JPH02156770A - 画像縮小装置 - Google Patents
画像縮小装置Info
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- JPH02156770A JPH02156770A JP63311692A JP31169288A JPH02156770A JP H02156770 A JPH02156770 A JP H02156770A JP 63311692 A JP63311692 A JP 63311692A JP 31169288 A JP31169288 A JP 31169288A JP H02156770 A JPH02156770 A JP H02156770A
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 24
- 230000015654 memory Effects 0.000 abstract description 38
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は画像縮小装置に関するものである。
従来、二値原寸画像から縮小画像を得る手段としてサブ
サンプリング法、投影法、多数決法、誤差拡散法などが
用いられている。投影法については第９図に示すような
構成がされる。
サンプリング法、投影法、多数決法、誤差拡散法などが
用いられている。投影法については第９図に示すような
構成がされる。
２０１はフィルタをかける画素（参照画素）を格納し画
素ブロックを構成するラインバッファ、２０２はサンプ
リング周期に従って注目画素を決定し、注目画素を中心
として平滑化処理を施すローパスフィルタであり、この
ラインバッファ２０１とローパスフィルタ２０２により
投影値を出力する投影値計算器が構成される。２０４は
投影値を閾値Ｔと比較して２値化する比較器であり、閾
値Ｔは閾値メモリ２０６に格納されている。
素ブロックを構成するラインバッファ、２０２はサンプ
リング周期に従って注目画素を決定し、注目画素を中心
として平滑化処理を施すローパスフィルタであり、この
ラインバッファ２０１とローパスフィルタ２０２により
投影値を出力する投影値計算器が構成される。２０４は
投影値を閾値Ｔと比較して２値化する比較器であり、閾
値Ｔは閾値メモリ２０６に格納されている。
今、画像サイズを、たて、よこＡにする場合を例に動作
説明する。第１Ｏ図（ａ）は従来の投影法による参照画
素を、画素Ｃを中心とした大枠線で囲って示している。
説明する。第１Ｏ図（ａ）は従来の投影法による参照画
素を、画素Ｃを中心とした大枠線で囲って示している。
また参照中心画素は黒点でしめす。参照画素の画素値（
Ｏｏｒ ｌ）を第１０図（ｂ）の如（Ｄ ＋、＋ ＝
Ｄ ３．３とすると投影法による投影値ｓｕｍは ｓｕｍ ＝＝ Ｄｌ、＋ ＋ Ｄｌ、ａ ＋ Ｄ３．１
＋Ｄ３．３ ＋２Ｘ （Ｄｌ、２ ＋Ｄ２．１ ＋
Ｄ２．３ ＋ Ｄ３．２ ） ＋ ４ Ｘ Ｄ２．２に
より求められる。投影法では通常２値化の閾値はＴ＝８
を用い、ｓｕｍ≧Ｔのときｌを出力し、ｓｕｍくＴのと
きＯを出力する。
Ｏｏｒ ｌ）を第１０図（ｂ）の如（Ｄ ＋、＋ ＝
Ｄ ３．３とすると投影法による投影値ｓｕｍは ｓｕｍ ＝＝ Ｄｌ、＋ ＋ Ｄｌ、ａ ＋ Ｄ３．１
＋Ｄ３．３ ＋２Ｘ （Ｄｌ、２ ＋Ｄ２．１ ＋
Ｄ２．３ ＋ Ｄ３．２ ） ＋ ４ Ｘ Ｄ２．２に
より求められる。投影法では通常２値化の閾値はＴ＝８
を用い、ｓｕｍ≧Ｔのときｌを出力し、ｓｕｍくＴのと
きＯを出力する。
以上の操作により％縮小画像を得る。
また、近年、順次再生符号化方式がデーターベースの検
索等に有効なことから、第１１図のようにして符号化を
行っている。原寸画像を検納するフレームメモリ１０１
から縮小装置１０２を用い、画像を縮小してフレームメ
モリ１０３に格納する。次に縮小装置１０４はフレーム
メモリ１０３の縮小画像を入力して縮小を行いフレーム
メモリ１０５に格納する。これらの縮小画像を用いて、
まず符号化器１０８がフレームメモリ１０５に格納され
ている最も小さい画像を符号化して伝送し、次にフレー
ムメモリ１０５に格納されている最も小さい画像とフレ
ームメモリ１０３に格納されている画像を利用して効率
のよい符号化を符号化器１０７で行い、伝送する。最後
にフレームメモリ１０１と１０３の画像を符号化器１０
６を用いて符号化し伝送し、全解像度の情報を伝送する
。これらの縮小装置１０２，１０４は一般には同じもの
が使われる。
索等に有効なことから、第１１図のようにして符号化を
行っている。原寸画像を検納するフレームメモリ１０１
から縮小装置１０２を用い、画像を縮小してフレームメ
モリ１０３に格納する。次に縮小装置１０４はフレーム
メモリ１０３の縮小画像を入力して縮小を行いフレーム
メモリ１０５に格納する。これらの縮小画像を用いて、
まず符号化器１０８がフレームメモリ１０５に格納され
ている最も小さい画像を符号化して伝送し、次にフレー
ムメモリ１０５に格納されている最も小さい画像とフレ
ームメモリ１０３に格納されている画像を利用して効率
のよい符号化を符号化器１０７で行い、伝送する。最後
にフレームメモリ１０１と１０３の画像を符号化器１０
６を用いて符号化し伝送し、全解像度の情報を伝送する
。これらの縮小装置１０２，１０４は一般には同じもの
が使われる。
しかしながら上記従来例では画像が細線を多く含む文字
画像等であった場合には縮小画像での細線の分断、不再
現が生じ画像の品位を著しく低下させていた。また擬似
階調画像の再現性も良くなかった。
画像等であった場合には縮小画像での細線の分断、不再
現が生じ画像の品位を著しく低下させていた。また擬似
階調画像の再現性も良くなかった。
本発明は２値原寸画像に注目画素を中心とするローパス
フィルタを施しく以下投影法と呼ぶ）、その結果を２値
化して出力する２値画像縮小方式において、注目画素を
中心とする投影法の出力値（以下投影値）に対して、ロ
ーパスフィルタの参照画素のパターンが予め決められた
補正を必要なパターンであることを検出し、正または負
の補正値を加えることによって上記の問題を解決したも
のである。
フィルタを施しく以下投影法と呼ぶ）、その結果を２値
化して出力する２値画像縮小方式において、注目画素を
中心とする投影法の出力値（以下投影値）に対して、ロ
ーパスフィルタの参照画素のパターンが予め決められた
補正を必要なパターンであることを検出し、正または負
の補正値を加えることによって上記の問題を解決したも
のである。
第１図は本発明による第１の実施例を示す。１は入力さ
れる２値画像データを３×３のブロックに切り出すため
のラインバッファ、２は投影値計算器であり、メモリ５
に収められるローパスフィルタのマトリクスに従って投
影値を算出する。３は特定パターンを検出し補正値を出
力する補正値算出器、７は加算器、４は二値化のための
比較器であり、メモリ６に収められる閾値に従い加算器
７の出力の二値化を行う。８は３×３ブロツクデータ以
外の参照データ入力線である。
れる２値画像データを３×３のブロックに切り出すため
のラインバッファ、２は投影値計算器であり、メモリ５
に収められるローパスフィルタのマトリクスに従って投
影値を算出する。３は特定パターンを検出し補正値を出
力する補正値算出器、７は加算器、４は二値化のための
比較器であり、メモリ６に収められる閾値に従い加算器
７の出力の二値化を行う。８は３×３ブロツクデータ以
外の参照データ入力線である。
ラインバッファｌより出力される３×３ブロツクデータ
Ｄ電１〜Ｄ’３．３ （第９図（ｂ））は投影値計算器
２と補正値算出器３に入力される。投影値計算器２では
メモリ５内の第９図（ｃ）に示すようにマトリクス値ａ
１，１〜８３．３に従い投影値ｓｕｍを下式により算
出する。
Ｄ電１〜Ｄ’３．３ （第９図（ｂ））は投影値計算器
２と補正値算出器３に入力される。投影値計算器２では
メモリ５内の第９図（ｃ）に示すようにマトリクス値ａ
１，１〜８３．３に従い投影値ｓｕｍを下式により算
出する。
