JPH01115271A - 画像処理装置 - Google Patents

画像処理装置

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JPH01115271A
JPH01115271A JP62274244A JP27424487A JPH01115271A JP H01115271 A JPH01115271 A JP H01115271A JP 62274244 A JP62274244 A JP 62274244A JP 27424487 A JP27424487 A JP 27424487A JP H01115271 A JPH01115271 A JP H01115271A
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大沢 秀史
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、画像をデジタル的に処理するデジタル複写機
およびデジタルファクシミリ等の画像処理装置に関する
ものである。
〔従来の技術〕
一般にCCDセンサ等により画像をサンプリングし、デ
ジタル化したデータをレーザビームプリンタ等のデジタ
ルプリンタから出力し、画像を再現するデジタル複写装
置は、デジタル機器の発展により従来のアナログ複写装
置に代わり広く普及しつつある。
このデジタル複写装置は、中間調画像を再現するための
デイザ法や濃度パターン法により階調再現を行う方式が
一般にとられている。しかしかかる方法に於いては以下
の問題があった。
(1)  原稿が印刷等の網点画像の場合、複写された
画像に原稿には無い周期的な縞模様が生じる。
(2)  原稿に線画・文字等が入っている場合には、
デイザ処理によりエツジが切れ切れになり画質が低下す
る。
上記縞模様の発生する現象はモアレ現象と呼ばれ、その
発生原因は、 A)網点原稿と入力サンプリングによるビートB)網点
原稿とデイザしきい値マトリクスとのビート が挙げられる。
特に(B)の現象は、一般にデイザのしきい値がドツト
集中型で配列される時、出力画像も疑似網点構造をして
おり、これが入力原稿との間にビートを生じ、モアレ現
象を生じさせるものである。
これに対し、他の2値化手法として誤差拡散法がある。
この方法は原稿の画像濃度と出力画像濃度の画素ごとの
濃度差を演算し、この演算結果である誤差分を周辺画素
に、特定の重みづけを施した後に分散させていく方法で
ある。これについては、文献R,W、FIoyd  a
nd  L、Steinberg、 SID。
17、PP75〜77 (1976)で発表がなされて
いる。
この方法は、原稿の濃度を保存できるとともに周期性が
無いのでデイザ処理に比べ網点画像に対しモアレが発生
しない。また画像の解像度もデイザに比べ優れていると
う特徴がある。
〔発明が解決しようとしている問題点〕しかしながら上
記従来例における誤差拡散法の場合、写真等の濃淡変化
の少ない画像では、出力画像に独特の縞パターンが生じ
たり、画像のハイライト部、シャドウ部では、粒状性ノ
イズが目立つなどの欠点があった。
この対策として、多値プリンタを用いて、中間濃度によ
りノイズおよび縞パターンを目立たなくさせる方法が考
えられている。この場合誤差拡散の出力レベルを3値以
上の多値レベルにする方法が考えられるが、単純に多値
レベルにした場合疑似輪郭が生じやすいという欠点があ
った。
〔問題点を解決するための手段及び作用〕本発明は、上
述従来例の欠点を除去することを目的とし、画像データ
より画像のエツジを検出するエツジ検出手段と、デイザ
信号を発生するデイザ信号発生手段と、誤差拡散法で量
子化する量子化手段を設け、エツジ検出手段にて非エツ
ジ部と検出すると、画像データにデイザ信号を付加した
信号を量子化し、エツジ部と検出すると画像データを量
子化するようにしたものである。
〔実施例〕
以下図面を参照し本発明の一実施例を詳細に説明する。
第1図は本発明の一実施例を示したブロック図である。
COD等の光電変換素子およびこれを走査する駆動系か
ら構成される入力センサ部10で読み取られた画像デー
タは、A/D変換器11に送られる。
A/D変換器11では各画素のデータを8bttのデジ
タルデータに変換する。これにより256レベルの階調
数をもつデータに量子化することができる。
次に8bitに量子化されたデジタルデータは補正回路
12に送られ、ここではセンサーの感度ムラや照明光源
による照度ムラを補正するためのシェーディング補正等
をデジタル演算処理で行う。
次にこの補正信号100は、エツジ検出回路13、加算
器15に送られる。エツジ検出回路13では、画像のも
つエツジ成分を検出し、エツジの有無に対応した信号1
02を付加データ設定器14に出力する。
付加データ設定器14では、画像の性質に適した付加デ
ータ108を加算器15に供給する。加算器15では補
正信号100と付加データ108を加算し、この加算さ
れた信号103を誤差拡散回路16に出力する。誤差拡
散回路16では、多値プリンタ16の出力レベルに応じ
た量子化数で信号103を再量子化し、この再量子化さ
れた信号101を多値プリンタ17へ出力する。
多値プリンタ17とは、2値プリンタがドツトの0N1
0FF (黒と白)の2つの状態しか表現できないのに
対し、中間レベルであるグレー(灰色)を、例えばイン
ク量を制御することにより表現するものである。グレー
が1段階のものを3値プリンタ、グレーが2段階とれる
ものを4値プリンタという。
多値プリンタ17では1画素毎にインク量をコントロー
ルし、これを所定の用紙に出力することにより画像形成
を行う。
第2図は、第1図のエツジ検出回路13の詳細を示した
ブロック図である。補正回路12で補正後の画像データ
100はセレクタ20により選択され、ラインバッファ
メモリ21a〜21dに送られる。セレクタ20はこの
ラインバッファ21a〜21dのうち1つを選択しデー
タの書き込みを行う。セレクタ22は残りの3のライン
バッファの1つを選択しデータの読み出しを行う。画像
データは、第1のラインバッファ21aに書き込みが終
わると、次のデータを第2のラインバッファ21bに書
き込む。これを順次第3.第4のラインバッファ21c
、 21dにデータを書き込む。第4のラインバッファ
21dへの書き込みが終了すると第1のラインバッファ
21aに戻ってデータの書き込みを行う。
これによりラインバッファには現在書き込み中の画像デ
ータラインより以前の3つの連続するラインデータが記
録されており、これをセレクタ22により選択し読み出
すことになる。次に、このラインデータは、m a x
最大値(以下m a xという)検出回路23、m i
 n最小値(以下m i nという)検出回路24に送
られる。次に、max205、m i n 206は減
算器25でmax205−min206の値が演算され
る。この値は、比較器26で特定の閾値T1と比較され
、Tlより大きいい時はエツジ部と判断しlを、小さい
時は非エツジ部と判断しOの出力信号102を得る。こ
の信号102は後述する第6図のセレクタ62に入力さ
れる。
第3図は、第2図のmax検出器23、m i n検出
器24の詳細を示したブロック図である。セレクタ22
で選ばれたラインの画像データ202.203.204
は、ラッチ30a〜30c、31a〜31c、32a〜
32Cで1画素ずつ遅延される。比較選択器33aでは
、ラッチ31a、32aの出力を比較するが、これはあ
る画素とその1つ先の画素のデータを比較することにな
る。同様に比較器34aでは33aの出力結果と2つ先
の画素のデータを比較することになる。したがって34
aの出力は、1ラインの連続する3画素のmaxまたは
minになる。次に比較選択器35は、lライン目と2
ライン目のm a x 、またはm i nの検出をし
、比較選択器36は、この結果と3ライン目のmaxま
たはminの検出を行う。以上の結果、比較選択器36
の出力は、3×3画素ブロック内のm a x又はmi
nとなる。ここでm a x 、  m i nは以下
説明する比較選択器の構成により求められる。
第4図にm a xを検出する際の比較選択器の構成を
示す。入力AとBは、比較器40およびラッチ41゜4
2に、それぞれ出力される。比較器40ではA>Bの時
は、比較器40の出力はlとなり、この信号は、反転器
43を通して、ラッチ41のイネーブル端子に入る。ラ
ッチ41.42は負論理とすると、出力45はAの値と
なる。
逆にA≦Bの時は出力45はBの値となる。これにより
A、  Hの大きい方の値が45に出力されることにな
る。
一方m i n検出器は、反転器43ラツチ42側に入
れることにより容易に実現出来る。
第5−1図は、第1図、第2図のエツジ検出出力102
を得るための別の実施例を示す図である。セレクタ22
からの3ライン分のデータにおいて、中心画素を50c
また周辺画素50a、  50b、  50d。
50eとする。中心画素は乗算器51で定数倍され、こ
の結果は減算器53に入力される。一方周辺画素は、加
算器52で総和が演算され、次に減算器53に入る。こ
の結果、減算器53の出力は、出力53=定数x (5
0c) −((50a) + (50b)+ (50d
) + (50e)) となる。これは第5−2図(a)に示したラプラシアン
演算に相当する。(但し定数=4)次に減算器53の出
力は、比較器54で閾値T4と比較され、ここでは、閾
値T4より大きいときはエツジ部とし1、逆に小さいと
きは非エツジ部としOを得るようにすることにより出力
102を得る。
同様に、第5−2図(b)、  (C)に示したような
係数のラプラシアン係数を用いても同様の結果が得られ
る。
第6図は第1図の付加データ設定器14の詳細を示した
ブロック図である。デイザマトリクス回路60からの出
力106は、乗算器61である定数でに倍され信号10
7を得る。また信号105は固定値で例えば0である。
そして固定値105と信号107は、エツジ検出信号1
02によりセレクタ62において切り換えられ、信号1
08を得る。つまり、セレクタ62はエツジの時は信号
105 (=0)を、非エツジの時は信号107を選択
する。これにより画像データ100に付加されるデータ
値108が決定される。
デイザマトリクス60においては、例えば第8図(a)
のような−8〜+8までの値をもつ係数値を画素ブロッ
クに同期して順次繰り返して出力する。同図では、4×
4マトリクスを示したが、入力される画像データの1ラ
イン目では−8,4,−1,−5の順に、2ライン目で
は、−4,8,7,3の順に係数値106を出力する。
また同図(b)のように1次元方向のみ信号値を変化さ
せても同様の効果が得られる。
第7図は第1図の誤差拡散回路16の詳細を示したブロ
ック図である。
画像データ100は加算器70で後述する補正データ1
14と加算され、補正信号109となる。この信号は、
再量子化器72で多値レベルに量子化される。
ここでは、3値(0,128,255)に再量子するこ
とを例とすると ここでT、、T2はしきい値設定器71の設定に基づき
設定信号112により再量子化器72に設定される。
出力信号110は、出力バッファ73で多値プリンタ1
7のタイミングとの調整がなされ、多値プリンタ17に
送られる信号101に変換される。
一方、信号110と信号109は減算器74で減算され
、これが誤差データ111として、エラーバッファメモ
リ75のmに対応する場所に記憶される。
エラーバッファメモリには、再量子化で生じた誤差デー
タが、現ラインおよび2ライン前まで計3ライン分蓄え
られている。
補正データ114は、現在処理を行う注目画素位置をエ
ラーバッファメモリ75のmの位置とすると、その周辺
画素の誤差データB−ifの12画素のデータ113を
、所定の重み付は演算およびその和を重み付は演算回路
26で演算処理された信号である。
これを式で書くと、画像データXli、補正データX′
11、再量子化データ7139重み係数αkl、誤差ε
11とすると である。重み付は係数の一例を第9図に示す。
第10図は本発明の別の実施例を示した図である。
補正回路12からの出力100は付加データ設定器14
からの出力108をα倍(0≦α≦1)シた値と混合器
90で混合される。
このαは、エツジ検出器からの出力120(第2図)、
または出力121(第5−1図)を混合比決定回路91
に入力し、その出力を第11図に相当する関数により出
力123として混合器90に出力される。
第11図のカーブは実験的に決定され、出力120゜1
21が小さい時は非エツジ部としα=1とし、付加信号
が原信号にすべて加算されることになる。
逆に出力120,121が大きい時つまりエツジ量が大
きい場合は、α=0となり付加信号がなくなり、原信号
のみ混合器90から出力されることになる。
このように、エツジ成分の大小に応じて原信号に付加す
る信号の割合を変化させることにより、網点画像ではエ
ツジ成分が大きいので付加信号の割合が小さくなり、画
素の連続する画像ではエツジ成分が小さいので付加信号
の割合が大きくなる。
これにより、網点画像では誤差拡散法によりモアレの発
生を防止することができ、画素の連続する画像では多値
プリンタの欠点である疑似輪郭の発生を防止することが
できる。
この様に、前述実施例によればエツジ検出手段により画
像のエツジを検出し、エツジ部では誤差拡散法による再
量子化出力を選択し、一方非エッジ部では、原データに
デイザ信号を付加したデータを誤差拡散法で再量子化し
た出力を選択するように切り換え手段を設けることによ
り、誤差拡散法によるエツジの強調及び高解像度を維持
できるとともに、多値プリンタで出力する際問題となっ
ていた画像の疑似輪郭の発生を防止し、高画質な画像を
得ることができる。
〔効 果〕
以上説明したように、本発明ではエツジ検出手段により
画像エツジを検出し、エツジ部では誤差拡散法により量
子化し、非エツジ部では画像データにデイザ信号を付加
したデータを誤差拡散法で量子化することにより、画像
の疑似輪郭の発生を防止し、高画質な画像を得ることが
できる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
最大値、最小値を用いたエツジ検出回路を示した図、 第3図は最大値、最小値検出回路を示した図、第4図は
比較/選択回路を示した図、 第5−1図はラプラシアン法を用いたエツジ検出回路を
示した図、 第5−2図はラプラシアンフィルタの一例を示した図、 第6図は付加データ設定器の詳細を示したブロック図、 第7図は誤差拡散回路の詳細を示したブロック図、第8
図はデイザマトリクス回路内の係数値を示した図、 第9図は誤差拡散回路の拡散マトリクスおよび重み係数
値を示した図、 第10図は本発明の第2実施例を示したブロック図、 第11図は係数αを決定するための説明図、IOは入力
センサ部、11はA/D変換器、12は補正回路、13
はエツジ検出回路、14は付加データ設定器、15は加
算器、16は誤差拡散回路、17は多値プリンタ。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 画像データより画像のエッジを検出するエッジ検出手段
    と、デイザ信号を発生するデイザ信号発生手段と、誤差
    拡散法で量子化する量子化手段を有し、上記エッジ検出
    手段にて非エッジ部と検出すると画像データに上記デイ
    ザ信号発生手段からのデイザ信号を付加した信号を上記
    量子化手段にて量子化し、上記エッジ検出手段にてエッ
    ジ部と検出すると画像データを上記量子化手段にて量子
    化することを特徴とする画像処理装置。
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