JPH06203215A - オンライン文字認識装置 - Google Patents
オンライン文字認識装置Info
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- JPH06203215A JPH06203215A JP5001249A JP124993A JPH06203215A JP H06203215 A JPH06203215 A JP H06203215A JP 5001249 A JP5001249 A JP 5001249A JP 124993 A JP124993 A JP 124993A JP H06203215 A JPH06203215 A JP H06203215A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】行区切りのための制限なしに複数行にわたって
筆記された文字列について認識を行なうことを可能とす
る。 【構成】表示一体型タブレット１０から筆記入力された
各ストロークについて、特徴点抽出処理部１２は特徴点
を抽出する。行切り出し処理部１４は、抽出された各ス
トロークの特徴点から、特徴点の変化が所定の条件を満
たすか否かを判別し、この判別結果に応じて行切り出し
（ストローク系列の行毎の分類）を行なう。従って、行
区切りを意識することなく、複数行にわたって筆記入力
された文字列から自動的に行が切り出され、各行に含ま
れる文字を認識することが可能となる。
筆記された文字列について認識を行なうことを可能とす
る。 【構成】表示一体型タブレット１０から筆記入力された
各ストロークについて、特徴点抽出処理部１２は特徴点
を抽出する。行切り出し処理部１４は、抽出された各ス
トロークの特徴点から、特徴点の変化が所定の条件を満
たすか否かを判別し、この判別結果に応じて行切り出し
（ストローク系列の行毎の分類）を行なう。従って、行
区切りを意識することなく、複数行にわたって筆記入力
された文字列から自動的に行が切り出され、各行に含ま
れる文字を認識することが可能となる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、タブレット等の座標入
力装置を介して、連続的に筆記入力される文字列につい
て文字認識を行なうオンライン文字認識装置に関する。
力装置を介して、連続的に筆記入力される文字列につい
て文字認識を行なうオンライン文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、タブレット等の座標入力装置を介
して筆記入力された文字を認識し、文書作成等に供する
文字認識装置が注目されてきている。いわゆるオンライ
ン文字認識装置もその１つである。
して筆記入力された文字を認識し、文書作成等に供する
文字認識装置が注目されてきている。いわゆるオンライ
ン文字認識装置もその１つである。
【０００３】オンライン文字認識装置は、基本的には筆
記入力された文字列から１文字単位で文字パターンを取
得し、取得された各文字パターンについて認識を行なう
ものである。
記入力された文字列から１文字単位で文字パターンを取
得し、取得された各文字パターンについて認識を行なう
ものである。
【０００４】従来では、文字パターンの取得を容易とす
るために、１文字毎の筆記枠を設けて、その枠内で文字
を筆記させるようにしていた。しかしながら、このよう
な筆記する際の制限は、筆記者に負担を強いるものであ
り、使いやすいものではなかった。
るために、１文字毎の筆記枠を設けて、その枠内で文字
を筆記させるようにしていた。しかしながら、このよう
な筆記する際の制限は、筆記者に負担を強いるものであ
り、使いやすいものではなかった。
【０００５】このようなことから、文字枠を設けず、任
意に手書きされた文字列から自動的に文字を切り出し、
認識する手法も考えられている。例えば、「候補文字ラ
ティス法による枠無し筆記文字列のオンライン文字認
識」（電子情報通信学会論文集，Vol.J68-D No.4,p765,
1985）に記載されている。
意に手書きされた文字列から自動的に文字を切り出し、
認識する手法も考えられている。例えば、「候補文字ラ
ティス法による枠無し筆記文字列のオンライン文字認
