JPH02266267A - デジタルストレージ・オシロスコープ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 【産業上の利用分野】

この発明は、デジタルストレージ・オシロスコープに間
し、特に観測信号の高周波ノイズの低減に関する。

【従来の技術】

デジタルストレージ・オシロスコープの高帯域化や高感
度化に伴い、測定器自身のノイズがデジタルストレージ
・オシロスコープの分解能を越えてしまうことがある。 第１２図は、無信号入力時にデジタルストレージ・オシ
ロスコープ自身によって発生したノイズ（以下測定器ノ
イズと称する）を表示したものである０本来ならば、無
信号であるから表示画は一直線になるはすであるか、実
際には測定器ノイズにより波形が見にくくなっている。 このような場合に、波形からノイズを取り除く方法とし
ては、繰り返し現象の波形信号の場合には平均化を行う
方法があり、単発現象の波形信号の場合にはフィルタを
通して必要な周波数成分のみを取り出す方法がある。 すなわち、繰り返し現象の観測では、平均化でノイズ減
少、また、ノイズに埋もれた信号を抽出できるが、単発
現象の場合には、ノイズと信号とを分離することは不可
能である。しかし、平滑化処理（ローパスフィルタ）に
よって、見掛上、高周波ノイズを減らずことかできる。 この場合に、フィルタは、アナログ的、あるいはデジタ
ル的に実現できるが、デジタルストレージ・オシロスコ
ープでは、一般にデジタルフィルタ処理か用いられる。 このデジタルフィルタ処理は、アナログ信号を適当なサ
ンプリング周波数でサン１リンクしてデジタル値に変換
し、そのデジタル値に対しである数Ｉｉｉ！演算を施し
てアナログ回路のフィルタと同様の結果を得るものであ
る。 従来、この種のデジタル平滑化処理として、例えば５標
本点平滑化（Ｓｎｏｏｔｈｉｎｇｂｙ　５ｓ　）が良く
用いられる。 すなわち、入力波形データが記憶された入力メモリの、
あるアドレスＡＤｎのデータＸｎに対し、その前の２標
本点及びその後の２標本点の合計５標本点のデータを用
いて ｙｎ：（Ｘ　−＋Ｘ　−＋　　十Ｘｎ　＋　Ｘ　　　十
Ｘ　　　）なる平滑化演算を行って平滑化データＹｎを
得る。 そして、この平滑化処理を入力メモリの全てのデータに
ついて行い、その結果をデータＸｎに代えて表示メモリ
に記憶し、この表示メモリの内容により波形表示を行う
。 この平滑化処理のフィルタ特性は、第１３図に示すよう
になる。図中の点数は標本点数を示している。 以上のような複数標本点平滑化処理を行うことにより、
信号やデジタルストレージ・オシロスコーグ自身のノイ
ズを減少させ、見やすい波形を表示させることができる
６例えば、第１４図に示すようなグリッチのある方形波
は５標本点平滑化処理を施せば、第１５図に示すように
ノイズが減少した見やすい波形となる。

【発明が解決しようとする課題】

ところが、第１４図及び第１５図から明らかなように、
全てのデータについて５標本点平滑化処理を施した場合
、グリッチの振幅がかなり小さくなってしまうとともに
、信号波形の立ち上がり及び立ち下がり部がゆるやかに
なってしまう。 また、第１６図に示すような高周波繰り返し信号は、第
１７図に示すように減衰してしまう。 これは、第１３図の平滑化処理のフィルタ特性に示すよ
うに、高周波成分が減衰するためである。 なお、この場合、デジタル信号に対してデジタル処理を
施すことについて論じているので、高周波とはサンプリ
ング周波数に対する相対的な意味として取り扱うことと
する。 この発明は、以上の点に鑑み、測定器ノイズを減らし、
かつ、高周波特性を劣化させずに観測しやすい表示波形
を得るデジタルストレージ・オシロスコープを提供する
ことを目的とする。

【課題を解決するための手段】

