JPH03265891A - 商品案内方法およびシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、商品案内方法およびシステムに関し、さらに
詳しくは、百貨店や服飾総合店のように幅広い商品知識
が要求される販売業務の支援に好適な商品案内方法およ
びシステムに関する。

［従来の技術］ 服飾総合店における販売業務の支援を目的とした従来の
商品案内システムとしては、例えば［米国におけるハイ
テク・マーチヤングイジング手法■１店内／モール内マ
ーチヤングイジング（日経データプロ・マーケティング
システム誌１９８８１０）」に記載の”Ｍａｇｉｃ　Ｍ
ｉｒｒｏｒ”と呼ばれる電子試着システムかある。

この電子試着システムでは、顧客がカタログの中から好
みの衣服とアクセサリを指定する。店の担当者は、指定
された衣服とアクセサリの番号を人ノｊすると共に、顧
客の体形と顔をシステムに入力する。すると、指定され
た衣服とアクセサリか顧客の体形の上に投射され、さら
に顧客の顔が付けられた画像が写される。

すなわち、顧客は、実際に試着をしないでも、試着した
かの如き画像を見て、購入するか否かを判断できるよう
になる。

そこで、店も顧客も、試着に要していた時間を節約でき
るようになる。

［発明が解決しようとする課題］ 」１記従来の電子試着システムでは、衣服やアクセサリ
の番号を入力しなければならないため、具体的に衣服や
アクセサリを指定する必要がある。

しかし、顧客が具体的に衣服やアクセサリを指定できな
い場合が多々ある。特に、衣服を具体的に指定できても
、アクセサリを具体的に指定できないことが多い。この
ような場合には、店の担当者か顧客の求めているファッ
ションのイメージを聞いて判断したり、顧客を評価して
、具体的な商品の候補をカタログの中から選び出し、そ
の候補の中から顧客に決定させている。

しかし、候補として選び出す商品は店の担当者が持って
いる商品知識やセンスに左右されるため、顧客が求めて
いる商品を的確に選び出せず、みすみす販売機会を逸し
てしまう問題点がある。

また、求めているファッションのイメージを店の担当者
にいちいち説明したり、評価される煩わしさを顧客が敬
遠するため、必ずしも販売業務の支援にならない問題点
がある。

そこで、本発明の目的は、顧客が求めている商品を的確
に選び出して顧客に提示すると共に、求めているファッ
ションのイメージを説明したり。

評価される煩わしさを顧客に与えない商品案内方法およ
びシステムを提供することにある。

また、本発明の別の目的は、顧客ニーズの収集をも行な
う商品案内方法およびシステムを提供することにある。

［課題を解決するための手段］ 本発明は、キー商品を特定するキー商品特定ステップと
、前記特定したキー商品により商品データベースを検索
してキー商品に組み合わせるコーディネート商品を特定
するコーディネート商品特定ステップと、前記特定した
コーディネート商品を提示する商品提示ステップとを有
することをさらに有する商品案内方法を提供する。

また、本発明は、上記構成に加えて、キー商品またはコ
ーディネート商品が特定される頻度により顧客ニーズデ
ータを得る顧客ニーズ収集ステップをさらに有する商品
案内方法を提供する。

さらに、本発明は、上記商品案内方法を実施する商品案
内システムを提供する。

「作用］ 本発明の商品案内方法およびシステムでは、キー商品を
特定すると、その特定したキー商品により商品データベ
ースを検索して、キー商品に組み合わせるコーディネー
ト商品を特定し、提示する。

従って、キー商品に合ったコーディネート商品を的確に
選び出して顧客に提示できるようになる。

また、求めているファッションのイメージを店員に説明
したり１店員から評価される煩わしさを顧客に与えない
。

また、本発明の商品案内方法およびシステムでは、顧客
に商品が選ばれる頻度を集計することにより顧客ニーズ
を得る。

従って、顧客がどのような商品を求めているかを常時チ
エツクできるようになる。

［実施例］ 以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する
。なお、これにより本発明が限定されるものではない。

第１図は本発明の商品案内方法の概略処理フロー図であ
る。

ステップ１０１では、キー商品情報およびコーディネー
ト商品情報を入力する。すなわち、顧客が購入意思を持
っている中心商品およびその中心商品と組み合わせたい
商品のＩＤコート（例えば“１２３４５６７８”　）ま
たは属性データ（例えばセータ。

■ネック等）を入力する。キー商品の属性データを入力
したときは商品データベース１００を検索してキー商品
のＩＤコードが特定される。

ステップ１０２ては、コーディネート情報を作成する。

すなわち、特定したキー商品のＴ　Ｄコードとコーディ
ネート商品情報とから商品データベースを検索してその
キー商品に合うコーディネート商品のＩＤコート（例え
ば’８７６５４３２１”）および／または予め定めた所
定の属性データ（例えばスカート　プリーツ等）を取り
出す。

ステップ１０３では、前記コーディネート情報を出力す
る。例えば、前記コーディネート情報を画像化し、デイ
スプレィ」−に表示する。

顧客は、キー商品に合うコーディネート商品の情報を得
られるので、購入が容易となる。すなわち、販売が促進
される。

他方、顧客か入力した商品情報は、商品ＤＢ（データベ
ース）１００に蓄積される。

そして、ステップ１０４で、集計し、顧客ニズデータを
作成する。

ステップ１０５ては、顧客ニーズ情報として出力する。

これにより顧客ニーズを収集・分析できるようになる。

次に、第２図および第３図に従って本発明の商品案内方
法と商品案内システムについて詳細に説明する。

第２図は本発明の商品案内システムの一実施例の構成図
であり、第３図は第２図の商品案内システムの作動のフ
ロー図である。

この商品案内システム１は、服飾関係の商品だけを取り
扱うものであり（キー商品の属性データとして服飾を既
設定されているのと等価である）、百貨店の服飾売場に
設置されている。

ます、ステップ３０１において、ワークステジョン２０
２は、第８図（ａ）に示す第１画面８０コ−をデイスプ
レィ」二に表示する。

顧客は、キー商品を着る人の性別と年齢を入力する。入
力操作は、デイスプレィに装着したタッチパネル２０４
に指を接触させて、画面中の該当部位またはアイコンを
選択することにより行う。

例えば女性の２８才に該当する部分を選択すると、第８
図（ａ）中に斜線で示すように、選択した部分か高輝度
表示になる。選択した部分か正しく高輝度表示になった
ことを確認したら、「確認」の表示のあるアイコンを選
択する。

すると、ワークステーション２０２は、第８図（ｂ）に
示す第２画面８０２をデイスプレィ」−に表示する。

顧客は、キー商品の服種と用途と感覚とを入力する。例
えばセータ、プライベート、部会的を選択すると、第８
図（ｂ）中に斜線で示す部分が高輝度表示になる。選択
した部分が正しく高輝度表示になったことを確認したら
、「確認」の表示のあるアイコンを選択する。

すると、ワークステーション２０２は、第８図（Ｃ）に
示す第３画面８０３をデイスプレィ」二に表示する。

顧客は、キー商品の素側、形等を入力し、選択した部分
が正しく高輝度表示になったことを確認したら、「確認
」の表示のあるアイコンを選択する。

ステップ３０２０では、入力処理部２１１が、」−記の
ようにして入力したキー商品の属性データを受は付ける
。また、これらの入力履歴を、商品選択履歴管理ファイ
ル２２１に格納する。商品選択履歴管理ファイル２２１
を第７図に例示する。

ワークステーション２０２は、入力されたキー商品の属
性データについて、一つの項目で複数の属性データが選
択されていればそれらをＯＲで結び、全く選択入力がな
ければ全ての選択枝が選択されたとみなし、異なる項目
の属性データはＡＮＤで結んで、属性別商品ＤＢ２２７
を検索し、条件を満たす商品をキー商品の候補として、
それらのＩＤコードを入手する。属性別商品ＤＢ２２７
を第４図に示す。そして、それらのＩＤコートにより商
品画像ＤＢ２２４からキー商品の外観画像を入手する。

一方、ワークステーション２０２はカメラ２０１−によ
り顧客の顔画像を取り込み、入力処理部２１１を介して
、撮像画像格納ファイル２２２に格納している。

イメージ合成処理部２１３は、前記キー商品の外観画像
と、前記撮像イメージ格納ファイル２２２に格納してい
る顔画像とを合成し、出力処理部２１５を介して、デイ
スプレィに表示する。

これがステップ３０２１におけるキー商品情報の出力で
ある。第８図（ｄ）は、デイスプレィにおける合成画像
の表示例である。

ステップ３０３において、顧客は、合成画像で表示され
たキー商品の候補の中から求めるキー商品を選択する。

もし、求めるキー商品かなければ、「初期」のアイコン
を選択して第１画面に戻るか又は「戻り」のアイコンを
選択して前の画面に戻る。すなわち、ステップ３０１に
戻る。そして、属性データを変更する。これを求めるキ
ー商品が得られるまで繰り返す。

求めるキー商品を選択すると、ステップ３０４に移行す
る。

ステップ３０４では、コーディネート情報作成処理部２
１２は、キー商品のＩＤコードによりコーディネートＤ
Ｂ２２３を検索して、キー商品に合うコーディネート商
品の候補を抽出し、その属性データ（例えば、帽子、ス
カート、靴）をデイスプレィに表示する。コープイネ−
１−Ｄ　Ｂ　２２３を第５図に示す。また、表示例を第
８図（ｅ）のつイントウ画面中に示す。顧客は、コーデ
ィネート商品の候補の属性データの中から求めるものを
選択する。

ステップ３０５では、コーディネート情報作成処理部２
１２は、キー商品の属性データと選択されたコーディネ
ート商品の属性データとに基づいてコーディネートＤＢ
２２３を再検索し、条件に合うコーディネート商品のＩ
Ｄコードを入手する。

ステップ３０６ては、イメージ合成処理部２１３が、コ
ーディネート商品のＩＤコードにより商品画像ＤＢ２２
４からコーディネート商品の外観画像を取り出し、それ
を前記キー商品の外観画像と顧客の顔画像とに合成し、
出力処理部２１５を介して、デイスプレィに表示する。

第８図（ｅ）の中央の画像はその合成画像を示している
。

ステップ３０７において、顧客は、合成画像で表示され
たコーディネート商品に満足すれば、「確認」のアイコ
ンを選択する。もし、満足しなければ、「戻り」のアイ
コンを選択して前の画面に戻る。すなわち、ステップ３
０４に戻る。そし９ て、属性データを変更する。これを求めるコーディネー
ト商品が得られるまで繰り返す。

なお、コーディネート情報作成処理部２１２は、キー商
品に対して顧客か入力したコーディネート商品の属性デ
ータを追加データとしてコーディネトＤＢ２２３に反映
させる。

コーディネート商品が満足されたら、ステップ３０８０
に移行する。

ステップ３０８０では、顧客は、キー商品およびコーデ
ィネート商品の中から購入を希望する希望商品を選択す
る。

ステップ３０８１では、ワークステーション２０２は、
商品マスターファイル２２６を参照し、希望商品が在庫
されていない予約商品であれば、その予約商品の注文を
受は付ける。商品マスターファイル２２６を第６図に例
示する。

ステップ３０９では、希望商品が在庫されている即売商
品であれば、売場案内地図作成処理部２１４を起動する
。売場案内地図作成処理部２１４は、即売商品のＩＤコ
ードにより商品マスターフ０ アイル２２６を検索し、セールスポイントと販売場所コ
ードを取り出し、その販売場所コードにより売場レイア
ウト図面ＤＢ２２５から売場案内地図を取り出し、合成
画像を作成し、出力処理部２１５を介して、デイスプレ
ィに表示する。この合成画像の表示を第８図（ｆ）に例
示する。

ワークステーション２０２は、前記即売商品のＩＤコー
トと所定の属性データ（例えば品名）をプリンタ２０３
よりハードコピーとして出力する。

また、販売場所の地図をプリンタ２０３よりハードコピ
ーとして出力する。

そこで、顧客は、これらのハードコピーを持って、所望
商品を販売している売場へ速やかに行って、商品を購入
できるようになる。すなわち、売場案内システムとして
も有用である。

第９図は、コーディネートＤＢ２２３の作成方法の説明
図である。

エキスパー１−　（ヘテラン販売員）の持っているコー
ディネート知識は、登録端末９０１から対話的に入力さ
れ、知識整理部９０２かそれを整理し、コーディネート
ＤＢ２２３に登録する。

商品選択履歴管理ファイル２２１に蓄積したデータは、
集計され、顧客ニーズの分析に利用される。例えば、属
性データの項目がＦ色Ｊについての集計で上位５０％を
占めるの色があるなら、その色を１流行色」と判定し、
品揃えや顧客ターゲット戦略の参考にする。

他の実施例としては、例えば家具やオーディオ商品のよ
うな商品の組合せに専門的な知識が必要となる商品群に
ついて本発明を適用したものが挙げられる。

［発明の効果］ 本発明によれば、キー商品を手掛りにして、顧客か望む
であろうコーディネート商品を的確に提示できるので、
顧客の購買意欲を刺激し、−回の来店（販売機会）でよ
り多くの商品を顧客に購入してもらえるようになり、販
売を促進できる。

また、顧客か選ぶ商品情報から顧客ニーズを収集・分析
でき、販売戦略に役立てられるようになる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の商品案内方法の概略フロー図、第２図
は本発明の商品案内システムの構成図、第３図は第２図
の商品案内システムの作動のフロ図、第４図は属性別商
品ＤＢの構成図、第５図はコーディネートＤＢの構成図
、第６図は商品マスターファイルの構成図、第７図は商
品選択履歴管理ファイルの構成図、第８図（ａ）〜（ｆ
）はデイスプレィ画面の例示図、第９図はコーディネー
トＤＢの作成方法の説明図である。 （符号の説明） １・・商品案内システム １００・・・商品データベース ２０２・・・ワークステーション ２０４・・・タッチパネル ２１２・・・コーディネート情報作成処理部２２３・・
コーディネートＤＢ ２２７・・・属性別商品ＤＢ０

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、キー商品を特定するキー商品特定ステップと、前記
   特定したキー商品により商品データベースを検索して、
   キー商品に組み合わせるコーディネート商品を特定する
   コーディネート商品特定ステップと、前記特定したコー
   ディネート商品を提示する商品提示ステップとを有する
   ことを特徴とする商品案内方法。 ２、キー商品またはコーディネート商品が特定された頻
   度により顧客ニーズデータを得る顧客ニーズ収集ステッ
   プをさらに有する請求項１の商品案内方法。 ３、キー商品の属性データを指定するキー商品属性デー
   タ指定ステップと、前記指定されたキー商品の属性デー
   タにより商品データベースを検索してキー商品の候補を
   選び出し提示するキー商品候補提示ステップと、前記キ
   ー商品属性データ指定ステップとキー商品候補提示ステ
   ップとを１回または２回以上行なってキー商品を特定す
   るキー商品特定ステップと、前記特定したキー商品によ
   り商品データベースを検索してキー商品に組み合わせる
   コーディネート商品の候補を選び出し提示するコーディ
   ネート商品候補提示ステップと、コーディネート商品の
   属性データを指定するコーディネート商品属性データ指
   定ステップと、前記指定されたコーディネート商品の属
   性データにより前記候補として提示したコーディネート
   商品の中から候補を絞り込むコーディネート商品絞り込
   みステップと、前記コーディネート商品属性データ指定
   ステップとコーディネート商品絞り込みステップとを１
   回または２回以上行なってコーディネート商品を特定す
   るコーディネート商品特定ステップと、特定したキー商
   品とコーディネート商品を提示する商品提示ステップと
   を有することを特徴とする商品案内方法。 ４、キー商品またはコーディネート商品の少なくとも一
   方の注文を受け付ける商品受注ステップをさらに有する
   請求項３の商品案内方法。 ５、キー商品またはコーディネート商品の少なくとも一
   方の商品売場を提示する商品売場提示ステップをさらに
   有する請求項３または請求項４の商品案内方法。 ６、指定されたキー商品の属性データまたはコーディネ
   ート商品の属性データの少なくとも一方に基づいて顧客
   ニーズデータを得る顧客ニーズ収集ステップをさらに有
   する請求項３から請求項５のいずれかの商品案内方法。 ７、多数の商品の属性データとコーディネートデータを
   記憶する商品データベースと、キー商品の属性データを
   入力するキー商品属性データ入力手段と、入力されたキ
   ー商品の属性データにより前記商品データベースを検索
   してキー商品を特定するキー商品特定手段と、コーディ
   ネート商品の属性データを入力するコーディネート商品
   属性データ入力手段と、前記特定したキー商品と入力さ
   れたコーディネート商品の属性データにより前記商品デ
   ータベースを検索してコーディネート商品を特定するコ
   ーディネート商品特定手段と、特定したキー商品とコー
   ディネート商品の所定の属性データまたはコーディネー
   ト商品の所定の属性データのみを前記商品データベース
   から得て商品情報として出力する商品情報出力手段とを
   具備してなることを特徴とする商品案内システム。 ８、キー商品属性データ入力手段により入力されたキー
   商品の属性データまたはコーディネート商品属性データ
   入力手段により入力されたコーディネート商品の属性デ
   ータの少なくとも一方に基づいて顧客ニーズデータを作
   成する顧客ニーズデータ作成手段と、前記顧客ニーズデ
   ータを顧客ニーズ情報として出力する顧客ニーズ情報出
   力手段とをさらに具備してなる請求項７の商品案内シス
   テム。 ９、多数の商品の属性データとコーディネートデータを
   記憶する商品データベースと、キー商品の属性データを
   入力するキー商品属性データ入力手段と、入力されたキ
   ー商品の属性データにより前記商品データベースを検索
   してキー商品を特定するキー商品特定手段と、特定した
   キー商品により前記商品データベースを検索してコーデ
   ィネート商品を特定するコーディネート商品特定手段と
   、特定したキー商品とコーディネート商品の所定の属性
   データまたはコーディネート商品の所定の属性データの
   みを前記商品データベースから得て商品情報として出力
   する商品情報出力手段とを具備してなることを特徴とす
   る商品案内システム。 １０、多数の商品の属性データとコーディネートデータ
   を記憶する商品データベースと、キー商品の属性データ
   を入力するキー商品属性データ入力手段と、入力された
   キー商品の属性データにより前記商品データベースを検
   索してコーディネート商品を特定するコーディネート商
   品特定手段と、特定したコーディネート商品の所定の属
   性データを前記商品データベースから得て商品情報とし
   て出力する商品情報出力手段とを具備してなることを特
   徴とする商品案内システム。 １１、キー商品属性データ入力手段により入力されたキ
   ー商品の属性データに基づいて顧客ニーズデータを作成
   する顧客ニーズデータ作成手段と、前記顧客ニーズデー
   タを顧客ニーズ情報として出力する顧客ニーズ情報出力
   手段とをさらに具備してなる請求項９または請求項１０
   の商品案内システム。 １２、キー商品またはコーディネート商品の少なくとも
   一方の受注データを入力する受注データ入力手段と、入
   力された受注データを受注情報として出力する受注情報
   出力手段とをさらに具備してなる請求項７から請求項１
   １のいずれかの商品案内システム。 １３、商品情報として出力される所定の属性データの一
   つが、商品の外観画像データである請求項７から請求項
   １２のいずれかの商品案内システム。 １４、商品情報として出力される所定の属性データの一
   つが、商品の販売場所データである請求項７から請求項
   １３のいずれかの商品案内システム。 １５、商品情報として出力される所定の属性データの一
   つが、商品の販売場所地図データである請求項７から請
   求項１４のいずれかの商品案内システム。 １６、商品が衣服および衣服にコーディネートする商品
   である請求項７から請求項１５のいずれかの商品案内シ
   ステム。 １７、顧客の体形画像データまたは顔画像データの少な
   くとも一方を顧客データの一つとして入力する顧客デー
   タ入力手段と、特定したキー商品またはコーディネート
   商品の少なくとも一方の外観画像データと前記顧客の体
   形画像データまたは顔画像データの少なくとも一方とを
   合成した合成画像を得る画像合成手段とをさらに具備し
   、商品情報出力手段が、前記合成画像の出力を行なう請
   求項１６の商品案内システム。