JP7346533B2 - 分析方法及びキット - Google Patents

分析方法及びキット Download PDF

Info

Publication number
JP7346533B2
JP7346533B2 JP2021205359A JP2021205359A JP7346533B2 JP 7346533 B2 JP7346533 B2 JP 7346533B2 JP 2021205359 A JP2021205359 A JP 2021205359A JP 2021205359 A JP2021205359 A JP 2021205359A JP 7346533 B2 JP7346533 B2 JP 7346533B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
cancer
primer
mir
hsa
seq
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021205359A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2022031958A (ja
JP2022031958A5 (ja
Inventor
美雅 稲田
幸二 橋本
桂子 伊藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP2021205359A priority Critical patent/JP7346533B2/ja
Publication of JP2022031958A publication Critical patent/JP2022031958A/ja
Publication of JP2022031958A5 publication Critical patent/JP2022031958A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7346533B2 publication Critical patent/JP7346533B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158—Expression markers
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/16—Primer sets for multiplex assays
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/178—Oligonucleotides characterized by their use miRNA, siRNA or ncRNA

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Description

本発明は、分析方法及びキットに関する。
近年、ｍｉｃｒｏＲＮＡ（ｍｉＲＮＡ）と疾患との関係が注目されている。ｍｉＲＮＡは遺伝子発現を調節する機能を持ち、種々の疾患でその種類や発現量が初期の段階から変化していることが報告されている。即ち、ある疾患を持つ患者では、特定のｍｉＲＮＡ量が健常者と比較して増加又は減少している。そのため、被検者から採取された試料中の該ｍｉＲＮＡの量を調べることは、患者がその疾患に罹患しているか否かを知る手段となる。
本発明は、対象におけるがんの罹患の有無を簡便に判定することができる分析方法を提供することを目的とする。
実施形態によれば、対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量することを含む、対象におけるがんの罹患の有無を判定する分析方法が提供される。
図１は、第１の実施形態の分析方法の一例を示すフローチャートである。 図２は、実施形態の定量工程の一例を示すフローチャートである。 図３は、実施形態の定量工程の一例を示す模式図である。 図４は、第１の実施形態の分析方法の一例を示すフローチャートである。 図５は、第２の実施形態の分析方法の一例を示すフローチャートである。 図６は、第３の実施形態の分析方法の一例を示すフローチャートである。 図７は、例１の実験結果を示すグラフである。 図８は、例１の実験結果を示すグラフである。 図９は、例２の実験結果を示すグラフである。 図１０は、例２の実験結果を示すグラフである。 図１１は、例３の実験結果を示すグラフである。 図１２は、例４の実験結果を示すグラフである。
以下に、図面を参照しながら実施形態の分析方法及びキットについて説明する。
・第１の実施形態
（分析方法）
実施形態の分析方法は、対象における前立腺がんの罹患の有無を判定するための方法である。
対象は、分析に供される動物、即ち、後述する試料を提供する動物である。対象は、何らかの疾患を有する動物であってもよいし、健常な動物であってもよい。例えば、対象は、前立腺がんに罹患している可能性がある動物又は前立腺がんに罹患したことのある動物等であってもよい。
対象はヒトであることが好ましい。或いは、対象は他の動物であってもよい。他の動物は、例えば哺乳動物であり、例えば、サル等の霊長類、マウス、ラット又はモルモット等の齧歯類、イヌ、ネコ又はウサギ等の伴侶動物、ウマ、ウシ又はブタ等の家畜動物、或いは展示動物等に属する動物を含む。
実施形態に従う前立腺がんは、前立腺内に形成される悪性腫瘍（新生物）をいう。前立腺がんは、一般に「前立腺癌」又は「前立腺腺癌」と称されるものも含む。また、実施形態に従う前立腺がんは、何れの病期のものも含み、例えば、がんが前立腺の中に留まった状態、更に周辺の組織までがんが及んだ状態、更にリンパ節へがんが転移した状態、及び更に離れた臓器へのがんの転移がある状態等を含む。
本分析方法は、図１に示すように、対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量すること（定量工程（Ｓ１））を含む。
対象由来の試料は、好ましくは、血清である。試料は、その他の体液、例えば、血液、血漿、間質液、尿、便、汗、唾液、口腔内粘膜、鼻腔内粘膜、咽頭粘膜、喀痰、リンパ液、髄液、涙液、母乳、羊水又は精液等であってもよい。或いは、試料は、組織又は細胞等であってもよく、対象から採取され、培養された組織又は細胞、或いはその上清であってもよい。また、細胞株化した培養細胞でもよい。
試料の採取方法は、試料の種類に従う一般的な方法を用いることができる。採取された試料は、例えば、後述する逆転写、伸長及び増幅反応を阻害しない状態又はこれらの反応により適した状態となるように公知の何れかの手段により前処理してもよい。前処理は、例えば、細切、ホモジナイズ、遠心、沈殿、抽出及び／又は分離等である。
例えば、抽出は、市販の核酸抽出キットを用いて行ってもよい。或いは、市販のキットを使用せずに、例えば、材料を緩衝液で希釈し、８０～１００℃の加熱処理を行い、遠心分離し、その上清を採取することによって抽出を行ってもよい。
ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐは、下記の配列：
ＵＡＵＵＧＣＡＣＵＵＧＵＣＣＣＧＧＣＣＵＧＵ（配列番号１）
を有するｍｉＲＮＡである。以下、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを「標的ｍｉＲＮＡ」とも称する。また、配列番号１の配列を「第１の配列」とも称する。
標的ｍｉＲＮＡの定量は、ＲＮＡを定量することができる一般的な方法で行うことができる。例えば、標的ｍｉＲＮＡを逆転写、伸長及び／又は増幅してもよく、ＰＣＲ法、ｑＰＣＲ法、ＬＡＭＰ法等、濁度若しくは吸光度測定法、蛍光測定法又は電気化学的測定法、或いはこれらの組み合わせ等を用いることができる。
ｑＰＣＲ法を用いる場合、例えば、市販のキットを用いて定量することができる。市販のキットは、ＴａｑＭａｎ（登録商標）Ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｉＲＮＡ Ａｓｓａｙｓ（サーモフィッシャー製、ＩＤ：４７７８２７＿ｍｉｒ）、ｍｉＲＣＵＲＹ ＬＮＡ ｍｉＲＮＡ ＰＣＲ Ａｓｓａｙｓ（キアゲン製、カタログＮｏ．ＹＰ０２１０３１３２）等である。また、ＳＹＢＲ（登録商標）Ｇｒｅｅｎ ｑＰＣＲ ｍｉｃｒｏＲＮＡ検出システム（オリジンテクノロジーズ製）及び標的ｍｉＲＮＡを特異的に増幅するプライマーを用いて定量することも可能である。
好ましい定量工程（Ｓ１）は、標的ｍｉＲＮＡを特異的に逆転写及び伸長し、伸長産物をＬＡＭＰ法により増幅し、得られた増幅産物を検出する方法により行う。以下、そのような定量工程（Ｓ１）の一例について説明する。定量工程（Ｓ１）は、例えば、図２及び図３に示す、次の工程を含む。
（Ｓ１－１）標的ｍｉＲＮＡ１の第１の配列２とハイブリダイズする第１プライマー部４及び第１ＬＡＭＰ認識配列を含む逆転写用プライマー３（以下、「ＲＴプライマー」とも称する）の、第１プライマー部４を第１の配列２とハイブリダイズさせ、第１の配列２を逆転写し、第１ａの配列５（標的ｍｉＲＮＡ１のｃＤＮＡ）を含む逆転写産物６を得る逆転写工程、
（Ｓ１－２）逆転写産物６と標的ｍｉＲＮＡ１とを解離させる解離工程、
（Ｓ１－３）第１ａの配列５とハイブリダイズする第２プライマー部８、及び第２ＬＡＭＰ認識配列を含む伸長用プライマー７（以下、「ＥＬプライマー」とも称する）の第２プライマー部８を逆転写産物６の第１ａの配列５とハイブリダイズさせ、ＥＬプライマー７及び逆転写産物６を、互いを鋳型として伸長させて、第１ａの配列５の相補配列９（即ち、第１の配列に対応するＤＮＡ配列）を含む伸長産物１０を得る伸長工程、
（Ｓ１－４）伸長産物１０をＬＡＭＰ反応により増幅し、増幅産物を得る増幅工程、及び
（Ｓ１－５）得られた増幅産物を検出する検出工程。
ＲＴプライマー３の第１プライマー部４は、第１の配列２とハイブリダイズして、第１の配列２を逆転写してｃＤＮＡを生成するためのプライマーとして働く核酸配列である。第１プライマー部４は、例えば、第１の配列２の３’末端を含む連続した少なくとも５つの塩基配列を有する。
ＥＬプライマー７の第２プライマー部８は、第１ａの配列５とハイブリダイズして、その相補配列を生成するためのプライマーとして働く核酸配列である。第２プライマー部８は、例えば、第１ａの配列５の３’末端を含む連続した少なくとも５つの塩基配列を有する。
第１プライマー部４、第２プライマー部８は、ＤＮＡのみで構成されていてもよいし、ＬＮＡ及び／又はＰＮＡを含んでいてもよい。これらを多く含むほどハイブリダイゼーションの結合力を強くすることができる。従って、ＬＮＡ及び／又はＰＮＡの数は、ハイブリダイゼーションさせる配列との所望のＴｍ値に従って決定されればよい。例えば、ＬＮＡ及び／又はＰＮＡを含ませると、より高い温度で逆転写工程（Ｓ１－１）及び伸長工程（Ｓ１－３）を行うことができ、非特異的な結合を抑制することが可能である。その結果より精度よく標的ｍｉＲＮＡを逆転写及び伸長することが可能である。
第１ＬＡＭＰ認識配列及び第２ＬＡＭＰ認識配列は、増幅工程（Ｓ１－４）においてＬＡＭＰ増幅用プライマーが結合する配列（認識配列）を含む核酸塩基配列である。認識配列は、一般にＬＡＭＰ増幅用プライマーにおいて用いられるものであってもよい。例えば、第１ＬＡＭＰ認識配列は、第１プライマー部４側から５’末端に向かう順番で、Ｂ１配列、Ｂ２配列（及び任意にＬＢ配列）及びＢ１配列を含んでもよい。そして、第２ＬＡＭＰ認識配列は、第２プライマー部８側から５’末端に向かう順番で、Ｆ１配列、Ｆ２配列（及び任意にＬＢ配列）及びＦ１配列を含んでもよい。
しかしながら、第１ＬＡＭＰ認識配列及び第２ＬＡＭＰ認識配列は、下記の（１）～（７）の組み合わせで認識配列を含むことが好ましい。ここで、下記の各認識配列の順番は、第１プライマー部４又は第２プライマー部８側から５’末端に向かう順番である。「ｃ」は、その直前に記載された配列の相補配列を意味する。例えば、「ＬＢｃ配列」は、ＬＢ配列の相補配列を意味する。「ダミー配列」は、第１ａの配列、Ｆ２配列、Ｆ１配列、ＬＦ配列、Ｂ１配列、Ｂ２配列、ＬＢ配列及びその相補配列とは異なる塩基配列を有する核酸配列である。
（１）第１ＬＡＭＰ認識配列はＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＢ１ｃ配列、Ｆ１配列及びＦ２配列を含む。（この場合、第１ａの配列の相補配列９の少なくとも１部をＬＢ配列とする。）
