JPH03221175A - 青果物の形状判別方法 - Google Patents

青果物の形状判別方法

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JPH03221175A
JPH03221175A JP1577490A JP1577490A JPH03221175A JP H03221175 A JPH03221175 A JP H03221175A JP 1577490 A JP1577490 A JP 1577490A JP 1577490 A JP1577490 A JP 1577490A JP H03221175 A JPH03221175 A JP H03221175A
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JP
Japan
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vegetables
fruits
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judging
image information
Prior art date
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Pending
Application number
JP1577490A
Other languages
English (en)
Inventor
Hirotoshi Tamimoto
博利 民本
Akira Tanaka
田中 瑛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Iseki and Co Ltd
Iseki Agricultural Machinery Mfg Co Ltd
Original Assignee
Iseki and Co Ltd
Iseki Agricultural Machinery Mfg Co Ltd
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Publication date
Application filed by Iseki and Co Ltd, Iseki Agricultural Machinery Mfg Co Ltd filed Critical Iseki and Co Ltd
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Pending legal-status Critical Current

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  • Control Of Conveyors (AREA)
  • Sorting Of Articles (AREA)
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、みかんやりんごなどの青果物における形状を
判別する方法に関する。
(従来の技#I) 従来、この種の方法としては、搬送装置で搬送されてく
る青果物を上面方向および側面方向から2つのイメージ
センナで撮影して2つの画像情報を作成し、これらの画
像情報を処理して青果物の形状を認識するものが知られ
ている。
(発明が解決しようとする課18り ところで、搬送装置で搬送されてくる青果物は、イメー
ジセンナを通過する際にその搬送姿勢が正常でない場合
がしばしばある。
しかし、従来はこの搬送姿勢を考慮せずに画像情報を処
理して青果物の形状判別を行っていたので、青果物の形
状判別精度が低いという問題があった。
本発明は、この問題を解消することを目的とする。
(課題を解決するための手段) かかる目的を遠戚するために、本発明は、以下のような
手順を採用した。
すなわち、本発明は、搬送装置により搬送されてくる青
果物の平面画像および側面画像を読み取り、青果物の平
面画像情報および側面画像情報をそれぞれ作威し、前記
平面画像情報に基づいて前記青果物の搬送姿勢が正常か
否かを判別し、搬送姿勢が正常なときに、前記側面画像
情報に基づいて前記青果物の側面形状の判別を行うよう
にしてなるものである。
(作用) 本発明方法では、青果物の平面画像情報に基づいて搬送
姿勢が正常か否かを判別する。
そして、その搬送姿勢が正常なときにのみ、青果物の側
面画像情報に基づいて青果物の側面形状の判別を行う。
(実施例) 以F、図面を参照して本発明について詳細に説明する。
第1図は、本発明方法に適用し、青果物の画像を読取る
画像読取装置Aの斜視図を示す。
この画像読取装置Aは、搬送面がそれぞれ独立した複数
の鍵盤状の移動部材1で構成し、青果物aを搬達する搬
送装置1Bの途中に配置する。
次に、画像読取装置Aの各部の構成について説明する。
2は搬送装aFBの搬送路に沿って設けた直線状のフレ
ームであり、このフレーム2上に搬送装置Bの搬送路を
覆う半円状筒体3を配置する。この半円状筒体3は、ス
モークアクリル拡散板からなる。
半円状筒体3の周囲には、蛍光灯取付枠4を配置する。
そして、この蛍光灯取付枠4を利用し、画像読取装置A
の入口側に3本の直管状の蛍光灯5.6.7を門状に配
置し、画像読取装置Aの出Ogsに同様に3本の直管状
の蛍光灯8.9、lOを門状に配置する。これにより、
各蛍光灯5〜lOは、青果物aを照射する。
ここで、各蛍光灯5.7.8.10の各下部を、搬送装
置1Bの搬送面よりも少なくとも5cm下げると、青果
物の下部側の照射が確実に行なえる。
半円状筒体3の途中には、半円方向に向けて所定幅の開
口部11を設け、この開口部11の真上に蛍光灯取付枠
4を利用して青果物aを撮影する撮像素子12を設ける
。この撮像素子12としては、カラーセンサなどが好適
である。
゛r円状筒体3の開口部11の左右側、すなわちその開
口部11における青果物aの搬送方向と直交する左右に
、一対の反射鏡13.14をそれぞれ配置する(第1図
および第2図参照)、この−対の反射鏡13.14によ
り、撮像素子12は、青果物aの平面および左右側面を
同時に撮影できる。
ここで、反射鏡13.14の各上部側に、図示しない色
基準板をそれぞれ設けておき、この色基準板の基準色を
カラーセンサで読み取るようにすれば、較正に便宜であ
る。色基準板を基準色の付着したのテープとし、これを
貼りつけるようにすれば、経年変化に応じて容易に交換
でき便宜である。
そして、これら構成要素全体を外カバー15で被覆する
次に、このように構成する画像読取装置Aの撮像素子1
2で読取った画像情報を処理し、青果物の形状判別を行
う形状判別装置のブロー2り図について第3図を参照し
て説明する。
第3図において、20は後述のような画像処理を行なう
画像処理用コンピュータであり、その入力側にはA/D
変挽回路21を介して撮像素子12を接続する。さらに
画像処理用コンピュータ20には、表示装置やプリンタ
などの出力装置22を接続するとともに、画像情報など
を記憶するメモリ23を接続する。
次に、このように構成する形状判別装置の動作例につい
て説明する。
いま、搬送装!lBにより青果物aが搬送されて撮像素
子12の真下にくると、青果物aは蛍光灯5〜10によ
り底部を除く全体が照射され、青果物aの上面部からの
反射光は直接撮像素子12に向かい、青果物aの左右側
面部からの各反射光は反射鏡13.14を経て撮像素子
12に向かう(第2図参照)。
これにより、撮像素子12は、青果物aの平面及び左右
側面を同時に撮影し、青果物aに関する平面画像情報お
よび左右の側面画像情報を出力する。そして、これら画
像情報はA/D変換回路21によりA/D変換され、メ
モリ23にいったん記憶する。
次に、H果物aの平面画像情報に基づき、青果物aの搬
送姿勢が正常か否か判別するが、これはその平面画像情
報から得られる平面形状が円になるか否かによって判別
する。
すなわち、この判別は、第4図に示すように平面画像情
報から得られる平面形状を長方形で囲み、その長方形の
各辺が平面形状と接する各接点を求める。そして、各接
点で分割される各辺の長さの各比率、X2/Xi、X4
/X3、Y 2/Y1、Y4/Y3をそれぞれ求め、こ
れらの各比率か近似的に1になるか否かにより行なう。
その結果、上述の平面形状が真円に近似して青果物aの
搬送姿勢が正常であると判別されたときには、青果物a
の右または左の側面画像情報から得られる側面形状が異
常か否かの判定を開始する。
まず、第5図に示すように青果物aの側面画像情報から
得られる側面形状から最大幅を求めたのち、その最大幅
を示す線で分割される中心線の長さの比率B/Aを求め
、この比率B/Aにより青果物aの腰高が正常か否かの
判定を行なう。
次に、第6図に示すように同一の青果物aの側面画像情
報から得られる平面形状から指定値を求めたのち、この
指定値における図示方向の長さCを所定値と比較し、こ
れにより青果物aが異形か否かの判定を行なう。
そして、これらの判定の結果に基づき、青果物aの形状
が異常か否かの判定を行なう。
(発明の効果) 以上のように本発明によれば、青果物の平面画像情報に
基づいて搬送姿勢が正常か否かを判別し、それが正常な
ときにのみ青果物の側面画像情報に基づいて青果物の側
面形状の判別を行なうようにした。従って、本発明では
、従来のような搬送姿勢に起因する形状判別精度の低下
を防止で。
もって青果物の形状判別精度が格段に向上する。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明法に適用する画像読取装置の一例を示す
斜視図、:!i4z図はその要部を示す図、第3図は本
発明法に適用する形状判別装置の一例を示す1027図
、第4図〜第6図は、それぞれその装置の動作例を説明
する図である。 A・・・画像読取装置、B・・・搬送装置、5〜10・
・・蛍光灯、12・・・撮像素子13.14・・・反射
鏡 20・・・画像処理用コンピュータ。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1.  搬送装置により搬送されてくる青果物の平面画像およ
    び側面画像を読み取り、青果物の平面画像情報および側
    面画像情報をそれぞれ作成し、前記平面画像情報に基づ
    いて前記青果物の搬送姿勢が正常か否かを判別し、搬送
    姿勢が正常なときに、前記側面画像情報に基づいて前記
    青果物の側面形状の判別を行うようにしてなる青果物の
    形状判別方法。
JP1577490A 1990-01-25 1990-01-25 青果物の形状判別方法 Pending JPH03221175A (ja)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1996024084A1 (en) * 1995-02-03 1996-08-08 British Technology Group Limited Viewing apparatus
CN110586491A (zh) * 2019-08-22 2019-12-20 广东省农业科学院农产品公共监测中心 检测柚果姿态和品质的方法、装置和存储介质

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JPS52121070A (en) * 1976-04-02 1977-10-12 Toyoda Gosei Kk Rotary molding method and device
JPS63152692A (ja) * 1986-09-30 1988-06-25 フアウ・エー・ベー・ミクロエレクトロニツク・ロイヒトシユトツフウエルク・バート・リーベンシユタイン 希土類で活性化された結晶質ランタンオキシハロゲン化物発光物質
JPS6435205A (en) * 1987-07-30 1989-02-06 Maki Mfg Co Ltd Method and apparatus for visual inspection of material

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