JP7487520B2 - 情報処理装置、画像読取装置、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、画像読取装置、及びプログラムに関する。

画像読取装置に帳票を読取らせて得られた画像に光学文字認識処理をして、その記載内容を認識する情報処理装置が実用されている。一般に帳票は、その種別ごとに記入欄等、読取られる領域の配置が異なる。また、帳票に含まれる記入欄等には、記入される文字の種類や順序等に規則が定められているものもある。そこでこれらの情報処理装置には、利用者から帳票の種別の指定を受付けて、その種別に応じた光学文字認識を行うものがある。

例えば、特許文献１は、光学文字認識機能を使用し、入力された文書画像データから、特徴を抽出し、その画像の特徴と、予め登録されている複数の画像情報とを比較して、最も近似する結果から登録フォームを識別し、登録されていない帳票を認識した場合、印刷用紙に特定の文字を記載することで自動的に新規フォームを登録する文書処理システムを開示している。
また、例えば、特許文献２は、複数のイメージデータを１又は複数のグループに分類したデータを取得し、グループに含まれるイメージデータの過不足を判定する条件を定めたグループ定義情報に基づいて、取得したデータにおける１又は複数のグループをそれぞれ検査することで、それぞれについて、イメージデータの過不足を判定し、イメージデータが不足しているグループと、グループに分類されなかった、又は、グループに過剰に含まれていると判定された、所属するグループが未確定なイメージデータと、を示す情報を表示させる情報処理装置を開示している。

特開２００８－１２９７９１号公報 特開２０１３－５８０９２号公報

ところで、画像読取装置が読み取った帳票の束の中に、利用者が指定した種別と異なる種別の帳票が紛れ込む場合がある。この場合、利用者は、紛れ込んだその帳票をその束から抜き取り、種別を再指定して、改めてその帳票を画像読取装置に読取らせる作業をしなければならない。この作業は、利用者の負担となっていた。

本願発明は、指定された種別と異なる画像を画像読取装置が読取ったとき等に、該画像から特定した他の種別を提示しない場合に比べて、利用者の該画像に対する種別の再設定の作業負担を軽減させること、を目的とする。

本発明の請求項１に係る情報処理装置は、プロセッサを有し、前記プロセッサは、帳票を読み取った画像を取得し、前記画像の種別の指定をユーザ操作により受付け、前記種別が前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の特徴に基づいて特定される他の種別をユーザ操作によらずに提示し、前記画像の種別の再指定を受付ける情報処理装置である。

本発明の請求項２に係る情報処理装置は、請求項１に記載の態様において、前記プロセッサは、前記種別の前記画像に対する類似度が閾値以上でない場合に、該種別よりも、前記画像に対する類似度が高い、前記他の種別を提示する情報処理装置である。

本発明の請求項３に係る情報処理装置は、請求項１に記載の態様において、前記プロセッサは、前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記基準を満たす前記他の種別を提示する情報処理装置である。

本発明の請求項４に係る情報処理装置は、請求項２又は３に記載の態様において、前記プロセッサは、前記画像と、前記他の種別に対応する画像とを同一画面に表示するよう制御する情報処理装置である。

本発明の請求項５に係る情報処理装置は、請求項１から３のいずれか１項に記載の態様において、前記プロセッサは、前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の調整を受付ける情報処理装置である。

本発明の請求項６に係る情報処理装置は、請求項５に記載の態様において、前記プロセッサは、前記種別、又は前記他の種別に対応する基準における調整された前記画像の評価を表示するよう制御する情報処理装置である。

本発明の請求項７に係る情報処理装置は、請求項１から６のいずれか１項に記載の態様において、前記プロセッサは、前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、該基準の修正を受付ける情報処理装置である。

本発明の請求項８に係る情報処理装置は、請求項７に記載の態様において、前記プロセッサは、前記基準の修正を受付けた場合に、修正された該基準における前記画像の評価を示す情報を提示する情報処理装置である。

本発明の請求項９に係る情報処理装置は、請求項１から８のいずれか１項に記載の態様において、前記プロセッサは、前記他の種別が複数ある場合に、該他の種別のそれぞれを、該他の種別の前記画像に対する類似度の高い順に提示する情報処理装置である。

本発明の請求項１０に係る情報処理装置は、請求項１から９のいずれか１項に記載の態様において、前記プロセッサは、前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記他の種別の前記画像に対する類似度を示す情報を提示する情報処理装置である。

本発明の請求項１１に係る情報処理装置は、請求項１又は２に記載の態様において、前記プロセッサは、前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記他の種別に対応する基準を該画像が満たすか否かを示す情報を提示する情報処理装置である。

本発明の請求項１２に係る画像読取装置は、スキャナと、プロセッサとを有し、前記プロセッサは、前記スキャナが帳票を読取った画像を取得し、前記画像の種別の指定をユーザ操作により受付け、前記種別が前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の特徴に基づいて特定される他の種別をユーザ操作によらずに提示し、前記画像の種別の再指定を受付ける画像読取装置である。

本発明の請求項１３に係るプログラムは、プロセッサを有するコンピュータに、帳票を読み取った画像を取得するステップと、前記画像の種別の指定をユーザ操作により受付けるステップと、前記種別が前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の特徴に基づいて特定される他の種別をユーザ操作によらずに提示するステップと、前記画像の種別の再指定を受付けるステップと、を実行させるプログラムである。

請求項１、１３に係る発明によれば、ユーザ操作により指定された種別と異なる画像を画像読取装置が読取ったとき等に、該画像の特徴に基づいて特定した他の種別を提示しない場合に比べて、利用者の該画像に対する種別の再設定の作業負担を軽減させることができる。
請求項２に係る発明によれば、利用者は、読取った画像に対する類似度が、指定した種別よりも高い他の種別を知ることができる。
請求項３に係る発明によれば、利用者は、読取った画像が満たす基準に対応付けられた他の種別を知ることができる。
請求項４に係る発明によれば、利用者は、読み取った画像と他の種別に対応する画像とを同一画面に表示しない場合に比べて、読み取った画像に対する他の種別を特定しやすくなる。
請求項５に係る発明によれば、利用者は、読み取った画像が、指定した種別に対応する基準を満たさない場合に、該画像の調整を受付けることができる。
請求項６に係る発明によれば、利用者は、指定した種別、又は提示された他の種別に対応する基準における調整された画像の評価を、知ることができる。
請求項７に係る発明によれば、利用者は、読取った画像が満たさない基準を修正することができる。
請求項８に係る発明によれば、利用者は、修正した基準における、読取った画像の評価を知ることができる。
請求項９に係る発明によれば、利用者は、他の種別を類似度の順に確認することができる。
請求項１０に係る発明によれば、利用者は、他の種別を、読取った画像に対する類似度とともに知ることができる。
請求項１１に係る発明によれば、利用者は、他の種別を、読取った画像がその種別に対応付けられた基準を満たすか否かとともに知ることができる。
請求項１２に係る発明によれば、ユーザ操作により指定された種別と異なる画像を読取ったとき等に、該画像の特徴に基づいて特定した他の種別を提示しない場合に比べて、利用者の該画像に対する種別の再設定の作業負担を軽減させることができる。

情報処理システム９の全体構成の例を示す図。 情報処理装置１の構成の例を示す図。 画像ＤＢ１２１の例を示す図。 帳票定義ＤＢ１２２の例を示す図。 学習ＤＢ１２３の例を示す図。 画像読取装置２の構成の例を示す図。 端末３の構成の例を示す図。 情報処理装置１の機能的構成の例を示す図。 画像が基準を満たすか否かを判断する動作の流れの例を示すフロー図。 取得した画像を種別不明の画像として処理する動作の流れの例を示すフロー図。 利用者に対象画像を選択させる操作画面の例を示す図。 利用者から種別の再指定を受付ける操作画面の例を示す図。 種別の再指定を受付けたときの動作の流れの例を示すフロー図。 再指定種別を示す画像と対象画像とを並べて表示した操作画面の例を示す図。 対象画像の調整を受付ける操作画面の例を示す図。 対象画像を再指定種別の画像として処理する動作の流れの例を示すフロー図。 対象画像が再指定種別に対応する基準を満たさない旨を警告する例を示す図。 帳票定義におけるパッチを修正する操作画面の例を示す図。 帳票定義における罫線を修正する操作画面の例を示す図。 帳票定義の基準に適用される閾値を修正する操作画面の例を示す図。 基準を修正した後の類似度に関する表示の例を示す図。 手入力で記入文字を特定する操作画面の例を示す図。 変形例において画像を種別不明として処理する動作の流れの例を示すフロー図。

＜実施形態＞
＜情報処理システムの構成＞
図１は、情報処理システム９の全体構成の例を示す図である。図１に示す情報処理システム９は、帳票を読取った画像に対し、その帳票の種別を指定して光学文字認識処理（ＯＣＲ：Optical character recognition）を行い、その帳票に記入された文字等をデータ化するシステムである。情報処理システム９は、図１に示す通り情報処理装置１、画像読取装置２、端末３、及び通信回線４を有する。

画像読取装置２は、例えば、帳票を光学的に読取って、その読取り画像を示す画像データを生成する装置である。画像読取装置２は、通信回線４を介して、画像データを外部の装置に供給する。画像読取装置２は、媒体上に画像を形成する機能を有していてもよい。

端末３は、情報処理システム９の利用者がそれぞれ利用する端末装置であり、例えば、デスクトップ型やノート型、タブレット型等のパーソナルコンピュータである。端末３は、利用者の操作を受付けて、画像読取装置２及び情報処理装置１に対してその操作に応じた指示をする。なお、端末３は、複数の利用者が共用する画像読取装置２に対する操作を、各利用者がそれぞれのタイミングで操作するために用いられる。利用者が、直接、画像読取装置２に対して操作する場合に、情報処理システム９は端末３を有しなくてもよい。

情報処理装置１は、例えばコンピュータであり、クライアント装置である画像読取装置２、又は端末３の要求に応答するサーバ装置である。なお、図１に示す情報処理システム９は、複数の情報処理装置１を有する。これら複数の情報処理装置１は、互いに機能を動的に分担することにより、クラウドＣを構成する。クラウドＣは、画像読取装置２で読取られた画像を示す画像データに、それぞれ固有の文書名を付与して記憶する。クラウドＣを構成する場合、複数の情報処理装置１のいずれかは、他の情報処理装置１の処理負荷を監視して処理の割当を行う、いわゆるロードバランサとして機能してもよい。

通信回線４は、情報処理装置１、画像読取装置２、及び端末３を通信可能に接続する回線である。通信回線４は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）のほか、ＷＡＮ（Wide Area Network）であってもよいし、インターネットであってもよいし、これらの組合せであってもよい。また、通信回線４は、公衆交換通信網（ＰＳＴＮ：Public Switched Telephone Networks）やサービス統合デジタル網（ＩＳＤＮ：Integrated Services Digital Network）等を含むものでもよい。

なお、情報処理システム９における情報処理装置１、画像読取装置２、端末３、及び通信回線４の、それぞれの数は図１に示したものに限られず、１つであってもよいし、複数であってもよい。

＜情報処理装置の構成＞
図２は、情報処理装置１の構成の例を示す図である。図２に示す情報処理装置１は、プロセッサ１１、メモリ１２、及びインタフェース１３を有する。これらの構成は、例えばバスで、互いに通信可能に接続されている。

プロセッサ１１は、メモリ１２に記憶されているコンピュータプログラム（以下、単にプログラムという）を読出して実行することにより情報処理装置１の各部を制御する。プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。

インタフェース１３は、有線又は無線により通信回線４を介して、情報処理装置１を画像読取装置２、及び端末３にそれぞれ通信可能に接続する通信回路である。

メモリ１２は、プロセッサ１１に読み込まれるオペレーティングシステム、各種のプログラム、データ等を記憶する記憶手段である。メモリ１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）を有する。なお、メモリ１２は、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブ等を有してもよい。

また、メモリ１２は、画像ＤＢ１２１、及び帳票定義ＤＢ１２２を記憶する。さらに、図２に示すメモリ１２は、学習ＤＢ１２３を記憶する。

図３は、画像ＤＢ１２１の例を示す図である。図３に示す画像ＤＢ１２１は、画像読取装置２から供給される画像データをそれぞれ記憶するデータベースである。図３に示す画像ＩＤは、供給される画像データをそれぞれ識別する識別情報である。図３に示す利用者ＩＤは、例えば端末３を操作して画像読取装置２に、上述した画像データを供給させた利用者をそれぞれ識別する識別情報である。図３に示す画像読取装置ＩＤは、上述した画像データを供給した画像読取装置２をそれぞれ識別する識別情報である。図３に示す日時は、上述した画像データが供給された、又は生成された日時を示す情報である。図３に示す端末ＩＤは、利用者が端末３を操作して画像読取装置２に、上述した画像データを情報処理装置１に供給させた場合における、その端末３の識別情報である。なお、利用者は、画像読取装置２を直接操作して、上述した画像データを情報処理装置１に供給させることもある。この場合、図３に示す端末ＩＤには、それが存在しないことを示す「－」が書き込まれる。

図４は、帳票定義ＤＢ１２２の例を示す図である。帳票定義ＤＢ１２２は、帳票の種別ごとに、その帳票の特徴と、その帳票である画像が満たすべき基準と、を対応付けて記憶するデータベースである。図４に示す帳票定義ＤＢ１２２は、帳票の種別ごとに、その帳票で記入者に投げかけて、回答を記入させるための「設問」が定められている。

図４に示す帳票定義ＤＢ１２２は、種別リスト１２２１、特徴表１２２２、及び設問表１２２３を有する。種別リスト１２２１は、種別ＩＤを列挙したリストである。この種別ＩＤは、帳票の種別を識別する識別情報である。

特徴表１２２２は、帳票の種別ごとにそれぞれ設けられた表であり、その種別の帳票が備える特徴を記憶する。特徴表１２２２において、特徴ＩＤは、上述した特徴の識別情報である。特徴表１２２２は、特徴ＩＤごとに、その特徴ＩＤで識別される特徴の内容そのものを示す特徴データと、画像がその特徴で満たすべき基準と、が対応付けて記憶されている。

ここでいう特徴は、例えば、帳票において記入欄を形成する罫線の数や配置、太さ等により示される。また、この特徴は、その帳票に含まれる固有の画像群で構成される「パッチ」の配置や形状、大きさにより示されてもよい。このパッチは、例えば、タイトルや設問等を示す文字、企業を示すロゴマーク等により構成される画像群である。

また、ここでいう基準は、読取った画像が、種別ＩＤにより示される種別の帳票であるとするならば満たすべき、特徴ごとの基準である。例えば、特徴が１つの数値で構成されるスカラー値で与えられる場合、基準は、閾値や範囲等であり、複数の数値の組で構成されるベクトル値で与えられる場合、基準は、それらの組を用いた条件式等である。

設問表１２２３は、帳票の種別ごとにそれぞれ設けられた表であり、その種別の帳票が備える設問を記憶する。設問表１２２３において、設問ＩＤは、設問の識別情報であり、設問名は、設問の名称である。また、配置データは、設問とそれに対応する記入欄のそれぞれの配置を示す情報である。

図５は、学習ＤＢ１２３の例を示す図である。図５に示す学習ＤＢ１２３は、帳票に含まれる設問に対して手書き等で記入された文字を認識する際の認識率を向上させるための学習データを記憶するデータベースである。学習データは、例えば、手書き文字の認識結果とその正解との組を収集して生成される。この学習データは、設問ごとに、使用すべき辞書（図５において図示せず）の識別情報や、それらの辞書を使用する優先順位等を記憶してもよい。この辞書とは、手書き文字の形状と、その形状が示す語句とを対応付けるデータベースであり、その種類には、例えば、住所用、人名用、数字用、アルファベット用等がある。

＜画像読取装置の構成＞
図６は、画像読取装置２の構成の例を示す図である。図６に示す画像読取装置２は、プロセッサ２１、メモリ２２、インタフェース２３、操作部２４、表示部２５、及びスキャナ２６を有する。これらの構成は、例えばバスで、互いに通信可能に接続されている。

プロセッサ２１は、メモリ２２に記憶されているプログラムを読出して実行することにより画像読取装置２の各部を制御する。プロセッサ２１は、例えばＣＰＵである。

メモリ２２は、プロセッサ２１に読み込まれるオペレーティングシステム、各種のプログラム、データ等を記憶する記憶手段である。メモリ２２は、ＲＡＭやＲＯＭを有する。なお、メモリ２２は、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブ等を有してもよい。

インタフェース２３は、有線又は無線により通信回線４を介して、画像読取装置２を端末３、及び情報処理装置１にそれぞれ通信可能に接続する通信回路である。

操作部２４は、各種の指示をするための操作ボタン、操作キー、タッチパネル等の操作子を備えており、操作を受付けてその操作内容に応じた信号をプロセッサ２１に送る。

なお、利用者がそれぞれ端末３から画像読取装置２を操作する場合、画像読取装置２は、操作部２４を有しなくてもよい。

表示部２５は、液晶ディスプレイ等の表示画面を有しており、プロセッサ２１の制御の下、画像を表示する。表示画面の上には、操作部２４の透明のタッチパネルが重ねて配置されてもよい。

スキャナ２６は、プロセッサ２１の制御の下、帳票を示す画像を光学的に読取り、その画像を示す画像データを生成する。

＜端末の構成＞
図７は、端末３の構成の例を示す図である。図７に示す端末３は、プロセッサ３１、メモリ３２、インタフェース３３、操作部３４、及び表示部３５を有する。これらの構成は、例えばバスで、互いに通信可能に接続されている。

プロセッサ３１は、メモリ３２に記憶されているプログラムを読出して実行することにより端末３の各部を制御する。プロセッサ３１は、例えばＣＰＵである。

インタフェース３３は、有線又は無線により通信回線４を介して、端末３を画像読取装置２、及び情報処理装置１にそれぞれ通信可能に接続する通信回路である。

操作部３４は、各種の指示をするための操作ボタン、キーボード、タッチパネル、マウス等の操作子を備えており、操作を受付けてその操作内容に応じた信号をプロセッサ３１に送る。

表示部３５は、液晶ディスプレイ等の表示画面を有しており、プロセッサ３１の制御の下、画像を表示する。表示画面の上には、操作部３４の透明のタッチパネルが重ねて配置されてもよい。

メモリ３２は、プロセッサ３１に読み込まれるオペレーティングシステム、各種のプログラム、データ等を記憶する記憶手段である。メモリ３２は、ＲＡＭやＲＯＭを有する。なお、メモリ３２は、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブ等を有してもよい。

＜情報処理装置の機能的構成＞
図８は、情報処理装置１の機能的構成の例を示す図である。情報処理装置１のプロセッサ１１は、メモリ１２に記憶されたプログラムを実行することにより、取得部１１１、受付部１１２、判断部１１３、及び提示部１１４として機能する。また図８に示すプロセッサ１１は、認識部１１５としても機能する。

取得部１１１は、インタフェース１３及び通信回線４を介して画像読取装置２から、その画像読取装置２においてスキャナ２６が読取った画像を示す画像データを取得する。取得部１１１は、取得した画像を示す画像データをメモリ１２の画像ＤＢ１２１に記憶する。つまり、この取得部１１１として機能するプロセッサ１１は、スキャナが読取った画像を取得するプロセッサの例である。

受付部１１２は、読取った画像により示される帳票の種別の、利用者による指定を、端末３からインタフェース１３及び通信回線４を介して受付ける。すなわち、この受付部１１２として機能するプロセッサ１１は、画像の種別の指定を受付けるプロセッサの例である。

判断部１１３は、メモリ１２の画像ＤＢ１２１から、取得部１１１により取得された画像データを読出し、この画像データが示す画像が、受付部１１２により受付けられた指定が示す種別に対応する基準を満たすか否か判断する。そして、判断部１１３は、上述した画像が、上述した基準を満たさないと判断する場合、指定された種別と異なる他の種別をその画像から特定し、そのリストを提示部１１４に渡す。

提示部１１４は、判断部１１３が、取得部１１１により取得された画像データが示す画像が、受付部１１２により受付けられた指定が示す種別に対応する基準を満たさない、と判断した場合に、判断部１１３より他の種別のリストを受取り、インタフェース１３及び通信回線４を介して、端末３又は画像読取装置２に提示させるように指示する。すなわち、上述した判断部１１３、及びこの提示部１１４として機能するプロセッサ１１は、画像データが示す画像が、指定が示す種別に対応する基準を満たさない場合に、この画像から特定される他の種別を提示するプロセッサの例である。

受付部１１２は、提示部１１４が、他の種別を提示させた場合に、提示内容を見た利用者から、上述した画像の種別の再指定を受付ける。つまり、この受付部１１２として機能するプロセッサ１１は、画像の種別の再指定を受付けるプロセッサの例である。

なお、判断部１１３は、取得部１１１により取得された画像データが示す画像が、受付部１１２により受付けられた指定が示す種別に対応する基準を満たす、と判断した場合に、この画像を、この種別の帳票として処理する。例えば、図８に示す場合、判断部１１３は、帳票定義ＤＢ１２２から読出した設問表１２２３を用いて、画像のうち、設問に対する回答が記入された記入欄の配置を特定し、この記入欄に記入された手書き文字等を認識部１１５により認識させる。

認識部１１５は、学習ＤＢ１２３を参照して、上述した記入欄の設問に対応する学習データを用いて、この記入欄の画像に対して光学文字認識処理を実行し、記入された手書き文字等を認識する。

＜情報処理装置の動作＞
＜画像が基準を満たすか否かを判断する動作＞
図９は、画像が基準を満たすか否かを判断する動作の流れの例を示すフロー図である。情報処理装置１のプロセッサ１１は、この動作により、取得した画像データに示される画像が、受付けた指定に示される種別に対応する基準を満たすか否かを判断する。

プロセッサ１１は、インタフェース１３及び通信回線４を介して画像読取装置２から、スキャナ２６で読取った画像を示す画像データを取得する（ステップＳ１０１）。また、プロセッサ１１は、インタフェース１３及び通信回線４を介して端末３から、種別の指定を受付ける（ステップＳ１０２）。なお、利用者が、直接、画像読取装置２に対して操作する場合、プロセッサ１１は、インタフェース１３及び通信回線４を介して画像読取装置２から、種別の指定を受付ける。

プロセッサ１１は、取得した画像データが示す画像（以下、取得画像ともいう）と、受付けた指定が示す種別（以下、指定種別ともいう）と、を特定し、取得画像が指定種別に対応する基準を満たすか否か判断する（ステップＳ１０３）。例えば、図９に示す動作においてプロセッサ１１は、指定種別の、取得画像に対する類似度を算出し、この類似度が指定種別の基準に定める閾値以上であるか否かを判断する。

算出した類似度が指定種別の基準に定める閾値以上である、と判断する場合（ステップＳ１０３；ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、取得画像を指定種別の画像として処理する（ステップＳ１０４）。例えば、プロセッサ１１は、指定種別の帳票が有する設問に対する記入欄を、取得画像から切り出して、光学文字認識処理を実行し、手書き文字等が示す文字に対応する文字データを特定する。

一方、算出した類似度が指定種別の基準に定める閾値以上でない、と判断する場合（ステップＳ１０３；ＮＯ）、プロセッサ１１は、取得画像を種別不明の画像として処理する（ステップＳ２００）。

＜取得した画像を種別不明の画像として処理する動作＞
図１０は、取得した画像を種別不明の画像として処理する動作の流れの例を示すフロー図である。この図１０に示す動作は、図９に示すフロー図におけるステップＳ２００の詳細な動作である。

情報処理装置１のプロセッサ１１は、種別不明の画像が複数存在するか否かを判断し（ステップＳ２０１）、この種別不明の画像が複数存在すると判断する場合（ステップＳ２０１；ＹＥＳ）、端末３又は画像読取装置２から、利用者による画像の選択を受付ける（ステップＳ２０２）。選択されるこの画像は、指定種別と異なる「他の種別」を特定する際の対象とする画像（以下、対象画像ともいう）である。

図１１は、利用者に対象画像を選択させる操作画面の例を示す図である。図１１に示す選択領域Ｒ１には、指定種別に対応する基準を満たさない画像が表示される。また、図１１に示す種別再指定領域Ｒ２には、選択領域Ｒ１に示される画像に対して再指定されるべき、指定種別と異なる「他の種別」の候補が表示される。

なお、「他の種別」の候補は、該「他の種別」の候補を示す画像であってもよい。その場合、プロセッサ１１が、「他の種別」の候補を示す画像と種別不明の画像とを同一の画面（同一画面ともいう）に表示することにより、種別不明の画像に対応する「他の種別」を、利用者は特定しやすくなる。端末３は、例えば、図１１に示す操作画面を表示する指示を情報処理装置１から受信し、これを端末３の表示部３５に表示させる。これにより、情報処理装置１は、端末３の表示部３５に表示された選択領域Ｒ１により、利用者の対象画像の選択を受付ける。なお、利用者が、直接、画像読取装置２に対して操作する場合、プロセッサ１１は、図１１に示す操作画面を表示する指示を画像読取装置２に送信してもよい。

すなわち、この場合のプロセッサ１１は、取得した画像と、その画像から特定される、他の種別に対応する画像と、を同一画面に表示するよう、例えば端末３の表示部３５等を制御するプロセッサの例である。

一方、図１０に示すフロー図において、種別不明の画像が複数存在しない、すなわち、１つである、と判断する場合（ステップＳ２０１；ＮＯ）、プロセッサ１１は、この１つの種別不明の画像を対象画像として選択する（ステップＳ２０３）。

対象画像が決まると、プロセッサ１１は、この対象画像から他の種別を特定する（ステップＳ２０４）。例えば、図１０に示す場合、プロセッサ１１は、指定種別よりも対象画像に対する類似度が高い他の種別を特定する。

そして、プロセッサ１１は、特定した他の種別が複数存在するか否かを判断し（ステップＳ２０５）、特定した他の種別が複数存在すると判断する場合（ステップＳ２０５；ＹＥＳ）、それら他の種別を対象画像に対する類似度の高い順に並び替え（ステップＳ２０６）、処理をステップＳ２０７に進める。一方、特定した他の種別が複数存在しないと判断する場合（ステップＳ２０５；ＮＯ）、プロセッサ１１は、ステップＳ２０６を行わずに、処理をステップＳ２０７に進める。

プロセッサ１１は、特定した他の種別を、類似度を示す情報とともに提示する（ステップＳ２０７）。つまり、上述した他の種別を提示するこのプロセッサ１１は、受付けた指定が示す種別（すなわち、指定種別）の、取得した画像に対する類似度が閾値以上でない、と判断したことにより、その画像が種別不明の画像であると判断した場合に、その指定種別よりも、その画像に対する類似度が高い、他の種別を提示するプロセッサの例である。

また、類似度を示す情報とともに、他の種別を提示するこのプロセッサ１１は、画像データが示す画像が、指定が示す種別に対応する基準を満たさない場合に、他の種別の対象画像に対する類似度を示す情報を提示するプロセッサの例である。

また、特定した他の種別が複数存在する場合、プロセッサ１１は、対象画像に対する類似度の高い順にこれら他の種別を並び替えるため、これら複数の他の種別は、類似度の高い順に提示される。つまり、このプロセッサ１１は、他の種別が複数ある場合に、これら他の種別のそれぞれを、これら他の種別の対象画像に対する類似度の高い順に提示するプロセッサの例である。

そして、対象画像から特定した他の種別を提示したプロセッサ１１は、インタフェース１３及び通信回線４を介して、端末３又は画像読取装置２から、利用者による種別の再指定を受付ける（ステップＳ２０８）。

図１２は、利用者から種別の再指定を受付ける操作画面の例を示す図である。図１２において、選択領域Ｒ１には、指定種別に対応する基準を満たさない２つの画像が左右に並べて表示されている。これらの画像のうち、利用者が、左の画像を選択すると、この画像が対象画像として選択されたことを示す枠Ａ１が表示される。

そして、枠Ａ１が表示されると、この操作画面の種別再指定領域Ｒ２には、この枠Ａ１に囲まれた対象画像に対する類似度が指定種別よりも高い、他の種別が表示される。図１２では、３つの種別が再指定の候補となる「他の種別」として表示されており、これら他の種別には、それぞれ評価情報Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３が対応付けて表示されている。この評価情報Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３は、それぞれ対象画像に対する「他の種別」の類似度を示す情報であり、類似度を示した文字列である。そして、これら３つの「他の種別」は、矢印方向に沿って、左から右に類似度が高い順に並べて表示されている。利用者は、端末３を介して種別再指定領域Ｒ２に表示された「他の種別」を確認し、これらのいずれかをマウスやタッチパッドのクリック等によって選択する。情報処理装置１は、利用者の選択に応じた制御信号を受信することによって、利用者による、対象画像に対応する種別の再指定を受付ける。

＜種別の再指定を受付けたときの動作＞
図１３は、種別の再指定を受付けたときの動作の流れの例を示すフロー図である。情報処理装置１のプロセッサ１１は、再指定された種別（以下、再指定種別ともいう）を示す画像と対象画像とを並べて提示するように、端末３に指示する（ステップＳ３０１）。

図１４は、再指定種別を示す画像と対象画像とを並べて表示した操作画面の例を示す図である。図１４に示す操作画面を見ることで、利用者は、再指定した種別と、対象画像とを見比べて、対象画像が、再指定した種別に属する画像であるか否か検討する。また、図１４に示す操作画面には、再指定種別を示す画像に重ねて、この再指定種別に対応する基準における対象画像の評価を示す評価情報Ｍが表示される。ここで評価情報Ｍは、吹き出し枠の中に、再指定された種別の対象画像に対する類似度を示した文字列が書き込まれた画像である。図１４の例で、この文字列は「７５％」である。

図１４に示す操作画面には、「画像調整」という文字列が書かれたボタンＢ１１、「前へ」という文字列が書かれたボタンＢ１２、「次へ」という文字列が書かれたボタンＢ１３、「中止」という文字列が書かれたボタンＢ１４、及び「確定」という文字列が書かれたボタンＢ１５、がそれぞれ含まれている。これらのボタンは、利用者の操作を受付ける。

ボタンＢ１１は、利用者から画像を調整する操作を受付けるためのボタンである。ボタンＢ１２は、図１２に示した種別再指定領域Ｒ２の並べて表示された他の種別のリストにおいて、再指定した種別から見て「前へ」選択対象を移動させるためのボタンである。ボタンＢ１３は、上述したリストにおいて選択対象を「次へ」移動させるためのボタンである。ボタンＢ１４は、図１４に示す操作画面に対する操作を中止して、図１２に示す操作画面に処理を戻すためのボタンである。ボタンＢ１５は、対象画像の種別を、再指定種別に確定させるためのボタンである。

プロセッサ１１は、端末３から受信する制御信号を監視し、その操作信号の中に、画像を調整する旨の指示があるか否か判断する（ステップＳ３０２）。端末３から受信する制御信号の中に、対象画像を調整する旨の指示があると判断する場合（ステップＳ３０２；ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、対象画像の調整を受付ける（ステップＳ３０３）。すなわち、このステップＳ３０３を実行するプロセッサ１１は、取得した画像が、指定された種別に対応する基準を満たさない場合に、この画像の調整を受付けるプロセッサの例である。

図１５は、対象画像の調整を受付ける操作画面の例を示す図である。図１４の操作画面において、利用者がボタンＢ１１を押下すると、利用者の端末３には、図１５に示す操作画面が表示される。画像読取装置２に例えば、いわゆる自動原稿送り装置（ＡＤＦ：Automatic document feeder）が備えられている場合、スキャナ２６で読取られた画像は、この自動原稿送り装置による帳票の搬送方向のずれによって傾くことがある。また、例えば、利用者が帳票を一枚ずつスキャナ２６の読取り位置に置いた場合であっても、画像は傾くことがある。図１５に示す操作画面は、対象画像を回転して調整するための画面である。

図１５に示す操作画面には、「左回転」という文字列が書かれたボタンＢ２１、「右回転」という文字列が書かれたボタンＢ２２、「中止」という文字列が書かれたボタンＢ２３、及び「戻る」という文字列が書かれたボタンＢ２４、がそれぞれ含まれている。

ボタンＢ２１は、対象画像を左回転させるためのボタンである。ボタンＢ２２は、対象画像を右回転させるためのボタンである。ボタンＢ２３は、図１５に示す操作画面に対する操作を中止して、図１４に示す操作画面に処理を戻すためのボタンである。ボタンＢ２４は、対象画像を右又は左に回転して調整した結果を保存して図１４に示す操作画面に処理を戻すためのボタンである。

図１５に示す操作画面には、操作によって一時的に回転させられた対象画像とともに、その回転させられた対象画像に対する、再指定種別の類似度を示す情報が、評価情報Ｍに表示される。利用者は、この評価情報Ｍに示す類似度の数値を参考に、左右の回転を指示する。

図１３に示すフロー図において、対象画像の調整を受付けると、プロセッサ１１は、その調整された対象画像に対する再指定種別の類似度を再計算して、表示する類似度に反映させ（ステップＳ３０４）、処理をステップＳ３０１に戻す。これにより、端末３の表示部３５には、図１４に示す通り、再指定種別を示す画像と、調整された対象画像とを並べて表示した操作画面が改めて表示される。すなわち、このプロセッサ１１は、指定された種別、又は、提示した他の種別に対応する基準における、調整された画像の評価を表示するよう、例えば端末３の表示部３５等を制御するプロセッサの例である。

一方、端末３から受信する制御信号の中に、対象画像を調整する旨の指示がないと判断する場合（ステップＳ３０２；ＮＯ）、プロセッサ１１は、対象画像の種別を再指定種別で確定する旨の指示があるか否かを判断する（ステップＳ３０５）。対象画像の種別を再指定種別で確定する旨の指示がないと判断する場合（ステップＳ３０５；ＮＯ）プロセッサ１１は、処理をステップＳ３０２に戻す。

一方、対象画像の種別を再指定種別で確定する旨の指示があると判断する場合（ステップＳ３０５；ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、対象画像を再指定種別の画像として処理する（ステップＳ４００）。

＜対象画像を再指定種別の画像として処理する動作＞
図１６は、対象画像を再指定種別の画像として処理する動作の流れの例を示すフロー図である。図１４の操作画面において、利用者がボタンＢ１５を押下すると、情報処理装置１は、図１６に示す動作を開始する。この図１６に示す動作は、図１３に示すフロー図におけるステップＳ４００の詳細な動作である。

情報処理装置１のプロセッサ１１は、対象画像が、再指定種別に対応する基準を満たすか否か判断する（ステップＳ４０１）。図１６に示す例において、プロセッサ１１は、再指定種別の、対象画像に対する類似度が閾値以上であるか否かを判断することによって、この対象画像が上述した基準を満たすか否かを判断する。

再指定種別の、対象画像に対する類似度が閾値以上である、と判断する場合（ステップＳ４０１；ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、対象画像が上述した基準を満たすとして、対象画像に対して光学文字認識処理を実行し、この対象画像に含まれる記入文字の特定を行う（ステップＳ５００）。

一方、再指定種別の、対象画像に対する類似度が閾値以上でない、と判断する場合（ステップＳ４０１；ＮＯ）、プロセッサ１１は、利用者に対し、対象画像が再指定種別に対応する基準を満たさない旨を警告するように、端末３に指示する（ステップＳ４０２）。

図１７は、対象画像が再指定種別に対応する基準を満たさない旨を警告する例を示す図である。端末３は、情報処理装置１から上述したステップＳ４０２の指示を受信すると、図１７に示す通り、「選択された画像は、指定された種別に対応する基準を満たしません。基準を修正しますか？」という文字列を表示部３５に表示する。そして、端末３は、「修正する」という文字列が書かれたボタンＢ３１と、「修正しない」という文字列が書かれたボタンＢ３２と、をそれぞれ表示し、操作部３４を介して利用者の操作を受付ける。

図１６に示す動作において、プロセッサ１１は、再指定種別の基準を修正する旨の指示があるか否かを判断する（ステップＳ４０３）。再指定種別の基準を修正する旨の指示がない、と判断する場合（ステップＳ４０３；ＮＯ）、プロセッサ１１は、処理をステップＳ５００に進める。

一方、再指定種別の基準を修正する旨の指示がある、と判断する場合（ステップＳ４０３；ＹＥＳ）、プロセッサ１１は、再指定種別の基準の修正を受付ける（ステップＳ４０４）。すなわち、このプロセッサ１１は、取得した画像データが示す画像が、再指定が示す種別に対応する基準を満たさない場合に、この基準の修正を受付けるプロセッサの例である。

なお、プロセッサ１１は、再指定が示す種別に対応する基準を満たさないときだけでなく、初めに利用者が指定した種別に対応する基準を満たさないときにも、基準の修正を受付けてもよい。

図１８は、帳票定義におけるパッチを修正する操作画面の例を示す図である。図１８に示す操作画面は、再指定種別の帳票定義を示す画像に重ねて、パッチＰ１、Ｐ２を表示する。これらのパッチＰ１、Ｐ２はいずれも、この帳票を定義する特徴であり、帳票定義ＤＢ１２２の特徴表１２２２に、これらの配置や形状、大きさ等が定義されている。

また、図１８に示す操作画面は、再指定種別の帳票定義を示す画像の下に、「追加」という文字列が書かれたボタンＢ４１と、「削除」という文字列が書かれたボタンＢ４２と、「移動」という文字列が書かれたボタンＢ４３と、「変形」という文字列が書かれたボタンＢ４４と、「閾値」という文字列が書かれたボタンＢ４５と、をそれぞれ含む。

ボタンＢ４１は、帳票定義に新たなパッチを追加するためのボタンである。利用者がボタンＢ４１を押下すると、図１８に示す操作画面に新たなパッチが追加される。

ボタンＢ４２は、選択したパッチを帳票定義から削除するためのボタンである。利用者がボタンＢ４２を押下すると、利用者に選択されたパッチが図１８に示す操作画面から削除される。

ボタンＢ４３は、帳票定義において選択したパッチを移動させるためのボタンである。利用者がボタンＢ４３を押下すると、利用者に選択されたパッチが例えばマウスのドラッグ操作によって移動可能になる。

ボタンＢ４４は、帳票定義において選択したパッチを変形させるためのボタンである。利用者がボタンＢ４４を押下すると、利用者に選択されたパッチの例えば四隅や辺が選択可能になり、パッチの範囲や形状が変形可能になる。

ボタンＢ４５は、帳票定義における基準を定めた閾値を変更する操作画面を表示させるためのボタンである。利用者がボタンＢ４５を押下すると、利用者に選択されたパッチの閾値を変更するための操作画面が表示される。

プロセッサ１１は、この操作画面に対する操作に応じて帳票定義ＤＢ１２２を更新する。つまり、図１８に示す操作画面を操作したことによりパッチが修正されると、その修正の結果が、帳票定義ＤＢ１２２の特徴表１２２２における特徴データに反映される。

また、再指定種別の基準の修正を受付ける操作画面は、図１８に示すものに限らない。図１９は、帳票定義における罫線を修正する操作画面の例を示す図である。図１９に示す操作画面は、再指定種別の帳票の特徴として定義されている罫線を、対象画面にも重ねて表示する。図１９において対象画面に重ねて表示されている罫線Ｐ３を、利用者が操作することにより、帳票を定義する罫線の形や本数、範囲等が変更される。

プロセッサ１１は、この操作画面に対する操作に応じて帳票定義ＤＢ１２２を更新する。つまり、図１９に示す操作画面を操作したことにより罫線が修正されると、その修正の結果が、帳票定義ＤＢ１２２の特徴表１２２２における特徴データに反映される。

図２０は、帳票定義の基準に適用される閾値を修正する操作画面の例を示す図である。利用者が図１８に示すボタンＢ４５を押下すると、図２０に示すこの操作画面が端末３の表示部３５に表示される。利用者は、スライダー上の仮想操作子Ｌ１をマウス等によりクリックして左右にドラッグさせると、この仮想操作子Ｌ１の位置に応じた閾値を示す文字がこのスライダーの上に表示される。利用者は、これにより、例えば、今、設定している閾値が「６０％」であることを知る。

プロセッサ１１は、この操作画面に対する操作に応じて帳票定義ＤＢ１２２を更新する。つまり、図２０に示す操作画面を操作したことにより閾値が修正されると、その修正の結果が、帳票定義ＤＢ１２２の特徴表１２２２における基準に反映される。

図１６に示す動作において、プロセッサ１１は、再指定種別の基準の修正を受付けると、基準を修正した後の種別の、対象画像に対する類似度を提示する（ステップＳ４０５）。この修正後の類似度は、修正された基準における対象画像の評価を示す情報の例である。つまり、このプロセッサ１１は、基準の修正を受付けた場合に、修正されたこの基準における対象画像の評価を示す情報を提示するプロセッサの例である。

また、プロセッサ１１は、基準を修正した後の種別の、対象画像に対する類似度が閾値以上か否かを提示する（ステップＳ４０６）。ここで、基準を修正した後の種別の、対象画像に対する類似度が閾値以上か否か、とは、修正された基準を対象画像が満たすか否かを示す情報の例である。つまり、このプロセッサ１１は、基準の修正を受付けた場合に、修正されたこの基準を対象画像が満たすか否かを示す情報を提示するプロセッサの例である。

図２１は、基準を修正した後の類似度に関する表示の例を示す図である。端末３には、図２１に示すメッセージＭ１１、Ｍ１２が表示される。メッセージＭ１１には「選択された画像に対する、指定された種別の類似度は６５％です」という文字列が記載されている。これにより、利用者は、基準を修正した後の種別の、対象画像に対する類似度が６５％であることを知る。

また、図２１に示すメッセージＭ１２には「選択された画像は、指定された種別に対応する基準を満たしました」という文字列が記載されている。これにより、利用者は、基準を修正した後の種別の、対象画像に対する類似度が、閾値（例えば、６０％）以上であるという基準を満たしたことを知る。

ステップＳ４０６を実行した後、プロセッサ１１は、処理をステップＳ４０１に戻す。プロセッサ１１は、ステップＳ４０１からステップＳ４０６を繰り返し実行することで、利用者が意図する、対象画像の種別の定義を修正し、修正が不要と判断されたときに、記入文字を特定する処理を実行する。

図２２は、手入力で記入文字を特定する操作画面の例を示す図である。図２２に示す操作画面には、「設問名」、「スキャン画像/認識結果」、「確認必」、「確認」の４つのフィールドを有する表が表示されている。「スキャン画像/認識結果」のフィールドには、対応する「設問名」に対して利用者が回答した手書き文字を示す文字画像Ｇ１と、その下に、利用者がその手書き文字に対応付ける文字の入力欄Ｔ１と、が表示されている。

なお、「確認必」のフィールドに注意を示すアイコンが示されている場合、対応する「設問名」の設問は、入力が必須の設問であることを示している。また、「確認」のフィールドは、チェックボックスが表示されており、このチェックボックスに対して利用者がチェックする操作をした場合には、対応する「スキャン画像/認識結果」の文字画像Ｇ１と入力欄Ｔ１との組を、利用者が確認したことを示している。

また、この操作画面には、上述した表の下に、「中止」という文字列が書かれたボタンＢ５１、「決定」という文字列が書かれたボタンＢ５２、「文字認識」という文字列が書かれたボタンＢ５３、がそれぞれ含まれている。

ボタンＢ５１は、図２２の操作画面による操作を中止するためのボタンである。ボタンＢ５２は、文字画像Ｇ１が示す手書き文字に対応付ける文字として利用者が入力欄Ｔ１に入力した文字を決定するためのボタンである。ボタンＢ５３は、文字画像Ｇ１が示す手書き文字に対する光学文字認識処理を実行するよう情報処理装置１に指示するためのボタンである。

利用者が、ボタンＢ５３を押下すると、文字画像Ｇ１が示す手書き文字に対する光学文字認識処理が情報処理装置１のプロセッサ１１において実行され、認識結果である文字列が入力欄Ｔ１に入力される。この光学文字認識処理が実行されて入力欄Ｔ１が入力されてから、又は、利用者が操作部３４を操作して自ら入力欄Ｔ１に文字を入力してから、利用者が「確認」のフィールドのチェックボックスにチェックをし、かつ、ボタンＢ５２を押下すると、入力欄Ｔ１に入力された文字がこの対象画像における文字画像Ｇ１が示す手書き文字の認識結果としてメモリ１２に記憶される。

以上、説明した動作をすることにより、情報処理システム９は、指定された種別と異なる画像を画像読取装置２が読取ったとき等に、その画像から特定した他の種別を提示しない場合に比べて、利用者のその画像に対する種別の再設定の作業負担を軽減させる。

＜変形例＞
以上が実施形態の説明であるが、この実施形態の内容は以下のように変形し得る。また、以下の変形例は、組合されてもよい。

＜１＞
上述した実施形態において、情報処理システム９は、画像読取装置２と情報処理装置１とを接続した、いわゆるクライアントサーバシステムとして、指定された種別と異なる画像を読取ったときにその画像から他の種別を特定して提示していたが、一台の装置がこれを行ってもよい。この場合、例えば、画像読取装置２は、情報処理装置１及び端末３が実現する機能を実現してもよい。

＜２＞
上述した実施形態において、情報処理装置１は、ＣＰＵで構成されるプロセッサ１１を有していたが、情報処理装置１を制御する制御手段は他の構成であってもよい。例えば、情報処理装置１は、ＣＰＵ以外にも各種のプロセッサ等を有してもよい。

ここでプロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えば上述したＣＰＵ等）や、専用のプロセッサ（例えばＧＰＵ： Graphics Processing Unit、ＡＳＩＣ： Application Specific Integrated Circuit、ＦＰＧＡ： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。

＜３＞
上記各実施形態におけるプロセッサ１１の動作は、１つのプロセッサ１１によって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。

また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

また、上述した実施形態におけるプロセッサ１１により実現する機能のうち、一部をプロセッサ２１又はプロセッサ３１が担ってもよい。

＜４＞
上述した実施形態において、図１０に示す動作を行うプロセッサ１１は、指定種別よりも対象画像に対する類似度が高い他の種別を特定していたが、対象画像が基準を満たす他の種別を特定してもよい。

図２３は、変形例において画像を種別不明として処理する動作の流れの例を示すフロー図である。この図２３に示す動作は、図９に示すフロー図におけるステップＳ２００を変形したステップＳ２００ａの詳細な動作である。

図２３に示すフローにおいて、プロセッサ１１は、ステップＳ２０４に代えて、ステップＳ２０４ａを行う。すなわち、対象画像が決まると、プロセッサ１１は、この対象画像に対する類似度が閾値以上である他の種別を特定する（ステップＳ２０４ａ）。ここで特定された「他の種別」は、ステップＳ２０７においてプロセッサ１１により類似度とともに提示される。つまり、この変形例のプロセッサ１１は、取得した画像データが示す画像が、受付けた指定が示す種別に対応する基準を満たさない場合に、この基準を満たす他の種別を提示するプロセッサの例である。

＜５＞
上述した実施形態において、プロセッサ１１は、再指定の候補となる他の種別ごとに、それぞれ、評価情報Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３を表示していたが、表示する情報は、これらに限らない。例えば、候補となる他の種別にそれぞれ対応する基準を、対象画像が満たすか否かを示す情報を提示してもよい。この情報は、例えば、「満たす」「満たさない」といった文字により表現されてもよいし、背景色が青であれば基準を満たし、赤であれば基準を満たさない、というように色により表現されてもよい。すなわち、この変形例のプロセッサ１１は、取得した画像データが示す画像が、受付けた指定が示す種別に対応する基準を満たさない場合に、他の種別に対応する基準をこの画像が満たすか否かを示す情報を提示するプロセッサの例である。

＜６＞
上述した情報処理装置１のプロセッサ１１によって実行されるプログラムは、プロセッサを有するコンピュータに、画像を取得するステップと、前記画像の種別の指定を受付けるステップと、前記種別が、前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像から特定される他の種別を提示するステップと、前記画像の種別の再指定を受付けるステップと、を実行させるプログラムの例である。

これらのプログラムは、磁気テープ及び磁気ディスク等の磁気記録媒体、光ディスク等の光記録媒体、光磁気記録媒体、半導体メモリ等の、コンピュータ装置が読取り可能な記録媒体に記憶された状態で提供し得る。また、このプログラムは、インターネット等の通信回線経由でダウンロードされてもよい。

１…情報処理装置、１１…プロセッサ、１１１…取得部、１１２…受付部、１１３…判断部、１１４…提示部、１１５…認識部、１２…メモリ、１２１…画像ＤＢ、１２２…帳票定義ＤＢ、１２２１…種別リスト、１２２２…特徴表、１２２３…設問表、１２３…学習ＤＢ、１３…インタフェース、２…画像読取装置、２１…プロセッサ、２２…メモリ、２３…インタフェース、２４…操作部、２５…表示部、２６…スキャナ、３…端末、３１…プロセッサ、３２…メモリ、３３…インタフェース、３４…操作部、３５…表示部、４…通信回線、９…情報処理システム、Ａ１…枠、Ｂ１１～Ｂ１５…ボタン、Ｂ２１～Ｂ２４…ボタン、Ｂ３１～Ｂ３２…ボタン、Ｂ４１～Ｂ４５…ボタン、Ｂ５１～Ｂ５３…ボタン、Ｇ１…文字画像、Ｌ１…仮想操作子、Ｍ１…評価情報、Ｍ１１…メッセージ、Ｍ１２…メッセージ、Ｐ１～Ｐ２…パッチ、Ｐ３…罫線、Ｒ１…選択領域、Ｒ２…種別再指定領域、Ｔ１…入力欄

Claims (13)

1. プロセッサを有し、前記プロセッサは、
   帳票を読み取った画像を取得し、
   前記画像の種別の指定をユーザ操作により受付け、
   前記種別が前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の特徴に基づいて特定される他の種別をユーザ操作によらずに提示し、
   前記画像の種別の再指定を受付ける
   情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、
   前記種別の前記画像に対する類似度が閾値以上でない場合に、該種別よりも、前記画像に対する類似度が高い、前記他の種別を提示する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記プロセッサは、
   前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記基準を満たす前記他の種別を提示する
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記プロセッサは、
   前記画像と、前記他の種別に対応する画像とを同一画面に表示するよう制御する
   請求項２又は３に記載の情報処理装置。
5. 前記プロセッサは、
   前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の調整を受付ける
   請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記プロセッサは、前記種別、又は前記他の種別に対応する基準における調整された前記画像の評価を表示するよう制御する
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記プロセッサは、
   前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、該基準の修正を受付ける
   請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記プロセッサは、
   前記基準の修正を受付けた場合に、修正された該基準における前記画像の評価を示す情報を提示する
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記プロセッサは、
   前記他の種別が複数ある場合に、該他の種別のそれぞれを、該他の種別の前記画像に対する類似度の高い順に提示する
   請求項１から８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記プロセッサは、
    前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記他の種別の前記画像に対する類似度を示す情報を提示する
    請求項１から９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記プロセッサは、
    前記画像が、前記種別に対応する基準を満たさない場合に、前記他の種別に対応する基準を該画像が満たすか否かを示す情報を提示する
    請求項１又は２に記載の情報処理装置。
12. スキャナと、プロセッサとを有し、前記プロセッサは、
    前記スキャナが帳票を読取った画像を取得し、
    前記画像の種別の指定をユーザ操作により受付け、
    前記種別が前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の特徴に基づいて特定される他の種別をユーザ操作によらずに提示し、
    前記画像の種別の再指定を受付ける
    画像読取装置。
13. プロセッサを有するコンピュータに、
    帳票を読み取った画像を取得するステップと、
    前記画像の種別の指定をユーザ操作により受付けるステップと、
    前記種別が前記画像に対応する基準を満たさない場合に、前記画像の特徴に基づいて特定される他の種別をユーザ操作によらずに提示するステップと、
    前記画像の種別の再指定を受付けるステップと、
    を実行させるプログラム。

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