JPH06145753A - 転炉スロッピング予知法 - Google Patents
転炉スロッピング予知法Info
- Publication number
- JPH06145753A JPH06145753A JP29554592A JP29554592A JPH06145753A JP H06145753 A JPH06145753 A JP H06145753A JP 29554592 A JP29554592 A JP 29554592A JP 29554592 A JP29554592 A JP 29554592A JP H06145753 A JPH06145753 A JP H06145753A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 簡便にスロッピングを検出予知する事を目的
とする。 【構成】 転炉吹錬前に得られる情報と、吹錬中に変化
する情報とをファジィ推論で処理する。
とする。 【構成】 転炉吹錬前に得られる情報と、吹錬中に変化
する情報とをファジィ推論で処理する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、転炉スロッピング予知
法に関するものである。
法に関するものである。
【０００２】
【従来技術】溶銑を装入し酸素を吹きつけて精錬する炉
において、炉内から発生した転炉排ガスを運ぶＯＧフー
ドの側面より防塵対策を施した導圧管の末端にマイクを
取り付け、炉内の音響を騒音計に伝える。騒音計は、マ
イクからの信号を１０Ｈｚ〜２ＫＨｚの間であるバンド
パスフィルタを通して音圧に変換する。スロッピング発
生前は音圧が降下する傾向があるので、その現象の検出
装置として使用する。
において、炉内から発生した転炉排ガスを運ぶＯＧフー
ドの側面より防塵対策を施した導圧管の末端にマイクを
取り付け、炉内の音響を騒音計に伝える。騒音計は、マ
イクからの信号を１０Ｈｚ〜２ＫＨｚの間であるバンド
パスフィルタを通して音圧に変換する。スロッピング発
生前は音圧が降下する傾向があるので、その現象の検出
装置として使用する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】炉内音圧という１つの
物理量だけで判断しているため、変化する吹錬条件に対
応できない。本発明は、簡便にスロッピングを検出予知
する事を目的とする。
物理量だけで判断しているため、変化する吹錬条件に対
応できない。本発明は、簡便にスロッピングを検出予知
する事を目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は、転炉吹錬前に
得られる情報と吹錬中に変化する情報をファジィ推論で
処理することを特徴とする転炉スロッピング予知法であ
る。
得られる情報と吹錬中に変化する情報をファジィ推論で
処理することを特徴とする転炉スロッピング予知法であ
る。
【０００５】
【実施例】以下、図面に基づいて、本発明を説明する。
図１に、本発明を一態様で実施する予知システムの機能
構成を示す。炉体１は、溶銑を装入し、酸素を吹きつけ
て精錬する炉である。マイク２は、炉内の音響を騒音計
８に伝えるための入力端子である。ＯＧフード３は、炉
体１で発生した排ガスを運ぶ管である。炉頂分析計４
は、炉体１で発生した転炉排ガスの成分を分析するもの
である。ランス５は、溶銑に酸素を吹きつけるものであ
る。煙突６は、清浄した濃度の低い転炉ガスを燃焼して
放散するものである。脱炭速度計７は、炉頂分析計４の
分析値を基に、転炉排ガス中のＣＯ＋ＣＯ2 ガス濃度を
計算するものである。スロッピング発生前はガス濃度が
緩やかに上昇するか、降下する傾向があるので、脱炭速
度計７は、その現象の検出装置として使用する。騒音計
８は、マイク２からの信号を１０Ｈｚ〜２ＫＨｚの間で
