KR100357055B1 - 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법 및 칼라 특징 추출장치 - Google Patents

배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법 및 칼라 특징 추출장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 멀티미디어 검색 시스템에 있어서, 특히 영상이미지에 나타나는 물체나 특정부위의 칼라를 표현하고자 할 경우 그 주변색을 고려한 시감각적 요소를 적용하여 칼라를 표시하기 위한 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법과 이 방법을 이용한 칼라 특징 추출장치에 관한 것으로, 종래 기술에서는 영상이미지에 나타난 물체나 특정부위의 칼라 특징 추출시 물체 또는 특정부위의 칼라가 그 주변칼라에 의해 일어나는 착시 현상에 의해서 원래 칼라와 다르게 인식되어 멀티미디어 검색 시스템의 검색 성능 저하가 발생하는 문제점이 있었다.
본 발명에서는 영상이미지에 나타난 물체나 특정부위의 칼라를 표현함에 있어서, 물체 또는 특정부위의 칼라와 그 주변영역의 칼라를 각각 ULCS(Uniform Lightness And Chromaticness Scale)시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값으로 변환시킨후 이 변환된 물체 또는 특정부위의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값을 대비하여 칼라 콘트라스트(Color contrast)로 인한 착시현상을 보정하고, 명도값을 대비하여 라이트니스 콘트라스트(Lightness contrast)로 인한 착시현상을 보정함으로써, 물체나 특정부위의 칼라 표현에 인간의 착시현상을 고려하여 멀티미디어 검색 기능을 강화하기 위한 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법을 제공하기 위한 것이다.

Description

배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법 및 칼라 특징 추출장치{method of color expression considering background contrast and device of color feature extraction}
본 발명은 멀티미디어 검색 시스템에 있어서, 영상이미지에 나타난 물체나 특정부위의 칼라를 표현하고자 할 경우 그 주변색을 고려한 시감각적 요소를 적용하여 칼라를 표시하기 위한 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법과 이 방법을이용한 칼라 특징 추출장치에 관한 것이다.
특히, 영상이미지에 표시된 물체나 특정부위의 칼라 특징 추출시 착시현상에 의해 물체 또는 특정부위의 칼라가 원래 칼라와 다르게 인식될 수 있는데, 이를 보정해 주기 위해 물체 또는 특정부위의 칼라를 그 주위색과의 명도, 보색, 색농도 대비를 고려하여 칼라를 표시함으로써 멀티미디어 검색 기능을 향상시키기 위한 것이다.
도 1은 일반적인 멀티미디어 검색 시스템의 블럭 구성도를 도시한 것으로, 멀티미디어 데이타(1)를 특징 추출부(2) 즉, 색상(Color)특징 추출부(2A), 질감(Texture)특징 추출부(2B), 형태(Shape)특징 추출부(2C) 등에서 각각의 특징별로 특징 데이타를 추출하면, 특징 묘사부(3)에서 특징 추출 데이타를 만들어 데이타 베이스에 저장되도록 하거나, 수신측에서 이용 가능한 송신용 데이타로 만든다.
한편, 사용자가 사용자 인터페이스(6) 즉, 질의 인터페이스(6A)를 통해서 검색 데이타 제작을 위한 검색질의 정보를 질의 분석기(5)로 출력하면, 상기 질의 분석기(5)에서는 질의를 분석하여 검색조건을 생성시키고, 상기 검색 조건에 따라 검색 엔진(4)이 특징 추출부(2)로부터 특징 추출 데이타를 검색한후 특징 묘사부(3)에 접근(Access)하여 사용자가 원하는 특징 추출 데이타를 찾은 다음 그것에 링크된 해당 멀티미디어 데이타(1)를 결과 디스플레이부(6B)를 통해서 디스플레이시켜 사용자에게 제공한다.
종래의 미국특허 제 5751286호(Image query system and method)에서는 멀티미디어 검색 시스템(도 1)에서 영상에 나타나는 물체(Object) 또는특정관심영역(ROI; Region of interest)의 칼라 특징을 표시함에 있어서 그 부분의 픽셀정보만을 이용하였다.
즉, 상기 멀티미디어 검색 시스템의 칼라 특징 추출부(2A)에서는 멀티미디어 데이타의 칼라 특징 추출시 원래의 칼라 데이타를 그대로 사용하거나, 또는 시스템에 맞는 칼라모델(Visualseek, Columbia University)로 변환하여 칼라를 추출하였다.
도 2는 종래 칼라 특징 추출장치의 구성도를 나타낸 것으로, 칼라 분배기(20)에서 입력 데이타에 표현된 칼라데이타(R,G,B or Y,Cr,Cb)를 검출하여 칼라 변환부(21)로 공급하면, 칼라 변환부(21)에서는 이 칼라데이타를 입력받아 시스템에 맞는 칼라 모델 형식(H,S,V or L,U,V)으로 변환하고, 이 변환된 값들은 칼라 특징 데이타 형성부(23)를 통해서 칼라 특징 데이타로 만들어진다.
그러나, 상기와같은 종래 기술에서는 영상이미지에 나타난 물체나 특정부위의 칼라 특징 추출시 물체나 특정부위의 칼라가 그 주변칼라에 의해 일어나는 착시현상에 의해서 원래 칼라와 다르게 인식될 수 있다. 이로 인해 멀티미디어 검색 시스템의 검색 성능 저하가 발생하는 문제점이 있다.
이때, 주변칼라에 의해 일어나는 색에 대한 대표적인 착시현상으로 칼라 콘트라스트(Color contrast)에 의해 발생되는 것과 라이트니스 콘트라스트(Lightness contrast)에 의해 발생되는 것이 있다.
전자의 예로서 붉은색은 주변색이 옅은 연두 계통일 경우 진한 자주색 배경에서 보다 더욱 붉게 보이고, 후자의 예로서 같은 밝기의 색이 주변 밝기가 어두울수록 더 밝게 보인다.
본 발명에서는 영상이미지에 나타난 물체나 특정부위의 칼라를 표현함에 있어서, 물체 또는 특정부위의 칼라와 그 주변영역의 칼라를 각각 ULCS(Uniform Lightness And Chromaticness Scale)시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값으로 변환시킨후 이 변환된 물체 또는 특정부위의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값의 차이를 고려하여 칼라 콘트라스트(Color contrast)로 인한 착시현상을 보정하고 명도값의 차이를 고려하여 라이트니스 콘트라스트(Lightness contrast)로 인한 착시현상을 보정함으로써, 물체나 특정부위의 칼라 표현에 인간의 착시현상을 고려하여 멀티미디어 검색 기능을 강화하기 위한 것이다.
도 1은 일반적인 멀티미디어 검색 시스템의 블럭 구성도를 나타낸 도면
도 2는 종래 칼라 특징 추출장치의 구성도를 나타낸 도면
도 3은 본 발명 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법 과정을 나타낸 플로우챠트
도 4는 본 발명에서 영상이미지에 표시된 특정관심영역을 칼라 유사도에 따라 분할한 상태의 일예를 나타낸 도면
도 5는 본 발명 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 특징 추출장치의 구성도를 나타낸 도면
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시 방법은, 영상 이미지에 나타난 물체나 그 물체의 특정 영역의 칼라를 그 물체 또는 특정 영역의 칼라와 그 주변 영역의 칼라와의 대비를 고려하여 표시하는 칼라 표시 방법에 있어서, 물체 또는 특정 부위의 칼라와 그 주변영역의 칼라를 각각 ULCS시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값을 변환한 후, 상기 변환된 물체 또는 특정부위의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값의 차이를 고려하여 칼라 콘트라스트로 인한 착시 현상을 보정하고, 명도값의 차이를 고려하여 라이트니스 콘트라스트로 인한 착시 현상을 보정하는 점에 그 특징이 있다.또한, 상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시의 다른 방법은,영상 이미지에서 칼라를 표현하고자 하는 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역을 칼라 유사도에 따라 하나 또는 다수개의 영역으로 분할하는 영역분할단계와;상기 분할된 물체 또는 특정관심영역의 칼라와 그 주변영역의 칼라를 ULCS시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값으로 변환하는 ULCS변환단계와;상기 변환된 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역과의 색상, 색농도를 대비하고, 그 대비결과 두 영역의 색상이 보색관계이고, 색농도차가 클수록 물체 또는 특정관심영역의 색농도값을 더 높게 설정해 주고, 명도 대비결과 두 영역의 명도차가 클수록 물체 또는 특정관심영역의 명도값을 더 높게 설정해 주는 칼라보정단계; 를 포함하는 점에 그 특징이 있다.