ｓｕｍ−ΣΣＤ１．１Ｘａ１．Ｉ・・・曲・・・曲・曲
間曲間（１）補正値算出器３はラインバッファｌからの
ブロックデータＤ ＋、＋ −０３，３および既に得ら
れている縮小画素を参照画素データとしてこれらに従い
補正値ｍｏｄを出力する。加算器７において、ｓｕｍと
ｍ ｏ ｄは加算され、修正投影値ｓｕｍ＋ｍｏｄを得
る。ｓｕｍ＋ｍａｄは比較器４において閾値メモリ６の
値に従い二値化され、ｌまたは０を出力する。
間曲間（１）補正値算出器３はラインバッファｌからの
ブロックデータＤ ＋、＋ −０３，３および既に得ら
れている縮小画素を参照画素データとしてこれらに従い
補正値ｍｏｄを出力する。加算器７において、ｓｕｍと
ｍ ｏ ｄは加算され、修正投影値ｓｕｍ＋ｍｏｄを得
る。ｓｕｍ＋ｍａｄは比較器４において閾値メモリ６の
値に従い二値化され、ｌまたは０を出力する。
閾値メモリ６およびマトリクスメモリ５の内容は可変で
あり、縮小画像の画質の調整に利用する。
あり、縮小画像の画質の調整に利用する。
第１０図（Ｃ）に示すようなマトリクスの値ａ １．１
〜ａ３，３はたとえば濃度パラメータをρとしたとき（
ΣΣａ ｉ、ｉ＋ρ） ＋１ ａ＋、＋（ρ）＝ ａ＋、Ｈ（０） −・
曲間・曲間（２）ΣΣａｊｊ ａ＋、＋（０）はプリセット値 のような形のρの関数にとる。
〜ａ３，３はたとえば濃度パラメータをρとしたとき（
ΣΣａ ｉ、ｉ＋ρ） ＋１ ａ＋、＋（ρ）＝ ａ＋、Ｈ（０） −・
曲間・曲間（２）ΣΣａｊｊ ａ＋、＋（０）はプリセット値 のような形のρの関数にとる。
今、投影法のローパスフィルタのマトリクスが第２図（
ａ）に示す形であって閾値が８であるような通常の投影
法においては、第２図（ｂ）、 （Ｃ）のような画像
入力に対して、それぞれ投影値４．６を得る。従って、
閾値が８であるから両方とも縮小データは０（白）にな
る。これが細線の消失を招（ので両者ともｌ（黒）を出
力するように補正を加える。
ａ）に示す形であって閾値が８であるような通常の投影
法においては、第２図（ｂ）、 （Ｃ）のような画像
入力に対して、それぞれ投影値４．６を得る。従って、
閾値が８であるから両方とも縮小データは０（白）にな
る。これが細線の消失を招（ので両者ともｌ（黒）を出
力するように補正を加える。
この場合は第２図（ｂ）に対しては４以上、第２図（Ｃ
）に対しては２以上の値を補正値として選べばよい。
）に対しては２以上の値を補正値として選べばよい。
これら第２図（ｂ）、 （ｃ）など通常の投影法に従
った場合に好ましい縮小が行われないようなものを補正
対象パターンとする。この−例として、例えば第２図（
、ｂ）、 （Ｃ）などのパターンは細線の消失を防ぐ
ためのものであり、他に中間調を保存するためのものな
どがあげられる。これらのパターンが入力されたときに
それを検知し、補正値を出力するのが補正値算出器３で
ある。
った場合に好ましい縮小が行われないようなものを補正
対象パターンとする。この−例として、例えば第２図（
、ｂ）、 （Ｃ）などのパターンは細線の消失を防ぐ
ためのものであり、他に中間調を保存するためのものな
どがあげられる。これらのパターンが入力されたときに
それを検知し、補正値を出力するのが補正値算出器３で
ある。
補正値算出器３には投影法のマトリクスを入力する他に
既に得られている縮小画素のうち、第３図に示すように
、得ようとしている縮小画素の直前に得られた縮小画素
と、前ラスタの同位置の縮小画素の値も入力される。
既に得られている縮小画素のうち、第３図に示すように
、得ようとしている縮小画素の直前に得られた縮小画素
と、前ラスタの同位置の縮小画素の値も入力される。
第３図で斜線の入った画素１１０ａ〜１１０ｘが既に得
られている縮小画素で、１ｌｌａがこれから得ようとし
ている縮小画素である。この時補正値演算器１０６には
縮小画素１１０ｏ及び１１０ｘが入力される。
られている縮小画素で、１ｌｌａがこれから得ようとし
ている縮小画素である。この時補正値演算器１０６には
縮小画素１１０ｏ及び１１０ｘが入力される。
第４図に補正値算出器３のブロック図を示す。４０はマ
トリクスのブロックデータを入力する入力端子、４１は
参照データ入力線８より周囲の縮小画素の情報を入力す
る入力端子である。４２はＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎ ｌ
ｙ Ｍ ｅ ｍ ｏ ｒ ｙ ）で構成されるＬＵＴ
（ＬｏｏｋＵｐ Ｔａｂｌｅ）である。４３は３つ
の入力のうち１つを選択して出力するセレクタ、４４は
出力端子である。入力端子４０より入力されたブロック
データ（９画素）と入力端子４１より入力された周囲縮
小画素（２画素）はＬＵＴ４２のアドレスとして入力さ
れる。このＬＵＴ４２には入力された１１ビツトの情報
から補正すべきか否かを判断し、補正をする場合は負の
補正か正の補正かを表す２ビツトの情報を予め格納して
お（。
トリクスのブロックデータを入力する入力端子、４１は
参照データ入力線８より周囲の縮小画素の情報を入力す
る入力端子である。４２はＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎ ｌ
ｙ Ｍ ｅ ｍ ｏ ｒ ｙ ）で構成されるＬＵＴ
（ＬｏｏｋＵｐ Ｔａｂｌｅ）である。４３は３つ
の入力のうち１つを選択して出力するセレクタ、４４は
出力端子である。入力端子４０より入力されたブロック
データ（９画素）と入力端子４１より入力された周囲縮
小画素（２画素）はＬＵＴ４２のアドレスとして入力さ
れる。このＬＵＴ４２には入力された１１ビツトの情報
から補正すべきか否かを判断し、補正をする場合は負の
補正か正の補正かを表す２ビツトの情報を予め格納して
お（。
ＬＵＴ４２の出力の２ビツトが表す意味は第１表に示す
通りである。
通りである。
第 １ 表
このＬＵＴ４２の出力に従ってセレクタ４３は３つの入
力を切り換えて出力を行う。入力はＯ，、＋８゜−８の
３つである。入力が補正なしの場合は０を出力し、正の
補正を行う場合には＋８を、負の補正を行う場合には−
８を選択して端子４４より補正値ｍｏｄとして第１図の
加算器７に出力される。
力を切り換えて出力を行う。入力はＯ，、＋８゜−８の
３つである。入力が補正なしの場合は０を出力し、正の
補正を行う場合には＋８を、負の補正を行う場合には−
８を選択して端子４４より補正値ｍｏｄとして第１図の
加算器７に出力される。
上記の第１の実施例によって、ローパスフィルタを用い
た投影法のみでは消失していた細線を、予め決められた
特定のパターンの場合に正又は負の補正を投影値に対し
て行うことにｊ；って細線の消失を防ぐことが可能とな
る。
た投影法のみでは消失していた細線を、予め決められた
特定のパターンの場合に正又は負の補正を投影値に対し
て行うことにｊ；って細線の消失を防ぐことが可能とな
る。
第５図は本発明による第２の実施例を示す。ｌは入力さ
れる２値画像データを３×３のブロックに切り出すため
のラインバッファ、２は投影値計算器であり、メモリ５
に収められるローパスフィルタのマトリクスに従って投
影値を算出する。３′ は特定パターンを検出し補正値
を出力する補正値算出器、７は加算器、４は２値化のた
めの比較器でありメモリ６に収められる閾値に従い２値
化を行う。８は３×３ブロツクデータ以外の参照データ
入力線である。
れる２値画像データを３×３のブロックに切り出すため
のラインバッファ、２は投影値計算器であり、メモリ５
に収められるローパスフィルタのマトリクスに従って投
影値を算出する。３′ は特定パターンを検出し補正値
を出力する補正値算出器、７は加算器、４は２値化のた
めの比較器でありメモリ６に収められる閾値に従い２値
化を行う。８は３×３ブロツクデータ以外の参照データ
入力線である。
ラインバッファｌより出力される３×３ブロツクデータ
Ｄ １．１ ％ Ｄ ３．３は投影値計算器２と補正値
計算器３に入力される。投影値計算器２ではメモリ５内
のマトリクス値８１．１ ”” ８３．３に従い投影値
を（１）式により算出する。
Ｄ １．１ ％ Ｄ ３．３は投影値計算器２と補正値