あるバンドパスフィルタを設けて、音圧に変換するもの
である。ファジィ推論９は、音圧と脱炭速度を入力して
スロッピング発生の時期を判断するものである。装入Ｓ
ｉ濃度１０は、炉体１に装入する総Ｓｉ濃度値である。
石灰＋ドロマイト投入量１１は、炉体１に投入する総石
灰＋ドロマイト量である。ファジイ推論１２は、装入Ｓ
ｉ濃度１０と石灰＋ドロマイト投入量１１を入力してス
ロッピング発生確率を判断をするものである。また、ス
ロッピングの規模も合わせて判断する。ファジィ推論１
３は、ファジィ推論１２とファジィ推論１３の出力を複
合させて、スロッピング予知として最終出力するもので
ある。入力処理１４は、信号のノイズ除去，サンプリン
グ，時間遅れ補正等の処理を行う。
図１に、本発明を一態様で実施する予知システムの機能
構成を示す。炉体１は、溶銑を装入し、酸素を吹きつけ
て精錬する炉である。マイク２は、炉内の音響を騒音計
８に伝えるための入力端子である。ＯＧフード３は、炉
体１で発生した排ガスを運ぶ管である。炉頂分析計４
は、炉体１で発生した転炉排ガスの成分を分析するもの
である。ランス５は、溶銑に酸素を吹きつけるものであ
る。煙突６は、清浄した濃度の低い転炉ガスを燃焼して
放散するものである。脱炭速度計７は、炉頂分析計４の
分析値を基に、転炉排ガス中のＣＯ＋ＣＯ2 ガス濃度を
計算するものである。スロッピング発生前はガス濃度が
緩やかに上昇するか、降下する傾向があるので、脱炭速
度計７は、その現象の検出装置として使用する。騒音計
８は、マイク２からの信号を１０Ｈｚ〜２ＫＨｚの間で
あるバンドパスフィルタを設けて、音圧に変換するもの
である。ファジィ推論９は、音圧と脱炭速度を入力して
スロッピング発生の時期を判断するものである。装入Ｓ
ｉ濃度１０は、炉体１に装入する総Ｓｉ濃度値である。
石灰＋ドロマイト投入量１１は、炉体１に投入する総石
灰＋ドロマイト量である。ファジイ推論１２は、装入Ｓ
ｉ濃度１０と石灰＋ドロマイト投入量１１を入力してス
ロッピング発生確率を判断をするものである。また、ス
ロッピングの規模も合わせて判断する。ファジィ推論１
３は、ファジィ推論１２とファジィ推論１３の出力を複
合させて、スロッピング予知として最終出力するもので
ある。入力処理１４は、信号のノイズ除去，サンプリン
グ，時間遅れ補正等の処理を行う。
【０００６】図１に示すシステムの特徴とするところ
は、入力変数を多点としたところと、ファジィ推論を適
用したところである。また、ファジィ推論を多段階推論
として、ルール数の削減、活用の拡大を持たせたところ
である。
は、入力変数を多点としたところと、ファジィ推論を適
用したところである。また、ファジィ推論を多段階推論
として、ルール数の削減、活用の拡大を持たせたところ
である。
【０００７】図２に、図１に示すファジィ推論１２の内
容を示す。図２の（ａ）および（ｃ）に示す、ファジィ
推論１２の関数１は、装入Ｓｉ濃度の入力メンバーシッ
プ関数であり、No.1〜No.5のグレードがあり、これは、
例えばNo.1は非常に小さい，No.2は小さい，No.3は普
通，No.4は大きい，No.5は非常に大きい、のように分類
されている。（ｃ）の横軸入力範囲は２０〜６０×０．
０１％(濃度値)で縦軸は０〜１（グレ−ドに属する割
合）である。（ａ）の下底１，上底１，上底２，下底２
の値は、No.1〜NO.5のグレードのそれぞれの座標を示し
ており、例えばグレ−ドNo.1のそれらの値は、グレ−ド
No.1が（ｃ）に示す直交座標で、（横軸２０，縦軸１）
の点と（横軸３０，縦軸０）の点を結ぶ直線で表わされ
ることを意味する。
容を示す。図２の（ａ）および（ｃ）に示す、ファジィ
推論１２の関数１は、装入Ｓｉ濃度の入力メンバーシッ
プ関数であり、No.1〜No.5のグレードがあり、これは、
例えばNo.1は非常に小さい，No.2は小さい，No.3は普
