JPH05101181A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 原稿画像の読み取り解像度等に影響を与える
ことなく、再生紙原稿等を読み取った場合に生じる粒状
雑音を軽減することができる画像処理装置を提供するこ
とを目的としている。 【構成】 原稿上の粒状雑音を検出する機能を設け、あ
るいはプリスキャン動作によって読み取り原稿の種別を
判定する機能を設け、この検出または判定結果に基づい
て、エッジ強調を行うかどうか選択したり、エッジ量に
乗じる係数を選択したり、エッジ強調の種類を選択した
り、あるいは平滑処理を選択することにより、通常の原
稿の読み取り解像度等に影響を与えることなく、再生紙
原稿等を読み取った場合に生じる粒状雑音を軽減するこ
とができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば再生紙を原稿と
して扱うファクシミリ装置やデジタル複写機等に利用し
て有効な画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の画像処理装置において、新聞や青
焼き原稿等のバックグラウンドに地色を有する画像を読
み取る場合には、例えば濃度ヒストグラム等に基づいて
読み取り画像を２値化する際のしきい値を決定する方法
や複数画素からなるブロック単位で画像濃度の平均値を
検出し、しきい値を動的に変動させる等の処理（いわゆ
るＡＢＣ：Automatic Background Contoroll処理等）に
より背景の雑音除去を行っていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、近年、資源
の有効利用を目的として再生紙が注目を集めている。し
かしながら、再生紙は上質紙に比べて特有の粒状雑音を
多く含むため、従来のファクシミリ等で再生紙上の画像
を読み取った場合、バックグラウンドに粒状雑音が発生
し画質の劣化や符号化する際の圧縮率が低下する。

【０００４】この様な原稿に対しては前記ＡＢＣ（自動
バックグラウンド制御）処理等を行った場合にも、濃度
の高い粒状雑音を有する再生紙原稿に対しては有効でな
いという問題があった。

【０００５】また、粒状雑音の影響を排除するために、
解像度補正処理（いわゆるエッジ強調処理）を行わない
ようにした場合、読み取り画像の解像性が低下する問題
があった。

【０００６】本発明は、原稿画像の読み取り解像度等に
影響を与えることなく、再生紙原稿等を読み取った場合
に生じる粒状雑音を軽減することができる画像処理装置
を提供することを目的としている。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明は、原稿上の粒状
雑音を検出する機能を設け、あるいはプリスキャン動作
によって読み取り原稿の種別を判定する機能を設け、こ
の検出または判定の結果に基づいて、エッジ強調を行う
かどうか選択したり、エッジ量に乗じる係数を選択した
り、エッジ強調の種類を選択したり、あるいは平滑処理
を選択することにより、通常の原稿の読み取り解像度等
に影響を与えることなく、再生紙原稿等を読み取った場
合に生じる粒状雑音を軽減することができる。

【０００８】

【実施例】図１は、本発明の第１実施例における基本構
成を示すブロック図である。

【０００９】画像読取部１１は、読み取られたアナログ
データをシェーディング補正等の後多値のディジタルデ
ータにＡ／Ｄ変換する機能を有するものである。

【００１０】粒状雑音検出処理部１２は、画像読取部１
１で読み取られた画像データから注目する画素が粒状雑
音で有るか否かの判定を行うものである。

【００１１】エッジ強調処理部１３は、画像読取部１１
で読み取られた画像データに対してエッジ強調処理を行
うものである。

【００１２】選択部１４は、前述の粒状雑音検出処理結
果に従って、注目画素が粒状雑音と判定された場合に
は、画像データとして前記画像読取部１１の出力を選択
し、それ以外の場合には、エッジ強調処理部１３の出力
を選択するものである。

【００１３】次に、各部の処理について詳細に説明す
る。

【００１４】図２は、画像信号のタイミング例を示すタ
イムチャートである。

【００１５】画像読取部１１から読み取られた画像デー
タは、画像クロックに同期して１画素のデータが入力さ
れ、ライン同期信号に同期して１ライン分の画像データ
が入力され、ページ同期信号に同期して１ページ分の画
像データが入力されるものとする。

【００１６】図３は、粒状雑音検出処理部１２の構成を
示すブロック図である。

【００１７】画素ブロック取出部３１は、粒状雑音を検
出するために参照する画素を取り出す。具体的には、図
４に示すように、参照画素を３×３画素とすると、図５
に示すような構成で実現される。図５において、Ｄ型フ
リップフロップ５１ａ〜５１ｉは、それぞれが１画素遅
延素子を構成するものであり、ラインバッファ５２ａ、
５２ｂは、１ライン遅延素子を構成している。

【００１８】平均値演算部３２は、取り出された参照画
素値を用いて参照ブロックの平均濃度を算出する。具体
的には以下の演算を行う。

【００１９】 ＩAV＝（Ｉ_A ＋Ｉ_B ＋Ｉ_C ＋Ｉ_D ＋Ｉ_E ＋Ｉ_F ＋Ｉ_G ＋Ｉ_H ＋Ｉ_I ）／９ なお、Ｉ_AVは平均濃度、Ｉ_N は画素Ｎの濃度を示してい
る。

【００２０】しきい値演算部３３は、平均値演算部３２
で求めた平均濃度を用いて画素ブロック内の画像データ
を２値化するためのしきい値を演算する。具体的には一
例として次のような演算によりしきい値ＴＨを求める。

【００２１】ＴＨ＝Ｉ_AV＋α ただし、αは補正値
（《Ｉ_AV）である。

【００２２】この補正値αの値により検出レベルをコン
トロールする。

【００２３】２値化処理部３４は、しきい値演算部３３
で求められたしきい値でブロック内の各画素を２値化処
理する。このように、ブロック内の平均値を用いて２値
化処理することにより高周波成分が強調された２値画像
を得ることができる。すなわち粒状雑音の検出が可能に
なる。

【００２４】パターンマッチング処理部３５は、２値化
処理部３４で２値化されたブロック内の画像パターンか
らテンプレートマッチングにより粒状雑音のパターンを
検出する。具体的には一例として図６に示すようなパタ
ーンを粒状雑音と判定する。このパターンマッチング処
理部３５は、例えばＲＯＭ等で簡単に実現することが可
能である。

【００２５】エッジ強調処理部１３は、図７に示すよう
に、参照画素を取り出す画素ブロック取出部７１と、参
照画素から注目画素のエッジ量を演算するエッジ量演算
部７２と、注目画素データにエッジ量を加算する加算器
７３とからなり、具体的には例えば図４に示す信号線Ｅ
の出力データを注目画素として、図８に示すような係数
のラプラシアン・フィルタにより演算する場合、次の演
算によりエッジ量が演算される。

【００２６】 Ｅ_E ＝｛４×Ｉ_E −（Ｉ_B ＋Ｉ_D ＋Ｉ_F ＋Ｉ_H ＋）｝／４ ここでＥ_E は画素Ｅのエッジ量、Ｉ_N は画素Ｎの濃度を
示している。

【００２７】このＥ_E に適当な係数を乗じて注目画素値
に加算することでエッジ強調された画像データを得るこ
とができる。

【００２８】選択部１４は、画像データセレクタであり
粒状雑音が検出された場合、読み取られた画像データを
そのまま出力画像として取り出し、検出されない場合エ
ッジ強調された画像データを出力画像として取り出す。
なお、この出力画像データについては、例えばファクシ
ミリの場合、２値化処理の後に符号化され、メモリに蓄
えられる等の処理が行われる。

【００２９】次に、本実施例の処理を図９に示すフロー
チャートを用いて説明する。

【００３０】まず、Ｓ９１で画像読取部１１から読み取
られた画像データに対し、粒状雑音検出処理によりブロ
ック内の２値画像パターンが抽出される（Ｓ９２）。次
に画像パターンが予め設定した粒状雑音パターンと一致
した場合（Ｓ９３）、読み取られた画像をそのまま出力
し（Ｓ９５）、雑音が検出されない場合、エッジ強調処
理後（Ｓ９４）、画像データを出力する（Ｓ９５）。以
上の処理を全画素に対して行う（Ｓ９６）。

【００３１】このようにして、本実施例によれば、簡単
なパターンマッチング処理で必要な画像に対してのみエ
ッジ強調がなされ、画像の解像度に影響を与えることな
く再生紙原稿を読み取った場合の粒状雑音を軽減するこ
とが可能となる。

【００３２】なお、以上の実施例において、粒状雑音検
出のための参照ブロックが３×３画素の場合について説
明したが、本発明はこれに限るわけではなく、どのよう
なサイズのウィンドウを用いてもよい。また、判定パタ
ーンも上記実施例に示すだけでなく、様々なパターンが
考えられる。

【００３３】また、パターンマッチングは粒状雑音パタ
ーンとのマッチングにより行うのではなく、逆にエッジ
パターンの検出を行い、エッジ部以外を雑音と見なすこ
とによる判定も可能である。この場合、例えば図１０に
示すパターンを検出し、これ以外のパターンの場合を雑
音検出ブロックとして処理する。

【００３４】さらに、粒状雑音検出処理は、上記実施例
で示すような２値パターンにより判定を行うだけでな
く、ブロック内の多値画像データの濃度勾配から直接検
出することも可能である。例えば図４に示す参照画素の
場合、次のような判定式で検出を行う等も考えられる。

【００３５】 Ｄ＝ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_A ）×ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_B ）×ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_C ）× ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_D ）×ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_F ）×ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_G ）× ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_H ）×ＳＩＧ（Ｉ_E −Ｉ_I ） ただし、ＳＩＧ（Ｘ）は、Ｘ≧０のとき１、Ｘ＜０のと
き０である。また、Ｉ_N は、画素Ｎの濃度を示してい
る。

【００３６】そして、上記判定式で、Ｄ＝１の場合を雑
音画像と判定する。つまり、注目画素が極値の場合に粒
状雑音と判定することになる。

【００３７】なお、このような応用は、以下の各実施例
においても同様に可能である。

【００３８】図１１は、本発明の第２実施例における基
本構成を示すブロック図である。

【００３９】ここで画像読取部１１および粒状雑音検出
処理部１２は、上記第１実施例と共通の構成であり、同
一符号を付して説明は省略する。

【００４０】また、エッジ量演算処理部１５は、画像読
取部１１で読み取られた画像データに対してエッジ量の
算出を行う。このエッジ量演算処理部１５は、図１２に
示すように、上記第１実施例の図７に示すエッジ強調処
理部１３より加算器７３を除いた構成もので、上述した
エッジ強調処理部１３と同様の処理により、参照画素か
ら注目画素のエッジ量の算出を行う。

【００４１】エッジ量係数選択部１６は、上記粒状雑音
検出処理の結果に基づいて複数の係数から１つを選択す
るものである。具体的には例えば、２種類の係数ｋ₁ 、
ｋ₂を用意し、粒状雑音が検出された場合には、係数ｋ₁
を選択し、それ以外の場合には、係数ｋ2 を選択す
る。ここで、ｋ₁ ＜ｋ₂ （例えばｋ₁ ＝１、ｋ₂ ＝４）
と設定しておくことにより、粒状雑音と判定された画素
に対しては、エッジ強調を弱めるように作用する。

【００４２】乗算器１７は、エッジ量係数選択部１６で
選択された係数をエッジ量演算処理部１５で算出された
エッジ量に乗じるものである。

【００４３】加算器１８は、画像読取部１１で読み取ら
れた画像データに対し、乗算器１７によって係数が乗じ
られたエッジ量を加算するものである。

【００４４】次に、図１３は、本第２実施例の処理を示
すフローチャートである。

【００４５】まず、Ｓ１３１で画像読取部１１から読み
取られた画像データに対し、粒状雑音検出処理によりブ
ロック内の２値画像パターンが抽出される（Ｓ１３
２）。次に画像パターンが予め設定した粒状雑音パター
ンと一致した場合（Ｓ１３３）、エッジ量算出後（Ｓ１
３４）、上記係数ｋ₁ を選択してエッジ量に乗じる処理
を行う（Ｓ１３５）。また、Ｓ１３３で雑音が検出され
ない場合には、エッジ量算出後（Ｓ１３６）、上記係数
ｋ₂ を選択してエッジ量に乗じる処理を行う（Ｓ１３
７）。そして、このようにして求めたエッジ量を画像デ
ータに加算する（Ｓ１３８）。以上の処理を全画素に対
して行う（Ｓ１３９）。

【００４６】このようにして、本実施例によれば、簡単
なパターンマッチング処理で必要な画像に対してのみエ
ッジ強調がなされ、画像の解像度に影響を与えることな
く再生紙原稿を読み取った場合の粒状雑音を軽減するこ
とが可能となる。

【００４７】なお、この第２実施例では、選択する係数
を２つとしたが、３つ以上の係数を用意し、粒状雑音検
出処理部１２の判定結果を雑音画素、有効画素およびそ
の中間画素の３通りに判定し、各判定結果により係数を
割り当てるようにして、検出結果の誤判定による影響を
低下されることができる。

【００４８】図１４は、本発明の第３実施例における基
本構成を示すブロック図である。

【００４９】この実施例は、上記第１実施例における図
１に示す構成に平滑処理部１９を加えたものである。つ
まり、上記第１実施例では、粒状雑音と検出された画素
については、画像読取部１１からのデータをそのまま選
択部１４により選択して出力していたが、この第３実施
例では、粒状雑音と検出された画素について平滑処理部
１９により平滑化処理したデータを選択部１４で選択す
るものである。

【００５０】なお、その他の構成は、上記第１実施例と
同様であるので、同一符号を付して説明は省略する。以
下、平滑処理部１９について説明する。

【００５１】平滑処理部１９は、図１５に示すように、
参照画素を取り出す画素ブロック取出部１０１と、参照
画素から注目画素の加重平均値処理を行う平均値処理部
１０２とからなり、具体的には例えば図４に示す信号線
Ｅの出力データを注目画素として、図１６に示すような
係数のフィルタにより演算する場合、次の演算により加
重平均値が算出される。

【００５２】 Ｅ_AV＝｛４×Ｉ_E ＋（Ｉ_B ＋Ｉ_D ＋Ｉ_F ＋Ｉ_H ＋）｝／４ ここでＥ_AVは平均値処理された画素Ｅの濃度、Ｉ_N は画
素Ｎの濃度を示している。

【００５３】このような平均値処理により、雑音等の高
周波成分が減衰される。

【００５４】次に、図１７は、この第３実施例の処理を
示すフローチャートである。

【００５５】まず、Ｓ１７１で画像読取部１１から読み
取られた画像データに対し、粒状雑音検出処理によりブ
ロック内の２値画像パターンが抽出される（Ｓ１７
２）。次に画像パターンが予め設定した粒状雑音パター
ンと一致した場合（Ｓ１７３）、平均値処理した画像デ
ータを出力し（Ｓ１７４）、雑音が検出されない場合、
エッジ強調処理した画像データを出力する（Ｓ１７
５）。以上の処理を全画素に対して行う（Ｓ１７６）。

【００５６】このようにして、本実施例によれば、簡単
なパターンマッチング処理で必要な画像に対してのみエ
ッジ強調がなされ、画像の解像度に影響を与えることな
く再生紙原稿を読み取った場合の粒状雑音を軽減するこ
とが可能となる。

【００５７】エッジ強調や平滑処理のフィルタ係数は、
適宜採用できるものであり、それぞれ高域強調、高域減
衰特性を有するものであれば、どのようなものであって
も構わない。

【００５８】図１８は、本発明の第４実施例における基
本構成を示すブロック図である。

【００５９】この実施例は、２つのエッジ強調処理部２
０、２１を設け、これらを上記粒状雑音と検出結果に基
づいて選択するものである。なお、その他の画像読取部
１１、粒状雑音検出処理部１２および選択部１４の構成
は上記第１実施例と共通であり、同一符号を付して説明
は省略する。また、各エッジ強調処理部２０、２１につ
いても、上記第１実施例における図７に示すものと同様
であり、エッジ量の演算方法が異なるだけである。

【００６０】具体的には、第１のエッジ強調処理部２０
は、例えば上記第１実施例の図８に示すフィルタによ
り、エッジ強調処理を行うものである。従って、そのエ
ッジ量は次式により算出される。

【００６１】 Ｅ１_E ＝｛４×Ｉ_E −（Ｉ_B ＋Ｉ_D ＋Ｉ_F ＋Ｉ_H ＋）｝／４ ここでＥ１_E は画素Ｅのエッジ量、Ｉ_N は画素Ｎの濃度
を示している。

【００６２】一方、第２のエッジ強調処理部２１は、例
えば図１９に示すフィルタにより、エッジ強調処理を行
うものである。そして、この場合のエッジ量は次式によ
り算出される。

【００６３】 Ｅ２_E ＝｛４×Ｉ_E ＋（Ｉ_B ＋Ｉ_D ＋Ｉ_F ＋Ｉ_H ＋） −２×（Ｉ_A ＋Ｉ_C ＋Ｉ_G ＋Ｉ_I ＋）｝／１２ ここでＥ２_E は画素Ｅのエッジ量、Ｉ_N は画素Ｎの濃度
を示している。

【００６４】一例として、図２０に示すような粒状雑音
画像とみなされる画像に対してエッジ強調を行った場
合、注目画素のエッジ量は、Ｅ１_E ＝１６、Ｅ２_E ＝１
６／３となる。

【００６５】一方、図２１に示すような細線画像とみな
される画像に対してエッジ強調を行った場合、注目画素
のエッジ量は、Ｅ１_E ＝８、Ｅ２_E ＝８となる。

【００６６】従って、雑音画素と判定された画像に対し
ては、第２のエッジ強調処理を行うことにより、雑音の
影響を軽減することができる。

【００６７】次に、図２２は、この第４実施例の処理を
示すフローチャートである。

【００６８】まず、Ｓ２２１で画像読取部１１から読み
取られた画像データに対し、粒状雑音検出処理によりブ
ロック内の２値画像パターンが抽出される（Ｓ２２
２）。次に画像パターンが予め設定した粒状雑音パター
ンと一致した場合（Ｓ２２３）、上記第２のエッジ強調
処理を施した画像データを出力し（Ｓ２２４）、雑音が
検出されない場合、上記第１のエッジ強調処理を施した
画像データを出力する（Ｓ２２５）。以上の処理を全画
素に対して行う（Ｓ２２６）。

【００６９】このようにして、本実施例によれば、簡単
なパターンマッチング処理で必要な画像に対してのみエ
ッジ強調がなされ、画像の解像度に影響を与えることな
く再生紙原稿を読み取った場合の粒状雑音を軽減するこ
とが可能となる。また、粒状雑音検出に誤判定が生じた
場合でも、いずれかのエッジ強調処理手段によりエッジ
強調が行われていることから、解像度の劣化を小さく抑
えることができる。

【００７０】なお、本実施例においても、各フィルタの
具体的構成等は一例に過ぎず、適宜変形し得ることは勿
論である。

【００７１】図２３は、本発明の第５実施例における基
本構成を示すブロック図である。

【００７２】この実施例は、上記第１実施例の図１に示
す構成に読取モード判定処理部２２を加えたものであ
る。この読取モード判定処理部２２は、粒状雑音検出処
理部１２による検出処理結果を利用して読み取られた画
像が再生紙原稿であるか否かを検出するものである。つ
まり、ここで言うモードとは、読み取り原稿の種別を意
味している。また、この第５実施例における画像読取部
１１は、同一原稿を再読み取り可能な、いわゆるフラッ
トベット型の構成となっている。

【００７３】そして、この第５実施例では、原稿をプリ
スキャンすることにより、上記読取モード判定処理部２
２による判定を行い、その結果、再生紙原稿である場合
には、エッジ強調を行わない再読み取り動作を行い、そ
れ以外の場合には、エッジ強調を行う再読み取り動作を
行う。

【００７４】なお、その他の構成は上記第１実施例と共
通であり、同一符号を付して説明は省略する。

【００７５】図２４は、読取モード判定処理部２２の構
成を示すブロック図である。

【００７６】この読取モード判定処理部２２は、上記粒
状雑音検出処理部１２による検出処理結果を原稿１ペー
ジにわたって積算するカウンタ２４１と、このカウント
値を予め設定したしきい値と比較する比較器２４２とを
有する。そして、カウント値がしきい値を越えた場合、
すなわち１ページの粒状雑音画素が所定の設定数を越え
た場合に、その原稿が再生紙原稿であると判断する。

【００７７】次に、図２５は、この第５実施例の処理を
示すフローチャートである。

【００７８】まず、処理を開始するにあたり、Ｓ２５１
で内部カウンタ等の初期化を行う。そして、画像読取部
１１のプリスキャン動作を開始して原稿を読み取り（Ｓ
２５２）、この読み取った画像データに対し、粒状雑音
検出処理によりブロック内の２値画像パターンが抽出さ
れる（Ｓ２５３）。次に、画像パターンが予め設定した
粒状雑音パターンと一致した場合（Ｓ２５４）、上記読
取モード判定処理部２２のカウンタ２４１を１つインク
リメントする（Ｓ２５５）。このような処理を１ページ
の全画素に対して行う（Ｓ２５６）。

【００７９】次に、再読み取りの開始し（Ｓ２５７）、
カウンタ２４１のカウント結果ｉが所定の設定値ｎより
大きいかどうかを調べる（Ｓ２５８）。そして、カウン
ト結果ｉが設定値ｎより大きい場合には、再生紙原稿で
あると判断して上記エッジ強調処理は行わず、画像読取
部１１からの画像データをそのまま出力する（Ｓ２６
０）。また、カウント結果ｉが設定値ｎ以下の場合に
は、いわゆるバージンペーパによる通常原稿と判断して
エッジ強調処理を施した画像データを出力する（Ｓ２５
９）。以上の処理を全画素に対して行う（Ｓ２５６）。

【００８０】このようにして、本実施例によれば、プリ
スキャン動作によって原稿が再生紙であるかどうかの判
別を行い、再生紙原稿であるならば、エッジ強調を行わ
ないことにより、粒状雑音を軽減することが可能とな
る。

【００８１】なお、この実施例では、プリスキャンによ
る原稿の判定を１ページ全体の画素により行ったが、例
えば先端部分の特定領域だけを調べて判定するようにし
てもよい。

【００８２】図２６は、本発明の第６実施例における基
本構成を示すブロック図である。

【００８３】この実施例は、上記第２実施例の図１１に
示す構成に、上記第５実施例と同様の読取モード判定処
理部２２を加えたものである。つまり、読取モード判定
処理部２２は、上記粒状雑音検出処理部１２の出力段に
接続され、その判定出力を上述のエッジ量係数選択部１
６に供給している。また、この第６実施例においても、
画像読取部１１は、同一原稿を再読み取り可能な、いわ
ゆるフラットベット型の構成となっている。なお、その
他の構成は上記第２実施例と共通であり、同一符号を付
して説明は省略する。

【００８４】次に、図２７は、この第６実施例の処理を
示すフローチャートである。

【００８５】まず、処理を開始するにあたり、Ｓ２７１
で内部カウンタ等の初期化を行う。そして、画像読取部
１１のプリスキャン動作を開始して原稿を読み取り（Ｓ
２７２）、この読み取った画像データに対し、粒状雑音
検出処理によりブロック内の２値画像パターンが抽出さ
れる（Ｓ２７３）。次に、画像パターンが予め設定した
粒状雑音パターンと一致した場合（Ｓ２７４）、上記読
取モード判定処理部２２のカウンタ２４１を１つインク
リメントする（Ｓ２７５）。このような処理を１ページ
の全画素に対して行う（Ｓ２７６）。

【００８６】次に、再読み取りの開始し（Ｓ２７７）、
エッジ量を演算するとともに（Ｓ２７８）、カウンタ２
４１のカウント結果ｉが所定の設定値ｎより大きいかど
うかを調べ（Ｓ２７９）、カウント結果ｉが設定値ｎよ
り大きい場合には、再生紙原稿であると判断して上記係
数ｋ₁ を選択してエッジ量に乗じる処理を行う（Ｓ２８
０）。

【００８７】また、Ｓ２７９でカウント結果ｉが設定値
ｎより小さい場合には、通常原稿と判断し、上記係数ｋ
₂ を選択してエッジ量に乗じる処理を行う（Ｓ２８
１）。そして、このようにして求めたエッジ量を画像デ
ータに加算する（Ｓ２８２）。以上の処理を全画素に対
して行う（Ｓ２８３）。

【００８８】このようにして、本実施例によれば、プリ
スキャン動作によって原稿が再生紙であるかどうかの判
別を行い、この判断結果によってエッジ量の係数を調整
することにより、再生紙原稿における粒状雑音を軽減す
ることが可能となる。

【００８９】なお、この第６実施例においても、第２実
施例同様、選択する係数を２つでなく３つ以上用意し
て、３通り以上の判定結果に割り当てるようにし得るこ
とは勿論である。

【００９０】図２８は、本発明の第６実施例における基
本構成を示すブロック図である。

【００９１】この実施例は、上記第４実施例の図１８に
示す構成に、上記第５実施例と同様の読取モード判定処
理部２２を加えたものである。つまり、読取モード判定
処理部２２は、上記粒状雑音検出処理部１２の出力段に
接続され、その判定出力を上述の選択部１４に供給して
いる。そして、読取モード判定処理部２２の判定結果に
基づいて、上述した２つのエッジ強調処理部２０、２１
の選択を行う。また、この第６実施例においても、画像
読取部１１は、同一原稿を再読み取り可能な、いわゆる
フラットベット型の構成となっている。なお、その他の
構成は上記第４実施例と共通であり、同一符号を付して
説明は省略する。

【００９２】次に、図２９は、この第７実施例の処理を
示すフローチャートである。

【００９３】まず、処理を開始するにあたり、Ｓ２９１
で内部カウンタ等の初期化を行う。そして、画像読取部
１１のプリスキャン動作を開始して原稿を読み取り（Ｓ
２９２）、この読み取った画像データに対し、粒状雑音
検出処理によりブロック内の２値画像パターンが抽出さ
れる（Ｓ２９３）。次に、画像パターンが予め設定した
粒状雑音パターンと一致した場合（Ｓ２９４）、上記読
取モード判定処理部２２のカウンタ２４１を１つインク
リメントする（Ｓ２９５）。このような処理を１ページ
の全画素に対して行う（Ｓ２９６）。

【００９４】次に、再読み取りの開始し（Ｓ２９７）、
カウンタ２４１のカウント結果ｉが所定の設定値ｎより
大きいかどうかを調べ（Ｓ２９８）、カウント結果ｉが
設定値ｎより大きい場合には、再生紙原稿であると判断
して上記第２のエッジ強調処理部２１を選択して出力を
行う（Ｓ２９９）。

【００９５】また、Ｓ２９８でカウント結果ｉが設定値
ｎより小さい場合には、通常原稿と判断し、上記第１の
エッジ強調処理部２０を選択して出力を行う（Ｓ３０
０）。そして、以上の処理を全画素に対して行う（Ｓ３
０１）。

【００９６】このようにして、本実施例によれば、プリ
スキャン動作によって原稿が再生紙であるかどうかの判
別を行い、この判断結果によってエッジ強調処理を選択
することにより、再生紙原稿における粒状雑音を軽減す
ることが可能となる。

【００９７】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
原稿画像の粒状雑音を検出する機能を設けることによ
り、有効な画像を選択してエッジ強調処理を行うことが
でき、画像の解像度に影響を与えることなく再生紙原稿
等を読み取った場合の粒状雑音を軽減することが可能と
なる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施例を示すブロック図である。

【図２】上記第１実施例の画像信号のタイミング例を示
すタイムチャートである。

【図３】上記第１実施例の粒状雑音検出処理部の構成を
示すブロック図である。

【図４】上記第１実施例の参照画素の構成を示す模式図
である。

【図５】上記第１実施例の画素ブロック取出部の構成を
示すブロック図である。

【図６】上記第１実施例の粒状雑音の判定パターンを示
す模式図である。

【図７】上記第１実施例のエッジ強調処理部の構成を示
すブロック図である。

【図８】上記第１実施例のエッジ強調処理部のフィルタ
を示すブロック図である。

【図９】上記第１実施例の処理を示すフローチャートで
ある。

【図１０】上記第１実施例の変形例に用いられるエッジ
パターンを示す模式図である。

【図１１】本発明の第２実施例を示すブロック図であ
る。

【図１２】上記第２実施例のエッジ量演算処理部を示す
ブロック図である。

【図１３】上記第２実施例の処理を示すフローチャート
である。

【図１４】本発明の第３実施例を示すブロック図であ
る。

【図１５】上記第３実施例の平滑処理部を示すブロック
図である。

【図１６】上記第３実施例の平滑処理部におけるフィル
タを示すブロック図である。

【図１７】上記第３実施例の処理を示すフローチャート
である。

【図１８】本発明の第４実施例を示すブロック図であ
る。

【図１９】上記第４実施例における第２のエッジ強調処
理部のフィルタを示すブロック図である。

【図２０】上記第４実施例で処理する粒状雑音の一例を
示す模式図である。

【図２１】上記第４実施例で処理する粒状雑音の他の例
を示す模式図である。

【図２２】上記第４実施例の処理を示すフローチャート
である。

【図２３】本発明の第５実施例を示すブロック図であ
る。

【図２４】上記第５実施例における読取モード判定処理
部を示すブロック図である。

【図２５】上記第５実施例の処理を示すフローチャート
である。

【図２６】本発明の第６実施例を示すブロック図であ
る。

【図２７】上記第６実施例の処理を示すフローチャート
である。

【図２８】本発明の第７実施例を示すブロック図であ
る。

【図２９】上記第７実施例の処理を示すフローチャート
である。

【符号の説明】

１１…画像読取部、 １２…粒状雑音検出処理部、 １３、２０、２１…エッジ強調処理部、 １４…選択部、 １５…エッジ量演算処理部、 １６…エッジ量係数選択部、 １７…乗算器、 １８…加算器、 １９…平滑処理部、 ２２…読取モード判定処理部。

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データから２値画像データを抽出
   することにより粒状雑音を検出する検出手段と、前記検
   出手段による検出結果に応じて前記２値画像データに対
   しエッジ強調処理を行うエッジ強調処理手段とを有する
   ことを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データの粒状雑音を検出する粒状
   雑音検出処理手段と、前記読み取り画像データに対する
   エッジ量算出手段と、この算出されたエッジ量に乗じる
   係数を選択する係数選択部と、選択された係数を前記エ
   ッジ量に乗じる乗算器と、この乗算結果を前記読み取り
   画像データに加算する加算手段とを有し、 前記粒状雑音検出処理手段による検出結果に基づいて、
   前記係数の選択することを特徴とする画像処理装置。
3. 【請求項３】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データの粒状雑音を検出する粒状
   雑音検出処理手段と、前記読み取り画像データに対しエ
   ッジ強調処理を行うエッジ強調処理手段と、前記読み取
   り画像データに対し平滑処理を行う平滑処理手段とを有
   し、 前記粒状雑音検出処理手段による検出結果に基づいて、
   前記エッジ強調処理と平滑処理とを選択することを特徴
   とする画像処理装置。
4. 【請求項４】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データの粒状雑音を検出する粒状
   雑音検出処理手段と、前記読み取り画像データに対して
   第１のエッジ強調処理を行う第１のエッジ強調処理手段
   と、前記読み取り画像データに対して第２のエッジ強調
   処理を行う第２のエッジ強調処理手段とを有し、 前記粒状雑音検出処理手段による検出結果に基づいて、
   前記２つのエッジ強調処理を選択することを特徴とする
   画像処理装置。
5. 【請求項５】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データの粒状雑音を検出する粒状
   雑音検出処理手段と、この粒状雑音検出結果によって読
   み取り原稿の種別を判定する判定手段と、前記読み取り
   画像データに対しエッジ強調処理を行うエッジ強調処理
   手段と、エッジ強調処理を行うかどうかを選択する選択
   手段とを有し、 プリスキャン動作時に読み取り原稿の判定を行い、この
   判定結果により再生紙原稿と判定された場合には、エッ
   ジ強調を行わない画像読み取り処理を選択し、通常原稿
   と判定された場合には、エッジ強調を行う画像読み取り
   処理を選択することを特徴とする画像処理装置。
6. 【請求項６】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データの粒状雑音を検出する粒状
   雑音検出処理手段と、この粒状雑音検出結果によって読
   み取り原稿の種別を判定する判定手段と、前記読み取り
   画像データに対するエッジ量算出手段と、この算出され
   たエッジ量に乗じる係数を選択する係数選択部と、選択
   された係数を前記エッジ量に乗じる乗算器と、この乗算
   結果を前記読み取り画像データに加算する加算手段とを
   有し、 プリスキャン動作時に読み取り原稿の判定を行い、この
   判定結果により再読み取り時の前記係数を選択すること
   を特徴とする画像処理装置。
7. 【請求項７】 原稿上の画像を読み取る画像読取手段
   と、この読み取り画像データの粒状雑音を検出する粒状
   雑音検出処理手段と、この粒状雑音検出結果によって読
   み取り原稿の種別を判定する判定手段と、前記読み取り
   画像データに対して第１のエッジ強調処理を行う第１の
   エッジ強調処理手段と、前記読み取り画像データに対し
   て第２のエッジ強調処理を行う第２のエッジ強調処理手
   段とを有し、 プリスキャン動作時に読み取り原稿の判定を行い、この
   判定結果により前記２つのエッジ強調処理を選択するこ
   とを特徴とする画像処理装置。
8. 【請求項８】 請求項５〜７のいずれか１項において、 上記画像読取手段は、同一原稿を再読み込み可能なこと
   を特徴とする画像処理装置。
9. 【請求項９】 入力画像が再生紙原稿に基づくものであ
   るか否かを判定する判定手段と、前記判定手段による判
   定結果に応じて、前記入力画像に対して空間周波数フィ
   ルタ処理を行う処理手段を有することを特徴とする画像
   処理装置。
10. 【請求項１０】 請求項９において、 前記処理手段は、前記判定手段により再生紙原稿である
    と判定された場合に、エッジ強調処理を行わないことを
    特徴とする画像処理装置。