JP2939348B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JP2939348B2 JP2939348B2 JP3018579A JP1857991A JP2939348B2 JP 2939348 B2 JP2939348 B2 JP 2939348B2 JP 3018579 A JP3018579 A JP 3018579A JP 1857991 A JP1857991 A JP 1857991A JP 2939348 B2 JP2939348 B2 JP 2939348B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- dictionary
- analyzed
- image processing
- scaling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、与えられた文章から、
その表現に該当する図形の大きさを有する画像を生成す
る画像処理装置に関するものである。
その表現に該当する図形の大きさを有する画像を生成す
る画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のこの種の装置としては、例えば
「知識工学と人工知能」56ー59pp.65-72に示されている
ものがある。図２は、この従来の画像検索システムの構
成図を示すものであり、図において、２１は入力文章を
推論する推論手段、２２は画像を記述しているスケルト
ン記述手段、２３は推論手段２１に知識をあたえる画像
解釈知識手段、２４は対象となる画像を記憶する画像フ
ァイル、２５は該当画像ファイル２４の内容を記憶する
画像記述手段である。
「知識工学と人工知能」56ー59pp.65-72に示されている
ものがある。図２は、この従来の画像検索システムの構
成図を示すものであり、図において、２１は入力文章を
推論する推論手段、２２は画像を記述しているスケルト
ン記述手段、２３は推論手段２１に知識をあたえる画像
解釈知識手段、２４は対象となる画像を記憶する画像フ
ァイル、２５は該当画像ファイル２４の内容を記憶する
画像記述手段である。
【０００３】以上のように構成された従来の画像検索シ
ステムにおいては、次の様に動作する。予め、画像ファ
イル手段２４には、各種画像が記録されている。そし
て、利用者は画像検索要求として、例えば「人の写って
いる画像」、 「四角い窓のある家の画像」、「晴れた
日の画像」などに該当する画像を得たい場合、入力とし
て、キーボードなどから「人」を入力すると、人という
見出しのつけられた画像ファイルが検索される。また
「家」、「窓」、「四角い」と入力すると画像記述手段
２５に記述されているツリー構造がたどられることによ
り、「四角い窓のある家」に該当する画像ファイルが検
索される。
ステムにおいては、次の様に動作する。予め、画像ファ
イル手段２４には、各種画像が記録されている。そし
て、利用者は画像検索要求として、例えば「人の写って
いる画像」、 「四角い窓のある家の画像」、「晴れた
日の画像」などに該当する画像を得たい場合、入力とし
て、キーボードなどから「人」を入力すると、人という
見出しのつけられた画像ファイルが検索される。また
「家」、「窓」、「四角い」と入力すると画像記述手段
２５に記述されているツリー構造がたどられることによ
り、「四角い窓のある家」に該当する画像ファイルが検
索される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記構
成では、任意にあたえらえた自然言語に対して、必要な
大きさのて画像を生成することはできないという課題が
ある。本発明は、このような従来の画像処理装置の課題
に鑑み、文章を入力することにより、その内容に該当す
る大きさの画像を生成する画像処理装置を提供すること
を目的とする。
成では、任意にあたえらえた自然言語に対して、必要な
大きさのて画像を生成することはできないという課題が
ある。本発明は、このような従来の画像処理装置の課題
に鑑み、文章を入力することにより、その内容に該当す
る大きさの画像を生成する画像処理装置を提供すること
を目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、その形態素を
解析する形態素解析手段と、その解析に供する形態素を
記憶する形態素辞書と、解析された形態素に対して名詞
並びに形容詞を抽出する構文解析手段と、構文解析手段
により解析された名詞に対応する画像を出力する画像辞
書と、解析手段で解析された形容詞のうち形状情報をも
とにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を決定
するメンバーシップ関数テーブルと、メンバーシップ関
数テーブルの内容に従って画像辞書の出力に比率の拡大
縮小を行う拡大縮小手段とを備えたことを特徴とする画
像処理装置である。
解析する形態素解析手段と、その解析に供する形態素を
記憶する形態素辞書と、解析された形態素に対して名詞
並びに形容詞を抽出する構文解析手段と、構文解析手段
により解析された名詞に対応する画像を出力する画像辞
書と、解析手段で解析された形容詞のうち形状情報をも
とにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を決定
するメンバーシップ関数テーブルと、メンバーシップ関
数テーブルの内容に従って画像辞書の出力に比率の拡大
縮小を行う拡大縮小手段とを備えたことを特徴とする画
像処理装置である。
【０００６】
【作用】本発明は、形態素解析手段が形態素を記憶した
形態素辞書を参照してその形態素を解析し、構文解析手
段により、解析された形態素に対して名詞並びに形容詞
を抽出し、画像辞書が構文解析手段により解析された名
詞に対応する画像を出力し、メンバーシップ関数テーブ
ルが、構文解析手段で解析された形容詞のうち形状情報
をもとにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を
決定し、拡大縮小手段が、メンバーシップ関数テーブル
に従って画像辞書の出力に比率の拡大縮小を行う。
形態素辞書を参照してその形態素を解析し、構文解析手
段により、解析された形態素に対して名詞並びに形容詞
を抽出し、画像辞書が構文解析手段により解析された名
詞に対応する画像を出力し、メンバーシップ関数テーブ
ルが、構文解析手段で解析された形容詞のうち形状情報
をもとにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を
決定し、拡大縮小手段が、メンバーシップ関数テーブル
に従って画像辞書の出力に比率の拡大縮小を行う。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。図１は本発明の実施例における画像処理装
置のブロック図を示すものである。図１において、形態
素解析手段２は、入力される文章１に対して形態素解析
を行うための手段である。形態素辞書３は、この形態素
解析に供する形態素を記憶する辞書であり、形態素解析
手段２は、その形態素辞書３に記憶された形態素とのマ
ッチングを取ることによって形態素解析を行い文章の内
容を判定する。このとき形態素辞書３には該当形態素が
名詞であるか、動詞であるか、形容詞であるか、副詞で
あるか等の文法情報があわせて記憶されており、とく
に、形容詞に関してこれが大小などの形状を表すもので
あれば、形状情報で有る旨のフラグが記憶されている。
構文解析手段４は、形態素解析手段２における形態素解
析の結果、名詞と判断されたものは名詞テーブル７を参
照し、該当名詞に対応する番地を検出し、画像辞書８は
該当番地からその名詞に対応する該当画像を出力する。
また形態素解析の結果、また形状を表す形容詞と判定さ
れたときはメンバーシップ関数テーブル５を参照し、該
当文章に対応する拡大縮小比率に対応する係数がとりだ
される。拡大縮小回路６で画像辞書８の出力を該当比率
で拡大縮小することにより該当画像の大きさを入力文章
で与えられているものに変換して出力信号線９に出力す
る手段である。以上の動作により入力文章で与えられた
大きさ有する画像が出力される。
て説明する。図１は本発明の実施例における画像処理装
置のブロック図を示すものである。図１において、形態
素解析手段２は、入力される文章１に対して形態素解析
を行うための手段である。形態素辞書３は、この形態素
解析に供する形態素を記憶する辞書であり、形態素解析
手段２は、その形態素辞書３に記憶された形態素とのマ
ッチングを取ることによって形態素解析を行い文章の内
容を判定する。このとき形態素辞書３には該当形態素が
名詞であるか、動詞であるか、形容詞であるか、副詞で
あるか等の文法情報があわせて記憶されており、とく
に、形容詞に関してこれが大小などの形状を表すもので
あれば、形状情報で有る旨のフラグが記憶されている。
構文解析手段４は、形態素解析手段２における形態素解
析の結果、名詞と判断されたものは名詞テーブル７を参
照し、該当名詞に対応する番地を検出し、画像辞書８は
該当番地からその名詞に対応する該当画像を出力する。
また形態素解析の結果、また形状を表す形容詞と判定さ
れたときはメンバーシップ関数テーブル５を参照し、該
当文章に対応する拡大縮小比率に対応する係数がとりだ
される。拡大縮小回路６で画像辞書８の出力を該当比率
で拡大縮小することにより該当画像の大きさを入力文章
で与えられているものに変換して出力信号線９に出力す
る手段である。以上の動作により入力文章で与えられた
大きさ有する画像が出力される。
【０００８】上記のように構成された画像処理装置の実
施例の動作を実際の処理の流れに即して以下に説明す
る。例として次の文章が入力された場合を考える。「大
きい林檎と少し小さい蜜柑が机の上にあります。」この
時形態素辞書３の中には日本語の辞書から抽出された自
立語、付属語が記憶されている。即ち、この中に「大
き」「い」「林檎」「と」「少し」「小さい」などの自
立語と、付属語「て」「に」「の」「を」「が」が入っ
ており、自立語辞書から順に入力文章の比較を行いマッ
チングしたものを解析結果とみなす、複数個のものとマ
ッチングした場合は一番長い自立語をマッチング結果と
する。
施例の動作を実際の処理の流れに即して以下に説明す
る。例として次の文章が入力された場合を考える。「大
きい林檎と少し小さい蜜柑が机の上にあります。」この
時形態素辞書３の中には日本語の辞書から抽出された自
立語、付属語が記憶されている。即ち、この中に「大
き」「い」「林檎」「と」「少し」「小さい」などの自
立語と、付属語「て」「に」「の」「を」「が」が入っ
ており、自立語辞書から順に入力文章の比較を行いマッ
チングしたものを解析結果とみなす、複数個のものとマ
ッチングした場合は一番長い自立語をマッチング結果と
する。
【０００９】次に自立語を省いた部分に対して付属語辞
書を用いてマッチングを行い付属語の判定を行う。次に
マッチングのとれた付属語と自立語に対して付属語属性
に関する結合可能かどうかのチェックを行う。この結果
接続可能な自立語と付属語の対が決定できれば構文解析
を終了し、決定できなければマッチングのとれた第２候
補の付属語に対して同様の操作を行う。この結果「大
き」「い」「林檎」「と」「少し」「小」「い」「蜜
柑」・・という結果が出力される。
書を用いてマッチングを行い付属語の判定を行う。次に
マッチングのとれた付属語と自立語に対して付属語属性
に関する結合可能かどうかのチェックを行う。この結果
接続可能な自立語と付属語の対が決定できれば構文解析
を終了し、決定できなければマッチングのとれた第２候
補の付属語に対して同様の操作を行う。この結果「大
き」「い」「林檎」「と」「少し」「小」「い」「蜜
柑」・・という結果が出力される。
【００１０】構文解析手段４ではこのうち名詞と判定さ
れた「林檎」「蜜柑」「机」と形状情報と判定された
「小」「大」「少し」が抽出される。名詞テーブル７で
は予め画像辞書８の番地と該当名詞の対応が記憶されて
おり、「林檎」「蜜柑」に該当する画像が画像辞書８か
らとりだされる。形と判定されたものはメンバーシップ
関数テーブル５には、「大」であれば（大）＝（１０
０）というパラメータが、「小」であれば（小）＝（１
０）というパラメータが、また少し大きい場合は（少
し、大）＝（７５）（ものすごく、小）＝（１）などの
メンバーシップ関数が定義されており、構文解析結果の
形状情報に対応して拡大縮小比率が決定され、拡大縮小
回路６によって画像辞書８の出力の拡大縮小を行う。こ
れによって「大きい林檎」「少し小さい蜜柑」の画像を
生成することができる。また「机」の場合のように形状
指定のないときは（なし）＝（５０）を標準値として形
状変形なしの画像を出力することが自然である。
れた「林檎」「蜜柑」「机」と形状情報と判定された
「小」「大」「少し」が抽出される。名詞テーブル７で
は予め画像辞書８の番地と該当名詞の対応が記憶されて
おり、「林檎」「蜜柑」に該当する画像が画像辞書８か
らとりだされる。形と判定されたものはメンバーシップ
関数テーブル５には、「大」であれば（大）＝（１０
０）というパラメータが、「小」であれば（小）＝（１
０）というパラメータが、また少し大きい場合は（少
し、大）＝（７５）（ものすごく、小）＝（１）などの
メンバーシップ関数が定義されており、構文解析結果の
形状情報に対応して拡大縮小比率が決定され、拡大縮小
回路６によって画像辞書８の出力の拡大縮小を行う。こ
れによって「大きい林檎」「少し小さい蜜柑」の画像を
生成することができる。また「机」の場合のように形状
指定のないときは（なし）＝（５０）を標準値として形
状変形なしの画像を出力することが自然である。
【００１１】以上のように本実施例によれば前記の形態
素解析手段２、名詞テーブル７、メンバーシップ関数テ
ーブル５、拡大縮小回路６を設けることにより、入力さ
れた任意の自然言語に対して対応する大きさの画像を生
成できる。また入力部分に公知の音声認識装置をもうけ
ると音声で表現された文章を画像に変換することができ
る。
素解析手段２、名詞テーブル７、メンバーシップ関数テ
ーブル５、拡大縮小回路６を設けることにより、入力さ
れた任意の自然言語に対して対応する大きさの画像を生
成できる。また入力部分に公知の音声認識装置をもうけ
ると音声で表現された文章を画像に変換することができ
る。
【００１２】なお、本実施例において構成要素は、コン
ピュータを用いプログラム的にこれを処理することも可
能である。
ピュータを用いプログラム的にこれを処理することも可
能である。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、入力文字
列に対し、その形態素を解析する形態素解析手段と、そ
の解析に供する形態素を記憶する形態素辞書と、解析さ
れた形態素に対して名詞並びに形容詞を抽出する構文解
析手段と、前記構文解析手段により解析された名詞に対
応する画像を出力する画像辞書と、前記解析手段で解析
された形容詞のうち形状情報をもとにメンバーシップ関
数をあてはめ拡大縮小比率を決定するメンバーシップ関
数テーブルと、前記メンバーシップ関数テーブルの内容
に従って画像辞書の出力に前記比率の拡大縮小を行う拡
大縮小手段とを備えたものであるから、任意の文章から
その内容に対応する大きさの画像が生成でき、その実用
的効果は大きい。
列に対し、その形態素を解析する形態素解析手段と、そ
の解析に供する形態素を記憶する形態素辞書と、解析さ
れた形態素に対して名詞並びに形容詞を抽出する構文解
析手段と、前記構文解析手段により解析された名詞に対
応する画像を出力する画像辞書と、前記解析手段で解析
された形容詞のうち形状情報をもとにメンバーシップ関
数をあてはめ拡大縮小比率を決定するメンバーシップ関
数テーブルと、前記メンバーシップ関数テーブルの内容
に従って画像辞書の出力に前記比率の拡大縮小を行う拡
大縮小手段とを備えたものであるから、任意の文章から
その内容に対応する大きさの画像が生成でき、その実用
的効果は大きい。
【図１】従来の画像検索システムを説明するブロック図
である。
である。
【図２】本発明における一実施例の画像生成装置のブロ
ック図である。
ック図である。
１ 入力文字列 ５ メンバーシッ
プ関数テーブル ２ 形態素解析手段 ６ 拡大縮小回路 ３ 形態素辞書 ７ 名詞テーブル ４ 構文解析手段 ８ 画像辞書
プ関数テーブル ２ 形態素解析手段 ６ 拡大縮小回路 ３ 形態素辞書 ７ 名詞テーブル ４ 構文解析手段 ８ 画像辞書
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06T 3/40 G06T 11/00 - 11/80
Claims (2)
- 【請求項１】 入力文字列に対し、その形態素を解析す
る形態素解析手段と、その解析に供する形態素を記憶す
る形態素辞書と、解析された形態素に対して名詞並びに
形容詞を抽出する構文解析手段と、前記構文解析手段に
より解析された名詞に対応する画像を出力する画像辞書
と、前記解析手段で解析された形容詞のうち形状情報を
もとにメンバーシップ関数をあてはめ拡大縮小比率を決
定するメンバーシップ関数テーブルと、前記メンバーシ
ップ関数テーブルの内容に従って画像辞書の出力に前記
比率の拡大縮小を行う拡大縮小手段とを備えたことを特
徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 入力部に音声認識手段が設けられ、この
認識結果の入力文字列に対して、請求項１の画像処理を
行うことによって、音声からの該当画像を生成すること
を特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3018579A JP2939348B2 (ja) | 1991-02-12 | 1991-02-12 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3018579A JP2939348B2 (ja) | 1991-02-12 | 1991-02-12 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04257077A JPH04257077A (ja) | 1992-09-11 |
| JP2939348B2 true JP2939348B2 (ja) | 1999-08-25 |
Family
ID=11975541
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3018579A Expired - Fee Related JP2939348B2 (ja) | 1991-02-12 | 1991-02-12 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2939348B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001245269A (ja) * | 2000-02-25 | 2001-09-07 | Sony Corp | コミュニケーション・データ作成装置及び作成方法、コミュニケーション・データ再生装置及び再生方法、並びに、プログラム記憶媒体 |
-
1991
- 1991-02-12 JP JP3018579A patent/JP2939348B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04257077A (ja) | 1992-09-11 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080611 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090611 Year of fee payment: 10 |
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| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |