JPH04257077A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPH04257077A JPH04257077A JP3018579A JP1857991A JPH04257077A JP H04257077 A JPH04257077 A JP H04257077A JP 3018579 A JP3018579 A JP 3018579A JP 1857991 A JP1857991 A JP 1857991A JP H04257077 A JPH04257077 A JP H04257077A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- dictionary
- analyzed
- scaling
- membership function
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 20
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 241001672694 Citrus reticulata Species 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、与えられた文章から、
その表現に該当する図形の大きさを有する画像を生成す
る画像処理装置に関するものである。
その表現に該当する図形の大きさを有する画像を生成す
る画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のこの種の装置としては、例えば「
知識工学と人工知能」５６ー５９ｐｐ．６５−７２に示
されているものがある。図２は、この従来の画像検索シ
ステムの構成図を示すものであり、図において、２１は
入力文章を推論する推論手段、２２は画像を記述してい
るスケルトン記述手段、２３は推論手段２１に知識をあ
たえる画像解釈知識手段、２４は対象となる画像を記憶
する画像ファイル、２５は該当画像ファイル２４の内容
を記憶する画像記述手段である。
知識工学と人工知能」５６ー５９ｐｐ．６５−７２に示
されているものがある。図２は、この従来の画像検索シ
ステムの構成図を示すものであり、図において、２１は
入力文章を推論する推論手段、２２は画像を記述してい
るスケルトン記述手段、２３は推論手段２１に知識をあ
たえる画像解釈知識手段、２４は対象となる画像を記憶
する画像ファイル、２５は該当画像ファイル２４の内容
を記憶する画像記述手段である。
【０００３】以上のように構成された従来の画像検索シ
ステムにおいては、次の様に動作する。予め、画像ファ
イル手段２４には、各種画像が記録されている。そして
、利用者は画像検索要求として、例えば「人の写ってい
る画像」、 「四角い窓のある家の画像」、「晴れた
日の画像」などに該当する画像を得たい場合、入力とし
て、キーボードなどから「人」を入力すると、人という
見出しのつけられた画像ファイルが検索される。また「
家」、「窓」、「四角い」と入力すると画像記述手段２
５に記述されているツリー構造がたどられることにより
、「四角い窓のある家」に該当する画像ファイルが検索
される。
ステムにおいては、次の様に動作する。予め、画像ファ
イル手段２４には、各種画像が記録されている。そして
、利用者は画像検索要求として、例えば「人の写ってい
る画像」、 「四角い窓のある家の画像」、「晴れた
日の画像」などに該当する画像を得たい場合、入力とし
て、キーボードなどから「人」を入力すると、人という
見出しのつけられた画像ファイルが検索される。また「
家」、「窓」、「四角い」と入力すると画像記述手段２
５に記述されているツリー構造がたどられることにより
、「四角い窓のある家」に該当する画像ファイルが検索
される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記構
成では、任意にあたえらえた自然言語に対して、必要な
大きさのて画像を生成することはできないという課題が
ある。本発明は、このような従来の画像処理装置の課題
に鑑み、文章を入力することにより、その内容に該当す
る大きさの画像を生成する画像処理装置を提供すること
を目的とする。
成では、任意にあたえらえた自然言語に対して、必要な
大きさのて画像を生成することはできないという課題が
ある。本発明は、このような従来の画像処理装置の課題
に鑑み、文章を入力することにより、その内容に該当す
る大きさの画像を生成する画像処理装置を提供すること
を目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、その形態素を
解析する形態素解析手段と、その解析に供する形態素を
記憶する形態素辞書と、解析された形態素に対して名詞
並びに形容詞を抽出する構文解析手段と、構文解析手段
により解析された名詞に対応する画像を出力する画像辞
書と、解析手段で解析された形容詞のうち形状情報をも
とにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を決定
