JPH03159371A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH03159371A JPH03159371A JP1296206A JP29620689A JPH03159371A JP H03159371 A JPH03159371 A JP H03159371A JP 1296206 A JP1296206 A JP 1296206A JP 29620689 A JP29620689 A JP 29620689A JP H03159371 A JPH03159371 A JP H03159371A
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- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 41
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
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- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 101100115215 Caenorhabditis elegans cul-2 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
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- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
本発明は、画像処理すべき多値画像信号を2値化処理す
る画像処理装置に関するものである。
る画像処理装置に関するものである。
[従来の技術]
近年、パソコンシステムの発展で電子編集出版を比較的
容易に行なうことが可能となり、レーザビームプリンタ
やインクジェットプリンタの様な比較的高密度なドット
プリンタで写真などの濃淡画像を記録することが多くな
った。
容易に行なうことが可能となり、レーザビームプリンタ
やインクジェットプリンタの様な比較的高密度なドット
プリンタで写真などの濃淡画像を記録することが多くな
った。
これらのタイプの出力装置は、濃淡画像を効果的に2値
化することができず、例えば新聞で表現される写真のよ
うな網目の大きさで濃淡効果を生み出す、所謂、ドット
のアナログ変調は甚だ困難であった. そこで、最近は、濃淡画像を効果的に2値化するために
,従来からの代表的な2値化手法である組織デイザ法に
変わって、誤差拡散法に代表される原画の平均的濃度を
保存してより原画に近い2値化中間調処理を行なう方法
が種々提案されている。
化することができず、例えば新聞で表現される写真のよ
うな網目の大きさで濃淡効果を生み出す、所謂、ドット
のアナログ変調は甚だ困難であった. そこで、最近は、濃淡画像を効果的に2値化するために
,従来からの代表的な2値化手法である組織デイザ法に
変わって、誤差拡散法に代表される原画の平均的濃度を
保存してより原画に近い2値化中間調処理を行なう方法
が種々提案されている。
以下、従来の2値化方法の原理を簡単に述べる.
第5図に示すのは、FLOYD/STEINBERGが
提唱した誤差拡散法を説明する図であり、図中41で示
す画素が現在2値化しようとする注目画素である. 第5図においては,誤差拡散の基準となる領域が13の
画素領域である場合を例として説明するが、この領域は
任意であり、図の例より広い領域にしてもよい.また、
重み付けが“工”の画素の如く、ウェイトの低く遠い画
素を省略してより狭い領域にしてもよい。
提唱した誤差拡散法を説明する図であり、図中41で示
す画素が現在2値化しようとする注目画素である. 第5図においては,誤差拡散の基準となる領域が13の
画素領域である場合を例として説明するが、この領域は
任意であり、図の例より広い領域にしてもよい.また、
重み付けが“工”の画素の如く、ウェイトの低く遠い画
素を省略してより狭い領域にしてもよい。
そして、注目画素の多値データを8ビットの256階調
として、所定の閾値、例えばrl28Jと比べて大きけ
れば“1”に、小さければ“O”に2値化する。2値化
の際、余ったか、あるいは足りなかった誤差分の多値デ
ータを、図に示す重み付けで前方周囲の各画素へ分配す
る。
として、所定の閾値、例えばrl28Jと比べて大きけ
れば“1”に、小さければ“O”に2値化する。2値化
の際、余ったか、あるいは足りなかった誤差分の多値デ
ータを、図に示す重み付けで前方周囲の各画素へ分配す
る。
同様に、注目画素をシフトして2値化の誤差多値データ
を前方へ拡散させて2値化し、原画の濃度を保存してい
こうとする2値化手法である。
を前方へ拡散させて2値化し、原画の濃度を保存してい
こうとする2値化手法である。
この手法は、組織デイザ法に比べて解像度の低下も極め
て少なく優れた2値化手法である。
て少なく優れた2値化手法である。
また、第6図に示すのは他の2値化手法であり、既に2
値化したデータを基に図で示す数字の重み付けで集めた
数を参照多値データ“N”として、注目画素41の多値
データ“n”と比較してn“が“N”より大きければ“
l”に、 nが″N”より小さければ“O”に2値化し
ようとする手法である. そして、2値化の際の誤差は前方周囲へ拡散させる。
値化したデータを基に図で示す数字の重み付けで集めた
数を参照多値データ“N”として、注目画素41の多値
データ“n”と比較してn“が“N”より大きければ“
l”に、 nが″N”より小さければ“O”に2値化し
ようとする手法である. そして、2値化の際の誤差は前方周囲へ拡散させる。
この方法は、2値化した“1”のデータだけを所定の重
み付けで加算するだけで良いので、メモリも1ビットず
つで少なくで済み,第5図に示す第1の手法に比べて構
成がより簡単で済むというメリットがある. 【発明が解決しようとしている課題] しかしながら、これらのいずれの2値化手法も、注目画
素に対して既に2値化した後方のデータ、あるいは前方
の未だ2値化していない多値データだけを使用している
ので、集めた参照多値データが偏っている. しかも濃淡画像の端部では集めてくるべき画素領域のな
い場合が生じる。このため、適切な2値化処理とは言え
ず、濃淡画像を効果的に2値化したとは言えないもので
あった。
み付けで加算するだけで良いので、メモリも1ビットず
つで少なくで済み,第5図に示す第1の手法に比べて構
成がより簡単で済むというメリットがある. 【発明が解決しようとしている課題] しかしながら、これらのいずれの2値化手法も、注目画
素に対して既に2値化した後方のデータ、あるいは前方
の未だ2値化していない多値データだけを使用している
ので、集めた参照多値データが偏っている. しかも濃淡画像の端部では集めてくるべき画素領域のな
い場合が生じる。このため、適切な2値化処理とは言え
ず、濃淡画像を効果的に2値化したとは言えないもので
あった。
[課題を解決するための手段]
本発明は上述した課題を解決することを目的として成さ
れたもので、上述の課題を解決する一手段として以下の
構成を備える。
れたもので、上述の課題を解決する一手段として以下の
構成を備える。
即ち、画像処理すべき多値画像信号を入力する画像入力
手段と、該画像入力手段で入力した注目画素中心付近と
した全周囲の所定参照領域において既に2値化処理され
た2値化データと未だ2値化処理されていない多値画像
信号とに基づき所定の重み付け処理をして注目画素に対
する参照多値データを作成する参照多値データ作成手段
と、該参照多値データ作成手段で作成した参照多値デー
夕と注目画素の多値画像信号とを比較して2値化処理を
行なう2値化手段とを備える. さらに好ましくは、該2値化手段での2値化の際発生す
る誤差多値データを以後の2値化に際し使用する多値デ
ータ領域に所定の重み付けで再振り分けする誤差拡散手
段とを備え、参照多値データ作成手段は注目画素が入力
画像の端部領域に存在して所定の面積の参照領域に欠け
が生じた場合残された部分だけの多値画像信号を基に参
照多値データを作成する. [作用] 以上の構成において、注目画素を2値化する際の比較す
べき多値データをその回りの全ての領域から集めるので
、一部からのデータに比べてより完全な近似値データと
見なすことができる.その上、注目画素が濃淡画像の端
部の画素等の様などの位置の画素であっても残された多
値画像信号から参照比較多値データを適切に作成するこ
とができ、従来の手法のように対象となる参照領域が無
いということを避けることができる。
手段と、該画像入力手段で入力した注目画素中心付近と
した全周囲の所定参照領域において既に2値化処理され
た2値化データと未だ2値化処理されていない多値画像
信号とに基づき所定の重み付け処理をして注目画素に対
する参照多値データを作成する参照多値データ作成手段
と、該参照多値データ作成手段で作成した参照多値デー
夕と注目画素の多値画像信号とを比較して2値化処理を
行なう2値化手段とを備える. さらに好ましくは、該2値化手段での2値化の際発生す
る誤差多値データを以後の2値化に際し使用する多値デ
ータ領域に所定の重み付けで再振り分けする誤差拡散手
段とを備え、参照多値データ作成手段は注目画素が入力
画像の端部領域に存在して所定の面積の参照領域に欠け
が生じた場合残された部分だけの多値画像信号を基に参
照多値データを作成する. [作用] 以上の構成において、注目画素を2値化する際の比較す
べき多値データをその回りの全ての領域から集めるので
、一部からのデータに比べてより完全な近似値データと
見なすことができる.その上、注目画素が濃淡画像の端
部の画素等の様などの位置の画素であっても残された多
値画像信号から参照比較多値データを適切に作成するこ
とができ、従来の手法のように対象となる参照領域が無
いということを避けることができる。
[実施例]
以下、図面を参照して本発明に係る一実施例について説
明する。
明する。
第1図は本発明に係る一実施例の画像処理装置である画
像読取装置(カラーイメージスキャナ)の概略のブロッ
ク図あり、図中、31は光源、32は原稿載置台に載置
された読取原稿、33は読取原稿を読み取るレンズ光学
系、34はレンズ光学系33で結像された原稿上の画像
情報を対応する電気信号に変換するCCDイメージセン
サ、35はS/H、アンプ機能を備え、シエーデイング
補正するシエーデイング補正回路、15はアナログデー
タを対応するデジタルデータに変換して多値画像データ
f(i.j)として出力するA/Dコンバータ、37多
値画像データを記憶する多値画像データバッファメモリ
、38はROM39に格納された、例えば後述する第4
図に示す制御手順等に従った2値化処理を含む本実施例
装置全体の制御を司るCPU、39は上述の制御手順の
他各種パラメータ等も記憶するROM、40はレンズ光
学系33に含まれている該光学系を駆動するモータを含
む本実施例装置の駆動源を駆動する駆動回路、41は2
値化処理された2値化データを記憶する2値画像バツフ
ァメそり、42は接続外部装置とのインタフェースを司
るインタフェース回路である。
像読取装置(カラーイメージスキャナ)の概略のブロッ
ク図あり、図中、31は光源、32は原稿載置台に載置
された読取原稿、33は読取原稿を読み取るレンズ光学
系、34はレンズ光学系33で結像された原稿上の画像
情報を対応する電気信号に変換するCCDイメージセン
サ、35はS/H、アンプ機能を備え、シエーデイング
補正するシエーデイング補正回路、15はアナログデー
タを対応するデジタルデータに変換して多値画像データ
f(i.j)として出力するA/Dコンバータ、37多
値画像データを記憶する多値画像データバッファメモリ
、38はROM39に格納された、例えば後述する第4
図に示す制御手順等に従った2値化処理を含む本実施例
装置全体の制御を司るCPU、39は上述の制御手順の
他各種パラメータ等も記憶するROM、40はレンズ光
学系33に含まれている該光学系を駆動するモータを含
む本実施例装置の駆動源を駆動する駆動回路、41は2
値化処理された2値化データを記憶する2値画像バツフ
ァメそり、42は接続外部装置とのインタフェースを司
るインタフェース回路である。
以上の構成において、光源3lから照明された原画32
からの反射光を,レンズ光学系33で結像してCCD3
4で電気信号に変換する.そして、シエーテイング回路
35で増幅や補正をおこない、A/Dコンバータ36で
デイジタル多値化されて多値画像データバッファメモリ
37へ記憶される。そしてROM (プロクラムメモリ
)39に記憶された制御手順従って2値化処理が行なわ
れ、一旦2値画像バッファメモリ41に記憶される。そ
してインタフェース回路42を介して外部の機器へと伝
送される。
からの反射光を,レンズ光学系33で結像してCCD3
4で電気信号に変換する.そして、シエーテイング回路
35で増幅や補正をおこない、A/Dコンバータ36で
デイジタル多値化されて多値画像データバッファメモリ
37へ記憶される。そしてROM (プロクラムメモリ
)39に記憶された制御手順従って2値化処理が行なわ
れ、一旦2値画像バッファメモリ41に記憶される。そ
