に異常が発生すると図
３のような異常に関するピ−クが観測されるようにな
る。異常発生の初期にはこのような周波数スペクトラム
は時々しか現われない。したがって、これらの周波数ス
ペクトラムを通常行われる加算平均等による処理を行う
と、図４に示すように異常によるピ−クが著しく小さく
なるか、ノイズレベルに埋没してしまい、異常に関する
情報が得られなくなる。
ラムで、回転機械系の固有振動周波数のピ−クが見られ
る。この回転機械の中のある部品に異常が発生すると図
３のような異常に関するピ−クが観測されるようにな
る。異常発生の初期にはこのような周波数スペクトラム
は時々しか現われない。したがって、これらの周波数ス
ペクトラムを通常行われる加算平均等による処理を行う
と、図４に示すように異常によるピ−クが著しく小さく
なるか、ノイズレベルに埋没してしまい、異常に関する
情報が得られなくなる。
【０００６】本異常診断手法では、異常に関する情報を
顕在化するために次の処理を行う。図５は正常時の周波
数スペクトラムで、これにスペクトラム強度に関してあ
るしきい値を設定し、これを超えるピ−クだけを計数す
る。時々発生する異常信号も図６のように、しきい値を
超えるときに計数される。ある期間にわたってこの計数
値を加算して図７のような縦軸が度数、横軸が周波数か
ら成るヒストグラムを作成する。図７のヒストグラムに
は異常に関連したピ−クが現われ、ピ−クに対応する周
波数から異常の発生している部品を推定したり、異常の
種類を分析することができる。
顕在化するために次の処理を行う。図５は正常時の周波
数スペクトラムで、これにスペクトラム強度に関してあ
るしきい値を設定し、これを超えるピ−クだけを計数す
る。時々発生する異常信号も図６のように、しきい値を
超えるときに計数される。ある期間にわたってこの計数
値を加算して図７のような縦軸が度数、横軸が周波数か
ら成るヒストグラムを作成する。図７のヒストグラムに
は異常に関連したピ−クが現われ、ピ−クに対応する周
波数から異常の発生している部品を推定したり、異常の
種類を分析することができる。
【０００７】
【発明の効果】本願発明によると、回転機械から発生す
るＡＥ、振動、音を周波数解析して得られるスペクトラ
ムのスペクトラム強度に関してしきい値を設け、しきい
値を超えるピ−クだけを加算することによって異常に関
する周波数だけのヒストグラムを求め異常部品を推定
し、あるいは異常の種類を分析する如くしているので、
異常に関する周波数だけを鮮明にして、より信頼性の高
い異常部品の推定あるいは異常の種類を分析することが
できる。
るＡＥ、振動、音を周波数解析して得られるスペクトラ
ムのスペクトラム強度に関してしきい値を設け、しきい
値を超えるピ−クだけを加算することによって異常に関
する周波数だけのヒストグラムを求め異常部品を推定
し、あるいは異常の種類を分析する如くしているので、
異常に関する周波数だけを鮮明にして、より信頼性の高
い異常部品の推定あるいは異常の種類を分析することが
できる。
【図１】ａは振動の入力信号グラフ、ｂは周波数解析グ
ラフである。
ラフである。
【図２】正常時の周波数スペクトラムである。
【図３】異常発生時の周波数スペクトラムである。
【図４】加算平均した時の周波数スペクトラムである。
【図５】正常時にしきい値を設定した時の周波数スペク
トラムである。
トラムである。
【図６】異常発生時にしきい値を設定した時の場合の周
波数スペクトラムである。
波数スペクトラムである。
【図７】しきい値を超えるピ−クだけ加算した時のヒス
トグラムである。
トグラムである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 武田 稔 大阪市中央区南船場三丁目５番８号 光洋 精工株式会社内
Claims (1)
- 【請求項１】 回転機械から発生するＡＥ、振動、音を
周波数解析して得られるスペクトラムのスペクトラム強
度に関してしきい値を設け、しきい値を超えるピ−クだ
けを加算することによって異常に関する周波数だけのヒ
ストグラムを求め異常部品を推定し、あるいは異常の種
類を分析する如くした回転機械の異常診断手法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3121993A JPH06221909A (ja) | 1993-01-27 | 1993-01-27 | 回転機械の異常診断手法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3121993A JPH06221909A (ja) | 1993-01-27 | 1993-01-27 | 回転機械の異常診断手法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06221909A true JPH06221909A (ja) | 1994-08-12 |
Family
ID=12325328
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3121993A Pending JPH06221909A (ja) | 1993-01-27 | 1993-01-27 | 回転機械の異常診断手法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06221909A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002352367A (ja) * | 2001-05-25 | 2002-12-06 | Osaka Gas Co Ltd | 異常処置支援方法、異常処置支援システム、中央装置、及びコンピュータプログラム |
| JP2003074478A (ja) * | 2001-08-31 | 2003-03-12 | Toshiba Corp | 半導体製造装置用回転機の寿命予測方法及び半導体製造装置 |
| JP2015094587A (ja) * | 2013-11-08 | 2015-05-18 | セイコーエプソン株式会社 | 寿命予測方法、寿命予測装置、寿命予測システム、寿命演算装置及び回転機械 |
| JP2017058286A (ja) * | 2015-09-17 | 2017-03-23 | 一般財団法人電力中央研究所 | 半導体電力変換装置の故障部位特定方法、故障部位特定装置、及び故障部位特定プログラム、並びに、故障部位特定機能を備える半導体電力変換装置 |
| JP2018152662A (ja) * | 2017-03-10 | 2018-09-27 | Tis株式会社 | 通信装置、監視方法及びプログラム |
| JP2018205292A (ja) * | 2017-06-05 | 2018-12-27 | 瀏陽 宋 | 時間領域・周波数領域のヒストグラムの特徴解析による状態識別法 |
| CN110907031A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 江苏方天电力技术有限公司 | 基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0262920A (ja) * | 1988-08-29 | 1990-03-02 | Koito Mfg Co Ltd | 電動機器の作動音検査装置 |
-
1993
- 1993-01-27 JP JP3121993A patent/JPH06221909A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0262920A (ja) * | 1988-08-29 | 1990-03-02 | Koito Mfg Co Ltd | 電動機器の作動音検査装置 |
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| JP2018205292A (ja) * | 2017-06-05 | 2018-12-27 | 瀏陽 宋 | 時間領域・周波数領域のヒストグラムの特徴解析による状態識別法 |
| CN110907031A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 江苏方天电力技术有限公司 | 基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法 |
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