CN113449732A - 信息处理装置、图像读取装置、记录介质、信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
一种信息处理装置、图像读取装置、记录介质及信息处理方法,所述信息处理装置具有处理器,所述处理器进行如下处理:获取图像;接受所述图像的种类的指定;在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类;接受所述图像的种类的重新指定。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置、图像读取装置、记录介质、信息处理方法。
背景技术
对使图像读取装置读取单据而获得的图像进行光学字符识别处理,并识别其记载内容的信息处理装置已被实用。通常,单据按其种类而填写栏等读取区域的配置不同。并且,在单据所包含的填写栏等中,也有对所填写的字符的种类或顺序等确定规则的情况。因此,在这些信息处理装置中,有一种从利用者接受单据的种类的指定,进行与该种类对应的光学字符识别的信息处理装置。
例如,专利文献1中公开了一种文件处理系统,其使用光学字符识别功能,从所输入的文件图像数据中提取特征,比较其图像的特征和预先注册的复数个图像信息,从最近似的结果中识别注册表单,在识别出未注册的单据的情况下,通过在印刷纸上记载特定的字符来自动地注册新表单。
并且,例如,专利文献2中公开了一种信息处理装置,其获取将复数个图像数据分类为一个或复数个组的数据,根据确定判定组所包含的图像数据的过量或不足的条件的组定义信息,分别检查所获取的数据中的一个或复数个组,由此分别判定图像数据的过量或不足,显示表示图像数据不足的组和未分类到组的或判定为过量包含在组中的所属的组未确定的图像数据的信息。
专利文献1:日本特开2008-129791号公报
专利文献2:日本特开2013-058092号公报
然而,在图像读取装置所读取的单据捆中,有时会混入与利用者指定的种类不同的种类的单据。此时,利用者必须从该捆中抽出混入的该单据,重新指定种类,重新进行使图像读取装置读取该单据的工作。该工作成为利用者的负担。
发明内容
本发明的目的在于,与在图像读取装置读取了与所指定的种类不同的图像时等不提示根据该图像确定的其他种类的情况相比,减轻利用者对该图像的种类的重新设定的工作负担。
本发明的方案1所涉及的信息处理装置,其具有处理器,所述处理器进行如下处理:获取图像;接受所述图像的种类的指定;在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类;接受所述图像的种类的重新指定。
本发明的方案2所涉及的信息处理装置在方案1所述的方式中,所述处理器在所述种类相对于所述图像的相似度不是阈值以上的情况下,提示相对于所述图像的相似度比该种类高的所述其他种类。
本发明的方案3所涉及的信息处理装置在方案1所述的方式中,所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示满足所述基准的所述其他种类。
本发明的方案4所涉及的信息处理装置在方案2或3所述的方式中,所述处理器进行控制,以将所述图像和与所述其他种类对应的图像显示在同一画面。
本发明的方案5所涉及的信息处理装置在方案1至3中任一项所述的方式中,所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,接受所述图像的调整。
本发明的方案6所涉及的信息处理装置在方案5所述的方式中,所述处理器进行控制,以显示在与所述种类或所述其他种类对应的基准中调整的所述图像的评价。
本发明的方案7所涉及的信息处理装置在方案1至6中任一项所述的方式中,所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,接受该基准的修正。
本发明的方案8所涉及的信息处理装置在方案7所述的方式中,所述处理器在接受所述基准的修正的情况下,提示表示在所修正的该基准中所述图像的评价的信息。
本发明的方案9所涉及的信息处理装置在方案1至8中任一项所述的方式中,所述处理器在所述其他种类存在复数个的情况下,按该其他种类相对于所述图像的相似度高的顺序分别提示该其他种类。
本发明的方案10所涉及的信息处理装置在方案1至9中任一项所述的方式中,所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示表示所述其他种类相对于所述图像的相似度的信息。
本发明的方案11所涉及的信息处理装置在方案1或2所述的方式中,所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示表示该图像是否满足与所述其他种类对应的基准的信息。
本发明的方案12所涉及的图像读取装置,其具有扫描器和处理器,所述处理器进行如下处理:获取所述扫描器所读取的图像;接受所述图像的种类的指定;在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类;接受所述图像的种类的重新指定。
本发明的方案13所涉及的记录介质,记录有用于使具有处理器的计算机执行如下步骤的程序:获取图像的步骤;接受所述图像的种类的指定的步骤;在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类的步骤;及接受所述图像的种类的重新指定的步骤。
本发明的方案14所涉及的信息处理方法,其包括如下步骤:获取图像的步骤;接受所述图像的种类的指定的步骤;在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类的步骤;及接受所述图像的种类的重新指定的步骤。
发明效果
根据本发明的第1、13、14方案,与在图像读取装置读取了与所指定的种类不同的图像时等不提示根据该图像确定的其他种类的情况相比,能够减轻利用者对该图像的种类的重新设定的工作负担。
根据本发明的第2方案,利用者能够知道相对于所读取的图像的相似度比所指定的种类高的其他种类。
根据本发明的第3方案,利用者能够知道与所读取的图像所满足的基准建立对应关联的其他种类。
根据本发明的第4方案,与不在同一画面显示所读取的图像和与其他种类对应的图像的情况相比,利用者容易确定相对于所读取的图像的其他种类。
根据本发明的第5方案,利用者在所读取的图像不满足与所指定的种类对应的基准的情况下,能够接受该图像的调整。
根据本发明的第6方案,利用者能够知道在与所指定的种类或所提示的其他种类对应的基准中调整的图像的评价。
根据本发明的第7方案,利用者能够修正所读取的图像不满足的基准。
根据本发明的第8方案,利用者能够知道在所修正的基准中的读取的图像的评价。
根据本发明的第9方案,利用者能够按相似度的顺序确认其他种类。
根据本发明的第10方案,利用者能够知道相对于所读取的图像的相似度及其他种类。
根据本发明的第11方案,利用者能够知道所读取的图像是否满足与该种类建立对应关联的基准及其他种类。
根据本发明的第12方案,与在读取了与所指定的种类不同的图像时等不提示根据该图像确定的其他种类的情况相比,能够减轻利用者对该图像的种类的重新设定的工作负担。
附图说明
根据以下附图,对本发明的实施方式进行详细叙述。
图1是表示信息处理系统9的整体结构的例子的图;
图2是表示信息处理装置1的结构的例子的图;
图3是表示图像DB121的例子的图;
图4是表示单据定义DB122的例子的图;
图5是表示学习DB123的例子的图;
图6是表示图像读取装置2的结构的例子的图;
图7是表示终端3的结构的例子的图;
图8是表示信息处理装置1的功能结构的例子的图;
图9是表示判断图像是否满足基准的动作流程的例子的流程图;
图10是表示将所获取的图像作为种类不明的图像来进行处理的动作流程的例子的流程图;
图11是表示使利用者选择对象图像的操作画面的例子的图;
图12是表示从利用者接受种类的重新指定的操作画面的例子的图;
图13是表示接受了种类的重新指定时的动作流程的例子的流程图;
图14是表示排列显示表示重新指定种类的图像和对象图像的操作画面的例子的图;
图15是表示接受对象图像的调整的操作画面的例子的图;
图16是表示将对象图像作为重新指定种类的图像来进行处理的动作流程的例子的流程图;
图17是表示警告对象图像不满足与重新指定种类对应的基准的内容的例子的图;
图18是表示修正单据定义中的补丁的操作画面的例子的图;
图19是表示修正单据定义中的格线的操作画面的例子的图;
图20是表示修正应用于单据定义的基准的阈值的操作画面的例子的图;
图21是表示与修正基准之后的相似度有关的显示的例子的图;
图22是表示通过手动输入确定填写字符的操作画面的例子的图;
图23是表示在变形例中将图像作为种类不明来进行处理的动作流程的例子的流程图。
符号说明
1-信息处理装置,11-处理器,111-获取部,112-接受部,113-判断部,114-提示部,115-识别部,12-存储器,121-图像DB,122-单据定义DB,1221-种类列表,1222-特征表,1223-提问表,123-学习DB,13-接口,2-图像读取装置,21-处理器,22-存储器,23-接口,24-操作部,25-显示部,26-扫描器,3-终端,31-处理器,32-存储器,33-接口,34-操作部,35-显示部,4-通信线路,9-信息处理系统,A1-框,B11~B15-按钮,B21~B24-按钮,B31~B32-按钮,B41~B45-按钮,B51~B53-按钮,G1-字符图像,L1-假想操作件,M1-评价信息,M11-消息,M12-消息,P1~P2-补丁,P3-格线,R1-选择区域,R2-种类重新指定区域,T1-输入栏。
具体实施方式
<实施方式>
<信息处理系统的结构>
图1是表示信息处理系统9的整体结构的例子的图。图1所示的信息处理系统9是对读取了单据的图像指定该单据的种类来进行光学字符识别处理(OCR:Optical characterrecognition),并将该单据中填写的字符等数据化的系统。如图1所示,信息处理系统9具有信息处理装置1、图像读取装置2、终端3及通信线路4。
图像读取装置2例如是光学读取单据,生成表示该读取图像的图像数据的装置。图像读取装置2经由通信线路4将图像数据供给至外部的装置。图像读取装置2可以具有在媒体上形成图像的功能。
终端3是信息处理系统9的利用者分别利用的终端装置,例如是台式或笔记本式、平板等个人电脑。终端3接受利用者的操作,对图像读取装置2及信息处理装置1进行与该操作对应的指示。另外,终端3用于各利用者在各自的定时进行对由复数个利用者共用的图像读取装置2的操作。在利用者直接对图像读取装置2进行操作的情况下,信息处理系统9也可以不具有终端3。
信息处理装置1例如是计算机,是响应作为客户端装置的图像读取装置2或终端3的请求的服务器装置。另外,图1所示的信息处理系统9具有复数个信息处理装置1。这些复数个信息处理装置1通过相互动态地分担功能,构成云C。云C对表示通过图像读取装置2读取的图像的图像数据分别赋予固有的文件名并进行存储。在构成云C的情况下,复数个信息处理装置1中的任一个可以作为监视其他信息处理装置1的处理负载来进行处理的分配的所谓的负载平衡器而发挥功能。
通信线路4是将信息处理装置1、图像读取装置2及终端3以能够通信的方式连接的线路。通信线路4例如除了LAN(局域网,Local Area Network)以外,可以是WAN(广域网,Wide Area Network),也可以是互联网,也可以是它们的组合。并且,通信线路4也可以包含公共交换通信网(PSTN:Public Switched Telephone Networks)或服务综合数字网(ISDN:IntegratedServices Digital Network)等。
另外,信息处理系统9中的信息处理装置1、图像读取装置2、终端3及通信线路4的各自的数量并不限于图1所示的数量,可以是一个,也可以是复数个。
<信息处理装置的结构>
图2是表示信息处理装置1的结构的例子的图。图2所示的信息处理装置1具有处理器11、存储器12及接口13。这些结构例如通过总线彼此以能够通信的方式连接。
处理器11通过读出并执行存储于存储器12中的计算机程序(以下,简称为程序)来控制信息处理装置1的各部。处理器11例如是CPU(中央处理单元,Central ProcessingUnit)。
接口13是通过有线或无线经由通信线路4将信息处理装置1与图像读取装置2及终端3分别以能够通信的方式连接的通信电路。
存储器12是存储由处理器11读入的操作系统、各种程序、数据等的存储单元。存储器12具有RAM(随机存取存储器,Random Access Memory)和ROM(只读存储器,Read OnlyMemory)。另外,存储器12也可以具有固态驱动器、硬盘驱动器等。
并且,存储器12存储图像DB121及单据定义DB122。而且,图2所示的存储器12存储学习DB123。
图3是表示图像DB121的例子的图。图3所示的图像DB121是分别存储从图像读取装置2供给的图像数据的数据库。图3所示的图像ID是分别识别所供给的图像数据的识别信息。
图3所示的利用者ID是分别识别例如操作终端3而使图像读取装置2供给上述的图像数据的利用者的识别信息。图3所示的图像读取装置ID是分别识别供给了上述的图像数据的图像读取装置2的识别信息。图3所示的日期和时间是表示供给或生成上述的图像数据的日期和时间的信息。图3所示的终端ID是利用者操作终端3而使图像读取装置2将上述的图像数据供给至信息处理装置1时的该终端3的识别信息。另外,利用者可以直接操作图像读取装置2而将上述的图像数据供给至信息处理装置1。此时,在图3所示的终端ID中,写入表示不存在该终端ID的“-”。
图4是表示单据定义DB122的例子的图。单据定义DB122是按每个单据的种类,将该单据的特征与作为该单据的图像应满足的基准建立对应关联来进行存储的数据库。图4所示的单据定义DB122按每个单据的种类,确定了用于在该单据中向填写者投掷、填写回答的“提问”。
图4所示的单据定义DB122具有种类列表1221、特征表1222及提问表1223。种类列表1221是列举了种类ID的列表。该种类ID是识别单据的种类的识别信息。
特征表1222是按单据的种类分别设置的表,存储该种类的单据所具备的特征。在特征表1222中,特征ID是上述的特征的识别信息。特征表1222按每个特征ID,将表示利用该特征ID识别的特征的内容本身的特征数据与图像利用该特征应满足的基准建立对应关联而存储。
这里所说的特征例如通过在单据中形成填写栏的格线的数量或配置、粗细等来表示。并且,该特征也可以通过由该单据所包含的固有的图像组构成的“补丁”的配置或形状、大小来表示。该补丁例如是由表示标题或提问等的字符、表示企业的徽标等构成的图像组。
并且,这里所说的基准是若读取的图像是通过种类ID表示的种类的单据则应满足的每个特征的基准。例如,在特征由一个数值构成的标量值给出的情况下,基准是阈值或范围等,在由复数个数值的组构成的矢量值给出的情况下,基准是使用这些组的条件式等。
提问表1223是按单据的种类分别设置的表,存储该种类的单据所具备的提问。在提问表1223中,提问ID是提问的识别信息,提问名是提问的名称。并且,配置数据是表示提问和与其对应的填写栏各自的配置的信息。
图5是表示学习DB123的例子的图。图5所示的学习DB123是存储学习数据的数据库,该学习数据用于提高在识别对单据所包含的提问利用手写等填写的字符时的识别率。学习数据例如通过收集手写字符的识别结果和其正确答案的组来生成。该学习数据可以按每个提问,存储应使用的词库(图5中未图示)的识别信息或使用这些词库的优先顺序等。该词库是将手写字符的形状与该形状所表示的语句建立对应关联的数据库,该种类例如包括地址用、人名用、数字用、字母用等。
<图像读取装置的结构>
图6是表示图像读取装置2的结构的例子的图。图6所示的图像读取装置2具有处理器21、存储器22、接口23、操作部24、显示部25及扫描器26。这些结构例如通过总线彼此以能够通信的方式连接。
处理器21通过读出并执行存储于存储器22中的程序来控制图像读取装置2的各部。处理器21例如是CPU。
存储器22是存储由处理器21读入的操作系统、各种程序、数据等的存储单元。存储器22具有RAM和ROM。另外,存储器22也可以具有固态驱动器、硬盘驱动器等。
接口23是通过有线或无线经由通信线路4将图像读取装置2与终端3及信息处理装置1分别以能够通信的方式连接的通信电路。
操作部24具备用于进行各种指示的操作按钮、操作键、触摸面板等操作件,接受操作并将与该操作内容对应的信号发送至处理器21。
另外,在利用者分别从终端3操作图像读取装置2的情况下,图像读取装置2也可以不具有操作部24。
显示部25具有液晶显示器等显示画面,在处理器21的控制下显示图像。在显示画面上,也可以重叠配置操作部24的透明的触摸面板。
扫描器26在处理器21的控制下,光学读取表示单据的图像,生成表示该图像的图像数据。
<终端的结构>
图7是表示终端3的结构的例子的图。图7所示的终端3具有处理器31、存储器32、接口33、操作部34及显示部35。这些结构例如通过总线彼此以能够通信的方式连接。
处理器31通过读出并执行存储于存储器32中的程序来控制终端3的各部。处理器31例如是CPU。
接口33是通过有线或无线经由通信线路4将终端3与图像读取装置2及信息处理装置1分别以能够通信的方式连接的通信电路。
操作部34具备用于进行各种指示的操作按钮、键盘、触摸面板、鼠标等操作件,接受操作并将与该操作内容对应的信号发送至处理器31。
显示部35具有液晶显示器等显示画面,在处理器31的控制下显示图像。在显示画面上,也可以重叠配置操作部34的透明的触摸面板。
存储器32是存储由处理器31读入的操作系统、各种程序、数据等的存储单元。存储器32具有RAM和ROM。另外,存储器32也可以具有固态驱动器、硬盘驱动器等。
<信息处理装置的功能的结构>
图8是表示信息处理装置1的功能结构的例子的图。信息处理装置1的处理器11通过执行存储于存储器12中的程序,作为获取部111、接受部112、判断部113及提示部114发挥功能。并且,图8所示的处理器11还作为识别部115发挥功能。
获取部111经由接口13及通信线路4从图像读取装置2获取表示在该图像读取装置2中扫描器26读取的图像的图像数据。获取部111将表示所获取的图像的图像数据存储于存储器12的图像DB121中。即,作为该获取部111发挥功能的处理器11是获取扫描器读取的图像的处理器的例子。
接受部112从终端3经由接口13及通信线路4接受由读取的图像表示的单据的种类的、利用者的指定。即,作为该接受部112发挥功能的处理器11是接受图像的种类的指定的处理器的例子。
判断部113从存储器12的图像DB121读出通过获取部111获取的图像数据,判断该图像数据所表示的图像是否满足与通过接受部112接受的指定所表示的种类对应的基准。而且,在判断部113判断为上述的图像不满足上述的基准的情况下,根据该图像确定与所指定的种类不同的其他种类,并将该列表传递至提示部114。
提示部114在判断部113判断为通过获取部111获取的图像数据所表示的图像不满足与通过接受部112接受的指定所表示的种类对应的基准的情况下,指示从判断部113接受其他种类的列表,经由接口13及通信线路4提示给终端3或图像读取装置2。即,上述的判断部113及作为该提示部114发挥功能的处理器11是在图像数据所表示的图像不满足与指定所表示的种类对应的基准的情况下,提示根据该图像确定的其他种类的处理器的例子。
在提示部114提示了其他种类的情况下,接受部112从查看了提示内容的利用者接受上述的图像的种类的重新指定。即,作为该接受部112发挥功能的处理器11是接受图像的种类的重新指定的处理器的例子。
另外,判断部113在判断为通过获取部111获取的图像数据所表示的图像满足与通过接受部112接受的指定所表示的种类对应的基准的情况下,将该图像作为该种类的单据来进行处理。例如,在图8所示的情况下,判断部113使用从单据定义DB122读出的提问表1223,确定图像中填写了对提问的回答的填写栏的配置,通过识别部115识别填写在该填写栏中的手写字符等。
识别部115参考学习DB123,使用与上述的填写栏的提问对应的学习数据,对该填写栏的图像进行光学字符识别处理,识别所填写的手写字符等。
<信息处理装置的动作>
<判断图像是否满足基准的动作>
图9是表示判断图像是否满足基准的动作流程的例子的流程图。信息处理装置1的处理器11通过该动作判断所获取的图像数据所表示的图像是否满足与所接受的指定所表示的种类对应的基准。
处理器11经由接口13及通信线路4从图像读取装置2获取表示利用扫描器26读取的图像的图像数据(步骤S101)。并且,处理器11经由接口13及通信线路4从终端3接受种类的指定(步骤S102)。另外,在利用者直接对图像读取装置2进行操作的情况下,处理器11经由接口13及通信线路4从图像读取装置2接受种类的指定。
处理器11确定所获取的图像数据所表示的图像(以下,称为获取图像)和所接受的指定所表示的种类(以下,称为指定种类),判断获取图像是否满足与指定种类对应的基准(步骤S103)。例如,在图9所示的动作中,处理器11计算指定种类相对于获取图像的相似度,判断该相似度是否为确定为指定种类的基准的阈值以上。
在判断为计算出的相似度是确定为指定种类的基准的阈值以上的情况下(步骤S103;
“是”),处理器11将获取图像作为指定种类的图像来进行处理(步骤S104)。例如,处理器11从获取图像中剪切针对指定种类的单据所具有的提问的填写栏,执行光学字符识别处理,确定与手写字符等所表示的字符对应的字符数据。
另一方面,在判断为计算出的相似度不是确定为指定种类的基准的阈值以上的情况下(步骤S103;“否”),处理器11将获取图像作为种类不明的图像来进行处理(步骤S200)。
<将获取的图像作为种类不明的图像来进行处理的动作>
图10是表示将所获取的图像作为种类不明的图像来进行处理的动作流程的例子的流程图。该图10所示的动作是图9所示的流程图中的步骤S200的详细动作。
信息处理装置1的处理器11判断是否存在复数个种类不明的图像(步骤S201),在判断为存在复数个该种类不明的图像的情况下(步骤S201;“是”),从终端3或图像读取装置2接受利用者对图像的选择(步骤S202)。所选择的该图像是作为确定与指定种类不同的“其他种类”时的对象的图像(以下,也称为对象图像)。
图11是表示使利用者选择对象图像的操作画面的例子的图。在图11所示的选择区域R1中,显示不满足与指定种类对应的基准的图像。并且,在图11所示的种类重新指定区域R2中,显示对选择区域R1所表示的图像应进行重新指定的与指定种类不同的“其他种类”的候选。
另外,“其他种类”的候选也可以是表示该“其他种类”的候选的图像。此时,处理器11在相同的画面(也称为同一画面)显示表示“其他种类”的候选的图像和种类不明的图像,由此利用者容易确定与种类不明的图像对应的“其他种类”。终端3例如从信息处理装置1接收显示图11所示的操作画面的指示,并将其显示在终端3的显示部35上。由此,信息处理装置1通过在终端3的显示部35上显示的选择区域R1,接受利用者的对象图像的选择。另外,在利用者直接对图像读取装置2进行操作的情况下,处理器11也可以向图像读取装置2发送显示图11所示的操作画面的指示。
即,此时的处理器11是控制例如终端3的显示部35等的处理器的例子,以在同一画面显示所获取的图像和根据该图像确定的与其他种类对应的图像。
另一方面,在图10所示的流程图中,在判断为不存在复数个种类不明的图像,即,为一个的情况下(步骤S201;“否”),处理器11选择该一个种类不明的图像作为对象图像(步骤S203)。
当确定了对象图像时,处理器11从该对象图像中确定其他种类(步骤S204)。例如,在图10所示的情况下,处理器11确定相对于对象图像的相似度高于指定种类的其他种类。
而且,处理器11判断所确定的其他种类是否存在复数个(步骤S205),在判断为所确定的其他种类存在复数个的情况下(步骤S205;“是”),将这些其他种类按相对于对象图像的相似度高的顺序重新排列(步骤S206),使处理进入步骤S207。另一方面,在判断为不存在复数个所确定的其他种类的情况下(步骤S205;“否”),处理器11不进行步骤S206,使处理进入步骤S207。
处理器11将所确定的其他种类与表示相似度的信息一起提示(步骤S207)。即,提示上述的其他种类的该处理器11是如下处理器的例子:通过判断为所接受的指定所表示的种类(即,指定种类)的相对于所获取的图像的相似度不是阈值以上,在判断为该图像是种类不明的图像的情况下,提示相对于该图像的相似度高于该指定种类的其他种类。
并且,与表示相似度的信息一起显示其他种类的该处理器11是在图像数据所表示的图像不满足与指定所表示的种类对应的基准的情况下,提示表示相对于其他种类的对象图像的相似度的信息的处理器的例子。
并且,在存在复数个所确定的其他种类的情况下,处理器11按相对于对象图像的相似度高的顺序重新排列这些其他种类,因此这些复数个其他种类按相似度高的顺序提示。即,该处理器11是在存在复数个其他种类的情况下,将这些其他种类分别按相对于这些其他种类的对象图像的相似度高的顺序提示的处理器的例子。
而且,提示了根据对象图像确定的其他种类的处理器11经由接口13及通信线路4从终端3或图像读取装置2接受利用者对种类的重新指定(步骤S208)。
图12是表示从利用者接受种类的重新指定的操作画面的例子的图。在图12中,在选择区域R1中,左右排列显示不满足与指定种类对应的基准的两个图像。在这些图像中,当利用者选择左图像时,显示表示该图像被选择为对象图像的框A1。
而且,当显示框A1时,在该操作画面的种类重新指定区域R2中,显示相对于被该框A1包围的对象图像的相似度高于指定种类的其他种类。在图12中,三个种类显示为成为重新指定的候选的“其他种类”,并且分别与这些其他种类建立对应关联而显示评价信息M1、M2、M3。该评价信息M1、M2、M3分别是表示相对于对象图像的“其他种类”的相似度的信息,是表示相似度的字符串。而且,这三个“其他种类”沿着箭头方向从左向右按相似度高的顺序排列显示。利用者经由终端3确认在种类重新指定区域R2中显示的“其他种类”,通过鼠标或触控板的点击等来选择它们中的任一个。信息处理装置1通过接收与利用者的选择对应的控制信号,接受利用者对与对象图像对应的种类的重新指定。
<接受了种类的重新指定时的动作>
图13是表示接受了种类的重新指定时的动作流程的例子的流程图。信息处理装置1的处理器11指示终端3,以排列提示表示重新指定的种类(以下,称为重新指定种类)的图像和对象图像(步骤S301)。
图14是表示排列显示表示重新指定种类的图像和对象图像的操作画面的例子的图。通过查看图14所示的操作画面,利用者将重新指定的种类与对象图像进行比较,研究对象图像是否为属于重新指定的种类的图像。并且,在图14所示的操作画面中,与表示重新指定种类的图像重叠地显示表示与该重新指定种类对应的基准中的对象图像的评价的评价信息M。在此,评价信息M是在对话框中写入了表示相对于重新指定的种类的对象图像的相似度的字符串的图像。在图14的例子中,该字符串是“75%”。
在图14所示的操作画面中,分别包括写有“图像调整”的字符串的按钮B11、写有“上一步”的字符串的按钮B12、写有“下一步”的字符串的按钮B13、写有“中止”的字符串的按钮B14及写有“确定”的字符串的按钮B15。这些按钮接受利用者的操作。
按钮B11是用于从利用者接受调整图像的操作的按钮。按钮B12是用于在图12所示的种类重新指定区域R2的排列显示的其他种类的列表中,从重新指定的种类查看时向“上一步”移动选择对象的按钮。按钮B13是用于在上述的列表中将选择对象向“下一步”移动的按钮。按钮B14是用于中止对图14所示的操作画面的操作,使处理返回到图12所示的操作画面的按钮。按钮B15是用于将对象图像的种类确定为重新指定种类的按钮。
处理器11监视从终端3接收的控制信号,判断在该操作信号中是否有调整图像的内容的指示(步骤S302)。在判断为在从终端3接收的控制信号中有调整对象图像的内容的指示的情况下(步骤S302;“是”),处理器11接受对象图像的调整(步骤S303)。即,执行该步骤S303的处理器11是在所获取的图像不满足与所指定的种类对应的基准的情况下,接受该图像的调整的处理器的例子。
图15是表示接受对象图像的调整的操作画面的例子的图。在图14的操作画面中,当利用者按下按钮B11时,在利用者的终端3上显示图15所示的操作画面。在图像读取装置2例如具备所谓的自动文档馈送器(ADF:Automatic document feeder)的情况下,利用扫描器26读取的图像有时因由该自动文档馈送器引起的单据的输送方向的偏移而倾斜。并且,例如,即使在利用者将单据一张一张地放置在扫描器26的读取位置的情况下,图像也会倾斜。图15所示的操作画面是用于旋转调整对象图像的画面。
在图15所示的操作画面中,分别包括写有“左旋转”的字符串的按钮B21、写有“右旋转”的字符串的按钮B22、写有“中止”的字符串的按钮B23及写有“返回”的字符串的按钮B24。
按钮B21是用于使对象图像左旋转的按钮。按钮B22是用于使对象图像右旋转的按钮。按钮B23是用于中止对图15所示的操作画面的操作,使处理返回到图14所示的操作画面的按钮。按钮B24是用于保存将对象图像向右或左旋转而调整的结果,并使处理返回到图14所示的操作画面的按钮。
在图15所示的操作画面中,与通过操作而暂时旋转的对象图像一起,在评价信息M中显示表示相对于该旋转的对象图像的重新指定种类的相似度的信息。利用者参考该评价信息M所示的相似度的数值,指示左右的旋转。
在图13所示的流程图中,当接受对象图像的调整时,处理器11重新计算相对于该所调整的对象图像的重新指定种类的相似度,并反映到显示的相似度(步骤S304),使处理返回到步骤S301。由此,如图14所示,在终端3的显示部35上,重新显示排列显示表示重新指定种类的图像和所调整的对象图像的操作画面。即,该处理器11是控制例如终端3的显示部35等的处理器的例子,以显示与所指定的种类或所提示的其他种类对应的基准中调整的图像的评价。
另一方面,在判断为从终端3接收的控制信号中没有调整对象图像的内容的指示的情况下(步骤S302;“否”),处理器11判断是否有利用重新指定种类确定对象图像的种类的内容的指示(步骤S305)。在判断为没有利用重新指定种类确定对象图像的种类的内容的指示的情况下(步骤S305;“否”),处理器11使处理返回到步骤S302。
另一方面,在判断为有利用重新指定种类确定对象图像的种类的内容的指示的情况下(步骤S305;“是”),处理器11将对象图像作为重新指定种类的图像进行处理(步骤S400)。
<将对象图像作为重新指定种类的图像进行处理的动作>
图16是表示将对象图像作为重新指定种类的图像来进行处理的动作流程的例子的流程图。在图14的操作画面中,当利用者按下按钮B15时,信息处理装置1开始图16所示的动作。该图16所示的动作是图13所示的流程图中的步骤S400的详细动作。
信息处理装置1的处理器11判断对象图像是否满足与重新指定种类对应的基准(步骤S401)。在图16所示的例子中,处理器11通过判断重新指定种类相对于对象图像的相似度是否为阈值以上来判断该对象图像是否满足上述的基准。
在判断为重新指定种类相对于对象图像的相似度是阈值以上的情况下(步骤S401;“是”),处理器11视为对象图像满足上述的基准,对于对象图像进行光学字符识别处理,进行包含在该对象图像中的填写字符的确定(步骤S500)。
另一方面,在判断为重新指定种类相对于对象图像的相似度不是阈值以上的情况下(步骤S401;“否”),处理器11指示终端3,以对利用者警告对象图像不满足与重新指定种类对应的基准的内容(步骤S402)。
图17是表示警告对象图像不满足与重新指定种类对应的基准的内容的例子的图。当终端3从信息处理装置1接收到上述的步骤S402的指示时,如图17所示,将“所选择的图像不满足与所指定的种类对应的基准。是否修正基准?”的字符串显示在显示部35上。而且,终端3分别显示写有“修正”的字符串的按钮B31和写有“不修正”的字符串的按钮B32,经由操作部34接受利用者的操作。
在图16所示的动作中,处理器11判断是否有修正重新指定种类的基准的内容的指示(步骤S403)。在判断为没有修正重新指定种类的基准的内容的指示的情况下(步骤S403;“否”),处理器11使处理进入步骤S500。
另一方面,在判断为有修正重新指定种类的基准的内容的指示的情况下(步骤S403;“是”),处理器11接受重新指定种类的基准的修正(步骤S404)。即,该处理器11是在所获取的图像数据所表示的图像不满足与重新指定所表示的种类对应的基准的情况下,接受该基准的修正的处理器的例子。
另外,处理器11不仅在不满足与重新指定所表示的种类对应的基准时,而且在不满足与最初利用者指定的种类对应的基准时,也可以接受基准的修正。
图18是表示修正单据定义中的补丁的操作画面的例子的图。图18所示的操作画面与表示重新指定种类的单据定义的图像重叠地显示补丁P1、P2。这些补丁P1、P2均是定义该单据的特征,在单据定义DB122的特征表1222中定义了这些配置或形状、大小等。
并且,图18所示的操作画面在表示重新指定种类的单据定义的图像的下方,分别包括写有“追加”的字符串的按钮B41、写有“删除”的字符串的按钮B42、写有“移动”的字符串的按钮B43、写有“变形”的字符串的按钮B44及写有“阈值”的字符串的按钮B45。
按钮B41是用于在单据定义中追加新的补丁的按钮。当利用者按下按钮B41时,在图18所示的操作画面中追加新的补丁。
按钮B42是用于从单据定义中删除所选择的补丁的按钮。当利用者按下按钮B42时,从图18所示的操作画面中删除利用者选择的补丁。
按钮B43是用于移动在单据定义中选择的补丁的按钮。当利用者按下按钮B43时,利用者选择的补丁例如能够通过鼠标的拖动操作移动。
按钮B44是用于使在单据定义中选择的补丁变形的按钮。当利用者按下按钮B44时,能够选择利用者选择的补丁的例如四角和边,并且补丁的范围或形状能够变形。
按钮B45是用于显示变更确定单据定义中的基准的阈值的操作画面的按钮。当利用者按下按钮B45时,显示用于变更利用者选择的补丁的阈值的操作画面。
处理器11根据对该操作画面的操作更新单据定义DB122。即,当通过操作图18所示的操作画面来修正补丁时,该修正的结果反映到单据定义DB122的特征表1222中的特征数据中。
并且,接受重新指定种类的基准的修正的操作画面并不限于图18所示的画面。图19是表示修正单据定义中的格线的操作画面的例子的图。图19所示的操作画面还将作为重新指定种类的单据的特征定义的格线重叠显示在对象画面中。通过利用者操作在图19中重叠显示在对象画面的格线P3来变更定义单据的格线的形状或条数、范围等。
处理器11根据对该操作画面的操作更新单据定义DB122。即,当通过操作图19所示的操作画面来修正格线时,该修正的结果反映到单据定义DB122的特征表1222中的特征数据中。
图20是表示修正应用于单据定义的基准的阈值的操作画面的例子的图。当利用者按下图18所示的按钮B45时,图20所示的该操作画面显示在终端3的显示部35上。当利用者通过鼠标等点击滑块上的假想操作件L1并向左右拖动时,表示与该假想操作件L1的位置对应的阈值的字符显示在该滑块上。利用者由此知道例如当前设定的阈值为“60%”。
处理器11根据对该操作画面的操作更新单据定义DB122。即,当通过操作图20所示的操作画面来修正阈值时,该修正的结果反映到单据定义DB122的特征表1222中的基准中。
在图16所示的动作中,当处理器11接受重新指定种类的基准的修正时,提示修正基准之后的种类相对于对象图像的相似度(步骤S405)。该修正后的相似度是表示所修正的基准中的对象图像的评价的信息的例子。即,该处理器11是在接受基准的修正的情况下,提示表示所修正的该基准中的对象图像的评价的信息的处理器的例子。
并且,处理器11提示修正基准之后的种类相对于对象图像的相似度是否为阈值以上(步骤S406)。在此,修正基准之后的种类相对于对象图像的相似度是否为阈值以上是表示对象图像是否满足所修正的基准的信息的例子。即,该处理器11是在接受基准的修正的情况下,提示表示对象图像是否满足所修正的该基准的信息的处理器的例子。
图21是表示与修正基准之后的相似度有关的显示的例子的图。在终端3上显示图21所示的消息M11、M12。在消息M11中记载有“相对于所选择的图像的所指定的种类的相似度是65%”的字符串。由此,利用者知道修正基准之后的种类相对于对象图像的相似度是65%。
并且,在图21所示的消息M12中记载有“所选择的图像满足了与所指定的种类对应的基准”的字符串。由此,利用者知道满足了修正基准之后的种类相对于对象图像的相似度是阈值(例如,60%)以上的基准。
在执行步骤S406之后,处理器11使处理返回到步骤S401。处理器11通过反复执行步骤S401至步骤S406,修正利用者所期待的对象图像的种类的定义,在判断为不需要修正时,执行确定填写字符的处理。
图22是表示通过手动输入确定填写字符的操作画面的例子的图。在图22所示的操作画面中,显示有具有“提问名”、“扫描图像/识别结果”、“需要确认”、“确认”这四个字段的表。在“扫描图像/识别结果”的字段中,显示有表示利用者对于对应的“提问名”回答的手写字符的字符图像G1和其下方的利用者与该手写字符建立对应关联的字符的输入栏T1。
另外,在“需要确认”的字段中示出表示注意的图标的情况下,对应的“提问名”的提问表示必须输入的提问。并且,“确认”的字段显示复选框,表示在利用者对该复选框进行了选中的操作的情况下,利用者确认了对应的“扫描图像/识别结果”的字符图像G1和输入栏T1的组。
并且,在该操作画面中,在上述的表的下方分别包括写有“中止”的字符串的按钮B51、写有“确定”的字符串的按钮B52、写有“字符识别”的字符串的按钮B53。
按钮B51是用于中止基于图22的操作画面的操作的按钮。按钮B52是用于确定利用者在输入栏T1中输入的字符作为与字符图像G1所表示的手写字符建立对应关联的字符的按钮。按钮B53是用于指示信息处理装置1执行对字符图像G1所表示的手写字符的光学字符识别处理的按钮。
当利用者按下按钮B53时,在信息处理装置1的处理器11中执行对字符图像G1所表示的手写字符的光学字符识别处理,在输入栏T1中输入作为识别结果的字符串。当在执行该光学字符识别处理而输入输入栏T1之后,或在利用者操作操作部34而自己在输入栏T1中输入字符之后,利用者选中“确认”的字段的复选框,并且按下按钮B52时,输入到输入栏T1中的字符作为该对象图像中的字符图像G1所表示的手写字符的识别结果而存储于存储器12中。
以上,通过进行所说明的动作,信息处理系统9在图像读取装置2读取与所指定的种类不同的图像时等,与不提示根据该图像确定的其他种类的情况相比,减轻利用者对该图像的种类的重新设定的工作负担。
<变形例>
以上是实施方式的说明,但该实施方式的内容能够如下变形。并且,以下变形例也可以进行组合。
<1>
在上述的实施方式中,信息处理系统9作为连接了图像读取装置2和信息处理装置1的所谓的客户端服务器系统,在读取了与所指定的种类不同的图像时根据该图像确定其他种类并提示,但也可以由一台装置进行此操作。此时,例如,图像读取装置2也可以实现信息处理装置1及终端3实现的功能。
<2>
在上述的实施方式中,信息处理装置1具有由CPU构成的处理器11,但控制信息处理装置1的控制单元也可以是其他结构。例如,信息处理装置1除了CPU以外还可以具有各种处理器等。
在此,处理器是指广义上的处理器,包括通用的处理器(例如上述的CPU等)、专用的处理器(例如图形处理单元(GPU:Graphics Processing Unit)、专用集成电路(ASIC:Application Specific Integrated Circuit)、现场可编程门阵列(FPGA:FieldProgrammable Gate Array)、可编程逻辑设备等)。
<3>
上述各实施方式中的处理器11的动作不仅可以由一个处理器11完成,也可以由存在于物理上分离的位置的复数个处理器协作完成。
并且,处理器的各动作的顺序并不限定于上述各实施方式中记载的顺序,也可以适当变更。
并且,也可以由处理器21或处理器31承担由上述的实施方式中的处理器11实现的功能中的一部分。
<4>
在上述的实施方式中,进行图10所示的动作的处理器11确定了相对于对象图像的相似度高于指定种类的其他种类,但也可以确定对象图像满足基准的其他种类。
图23是表示在变形例中将图像作为种类不明来进行处理的动作流程的例子的流程图。该图23所示的动作是将图9所示的流程图中的步骤S200变形的步骤S200a的详细动作。
在图23所示的流程中,处理器11代替步骤S204而进行步骤S204a。即,当确定了对象图像时,处理器11确定相对于该对象图像的相似度是阈值以上的其他种类(步骤S204a)。在此确定的“其他种类”在步骤S207中通过处理器11与相似度一起提示。即,该变形例的处理器11是在所获取的图像数据所表示的图像不满足与所接受的指定所表示的种类对应的基准的情况下,提示满足该基准的其他种类的处理器的例子。
<5>
在上述的实施方式中,处理器11按成为重新指定的候选的其他种类,分别显示了评价信息M1、M2、M3,但显示的信息并不限于这些。例如,也可以提示表示对象图像是否满足与成为候选的其他种类分别对应的基准的信息。该信息例如可以由“满足”、“不满足”的字符来表现,也可以由颜色表现,如若背景颜色是蓝色则满足基准,若是红色则不满足基准等。即,该变形例的处理器11是在所获取的图像数据所表示的图像不满足与所接受的指定所表示的种类对应的基准的情况下,提示表示该图像是否满足与其他种类对应的基准的信息的处理器的例子。
<6>
由上述的信息处理装置1的处理器11执行的程序是使具有处理器的计算机进行如下步骤的程序的例子:获取图像的步骤;接受所述图像的种类的指定的步骤;在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类的步骤;及接受所述图像的种类的重新指定的步骤。
这些程序能够在存储于磁带及磁盘等磁记录介质、光盘等光记录介质、光磁记录介质、半导体存储器等计算机装置能够读取的记录介质中的状态下提供。并且,该程序也可以经由互联网等通信线路下载。
上述本发明的实施方式是以例示及说明为目的而提供的。另外,本发明的实施方式并不全面详尽地包括本发明,并且并不将本发明限定于所公开的方式。很显然,对本发明所属的领域中的技术人员而言,各种变形及变更是自知之明的。本实施方式是为了最容易理解地说明本发明的原理及其应用而选择并说明的。由此,本技术领域中的其他技术人员能够通过对假定为各种实施方式的特定使用最优化的各种变形例来理解本发明。本发明的范围由以上的权利要求书及其等同物来定义。
Claims (14)
1.一种信息处理装置,其具有处理器,
所述处理器进行如下处理:
获取图像;
接受所述图像的种类的指定;
在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类;
接受所述图像的种类的重新指定。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述种类相对于所述图像的相似度不是阈值以上的情况下,提示相对于所述图像的相似度比所述种类高的所述其他种类。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示满足所述基准的所述其他种类。
4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置,其中,
所述处理器进行控制,以将所述图像和与所述其他种类对应的图像显示在同一画面。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,接受所述图像的调整。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置,其中,
所述处理器进行控制,以显示在与所述种类或所述其他种类对应的基准中调整的所述图像的评价。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,接受所述基准的修正。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在接受所述基准的修正的情况下,提示表示在所修正的所述基准中所述图像的评价的信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述其他种类存在复数个的情况下,按所述其他种类相对于所述图像的相似度高的顺序分别提示所述其他种类。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示表示所述其他种类相对于所述图像的相似度的信息。
11.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其中,
所述处理器在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示表示所述图像是否满足与所述其他种类对应的基准的信息。
12.一种图像读取装置,其具有扫描器和处理器,
所述处理器进行如下处理:
获取所述扫描器所读取的图像;
接受所述图像的种类的指定;
在所述图像不满足与所述种类对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类;
接受所述图像的种类的重新指定。
13.一种记录介质,记录有用于使具有处理器的计算机执行如下步骤的程序:
获取图像的步骤;
接受所述图像的种类的指定的步骤;
在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类的步骤;及
接受所述图像的种类的重新指定的步骤。
14.一种信息处理方法,其包括如下步骤:
获取图像的步骤;
接受所述图像的种类的指定的步骤;
在所述种类不满足与所述图像对应的基准的情况下,提示根据所述图像确定的其他种类的步骤;及
接受所述图像的种类的重新指定的步骤。
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