또한, 상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 칼라 특징 추출장치는, 입력 영상이미지에 나타난 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역에 표현된 칼라데이타를 검출하는 칼라분배기와, 상기 칼라분배기에서 검출된 칼라데이타를 색상, 명도, 색농도값으로 변환하는 ULCS변환기와, 상기 ULCS변환기에서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 색농도값을 변환시켜 칼라 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정해 주는 칼라 콘트라스트 보정기와, 상기 ULCS변환기에서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 명도값과 그 주변영역의 명도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 명도값을 변화시켜 라이트니스 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정해 주는 라이트니스 콘트라스트 보정기와, 상기 칼라 및 라이트니스 콘트라스트 보정기에서 출력된 색상, 명도, 색농도값을 칼라 특징 데이타로 형성하는 칼라 특징 데이타 형성부를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
이하, 본 발명의 작용효과를 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.
영상이미지에 나타난 물체나 특정관심영역의 칼라를 표현하고자 할 때 그 주변칼라에 의해 일어나는 착시현상에 의해서 물체나 특정관심영역의 칼라가 원래 칼라와 다르게 인식될 수 있는데, 주변칼라에 의해 일어나는 색에 대한 대표적인 착시현상은 칼라 콘트라스트(Color contrast)와 라이트니스 콘트라스트(Lightness contrast)에 의해서 발생한다.
이때, 칼라 콘트라스트로 인한 착시현상은 물체 또는 특정부위의 칼라와 그 주변칼라의 보색 대비와 색농도 대비에 의해서 일어나는데, 예로서 특정부위의 칼라와 그 주변칼라가 보색 관계이면 특정부위의 칼라가 더 뚜렷하게 보이고, 특정부위와 그 주변영역의 색농도 차이가 클수록 상대적으로 낮은 농도의 색은 더 낮게 높은 농도의 색은 더 높게 보인다.
그리고, 라이트니스 콘트라스트(Lightness contrast)로 인한 착시현상은 물체 또는 특정부위의 칼라와 그 주변칼라의 밝기(명도) 대비에 의해서 일어나는데, 예로서 같은 밝기의 색이라도 그 주변밝기가 어두울수록 더 밝게 보인다.
본 발명에서는 이러한 착시현상에 의해 발생하는 칼라 인식 오차를 해결하기 위해서 칼라를 표현하고자 하는 물체나 특정관심영역을 ULCS(Uniform LightnessAnd Chromaticness Scale)시스템을 이용하여 색상(H;Hue), 명도(V;Lightness), 색농도(C;Chroma)값으로 변환하고 또 그 주변영역의 칼라도 ULCS시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값으로 변환한다.
이때, 인간에게 인지되는 모든 칼라는 색상(H;Hue), 명도(L;Lightness), 색농도(C;Chroma) 세가지 요소로 표현이 가능하며, 색상(H)는 적,황,녹,청 자색 등 색상 표현이고, 명도(L)는 밝기를 결정하는 요소이며, 색농도(C)는 흰색과 검은색의 첨가에 따른 색상 농도를 결정하는 요소이다.
이후, 상기 ULCS시스템을 통해서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 색상, 색농도값을 그 주변영역의 색상, 색농도값과 대비하여 물체 또는 특정부위의 칼라와 그 주변칼라의 보색, 색농도차에 의해 일어나는 착시현상을 해결하고, 명도값을 대비하여 물체 또는 특정부위의 칼라와 그 주변칼라의 밝기차에 의해 일어나는 착시현상을 해결한다.
이때, 보색관계에 의한 칼라 착시현상의 보정은 칼라를 표현하고자 하는 물체의 색상(H)과 그 주변영역의 색상을 O∼360°(degree) Hue circle로 표현하여 물체의 칼라와 그 주변칼라가 이루는 각도의 크기에 따라서 색농도(C)에 변화를 준다.
즉, 두 사이각이 180°이면 물체와 그 주변영역의 칼라는 보색관계로 이때 물체의 칼라 색농도(C)를 원칼라(물체의 칼라)의 색농도값보다 높게 설정하여 보색관계에 의한 착시현상을 보정하고(색상은 변화되지 않음), 두 사이각이 0°에 가까우면 물체의 칼라 색농도(C)에 변화를 주지 않는다.
그리고, 색농도에 의한 칼라 착시현상은 물체와 그 주변영역의 색농도(C)차에 의해 발생하는 것으로 두 영역의 색농도차에 따라서 물체의 칼라 색농도(C)값을 가감한다.
또, 명도에 의한 칼라 착시현상은 물체와 그 주변영역의 명도(V) 차이에 의해 발생하는 것으로 두 영역의 명도차에 따라서 물체의 칼라 명도(V)값을 가감한다.
도 3은 본 발명 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법의 진행과정을 나타낸 것으로 동작을 설명하면 다음과 같다.
동영상 또는 정지영상 검색 시스템에서 이미지 검색시 사용자에 의해 지정된 영상이미지에 나타난 물체(Object)나 특정관심영역(ROI)의 칼라를 추출하고자 할 경우 먼저 칼라를 표현하고자 하는 물체 또는 특정관심영역을 칼라 유사도에 따라 하나 또는 다수개의 영역으로 분할한다.
이때, 물체는 사람, 옷, 산 등의 예로 표현 가능하며, 특정관심영역은 특징추출시 미리 지정되는 영역 또는 사용자가 이미지 검색시 사용자 인터페이스에서 마우스등의 포인팅 디바이스로 지정되는 영역으로서 이미지 일부, 하나의 이미지 전체 또는 동영상의 여러 이미지 프레임이 될 수 있다.
한편, 상기 분할된 각각의 영역에 대한 대표칼라를 CIELUV나 Munsell color system과 같은 ULCS시스템을 이용하여 색상(Hs;Hue), 명도(Vs;Lightness), 색농도(Cs;Chroma)값으로 표현한다.
그리고, 물체 혹은 특정관심영역을 둘러싼 일정두께의 영역을 주변영역으로지정하여 주변영역도 ULCS시스템을 이용하여 색상(Hb;Hue), 명도(Vb;Lightness), 색농도(Cb;Chroma)값으로 표현하는데, 여기서 Hb,Vb,Cb는 주변영역을 표현하는 모든 칼라의 평균으로 구한다.
도 4는 영상이미지에 표시된 물체나 특정관심영역을 칼라 유사도에 따라 분할한 상태의 일예를 나타낸 것이다.
특정관심영역(ROI)을 칼라 유사도에 따라 두 영역으로 분할하고(SA1,SA2), 상기 분할된 영역(SA1,SA2)의 경계선으로부터 k배(e.g=1.5배) 넓이의 즉, SA1,SA2 영역을 제외한 확장된 부분만을 주변영역(B-area=BA1,BA2)으로 지정한다.
그리고, 분할영역(SA1,SA2)을 ULCS시스템을 이용하여 각각 대표칼라(색상, 명도, 색농도;Hs,Vs,Cs)로 표현하고, 그 주변영역(BA1,BA2)도 ULCS시스템을 이용하여 하나의 대표칼라(색상, 명도, 색농도;Hb,Vb,Cb)로 표현하며, 여기서 Hb,Vb,Cb는
Hb=모든 B-area 칼라 포인터의 H요소 합의 평균
Vb=모든 B-area 칼라 포인터의 V요소 합의 평균
Cb=모든 B-area 칼라 포인터의 C요소 합의 평균을 나타낸다.
상기와 같이, 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역을 ULCS시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값으로 변환한 이후에는 물체 혹은 특정관심영역의 색상, 명도, 색농도값(Hs,Vs,Cs)과 그 주변영역의 색상, 명도, 색농도값(Hb,Vb,Cb)의 차(dH＝∠(Hs,Hb), dV＝Vs-Vb, dC＝Cs-Cb)를 구한다.
이때, dH는 Hs(물체 또는 특정관심영역의 색상)와 Hb(그 주변영역의 색상)의 사이각으로서 사이각 차이가 0°이면 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역은 같은 색상이고 180°이면 보색 관계를 이룬다.
한편, 상기 구해진 색상, 명도, 색농도 차이값을 고려하여 물체 또는 특정관심영역의 칼라를 최종적으로 다음과 같이 표시하게 된다.
Hn=Hs
Vn=X*dV+Vs(where X>0인 scalar값)
Cn=Y*dC+Cs+W(Cs,Vs)*dH(where Y>0인 scalar값)이고, 여기서 W(Cs,Vs)는 Cs,Vs가 상대적으로 큰 값을 가질수록 커지고, Cs,Vs가 상대적으로 작은 값을 가질수록 작아진다.
즉, 물체 또는 특정관심영역 칼라의 색상(Hn)은 원색상(Hs)과 동일하고, 명도(Vn)는 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역의 명도(밝기)차가 클수록 더 높아지며, 색농도(Cn)은 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역의 색농도차가 클수록, 색상이 보색관계일수록 더 높아진다.
도 5는 상기와 같은 칼라 표시방법을 이용한 본 발명 칼라 특징 추출 장치의 구성도를 나타낸 것으로, 입력 영상이미지에 나타난 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역에 표현된 칼라데이타(R,G,B or Y,Cr,Cb)를 검출하는 칼라분배기(30)와, 상기 칼라분배기(30)에서 검출된 칼라데이타를 색상(H), 명도(V), 색농도(V)값으로 변환하는 ULCS Color Model 변환기(31)와, 상기 ULCS Color Model 변환기(31)에서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 색농도값을 변화시켜 칼라 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정해 주는 칼라 콘트라스트 보정기(32)와, 상기 ULCS변환기(31)에서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 명도값과 그 주변영역의 명도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 명도값을 변화시켜 라이트니스 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정해 주는 라이트니스 콘트라스트 보정기(33)와, 상기 칼라 및 라이트니스 콘트라스트 보정기(32,33)에 의해 보정되어 출력된 색상(Hn), 명도(Vn), 색농도(Cn)값을 칼라 특징 데이타로 형성하는 칼라 특징 데이타 형성부(34)로 구성되며 동작을 설명하면 다음과 같다.
영상이미지가 칼라 분배기(30)로 입력되면 칼라 분배기(30)에서는 영상이미지에서 칼라를 표현하고자 하는 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역에 표현된 칼라 데이타(R,G,B or Y,Cr,Cb)를 검출하여 이를 ULCS(Uniform Lightness And Chromaticness Scale) Color Model 변환기(31)로 공급한다.
ULCS Color Model 변환기(31)에서는 입력된 칼라데이타를 색상(H), 명도(V), 색농도(C)값으로 변환하여 칼라 콘트라스트 보정기(32)와 라이트니스 콘트라스트 보정기(33)로 출력한다.
이때, 칼라 콘트라스트 보정기(32)는 입력된 물체 또는 특정관심영역의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 색농도(Cn)값을 변화시키게 되는데, 색상 대비결과 두 영역이 보색관계이고 색농도차가 클수록 색농도(Cn)값을 높게 설정하여 칼라 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정한다.
그리고, 라이트니스 콘트라스트 보정기(33)는 입력된 물체 또는 특정관심영역의 명도값과 그 주변영역의 명도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의명도(V)값을 변화시키게 되는데, 명도 대비결과 두 영역의 명도차에 클수록 물체 또는 특정관심영역의 명도(Vn)값을 높게 설정하여 라이트니스 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정한다.
칼라 특징 데이타 형성부(34)에서는 상기 보정되어 출력된 명도, 색농도(Vn,Cn)과 색상(Hn)값(색상은 변환되지 않음)을 칼라 특징 데이타로 형성하여 물체 또는 특정관심영역의 칼라 특징을 추출하게 된다.
상기에서 설명한 바와같이, 물체나 특정관심영역의 칼라 특징 추출시 물체나 특정관심영역의 칼라가 그 주변칼라에 의해 일어나는 착시현상에 의해서 원래 칼라와 다르게 인식될 수 있는데, 본 발명에서는 주변칼라에 의해 발생하는 착시현상을 고려하여 칼라를 표시함으로써, 멀티미디어 검색 시스템의 검색 성능을 향상시킬 수 있다.

Claims (5)

  1. (1회 정정) 영상 이미지에 나타난 물체나 그 물체의 특정 영역의 칼라를 그 물체 또는 특정 영역의 칼라와 그 주변 영역의 칼라와의 대비를 고려하여 표시하는 칼라 표시 방법에 있어서,
    물체 또는 특정 부위의 칼라와 그 주변영역의 칼라를 각각 ULCS시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값을 변환한 후, 상기 변환된 물체 또는 특정부위의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값의 차이를 고려하여 칼라 콘트라스트로 인한 착시 현상을 보정하고, 명도값의 차이를 고려하여 라이트니스 콘트라스트로 인한 착시 현상을 보정하는 것을 특징으로 하는 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시 방법.
  2. (1회 정정) 제 1항에 있어서, 물체나 그 물체의 특정 영역과 그 주변영역과의 색상, 색농도 대비 결과 두 영역의 색상이 보색 관계이고 색농도 차가 클수록 물체 또는 그 물체의 특정 영역의 색농도 값을 더 높게 설정해 주고, 명도 대비 결과 두 영역의 명도차가 클수록 물체 또는 그 물체의 특정 영역의 명도값을 더 높게 설정해 주는 것을 특징으로 하는 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시 방법.
  3. 영상 이미지에서 칼라를 표현하고자 하는 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역을 칼라 유사도에 따라 하나 또는 다수개의 영역으로 분할하는 영역분할단계와;
    상기 분할된 물체 또는 특정관심영역의 칼라와 그 주변영역의 칼라를 ULCS시스템을 이용하여 색상, 명도, 색농도값으로 변환하는 ULCS변환단계와;
    상기 변환된 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역과의 색상, 색농도를 대비하고, 그 대비결과 두 영역의 색상이 보색관계이고, 색농도차가 클수록 물체 또는 특정관심영역의 색농도값을 더 높게 설정해 주고, 명도 대비결과 두 영역의 명도차가 클수록 물체 또는 특정관심영역의 명도값을 더 높게 설정해 주는 칼라보정단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 배경 콘트라스트를 고려한 칼라 표시방법.
  4. 삭제
  5. 입력 영상이미지에 나타난 물체 또는 특정관심영역과 그 주변영역에 표현된 칼라데이타를 검출하는 칼라분배기와, 상기 칼라분배기에서 검출된 칼라데이타를 색상, 명도, 색농도값으로 변환하는 ULCS변환기와, 상기 ULCS변환기에서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 색상, 색농도값과 그 주변영역의 색상, 색농도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 색농도값을 변환시켜 칼라 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정해 주는 칼라 콘트라스트 보정기와, 상기 ULCS변환기에서 변환된 물체 또는 특정관심영역의 명도값과 그 주변영역의 명도값을 대비하여 물체 또는 특정관심영역의 명도값을 변화시켜 라이트니스 콘트라스트로 인한 착시현상을 보정해 주는 라이트니스 콘트라스트 보정기와, 상기 칼라 및 라이트니스 콘트라스트 보정기에서 출력된 색상, 명도, 색농도값을 칼라 특징 데이타로 형성하는 칼라 특징 데이타 형성부로 구성됨을 특징으로 하는 칼라 특징 추출장치.
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