計算器３に入力される。投影値計算器２ではメモリ５内
のマトリクス値８１．１ ”” ８３．３に従い投影値
を（１）式により算出する。
補正値算出器３′はＤ １．１ ”” Ｄ ３．３およ
び必要に応じ参照データ入力線８より入力される既縮小
画素などその他の参照画素データ、及びメモリ６の閾値
に従い補正値ｍｏｄを出力する。ここで出力される補正
値の値はメモリ６に収められる閾値Ｔの関数である。
び必要に応じ参照データ入力線８より入力される既縮小
画素などその他の参照画素データ、及びメモリ６の閾値
に従い補正値ｍｏｄを出力する。ここで出力される補正
値の値はメモリ６に収められる閾値Ｔの関数である。
これをｆ （Ｔ）とする。即ち、実施例１において、あ
る入カバターンＡに対して補正値Ｍ （Ａ）が出力され
るとすると、同じパターンＡに対する本実施例における
補正値はｆ （Ｔ）ＸＭ （Ａ）になる。
る入カバターンＡに対して補正値Ｍ （Ａ）が出力され
るとすると、同じパターンＡに対する本実施例における
補正値はｆ （Ｔ）ＸＭ （Ａ）になる。
また、マトリクスメモリ５の内容は可変であり、縮小画
像の画質の調整に利用する。マトリクスの値ａ １，１
〜ａ３．３は前述の（２）式のとおり濃度パラメータρ
の関数である。
像の画質の調整に利用する。マトリクスの値ａ １，１
〜ａ３．３は前述の（２）式のとおり濃度パラメータρ
の関数である。
補正値ｆ （Ｔ）は第６図（ａ）、 （ｂ）に示すよ
うな形をとる。
うな形をとる。
このとき、閾値Ｔの変化により補正値の大きさをコント
ロールすることが可能になるが、閾値が動くことになる
ので画像の濃度も変化することになる。一方、ρの変化
により独立に濃度の調整が可能であることにより、ρと
Ｔを同時に変化させることにより補正の有効度および画
像の濃度のそれぞれを調整することが可能となる。第６
図（ａ）はＴの増加に従って単純にｆ （Ｔ）の値を増
加させる場合であり、また、第６図（ａ）はＴの値の変
化範囲に応じて適応的にｆ （Ｔ）の値の増減を制御す
る場合である。
ロールすることが可能になるが、閾値が動くことになる
ので画像の濃度も変化することになる。一方、ρの変化
により独立に濃度の調整が可能であることにより、ρと
Ｔを同時に変化させることにより補正の有効度および画
像の濃度のそれぞれを調整することが可能となる。第６
図（ａ）はＴの増加に従って単純にｆ （Ｔ）の値を増
加させる場合であり、また、第６図（ａ）はＴの値の変
化範囲に応じて適応的にｆ （Ｔ）の値の増減を制御す
る場合である。
〔第３実施例〕
第１１図に示したような順次再生符号化方式に前述のよ
うな実施例によって補正を行っていくと、画像が縮小さ
れてい（中で補正されて縮小された画素は高次の縮小画
像でも情報を保存する傾向にある。即ち、−度細線にな
ると高次の縮小画像でも細線として残る。従って、この
ような部分では補正によって画像としての統計的性質を
失い、ノイズとして劣化を生ずる。このような場合では
ノイズを除去するために白又は黒のどちらかにつぶして
しまうことが好ましい。
うな実施例によって補正を行っていくと、画像が縮小さ
れてい（中で補正されて縮小された画素は高次の縮小画
像でも情報を保存する傾向にある。即ち、−度細線にな
ると高次の縮小画像でも細線として残る。従って、この
ような部分では補正によって画像としての統計的性質を
失い、ノイズとして劣化を生ずる。このような場合では
ノイズを除去するために白又は黒のどちらかにつぶして
しまうことが好ましい。
第７図は第３実施例の構成を示すブロック図で、１２０
は全解像度画像を格納しておくフレームメモリ、１２１
は各縮小画像を格納してお（フレームメモリ、１２２は
ス縮小画像を格納しておくフレームメモリである。１２
３はセレクタであり、フレームメモリ１２０，１２１か
らの入力をＡ、Ｂとすると、これらのうちいずれかを出
力する。１２４もセレクタであり、フレームメモリ１２
１，１２２への出力をＣ，Ｄとするとこれらのうち一方
に入力信号を出力する。
は全解像度画像を格納しておくフレームメモリ、１２１
は各縮小画像を格納してお（フレームメモリ、１２２は
ス縮小画像を格納しておくフレームメモリである。１２
３はセレクタであり、フレームメモリ１２０，１２１か
らの入力をＡ、Ｂとすると、これらのうちいずれかを出
力する。１２４もセレクタであり、フレームメモリ１２
１，１２２への出力をＣ，Ｄとするとこれらのうち一方
に入力信号を出力する。
１２５は縮小装置であり、１２７はマトリクスメモリ、
１２６は閾値メモリである。１２８はカウンタで縮小装
置の使用回数を求める。
１２６は閾値メモリである。１２８はカウンタで縮小装
置の使用回数を求める。
まず、カウンタ１２８を０にリセットする。次にセレク
タ１２３はカウンタ１２８から０を入力して原寸の全解
像度画像を縮小すべ（入力Ａを選択する。
タ１２３はカウンタ１２８から０を入力して原寸の全解
像度画像を縮小すべ（入力Ａを選択する。
また、セレクタ１２４はカウンタ１２８からＯを入力し
て出力Ｃを選択する。今、説明の為に縮小装置１２５は
前述の第２実施例で示したものを用いる。
て出力Ｃを選択する。今、説明の為に縮小装置１２５は
前述の第２実施例で示したものを用いる。
マトリクスメモリ！２７及び閾値メモリ１２６はカウン
タ１２Ｂの出力を受けて、マトリクスメモリ１２７は第
２図（ａ）に示すようなマトリクスを縮小装置１２５に
入力する。閾値メモリ１２６は閾値８を出力する。この
ようにして得られた％縮小画像はフレームメモリ１２１
に書込まれる。この外縮小画像は前述した補正処理によ
って細線の消失を防いでいる。
タ１２Ｂの出力を受けて、マトリクスメモリ１２７は第
２図（ａ）に示すようなマトリクスを縮小装置１２５に
入力する。閾値メモリ１２６は閾値８を出力する。この
ようにして得られた％縮小画像はフレームメモリ１２１
に書込まれる。この外縮小画像は前述した補正処理によ
って細線の消失を防いでいる。
次にカウンタ１２８を１つカウントアツプしてｌとする
。これによってセレクタ１２３は各縮小画像を更に縮小
すべく入力Ｂを選択し、セレクタ１２４は出力りを選択
する。マトリクスメモリ１２７は第８図に示すような平
滑化の度合の高いマトリクスを縮小装置１２５に出力し
、閾値メモリ１２６は閾値Ｔ＝６を縮小装置１２５に出
力する。ここで閾値Ｔ＝６は第６図（ｂ）においてｆ
（Ｔ）の２頂点α、。
。これによってセレクタ１２３は各縮小画像を更に縮小
すべく入力Ｂを選択し、セレクタ１２４は出力りを選択
する。マトリクスメモリ１２７は第８図に示すような平
滑化の度合の高いマトリクスを縮小装置１２５に出力し
、閾値メモリ１２６は閾値Ｔ＝６を縮小装置１２５に出
力する。ここで閾値Ｔ＝６は第６図（ｂ）においてｆ
（Ｔ）の２頂点α、。
α２の間である。すると得られるＡ縮小画像では補正の
対象となる特定パターンが入力されたときは補正が働（
が、対象とならないパターンに対してはマトリクスが平
滑化の度合を高め、さらに閾値が低くなったので黒（つ
ぶれる。また、このときの閾値メモリ１２６が閾値Ｔ＝
４を出力したとする。ここで閾値Ｔ＝４は第６図（ｂ）
においてｆ （Ｔ）の左側の頂点α１よりさらに左だっ
たとする。すると、得られるス縮小画像では補正の対象
とならないパターンについては閾値Ｔ＝６のときよりも
さらに黒（つぶれ、補正の対象となるパターンの一部も
補正値が小さくなるので補正がしきれなくなり黒くつぶ
れる。
対象となる特定パターンが入力されたときは補正が働（
が、対象とならないパターンに対してはマトリクスが平
滑化の度合を高め、さらに閾値が低くなったので黒（つ
ぶれる。また、このときの閾値メモリ１２６が閾値Ｔ＝
４を出力したとする。ここで閾値Ｔ＝４は第６図（ｂ）
においてｆ （Ｔ）の左側の頂点α１よりさらに左だっ
たとする。すると、得られるス縮小画像では補正の対象
とならないパターンについては閾値Ｔ＝６のときよりも
さらに黒（つぶれ、補正の対象となるパターンの一部も
補正値が小さくなるので補正がしきれなくなり黒くつぶ
れる。
このようにして、第３実施例によって縮小を複数回くり
返して使用することによって生じるノイズを、縮小毎又
は数回のくり返して縮小する毎にローパスフィルタのマ
トリクス内容及び２値化の閾値を変化させることにより
消滅させることができ、使用者に画質を制御させること
が可能になった。
返して使用することによって生じるノイズを、縮小毎又
は数回のくり返して縮小する毎にローパスフィルタのマ
トリクス内容及び２値化の閾値を変化させることにより
消滅させることができ、使用者に画質を制御させること
が可能になった。
以上示したように、投影法に補正手段を設けることによ
り細線の消失などといった投影法の短所を補った２値画
像の縮小が可能である。また可変閾値、可変マトリクス
を用い、補正値を閾値の関数とすることにより補正量の
調整および濃度の調整が各々独自に可能となる。また縮
小を繰り返して行う際には発生するノイズを必要な段階
で除去することが可能となった。
り細線の消失などといった投影法の短所を補った２値画
像の縮小が可能である。また可変閾値、可変マトリクス
を用い、補正値を閾値の関数とすることにより補正量の
調整および濃度の調整が各々独自に可能となる。また縮
小を繰り返して行う際には発生するノイズを必要な段階
で除去することが可能となった。
第１図は本発明を実施した画像縮小装置のブロック図、
第２図は投影法の投影マトリクスおよび入力データの例
を示す図、 第３図は参照する縮小画素を示す図、 第４図は補正値算出器のブロック図、 第５図は本発明を実施した画像縮小装置の第２実施例を
示すブロック図、 第６図は閾値を変数とする関数ｆの形状例を示す図、 第７図は本発明を実施した第３実施例を説明するブロッ
ク図、 第８図は第３実施例で使用する投影マトリクスを示す図
、 第９図は従来の投影法の概念を示すブロック図、第１Ｏ
図は投影法によるブロック切り出しを説明する図、 第１１図は順次符号化器の従来例を示す図であり、１は
ラインバッファ、 ２は投影値計算器、 ３は補正値算出器、 ４は比較器、 ５．６はメモリ、 ７は加算器である。 （Ｉ７） （Ｃ） 肯３７ 第７図 襖１０７
を示す図、 第３図は参照する縮小画素を示す図、 第４図は補正値算出器のブロック図、 第５図は本発明を実施した画像縮小装置の第２実施例を
示すブロック図、 第６図は閾値を変数とする関数ｆの形状例を示す図、 第７図は本発明を実施した第３実施例を説明するブロッ
ク図、 第８図は第３実施例で使用する投影マトリクスを示す図
、 第９図は従来の投影法の概念を示すブロック図、第１Ｏ
図は投影法によるブロック切り出しを説明する図、 第１１図は順次符号化器の従来例を示す図であり、１は
ラインバッファ、 ２は投影値計算器、 ３は補正値算出器、 ４は比較器、 ５．６はメモリ、 ７は加算器である。 （Ｉ７） （Ｃ） 肯３７ 第７図 襖１０７
Claims (3)
- （１）二値原寸画像にローパスフィルタとローパスフィ
ルタの出力を２値化する投影法を用いた二値画像の縮小
装置において、２値化の閾値とローパスフィルタのマト
リクスを変換する変更手段と、参照画素の特定入力パタ
ーンに対するローパスフィルタの出力結果に補正値を加
える手段を持つことを特徴とする画像縮小装置。 - （２）補正値を投影法の後の再二値化の閾値の関数とす
ることを特徴とする特許請求範囲第１項記載の画像縮小
装置。 - （３）縮小操作を複数回行って高次の縮小画像を得よう
とするとき、縮小の段階によって補正値の値を変換させ
ることを特徴とする特許請求範囲第１項記載の画像縮小
装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63311692A JP3048152B2 (ja) | 1988-12-08 | 1988-12-08 | 画像縮小装置 |
| EP89312750A EP0372950B1 (en) | 1988-12-08 | 1989-12-07 | Image reducing apparatus |
| DE68923349T DE68923349T2 (de) | 1988-12-08 | 1989-12-07 | Bildreduzierungsvorrichtung. |
| US07/670,528 US5138672A (en) | 1988-12-08 | 1991-03-18 | Image reducing apparatus |
| US07/886,945 US5309524A (en) | 1988-12-08 | 1992-05-22 | Image reducing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63311692A JP3048152B2 (ja) | 1988-12-08 | 1988-12-08 | 画像縮小装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02156770A true JPH02156770A (ja) | 1990-06-15 |
| JP3048152B2 JP3048152B2 (ja) | 2000-06-05 |
Family
ID=18020318
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63311692A Expired - Fee Related JP3048152B2 (ja) | 1988-12-08 | 1988-12-08 | 画像縮小装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3048152B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0316377A (ja) * | 1989-06-14 | 1991-01-24 | Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> | ２値画像の縮小方法及び装置 |
| JPH06268846A (ja) * | 1993-03-11 | 1994-09-22 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像データ変換装置及び画像データ変換方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63156476A (ja) * | 1986-12-19 | 1988-06-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像フアイル装置 |
-
1988
- 1988-12-08 JP JP63311692A patent/JP3048152B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63156476A (ja) * | 1986-12-19 | 1988-06-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像フアイル装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0316377A (ja) * | 1989-06-14 | 1991-01-24 | Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> | ２値画像の縮小方法及び装置 |
| JPH06268846A (ja) * | 1993-03-11 | 1994-09-22 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像データ変換装置及び画像データ変換方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3048152B2 (ja) | 2000-06-05 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |