JP7475744B1 - プログラム、情報処理装置、方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
本開示に係るシステムは、医師に代表される医療従事者が、病歴情報、診療メモなどの医療情報の入力を契機に、このシステム内あるいは他のシステムにあるコンピュータが解釈可能なフォーマットによる動作実行の指示をこのコンピュータに行うシステムである。加えて、指示に基づくコンピュータからの結果の返信を契機に、さらに、コンピュータが解釈可能なフォーマットによる動作実行の指示をコンピュータに行い、以上の動作を繰り返すシステムである。なお、病歴とは、患者の既往症、アレルギー歴、家族歴、現病歴(現症・経過・検査所見・治療)などの記録をふくむものであり、カルテデータの一部である。多くの場合は、自然文で記載されることもあるが、電子カルテのテンプレートという形をもちいて、データが定型化されることもある。特にテンプレートでは既往歴、家族歴、現病歴が分かれたテンプレート形式で記録し、下記に示す自然言語処理時に、その2つまたは3つを異なる入力として扱って、精度を上げてもよい。
<1 システム全体の構成図>
図1は、本実施形態の医療支援システム(以下、単に「システム」と称する)1の全体の構成を示す図である。図1に示すように、システム1は、複数の端末装置(図1では、端末装置10及び端末装置20を示している。以下、総称して「端末装置10」ということもある)と、サーバ30とを含む。端末装置10、20とサーバ30とは、ネットワーク80を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク80は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施形態では、サーバ30はWebサーバ(クラウドサーバを含む)としての機能を有するサーバであり、端末装置10、20との間でWebページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置10、20にはWebページを閲覧するためのWebページブラウザがインストールされているが、サーバ30のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。
図2は、図1に示す端末装置10の機能的な構成の例を表すブロック図である。図2に示す端末装置10は、例えば、PC、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。図2に示すように、端末装置10は、通信部120と、入力装置13と、出力装置14と、音声処理部17と、マイク171と、スピーカー172と、記憶部180と、制御部190とを備える。端末装置10に含まれる各ブロックは、例えば、バス等により電気的に接続される。
図3は、図1に示す端末装置20の機能的な構成の例を表すブロック図である。図3に示す端末装置10は、例えば、PC、携帯端末、またはウェアラブル端末により実現される。
図4は、サーバ30の機能的な構成の例を示す図である。図4に示すように、サーバ30は、通信部301と、記憶部302と、制御部303としての機能を発揮する。
図5及び図6は、サーバ30が記憶するデータベースのデータ構造を示す図である。なお、図5及び図6は一例であり、記載されていないデータを除外するものではない。
以下、サーバ30の動作の一例について説明する。
以下、端末装置20に出力される画面の一例を、図11~図28を参照して説明する。
以上詳細に説明したように、本実施形態のシステム1によれば、医療従事者による医療情報の処理の自動化を図ることができる。
なお、上記した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。
(付記1)
プロセッサ(39)とメモリ(35)とを備えるコンピュータ(30)を動作させるためのプログラムであって、メモリ(35)には、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベース(3027)、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)が格納され、プログラムは、プロセッサ(39)に、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップ(S750)と、第1ステップ(S750)で受け入れた入力を用いて検索データベース(3027)を検索してコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得するか、または、第1ステップ(S750)で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)に入力してコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示するための実行指示データを取得する第2ステップ(S852)とを実行させる、プログラム。
(付記2)
実行指示データは、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含む付記1に記載のプログラム。
(付記3)
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つは自然言語で記述されており、または、検索データベース(3027)を検索時の処理に自然言語処理を行うか、または、プログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)は自然言語処理を行い実行指示データの生成をする付記1に記載のプログラム。
(付記4)
実行指示データは、検査オーダー実行指示データ、処方オーダー実行指示データ、病名登録実行指示データ、メッセージ送付実行指示データ、RPA実行指示データ、自然言語追記実行指示データ、テンプレート表示実行指示データ、テンプレートデータ入力実行指示データ、検査結果フィルター後表示実行指示データ、処方情報フィルター後表示実行指示データ、及び受診予約実行指示データの少なくとも一つを含む付記1に記載のプログラム。
(付記5)
病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップ(S750)の入力として、紹介状または、お薬手帳、検査結果のスキャナのOCR結果情報、電子的紹介状、電子的お薬手帳及び電子的検査結果、患者が入力した自然言語である情報、患者が入力した音声を音声認識した結果である情報、プログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)により生成された診療メモの少なくとも一つの情報を用いる付記1に記載のプログラム。
(付記6)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、第2ステップ(S852)で取得した実行指示データをコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに出力し、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第3ステップ(S954)を実行させる、付記1に記載のプログラム。
(付記7)
実行指示データは、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含み、第3ステップ(S954)において、第2ステップ(S852)で取得した、複数の個別実行指示データを含む実行指示データをコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに出力し、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して、複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する付記6に記載のプログラム。
(付記8)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、第3ステップ(S954)において特定の動作実行をコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに指示してこのコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第4ステップ(S955)と、第4ステップ(S955)で受け入れた出力により病歴情報または診療メモを更新修正する第5ステップと、第5ステップで更新した病歴情報または診療メモを入力としてデータベースを検索してコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第4ステップ(S955)で更新した病歴情報または診療メモをプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)に入力して、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを再度取得する第6ステップと
を実行させる、付記6に記載のプログラム。
(付記9)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、第2ステップ(S852)において取得した実行指示データにより特定の動作実行をコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第7ステップ(S953)を実行させる、付記1に記載のプログラム。
(付記10)
第7ステップ(S953)において、第2ステップ(S852)において取得した実行指示データの概要を示す情報を生成して提示し、情報を提示した後に、実行指示データにより特定の動作実行をコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる付記9に記載のプログラム。
(付記11)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、第4ステップ(S955)において取得した出力により病歴情報または診療メモを更新する際に、更新修正内容の提示と、更新の承認を受け入れる第8ステップ(S954)を実行させる、付記8に記載のプログラム。
(付記12)
第7ステップ(S953)において、取得した実行指示データに複数の選択肢が含まれている場合、複数の選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、付記7に記載のプログラム。
(付記13)
第8ステップ(S954)において、病歴情報または診療メモの更新修正に複数の選択肢が含まれている場合、複数の選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、付記11に記載のプログラム。
(付記14)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、第7ステップ(S953)で承認入力があった実行指示データをコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに出力し、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第9ステップを実行させる、付記9に記載のプログラム。
(付記15)
検索データベース(3027)は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが検索データベース(3027)の検索キーとして設定され、タグに、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データが対応付けられている、付記1に記載のプログラム。
(付記16)
検索データベース(3027)は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモに含まれる入院開始日、手術日、外来初診日等の日付情報を自然言語処理により所定の日時からの相対的な日時に変換したタグを含む、付記15に記載のプログラム。
(付記17)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語からタグを生成し、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモに基づいて自然言語処理をしてタグを生成する第10ステップと、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを、タグに基づく実行指示データを検索した際に提示する第11ステップを実行し、第10ステップにおいて、病歴情報とのリンク及び病歴情報に含まれる病名の位置を検索データベース(3027)に記録し、第11ステップにおいて、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを提示するとき、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つが最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、タグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモが複数存在する場合、最も古い日付情報を有するタグの生成の根拠となる病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモを提示する、付記16に記載のプログラム。
(付記18)
メモリ(35)には医療関係の標準用語集が格納され、プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、これら病歴情報等のコサイン類似度を検索して、標準用語集の単語を入手し、その単語を新たなタグとして検索データベース(3027)に設定する第12ステップを実行させる、付記15に記載のプログラム。
(付記19)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、検索データベース(3027)の検索タグについての修正入力をユーザから受け入れ、この修正入力に基づいて検索タグを修正する第13ステップを実行させる、付記1に記載のプログラム。
(付記20)
検索データベース(3027)は、検索タグについてのコメント及び/または非推奨状態である情報がタグに紐付けられた状態で格納されており、第2ステップ(S852)において、タグに基づいて検索データベース(3027)を検索した際に、このタグにコメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、タグに非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている実行指示データの提示態様を他の実行指示データの提示態様と異ならせる付記1に記載のプログラム。
(付記21)
検索データベース(3027)は、タグに対して入力されたフラグ、及び/またはポジティブ及びネガティブフィードバックの個数を示す情報がこのタグに紐付けられ、第2ステップ(S852)において、検索データベース(3027)を検索する際に、タグにフラグが紐付けられている場合、フラグに基づいて実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、タグにポジティブ及びネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、ネガティブフィードバックの個数がポジティブフィードバックよりも多いならば、実行指示データを優先的に表示させる付記15に記載のプログラム。
(付記22)
検索データベース(3027)には、ユーザ毎の実行指示データの動作指示回数、ユーザが属する診療科毎の実行指示データの動作指示回数、実行指示データに係る患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、作成者の役職名、または作成者が属する診療科が、実行指示データに紐付けられて格納され、第2ステップ(S852)において、ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、患者の名前、患者の年齢、実行指示データの作成者、実行指示データの作成者の役職名、作成者が属する診療科、ユーザが属する診療科で実行指示データに基づく実行指示データの実行指示回数、役職名毎の実行指示データに基づく実行指示回数のランキング、実行指示データに紐付けられている個別実行指示データの個数のランキングに基づいて、実行指示データの表示態様を変更する付記7に記載のプログラム。
(付記23)
第2ステップ(S852)において、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて検索データベース(3027)を検索して実行指示データを取得する付記1に記載のプログラム。
(付記24)
第2ステップ(S852)において、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて、取得した実行指示データを修正する付記1に記載のプログラム。
(付記25)
第2ステップ(S852)において、第13ステップにおいて修正された検索タグにより検索データベース(3027)を検索して得られた実行指示データについて、ユーザからの発話入力を受け入れ、発話入力に基づいて実行指示データを修正する付記19に記載のプログラム。
(付記26)
機械学習モデル(3023、3024)は、タグと実行指示データとに基づいて、機械学習またはプロントエンジニアリングして作成される付記1に記載のプログラム。
(付記27)
検索データベース(3027)においてタグは複数設けられており、第2ステップ(S852)において、検索データベース(3027)を検索する際、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つにタグが含まれているか否かを検索し、検索データベース(3027)の検索結果として、タグに対応した、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得する、付記15に記載のプログラム。
(付記28)
メモリ(35)には過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリスト及び診療メモのプロブレムの少なくとも一つ及び病歴情報等の入力日時と過去の実行指示データ及び実行指示データの生成日時とが格納されており、プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力またはタグの生成と同時または同日または同月または関連付けて実行指示した実行指示データに基づいて検索データベース(3027)の実行指示データを生成する第14ステップを実行させる、付記1記載のプログラム。
(付記29)
第14ステップにおいて、過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる識別子とこの識別子に続く単語を抽出し、抽出した単語をタグに設定する、付記28に記載のプログラム。
(付記30)
識別子は過去のプロブレムリストに含まれる識別子であり、第14ステップにおいて、プロブレムリストに含まれる病名、症状名をタグに設定する、付記29に記載のプログラム。
(付記31)
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには過去の検査情報が含まれており、第2ステップ(S852)において、実行指示データとして検査オーダー実行指示データを取得し、そのうち、過去の検査情報と同じまたは同義の検査実行指示データを表示する、付記28に記載のプログラム。
(付記32)
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには過去の処方情報が含まれており、第2ステップ(S852)において、実行指示データとして処方オーダー実行指示データを取得し、そのうち、過去の処方情報と同じ成分の薬を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、付記28に記載のプログラム。
(付記33)
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、第2ステップ(S852)において、実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、病名と同じまたは同義の病名登録実行指示データ確認し、病名登録されてない病名を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、付記28に記載のプログラム。
(付記34)
過去の病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つには既往歴等の病名が含まれており、第2ステップ(S852)において、実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、病名の副病名の入力を受け入れる、付記28に記載のプログラム。
(付記35)
プログラムは、自然語または選択肢ボタンによる指示入力を受け入れる第15ステップを実行させ、第2ステップ(S852)の入力として病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つと指示入力とを用い、実行指示データを取得する付記1に記載のプログラム。
(付記36)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、検索データベース(3027)の検索結果、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)の出力結果と、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データとを同時に視認可能な状態で提示する第16ステップ
を実行させる、付記1に記載のプログラム。
(付記37)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つを要約した情報と、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータへの実行指示データの検索理由を示す自然言語とを生成し、病歴情報等と、病歴情報等を要約した情報と、自然言語とを提示し、実行指示データに対する承認ボタンまたは選択ボタンを同時に視認可能な状態で提示する第17ステップ
を実行させる、付記1に記載のプログラム。
(付記38)
プロセッサ(39)とメモリ(35)とを備えるコンピュータ(30)を動作させるためのプログラムであって、メモリ(35)には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プログラムは、プロセッサ(39)に、病歴の入力を受け入れる第18ステップと、第18ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第19ステップと、第19ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第20ステップとを実行させるプログラム。
(付記39)
プログラムは、プロセッサ(39)にさらに、医療指示情報の頻度または過去に医療指示をしたユーザ名または役職を表示する第21ステップを実行させる、付記37に記載のプログラム。
(付記40)
プロセッサ(39)とメモリ(35)とを備えた情報処理装置であって、メモリ(35)には、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース(3027)、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)が格納され、プロセッサ(39)は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップ(S750)と、第1ステップ(S750)で受け入れた入力を用いてとして検索データベース(3027)を検索してコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第1ステップ(S750)で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)に入力して、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する第2ステップ(S852)とを実行する、情報処理装置。
(付記41)
プロセッサ(39)とメモリ(35)とを備えた情報処理装置であって、メモリ(35)には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プロセッサ(39)は、病歴の入力を受け入れる第18ステップと、第18ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第19ステップと、第19ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第20ステップとを実行する、情報処理装置。
(付記42)
プロセッサ(39)とメモリ(35)とを備えたコンピュータ(30)により実行される方法であって、メモリ(35)には、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース(3027)、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)が格納され、プロセッサ(39)は、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップ(S750)と、第1ステップ(S750)で受け入れた入力を用いて検索データベース(3027)を検索してコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得するか、または、第1ステップ(S750)で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)に入力して、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する第2ステップ(S852)とを実行する、方法。
(付記43)
プロセッサ(39)とメモリ(35)とを備えたコンピュータ(30)により実行される方法であって、メモリ(35)には、少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納され、プロセッサ(39)は、病歴の入力を受け入れる第18ステップと、第18ステップで受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する第19ステップと、第19ステップで生成された検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する第20ステップとを実行する、方法。
(付記44)
コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベース(3027)、または実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)が格納されたメモリ(35)と、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、病歴情報の入力を受け入れる手段が受け入れた入力を用いて検索データベース(3027)を検索してコンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための実行指示データを取得し、または、第1ステップ(S750)で受け入れた入力をプログラムまたは機械学習モデル(3023、3024)に入力して、コンピュータ(30)及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する行わせるための実行指示データを取得する手段とを有する、システム。
(付記45)
少なくとも病歴または病歴から生成されたデータと医療指示情報または病歴追記指示情報とが組になって格納されたデータが格納されたメモリ(35)と、病歴の入力を受け入れる手段と、病歴の入力を受け入れる手段が受け入れた病歴に基づいて検索単語を生成する手段と、検索単語を生成する手段が生成した検索単語に基づいて医療指示情報を検索してユーザに提示する手段とを有する、システム。
Claims (68)
- プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納され、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記実行指示データの検索に用いる検索用単語または検索用文章が対応付けられて格納されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に含まれる前記単語または前記文章に対応する前記実行指示データを取得する第2ステップとを実行させる、プログラム。 - プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第22ステップとを実行させる、プログラム。 - プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる自然文、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記自然文または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第23ステップとを実行させる、プログラム。 - プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、診療メモに含まれる単語または文章、または、前記診療メモに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記診療メモの入力を受け入れる第24ステップと、
前記第24ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語、前記文章または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第25ステップとを実行させる、プログラム。 - プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語または文章に基づいて、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データを生成する他のプログラムが格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を前記他のプログラムに入力して前記実行指示データを生成する第18ステップとを実行させる、プログラム。 - 前記実行指示データは、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含む請求項1~5のいずれかに記載のプログラム。
- 前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つは自然言語で記述されており、または、前記検索データベースを検索時の処理に自然言語処理を行う、請求項1に記載のプログラム。
- 前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つは自然言語で記述されており、または、前記他のプログラムは自然言語処理を行い前記実行指示データの生成をする請求項5に記載のプログラム。
- 前記実行指示データは、検査オーダー実行指示データ、処方オーダー実行指示データ、病名登録実行指示データ、メッセージ送付実行指示データ、RPA実行指示データ、自然言語追記実行指示データ、テンプレート表示実行指示データ、テンプレートデータ入力実行指示データ、検査結果フィルター後表示実行指示データ、処方情報フィルター後表示実行指示データ、及び受診予約実行指示データの少なくとも一つを含む請求項1または5に記載のプログラム。
- 前記実行指示データは、問診票送付実行指示である含む請求項1または5に記載のプログラム。
- 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記問診票送付実行指示に基づいて前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータが前記問診票送付実行指示を実行した結果として、前記患者からの問診票の返答結果を取得し、診療録の追記を提案し、及び/または前記追記を記録する第26ステップを実行させる、請求項10に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記追記と前記問診票の前記返答結果とを紐付ける第27ステップを実行する、請求項11に記載のプログラム。 - 前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる前記第1ステップの入力として、紹介状または、お薬手帳、検査結果のスキャナのOCR結果情報、電子的紹介状、電子的お薬手帳及び電子的検査結果、前記患者が入力した自然言語である前記情報、前記患者が入力した音声を音声認識した結果である前記情報の少なくとも一つの情報を用いる請求項1に記載のプログラム。
- 前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる前記第1ステップの入力として、紹介状または、お薬手帳、検査結果のスキャナのOCR結果情報、電子的紹介状、電子的お薬手帳及び電子的検査結果、前記患者が入力した自然言語である前記情報、前記患者が入力した音声を音声認識した結果である前記情報、前記他のプログラムにより生成された前記診療メモの少なくとも一つの情報を用いる請求項5に記載のプログラム。
- 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第2ステップで取得した前記実行指示データを前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第3ステップを実行させる、請求項1に記載のプログラム。 - 前記実行指示データは、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含み、
前記第3ステップにおいて、前記第2ステップで取得した、複数の前記個別実行指示データを含む前記実行指示データを前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して、前記複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する請求項15に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第3ステップにおいて特定の動作実行を前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに指示してこのコンピュータ及び/または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第4ステップと、
前記第4ステップで受け入れた前記出力により前記病歴情報を更新修正する第5ステップと、
前記第5ステップで更新した前記病歴情報を入力として前記検索データベースを検索して前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを取得する第6ステップとを実行させる、請求項15に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第18ステップで取得した前記実行指示データを前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第28ステップを実行させる、請求項5に記載のプログラム。 - 前記実行指示データは、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる複数の個別実行指示データを含み、
前記第28ステップにおいて、前記第18ステップで取得した、複数の前記個別実行指示データを含む前記実行指示データを前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して、前記複数の個別実行指示データに基づいて一連となる特定の動作実行を指示する請求項18に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第28ステップにおいて特定の動作実行を前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに指示してこのコンピュータ及び/または他のコンピュータから得られた出力を受け入れる第29ステップと、
前記第29ステップで受け入れた前記出力により前記病歴情報または前記診療メモを更新修正する第30ステップと、
前記第30ステップで更新した前記病歴情報または前記診療メモを前記他のプログラムに入力して、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データを再度取得する第31ステップとを実行させる、請求項18に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第2ステップにおいて取得した前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第7ステップを実行させる、請求項1に記載のプログラム。 - 前記第7ステップにおいて、前記第2ステップにおいて取得した前記実行指示データの概要を示す情報を生成して提示し、前記情報を提示した後に、前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに指示するか否かの前記承認入力を受け入れる請求項21に記載のプログラム。
- 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第18ステップにおいて生成した前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに指示するか否かの承認入力を受け入れる第20ステップを実行させる、請求項5に記載のプログラム。 - 前記第20ステップにおいて、前記第18ステップにおいて生成した前記実行指示データの概要を示す情報を生成して提示し、前記情報を提示した後に、前記実行指示データにより特定の動作実行を前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに指示するか否かの前記承認入力を受け入れる請求項23に記載のプログラム。
- 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第4ステップにおいて取得した前記出力により前記病歴情報を更新する際に、更新修正内容の提示と、更新の承認を受け入れる第8ステップを実行させる、請求項17に記載のプログラム。 - 前記第7ステップにおいて、取得した前記実行指示データに複数の選択肢が含まれている場合、複数の前記選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、請求項21に記載のプログラム。
- 前記第20ステップにおいて、取得した前記実行指示データに複数の選択肢が含まれている場合、複数の前記選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、請求項23に記載のプログラム。
- 前記第8ステップにおいて、前記病歴情報の更新修正に複数の選択肢が含まれている場合、複数の前記選択肢のうち少なくとも一つの選択入力を受け入れる、請求項25に記載のプログラム。
- 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第7ステップで前記承認入力があった前記実行指示データを前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第9ステップを実行させる、請求項21に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記第20ステップで前記承認入力があった前記実行指示データを前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに出力し、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示する第9ステップを実行させる、請求項23に記載のプログラム。 - 前記検索データベースは、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムに含まれる入院開始日、手術日、外来初診日を含む日付情報を自然言語処理により所定の日時からの相対的な日時に変換した前記タグを含む、請求項2に記載のプログラム。
- 前記検索データベースは、前記診療メモに含まれる入院開始日、手術日、外来初診日を含む日付情報を自然言語処理により所定の日時からの相対的な日時に変換した前記タグを含む、請求項4に記載のプログラム。
- 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語から前記タグを生成する第10ステップと、
前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つを、前記タグに基づく前記実行指示データを検索した際に提示する第11ステップを実行し、
前記第10ステップにおいて、前記病歴情報とのリンク及び前記病歴情報に含まれる前記病名の位置を前記検索データベースに記録し、
前記第11ステップにおいて、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つを提示するとき、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つが最初に提示された場合、最初に提示されたことを提示するとともに、前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムが複数存在する場合、最も古い日付情報を有する前記タグの生成の根拠となる前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムを提示する、請求項31に記載のプログラム。 - 前記メモリには医療関係の標準用語集が格納され、
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる前記単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つを自然言語処理して得られる単語に基づいて、同義語を検索するか、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つのコサイン類似度を検索して、前記標準用語集の単語を入手し、その単語を新たな前記タグとして前記検索データベースに設定する第12ステップを実行させる、請求項2に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記検索データベースの前記タグについての修正入力をユーザから受け入れ、この修正入力に基づいて前記タグを修正する第13ステップを実行させる、請求項2に記載のプログラム。 - 前記検索データベースには、前記タグについてのコメント及び/または非推奨状態である情報が前記タグに紐付けられた状態で格納されており、
前記第22ステップにおいて、前記タグに基づいて前記検索データベースを検索した際に、このタグに前記コメントが紐付けられている場合はこのコメントを提示し、前記タグに前記非推奨状態である情報が紐付けられている場合はこのタグに紐付けられている前記実行指示データの提示態様を他の前記実行指示データの提示態様と異ならせる請求項2に記載のプログラム。 - 前記検索データベースは、前記タグに対して入力されたフラグ、及び/またはポジティブフィードバック及びネガティブフィードバックの個数を示す情報がこのタグに紐付けられて格納されており、
前記第22ステップにおいて、前記検索データベースを検索する際に、前記タグに前記フラグが紐付けられている場合、前記フラグに基づいて前記実行指示データをフィルターし、または優先的に表示させ、前記タグに前記ポジティブフィードバック及び前記ネガティブフィードバックの一方を示す情報が紐付けられている場合、前記ネガティブフィードバックの個数が前記ポジティブフィードバックよりも多いならば、前記実行指示データを優先的に表示させる請求項2に記載のプログラム。 - 前記検索データベースには、ユーザ毎の前記実行指示データの動作指示回数、前記ユーザが属する診療科毎の前記実行指示データの動作指示回数、前記実行指示データに係る患者の名前、前記患者の年齢、前記実行指示データの作成者、前記作成者の役職名、または前記作成者が属する前記診療科が、前記実行指示データに紐付けられて格納されており、
前記第2ステップにおいて、前記ユーザの過去の動作指示回数、診療科別の動作指示回数、医療機関での動作指示回数、前記患者の名前、前記患者の年齢、前記実行指示データの作成者、前記実行指示データの作成者の役職名、前記作成者が属する前記診療科、前記ユーザが属する前記診療科で前記実行指示データに基づく前記実行指示データの実行指示回数、前記役職名毎の前記実行指示データに基づく前記実行指示回数のランキング、前記実行指示データに紐付けられている前記個別実行指示データの個数のランキングの少なくとも一つに基づいて、前記実行指示データの表示態様を変更する請求項16に記載のプログラム。 - 前記第2ステップにおいて、ユーザからの発話入力を受け入れ、前記発話入力に基づいて前記検索データベースを検索して前記実行指示データを取得する請求項1に記載のプログラム。
- 前記第2ステップにおいて、ユーザからの発話入力を受け入れ、前記発話入力に基づいて、取得した前記実行指示データを修正する請求項1に記載のプログラム。
- 前記第22ステップにおいて、前記第13ステップにおいて修正された前記タグにより前記検索データベースを検索して得られた前記実行指示データについて、前記ユーザからの発話入力を受け入れ、前記発話入力に基づいて前記実行指示データを修正する請求項35に記載のプログラム。
- 前記他のプログラムは機械学習モデルであり、前記機械学習モデルは、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに含まれる単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグと前記実行指示データとに基づいて、機械学習またはプロントエンジニアリングして作成される請求項5に記載のプログラム。
- 前記検索データベースにおいて前記タグは複数設けられており、
前記第22ステップにおいて、前記検索データベースを検索する際、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに前記タグが含まれているか否かを検索し、前記検索データベースの検索結果として、前記タグに対応した前記実行指示データを取得する、請求項2に記載のプログラム。 - 前記メモリには過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つ及び前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力日時と過去の前記実行指示データ及び前記実行指示データの生成日時とが格納されており、
前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力または前記タグの生成と同時または同日または同月または関連付けて実行指示した前記実行指示データに基づいて前記検索データベースの前記実行指示データを生成する第14ステップを実行させる、請求項2記載のプログラム。 - 前記第14ステップにおいて、過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる識別子とこの識別子に続く単語を抽出し、抽出した前記単語を前記タグに設定する、請求項44に記載のプログラム。
- 前記識別子は前記過去の前記プロブレムリストに含まれる前記識別子であり、
前記第14ステップにおいて、前記プロブレムリストに含まれる前記病名、前記症状名を前記タグに設定する、請求項45に記載のプログラム。 - 過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つには過去の検査情報が含まれており、
前記第22ステップにおいて、前記実行指示データとして検査オーダー実行指示データを取得し、そのうち、前記過去の前記検査情報と同じまたは同義の前記検査オーダー実行指示データを表示する、請求項44に記載のプログラム。 - 過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つには過去の処方情報が含まれており、
前記第22ステップにおいて、前記実行指示データとして処方オーダー実行指示データを取得し、そのうち、前記過去の前記処方情報と同じ成分の薬を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、請求項44に記載のプログラム。 - 過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つには現病歴の病名が含まれており、
前記第22ステップにおいて、前記実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、前記病名と同じまたは同義の前記病名登録実行指示データを確認し、病名登録されてない病名を、絞り込んで表示するかハイライトするかランクの上位に表示する、請求項44に記載のプログラム。 - 過去の前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つには現病歴の病名が含まれており、
前記第22ステップにおいて、前記実行指示データとして病名登録実行指示データを取得し、前記病名の副病名の入力を受け入れる、請求項44に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、
自然語または選択肢ボタンによる指示入力を受け入れる第15ステップを実行させ、
前記第2ステップの前記入力として前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つと前記指示入力とを用い、前記実行指示データを取得する請求項1に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記検索データベースの検索結果、または前記実行指示データを生成するプログラムまたは機械学習モデルの出力結果と、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データとを同時に視認可能な状態で提示する第16ステップを実行させる、請求項1に記載のプログラム。 - 前記プログラムは、前記プロセッサにさらに、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つを要約した情報と、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータへの前記実行指示データの検索理由を示す自然言語とを生成し、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つと、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つを要約した情報と、前記自然言語とを提示し、前記実行指示データに対する承認ボタンまたは選択ボタンを同時に視認可能な状態で提示する第17ステップを実行させる、請求項1に記載のプログラム。 - プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、前記情報処理装置及び/または他の情報処理装置に対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記情報処理装置及び/または前記他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納され、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記実行指示データの検索に用いる検索用単語または検索用文章が対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に含まれる前記単語または前記文章に対応する前記実行指示データを取得する第2ステップとを実行する、情報処理装置。 - プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、前記情報処理装置及び/または他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記情報処理装置及び/または前記他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第22ステップとを実行する、情報処理装置。 - プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、前記情報処理装置及び/または他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる自然文、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記情報処理装置及び/または前記他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第23ステップとを実行する、情報処理装置。 - プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、前記情報処理装置及び/または他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、診療メモに含まれる単語または文章、または、前記診療メモに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記情報処理装置及び/または前記他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記診療メモの入力を受け入れる第24ステップと、
前記第24ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語、前記文章または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第25ステップとを実行する、情報処理装置。 - プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語または文章に基づいて、前記情報処理装置及び/または他の情報処理装置に対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データを生成する他のプログラムが格納され、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を前記他のプログラムに入力して前記実行指示データを生成する第18ステップとを実行する、情報処理装置。 - プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作指示を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納され、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記実行指示データの検索に用いる検索用単語または検索用文章が対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に含まれる前記単語または前記文章に対応する前記実行指示データを取得する第2ステップとを実行する、方法。 - プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第22ステップとを実行する、方法。 - プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる自然文、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記自然文または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第23ステップとを実行する、方法。 - プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、
前記検索データベースには、診療メモに含まれる単語または文章、または、前記診療メモに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記コンピュータ及び/または前記他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されており、
前記プロセッサは、
前記診療メモの入力を受け入れる第24ステップと、
前記第24ステップで受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語、前記文章または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する第25ステップとを実行する、方法。 - プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語または文章に基づいて、前記コンピュータ及び/または他のコンピュータに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データを生成する他のプログラムが格納され、
前記プロセッサは、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる第1ステップと、
前記第1ステップで受け入れた前記入力を前記他のプログラムに入力して前記実行指示データを生成する第18ステップとを実行する、方法。 - システム及び/または他のシステムに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記システム及び/または前記他のシステムに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納され、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語または文章に、前記実行指示データの検索に用いる検索用単語または検索用文章が対応付けられて格納されたメモリと、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、
前記入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に含まれる前記単語または前記文章に対応する前記実行指示データを取得する手段とを有する、システム。 - システム及び/または他のシステムに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる単語、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記システム及び/または前記他のシステムに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されたメモリと、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、
前記入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する手段とを有する、システム。 - システム及び/または他のシステムに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、前記検索データベースには、病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、及び、プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに含まれる自然文、または、前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記システム及び/または前記他のシステムに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されたメモリと、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、及び、前記プロブレムリストのプロブレムの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、
前記入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記自然文または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する手段とを有する、システム。 - システム及び/または他のシステムに対して特定の動作実行を指示する行うために用いる実行指示データが格納された検索データベースが格納され、前記検索データベースには、診療メモに含まれる単語または文章、または、前記診療メモに基づいて自然言語処理をして作成されたタグが前記検索データベースの検索キーとして設定され、前記検索キーに、前記システム及び/または前記他のシステムに対して特定の動作実行を指示するための前記実行指示データが対応付けられて格納されたメモリと、
前記診療メモの入力を受け入れる手段と、
前記入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を用いて前記検索データベースを検索して、前記入力に基づく前記単語、前記文章または前記タグに対応する前記実行指示データを取得する手段とを有する、システム。 - 病歴情報、患者が入力した情報、病名、症状名、プロブレムリストのプロブレム及び診療メモの少なくとも一つに含まれる単語または文章に基づいて、システム及び/または他のシステムに対して特定の動作実行を指示するために用いる実行指示データを生成する他のプログラムが格納されたメモリと、
前記病歴情報、前記患者が入力した情報、前記病名、前記症状名、前記プロブレムリストのプロブレム及び前記診療メモの少なくとも一つの入力を受け入れる手段と、
前記入力を受け入れる手段が受け入れた前記入力を前記他のプログラムに入力して前記実行指示データを生成する手段とを有する、システム。
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JP2016207050A (ja) | 2015-04-27 | 2016-12-08 | 株式会社Msd | 薬歴情報提供装置及びプログラム |
-
2023
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003050869A (ja) | 2001-08-06 | 2003-02-21 | Wako Pure Chem Ind Ltd | 治療情報提供システム及び治療情報提供方法 |
JP2011076464A (ja) | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Fujifilm Corp | 業務支援システム、業務支援方法、及び該方法をコンピュータに実行させるプログラム |
JP2011096236A (ja) | 2009-09-30 | 2011-05-12 | Fujifilm Corp | 検査情報管理システム、検査情報管理方法、及び該方法をコンピュータに実行させるプログラム |
JP2013537326A (ja) | 2011-08-31 | 2013-09-30 | アピシオ,インク. | 医療情報ナビゲーションエンジン(mine)システム |
JP2016207050A (ja) | 2015-04-27 | 2016-12-08 | 株式会社Msd | 薬歴情報提供装置及びプログラム |
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