JPH05109011A

JPH05109011A - ビツト識別器の自動調整方法

Info

Publication number: JPH05109011A
Application number: JP29966291A
Authority: JP
Inventors: Masaaki Hara; 雅明原
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1991-10-18
Filing date: 1991-10-18
Publication date: 1993-04-30

Abstract

(57)【要約】【目的】磁気記録媒体から再生され、ナイキスト基準で
等化された信号をしきい値と比較することによって、２
値信号に変換するビット識別器のパラメータを自動調整
する時に、パラメータを短時間で、安定に収束させる。【構成】ステップ１において、等化誤差の評価値Ｈ(j)
がクリアされる。ステップ２では、評価値Ｈ(j) が加算
回数を限定することなく、加算される。この加算結果が
ステップ３で、設定された収束係数Ｍと比較される。収
束係数Ｍを加算結果が超えない限り、加算が繰り返され
る。加算結果が所定値に達すると、ステップ４で、パラ
メータに対して固定のステップΔが評価値Ｈ(j) に応答
して加算あるいは減算される。従って、等化誤差の量に
応じて、パラメータの更新の間隔が可変される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、磁気記録媒体を使用
したディジタル記録再生システムあるいは伝送システム
における再生信号の処理装置、特に、再生信号を２値信
号に変換するためのビット識別器の特性の自動調整方法
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】ディジタル記録再生システムまたはディ
ジタル伝送システムでは、記録密度を向上しようとする
と、磁気記録媒体（磁気テープ、磁気ディスク等）から
の再生信号のＳ／Ｎが低くなり、再生ディジタル信号が
記録ディジタル信号と一致しないエラーが多くなる。再
生ヘッドからのアナログ波形から正しくディジタル信号
を検出するための信号処理技術が必要とされる。

【０００３】従来のかかる目的に供される信号処理技術
としては、積分検出方式が知られている。これは、ナイ
キストの基準と呼ばれる等化基準に基づいた等化を行な
うことによって、識別点での符号間干渉を出来るだけ小
さくして、それから、所定のしきい値との大小関係から
ナイキスト波形を２値化するものである。

【０００４】上述の等化のための等化器の特性は、テス
ト信号を用いて符号誤りが最小となるように、パラメー
タが調整された後、これが固定されている。しかしなが
ら、テープ・ヘッドを含む電磁変換系のばらつきや経時
変化があった場合には、符号誤りが増加する。パラメー
タをテスト信号を用いて最適に設定した場合と、自動設
定した場合とを比較すると、自動設定の場合の方がエラ
ーの数がやや多くなるかもしれない。しかしながら、パ
ラメータを自動設定することによってテープ・ヘッドの
ばらつきや経時変化に対応できる。従って、この点か
ら、長いスパンでみれば、エラーが最小になるようにマ
ニュアルで設定したパラメータを長期間用いるよりも、
エラー・レートを小さくすることができる。従って、再
生信号に応じて自動的に特性が調整されるような自動等
化器であることが望ましい。このような自動等化器を実
現するための手法の一つにゼロ・フォーシング・アルゴ
リズムがある。これは等化誤差を逐次算出して、これが
小さくなる方向に例えばトランスバーサル・フィルタの
タップ係数を更新していくものである。

【０００５】３タップのトランスバーサル・フィルタに
ゼロ・フォーシング・アルゴリズムを適用した場合につ
いて簡単に説明する。まず、３タップのトランスバーサ
ル・フィルタの出力は、以下のようになる。Ｘ(k) ＝Ｃ（−１）×Ｙ(k-1) ＋Ｃ（０）×Ｙ(k) ＋Ｃ（１）×Ｙ(k+1) ここで、Ｙ(k) ：ｋ番目のビットの等化前の再生信号の振幅Ｘ(k) ：ｋ番目のビットの等化後の再生信号の振幅Ｃ（０）：現在のビットに対する係数Ｃ（−１）：前のビットに対するタップ係数Ｃ（１）：後のビットに対するタップ係数

【０００６】自動等化のために、等化誤差およびその評
価値が求められる。この等化誤差に相当する信号Ｅ(k)
は、次の式で与えられる。Ｅ(k) ＝（Ｘ(k) −Ｔ）−Ｂ(k) ここで、Ｅ(k) ：ｋ番目のビットの等化誤差Ｂ(k) ：ｋ番目のビットの検出結果から得られる期待
される振幅値Ｔ：積分検出のしきい値

【０００７】等化誤差の評価値Ｈ(j) は、次の式で与え
られる。Ｈ(j) ＝ΣＡ(k-j) ×sgn(Ｅ(k) ) ここで、 Σ ：（ｋ＝０）から（ｋ＝Ｎ）までの総和を表す。Ａ(k) ：ｋ番目のビットの識別結果( １または−１） α≧０： sgn（α）＝１ α＜０： sgn（α) ＝−１評価値Ｈ(j) を得るための適切な加算回数Ｎは、再生信
号のＳ／Ｎに関係する。

【０００８】３タップのトランスバーサル・フィルタで
は、３つの評価値の正負に応じて、フィルタの係数が符
号間干渉を減少させる方向に微小値Δ、増減される。す
なわち、自動等化された結果のフィルタ係数は、Ｃ（−１）＝Ｃ（−１）−Δ×sgn （Ｈ（−１））Ｃ（０）＝Ｃ（０）−Δ×sgn （Ｈ（０））Ｃ（１）＝Ｃ（１）−Δ×sgn （Ｈ（１））である。これがゼロ・フォーシング法を用いた３タップ
のトランスバーサル・フィルタによる自動等化の手法で
ある。

【０００９】さらに、本願出願人は、ランダムノイズ、
低域遮断、高域の不足等に起因して、エラーが発生する
箇所を予測できることに着目して、積分検出方式のしき
い値を適応的に制御するものを提案している。これは、
下記のような概略的な処理を行うものである。

【００１０】１）等化後の再生信号（ナイキスト波形）
をデータレートでＡ／Ｄ変換して、対象ビットおよびそ
の前後のビットを用いて、２階差分値（ddX)を求める。
また、前後のビットの識別値( Ａ(k-1) 、Ａ´(k+1) ）
を求める。

【００１１】２）前後のビットの識別値が一致している
ときは、第１の２階差分しきい値（Ｓ）と２階差分値
（ddX)との差および和の一方を識別値に応答して選択
し、選択された差あるいは和と第１のしきい値補正係数
（Ｃｓ）を乗じてから、積分検出用のしきい値（Ｔ）に
加える。

【００１２】３）前後のビットの識別値が一致しないと
きは、第２の２階差分しきい値（Ｄ）と２階差分値（dd
X)との差および和の一方を前のビットの識別値に応答し
て選択し、選択された差あるいは和と第２のしきい値補
正係数（Ｃｄ）を乗じてから、所定のしきい値（Ｔ）に
加える。これによって、低域遮断、高域の不足あるいは
ビットシフトの影響を低減する方向にしきい値を動か
し、識別後のエラーを低減することができる。ここで、
後のビットの識別値Ａ´(k+1) は、適応的なしきい値が
求まっていない段階で、積分検出のしきい値（Ｔ）を使
用して求められたものであることから、仮の識別値であ
る。

【００１３】かかる適応しきい値検出方式では、以下の
ように、しきい値を変化させて検出する。Ａ(k-1) ＝Ａ´(k+1) の場合：Ｘ(k) ≧Ｔ＋Ｃｓ×(ddX−Ａ(k-1) ×Ｓ）：Ａ(k) ＝１Ｘ(k) ＜Ｔ＋Ｃｓ×(ddX−Ａ(k-1) ×Ｓ）：Ａ(k) ＝−１Ａ(k-1) ≠Ａ´(k+1) の場合：Ｘ(k) ≧Ｔ＋Ｃｄ×(ddX−Ａ(k-1) ×Ｄ）：Ａ(k) ＝１Ｘ(k) ＜Ｔ＋Ｃｄ×(ddX−Ａ(k-1) ×Ｄ）：Ａ(k) ＝−１

【００１４】ここで、Ｘ(k) ：ｋ番目のビットの等化後の再生信号の振幅Ａ(k) ：ｋ番目のビットの識別値（１または−１）Ａ´(k) ：ｋ番目のビットの仮識別値（１または−１）Ｔ：積分検出の所定のしきい値Ｓ：前後のビットの識別値が等しい場合の２階差
分しきい値Ｄ：前後のビットの識別値が異なる場合の２階差
分しきい値Ｃｓ：前後のビットの識別値が等しい場合のしきい
値補正係数Ｃｄ：前後のビットの識別値が異なる場合のしきい
値補正係数 ddX ：ビット間隔の２階差分 ddxは、低域遮断と高域の不足の区別に必要であっ
て、 ddX ＝Ｘ(k-1) −２×Ｘ(k) ＋Ｘ(k+1) である。

【００１５】上述の適応しきい値検出方式は、Ａ／Ｄ変
換器、シフトレジスタ、２階差分を検出する回路、補正
係数Ｃを乗算する回路、前のビットの識別値に応じてし
きい値Ｔを増減させる加算あるいは減算器等からなる簡
単なハードウエアによって実現することができる。

【００１６】さらに、本願出願人は、適応しきい値検出
方式において、上述のトランスバーサル・フィルタの自
動等化アルゴリズムを適用したパラメータの自動調整シ
ステムを提案している。これは、概略的に下記に述べる
処理を行うものである。１）適応しきい値検出方式の動作を一種のトランスバー
サル・フィルタとみなす。２）積分検出のしきい値に足す前にビット間隔の２階差
分に乗じていたしきい値補正係数をあらかじめ固定して
おく。３）トランスバーサル・フィルタの自動等化のアルゴリ
ズムを適用するために、仮想的なゲインを導入する。４）自動等化のアルゴリズムで必要になる誤差評価関数
を適時計算する。５）トランスバーサル・フィルタと適応しきい値検出方
式の類似性より得られる指針にしたがって２階差分しき
い値を更新する。

【００１７】これによって、テスト信号を用いることな
くパラメーターの自動調整を可能にし、また、積分検出
方式に比べて符号誤り率を約１／１０に低減し、さら
に、デバイスや媒体のばらつきおよび経時変化を補償す
るビット識別器を実現することができる。

【００１８】次に、上述の適応しきい値検出方式に検出
のための式は、それを変形すると、一種のトランスバー
サル・フィルタとみなせる。まず、前後のビットの識別
値と関係ない部分については、以下のようなトランスバ
ーサル・フィルタになる。Ｙ(k) ＝Ｘ(k) −Ｃ×ddX ＝（１＋２×Ｃ）×Ｘ(k) −Ｃ×Ｘ(k-1) −Ｃ×Ｘ(k+1)

【００１９】ここで、しきい値補正係数Ｃは、（Ｃ＝Ｃ
ｓ＝Ｃｄ）として、入力信号に関係なく、Ｃ＝０．４〜
０．６に固定したものである。このように補正係数Ｃを
定めておき、２階差分しきい値ＳおよびＤの値だけを最
適化しても、符号誤り率の低減効果には大きな差がな
い。一例として、パラメータを減らすために、Ｃ＝０．
５に固定する。このとき、前後のビットの識別値と関係
ない部分は、以下のような固定係数のトランスバーサル
・フィルタになる。Ｙ(k) ＝２×Ｘ(k) −Ｘ(k-1) ／２−Ｘ(k+1) ／２

【００２０】さらに、仮想的なゲインとしてＧｓ、Ｇｄ
を導入して、ＳとＤの操作を含めると、以下のような形
の非線形なトランスバーサル・フィルタになり、Ｚｓま
たはＺｄの正負によって、ビットの１あるいは−１を識
別すればよい。Ａ(k-1) ＝Ａ(k+1) の場合：Ｚｓ(k) ＝Ｇｓ×（Ｙ(k) −Ｔ−Ａ(k-1) ×Ｓ／２）Ａ(k-1) ≠Ａ(k+1) の場合：Ｚｄ(k) ＝Ｇｄ×（Ｙ(k) −Ｔ−Ａ(k-1) ×Ｄ／２）

【００２１】従って、ゼロ・フォーシング法を用いた３
タップのトランスバーサル・フィルタによる自動等化の
手法を前述の適応しきい値検出方式に適応することがで
きる。Ｚｓ(k) 、Ｚｄ(k) の表式を用いれば、、等化誤
差に相当する信号Ｅ(k) と等化誤差の評価値Ｈ(j) は、
トランスバーサル・フィルタの時と同様の式で与えられ
ることがわかる。但し、ここでも前後のビットが一致す
る時と、これが異なる時で場合分けをする必要がある。

【００２２】Ａ(k-1) ＝Ａ(k+1) の場合：Ｅｓ(k) ＝Ｚｓ(k) −Ｂ(k) Ｈｓ(j) ＝ΣＡ(k-j) × sgn（Ｅｓ(k) ）Ａ(k-1) ≠Ａ(k+1) の場合：Ｅｄ(k) ＝Ｚｄ(k) −Ｂ(k) Ｈｄ(j) ＝ΣＡ(k-j) × sgn（Ｅｄ(k) ）

【００２３】評価値としては、Ｈｓ（−１）、Ｈｓ
（０）、Ｈｓ（１）、Ｈｄ（−１）、Ｈｄ（０）、Ｈｄ
（１）がある。ほとんど全ての場合において、Ｈｓ（−１）＝Ｈｓ（１）Ｈｄ（−１）＝Ｈｄ（１）である。また、通常の積分検出で仮に識別した識別値Ａ
´(k+1) よりも、識別値Ａ(k-1) の方が信頼度が高いの
で、等化誤差の評価値としては、Ｈｓ（０）、Ｈｄ
（０）、Ｈｓ（−１）、Ｈｄ（−１）の４つだけを考え
れば良い。それぞれの正負に応じてどのようにパラメー
タを増減すればよいかについては、以下のような考え方
から決定できる。

【００２４】まず、ゲインであるＧｓとＧｄについて
は、トランスバーサル・フィルタのＣ（０）の代わりで
あると見なせるので、Ｇｓ＝Ｇｓ−Δg × sgn（Ｈｓ（０））Ｇｄ＝Ｇｄ−Δg × sgn（Ｈｄ（０））でよい。

【００２５】次に、２階差分しきい値ＳとＤを増加させ
ることは低域を強調することに相当し、これを減少させ
ることは高域を強調することに相当することに着目す
る。トランスバーサル・フィルタにおいては、低域を強
調することは、Ｃ（−１）とＣ（１）を同時に増加させ
ることであり、高域を強調することは、Ｃ（−１）とＣ
（１）を同時に減少させることである。したがって、Ｃ
（−１）とＣ（１）を増加させるべき時には、ＳとＤを
増加させ、これを減少させるべき場合には、ＳとＤを減
少させればよいことになる。結局、以下のような約束で
パラメータを更新すればよい。

【００２６】Ｓ＝Ｓ−Δt ×sgn （Ｈｓ（−１））Ｄ＝Ｄ−Δt ×sgn （Ｈｄ（−１））なお、Ｇｓ、Ｓは、Ｇｄ、Ｄと独立であり、全く別々に
調整することができる。

【００２７】上述の適応しきい値検出方式に適用された
自動等化に関して、まず、加算回数Ｎを変えたときのパ
ラメータの収束特性を示す。これはディジタルＶＴＲの
再生信号を８ビットでＡ／Ｄ変換して計算機に取り込ん
でシミュレーションしたものである。自動等化器は、線
形等化器の後に、適応しきい値検出方式を適用し、この
ときに必要になる２つのパラメータＳ、Ｄをゼロ・フォ
ーシング・アルゴリズムを用いて初期値０から自動的に
設定したものである。

【００２８】図５は、加算回数がＮ＝１００の場合を示
し、図６は、Ｎ＝６４００の場合を示す。さらに、Ｎ＝
１００〜１２８００と変化させたときの結果をまとめた
ものを図７の表に示す。図７で、収束回数と書いたもの
は、前の収束結果のパラメータを初期値として同じデー
タを繰り返しシミュレーションさせ、結果が一定または
周期的になったときの繰り返し回数である。図５および
図６では、この状態になった後のものを収束後として示
してある。

【００２９】シミュレーション結果によれば、Ｎ＝１０
０では急速に収束するが、収束後の変動が大きく符号誤
りも多い。Ｎ＝６４００では、収束後の変動は小さく符
号誤りも少ないが、収束までに長い時間が必要になる。

【００３０】パラメータの収束に関しては、収束を開始
した直後や状態が変化したときなど等化誤差が多いとき
には急速に収束し、十分に収束した後は変動が少なく、
結果として符号誤りが小さくなることが望ましい。この
要求を実現するために、等化誤差の評価値Ｈ(j) の大小
に応じて増減の幅Δを非線形に変えてやる方法が良く用
いられる。例えば、Ｎ回加算された後の評価値Ｈ(j)と
収束係数Ｍとの比（絶対値）に応じて次のようにする。

【００３１】０＜〔Ｈ(j) ／Ｍ〕＜１： Δ＝１１＜〔Ｈ(j) ／Ｍ〕＜２： Δ＝２２＜〔Ｈ(j) ／Ｍ〕＜４： Δ＝３４＜〔Ｈ(j) ／Ｍ〕＜８： Δ＝４８＜〔Ｈ(j) ／Ｍ〕： Δ＝５

【００３２】以下、この方法を可変ステップ法と呼ぶこ
とにする。このフロー・チャートを図８に示した。図８
において、３１がｋおよびＨ(j) を０とするクリアのス
テップである。次に、ステップ３２で誤差の評価値Ｈ
(j) が計算される。そして、ｋの値が＋１される。（ｋ
＝Ｎ）かどうかがステップ３３で判定され、評価値の計
算がＮ回なされる。そして、Ｎ回の加算の後で、判定の
ステップ３４、３５、３６、３７が順次なされる。これ
らの判定のステップ３４〜３７は、上述のものであり、
判定結果が肯定の時と対応して、Δが１、２、３、４と
それぞれ設定される（ステップ３８、３９、４０、４
１）。これらのステップの判定結果が全て否定の時に、
ステップ４２に流れが移り、Δが５に設定される。そし
て、ステップ４３において、係数Ｃ(j) が決定されたΔ
の幅で、評価値Ｈ(j) の極性に従って増減される。

【００３３】

【発明が解決しようとする課題】可変ステップ法による
パラメータＳ、Ｄの収束の様子を図９に示す。図９は、
（Ｎ＝４００、Ｍ＝３２）の場合の収束開始直後の変化
と、収束後とを示している。また、Ｍ＝３２に固定して
Ｎを変化させたときの結果をまとめたものを図１０の表
に示した。この方法では実際に等化誤差が多いときには
急速に収束し、十分に収束した後は変動が少なくなる
が、〔Ｈ(j) ／Ｍ〕の値に応答してΔを変えるための回
路（ハードウエアの場合）あるいはステップ（ソフトウ
ェアの場合）がパラメータの数だけ必要になり、回路規
模が大きくなったり、ソフトウェア処理の時間が長くな
る問題がある。

【００３４】従って、この発明の目的は、従来の方法よ
りも簡単な回路構成で実現でき、収束を開始した直後や
状態が変化したときなど等化誤差が多いときには急速に
収束し、十分に収束した後は変動が少なくすることがで
きるビット識別器の自動調整方法を提供することにあ
る。

【００３５】

【課題を解決するための手段】この発明は、磁気記録媒
体から電磁変換器により再生された再生信号をナイキス
ト基準で等化し、等化後の再生信号としきい値と比較す
ることによって、再生信号を２値信号に変換するように
したビット識別器の自動調整方法において、ビット識別
器で形成された識別値の等化誤差の評価値Ｈ(j) をクリ
アする第１のステップ（１）と、等化誤差の評価値Ｈ
(j) を検出し、評価値Ｈ(j) を加算回数を限定すること
なく加算する第２のステップ（２、３）と、加算結果が
所定値に達する毎に、パラメータを固定のステップΔで
更新し、第１のステップ（１）に戻る第３のステップ
（４）とからなることを特徴とするビット識別器の自動
調整方法である。

【００３６】

【作用】収束を開始した直後や状態が変化したとき等
で、等化誤差が多い時には、パラメータの更新が短い間
隔でなされ、急速にパラメータが収束しする。一方、十
分に収束した後では、等化誤差が少なくなり、パラメー
タの更新の間隔が長くなる。つまり、ステップΔが一定
であるが、加算回数Ｎが等化誤差の量に応じて可変にな
る。

【００３７】

【実施例】以下、この発明の一実施例について説明す
る。この発明の処理の概略は、下記のものである。１）パラメータの変更ステップ（Δ）を設定する。２）収束係数（Ｍ）をＳ／Ｎに応じて設定する。３）Ａ(k-j) × sgn（Ｅｋ）を加算して、等化誤差の評
価値Ｈ(j) を得る。４）その絶対値が設定された収束係数Ｍよりも大きくな
れば、その正負に応答して、該当するパラメータに関し
てΔを増減する。５）その後Ｈ(j) をクリアし、３）から処理を繰り返
す。

【００３８】この発明の一実施例の処理のフローチャー
トを図１に示す。最初のステップ１は、ｋおよび評価値
Ｈ(j) のクリアを行うためのもので、ｋおよびＨ(j) が
それぞれ０にされる。次のステップ２では、既に求めら
れている等化誤差Ｅ(k) の評価値Ｈ(j) に新たに求めら
れた評価値が加算され、その後にｋが＋１される。そし
て、判定のステップ３において、計算された評価値Ｈ
(j) の絶対値が収束係数Ｍと比較され、この絶対値が収
束係数Ｍより小さいならば、ステップ２およびステップ
３の処理が繰り返しなされる。従って、等化誤差の評価
値が累算される。評価値の絶対値がＭより大きい状態に
至ると、評価値Ｈ(j) の極性に応答して、該当するパラ
メータＣ(j) が固定のΔの幅で増減される（ステップ
４）。そして、ステップ１（ｋおよびＨ(j) をクリアす
るステップ）に戻る。

【００３９】このように、最低でもＭ回の加算がされて
いることになり、十分に収束した後では、評価値Ｈ(j)
が収束係数Ｍに達するのに長時間かかり、かなりの回
数、加算されることになる。つまり、ステップΔが一定
であるが、加算回数Ｎが等化誤差の量に応じて可変にな
る。また、この一実施例のように量子化したデータに対
してパラメータを増減する場合には、ビット長の制限に
よって最小のステップが決まってしまう。しかしなが
ら、Ｈ(j) の絶対値を見て増減する方法では十分に収束
した後で、より最適値に近い値にパラメータが長い時間
存在することになるので、実質的な分解能がΔよりも小
さくなるというメリットもある。この発明のパラメータ
自動調整方法は、可変間隔法と呼ぶことができる。

【００４０】図２に、図１の方法を実現するための回路
構成を示す。これは２つのアップダウン・カウンタ１０
および２０からなる。カウンタ１０は、等化誤差評価関
数Ｈを得るためのもので、イネーブル信号Ｅｎによって
カウントを制御し、クリア信号ＣＬＲが到来することに
よってクリアされる。等化誤差の符号Ｅとビット識別器
（積分検出方式の識別器および適応しきい値検出方式の
識別器のいずれでも良い）からの識別結果ＡがＥＸ−Ｏ
Ｒゲート１１に供給される。ＥＸ−ＯＲゲート１１に供
給されるこれらのビットが一致すれば、インバータ１２
の出力が高レベルとなり、カウンタ１０がカウント・ア
ップする。これに対して、ＥＸ−ＯＲゲート１１の入力
ビットが異なれば、ＥＸ−ＯＲゲート１１の出力が高レ
ベルとなり、カウンタ１０がカウント・ダウンする。

【００４１】カウンタ１０の出力Ｈが加算回路２２およ
び減算回路２３にそれぞれ供給される。これらの回路に
は、スイッチ２４で設定された収束係数Ｍが供給され
る。加算回路２２の出力の極性を示すＭＳＢと、減算回
路２３の出力の極性を示すＭＳＢとがそれぞれインバー
タ２５および２６に供給される。インバータ２５および
２６の出力がカウンタ２０のカウント方向を制御するた
めの信号として用いられる。また、インバータ２５およ
び２６の出力がオアゲート２７に供給され、ＯＲゲート
２７の出力がカウンタ１０のクリア端子に供給される。

【００４２】カウンタ２０は、パラメータＣを設定する
ためのものであり、スイッチ２１で設定されたプリセッ
ト値をロード信号で読み込んだ後、カウンタ１０から発
生する評価値Ｈあるいは−Ｈがスイッチ２４で設定され
た収束係数Ｍよりも大きくなると、評価値Ｈの符号（Ｍ
ＳＢ）に応答してパラメータＣを１ステップずつアップ
ダウンする。つまり、Ｅ×（２×Ａ−１）＞０ならば、
Ｈが＋１され、これが負ならば、Ｈが−１される。

【００４３】従来の可変ステップ法と比較して、図２の
回路構成は、評価値Ｈの大きさを見てパラメータ増減の
ステップを変化させるための構成が省略できる。さら
に、加算回数Ｎをカウントするためのカウンタも、この
発明では、不要になるので、回路構成がかなり簡単にな
るというメリットがある。図１および図８のフローチャ
ートを比較すれば、明らかなように、加算回数の判別の
処理と、評価値の大きさを判別し、ステップΔを変化さ
せる処理が不要になる。

【００４４】図３は、この発明による可変間隔法におけ
るパラメータの収束の様子を示す。Ｍ＝４〜５１２と変
化させたときの結果を図４の表にまとめた。これと、可
変ステップ法で収束させた図９と比べてみると、同じよ
うに早く収束しており、なおかつ、収束後の変動がずっ
と小さくなっていることがわかる。Δが固定であった図
５および図６と比べると、最初はＮ＝４００と同等に早
く収束し、収束後はＮ＝６４００と同程度に安定してい
ることがわかる。符号誤りに関しては、パラメータの種
類が違うので単純に比較できないが、図４と図１０を比
べるかぎり、この発明による可変間隔法の方が符号誤り
を小さくすることができるという結果が出ている。

【００４５】

【発明の効果】この発明によれば、従来のパラメータの
自動調整方法と比較して、下記の効果がある。１）加算回数Ｎをカウントするためのカウンタが不要に
なり、Ｓ／Ｎに応じて収束係数Ｍだけを設定すればよ
い。２）評価値の絶対値と収束係数Ｍの大小を比較するだけ
の回路がパラメータの数だけあればよいので、回路構成
が極めて簡単になる。３）Ａ／Ｄ変換されたデータをもとに演算してパラメー
タを更新する場合も、最適値に近い値にパラメータが設
定される期間が長くなるので、ビット数が増えたのと同
じ効果がある。４）各パラメータごとに適切な間隔でパラメータが更新
できる。従って、従来の方法よりも簡単な回路構成で、早くて安
定なパラメータの収束を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例の説明のためのフローチャ
ートである。

【図２】この発明の一実施例のブロック図である。

【図３】この発明の一実施例のパラメータの収束を示す
略線図である。

【図４】この発明の一実施例のパラメータのばらつきを
示す略線図である。

【図５】従来の自動等化の一例のパラメータの収束特性
を示す略線図である。

【図６】従来の自動等化の一例のパラメータの収束特性
を示す略線図である。

【図７】従来の自動等化の一例のパラメータのばらつき
を示す略線図である。

【図８】従来の自動等化の他の例の処理を示すフローチ
ャートである。

【図９】従来の自動等化の他の例のパラメータの収束特
性を示す略線図である。

【図１０】従来の自動等化の他の例のパラメータのばら
つきを示す略線図である。

【符号の説明】

１０等化誤差の評価値をうるためのアップダウン・カ
ウンタ２０パラメータを設定するためのアップダウン・カウ
ンタ

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【手続補正書】

【提出日】平成４年２月１２日

【手続補正１】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図４

【補正方法】変更

【補正内容】

【図４】

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】磁気記録媒体から電磁変換手段により再
生された再生信号をナイキスト基準で等化し、上記等化
後の再生信号としきい値と比較することによって、上記
再生信号を２値信号に変換するようにしたビット識別器
の自動調整方法において、ビット識別器で形成された識別値の等化誤差の評価値を
クリアする第１のステップと、上記等化誤差の評価値を加算回数を限定することなく加
算する第２のステップと、上記加算結果が所定値に達する毎に、パラメータを固定
のステップで更新し、上記第１のステップに戻る第３の
ステップとからなることを特徴とするビット識別器の自
動調整方法。