JPH02179471A - 岩盤の性状測定方法 - Google Patents
岩盤の性状測定方法Info
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- JPH02179471A JPH02179471A JP63333374A JP33337488A JPH02179471A JP H02179471 A JPH02179471 A JP H02179471A JP 63333374 A JP63333374 A JP 63333374A JP 33337488 A JP33337488 A JP 33337488A JP H02179471 A JPH02179471 A JP H02179471A
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- Excavating Of Shafts Or Tunnels (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
本発明は、所定の領域の岩盤の性状を客観的に測定する
方法に関する。
方法に関する。
従来は、所定の領域の岩盤の性状を測定して分類する方
法としては、現場において、測定者が対象とする岩Ｉ！
ｉ！領域の任意の部分をロックハンマーにて打診し、そ
のときの音を聴き、澄んだ音であるか、濁った音である
か等の違いと、肉眼による目視観測の結果に基づいて、
当該岩盤の性状を分類することが行われていた。
法としては、現場において、測定者が対象とする岩Ｉ！
ｉ！領域の任意の部分をロックハンマーにて打診し、そ
のときの音を聴き、澄んだ音であるか、濁った音である
か等の違いと、肉眼による目視観測の結果に基づいて、
当該岩盤の性状を分類することが行われていた。
ところが、前述した従来の方法によれば、所定の広がり
を持つ領域の一部分をロックハンマーにて打診すること
によって、当該岩盤領域の全体の性状を判定するので、
岩盤の表面の性状のバラツキによる測定誤差が含まれる
という問題もある。 また、上記問題を解決するために、当該岩盤領域の全体
にわたって従来の方法で測定すると、測定作業に長時間
を要し、効率的でないという問題が発生する。 更に、測定者の聴覚と視覚と経験とに基づいて、岩盤の
性状を測定分類するので、測定者の相違により測定結果
に個人差が発生し、正確な測定結果を得るには十分な経
験を積んだ技術者でなければならないという問題がある
。 また、同一測定者であっても、測定するときの体調や環
境の相違によって、安定した再現性が得られなくなると
いう問題もある。 このようにして得た測定結果によって、岩盤にトンネル
等の空洞を形成するときの支保の工法が決定されるので
、不正確な測定であっては、安全性と経済性に問題があ
る。 そこで、本発明では、所定の領域の岩盤の平均的な性状
を、正確且つ高い再現性で客観的に測定する方法を堤供
することを課題としている。
を持つ領域の一部分をロックハンマーにて打診すること
によって、当該岩盤領域の全体の性状を判定するので、
岩盤の表面の性状のバラツキによる測定誤差が含まれる
という問題もある。 また、上記問題を解決するために、当該岩盤領域の全体
にわたって従来の方法で測定すると、測定作業に長時間
を要し、効率的でないという問題が発生する。 更に、測定者の聴覚と視覚と経験とに基づいて、岩盤の
性状を測定分類するので、測定者の相違により測定結果
に個人差が発生し、正確な測定結果を得るには十分な経
験を積んだ技術者でなければならないという問題がある
。 また、同一測定者であっても、測定するときの体調や環
境の相違によって、安定した再現性が得られなくなると
いう問題もある。 このようにして得た測定結果によって、岩盤にトンネル
等の空洞を形成するときの支保の工法が決定されるので
、不正確な測定であっては、安全性と経済性に問題があ
る。 そこで、本発明では、所定の領域の岩盤の平均的な性状
を、正確且つ高い再現性で客観的に測定する方法を堤供
することを課題としている。
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであって、本発
明にかかる岩盤の性状測定方法では、測定対象とする岩
盤領域を複数領域に区画し、それぞれの区画において、
岩盤を打撃して発生させた振動を周波数分析することに
よって当該区画における周波数スペクトル分布特性を求
め、該周波数スペクトル分布特性を規準化し、全ての区
画において、規準化した周波数スペクトル分布特性を加
算処理して合成周波数スペクトル分布特性を求め、該合
成周波数スペクトル分布特性によって前記測定対象とす
る岩盤領域の全体的な性状を測定するようにした。
明にかかる岩盤の性状測定方法では、測定対象とする岩
盤領域を複数領域に区画し、それぞれの区画において、
岩盤を打撃して発生させた振動を周波数分析することに
よって当該区画における周波数スペクトル分布特性を求
め、該周波数スペクトル分布特性を規準化し、全ての区
画において、規準化した周波数スペクトル分布特性を加
算処理して合成周波数スペクトル分布特性を求め、該合
成周波数スペクトル分布特性によって前記測定対象とす
る岩盤領域の全体的な性状を測定するようにした。
本発明にかかる岩盤の性状測定方法によれば、測定対象
とする岩盤領域を複数領域に区画し、それぞれの区画に
おいて、岩盤を打撃して発生させた振動を周波数分析す
ることによって当該区画における周波数スペクトル分布
特性を求める。 このようにして得られた周波数分布特性は、当該岩盤の
性状によって特定の分布特性を現するので、この周波数
分布特性によって当該区画での当該岩盤の性状を測定し
分類することができるのである。 このようにして得た各区画における周波数スペクトル分
布特性を規準化することによって、打撃条件の相違や打
撃区画の相違による振動の強弱のバラツキを補正する。 そして、全ての区画において、規準化した周波数スペク
トル分布特性を加算処理して合成周波数スペクトル分布
特性を求めることによって、打撃区画の相違による岩盤
性状のバラツキや雑音成分を小さ（する。 そして、前記合成周波数スペクトル分布特性によって前
記測定対象とする岩盤領域の全体的な性状を測定するよ
うにした。 予め、対象岩盤に対して、打撃による振動の周波数分析
により周波数分布特性を測定するとともに、従来の方法
等で当該岩盤の性状を判定し、周波数分布特性とそれに
対応する岩盤性状との対応図（較正図）を得ておき、本
発明にかかる岩盤性状の測定方法にて求めた合成周波数
スペクトル分布特性と前記較正図とに基づいて、当該岩
盤の全体的な性状を測定分類し、更には判定することも
できるのである。
とする岩盤領域を複数領域に区画し、それぞれの区画に
おいて、岩盤を打撃して発生させた振動を周波数分析す
ることによって当該区画における周波数スペクトル分布
特性を求める。 このようにして得られた周波数分布特性は、当該岩盤の
性状によって特定の分布特性を現するので、この周波数
分布特性によって当該区画での当該岩盤の性状を測定し
分類することができるのである。 このようにして得た各区画における周波数スペクトル分
布特性を規準化することによって、打撃条件の相違や打
撃区画の相違による振動の強弱のバラツキを補正する。 そして、全ての区画において、規準化した周波数スペク
トル分布特性を加算処理して合成周波数スペクトル分布
特性を求めることによって、打撃区画の相違による岩盤
性状のバラツキや雑音成分を小さ（する。 そして、前記合成周波数スペクトル分布特性によって前
記測定対象とする岩盤領域の全体的な性状を測定するよ
うにした。 予め、対象岩盤に対して、打撃による振動の周波数分析
により周波数分布特性を測定するとともに、従来の方法
等で当該岩盤の性状を判定し、周波数分布特性とそれに
対応する岩盤性状との対応図（較正図）を得ておき、本
発明にかかる岩盤性状の測定方法にて求めた合成周波数
スペクトル分布特性と前記較正図とに基づいて、当該岩
盤の全体的な性状を測定分類し、更には判定することも
できるのである。
以下に本発明にかかる岩盤の性状測定方法の一実施例を
図面に基づいて詳細に説明する。 第１図は同実施例による岩盤の測定状態を説明する説明
図、第２図は同実施例に用いるための岩盤の性状測定装
置のブロック構成図である。 図面において、 １は岩盤Ａを打撃する金属製のロックハンマー２は該ロ
ックハンマー１に内設され、該ロックハンマー１の縮方
向の振動を検出して振動信号を出力する圧電素子、３は
前記振動信号を増幅するプリアンプ、４は増幅された振
動信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換回路、５は
変換されたデジタル信号を記憶するメモリ、６は該メモ
リ５のデジタル信号を高速フーリエ変換して周波数スペ
クトル分布特性を得るＦＦＴプロセッサー、７は周波数
分析結果を表示する液晶デイスプレィ、８は高速フーリ
エ変換して得られた周波数スペクトル分布特性の頻度を
規準化する基準化回路、９は規準化された周波数スペク
トル分布特性を区画毎に蓄積して合成分布パターンとす
るスクッキング回路、１０は種々の岩盤性状に対応する
周波数スペクトル分布の標準パターンのデータを記憶し
た標準メモリ、１１は前記合成分布パターンを、前記標
準パターンと比較することによって、当該岩盤の性状を
判定する性状判定回路、１２は判定した結果を表示する
判定表示装置である。 上記構成の岩盤の性状測定装置を用いる岩盤の性状測定
方法において、 まず、前記岩盤Ａを所望の区画Ａｔ、Ａ２．Ａ３、・・
・、Ａｎに区分する。 次に、前記ロックハンマー１にて、岩盤Ａの区画Ａ１を
打撃することによって、発生する振動を圧電素子２によ
って検出し、プリアンプ３によって増幅し、増幅された
振動信号をＡ／Ｄ変換回路４によってデジタル信号に変
換する。変換されたデジタル信号をメモリ５に一時記憶
し、該メモリ５のデジタル信号をＦＦＴプロセッサー６
によって高速フーリエ変換による周波数分析をし、周波
数スペクトル分布特性Ｓ１を得、この周波数分析結果を
液晶デイスプレィ７に表示する。上記周波数分析におい
ては、前記ロックハンマー１に固有の振動に起因する周
波数成分は除外しておくと良い。 そして、規準化回路８によって前記周波数スペクトル分
布特性Ｓ１の頻度を規準化して規準化周波数スペクトル
分布特性Ｓ’ｌを求めることによって、打撃強度等によ
るバラツキを補正しておく。 前記規準化周波数スペクトル分布特性Ｓ’ｌをスクッキ
ング回路９に蓄積する。 次に、岩盤Ａの区画Ａ２を上記同様に打撃することによ
って当該岩盤への区画Ａ２における性状に対応した周波
数スペクトル分布特性Ｓ２を得、さらに、規準化周波数
スペクトル分布特性Ｓ“２を求め、前記スクッキング回
路９に蓄積する。このとき、前記スクッキング回路９に
おいては、前記規準化周波数スペクトル分布特性Ｓ’ｌ
と前記規準化周波数スペクトル分布特性Ｓ’２とが重ね
られることによって、合成される。 このようにして、全ての区画Ａｔ、Ａ２．Ａ３゜・・・
、Ａｎにおいてそれぞれの区画における周波数スペクト
ル分布特性Ｓｌ、Ｓ２．Ｓ３． ・・、Ｓｎを得て、
これらを規準化して得た規準化周波数スペクトル分布特
性Ｓ’ｌ、Ｓ’２．３’３、・・・、Ｓ”ｎを前記スク
ッキング回路９に蓄積する。 よって、スクッキング回路９においては、前記規準化周
波数スペクトル分布特性Ｓ’ｌ、Ｓ”２゜Ｓ°３．・・
・、Ｓ″ｎを周波数成分を合わせて重ねることによって
、各区画の性状の差異を平均化した特性、即ち合成周波
数スペクトル分布特性Ｓａｖが得られる。 即ち、該合成周波数スペクトル分布特性Ｓａｖは、測定
対象とする岩盤Ａの平均的な性状を表す周波数スペクト
ル分布特性ということができる。 よって、前記合成周波数スペクトル分布特性Ｓａｖを、
標準メモリ１０に記憶している基準となる標準パターン
のスペクトルデータと比較して当該岩盤Ａの全体的な性
状を判定することができるのである。 なお、前記標準パターンのスペクトルデータは、性状測
定をする現場において異なる地質毎に予め測定して得た
第４図に示すような較正図に基づいて作成しておく。 即ち、測定対象の岩盤の数箇所において、従来の岩盤の
性状測定方法、即ち、聴覚と視覚等による観察に基づい
た測定方法によって判定した岩盤の性状と、それらの岩
盤を前記岩盤の性状測定装置によって得た周波数スペク
トル分布特性とに基づいて、第４図のような較正図と標
準パターンのスペクトルデータを得ておくのである。 正確な測定のためには、この較正図と標準パターンのス
ペクトルデータ、は、現場毎に作成することが望まれる
。 なお、前記プリアンプ３、Ａ／Ｄ変換回路４、メモリ５
、ＦＦＴプロセッサー６、および液晶デイスプレィ７の
全てを前記ロックハンマー１の柄の部分等に内蔵して一
体化しても良い。 なお、前記圧電素子２に代えて、マイクロフォンや半導
体ピックアップ等の振動検出手段を用いても良（、前記
ＦＦＴプロセッサ６によるデジタル処理に代えてアナロ
グ処理によって周波数分析して周波数分布特性を得ても
良い。 【効 果］ このようにして、本発明にかかる岩盤の性状測定方法に
よれば、測定対象とする岩盤領域を複数領域に区画し、
それぞれの区画において岩盤の性状を測定し、その結果
を規準化し、スクッキングして、当該岩盤の全体的な性
状を測定するので、岩盤の性状にバラツキがあっても、
全体的に平均化した岩盤の性状の測定をすることがきる
という効果が得られる。 また、この方法によれば、複数の区画の測定結果も直ち
に得られるので、測定作業が短時間にでき、人件費や工
程の点で効率的になるという効果がある。 なお、上記岩盤の性状の測定作業は、振動の周波数分析
によって測定するので、測定者が異なっても測定結果に
差異は発生せず、また、経験の少ない技術者であっても
正確な測定結果を得ることができるという効果が得られ
る。 また、測定時点の測定者の体調や周囲の環境が異なって
も安定した再現性が得られるという効果も得られる。 このとき、予め、対象岩盤を打撃して得た周波数分布特
性と、当該岩盤を従来の方法で測定して得た岩盤性状と
の相関関係を得ておくことにより、正確な岩盤性状の判
定をすることもできるのである。 このようにして得た岩盤性状に基づいて支保の工法を決
定するので、適切な工法を選定でき、安全性、経済性が
高くなるという効果も得られる。 よって、工事現場等においても、岩盤の性状の変化を随
時とらえることができるので、常に最適な支保工を施工
することが可能となる。
図面に基づいて詳細に説明する。 第１図は同実施例による岩盤の測定状態を説明する説明
図、第２図は同実施例に用いるための岩盤の性状測定装
置のブロック構成図である。 図面において、 １は岩盤Ａを打撃する金属製のロックハンマー２は該ロ
ックハンマー１に内設され、該ロックハンマー１の縮方
向の振動を検出して振動信号を出力する圧電素子、３は
前記振動信号を増幅するプリアンプ、４は増幅された振
動信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換回路、５は
変換されたデジタル信号を記憶するメモリ、６は該メモ
リ５のデジタル信号を高速フーリエ変換して周波数スペ
クトル分布特性を得るＦＦＴプロセッサー、７は周波数
分析結果を表示する液晶デイスプレィ、８は高速フーリ
エ変換して得られた周波数スペクトル分布特性の頻度を
規準化する基準化回路、９は規準化された周波数スペク
トル分布特性を区画毎に蓄積して合成分布パターンとす
るスクッキング回路、１０は種々の岩盤性状に対応する
周波数スペクトル分布の標準パターンのデータを記憶し
た標準メモリ、１１は前記合成分布パターンを、前記標
準パターンと比較することによって、当該岩盤の性状を
判定する性状判定回路、１２は判定した結果を表示する
判定表示装置である。 上記構成の岩盤の性状測定装置を用いる岩盤の性状測定
方法において、 まず、前記岩盤Ａを所望の区画Ａｔ、Ａ２．Ａ３、・・
・、Ａｎに区分する。 次に、前記ロックハンマー１にて、岩盤Ａの区画Ａ１を
打撃することによって、発生する振動を圧電素子２によ
って検出し、プリアンプ３によって増幅し、増幅された
振動信号をＡ／Ｄ変換回路４によってデジタル信号に変
換する。変換されたデジタル信号をメモリ５に一時記憶
し、該メモリ５のデジタル信号をＦＦＴプロセッサー６
によって高速フーリエ変換による周波数分析をし、周波
数スペクトル分布特性Ｓ１を得、この周波数分析結果を
液晶デイスプレィ７に表示する。上記周波数分析におい
ては、前記ロックハンマー１に固有の振動に起因する周
波数成分は除外しておくと良い。 そして、規準化回路８によって前記周波数スペクトル分
布特性Ｓ１の頻度を規準化して規準化周波数スペクトル
分布特性Ｓ’ｌを求めることによって、打撃強度等によ
るバラツキを補正しておく。 前記規準化周波数スペクトル分布特性Ｓ’ｌをスクッキ
ング回路９に蓄積する。 次に、岩盤Ａの区画Ａ２を上記同様に打撃することによ
って当該岩盤への区画Ａ２における性状に対応した周波
数スペクトル分布特性Ｓ２を得、さらに、規準化周波数
スペクトル分布特性Ｓ“２を求め、前記スクッキング回
路９に蓄積する。このとき、前記スクッキング回路９に
おいては、前記規準化周波数スペクトル分布特性Ｓ’ｌ
と前記規準化周波数スペクトル分布特性Ｓ’２とが重ね
られることによって、合成される。 このようにして、全ての区画Ａｔ、Ａ２．Ａ３゜・・・
、Ａｎにおいてそれぞれの区画における周波数スペクト
ル分布特性Ｓｌ、Ｓ２．Ｓ３． ・・、Ｓｎを得て、
これらを規準化して得た規準化周波数スペクトル分布特
性Ｓ’ｌ、Ｓ’２．３’３、・・・、Ｓ”ｎを前記スク
ッキング回路９に蓄積する。 よって、スクッキング回路９においては、前記規準化周
波数スペクトル分布特性Ｓ’ｌ、Ｓ”２゜Ｓ°３．・・
・、Ｓ″ｎを周波数成分を合わせて重ねることによって
、各区画の性状の差異を平均化した特性、即ち合成周波
数スペクトル分布特性Ｓａｖが得られる。 即ち、該合成周波数スペクトル分布特性Ｓａｖは、測定
対象とする岩盤Ａの平均的な性状を表す周波数スペクト
ル分布特性ということができる。 よって、前記合成周波数スペクトル分布特性Ｓａｖを、
標準メモリ１０に記憶している基準となる標準パターン
のスペクトルデータと比較して当該岩盤Ａの全体的な性
状を判定することができるのである。 なお、前記標準パターンのスペクトルデータは、性状測
定をする現場において異なる地質毎に予め測定して得た
第４図に示すような較正図に基づいて作成しておく。 即ち、測定対象の岩盤の数箇所において、従来の岩盤の
性状測定方法、即ち、聴覚と視覚等による観察に基づい
た測定方法によって判定した岩盤の性状と、それらの岩
盤を前記岩盤の性状測定装置によって得た周波数スペク
トル分布特性とに基づいて、第４図のような較正図と標
準パターンのスペクトルデータを得ておくのである。 正確な測定のためには、この較正図と標準パターンのス
ペクトルデータ、は、現場毎に作成することが望まれる
。 なお、前記プリアンプ３、Ａ／Ｄ変換回路４、メモリ５
、ＦＦＴプロセッサー６、および液晶デイスプレィ７の
全てを前記ロックハンマー１の柄の部分等に内蔵して一
体化しても良い。 なお、前記圧電素子２に代えて、マイクロフォンや半導
体ピックアップ等の振動検出手段を用いても良（、前記
ＦＦＴプロセッサ６によるデジタル処理に代えてアナロ
グ処理によって周波数分析して周波数分布特性を得ても
良い。 【効 果］ このようにして、本発明にかかる岩盤の性状測定方法に
よれば、測定対象とする岩盤領域を複数領域に区画し、
それぞれの区画において岩盤の性状を測定し、その結果
を規準化し、スクッキングして、当該岩盤の全体的な性
状を測定するので、岩盤の性状にバラツキがあっても、
全体的に平均化した岩盤の性状の測定をすることがきる
という効果が得られる。 また、この方法によれば、複数の区画の測定結果も直ち
に得られるので、測定作業が短時間にでき、人件費や工
程の点で効率的になるという効果がある。 なお、上記岩盤の性状の測定作業は、振動の周波数分析
によって測定するので、測定者が異なっても測定結果に
差異は発生せず、また、経験の少ない技術者であっても
正確な測定結果を得ることができるという効果が得られ
る。 また、測定時点の測定者の体調や周囲の環境が異なって
も安定した再現性が得られるという効果も得られる。 このとき、予め、対象岩盤を打撃して得た周波数分布特
性と、当該岩盤を従来の方法で測定して得た岩盤性状と
の相関関係を得ておくことにより、正確な岩盤性状の判
定をすることもできるのである。 このようにして得た岩盤性状に基づいて支保の工法を決
定するので、適切な工法を選定でき、安全性、経済性が
高くなるという効果も得られる。 よって、工事現場等においても、岩盤の性状の変化を随
時とらえることができるので、常に最適な支保工を施工
することが可能となる。
第１図は本発明にかかる岩盤の性状測定方法の一実施例
による岩盤の測定状態を説明する説明図、第２図は同実
施例に用いるための岩盤の性状測定装置のブロック構成
図、第３図は同実施例の各工程における測定データを示
す図、第４図は岩盤性状によって異なる周波数スペクト
ル分布特性を示す較正図である。 Ａ・・・岩盤、 Ａｌ、Ａ２．Ａ３． ・・＋、 Ａｎａａ＊区画、Ｓ
ｌ、Ｓ２．Ｓ３．− ・・、Ｓｎ＝周波数スペクトル分
布特性、 Ｓ’ １．Ｓ’２．Ｓ’３．−− ＝、Ｓ’ｎ−−−規
準化周波数スペクトル分布特性、 Ｓａｖ・・・合成周波数スペクトル分布特性。
による岩盤の測定状態を説明する説明図、第２図は同実
施例に用いるための岩盤の性状測定装置のブロック構成
図、第３図は同実施例の各工程における測定データを示
す図、第４図は岩盤性状によって異なる周波数スペクト
ル分布特性を示す較正図である。 Ａ・・・岩盤、 Ａｌ、Ａ２．Ａ３． ・・＋、 Ａｎａａ＊区画、Ｓ
ｌ、Ｓ２．Ｓ３．− ・・、Ｓｎ＝周波数スペクトル分
布特性、 Ｓ’ １．Ｓ’２．Ｓ’３．−− ＝、Ｓ’ｎ−−−規
準化周波数スペクトル分布特性、 Ｓａｖ・・・合成周波数スペクトル分布特性。
Claims (1)
- （１）測定対象とする岩盤領域を複数領域に区画し、そ
れぞれの区画において、岩盤を打撃して発生させた振動
を周波数分析することによって当該区画における周波数
スペクトル分布特性を求め、該周波数スペクトル分布特
性を規準化し、全ての区画において、規準化した周波数
スペクトル分布特性を加算処理して合成周波数スペクト
ル分布特性を求め、該合成周波数スペクトル分布特性に
よって前記測定対象とする岩盤領域の全体的な性状を測
定することを特徴とする岩盤の性状測定方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63333374A JPH02179471A (ja) | 1988-12-30 | 1988-12-30 | 岩盤の性状測定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63333374A JPH02179471A (ja) | 1988-12-30 | 1988-12-30 | 岩盤の性状測定方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02179471A true JPH02179471A (ja) | 1990-07-12 |
| JPH0587784B2 JPH0587784B2 (ja) | 1993-12-17 |
Family
ID=18265395
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63333374A Granted JPH02179471A (ja) | 1988-12-30 | 1988-12-30 | 岩盤の性状測定方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02179471A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013159926A (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-19 | Taisei Corp | 教師データの作成方法 |
| JP2019065648A (ja) * | 2017-10-04 | 2019-04-25 | 株式会社大林組 | 切羽評価装置 |
| JP2019109168A (ja) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 株式会社安藤・間 | 岩盤評価方法 |
-
1988
- 1988-12-30 JP JP63333374A patent/JPH02179471A/ja active Granted
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013159926A (ja) * | 2012-02-02 | 2013-08-19 | Taisei Corp | 教師データの作成方法 |
| JP2019065648A (ja) * | 2017-10-04 | 2019-04-25 | 株式会社大林組 | 切羽評価装置 |
| JP2019109168A (ja) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 株式会社安藤・間 | 岩盤評価方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0587784B2 (ja) | 1993-12-17 |
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