JPH0520505A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 文書中の文字を認識する文字認識装置におい
て、ある程度文字列の位置やキーワードが定型化されて
いる文書中の文字認識効率を高くする。 【構成】 名刺上の文字を電子的に読取る画像入力部１
を文字列生成部３に接続する。文字列生成部３は入力画
像信号から文字列矩形を生成し文字列分類部５へ出力す
る。文字列分類部５は、記憶部９に格納した分類規則を
参照して名刺を構成する分類項目に文字列矩形を割当て
て文字認識部７へ出力する。文字認識部７は、記憶部９
に分類項目毎に格納された単語を読み出し、文字列矩形
を形成する文字画像とその単語のパターンとを分類項目
毎に比較し、一致するパターンの単語コードを出力して
文字認識する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は文字認識装置に係り、特
に、距離的にまとまりのある複数の文字からなる文字列
の配置がある程度定型化されて分散する文書について、
それら文字を認識する文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、例えば高度なデータベースを構築
するために、文書中の文字を電子的に認識して多量の文
字を自動的に読み込む文字認識装置が提供されている。
従来、この種の文字認識装置では、文書中の文字画像を
光学的に画像信号に変換して読取り、読取った画像信号
から文字列を切出し、その文字列から更に個々の文字を
切出し、予め記憶した文字パターンと個々の文字画像を
比較し、一致した文字パターンの文字コードを出力する
ことにより文字を認識する、いわゆるパターンマッチン
グ方法等が採用されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たパターンマッチング法による文字認識装置は、文書中
の文字列の位置関係が一定でない非定型文書において好
適すると考えられているが、文書中の個々の文字全てを
端から文字パターンと逐次比較して文字認識するから、
認識効率が低くて文字読取りに時間がかかる難点があ
る。他方、文字認識する文書には、例えば名刺等のよう
にある程度その文書に依存した文字列のレイアウトや文
字列を形成するキーワード等が同一であるとか、同一で
なくとも似ていたり種類が限られているものがある。

【０００４】本発明者は名刺等のように文字列のレイア
ウトやキーワードが限られている文書において、それら
レイアウトやキーワードを文字認識情報として機能させ
ることが可能である点に着目し、本発明を完成させた。
本発明はこのような状況の下になされたもので、ある程
度文字列のレイアウトやキーワードの限定された文書中
の文字を高速で認識可能であり、文字認識効率の高い文
字認識装置の提供を目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】このような課題を解決す
るために本発明は、文書上の文字画像を光学的に読取っ
て画像信号を入力する画像入力部と、入力されたその画
像信号から文字列を生成する文字列生成部と、その文字
列を分類する分類規則、この分類規則に基づきその文字
列を分類する項目、並びにその分類項目に対応させた単
語を格納した記憶部と、その分類規則に基づき各文字列
の位置もしくは形状から各文字列を分類項目に分類する
文字列分類部と、分類されたそれら各文字列中の文字画
像を、その記憶部に格納された単語のパターンを用いて
分類項目毎に文字として認識する文字認識部とを有して
構成されている。

【０００６】

【作用】このような手段を備えた本発明では、画像入力
部で文書上の文字画像を読取って画像信号を入力する
と、文字列生成部がその入力画像信号から文字列を生成
し、文字列分類部がその生成文字列間の相対位置や形状
からその文字列を記憶部からの分類規則に基づいて分類
し、文字認識部が単語を記憶部から読み出して各分類項
目毎に文字列の文字画像とパターン比較して文字認識す
る。

【０００７】

【実施例】以下本発明の実施例を図面を参照して説明す
る。図１は本発明に係る文字認識装置の一実施例を示す
機能ブロック図である。図１において、画像入力部１、
文字列生成部３、文字列分類部５および文字認識部７を
直列接続するとともに、文字列分類部５および文字認識
部７に記憶部９を接続して本発明の文字認識装置が構成
されている。画像入力部１は、文書に光を当てるととも
に例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device ）によって文
書上に印刷された文字画像を電子的に読取って画像信号
に変換して入力する公知のイメージリーダである。

【０００８】文書としては、例えば図２のＡに示すよう
に、縦長の用紙１１ａの右端から社名１１ｂ、部署名１
１ｃ、肩書１１ｄ、氏名１１ｅおよび住所１１ｆが印刷
された名刺１１が好適する。以下、この名刺１１を例に
して説明する。文字列生成部３は、画像入力部１で入力
した画像信号から、文字列を形成する文字画像間の相対
位置や形状によって文字列矩形を生成するものである。
例えば、図２のＡにおける肩書１１ｄおよび氏名１１ｅ
の部分について言えば、肩書１１ｄの「技術顧問」およ
び「技術士」、並びに氏名１１ｅの「特許太郎」の文字
画像を、まず図２のＢのような初期矩形１３を生成し、
同図のＣのように「技術顧問」および「技術士」、並び
に「特許太郎」を各々１個ずつの各々まとまった文字列
矩形１５に生成するものである。なお、社名１１ｂ、部
署名１１ｃおよび住所１１ｆについても同様である。

【０００９】文字列分類部５は、文字列生成部３で生成
された文字列矩形１５について記憶部９の分類規則（図
３参照、詳細は後述する）を参照し、名刺モデルを構成
する項目例えば社名１１ｂ、部署名１１ｃ、肩書１１
ｄ、氏名１１ｅおよび住所１１ｆ等のいずれに各文字列
矩形１５が該当するかを判別し、各項目毎に各文字列矩
形１５を割当てて文字認識部７へ出力するものである。
もっとも、文字列分類部５における処理を簡素化するた
めに、図４に示すように、まず社名項目群、氏名項目群
および住所項目群等に大きく項目群に分け、次いで社名
項目群内で社名、部署名および肩書に項目分けし、氏名
項目群内で肩書、氏名および振り仮名に項目分けし、住
所項目群内で電話番号、郵便番号および住所に項目分け
するとよい。なお、社名項目群および氏名項目群内の双
方に肩書があるのは、名刺１１の形式によっては、肩書
が氏名の上ではなく、部署名に併記される場合もあるた
めである。

【００１０】記憶部９は、予め分類規則および単語辞書
が格納された不揮発性のＲＯＭである。分類規則は、図
２のＣの文字列矩形１５間の位置や個々の文字列矩形１
５の形状から、社名項目群、氏名項目群および住所項目
群のいずれに該当するかを判別するとともに、社名項目
群内で社名、部署名および肩書のいずれに該当するか、
氏名項目群内で肩書、氏名および振り仮名のいずれに該
当するか、住所項目群内で電話番号、郵便番号および住
所のいずれに該当するかを各々判別するためのもので、
文字列矩形のレイアウト規則である。分類規則として
は、図３に示すように、「各項目群は１つずつ存在す
る」、「各項目群は水平方向に並んでおり、画像の左か
ら住所、氏名、部署名および社名が存在する」、「項目
群内の文字列間隔は項目間隔よりも小さい」、「住所項
目群は氏名項目群の左下に下げられる」と言った項目群
の規定が、社名項目群、氏名項目群および住所項目毎に
規定されている。

【００１１】さらに、個々の項目群、例えば氏名項目群
については、「氏名は１個存在する」、「肩書の個数は
３以下である」、「肩書は氏名の上に存在する」、「肩
書が複数個存在するときには左右に並ぶ」……等の規定
がある。記憶部９には、社名、部署名、肩書、氏名およ
び住所等に使用される単語辞書がこれらの項目毎に対応
して格納されている。そのため、例えば部署名および肩
書について使用される単語は限られるから、これら部署
名や肩書に対応する格納単語数は少なく、一定の記憶領
域が確保される場合には専用のキーワードを多数格納可
能である。

【００１２】文字認識部７は、各分類項目毎にこれに対
応する単語を記憶部９から順次読み出し抽出し、各文字
列矩形１５から個々の文字画像を抽出して読み出し単語
に基づく単語パターンとを比較し、一致する単語パター
ンの文字コードを出力するものである。ところで、上述
した図１の文字認識装置は、具体的には図５に示すよう
な構成で形成される。すなわち、上述した文字列矩形生
成処理、文字列分類処理および文字認識等を実行するＣ
ＰＵ１７ａ、このＣＰＵ１７ａにおける動作プログラム
を格納したＲＯＭ１７ｂおよびインターフェース（Ｉ／
Ｏ）１７ｃを有する制御回路１７を有し、この制御回路
１７に上記画像入力部１、キーボード１９、記憶部９の
他に印刷装置２１や表示装置２３を接続して構成されて
いる。

