JP7393137B2 - 情報システムおよび情報管理方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報システムおよび情報管理方法に関する。

製造業およびサービス業などの各種の業態においては、多数の業務を一連の業務の流れとして実施することで、製品およびサービスを提供している。例えば、製造業における工場およびオフィスなどにおける製造プロセスを構成する各業務では、業務の完了または所定の事象の発生を契機として現場データが発生および収集されている。現場作業者は、この現場データを分析することで、各業務での作業効率を最適化している。

一方、各業務を管理する部門が異なると、部門間での情報共有が難しくなり、部門または業務をまたぐ問題については改善が進まない状況にある。部門または業務をまたぐ問題の改善が進まない原因の一つとして、各部門において業務の管理に用いるシステムがそれぞれ異なり、管理体系が統一されていないことが考えられる。

また、各部門では、収集された現場データを分析することで、部門内での作業効率の最適化が進んでいることから、一連の製造プロセスの全体最適を求めると、自部門の効率が悪くなる可能性があり、部門評価を下げるような結果を生む可能性がある。しかし、製造業においては、大量生産方式から少量多品種生産方式に進み、製造プロセス全体の生産効率を高めるためには、各部門の連携が必要不可欠である。

他方、製造プロセスにおいて発生する現場データ以外に、製品に対する苦情、不良品、製造過程で発生した不具合または逸脱行為などの品質事象データがある。例えば、品質管理部門は、製品の苦情が発生した場合には、当該製品の製造記録である現場データを収集し、苦情が発生した要因を分析するとともに、特定した要因に対する是正措置を検討する。

特許文献１には、「部品受入、生産、出荷及び市場の各プロセスで行う検査工程の検査項目と、その検査に関連して発生する品質不良情報の項目とを統一したコードとしてコードマスターＤＢに予め登録し、部品用バーコードラベルと製品用バーコードラベルとに、部品固有の部品ＩＤと製品固有の製品ＩＤとをそれぞれ関連付けて記録し、このバーコードラベルを部品毎及び製品毎に貼付し、各プロセス毎に、部品ＩＤまたは製品ＩＤを読み取り、検査結果及び品質不良情報を入力して各ＤＢに記憶することで、製品毎の品質履歴を管理する」品質管理システムが開示されている。

特開２００３－２３３６５２号公報

しかしながら、特許文献１に開示された品質管理システムでは、品質不良の要因を特定した結果のみが管理されているため、同様の事象が発生した場合でも、過去に同様の要因分析を実施した経験がある技術者または要因分析に熟練した技術者以外には要因の特定が困難となる可能性がある。

また、不良の対象となった製品よりも前の製品の製造時に実施された変更措置が品質に影響を及ぼしている場合もあるが、特許文献１に開示された品質管理システムでは、ある製品ＩＤと関連する品質事象以外の品質事象を検索することが容易ではなく、品質事象の要因分析が長期化する可能性があった。

製造業における製品製造の業務プロセスに限らず、製品、商品またはサービスなどを提供する物流業、小売業またはサービス業などのその他の業種においても、複数の業務から構成される一連の業務プロセスの結果として共通した課題が発生することがある。

本発明は、上記事情に鑑みなされたものであり、その目的は、品質事象の要因分析の効率性を向上させることが可能な情報システムおよび情報管理方法を提供することにある。

上記目的を達成するため、第１の観点に係る情報システムは、コンピュータが読み出し可能な記憶部を備え、前記記憶部は、業務の実施に関する情報と、前記業務の品質事象に関する情報と、前記品質事象に関する分析過程の情報を関連付けて保持する。

本発明によれば、品質事象の要因分析の効率性を向上させることができる。

第１実施形態に係る情報システムが適用されるネットワーク環境の構成例を示すブロック図である。 図１の情報システムの機能的な構成例を示すブロック図である。 関連性データのデータ構造と関連性データと品質事象管理データとの関係性の例を示す図である。 図３の関連性データの定義情報の構造の一例を説明する図である。 図３の苦情情報の一例を示す図である。 図３の逸脱情報の一例を示す図である。 図３の変更情報の一例を示す図である。 図１の情報システムが、関連性データと品質事象データを関連付けて抽出し、分析用データを提供するまでの動作手順の例を示す図である。 図１の情報システムが、品質事象の根本原因を分析し、分析情報を登録するまでの動作手順の例を示す図である。 図２の品質事象管理データ蓄積部に登録される要因分析結果の例を示す図である。 品質事象データを確認し、現場データを選択および抽出する分析画面の例を示す図である。 確認した現場データを基に、品質事象の要因分析の過程と結果を登録する画面の例を示す図である。 登録された要因分析過程の情報と過去の品質事象を検索し抽出する画面の例を示す図である。 図１の情報システムが品質事象を検索する動作手順の例を示す図である。 第２実施形態に係る情報システムが製造記録と品質事象管理データを異なる蓄積部にて管理する場合の品質事象の検索手順の例を示す図である。 第３実施形態に係る情報システムが品質事象管理データを関連性データの定義情報の拡張情報として管理する場合の品質事象の検索手順の例を示す図である。 第４実施形態に係る情報システムが品質事象管理データを関連性データのノードとして定義して管理する場合の品質事象の検索手順の例を示す図である。 図１の情報システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。

実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また、実施形態の中で説明されている諸要素およびその組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、第１実施形態に係る情報システムが適用されるネットワーク環境の構成例を示すブロック図である。
図１において、情報システム１は、ネットワーク２に接続されている。また、ネットワーク２には、製造記録に相当する現場データを収集または発生させる複数のデータ発生装置５ａ、５ｂ、５ｃ（以下、データ発生装置５ａ、５ｂ、５ｃを特に区別しない場合には、単にデータ発生装置５と表記する）と、マスタデータ蓄積部３と、製造記録である現場データを蓄積する現場データ蓄積部４とが接続されている。

また、ネットワーク２には、製品の苦情および変更措置などの品質事象データを入力する品質事象入力装置７と、品質事象データを蓄積する品質事象データ蓄積部６が接続されている。これらのデータ発生装置５と、マスタデータ蓄積部３と、現場データ蓄積部４と、品質事象データ蓄積部６とは、ネットワーク２を介して情報システム１に接続されている。

データ発生装置５は、例えば、作業員の作業ログを取得するバーコードリーダ、作業ログを収集するＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）またはサーバ（例えば、データ発生装置５ａ）であってもよいし、部品の加工または完成品の組み立てを行う機械（例えば、データ発生装置５ｂ）であってもよいし、部品または完成品に付されたＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ＩＤｅｎｔｉｆｉｅｒ）の検査情報を収集するセンサ（例えば、データ発生装置５ｃ）であってもよい。これらのデータ発生装置５で収集または発生した現場データは、ネットワーク２を介して、情報システム１、マスタデータ蓄積部３、または現場データ蓄積部４に送信される。

マスタデータ蓄積部３は、例えば、サーバまたはメモリなどの記憶装置であり、どのような情報を現場データ蓄積部４などに蓄積するのかを定義するモデルを蓄積する。このモデルをマスタデータとも言う。つまり、マスタデータ蓄積部３で定義されるマスタデータ（モデル）を変更することで、データ発生装置５からどのような現場データ（収集する情報の種類）を収集するのかを変更することができる。このマスタデータ蓄積部３のマスタデータは、外部装置（図示せず）を介して設定または変更することができる。

現場データ蓄積部４は、例えば、サーバまたはメモリなどの記憶装置であり、マスタデータ蓄積部３のマスタデータで定義された情報を含む現場データを蓄積する。現場データ蓄積部４には、例えば、識別情報、発生日時および実測値などの現場データが蓄積される。

品質事象入力装置７は、コールセンター、営業部門または品質管理部門などで受け付けた製品に対する苦情または問い合わせの情報などの品質事象データを入力するＰＣまたはサーバなどである。その他にも、現場作業者または品質管理部門が、製造段階での不具合（逸脱と呼ばれることもある）の情報、苦情または不具合などの是正措置として実施される変更措置の情報、生産性改善またはメンテナンスなどのために実施される変更措置の情報なども入力される。品質事象入力装置７は、各々の品質事象に対して異なる装置であってもよい。

また、品質事象入力装置７は、上述した品質事象を登録し、要因分析依頼を送付し、要因分析結果を登録し承認するなどの品質事象に関する一連のワークフローを管理する管理システムなどであってもよい。品質事象入力装置７にて入力された品質事象データは、ネットワーク２を介して、品質事象データ蓄積部６に送信される。

品質事象データ蓄積部６は、例えば、サーバまたはメモリなどの記憶装置であり、品質事象入力装置７経由で入力された品質事象データを蓄積する。

情報システム１は、業務の実施に関する情報と、業務の品質事象に関する情報と、品質事象に関する分析過程の情報を関連付けて保持する。この業務は、例えば、製造業における製造プロセスにおいて、一連の流れとして実施される業務である。この業務は、物流業、小売業またはサービス業などの業務プロセスにおいて、一連の流れとして実施される業務であってもよい。

業務の実施に関する情報は、例えば、業務の実施に関する実施記録である。業務の実施に関する実施記録は、業務の実施に関する業務情報を備える。業務の実施に関する実施記録は、業務の実施に関する業務情報とともに、その業務に関係する業務関連情報を備えるようにしてもよい。業務関連情報は、業務の実施に関係する物、人および手順などの情報である。例えば、業務関連情報は、業務情報に関連付けられた作業員情報、機械情報、部品情報および作業手順情報である。

品質事象に関する情報は、例えば、製造段階で発生した逸脱、製品の苦情およびその原因、その是正措置として実施された変更措置または生産性改善のための変更措置などの情報である。

品質事象に関する情報は、品質事象に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられてもよいし、品質事象の要因に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられてもよい。品質事象に関する情報は、品質事象に関係する業務情報または業務関連情報の情報要素として関連付けられてもよいし、品質事象の要因に関係する業務情報または業務関連情報の情報要素として関連付けられてもよい。業務情報、業務関連情報および品質事象に関する情報は、それぞれ情報要素として定義されてもよい。

品質事象に関する分析過程の情報は、例えば、品質事象に関して検索された業務の実施に関する情報の検索履歴である。品質事象に関する分析過程の情報は、例えば、品質事象の発生の要因の特定に至った過程の情報を示す。品質事象に関する分析過程の情報は、業務情報または業務関連情報が品質事象の要因であるか否かの判断結果および判断理由の情報を含んでいてもよい。

ここで、情報システム１は、業務の実施に関する情報と、業務の品質事象に関する情報と、品質事象に関する分析過程の情報を関連付けて保持することにより、製造記録および品質事象データを基に特定された品質事象の要因と、その要因の特定に至るまでに確認した製造記録またはその要因の特定に至った理由とを関連付けて抽出および表示することができる。このため、過去に同様の要因分析を実施した経験がある技術者または要因分析に熟練した技術者以外であっても、製品苦情などの品質事象の要因分析を迅速化することができる。

さらに、情報システム１は、ある製品ＩＤと関連する品質事象以外の品質事象の検索を容易化することができ、不良の対象となった製品よりも前の製品の製造時に実施された変更措置が品質に影響を及ぼしている場合においても、品質事象の要因分析の長期化を防止することができる。

以下、情報システム１が有する主な機能を説明する。情報システム１は、情報システム１の全体制御を行う中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）、情報システム１の制御を行う各制御プログラムなどを記憶する記憶装置（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）、ＣＰＵにより処理された情報を一時的に記憶する一次記憶装置（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）およびハードディスクドライブ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ：ＨＤＤ）を備える。ＣＰＵが、ＲＯＭに記憶された各制御プログラムを実行することで、以下の機能が実現される。

図２は、図１の情報システムの機能的な構成例を示すブロック図である。
図２において、情報システム１は、関連性データモデル作成部１０と、関連性データ登録部１１と、関連性データ検索部１２と、蓄積データ取得部１３と、分析用データ蓄積部１４と、関連性データ蓄積部１５と、データ提供ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）部１６と、対照データ定義部１７と、一時蓄積部１８と、品質事象管理データ取得部１９と、品質事象管理データ蓄積部２０とを有する。

情報システム１は、ネットワーク２を介して、現場データ蓄積部４、データ発生装置５、マスタデータ蓄積部３、品質事象データ蓄積部６および辞書データベース２１に接続されている。関連性データモデル作成部１０および関連性データ検索部１２は、ユーザインタフェース９に接続されている。ユーザインタフェース９は、情報システム１で処理した結果の情報を表示する表示環境をユーザに提供したり、関連性データモデル作成部１０または関連性データ検索部１２に所定の情報を入力する入力環境をユーザに提供したりする。

分析用データ蓄積部１４およびデータ提供ＡＰＩ部１６は、情報システム１で処理した結果の情報を、情報システム１の外部のアプリケーション８に提供する。

関連性データモデル作成部１０は、ユーザインタフェース９から入力されたモデルデータに基づいて、マスタデータ蓄積部３からモデルデータに対応するマスタデータを読み出し、図４の定義情報３００を作成する。この関連性データモデル作成部１０で作成された定義情報３００は、所定のデータ構造を有し、関連性データ登録部１１がどのようなデータ構造で現場データをデータ発生装置５から取得するかを定義する。

関連性データ登録部１１は、データ発生装置５から現場データを受信するとともに、関連性データモデル作成部１０から取得した定義情報３００で定義されたデータ構造に基づいて現場データを構造化する。そして、関連性データ登録部１１は、定義情報３００に応じて取得した現場データが業務情報、作業者、機械（または設備）、作業手順および材料（または部品）の何れの情報であるかを、現場データに付与された識別情報に基づいて判断する。

以下、この作業者（Ｍａｎ）、機械（Ｍａｃｈｉｎｅ）、作業手順（Ｍｅｔｈｏｄ）および材料（Ｍａｔｅｒｉａｌ）の頭文字のＭを取って、これらの情報を４Ｍ情報（または４Ｍノード）または業務関連情報と呼ぶこともある。また、作業者、機械（または設備）、作業手順および材料（または部品）のことを略して４Ｍと呼ぶこともある。以下の説明では、４Ｍは、作業者、機械（または設備）、作業手順および材料（または部品）の少なくともいずれか１つのことを指すこともある。

関連性データ登録部１１には、対照データ定義部１７が接続されている。対照データ定義部１７は、関連性データ登録部１１で判断された４Ｍ情報と、現場データに付与された識別情報との関係性を定義する。関連性データ登録部１１は、この定義に基づいて、関連性データ登録部１１で判断された４Ｍ情報と、実際に取得された現場データとを関係付ける（４Ｍ情報に現場データの識別情報をマッピングする）。関連性データ登録部１１は、現場データが関係付けられた４Ｍ情報を関連性データ蓄積部１５に送信する。

さらに、関連性データ登録部１１には、一時蓄積部１８が接続されている。一時蓄積部１８は、メモリなどの記憶装置であり、現場データに含まれる各情報（業務情報と４Ｍ情報）の接続関係を構成する（接続線を生成する）ための情報を登録する。

蓄積データ取得部１３は、関連性データ蓄積部１５に蓄積された関連性データ１００に基づいて、現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３から現場データを取得する。関連性データ１００は、図３に示すように、業務情報および４Ｍ情報を含む。

関連性データ検索部１２は、ユーザインタフェース９から入力された検索条件に従い、関連性データ蓄積部１５および品質事象管理データ蓄積部２０などから現場データおよび品質事象データを取得し、ユーザインタフェース９に表示してユーザに提示する。また、関連性データ検索部１２は、ユーザインタフェース９から入力された品質事象の要因分析情報を品質事象管理データ蓄積部２０に送信する。また、関連性データ検索部１２は、取得した現場データおよび品質事象データを分析用データとして分析用データ蓄積部１４に送信する。

分析用データ蓄積部１４は、関連性データ検索部１２から送信された現場データおよび品質事象データから構成される分析用データをアプリケーション８に送信する。アプリケーション８は、分析用データ蓄積部１４から送信された分析用データを用いることで、種々の分析手法を用いたデータ分析を実行する。

データ提供ＡＰＩ部１６は、関連性データ１００により関連付けられたデータをアプリケーション８に送信する。また、データ提供ＡＰＩ部１６は、品質事象管理データ蓄積部２０から品質事象に関するデータを取得し、アプリケーション８に送信する。データ提供ＡＰＩ部１６は、辞書データベース２１に接続されている。辞書データベース２１は、各製造プロセスで使用されている４Ｍ情報の項目名の同一意味の異なる単語を関連付けて登録する。

データ提供ＡＰＩ部１６は、辞書データベース２１を参照することにより、各製造プロセス（業務）で使用されている４Ｍ情報の項目名などが製造プロセスごとに異なる場合においても、同一の単語のみならず同一意味の異なる単語も含めて、関連性データ１００により関連付けられたデータを正確に取得することができる。

品質事象管理データ取得部１９は、品質事象データ蓄積部６から品質事象データ、またはその管理に必要となる識別情報および品質事象データ蓄積部６へのアクセス情報などを取得し、品質事象管理データ２００として品質事象管理データ蓄積部２０に格納する。

品質事象管理データ蓄積部２０は、業務の実施に関する情報と、品質事象に関する情報と、品質事象に関する分析過程の情報を関連付けて保持する。業務の実施に関する情報は、例えば、図３の関連性データ１００である。品質事象に関する情報は、例えば、図３の品質事象管理データ２００である。品質事象に関する分析過程の情報は、例えば、図１０の調査結果の情報である。

図３は、関連性データのデータ構造と関連性データと品質事象管理データとの関係性の例を示す図である。
図３において、図２の情報システム１は、関連性データ１００のデータ構造と品質事象管理データ２００のデータ構造および関連性データ１００と品質事象管理データ２００との関係性を管理する。関連性データ１００は、関連性データ蓄積部１５に蓄積されているデータである。品質事象管理データ２００は、品質事象管理データ蓄積部２０に蓄積されているデータである。

関連性データ１００のデータ構造は、各製造プロセスにおける様々な装置（データ発生装置５）から発生する現場データを関連付けることで、所定の業務（製造プロセス）に対して、どのような作業者、機械および部品などが、どのような作業手順でどのように関連したかを表す。関連性データ１００は、例えば、業務に関連付けられた業務ノード１１０を中心に、業務を実行するときに必要な材料に関連付けられた部品ノード１２０、業務を実施する作業者に関連付けられた作業者ノード１３０、業務を実施するために使用される機械に関連付けられた機械ノード１４０、部品を材料として業務を実施した結果、生成された完成品に関連付けられた完成品ノード１５０、業務の実施手順を定義する作業手順に関連付けられた作業手順ノード１６０などを含む。

完成品ノード１５０に関連付けられた完成品は、後工程１１２で使用される材料（部品）となり、部品ノード１２０に関連付けられた材料は、前工程１１１で生成された完成品である。つまり、部品ノード１２０に関連付けられた材料と、完成品ノード１５０に関連付けられた完成品とは、属性が持つ意味は同種であり、両方を特に区別しない場合には、まとめて材料ノードと呼んでもよい。また、前述したように、部品ノード１２０、作業者ノード１３０、機械ノード１４０、完成品ノード１５０および作業手順ノード１６０を、４Ｍ情報、４Ｍノードまたは業務関連情報と呼ぶ。

情報システム１は、完成品自体に問題が発生した場合、関連性データ１００により当該完成品に関連付けられている４Ｍ情報を検索することができ、所定の製造プロセス（業務）での問題に対する要因を探ることができる。

以下の説明では、各製造プロセスにおけるデータ発生装置５で収集または発生した現場データにそれぞれ識別情報が付与されている場合を例にとる。

情報システム１は、複数の製造プロセス（業務）に渡って、業務に対する機械および作業者などの関連性を定義する関連性データ１００を蓄積することで、業務間の関連性を管理することができる。

この関連性データ１００の基本的な情報は、それぞれの情報を示す識別情報と、識別情報との間の関連性と関係したタイミング（日時、時刻）である。関連性データ１００の各識別情報が示す現場データ（実データ）は、外部で管理されている現場データ蓄積部４に蓄積されている。情報システム１は、この現場データ蓄積部４に蓄積された現場データへのアクセス方法（現場データ蓄積部４にアクセスするためのメモリアドレスなど）などを管理する。

関連性データ１００は、業務ノード１１０および４Ｍ情報を含む。それぞれのノード間を接続する接続線は、業務を実行するために必要なものを入力とし、それらの作用によって生成された完成品を出力として、有向グラフで表すことができる。情報システム１は、このような関連性データ１００を複数の業務を連ねて表現することで、一連の製造プロセスとして表示することができる。

品質事象管理データ２００は、製品または製品の製造に関わる種々の品質事象の情報を表す。品質事象管理データ２００は、品質事象データ蓄積部６に格納されている品質事象データのうち、関連性データ１００に関連付けられた品質事象データであってもよいし、関連性データ１００に関連付けられた品質事象データにアクセスするための情報であってもよい。品質事象管理データ２００は、苦情情報２１０、逸脱情報２２０および変更情報２３０を含む。

苦情情報２１０は、製造された製品に対する苦情および問い合わせに関する情報を表す。苦情情報２１０は、苦情の対象となった製品を示す完成品ノード１５０と関連付けられる。また、苦情の要因が特定された場合には、苦情情報２１０は、その要因となった４Ｍと関係する４Ｍ情報と関連付けられる。例えば、苦情の要因が作業手順の不備であった場合には、苦情情報２１０と作業手順ノード１６０が関連付けられる。

逸脱情報２２０は、標準作業手順から逸脱した作業の実施および製造段階で発生した不具合の情報などを表す。逸脱情報２２０は、逸脱を発生させた４Ｍと関係する４Ｍ情報または逸脱の要因となった４Ｍと関係する４Ｍ情報と関連付けられる。

変更情報２３０は、４Ｍの変更措置に関する情報を表す。ここで、変更措置は、苦情または逸脱のような不良または不具合に起因する是正措置として実施される変更措置および生産性改善のために自発的に実施される変更措置を含む。

変更情報２３０は、変更の対象となる４Ｍと関係する４Ｍ情報と関連付けられる。例えば、苦情の要因が特定され、その結果として、作業手順ノード１６０に関連付けられた作業手順の修正が実施された場合、変更情報２３０は、その作業手順ノード１６０と関連付けられる。その他の例として、原価低減のために部品の変更が実施された場合には、変更情報２３０は、その部品に関連付けられた部品ノード１２０と関連付けられる。

苦情情報２１０、逸脱情報２２０および変更情報２３０などの品質事象管理データ２００は、同一の業務における異なる種類の業務関連情報（すなわち、異なるＭに分類される情報）と関連付けられる場合もある。また、品質事象管理データ２００は、異なる業務の同一の種類または異なる種類の業務関連情報に関連付けられる場合もある。

例えば、苦情または逸脱の要因として、同一の業務に関連する作業手順ノード１６０および部品ノード１２０などの複数の業務関連情報に関係する４Ｍが要因となっていた場合には、苦情情報２１０または逸脱情報２２０は、作業手順ノード１６０および部品ノード１２０などの複数の業務関連情報と関連付けられる。また、苦情または逸脱の要因が、複数の業務の作業手順ノード１６０に関連付けられた作業手順を要因とする場合には、苦情情報２１０または逸脱情報２２０は、複数の業務の作業手順ノード１６０と関連付けられる。

同様に、ある苦情の是正措置または生産性改善のための措置など、同一の事象を起因として変更が実施される場合、変更が作業手順ノード１６０および機械ノード１４０などの複数の業務関連情報に関係する４Ｍに対して実施される場合または複数の業務の作業手順ノード１６０に関係する作業手順に対して実施される場合などは、変更情報２３０は、複数の業務関連情報に関連付けられる。

また、各々の品質事象管理データ２００も相互に関連付けられる。例えば、苦情または逸脱の結果として変更措置が実施された場合には、苦情情報２１０または逸脱情報２２０は、変更情報２３０に関連付けられる。なお、変更が苦情または逸脱の要因となっている場合に、変更情報２３０は、苦情情報２１０または逸脱情報２２０と関連付けられてもよい。また、逸脱が苦情の要因となっている場合に、逸脱情報２２０と苦情情報２１０が関連付けられてもよい。

これらの品質事象管理データ２００は、テーブルの形で管理され、所定の識別情報に基づいて関連性データ１００と関連付けられていてもよい。各々の品質事象管理データ２００は、関連性データ１００のデータ要素の１つとして関連性データ１００と関連付けられていてもよい。各々の品質事象管理データ２００は、業務情報や４Ｍ情報と同様のノードとして定義され、接続線を用いて有効グラフの形で関連性データ１００と関連付けられていてもよい。

なお、図３では、品質事象管理データ２００を業務関連情報である４Ｍ情報と関連付けた例を示したが、品質事象管理データ２００を業務情報と関連付けるようにしてもよいし、品質事象管理データ２００を業務情報および業務関連情報と関連付けるようにしてもよい。

図４は、図３の関連性データの定義情報の構造の一例を説明する図である。
図４において、図２の関連性データモデル作成部１０は、定義情報３００を作成し保持する。定義情報３００は、図３の業務ノード１１０の定義情報として業務情報３１０、作業者ノード１３０の定義情報として作業者情報３２０、部品ノード１２０の定義情報として部品情報３３０、完成品ノード１５０の定義情報として完成品情報３４０、機械ノード１４０の定義情報として機械情報３５０および作業手順ノード１６０の定義情報として作業手順情報３６０を含む。

業務情報３１０は、業務識別情報３１１と、稼働時間情報３１２と、稼働データアクセス情報３１３と、接続情報３１４と、拡張情報３１５を含む。業務識別情報３１１は、業務ノード１１０においてどのような業務であるかを定義する識別情報であり、例えば、車両の製造プロセスにおいて、シャーシのプレス加工業務や、組立業務が一意に特定できる識別情報が設定される。この業務識別情報３１１は、他の業務との関連性を規定し、複数の業務を関連付ける情報を有する。また、この業務識別情報３１１は、稼働データアクセス情報３１３に基づいて現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３から現場データ（実データ）を取得するためのキーとなる情報も含む。

稼働時間情報３１２は、所定の業務を実施した時の開始時間と終了時間に関する情報が設定される。例えば、所定の業務において、部品から完成品を生成する場合において、部品の投入時間が開始時間として設定され、完成品の生成時間が終了時間として設定される。この稼働時間情報３１２は、作業者、部品または機械などの稼働情報を参照する場合に、時間の観点から絞り込むための情報として利用される。定義情報３００は、この稼働時間情報３１２を有することによって、時系列以外の観点において関連付けが難しい時系列データであっても、業務を実施した時の時系列データとして関連付けてユーザに提供することができる。

稼働データアクセス情報３１３は、情報システム１の外部で管理されている現場データ蓄積部４に蓄積された現場データなどにアクセスする際に利用される。具体的には、稼働データアクセス情報３１３は、例えば、現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３に蓄積された現場データのメモリアドレスなどを含む。

接続情報３１４は、業務ノード１１０と４Ｍノードを関連付けるための接続関係を示すＦｒｏｍ－Ｔｏが記載されている。

作業者情報３２０は、作業者識別情報３２１と、作業者データアクセス情報３２２と、拡張情報３２５を含む。作業者識別情報３２１は、図３の作業者ノード１３０において業務を実施した際の担当作業者を識別するための識別子が設定される。この作業者識別情報３２１は、作業者データアクセス情報３２２に基づいて、現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３に蓄積された作業者の作業記録（ログ）にアクセスするためのキーとして利用される。

部品情報３３０は、部品識別情報３３１と、部品データアクセス情報３３２と、拡張情報３３５を含む。部品識別情報３３１は、業務で使用する材料（部品）を識別するために定義される。部品データアクセス情報３３２は、例えば、現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３に蓄積された部品の材料または加工履歴などの情報にアクセスするためのメモリアドレスなどを含む。

完成品情報３４０は、完成品識別情報３４１と、完成品データアクセス情報３４２と、拡張情報３４５を含む。完成品識別情報３４１は、業務で生成された完成品を識別するために定義される。完成品データアクセス情報３４２は、例えば、現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３に蓄積された完成品の加工履歴などの情報にアクセスするためのメモリアドレスなどを含む。

機械情報３５０は、機械識別情報３５１と、機械データアクセス情報３５２と、拡張情報３５５を含む。機械識別情報３５１は、業務で使用する機械を識別する情報が定義されている。例えば、この機械識別情報３５１により、業務で使用する機械がプレス機であるのか、塗装機であるのか、または組立機であるのかなどの識別ができる。機械データアクセス情報３５２は、例えば、現場データ蓄積部４またはマスタデータ蓄積部３に蓄積された機械などの情報にアクセスするためのメモリアドレスなどを含む。機械により業務が実施されているときの機械の稼働データをユーザが参照する場合、機械データアクセス情報３５２と機械識別情報３５１とを利用して、機械の稼働データを参照することができる。

作業手順情報３６０は、作業手順識別情報３６１と、作業手順データアクセス情報３６２と、拡張情報３６５を含む。作業手順識別情報３６１は、対象の業務での作業手順書を特定する識別情報が定義される。作業手順データアクセス情報３６２は、情報システム１の外部で管理されている現場データ蓄積部４などに蓄積された作業手順書データにアクセスするためのキーとなるメモリアドレスなどを含む。

拡張情報３１５、３２５、３３５、３４５、３５５、３６５は、現場データを取得する際に、検索または表示に用いる情報または利用率の高い情報などを予め選択的に記憶する記憶領域である。情報システム１は、各製造プロセスで収集または発生したそれぞれの現場データの関係性を示す関連性データ１００を管理し、現場データの実データを、情報システム１の外部で管理されている現場データ蓄積部４から取得する。

これにより、情報システム１が備える記憶装置の容量を小さくできるが、その一方で、外部で管理されている現場データの検索および取得に時間を要する場合がある。そのため、現場データの中で利用率の高い情報を、定義情報３００の中に拡張情報として直接保持することで、検索および表示に必要な情報や、利用率の高い情報を迅速に取得することができる。さらに、業務または部品などの稼働情報の管理に重要な情報を拡張情報に記憶してもよい。このようにすると、製造プロセス（ライン）のフローの動作に関する分析を容易にすることができる。また、品質事象管理データ２００に関する情報を拡張情報に記憶してもよい。

上述した業務情報および４Ｍ情報の識別情報には、これらの情報で特定される業務または４Ｍと関連する製品の個体またはロットなどを識別する製品番号または製造番号を特定するための情報が含まれる。例えば、業務識別情報３１１は、当該業務が実施された製品番号、製造番号および業務自体の識別子の組み合わせから構成されてもよい。もしくは、業務情報または４Ｍ情報の識別情報と、製品番号または製造番号との対応関係を、マスタデータ蓄積部６または関連性データ蓄積部１５などに別途保持し、業務または４Ｍの識別情報から製品番号または製造番号を抽出できるようにしてもよい。

図５は、図３の苦情情報の一例を示す図である。
図５において、製品に対する苦情は、コールセンター、営業部門または品質管理部門などで受け付けられ、図１の品質事象入力装置７に入力され、品質事象データ蓄積部６に苦情情報２１０として格納される。図２の品質事象管理データ取得部１９は、品質事象データ蓄積部６に格納された苦情情報２１０を取得し、品質事象管理データ蓄積部２０に格納する。

苦情情報２１０は、苦情の識別情報である苦情番号、苦情を受け付けた日時または品質事象入力装置７に入力された日時である起案日時、苦情に該当する製品の製品番号（または製品品目名）、製品の製造番号（またはロット番号）、製造日、苦情分類および苦情内容などを含む。

図６は、図３の逸脱情報の一例を示す図である。
図６において、逸脱情報２２０は、製造現場の作業者または品質管理部門などが品質事象入力装置７に入力し、品質事象データ蓄積部６に格納される。図２の品質事象管理データ取得部１９は、品質事象データ蓄積部６に格納された逸脱情報２２０を取得し、品質事象管理データ蓄積部２０に格納する。

逸脱情報２２０は、製造過程で発生した標準作業手順からの逸脱行為または不具合などの情報である。逸脱情報２２０は、逸脱情報２２０の識別情報である逸脱番号、発生日時、製品番号、製造番号、発生した工程、発生した４Ｍの情報、作業手順書のうちで逸脱が発生した手順番号、作業者の情報、逸脱内容、逸脱分類、現場作業者などが入力したコメントおよびコメントを入力した人の情報などを含む。

図７は、図３の変更情報の一例を示す図である。
図７において、変更は、苦情または逸脱の是正措置として実施され、品質管理部門などが変更情報２３０として品質事象入力装置７に入力する。もしくは、変更は、生産性改善またはメンテナンスなどのために実施され、現場作業者などが変更情報２３０として品質事象入力装置７に入力する場合もある。品質事象入力装置７に入力された変更情報２３０は、品質事象データ蓄積部６に格納される。図２の品質事象管理データ取得部１９は、変更情報２３０を取得し、品質事象管理データ蓄積部２０に格納する。

変更情報２３０は、変更の識別情報である変更番号、変更措置の起案日時、変更の適用日時、完了日時、変更を適用する製品番号、変更が最初に適用される製品の製造番号（またはロット番号）、変更内容の詳細などを含む。苦情または逸脱などの是正措置として変更は実施される場合には、変更情報２３０は、起因となった苦情番号または逸脱番号なども含む。変更措置は、ある業務（または工程）の４Ｍに対して実施された変更が影響を及ぼし、別の業務（または工程）の４Ｍも変更せざるを得ない場合がある。そのため、変更情報２３０の詳細は、変更の主対象となる工程、４Ｍ情報、変更内容および変更分類に加え、主対象となる変更の影響によって派生した変更の情報も含む。

ただし、以上の品質事象管理データ２００として示した情報のうち、情報の検索または表示に用いる識別子である製品番号、製造番号または日時情報などの最低限の情報以外の情報は、品質事象データ蓄積部６に格納し、品質事象管理データ２００は、それぞれの品質事象データのアクセス情報を含むようにしてもよい。

図８は、図１の情報システムが、関連性データと品質事象データを関連付けて抽出し、分析用データをユーザに提供するまでの動作手順の例を示す図である。なお、図８では、苦情の要因分析を例として説明する。要因分析を実施するために情報システムを利用するユーザは、品質管理部門などである。または、品質管理部門が各製造プロセスの製造現場に苦情の要因分析を依頼し、各製造プロセスの現場作業者から要因分析結果を収集する場合には、現場作業者がユーザとなる場合もある。

図８の動作手順では、ユーザは、分析対象の品質事象を選択し、情報システム１は、種々の検索条件によって関連性データ１００および品質事象データ２００を関連付けて抽出し、ユーザは、確認すべき製造記録（すなわち現場データ）を決定し、情報システム１は、要因分析を実施するための分析用データをユーザに提供する。

具体的には、ユーザは、ユーザインタフェース９を介して、分析の対象となる事象を選択する（Ｓ１０１）。例えば、ユーザは、分析の対象となる１つまたは複数の苦情の識別情報（苦情番号）などを選択または入力する。情報システム１の関連性データ検索部１２は、入力された苦情の識別情報を基に、品質事象管理データ蓄積部２０に格納されている苦情情報２１０を検索する（Ｓ１０２）。

なお、関連性データ検索部１２は、品質事象管理データ蓄積部２０に格納されている苦情情報２１０から品質事象データ蓄積部６のアクセス情報を抽出し、品質事象データ蓄積部６から苦情の識別情報を基に苦情情報２１０を検索してもよい。この場合、品質事象データ蓄積部６は、関連性データ検索部１２から受信した識別情報（苦情番号）に該当する品質事象データ（苦情情報）を抽出して情報システム１に提供する（Ｓ１０３）。

情報システム１は、品質事象管理データ蓄積部２０または品質事象データ蓄積部６から取得した苦情情報２１０をユーザインタフェース９に提供して表示させる（Ｓ１０４）。これによって、ユーザは、図５の苦情情報２１０を確認することができる。

ユーザは、表示された苦情情報を基に、確認すべき製造記録、すなわち現場データの検索条件を決定し、ユーザインタフェースに入力する（Ｓ１０５）。例えば、ユーザは、検索条件として、苦情の対象となった製品の製品番号または製造番号などを指定することで、苦情の対象となった製品の一連の製造記録と、それに関連する品質事象を確認することができる。もしくは、検索条件として、ユーザは、苦情の対象となった製品が製造された日時の前後の製造期間を指定してもよい。これにより、ユーザは、苦情対象となった製品の製造状況と、その前後の製造状況とを比較したり、当該製品の製造前に実施した変更措置などを確認しながら、要因分析を実施することができる。

次に、情報システム１の関連性データ検索部１２は、入力された検索条件を基に関連性データ１００の検索条件を作成し（Ｓ１０６）、関連性データを検索する（Ｓ１０７）。具体的には、入力された製品番号、製造番号または製造期間に該当する業務情報または４Ｍ情報などの関連性データ１００を関連性データ蓄積部１５から抽出する。例えば、関連性データ検索部１２は、複数の業務と４Ｍから構成される一連の製造プロセス、業務情報または４Ｍ情報の識別子、ユーザインタフェース９経由で選択可能な業務情報または４Ｍ情報のデータ項目などを抽出する。

次に、情報システム１の関連性データ検索部１２は、Ｓ１０５で入力された検索条件およびＳ１０７で検索された関連性データ１００から品質事象管理データ２００の検索条件を作成し（Ｓ１０８）、品質事象管理データ２００および品質事象データを検索する（Ｓ１０９）。このとき、関連性データ検索部１２は、検索条件に関連する逸脱情報２２０または変更情報２３０などを検索する。品質事象データ蓄積部６は、情報システム１から受信した条件に基づき、品質事象データを提供する（Ｓ１１０）。

情報システム１は、Ｓ１０６～Ｓ１０９で関連性データ蓄積部１５から検索した関連性データ１００、品質事象管理データ蓄積部２０から取得した品質事象管理データ２００および品質事象データ蓄積部６から提供された品質事象データを基に表示データを作成し、ユーザインタフェース９に提供する（Ｓ１１１）。ユーザインタフェース９は、Ｓ１１１にて提供された表示データを表示する（Ｓ１１２）。

ユーザは、分析対象とする苦情の内容およびＳ１１２において表示された品質事象データを基に、苦情の要因を特定するために確認すべき業務、４Ｍおよびその業務または４Ｍに関連付けられている現場データのデータ項目を決定し、ユーザインタフェース９にて確認すべきデータ項目を選択する（Ｓ１１３）。

関連性データ検索部１２は、選択されたデータ項目情報とＳ１０７にて検索された関連性データの情報を基に、現場データの検索条件を作成する（Ｓ１１４）。そして、関連性データ検索部１２は、現場データの検索条件に応じて、関連性データ蓄積部１５から取得する現場データへのアクセス情報に基づき、蓄積データ取得部１３を経由して、現場データ蓄積部４に蓄積されている現場データを検索する（Ｓ１１５）。

現場データ蓄積部４は、蓄積データ取得部１３から通知された検索条件に対応する現場データを抽出し、情報システム１の蓄積データ取得部１３に提供する（Ｓ１１６）。情報システム１は、現場データ蓄積部４より提供された現場データと関連性データ１００に基づいて分析用データを作成し、ユーザインタフェース９に提供する（Ｓ１１７）。

図９は、ユーザが、品質事象の根本原因を分析し、、図１の情報システムに分析情報を登録するまでの動作手順の例を示す図である。なお、図９の動作手順は、図８の動作手順に引き続いて実施される。
図９の動作手順では、ユーザは、情報システム１からユーザインタフェース９経由にて提供された分析用データを確認し、品質事象（ここでは苦情）の根本原因を分析し、分析情報を情報システム１に登録する。

具体的には、ユーザは、図８のＳ１１７にて情報システム１より提供された分析用データに基づき、種々の方法にて現場データを確認し、苦情の要因を分析する（Ｓ１１８）。例えば、ユーザは、機械の稼働データ、作業記録および作業手順書の情報などを確認し、苦情の要因となる現象（すなわち疑義）の有無を分析する。

そして、ユーザは、その分析の実施結果をユーザインタフェース９に入力する（Ｓ１１９）。例えば、ユーザは、確認した現場データの疑義の有無または疑義の有無を判断した理由などを入力する。苦情の要因が特定できなかった場合には、ユーザは、その他の業務情報または４Ｍ情報あるいはその他の工程の業務情報または４Ｍ情報を確認し、Ｓ１０５からＳ１１９の手順を繰り返し実施する（Ｓ１２０）。

苦情の根本原因となる要因が特定できた場合には、ユーザは、ユーザインタフェース９から根本原因の情報を情報システム１に入力する（Ｓ１２１）。ただし、根本原因が特定できなかった場合には、ユーザは、分析結果の結論となる情報を入力してもよい。すべての分析を完了した場合には、ユーザは、ユーザインタフェース９から分析結果を登録する（Ｓ１２２）。

情報システム１は、ユーザインタフェース９から登録された分析結果の情報、分析された関連性データ１００、現場データおよび分析の対象となった苦情情報２１０とを関連付けて品質事象管理データ蓄積部２０に登録する（Ｓ１２３）。

図１０は、図２の品質事象管理データ蓄積部に登録される要因分析結果の例を示す図である。
図１０において、要因分析結果は、図９の１２３などで品質事象管理データ蓄積部２０に登録される。要因分析結果は、苦情または逸脱などの要因分析の対象となる品質事象の識別子（苦情番号または逸脱番号）、根本原因の情報、分析作業者の情報および要因の分析過程の情報を含む。

根本原因の情報は、例えば、根本原因と判断された工程または４Ｍの情報および根本原因と判断した理由などを示すコメントなどを含む。

分析過程の情報は、図８および図９に示した手順にてユーザが現場データを確認し、品質事象の発生の要因の特定に至った過程の情報である。分析過程の情報は、例えば、製造記録の検索条件、選択した製造記録（すなわち現場データ）、疑義の有無（ステータス）、疑義の有無を判断した理由などを示すコメントおよび外部のアプリケーション８などで分析した際の分析ファイル（添付ファイル）などである。

分析を実施した単位（すなわち、図８および図９のＳ１０５からＳ１１９を実施した単位）を一つのまとまりとして、複数回の分析を実施した場合には、複数回の分析過程の情報が要因分析結果の情報に蓄積される。複数回の分析過程の情報は、例えば、調査結果Ｎｏ１および調査結果Ｎｏ２として、図２の品質事象管理データ蓄積部２０に登録される。なお、複数の部門または作業者などから分析結果を収集し、その情報を基に品質管理部門または責任者などが最終的な根本原因を判断する場合には、調査結果ごとに分析作業者の情報を登録してもよい。

図２の情報システム１は、図１０の要因分析結果の情報を品質事象管理データ蓄積部２０に格納し、品質事象データと、製造記録と、分析過程と、その判断理由の情報を関連付けて管理し抽出することができる。

例えば、要因分析結果の情報は、苦情番号または逸脱番号をキーとして、図５の苦情情報２１０または図６の逸脱情報２２０と関連付けられる。さらに、苦情情報２１０または逸脱情報２２０に格納されている製品番号、製造番号および日時情報などの情報と、根本原因と判断された工程と４Ｍの情報をキーとして、要因分析結果の情報と、製造記録と、苦情情報２１０または逸脱情報２２０が関連付けられる。また、要因分析結果の情報は、苦情または逸脱などの品質事象の根本原因を判断した理由および根本原因の特定に至るまでの分析過程の情報を分析作業者の情報とともに含むことができる。

そのため、各々の品質事象の要因を特定するまでに確認した製造記録および判断理由を他の分析作業者に対して共有させることができる。さらに、分析作業者ごとの分析結果の情報を統計処理したり、機械学習などによって学習することで、品質事象の要因分析のノウハウをデータ化することができる。例えば、熟練の技術者が分析した場合と、不慣れな技術者が分析した場合とで、確認しているデータの違いおよび根本原因に至るまでに実施した分析回数の違いなどを数値化することができる。

図１１は、ユーザが、品質事象データを確認し、現場データを選択および抽出する分析画面の例を示す図である。
図１１において、図８のユーザインタフェース９は、Ｓ１１２などで分析画面４０を表示する。ユーザは、分析画面４０上で、検索条件に応じた品質事象データなどを確認し、製造記録である現場データを選択および抽出する。

分析画面４０は、分析対象の品質事象を表示する領域４００と、検索条件を入力する領域４１０と、製造プロセス（業務情報と４Ｍ情報）および製造プロセスに関連付けられた品質事象を表示する領域４２０と、品質事象データを表示する領域４３０などを含む。

領域４００には、分析対象の品質事象を示す情報が表示または入力される。図１１では、分析対象となる苦情番号が表示されている例を示した。例えば、ユーザが苦情番号を選択（クリック）することで、ユーザインタフェース９は、苦情番号に関連付けられている図５の苦情情報２１０をポップアップ画面などで表示するようにしてもよい。

領域４１０には、製造記録である現場データおよびそれに関連付けられている品質事象データを検索するための検索条件が入力される。図１１では、検索条件として、製品番号、製造番号および製造期間などが表示されている例を示した。

領域４２０には、検索条件に入力された条件に一致する製品の一連の製造プロセスが、図３の業務と４Ｍの関連性データ１００に基づいて表示される。図１１では、製品の製造プロセスとして業務１～３の３つの業務のノードと、それぞれの業務に関連する４Ｍ情報として手順１～３、作業者１～３、機械１～３および部品１～３のノードと、最終的な製品として完成品である製品４のノードが表示されている例を示した。

また、それぞれの業務情報または４Ｍ情報に関連付けられている品質事象データの件数が吹き出しの形で表示されている。図１１では、検索条件に該当する変更が、業務１に２件、業務２に３件発生しており、検索条件に該当する逸脱が、業務１に２件、業務３に２件発生している例を示した。また、図１１では、検索条件に該当した製品の別の苦情において、業務１または業務１の４Ｍが根本原因となった案件が１件、業務３または業務３の４Ｍが根本原因となった案件が２件発生している例を示した。ユーザは、図８のＳ１１３では、領域４２０の業務ノードや４Ｍノードを選択することで、業務や４Ｍに関連する現場データを抽出することができる。

領域４３０には、領域４２０において吹き出しで表示された品質事象データの詳細情報が表示されている。図１１では、業務１に関連する品質事象データとして、２件の変更情報２３０が領域４３１に表示され、２件の逸脱情報２２０が領域４３２に表示され、１件の苦情情報２１０が領域４３３に表示された例を示した。このとき、各々の品質事象データは、４Ｍの分類ごとにまとめられて領域４３０に表示される。

ここで、変更情報２３０は、１件目の変更情報については関連苦情の情報があるが、２件目の変更情報については、関連苦情の情報がない。これは、１件目の変更情報は、苦情に対する是正措置として実施された変更であることを示し、２件目の変更情報は、生産性改善などのために実施された変更であることを示す。

なお、領域４３０は、検索条件に該当したすべての業務に関連する品質事象データを表示してもよい。また、領域４３１～４３３の情報は、領域４２０における各々の吹き出しをクリックした際に表示されてもよいし、別の画面にポップアップ形式で表示されてもよい。

ここで、図１１では、全ての品質事象データの件数を業務ノードの周囲に表示し、４Ｍの分類については領域４３０におけるそれぞれの品質事象データの詳細の中で分類する例を示したが、各４Ｍノードの周囲にそれぞれの４Ｍに該当する品質事象データの件数を表示するようにしてもよい。

また、図１１では、領域４２０における吹き出しに品質事象データの件数を表示した例を示したが、その他の情報を表示してもよい。例えば、製造段階で作業者が残したコメント件数などを表示してもよい。または、現場データまたは関連性データの中から、特徴的な情報を抽出して吹き出しに表示してもよい。例えば、各業務において、作業のやり直しなどで複数回の業務が発生しているかを直感的に把握したい場合には、各業務の実施回数または通過回数（複数製品が検索条件に該当する場合には、その平均回数）を表示してもよいし、各業務にかかった時間（または平均時間）を表示してもよい。

図１１に示すように、一連の製造プロセスにおける各業務および４Ｍに関連する品質事象データを視覚的に表示することで、品質事象（例えば、苦情）の要因となり得る業務および４Ｍの類推が容易となる。例えば、苦情が発生した製品が、業務１の作業手順を変更した直後に製造された製品であることが把握できると、変更した作業手順に不備があったと類推したり、作業者が変更された作業手順に不慣れであったために、不具合が発生した可能性が高いと類推することができる。ユーザ、すなわち分析作業者は、これらの情報に基づき、最も疑わしい業務の現場データから選択し、その詳細を確認することで、根本原因にたどり着くまでの時間および工数を削減することが可能となる。

図１２は、確認した現場データを基に、品質事象の要因分析の過程と結果を登録する画面の例を示す図である。
図１２において、図８のユーザインタフェース９は、図９のＳ１１９、Ｓ１２１またはＳ１２２などで、登録画面４１を表示する。ユーザは、登録画面４１上において、確認した現場データを基に、品質事象の要因分析の過程と結果を登録する。登録画面４１は、図１１の分析画面４０と同様に、領域４００、４１０、４２０を含む。また、登録画面４１は、要因分析の過程を登録する領域４４０および要因分析の結果として特定された根本原因情報を入力する領域４５０を含む。

領域４４０には、領域４１０の検索条件および領域４２０で選択された現場データの情報（すなわち、製造記録の検索履歴または情報システム１の活用履歴に相当する情報）が予め表示される。また、領域４４０には、確認した現場データから、該当する業務または４Ｍが品質事象の要因となっているかを調査した調査結果を入力する領域が設けられている。具体的には、調査結果を入力する領域には、品質事象の発生要因としての疑義の有無、その判断基準を入力するコメント欄および分析に用いたファイルを添付する領域などが設けられる。これらの調査結果は、例えば、工程ごとなどの単位で確認した現場データのデータ項目のまとまりごとに入力される。

なお、ユーザが調査結果を領域４４０に入力するごとに、既に確認済みの現場データの業務または４Ｍおよびそのデータ項目が領域４２０において視覚的に分かるように表示してもよい。例えば、すでに確認済みの業務ノードまたは４Ｍノードをグレーアウトまたはハイライト表示するようにしてもよいし、各業務または４Ｍを選択した際に表示されるデータ項目名に色付けするようにしてもよい。これにより、ユーザは、分析過程の中で、どこまでの現場データを確認したのかを容易に把握しながら要因分析を進めることができる。

領域４５０は、根本原因となった業務または４Ｍの情報を入力する領域と、根本原因と判断した理由などをコメントとして入力する領域を含む。ただし、根本原因となった業務または４Ｍの情報を入力する領域は、領域４４０において、分析を実施した選択データの中から選択する構成としてもよい。また、その場合に選択対象とするデータは、調査結果のうち、疑義ありと判断されたものに限定してもよい。

また、領域４５０には、登録ボタン４５１が表示されている。登録ボタン４５１が押下されると、図１０の一連の要因分析過程の情報および根本原因が、品質事象の識別子とともに品質事象管理データ蓄積部２０に登録される。

ただし、複数の分析作業者が品質事象の要因分析を実施し、品質管理部門または責任者などがそれらの情報を基に根本原因を判断する場合には、各々の分析作業者は、領域４４０の入力までを行って登録してもよいし、領域４５０には、それぞれの分析作業者の要因分析を実施した結論を示す情報を入力してもよい。また、同一の品質事象に対し、他の分析作業者などが既に登録した調査結果がある場合には、領域４４０などに表示するようにしてもよい。

また、例えば、根本原因は、品質管理部門または責任者のみが入力できるものとし、その他の作業者は調査結果のみを入力可能とするなど、ユーザごとに入力可能な情報を制限してもよい。もしくは、品質管理部門または責任者のみが、他の分析作業者が入力した調査結果を確認できるようにするなど、ユーザごとに表示される情報を異ならせてもよい。

図１３は、登録された要因分析過程の情報と過去の品質事象を検索し抽出する画面の例を示す図である。
図１３において、図８のユーザインタフェース９は、図１４のＳ２０１またはＳ２０２などで、品質事象データの検索画面５０を表示する。ユーザは、検索画面５０上において、図１２の登録画面４１などで登録された要因分析過程の情報または過去に発生した苦情または変更などの品質事象データの検索作業を実施する。

検索画面５０は、例えば、品質事象の検索条件を入力する領域５００、製造記録の検索条件を入力する領域５１０、一連の製造プロセスと業務と４Ｍに関連付けられた品質事象を表示する領域５２０、品質事象の詳細を表示する領域５３０などを含む。

図１３では、苦情情報の検索を実施する場合を例示した。ユーザは、領域５００において、事象分類として苦情を選択または入力し、苦情情報の検索条件として、製品番号または苦情の識別子等、品質事象が起案された期間などを入力する。その他にも、ユーザは、破損または故障のような代表的な苦情分類（事象内分類）、検索の対象とする工程（業務）または４Ｍを入力してもよい。

図２の情報システム１は、入力された条件を基に苦情案件を検索し、検索条件に該当する苦情案件の数を業務ごとに集計し、領域５２０に苦情原因の吹き出しとして表示させる。また、ユーザは、領域５１０において、製造記録の検索条件を入力し、製造記録の検索を実施させることもできる。情報システム１は、製造記録の検索を実施すると、製造記録の検索条件に該当する関連性データを抽出するとともに、当該製造記録に関連するその他の品質事象（変更および逸脱）などを合わせて抽出し、変更および逸脱の件数を集計し、変更および逸脱の吹き出しとして表示させる。

情報システム１は、領域５１０において入力された検索条件に対しては、製造記録および関連性データのみを抽出し、領域５００の検索条件に従って品質事象の検索を実施するようにしてもよい。この場合、例えば、領域５００で複数の品質事象分類を選択できるようにしてもよい。

各品質事象データの詳細は、領域５３０に表示される。または、ユーザが領域５２０の吹き出しをクリックすることで、該当する品質事象データの詳細が領域５３０に表示される。この際、領域５３１、５３２には、図１２にて登録した苦情の要因分析過程の情報なども表示される。

また、図７の変更情報２３０には、変更の主対象となる情報に加え、主対象となる変更の影響によって派生した変更の情報も含まれている。この場合、業務１の変更が主対象となり、その派生変更として業務２の変更が実施されたことを視覚的に示すために、領域５２０における業務１の変更情報の吹き出しと、業務２の変更情報の吹き出しとの間を矢印にて接続してもよい。このように、情報システム１は、過去の変更の関連性を視覚的に表現することで、ユーザは、変更の実施を検討する際に、どのような業務間に影響を及ぼしたかを容易に把握することができる。

図１４は、図１の情報システムが品質事象を検索する動作手順の例を示す図である。
図１４において、ユーザは、図１３の検索画面５０などを用いて、ユーザインタフェース９経由にて品質事象データを検索する。

具体的には、ユーザは、ユーザインタフェース９より、品質事象の検索条件や、製造記録の検索条件を入力し、検索を実施する（Ｓ２０１、Ｓ２０２、Ｓ２０３）。情報システム１の関連性データ検索部１２は、入力された検索条件や、どの画面より入力されたかの情報などに基づき、検索シナリオを決定する（Ｓ２０４）。検索シナリオは、品質事象の検索条件に応じて品質事象データのみを検索する品質事象と、製造記録の検索条件に応じて製造記録とともに抽出する品質事象との分類を示す。

例えば、図１１の分析画面４０における検索では、情報システム１は、製造記録の検索条件に応じて、製造記録に関連する変更情報２３０、逸脱情報２２０または苦情情報２１０などを検索する。

一方、図１３の検索画面５０における検索では、情報システム１は、領域５００に入力された品質事象の検索条件に応じて、入力された事象分類に該当する品質事象データのみを検索し、領域５１０に入力された製造記録の検索条件に応じて、その他の品質事象データを検索する。情報システム１は、領域５００に入力された検索条件のみに応じて、品質事象データを検索するようにしてもよい。

図２の関連性データ検索部１２は、Ｓ２０４で決定した検索シナリオに応じて、品質事象単独での検索条件を決定し、品質事象管理データ蓄積部２０を検索する（Ｓ２０５）。関連性データ検索部１２は、必要に応じて、品質事象データ蓄積部６から品質事象データを抽出する。品質事象データ蓄積部６は、情報システム１からの通知に応じて、品質事象データを提供する（Ｓ２０６）。

次に、関連性データ検索部１２は、製造記録とともに抽出すべき品質事象の検索条件を決定し、関連性データ蓄積部１５および品質事象管理データ蓄積部２０を検索する（Ｓ２０７）。

同様に、関連性データ検索部１２は、必要に応じて、品質事象データ蓄積部６から品質事象データを抽出し、品質事象データ蓄積部６は、品質事象データを提供する（Ｓ２０８）。情報システム１は、抽出した品質事象管理データ２００および品質事象データの件数を業務または４Ｍごとに集計し、表示データを作成してユーザインタフェース９に提供する（Ｓ２０９）。ユーザインタフェース９は、情報システム１から受信した表示データを表示する（Ｓ２１０）。

以下、品質事象データ単独での検索または製造記録に関連付けられた品質事象データを検索する場合の情報システム１の動作手順の例を説明する。この動作手順は、品質事象管理データ２００の管理方式に応じて異なるため、代表的な例を以下に説明する。

図１５は、第２実施形態に係る情報システムが製造記録と品質事象管理データを異なる蓄積部にて管理する場合の品質事象の検索手順の例を示す図である。
図１５において、製造記録である現場データ、関連性データ１００および品質事象管理データ２００がそれぞれ異なる蓄積部にて管理されているものとする。このとき、情報システム１は、以下の手順で品質事象データを検索する。

すなわち、情報システム１は、ユーザインタフェース９経由にてユーザが入力した検索条件を受信する（Ｓ３０１）。そして、情報システム１は、受信した検索条件または入力に用いられた画面に応じて、検索シナリオを決定する（Ｓ３０２）。具体的には、単独で検索する品質事象と、製造記録に関連して検索する品質事象とを決定する。

次に、情報システム１は、品質事象の検索条件をキーとして、品質事象管理データ蓄積部２０を検索する（Ｓ３０３）。ここで、品質事象の検索条件は、例えば、図１３の領域５００に示した品質事象の識別子、製品番号または起案日の期間などであり、図５、図６、図７および図１０に示した品質事象管理データに含まれるいずれかの情報である。そのため、品質事象の検索では、情報システム１は、品質事象の検索条件に一致する情報が含まれる品質事象を検索すればよい。

次に、情報システム１は、製造記録の検索条件に基づき、製造記録に関連する品質事象を検索する。この際、入力された検索条件によっては、品質事象の特定に至らない場合がある。例えば、製造記録の検索条件として、製品番号と製造期間が入力されたとする。この場合、製造プロセスの最終業務の終了日である製品の製造日と、その他の業務の実施日が異なる場合があるため、例えば、製品番号と発生日時をキーとして、図６の逸脱情報２２０を検索することができない。

そこで、情報システム１は、製造記録の検索条件に製造番号が含まれるかどうかを判定する（Ｓ３０４）。製造記録の検索条件に製造番号が含まれる場合（Ｓ３０４のＹｅｓ）、Ｓ３０７に進む。

一方、製造記録の検索条件に製造番号が含まれない場合（Ｓ３０４のＮｏ）、情報システム１は、製品番号および製造期間（すなわち製造の最終業務の終了日時）をキーとして関連性データ蓄積部１５を検索する（Ｓ３０５）。そして、抽出された関連性データの識別情報（例えば、業務識別情報３１１または完成品識別情報３４１など）から、製造番号を抽出する（Ｓ３０６）。ここでは、複数の製造番号が抽出される場合もある。

次に、情報システム１は、製品番号および製造番号をキーとして、品質事象管理データ蓄積部２０から製造記録に関連付けられる品質事象を検索する（Ｓ３０７）。情報システム１は、Ｓ３０３またはＳ３０７で抽出されたそれぞれの品質事象管理データ２００または品質事象データを、品質事象管理データ２００に含まれる業務および４Ｍごとに集計し（Ｓ３０８）、図１１、図１２および図１３に示したように、吹き出し内の数値として作成して品質事象データの詳細とともに、表示データとしてユーザインタフェース９に提供する（Ｓ３０９）。

図１６は、第３実施形態に係る情報システムが品質事象管理データを関連性データの定義情報の拡張情報として管理する場合の品質事象の検索手順の例を示す図である。
図１６において、情報システム１は、品質事象管理データ２００を図４の関連性データ１００の定義情報３００の拡張情報として管理しているものとする。この場合、品質事象管理データ蓄積部２０は、関連性データ蓄積部１５の一部となる。例えば、苦情情報２１０は、苦情の対象となった製品の完成品の拡張情報３４５または根本原因となった４Ｍの拡張情報に格納される。逸脱情報２２０は、逸脱が発生した４Ｍの拡張情報に格納される。変更情報２３０は、変更が実施された４Ｍの拡張情報に格納される。このとき、情報システム１は、以下の手順で品質事象データを検索する。

すなわち、情報システム１は、図１５のＳ３０１およびＳ３０２と同様の処理を実施する（Ｓ４０１、Ｓ４０２）。次に、情報システム１は、品質事象の検索条件をキーとして、関連性データ１００の拡張情報を検索する（Ｓ４０３）。具体的には、情報システム１は、全ての業務と４Ｍの関連性データ１００の拡張情報の中に品質事象の検索条件に入力された情報を含むものを検索する。

同様に、情報システム１は、製造記録の検索条件を基に関連性データ１００を検索する。その際、情報システム１は、それぞれの業務または４Ｍの拡張情報に品質事象管理データ２００を含むものを抽出する（Ｓ４０４）。そして、情報システム１は、図１５のＳ３０８およびＳ３０９と同様に、各業務および４Ｍごとに各々の品質事象データの件数を集計し（Ｓ４０５）、詳細情報とともに表示データとしてユーザインタフェース９に提供する（Ｓ４０６）。

図１７は、第４実施形態に係る情報システムが品質事象管理データを関連性データのノードとして定義して管理する場合の品質事象の検索手順の例を示す図である。
図１７において、情報システム１は、品質事象管理データ２００を関連性データ１００のノードとして定義して管理しているものとする。この場合、それぞれの品質事象は、関連性データ蓄積部６において、業務情報または４Ｍ情報と同様のノードとして定義され、品質事象管理データ２００の情報は、定義情報３００として管理される。そして、それぞれの品質事象が、関連する４Ｍノードと有向グラフとして接続される。この場合、品質事象管理データ蓄積部２０は、関連性データ蓄積部１５の一部であってもよい。また、関連性データ１００には、品質事象の識別情報のみを格納し、その他の品質事象管理データ２００へのアクセス情報として品質事象管理データ蓄積部２０の情報を含んでいてもよい。このとき、情報システム１は、以下の手順で品質事象データを検索する。

すなわち、情報システム１は、図１５のＳ３０１およびＳ３０２と同様の処理を実施する（Ｓ５０１、Ｓ５０２）。次に、情報システム１は、品質事象の検索条件をキーとして、関連性データ１００の品質事象のノードを検索する（Ｓ５０３）。

次に、情報システム１は、製造記録の検索条件を基に関連性データ１００を検索する。その際、情報システム１は、抽出した４Ｍノードに接続される品質事象のノードを抽出する（Ｓ５０４）。そして、情報システム１は、図１５のＳ３０８およびＳ３０９と同様に、各業務または４Ｍごとに各々の品質事象データの件数を集計し（Ｓ５０５）、詳細情報とともに表示データとしてユーザインタフェース９に提供する（Ｓ５０６）。

以上説明したように、上述した実施形態によれば、情報システム１は、製造段階で発生した不具合または逸脱の情報、製品に対する苦情情報、是正措置または生産性改善のために実施された変更情報などの品質事象の情報と製造記録とを関連付けて抽出し表示できるため、発生した不具合に対する要因の特定を迅速化できる。

また、情報システム１は、要因の特定に至るまでに確認した製造記録（すなわち検索履歴または利用履歴）と、品質事象とその要因と、実施した変更とを関連付けて抽出し表示できるため、品質事象に対する要因分析および是正措置のノウハウを他者と共有させることができ、要因分析および処置対策の影響範囲の把握を容易化することができる。この結果、コールセンターなどで受け付けた苦情または問い合わせに対する応答を迅速化させたり、不具合への対応を迅速化させたりすることができ、生産性が改善されるなどの効果が見込める。

図１８は、図１の情報システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。
図１８において、情報システム１は、プロセッサ５１、通信制御デバイス５２、通信インタフェース５３、主記憶デバイス５４、補助記憶デバイス５５および入出力インタフェース５７を備える。プロセッサ５１、通信制御デバイス５２、通信インタフェース５３、主記憶デバイス５４、補助記憶デバイス５５および入出力インタフェース５７は、内部バス５６を介して相互に接続されている。主記憶デバイス５４、補助記憶デバイス５５は、プロセッサ５１からアクセス可能である。

また、情報システム１の外部には、入力装置６０および出力装置６１が設けられている。入力装置６０および出力装置６１は、入出力インタフェース５７を介して内部バス５６に接続されている。入力装置６０は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カードリーダまたは音声入力装置などである。出力装置６１は、例えば、画面表示装置（液晶モニタ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ、グラフィックカードなど）、音声出力装置（スピーカなど）または印字装置などである。

プロセッサ５１は、情報システム１全体の動作制御を司るハードウェアである。プロセッサ５１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってもよいし、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってもよい。プロセッサ５１は、シングルコアロセッサであってもよいし、マルチコアロセッサであってもよい。プロセッサ５１は、処理の一部または全部を行うハードウェア回路（例えば、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）またはＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ））を備えていてもよい。プロセッサ５１は、ニューラルネットワークを備えていてもよい。

主記憶デバイス５４は、例えば、ＳＲＡＭまたはＤＲＡＭなどの半導体メモリから構成することができる。主記憶デバイス５４には、プロセッサ５１が実行中のプログラムを格納したり、プロセッサ５１がプログラムを実行するためのワークエリアを設けたりすることができる。

補助記憶デバイス５５は、大容量の記憶容量を備える記憶デバイスであり、例えば、ハードディスク装置またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）である。補助記憶デバイス５５は、各種プログラムの実行ファイルやプログラムの実行に用いられるデータを保持することができる。補助記憶デバイス５５には、情報管理プログラム５５Ａを格納することができる。情報管理プログラム５５Ａは、情報システム１にインストール可能なソフトウェアであってもよいし、情報システム１にファームウェアとして組み込まれていてもよい。

通信制御デバイス５２は、外部との通信を制御する機能を備えるハードウェアである。通信制御デバイス５２は、通信インタフェース５３を介してネットワーク５９に接続される。ネットワーク５９は、インターネットなどのＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってもよいし、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）またはイーサネット（登録商標）などのＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってもよいし、ＷＡＮとＬＡＮが混在していてもよい。

入出力インタフェース５７は、入力装置６０から入力されるデータをプロセッサ５１が処理可能なデータ形式に変換したり、プロセッサ５１から出力されるデータを出力装置６１が処理可能なデータ形式に変換したりする。

プロセッサ５１が情報管理プログラム５５Ａを主記憶デバイス５４に読み出し、情報管理プログラム５５Ａを実行することにより、業務の実施に関する情報と、業務の品質事象に関する情報と、品質事象に関して検索された業務の実施に関する情報の検索履歴を関連付けて保持し、製造記録および品質事象データを基に特定された品質事象の要因と、その要因の特定に至るまでに確認した製造記録またはその要因の特定に至った理由とを関連付けて抽出し、出力装置６１に表示させることができる。この時、情報管理プログラム５５Ａは、図２の関連性データモデル作成部１０と、関連性データ登録部１１と、関連性データ検索部１２と、蓄積データ取得部１３と、データ提供ＡＰＩ部１６と、品質事象管理データ取得部１９の機能を実現することができる。

なお、情報管理プログラム５５Ａの実行は、複数のプロセッサやコンピュータに分担させてもよい。あるいは、プロセッサ５１は、ネットワーク５９を介してクラウドコンピュータなどに情報管理プログラム５５Ａの全部または一部の実行を指示し、その実行結果を受け取るようにしてもよい。

なお、上述した実施形態では、製造工場における各製造プロセスで発生する現場データおよび製造された製品に関する品質事象データを収集および表示する場合に情報システム１を適用した例を説明したが、情報システム１は、製造工場に限らず、複数の業務から構成され、品質事象が発生する任意の業態に適用できる。

例えば、物流業または運送業では、荷物の入荷から仕分け、保管、梱包および配送までの運搬プロセスを構成する複数の業務が存在している。そして、各業務に関連する作業手順、設備または作業者などの変更は、製造プロセスでの変更情報と同様に管理できる。また、荷物の配送に対する苦情または問い合わせなどは、苦情情報と同様に管理でき、各業務において発生した不具合は逸脱情報と同様に管理できる。

同様に、小売業またはサービス業においても、一連の業務プロセスを業務情報および業務関連情報として定義でき、各業務での変更、不具合または苦情などを製造プロセスと同様に管理できる。そのため、情報システム１は、多様な業種の業務情報と業務関連情報と、品質事象情報とを関連付けて管理し表示することができ、その結果、多種多様な業種において、品質事象に対する要因特定の迅速化および是正措置の影響範囲の把握が可能となるとともに、要因特定に至るまでの分析ノウハウを共有できる。

本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段などは、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計するなどによりハードウェアで実現してもよい。

１…情報システム、４…現場データ蓄積部、５ａ～５ｃ…データ発生装置、６…品質事象データ蓄積部、９…ユーザインタフェース、１０…関連性データモデル作成部、１１…関連性データ登録部、１２…関連性データ検索部、１３…蓄積データ取得部、１４…分析用データ蓄積部、１５…関連性データ蓄積部、１６…データ提供ＡＰＩ部、１７…対照データ定義部、１８…一時蓄積部、１９…品質事象管理データ取得部、２０…品質事象管理データ蓄積部、１００…関連性データ、１１０…業務ノード、１２０…部品ノード、１３０…作業者ノード、１４０…機械ノード、１５０…完成品ノード、１６０…作業手順ノード、２００…品質事象管理データ、２１０…苦情情報、２２０…逸脱情報、２３０…変更情報、３００…定義情報

Claims (13)

1. コンピュータが読み出し可能な記憶部を備え、
   前記記憶部は、業務の実施に関する情報と、前記業務の品質事象に関する情報と、前記品質事象に関する分析過程の情報を関連付けて保持し、
   前記業務の実施に関する情報は、前記業務を特定する業務情報と、前記業務に関係する業務関連情報を含み、
   前記業務の実施に関する情報の検索条件を入力する検索部と、
   前記検索部に入力された検索条件に応じて、前記業務情報と、前記業務関連情報と、前記業務情報または前記業務関連情報に関連付けられた品質事象とを抽出して表示または提供する提供部と、
   前記品質事象の要因の調査結果を入力する入力部とを備え、
   前記入力部には、前記提供部が表示または提供した前記業務情報または前記業務関連情報が前記品質事象の要因であるか否かの判断結果および判断理由の情報が入力され、
   前記提供部が表示または提供した前記業務情報または前記業務関連情報と、前記入力部に入力された前記品質事象の要因であるか否かの判断結果および判断理由と、前記品質事象の識別情報とを関連付けて記録する、情報システム。
2. 前記記憶部にアクセス可能なプロセッサをさらに備え、
   前記プロセッサは、検索条件に応じて、前記業務の実施に関する情報と、前記業務の実施に関する情報に関連付けられた業務の品質事象に関する情報とを抽出して表示させる請求項１に記載の情報システム。
3. 前記品質事象に関する情報は、前記品質事象に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられるか、または前記品質事象の要因に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられる請求項１に記載の情報システム。
4. 前記業務関連情報は、前記業務情報に関連付けられた作業員情報、機械情報、部品情報および作業手順情報の少なくともいずれか１つを含む請求項１に記載の情報システム。
5. 前記品質事象に関する情報は、
   前記業務に対する苦情の情報、前記業務に対する問い合わせの情報および前記業務において発生した不具合の情報の少なくともいずれか１つを含み、
   前記品質事象の要因と関係する業務関連情報と関連付けられる請求項１に記載の情報システム。
6. 前記品質事象に関する情報は、
   前記業務に対するまたは前記業務に関係する変更措置の情報を含み、
   前記変更措置に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられる請求項１に記載の情報システム。
7. 前記品質事象に関する情報は、前記業務に対する苦情の情報、前記業務に対する問い合わせの情報および前記業務において発生した不具合の情報の少なくともいずれか１つを含み、
   前記苦情、前記問い合わせまたは前記不具合によって前記変更措置が実施された場合に、前記変更措置と、前記苦情、前記問い合わせまたは前記不具合を関連付けて記憶する請求項６に記載の情報システム。
8. 前記変更措置の情報は、第１業務に対するまたは前記第１業務に関係する第１変更措置の情報と、前記第１変更措置によって、第２業務に対してまたは前記第２業務に関係して実施された第２変更措置の情報とを含み、
   前記第１変更措置に関連付けられた業務情報または業務関連情報と、前記第２変更措置に関連付けられた業務情報または業務関連情報とを関連付けて表示する請求項６に記載の情報システム。
9. 前記業務情報は、前記業務を識別する第１識別情報を有し、
   前記業務関連情報は、前記業務の実施に関係する対象を識別する第２識別情報を有し、
   前記品質事象に関する情報は、前記第１識別情報または前記第２識別情報に基づいて、前記品質事象に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられるか、または前記品質事象の要因に関係する業務情報または業務関連情報と関連付けられる請求項１に記載の情報システム。
10. 前記品質事象に関する情報は、前記品質事象に関係する業務情報または業務関連情報の情報要素として関連付けられるか、または前記品質事象の要因に関係する業務情報または業務関連情報の情報要素として関連付けられる請求項１に記載の情報システム。
11. 前記業務情報、前記業務関連情報および前記品質事象に関する情報は、同一の記憶装置に記録され、
    前記業務情報、業務関連情報および前記品質事象に関する情報は、それぞれ情報要素として定義され、
    前記業務情報または前記業務関連情報と前記品質事象に関する情報との関連付けは、前記情報要素間を接続線で接続することで実施する請求項１に記載の情報システム。
12. コンピュータが読み出し可能な記憶部と、前記記憶部にアクセス可能なプロセッサを備える情報管理方法であって、
    前記記憶部は、業務の実施に関する情報と、前記業務の品質事象に関する情報と、前記品質事象に関する分析過程の情報を関連付けて保持し、
    前記業務の実施に関する情報は、前記業務を特定する業務情報と、前記業務に関係する業務関連情報を含み、
    前記プロセッサは、前記業務の実施に関する情報の検索条件を入力し、
    前記プロセッサは、前記入力された検索条件に応じて、前記業務情報と、前記業務関連情報と、前記業務情報または前記業務関連情報に関連付けられた品質事象とを抽出して表示または提供し、
    前記プロセッサには、前記表示または提供した前記業務情報または前記業務関連情報が前記品質事象の要因であるか否かの判断結果および判断理由の情報が入力され、
    前記プロセッサは、前記表示または提供した前記業務情報または前記業務関連情報と、前記入力された前記品質事象の要因であるか否かの判断結果および判断理由と、前記品質事象の識別情報とを関連付けて記録する、情報管理方法。
13. 前記プロセッサは、検索条件に応じて、前記業務の実施に関する情報と、前記業務の実施に関する情報に関連付けられた品質事象に関する情報とを抽出して表示させる、請求項１２に記載の情報管理方法。

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