JPH0365588B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0365588B2 JPH0365588B2 JP57171716A JP17171682A JPH0365588B2 JP H0365588 B2 JPH0365588 B2 JP H0365588B2 JP 57171716 A JP57171716 A JP 57171716A JP 17171682 A JP17171682 A JP 17171682A JP H0365588 B2 JPH0365588 B2 JP H0365588B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- character type
- stored
- dictionary
- read
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 description 3
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は光学文字読取装置（以下、OCR）に
関する。特に、ユーザが任意の文字種登録をする
ことができるOCRに関するものである。
関する。特に、ユーザが任意の文字種登録をする
ことができるOCRに関するものである。
OCRは人手を介さず自動的に文字の認識を行
うものであり、必然的に高い読取り精度が要求さ
れる。そのための一手段として、一般に、その読
取対象となる文字フイールドの文字の字体（手書
か、活字か等）や字種（数字か、英字か、カナか
等）を予め指定し、指定された内容に従つて文字
を認識する手法が用いられている。この指定デー
タのことをフオーマツトコントロールデータ
（FC）という。
うものであり、必然的に高い読取り精度が要求さ
れる。そのための一手段として、一般に、その読
取対象となる文字フイールドの文字の字体（手書
か、活字か等）や字種（数字か、英字か、カナか
等）を予め指定し、指定された内容に従つて文字
を認識する手法が用いられている。この指定デー
タのことをフオーマツトコントロールデータ
（FC）という。
しかしながら、予め登録されている字種は、例
えば第１図に示すように決められており、ユーザ
において字種を自由に選択できないようになつて
いる。そのためある文字がすでに登録されている
以外の字種として登録したい場合、例えば記号
SAにおける「＊」、「￥」の文字を削除し、これ
に代えて「」」の文字を新たに登録し、記号SAと
して登録する文字を第２図に示す如くしたい場合
にはOCRそのものを改良する必要があつた。な
お、Ｎ，Ａ，Ｋ，SA，SB，SCは字種を示して
おり、Ｎは数字、Ａは英字、Ｋはカナ文字、SA
〜SCは各種記号類である。
えば第１図に示すように決められており、ユーザ
において字種を自由に選択できないようになつて
いる。そのためある文字がすでに登録されている
以外の字種として登録したい場合、例えば記号
SAにおける「＊」、「￥」の文字を削除し、これ
に代えて「」」の文字を新たに登録し、記号SAと
して登録する文字を第２図に示す如くしたい場合
にはOCRそのものを改良する必要があつた。な
お、Ｎ，Ａ，Ｋ，SA，SB，SCは字種を示して
おり、Ｎは数字、Ａは英字、Ｋはカナ文字、SA
〜SCは各種記号類である。
そこで、本発明はユーザ側においてOCRの改
造等をしなくても字種を任意に登録しうるOCR
を提供することを目的とする。
造等をしなくても字種を任意に登録しうるOCR
を提供することを目的とする。
各文字ごとにその文字コード及びユーザが指定
する字種を定義するフラグ情報とその文字の標準
パターンの格納されている辞書のアドレスとを一
体的に関連づけてテーブルに登録する。文字認識
のときには、このテーブルを参照して帳票の文字
フイールドに指定されている字種にフラグが立つ
ている文字の標準パターンを読み出し、認識処理
する。各文字に対するユーザによる字種の指定
は、OCRの帳票を読取らせること又はキーボー
ドによる入力によつて前記テーブルに登録する。
する字種を定義するフラグ情報とその文字の標準
パターンの格納されている辞書のアドレスとを一
体的に関連づけてテーブルに登録する。文字認識
のときには、このテーブルを参照して帳票の文字
フイールドに指定されている字種にフラグが立つ
ている文字の標準パターンを読み出し、認識処理
する。各文字に対するユーザによる字種の指定
は、OCRの帳票を読取らせること又はキーボー
ドによる入力によつて前記テーブルに登録する。
以下、本発明を図示する実施例に基づいて詳述
する。
する。
第３図に本発明によるOCRの実施例を示す。
この第３図において、図示しない光電変換部によ
り読取られた文字パターンのうち１文字分の量子
化パターン１がパターンメモリ２に入力され、パ
ターンメモリ２はこれを格納する。格納された入
力文字パターン３は次いで認識部４へ送られる。
この第３図において、図示しない光電変換部によ
り読取られた文字パターンのうち１文字分の量子
化パターン１がパターンメモリ２に入力され、パ
ターンメモリ２はこれを格納する。格納された入
力文字パターン３は次いで認識部４へ送られる。
認識部４は入力文字パターン３と辞書メモリ５
に予め登録されている標準パターンとの比較照合
を行ないマツチング法等により入力文字パターン
を認識し、その読取結果９を出力する。詳細は後
述するが辞書メモリ５は第４図ａに示すように、
エントリーテーブル１３と辞書部１４とから構成
される。辞書部１４には、文字認識用の標準パタ
ーンが格納されている。エントリーテーブル１３
は、後述する。字種登録用メモリ６は入力された
字種登録データを一時的に格納するメモリであ
る。字種登録データの入力手段としては本OCR
の光電変換部を利用するか、あるいはキーボード
KBを用いるかの手段があるが詳しくは後述の動
作説明で述べる。
に予め登録されている標準パターンとの比較照合
を行ないマツチング法等により入力文字パターン
を認識し、その読取結果９を出力する。詳細は後
述するが辞書メモリ５は第４図ａに示すように、
エントリーテーブル１３と辞書部１４とから構成
される。辞書部１４には、文字認識用の標準パタ
ーンが格納されている。エントリーテーブル１３
は、後述する。字種登録用メモリ６は入力された
字種登録データを一時的に格納するメモリであ
る。字種登録データの入力手段としては本OCR
の光電変換部を利用するか、あるいはキーボード
KBを用いるかの手段があるが詳しくは後述の動
作説明で述べる。
制御部１１はOCRの認識動作を総括的に制御
するものである。
するものである。
次に動作を説明する。まず、字種登録データの
入力手段としては上述の通りであるが、当該
OCR自体を利用して第５図に示すような登録用
のシート１８を用意し、その記入欄１９に新に登
録したい文字を手書又はプリントにより書込んだ
ものを読取る。このシートを利用した方がキーボ
ードKBから直接入力するより便利と考えられる
ので、以下の説明はOCR利用の手法を用いるも
のとする。
入力手段としては上述の通りであるが、当該
OCR自体を利用して第５図に示すような登録用
のシート１８を用意し、その記入欄１９に新に登
録したい文字を手書又はプリントにより書込んだ
ものを読取る。このシートを利用した方がキーボ
ードKBから直接入力するより便利と考えられる
ので、以下の説明はOCR利用の手法を用いるも
のとする。
まず、ユーザーは、このOCRで読取ることの
できるすべての文字（記号も含む）をどの字種と
して登録したらよいかを決定したら、字種登録用
シート１８に記入する。具体的には第５図に示す
ように、記号Ａという字種に「＋」、「−」、「＝」、
「＊」、「￥」、「％」という記号を登録したいとき
は、シート１８の「記号Ａ」と印刷されている文
字の右側の記入欄１９にその文字を記入する。こ
のようにして登録したい文字を記入したシート１
８を本発明のOCRに読取らせる。このときOCR
の読取モードを字種登録モードとする。このモー
ド指定は、操作スイツチ等で行なう。字種登録モ
ードが指定されると、制御部１１はこのモード用
の制御を行なう。
できるすべての文字（記号も含む）をどの字種と
して登録したらよいかを決定したら、字種登録用
シート１８に記入する。具体的には第５図に示す
ように、記号Ａという字種に「＋」、「−」、「＝」、
「＊」、「￥」、「％」という記号を登録したいとき
は、シート１８の「記号Ａ」と印刷されている文
字の右側の記入欄１９にその文字を記入する。こ
のようにして登録したい文字を記入したシート１
８を本発明のOCRに読取らせる。このときOCR
の読取モードを字種登録モードとする。このモー
ド指定は、操作スイツチ等で行なう。字種登録モ
ードが指定されると、制御部１１はこのモード用
の制御を行なう。
即ち、図示しない光電変換部によりシート１８
を読取る。こうして読取られて得た文字パターン
は、１文字分ずつパターンメモリ２に格納する。
認識部４はこのパターンメモリ２に格納されたパ
ターンと辞書メモリ５に格納されている標準パタ
ーンとのマツチングを取り、認識結果である文字
コードを字種登録用メモリ６に格納する。この字
種登録メモリ６へ文字コードを格納するとき、各
字種ごとに区別して格納する。制御部１１は、字
種登録用メモリ６に格納された文字コードを１つ
ずつ読出して来る。制御部１１は、この読出した
文字コードにその文字コードで表わされる文字を
どの字種に登録するかを示すフラグ情報と、その
文字コードで表わされる文字の標準パターンが格
納されている辞書部１４のアドレス情報を付加し
てエントリーテーブル１３に格納する。エントリ
ーテーブル１３の詳細を第４図ｂに示す。エント
リーテーブル１３は、アドレス部１５、文字コー
ド部１６、字種登録部１７から構成されている。
文字コード部１６は、字種登録用メモリ６に格納
された文字コードが格納される。アドレス部１５
は、文字コード部１６に格納された文字コードで
表わされる文字の標準パターンが格納されている
辞書部１４のアドレスが格納される。字種登録部
１７は、文字コード部１６に格納された文字コー
ドで表わされる文字がどの字種に登録されている
かを示すフラグ情報が格納される。この字種登録
部１７は７ビツトで構成されており、右側から
各々のビツトは英字Ａ、数字Ｎ、カナ文字Ｋ、記
号ASA、記号BSB、漢字AKA、漢子BKBの各字種
に対応しており、それぞれのフラグ情報として活
用される。
を読取る。こうして読取られて得た文字パターン
は、１文字分ずつパターンメモリ２に格納する。
認識部４はこのパターンメモリ２に格納されたパ
ターンと辞書メモリ５に格納されている標準パタ
ーンとのマツチングを取り、認識結果である文字
コードを字種登録用メモリ６に格納する。この字
種登録メモリ６へ文字コードを格納するとき、各
字種ごとに区別して格納する。制御部１１は、字
種登録用メモリ６に格納された文字コードを１つ
ずつ読出して来る。制御部１１は、この読出した
文字コードにその文字コードで表わされる文字を
どの字種に登録するかを示すフラグ情報と、その
文字コードで表わされる文字の標準パターンが格
納されている辞書部１４のアドレス情報を付加し
てエントリーテーブル１３に格納する。エントリ
ーテーブル１３の詳細を第４図ｂに示す。エント
リーテーブル１３は、アドレス部１５、文字コー
ド部１６、字種登録部１７から構成されている。
文字コード部１６は、字種登録用メモリ６に格納
された文字コードが格納される。アドレス部１５
は、文字コード部１６に格納された文字コードで
表わされる文字の標準パターンが格納されている
辞書部１４のアドレスが格納される。字種登録部
１７は、文字コード部１６に格納された文字コー
ドで表わされる文字がどの字種に登録されている
かを示すフラグ情報が格納される。この字種登録
部１７は７ビツトで構成されており、右側から
各々のビツトは英字Ａ、数字Ｎ、カナ文字Ｋ、記
号ASA、記号BSB、漢字AKA、漢子BKBの各字種
に対応しており、それぞれのフラグ情報として活
用される。
制御部１１が字種登録用メモリ６から、シート
１８の２行目の記入欄１９の左端に記入された文
字「Ａ」を読取つて得た文字コードを読出したと
する。制御部１１はこの文字コードで表わされる
文字「Ａ」が英字として登録されるべきであるこ
とから、字種登録部１７に格納する情報として
“0000001”のフラグ情報を作成し、文字コードの
前に接続する。また、文字「Ａ」の標準パターン
が格納されている辞書部１４のアドレスを文字コ
ードの後に接続する。こうしてエントリーテーブ
ル１３に格納される文字「Ａ」の情報が作成され
る。次に制御部は、この作成された情報をエント
リーテーブル１３に格納する。以下同様に制御部
１１は、字種登録用メモリ１６から順次文字コー
ドを読出し、フラグ情報とアドレスを付加してエ
ントリーテーブル１３に格納する。この動作がす
べての文字コードに対して行なわれると字種の登
録が終了する。
１８の２行目の記入欄１９の左端に記入された文
字「Ａ」を読取つて得た文字コードを読出したと
する。制御部１１はこの文字コードで表わされる
文字「Ａ」が英字として登録されるべきであるこ
とから、字種登録部１７に格納する情報として
“0000001”のフラグ情報を作成し、文字コードの
前に接続する。また、文字「Ａ」の標準パターン
が格納されている辞書部１４のアドレスを文字コ
ードの後に接続する。こうしてエントリーテーブ
ル１３に格納される文字「Ａ」の情報が作成され
る。次に制御部は、この作成された情報をエント
リーテーブル１３に格納する。以下同様に制御部
１１は、字種登録用メモリ１６から順次文字コー
ドを読出し、フラグ情報とアドレスを付加してエ
ントリーテーブル１３に格納する。この動作がす
べての文字コードに対して行なわれると字種の登
録が終了する。
このようにして字種登録がされたOCRの具体
的動作を説明する。今、フオーマツトコントロー
ルデータで数字の字種が指定されている文字フイ
ールドに記入された文字のパターンが認識部４に
入力されたとする。認識部４はエントリーテーブ
ル１３を参照し、字種登録部１７の右端のビツト
が“１”となつている文字コードのアドレスをア
ドレス部１５から読出す。認識部４は、この読出
したアドレスを用いて字種が数字と登録されてい
る文字の標準パターンを辞書部１４から読出し、
マツチングを取る。
的動作を説明する。今、フオーマツトコントロー
ルデータで数字の字種が指定されている文字フイ
ールドに記入された文字のパターンが認識部４に
入力されたとする。認識部４はエントリーテーブ
ル１３を参照し、字種登録部１７の右端のビツト
が“１”となつている文字コードのアドレスをア
ドレス部１５から読出す。認識部４は、この読出
したアドレスを用いて字種が数字と登録されてい
る文字の標準パターンを辞書部１４から読出し、
マツチングを取る。
ユーザーがOCRの改造を必要とせずに、文字
に対する字種の指定が任意にできる。これによ
り、帳票の文字フイールドにユーザー仕様に合つ
たきめの細い読取字種の指定ができ、読取り精度
が向上する。
に対する字種の指定が任意にできる。これによ
り、帳票の文字フイールドにユーザー仕様に合つ
たきめの細い読取字種の指定ができ、読取り精度
が向上する。
第１図は文字の字種を示す説明図、第２図は特
定の新字種の例を示す説明図、第３図は本発明に
よるOCRの一実施例を示すブロツク図、第４図
ａは辞書メモリの構成例を示す説明図、ｂはエン
トリーテーブルを示す説明図、第５図は字種登録
用の登録シートの例を示す説明図である。 ３……入力文字パターン、４……認識部、５…
…辞書メモリ、６……字種登録用メモリ、１１…
…制御部、１３……エントリーテーブル、１４…
…辞書部。
定の新字種の例を示す説明図、第３図は本発明に
よるOCRの一実施例を示すブロツク図、第４図
ａは辞書メモリの構成例を示す説明図、ｂはエン
トリーテーブルを示す説明図、第５図は字種登録
用の登録シートの例を示す説明図である。 ３……入力文字パターン、４……認識部、５…
…辞書メモリ、６……字種登録用メモリ、１１…
…制御部、１３……エントリーテーブル、１４…
…辞書部。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 読取対象である各文字ごとに標準パターンが
格納される辞書と、 前記読取対象である各文字に対して任意の字種
を登録するための字種登録手段と、 前記読取対象である各文字ごとに、前記字種登
録手段によつて登録された字種と、前記辞書にお
ける標準パターンが格納されているアドレス情報
とを対応付けて格納し、前記各文字と字種との対
応関係が前記字種登録手段により変更可能とされ
た格納手段と、 前記辞書に格納されている標準パターンを用い
て文字認識する認識部とを具備し、 前記文字認識を行う際に指定された字種に対応
する、前記格納手段に格納された前記登録字種の
各文字についての前記アドレス情報で位置付けら
れた標準パターンを前記辞書から読み出すことを
特徴とする光学文字読取装置。 ２ 前記字種登録手段を、キーボードとして構成
することを特徴とする特許請求の範囲第１項記載
の光学文字読取装置。 ３ 文字を読み取るための読取手段をさらに具備
し、 前記字種登録手段を、前記読取手段と兼用した
ことを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の光
学文字読取装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57171716A JPS5960691A (ja) | 1982-09-30 | 1982-09-30 | 光学文字読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57171716A JPS5960691A (ja) | 1982-09-30 | 1982-09-30 | 光学文字読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5960691A JPS5960691A (ja) | 1984-04-06 |
| JPH0365588B2 true JPH0365588B2 (ja) | 1991-10-14 |
Family
ID=15928345
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57171716A Granted JPS5960691A (ja) | 1982-09-30 | 1982-09-30 | 光学文字読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5960691A (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63782A (ja) * | 1986-06-20 | 1988-01-05 | Ricoh Co Ltd | パタ−ン認識装置 |
| JPS63158679A (ja) * | 1986-12-23 | 1988-07-01 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPH07117994B2 (ja) * | 1988-02-10 | 1995-12-18 | 沖電気工業株式会社 | 文字認識後処理方法 |
| JP5239419B2 (ja) * | 2008-03-14 | 2013-07-17 | オムロン株式会社 | 文字認識プログラム、文字認識電子部品、文字認識装置、文字認識方法、およびデータ構造 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS556642A (en) * | 1978-06-29 | 1980-01-18 | Fujitsu Ltd | Character recognition unit |
-
1982
- 1982-09-30 JP JP57171716A patent/JPS5960691A/ja active Granted
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS556642A (en) * | 1978-06-29 | 1980-01-18 | Fujitsu Ltd | Character recognition unit |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5960691A (ja) | 1984-04-06 |
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