通，No.4は大きい，No.5は非常に大きい、のように分類
されている。（ｃ）の横軸入力範囲は２０〜６０×０．
０１％(濃度値)で縦軸は０〜１（グレ−ドに属する割
合）である。（ａ）の下底１，上底１，上底２，下底２
の値は、No.1〜NO.5のグレードのそれぞれの座標を示し
ており、例えばグレ−ドNo.1のそれらの値は、グレ−ド
No.1が（ｃ）に示す直交座標で、（横軸２０，縦軸１）
の点と（横軸３０，縦軸０）の点を結ぶ直線で表わされ
ることを意味する。
【０００８】ファジィ推論１２の関数２は、石灰＋ドロ
マイト投入量の入力メンバーシップ関数であり、No.1〜
No.5のグレードがあり、これは、例えばNo.1は非常に少
ない、No.2は少ない・・・のように分類されている。横
軸入力範囲は８〜２０TONで縦軸は０〜１（割合）であ
る。
マイト投入量の入力メンバーシップ関数であり、No.1〜
No.5のグレードがあり、これは、例えばNo.1は非常に少
ない、No.2は少ない・・・のように分類されている。横
軸入力範囲は８〜２０TONで縦軸は０〜１（割合）であ
る。
【０００９】ファジィ推論１２の関数３は、ファジィ推
論１２の出力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5
(実質上No.1〜No.3)のグレードがあり、これは、例えば
No.1は非常に小さい、No.2は小さい・・・のように分類
されている。横軸出力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜
１（割合）である。
論１２の出力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5
(実質上No.1〜No.3)のグレードがあり、これは、例えば
No.1は非常に小さい、No.2は小さい・・・のように分類
されている。横軸出力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜
１（割合）である。
【００１０】ファジィ推論はMIN-MAX、重心法をとって
いる。図２の（ｂ）に、ファジィ推論１２の、関数１お
よび関数２から関数３の値を求める制御則表を示す。例
えば、装入Ｓｉ濃度が２８×０．０１％のときは、関数
１のNo.1グレードの割合が０．２で、No.2グレードの割
合が０．８であるので、それらの重心を算出してこれを
関数１の出力値とし、石灰＋ドロマイト投入量１１．６
TONを入力したときには、関数２のNo.2グレードの割合
が０．８で、No.3グレードの割合が０．２となるので、
それらの重心を算出してこれを関数２の出力値とし、関
数１の、割合値が０を越える値を出力するグレ−ドNo.
の大きい方No.2を採用して関数１には関数３のグレ−ド
No.2を割り当て、関数２の、割合値が０を越える値を出
力するグレ−ドNo.の大きい方No.3を採用して関数２に
は関数３のグレ−ドNo.3を割り当て、関数１の前記出力
値を関数３のグレ−ドNo.2に与え、関数２の前記出力値
を関数３のグレ−ドNo.3に与えて、関数３のこれらのグ
レ−ドNo.2およびNo.3の重心を求めて、関数３の出力値
として、すなわちファジィ推論１２の出力値として、６
８％を出力する。
いる。図２の（ｂ）に、ファジィ推論１２の、関数１お
よび関数２から関数３の値を求める制御則表を示す。例
えば、装入Ｓｉ濃度が２８×０．０１％のときは、関数
１のNo.1グレードの割合が０．２で、No.2グレードの割
合が０．８であるので、それらの重心を算出してこれを
関数１の出力値とし、石灰＋ドロマイト投入量１１．６
TONを入力したときには、関数２のNo.2グレードの割合
が０．８で、No.3グレードの割合が０．２となるので、
それらの重心を算出してこれを関数２の出力値とし、関
数１の、割合値が０を越える値を出力するグレ−ドNo.
の大きい方No.2を採用して関数１には関数３のグレ−ド
No.2を割り当て、関数２の、割合値が０を越える値を出
力するグレ−ドNo.の大きい方No.3を採用して関数２に
は関数３のグレ−ドNo.3を割り当て、関数１の前記出力
値を関数３のグレ−ドNo.2に与え、関数２の前記出力値
を関数３のグレ−ドNo.3に与えて、関数３のこれらのグ
レ−ドNo.2およびNo.3の重心を求めて、関数３の出力値
として、すなわちファジィ推論１２の出力値として、６
８％を出力する。
【００１１】図３に、図１に示すファジィ推論９の内容
を示す。ファジィ推論９の関数１は、炉内音圧変化量の
入力メンバーシップ関数で、No.1〜No.5のグレードがあ
り、これらは例えば、No.1は非常に大きい，No.2は大き
い，・・・のように分類されている。横軸入力範囲は−
１０〜０ｄＢ／３０secで縦軸は０〜１（割合）であ
る。 ファジィ推論９の関数２は、脱炭速度変化量の入
力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5のグレードが
あり、これらは例えば、No.1は非常に少ない，No.2は少
ない，・・・のように分類されている。横軸入力範囲は
−１５〜１５％／３０secで、縦軸は０〜１（割合）で
ある。
を示す。ファジィ推論９の関数１は、炉内音圧変化量の
入力メンバーシップ関数で、No.1〜No.5のグレードがあ
り、これらは例えば、No.1は非常に大きい，No.2は大き
い，・・・のように分類されている。横軸入力範囲は−
１０〜０ｄＢ／３０secで縦軸は０〜１（割合）であ
る。 ファジィ推論９の関数２は、脱炭速度変化量の入
力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5のグレードが
あり、これらは例えば、No.1は非常に少ない，No.2は少
ない，・・・のように分類されている。横軸入力範囲は
−１５〜１５％／３０secで、縦軸は０〜１（割合）で
ある。
【００１２】ファジィ推論９の関数３は、ファジィ推論
９の出力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5のグレ
ードがあり、これらは例えば、No.1は非常に小さい，N
o.2は小さい，・・・のように分類されている。横軸出
力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）である。
９の出力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5のグレ
ードがあり、これらは例えば、No.1は非常に小さい，N
o.2は小さい，・・・のように分類されている。横軸出
力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）である。
【００１３】例えば、炉内音圧変化量−３．５ｄＢ／３
０secを入力したときファジィ推論９の関数１のNo.3グ
レードの割合が０．７５で、No.2グレードの割合が０．
２５となり、脱炭速度変化量４％／３０secを入力した
ときファジィ推論９の関数２のNo.4グレードの割合が
１．０５となる。これらより、関数３の出力値として、
すなわちファジィ推論９の出力値として、３７％が出力
される。
０secを入力したときファジィ推論９の関数１のNo.3グ
レードの割合が０．７５で、No.2グレードの割合が０．
２５となり、脱炭速度変化量４％／３０secを入力した
ときファジィ推論９の関数２のNo.4グレードの割合が
１．０５となる。これらより、関数３の出力値として、
すなわちファジィ推論９の出力値として、３７％が出力
される。
【００１４】図４に、ファジィ推論１３の内容を示す。
ファジィ推論１３の関数１は、ファジィ推論１２の出力
に対する入力メンバーシップ関数で、No.1〜No.5のグレ
ードがあり、これらは例えば、No.1は非常に小さい，N
o.2は小さい，・・・のように分類されている。横軸入
力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）である。
ファジィ推論１３の関数２は、ファジィ推論９の出力に
対する入力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5のグ
レードがあり、これらは例えば、No.1は非常に少ない，
No.2は少ない，・・・のように分類されている。横軸入
力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）である。
ファジィ推論１３の関数１は、ファジィ推論１２の出力
に対する入力メンバーシップ関数で、No.1〜No.5のグレ
ードがあり、これらは例えば、No.1は非常に小さい，N
o.2は小さい，・・・のように分類されている。横軸入
力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）である。
ファジィ推論１３の関数２は、ファジィ推論９の出力に
対する入力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5のグ
レードがあり、これらは例えば、No.1は非常に少ない，
No.2は少ない，・・・のように分類されている。横軸入
力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）である。
【００１５】ファジィ推論１３の関数３は、ファジィ推
論１３の出力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5の
グレードがあり、これらは例えば、No.1は非常に小さ
い，No.2は小さい，・・・のように分類されている。横
軸出力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）であ
る。
論１３の出力メンバーシップ関数であり、No.1〜No.5の
グレードがあり、これらは例えば、No.1は非常に小さ
い，No.2は小さい，・・・のように分類されている。横
軸出力範囲は０〜１００％で縦軸は０〜１（割合）であ
る。
【００１６】ファジィ推論１２が６８％を出力したと
き、ファジィ推論１３の関数１では、No.3グレードの割
合が０．１５で、No.4グレードの割合が０．８５とな
り、ファジィ推論９が３７％を出力したときファジィ推
論１３の関数２では、No.2グレードの割合が０．６５
で、No.3グレードの割合が０．３５となる。これらに対
応してファジィ推論１３の関数３の出力が、４８％とな
る。すなわち、ファジィ推論１３の出力、すなわちスロ
ッピング予知出力である最終出力は、４８％となる。
き、ファジィ推論１３の関数１では、No.3グレードの割
合が０．１５で、No.4グレードの割合が０．８５とな
り、ファジィ推論９が３７％を出力したときファジィ推
論１３の関数２では、No.2グレードの割合が０．６５
で、No.3グレードの割合が０．３５となる。これらに対
応してファジィ推論１３の関数３の出力が、４８％とな
る。すなわち、ファジィ推論１３の出力、すなわちスロ
ッピング予知出力である最終出力は、４８％となる。
【００１７】
【発明の効果】本発明により転炉でのスロッピング予知
が、吹錬条件が変化しても完全に可能となり、操業の安
定化に貢献できる。
が、吹錬条件が変化しても完全に可能となり、操業の安
定化に貢献できる。
【図１】 本発明を一態様で実施するスロッピング予知
システムを示すブロック図である。
システムを示すブロック図である。
【図２】 図１に示すファジィ推論１２の内容を示す図
面であり、（ａ）はメンバ−シップ関数を規定するデ−
タを示し、（ｂ）は制御則を示し、（ｃ）はメンバ−シ
ップ関数の形状を示す。
面であり、（ａ）はメンバ−シップ関数を規定するデ−
タを示し、（ｂ）は制御則を示し、（ｃ）はメンバ−シ
ップ関数の形状を示す。
【図３】 図１に示すファジィ推論９の内容を示す図面
であり、（ａ）はメンバ−シップ関数を規定するデ−タ
を示し、（ｂ）は制御則を示し、（ｃ）はメンバ−シッ
プ関数の形状を示す。
であり、（ａ）はメンバ−シップ関数を規定するデ−タ
を示し、（ｂ）は制御則を示し、（ｃ）はメンバ−シッ
プ関数の形状を示す。
【図４】 図１に示すファジィ推論１３の内容を示す図
面であり、（ａ）はメンバ−シップ関数を規定するデ−
タを示し、（ｂ）は制御則を示し、（ｃ）はメンバ−シ
ップ関数の形状を示す。
面であり、（ａ）はメンバ−シップ関数を規定するデ−
タを示し、（ｂ）は制御則を示し、（ｃ）はメンバ−シ
ップ関数の形状を示す。
１：転炉 ２：マイ
ク ３：ＯＧフード ４：炉頂
分析計 ５：ランス ６：煙突 ７：打炭速度計 ８：騒音
計 ９：ファジィ推論部 １０：装入
Ｓｉ濃度 １１：石灰＋ドロマイト投入量 １２：フ
ァジィ推論部 １３：ファジィ推論部 １４：入
力処理部
ク ３：ＯＧフード ４：炉頂
分析計 ５：ランス ６：煙突 ７：打炭速度計 ８：騒音
計 ９：ファジィ推論部 １０：装入
Ｓｉ濃度 １１：石灰＋ドロマイト投入量 １２：フ
ァジィ推論部 １３：ファジィ推論部 １４：入
力処理部
Claims (1)
- 【請求項１】転炉吹錬前に得られる情報と吹錬中に変化
する情報をファジィ推論で処理することを特徴とする転
炉スロッピング予知法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29554592A JPH06145753A (ja) | 1992-11-05 | 1992-11-05 | 転炉スロッピング予知法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29554592A JPH06145753A (ja) | 1992-11-05 | 1992-11-05 | 転炉スロッピング予知法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06145753A true JPH06145753A (ja) | 1994-05-27 |
Family
ID=17822038
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP29554592A Pending JPH06145753A (ja) | 1992-11-05 | 1992-11-05 | 転炉スロッピング予知法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06145753A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103043813A (zh) * | 2011-10-14 | 2013-04-17 | 王炜 | 采用发散的co2处理炼钢转炉煤气洗涤水的方法及工艺 |
| JP2015001002A (ja) * | 2013-06-14 | 2015-01-05 | 新日鐵住金株式会社 | 転炉吹錬におけるスロッピング予知方法 |
-
1992
- 1992-11-05 JP JP29554592A patent/JPH06145753A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103043813A (zh) * | 2011-10-14 | 2013-04-17 | 王炜 | 采用发散的co2处理炼钢转炉煤气洗涤水的方法及工艺 |
| JP2015001002A (ja) * | 2013-06-14 | 2015-01-05 | 新日鐵住金株式会社 | 転炉吹錬におけるスロッピング予知方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20010814 |