JP3515186B2

JP3515186B2 - 自動等化器

Info

Publication number: JP3515186B2
Application number: JP24558494A
Authority: JP
Inventors: 克彦松下; 昇佐滝; 幸生杉村
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1993-12-21
Filing date: 1994-10-11
Publication date: 2004-04-05
Anticipated expiration: 2019-04-05
Also published as: JPH0837478A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ディジタル信号を記録
再生する装置或いは通信装置等に用いられる等化器であ
って、特にパラメーターを自動的に最適設定できる自動
等化器に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、ディジタル信号の再生や通信に
際して発生するディジタルデータのエラーを低減するた
めに波形等化器が用いられる。例えば、ディジタルＶＴ
Ｒなどの記録再生装置の再生系では、トランスバーサル
フィルタなどで構成される波形等化器により、記録再生
での高域の劣化や波形歪みを補償してディジタルデータ
が正しく検出されるようにしている。

【０００３】そして、上記波形等化器においては、その
用いられる機器の伝送系に適したものとするために、予
めそのパラメーターは製品出荷時などにおいて適正に調
整された上で固定されるのが通例である。

【０００４】ところが、例えば、記録再生装置では、磁
気ヘッドと磁気テープや光ピックアップと光ディスクな
どの特性の経時変化や環境変化などの様々な要因によっ
て再生系の周波数特性に変動が生じる。このような変動
があるとその波形等化器はその伝送系に適したものでは
なくなってしまい、エラーが増加する。このため、波形
等化器としては、再生系の周波数特性の変動に対応して
常に最適な状態を維持できる機能を備えた自動等化器が
望まれるようになっている。

【０００５】従来の自動等化器としては、信号誤り率を
評価関数として波形等化器の特性パラメーターを自動的
に変化させるものが知られている（特開平２−２３９７
３１号公報（Ｈ０４Ｂ３／０６）参照）。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の自動等化器では、等化器を最適な状態に設定できる
ものの、信号の誤り率を評価関数としているために、特
性パラメータを決定するためのデータ量がかなり多く必
要になり、このため最適な状態に収束するまでの時間が
長くなるという欠点がある。

【０００７】本発明は、上記の事情に鑑み、最適な状態
に収束するまでの時間を短くすることが可能な自動等化
器を提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の自動等価器は、
１箇所或いはそれ以上の箇所における各々の利得が変更
可能な等化器と、上記等化器からの与えられる出力信号
がどの範囲に入るか判別して、データを分類する手段
と、分類されたデータ毎に期待値を演算し、算出された
期待値と上記等化器の出力信号に基づく信号レベルとの
差分を抽出する手段と、上記の差分データから等化誤差
を算出する手段と、この等化誤差に基づき当該誤差が小
さくなるように上記等化器の利得を変更する手段とを具
備していることを特徴としている。

【０００９】また、上記構成において、ある時点の等価
器の利得より次の時点の等価器の利得の変更時の変更量
を固定値に設定しするようにしてもよい。

【００１０】

【００１１】また、上記いずれかの構成において、前記
等化器のタップ係数最小変更量、及び、等化誤差を求め
るために必要となるデータ量が、前記タップ係数最小変
更量の変化に対する収束確率をデータ量について求めた
関係に基づいて定められていてもよい。

【００１２】また、上記の構成において、再生系の信号
ノイズ比によって定まる前記関係の飽和状態における前
記データ量のうちのデータ量の少ないものが当該再生系
のデータ量として採用されるとともに、そのデータ量で
の前記収束確率が９５％以上のときのタップ係数最小変
更量の値以上の値が当該再生系のタップ係数最小変更量
として採用されていてもよい。

【００１３】

【作用】上記第１ないし第３の構成によれば、上記等化
器で波形等化された信号からデータを識別し（例えば、
０，１や−１，０，１）、この識別されたデータごとに
期待値が設定され、この期待値と上記等化器の出力信号
に基づく信号レベルとの差分が求められ、更に、この差
分データから等化誤差が求められる。そして、この等化
誤差が小さくなるようにパラメータが設定されることに
なる。このように、信号誤り率ではなくて上記の等化誤
差を求めてパラメータを設定するものであり、上記等化
誤差を求めるために必要となるデータ量は信号誤り率を
求める場合のデータ量に較べて少なくて済むため、短時
間で高精度な等化特性の設定が可能となる。

【００１４】

【００１５】

【００１６】

【００１７】ところで、等化器のタップ係数最小変更量
が小さいほどきめ細かな等化特性の制御が可能となる
が、タップ係数を変更したときの等化誤差の変化が小さ
いため、再生データの違いやノイズによる等化誤差のば
らつきの影響によって、等化誤差が最小となるところ
（収束点）に前記タップ係数を迅速にもっていくことが
できない場合が起こり得る。また、等化誤差を求めるた
めに必要となるデータ数を多くするほど等化誤差のばら
つきを小さくできるのであるが、前記データ数をいくら
増やしても、必要とする収束確率を得るのに必要なタッ
プ係数最小変更量が殆ど小さくならない状態、即ち、飽
和状態が生じる。

【００１８】上記第４の構成によれば、必要な収束確率
を得つつ、データ数をできるだけ少なくして収束速度を
早めるとともに、タップ係数最小変更量をできるだけ小
さくしてきめ細かい制御を行うことができる。

【００１９】

【実施例】

（実施例１）以下、本発明をその実施例を示す図に基づ
いて説明する。

【００２０】本実施例では、ディジタルＶＴＲの自動等
化器を示す。また、このディジタルＶＴＲにおいて、デ
ータ検出は、パーシャルレスポンスクラスＩＶを用いて
行っている。

【００２１】図１はパーシャルレスポンスクラスＩＶを
説明する図であり、同図の（ａ）には信号の変換要素を
示し、同図の（ｂ）には各要素により変換された信号波
形を示している。以下、パーシャルレスポンスクラスＩ
Ｖについて上記の図１を用いて簡単に説明する。入力信
号（Ａ）は、デジタル変調（Ｉ−ＮＲＺＩ方式）によっ
て信号（Ｂ）に変調されてヘッドテープ系にて記録され
る。そして、これを再生した信号（Ｃ）はトランスバー
サルフィルタを経ることにより波形等化された信号
（Ｄ）となり、更にアナログ１ビット遅延されて信号
（Ｅ）となり、比較器によって出力信号（Ｆ）を得る。
即ち、図の例では、“…，１，０，１，…”となる入力
信号（Ａ）は、最終的に出力信号（Ｆ）において“…，
１，０，１，…”となり、再生が行われたことになる。

【００２２】図２に本実施例の自動等化器を示す。再生
信号（１０）は、再生アンプ１にて増幅されて再生信号
（１２）とされた後、２系統に分けられ、一方は等化回
路２に入力され、他方はクロック再生回路３に入力され
る。クロック再生回路３からは、再生信号に同期したク
ロックが生成され、データ検出回路４および差分抽出回
路５に入力される。

【００２３】等化回路２は、増幅された再生信号（１
２）を波形等化し、この波形等化した信号（１３）をデ
ータ検出回路４に出力する。

【００２４】図３は等化回路２を示したブロック図であ
る。等化回路２は、再生信号（１２）の信号入力線上に
設けられた遅延素子２０，２１，２２，２３と、再生信
号（１２）及び上記の遅延素子２０，２２，２３にて遅
延された出力を入力し、これに各々設定されたタップ係
数を乗算した値を出力する利得調整回路２５，２６，２
７，２８と、これら利得調整回路２５〜２８の出力及び
遅延素子２１の出力を加算して出力する加算器２４とを
備えて成る。

【００２５】上記利得調整回路のうち利得調整回路２
５，２８のタップ係数は固定になっているが、利得調整
回路２６，２７については、タップ係数変更回路７から
のタップ係数変更信号によって各々タップ係数が変更さ
れるようになっている。

【００２６】データ検出回路４は、アナログ１ビット遅
延出力（１７）及び識別データ（１４）を差分抽出回路
５に出力するとともに、再生出力データ（１１）を出力
するものである。

【００２７】図４はデータ検出回路４を示したブロック
図である。データ検出回路４は、アナログ１ビット遅延
回路４１、検出レベル作成回路４２、比較器４３、及び
データ検出部４４を備えて成る。

【００２８】アナログ１ビット遅延回路４１は、前述の
パーシャルレスポンスクラスＩＶにおける信号（Ｅ）の
生成動作を行うものであり、アナログ１ビット遅延出力
（１７）を生成する。

【００２９】検出レベル作成回路４２は、アナログ１ビ
ット遅延出力（１７）が−１，０，１のうちどの値とな
るかの基準となる検出レベル（６１），（６２）を比較
器４３に出力する。

【００３０】比較器４３は、アナログ１ビット遅延出力
（１７）と、検出レベル（６１），（６２）とを入力
し、−１，０，１のいずれかである識別データ（１４）
を差分抽出回路５に出力する。識別データ（１４）は，
上記の出力（１７）が検出レベル（６１）より高ければ
“１”とされ、検出レベル（６１）と（６２）の間であ
れば“０”とされ、検出レベル（６２）より低ければ
“−１”とされる。

【００３１】データ検出部４４は、識別データ（１４）
を入力し、“−１”に対して“１”を、“０”に対して
“０”を、“１”に対して“１”を再生出力データ（１
１）として出力する。

【００３２】差分抽出回路５は、アナログ１ビット遅延
出力（１７）と識別データ（１４）とを入力し、期待値
（６３），（６４），（６５）を生成するとともに、差
分データ（１５）を判定回路６に出力するようになって
いる。

【００３３】図５は、差分抽出回路５を示したブロック
図である。差分抽出回路５は、Ａ／Ｄ変換器３０、期待
値演算回路３１，３２，３３、切替え器３４、及び差分
演算回路３５を備える。

【００３４】Ａ／Ｄ変換器３０は、アナログ１ビット遅
延出力（１７）をディジタル化した値を期待値演算回路
３１，３２，３３、及び差分演算回路３５に出力する。

【００３５】期待値演算回路３１，３２，３３は、識別
データ“−１”，“０”，“１”ごとの期待値（６
３），（６４），（６５）をそれぞれ演算により求め
る。例えば、期待値演算回路３１は、データ“−１”と
判断されたときのアナログ１ビット遅延出力（１７）を
Ｎ個（Ｎ＞１）保持し、そのレベルの平均値（或いは２
乗平均値）を期待値（６３）とする。同様に、期待値演
算回路３２，３３は、データ“０”，“１”と判断され
たアナログ１ビット遅延出力（１７）のＮ個のレベルの
平均をそれぞれ期待値（６４），（６５）とする。

【００３６】この具体的動作を期待値演算回路３３につ
いて説明する。この演算回路３３はＮ個分のディジタル
データ格納部を有しており、識別データ（１４）が
“１”のときのディジタル化された遅延出力（１７）を
取り込んで最も古いデータの格納部分に書き込み、これ
を含めた新たなＮ個の値の合計値をＮで割った値を期待
値（６５）として出力する。即ち、識別データ（１４）
が“１”とされる毎にデータを更新してＮ個の移動平均
を算出する。他の期待値演算回路３１，３２についても
同様である。

【００３７】切替え器３４は、識別データ（１４）のデ
ータに従って期待値演算回路３１，３２，３３の出力を
切り換えて差分演算回路３５に出力する。例えば、識別
データ（１４）が“１”であれば、期待値演算回路３３
が選択され、その出力である期待値（６５）が差分演算
回路３５に入力されることになる。識別データとして他
のデータ“０”，“−１”が入力されればそれに従った
切替えがなされる。

【００３８】差分値演算回路３５は、アナログ１ビット
遅延出力（１７）をディジタル化した値と、期待値（６
３），（６４），（６５）のうち上記の切替え器３４で
選択された期待値との差分を演算して差分データ（１
５）を出力する。

【００３９】判定回路６は、差分抽出回路５から順次出
力されてくる差分データ（１５）を入力し、これに基づ
いて等化誤差を算出し、更に、この等化誤差からタップ
係数変更信号をタップ係数変更回路７に出力する。タッ
プ係数変更回路７は上記の変更信号に基づいてタップ係
数（１６ａ），（１６ｂ）を出力する。

【００４０】具体的には、判定回路６は、Ｍ個分の差分
データ格納部を有しており、Ｍ個の差分データの総和か
ら等化誤差を算出してこの等化誤差を記憶し、新たなタ
ップ係数変更信号を求め、これをタップ係数変更回路７
に出力する。そして、この新たなタップ係数変更信号に
よるタップ係数（１６ａ），（１６ｂ）で得られるその
後のＭ個の差分データの総和から再び等化誤差を算出し
てこれを記憶し、これと前回記憶した等化誤差との比較
で、等化誤差が小さくなる方向に再び新たなタップ係数
変更信号を求め、これをタップ係数変更回路７に出力す
ることを繰り返す。

【００４１】次に、上記のタップ係数変更の一連の動作
について図６を用いて詳しく述べる。図６は、アナログ
１ビット遅延出力（１７）と、検出レベル（６１），
（６２）と、期待値（６３），（６４），（６５）との
関係を示したグラフである。図中のａ₁，ａ₂，…，ａ
₁₅は、クロック再生回路３によるクロックに基づきデー
タ検出回路４から出力されるアナログ１ビット遅延出力
（１７）の検出位置を示している。

【００４２】信号位置ａ₁では、信号レベルは検出レベ
ル（６２）より低いのでデータ“−１”というように検
出される。ここで、このデータ“−１”に対する期待値
は期待値（６３）であり、その差分データは図中のΔａ
₁となる。その次の信号位置ａ₂での信号レベルは検出
レベル（６１）より高いのでデータ“１”というように
検出され、このデータ“１”に対する期待値は期待値
（６５）であるのでその差分データはΔａ₂となる。ま
た、信号位置ａ₃では信号レベルは検出レベル（６
１），（６２）の間であるのでデータ“０”というよう
に検出され、このデータ“０”に対する期待値は期待値
（６４）であり、その差分データはΔａ₃となる。以
下、同様に差分データが求められていく。

【００４３】上記差分データの算出処理をＭ回行うこと
により、差分データ列（Δａ₁，Δａ₂，…，Δａ_m）
が得られ、これを累積加算して等化誤差Ｓ₀を得る。次
に、利得調整回路２６のタップ係数（１６ａ）をＣ_-1と
してこれをそのまま（タップ係数変更信号は不変更）維
持し、利得調整回路２７のタップ係数（１６ｂ）をＣ₁
として、Ｃ₁＋ΔＣ₁となるようにタップ係数変更信号
を生成する。その後、上記処理を同じくＭ回行うことに
よって新たな等化誤差Ｓ₁を得る。ここで、Ｓ₀＞Ｓ₁
となったときは、利得調整回路２７のタップ係数Ｃ₁＋
ΔＣ₁を更に同一方向へΔＣ₁変化させてＣ₁＋２ΔＣ
₁となるようにタップ係数変更信号を生成する。逆に、
Ｓ₀＜Ｓ₁となったときは、利得調整回路２７のタップ
係数がＣ₁−ΔＣ₁となるようにタップ係数変更信号を
生成する。なお、Ｓ₀＝Ｓ₁となった場合は利得調整回
路２７のタップ係数はどちらに変更させてもよい。

【００４４】利得調整回路２７のタップ係数の変更をＰ
回（Ｐは１以上）繰り返した後、利得調整回路２６のタ
ップ係数Ｃ_-1の変更を同様にＰ回繰り返す。そして、こ
の一対回のタップ係数の変更動作を更に何回か繰り返す
ことにより、高精度な等化特性の設定が可能となる。

【００４５】以上のように、信号誤り率ではなくて上記
の等化誤差を求めてパラメータを設定するものであるか
ら、上記等化誤差を求めるために必要となるデータ量は
信号誤り率を求める場合のデータ量に較べて少なくて済
み、短時間で高精度な等化特性の設定が可能となる。例
えば、上記のＭを１０³個としても、従来の信号の誤り
率を評価関数とする場合に較べ、特性パラメータを決定
するためのデータ量はかなり少なく、最適な状態に収束
するまでの時間が短くなる。また、アナログ１ビット遅
延出力（１７）の信号レベルから識別データごとの期待
値を生成するので、上記信号レベルが変動する場合（記
録再生装置において倍速（２倍，３倍，１／２倍等）再
生を行う場合）にも対応することができる。

【００４６】（実施例２）以下、本発明の他の実施例を
説明する。

【００４７】本実施例の自動等化器は、差分データから
等化誤差を生成する点で実施例１と同じであるが、実施
例１が差分データ列（Δａ₁，Δａ₂，…，Δａ_m）を
累積加算して等化誤差Ｓを得る（Ｓ＝ΣΔａ_i）のに対
し、本実施例では、図８に示すように、検出点の期待値
Ｌ_iによって差分Δａ_iを正規化することにより等化誤
差Ｓ′を得ている。即ち、等化誤差Ｓ′は、Ｓ′＝ΣΔ
ａ_i／Ｌ_iによる演算により求めている。

【００４８】このため、本実施例では、図７及び図９に
示すように、差分値演算回路３５′は、アナログ１ビッ
ト遅延出力（１７）をディジタル化した値と、切替え器
３４′を経て供給される各データについての期待値との
差分Δａ_iを差分演算器３５ｂ′にて演算するととも
に、更に除算器３５ａ′を有し、この除算器３５ａ′に
て差分Δａ_iをデータ“１”についての期待値Ｌ_iで割
り算し、この割り算した値を差分データ（１５′）とし
て出力する。

【００４９】そして、判定回路６は、上記の差分データ
（１５′）を入力し、これを累積加算器にて累積加算し
て等化誤差Ｓ′を算出し、実施例１と同様、タップ係数
変更信号をタップ係数変更回路７に出力する。

【００５０】これにより、一層良好な等化特性が安定し
て得られることになる。即ち、実施例１の構成では、等
化器の出力信号に基づく信号レベルから識別データごと
の期待値を生成し、倍速再生にも対応できるようにして
いるものの、時にこの倍速再生で等化特性が最適になる
状態に収束できない場合が生じる。この点、本実施例の
構成によれば、差分を期待値Ｌ_i（基準レベル）で正規
化して等化誤差Ｓ′を得るので、倍速再生時（振幅変動
有）でも、通常再生時（振幅一定）と同様に良好な特性
が安定して得られる。

【００５１】また、本実施例では、データ“１”につい
ての期待値（６５）を生成する期待値演算回路３２を一
つだけ備えることとして回路構成の簡素化を図ってい
る。これは、期待値（６４）は略“０”であるので０レ
ベルに固定することができ、期待値（６３）と（６５）
の絶対値は同じで正負逆の関係にあり、いずれかを入力
して他方はそれと逆レベルにすればよい。そこで、切替
え器３４′に、かかる０レベル出力機能と逆レベル出力
機能を持たせるとともに、信号（１４）による切換動作
でこれら３つの期待値を切り換えて出力することによ
り、上記のごとく回路構成の簡素化を図っている。

【００５２】なお、以上の実施例では、パーシャルレス
ポンスクラスＩＶの３値検出で行ったが、この３値検出
だけでなく、積分検出などの２値検出やパーシャルレス
ポンスの他のクラス（２値検出，５値検出）でも同様に
自動等化器を構成できる。また、タップ係数が可変な利
得調整回路を２系統としたが、３系統以上としてもよい
ものであり、更に、等化誤差を得た後のタップ係数の設
定方法についても前述した方法に限らず、他の方法を用
いてもよいものである。また、通常再生と倍速再生と
で、等化誤差Ｓ（Ｓ＝ΣΔａ_i）と等化誤差Ｓ′（Ｓ′
＝ΣΔａ_i／Ｌ_i）とを切り換えて出力するようにして
もよい。

【００５３】（実施例３）以下、本発明の他の実施例に
ついて説明する。本実施例は、等化回路２におけるタッ
プ係数の変更が可能な利得調整回路２６，２７のタップ
係数最小変更量に関するものである。

【００５４】タップ係数最小変更量が小さいほどきめ細
かな等化特性の制御が可能となるが、タップ係数を変更
したときの等化誤差の変化が小さいため、再生データの
違いやノイズによる等化誤差のばらつきの影響によっ
て、等化誤差が最小となるところ（収束点）に前記タッ
プ係数をもっていくことができない場合が起こり得る。
また、等化誤差を求めるために必要となるデータ数を多
くするほど等化誤差のばらつきを小さくできるのである
が、前記データ数をいくら増やしても、必要とする収束
率（例えば、９５％）を得るのに必要なタップ係数最小
変更量が殆ど小さくならない状態が生じる。

【００５５】図１０は、或るテープ／ヘッド系（再生
系）についてのタップ係数最小変更量に対する収束率を
示したグラフであり、等化誤差を求めるために必要とな
るデータ数が１０００個、２０００個、３０００個、４
０００個、及び５０００個の場合について各々示してい
る。この図から分かるように、例えば、タップ係数最小
変更量を１／３５（図３の図中Ｓで示すセンタータップ
の係数を“１”としたときの値）とした場合、データ数
が１０００個では収束率は１５％であり、データ数が２
０００個では収束率は７０％であり、データ数が３００
０個以上である場合には、収束率はどれも９５％とな
る。

【００５６】図１０のテープ／ヘッド系においては、デ
ータ数を３０００個以上としても収束率に殆ど変化がな
い（以下、この状態を飽和状態という）。そして、タッ
プ係数最小変更量はできるだけ小さい方がきめ細かい制
御を行う上で望ましく、また、収束率としては９５％以
上を確保するのが望ましい。このことから、図１０のテ
ープ／ヘッド系では、データ数を３０００個とし、タッ
プ係数最小変更量を１／３５に設定した。なお、データ
数を３０００個とする場合は、タップ係数最小変更量を
１／３５以上にしても収束率９５％以上を確保すること
ができる。

【００５７】前述の飽和状態が生じてしまうのは、テー
プ／ヘッド系のノイズが影響するためと考えられる。テ
ープ／ヘッド系のノイズはＣ／Ｎで表され、従って、こ
のＣ／Ｎとの関係で定まる上記飽和状態において、最低
個数のデータ数を採用するとともに、収束率９５％（９
０％以上でも実用に耐え得る）を確保し得るタップ係数
最小変更量を設定すればよいことになる。上記の図１０
の場合であれば、タップ係数最小変更量を１／３５とす
ればよい。ただし、今後、テープ／ヘッド系のＣ／Ｎが
向上すれば、タップ係数最小変更量として、１／４０等
を採用し得る可能性もある。

【００５８】上記図１０に示したデータを得たときの測
定条件は、Ｗ−Ｃ／Ｎが２６ｄＢであった。Ｗ−Ｃ／Ｎ
を得るには、ナイキスト周波数を記録再生し、そのとき
のナイキスト周波数の再生レベル（ｐｅａｋ−ｔｏ−ｐ
ｅａｋ）をＣ（キャリア）とし、また、Ｎ（ノイズ）
は、周波数が０からクロック周波数までのノイズを積分
したものをｒｍｓ（ｒｏｏｔｍｅａｎｓｑｕａｒ
ｅ）で数値化すればよい。

【００５９】また、上記の図１０に示したデータを得る
ときの測定条件として、タップの更新があるが、この更
新方法としては、例えば、以下のケース１〜ケース４の
４つの手法がある。図１０においては、ケース１の手法
を用いた。なお、ケース１の手法は、実施例１で既に述
べた手法でもある。

【００６０】ケース１の手法は、模式的に示すと、図１
１の（ａ）のようになり、一方のタップ（Ｃ_-1又は
Ｃ₁）を仮固定し、他方のタップを更新し、この条件で
等化誤差が最小となれば、仮固定されるタップ係数と更
新されるタップ係数を入れ換えてこれを繰り返し行い、
入れ換えても最小であればそこで固定する方法である。

【００６１】ケース２の手法は、模式的に示すと、図１
１の（ｂ）のようになり、現在のタップ係数と４方向の
タップ係数での等化誤差を計算し、この中で等化誤差が
最小となる方向へタップ係数を変更し、現在のタップ係
数で最小になればそこで固定する方法である。

【００６２】ケース３の手法は、模式的に示すと、図１
１の（ｃ）のようになり、現在のタップ係数と４方向の
タップ係数での等化誤差を計算し、この中で等化誤差の
最小と最大の情報から８方向へタップ係数を更新し、現
在のタップ係数で最小になればそこで固定する方法であ
る。

【００６３】ケース４の手法は、模式的に示すと、図１
１の（ｄ）のようになり、現在のタップ係数と８方向の
タップ係数での等化誤差を計算し、この中で等化誤差が
最小となる方向へタップ係数を更新し、現在のタップ係
数で最小になればそこで固定する方法である。

【００６４】以上のケース２〜４の手法であれば、ケー
ス１の手法よりも等化誤差を最小点に収束させる範囲を
広くすることが可能となる。

【００６５】また、タップ係数の変更量の制御方法とし
ては、例えば、以下の３つのケースが考えられる。な
お、図１０においては、ケースＡの手法を用いた。

【００６６】ケースＡ：１ステップ（前述のようにして
採用されたタップ係数最小変更量×１）ずつ変化させ
る。

【００６７】ケースＢ：２ステップ（前述のようにして
採用されたタップ係数最小変更量×２）ずつ変化させ、
等化誤差が最小となれば次に１ステップずつ変化させ
る。

【００６８】ケースＣ：４ステップ（前述のようにして
採用されたタップ係数最小変更量×４）ずつ変化させ、
等化誤差が最小となれば次に１ステップずつ変化させ
る。

【００６９】以上のケースにおいて、等化誤差を最小点
に収束させる範囲は、Ａ，Ｂ，Ｃの順に広くなる。

【００７０】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、等化誤
差を求めるために必要となるデータ量は信号誤り率を求
める場合のデータ量に較べて少なくて済むので、短時間
で高精度な等化特性の設定が行える。また、等化器の出
力信号に基づく信号レベルから識別データごとの期待値
を生成することにより、上記信号レベルが変動する場合
にも対応することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】パーシャルレスポンスレベルＩＶの説明図であ
る。

【図２】本発明の自動等化器を示すブロック図である。

【図３】等化器を示すブロック図である。

【図４】データ検出回路を示すブロック図である。

【図５】差分抽出回路を示すブロック図である。

【図６】アナログ１ビット遅延出力と、検出レベルと、
期待値との関係、並びに差分データを示すグラフであ
る。

【図７】差分抽出回路の他の例を示すブロック図であ
る。

【図８】アナログ１ビット遅延出力と、検出レベルと、
期待値との関係、並びに差分データを示すグラフであ
る。

【図９】本発明の他の自動等化器における差分演算回路
のブロック図である。

【図１０】本発明の或るテープ／ヘッド系におけるタッ
プ係数最小変更量と収束率との関係を示したグラフであ
る。

【図１１】本発明のタップ更新方法を示す模式図であ
る。

【符号の説明】

２等化回路４データ検出回路５差分抽出回路６判定回路７タップ係数変更回路

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献特開平５−291879（ＪＰ，Ａ) 特開平５−227059（ＪＰ，Ａ) 特開平２−165738（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04B 3/06

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】１箇所或いはそれ以上の箇所における各
々の利得が変更可能な等化器と、上記等化器からの与え
られる出力信号がどの範囲に入るか判別して、データを
分類する手段と、分類されたデータ毎に期待値を演算
し、算出された期待値と上記等化器の出力信号に基づく
信号レベルとの差分を抽出する手段と、上記の差分デー
タから等化誤差を算出する手段と、この等化誤差に基づ
き当該誤差が小さくなるように上記等化器の利得を変更
する手段とを具備していることを特徴とする自動等化
器。
【請求項２】ある時点の等価器の利得より次の時点の
等価器の利得の変更時の変更量を固定値に設定したこと
を特徴とする請求項１に記載の自動等化器。
【請求項３】前記等化器の固定値で構成されるタップ
係数最小変更量、及び、等化誤差を求めるために必要と
なるデータ量が、前記タップ係数最小変更量の変化に対
する収束確率をデータ量について求めた関係に基づいて
定められていることを特徴とする請求項２に記載の自動
等化器。
【請求項４】再生系の信号ノイズ比によって定まる前
記関係の飽和状態における前記データ量のうちのデータ
量の少ないものが当該再生系のデータ量として採用され
るとともに、そのデータ量での前記収束確率が９５％以
上のときのタップ係数最小変更量の値以上の値が当該再
生系のタップ係数最小変更量として採用されていること
を特徴とする請求項３に記載の自動等化器。