するメンバーシップ関数テーブルと、メンバーシップ関
数テーブルの内容に従って画像辞書の出力に比率の拡大
縮小を行う拡大縮小手段とを備えたことを特徴とする画
像処理装置である。
解析する形態素解析手段と、その解析に供する形態素を
記憶する形態素辞書と、解析された形態素に対して名詞
並びに形容詞を抽出する構文解析手段と、構文解析手段
により解析された名詞に対応する画像を出力する画像辞
書と、解析手段で解析された形容詞のうち形状情報をも
とにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を決定
するメンバーシップ関数テーブルと、メンバーシップ関
数テーブルの内容に従って画像辞書の出力に比率の拡大
縮小を行う拡大縮小手段とを備えたことを特徴とする画
像処理装置である。
【０００６】
【作用】本発明は、形態素解析手段が形態素を記憶した
形態素辞書を参照してその形態素を解析し、構文解析手
段により、解析された形態素に対して名詞並びに形容詞
を抽出し、画像辞書が構文解析手段により解析された名
詞に対応する画像を出力し、メンバーシップ関数テーブ
ルが、構文解析手段で解析された形容詞のうち形状情報
をもとにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を
決定し、拡大縮小手段が、メンバーシップ関数テーブル
に従って画像辞書の出力に比率の拡大縮小を行う。
形態素辞書を参照してその形態素を解析し、構文解析手
段により、解析された形態素に対して名詞並びに形容詞
を抽出し、画像辞書が構文解析手段により解析された名
詞に対応する画像を出力し、メンバーシップ関数テーブ
ルが、構文解析手段で解析された形容詞のうち形状情報
をもとにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を
決定し、拡大縮小手段が、メンバーシップ関数テーブル
に従って画像辞書の出力に比率の拡大縮小を行う。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。図１は本発明の実施例における画像処理装
置のブロック図を示すものである。図１において、形態
素解析手段２は、入力される文章１に対して形態素解析
を行うための手段である。形態素辞書３は、この形態素
解析に供する形態素を記憶する辞書であり、形態素解析
手段２は、その形態素辞書３に記憶された形態素とのマ
ッチングを取ることによって形態素解析を行い文章の内
容を判定する。このとき形態素辞書３には該当形態素が
名詞であるか、動詞であるか、形容詞であるか、副詞で
あるか等の文法情報があわせて記憶されており、とくに
、形容詞に関してこれが大小などの形状を表すものであ
れば、形状情報で有る旨のフラグが記憶されている。 構文解析手段４は、形態素解析手段２における形態素解
析の結果、名詞と判断されたものは名詞テーブル７を参
照し、該当名詞に対応する番地を検出し、画像辞書８は
該当番地からその名詞に対応する該当画像を出力する。 また形態素解析の結果、また形状を表す形容詞と判定さ
れたときはメンバーシップ関数テーブル５を参照し、該
当文章に対応する拡大縮小比率に対応する係数がとりだ
される。拡大縮小回路６で画像辞書８の出力を該当比率
で拡大縮小することにより該当画像の大きさを入力文章
で与えられているものに変換して出力信号線９に出力す
る手段である。以上の動作により入力文章で与えられた
大きさ有する画像が出力される。
て説明する。図１は本発明の実施例における画像処理装
置のブロック図を示すものである。図１において、形態
素解析手段２は、入力される文章１に対して形態素解析
を行うための手段である。形態素辞書３は、この形態素
解析に供する形態素を記憶する辞書であり、形態素解析
手段２は、その形態素辞書３に記憶された形態素とのマ
ッチングを取ることによって形態素解析を行い文章の内
容を判定する。このとき形態素辞書３には該当形態素が
名詞であるか、動詞であるか、形容詞であるか、副詞で
あるか等の文法情報があわせて記憶されており、とくに
、形容詞に関してこれが大小などの形状を表すものであ
れば、形状情報で有る旨のフラグが記憶されている。 構文解析手段４は、形態素解析手段２における形態素解
析の結果、名詞と判断されたものは名詞テーブル７を参
照し、該当名詞に対応する番地を検出し、画像辞書８は
該当番地からその名詞に対応する該当画像を出力する。 また形態素解析の結果、また形状を表す形容詞と判定さ
れたときはメンバーシップ関数テーブル５を参照し、該
当文章に対応する拡大縮小比率に対応する係数がとりだ
される。拡大縮小回路６で画像辞書８の出力を該当比率
で拡大縮小することにより該当画像の大きさを入力文章
で与えられているものに変換して出力信号線９に出力す
る手段である。以上の動作により入力文章で与えられた
大きさ有する画像が出力される。
【０００８】上記のように構成された画像処理装置の実
施例の動作を実際の処理の流れに即して以下に説明する
。例として次の文章が入力された場合を考える。「大き
い林檎と少し小さい蜜柑が机の上にあります。」この時
形態素辞書３の中には日本語の辞書から抽出された自立
語、付属語が記憶されている。即ち、この中に「大き」
「い」「林檎」「と」「少し」「小さい」などの自立語
と、付属語「て」「に」「の」「を」「が」が入ってお
り、自立語辞書から順に入力文章の比較を行いマッチン
グしたものを解析結果とみなす、複数個のものとマッチ
ングした場合は一番長い自立語をマッチング結果とする
。
施例の動作を実際の処理の流れに即して以下に説明する
。例として次の文章が入力された場合を考える。「大き
い林檎と少し小さい蜜柑が机の上にあります。」この時
形態素辞書３の中には日本語の辞書から抽出された自立
語、付属語が記憶されている。即ち、この中に「大き」
「い」「林檎」「と」「少し」「小さい」などの自立語
と、付属語「て」「に」「の」「を」「が」が入ってお
り、自立語辞書から順に入力文章の比較を行いマッチン
グしたものを解析結果とみなす、複数個のものとマッチ
ングした場合は一番長い自立語をマッチング結果とする
。
【０００９】次に自立語を省いた部分に対して付属語辞
書を用いてマッチングを行い付属語の判定を行う。次に
マッチングのとれた付属語と自立語に対して付属語属性
に関する結合可能かどうかのチェックを行う。この結果
接続可能な自立語と付属語の対が決定できれば構文解析
を終了し、決定できなければマッチングのとれた第２候
補の付属語に対して同様の操作を行う。この結果「大き
」「い」「林檎」「と」「少し」「小」「い」「蜜柑」
・・という結果が出力される。
書を用いてマッチングを行い付属語の判定を行う。次に
マッチングのとれた付属語と自立語に対して付属語属性
に関する結合可能かどうかのチェックを行う。この結果
接続可能な自立語と付属語の対が決定できれば構文解析
を終了し、決定できなければマッチングのとれた第２候
補の付属語に対して同様の操作を行う。この結果「大き
」「い」「林檎」「と」「少し」「小」「い」「蜜柑」
・・という結果が出力される。
【００１０】構文解析手段４ではこのうち名詞と判定さ
れた「林檎」「蜜柑」「机」と形状情報と判定された「
小」「大」「少し」が抽出される。名詞テーブル７では
予め画像辞書８の番地と該当名詞の対応が記憶されてお
り、「林檎」「蜜柑」に該当する画像が画像辞書８から
とりだされる。形と判定されたものはメンバーシップ関
数テーブル５には、「大」であれば（大）＝（１００）
というパラメータが、「小」であれば（小）＝（１０）
というパラメータが、また少し大きい場合は（少し、大
）＝（７５）（ものすごく、小）＝（１）などのメンバ
ーシップ関数が定義されており、構文解析結果の形状情
報に対応して拡大縮小比率が決定され、拡大縮小回路６
によって画像辞書８の出力の拡大縮小を行う。これによ
って「大きい林檎」「少し小さい蜜柑」の画像を生成す
ることができる。また「机」の場合のように形状指定の
ないときは（なし）＝（５０）を標準値として形状変形
なしの画像を出力することが自然である。
れた「林檎」「蜜柑」「机」と形状情報と判定された「
小」「大」「少し」が抽出される。名詞テーブル７では
予め画像辞書８の番地と該当名詞の対応が記憶されてお
り、「林檎」「蜜柑」に該当する画像が画像辞書８から
とりだされる。形と判定されたものはメンバーシップ関
数テーブル５には、「大」であれば（大）＝（１００）
というパラメータが、「小」であれば（小）＝（１０）
というパラメータが、また少し大きい場合は（少し、大
）＝（７５）（ものすごく、小）＝（１）などのメンバ
ーシップ関数が定義されており、構文解析結果の形状情
報に対応して拡大縮小比率が決定され、拡大縮小回路６
によって画像辞書８の出力の拡大縮小を行う。これによ
って「大きい林檎」「少し小さい蜜柑」の画像を生成す
ることができる。また「机」の場合のように形状指定の
ないときは（なし）＝（５０）を標準値として形状変形
なしの画像を出力することが自然である。
【００１１】以上のように本実施例によれば前記の形態
素解析手段２、名詞テーブル７、メンバーシップ関数テ
ーブル５、拡大縮小回路６を設けることにより、入力さ
れた任意の自然言語に対して対応する大きさの画像を生
成できる。また入力部分に公知の音声認識装置をもうけ
ると音声で表現された文章を画像に変換することができ
る。
素解析手段２、名詞テーブル７、メンバーシップ関数テ
ーブル５、拡大縮小回路６を設けることにより、入力さ
れた任意の自然言語に対して対応する大きさの画像を生
成できる。また入力部分に公知の音声認識装置をもうけ
ると音声で表現された文章を画像に変換することができ
る。
【００１２】なお、本実施例において構成要素は、コン
ピュータを用いプログラム的にこれを処理することも可
能である。
ピュータを用いプログラム的にこれを処理することも可
能である。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、入力文字
列に対し、その形態素を解析する形態素解析手段と、そ
の解析に供する形態素を記憶する形態素辞書と、解析さ
れた形態素に対して名詞並びに形容詞を抽出する構文解
析手段と、前記構文解析手段により解析された名詞に対
応する画像を出力する画像辞書と、前記解析手段で解析
された形容詞のうち形状情報をもとにメンバーシップ関
数をあてはめ拡大縮小比率を決定するメンバーシップ関
数テーブルと、前記メンバーシップ関数テーブルの内容
に従って画像辞書の出力に前記比率の拡大縮小を行う拡
大縮小手段とを備えたものであるから、任意の文章から
その内容に対応する大きさの画像が生成でき、その実用
的効果は大きい。
列に対し、その形態素を解析する形態素解析手段と、そ
の解析に供する形態素を記憶する形態素辞書と、解析さ
れた形態素に対して名詞並びに形容詞を抽出する構文解
析手段と、前記構文解析手段により解析された名詞に対
応する画像を出力する画像辞書と、前記解析手段で解析
された形容詞のうち形状情報をもとにメンバーシップ関
数をあてはめ拡大縮小比率を決定するメンバーシップ関
数テーブルと、前記メンバーシップ関数テーブルの内容
に従って画像辞書の出力に前記比率の拡大縮小を行う拡
大縮小手段とを備えたものであるから、任意の文章から
その内容に対応する大きさの画像が生成でき、その実用
的効果は大きい。
【図１】従来の画像検索システムを説明するブロック図
である。
である。
【図２】本発明における一実施例の画像生成装置のブロ
ック図である。
ック図である。
１ 入力文字列
５ メンバーシップ関数テーブル
５ メンバーシップ関数テーブル
Claims (2)
- 【請求項１】 入力文字列に対し、その形態素を解析
する形態素解析手段と、その解析に供する形態素を記憶
する形態素辞書と、解析された形態素に対して名詞並び
に形容詞を抽出する構文解析手段と、前記構文解析手段
により解析された名詞に対応する画像を出力する画像辞
書と、前記解析手段で解析された形容詞のうち形状情報
をもとにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を
決定するメンバーシップ関数テーブルと、前記メンバー
シップ関数テーブルの内容に従って画像辞書の出力に前
記比率の拡大縮小を行う拡大縮小手段とを備えたことを
特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 入力部に音声認識手段が設けられ、こ
の認識結果の入力文字列に対して、請求項１の画像処理
を行うことによって、音声からの該当画像を生成するこ
とを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3018579A JP2939348B2 (ja) | 1991-02-12 | 1991-02-12 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3018579A JP2939348B2 (ja) | 1991-02-12 | 1991-02-12 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04257077A true JPH04257077A (ja) | 1992-09-11 |
| JP2939348B2 JP2939348B2 (ja) | 1999-08-25 |
Family
ID=11975541
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3018579A Expired - Fee Related JP2939348B2 (ja) | 1991-02-12 | 1991-02-12 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2939348B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001245269A (ja) * | 2000-02-25 | 2001-09-07 | Sony Corp | コミュニケーション・データ作成装置及び作成方法、コミュニケーション・データ再生装置及び再生方法、並びに、プログラム記憶媒体 |
-
1991
- 1991-02-12 JP JP3018579A patent/JP2939348B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001245269A (ja) * | 2000-02-25 | 2001-09-07 | Sony Corp | コミュニケーション・データ作成装置及び作成方法、コミュニケーション・データ再生装置及び再生方法、並びに、プログラム記憶媒体 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2939348B2 (ja) | 1999-08-25 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080611 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090611 Year of fee payment: 10 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |