JPH0316377A - ２値画像の縮小方法及び装置 - Google Patents
２値画像の縮小方法及び装置Info
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- JPH0316377A JPH0316377A JP1149411A JP14941189A JPH0316377A JP H0316377 A JPH0316377 A JP H0316377A JP 1149411 A JP1149411 A JP 1149411A JP 14941189 A JP14941189 A JP 14941189A JP H0316377 A JPH0316377 A JP H0316377A
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- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 5
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 2
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（発明の技術分野）
本発明は２値画像の縮小画像の作戒処理に関する。
（従来技術と発明が解決しようとする従来技術の問題点
） 現在のＧ４ファクシミリでは紙サイズとしてＩＳｏ
Ａ４、１３０ Ｂ４、１３０ Ａ３の各サイズの解
像度として２００ｐｐ ｉ （Ｐｅ Ｉｓ／ｉｎｃｈ）
、２４０ｐｐ ｉ，３００ｐｐ ｉ、４００ｐＰｉが標
準化されている。このように種々の紙サイズ、種々の解
像度の画像がファクシミリでは利用されており、紙サイ
ズ、解像度の異なる画像の相互通信を可能とするために
解像度変換（画像縮小方式）が必須の技術となっている
。従来より種々の画像縮小方式が検討されている。代表
的な方式として以下のような方式がある。
） 現在のＧ４ファクシミリでは紙サイズとしてＩＳｏ
Ａ４、１３０ Ｂ４、１３０ Ａ３の各サイズの解
像度として２００ｐｐ ｉ （Ｐｅ Ｉｓ／ｉｎｃｈ）
、２４０ｐｐ ｉ，３００ｐｐ ｉ、４００ｐＰｉが標
準化されている。このように種々の紙サイズ、種々の解
像度の画像がファクシミリでは利用されており、紙サイ
ズ、解像度の異なる画像の相互通信を可能とするために
解像度変換（画像縮小方式）が必須の技術となっている
。従来より種々の画像縮小方式が検討されている。代表
的な方式として以下のような方式がある。
■ＳＰＣ法（午坊、桐原：ファクシミリ線密度変換の一
方式、画電会学会全大、第７巻、第１号、（昭和５３）
） 縮小画像面の画素に最も近い原画像上の画素の値で代表
させる方式である。
方式、画電会学会全大、第７巻、第１号、（昭和５３）
） 縮小画像面の画素に最も近い原画像上の画素の値で代表
させる方式である。
■投影法（例えば、森田、小町、安田：投影法に基づく
高速画素密度変換方式、画電会学会誌、第１１巻、第２
号、（昭和５７）） 縮小画像面上の画素に投影される原画素の平均濃度を求
め、その値を闇値処理し画素の値を求める方式である。
高速画素密度変換方式、画電会学会誌、第１１巻、第２
号、（昭和５７）） 縮小画像面上の画素に投影される原画素の平均濃度を求
め、その値を闇値処理し画素の値を求める方式である。
一般にｓｐｃ法、投影法は！［１！ＩＩＡの保存性が良
くない。第１図にＳＰＣ法、投影法で細線が消滅する例
を示す。
くない。第１図にＳＰＣ法、投影法で細線が消滅する例
を示す。
また、細線保存の方式としてＴＰ法（例えば、若林、川
西、安達：細線消去を防止した縮小変換法、信学会論文
誌Ｄ， Ｖｏｌ． Ｊ ７ ０−Ｄ Ｎα４、（１
９８７．７））があるが、Ｉ１＆’３１、横線のみの保
存であり、斜め線の考慮はされていない。このように従
来の画像縮小方式は細線の保存性が悪いため画質劣化が
大きいという問題がある。
西、安達：細線消去を防止した縮小変換法、信学会論文
誌Ｄ， Ｖｏｌ． Ｊ ７ ０−Ｄ Ｎα４、（１
９８７．７））があるが、Ｉ１＆’３１、横線のみの保
存であり、斜め線の考慮はされていない。このように従
来の画像縮小方式は細線の保存性が悪いため画質劣化が
大きいという問題がある。
（問題点を解決するための手段）
上述の点を考慮し、本発明は細線保存が可能な２値画像
の縮小方法及び装置を提供することを目的としている。
の縮小方法及び装置を提供することを目的としている。
この目的を達威するために、本発明の２値画像の縮小方
法及び装置は次のように構或されている。
法及び装置は次のように構或されている。
■ 所定数の画素よりなるパターンマトリックスのブロ
ックで原画像を順次区分して複数の２値画像ブロックを
抽出する第１のステップと、該複数の２値画像ブロック
のおのおのが予め設定された細線パターンに合致したと
きに該２値画像ブロックを細線ブロックとして検出する
第２のステップと、 該検出された細線ブロックを所定の縮小比率に応じた出
力画面上の位置に保存する第３のスチップと を含む２値画像の縮小方法。
ックで原画像を順次区分して複数の２値画像ブロックを
抽出する第１のステップと、該複数の２値画像ブロック
のおのおのが予め設定された細線パターンに合致したと
きに該２値画像ブロックを細線ブロックとして検出する
第２のステップと、 該検出された細線ブロックを所定の縮小比率に応じた出
力画面上の位置に保存する第３のスチップと を含む２値画像の縮小方法。
■ 所定数の画素よりなるパターンマトリックスのブロ
ックで原画像を順次区分して複数の２値画像ブロックを
抽出するブロック手段と、該複数の２値画像ブロックの
おのおのが予め設定された細線パターンに合致したとき
に該２値画像ブロックを細線ブロックとして検出する判
定手段と、 該検出された細線ブロックを所定の縮小比率に応じた出
力画面上の位置に保存する保存手段と を備えた２値画像の縮小装置。
ックで原画像を順次区分して複数の２値画像ブロックを
抽出するブロック手段と、該複数の２値画像ブロックの
おのおのが予め設定された細線パターンに合致したとき
に該２値画像ブロックを細線ブロックとして検出する判
定手段と、 該検出された細線ブロックを所定の縮小比率に応じた出
力画面上の位置に保存する保存手段と を備えた２値画像の縮小装置。
以下本発明を詳細に説明する。
第２図に示すような３×３のマスクパターンに合致する
かどうかで保存すべき細線かどうかを判断する．黒地に
白の細線パターンは第２図に示す３×３のマスクパター
ンの白黒反転パターンを用いて判断できる．簡単のため
以降は第２図のパターンのみを用いて説明する。
かどうかで保存すべき細線かどうかを判断する．黒地に
白の細線パターンは第２図に示す３×３のマスクパター
ンの白黒反転パターンを用いて判断できる．簡単のため
以降は第２図のパターンのみを用いて説明する。
鉋３図に示すように原画像と縮小画像の関係を定義する
。
。
Ｒ （Ｍ，Ｎ）（Ｍ，Ｎ＝Ｏ．Ｌ ２．・・・）：原画
像Ｒ（Ｍ，Ｎ）＝ｌ ： 黒画素 Ｒ（Ｍ，Ｎ）−０ ： 白画素 Ｐ ｃｉ，ｊ）（ｉ，ｊ＝０．１，２，・・・）：縮小
画像Ｐ（ｉ，ｊ）＝１： 黒画素 Ｐ（ｉ，ｊ）−０： 白画素 座標（Ｍ．Ｎ）は画素Ｒ （Ｍ，Ｎ）の中心に位置し、
座標（Ｌ ｊ）は画素Ｐ（ｉ，ｊ）の中心に位置する
こととする。
像Ｒ（Ｍ，Ｎ）＝ｌ ： 黒画素 Ｒ（Ｍ，Ｎ）−０ ： 白画素 Ｐ ｃｉ，ｊ）（ｉ，ｊ＝０．１，２，・・・）：縮小
画像Ｐ（ｉ，ｊ）＝１： 黒画素 Ｐ（ｉ，ｊ）−０： 白画素 座標（Ｍ．Ｎ）は画素Ｒ （Ｍ，Ｎ）の中心に位置し、
座標（Ｌ ｊ）は画素Ｐ（ｉ，ｊ）の中心に位置する
こととする。
原画像の縦横方向の画素間隔を１で正規化する。
横方向の縮小率、縦方向の縮小率はそれぞれα、βであ
ることから、縮小画像の横方向、縦方向の画素間隔は原
画像面ではα、βとなる。また、Ｐ（ｉ，ｊ）の縮小面
での座標をＸｉｓ）’天と定義する．また、ｓ．，ｔ４
を以下のように定義する。
ることから、縮小画像の横方向、縦方向の画素間隔は原
画像面ではα、βとなる。また、Ｐ（ｉ，ｊ）の縮小面
での座標をＸｉｓ）’天と定義する．また、ｓ．，ｔ４
を以下のように定義する。
Ｓ．ミ［χｉ］ 一・−・・−・−・・（１）ｔＪミ［
ｙ，］ ・・・・・・・・−・−・−（２〉［ ］は
ガウス記号 原画像面での座標（ｉ，ｊ）は縮小面で座標（Ｓｌ．ｔ
ｊ）に射影される。
ｙ，］ ・・・・・・・・−・−・−（２〉［ ］は
ガウス記号 原画像面での座標（ｉ，ｊ）は縮小面で座標（Ｓｌ．ｔ
ｊ）に射影される。
（アルゴリズム１）
アルゴリズム１の特徴を以下に示す。
■横方向の縮小率、縦方向の縮小率をそれぞれα，βと
すると、 α＝Ｍ．／Ｎ．（ＭＸ，Ｎ．は自然数、但し、Ｍ．−１
．・・・・Ｎ．−１） β＝Ｍ，／Ｎア （Ｍｙ ，Ｎｙは自然数、但し、Ｍ
ｙ−１ ，・・・・Ｎ，−１）の縮小が可能である。
すると、 α＝Ｍ．／Ｎ．（ＭＸ，Ｎ．は自然数、但し、Ｍ．−１
．・・・・Ｎ．−１） β＝Ｍ，／Ｎア （Ｍｙ ，Ｎｙは自然数、但し、Ｍ
ｙ−１ ，・・・・Ｎ，−１）の縮小が可能である。
■縮小画像面で細線消去することはない．■左から右、
上から下のスキャン方弐に従って原画像の画素を逐次処
理することができる。
上から下のスキャン方弐に従って原画像の画素を逐次処
理することができる。
ステップｌ：
縮小面Ｒ （ｍ， ｎ） （ｍ， ｎ＝Ｌ ２＋
３．−−−−）の全画素に０をセットする。
３．−−−−）の全画素に０をセットする。
ｉ←１．ｊ＋１
ステップ２；
Ｐ（１．ｊ）とその８近傍画素からなる３×３パターン
を求め第２図に示す３×３のマスクパターンと一敗する
か否かをチェックする。一致するならば Ｒ （Ｓｉ ．ｔｊ）←１ とする。
を求め第２図に示す３×３のマスクパターンと一敗する
か否かをチェックする。一致するならば Ｒ （Ｓｉ ．ｔｊ）←１ とする。
ステップ３：
ｉ，ｊを更新させて次の画素のアドレスをセットする。
ステップ４：
全画素を処理したら終了する。そうでなければステップ
２へ移行する． アルゴリズム１は縮小面で細線が消去することはないが
線の幅が太くなることがある。
２へ移行する． アルゴリズム１は縮小面で細線が消去することはないが
線の幅が太くなることがある。
以下細線は縮小画像面でも細線として保存されるアルゴ
リズムを説明する。
リズムを説明する。
（アルゴリズム２）
アルゴリズム２の特徴を以下に示す。
■ 横方向の縮小率、縦方向の縮小率をそれぞれα，β
とすると、 ａ＝Ｍｘ ／Ｎｘ （Ｍｘ ＳＮｘは自然数、但し、
Ｍ．＝１，・・・・ Ｎ ．−１）β＝Ｍ，／Ｎｙ
（Ｍｙ，Ｎｙは自然数、但し、Ｍ，＝１，・・・・ Ｎ
，−１）の縮小が可能である。
とすると、 ａ＝Ｍｘ ／Ｎｘ （Ｍｘ ＳＮｘは自然数、但し、
Ｍ．＝１，・・・・ Ｎ ．−１）β＝Ｍ，／Ｎｙ
（Ｍｙ，Ｎｙは自然数、但し、Ｍ，＝１，・・・・ Ｎ
，−１）の縮小が可能である。
■ 縮小画像面で細線消去することはない。
■ ファクシミリで利用されている左から右、上から下
のスキャン方式に従って原画像の画素を逐次処理するこ
とができる。第４図に示すように細線判定パターンは３
種類に分類される。タイプＡ．，Ｂはそれぞれ基本的に
Ｘ， Ｙ方向の線保存を考慮する必要がある。タイプＣ
はＸ， Ｙ両方向の線保存を考慮する必要がある。
のスキャン方式に従って原画像の画素を逐次処理するこ
とができる。第４図に示すように細線判定パターンは３
種類に分類される。タイプＡ．，Ｂはそれぞれ基本的に
Ｘ， Ｙ方向の線保存を考慮する必要がある。タイプＣ
はＸ， Ｙ両方向の線保存を考慮する必要がある。
以下にアルゴリズムを説明する。
ステップ１：
縮小面Ｒ （ｍ， ｎ） （ｍ．ｎ−Ｌ ２＋ ３
＋・・・Ｊの全画素に１０′をセットする。
＋・・・Ｊの全画素に１０′をセットする。
ｉ←１．ｊ”−１
ステップ２：
Ｐ（ｉ．ｊ）とその８近傍画素からなる３×３パターン
を求め、第４図に示す３×３のマスクパターンと一致す
るか否かをチュックする。一敗しなければステップ５へ
移行する。
を求め、第４図に示す３×３のマスクパターンと一致す
るか否かをチュックする。一敗しなければステップ５へ
移行する。
ステップ３：
Ｒ （Ｓｉ ｌ ｔ．ｊ） ＝１ならばステップ５へ
移行する。
移行する。
ステップ４：
以下の手順に従う。
タイプＡ（Ａ−１〜Ａ−５）の場合
Ｒ（ｓｉ，ｔｊ）”ｌ：Ｒ（Ｓｉ，ｔ＝−１）＝０（条
件Ａ−ａ） タイプＡ−１，Ａ−５の場合 Ｒ （Ｓｔ ， ｔｊ ）←１ ：Ｒ （Ｓｉ ．
ｔｊ−１）＝１かつ ｔｊ＄ｔｊ＋１ （条
件Ａ−ｂ）タイブＢ（Ｂ−１〜Ｂ−５）の場合 Ｒ（ｓ▲ｌ ｔＪ）←１ ：Ｒ （Ｓｉ−１，ｔＪ）
＋Ｒ （Ｓｉ ＋ｉ， ｔｊ） ＝０ （条件Ｂ−ａ） タイブＢ−１の場合 Ｒ （Ｓｉ ，ｔｊ）”−１ ： Ｒ（ｓｔ＋１；
ｔｊ）＝１かつ Ｓ１≠Ｓｉ−＋ （条件Ｂ−
ｂ）タイブＢ−５の場合 Ｒ（ｓ五，１ｊ）←ｌ ：Ｒ（Ｓｉ ｔ，’、）＝１
かつ Ｓ，≠Ｓ Ｌｌ１ （条件Ｂ−ｃ）タイ
ブＣ−ｔの場合 Ｒ（ｓｔ．ｔｊ）←１ ： Ｒ （ｓｉ １， ｔ
ｊ）一〇かつ Ｒ （ｓｉ ．ｔＪ １）讃Ｏ （条件０−１ａ） Ｒ （Ｓｉ＋ｉ＋ ｊｊ ）←ｉ ： Ｒ （ｓｉ−１
． ｔＪ）−０かつ Ｒ （Ｓｉ ．ｔｊ−１）−１ かつ ｔｊ≠１，や． （条件Ｃ−１ｂ）Ｒ（ｓｉ
，ｔｊや，）←１：Ｒ（ｓ五一１．ｔＪ）−１かつ Ｒ
（ｓｉ ， ｔ．ｊ−１）冨Ｏかつ ｓｉ −＋１
＝３曇。， （条件Ｃ−１ｃ）タイプＣ−２の場合 Ｒ（ＳＬ．ｔｌ←１ ：Ｒ （ｓｉ １，ｔｊ）＋Ｒ
（ｓ，＋１．ｔｊ）−０ かつ Ｒ （ｓｉ ，ｔｊ １）＝０ （条件Ｃ−２ａ） Ｒ （ ｓ ｉ。ｌ＋Ｌｊ）←１ ： Ｒ （”ｓ，＋
１， ｔＪ）−０かつ Ｒ （Ｓｉ ， ｔ， −１
） ＝１かつ ｔｊ≠ｔ Ｊ＋Ｉ Ｃ条件Ｃ−
２ ｂ）Ｒ （ｓｔ． ｔＪ＋１ ） ←１
： Ｒ （Ｓ４ ＋ １， ｔ，１ ）＝１かつ
Ｒ （Ｓｉ ，ｔｊ １）−０かつ Ｓｉ≠Ｓｉ−１
（条件Ｃ−２ｃ）ステップ５： ｉ．ｊを更新させて次の画素のアドレスをセットする。
件Ａ−ａ） タイプＡ−１，Ａ−５の場合 Ｒ （Ｓｔ ， ｔｊ ）←１ ：Ｒ （Ｓｉ ．
ｔｊ−１）＝１かつ ｔｊ＄ｔｊ＋１ （条
件Ａ−ｂ）タイブＢ（Ｂ−１〜Ｂ−５）の場合 Ｒ（ｓ▲ｌ ｔＪ）←１ ：Ｒ （Ｓｉ−１，ｔＪ）
＋Ｒ （Ｓｉ ＋ｉ， ｔｊ） ＝０ （条件Ｂ−ａ） タイブＢ−１の場合 Ｒ （Ｓｉ ，ｔｊ）”−１ ： Ｒ（ｓｔ＋１；
ｔｊ）＝１かつ Ｓ１≠Ｓｉ−＋ （条件Ｂ−
ｂ）タイブＢ−５の場合 Ｒ（ｓ五，１ｊ）←ｌ ：Ｒ（Ｓｉ ｔ，’、）＝１
かつ Ｓ，≠Ｓ Ｌｌ１ （条件Ｂ−ｃ）タイ
ブＣ−ｔの場合 Ｒ（ｓｔ．ｔｊ）←１ ： Ｒ （ｓｉ １， ｔ
ｊ）一〇かつ Ｒ （ｓｉ ．ｔＪ １）讃Ｏ （条件０−１ａ） Ｒ （Ｓｉ＋ｉ＋ ｊｊ ）←ｉ ： Ｒ （ｓｉ−１
． ｔＪ）−０かつ Ｒ （Ｓｉ ．ｔｊ−１）−１ かつ ｔｊ≠１，や． （条件Ｃ−１ｂ）Ｒ（ｓｉ
，ｔｊや，）←１：Ｒ（ｓ五一１．ｔＪ）−１かつ Ｒ
（ｓｉ ， ｔ．ｊ−１）冨Ｏかつ ｓｉ −＋１
＝３曇。， （条件Ｃ−１ｃ）タイプＣ−２の場合 Ｒ（ＳＬ．ｔｌ←１ ：Ｒ （ｓｉ １，ｔｊ）＋Ｒ
（ｓ，＋１．ｔｊ）−０ かつ Ｒ （ｓｉ ，ｔｊ １）＝０ （条件Ｃ−２ａ） Ｒ （ ｓ ｉ。ｌ＋Ｌｊ）←１ ： Ｒ （”ｓ，＋
１， ｔＪ）−０かつ Ｒ （Ｓｉ ， ｔ， −１
） ＝１かつ ｔｊ≠ｔ Ｊ＋Ｉ Ｃ条件Ｃ−
２ ｂ）Ｒ （ｓｔ． ｔＪ＋１ ） ←１
： Ｒ （Ｓ４ ＋ １， ｔ，１ ）＝１かつ
Ｒ （Ｓｉ ，ｔｊ １）−０かつ Ｓｉ≠Ｓｉ−１
（条件Ｃ−２ｃ）ステップ５： ｉ．ｊを更新させて次の画素のアドレスをセットする。
ステップ６：
全画素を処理したら終了する。そうでなければステップ
２へ移行する。
２へ移行する。
本アルゴリズム２において横方向の縮小率α、縦方向の
縮小率βを以下のように限定する。
縮小率βを以下のように限定する。
α＝Ｍ．／Ｎ． （Ｍ．，Ｎ．は自然数、但し、Ｍ
．＝Ｎ．／２，・・・・，Ｎ．−１）β一Ｍｙ ／Ｎｙ
（Ｍｙ ，Ｎｙは自然数、但し、Ｍ，＝Ｎ，／２
，・・・・，Ｎｙ １）この場合、第２図に示す３
×３マスクパターンに合致する場合にその中心にある画
素を細線を形戒する画素とよび、その細線を形或する画
素からなる画素列を細線と定義すれば、本アルゴリズム
２を用いることにより、細線は縮小画像でも細線として
保存される。
．＝Ｎ．／２，・・・・，Ｎ．−１）β一Ｍｙ ／Ｎｙ
（Ｍｙ ，Ｎｙは自然数、但し、Ｍ，＝Ｎ，／２
，・・・・，Ｎｙ １）この場合、第２図に示す３
×３マスクパターンに合致する場合にその中心にある画
素を細線を形戒する画素とよび、その細線を形或する画
素からなる画素列を細線と定義すれば、本アルゴリズム
２を用いることにより、細線は縮小画像でも細線として
保存される。
従って、縮小処理を複数回繰り返しても細線は保存され
る。よって、縮小率１／２以下の画像縮小はアルゴリズ
ム２を複数回繰り返して実現できる。
る。よって、縮小率１／２以下の画像縮小はアルゴリズ
ム２を複数回繰り返して実現できる。
従来の方式の欠点を補うために、第５図に示すように、
本アルゴリズムと融合化を図ることもできる。処理を行
う原画像上の画素が第２図に示す細線判定パターンに合
致する場合には本アルゴリズムを用い、その他の場合に
は従来の方式を用いて縮小画素を決定する。すなわちア
ルゴリズム１の場合には、第７図に示す細線保存アルゴ
リズムのブロックにステップ２の処理をアルゴリズム２
の場合にはステップ２〜４の処理を組み込めば良い
。
本アルゴリズムと融合化を図ることもできる。処理を行
う原画像上の画素が第２図に示す細線判定パターンに合
致する場合には本アルゴリズムを用い、その他の場合に
は従来の方式を用いて縮小画素を決定する。すなわちア
ルゴリズム１の場合には、第７図に示す細線保存アルゴ
リズムのブロックにステップ２の処理をアルゴリズム２
の場合にはステップ２〜４の処理を組み込めば良い
。
（実施例）
次に図を用いて発明の実施例を詳細に説明する。
第６図はアルゴリズム２を実行する回路構或のブロック
ダイヤグラムを示している。１１，１２，１３，１４．
１５はそれぞれ原画像メモリ、縮小画像メモリ、アドレ
スセット回路、３×３マスクチ玉ツタ回路、画素値判定
回路を示している。まず、原画像メモリ１１には処理す
べき画像がセットされる。アドレスセット回路１３は、
原画像メモリ１１内の処理すべき画素のアドレス、縮小
画像メモリ１２内の画素のアドレスを管理している。
ダイヤグラムを示している。１１，１２，１３，１４．
１５はそれぞれ原画像メモリ、縮小画像メモリ、アドレ
スセット回路、３×３マスクチ玉ツタ回路、画素値判定
回路を示している。まず、原画像メモリ１１には処理す
べき画像がセットされる。アドレスセット回路１３は、
原画像メモリ１１内の処理すべき画素のアドレス、縮小
画像メモリ１２内の画素のアドレスを管理している。
アドレスセット回路ｌ３は原画像メモリｌｌ内の処理す
べき画素とその隣接８画素の値を３×３マスクチェック
回路１４へ転送する。３×３マスクチェック回路１４は
、その画素値が第２図に示すパターンに合致するかチェ
ックする。もし合致しない場合には、アドレスセット回
路１３に次の画素の処理を指示する。合致する場合には
、画素値判定回路１５に処理すべき画素とその隣接８画
素の値を転送する。アドレスセット回路１３は、処理す
べき画素に関連する縮小画像メモリ１２内の画素を読み
出し画素値判定回路１５に転送する。
べき画素とその隣接８画素の値を３×３マスクチェック
回路１４へ転送する。３×３マスクチェック回路１４は
、その画素値が第２図に示すパターンに合致するかチェ
ックする。もし合致しない場合には、アドレスセット回
路１３に次の画素の処理を指示する。合致する場合には
、画素値判定回路１５に処理すべき画素とその隣接８画
素の値を転送する。アドレスセット回路１３は、処理す
べき画素に関連する縮小画像メモリ１２内の画素を読み
出し画素値判定回路１５に転送する。
画素値判定回路１５はアルゴリズム２のステップ３，４
に基づき縮小画素値を決定する。縮小画素値が１（つま
り細線保存の画素である）に決定された場合には縮小画
像メモリ１２上の３×３マスクチェック回路１４より受
信するアドレスにその値を書き込む。その後にアドレス
セット回路ｌ３に次の画素の処理を指示する。縮小画素
値がＯ（すなわち細線保存の画素ではない）の場合には
アドレスセット回路１３に次の画素の処理を指示する。
に基づき縮小画素値を決定する。縮小画素値が１（つま
り細線保存の画素である）に決定された場合には縮小画
像メモリ１２上の３×３マスクチェック回路１４より受
信するアドレスにその値を書き込む。その後にアドレス
セット回路ｌ３に次の画素の処理を指示する。縮小画素
値がＯ（すなわち細線保存の画素ではない）の場合には
アドレスセット回路１３に次の画素の処理を指示する。
第６図にはアルゴリズム２を実行するための回路構戒例
のブロックダイヤグラムを示したが、アルゴリズム１を
実行するための回路構戒例のブロックダイヤグラムは画
素値判定回路１５の処理内容を変更するだけで容易に作
戒できる。
のブロックダイヤグラムを示したが、アルゴリズム１を
実行するための回路構戒例のブロックダイヤグラムは画
素値判定回路１５の処理内容を変更するだけで容易に作
戒できる。
第７図はアルゴリズム２を従来方式と融合する場合の回
路構或例のブロックダイヤグラムを示している。１１，
１２，１３，１４，１５．１６はそれぞれ原画像メモリ
、縮小画像メモリ、アドレスセット回路、３×３マスク
チェック回路、画素値判定回路、従来の画像縮小方式回
路を示している．原画像メモリ１１．縮小画像メモリ１
２．７ドレスセット回路１３．画素値判定回路１５は上
記第６図のそれらと同様の処理を行う。３×３マスクチ
ェック回路１４は処理すべき画素とその隣接８画素の値
が第２図に示すパターンに合致するか否かをチェックす
る．合致する場合には、画素値判定回路１５に処理すべ
き画素とその隣接８画素の値を転送する。もし合致しな
い場合には、従来の画像縮小方式回路１６にその画素の
処理を指示する．従来の画像縮小方式回路１６は必要な
画素値を原画像メモリ１１，縮小画像メモリ１２より読
み出し縮小画像値を決定し、縮小画像メモリ１２に書き
込む。
路構或例のブロックダイヤグラムを示している。１１，
１２，１３，１４，１５．１６はそれぞれ原画像メモリ
、縮小画像メモリ、アドレスセット回路、３×３マスク
チェック回路、画素値判定回路、従来の画像縮小方式回
路を示している．原画像メモリ１１．縮小画像メモリ１
２．７ドレスセット回路１３．画素値判定回路１５は上
記第６図のそれらと同様の処理を行う。３×３マスクチ
ェック回路１４は処理すべき画素とその隣接８画素の値
が第２図に示すパターンに合致するか否かをチェックす
る．合致する場合には、画素値判定回路１５に処理すべ
き画素とその隣接８画素の値を転送する。もし合致しな
い場合には、従来の画像縮小方式回路１６にその画素の
処理を指示する．従来の画像縮小方式回路１６は必要な
画素値を原画像メモリ１１，縮小画像メモリ１２より読
み出し縮小画像値を決定し、縮小画像メモリ１２に書き
込む。
上述の説明では、第２図示す３×３のパターンを用いて
説明を行ったが、線素が判定できるパターンであれば異
なったパターンを用いることもできる。例えば第２図．
第４図のバター〉′の他に第８図に示すようなパターン
を加えることもできる，また、パターンマトリックスの
大きさも３×３でなく、３Ｘ４．４×３．４Ｘ４．５Ｘ
５などを用いることもできる。本発明では柵線保存アル
ゴリズムの簡単な例としてアルゴリズムｔと厳密な例と
してアルゴリズム２を示したが、本発明は他のアルゴリ
ズムを用いることもできる。例えば、アルゴリズム２の
ステップ４の条件を以下のように変更することも可能で
ある。
説明を行ったが、線素が判定できるパターンであれば異
なったパターンを用いることもできる。例えば第２図．
第４図のバター〉′の他に第８図に示すようなパターン
を加えることもできる，また、パターンマトリックスの
大きさも３×３でなく、３Ｘ４．４×３．４Ｘ４．５Ｘ
５などを用いることもできる。本発明では柵線保存アル
ゴリズムの簡単な例としてアルゴリズムｔと厳密な例と
してアルゴリズム２を示したが、本発明は他のアルゴリ
ズムを用いることもできる。例えば、アルゴリズム２の
ステップ４の条件を以下のように変更することも可能で
ある。
（例１）
ステップ４：以下の手順に従う。
タイプＡの場合
Ｒ（ｓ，，Ｊ
タイブＢの場合
Ｒ（Ｓ．．ｔｊ）←１
タイプＣ−１の場合
Ｒ（ｓ＝，ｔ，）←ｌ：Ｒ
かつ Ｒ（Ｓｉ．ｔｉ
（ｓｉ １．ｔｉ）＝０
−１）−０
（条件Ｃ−１ａ）
（Ｓ＋ １． ｔｊ）−０
−ｉ） −ｉ
（条件Ｃ−１ｂ）
（ ｓ ＝ １ ，ｔ Ｊ） −１−１）＝＝０
）←１
Ｒ （ｓｉや．ｔｊ ）←ｌ：Ｒ
かつ Ｒ（ｓｔ，Ｊ
かつ １，≠Ｌ ｊ＋Ｉ
Ｒ （ｓｈ ｔ．Ｊ．１ ）←１ ：Ｒかつ Ｒ（ｓ、
．ｔ、 かつ Ｓｉ ”Ｔ’ｓ表．，（条件Ｃ−１ｃ）タイプＣ
−２の場合 Ｒ（ｓｉ，ｔｊ）←１：Ｒ（ｓｉ 十Ｒ（ｓエ＋１， かつ Ｒ（ｓｔ，ｔ，４ −１，ｔＪ ） ｔＪ ）＝０ １）＝Ｏ （条件Ｃ−２ａ） ＋１， ｔ，）＝０ １）＝ｌ （条件Ｃ−２ｂ） （Ｓゑ十１＋ｔＪ）＝１ −１）＝Ｏ・ （条件Ｃ−２ｃ） ）←１ ：Ｒ （Ｓｉ （ｓＩ．，ｔ４ ≠１ｊ−昧 ）←１：Ｒ （Ｓｉ＋ ｔｊ ≠Ｓｉ−４ Ｒ（ｓｔ−．ｔ、 かつ ”Ｒ かつ １ｊ Ｒ （ｓ＋・ ｔｊ・１ かつ Ｒ かつ Ｓ五 （例２） ステップ４：以下の手順に従う。
．ｔ、 かつ Ｓｉ ”Ｔ’ｓ表．，（条件Ｃ−１ｃ）タイプＣ
−２の場合 Ｒ（ｓｉ，ｔｊ）←１：Ｒ（ｓｉ 十Ｒ（ｓエ＋１， かつ Ｒ（ｓｔ，ｔ，４ −１，ｔＪ ） ｔＪ ）＝０ １）＝Ｏ （条件Ｃ−２ａ） ＋１， ｔ，）＝０ １）＝ｌ （条件Ｃ−２ｂ） （Ｓゑ十１＋ｔＪ）＝１ −１）＝Ｏ・ （条件Ｃ−２ｃ） ）←１ ：Ｒ （Ｓｉ （ｓＩ．，ｔ４ ≠１ｊ−昧 ）←１：Ｒ （Ｓｉ＋ ｔｊ ≠Ｓｉ−４ Ｒ（ｓｔ−．ｔ、 かつ ”Ｒ かつ １ｊ Ｒ （ｓ＋・ ｔｊ・１ かつ Ｒ かつ Ｓ五 （例２） ステップ４：以下の手順に従う。
タイプＡの場合
Ｒ（ｓｉ．ｔ、）←１
タイブＢの場合
Ｒ（ｓ、，１ｊ）←１
タイブＣ−１の場合
Ｒ （ｓｉ １ｔｉ ） ←１ ：Ｒ （ｓ４− １．
ｔｊ）＝０？つ Ｒ （Ｓｔ ．ｔＪ １）＝０（条
件Ｃ−１ａ） Ｒ （Ｓｉ−ｔ ， ｊｊ） ”−１ ： Ｒ （Ｓ
ｉ １， ｔｊ）＝０かつ Ｒ （ｓｉ ，Ｆ
１） ＝１（条件Ｃ−１ｂ） Ｒ （Ｓｉ ，ｔｊ−＋ ） ←１ ： Ｒ （ｓｉ
１， ｔＪ）＝１かつ Ｒ （ｓｉ ＋ Ｌｊ
１ ） −０（条件Ｃ−１ｃ） タイプＣ−２の場合 Ｒ （ｓｉ ，ｔ，Ｈ ）←ｌ ：Ｒ （ｓｉ １
．ｔｊ）＋Ｒ （ｓａ ＋ｌ，ｔｊ）＝０ かつ Ｒ （Ｓｉ ， ｔ３ −１） −０（条件Ｃ
−２ａ） Ｒ （ｓｉ−＋ ， ｔｊ ）←ｌ ： Ｒ （Ｓｉ
＋１１ ｔｊ）一〇かつ Ｒ （Ｓｉ ， ｔ４−
１）＝１（条件Ｃ−２ｂ） Ｒ （ｓｉ ， ｔＪ＋＋ ） ＋−１ ： Ｒ （
ｓ＋＋１，． ｔｊ）＝１かつ Ｒ（ｓ■， ｔｊ
−１）＝０ （条件Ｃ−２ｃ） （発明の効果） 以上詳細に説明のように、本発明を用いると画像縮小時
に生じる細線の消去がなくなる。また細線のかすれも従
来方式に比べてかなり少なくなる。
ｔｊ）＝０？つ Ｒ （Ｓｔ ．ｔＪ １）＝０（条
件Ｃ−１ａ） Ｒ （Ｓｉ−ｔ ， ｊｊ） ”−１ ： Ｒ （Ｓ
ｉ １， ｔｊ）＝０かつ Ｒ （ｓｉ ，Ｆ
１） ＝１（条件Ｃ−１ｂ） Ｒ （Ｓｉ ，ｔｊ−＋ ） ←１ ： Ｒ （ｓｉ
１， ｔＪ）＝１かつ Ｒ （ｓｉ ＋ Ｌｊ
１ ） −０（条件Ｃ−１ｃ） タイプＣ−２の場合 Ｒ （ｓｉ ，ｔ，Ｈ ）←ｌ ：Ｒ （ｓｉ １
．ｔｊ）＋Ｒ （ｓａ ＋ｌ，ｔｊ）＝０ かつ Ｒ （Ｓｉ ， ｔ３ −１） −０（条件Ｃ
−２ａ） Ｒ （ｓｉ−＋ ， ｔｊ ）←ｌ ： Ｒ （Ｓｉ
＋１１ ｔｊ）一〇かつ Ｒ （Ｓｉ ， ｔ４−
１）＝１（条件Ｃ−２ｂ） Ｒ （ｓｉ ， ｔＪ＋＋ ） ＋−１ ： Ｒ （
ｓ＋＋１，． ｔｊ）＝１かつ Ｒ（ｓ■， ｔｊ
−１）＝０ （条件Ｃ−２ｃ） （発明の効果） 以上詳細に説明のように、本発明を用いると画像縮小時
に生じる細線の消去がなくなる。また細線のかすれも従
来方式に比べてかなり少なくなる。
従って、それらが原因で生じてた画像縮小時の画質劣化
を大幅に改善することができる。
を大幅に改善することができる。
第１図はＳＰＣ法および投影法で細線が消える例を示す
パターン図、第２図は細線判定パターン例図、第３図は
元画像と縮小画像の関係を示すパターン図、第４図は細
線保存パターンの分類を示すパターン図、第５図は本発
明の方式と従来の方式とを細線処理か否かにより切り分
けて使用する処理フロー図、第６図は本発明の画像縮小
処理ブロック図、第７図は本発明の画像縮小処理と従来
の画像縮小処理を細線処理か否かにより切り分けて使用
するときのブロック図、第８図は付加細線保存パターン
例図である。 １１・・・原画像メモリ、 ｌ２・・・縮小画像メモ
リ、１３・・・アドレスセット回路、 １４・・・３×３マスクチェック回路、１５・・・画素
値判定回路、 １６・・・従来の画像縮小方弐回路。 第１図 弗２図
パターン図、第２図は細線判定パターン例図、第３図は
元画像と縮小画像の関係を示すパターン図、第４図は細
線保存パターンの分類を示すパターン図、第５図は本発
明の方式と従来の方式とを細線処理か否かにより切り分
けて使用する処理フロー図、第６図は本発明の画像縮小
処理ブロック図、第７図は本発明の画像縮小処理と従来
の画像縮小処理を細線処理か否かにより切り分けて使用
するときのブロック図、第８図は付加細線保存パターン
例図である。 １１・・・原画像メモリ、 ｌ２・・・縮小画像メモ
リ、１３・・・アドレスセット回路、 １４・・・３×３マスクチェック回路、１５・・・画素
値判定回路、 １６・・・従来の画像縮小方弐回路。 第１図 弗２図
Claims (2)
- （１）所定数の画素よりなるパターンマトリックスのブ
ロックで原画像を順次区分して複数の２値画像ブロック
を抽出する第１のステップと、該複数の２値画像ブロッ
クのおのおのが予め設定された細線パターンに合致した
ときに該２値画像ブロックを細線ブロックとして検出す
る第２のステップと、 該検出された細線ブロックを所定の縮小比率に応じた出
力画面上の位置に保存する第３のステップと を含む２値画像の縮小方法。 - （２）所定数の画素よりなるパターンマトリックスのブ
ロックで原画像を順次区分して複数の２値画像ブロック
を抽出するブロック手段と、 該複数の２値画像ブロックのおのおのが予め設定された
細線パターンに合致したときに該２値画像ブロックを細
線ブロックとして検出する判定手段と、 該検出された細線ブロックを所定の縮小比率に応じた出
力画面上の位置に保存する保存手段と を備えた２値画像の縮小装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1149411A JPH0316377A (ja) | 1989-06-14 | 1989-06-14 | ２値画像の縮小方法及び装置 |
| US07/739,796 US5121222A (en) | 1989-06-14 | 1991-08-01 | Method and apparatus for producing binary picture with detection and retention of plural binary picture blocks having a thin line pattern including an oblique line |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1149411A JPH0316377A (ja) | 1989-06-14 | 1989-06-14 | ２値画像の縮小方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0316377A true JPH0316377A (ja) | 1991-01-24 |
Family
ID=15474536
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1149411A Pending JPH0316377A (ja) | 1989-06-14 | 1989-06-14 | ２値画像の縮小方法及び装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5121222A (ja) |
| JP (1) | JPH0316377A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03241473A (ja) * | 1990-02-20 | 1991-10-28 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像変換装置 |
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| JPH05334427A (ja) * | 1992-06-03 | 1993-12-17 | Hitachi Ltd | 画像の拡大縮小方法 |
| JPH064655A (ja) * | 1992-06-22 | 1994-01-14 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 高速画像縮小変換装置 |
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| JPH06339011A (ja) * | 1993-05-28 | 1994-12-06 | Brother Ind Ltd | ファクシミリ装置 |
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1989
- 1989-06-14 JP JP1149411A patent/JPH0316377A/ja active Pending
-
1991
- 1991-08-01 US US07/739,796 patent/US5121222A/en not_active Expired - Fee Related
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5121222A (en) | 1992-06-09 |
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