識」（電子情報通信学会論文集，Vol.J68-D No.4,p765,
1985）に記載されている。
【０００６】ところで、この手法を用いる場合でも、複
数行にわたって筆記される文字列を認識するためには、
まず行の切り出しを行ない、さらに各行内の文字列から
文字を切り出して認識することになる。
数行にわたって筆記される文字列を認識するためには、
まず行の切り出しを行ない、さらに各行内の文字列から
文字を切り出して認識することになる。
【０００７】しかしながら、自動的に文字を切出すこと
が可能な前記方式でも、行の切り出しを行なうために、
行罫線などにより１行毎に明示的に区別された文字列筆
記領域に筆記させる制限が必要となっている。
が可能な前記方式でも、行の切り出しを行なうために、
行罫線などにより１行毎に明示的に区別された文字列筆
記領域に筆記させる制限が必要となっている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】このように従来のオン
ライン文字認識装置では、複数行にわたって筆記された
文字列を認識するためには、行が区切られた所定の領域
に筆記させるという筆記上の制限があり、筆記者に負担
を強いるものとなっていた。
ライン文字認識装置では、複数行にわたって筆記された
文字列を認識するためには、行が区切られた所定の領域
に筆記させるという筆記上の制限があり、筆記者に負担
を強いるものとなっていた。
【０００９】本発明は前記のような点に鑑みてなされた
もので、行区切りのための制限なしに複数行にわたって
筆記された文字列について認識を行なうことが可能なオ
ンライン文字認識装置を提供することを目的とする。
もので、行区切りのための制限なしに複数行にわたって
筆記された文字列について認識を行なうことが可能なオ
ンライン文字認識装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明は、座標入力装置
から筆記入力されたストローク列をもとに文字認識を行
なうオンライン文字認識装置において、筆記入力された
各ストロークから所定の規則に従って特徴点を抽出する
特徴点抽出処理手段と、前記特徴点抽出手段によって抽
出されたストロークＳｉの特徴点の座標値が、ストロー
クＳｈ（ｈ＜ｉ）の特徴点の最大値より所定値以上小さ
い場合に、ストロークＳｉ−１までを１行の文字列に含
まれるストローク列として分類する行切り出し処理手段
とを具備して構成するものである。
から筆記入力されたストローク列をもとに文字認識を行
なうオンライン文字認識装置において、筆記入力された
各ストロークから所定の規則に従って特徴点を抽出する
特徴点抽出処理手段と、前記特徴点抽出手段によって抽
出されたストロークＳｉの特徴点の座標値が、ストロー
クＳｈ（ｈ＜ｉ）の特徴点の最大値より所定値以上小さ
い場合に、ストロークＳｉ−１までを１行の文字列に含
まれるストローク列として分類する行切り出し処理手段
とを具備して構成するものである。
【００１１】また本発明は、座標入力装置から筆記入力
されたストローク列をもとに文字認識を行なうオンライ
ン文字認識装置において、筆記入力された各ストローク
から所定の規則に従って特徴点を抽出する特徴点抽出処
理手段と、前記特徴点抽出手段によって抽出されたスト
ロークＳｉの特徴点の座標値が、ストロークＳｉ−１ま
での特徴点の所定方向での平均値より所定値以上、前記
所定方向で差がある場合に、ストロークＳｉ−１までを
１行の文字列に含まれるストローク列として分類する行
切り出し処理手段とを具備して構成するものである。
されたストローク列をもとに文字認識を行なうオンライ
ン文字認識装置において、筆記入力された各ストローク
から所定の規則に従って特徴点を抽出する特徴点抽出処
理手段と、前記特徴点抽出手段によって抽出されたスト
ロークＳｉの特徴点の座標値が、ストロークＳｉ−１ま
での特徴点の所定方向での平均値より所定値以上、前記
所定方向で差がある場合に、ストロークＳｉ−１までを
１行の文字列に含まれるストローク列として分類する行
切り出し処理手段とを具備して構成するものである。
【００１２】
【作用】このような構成によれば、行区切り指示なし
で、複数行にわたって筆記入力された文字列から自動的
に行が切り出され、各行に含まれる文字を認識すること
が可能になり、操作性の良い、効率的な文字入力ができ
る。
で、複数行にわたって筆記入力された文字列から自動的
に行が切り出され、各行に含まれる文字を認識すること
が可能になり、操作性の良い、効率的な文字入力ができ
る。
【００１３】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の一実施例を説
明する。図１は同実施例に係わるオンライン文字認識装
置の構成を示すブロック図である。図１において、表示
一体型タブレット１０は、例えば平面形状の表示装置と
座標入力装置であるタブレットが重ね合わされて構成さ
れ、タブレットから入力された座標位置が表示装置に直
ちに表示されるようになっている。従って、表示入力面
上で例えばペンを用いて文字を筆記することにより、ペ
ン先位置に筆跡が表示される。
明する。図１は同実施例に係わるオンライン文字認識装
置の構成を示すブロック図である。図１において、表示
一体型タブレット１０は、例えば平面形状の表示装置と
座標入力装置であるタブレットが重ね合わされて構成さ
れ、タブレットから入力された座標位置が表示装置に直
ちに表示されるようになっている。従って、表示入力面
上で例えばペンを用いて文字を筆記することにより、ペ
ン先位置に筆跡が表示される。
【００１４】特徴点抽出処理部１２は、表示一体型タブ
レット１０によって入力された文字の一画分に相当する
座標系列（ストローク）から特徴点を抽出するものであ
る。特徴点抽出処理部１２は、表示一体型タブレット１
０から複数行にわたって筆記入力された文字列の各スト
ロークの特徴点を保持している。なお、ストロークと
は、筆記入力に用いられるペンが表示一体型タブレット
１０の座標入力面に触れてから離れるまでの間にサンプ
リングされたペン先が示す座標値の時系列データを意味
するものである。
レット１０によって入力された文字の一画分に相当する
座標系列（ストローク）から特徴点を抽出するものであ
る。特徴点抽出処理部１２は、表示一体型タブレット１
０から複数行にわたって筆記入力された文字列の各スト
ロークの特徴点を保持している。なお、ストロークと
は、筆記入力に用いられるペンが表示一体型タブレット
１０の座標入力面に触れてから離れるまでの間にサンプ
リングされたペン先が示す座標値の時系列データを意味
するものである。
【００１５】行切り出し処理部１４は、特徴点抽出処理
部１２によって抽出された各ストロークの特徴点をもと
に、複数行にわたって入力された文字列から行の切り出
し（スクロール列の分類）を行なうものである。
部１２によって抽出された各ストロークの特徴点をもと
に、複数行にわたって入力された文字列から行の切り出
し（スクロール列の分類）を行なうものである。
【００１６】文字切り出し・認識部１６は、行切り出し
処理部１４によって切出された各行に含まれる文字の切
り出し、及び切り出した文字についての認識を行なうも
のである。文字切り出し・認識部１６における認識結果
は、表示一体型タブレット１０に供されて表示される。
次に、同実施例の動作について説明する。
処理部１４によって切出された各行に含まれる文字の切
り出し、及び切り出した文字についての認識を行なうも
のである。文字切り出し・認識部１６における認識結果
は、表示一体型タブレット１０に供されて表示される。
次に、同実施例の動作について説明する。
【００１７】同実施例においては、文字列の筆記入力が
可能な初期状態では、表示一体型タブレット１０に図２
に示すような文字入力用画面を表示するものとする。図
２においては、文字等の筆記入力、及び認識結果を表示
するための領域である文字入力ウィンドウ２０と、認識
処理の起動を指示するための認識ボタン（アイコン）２
２と、システムの終了を指示するための終了ボタン（ア
イコン）２４が設けられている。
可能な初期状態では、表示一体型タブレット１０に図２
に示すような文字入力用画面を表示するものとする。図
２においては、文字等の筆記入力、及び認識結果を表示
するための領域である文字入力ウィンドウ２０と、認識
処理の起動を指示するための認識ボタン（アイコン）２
２と、システムの終了を指示するための終了ボタン（ア
イコン）２４が設けられている。
【００１８】まず、文字入力ウィンドウ２０内の任意の
位置で文字が筆記入力されると、表示一体型タブレット
１０は、その座標系列（ストローク）を特徴点抽出処理
部１２に出力する。
位置で文字が筆記入力されると、表示一体型タブレット
１０は、その座標系列（ストローク）を特徴点抽出処理
部１２に出力する。
【００１９】特徴点抽出処理部１２は、表示一体型タブ
レット１０からの各ストロークについて特徴点を抽出す
る。ストロークの特徴点としては、ストロークを構成す
る所定の座標点（始点，終点等）を用いても良いし、ス
トロークを構成する座標点の重心を用いても良い。
レット１０からの各ストロークについて特徴点を抽出す
る。ストロークの特徴点としては、ストロークを構成す
る所定の座標点（始点，終点等）を用いても良いし、ス
トロークを構成する座標点の重心を用いても良い。
【００２０】文字入力ウィンドウ２０において任意に文
字が筆記入力され、認識ボタン２２がペンで触れられて
認識処理の起動が指示されると、行切り出し処理部１４
は、これまでに入力された各ストロークの特徴点をもと
に行の切り出しを行なう。
字が筆記入力され、認識ボタン２２がペンで触れられて
認識処理の起動が指示されると、行切り出し処理部１４
は、これまでに入力された各ストロークの特徴点をもと
に行の切り出しを行なう。
【００２１】同実施例において行切り出し処理部１４
は、文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離以上移動
した場合、または文字筆記方向と直角方向に特徴点が一
定距離以上移動した場合に、新しい行の始まりとして行
の切り出しを行なうものとする。
は、文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離以上移動
した場合、または文字筆記方向と直角方向に特徴点が一
定距離以上移動した場合に、新しい行の始まりとして行
の切り出しを行なうものとする。
【００２２】次に、図３に示すように、文字列が筆記入
力された具体例を用いて行切り出し処理について説明す
る。ここでは、左から右に横書きする場合を例にして説
明する。また、図３では、ｘｙ座標を、左から右方向に
ｘの値が大きくなるものとし、上から下方向にｙの値が
大きくなるものとしている。
力された具体例を用いて行切り出し処理について説明す
る。ここでは、左から右に横書きする場合を例にして説
明する。また、図３では、ｘｙ座標を、左から右方向に
ｘの値が大きくなるものとし、上から下方向にｙの値が
大きくなるものとしている。
【００２３】はじめに、図４に示すフローチャートを参
照しながら、文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離
以上移動したことを判別して、ｎ本のストローク列Ｓ
０，Ｓ１，…，Ｓｎ−１からなる文字列から行を切出す
処理について説明する。まず、第１行のストロークＳ０
の特徴点ｐ０の座標を（ｘ０，ｙ０）とし、時間順にス
トロークの特徴点の座標を調べる。
照しながら、文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離
以上移動したことを判別して、ｎ本のストローク列Ｓ
０，Ｓ１，…，Ｓｎ−１からなる文字列から行を切出す
処理について説明する。まず、第１行のストロークＳ０
の特徴点ｐ０の座標を（ｘ０，ｙ０）とし、時間順にス
トロークの特徴点の座標を調べる。
【００２４】すなわち、ストロークＳ１，Ｓ２，…，Ｓ
ｉ−１の特徴点のｘ座標の最大値を“ｘｍａｘ”としな
がら（ステップＡ１〜Ａ９）、ストロークＳｉの特徴点
ｐｉのｘ座標値ｘｉが、次に示す（１）式を満たすか否
かを判別する（ステップＡ６）。 ｘｉ＜ｘｍａｘ−εｘ …（１）
ｉ−１の特徴点のｘ座標の最大値を“ｘｍａｘ”としな
がら（ステップＡ１〜Ａ９）、ストロークＳｉの特徴点
ｐｉのｘ座標値ｘｉが、次に示す（１）式を満たすか否
かを判別する（ステップＡ６）。 ｘｉ＜ｘｍａｘ−εｘ …（１）
【００２５】ただし、εｘは、ｘ方向の文字幅より十分
に大きく、行を変更し行頭の文字を筆記するために必要
となる移動距離に応じて、適当な値に設定された正の定
数である。
に大きく、行を変更し行頭の文字を筆記するために必要
となる移動距離に応じて、適当な値に設定された正の定
数である。
【００２６】この条件を満たす場合、Ｓｉを新しい行
（第２行）の最初のストロークと判別し、ストロークＳ
０〜Ｓｉ−１を１つの行の文字列として分類する（ステ
ップＡ１０〜Ａ１２）。
（第２行）の最初のストロークと判別し、ストロークＳ
０〜Ｓｉ−１を１つの行の文字列として分類する（ステ
ップＡ１０〜Ａ１２）。
【００２７】図３においては、文字「な」の一部のスト
ロークの特徴点がｘｍａｘであるときに、ステップＡ６
において、文字「ど」のストロークの特徴点（ｘｉ，ｙ
ｉ）が（１）式の条件を満たすものと判別される。
ロークの特徴点がｘｍａｘであるときに、ステップＡ６
において、文字「ど」のストロークの特徴点（ｘｉ，ｙ
ｉ）が（１）式の条件を満たすものと判別される。
【００２８】このような処理を、各ストロークについて
行ない（ステップＡ４〜Ａ１２）、全ストロークについ
て処理が終了した際に（ステップＡ４）、各行のストロ
ークが切出される（ステップＡ１３）。なお、ｌｉｎｅ
［ｊ］は、行ｊの筆記データ（行中に含まれる全文字の
全ストローク）を示している。
行ない（ステップＡ４〜Ａ１２）、全ストロークについ
て処理が終了した際に（ステップＡ４）、各行のストロ
ークが切出される（ステップＡ１３）。なお、ｌｉｎｅ
［ｊ］は、行ｊの筆記データ（行中に含まれる全文字の
全ストローク）を示している。
【００２９】次に、図５に示すフローチャートを参照し
ながら、文字筆記方向と直角方向に特徴点が一定距離以
上移動したことを判別して、文字列から行を切出す処理
について説明する。まず、第１行のストロークＳ０の特
徴点ｐ０の座標を（ｘ０，ｙ０）とし、時間順にストロ
ークの特徴点の座標を調べる。
ながら、文字筆記方向と直角方向に特徴点が一定距離以
上移動したことを判別して、文字列から行を切出す処理
について説明する。まず、第１行のストロークＳ０の特
徴点ｐ０の座標を（ｘ０，ｙ０）とし、時間順にストロ
ークの特徴点の座標を調べる。
【００３０】すなわち、ストロークＳ１，Ｓ２，…，Ｓ
ｉ−１の特徴点のｙ座標の平均値を“ｙａｖｅ”として
求めながら（ステップＢ１〜Ｂ９）、ストロークＳｉの
特徴点ｐｉのｙ座標値ｙｉが、次に示す（２）式を満た
すか否かを判別する（ステップＢ６）。 ｙｉ＞ｙａｖｅ＋εｙ …（２） ただし、εｙは、ｙ方向の文字の半分の高さより大きな
値で適当に定める正の定数である。
ｉ−１の特徴点のｙ座標の平均値を“ｙａｖｅ”として
求めながら（ステップＢ１〜Ｂ９）、ストロークＳｉの
特徴点ｐｉのｙ座標値ｙｉが、次に示す（２）式を満た
すか否かを判別する（ステップＢ６）。 ｙｉ＞ｙａｖｅ＋εｙ …（２） ただし、εｙは、ｙ方向の文字の半分の高さより大きな
値で適当に定める正の定数である。
【００３１】この条件を満たす場合、Ｓｉを新しい行
（第２行）の最初のストロークと判別し、ストロークＳ
０〜Ｓｉ−１を１つの行の文字列として分類する（ステ
ップＢ１０〜Ｂ１２）。
（第２行）の最初のストロークと判別し、ストロークＳ
０〜Ｓｉ−１を１つの行の文字列として分類する（ステ
ップＢ１０〜Ｂ１２）。
【００３２】図３においては、文字「な」までの全スト
ロークの特徴点のｙ座標の平均値がｙａｖｅであるとき
に、ステップＢ６において、文字「ど」のストロークの
特徴点（ｘｉ，ｙｉ）が（２）式の条件を満たすものと
判別される。
ロークの特徴点のｙ座標の平均値がｙａｖｅであるとき
に、ステップＢ６において、文字「ど」のストロークの
特徴点（ｘｉ，ｙｉ）が（２）式の条件を満たすものと
判別される。
【００３３】このような処理を、各ストロークについて
行ない（ステップＢ４〜Ｂ１２）、全ストロークについ
て処理が終了した際に（ステップＢ４）、各行のストロ
ークが切出される（ステップＢ１３）。
行ない（ステップＢ４〜Ｂ１２）、全ストロークについ
て処理が終了した際に（ステップＢ４）、各行のストロ
ークが切出される（ステップＢ１３）。
【００３４】こうして、行切り出し処理部１４において
各行毎にストロークが切出されると文字切り出し・認識
部１６は、各行のストローク列（ｌｉｎｅ［ｊ］）につ
いて、文字切り出し、及び文字認識を行なう。
各行毎にストロークが切出されると文字切り出し・認識
部１６は、各行のストローク列（ｌｉｎｅ［ｊ］）につ
いて、文字切り出し、及び文字認識を行なう。
【００３５】文字切り出し・認識部１６における文字切
り出し・認識処理として、例えば前述した「候補文字ラ
ティス法による枠無し筆記文字列のオンライン文字認
識」に記載された方式を用いることができる。
り出し・認識処理として、例えば前述した「候補文字ラ
ティス法による枠無し筆記文字列のオンライン文字認
識」に記載された方式を用いることができる。
【００３６】文字切り出し・認識部１６は、認識結果を
表示一体型タブレット１０に送出する。表示一体型タブ
レット１０は、文字入力ウィンドウ２０中の所定の位置
に認識結果を表示する。
表示一体型タブレット１０に送出する。表示一体型タブ
レット１０は、文字入力ウィンドウ２０中の所定の位置
に認識結果を表示する。
【００３７】このようにして、行切り出し処理部１４で
は、表示一体型タブレット１０から入力されたストロー
ク系列から、文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離
以上移動した場合、または文字筆記方向と直角方向に特
徴点が一定距離以上移動した場合に、新しい行の始まり
として行の切り出しを行なうことができる。従って、筆
記者は、文字入力ウィンドウ２０中の領域を意識するこ
となく、複数行にわたる文字列を任意に筆記入力するだ
けで文字を入力することが可能となる。
は、表示一体型タブレット１０から入力されたストロー
ク系列から、文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離
以上移動した場合、または文字筆記方向と直角方向に特
徴点が一定距離以上移動した場合に、新しい行の始まり
として行の切り出しを行なうことができる。従って、筆
記者は、文字入力ウィンドウ２０中の領域を意識するこ
となく、複数行にわたる文字列を任意に筆記入力するだ
けで文字を入力することが可能となる。
【００３８】なお、前記実施例においては、文字筆記方
向と逆方向に特徴点が一定距離以上移動した場合と、文
字筆記方向と直角方向に特徴点が一定距離以上移動した
場合を判別する方式について区別して説明したが、行切
り出し処理部１４では一方の方式のみ用いても良いし、
両方の方式を併用しても良い。
向と逆方向に特徴点が一定距離以上移動した場合と、文
字筆記方向と直角方向に特徴点が一定距離以上移動した
場合を判別する方式について区別して説明したが、行切
り出し処理部１４では一方の方式のみ用いても良いし、
両方の方式を併用しても良い。
【００３９】また、前記実施例では、文字を左から右方
向に横書きする場合での行切り出し処理について説明し
たが、例えば上から下方向に縦書きした場合についても
同様にして、行の切り出しをを行なうことができる。
向に横書きする場合での行切り出し処理について説明し
たが、例えば上から下方向に縦書きした場合についても
同様にして、行の切り出しをを行なうことができる。
【００４０】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、任意に筆
記入力されたストロークの特徴点から行区切りを判別し
て行を切出すので、行区切りのための制限を設けること
なく、任意に筆記入力された複数行にわたる文字列の認
識が可能となるものである。
記入力されたストロークの特徴点から行区切りを判別し
て行を切出すので、行区切りのための制限を設けること
なく、任意に筆記入力された複数行にわたる文字列の認
識が可能となるものである。
【図１】本発明の一実施例に係わるオンライン文字認識
装置の構成を示すブロック図。
装置の構成を示すブロック図。
【図２】文字列の筆記入力が可能な状態における表示画
面の一例を示す図。
面の一例を示す図。
【図３】行切り出し処理を説明するための筆記入力され
た文字列の一例を示す図。
た文字列の一例を示す図。
【図４】文字筆記方向と逆方向に特徴点が一定距離以上
移動したことを判別して行の切り出しを行なう処理手順
を説明するためのフローチャート。
移動したことを判別して行の切り出しを行なう処理手順
を説明するためのフローチャート。
【図５】文字筆記方向と直角方向に特徴点が一定距離以
