JPH01191971A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、例えばカラー写真やスチールビデオ画像、更
には印刷物等のカラー画像データを複数登録し、検索し
て所望の画像データを読出すことのできる画像処理装置
に関するものである。

〔従来の技術〕

従来、この種の画像処理装置への画像データの登録時、
画像データのデータベースを管理しているオペレータが
、キーボード又はデジタイザ等の入力装置から識別コー
ドを入力し、画像データに付加して画像ファイルに登録
を行なっていた。即ち、これら管理者はスキャナ等より
入力した画像データを一旦表示装置に表示して、その画
像を観察することにより、登録用キーワードの分類の中
からその画像データに合った属性を選択し、その属性コ
ードを検察用識別コードとして画像データとともにファ
イルに登録していた。

以下にその例を示す。

ここでは、検索用のキーワードを“人物“、“風景“、
“動物“、“植物“、“感性表現”、“色表現“の６分
類とし、その属性として次のものがあるとする。

■人物ヨ（男、女、家族、子供、外国人、カップル、複
数の人） ■ｍ景：＋（部会、山岳、高原、草原、田園、海岸、湖
、川、民家、街並） ■動物ヨ（犬、猫、魚、虫、その他） ■食物ヨ（花、草、樹木、その他） ■感性表現ヨ（明るい、［１９い、ハゲな、じみな、高
コントラストな、低コントラストな）■色表現９（赤っ
ぽい、録っぽい、青っぽい、黄色つぼい、マゼンタっぽ
い、シアンっぽい）まず、画像データベースの管理者は
、スキャナ或いは３管式カメラ等の画像入力装置により
原画像を入力して、カラー表示装置に表示する。そこで
、まずタイトル名、撮影者名をキーボード等から入力す
る。そして次に、管理者は表示装置に表示された画像を
観察しながら、自らの判断により順次、上述した各キー
ワードの属性を選択して入力していく。

いま仮に入力原画像が“草原で女の子供が犬と一緒に撮
影された写真で、全体として明るいシーン”であるとす
る、データベース管理者はこの画像をカラー表示装置で
観察しながら、各キーワードについて、次の様に順に属
性を選択し識別コードを決定していた。

■“人物゛のキーワードとして“女゛、“子供”を選択
する。

■”ａｘ”のキーワードとして“草原”を選択する。

■“動物”のキーワードとして“犬”を選択する。

■“植物”のキーワードとしてご草“を選択する。

■“感性表現”のキーワードとして“明るい”を選択す
る。

■“色表現“のキーワードとして“緑っぽい”を選択す
る。

［発明が解決しようとしている課！ｉ！！１１しかしな
がら上記従来例では、画像データベースの管理者が、そ
の人の主観により各キーワードの属性を選択して検索用
識別コードとしていたため、次の様な問題点があった。

（１）キーワードの数を増やし、より細かい分類を行お
うとすると、その分の全てのキーワードについて、管理
者が順次属性を選択して識別コードを決定しなければな
らず、非常に多くの時間と労力を要する。

（２）前述のキーワードのうち、例えば人物、風景、動
物、植物等のキーワードは管理者にとって選択しやすい
が、画像の雰囲気がキーワードになっている、例えば“
感性表現”や“色表現”等のキーワードは、管理者にと
って判定しにくく、属性を決定するのに時間を要する。

（３）また“感性表現”等のキーワードは、管理者の主
観によって判断されるため、管理者の健康状態やその時
の気分等で変力するばかりでなく、複数の管理者が登録
すると、各入電にキーワードが異なり、ばらつきを生じ
る。

本発明は上記従来例に鑑みてなされたもので、画像検索
用識別コードの登録を部分的に自動化して登録作業の効
率を高めるとともに、画像の雰囲気を伝える、例えば感
性表現や画像の色特性等を表現する色表現を定量化する
ことにより、キーワードの登録の際のオペレータ個人々
、またはオペレータの気分等によるキーワード設定のバ
ラツキを少なくした画像処理装置を提供することを目的
とする。

［課題を解決するための手段］ 上記目的を達成するために本発明の画像処理装置は以下
の様な構成からなる。即ち、 画像データを入力し、該画像データの明度を検出する明
度検出手段と、前記画像データの各色毎の出現頻度を検
出して前記画像データの色合いを検出する検出手段と、
前記明度と前記色合いを基に前記画像データの感覚的属
性を決定する手段と、決定された前記感覚的属性の修正
入力及び前記画像データの感覚的属性以外の属性入力を
行う入力手段と、前記感覚的属性及びそれ以外の属性を
付加して前記画像データを登録する登録手段とを備える
。

［作用］ 以上の構成において、画像データを入力し、画像データ
の明度を検出するとともに、画像データの各色毎の出現
開度を検出して画像データの色合いを検出する。そして
、その明度と色合いを基に画像データの感覚的属性を決
定し、その決定された感覚的属性の修正入力及び画像デ
ータの感覚的属性以外の属性入力を入力手段より入力で
きる。

このようにして、画像データに感覚的属性及びそれ以外
の属性を付加して登録するように動作する。

［実施例］ 以下、添付図面を参照して本発明の好適な実施例を詳細
に説明する。

［画像処理装置の説明　（第１図）］ 第１図は本発明の一実施例の画像処理装置の概略構成を
示すブロック図である。

図中、ｌはコントロールプロセッサ（ｃｐｕ）であり、
装置全体の制御を行っている。２はプログラムメモリで
、ＣＰＵＩの制御プログラムや各種データを格納してい
る。パラメータコントローラ３はｃｐｕｔ等の指示によ
り演算器５、パラメータメモリ４、パラメーター設定用
ｌ７０６をコントロールし、後述する制御に必要なパラ
メータの初期化、設定、比較等を行う、また、パラメー
タ設定用Ｉ１０６には検索要求や画像登録要求等の各種
コマンドや指示を入力するキーボード２１とデジタイザ
２２が接続されている。

プロセッサ１０とＣＰＬｌｌは、ＣＰＵバス２５とイメ
ージコントローラ９を介して接続されており、プロセッ
サ１０はｃｐｕ　ｔの指示によって動作する。プロセッ
サ１０は画像処理部２６の中核となる部分であり、ＣＰ
Ｕ　１の命令に従って選択されたイメージメモリ１２．
１３や画像データ用１１０１６から画像データを受けと
り、ＲＧＢ３次元のデータを他の３次元釉上のデータに
変換する等の演算を行い、その結果をセレクトされた任
意のイメージメモリ１２．１３や画像データ用１１０１
６に返送する。

また演算により必要なイメージメモリに対応しているア
ドレスにキャリアをたてるため、キャリア専用メモリで
あるフラグマツプメモリ１１にも出力可能である。この
フラグマツプメモリ１１はイメージメモリ１２と１３の
各フレームメモリと同じアドレス空間を有しており、こ
のフラグマツプメモリ１１によって画像の統計演算（ヒ
ストグラム演算等）を高速に行うことができる。

画像データ用１１０１６は登録する画像データ入力装置
のインターフェイス部であり、ここでは３管式カメラ２
３や、ＣＯＤスキャナ２４等の画像入力装置が接続され
、ＣＰＵＩの指令によってこれら画像入力装置の１つを
選択的に作動して画像データの入力を行うことがで仕る
。イメージメモリ１２．１３はそれぞれ３チヤンネル（
例えばＲＧＢ或はＨＬＳ）のフレームメモリ構成となっ
ており、ＣＰＵバス２５、ビデオバス２７のいずれにも
接続されているのでＣＰＵＩからイメージメモリ１２．
１３のいずれにも読み書きでき、またプロセッサ１０に
より任意のメモリ間で画像データの演算を行うことも可
能である。

イメージメモリ１２．１３のビデオバス２７側にはルッ
クアップテーブル１４．１５を構成する高速のＲＡＭが
それぞれ接続されており、これらルックアップテーブル
の各フレームメモリはそれぞれ２５６Ｘ８ピツトのアド
レス空間を有している。また、各ルックアップテーブル
の各フレームメモリの８本のアドレスラインは、それぞ
れ対応するイメージメモリ１２．１３のフレームメモリ
からの８ビツト（２５６階調）出力に直結され、各ルッ
クアップテーブルのデータラインはビデオバス２７に接
続されている。ｃｐｕｔはイメージコントローラ９とプ
ロセッサ１０を介して、これらルックアップテーブル１
４．１５の内容を自由に読み書きすることができる。