してインタフェース回路42を介して外部の機器へと伝
送される。
次に以上の構或を備える本実施例装置における読取多値
濃淡画像データと、該濃淡画像をラスク走査して、サン
プリングにより画素分離した注目画素との関係を、第2
図及び第3図を参照して説明する。
濃淡画像データと、該濃淡画像をラスク走査して、サン
プリングにより画素分離した注目画素との関係を、第2
図及び第3図を参照して説明する。
第2図は注目画素を2値化するための通常の場合の閾値
を決定する参考領域の例を示す図であり、第3図は読取
原稿32上のnXmの画素より成る濃淡画像lをラスク
走査して、サンプリングにより画素分離した時の、注目
画素2が最外側より3画素目にある場合の閾値決定の重
み付けの例を含む読取画像データとの関係を示す全体構
成図である。
を決定する参考領域の例を示す図であり、第3図は読取
原稿32上のnXmの画素より成る濃淡画像lをラスク
走査して、サンプリングにより画素分離した時の、注目
画素2が最外側より3画素目にある場合の閾値決定の重
み付けの例を含む読取画像データとの関係を示す全体構
成図である。
本実施例においては、従来の2値化方法が2値化処理済
みの2値データ領域だけを参考にして閾値を決定してい
たのに比し、2値化以前の多値データをも含む注目画素
周囲全体の領域を参考にして重み付けして2値化のため
の閾値を決定する.即ち、本実施例においては、第2図
に示すように図中口で示す注目画素2を中心としてその
全周囲の5X5の正方形領域Qに対して重み付けを行な
い、2値化処理時の閾値を決定するものである. このため、本実施例では3ライン分のデータが読み込ま
れて初めてlライン目の2値化処理が開始できる. 入力画像をf (i,j)とすると、レンズ光学系33
により原稿32の濃淡画像1をラスク走査して、まず第
1ライン目のf (1.1) 〜f (n,l)を読み
込み、次いで第2ライン目のf (1.2)〜f(n,
2冫、第3ライン目のf (1.3) 〜f (n,3
)の順で順次入力する. この読取った画像データは、所定の補正が行なわれて光
源31等の影響を無くした後、A/Dコンバータ36で
対応するデジタル信号に変換されて多値画像データバッ
ファメモリ37に一時格納される.モしてCPU38は
多値画像データバッファメモリ37に記憶されたデータ
を基に第1ライン目の2値化処理を開始する。
みの2値データ領域だけを参考にして閾値を決定してい
たのに比し、2値化以前の多値データをも含む注目画素
周囲全体の領域を参考にして重み付けして2値化のため
の閾値を決定する.即ち、本実施例においては、第2図
に示すように図中口で示す注目画素2を中心としてその
全周囲の5X5の正方形領域Qに対して重み付けを行な
い、2値化処理時の閾値を決定するものである. このため、本実施例では3ライン分のデータが読み込ま
れて初めてlライン目の2値化処理が開始できる. 入力画像をf (i,j)とすると、レンズ光学系33
により原稿32の濃淡画像1をラスク走査して、まず第
1ライン目のf (1.1) 〜f (n,l)を読み
込み、次いで第2ライン目のf (1.2)〜f(n,
2冫、第3ライン目のf (1.3) 〜f (n,3
)の順で順次入力する. この読取った画像データは、所定の補正が行なわれて光
源31等の影響を無くした後、A/Dコンバータ36で
対応するデジタル信号に変換されて多値画像データバッ
ファメモリ37に一時格納される.モしてCPU38は
多値画像データバッファメモリ37に記憶されたデータ
を基に第1ライン目の2値化処理を開始する。
本実施例では第2図に示すように、2値化のための参照
エリアとして5×5のマトリクスを採用しているため、
3ライン分のデータが読み込まれて初めてlライン目の
2値化処理が開始できる。
エリアとして5×5のマトリクスを採用しているため、
3ライン分のデータが読み込まれて初めてlライン目の
2値化処理が開始できる。
今、2値化しようとする注目画素2が第3図に☆で示す
f (8.7)とすると、2値化のための参照エリアと
しての5×5のマトリクスは第3図に口で示す5×5の
領域となる. 当該領域において、注目画素以前に読み込まれた画素値
f (1.1)〜f (7.7)は既に2値化処理が終
了しており、“O”または“l”の2値の値しか持って
いない.そして、それ以後の画素の値f (L7) 〜
f (n,m)は未だ2値化されていない状態である.
このため、f (8.7) 〜f (n,m)は正規化
されたO〜1のレベルを持っている。
f (8.7)とすると、2値化のための参照エリアと
しての5×5のマトリクスは第3図に口で示す5×5の
領域となる. 当該領域において、注目画素以前に読み込まれた画素値
f (1.1)〜f (7.7)は既に2値化処理が終
了しており、“O”または“l”の2値の値しか持って
いない.そして、それ以後の画素の値f (L7) 〜
f (n,m)は未だ2値化されていない状態である.
このため、f (8.7) 〜f (n,m)は正規化
されたO〜1のレベルを持っている。
さて、注目画素(8.7)の2値化は、注目画素の値と
、第2図で示す周囲の画素の値に所定の重み付け係数を
乗じて集められた値とを比較して注目画素値が大きいと
゛゜l”に、小さいと“0”の2値に変換される方法で
ある。
、第2図で示す周囲の画素の値に所定の重み付け係数を
乗じて集められた値とを比較して注目画素値が大きいと
゛゜l”に、小さいと“0”の2値に変換される方法で
ある。
そして、2値化の際に、゛゜1゜゛にした時の足りない
分とか、“0”にした時の余分の値は、注目画素の周辺
画素に所定の比率で振り分けている。
分とか、“0”にした時の余分の値は、注目画素の周辺
画素に所定の比率で振り分けている。
ここで、重み付け係数r(x,y)は、第2図に代表的
な例を示すように、注目画素位置から遠ざかる程小さな
値になるように設定されている。
な例を示すように、注目画素位置から遠ざかる程小さな
値になるように設定されている。
2値化をするのに参照する値(閾値)M(i,j)は次
式で決められる。
式で決められる。
M (i,j) 2.”−X. >...r (x.y
) ・f (i+x,j+y)そして、注目画素(i.
j)のデータF (i,j)は、F (i.j) =
f (i,l + e (i,j)で表わせる。
) ・f (i+x,j+y)そして、注目画素(i.
j)のデータF (i,j)は、F (i.j) =
f (i,l + e (i,j)で表わせる。
ここで、e(i,j)は前もって振り分けられた2値化
の際の余剰の値である。
の際の余剰の値である。
注目画素(i.j)の2値化は以下の様に決められる。
F (i,j) − M (i,j)≧O ならば“
l”F (i.j) 一M (i.j) < 0
ならば“0”なお、他の例として、重み付け関数n(x
,y)とした場合に、閾値m(i,j)を次式で求めて
2値化してらよい。即ち、 m(i,j)= Σ R (x.y) 傘b (i+x,jay)+R
(x,y)*f (i+x,j+y)閾値=m(i.j
) R(i.j):注目画素に対する重み付けの値b(L
j) :注目画素周辺の2値データf(i.j):注目
画素周辺の多値データQ :注目画素を処理する領域 である。
l”F (i.j) 一M (i.j) < 0
ならば“0”なお、他の例として、重み付け関数n(x
,y)とした場合に、閾値m(i,j)を次式で求めて
2値化してらよい。即ち、 m(i,j)= Σ R (x.y) 傘b (i+x,jay)+R
(x,y)*f (i+x,j+y)閾値=m(i.j
) R(i.j):注目画素に対する重み付けの値b(L
j) :注目画素周辺の2値データf(i.j):注目
画素周辺の多値データQ :注目画素を処理する領域 である。
即ち、2値化済み領域をQb、未値化の多値化データ領
域をQfとすると、画像処理領域Qは(Qb+Qf)で
あり、 閾値=A{Σb(i,j)*R(x.y)+Σf (t
, j)*R (x. y) )となる。
域をQfとすると、画像処理領域Qは(Qb+Qf)で
あり、 閾値=A{Σb(i,j)*R(x.y)+Σf (t
, j)*R (x. y) )となる。
ここで、注目画素が第3図に☆で示すf (8,7)の
様に、周辺参照エリアに欠けのない場合は問題がないが
、 (Ll) 〜(n,l), (1.2)〜(n,2
), (1.3L (2,3L(n−1.3),
(n,3),の様に、注目画素(i,j)が濃淡画像l
の端部にある場合、参照エリャに欠けが生じ重み付け係
数を乗じて集めた値が小さくなってしまう。
様に、周辺参照エリアに欠けのない場合は問題がないが
、 (Ll) 〜(n,l), (1.2)〜(n,2
), (1.3L (2,3L(n−1.3),
(n,3),の様に、注目画素(i,j)が濃淡画像l
の端部にある場合、参照エリャに欠けが生じ重み付け係
数を乗じて集めた値が小さくなってしまう。
そこで、本実施例においては係る場合においても、部分
的な値を正規化して参照すべき値として使用する処理を
行なう。
的な値を正規化して参照すべき値として使用する処理を
行なう。
以下、本実施例に特有の部分的な値を正規化して参照す
べき値として使用する処理を含む本実施例の2値化処理
を第4図のフローチャートを参照して説明する. まず、ステップS1で注目画素(i.j)が濃淡画像1
の端部にあり、参照エリャに欠けが生じているか否かを
判断する。第3図の28に示す様に、5×5のマトリク
スなので欠けの生じるのはa淡画像1の端部2画素領域
である。当該端部領域では、本来は重み付け係数Nがト
ータルで例えばrl05Jであるのに対して、重み付け
係数が「45」か、「60』か、「69」か、「80」
か、「92」の場合等があり得る.このため,欠け領域
があり、注目画素のアドレスがその領域に存在する場合
にはステップS2に進み、とにかく集められる部分の画
素の値を重み付け係数を乗じて集め、続くステップS3
でrl05Jに正規化して、参照する値とする。
べき値として使用する処理を含む本実施例の2値化処理
を第4図のフローチャートを参照して説明する. まず、ステップS1で注目画素(i.j)が濃淡画像1
の端部にあり、参照エリャに欠けが生じているか否かを
判断する。第3図の28に示す様に、5×5のマトリク
スなので欠けの生じるのはa淡画像1の端部2画素領域
である。当該端部領域では、本来は重み付け係数Nがト
ータルで例えばrl05Jであるのに対して、重み付け
係数が「45」か、「60』か、「69」か、「80」
か、「92」の場合等があり得る.このため,欠け領域
があり、注目画素のアドレスがその領域に存在する場合
にはステップS2に進み、とにかく集められる部分の画
素の値を重み付け係数を乗じて集め、続くステップS3
でrl05Jに正規化して、参照する値とする。
例えば注目画素が(2.2)位置の場合には、集めた値
に対して、(N÷80X105)が正規化された値とな
る。そしてステップS5に進む。
に対して、(N÷80X105)が正規化された値とな
る。そしてステップS5に進む。
一方、ステップS1の判定で欠け領域が無い場合にはス
テップS4に進み、注目画素の全周囲部分の画素の値を
重み付け係数を乗じて集めてステップS5に進む. ステップS5では、注目画素(i,j)の値であるn
= F(i, j)と、2値化の際の閾値N = M
(ij)との大小を比較する。注目画素値nが大きい
場合にはステップS6に進み、注目画素を”1”に2値
化してステップS8に進む. 一方、注目画素値nの方が小さい場合にはステップS7
に進み、注目画素を“O”に2値化してステップS8に
進む。
テップS4に進み、注目画素の全周囲部分の画素の値を
重み付け係数を乗じて集めてステップS5に進む. ステップS5では、注目画素(i,j)の値であるn
= F(i, j)と、2値化の際の閾値N = M
(ij)との大小を比較する。注目画素値nが大きい
場合にはステップS6に進み、注目画素を”1”に2値
化してステップS8に進む. 一方、注目画素値nの方が小さい場合にはステップS7
に進み、注目画素を“O”に2値化してステップS8に
進む。
ステップS8では、2値化の際の余剰の値がe (i
.j)となるべく未だ2値化されていない前方に振り分
けられる。
.j)となるべく未だ2値化されていない前方に振り分
けられる。
なお、ここで、前方のみに振分けるのではなく、多値デ
ータ領域にも振分けるよう制御してもよい。
ータ領域にも振分けるよう制御してもよい。
ここでは、次式に示す重み付け関数F(i,j)を用意
し、2値化処理時の誤差、e(i.j)を周囲の多値領
域に分配し、f(i.lから新たにF(i,j)を算出
してそれを元に次の注目画素の2値化処理を行なうよう
にする. F(i.j)=f(x.y)+{R(x.y)*e(i
.j))/(48)但しXl3’εQf そして、ステップS9で1ライン全ての2値化処理が終
了したか否かを調べ、終了していなければステップSl
lに進み、注目画素を1つ進めてステップS1に戻り、
次の注目画素に対する2値化処理を行なう。
し、2値化処理時の誤差、e(i.j)を周囲の多値領
域に分配し、f(i.lから新たにF(i,j)を算出
してそれを元に次の注目画素の2値化処理を行なうよう
にする. F(i.j)=f(x.y)+{R(x.y)*e(i
.j))/(48)但しXl3’εQf そして、ステップS9で1ライン全ての2値化処理が終
了したか否かを調べ、終了していなければステップSl
lに進み、注目画素を1つ進めてステップS1に戻り、
次の注目画素に対する2値化処理を行なう。
1ライン分の2値化処理が終了した場合にはステップS
15に進み、読取原稿32全てに対する2値化処理が終
了したが否かを調べる.全て終了していれば処理を終了
する。
15に進み、読取原稿32全てに対する2値化処理が終
了したが否かを調べる.全て終了していれば処理を終了
する。
未だ処理していないラインの有る場合にはステップS1
6に進み、2値化処理すべきラインをlつ進め、次のラ
インのi=1の画素を注目画素としてステップSlに戻
る。
6に進み、2値化処理すべきラインをlつ進め、次のラ
インのi=1の画素を注目画素としてステップSlに戻
る。
以上説明した様に本実施例によれば、注目画素の閾値を
決定するのに、注目画素周囲一定距離内にある画素全て
に重み付け処理し、注目画素の閾値を決定し、画像処理
することができる。このように、注目画素の2値化に周
囲すべての方向の画像情報を反映させるために、従来の
画像処理にくらべ画質のよい2値化処理を行なうことが
できる。しかも、注目画素が濃淡画像の端部の画素等の
様などの位置の画素であっても残された多値画像信号を
元に適切な正規化が行なえ、参照比較多値データを適切
に作成することができる。
決定するのに、注目画素周囲一定距離内にある画素全て
に重み付け処理し、注目画素の閾値を決定し、画像処理
することができる。このように、注目画素の2値化に周
囲すべての方向の画像情報を反映させるために、従来の
画像処理にくらべ画質のよい2値化処理を行なうことが
できる。しかも、注目画素が濃淡画像の端部の画素等の
様などの位置の画素であっても残された多値画像信号を
元に適切な正規化が行なえ、参照比較多値データを適切
に作成することができる。
[発明の効果]
以上説明した様に本発明によれば、2値化を行なう際比
較すべき閾値を決めるにあたって,参照すべき領域を2
値化を行なうべき注目画素の周辺全域の一定の範囲から
集めるようにしたので、より人間の目に見える中間調に
より近い値を参考閾値として使用できる.その上、従来
の2値化手法では不可能であった濃淡画像の端部におけ
る2値化に必要な閾値も決めることが可能になった。従
って、濃淡画像の端部の画素を適当な閾値で2値化する
ことなく、より原画に忠実な2値化が可能となった。
較すべき閾値を決めるにあたって,参照すべき領域を2
値化を行なうべき注目画素の周辺全域の一定の範囲から
集めるようにしたので、より人間の目に見える中間調に
より近い値を参考閾値として使用できる.その上、従来
の2値化手法では不可能であった濃淡画像の端部におけ
る2値化に必要な閾値も決めることが可能になった。従
って、濃淡画像の端部の画素を適当な閾値で2値化する
ことなく、より原画に忠実な2値化が可能となった。
第l図は本発明に係る一実施例のブロック構成図、
第2図は本実施例における注目画素を2値化するための
通常の場合の閾値を決定する参考領域の例を示す図、 第3図は本実施例の読取原稿上の濃淡画像をラスク走査
して、サンプリングにより画素分離した時の、注目画素
が最外側より3画素目にある場合の閾値決定の重み付け
の例を含む読取画像データとの関係を示す全体構或図、 第4図は本実施例の濃淡画像の2値化処理を示すフロー
チャート、 第5図、第6図は従来の2値化の手法を説明するための
図である。 図中、3l・・・光源、32・・・読取原稿、33・・
・レンズ光学系、34・・・CCDイメージセンサ、3
5・・・シエーデイング補正回路、36・・・A/Dコ
ンバータ、37.41・・・バツファメモリ、38・・
・CPU、39・・・ROM、40・・・駆動回路、4
2・・・インタフェース回路である。 第2 図 4 第5図 第6 図 第3 図
通常の場合の閾値を決定する参考領域の例を示す図、 第3図は本実施例の読取原稿上の濃淡画像をラスク走査
して、サンプリングにより画素分離した時の、注目画素
が最外側より3画素目にある場合の閾値決定の重み付け
の例を含む読取画像データとの関係を示す全体構或図、 第4図は本実施例の濃淡画像の2値化処理を示すフロー
チャート、 第5図、第6図は従来の2値化の手法を説明するための
図である。 図中、3l・・・光源、32・・・読取原稿、33・・
・レンズ光学系、34・・・CCDイメージセンサ、3
5・・・シエーデイング補正回路、36・・・A/Dコ
ンバータ、37.41・・・バツファメモリ、38・・
・CPU、39・・・ROM、40・・・駆動回路、4
2・・・インタフェース回路である。 第2 図 4 第5図 第6 図 第3 図
Claims (2)
- (1)画像処理すべき多値画像信号を入力する画像入力
手段と、該画像入力手段で入力した注目画素中心付近と
した全周囲の所定参照領域において既に2値化処理され
た2値化データと未だ2値化処理されていない多値画像
信号とに基づき所定の重み付け処理をして前記注目画素
に対する参照多値データを作成する参照多値データ作成
手段と、該参照多値データ作成手段で作成した参照多値
データと注目画素の多値画像信号とを比較して2値化処
理を行なう2値化手段とを備えることを特徴とする画像
処理装置。 - (2)該2値化手段での2値化の際発生する誤差多値デ
ータを以後の2値化に際し使用する多値データ領域に所
定の重み付けで再振り分けする誤差拡散手段とを備え、
前記参照多値データ作成手段は前記注目画素が入力画像
の端部領域に存在して所定の面積の参照領域に欠けが生
じた場合残された部分だけの多値画像信号を基に参照多
値データを作成することを特徴とする請求項第1項記載
の画像処理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1296206A JP2730775B2 (ja) | 1989-11-16 | 1989-11-16 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1296206A JP2730775B2 (ja) | 1989-11-16 | 1989-11-16 | 画像処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH03159371A true JPH03159371A (ja) | 1991-07-09 |
JP2730775B2 JP2730775B2 (ja) | 1998-03-25 |
Family
ID=17830547
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1296206A Expired - Fee Related JP2730775B2 (ja) | 1989-11-16 | 1989-11-16 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2730775B2 (ja) |
-
1989
- 1989-11-16 JP JP1296206A patent/JP2730775B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2730775B2 (ja) | 1998-03-25 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |