JP7768682B2 - Ｐｅｔ装置、方法及びプログラム - Google Patents

Description

本明細書及び図面に開示の実施形態は、ＰＥＴ装置、方法及びプログラムに関する。

ＰＥＴ（Positron Emission Tomography）装置のＰＥＴ検出器は、シンチレータアレイ及び光検出器アレイを備える。シンチレータアレイは、複数のシンチレータにより構成される。光検出器アレイは、複数の光検出器（光検出素子）により構成される。ここで、例えば、光検出器アレイは、複数の光検出器として複数のＰＭＴ（Photomultiplier Tube：光電子増倍管）により構成される場合がある。このような光検出器アレイを備えるＰＥＴ装置では、例えば、マルチプレクス方式が採用されている。この場合、ＰＥＴ検出器全体のチャネル数（総信号出力チャネル数）は、シンチレータアレイを構成する多数のシンチレータの数に比べてＰＭＴの本数が少ないため、数百チャネル程度である。

多数のシンチレータからの蛍光が少数のＰＭＴに入射し信号化されるため、一本のＰＭＴから出力される信号の欠損は画像の広い範囲に無視できない影響を及ぼす。したがって、ＰＥＴ検出器の故障を診断（検査）するためのヘルスチェックではファントムを実撮影すれば、故障の有無は、ユーザによる画像の目視により定性的に明らかである。このため、ＰＥＴ検出器が故障した場合は、ＰＥＴ検出器の修理又は交換以外に選択肢はなく、この意味で特別な判断は必要ない。

一方、光検出器アレイが、複数の光検出器として複数のＳｉＰＭ（Silicon Photomultiplier）により構成される場合がある。この場合、１つのシンチレータと１つのＳｉＰＭが光学結合している（すなわち、シンチレータとＳｉＰＭとが一対一光学結合をしている）か、又は、少数のシンチレータとＳｉＰＭとが光学接合している。このため、ＰＥＴ検出器全体の独立なチャネル数（信号出力チャネル数）は数万から数十万に及ぶ。この中に不良チャネルが含まれる場合、画像の画質の変化及び影響は、光検出器アレイとして複数のＰＭＴが用いられているＰＥＴ検出器の場合とは異なり、ユーザによる目視ですぐに気付くほど顕著ではなく、不良チャネルの数、ＰＥＴ検出器内での相対的な不良チャネルの位置に依存してバリエーションを有する。ここで、不良チャネルとは、例えば、故障している光検出器に対応するチャネルを指す。画像の均一性の変化は、滑らかに広い範囲に及ぶとは限らず、画素単位でも成分でも起こり得る。このため、ファントムを撮影することにより得られる統計ノイズが乗っている画像の目視による確認法は定量性と客観性に欠ける。すなわち、１つのシンチレータと１つのＳｉＰＭが光学結合しているか、又は、少数のシンチレータとＳｉＰＭとが光学接合している場合には、個々のチャネル不良の画質（又は画像）への影響が比較的軽微であるため、対応を判断する際の基準が明確ではない。

このため、多数の独立チャネルを有するＰＥＴ検出器においては、不良チャネルによる画質への影響を定量的及び客観的に評価することが求められる。ユーザがこの評価に基づき正しく対応を判断することが、臨床においては安全性及び性能の担保の観点から重要なことであり、製造やサービスにおいては適正なコスト割り当ての観点から重要なことである。

米国特許出願公開第２０１８／００５９２６７号明細書 米国特許出願公開第２００９／０２２４１６４号明細書 米国特許第９６０６２４５号明細書

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、不良チャネルによる画質への影響を定量的及び客観的に評価することである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置付けることもできる。

実施形態のＰＥＴ装置は、取得部と、生成部とを備える。取得部は、記憶部に記憶された第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の感度マップである第１の感度マップに対応する前記第１のタイミングよりも後の第２のタイミングにおいて、前記ＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得する。生成部は、前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第２のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第２の感度マップを生成する。

図１は、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置の構成の一例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係る感度マップの一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係る感度マップを生成する方法の一例を説明するための図である。 図４は、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図５は、第１の実施形態に係るステップＳ１０３において生成される感度マップの一例を示す図である。 図６は、第１の実施形態に係るステップＳ１０３において生成される感度マップの一例を示す図である。 図７は、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置が実行する評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図８は、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置が実行する評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図９は、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置がステップＳ３０１において実行する特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１０は、第４の実施形態に係るＰＥＴ装置が実行する許容不良チャネル数決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照しながら、ＰＥＴ装置、方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。なお、本願に係るＰＥＴ装置、方法及びプログラムは、以下に示す実施形態によって限定されるものではない。また、一つの実施形態に記載した内容は、原則として他の実施形態及び変形例にも同様に適用される。また、一つの変形例に記載した内容は、原則として実施形態及び他の変形例にも同様に適用される。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００の構成の一例を示す図である。図１に示すように、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、架台装置１０と、コンソール装置２０とを備える。ＰＥＴ装置１００は、例えば、核医学診断装置の一例である。

架台装置１０は、ＰＥＴ検出器１０１と、計数情報生成回路１０２と、天板１０３と、寝台１０４と、寝台駆動部１０５とを備える。

ＰＥＴ検出器１０１は、複数の検出器モジュールを備える。複数の検出器モジュールは、被検体Ｐ内の陽電子から放出された対消滅ガンマ線が発光体（シンチレータ）と相互作用することにより励起状態となった物質が再び基底状態に遷移する際に再放出されるシンチレーション光（蛍光）を検出することにより、放射線を検出する。複数の検出器モジュールは、被検体Ｐ内の陽電子から放出された対消滅ガンマ線の放射線のエネルギー情報を検出する。複数の検出器モジュールは、被検体Ｐの周囲をリング状に取り囲むように配置される。

検出器モジュールは、例えば、シンチレータアレイと、光検出器アレイと、ライトガイドとを有する。

シンチレータアレイは、２次元状に配置された複数のシンチレータを含む。シンチレータは、被検体Ｐ内の陽電子から放出されて入射された対消滅ガンマ線をシンチレーション光（scintillation photons、optical photons）に変換し、シンチレーション光を出力する。シンチレータは、例えば、ＬａＢｒ３（Lanthanum Bromide）、ＬＹＳＯ（Lutetium Yttrium Oxyorthosilicate）、ＬＳＯ（Lutetium Oxyorthosilicate）、ＬＧＳＯ（Lutetium Gadolinium Oxyorthosilicate）等の、ＴＯＦ計測およびエネルギー計測に適するシンチレータ結晶によって形成されている。

ライトガイドは、光透過性に優れたプラスチック素材等によって形成され、シンチレータから出力されたシンチレーション光を光検出器に伝達する。具体的には、ライトガイドは、シンチレーション光を後述するＳｉＰＭ(Silicon Photomultiplier)に伝達する。

光検出器アレイは、２次元状に配置された複数の光検出器（光検出素子）を含む。光検出器としては、例えばＳｉＰＭが用いられる。本実施形態では、１つのシンチレータと１つのＳｉＰＭが光学結合している。すなわち、シンチレータとＳｉＰＭとが一対一光学結合をしている。この場合、１つのシンチレータと、このシンチレータに光学結合されている１つのＳｉＰＭとの組み合わせが、１つのチャネルに対応する。なお、少数のシンチレータとＳｉＰＭとが光学接合していてもよい。この場合には、少数のシンチレータと、この少数のシンチレータに光学結合されている１つのＳｉＰＭとの組み合わせが、１つのチャネルに対応する。いずれにせよ、ＰＥＴ検出器１０１全体のチャネル数（信号出力チャネル数）は数万から数十万に及ぶ。ＳｉＰＭは、シンチレータにより発せられたシンチレーション光を検出し、シンチレーション光に対応する電気信号を生成し、生成された電気信号を出力信号として出力する。

ＰＥＴ検出器１０１は、検出器モジュール毎に計数情報生成回路１０２を備える。

計数情報生成回路１０２は、ＰＥＴ検出器１０１からの出力信号をデジタルデータに変換することにより、デジタルデータを計数情報として生成する。この計数情報には、対消滅ガンマ線の検出位置、エネルギー値、及び検出時間が含まれる。例えば、計数情報生成回路１０２は、シンチレーション光を同じタイミングで電気信号に変換した複数の光検出器を特定する。そして、計数情報生成回路１０２は、対消滅ガンマ線が入射したシンチレータの位置（シンチレータの位置）を示すシンチレータ番号（Ｐ）を特定する。計数情報生成回路１０２は、対消滅ガンマ線が入射したシンチレータ位置を特定する方法として、様々な方法を用いることができる。例えば、計数情報生成回路１０２は、１つのシンチレータ及び１つのＳｉＰＭが対応しているため、出力が得られたＳｉＰＭに対応するシンチレータの位置を対消滅ガンマ線が入射したシンチレータ位置として特定してもよい。

また、計数情報生成回路１０２は、各光検出器から出力された電気信号の強度を積分計算することで、ＰＥＴ検出器１０１に入射した対消滅ガンマ線のエネルギー値（Ｅ）を特定する。また、計数情報生成回路１０２は、ＰＥＴ検出器１０１によって対消滅ガンマ線によるシンチレーション光が検出された検出時間（Ｔ）を特定する。なお、検出時間（Ｔ）は、絶対時刻であってもよいし、撮影開始時点からの経過時間であってもよい。このように、計数情報生成回路１０２は、シンチレータ番号（Ｐ）、エネルギー値（Ｅ）、及び検出時間（Ｔ）を含む計数情報を生成する。そして、計数情報生成回路１０２は、生成された計数情報を、コンソール装置２０のメモリ１３０に格納する。

計数情報生成回路１０２は、例えば、プロセッサにより実現される。

天板１０３は、被検体Ｐが載置されるベッドであり、寝台１０４の上に配置される。寝台駆動部１０５は、処理回路１０６の寝台制御機能１０６ｄによる制御の下、天板１０３を移動させる。例えば、寝台駆動部１０５は、天板１０３を移動させることで、被検体Ｐを架台装置１０の撮影口内に移動させる。

コンソール装置２０は、ユーザによるＰＥＴ装置１００の操作を受け付け、ＰＥＴ画像データの撮影を制御するとともに、架台装置１０によって収集された計数情報を用いてＰＥＴ画像データを再構成（生成）する。図１に示すように、コンソール装置２０は、処理回路１０６と、入力インタフェース１１０と、ディスプレイ１２０と、メモリ１３０とを備える。なお、処理回路１０６、入力インタフェース１１０、ディスプレイ１２０及びメモリ１３０は、バスを介して接続されている。

処理回路１０６は、同時計数情報生成機能１０６ａ、再構成処理機能１０６ｂ、システム制御機能１０６ｃ、寝台制御機能１０６ｄ、取得機能１０６ｅ、生成機能１０６ｆ、算出機能１０６ｇ、判定機能１０６ｈ及び表示制御機能１０６ｉを備える。同時計数情報生成機能１０６ａ、再構成処理機能１０６ｂ、システム制御機能１０６ｃ、寝台制御機能１０６ｄ、取得機能１０６ｅ、生成機能１０６ｆ、算出機能１０６ｇ、判定機能１０６ｈ及び表示制御機能１０６ｉの各機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ１３０に記憶されている。処理回路１０６は、各プログラムをメモリ１３０から読み出し、読み出された各プログラムを実行することで各プログラムに対応する各機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１０６は、図１の処理回路１０６内に示された各機能を有することになる。なお、図１においては単一の処理回路１０６にて、同時計数情報生成機能１０６ａ、再構成処理機能１０６ｂ、システム制御機能１０６ｃ、寝台制御機能１０６ｄ、取得機能１０６ｅ、生成機能１０６ｆ、算出機能１０６ｇ、判定機能１０６ｈ及び表示制御機能１０６ｉが実現されるものとして説明した。しかしながら、処理回路１０６が複数の独立したプロセッサにより構成され、各プロセッサが各プログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。

なお、再構成処理機能１０６ｂは、例えば、再構成処理部の一例である。取得機能１０６ｅは、例えば、取得部の一例である。生成機能１０６ｆは、例えば、生成部の一例である。算出機能１０６ｇは、例えば、算出部の一例である。判定機能１０６ｈは、例えば、判定部の一例である。表示制御機能１０６ｉは、例えば、表示制御部の一例である。

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）或いは、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサはメモリ１３０に保存されたプログラムを読み出し、読み出されたプログラムを実行することで機能を実現する。

同時計数情報生成機能１０６ａは、メモリ１３０に記憶された計数情報を取得し、取得された計数情報に基づいて、同時計数情報を生成する。そして、同時計数情報生成機能１０６ａは、生成された同時計数情報を検出時間（Ｔ）に基づき概ね時系列順に並べてメモリ１３０に格納する。これにより、メモリ１３０には、同時計数情報の時系列リストが記憶される。

再構成処理機能１０６ｂは、ＰＥＴ画像データを再構成する。例えば、再構成処理機能１０６ｂは、メモリ１３０に記憶された同時計数情報の時系列リストを取得し、取得された同時計数情報の時系列リストを用いてＰＥＴ画像データを再構成する。そして、再構成処理機能１０６ｂは、再構成されたＰＥＴ画像データをメモリ１３０に格納する。

システム制御機能１０６ｃは、架台装置１０及びコンソール装置２０を制御することによって、ＰＥＴ装置１００全体の制御を行う。例えば、システム制御機能１０６ｃは、ＰＥＴ装置１００における撮影を制御する。

寝台制御機能１０６ｄは、寝台駆動部１０５を制御することにより、天板１０３の移動を制御する。取得機能１０６ｅ、生成機能１０６ｆ、算出機能１０６ｇ及び判定機能１０６ｈについては後述する。

表示制御機能１０６ｉは、各種の画像及び各種の情報をディスプレイ１２０に表示させる。例えば、表示制御機能１０６ｉは、ＰＥＴ画像データに基づくＰＥＴ画像をディスプレイ１２０に表示させる。また、表示制御機能１０６ｉは、ＰＥＴ装置１００のユーザ（操作者）から各種指示や各種設定を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）をディスプレイ１２０に表示させる。

入力インタフェース１１０は、ユーザからの各種指示や各種設定の入力を受け付けて、受け付けられた各種指示や各種設定を処理回路１０６に出力する。例えば、入力インタフェース１１０は、ユーザから受け付けた入力操作を電気信号へ変換し、この電気信号を処理回路１０６に送信する。例えば、入力インタフェース１１０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び、音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース１１０は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、ＰＥＴ装置１００とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路１０６へ送信する電気信号の処理回路も入力インタフェース１１０の例に含まれる。入力インタフェース１１０は、例えば、受付部の一例である。

ディスプレイ１２０は、処理回路１０６に接続されており、各種の情報及び各種の画像を表示する。例えば、ディスプレイ１２０は、処理回路１０６から送信される情報及びデータを表示用の電気信号に変換して出力する。具体例を挙げて説明すると、ディスプレイ１２０は、表示制御機能１０６ｉによる制御の下、ＰＥＴ画像データに基づくＰＥＴ画像を表示したり、ユーザから各種指示や各種設定を受け付けるためのＧＵＩを表示したりする。例えば、ディスプレイ１２０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。ディスプレイ１２０は、表示部の一例である。

メモリ１３０は、ＰＥＴ装置１００において用いられる各種データを記憶する。メモリ１３０は、記憶部の一例である。メモリ１３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（flash memory）等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。メモリ１３０は、シンチレータ番号（Ｐ）、エネルギー値（Ｅ）、及び検出時間（Ｔ）が対応づけられた情報である計数情報、同時計数情報の通し番号であるコインシデンスＮｏ．に計数情報の組が対応づけられた同時計数情報の時系列リスト、再構成されたＰＥＴ画像データ等を記憶する。

また、メモリ１３０は、感度マップ１３０ａを記憶する。図２は、第１の実施形態に係る感度マップ１３０ａの一例を示す図である。感度マップ１３０ａは、再構成される対象の領域（再構成領域）内の画素（ピクセル）毎のＰＥＴ検出器１０１の感度を示す。画素サイズは、例えば、４ｍｍ×４ｍｍであるが、画素サイズはこれに限られない。感度マップ１３０ａは、ＰＥＴ検出器１０１が故障しておらず、ＰＥＴ検出器１０１の全てのチャネルが、不良チャネルではなく正常なチャネルである場合に得られる。すなわち、感度マップ１３０ａは、ＰＥＴ検出器１０１の全てのチャネルが正常なチャネルであるタイミングにおけるＰＥＴ検出器１０１の感度マップである。感度マップ１３０ａは、例えば、第１の感度マップの一例である。また、ＰＥＴ検出器１０１の全てのチャネルが正常なチャネルであるタイミングは、第１のタイミングの一例である。

ここで、感度マップ１３０ａを生成する方法の一例について説明する。感度マップ１３０ａは、ＰＥＴ装置１００により生成されてもよいし、ＰＥＴ装置１００以外の装置により生成されてもよい。以下の説明では、ＰＥＴ装置１００の生成機能１０６ｆが、感度マップ１３０ａを生成する場合について説明する。

図３は、第１の実施形態に係る感度マップ１３０ａを生成する方法の一例を説明するための図である。図３に示すように、生成機能１０６ｆは、複数の検出器モジュールのモデルがリング状に配置されたＰＥＴ検出器１０１のモデル３０を生成する。

図３の例では、生成機能１０６ｆは、４８個の検出器モジュールのモデルがリング状に配置されたＰＥＴ検出器１０１のモデル３０を生成する。１つの検出器モジュールのモデルは、１つのシンチレータのモデルと１つのＳｉＰＭのモデルとの組み合わせ３１を少なくとも１つ以上備える。例えば、モデル３０が備える組み合わせ３１の数及び配置と、ＰＥＴ検出器１０１が備える１つのシンチレータと１つのＳｉＰＭとの組み合わせの数及び配置とは同一であることが好ましい。例えば、モデル３０が備える組み合わせ３１の数は、ＰＥＴ検出器１０１が備える１つのシンチレータと１つのＳｉＰＭとの組み合わせの数と同一である数万から数十万までの間の数であることが好ましい。

しかしながら、ここでは、説明の便宜上、１つの検出器モジュールのモデルが組み合わせ３１を１つのみ備えている場合について説明する。すなわち、図３に示すＰＥＴ検出器１０１のモデル３０では、組み合わせ３１が、リング状に４８個配置されている。この場合、ＰＥＴ検出器１０１のモデル３０のチャネル数は、「４８」となる。また、全てのチャネルが正常なチャネルである。４８個のチャネルのそれぞれは、識別子「１」～「４８」のそれぞれによって識別される。

そして、生成機能１０６ｆは、４８個のチャネルの中から２つのチャネルを結ぶＬＯＲ（Line Of Response）３２を、２つのチャネルの組合せ毎に、全ての組合せについて描く。図３の例では、生成機能１０６ｆは、１１２８（（４８×４７）／２）本のＬＯＲ３２を描く。このようにして描かれたＬＯＲ３２のパターンは、ＬＯＲパターンとも称される。

図３に示すように、ＬＯＲ３２の密度は均一ではなく、ＬＯＲ３２の密度が比較的疎な領域及び比較的密な領域がある。密な領域から発せられる対消滅ガンマ線は、疎な領域から発せられる対消滅ガンマ線よりも多く検出される。すなわち、疎な領域よりも密な領域のほうが、対消滅が発生する可能性が高い。

そして、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンを、画素毎にＬＯＲの密度で表した画像データに変換することにより、感度マップ１３０ａを生成する。すなわち、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンに基づいて、画素毎にＬＯＲの密度を算出し、各画素がＬＯＲの密度を示す画像データを感度マップ１３０ａとして生成する。すなわち、感度マップ１３０ａは、画素毎に、ＬＯＲの密度が感度として登録されたデータである。

このようにして生成された感度マップ１３０ａは、予めメモリ１３０に記憶されており、再構成処理機能１０６ｂによるＰＥＴ画像データの再構成処理において、チャネル（１つのシンチレータのモデルと１つのＳｉＰＭのモデルとの組み合わせ）の配置幾何による感度の非均一性を正規化するために用いられる。例えば、再構成処理機能１０６ｂは、感度マップ１３０ａを用いて、以下の式（１）にしたがって、ＰＥＴ画像データを再構成する。

例えば、式（１）は、ピクセルｊのピクセル値λ^ｋ、感度マップＳのピクセルｊのピクセル値Ｓ_ｊの逆数（１／Ｓ_ｊ）を用いて、再構成の結果最終的に得られるＰＥＴ画像データのピクセルｊのピクセル値λ^ｋ＋１を求める漸化式である。式（１）は、統計的逐次近似法のＭＬ－ＥＭ（maximum likelihood-expectation maximization）法のアルゴリズムを表す式である。式（１）中の検出確率Ｃ_ｉｍはシステム行列とも呼ばれ、ｍ番目の画素から発生した光子がｉ番目のＬＯＲに計数される確率を表す。ｙ_ｉは実際の収集で得られたｉ番目のＬＯＲで計数された事象数、つまり実測値である。ＭＬ－ＥＭ法では、なんらかの放射能分布を初期値として仮定する。つまり、λ（ｋ＝０）を仮定する。ＭＬ－ＥＭ法では、仮定された分布に対して、ｉ番目のＬＯＲで計数されるはずの事象数をＣ_ｉｍと画素ｍの寄与の和を取ることにより算出する。ＭＬ－ＥＭ法では、算出された事象数と実測事象数（式（１）における分子が示す実測事象数）の比をＬＯＲ毎に取る。この比がすべてのＬＯＲに対して１であれば仮定した画素値は実測した事象を再現していることになる。この場合は仮定した画素値が実際の被写体の放射能分布を再現していることになる。式（１）の動作としては、感度マップＳのピクセル値Ｓ_ｊはチャネル欠損がなければ、Σ_ｉＣ_ｉｊとして定義されるので、Σ以降右側の因子はＳ_ｊに等しくなり、ｋ番目の画素値とｋ＋１番目の画素値は等しくなる。つまり計算が収束したことになる。

このように、再構成処理機能１０６ｂは、感度マップ１３０ａが示す画素毎の感度の逆数を用いて、ＰＥＴ画像データを再構成する。

以上、本実施形態に係るＰＥＴ装置１００の構成の一例について説明した。例えば、ＰＥＴ装置１００は、病院や医院等の医療機関に設置され、医療機関に入院又は通院する患者等を被検体Ｐとして、ＰＥＴ装置１００によって生成されるＰＥＴ画像データを用いた各種の画像診断に利用される。本実施形態では、ＰＥＴ装置１００は、不良チャネルによる画質（又は画像）への影響を定量的及び客観的に評価することができるように、以下に説明する各種の処理を実行する。

次に、ＰＥＴ装置１００が実行する評価処理の一例について説明する。図４は、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。ＰＥＴ装置１００は、例えば、入力インタフェース１１０を介してユーザにより図４に示す評価処理を実行するための指示（実行指示）が処理回路１０６に入力された場合に、評価処理を実行する。ここで、ユーザは、例えば、ＰＥＴ装置１００を医療機関の撮影室に据え付けた後、ＰＥＴ装置１００の定期メンテナンス後、ＰＥＴ装置１００の修理後、又は、ＰＥＴ装置１００の故障時の緊急対応後等に、不良チャネルによる画質への影響が所定の品質基準（クライテリア）を満たすか否かを把握するために、入力インタフェース１１０を介して実行指示を処理回路１０６に入力する。なお、ユーザは、上述したタイミング以外にも、例えば、ＰＥＴ検出器１０１単体の受け入れ試験、ＰＥＴ検出器１０１単体の出荷前試験、ＰＥＴ装置１００の始業前点検、ＰＥＴ装置１００の修理の方針決定等において、不良チャネルによる画質への影響が所定の品質基準を満たすか否かを把握するために、入力インタフェース１１０を介して実行指示を処理回路１０６に入力する。

（ステップＳ１０１）
図４に示すように、ステップＳ１０１では、取得機能１０６ｅは、不良チャネルに関する情報である故障情報（不良情報）を取得する。なお、評価処理が実行されるタイミングにおいて、ＰＥＴ検出器１０１のチャネルの中に少なくとも１つの不良チャネルが発生している場合もあれば、全てのチャネルが正常なチャネルである場合もある。以下の説明では、評価処理が実行されるタイミングにおいて、ＰＥＴ検出器１０１のチャネルの中に少なくとも１つの不良チャネルが発生している場合を例に挙げて説明する。不良チャネルに関する故障情報には、例えば、不良チャネルが配置された位置及び数等が含まれる。例えば、取得機能１０６ｅは、ＰＥＴ検出器１０１が正常に稼働しているかを検査するヘルスチェックを行い、不良チャネルに関する故障情報を取得する。そして、取得機能１０６ｅは、取得された故障情報をメモリ１３０に格納する。このように、ステップＳ１０１では、取得機能１０６ｅは、メモリ１３０に記憶された感度マップ１３０ａに対応するＰＥＴ検出器１０１の全てのチャネルが正常なチャネルであるタイミングよりも後の不良チャネルが発生しているタイミングにおいて、ＰＥＴ検出器１０１の不良チャネルに関する故障情報を取得する。不良チャネルが発生しているタイミングは、第２のタイミングの一例である。

（ステップＳ１０２）
次に、ステップＳ１０２では、取得機能１０６ｅは、ＰＥＴ検出器１０１の全てのチャネルが正常なチャネルである場合におけるＰＥＴ検出器１０１の感度マップである感度マップ１３０ａをメモリ１３０から取得する。

（ステップＳ１０３）
次に、ステップＳ１０３では、生成機能１０６ｆは、故障情報に基づいて、不良チャネルが発生しているタイミングにおけるＰＥＴ検出器１０１の感度マップを生成する。すなわち、ステップＳ１０３では、実際に発生した不良チャネルを考慮して、不良チャネルが反映された感度マップを生成する。ステップＳ１０３で生成される感度マップは、例えば、第２の感度マップの一例である。以下、ステップＳ１０３における処理の具体例について説明する。例えば、生成機能１０６ｆは、まず、メモリ１３０から故障情報を取得する。

そして、生成機能１０６ｆは、図３を参照して説明した感度マップ１３０ａを生成する方法と同様の方法を用いて、故障情報が示す不良チャネルを考慮した感度マップを生成する。例えば、生成機能１０６ｆは、ＰＥＴ検出器１０１のモデル３０の４８個のチャネルの中から、故障情報により特定される不良チャネルを除いた複数の正常なチャネルを特定する。

そして、生成機能１０６ｆは、特定された複数の正常なチャネルの中から２つのチャネルを結ぶＬＯＲ３２を、２つのチャネルの組合せ毎に、全ての組合せについて描く。そして、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンを、画素毎にＬＯＲの密度で表した画像データに変換することにより、感度マップを生成する。すなわち、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンに基づいて、画素毎にＬＯＲの密度をＰＥＴ検出器１０１の感度として算出し、各画素が感度を示す画像データを感度マップとして生成する。上述したような方法により、ステップＳ１０３において、生成機能１０６ｆは、不良チャネルを考慮して、画素毎に感度が登録された感度マップを生成する。

なお、ステップＳ１０３において生成される感度マップを構成する複数の画素（ピクセル）の配置及び数は、感度マップ１３０ａを構成する複数の画素の配置及び数と同一である。したがって、ステップＳ１０３において生成される感度マップを構成する複数の画素のそれぞれは、感度マップ１３０ａを構成する複数の画素のそれぞれに対応する。

ここで、ＰＥＴ画像データを再構成する際に用いられる感度マップ１３０ａは、予め生成され、メモリ１３０に保存された全てのチャネルが正常なチャネルである場合の感度マップである。このため、感度マップ１３０ａが示す感度に対するステップＳ１０３において生成された感度マップが示す感度のずれは、不良チャネルによる感度のずれとしてステップＳ１０３において生成された感度マップに現われる。

なお、不良チャネルの数が同一でも不良チャネルの配置が異なる場合には、ステップＳ１０３において生成される感度マップが異なることがあることについて説明する。図５及び図６は、第１の実施形態に係るステップＳ１０３において生成される感度マップの一例を示す図である。

図５に示す感度マップ３５は、識別子「１」が示すチャネル及び識別子「５」が示すチャネルが不良チャネルである場合にステップＳ１０３において生成された感度マップである。一方、図６に示す感度マップ３５は、識別子「１」が示すチャネル及び識別子「１０」が示すチャネルが不良チャネルである場合にステップＳ１０３において生成された感度マップである。図５に示す感度マップ３５及び図６に示す感度マップ３５を比較すると分かるように、不良チャネルの数が同一であるが不良チャネルの配置が異なる場合には、２つの感度マップ３５が異なることが分かる。このように、２つの感度マップ３５が異なる理由としては、図５に示す感度マップ３５と図６に示す感度マップ３５とでは、不良チャネルの相対位置が異なることが挙げられる。

（ステップＳ１０４）
次に、ステップＳ１０４では、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａ及びステップＳ１０３において生成された感度マップに基づいて、不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出する。以下、ステップＳ１０４における処理の具体例について説明する。例えば、算出機能１０６ｇは、ステップＳ１０３において生成された感度マップを感度マップ１３０ａで除することにより画像データを生成する。算出機能１０６ｇにより生成される画像データを構成する複数の画素の配置及び数は、感度マップ１３０ａを構成する複数の画素の配置及び数と同一である。また、算出機能１０６ｇにより生成される画像データを構成する複数の画素のそれぞれの画素値は、ステップＳ１０３において生成された感度マップを構成する複数の画素のそれぞれが示す感度を、感度マップ１３０ａを構成する複数の画素のそれぞれが示す感度で除することにより得られる値である。すなわち、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ１０３において生成された感度マップとの比に基づいて、画素毎に指標値を算出する。

ステップＳ１０４では、算出機能１０６ｇは、このような画像データを生成することにより、画像データを構成する複数の画素の画素値を、不良チャネルの画質への影響度に関する指標値として算出する。すなわち、算出機能１０６ｇは、不良チャネルによる感度のずれを画素毎に評価し、画素毎の評価結果を指標値として算出する。

ここで、指標値は、０以上１以下の範囲内の値である。指標値が１に近づくほど、不良チャネルの画質への影響度が小さくなる。一方、指標値が０に近づくほど、不良チャネルの画質への影響度が大きくなる。

なお、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ１０３において生成された感度マップとの差に基づいて、画素毎に指標値を算出してもよい。例えば、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａからステップＳ１０３において生成された感度マップを減ずることにより画像データを生成してもよい。この場合、算出機能１０６ｇにより生成される画像データを構成する複数の画素のそれぞれの画素値は、感度マップ１３０ａを構成する複数の画素のそれぞれが示す感度から、ステップＳ１０３において生成された感度マップを構成する複数の画素のそれぞれが示す感度を減ずることにより得られる値である。この場合、指標値は、０以上の値である。指標値が０に近づくほど、不良チャネルの画質への影響度が小さくなる。一方、指標値が大きくなるほど、不良チャネルの画質への影響度が大きくなる。

（ステップＳ１０５）
次に、ステップＳ１０５では、判定機能１０６ｈは、指標値に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。以下、ステップＳ１０５における処理の具体例について説明する。例えば、ＰＥＴ装置１００の要求仕様として、４ｍｍ×４ｍｍの画素サイズの集積を定量性を伴って検出可能であること、及び、正しくＳＵＶ（Standardized Uptake Value）評価を行うことができることが要求される場合について説明する。

この場合、例えば、ステップＳ１０４で画素毎に算出された全ての指標値が、閾値αより大きいことがＰＥＴ検出器１０１の必要条件として設定される。このような閾値αは、例えば、「０．９」であるが、閾値αはこれに限定されない。そこで、この場合、ステップＳ１０５では、判定機能１０６ｈは、画素毎に算出された全ての指標値が閾値αより大きいか否かを判定することにより、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。例えば、判定機能１０６ｈは、画素毎に算出された全ての指標値が閾値αより大きいと判定した場合、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定する。判定機能１０６ｈは、画素毎に算出された全ての指標値のうち少なくとも１つの指標値が閾値α以下であると判定した場合、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定する。

判定機能１０６ｈは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定した場合（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０６に進む。一方、判定機能１０６ｈは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定した場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ステップＳ１０７に進む。

（ステップＳ１０６）
ステップＳ１０６では、表示制御機能１０６ｉは、判定機能１０６ｈによる判定結果を示すメッセージ、すなわち、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすことを示すメッセージをディスプレイ１２０に表示させる。例えば、ステップＳ１０６では、表示制御機能１０６ｉは、かかるメッセージとして文字列「ＰＥＴ検出器１０１の感度が基準を満たします。」をディスプレイ１２０に表示させる。そして、表示制御機能１０６ｉは、図４に示す処理を終了する。

（ステップＳ１０７）
ステップＳ１０７では、表示制御機能１０６ｉは、判定機能１０６ｈによる判定結果を示すメッセージ、すなわち、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージをディスプレイ１２０に表示させる。例えば、ステップＳ１０７では、表示制御機能１０６ｉは、かかるメッセージとして文字列「ＰＥＴ検出器１０１の感度が基準を満たしません。」をディスプレイ１２０に表示させる。そして、表示制御機能１０６ｉは、図４に示す処理を終了する。

上述したように、ステップＳ１０６及びステップＳ１０７では、表示制御機能１０６ｉは、判定機能１０６ｈによる判定結果をディスプレイ１２０に表示させる。

図４に示す評価処理は、ＰＥＴ検出器１０１の不良チャネルを検査するヘルスチェックの結果を用いた幾何学的な計算のみに閉じている。また、評価処理は、ＰＥＴ検出器１０１レベルでの計算のみに閉じており、収集カウントの大小、収集カウントの大小による統計ノイズの強弱、及び、読影を行うユーザの経験等によらない。このため、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、多数のチャネルを有するＰＥＴ検出器１０１において不良チャネルが画質及び診断能に与える影響を定量的及び客観的に評価することができる。

また、ＰＥＴ装置１００は、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすことを示すメッセージ又はＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージをユーザに確認させることができる。そして、ＰＥＴ装置１００は、メッセージを確認したユーザに、ＰＥＴ装置１００に対する対応を正しく判断させることができる。この結果、ユーザは、臨床においてはＰＥＴ装置１００の安全性及び性能の担保を確保すること等の対応を行うことができる。また、ユーザは、製造やサービスにおいては、適正なコスト割り当てを行うことができる。

以上、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００について説明した。第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、上述したように、不良チャネルによる画質（又は画像）への影響を定量的及び客観的に評価することができる。

なお、ＰＥＴ装置１００が図４に示す評価処理を実行した後において、再構成処理機能１０６ｂは、感度マップ１３０ａではなく、感度マップ１３０ａよりも正確にＰＥＴ検出器１０１のチャネルの状態が反映されたステップＳ１０３で生成された感度マップを用いて、ＰＥＴ画像データを再構成してもよい。例えば、再構成処理機能１０６ｂは、ステップＳ１０３で生成された感度マップに基づいて、以下の式（２）にしたがって、ＰＥＴ画像データを再構成してもよい。

なお、式（２）においてＳ´_ｊは、感度マップ１３０ａよりも正確にＰＥＴ検出器１０１のチャネルの状態が反映されたステップＳ１０３で生成された感度マップＳ´のピクセルｊのピクセル値である。このように、再構成処理機能１０６ｂは、ステップＳ１０３で生成された感度マップが示す画素毎の感度の逆数を用いて、ＰＥＴ画像データを再構成する。これにより、再構成処理機能１０６ｂは、感度マップ１３０ａよりも正確にＰＥＴ検出器１０１のチャネルの状態が反映された感度マップを用いてＰＥＴ画像データを再構成するので、更に精度よくＰＥＴ画像データを再構成することができる。

なお、再構成処理機能１０６ｂは、ステップＳ１０５においてＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）に、ステップＳ１０３で生成された感度マップを用いてＰＥＴ画像データを再構成してもよい。このようなＰＥＴ装置１００が不良チャネルを有する状態での運用時には、不良チャネルを反映した再正規化により画像均一性が回復されてＰＥＴ画像の読影が行いやすくなる。

（第１の実施形態の変形例）
ここで、ＰＥＴ装置１００が、図４に示す評価処理（１回目の評価処理）を実行した後に、ユーザにより不良チャネルと正常なチャネルとが交換される場合又はユーザにより不良チャネルの位置が変更される場合がある。この場合、ＰＥＴ装置１００は、再び、評価処理（２回目の評価処理）を実行することにより、１回目の評価処理におけるステップＳ１０３で生成された感度マップよりも感度が向上された感度マップを２回目の評価処理のステップＳ１０３において生成してもよい。そこで、このような変形例を、第１の実施形態の変形例として説明する。なお、第１の実施形態の変形例の説明では、主に、第１の実施形態と異なる点について説明し、第１の実施形態と同様の構成の説明については省略する場合がある。

第１の実施形態の変形例において、ＰＥＴ装置１００が１回目の評価処理を実行することにより、ステップＳ１０７においてＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージが表示された場合、ユーザは、かかるメッセージを確認する。そして、ユーザは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを把握する。

この場合、ユーザは、様々な対応を行う。例えば、ユーザは、１つ目の対応として、全てのチャネルを正常なチャネルにさせるために、不良チャネルに対応するシンチレータ及びＳｉＰＭの組合せを故障していない正常なシンチレータ及びＳｉＰＭの組合せに交換する。すなわち、ユーザは、不良チャネルを正常なチャネルに交換する。または、ユーザは、２つ目の対応として、一部のチャネルが不良チャネルのままであるが、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすように、不良チャネルに対応するシンチレータ及びＳｉＰＭの組合せの位置を他の位置に変更し、当該他の位置に配置されていた故障していない正常なシンチレータ及びＳｉＰＭの組合せの位置を変更前の不良チャネルの位置に変更する。すなわち、ユーザは、不良チャネルの位置と正常なチャネルの位置とを交換する。

そして、ＰＥＴ装置１００は、２回目の評価処理を実行する。例えば、ＰＥＴ装置１００は、入力インタフェース１１０を介してユーザから２回目の評価処理を実行する実行指示が処理回路１０６に入力されると、２回目の評価処理を実行する。そして、２回目の評価処理のステップＳ１０６において、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすことを示すメッセージが表示された場合、ユーザは、かかるメッセージを確認する。そして、ユーザは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすことを把握する。そして、再構成処理機能１０６ｂは、２回目の評価処理の実行後において、２回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップを用いて、上記の式（２）にしたがって、ＰＥＴ画像データを再構成する。この場合、式（２）においてＳ´_ｊは、２回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップＳ´のピクセルｊのピクセル値である。ここで、２回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップは、１回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップよりも感度が向上された感度マップである。したがって、第１の実施形態の変形例では、画質が良好なＰＥＴ画像データを再構成することができる。

また、２回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップは、不良チャネルが不良でない正常なチャネルに変更された後のＰＥＴ検出器１０１の感度マップである。または、２回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップは、不良チャネルの位置が１回目の評価処理を実行するタイミングにおける不良チャネルの位置とは異なる位置に変更された後のＰＥＴ検出器１０１の感度マップである。１回目の評価処理を実行するタイミングは、例えば、第１のタイミングの一例である。

このように、第１の実施形態の変形例では、１回目の評価処理のステップＳ１０１において、取得機能１０６ｅは、１回目の評価処理を実行するタイミングにおけるＰＥＴ検出器１０１の不良チャネルに関する故障情報を取得する。

そして、１回目の評価処理のステップＳ１０３において、生成機能１０６ｆは、１回目の評価処理のステップＳ１０１において取得された故障情報に基づいて、不良チャネルが発生しているタイミングにおけるＰＥＴ検出器１０１の感度マップを生成する。ここでは、１回目の評価処理のステップＳ１０３において生成された感度マップは、例えば、第１の感度マップの一例である。

そして、２回目の評価処理のステップＳ１０３において、生成機能１０６ｆは、２回目の評価処理のステップＳ１０１において取得された故障情報に基づいて、１回目の評価処理のステップＳ１０３で生成された感度マップよりも感度が向上された感度マップを生成する。ここでは、２回目の評価処理のステップＳ１０３において生成された感度マップは、例えば、第２の感度マップの一例である。

以上、第１の実施形態の変形例に係るＰＥＴ装置１００について説明した。第１の実施形態の変形例に係るＰＥＴ装置１００は、上述したように、画質が良好なＰＥＴ画像データを再構成することができる。また、第１の実施形態の変形例に係るＰＥＴ装置１００は、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する処理と同様の処理を行うので、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００と同様の効果を奏する。

（第２の実施形態）
第１の実施形態では、ＰＥＴ装置１００が、判定結果を表示する場合について説明した。しかしながら、ＰＥＴ装置１００は、判定結果に加えて、ステップＳ１０４で指標値を算出する際に生成された画像データに基づく画像を表示してもよい。そこで、このような実施形態を第２の実施形態として説明する。なお、第２の実施形態の説明では、主に、第１の実施形態と異なる点について説明し、第１の実施形態と同様の構成の説明については省略する場合がある。

第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する評価処理の一例について説明する。図７は、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。第２の実施形態において、ＰＥＴ装置１００は、例えば、第１の実施形態と同様のタイミングで、入力インタフェース１１０を介してユーザにより評価処理を実行するための実行指示が処理回路１０６に入力された場合に、評価処理を実行する。なお、図７に示す第２の実施形態に係るステップＳ１０１～Ｓ１０４及びステップＳ１０５における処理は、図４に示す第１の実施形態に係るステップＳ１０１～Ｓ１０４及びステップＳ１０５における処理と同様の処理である。このため、第２の実施形態に係るステップＳ１０１～Ｓ１０４及びステップＳ１０５における処理についての説明を省略する。

ただし、第２の実施形態に係るステップＳ１０４では、算出機能１０６ｇは、指標値を算出する際に生成された画像データをメモリ１３０に格納する。かかる画像データは、ステップＳ１０３において生成された感度マップを感度マップ１３０ａで除することにより得られるか、又は、感度マップ１３０ａからステップＳ１０３において生成された感度マップを減ずることにより得られる。

（ステップＳ２０１）
そして、図７に示すように、ステップＳ１０４とステップＳ１０５との間のステップＳ２０１では、取得機能１０６ｅは、先のステップＳ１０４でメモリ１３０に記憶された画像データを取得する。

判定機能１０６ｈによりＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、表示制御機能１０６ｉは、ステップＳ２０２に進む。一方、判定機能１０６ｈによりＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、表示制御機能１０６ｉは、ステップＳ２０３に進む。

（ステップＳ２０２）
ステップＳ２０２では、表示制御機能１０６ｉは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすことを示すメッセージ、及び、ステップＳ２０１で取得された画像データに基づく画像をディスプレイ１２０に表示させる。そして、表示制御機能１０６ｉは、図７に示す評価処理を終了する。

（ステップＳ２０３）
ステップＳ２０３では、表示制御機能１０６ｉは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージ、及び、ステップＳ２０１で取得された画像データに基づく画像をディスプレイ１２０に表示させる。そして、表示制御機能１０６ｉは、図７に示す評価処理を終了する。

以上、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００について説明した。ステップＳ２０２及びステップＳ２０３で表示される画像は、指標値の２次元分布を示す。このため、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、視覚的にＰＥＴ装置１００のＰＥＴ検出器１０１の状態をユーザに把握させることができる。したがって、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、ＰＥＴ検出器１０１の詳細な状態をユーザに把握させることができる。また、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、ユーザに十分にＰＥＴ検出器１０１の状態を把握させることにより、ユーザが納得した状態でユーザにＰＥＴ装置１００の運用を行わせることができる。

また、通常、始業前点検等では、ＰＥＴ検出器１０１のエネルギー分解能及び時間分解能等のマクロな性能が確認されるが、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、このようなマクロな性能だけではなく、指標値の２次元分布というミクロな性能をユーザに把握させることができる。

また、第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する処理と同様の処理を行うので、第１の実施形態に係るＰＥＴ装置１００と同様の効果を奏する。

（第３の実施形態）
第１の実施形態では、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ＰＥＴ装置１００が、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージを表示する場合について説明した。また、第２の実施形態では、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ＰＥＴ装置１００が、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージ、及び、ステップＳ２０１で取得された画像データに基づく画像を表示する場合について説明した。しかしながら、ＰＥＴ装置１００は、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ＰＥＴ装置１００の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの配置を探し出し、探し出された不良チャネルの配置を示す情報をディスプレイ１２０に表示させてもよい。そこで、このような実施形態を第３の実施形態として説明する。

なお、以下、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００として、第１の実施形態のステップＳ１０７での処理に代えて以下に説明するステップＳ３０１及びステップＳ３０２での処理を実行するＰＥＴ装置１００について説明する。しかしながら、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、第２の実施形態のステップＳ２０３での処理に代えてステップＳ３０１及びステップＳ３０２での処理を実行してもよい。

また、第３の実施形態の説明では、主に、第１の実施形態と異なる点について説明し、第１の実施形態と同様の構成の説明については省略する場合がある。

第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する評価処理の一例について説明する。図８は、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する評価処理の流れの一例を示すフローチャートである。第３の実施形態において、ＰＥＴ装置１００は、例えば、第１の実施形態と同様のタイミングで、入力インタフェース１１０を介してユーザにより評価処理を実行するための実行指示が処理回路１０６に入力された場合に、評価処理を実行する。なお、図８に示す第３の実施形態に係るステップＳ１０１～Ｓ１０６における処理は、図４に示す第１の実施形態に係るステップＳ１０１～Ｓ１０６における処理と同様の処理である。このため、第３の実施形態に係るステップＳ１０１～Ｓ１０６における処理についての説明を省略する。

図８に示すように、第３の実施形態では、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、処理回路１０６は、ステップＳ３０１へ進む。

（ステップＳ３０１）
ステップＳ３０１では、処理回路１０６は、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの位置（配置）を特定するための特定処理を実行する。図９は、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００がステップＳ３０１において実行する特定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

（ステップＳ３０３）
図９に示すように、ステップＳ３０３において、生成機能１０６ｆは、変数Ｋに「１」を設定する。

（ステップＳ３０４）
次に、ステップＳ３０４において、生成機能１０６ｆは、ＰＥＴ検出器１０１のモデル３０における、故障情報が示す不良チャネルの位置（配置）を変更する。例えば、生成機能１０６ｆは、不良チャネルの位置をランダムに変更する。具体的には、例えば、生成機能１０６ｆは、現在時刻の情報等からランダムに乱数を生成する。ここで、生成される複数の乱数のそれぞれと、チャネルが配置されることが可能な複数の位置のそれぞれとは、１対１で対応している。そして、生成機能１０６ｆは、生成された乱数に対応する位置を特定する。そして、生成機能１０６ｆは、特定された位置に、不良チャネルを設定する。これにより不良チャネルの位置が変更される。また、生成機能１０６ｆは、チャネルが配置されることが可能な複数の位置のうち、不良チャネルが設定されていないチャネルに正常なチャネルを設定する。このようにして、生成機能１０６ｆは、ＰＥＴ検出器１０１のモデルにおいて、不良チャネルの数を変更せずに、不良チャネルの位置を変更する。

（ステップＳ３０５）
次に、ステップＳ３０５において、生成機能１０６ｆは、不良チャネル以外の複数の正常なチャネルの中から２つのチャネルを結ぶＬＯＲ３２を、２つのチャネルの組合せ毎に、全ての組合せについて描く。そして、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンを、画素毎にＬＯＲの密度で表した画像データに変換することにより、感度マップを生成する。すなわち、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンに基づいて、画素毎にＬＯＲの密度をＰＥＴ検出器１０１の感度として算出し、各画素が感度を示す画像データを感度マップとして生成する。

このように、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ３０３においてＰＥＴ検出器１０１における不良チャネルの位置を変更し、ステップＳ３０５において不良チャネルの変更後の位置に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度マップを生成する。ステップＳ３０５において生成される感度マップは、例えば、第３の感度マップの一例である。

（ステップＳ３０６）
次に、ステップＳ３０６において、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａ及びステップＳ３０５において生成された感度マップに基づいて、不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出する。例えば、算出機能１０６ｇは、先のステップＳ１０４において画像データを生成する方法と同様の方法で、ステップＳ３０５において生成された感度マップを感度マップ１３０ａで除することにより画像データを生成する。すなわち、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ３０５において生成された感度マップとの比に基づいて、画素毎に指標値を算出する。

なお、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ３０５において生成された感度マップとの差に基づいて、画素毎に指標値を算出してもよい。例えば、算出機能１０６ｇは、先のステップＳ１０４において感度マップ１３０ａからステップＳ１０３において生成された感度マップを減ずることにより画像データを生成する方法と同様の方法で、感度マップ１３０ａからステップＳ３０５において生成された感度マップを減ずることにより画像データを生成してもよい。

このように、ステップＳ３０６において、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ３０５において生成された感度マップとに基づいて、位置が変更された不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出する。

（ステップＳ３０７）
次に、ステップＳ３０７では、判定機能１０６ｈは、指標値に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。例えば、判定機能１０６ｈは、先のステップＳ１０５においてＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する方法と同様の方法で、指標値に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。

このように、判定機能１０６ｈは、感度マップ１３０ａとステップＳ３０５において生成された感度マップとに基づいて算出された指標値に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。

ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ３０７：Ｎｏ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ３０８へ進む。一方、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合（ステップＳ３０７：Ｙｅｓ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ３１０へ進む。

（ステップＳ３０８）
ステップＳ３０８では、生成機能１０６ｆは、変数Ｋの値を１つインクリメントする。

（ステップＳ３０９）
次に、ステップＳ３０９では、生成機能１０６ｆは、変数Ｋの値が閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定する。閾値Ｔｈ１は、繰り返されるステップＳ３０３～Ｓ３０８における処理の回数の上限値を定めるための正の整数の値である。本実施形態では、最大（閾値Ｔｈ１－１）回、ステップＳ３０３～Ｓ３０８での処理が繰り返される。

変数Ｋの値が閾値Ｔｈ１以上である場合（ステップＳ３０９：Ｙｅｓ）、生成機能１０６ｆは、リターンする。一方、変数Ｋの値が閾値Ｔｈ１未満である場合（ステップＳ３０９：Ｎｏ）、生成機能１０６ｆは、先のステップＳ３０４に戻り、ステップＳ３０４以降の各処理を実行する。

（ステップＳ３１０）
ステップＳ３１０では、生成機能１０６ｆは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの位置（配置）を示す情報をメモリ１３０に格納する。例えば、生成機能１０６ｆは、直近のステップＳ３０４において変更された不良チャネルの位置を示す情報を生成し、生成された情報をメモリ１３０に格納する。そして、生成機能１０６ｆは、リターンする。

ここで、ステップＳ３０９において肯定判定されてリターンされた場合には、メモリ１３０は、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの位置を示す情報を記憶しない。一方、ステップＳ３０７において肯定判定されてリターンされた場合には、メモリ１３０は、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの位置を示す情報を記憶する。

（ステップＳ３０２）
図８の説明に戻る。メモリ１３０にＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの位置を示す情報が記憶されている場合、ステップＳ３０２において、図８に示すように、表示制御機能１０６ｉは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージ、及び、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの位置を示す情報をディスプレイ１２０に表示させる。そして、表示制御機能１０６ｉは、図８に示す評価処理を終了する。

このように、表示制御機能１０６ｉは、判定機能１０６ｈによりＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合のＰＥＴ検出器１０１における不良チャネルの変更後の位置を示す情報をディスプレイ１２０に表示させる。

一方、メモリ１３０にＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たす場合の不良チャネルの配置を示す情報が記憶されていない場合、ステップＳ３０２において、表示制御機能１０６ｉは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないことを示すメッセージをディスプレイ１２０に表示させる。そして、表示制御機能１０６ｉは、図８に示す評価処理を終了する。

以上、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００について説明した。第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、不良チャネルに対する対応として、画質への影響が軽減される不良チャネルの配置をユーザに把握させることができる。この結果、ユーザによる修理作業による臨床ダウンタイムを抑制することができる。

また、第３の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、第１の実施形態又は第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する処理と同様の処理を行うので、第１の実施形態又は第２の実施形態に係るＰＥＴ装置１００と同様の効果を奏する。

なお、ＰＥＴ装置１００が図８に示す評価処理を実行した後において、再構成処理機能１０６ｂは、感度マップ１３０ａではなく、判定機能１０６ｈによりＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合のステップＳ３０５で生成された感度マップを用いて、ＰＥＴ画像データを再構成してもよい。例えば、再構成処理機能１０６ｂは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合のステップＳ３０５で生成された感度マップに基づいて、上記の式（２）にしたがって、ＰＥＴ画像データを再構成してもよい。この場合、式（２）においてＳ´_ｊは、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合のステップＳ３０５で生成された感度マップＳ´のピクセルｊのピクセル値である。

（第４の実施形態）
ここで、上述した実施形態及び変形例において、ＰＥＴ装置１００は、更に、ＰＥＴ検出器１０１において許容される不良チャネルの数を決定してもよい。このような許容される不良チャネルの数は、例えば、ＰＥＴ検出器１０１を受け入れる際に行われる受入れ試験等において用いられる、そこで、このような実施形態を第４の実施形態として説明する。

第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、上述したいずれかの実施形態又は変形例において説明した各種の処理を実行する。そして、第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、更に、許容不良チャネル数決定処理を実行する。第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する許容不良チャネル数決定処理の一例について説明する。図１０は、第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００が実行する許容不良チャネル数決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。第４の実施形態において、ＰＥＴ装置１００は、例えば、入力インタフェース１１０を介してユーザにより許容不良チャネル数決定処理を実行するための指示が処理回路１０６に入力された場合に、許容不良チャネル数決定処理を実行する。

（ステップＳ４０１）
図１０に示すように、ステップＳ４０１では、取得機能１０６ｅは、変数ｎ及び変数ｍのそれぞれに「１」を設定する。変数ｎは、１つの検出器モジュールのモデルにおける不良チャネルの数を示す。例えば、ＰＥＴ検出器１０１のモデル３０は、４８個の検出器モジュールのモデルを備える。このため、ＰＥＴ検出器１０１のモデル３０は、（４８×ｎ）個の不良チャネルを有する。

（ステップＳ４０２）
次に、ステップＳ４０２では、取得機能１０６ｅは、ＰＥＴ検出器１０１の全てのチャネルが正常なチャネルである場合におけるＰＥＴ検出器１０１の感度マップ１３０ａをメモリ１３０から取得する。

（ステップＳ４０３）
次に、ステップＳ４０３において、生成機能１０６ｆは、ＰＥＴ検出器１０１のモデル３０における、（４８×ｎ）個の不良チャネルのそれぞれの位置（配置）をランダムに決定する。具体的には、例えば、生成機能１０６ｆは、現在時刻の情報及び検出器モジュールを識別するための識別子等からランダムに乱数を生成する。ここで、生成される複数の乱数のそれぞれと、チャネルが配置されることが可能な複数の位置のそれぞれとは、１対１で対応している。そして、生成機能１０６ｆは、生成された乱数に対応する位置であって、（４８×ｎ）個の不良チャネルのそれぞれの位置を特定する。そして、生成機能１０６ｆは、特定された（４８×ｎ）個の不良チャネルのそれぞれの位置に、不良チャネルを設定する。これにより不良チャネルの位置が決定される。また、生成機能１０６ｆは、チャネルが配置されることが可能な複数の位置のうち、不良チャネルが設定されていない位置に正常なチャネルを設定する。このようにして、生成機能１０６ｆは、ＰＥＴ検出器１０１のモデルにおいて、不良チャネルの数を変更せずに、不良チャネルの位置を決定する。

（ステップＳ４０４）
次に、ステップＳ４０４において、生成機能１０６ｆは、不良チャネルの位置に基づいて感度マップを生成する。以下、ステップＳ４０４における処理の一例について説明する。まず、生成機能１０６ｆは、不良チャネル以外の複数の正常なチャネルの中から２つのチャネルを結ぶＬＯＲ３２を、２つのチャネルの組合せ毎に、全ての組合せについて描く。そして、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンを、画素毎にＬＯＲの密度で表した画像データに変換することにより、感度マップを生成する。すなわち、生成機能１０６ｆは、モデル３０の再構成領域３３内のＬＯＲパターンに基づいて、画素毎にＬＯＲの密度をＰＥＴ検出器１０１の感度として算出し、各画素が感度を示す画像データを感度マップとして生成する。

（ステップＳ４０５）
次に、ステップＳ４０５において、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａ及びステップＳ４０４において生成された感度マップに基づいて、不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出する。例えば、算出機能１０６ｇは、先のステップＳ１０４において画像データを生成する方法と同様の方法で、ステップＳ４０４において生成された感度マップを感度マップ１３０ａで除することにより画像データを生成する。すなわち、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ４０４において生成された感度マップとの比に基づいて、画素毎に指標値を算出する。

なお、算出機能１０６ｇは、感度マップ１３０ａとステップＳ４０４において生成された感度マップとの差に基づいて、画素毎に指標値を算出してもよい。例えば、算出機能１０６ｇは、先のステップＳ１０４において感度マップ１３０ａからステップＳ１０３において生成された感度マップを減ずることにより画像データを生成する方法と同様の方法で、感度マップ１３０ａからステップＳ４０４において生成された感度マップを減ずることにより画像データを生成してもよい。

（ステップＳ４０６）
次に、ステップＳ４０６では、判定機能１０６ｈは、指標値に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。例えば、判定機能１０６ｈは、先のステップＳ１０５においてＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する方法と同様の方法で、指標値に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する。

ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たすと判定された場合（ステップＳ４０６：Ｙｅｓ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ４０８へ進む。

（ステップＳ４０８）
ステップＳ４０８では、生成機能１０６ｆは、変数ｍの値が閾値Ｔｈ２以上であるか否かを判定する。変数ｍの値が閾値Ｔｈ２以上である場合（ステップＳ４０８：Ｙｅｓ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ４０９に進む。一方、変数ｍの値が閾値Ｔｈ２未満である場合（ステップＳ４０８：Ｎｏ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ４１０に進む。

（ステップＳ４０９）
ステップＳ４０９では、生成機能１０６ｆは、変数ｎの値を１つインクリメントし、変数ｍの値に「１」を設定する。そして、生成機能１０６ｆは、ステップＳ４０３に戻り、ステップＳ４０３以降の処理を実行する。

（ステップＳ４１０）
ステップＳ４１０では、生成機能１０６ｆは、変数ｍの値を１つインクリメントする。そして、生成機能１０６ｆは、ステップＳ４０３に戻り、ステップＳ４０３以降の処理を実行する。

したがって、変数のｎの値が一定のまま、ステップＳ４０３～Ｓ４０６，Ｓ４０８～Ｓ４１０における処理は、最大で（Ｔｈ２－１）回繰り返し行われる。

このように、ステップＳ４０３～Ｓ４０６，Ｓ４０８～Ｓ４１０において、第４の実施形態に係る処理回路１０６は、ＰＥＴ検出器１０１、又は、ＰＥＴ検出器１０１に含まれる複数の検出器モジュールにおける不良チャネルの位置を変更するとともに、不良チャネルの変更後の位置に基づいてＰＥＴ検出器１０１の感度マップを生成することを複数回行うことにより、不良チャネルの位置が互いに異なる複数の不良チャネルの配置パターンに対応する複数の感度マップを生成する処理を、複数の不良チャネルの配置パターンのうち少なくとも１つの配置パターンにおいてＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさなくなるまで、不良チャネルの数を増加させつつ繰り返し実行する。

一方、ＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合（ステップＳ４０６：Ｎｏ）、生成機能１０６ｆは、ステップＳ４０７へ進む。

（ステップＳ４０７）
ステップＳ４０７では、判定機能１０６ｈは、１つの検出器モジュールにおいて許容される不良チャネルの数を（ｎ－１）個に決定し、ＰＥＴ検出器１０１全体において許容される不良チャネルの数を（４８×（ｎ－１））個に決定する。そして、判定機能１０６ｈは、図１０に示す許容不良チャネル数決定処理を終了する。

このように、ステップＳ４０７では、第４の実施形態に係る処理回路１０６は、少なくとも１つの配置パターンにおいてＰＥＴ検出器１０１の感度が所定の基準を満たさなくなる場合の不良チャネルの数に基づいて、ＰＥＴ検出器１０１又は複数の検出器モジュールのそれぞれにおいて許容される不良チャネルの数を決定する。

ＰＥＴ検出器１０１を外注し、外注先からＰＥＴ検出器１０１を受け入れる際の受け入れ試験等において、許容不良チャネル数決定処理により決定された許容される不良チャネルの数（４８×（ｎ－１））個が用いられる。例えば、外注先から通知された１つの検出器モジュールの不良チャネルの数がｎ´であり、ｎ´が（ｎ－１）以下である場合には、ユーザは、外注先により製造されたＰＥＴ検出器１０１を受け入れる。一方、ｎ´が（ｎ－１）より大きい場合には、ユーザは、外注先により製造されたＰＥＴ検出器１０１を受け入れない。そして、ユーザは、１つの検出器モジュールの不良チャネルの数が（ｎ－１）以下となるＰＥＴ検出器１０１を再度外注する。

また、例えば、外注先から通知されたＰＥＴ検出器１０１の不良チャネルの数がＮであり、Ｎが（４８×（ｎ－１））以下である場合には、ユーザは、外注先により製造されたＰＥＴ検出器１０１を受け入れる。一方、Ｎが（４８×（ｎ－１））より大きい場合には、ユーザは、外注先により製造されたＰＥＴ検出器１０１を受け入れない。そして、ユーザは、不良チャネルの数が（４８×（ｎ－１））以下となるＰＥＴ検出器１０１を再度外注する。

以上、第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００について説明した。第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、ＰＥＴ検出器１０１単体、又は、検出器モジュール単体における許容される不良チャネルの数を決定することができる。

また、第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、第１の実施形態、第２の実施形態、第３の実施形態又は第１の実施形態の変形例に係るＰＥＴ装置１００が実行する処理と同様の処理を行う。このため、第４の実施形態に係るＰＥＴ装置１００は、第１の実施形態、第２の実施形態、第３の実施形態又は第１の実施形態の変形例に係るＰＥＴ装置１００と同様の効果を奏する。

なお、ステップＳ１０６，Ｓ１０７，Ｓ２０２，Ｓ２０３，Ｓ３０２において、表示制御機能１０６ｉは、更に、ステップＳ１０３で生成された感度マップをディスプレイ１２０に表示させてもよい。ステップＳ１０３で生成された感度マップが示す感度は、感度マップ１３０ａが示す感度よりも、ＰＥＴ検出器１０１の実際の状態に近い。このため、ステップＳ１０３で生成された感度マップをディスプレイ１２０に表示させることにより、ユーザにＰＥＴ検出器１０１の実際の状態に近い感度を把握させることができる。また、感度マップ１３０ａは、予めメモリ１３０に記憶されているため、ユーザは、所望のタイミングで感度マップ１３０ａが示す感度の分布を把握することができる。したがって、ユーザは、感度マップ１３０ａとステップＳ１０３で生成された感度マップとを比較することにより、感度が異なる箇所を把握することができ、ひいては、不良チャネルによる影響が及ぶ範囲を把握することができる。よって、ステップＳ１０３で生成された感度マップをディスプレイ１２０に表示させることにより不良チャネルによる画質への影響を定量的及び客観的に評価することができる。

また、ステップＳ１０６，Ｓ１０７，Ｓ２０２，Ｓ２０３，Ｓ３０２において、表示制御機能１０６ｉは、更に、ステップＳ１０２で取得された感度マップ１３０ａ、及び、ステップＳ１０３で生成された感度マップをディスプレイ１２０に対比可能なように並べて表示させてもよい。感度マップ１３０ａ及びステップＳ１０３で生成された感度マップを対比可能なように表示させることにより、ユーザに感度が異なる箇所を把握させることができ、ひいては、不良チャネルによる影響が及ぶ範囲をユーザに把握させることができる。

また、上述した実施形態又は変形例では、ＰＥＴ装置１００が、２次元の感度マップを用いて各種の処理を行う場合について説明したが、ＰＥＴ装置１００は、３次元の感度マップを用いて同様の処理を行ってもよい。

なお、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）－ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な非一過性の記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることによって提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各処理機能を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、不良チャネルによる画質への影響を定量的及び客観的に評価することができる。

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００ ＰＥＴ装置
１０６ｅ 取得機能
１０６ｆ 生成機能

Claims (16)

1. 記憶部に記憶された第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の感度マップである、画素毎にＬＯＲ（Line Of Response）の密度で表された第１の感度マップに対応する前記第１のタイミングよりも後の第２のタイミングにおいて、前記ＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得する取得部と、
   前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第２のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである、画素毎にＬＯＲの密度で表された第２の感度マップを生成する生成部と、
   前記第１の感度マップ及び前記第２の感度マップに基づいて、前記不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出する算出部と、
   前記指標値に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすか否かを判定する判定部と、
   前記判定部による判定結果を表示部に表示させる表示制御部と、
   を備え、
   前記判定部により前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合、前記生成部は、前記ＰＥＴ検出器における前記不良チャネルの位置を変更し、前記不良チャネルの変更後の位置に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第３の感度マップを生成し、
   前記算出部は、前記第１の感度マップと前記第３の感度マップとに基づいて、位置が変更された前記不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出し、
   前記判定部は、前記第１の感度マップと前記第３の感度マップとに基づいて算出された前記指標値に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすか否かを判定し、
   前記表示制御部は、前記判定部により前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすと判定された場合の前記ＰＥＴ検出器における前記不良チャネルの変更後の位置を示す情報を前記表示部に表示させる、ＰＥＴ装置。
2. 前記第２の感度マップを表示部に表示させる表示制御部を更に備える、請求項１に記載のＰＥＴ装置。
3. 前記算出部は、前記第１の感度マップと前記第２の感度マップとの比又は差に基づいて、前記指標値を算出する、請求項１に記載のＰＥＴ装置。
4. 前記第２の感度マップを前記第１の感度マップで除することにより得られる画像データに基づく画像、又は、前記第１の感度マップから前記第２の感度マップを減ずることにより得られる画像データに基づく画像を表示部に表示させる表示制御部を更に備える請求項１に記載のＰＥＴ装置。
5. 前記第２の感度マップに基づいて、ＰＥＴ画像データを再構成する再構成処理部を更に備える、請求項１～３のいずれか一つに記載のＰＥＴ装置。
6. 前記判定部により前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすと判定された場合の前記第３の感度マップに基づいて、ＰＥＴ画像データを再構成する再構成処理部を更に備える、請求項１に記載のＰＥＴ装置。
7. 前記再構成処理部は、前記第２の感度マップの逆数に基づいて前記ＰＥＴ画像データを再構成する、請求項５に記載のＰＥＴ装置。
8. 第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得する取得部と、
   前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第１のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第１の感度マップを生成し、前記不良チャネルの位置が変更された前記情報に基づいて、当該第１の感度マップよりも感度が向上された第２の感度マップを生成する生成部と、
   を備える、ＰＥＴ装置。
9. 前記生成部は、前記不良チャネルが不良でない正常なチャンネルに交換された後の前記ＰＥＴ検出器の感度マップを前記第２の感度マップとして生成する、請求項８に記載のＰＥＴ装置。
10. 前記生成部は、前記不良チャネルの位置が前記第１のタイミングにおける前記不良チャネルの位置とは異なる位置に変更された後の前記ＰＥＴ検出器の感度マップを前記第２の感度マップとして生成する、請求項８に記載のＰＥＴ装置。
11. 記憶部に記憶された第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の感度マップである、画素毎にＬＯＲの密度で表された第１の感度マップに対応する前記第１のタイミングよりも後の第２のタイミングにおいて、前記ＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得し、
    前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第２のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである、画素毎にＬＯＲの密度で表された第２の感度マップを生成し、
    前記第１の感度マップ及び前記第２の感度マップに基づいて、前記不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出し、
    前記指標値に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすか否かを判定し、
    判定結果を表示部に表示させ、
    前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合、前記ＰＥＴ検出器における前記不良チャネルの位置を変更し、前記不良チャネルの変更後の位置に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第３の感度マップを生成し、
    前記第１の感度マップと前記第３の感度マップとに基づいて、位置が変更された前記不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出し、
    前記第１の感度マップと前記第３の感度マップとに基づいて算出された前記指標値に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすか否かを判定し、
    前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすと判定された場合の前記ＰＥＴ検出器における前記不良チャネルの変更後の位置を示す情報を前記表示部に表示させる、方法。
12. 第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得し、
    前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第１のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第１の感度マップを生成し、
    前記不良チャネルの位置が変更された前記情報に基づいて、当該第１の感度マップよりも感度が向上した第２の感度マップを生成する方法。
13. コンピュータが、
    ＰＥＴ検出器のモデル、又は、前記ＰＥＴ検出器のモデルに含まれる複数の検出器モジュールのモデルにおける不良チャネルの位置を変更するとともに前記不良チャネルの変更後の位置に基づいて前記ＰＥＴ検出器のモデルの感度マップを生成することを複数回行うことにより、前記不良チャネルの位置が互いに異なる複数の不良チャネルの配置パターンに対応する複数の感度マップを生成する処理を、前記複数の不良チャネルの配置パターンのうち少なくとも１つの配置パターンにおいて前記ＰＥＴ検出器のモデルの感度が所定の基準を満たさなくなるまで、前記不良チャネルの数を増加させつつ繰り返し実行し、
    前記少なくとも１つの配置パターンにおいて前記ＰＥＴ検出器のモデルの感度が所定の基準を満たさなくなる場合の前記不良チャネルの数に基づいて、前記ＰＥＴ検出器又は前記ＰＥＴ検出器の複数の検出器モジュールのそれぞれにおいて許容される不良チャネルの数を決定する方法。
14. コンピュータに、
    記憶部に記憶された第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の感度マップである、画素毎にＬＯＲの密度で表された第１の感度マップに対応する前記第１のタイミングよりも後の第２のタイミングにおいて、前記ＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得し、
    前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第２のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである、画素毎にＬＯＲの密度で表された第２の感度マップを生成し、
    前記第１の感度マップ及び前記第２の感度マップに基づいて、前記不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出し、
    前記指標値に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすか否かを判定し、
    判定結果を表示部に表示させ、
    前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たさないと判定された場合、前記ＰＥＴ検出器における前記不良チャネルの位置を変更し、前記不良チャネルの変更後の位置に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第３の感度マップを生成し、
    前記第１の感度マップと前記第３の感度マップとに基づいて、位置が変更された前記不良チャネルの画質への影響度に関する指標値を算出し、
    前記第１の感度マップと前記第３の感度マップとに基づいて算出された前記指標値に基づいて、前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすか否かを判定し、
    前記ＰＥＴ検出器の感度が所定の基準を満たすと判定された場合の前記ＰＥＴ検出器における前記不良チャネルの変更後の位置を示す情報を前記表示部に表示させる処理を実行させるためのプログラム。
15. コンピュータに、
    第１のタイミングにおけるＰＥＴ検出器の不良チャネルに関する情報を取得し、
    前記不良チャネルに関する情報に基づいて、前記第１のタイミングにおける前記ＰＥＴ検出器の感度マップである第１の感度マップを生成し、
    前記不良チャネルの位置が変更された前記情報に基づいて、当該第１の感度マップよりも感度が向上した第２の感度マップを生成する処理を実行させるためのプログラム。
16. コンピュータに、
    ＰＥＴ検出器のモデル、又は、前記ＰＥＴ検出器のモデルに含まれる複数の検出器モジュールのモデルにおける不良チャネルの位置を変更するとともに前記不良チャネルの変更後の位置に基づいて前記ＰＥＴ検出器のモデルの感度マップを生成することを複数回行うことにより、前記不良チャネルの位置が互いに異なる複数の不良チャネルの配置パターンに対応する複数の感度マップを生成する処理を、前記複数の不良チャネルの配置パターンのうち少なくとも１つの配置パターンにおいて前記ＰＥＴ検出器のモデルの感度が所定の基準を満たさなくなるまで、前記不良チャネルの数を増加させつつ繰り返し実行し、
    前記少なくとも１つの配置パターンにおいて前記ＰＥＴ検出器のモデルの感度が所定の基準を満たさなくなる場合の前記不良チャネルの数に基づいて、前記ＰＥＴ検出器又は前記ＰＥＴ検出器の複数の検出器モジュールのそれぞれにおいて許容される不良チャネルの数を決定する処理を実行させるためのプログラム。