グラフィックコントローラ１７は登録および検索用の画
像を表示するグラフィック表示用ＣＲＴ１８のコントロ
ーラ部であり、ｃｐｕｔの命令に従ってイメージメモリ
１２．１３の内容を選択的に切り変え、イメージメモリ
１２．１３から出力されるデータを基に各ルックアップ
テーブル１４．１５から出力されるデジタル画像信号を
アナログビデオ信号に変換し、画像表示用グラフィック
ＣＲＴ１８にカラー表示する。

ＣＲＴ２０はパラメータの設定内容を表示してオペレー
タに知らせるのに使用される。１９はＣＲＴ２０への表
示制御を行うＣＲＴコントローラ１９である。従って、
オペレータはＣＲＴ２０に表示されたパラメータのうち
、最適のパラメータをキーボード２１やデジタイザ２２
によって選択する。

インデックスファイルフはオペレータにより入力された
或いはＣＲＴ２０に表示されて選択された、画像データ
の検索や登録に使用される各画像データの属性を格納す
る磁気ハードディスクである。イメージファイル８はイ
ンデックスファイル７に格納されている属性を示す識別
コードと対応させて、画像データを格納する磁気ハード
ディスクであり、イメージファイル８の内容はイメージ
コントローラ９を介してイメージメモリ１２或いは１３
に書込むことができ、またイメージメモリ１２．１３の
画像データをイメージファイル８に書込むことができる
。

［インデックスファイルと イメージファイルの説明（第２図）］ 第２図（Ａ）はインデックスファイル７のデータ構成を
示す図、第２図（Ｂ）はイメージファイル８のデータ構
成を示す図である。

画像データの登録時、３管式カメラ２３又はＣＣＤスキ
ャナ２４から入力された原画像データはイメージメモリ
１２あるいは１３に記憶されるとともにＣＲＴ１８に表
示される０画像データベース管理者がキーボード２１と
デジタイザ２２とからその画像データの属性を入力する
と共に、画像処理部２６およびＣＰＵＩ等の働きによっ
て自動的に算出されたその画像データ属性を基に、ＣＰ
Ｕ１が識別コード７１を発生する。この識別コード７１
と算出或は設定された属性７２とを１つのレコードフ０
としてインデックスファイル７に登録する。

一方、イメージファイル８では、原画像データ８０の先
頭に識別コード７１を付加し、イメージメモリよりの画
像データを、イメージファイル８に画像データファイル
８２として格納する。従って、１つの原画像に対する属
性７２と画像データ８０とは、同一の識別コード７１に
よって対応づけられている。

［インデックスファイルの レコードフォーマットの説明（第３図）］第３図はイン
デックスファイル７のルコード７０のフォーマット例を
示す図である。

本実施例のルコード７０は９２バイトからなり、その内
訳は識別コード７１が４バイト、タイトルコードが２４
バイト、コメントコード５０バイト、入力装置コード２
バイト、人物コード２バイト、風景コード２バイト、動
物コード２バイト、植物コード２バイト、感性表現コー
ド２バイト、色表現コード２バイトとなっている。タイ
トルコード、コメントコードの欄には管理者がキーボー
ド２１より入力したキャラクタのコードが書込まれる。

入力装置コードは画像データを入力した３管式カメラ２
３やＣＣＤカメラ２４等の識別を行うコードが書込まれ
る。

人物コード、風景コード、動物コード、植物コード、感
性表現コード、色表現コードはそれぞれ２バイトすなわ
ち１６ビツトの構造をもち、図に示すようにビット単位
で各属性との対応が取られている。各コードのはじめの
１ビツトにはそのキーワードの属性が存在するかどうか
を示す属性存在フラグがあり、残り１５ビツトに１５ｆ
！ｌｉ類の属性フラグが設けられている。Ｒ性と属性フ
ラグのビット位置は予め対応づけられており、例えばキ
ーワード“人物”に関する属性が“子供”“女”である
とすると、人物コードは“１０１０１００００００００
０００″となる。

また、この人物コードの属性では種類が７ｆ！１類であ
り、人物コード（１６ビツト）の後半の８ビツトは使わ
れていない、これにより、将来人物コードの属性の種類
が増えた場合でも対応できるようになっている。以下、
キーワード“風景”、“動物“、“植物”、“感性表現
”、“色表現“についても同様である。

次に、本実施例における画像データの登録時の動作につ
いて説明する。

ここでも従来例と同様に、検索用のキーワードを“人物
”、“風景”、“動物“、“植物”、“感情表現”、“
色表現”の６分類とし、入力原画像は“草原で女の子供
が犬といっしょに撮影されたもので、全体として明るい
シーン“であるとする。

［登録処理の説明　（第４図〜第６図）］第４図は実施
例の画像データの登録処理を示すフローチャート、第５
図はパラメータメモリ４の構成を示す図である。

まずステップＳ１で原画像データを入力する画像入力装
置を、３管式カメラ２３かＣＣＤスキャナ２４のいずれ
かに決定する。これはＣＲＴ２０に画像入力装置の例え
ばアイコン等を表示し、オペレータがキーボード２１か
デジタイザ２２等で所望のアイコンを指示して、いずれ
かを選択することにより行われる。いま３管式カメラ２
３が選択されるとパラメータメモリの入力フラグ４０は
０″に、ＣＯＤカメラ２４が選択されると、入力フラグ
４０は“１″にセットされる。

こうして画像データを入力する画像入力装置が決定する
と、ＣＰＵＩは画像処理部２６のプロセッサ１０に指示
を与え、画像データ用１１０１６を介して指示された入
力装置から原画像データを読み込み、Ｒ成分、Ｇ成分、
Ｂ成分に分けてイメージメモリ１２に接結する。

次にステップＳ２でイメージメモリ１２のＲＧＢ系の画
像データを、ＨＬＳ系の画像データに変換し、その結果
をイメージメモリ１３に格納する。

第６図はＲＧＢ系の画像データをＨＬＳ系の画像データ
に変換する処理を示すフローチャートである。

ステップＳ２０ではイメージメモリ１２の１画素データ
の各Ｒ％Ｇ％Ｂ値から最大のデータを抽出して、それを
ＭＡＸとする。ステップＳ２１では逆にＲ，０％　Ｂ値
の中から最少のデータを抽出して、その値をＭＩＮとす
る。ステップ３２２ではＭＡＸとＭＩＮの値を加算して
２で割り（最大値と最小値の平均を取り）、その結果を
明度りの値とする。

ステップＳ２３ではＭＡＸとＭＩＮの値が等しいか否か
を判別し、等しければ色相は存在しないからステップＳ
２４に進み、無彩色であるため彩度ＳをＯ”にする、ま
たここでは色相は存在しないのでＨは不定であるが、こ
の場合は色相Ｈを“Ｏ“にして変換を終了する。

ステップＳ２３で最大値ＭＡＸと最少値ＭＩＮが等しく
ないときはステップＳ２５に進み、ＭＡＸとＲ（赤）成
分の値が等しいか否かを判別する０等しければ赤色の成
分を多く含むのでステップ３２６に進み、Ｈの値を ８５＋４３Ｘ　　（Ｇ　−８）／　（ＭＡＸ　＋　ＭＩ
Ｎ　）とする。

この計算式の定数″８５″、”４３’″はそれぞれ１／
３Ｘ２５６（階調）、１７６ｘ２５６（階調）を意味し
ている。これは赤色の成分を多く含む色相が、色相デー
タの“８５”を中心とする上下“４３”の範囲内に符号
化されることを意味する。ここで“２５６”は画像デー
タを８ビツトとしたとき、８ビツトで表現される全階調
数を示している。

これはまた、８ビツトを色相環の３６０度として捕える
と、上記赤色を多く含む色相は角度にして１２０度を中
心に符号化される意味となる。

ステップＳ２５で最大値ＭＡＸとＲの値が等しくないと
きはステップＳ２７に進み、最大値ＭＡＸとＧ（緑）の
値が等しいかをみる０等しければ緑色の成分を多く含む
ので、ステップ５２８に進み、色相の値を ここでの定数”１７０″と４３″は、ステップＳ２６と
同様に、それぞれ２５６Ｘ２／３（階調）、２５６ｘｌ
／６　（階調）を示し、緑色の成分を多く含む色相Ｈが
データの“１７０”、即ち角度にして２４０度を中心に
符号化されることを意味する。ステップＳ２７で等しく
ないときは青色の成分を多く含むのでステップＳ２９に
進み、Ｈの値を む色相は、データが０”すなわち角度にして０度を中心
に符号化されることを意味する０次にステップＳ３０で
、ステップＳ３０求めた明度の値と１２７とを比較し、
小さいか等しいならばステップ３３１に進み、彩度Ｓの
値を として変換を終了する。

こうしてＲ％Ｇ％Ｂ等の画像データがＨＬＳ成分の画像
データに変換されると、第４図のステップＳ３に進む。

ここでは、イメージメモリ１２内の原画像に肌色の画像
が存在するかどうかを、イメージメモリ１３に格納され
たＨＬＳ画像データをもとに算出する。肌色のデータは
Ｈ成分画像データの８ビツト値が約“９０”〜“１１０
”の範囲に属する値であるため、プロセッサ１０はｃｐ
ｕｔの命令に従ってイメージメモリ１３のＨ成分画像の
データのうち“９０“から“１１０”の範囲にある画素
を“１”に、その他の範囲にある画素は“０′″として
フラグマツプメモリ１１に展開する。そして次に、プロ
セッサ１０の面積計算カウンタによってフラグマツプメ
モリ１１における１”の数をカウントし、その結果を頻
度データ（ＨＩＮＤＯ）として、パラメータメモリ４の
肌色頑度４１に一時格納する。

次にステップＳ４で、ステップＳ３で求めたＨＩＮＤＯ
の値とパラメータメモリ４の中に前もって定められてい
る定数（肌色定数）４２とを比較し、ＨＩＮＤＯの値が
肌色定数４２の値より大きい値の時は、イメージメモリ
１２の画像データに肌色、すなわち“人物“が存在する
と判断し、キーワード“人物”に関する属性の存在を表
わすパラメータメモリ４の人物フラグ４３が１″に設定
される。また、頻度数４１が肌色定数４２より小さいと
きは、パラメータメモリ４の人物フラグ４３がＯ″に設
定される。

次に、ステップＳ５でｃｐｕｉとプロセッサ１０により
イメージメモリ１３のＬ成分画像の平均値を求める。そ
して、その値が予めパラメータメモリ４に設定しておい
た明度値（定数）４４より大きい場合は、“感性表現”
の属性として“明るい”を表わす明度パラメータ４５を
“１”に設定し、他の場合はＯ”とする、またこのステ
ップＳ５で求めた平均値が、パラメータメモリ４の別の
設定値（［１１１度値）４６より小さい場合は、“感性
表現”の属性“暗い”を表わす暗度パラメータ４７を′
１“に設定し、他の場合はＯ″に設定する。

ステップＳ６ではイメージメモリ１３内の原画像の色相
Ｈに関する統計値を求める。イメージメモリ１３のＨ成
分画像について、赤、緑、青、マゼンタ、黄色、シアン
系の色が、どの程度全体に対して占めているかを演算す
る。Ｈ成分画像は“０”から２５５′″に行くに従って
、青、マゼンタ、赤、黄、緑、シアン、青という順に変
化する。そこでまず、青色系の色が含まれている面積（
画素数）をステップＳ３と同様に、プロセッサ１０の面
積計算カウンタによりて求める。これはＣＰＵＩとプロ
セッサ１０により、イメージメモリ１３のＨ成分画像デ
ータのうちの、ある範囲に該当するフラグマツプメモリ
１１の画素に“１″を発生させる演算を行ない、次にプ
ロセッサ１０の面積計算カウンタによってフラグマツプ
メモリ１１の１”の部分をカウントし、各色相について
パラメータメモリ４の各パラメータを設定する。

ここでは、青色系についてはＨの値の範囲が０”〜“２
１″と“２３７″〜″２５５”にある画素を“１”とし
て画素数を計算し、その結果を青色頻度ａ４８としてパ
ラメータメモリ４に登録する。以下、マゼンタ系ではＨ
の値が′２２”〜″６４″の範囲にある画素数をパラメ
ータメモリ４のマゼンタ頻度数４９に、赤系ではＨの値
が６５″〜″１０７”の範囲にある画素数をパラメータ
メモリ４の赤色頻度数５０に、黄色系はＨの値が”１０
８″〜”１５１”の範囲にある画素数をパラメータメモ
リ４の黄色頻度数５１に、緑茶ではＨの値が“１５２”
〜“１９３”の範囲にある画素数をパラメータメモリ４
の緑色頻度数５２に、シアン系ではＨの値が、“１９４
′″〜“２３６”の範囲にある画素数をシアン頻度数５
３にそれぞれ設定する。

ステップＳ７ではパラメータメモリ４に設定された青色
頻度数４８、マゼンタ頻度数４９、赤色頻度数５０、黄
色頻度数５１、緑色頻度数５２、ジアジ頻度数５３の各
値を予め定められた設定値と比較し、キーワード“色表
現“の属性を設定する。ここで比較される設定値は、全
画素数の只の値、すなわち５１２Ｘ５１２の画像であれ
ば、５１２Ｘ５１２／２＝１３１０７２とし、この値と
各頻度値とが比較される。青色頻度数が“１３１０７２
“より大きい値であればキーワード色表現の属性を“青
つぼい”とし、属性を表わすパラメータの青フラグ５４
を１′″に初期設定して、パラメータメモリ４内に格納
する。以下類に、マゼンタ頻度数が１３１０７２”より
大きければ“マゼンタつぼい”としてマゼンタフラグ５
９を１″とし、小さければ０”と初期設定しパラメータ
メモリ４に格納する。

以下、赤色頻度数５０、黄色頻度数５１、緑色頻度数５
２、シアン頻度数５３の値により赤フラグ５５、黄フラ
グ５６、緑フラグ５７、シアンフラグ５８をそれぞれ設
定してパラメータメモリ４に格納する。

ステップＳ８ではＣＲＴ２０に画像のタイトルとコメン
トの入力要求を表示する。ここで、オペレータはイメー
ジメモリ１２のＲＧＢ画像が表示されているＣＲＴ１８
を参照し、キーボード２１からタイトルとコメントを入
力する。ここで入力されるタイトル名は最大２４文字、
コメントは最大５０文字とする。

ステップＳ９ではパラメータメモリ４の人物フラグ４３
をチエツクし、オン（１”）ならばステップＳ１０に進
み、人物の属性入力を行うが、オフ（Ｏ”）であればス
テップＳｉｔに進み、風景の属性入力を行う。

ステップＳＩＯでは、ＣＲＴ２０に“人物”に関する属
性（例えば、男、女、家族、子供、外人、カップル、複
数の人等）を表示する。ここでオペレータはＣＲＴ１８
に表示されたカラー画像を参照しながら、ＣＲＴ２０に
表示されている属性のうち該当するものをキーボード２
１あるいはデジタイザ２２により選択する。ここでは複
数の選択が可能であり、また何も選ばなくても良い。

前述の画像データ例では、“女”子供”を選択する。

ステップＳｉｔではステップＳ１０と同様にして、“風
景”に関する属性（街並、民家、川等）をＣＲＴ２０に
表示し、デジタイザ２２等によりその属性を選択する。

ステップＳ１２では同様にして“動物“に関する属性を
入力し、ステップＳ１３では同様にして“植物”に関す
る属性を入力する。これにより本実施例の画像データで
は、第３図に示したレコード７０の人物コードでは女フ
ラグと子供フラグがオンに、風景コードは草原フラグが
オン、動物コードは犬フラグがオン、植物コードでは草
フラグがオンになる。

ステップＳ１４では“感情表現”に関する属性を入力す
る。ここではまずＣＰＵＩによりＣＲＴ２０に“感性表
現“に関する属性を表示する。この時、既にステップＳ
５でパラメータメモリ４に格納されている明度パラメー
タ４５と暗度ノ＼ラメータ４７の設定状態を共に表示し
、これらノ〜ラメータが“ビになっている場合は、他の
属性とは異なる表示形態にする。

即ち、ＣＲＴ２０の明度パラメータと暗度パラメータに
相当する属性表示の表示色を変えるとか、またＣ　ＲＴ
　２０の明るさ（ブライトネス）を変え、すでに管理者
がその属性を選択したものであるかのように表示する。

これは本実施例の画像処理装置が、画像信号より画像デ
ータの統計演算を行ない、属性の初期値を設定し、管理
者（オペレータ）にその結果を提案しているものである
。そこで管理者は、イメージメモリ１２のＲＧＢ画像が
表示されているグラフィックＣＲＴ１８を参照しな、が
ら、ＣＲＴ　２０に表示されている属性のうち、更に当
てはまるものがあればデジタイザ２２等によって選択す
る。

またｃｐｕｔによって提案された属性、即ちＣＲＴ１８
に表示された属性が不適当であると判断した時は、その
属性を取消すことができる。

本実施形では、“選択“や“取消し“を示すアイコン等
をＣＲＴ２０に表示し、デジタイザ２２によって画面上
で指示して切り変えることができる。

ステップＳ１５では、ステップＳ７で求めたパラメータ
メモリ４の青フラグ５４、赤フラグ５５、黄フラグ５６
、緑フラグ５７、シアンフラグ５８、マゼンタフラグ５
９等を基にキーワードの“色表現”の属性を設定し、ス
テップＳ１４と同様にしてＣＲＴｌＢにより管理者にそ
の結果を提案する。そしてこのように初期設定された属
性について管理者は必要であれば修正し、必要でなけれ
ばこの属性で良しとして、次のステップに進む。

以上の様な設定を終えるとステップＳ１６に進み、ｃｐ
ｕｔが第２図、第３図に示す様に識別コード７１を発生
し、この識別コード７１と設定された或いは算出された
属性７２とを、１つのレコード７０としてインデックス
ファイルフに登録する。そして、イメージメモリ１２の
ＲＧＢ原画像データを読み出し、先頭に識別コード７１
を付加し、″イメージファイル８に画像データファイル
として格納し、登録を終了する。

尚、本実施形ではカラー原画像信号を他の３次元座標形
に変換する手段、統計データを算出する手段、属性の初
期値設定を行う手段を、それぞれマイクロコンピュータ
を用いたソフトウェアシーケンスに基づいて説明してき
たが、専用のハードウェア構成にすることによっても同
じ効果が得られる−ことは言うまでもない。

以上説明したように本実施例によれば、■画像検索用識
別コードの登録を部分的に自動化できるため登録作業の
効率を高めることができる。

０画像の雰囲気を伝える感性表現等や画像の色特性を表
現する色表現等の官能表現を定量化することにより、画
像データの登録の際の個人々の感性又はその人の気分等
により生じる属性決定のバラツキを減少できる効果があ
る。

［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば、画像検索用識別コ
ードの登録を部分的に自動化して登録作業の効率を高め
ることができる。

更に、画像の雰囲気を伝える色表現等を定量化すること
により、登録の際のオペレータ個人個人、またはオペレ
ータの気分等によるキーワード設定のバラツキを少なく
することができる効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本実施例の画像処理装置の概略構成を示すブロ
ック図、 第２図（Ａ）は本実施例のインデックスファイルの識別
コードを示す図、 第２図（Ｂ）はイメージファイルの画像データの構造を
示す図、 第３図はインデックスファイルのレコードの構成を示し
た図、 第４図は本実施例のキーワード入力動作を説明したフロ
ーチャート、 第５図はパラメータメモリのデータ構成を示す図、 第６図は本実施例のＲＧＢ系画像画像データＨＬＳ系の
画像データへの変換処理を示すフローチャートである。 図中、ｌ・・・Ｃ２０，２・・・プログラムメモリ、３
・・・パラメータコントローラ、４・・・パラメータメ
モリ、５・・・演算器、６・・・パラメータ設定用１７
０　、７・・・インデックスファイル、８・・・イメー
ジファイル、９・・・イメージコントローラ、ｌＯ・・
・プロセッサ、１１・・・フラグマツプメモリ、１２．
１３・・・イメージメモリ、１４．１５・・・ルックア
ップテーブル、１６・・・画像データ用１７０，１７・
・・グラフィックコントローラ、１８・・・グラフィッ
クＣＲＴ。 １９・・・ＣＲＴコントローラ、２０・・・ＣＲＴ、２
１・・・キーボード、２２・・・デジタイザ、２３・・
・三管式％式％ 、７１・・・識別コード、フ２・・・属性、８０・・・
原画像ファイル、８２・・・データファイルである。 し−′・、９ 第２図

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）画像データを入力し、該画像データの明度を検出
   する明度検出手段と、前記画像データの各色毎の出現頻
   度を検出して前記画像データの色合いを検出する検出手
   段と、前記明度と前記色合いを基に前記画像データの感
   覚的属性を決定する手段と、決定された前記感覚的属性
   の修正入力及び前記画像データの感覚的属性以外の属性
   入力を行う入力手段と、前記感覚的属性及びそれ以外の
   属性を付加して前記画像データを登録する登録手段とを
   備えることを特徴とする画像処理装置。
2. （２）前記検出手段は前記画像データの各画素のＲＧＢ
   信号をそれぞれ色相、明度及び彩度データに変換し、前
   記色相データの値が所定の範囲内にある画素数を算出し
   て前記画像データの色合いを決定するようにしたことを
   特徴とする請求項第１項に記載の画像処理装置。