JPH06178335A - コンバーゼンス測定方法及びコンバーゼンス測定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 カラーＣＲＴのコンバーゼンスを自動的且つ
定量的に測定することができる測定方法と測定装置を提
供する。 【構成】 被試験用カラーＣＲＴより高解像度の白黒撮
像用ビデオカメラで表示画面を撮像することにより採取
される輝度成分のみの画素データを、赤（Ｒ），緑
（Ｇ），青（Ｂ）のマスクデータでマスキングすること
で、赤の画素データと緑の画素データ及び青の画素デー
タを分離して抽出すると共に、このマスキングを行う前
に、予め被試験用ＣＲＴの表示画面を暗状態にして撮像
することにより得られた背景輝度データで背景成分を除
去し、更に、これらの画素データを統計処理することに
より赤と緑と青のミスコンバーゼンスの重心位置を求
め、これらの重心位置の差分をミスコンバーゼンスの量
として、定量的な自動測定を行うこととした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、テレビジョン受像機や
コンピュータシステムのモニタ、その他の表示装置とし
て広く適用されるカラーＣＲＴディスプレイのコンバー
ゼンスを測定するための方法及び測定装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】周知のように、カラーＣＲＴディスプレ
イは、電子銃から放射された電子ビームを偏向コイルで
水平偏向及び垂直偏向させて、シャドウマスクに形成さ
れた穴を介して、フェースプレートに形成された蛍光面
に照射させ、電子ビームの当たったドット蛍光面が発光
することにより画像を再生表示する。更に、ドット蛍光
面には赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）の３色ドットやス
トライプ状の蛍光体が塗布されており、これらＲ，Ｇ，
Ｂの蛍光体から発せられた光が加色法の原理で混合され
ることにより色再現が行われる。

【０００３】ここで、電子ビームが正規の方向に偏向さ
れない結果、蛍光体の正規の位置に照射されないと、
Ｒ，Ｇ，Ｂ３色の画像の重ね合わせが悪くなり、色ずれ
現象が発生して画質劣化を招来する。このＲ，Ｇ，Ｂ３
色に対応する電子ビームの重なりをコンバーゼンスとい
うが、Ｒ，Ｇ，Ｂ３色に対応する３本の電子ビームの配
列の乱れに起因する静コンバーゼンスと、偏向コイルの
調整不備に起因する動コンバーゼンスがある。

【０００４】従来、カラーＣＲＴディスプレイを製造す
る電気機器メーカー等では、製品出荷前にコンバーゼン
スを測定し、規定のコンバーゼンスが得られない（ミス
・コンバーゼンス）ものについては、偏向コイルやコン
バーゼンス調整ヨークを再調整するなどして品質管理を
行っている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来は、測
定者が拡大鏡（ルーペ）等によって表示画面を目視する
ことによりコンバーゼンスを測定し、且つミス・コンバ
ーゼンスの定量的計測と再調整後の修正の有無の判定な
ども人的作業によって行われていた。

【０００６】したがって、コンバーゼンス測定には熟練
者が必要であり、製造ラインや出荷ラインなどの合理化
が困難となる原因となったり、コンバーゼンス調整精度
のバラツキを招来する問題があった。

【０００７】本発明は、このような従来の問題点に鑑み
て成されたものであり、人的作業によらないで、高速且
つ高精度で自動測定を行うことができるコンバーゼンス
測定方法及びコンバーゼンス測定装置を提供することを
目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るための本発明のコンバーゼンス測定原理を図１に基づ
いて説明する。尚、同図（ａ）は被試験カラーＣＲＴの
水平方向ｈのコンバーゼンス測定、同図（ｂ）は垂直方
向ｖのコンバーセンス測定のプロセスを示す。被試験カ
ラーＣＲＴに白色カラーパターンを表示させて、この表
示画面を白黒撮像用ビデオカメラで撮像し、水平方向ｈ
のコンバーゼンス測定を行う為の範囲ＨＲの複数の画素
データＤと、垂直方向ｖのコンバーゼンス測定を行う為
の範囲ＶＲの複数の画素データＤ’を採取する。

【０００９】次に、白色カラーパターン以外の背景部分
の輝度ＹH ，ＹV をこれらの画素データＤ，Ｄ’から除
去することにより、赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色
のドット蛍光体の発光輝度成分のみの画素データＤＨ，
ＤＶを形成する。

【００１０】次に、被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像
して得られる範囲ＨＲの画素データと範囲ＨＶの画素デ
ータを赤マスクデータＭHRとＭVRとし、緑画面を撮像し
たときに求まる範囲ＨＲの画素データと範囲ＨＶの画素
データを緑マスクデータＭHGとＭVGとし、青画面を撮像
したときに求まる範囲ＨＲの画素データと範囲ＨＶの画
素データを青マスクデータＭHBとＭVBとして求めてお
く。

【００１１】そして、画素データＤＨについて夫々のマ
スクデータＭHR，ＭHG，ＭHBでマスキングすることによ
り、範囲ＨＲの赤画素データＲH と緑画素データＧH 及
び青画素データＢH を抽出すると共に、画素データＤＶ
について夫々のマスクデータＭVR，ＭVG，ＭVBでマスキ
ングすることにより、範囲ＶＲの赤画素データＲV と緑
画素データＧV 及び青画素データＢV を抽出する。

【００１２】そして、夫々の色の画素データの階調を統
計処理して夫々の最大階調の重心位置Ｒhg，Ｇhg，Ｂh
g，Ｒvg，Ｇvg，Ｂvgを演算する。

【００１３】最後に、夫々の重心位置の差を演算するこ
とにより、水平方向ｈの各色のミスコンバーゼンス量
（Ｒhg−Ｇhg），（Ｂhg−Ｇhg），（Ｒhg−Ｂhg）と、
垂直方向ｖの各色のミスコンバーゼンス量（Ｒvg−Ｇv
g），（Ｂvg−Ｇvg），（Ｒvg−Ｂvg）を求めることに
より定量的な自動測定を実現する。

【００１４】

【作用】かかる方法及び構成を有する本発明によれば、
被試験用カラーＣＲＴより高解像度の白黒撮像用ビデオ
カメラで表示画面を撮像するので、カラーコンバーゼン
スを精密に測定する。そして、白黒撮像用ビデオカメラ
から採取される画素データは輝度成分のみであるが、赤
（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）のマスクデータでマスキン
グするので、赤の画素データと緑の画素データ及び青の
画素データを分離して抽出することができる。更に、こ
のマスキングを行う前に、予め被試験用ＣＲＴの表示画
面を暗状態にして撮像することにより得られた背景輝度
データで背景成分を除去するので、耐雑音特性に優れた
画素データを抽出することができる。尚、赤（Ｒ），緑
（Ｇ），青（Ｂ）のマスクデータは、被試験用ＣＲＴに
実際に表示した赤と緑及び青の表示画像を白黒撮像用ビ
デオカメラで撮像することによって得られた画素データ
であるので、マスキングによって抽出される赤の画素デ
ータと緑の画素データ及び青の画素データは、被試験用
ＣＲＴの現実のコンバーゼンスに基づく輝度分布を示す
データとなる。そして、これらの画素データを統計処理
することにより赤と緑と青のミスコンバーゼンスの重心
位置を求め、これらの重心位置の差分をミスコンバーゼ
ンスの量とするので、定量的な自動測定を実現する。

【００１５】更に、水平方向の測定範囲と垂直方向の測
定範囲に含まれる画素データの夫々についてコンバーゼ
ンスを求めるので、水平方向の定量的なコンバーゼンス
と垂直方向の定量的なコンバーゼンスを求めることがで
き、静コンバーゼンスと動コンバーゼンスのいずれをも
高精度で測定することができる。

【００１６】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面と共に説明す
る。まず、図２（ａ）に基づいてコンバーゼンス測定装
置の構成を説明すると、被試験用カラーＣＲＴディスプ
レイ（以下、ＣＲＴという）１の表示画面を撮像するた
めの撮像部２と、ＣＲＴ１に試験用の所定パターン等を
再生表示させるためのビデオ信号を発生するビデオ信号
発生部３と、撮像部２から出力される画像データを画像
処理することによってコンバーゼンスの測定結果を求め
てそれを表示部４に表示させたり、撮像部２の動作やビ
デオ信号発生部３の動作を制御する画像処理部５と、画
像処理部５に対して操作者が各種の指令を入力するため
の操作部６を備えている。

【００１７】ここで、撮像部２は、白黒撮像用のＣＣＤ
カメラ７と、ＣＲＴ１の再生表示画像を光学的に拡大す
ると共に自動焦点合わせを行って、ＣＣＤカメラ７に合
焦した拡大画像を受光させる光学機構８から成り、基台
９に設置された第１の可動機構１０に立設された支軸１
１に取付けられた第２の可動機構１２にＣＣＤカメラ７
が固着されている。そして、画像処理部５からの制御指
令によって第１の可動機構１０が紙面の前後方向に移動
することで、ＣＲＴ１に対して撮像部２を水平方向ｈに
移動させ、又、第２の可動機構１２を支軸１１に沿って
上下に移動させることで、撮像部２を垂直方向ｖに移動
させる。したがって、図２（ｂ）に示すように、ＣＣＤ
カメラ７に設定されている撮像可能領域ＳをＣＲＴ１の
表示画面１ａに対してｈとｖ方向へ移動させることで、
表示画面の任意の部分を撮像することができるようにな
っている。尚、表示部４は、ＣＣＤ１３と同じ解像度の
カラーＣＲＴディスプレイ等が適用されている。

【００１８】次に、撮像部２と画像処理部５の回路構成
を図３に基づいて説明する。まず、撮像部２のＣＣＤカ
メラ７内には、光学機構８の後方に配置された固体撮像
デバイス（白黒撮像用のＣＣＤ）１３に所定タイミング
の読出走査を行わせてピクセル毎の画素信号ｐを順次に
出力させる同期信号を発生する走査同期信号発生回路１
４と、画素信号ｐを順次に所定ビットｎ（この実施例で
は、８ビット）の画素データＤにデジタル変換するＡ／
Ｄ変換器１５を内蔵している。そして、Ａ／Ｄ変換器１
５から出力される画素データＤは、画像処理部５のデー
タバス１６を介してＲＡＭから成るフレームメモリ１７
に格納される。

【００１９】又、データバス１６には、所定記憶容量の
マスクメモリ１８と演算用のデータを一時的に保持する
ための演算用メモリ１９が接続されると共に、表示部４
に撮像可能領域Ｓの画像をグラフィック表示させること
のできる記憶容量を有するＶＲＡＭ（ビデオＲＡＭ）２
０が接続されている。

【００２０】ここで、マスクメモリ１８は、図４に示す
ように、水平方向ｈの赤（Ｒ）のコンバーゼンスを測定
のに使用されるマスクメモリＦＭHR、水平方向ｈの緑
（Ｇ）のコンバーゼンスを測定のに使用されるマスクメ
モリＦＭHG、水平方向ｈの青（Ｂ）のコンバーゼンスを
測定のに使用されるマスクメモリＦＭHBと、垂直方向ｖ
の赤（Ｒ）のコンバーゼンスを測定のに使用されるマス
クメモリＦＭVR、垂直方向ｖの緑（Ｇ）のコンバーゼン
スを測定のに使用されるマスクメモリＦＭVG、垂直方向
ｖの青（Ｂ）のコンバーゼンスを測定のに使用されるマ
スクメモリＦＭVBを備えている。又、ＶＲＡＭ２０内の
画素データは駆動回路２１に読出されて、標準テレビジ
ョン方式に準拠した映像信号に変換されて表示部４に供
給される。

【００２１】更に、データバス１６には、図５に示すよ
うな複数個のレジスタＲ１，Ｒ２，Ｒ３とＡＮＤゲート
Ａ０〜Ａ７で形成される論理演算回路と、ＡＬＵ（算術
論理演算器）及び、データ保持用のレジスタＲＹＨ，Ｒ
ＹＶ等を備えた高速演算回路２２と、マイクロプロセッ
サ等の中央制御回路２３が接続されている。即ち、画像
処理装置５は中央制御回路２３がコンバーゼンス測定装
置全体を制御するコンピュータシステムで構成されてい
る。尚、図５に示す論理演算回路と同じ機能をＡＬＵで
実行させるようにしてもよい。

【００２２】次に、かかる構成を具備する実施例の作用
を図面と共に説明する。尚、この実施例は、ドット蛍光
面を有するカラーＣＲＴ及びストライプ蛍光面を有する
カラーＣＲＴ等や、デルタ型ビーム配列の電子銃を有す
るＣＲＴ及びインラインビーム配列の電子銃を有するＣ
ＲＴ等のいかなる種類のカラーＣＲＴディスプレイの測
定にも適用できるが、説明の都合上、図６（ａ）に示す
ようなドットマトリクス配列された赤（Ｒ），緑
（Ｇ），青（Ｂ）３色ドットの蛍光面を有するＣＲＴの
コンバーゼンス測定を行う場合について説明する。

【００２３】まず、かかる測定装置の解像度を説明する
と、例えば図６（ａ）に示すように、ＣＣＤカメラ７の
撮像可能領域Ｓでは、光学機構８の拡大率Ｌによって拡
大された複数個のドット蛍光体が撮像されることとな
る。更に、ＣＣＤカメラ７は白黒撮像用のＣＣＤ１３が
適用され且つ光学機構８によって拡大された画像を撮像
するので、被測定用カラーＣＲＴディスプレイのＲ，
Ｇ，Ｂ３色ドットのドットピッチよりも細かな高解像度
で撮像が可能となっている。したがって、ＣＣＤカメラ
７から出力される複数の画素データＤに基づいて図６
（ｂ）に示すような、各ドット蛍光体の発光輝度の三次
元分布を得ることができ、かかる高解像度の画素データ
Ｄは１静止画分だけフレームメモリ１７に格納される。

【００２４】次に、図７及び図８に示すフローチャート
に基づいて順次に動作を説明する。ステップ１００にお
いて測定装置に起動をかけると、次にステップ１１０
で、ビデオ信号発生部３が所定のカラービデオ信号を発
生してＣＲＴ１に白十字のカラークロスハッチパターン
を表示させる。即ち、ビデオ信号発生部３からの赤
（Ｒ）のビデオ信号と緑（Ｇ）のビデオ信号と青（Ｂ）
のビデオ信号に基づいてＲ，Ｇ，Ｂ３色ドットを蛍光さ
せることにより白十字のカラークロスハッチパターンを
表示させる。

【００２５】そして、ＣＣＤカメラ７がこの静止画パタ
ーンを所定のフレーム周期で白黒撮像し、ＶＲＡＭ２０
に転送することにより、表示部４に図９（ａ）に示すよ
うなＲ，Ｇ，Ｂ３色ドットの輝度のみのクロスハッチパ
ターンＸＰを再生表示させる。更に、駆動回路２１に予
め設定されているパターンデータに基づいて水平測定枠
ＨＲと垂直測定枠ＶＲをクロスハッチパターンＸＰに重
ね合わせて表示する。ここで、水平測定枠ＨＲは、ＣＣ
Ｄ１３の水平方向ｈにおける２５６個のピクセル列と垂
直方向ｖにおける２８個のピクセル行の範囲、即ち２５
６×２８個のピクセル数を包含する範囲を指定し、一
方、垂直測定枠ＶＲは、ＣＣＤ１３の水平方向ｈにおけ
る２８個のピクセル列と垂直方向ｖにおける２５６個の
ピクセル行の範囲、即ち２８×２５６個のピクセル数を
包含する範囲を指定する。尚、水平測定枠ＨＲはその枠
内に含まれる２５６×２８個の画素データに基づいてＣ
ＲＴ１の水平方向ｈのコンバーゼンスを測定する旨を表
示するものであり、垂直測定枠ＶＲはその枠内に含まれ
る２８×２５６個の画素データに基づいてＣＲＴ１の垂
直方向ｖのコンバーゼンスを測定する旨を表示するもの
である。又、測定員がこれらの測定枠ＨＲ，ＶＲの表示
位置を変更させるための指示を操作部６を介して行う
と、中央制御回路２３がこの指示に従ってこれらの測定
枠ＨＲ，ＶＲを夫々独立にｈｖ座標に沿って移動させる
ようになっている。

【００２６】更に、かかる表示状態において、測定員が
操作部６を介して第１の可動機構１０と第２の可動機構
１２に撮像部２の撮像位置を変更するための指示を行う
と、中央制御回路２３がこの指示に従って各可動機構１
１，１２を駆動させ、測定員の希望する任意の位置へ撮
像部２を移動させる。

【００２７】したがって、操作部６を操作することによ
り、ＣＲＴ１に表示されたクロスハッチパターンＸＰの
どの部分を撮像可能領域Ｓに含め、更に、撮像可能領域
Ｓ内のクロスハッチパターンＸＰのどの部分を測定枠Ｈ
Ｒ，ＶＲに含めるかを設定することができ、ＣＲＴ１の
表示画面の任意の箇所のコンバーゼンス測定を可能にし
ている。

【００２８】次に、ステップ１２０において測定員が操
作部６から測定開始を指示すると、中央制御部５が上記
の指定された撮像可能領域Ｓと測定枠ＨＲ，ＶＲの位置
を記憶した後、ステップ１３０においてビデオ信号発生
部３に指令して赤（Ｒ）のみのビデオ信号を発生させる
ことにより、ＣＲＴ１の表示画面を全赤色表示または全
赤色パターン表示にさせる。

【００２９】次に、ステップ１４０において、ＣＣＤカ
メラ７が撮像可能領域Ｓ内の赤色の静止画面を１フレー
ム画分撮像してフレームメモリ１７に格納させる。この
実施例では、各画素データＤは８ビットのデータである
ので２５６階調の輝度を表している。更に、赤色の静止
画面を撮像するが、実際にはＣＲＴ１のコンバーゼンス
に基づいた赤色の表示画面を撮像することとなるので、
ミスコンバーゼンスによるドット蛍光体の発光位置のず
れ等をそのまま輝度画像（白黒画像）として撮像するこ
ととなる。

【００３０】次に、ステップ１５０において、中央制御
回路２３が水平測定枠ＨＲの範囲内に包含される２５６
×２８個の画素データＤ(i,j) 〔但し、０≦ｉ≦２５
５、０≦ｊ≦２７〕をフレームメモリ１７から読出しバ
スライン１６を介して高速演算回路２２へ転送する。高
速演算回路２２は、図９（ｂ）に示すように、これらの
全ての画素データＤ(i,j) について各階調に対する画素
数（発生頻度）の分布を作成し、画素データＤ(i,j) の
内の発生頻度が最大となる基準階調Ｙ０未満の低輝度の
画素データを、図９（ｃ）に示す全ビットが論理“０”
の８ビットデータＭＮに置換え、更に基準階調Ｙ０以上
の高輝度の画素データを、同図（ｃ）に示す全ビットが
論理“１”の８ビットデータＭＸに置換える。そして、
データＭＸとＭＮで置換えられた２５６×２８個の新た
な画素データＭHR(i,j) を、水平測定枠ＨＲ内の水平赤
マスクデータとしてマスクメモリ１８のマスクメモリＦ
ＭHRに格納させる。

【００３１】次に、ステップ１６０において、垂直測定
枠ＶＲの範囲内に包含される２８×２５６個の画素デー
タＤ(k,m) 〔但し、０≦ｋ≦２７、０≦ｍ≦２５６〕を
フレームメモリ１７から読出し、バスライン１６を介し
て高速演算回路２２へ転送する。高速演算回路２２は、
上記水平測定枠ＨＲ内に画素データについて行ったのと
同じ処理を、垂直測定枠ＶＲの範囲内に包含される２８
×２５６個の画素データＤ(k,m) について行う。即ち、
２８×２５６個の画素データＤ(k,m) について各階調に
対する画素数（発生頻度）の分布を作成し、その最大発
生頻度となる階調を基準にして、その階調未満の低輝度
の画素データをデータＭＮで置換えると共に、その階調
以上の高輝度の画素データをデータＭＸで置換えること
により、２８×２５６個の新たな画素データＭVR(k,m)
を形成し、これらを垂直測定枠ＶＲ内の垂直赤マスクデ
ータとしてマスクメモリ１８のマスクメモリＦＭVRに格
納させる。

【００３２】次に、ステップ１７０ではＣＲＴ１を全緑
色表示または全緑色パターン表示させ、次にステップ１
８０において、ＣＣＤ１３の撮像によって得られる水平
測定枠ＨＲ内と垂直測定枠ＶＲ内の夫々の画素データに
ついてステップ１４０〜１６０と同等の処理を行う。こ
の結果、水平測定枠ＨＲ内の緑の画素データについて各
階調に対する発生頻度が最大となるときの階調を基準と
してデータＭＮとＭＸに置換えられた水平測定枠ＨＲ内
の水平緑マスクデータＭHG(i,j) がマスクメモリ１８の
マスクメモリＦＭHGに格納され、一方、垂直測定枠ＶＲ
内の画素データについて各階調に対する発生頻度が最大
となるときの階調を基準としてデータＭＮとＭＸに置換
えられた垂直測定枠ＶＲ内の垂直緑マスクデータＭVG
(k,m) がマスクメモリ１８のマスクメモリＦＭVGに格納
される。

【００３３】次に、ステップ１９０でＣＲＴ１を全青色
表示または全青色パターン表示させ、次にステップ２０
０において、ＣＣＤ１３の撮像によって得られる水平測
定枠ＨＲ内と垂直測定枠ＶＲ内の夫々の画素データにつ
いてステップ１４０〜１６０と同等の処理を行う。この
結果、水平測定枠ＨＲ内の画素データについて各階調に
対する発生頻度が最大となるときの階調を基準としてデ
ータＭＮとＭＸに置換えられた水平測定枠ＨＲ内の水平
青マスクデータＦＭHB(i,j) がマスクメモリ１８のマス
クメモリＭHBに格納され、一方、垂直測定枠ＶＲ内の画
素データについて各階調に対する発生頻度が最大となる
ときの階調を基準としてデータＭＮとＭＸに置換えられ
た垂直測定枠ＶＲ内の垂直青マスクデータＭVB(k,m) が
マスクメモリ１８のマスクメモリＦＭVBに格納される。

【００３４】次に、ステップ２１０において、画像処理
部５がビデオ信号発生部３にビデオ信号の出力を停止さ
せ、ＣＲＴ１の表示画面を完全な暗状態にさせる。そし
て、ステップ２２０において、この暗状態の表示画面を
ＣＣＤ１３が撮像して１フレーム画分の静止画像データ
Ｄをフレームメモリ１７に格納させる。

【００３５】次に、ステップ２３０において、水平測定
枠ＨＲ内に包含される暗状態の全画素データＤ(i,j) を
高速演算回路２２へ転送させる。そして、高速演算回路
２２が、図１０（ａ）に示すような各階調に対する画素
数（発生頻度）の分布を作成して、その分布に基づいて
暗状態の表示画面の最大輝度の階調ＹD を判定し、更に
階調ＹD より８階調高い階調のデータＹH をＣＲＴ１の
水平測定枠ＨＲ内の背景輝度を示すデータとする。そし
て、図１０（ｂ）に示すように、階調ＹH を示す８ビッ
トバイナリの水平背景輝度データＹH ＝｛ａ7 ，ａ6 ，
ａ5 ，ａ4 ，ａ3 ，ａ2 ，ａ1 ，ａ0 ｝を高速演算回路
２２内の所定レジスタＲＹＨに格納させる。

【００３６】更に、垂直測定枠ＶＲ内に包含される暗状
態の全画素データＤ(k,m) を高速演算回路２２へ転送さ
せ、高速演算回路２２が同様の処理を行うことによっ
て、垂直測定枠ＶＲ内の背景輝度を示す垂直背景輝度デ
ータＹV を作成して、高速演算回路２２内の所定レジス
タＲＹＶに格納させる。即ち、図１０（ａ）に示すのと
同様な各階調に対する画素数（発生頻度）の分布を作成
して、その分布に基づいて暗状態の表示画面の最大輝度
の階調ＹD ’を判定し。更に階調ＹD ’より８階調高い
階調のデータＹV をＣＲＴ１の水平測定枠ＶＲ内の背景
輝度を示す垂直背景輝度データとする。したがって、垂
直背景輝度データＹV は、図１０（ｂ）に示すように、
｛ｂ7 ，ｂ6 ，ｂ5 ，ｂ4 ，ｂ3 ，ｂ2 ，ｂ1 ，ｂ0 ｝
の８ビットデータとなる。

【００３７】尚、かかる背景輝度データＹH ，ＹV を作
成するのは、後述するコンバーゼンス判定処理時に、再
びＣＲＴ１の表示画面を撮像することにより得られる画
素データからＣＲＴ１の背景輝度を減算処理することに
よって、ドット蛍光体の発光輝度成分のみを確実に求め
るためである。詳細はステップ２６０及び２７０におい
て後述する。

【００３８】次に、ステップ２４０において、画像処理
部５がビデオ信号発生部３に対してステップ１１０で行
ったのと同じ白十字のクロスハッチパターンＸＰをＣＲ
Ｔ１に表示させるためのＲ，Ｇ，Ｂのビデオ信号を発生
させる。したがって、ＣＲＴ１に表示されるクロスハッ
チパターンＸＰと水平測定枠ＨＲ及び垂直測定枠ＶＲの
位置関係もステップ１１０で設定された状態と同じとな
る。

【００３９】次に、ステップ２５０においてＣＣＤ１３
による白黒撮像が行われ、撮像可能領域Ｓに包含される
１フレーム画分の全画素データＤがフレームメモリ１７
に格納される。

【００４０】次に、ステップ２６０において、フレーム
メモリ１７内における水平測定枠ＨＲに包含される画素
データＤ(i,j) をピクセル配列順に読出して高速演算回
路２２へ転送し、全ての画素データＤ(i,j) について

【００４１】

【数１】

【００４２】の演算を行うことにより、背景輝度成分を
取り除いた画素データＤＨ(i,j) を形成して演算用フレ
ームメモリ１９の水平測定枠ＨＲに対応する記憶領域に
格納する。

【００４３】次に、ステップ２７０において、フレーム
メモリ１７内における垂直測定枠ＶＲに包含される画素
データＤ(k,m) をピクセル配列順に読出して高速演算回
路２２へ転送し、全ての画素データＤ(k,m) について

【００４４】

【数２】

【００４５】の演算を行うことにより、背景輝度成分を
取り除いた画素データＤＶ(k,m) を形成して演算用フレ
ームメモリ１９の垂直測定枠ＶＲに対応する記憶領域に
格納する。

【００４６】次に、ステップ２８０において、水平測定
枠ＨＲに包含される画素データＤＨ(i,j) をピクセル配
列順に所定タイミングで演算用フレームメモリ１９から
読み出して高速演算回路２２内の被マスクレジスタＲ１
に転送すると共に、その読み出しタイミングに同期し
て、且つ同一ピクセル配列(i,j) に位置する各々の水平
赤マスクデータＭHR(i,j) をマスクメモリＦＭHRから順
次に読出してマスクレジスタＲ２に転送する。したがっ
て、同一のピクセル配列(i,j) の関係にある画素データ
ＤＨ(i,j) と水平赤マスクデータＭHR(i,j) が同期して
順次に上記所定のレジスタに並列入力されていく。

【００４７】図５はかかる一対のレジスタＲ１とＲ２及
びこれらに付随する論理回路を示しており、被マスクレ
ジスタＲ１は画素データＤＨ(i,j) を８ビット毎に並列
入力し、マスクレジスタＲ２は水平赤マスクデータＭHR
(i,j) を８ビット毎に並列入力する。そして、各レジス
タＲ１とＲ２の各ビットに対応して２入力ＡＮＤゲート
Ａ０〜Ａ７の入力接点が接続され、ＡＮＤゲートＡ０〜
Ａ７の各出力接点が８ビットの転送レジスタＲ３の各ビ
ットに対応して接続されている。したがって、画素デー
タＤＨ(i,j) と水平赤マスクデータＭHR(i,j) が夫々の
レジスタＲ１とＲ２に転送されるのと略同時に、ＡＮＤ
ゲートＡ０〜Ａ７によるビット毎の論理積演算が行わ
れ、更にその演算結果である８ビットの水平赤画素デー
タＲH (i,j) が転送レジスタＲ３に転送される。そし
て、次の読出しタイミングに同期して次のデータＤＨ
(i,j) 及びＭHR(i,j) がレジスタＲ１，Ｒ２に転送され
てくる前に転送レジスタＲ３の水平赤画素データＲH(i,
j)がマスクメモリＦＭHRの１読出し周期前のピクセル位
置(i,j) に対応する記憶領域に格納される。

【００４８】このように、水平測定枠ＨＲ内に包含され
る２５６×２８ピクセル分の画素データＤＨ(i,j) と水
平赤マスクデータＭHR(i,j) の全てについて同配列順に
論理積演算を繰り返すことにより、水平赤マスクデータ
ＭHR(i,j) によってマスキング処理された新たな２５６
×２８ピクセル分の水平赤画素データＲH(i,j)が作成さ
れることから、ＣＣＤ１３の白黒撮像によって得られる
輝度だけの白十字のクロスハッチパターンＸＰから実際
のコンバーゼンスに基づく赤色成分を表す水平赤画素デ
ータＲH(i,j)が抽出されることとなる。

【００４９】次に、ステップ２９０において、ステップ
２８０の処理と同様に、図５に示す論理回路を用いて、
演算用フレームメモリ１９内における水平測定枠ＨＲに
包含される画素データＤＨ(i,j) から緑色成分を表すデ
ータのみを抽出する。

【００５０】即ち、フレームメモリ１７内から水平測定
枠ＨＲに包含される画素データＤＨ(i,j) を所定配列順
に読み出して被マスクレジスタＲ１へ転送すると同時
に、同じタイミング及び配列順に水平緑マスクデータＭ
HG(i,j) をマスクメモリＦＭHGから順次に読出してマス
クレジスタＲ２に転送する。したがって、画素データＤ
Ｈ(i,j) は同一のピクセル配列(i,j) の関係にある水平
緑マスクデータＭHG(i,j) でマスキングされ、その論理
演算結果である水平緑画素データＧH(i,j)が転送レジス
タＲ３を介してマスクメモリＦＭHGに再格納される。

【００５１】この結果、水平測定枠ＨＲ内に包含される
２８×２５６ピクセル分の実際のコンバーゼンスに基づ
く緑色成分を示す水平緑画素データＧH(i,j)が抽出され
ることとなる。

【００５２】次に、ステップ３００において、ステップ
２８０及び２９０の処理と同様に、図５に示す論理回路
を用いて、演算用フレームメモリ１９内における水平測
定枠ＨＲに包含される画素データＤＨ(i,j) から青色成
分を表すデータのみを抽出する。

【００５３】即ち、水平測定枠ＨＲ内の画素データＤＨ
(i,j) を被マスクレジスタＲ１へ転送すると同時に、マ
スクメモリＦＭHBの水平青マスクデータＭHB(i,j) をマ
スクレジスタＲ２へ並列転送することにより、画素デー
タＤＨ(i,j) が同一のピクセル配列(i,j) の関係にある
水平青マスクデータＭHB(i,j) でマスキングされ、その
論理演算結果である水平青画素データＢH(i,j)が転送レ
ジスタＲ３を介してマスクメモリＦＭHBに再格納され
る。

【００５４】この結果、水平測定枠ＨＲ内に包含される
２８×２５６ピクセル分の実際のコンバーゼンスに基づ
く青色成分を示す水平青画素データＢH(i,j)が抽出され
ることとなる。

【００５５】次に、ステップ３１０〜３３０において、
垂直測定枠ＶＲに包含される画素データＤＶ(k,m) か
ら、赤と緑及び青の実際の画素データを抽出する。ま
ず、ステップ３１０において、ステップ２８０の処理と
同様に、図５に示す論理回路を用いて、演算用フレーム
メモリ１９内から垂直測定枠ＶＲに包含される画素デー
タＤＶ(k,m) を所定配列順に読み出して被マスクレジス
タＲ１へ転送すると同時に、同じタイミング及び配列順
に垂直赤マスクデータＭVR(k,m) をマスクメモリＦＭVR
から順次に読出してマスクレジスタＲ２に転送する。し
たがって、画素データＤＶ(k,m) は同一のピクセル配列
(k,m) の関係にある垂直赤マスクデータＭVR(k,m) でマ
スキングされ、その論理演算結果である垂直赤画素デー
タＲV(k,m)が転送レジスタＲ３を介してマスクメモリＦ
ＭVRに再格納される。

【００５６】この結果、垂直測定枠ＶＲ内に包含される
２８×２５６ピクセル分の実際のコンバーゼンスに基づ
く赤色成分を示す垂直赤画素データＲV(k,m)が抽出され
ることとなる。

【００５７】次のステップ３２０でも同様に、図５に示
す論理回路を用いて、フレームメモリ１７内から垂直測
定枠ＶＲに包含される画素データＤＶ(k,m) を所定配列
順に読み出して被マスクレジスタＲ１へ転送すると同時
に、同じタイミング及び配列順に垂直緑マスクデータＭ
VG(k,m) をマスクメモリＦＭVGから順次に読出してマス
クレジスタＲ２に転送する。したがって、画素データＤ
Ｖ(k,m) は同一のピクセル配列(k,m) の関係にある垂直
緑マスクデータＭVG(k,m) でマスキングされ、その論理
演算結果である垂直緑画素データＧV(k,m)が転送レジス
タＲ３を介してマスクメモリＦＭVGに再格納される。

【００５８】この結果、垂直測定枠ＶＲ内に包含される
２８×２５６ピクセル分の実際のコンバーゼンスに基づ
く緑色成分を示す垂直緑画素データＧV(k,m)が抽出され
ることとなる。

【００５９】更に次のステップ３３０でも同様に、図５
に示す論理回路を用いて、演算用フレームメモリ１９内
から垂直測定枠ＶＲに包含される画素データＤＶ(k,m)
を所定配列順に読み出して被マスクレジスタＲ１へ転送
すると同時に、同じタイミング及び配列順に垂直青マス
クデータＭVB(k,m) をマスクメモリＦＭVBから順次に読
出してマスクレジスタＲ２に転送する。したがって、画
素データＤＶ(k,m) は同一のピクセル配列(k,m) の関係
にある垂直青マスクデータＭVG(k,m) でマスキングさ
れ、その論理演算結果である垂直青画素データＢV(k,m)
が転送レジスタＲ３を介してマスクメモリＦＭVBに再格
納される。

【００６０】この結果、垂直測定枠ＶＲ内に包含される
２８×２５６ピクセル分の実際のコンバーゼンスに基づ
く青色成分を示す垂直青画素データＢV(k,m)が抽出され
ることとなる。

【００６１】以上の説明から明らかなように、ステップ
１３０〜３３０の処理は、白黒撮像用ＣＣＤカメラ７か
ら得られる輝度のみの画素データから、Ｒ，Ｇ，Ｂの夫
々の画素データを抽出するための行われる。このこと
は、これらの処理を行えば、解像度の低いカラーカメラ
を使用せずに、解像度の高い白黒撮像用ＣＣＤカメラ７
を使用して各色の画素データを抽出することができるこ
と即ち高解像度測定を実現することを意味し、次に説明
する高解像度・高精度のコンバーゼンス測定を可能にす
る優れた前提条件を提供するものである。

【００６２】次に、ステップ３４０〜４２０において、
画素データＲH(i,j)，ＧH(i,j)，ＢH(i,j)，ＲV(k,m)，
ＧV(k,m)，ＢV(k,m)を処理することにより、水平方向ｈ
のコンバーゼンスと垂直方向ｖのコンバーゼンスを、
Ｒ，Ｇ，Ｂの３色について求める。

【００６３】まずステップ３４０において、マスクメモ
リＦＭHR内の全ての水平赤画素データＲH (i,j) を高速
演算回路２２へ転送し、次式（３）の演算を行うことに
より、同一列（即ち、垂直方向ｖ）に並ぶ２８個ずつ加
算して、２５６個の分布データＲH (j) 〔但し、０≦ｊ
≦２５５〕を求める。

【００６４】

【数３】

【００６５】したがって、この分布データＲH(j)は、例
えば図１１（ａ）に示すように、水平方向ｈのピクセル
毎の加算階調となり、クロスハッチパターンＸＰの内の
水平測定枠ＨＲで指定された部分の現実の赤（Ｒ）のコ
ンバーゼンス分布となる。

【００６６】そして、この分布データＲH(j)の重心位置
Ｒhgを求める。尚、重心位置Ｒhgは、例えば水平測定枠
ＨＲの左側最下端を原点として、その原点からｈ方向の
ピクセル数として求められる。

【００６７】次に、ステップ３５０において、マスクメ
モリＦＭHG内の全ての水平緑画素データＧH (i,j) を高
速演算回路２２へ転送し、次式（４）の演算を行うこと
により、同一列（即ち、垂直方向ｖ）に並ぶ２８個ずつ
加算して、２５６個の分布データＧH (j) 〔但し、０≦
ｊ≦２５５〕を求める。

【００６８】

【数４】

【００６９】したがって、この分布データＧH(j)は、ク
ロスハッチパターンＸＰのうちの水平測定枠ＨＲで指定
された部分の現実の緑（Ｇ）のコンバーゼンス分布とな
り、更に、この分布データＧH(j)の重心位置Ｇhgを求め
る。尚、重心位置Ｇhgは、例えば水平測定枠ＨＲの左側
最下端を原点として、その原点からｈ方向のピクセル数
として求められる。

【００７０】次に、ステップ３６０において同様に、マ
スクメモリＦＭHB内の全ての水平青画素データＢH(i,j)
を高速演算回路２２へ転送し、次式（５）の演算を行う
ことにより、クロスハッチパターンＸＰのうちの水平測
定枠ＨＲで指定された部分の現実の青（Ｂ）のコンバー
ゼンス分布を示す２５６個の分布データＢH(j)を求め
る。

【００７１】

【数５】

【００７２】そして、この分布データＢH(j)の重心位置
Ｂhgを求める。尚、重心位置Ｂhgは、例えば水平測定枠
ＨＲの左側最下端を原点として、その原点からｈ方向の
ピクセル数として求められる。

【００７３】次に、ステップ３８０において、マスクメ
モリＦＭVR内の全ての垂直赤画素データＲV(k,m)を高速
演算回路２２へ転送し、次式（６）の演算を行うことに
より、同一行（即ち、水平方向ｈ）に並ぶ２８個ずつ加
算して、２５６個の分布データＲV(m)〔但し、０≦ｍ≦
２５５〕を求める。

【００７４】

【数６】

【００７５】したがって、この分布データＲV(m)は、図
１１（ｂ）に示すように、クロスハッチパターンＸＰの
うちの垂直測定枠ＶＲで指定された部分の現実の赤
（Ｒ）のコンバーゼンス分布となり、更に、この分布デ
ータＲV(m)の重心位置Ｒvgを求める。尚、重心位置Ｒvg
は、例えば垂直測定枠ＶＲの右側最下端を原点として、
その原点からｖ方向のピクセル数として求められる。

【００７６】次に、ステップ３９０において、マスクメ
モリＦＭVG内の全ての垂直緑画素データＧV(k,m)を高速
演算回路２２へ転送し、次式（７）の演算を行うことに
より、同一行（即ち、水平方向ｈ）に並ぶ２８個ずつ加
算して、２５６個の分布データＧV(m)を求める。

【００７７】

【数７】

【００７８】したがって、この分布データＧV(m)は、ク
ロスハッチパターンＸＰのうちの垂直測定枠ＶＲで指定
された部分の現実の緑（Ｇ）のコンバーゼンス分布とな
り、更に、この分布データＧV(m)の重心位置Ｇvgを求め
る。尚、重心位置Ｇvgは、例えば垂直測定枠ＶＲの右側
最下端を原点として、その原点からｖ方向のピクセル数
として求められる。

【００７９】次に、ステップ４００において、マスクメ
モリＦＭVB内の全ての垂直青画素データＢV(k,m)を高速
演算回路２２へ転送し、次式（８）の演算を行うことに
より、同一行（即ち、水平方向ｈ）に並ぶ２８個ずつ加
算して、２５６個の分布データＢV(m)を求める。

【００８０】

【数８】

【００８１】したがって、この分布データＢV(m)は、ク
ロスハッチパターンＸＰのうちの垂直測定枠ＶＲで指定
された部分の現実の青（Ｂ）のコンバーゼンス分布とな
り、更に、この分布データＢV(m)の重心位置Ｂvgを求め
る。尚、重心位置Ｂvgは、例えば垂直測定枠ＶＲの右側
最下端を原点として、その原点からｖ方向のピクセル数
として求められる。

【００８２】このように、ステップ３４０〜３９０の処
理によって、水平方向ｈの各色のコンバーゼンスが重心
位置Ｒhg，Ｇhg，Ｂhg、垂直方向ｖの各色のコンバーゼ
ンスが重心位置Ｒvg，Ｇvg，Ｂvgとして求まる。

【００８３】次に、ステップ４００において、水平方向
ｈについてのＲ，Ｇ，Ｂ３色のミスコンバーゼンスを次
式（９）〜（１１）の演算によって求める。

【００８４】

【数９】

【００８５】尚、ＣRGh は赤（Ｒ）と緑（Ｇ）の相対的
なミスコンバーゼンスの間隔、ＣBGh は青（Ｂ）と緑
（Ｇ）の相対的なミスコンバーゼンスの間隔、ＣRBh は
赤（Ｒ）と青（Ｇ）の相対的なミスコンバーゼンスの間
隔である。

【００８６】次に、ステップ４１０において、垂直方向
ｖについてのＲ，Ｇ，Ｂ３色のミスコンバーゼンスを次
式（１２）〜（１４）の演算によって求める。

【００８７】

【数１０】

【００８８】尚、ＣRGv は赤（Ｒ）と緑（Ｇ）の相対的
なミスコンバーゼンスの間隔、ＣBGv は青（Ｂ）と緑
（Ｇ）の相対的なミスコンバーゼンスの間隔、ＣRBv は
赤（Ｒ）と青（Ｇ）の相対的なミスコンバーゼンスの間
隔である。

【００８９】そして、これらのミスコンバーゼンスの測
定結果ＣRGh ，ＣBGh ，ＣRBh ，ＣRGv ，ＣBGv ，ＣRB
v を、光学機構８の拡大率Ｌで除算することによって、
実際の長さ単位（ミリメートル）に変換され、更に、ス
テップ４２０において、表示部４に表示される。

【００９０】このようにこの実施例によれば、自動的に
水平方向ｈと垂直方向ｖのコンバーゼンスが定量的に求
められるので、従来のような人的作業を不要にすると共
に、常に均質な測定結果が得られる。

【００９１】又、フローチャートに示す処理動作は、１
台の被試験用ＣＲＴを測定する場合を示すが、この装置
を電気メーカー等の品質検査ラインや製造ラインに設置
して、測定員が操作するとして説明した処理を、これら
のラインに同期して制御動作する自動制御装置で制御す
るようにすれば、多数の被試験用ＣＲＴを高速且つ連続
的に測定して品質の良否を判定することができる。

【００９２】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、被
試験用カラーＣＲＴより高解像度の白黒撮像用ビデオカ
メラで表示画面を撮像するので、カラーコンバーゼンス
を精密に測定する。そして、白黒撮像用ビデオカメラか
ら採取される画素データは輝度成分のみであるが、赤
（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）のマスクデータでマスキン
グするので、赤の画素データと緑の画素データ及び青の
画素データを分離して抽出することができる。更に、こ
のマスキングを行う前に、予め被試験用ＣＲＴの表示画
面を暗状態にして撮像することにより得られた背景輝度
データで背景成分を除去するので、耐雑音特性に優れた
画素データを抽出することができる。尚、赤（Ｒ），緑
（Ｇ），青（Ｂ）のマスクデータは、被試験用ＣＲＴに
実際に表示した赤と緑及び青の表示画像を白黒撮像用ビ
デオカメラで撮像することによって得られた画素データ
であるので、マスキングによって抽出される赤の画素デ
ータと緑の画素データ及び青の画素データは、被試験用
ＣＲＴの現実のコンバーゼンスに基づく輝度分布を示す
データとなる。そして、これらの画素データを統計処理
することにより赤と緑と青のミスコンバーゼンスの重心
位置を求め、これらの重心位置の差分をミスコンバーゼ
ンスの量とするので、定量的な自動測定を実現する。

【００９３】更に、水平方向の測定範囲と垂直方向の測
定範囲に含まれる画素データの夫々についてコンバーゼ
ンスを求めるので、水平方向の定量的なコンバーゼンス
と垂直方向の定量的なコンバーゼンスを求めることがで
き、静コンバーゼンスと動コンバーゼンスのいずれをも
高精度で測定することができる等の多くの効果を発揮す
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のコンバーゼンス測定原理を説明するた
めの原理説明図である。

【図２】本発明の一実施例の構成を示す構成説明図であ
る。

【図３】実施例の撮像部と画像処理部の構成を更に詳細
に示すブロック図である。

【図４】マスクメモリの構成を示すブロック図である。

【図５】高速演算回路に内蔵される論理回路の構成を示
す回路図である。

【図６】撮像部の撮像原理を説明するための説明図であ
る。

【図７】実施例の動作を説明するためのフローチャート
である。

【図８】実施例の動作を更に説明するためのフローチャ
ートである。

【図９】マスクデータの作成原理を説明するための説明
図である。

【図１０】背景輝度データの作成原理を説明するための
説明図である。

【図１１】重心位置を求めるための原理説明図である。

【符号の説明】

１…被試験ＣＲＴ、２…撮像部、３…ビデオ信号発生
部、４…表示部、５…画像処理部、６…操作部、７…Ｃ
ＣＤカメラ、８…光学機構、９…基台、１０…第１の駆
動機構、１１…支軸、１２…第２の駆動機構、１３…Ｃ
ＣＤ、１４…走査同期信号発生回路、１５…Ａ／Ｄ変換
器、１６…データバス、１７…フレームメモリ、１８…
マスクメモリ、１９…演算用フレームメモリ、２０…Ｖ
ＲＡＭ、２１…駆動回路、２２…高速演算回路、２３…
中央制御回路、ＦＭHR〜ＦＭHB，ＦＭVR〜ＦＭVB…マス
クメモリ、Ｒ１…被マスクレジスタ、Ｒ２…マスクレジ
スタ、Ｒ３…転送レジスタ、Ａ０〜Ａ７…ＡＮＤゲー
ト、ＲＹＨ，ＲＹＶ…レジスタ、Ｓ…撮像可能領域、Ｈ
Ｒ…水平測定枠、ＶＲ…垂直測定枠、ＸＰ…クロスハッ
チパターン。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 被試験カラーＣＲＴに白色カラーパター
   ンを表示させて、この表示画面を白黒撮像用ビデオカメ
   ラで撮像し、水平方向（ｈ）のコンバーゼンス測定を行
   う為の範囲（ＨＲ）の複数の画素データ（Ｄ）を採取
   し、 白色カラーパターン以外の背景部分の輝度（ＹH ）をこ
   れらの画素データ（Ｄ）から除去することにより、赤
   （Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色のドット蛍光体の発光
   輝度成分のみの画素データ（ＤＨ）し、 被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像して得られる範囲
   （ＨＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭHR）とし、
   緑画面を撮像したときに求まる範囲（ＨＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭHG）とし、青画面を撮像したと
   きに求まる範囲（ＨＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭHB）として求め、 画素データ（ＤＨ）について夫々のマスクデータ（ＭH
   R，ＭHG，ＭHB）でマスキングすることにより、範囲
   （ＨＲ）の赤画素データ（ＲH ）と緑画素データ（ＧH
   ）及び青画素データ（ＢH ）を抽出し、 夫々の色の画素データの階調を統計処理して夫々の最大
   階調の重心位置（Ｒhg，Ｇhg，Ｂhg）を求め、 夫々の重心位置の差を演算することにより、水平方向
   （ｈ）の各色のミスコンバーゼンス量（Ｒhg−Ｇhg），
   （Ｂhg−Ｇhg），（Ｒhg−Ｂhg）を求めることを特徴と
   するコンバーゼンス測定方法。
2. 【請求項２】 被試験カラーＣＲＴに白色カラーパター
   ンを表示させて、この表示画面を白黒撮像用ビデオカメ
   ラで撮像し、垂直方向（ｖ）のコンバーゼンス測定を行
   う為の範囲（ＶＲ）の複数の画素データ（Ｄ’）を採取
   し、 白色カラーパターン以外の背景部分の輝度（ＹV ）をこ
   れらの画素データ（Ｄ’）から除去することにより、赤
   （Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色のドット蛍光体の発光
   輝度成分のみの画素データ（ＤＶ）を形成し、 被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像して得られる範囲
   （ＶＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭVR）とし、
   緑画面を撮像したときに求まる範囲（ＶＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭVG）とし、青画面を撮像したと
   きに求まる範囲ＶＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭVB）として求め、 画素データ画素データ（ＤＶ）について夫々のマスクデ
   ータ（ＭVR，ＭVG，ＭVB）でマスキングすることによ
   り、範囲（ＶＲ）の赤画素データ（ＲV ）と緑画素デー
   タ（ＧV ）及び青画素データ（ＢV ）を抽出し、 夫々の色の画素データの階調を統計処理して夫々の最大
   階調の重心位置（Ｒvg，Ｇvg，Ｂvg）を演算し、 夫々の重心位置の差を演算することにより、垂直方向
   （ｖ）の各色のミスコンバーゼンス量（Ｒvg−Ｇvg），
   （Ｂvg−Ｇvg），（Ｒvg−Ｂvg）を求めることを特徴と
   するコンバーゼンス測定方法。
3. 【請求項３】 被試験カラーＣＲＴに白色カラーパター
   ンを表示させて、この表示画面を白黒撮像用ビデオカメ
   ラで撮像し、水平方向（ｈ）のコンバーゼンス測定を行
   う為の範囲（ＨＲ）の複数の画素データ（Ｄ）と、垂直
   方向（ｖ）のコンバーゼンス測定を行う為の範囲（Ｖ
   Ｒ）の複数の画素データ（Ｄ’）を採取し、 範囲（ＨＲ）における白色カラーパターン以外の背景部
   分の輝度（ＹH ）を画素データ（Ｄ）から除去すること
   により、範囲（ＨＲ）の赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）
   ３色のドット蛍光体の発光輝度成分のみの画素データ
   （ＤＨ）を形成すると共に、 範囲（ＶＲ）における白
   色カラーパターン以外の背景部分の輝度（ＹV ）を画素
   データ（Ｄ’）から除去することにより、範囲（ＶＲ）
   の赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色のドット蛍光体の
   発光輝度成分のみの画素データ（ＤＶ）を形成し、 被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像して得られる範囲
   （ＨＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭHR）、範囲
   （ＶＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭVR）とし、
   緑画面を撮像したときに求まる範囲（ＨＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭHG）、範囲（ＶＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭVG）とし、青画面を撮像したと
   きに求まる範囲（ＨＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭHB）、範囲（ＶＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭVB）とし、 画素データ（ＤＨ）について夫々のマスクデータ（ＭH
   R，ＭHG，ＭHB）でマスキングすることにより、範囲
   （ＨＲ）の赤画素データ（ＲH ）と緑画素データ（ＧH
   ）及び青画素データ（ＢH ）を抽出すると共に、画素
   データ（ＤＶ）について夫々のマスクデータ（ＭVR，Ｍ
   VG，ＭVB）でマスキングすることにより、範囲（ＶＲ）
   の赤画素データ（ＲV ）と緑画素データ（ＧV ）及び青
   画素データ（ＢV ）を抽出し、 夫々の色の画素データ（ＲH ，ＧH ，ＢH ，ＲV ，ＧV
   ，ＢV ）の階調を統計処理して夫々の最大階調の重心
   位置（Ｒhg，Ｇhg，Ｂhg，Ｒvg，Ｇvg，Ｂvg）を演算
   し、 夫々の重心位置の差を演算することにより、水平方向ｈ
   の各色のミスコンバーゼンス量（Ｒhg−Ｇhg），（Ｂhg
   −Ｇhg），（Ｒhg−Ｂhg）と、垂直方向ｖの各色のミス
   コンバーゼンス量（Ｒvg−Ｇvg），（Ｂvg−Ｇvg），
   （Ｒvg−Ｂvg）を求めることを特徴とするコンバーゼン
   ス測定方法。
4. 【請求項４】 被試験カラーＣＲＴに白色カラーパター
   ンを表示させて、この表示画面を白黒撮像用ビデオカメ
   ラで撮像し、水平方向（ｈ）のコンバーゼンス測定を行
   う為の範囲（ＨＲ）の複数の画素データ（Ｄ）を採取す
   る手段と、 白色カラーパターン以外の背景部分の輝度（ＹH ）をこ
   れらの画素データ（Ｄ）から除去することにより、赤
   （Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色のドット蛍光体の発光
   輝度成分のみの画素データ（ＤＨ）とする手段と、 被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像して得られる範囲
   （ＨＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭHR）とし、
   緑画面を撮像したときに求まる範囲（ＨＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭHG）とし、青画面を撮像したと
   きに求まる範囲（ＨＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭHB）として求める手段と、 画素データ（ＤＨ）について夫々のマスクデータ（ＭH
   R，ＭHG，ＭHB）でマスキングすることにより、範囲
   （ＨＲ）の赤画素データ（ＲH ）と緑画素データ（ＧH
   ）及び青画素データ（ＢH ）を抽出する手段と、 夫々の色の画素データの階調を統計処理して夫々の最大
   階調の重心位置（Ｒhg，Ｇhg，Ｂhg）を求める手段と、 夫々の重心位置の差を演算することにより、水平方向
   （ｈ）の各色のミスコンバーゼンス量（Ｒhg−Ｇhg），
   （Ｂhg−Ｇhg），（Ｒhg−Ｂhg）を求める手段と、を備
   えることを特徴とするコンバーゼンス測定装置。
5. 【請求項５】 被試験カラーＣＲＴに白色カラーパター
   ンを表示させて、この表示画面を白黒撮像用ビデオカメ
   ラで撮像し、垂直方向（ｖ）のコンバーゼンス測定を行
   う為の範囲（ＶＲ）の複数の画素データ（Ｄ’）を採取
   する手段と、白色カラーパターン以外の背景部分の輝度
   （ＹV ）をこれらの画素データ（Ｄ’）から除去するこ
   とにより、赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色のドット
   蛍光体の発光輝度成分のみの画素データ（ＤＶ）を形成
   する手段と、 被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像して得られる範囲
   （ＶＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭVR）とし、
   緑画面を撮像したときに求まる範囲（ＶＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭVG）とし、青画面を撮像したと
   きに求まる範囲ＶＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭVB）として求める手段と、 画素データ画素データＤＶについて夫々のマスクデータ
   （ＭVR，ＭVG，ＭVB）でマスキングすることにより、範
   囲（ＶＲ）の赤画素データ（ＲV ）と緑画素データ（Ｇ
   V ）及び青画素データ（ＢV ）を抽出する手段と、 夫々の色の画素データの階調を統計処理して夫々の最大
   階調の重心位置（Ｒvg，Ｇvg，Ｂvg）を演算する手段
   と、 夫々の重心位置の差を演算することにより、垂直方向
   （ｖ）の各色のミスコンバーゼンス量（Ｒvg−Ｇvg），
   （Ｂvg−Ｇvg），（Ｒvg−Ｂvg）を求める手段と、を備
   えることを特徴とするコンバーゼンス測定装置。
6. 【請求項６】 被試験カラーＣＲＴに白色カラーパター
   ンを表示させて、この表示画面を白黒撮像用ビデオカメ
   ラで撮像し、水平方向（ｈ）のコンバーゼンス測定を行
   う為の範囲（ＨＲ）の複数の画素データ（Ｄ）と、垂直
   方向（ｖ）のコンバーゼンス測定を行う為の範囲（Ｖ
   Ｒ）の複数の画素データ（Ｄ’）を採取する手段と、 範囲（ＨＲ）における白色カラーパターン以外の背景部
   分の輝度（ＹH ）を画素データ（Ｄ）から除去すること
   により、範囲（ＨＲ）の赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）
   ３色のドット蛍光体の発光輝度成分のみの画素データ
   （ＤＨ）を形成すると共に、範囲（ＶＲ）における白色
   カラーパターン以外の背景部分の輝度（ＹV ）を画素デ
   ータ（Ｄ’）から除去することにより、範囲（ＶＲ）の
   赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）３色のドット蛍光体の発
   光輝度成分のみの画素データ（ＤＶ）を形成する手段
   と、 被試験カラーＣＲＴの赤画面を撮像して得られる範囲
   （ＨＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭHR）、範囲
   （ＶＲ）の画素データを赤マスクデータ（ＭVR）とし、
   緑画面を撮像したときに求まる範囲（ＨＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭHG）、範囲（ＶＲ）の画素デー
   タを緑マスクデータ（ＭVG）とし、青画面を撮像したと
   きに求まる範囲（ＨＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭHB）、範囲（ＶＲ）の画素データを青マスクデータ
   （ＭVB）とする手段と、 画素データ（ＤＨ）について夫々のマスクデータ（ＭH
   R，ＭHG，ＭHB）でマスキングすることにより、範囲
   （ＨＲ）の赤画素データ（ＲH ）と緑画素データ（ＧH
   ）及び青画素データ（ＢH ）を抽出すると共に、画素
   データ（ＤＶ）について夫々のマスクデータ（ＭVR，Ｍ
   VG，ＭVB）でマスキングすることにより、範囲（ＶＲ）
   の赤画素データ（ＲV ）と緑画素データ（ＧV ）及び青
   画素データ（ＢV ）を抽出する手段と、 夫々の色の画素データ（ＲH ，ＧH ，ＢH ，ＲV ，ＧV
   ，ＢV ）の階調を統計処理して夫々の最大階調の重心
   位置（Ｒhg，Ｇhg，Ｂhg，Ｒvg，Ｇvg，Ｂvg）を演算す
   る手段と、 夫々の重心位置の差を演算することにより、水平方向ｈ
   の各色のミスコンバーゼンス量（Ｒhg−Ｇhg），（Ｂhg
   −Ｇhg），（Ｒhg−Ｂhg）と、垂直方向ｖの各色のミス
   コンバーゼンス量（Ｒvg−Ｇvg），（Ｂvg−Ｇvg），
   （Ｒvg−Ｂvg）を求める手段と、 を備えることを特徴とするコンバーゼンス測定装置。