上移動したことを判別して行の切り出しを行なう処理手
順を説明するためのフローチャート。
上移動したことを判別して行の切り出しを行なう処理手
順を説明するためのフローチャート。
１０…表示一体型タブレット、１２…特徴点抽出処理
部、１４…行切り出し処理部、１６…文字切り出し認識
部。
部、１４…行切り出し処理部、１６…文字切り出し認識
部。
Claims (2)
- 【請求項１】 座標入力装置から筆記入力されたストロ
ーク列をもとに文字認識を行なうオンライン文字認識装
置において、 筆記入力された各ストロークから所定の規則に従って特
徴点を抽出する特徴点抽出処理手段と、 前記特徴点抽出手段によって抽出されたストロークＳｉ
の特徴点の座標値が、ストロークＳｈ（ｈ＜ｉ）の特徴
点の最大値より所定値以上小さい場合に、ストロークＳ
ｉ−１までを１行の文字列に含まれるストローク列とし
て分類する行切り出し処理手段と、 を具備したことを特徴とするオンライン文字認識装置。 - 【請求項２】 座標入力装置から筆記入力されたストロ
ーク列をもとに文字認識を行なうオンライン文字認識装
置において、 筆記入力された各ストロークから所定の規則に従って特
徴点を抽出する特徴点抽出処理手段と、 前記特徴点抽出手段によって抽出されたストロークＳｉ
の特徴点の座標値が、ストロークＳｉ−１までの特徴点
の所定方向での平均値より所定値以上、前記所定方向で
差がある場合に、ストロークＳｉ−１までを１行の文字
列に含まれるストローク列として分類する行切り出し処
理手段と、 を具備したことを特徴とするオンライン文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05001249A JP3099925B2 (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | オンライン文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05001249A JP3099925B2 (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | オンライン文字認識装置 |
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|---|---|
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| JP3099925B2 JP3099925B2 (ja) | 2000-10-16 |
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ID=11496179
Family Applications (1)
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| JP2002015282A (ja) * | 2000-04-20 | 2002-01-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 手書き文字認識装置及び手書き文字認識プログラム並びに手書き文字認識プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
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1993
- 1993-01-07 JP JP05001249A patent/JP3099925B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002015282A (ja) * | 2000-04-20 | 2002-01-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 手書き文字認識装置及び手書き文字認識プログラム並びに手書き文字認識プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
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