請求項（１）の発明は、 入力アナログ信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換
器と、 このＡ／Ｄ変換器からのデジタル信号を記憶する入力メ
モリ手段と、 この入力メモリ手段から記憶内容を読み出して表示に適
した処理を施す波形処理手段と、この波形処理手段の処
理結果を記憶する表示メモリ手段と、 表示メモリ手段の記憶内容を読み出して波形表示を行う
表示手段とを有するデジタルストレージ・オシロスコー
プにおいて、 上記波形処理手段が、 設定されたノイズ量を記憶するノイズ量記憶手段と、 隣り合うデジタルデータの差を検出する差分検出手段と
、 上記差分検出手段の出力が上記ノイズ量記憶手段の出力
の値を越える上記入力メモリのアドレスを境界として各
データについての平滑化標本点数を検出する標本点数算
出手段と、 上記入力メモリからの各データについて、上記算出手段
で検出された平滑化標本点数で平滑化処理を行う平滑化
処理手段とを有し、 上記平滑化処理の結果を上記各データに代えて上記表示
メモリ手段に書き込むようにしたデジタルストレージ・
オシロスコープである。 また、請求項（２）の発明は、波形処理手段が設定され
たノイズ量を記憶するノイズ量記憶手段と、 隣り合うデジタルデータの差を検出する差分検出手段と
、 上記差分検出手段の出力が上記ノイズ量記憶手段の出力
の値を越える上記入力メモリのアドレスを境界として各
データについての平滑化標本点数を検出する標本点数算
出手段と、 上記入力メモリからの各データについて、上記算出手段
で検出された平滑化標本点数で平滑化処理を行う平滑化
処理手段と、 上記平滑化処理を行った結果と対応する入力メモリのデ
ータとの差を求める比較手段とを有し、上記平滑化処理
手段では、この比較手段の出力が設定された一定値以下
になるまで標本点数を減らして平滑化処理を行うととも
に上記平滑化処理の結果をそのデータに代えて上記表示
メモリ手段に書き込むようにしたデジタルストレージ・
オシロスコープである。

【作用】

請求項（１）の発明においては、隣り合うデータの差が
ノイズ量記憶手段の出力より大きいデータの入力メモリ
のアドレスを境界として区切られた区間で連続したデー
タについて平滑化処理が行われる。 したがって、境界のデータは平滑化されずにそのまま表
示メモリ手段に書き込まれることになり、また、境界に
近いデータはそのデータを中心とする標本点数が少なく
なる。この結果、波形の立ち上がりや立ち下がりは殆ど
’ＡＨせずにノイズのみが除去できる。 請求項（２）の発明においては、境界によって区切られ
た区間で連続したデータの、各データについての平滑化
処理の標本点数は、平滑化処理の結果のデータと対応す
る入力メモリのデータとの差を取ったとき、設定された
一定値より小さくなるまで少なくするようにされる。こ
れにより、信号波形中の小振動波形も再現することがで
きる。

【実施例） 以下、この発明によるデジタルストレージ・オシロスコ
ープの一実施例を、図を参照しながら説明しよう。 第２図は、デジタルストレージ・オシロスコープの概略
ブロック図である。 入力端子１に加えられた入力波形信号は、増幅器２によ
って適度に増幅された後、Ａ／Ｄ変換器３に供給される
。Ａ／Ｄ変換器３では、データ取得コントローラ５から
のクロックによって、入力波形信号がサンプリングされ
、そのサンプリング値が順次デジタルデータに変換され
る。変換されたデジタルデータは、データ取得コントロ
ーラ５によりタイミングが取られて入力メモリ４に記憶
される。 また増幅器２からは、トリガ用信号が得られ、このトリ
ガ用信号がトリガ回路１０に供給される。 トリガ回ｌ１ｔ８１０は、トリガ条件の成立によってデ
ータ取得コントローラ５を駆動する。 入力メモリ４へのデータの記憶が完了すると、波形処理
手段６によりデータは、後述のようにして表示に適した
形に変換処理され、表示メモリ７に転送される０表示メ
モリ７に書き込まれたデータは、表示コントローラ９に
より読み比され、表示手段８の表示素子、例えば陰極線
管の画面にその波形が表示される。 この発明は第２図において、特に波形処理手段６の構成
に特徴がある。 この発明は、測定器ノイズの大きさは、特定の測定条件
の下では固有であることに着目する。 そして、■測定器ノイズの大きさが一定値以下であるこ
とは、無信号のときは隣り合うデータ間の値の差は一定
値以下であり、■隣り合うデータ間の差が一定値以上で
あることは、そこに信号が存在することを意味している
と考えることかできる。 そこで、この発明では以上の２つの条件から、隣り合う
データの差が一定値以下の連続したデータにおいて平滑
化処理を行ってノイズ除去あるいは軽減し、一定値より
大きな変化を持っているところは、そのままのデータを
使うという方法で全データを処理する。 第１図は、この発明による波形処理手段６の一実施例の
ブロック図である。 第１図において、ノイズ量記憶手段６１には、測定条件
に対応した測定器ノイズを含むノイズの最大値が記憶さ
れている。このノイズ量記憶手段６１のノイズ量は、測
定条件が変われば書き替えられる。 入力メモリ４のデータは、読み出しコントローラ６６か
らの読み出しコントロール信号により読み出され、読み
出されたデータは差分検出手段６２に供給されるととも
に平滑化処理手段６７に供給される。 読み出しコントローラ６６は、入力メモリ４のあるアド
レスＡＤｎのデータＤｎに対し、先ず、その前後のアド
レスＡ　Ｄ　１４＋　　、　Ａ　Ｄ　（１−＋　のデー
タ０口＋１　　＋　Ｄｎ−１を読み出す。 差分検出比較手段６２では、アドレスＡＤｎのデータＤ
ｎとその前後のデータとの差の絶対値Ｄｎ　　Ｄｎ＋＋
　　ｌ　、　　ｌ　Ｄｎ−Ｄｎ−＋　　ｌを求める。 求められた差の絶対値は比較手段６３に供給される。比
較手段６３では、これら２つの絶対値とノイズ量記憶手
段６１のノイズ量出力との大小判別を行う、そして、２
つの絶対値が両方共にノイズ量出力より小さければ、標
本点数検出手段６４に標本点数を＋２加算する制＃信号
を供給する。 標本点数検出手段６４では、標本点数の初期値は１であ
るので、標本点数は３にされる。 比較手段６３で、２つの絶対値が両方共にノイズ量出力
より小さいと判別されたときは、その判別出力が読み出
しコントローラ６６に供給されることにより、読み出し
コントローラ６６は、入力メモリ４のアドレスＡＤｎ＋
２．ＡＤロー２のデータＤ　ｎ＋　２　＋　Ｄ　ｎ−２
を読み出し、差分検出手段６２に送る。差分検出手段６
２では、絶対値ｌＤｎ＋２−Ｄｎ＋＋　　ｌ　、ＩＤｎ
−２Ｄｎ−＋　　ｌを求め、これら２つの絶対値を比較
手段６３に供給する。比較手段６３は、これら絶対値と
ノイズ量記憶手段６１のノイズ量出力との大小判別を行
う、そして、２つの絶対値が両方共にノイズ量出力より
小さければ、標本点数検出手段６４に標本点数を、さら
に＋２加算する制御信号を供給する。したがって、標本
点検出手段６４では、標本点数が３＋２＝５とされる。 比較手段６３及び標本点数検出手段６４は、標本点数算
出手段を構成する。 以上の処理が１つのデータＤｎについて、２つの差の絶
対値のいずれかがノイズ量記憶手段のノイズ出力以上に
なるまで、あるいは標本点数が標本点数記憶手段６５に
記憶された値ＳＭＰＬになる−隣り合うデータの２つの
絶対値を求める演算回数を（ＳＭＰＬ−１＞／２回まで
行ったときである−まで行う、このため、標本点数検出
手段６４で標本点数が値ＳＭＰＬになったことを判別し
たときの判別信号は読み出しコントローラ６６に供給さ
れる。 以上の動作が完了した時点の標本点数検出手段６４の標
本点数出力は平滑化処理手段６７に供給される。平滑化
処理手段６７では、アドレスＡＤｎのデータを中心とし
た、その標本点数分のデータを用いて平滑化処理を行う
、そして、その平滑化処理結果のデータをアドレスＡＤ
ｎに対応した表示メモリ７のアドレスＤＡＤｎに格納す
る。 以上の処理を入力メモリ４の先頭番地から最終番地まで
繰り返す。 以上の処理をより理解し易くするため、第３図に示すよ
うな０番地から始まる入力データ列を、ノイズ量記憶手
段６１のノイズ量が３、標本点数記憶手段６５の標本点
数が５として処理する場合を例にとって説明する。 第３図において、一番上の数字は番地を示し、その下の
数値−６，−７，−６，・・・・・・はデータの値であ
る。 ０番地のデータは、前のデータがないので、平滑化処理
手段６７では平滑化処理は行わす、データ［−６Ｊをそ
のまま表示メモリ７の０番地に書き込まれる。 １番地のデータは、両隣りのデータが使えるので、これ
ら隣り合ったデータの差を求め、その差の絶対値とノイ
ズ量との大小判別を行う。この場合、差の絶対値は共に
３より小さいので、平滑化処理手段６７では、３標本点
平滑化処理が行われる。そして、その平滑化処理結果が
表示メモリ７の１番地に記憶される。 次に、２番地のデータに対しては、前後それぞれ２デー
タずつ収ることができる。この場合、先ず２番地のデー
タの前後のアドレス１番地及び３番地のデータが入力メ
モリ４から読み出され、２番地のデータとこれらのデー
タとの差の絶対値を求める。これらの差の絶対値はノイ
ズ量３より小さいので、さらの０番地及び４番地のデー
タを読み出し、これらと隣り合うデータの差の絶対値を
求める。その差の絶対値はやはりノイズ量３より小さい
ので、標本点数検出手段６４の平滑化標本点数は５とさ
れ、５標本点平滑化が平滑化処理手段６７で行われる。 ３番地のデータに対しては、前後それぞれ３データずつ
取ることができる。そして、隣り合うデータの差の絶対
値は、それぞれノイズ量より小さい、したがって、７標
本点平滑化処理が可能である。しかし、標本点数記憶手
段６５の標本点数が５であるので、この３番地のデータ
はその前後２データずつを用いて５標本点平滑化処理が
行われ、その結果が表示メモリ７の３番地に記憶される
。 同様にして、４〜６番地のデータは、５標本点平滑化処
理が行われ、その平滑化処理の結果が表示メモリ７の対
応するアドレスに記憶される。 次に７番地のデータに着目する。この７番地デ−タとそ
の前後の６．８番地のデータとの差の絶対値は、ノイズ
量３より小さいが、８番地と９番地のデータの差の絶対
値はりとなり、ノイズ量より大きい、したがって、この
７番地のデータに対しては、標本点数は３となり、３標
本点平滑化処理がなされ、その結果が表示メモリ７の７
番地に記憶される。 ８番地は、そのデータと後の９番地のデータとの差の絶
対値がノイズ量より大きいので、隣り合うデータの差の
絶対値がノイズ量３より小さい連続データの境界となる
。この場合、標本点数はＩとなるので、８番地のデータ
はその′ｉま表示メモリ７の８番地に記憶される。 同様にして、隣り合うデータ間の差の絶対値がノイズ量
より大きくなる入力メモリ４のアドレス１４番地を境界
として、隣り合うデータ間の差の絶対値がノイズ量より
小さい９番地〜１４番地までの連続データが処理される
。 １５５番地データは、両隣りのデータが大きく異なった
値となっているため、そのまま表示メモリ７に書き込ま
れる。 以下、さらに同様の処理が行われる。 こうして、隣り合うデータの差の絶対値がノイズ量より
大きい入力メモリ４のアドレスを境界として区切られた
区間ごとに、その区間の連続データが平滑化処理される
。 第１図は、各手段をディスクリート回路で構成した場合
の例であるが、デジタルストレージ・オシロスコープに
、セント全体の制御や波形データの処理あるいは測定に
必要な計算を行わせるための搭載されているマイクロコ
ンピュータを用い、ソフトウェア処理によって同様に結
果を得ることができる。 第４図は、その場合のマイクロコンピュータで実行する
ためのフローチャートの一例である。 先ず、入力メモリ４から読み出した入力データ列の隣り
合うデータの差の絶対値がノイズより大きい番地を求め
ることにより、平滑化処理の連続データの境界の入力メ
モリ４の番地を求める（ステップ１０１）。 次に、着目したデータに対して、平滑化標本点数を決定
する（ステップ１０２）、決定の仕方は、着目データの
前後で入力データの先頭番地や最終番地あるいは急激変
化点（隣り合うデータの差の絶対値がノイズ量よりも大
きくなる点）を含まないで、何個ずつのデータが収れる
かを調べることにより行う、但し、データの前後の片側
最大（ＳＭＰＬ−１）／２個までとする。求めた個数を
片ｌ′１１１ｍとする。 次に、着目データの前後それぞれ１１個ずつの合計２ｍ
＋１個のデータを用いて平滑化処理を行う（ステップ１
０３）。 平滑化処理の結果を、着目データの入力メモリアドレス
に対応する表示メモリのアドレスに記憶する（ステップ
１０４）。 次に、着目データが入力メモリの最後のアドレスのデー
タか否か判別する（ステップ１０５）。 判別の結果、最後のアドレスのデータでなければステッ
プ１０２に戻り、Ｍｆ＆のアドレスのデータであればプ
ログラム終了となる。 以上の例の１０グラムでは、全データにわたって、急激
変化点を予め求めて平滑処理する連続データの境界を予
め知って、平滑化標本点数を各着目データについて求め
るようにしたが、第１図例と同様に、入力メモリ４の先
頭番地から１１頁に急激変化点をチエツクしながら平滑
化標本点数を算出するようにするプログラムとすること
も勿論できる。 また、入力メモリ４の先頭番地と最終番地も標本点数算
出の条件としたが、必すしもその必要はない０例えば、
先頭番地の前や最終番地の後に、それぞれ先頭番地のデ
ータや最終番地のデータと同一のデータがあると仮定し
て平滑化処理を行うようにしてもよい。 以上のような平滑化処理を施すことにより、例えば第５
図に示すような速い立ち上がりや細いグリッチがある波
形ら、第６図に示すように、立ち上がりの早さやグリノ
チの振幅を損なうことなく、高周波ノイズを減らした波
形を表示波形として得ることができる。なお、第６図の
例では、標本点数記憶手段６５の標本点数を５としてい
る。 ところで、第１３図に示したように、平滑化標本点数を
多くすればノイズは、より低い周波数成分まで減らすこ
とができる。ところが、平滑化標本点数を多くすると、
例えば第７図のように方形波に小振動の振動波形が含ま
れているような波形の場合、第８図に示すように、波形
のベース部のノイズは良く減衰されているものの、方形
波上の振動波形部分が乱れてしまう、第８図の例は、平
滑化標本点数が２０の場合である。 これは、標本点数の中に含まれる小振動は、隣り合うデ
ータの差が小さいために平滑化処理の境界にもならない
し、平滑化処理を行うと平均化されて振動波形が減衰し
てしまうことによる。 上述の例では、標本点数を多くせず、例えば５程度にす
ることにより、上記の欠点が生じるのを回避し、方形波
上の小振動も再現できるようにしている。 しかし、標本点数を多くとって低い周波数成分までノイ
ズを軽減できれば、より効果的である。 そこで、この発明においては、次のようにすることによ
り、標本点数を多くとっても前述のような小振動波など
も再現できるようにしている。 第９図は、この場合の一実施例のブロック図で、第１図
例と同様の部分には、同一符号を付しである。 この例では、第１図例に対して比較手段６８が追加され
ている。そして、この例の場合、標本点数記憶手段６５
に記憶されている標本点数は、例えば２０とされている
。 比較手段６８では、ある着目アドレスの入力メモリ４の
データと、そのデータについて平滑化処理手段６７で求
められた平滑化データとの差を求める。そして、その差
をノイズ量記憶手段６１のノイズ量出力と比較する。差
がノイズ量より大きければ、標本点数検出手段６４の標
本点数を２個ずつ減らす。 平滑化処理手段６７は、この２個（前後１個ずつ）減ら
された標本点数で再度平滑化処理を行う。 比較手段６８は、この再度の平滑化処理の結果と入力メ
モリ４の着目データと比較する。 以上の動作を、比較手段６８で、入力メモリ４の着目デ
ータと、平滑化処理結果データとの差がノイズ量より小
さくなるまで繰り返す、そして、差がノイズ量より小さ
くなったときの標本点数で行った平滑化処理の結果を表
示メモリ７の対応するアドレスに記憶する。 以上の動作を入力メモリ４の先頭番地から最終番地まで
行う。 第９図例によって、前述した第７図のような波形を処理
した場合の表示波形を第１０図に示す。 二の第１０図から明らかなように、波形のベース部のノ
イズの減衰と、方形波のトップの部分の小振動部の再現
の両方の作用効果が得られている。 なお、比較手段６８で求める入力メモリ４の着目データ
と、平滑化処理結果データとの差の臨界値は、ノイズ量
記憶手段６１の出力、そのままではなく、このノイズ量
を一定値で除算した、例えばノイズ量の１／２としても
よい、また、ノイズ量記憶手段６１のノイズ量とは別個
に設定しても勿論よい。 この例の場合にも、第１図例と同様にマイクロコンピュ
ータを用いてプログラム処理することも可能である。 第１１図にそのフローチャートを示す。 すなわち、この例では、第９図のプログラムのステップ
１０３とステップ１０４との間に、ステップ２０１〜２
０３を加入する。 ステップ２０１では、ステップ１０２で求めた標本点数
で、ステップ１０３で行った平滑化処理結果と、着目デ
ータとの差の絶対値を求める。 ステップ２０２では、その差の絶対値が（ノイズ量／２
）より小さいか否か判別する。損判別の結果、差が大き
ければステップ２０３に進む。 ステップ２０３では、標本点数を２個減らして再度、平
滑化処理する。その後、ステップ２０１に戻って以上の
動作を繰り返す。 ステップ２０２での判別の結果、差が小さければステッ
プ１０４に進み、平滑化処理結果を表示メモリに格納す
る°、そして、以上を最終データまで繰り返す。 【発明の効果】 この発明によれば、測定器ノイズよりも大きな変化が隣
り合うデータ間に存在するところを境界として、その境
界で区切られた区間ごとに、その区間の連続データにつ
いて平滑化処理を施すようにしたので、境界に近付くに
したがって平滑化の標本点数が少なくなる。したがって
、信号の変化が緩やかな部分では平滑化処理によってノ
イズが軽減され、しかも、グリッチや立ち上がりなどの
信号変化の急激な部分ではそのままデータが残ることに
なる。すなわち、ノイズよりも大きな急激な変化がある
信号近辺では、周波数特性の劣化が起きず、高周波特性
を改善することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の一実施例のブロック図、第２図はデ
ジタルストレージ・オシロスコープの概略のブロック図
、第３図はこの発明の詳細な説明のための図、第４図は
この発明の他の実施例の説明のためのフローチャート、
第５図は高速の立ち上がり、立ち下がりとグリッチを含
む波形の例を示す図、第６図は第５図の波形に対しこの
発明による平滑化を施した結果を表示した例を示す図、
第７図は入力データ波形の一例を示す図、第８図及び第
１０図は第７図の波形に対しこの発明を適用した結果の
一例を示す図、第９図はこの発明の一実施例のブロック
図、第１１図はこの発明の他の実施例の説明のためのフ
ローチャート、第１２図は入力データ波形をその、４ま
表示した例を示す図、第１３図は平滑化処理によるフィ
ルタ特性を示す図、第１４図は入力データ波形の一例を
示す図、第１５図は第１４図の波形に対し、従来技術に
よる平滑化処理を施した結果を表示した例を示す図、第
１６図は高周波の入力データ波形の一例を示す図、第１
７図は第１６図の高周波入力波形に対し従来技術による
平滑化処理を施した結果を表示した例を示す図である。 ３　；　Ａ／Ｄ変換器 ４；入力メモリ゛ ６　； ７　； ８　； 波形処理手段 表示メモリ 表示素子 ノイズ量記憶手段 差分検出手段 標本点数検出手段 標本点数記憶手段 平滑化処理手段 比較手段 代理人　弁理士　佐　藤　正　美 釆千乃り理チ段。アロツク図 第１図 テ゛ジ°タルストレージ、７シ０スコ−７／１社ＴＬ瞬
■乙第２図 フローチャート 第４図 ドロ ］」 卸）！屯哨口 入カデ′−のｔ形左Ｙｎｔコ液ホし賞例第５図 第４１１１月によりＭ蜀Ｐしぞ経果のイ列第６図 第 図 〕−９レコイタリ１ユよる夕４王！し１ヒ釆台来ａ「イ
タ１１第１０図 フローチャート 第１１図 執会１号丘ぞｆ）まは表示し′Ｆ脅１ 第１２図 第１４図 従来／１子文拐テ１；よ′ノ心理はｔ古来め例第１５図

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力アナログ信号をデジタル信号に変換するＡ／
   Ｄ変換器と、 このＡ／Ｄ変換器からのデジタル信号を記憶する入力メ
   モリ手段と、 この入力メモリ手段から記憶内容を読み出して表示に適
   した処理を施す波形処理手段と、 この波形処理手段の処理結果を記憶する表示メモリ手段
   と、 表示メモリ手段の記憶内容を読み出して波形表示を行う
   表示手段とを有するデジタルストレージ・オシロスコー
   プにおいて、 上記波形処理手段が、 設定されたノイズ量を記憶するノイズ量記憶手段と、 隣り合うデジタルデータの差を検出する差分検出手段と
   、 上記差分検出手段の出力が上記ノイズ量記憶手段の出力
   の値を越える上記入力メモリのアドレスを境界として各
   データについての平滑化標本点数を検出する標本点数算
   出手段と、 上記入力メモリからの各データについて、上記算出手段
   で検出された平滑化標本点数で平滑化処理を行う平滑化
   処理手段とを有し、 上記平滑化処理の結果を上記各データに代えて上記表示
   メモリ手段に書き込むようにしたデジタルストレージ・
   オシロスコープ。
2. （２）入力アナログ信号をデジタル信号に変換するＡ／
   Ｄ変換器と、 このＡ／Ｄ変換器からのデジタル信号を記憶する入力メ
   モリ手段と、 この入力メモリ手段から記憶内容を読み出して表示に適
   した処理を施す波形処理手段と、 この波形処理手段の処理結果を記憶する表示メモリ手段
   と、 表示メモリ手段の記憶内容を読み出して波形表示を行う
   表示手段とを有するデジタルストレージ・オシロスコー
   プにおいて、 上記波形処理手段が、 設定されたノイズ量を記憶するノイズ量記憶手段と、 隣り合うデジタルデータの差を検出する差分検出手段と
   、 上記差分検出手段の出力が上記ノイズ量記憶手段の出力
   の値を越える上記入力メモリのアドレスを境界として各
   データについての平滑化標本点数を検出する標本点数算
   出手段と、 上記入力メモリからの各データについて、上記算出手段
   で検出された平滑化標本点数で平滑化処理を行う平滑化
   処理手段と、 上記平滑化処理を行った結果と対応する入力メモリのデ
   ータとの差を求める比較手段とを有し、上記平滑化処理
   手段では、この比較手段の出力が設定された一定値以下
   になるまで標本点数を減らして平滑化処理を行うととも
   に、上記平滑化処理の結果をそのデータに代えて上記表
   示メモリ手段に書き込むようにしたデジタルストレージ
   ・オシロスコープ。