JPH0431236A - ラベルプリンタ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、例えばスーパマーケット等で販売される生鮮
商品の値付けのためのラベル発行を行なうラベルプリン
タに関する。

［従来の技術］ 例えば生鮮商品は大抵開店前に予め計量してバック詰め
し、そのバックにラベルプリンタで発行されたラベルを
貼って店内に品出しするようになっている。このような
生鮮商品は鮮度が要求されるため売り残しを多く出すこ
とは好ましくない。

このためある程度その日の売上数を予測して品出しを行
なうようにしているが、従来のラベルプリンタにはその
日の売上数を予測する予測機能は無く、このため従来は
その日の売上数の子測を経験から行なっており、このた
め販売の途中で品切れになったり、売れ残しを出してし
まうことが多かった。そして品切れになった場合にその
商品を補充することは準備に時間がかかるため困難であ
った。

［発明が解決しようとする課題］ このように従来のラベルプリンタでは各商品のラベル発
行を行なっても、各商品の当日の売り子測を行なう機能
が無く、このため例えば生鮮商品を売れ残りが出ないよ
うに品出しし、かつ品切れとなりそうな場合にはそれを
事前に予測して知らせることは全く出来なかった。

そこで本発明は、各商品毎のラベル発行数を把握すると
ともに任意の時刻において各商品毎に当日のその後の売
上数予測ができ、これにより商品が品切れとなる前にあ
とどの位品出しすれば良いかの指示ができ、従って予め
少なめに商品を品出しさせ販売途中で追加品出しさせる
ことが容易となり、例えば生鮮商品においては鮮度の高
い商品を客に供給することが可能となるラベルプリンタ
を提供しようとするものである。

［課題を解決するための手段］ 本発明は、各商品に対応して品番、品名、単価、ＪＡＮ
コード等の商品情報を設定したプライス・ルック・アッ
プ・メモリを設け、商品の指定入力及び重量データの入
力によりプリンタを駆動してラベル用紙に品名、値段、
バーコード等を印字してラベル発行を行なうラベルプリ
ンタにおいて、各商品毎のラベル発行数を格納するラベ
ル発行数メモリと、各商品の１日の平均売上点数の時間
的推移を予め設定された時間帯毎に分けて記憶する平均
売上メモリと、各商品の当日の売−ヒ点数の時間的推移
を予め設定された時間帯毎に分けて記憶する当日売上メ
モリと、予め設定された時間帯の経過毎に外部接続され
た商品販売データ集計装置から各商品の売上点数を受信
し、当日売上メモリの該当する時間帯エリアに格納させ
る売上点数取込み手段と、任意の時刻において指定され
た商品の当日売上メモリから現時刻までの当日売上点数
を読出すとともに平均売上メモリから現時刻までの平均
売上点数を読出し、その当日売上点数、平均売上点数及
び１日の平均売上点数から当日の今後の売上予測数を算
出する手段と、ラベル発行数メモリから指定された商品
のラベル発行数を読出し、そのラベル発行数と任意の時
刻に求めた当日売上点数から棚在庫数を算出する手段と
、任意の時刻に求めた売上予測数と棚在庫数から品出し
数を算出し出力報知させる手段を設けたものである。

［作用］ このような構成の本発明においては、各商品毎に商品の
指定入力及び重量データの入力を行なうことによりラベ
ル発行が行われる。そして各商品毎のラベル発行数がラ
ベル発行数メモリに格納される。このラベル発行数は各
商品の品出し数となる。

また予め設定された時間帯毎にその時間帯までの各商品
の売上点数を商品販売データ集計装置から受信し当日売
上メモリに格納する。

任意の時刻において指定された商品の現時刻までの当日
売上点数が当日売上メモリから読み出されるとともに指
定された商品の現時刻までの平均売上点数が平均売上メ
モリから読み出される。そして当日売上点数、平均売上
点数及び１日の平均売上点数から指定商品の当日の今後
の売上予測数を算出する。続いて指定された商品のラベ
ル発行数をラベル発行数メモリから読出し、そのラベル
発行数と任意の時刻に求めた当日売上点数から棚在庫数
を算出し、さらに任意の時刻に求めた売上予測数と棚在
庫数から品出し数を算出してプリンタあるいは表示器等
で出力報知させる。

これにより各商品についてあとどの位品出しすればよい
か知らせることができる。

［実施例］ 以下、本発明の実施例を図面を参照して説明する。

第１図はシステム全体の構成を示すブロック図で、１は
ラベルプリンタ、２はこのラベルプリンタ１とインライ
ン接続した商品販売データ集計装置としてのホスト機器
である。

前記ホスト機器２にはｎ台のＰＯ５（ポイント・オブ・
セールス）ターミナル３１　＋　３２　＋・・・３、が
接続されている。前記各ＰＯＳターミナル３１〜３．は
それぞれ商品販売データを登録処理する電子キャッシュ
レジスタで構成されている。

前記ホスト機器２には各商品の当日の売上点数の時間的
推移を予め設定された時間帯、例えば１時間毎に分けて
記憶する売上点数メモリが設けられ、各ＰＯＳターミナ
ル３□〜３．で商品販売データの登録処理が行われる毎
に該当する商品の売上点数メモリがカウントアツプされ
るようになっている。また前記ホスト機器２には各ＰＯ
Ｓターミナル３．〜３．で章録された各商品の売上金額
、売上点数を累計するファイルメモリが設けられている
。

前記ラベルプリンタ１は第２図に示すように、制御部本
体を構成するＣＰＵ　（中央処理装置）１１、このＣＰ
ＵＩ　１が各部を制御するためのプログラムデータが格
納されたＲＯＭ　（リードψオンリー会メモリ）１２、
データ処理のための各種メモリが形成されたＲＡＭ　（
ランダム・アクセス・メモリ）１３、日時をカウントす
る時計回路１４、前記ホスト機器２とのデータ通信を行
なうインライン制御部１５、キーボード１６を制御しキ
ー信号の入力制御を行なうキーボードコントローラ１７
、画面表示部を備えた表示器１８を制御し表示データに
基づいて前記表示器１８を表示動作させる表示器コント
ローラ１９、ラベル用紙への品名、値段、バーコード等
の印字を行なうプリンタ２０を制御しラベル発行を行な
わせるプリンタコントローラ２１、秤部２２を接続した
Ｉ１０ボート２３等を設けている。

前記ＣＰＵＩ　１とＲＯＭＩ　２、ＲＡＭＩ　３、時計
回路１４、インライン制御部１５、各コントローラ１７
，１９．２１及びＩ１０ボート２３とはパスライン２４
によって接続されている。

前記ＲＡＭ１３には第３図に示すように、各商品毎に品
番、品名、単価、ＪＡＮコード等を設定したプライス・
ルック・アップ・メモリ（以下、ＰＬＵメモリと称する
。）１３１、各商品毎のラベル発行数を記憶するラベル
発行数メモリ１３□、各商品毎の毎日の平均売上点数の
時間的推移を予め設定された時間帯、例えば１時間単位
の時間帯に分けて２４時間分記憶する平均売上メモリ１
３１、各商品毎の当日の売上点数の時間的推移を予め設
定された時間帯、例えば１時間単位の時間帯に分けて２
４時間分記憶する当日売上メモリ１３４が設けられてい
る。また売上予測数を格納する売上予測数メモリ１３２
、棚在庫数を記憶する棚在庫数メモリ１３６、見切り数
を記憶する見切り数メモリ１３７、品出し数を記憶する
品出し数メモリ１３８等が形成されている。

前記ＣＰＵ１１はＲＯＭ１２のプログラムデータに基づ
いてラベル発行業務を行なうが、この業務においては例
えば肉や魚等の生鮮商品の場合は前記秤部２２でパック
詰めされた生鮮商品の計量が行われ前記キーボード１６
にて対応する商品の指定が行われることにより、前記Ｐ
ＬＵメモリ１３＋から該当する商品の品名、単価、ＪＡ
Ｎコード等を読出し、単価とＩ１０ボート２３を介して
取り込まれた重量データから値段を算出し、前記プリン
タ２０を駆動してラベル用紙に品名、単価、重量、値段
、バーコード等を印字してラベル発行を行なうようにな
っている。

そしてラベル発行が行われると前記ＣＰＵＩ　ｌは第４
図に示すように指定された商品に対応するラベル発行数
メモリ１３□の内容を＋１するようになっている。

また前記ＣＰＵＩＩは第５図に示す売上点数受信処理を
行なうようになっている。これは前記時計回路１４から
時刻を所定の時間間隔で読出し、その読出した時刻が予
め設定された収集時刻（この場合は０時、１時、・・・
２３時、２４時の１時間毎になっている。）になると売
上点数要求伝文（この伝文は例えばＪＡＮコードで構成
されてぃる。）を作成し、その伝文を前記ホスト機器２
へ送信する。そして前記ホスト機器２からの売上点数応
答伝文（この伝文は例えばＪＡＮコードと売上点数デー
タで構成されている。）を受信すると、前記当日売上メ
モリ１３４におけるそのＪＡＮコードに該当するＰＬＵ
品番の該当時間帯エリアに受信した売上点数を格納させ
る。そしてこれを全てのＰＬＵ品番について行なう。

このようにすることによって例えば時刻が１３時になれ
ばその１３時までにホスト機器２に各ＰＯＳターミナル
３１〜３．から集計された各商品毎の売上点数がラベル
プリンタ１の当日売上メモリ１３４の１２時〜１３時ま
での時間帯エリアに格納されることになる。

また前記ＣＰＵＩ　１は当日閉店時間後において精算が
行われると第６図に示す精算処理を行なうようになって
いる。これは前記当日売上メモリ１３４の各時間帯毎の
売上点数と前記平均売上メモリ１３．の各時間帯毎の売
上点数から前記平均売上メモリ１３３の各時間帯毎の売
上点数を更新し、その後前記当日売上メモリ１３４及び
ラベル発行数メモリ１３□の内容をクリアする。

さらに前記ＣＰＵ１１は開店時間帯における任意の時刻
、例えば１５時において第７図に示す売上予測数処理、
第８図の棚在庫処理、第９図の見切り数、品出し数処理
が予め行われるキー指定によって選択的に行われるよう
になっている。

まず第７図の売上予測数処理が選択された場合は、品番
指定があるとその指定された品番に該当する１５時まで
の平均売上点数が平均売上メモリ１３、から読み出され
る。またその指定された品番に該当する１５時までの当
日売上点数が当日売上メモリ１３４から読み出される。

また１日の平均売上点数が平均売上メモリ１３．から読
み出される。この１日の平均売上点数は例えば閉店時間
が１９時であれば１９時までの平均売上点数が１日の平
均売上点数となる。

前記品番指定は例えばラベル発行業務時において事前に
キーボード１６によって行われそれがメモリされている
。

そして（（当日売上点数÷平均売上点数）×１日の平均
売上点数）−当日売上点数−売上予測数の演算を行なっ
て今後、すなわち１５時から１９時までの売上予測数を
求め、その売上予測数を前記売上予測数メモリ１３．に
格納させる。そしてその売上予測数を例えば品番、品名
とともにプリンタ２０で印字出力しかつ表示器１８に表
示させる。

以上の処理を指定された品番が無くなるまで繰り返し行
なう。

また第８図の棚在庫処理が選択された場合は、品番指定
があるとその指定された品番に該当する１５時までの当
日売上点数が当日売上メモリ１３４から読み出される。

また指定品番に該当するラベル発行数がラベル発行数メ
モリ１３□から読み出される。このときのラベル発行数
は開店時の品出し数となっている。

そしてラベル発行数−当日売上点数一棚在庫数の演算を
行ない現在棚に残っている在庫数を求める。そしてその
棚在庫数を前記棚在庫数メモリ１３６に格納し、そのメ
モリ１３６の内容を例えば品番、品名とともにプリンタ
２０で印字出力しかつ表示器１８に表示させる。

以上の処理を指定された品番が無くなるまで繰り返し行
なう。

また第９図の見切り数、品出し数処理が選択された場合
は、品番指定があるとその指定された品番に対して前述
した第７図に示した売上予測数算出処理と第８図に示し
た棚在庫数算出処理と同一の処理を行なう。

そして売上予測数と棚在庫数を比較し、売上予測数が棚
在庫数よりも多ければその差を品出し数として前記品出
し数メモリ１３８に格納するとともにその格納した内容
を例えば品番、品名とともにプリンタ２０で印字出力し
かつ表示器１８に表示させる。

また棚在庫数が売上予測数よりも多ければその差を見切
り数として前記見切り数メモリ１３７に格納するととも
にその格納した内容を例えば品番、品名とともにプリン
タ２ｏで印字出力しかつ表示器１８に表示させる。

以上の処理を指定された品番が無くなるまで繰り返し行
なう。

このような構成の本実施例においては、例えば開店前に
おいて各バック詰めされた生鮮商品を秤２２で計量しつ
つキーボード１６で品番指定してラベル発行業務が行わ
れる。そしてこのラベル発行業務において発行された各
商品毎のラベル発行数がラベル発行数メモリ１３□に記
憶される。従ってラベル発行数メモリ１３２のラベル発
行数は開店時の各商品の品出し数となる。

そして開店により商品の販売が開始されると１時間経過
毎にホスト機器２から各商品の当日売上点数のデータを
受信して当日売上メモリ１３４の該当する時間帯エリア
に格納させる。例えば開店が１０時であれば１０時まで
の時間帯エリアをすべて「０」とし、１０時以降は１１
時、１２時１３時、・・・と１時間経過毎にホスト機器
２から各商品の当日売上点数のデータを受信する。

そして１５時になるとその時間までの各商品の当日売上
点数のデータをホスト機器・２から受信して当日売上メ
モリ１３４の該当する時間帯エリアに格納させるととも
に事前のキー指定による選択によって売上予測数処理、
棚在庫処理、見切り数、品出し数処理のいずれかの処理
を行なう。

例えば見切り数、品出し数処理が選択されていれば先ず
品番指定に基づいて平均売上メモリ１３３から品番に該
当する１５時までの平均売上点数が読み出される。また
当日売上メモリ１３４から品番に該当する１５時までの
当日売上点数が読み出される。また１日の平均売上点数
が平均売上メモリ１３３から読み出される。

そして（（当日売上点数÷平均売上点数）Ｘ１日の平均
売上点数）−当日売上点数−売上予測数の演算を行なっ
て今後１５時から１９時までの売上予測数を求め、その
売上予測数を前記売上予測数メモリ１３．に格納させる
。

続いて同じ品番に該当する１５時までの当日売上点数が
当日売上メモリ１３４から読み出され、また該当するラ
ベル発行数がラベル発行数メモリ１３□から読み出され
る。そしてラベル発行数−当日売上点数一棚在庫数の演
算を行ない現在棚に残っている在庫数を求め、その棚在
庫数を棚在庫数メモリ１３６に格納させる。

続いて売上予測数メモリ１３．の内容と棚在庫数メモリ
１３６の内容を比較する。例えばある生鮮商品について
１５時までの平均売上点数が２６個で、１９時までの１
日の平均売上点数が５６個で、１５時までの当日売上点
数が３２個であった場合、１５時以降の売上予測数は３
２／２６　ｘ５６−３２で３７個となる。またその生鮮
商品の当初のラベル発行数が５５枚であったとすると棚
在庫数は５５−３２で２３個となる。

従って売上予測数メモリ１３．の内容と棚在庫数メモリ
１３６の内容を比較した場合、売上予測数（３７個）〉
棚在庫数（２３個）となり、その結果３７−２３−１４
となり新たな品出し数１４個が求められ、その内容が表
示器１８で表示されるとともにプリンタ２０で印字出力
される。

こうしてまだ棚在庫数が２３個残っている状態で今後の
売上予測から新たな品出し数１４個を求めて知らせるこ
とができる。

従ってその生鮮商品については売り切れとなる前に新た
に１４個をバック詰めしラベル発行して品出しすること
ができる。従って品切ねとなる事態を極力防止できる。

またこのように棚在庫数がゼロとなる前に売上予測数と
棚在庫数から事前に品出しする個数を求めて知らせるよ
うにしているので、例えば当初の品出し数を少なめにし
て必ず追加品出しを行なうようにしておけば生鮮商品の
ように新鮮さが求められる商品については鮮度をそれ程
失うこと無く販売ができるようになり客へのサービスを
向上できる。

また例えばある生鮭商品について１５時までの平均売上
点数が２６個で、１９時までの１日の平均売上点数が５
６個で、１５時までの当日売上点数が２３個であった場
合、１５時以降の売上予測数は２Ｂ／２６Ｘ５６−２３
で２６個となる。またその生鮮商品の当初のラベル発行
数が５５枚であったとすると棚在庫数は５５−２６で２
９個となる。

この場合は売上予測数（２６個）く棚在庫数（２９個）
となり、その結果２９−２６−３となり見切り数が３個
発生することになる。そしてこの内容が表示器１８で表
示されるとともにプリンタ２０で印字出力される。

こうして売れ筋のよくない生鮮商品があればどの位の見
切り数が発生するかを事前に知らせることができるので
、例えば１８時以降は値引き販売するなどの対策が講じ
られることになる。

また単に各商品の売上予測数のみを知りたい場合はラベ
ル発行業務時において売上予測数処理を選択指定してお
けば、１５時になった時点で指定商品の以降の売上予測
数が算出され表示器１８で表示されるとともにプリンタ
２０で印字出力されるので、容易に知ることができる。

さらに単に各商品の棚在庫数のみを知りたい場合はラベ
ル発行業務時において棚在庫処理を選択指定しておけば
、１５時になった時点での指定商品の棚在庫数が算出さ
れ表示器１８で表示されるとともにプリンタ２０で印字
出力されるので、容易に知ることができる。

［発明の効果］ 以上詳述したように本発明によれば、各商品毎のラベル
発行数を把握するとともに任意の時刻において各商品毎
に当日のその後の売上数予測ができ、これにより商品が
品切れとなる前にあとどの位品出しすれば良いかの指示
ができ、従って予め少なめに商品を品出しさせ販売途中
で追加品出しさせることが容易となり、例えば生鮮商品
においては鮮度の高い商品を客に供給することが可能と
なるラベルプリンタを提供できるものである。

【図面の簡単な説明】

図は本発明の実施例を示すもので、第１図は全体のシス
テム構成を示すブロック図、第２図はラベルプリンタの
構成を示すブロック図、第３図はラベルプリンタにおけ
るＲＡＭの要部メモリ構成を示す図、第４図乃至第９図
はラベルプリンタにおけるＣＰＵの要部処理を示し、第
４図はラベル発行時のラベル発行数メモリの加算処理を
示す流れ図、第５図はホスト機器からの売上点数受信処
理を示す流れ図、第６図は平均売上メモリの更新を行な
う精算処理を示す流れ図、第７図は売上予測数を求める
売上予測数処理を示す流れ図、第８図は棚在庫数を求め
る棚在庫処理を示す流れ図、第９図は見切り数又は品出
し数を求める見切り数、品出し数処理を示す流れ図であ
る。 １・・・ラベルプリンタ、 ２・・・ホスト機器、 １１・・・ＣＰＵ　（中央処理装置）、１２・・・ＲＯ
Ｍ　（リード参オンリー・メモリ）、１３１・・・ＰＬ
Ｕメモリ、 １３□・・・ラベル発行数メモリ、 １３、・・・平均売上メモリ、 １３４・・・当日売上メモリ、 １４・・・時計回路、 １５・・・インライン制御部、 １６・・・キーボード、 １８・・・表示器、 ２０・・・プリ ンタ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 各商品に対応して品番、品名、単価、ＪＡＮコード等の
   商品情報を設定したプライス・ルック・アップ・メモリ
   を設け、商品の指定入力及び重量データの入力によりプ
   リンタを駆動してラベル用紙に品名、値段、バーコード
   等を印字してラベル発行を行なうラベルプリンタにおい
   て、各商品毎のラベル発行数を格納するラベル発行数メ
   モリと、各商品の１日の平均売上点数の時間的推移を予
   め設定された時間帯毎に分けて記憶する平均売上メモリ
   と、各商品の当日の売上点数の時間的推移を予め設定さ
   れた時間帯毎に分けて記憶する当日売上メモリと、予め
   設定された時間帯の経過毎に外部接続された商品販売デ
   ータ集計装置から各商品の売上点数を受信し、前記当日
   売上メモリの該当する時間帯エリアに格納させる売上点
   数取込み手段と、任意の時刻において指定された商品の
   前記当日売上メモリから現時刻までの当日売上点数を読
   出すとともに前記平均売上メモリから現時刻までの平均
   売上点数を読出し、その当日売上点数、平均売上点数及
   び１日の平均売上点数から当日の今後の売上予測数を算
   出する手段と、前記ラベル発行数メモリから指定された
   商品のラベル発行数を読出し、そのラベル発行数と任意
   の時刻に求めた前記当日売上点数から棚在庫数を算出す
   る手段と、任意の時刻に求めた前記売上予測数と棚在庫
   数から品出し数を算出し出力報知させる手段を設けたこ
   とを特徴とするラベルプリンタ。