【００１３】従って、制御回路１７が図１の文字列生成
部３、文字列分類部５および文字認識部７として機能す
る。次に、上述した文字認識装置の動作を図６のフロー
チャートを用いて簡単に説明する。プログラムがスター
トすると、ステップ６０１において画像入力部１が図２
のＡの名刺１１の文字画像を入力し、画像信号が文字列
生成部３へ取込まれる。続くステップ６０２では文字列
生成部３が画像信号から図２のＢの初期矩形１３を生成
するとともに同図のＣの文字列矩形１５を生成し、ステ
ップ６０３で文字列分類部５が文字列矩形１５について
その位置や形状から記憶部９の判別規定を参照し、例え
ば図４の氏名項目群を割当ててから、氏名項目群内の氏
名や肩書のいずれかに割当てて文字認識部７へ出力す
る。

【００１４】ステップ６０４で文字認識部７が各文字列
矩形１５から文字列を抽出し、ステップ６０５で文字認
識部７が各文字列の割当てられた分類項目の単語を記憶
部９から抽出し、ステップ６０６で文字認識部７が文字
列から個々の文字画像を抽出し、ステップ６０７で個々
の文字画像と単語パターンを比較し、一致した単語パタ
ーンの文字コードを出力する。これら文字列生成、文字
列分類および文字認識動作処理は実際には図５の制御回
路１７によって実行される。

【００１５】このように本発明の文字認識装置は、名刺
１１における各文字列矩形１５をこの位置や形状から名
刺モデルを形成する項目に割当て、各分類項目に対応し
た単語辞書を用いて各項目毎に文字列の文字画像の文字
を認識する構成としたから、従来のように名刺１１の端
から順次文字画像を辞書の単語パターンと比較する構成
に比べて、文字認識速度が極めて速くなる。しかも、名
刺モデルを形成する項目に対応した単語辞書を用いるこ
とが可能となり、この点からも認識効率が高まる。

【００１６】上述した実施例では、図４のように文字列
矩形１５を項目群に分類してから個々の項目への割当て
を行なう構成であったが、本発明では文字列矩形１５か
ら直接個々の項目へ割当てる構成であってもよい。とこ
ろで、本発明において文字認識する文書としては、上述
した名刺１１に限らず、例えば請求書、アンケート用紙
等のようにある程度その文書に依存した文字列のレイア
ウトや文字列を形成するキーワード等が同一であると
か、同一でなくとも似ていたり種類が限られている文書
に応用できる。すなわち、本発明は定型文字認識と非定
型文字認識の中間に位置する文書について有用である。
なお、本発明において文字とは、狭義の文字以外に例え
ば郵便番号を示すマーク等、日常使用される符号をも含
むものである。

【００１７】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、文書上の
文字画像を入力する画像入力部と、その画像信号から文
字列を生成する文字列生成部と、生成文字列を所定の分
類規則に従って分類する文字列分類部と、それら分類規
則や各項目に対応させた単語を格納した記憶部と、分類
項目毎に文字列中の文字画像を文字として認識する文字
認識部を有する構成としたから、文字列を文字認識情報
として機能させて文字列毎の文字認識処理を簡素化する
ことが可能となり、文字を高速で認識できるようにな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る文字認識装置の一実施例を示す機
能ブロック図である。

【図２】図１中の文字列生成部の機能を説明する図であ
る。

【図３】図１中の記憶部に格納された分類規則を表にし
て示す図である。

【図４】図１中の文字列分類部における文字列の割当て
動作を説明する図である。

【図５】図１の文字認識装置を具体的に構成するブロッ
ク図である。

【図６】図１の文字認識装置の動作を説明するフローチ
ャートである。

【符号の説明】

１ 画像入力部 ３ 文字列生成部 ５ 文字列分類部 ７ 文字認識部 ９ 記憶部 １１ 文書（名刺） １１ａ 縦長の用紙 １１ｂ 社名 １１ｃ 部署名 １１ｄ 肩書 １１ｅ 氏名 １１ｆ 住所 １３ 初期矩形 １５ 文字列矩形 １７ 制御回路 １９ キーボード ２１ 印刷装置 ２３ 表示装置

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 【請求項１】 文書上の文字画像を光学的に読取って画
   像信号を入力する画像入力部と、 入力された前記画像信号から文字列を生成する文字列生
   成部と、 前記文字列を分類する分類規則、この分類規則に基づき
   前記文字列を分類する項目、並びにこの分類項目に対応
   させた単語を格納した記憶部と、 前記分類規則に基づき前記各文字列の位置もしくは形状
   から前記各文字列を前記分類項目に分類する文字列分類
   部と、 分類された前記各文字列中の文字画像を、前記記憶部に
   格納された前記単語のパターンを用いて前記分類項目毎
   に文字として認識する文字認識部と、 を具備することを特徴とする文字認識装置。