（２）第１ＬＡＭＰ認識配列はＬＢｃ配列及びＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＢ１ｃ配列、Ｆ１配列及びＦ２配列を含む。
（３）第１ＬＡＭＰ認識配列はダミー配列及びＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＢ１ｃ配列、Ｆ１配列及びＦ２配列を含む。
（４）第１ＬＡＭＰ認識配列はＢ１配列及びＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＦ１配列、ＬＦｃ配列及びＦ２配列を含む。
（５）第１ＬＡＭＰ認識配列はＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＦ１配列、ＬＦｃ配列及びＦ２配列を含む。
（６）第１ＬＡＭＰ認識配列はＬＢｃ配列及びＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＦ１配列及びＦ２配列を含む。
（７）第１ＬＡＭＰ認識配列はＢ１配列及びＢ２配列を含み、
第２ＬＡＭＰ認識配列はＬＦｃ配列及びＦ２配列を含む。
以上の組み合わせであることによって、標的ｍｉＲＮＡをより特異的に逆転写及び伸長が可能となり、前立腺がん検出の精度が向上する。
ＬＡＭＰ認識配列の組み合わせを上記（１）とする場合、以下の表１に示すＲＴプライマー３及びＥＬプライマー７を含む、逆転写及び伸長用プライマーセットＡ～Ｃの何れかを用いることが好ましい。
Figure 0007346533000001
ＲＴプライマー３の第１プライマー部４と第１ＬＡＭＰ認識配列との間、ＥＬプライマー７の第２プライマー部８と第２ＬＡＭＰ認識配列との間、及び／又は各ＬＡＭＰ認識配列に含まれる各認識配列の間には、スペーサー配列が存在していてもよい。スペーサー配列は、第１ａの配列、各認識配列及びそれらの相補配列の配列とは異なり、かつ後述する伸長産物の増幅反応に悪影響を与えない核酸配列である。スペーサー配列は、ＤＮＡのみで構成されていてもよいし、ＬＮＡ及び／又はＰＮＡを含んでいてもよい。例えば、スペーサー配列は、１塩基～１６塩基であり、ポリＴ配列又はポリＡ配列等であることが好ましい。
逆転写工程（Ｓ１－１）は、例えば、ＲＴプライマー３、逆転写酵素、塩及びデオキシヌクレオシド三リン酸（ｄＮＴＰ）等の基質（必要に応じて反応試薬としての増粘剤、ｐＨ調製用緩衝材、界面活性剤、アニーリング特異性を増大するイオン及び／又は逆転写酵素の補因子となるイオン）等を試料に添加することにより行われる。逆転写酵素として、例えば、Ｍ－ＭｕＬＶ逆転写酵素、ＡＭＶ逆転写酵素、トランスクリプター逆転写酵素、ＳｕｐｅｒＳｃｒｉｐｔ（登録商標）トランスクリプター逆転写酵素、又はＭｕｌｔｉＳｃｒｉｂｅ逆転写酵素等を用いることができる。温度は、例えば約１０℃～５５℃に維持することが好ましい。
解離工程（Ｓ１－２）は、例えば、反応液を８０℃～１００℃に加熱することによって行うことができる。
伸長工程（Ｓ１－３）は、例えば、ＥＬプライマー７、ＤＮＡポリメラーゼ、塩及びｄＮＴＰ等の基質（必要に応じて増粘剤、ｐＨ調製用緩衝材、界面活性剤及びイオン）等を、逆転写産物６を含む溶液に添加することにより行われる。温度は、約１０℃～８０℃に維持することが好ましい。
増幅工程（Ｓ１－４）は、ＬＡＭＰ法を用いて行われる。この工程においては、例えば、ＬＡＭＰ増幅用プライマーセット、鎖置換型ＤＮＡポリメラーゼ、塩及びｄＮＴＰ等の基質（必要に応じて増粘剤、ｐＨ調製用緩衝材、界面活性剤及びイオン）等を、伸長産物１０を含む溶液に添加して、それを等温増幅反応条件下で維持することによって行われる。
ＬＡＭＰ増幅用プライマーセットの種類及び配列は、第１ＬＡＭＰ認識配列及び第２ＬＡＭＰ認識配列の配列に従って選択される。例えば、ＬＡＭＰ増幅用プライマーセットは、第１ＬＡＭＰ認識配列及び第２ＬＡＭＰ認識配列の配列に対応するＦＩＰプライマー及びＢＩＰプライマーを含む。必要であれば、それはＦ３プライマー、Ｂ３プライマー及び／又はＬＦプライマー若しくはＬＢプライマー等のループプライマーを含んでもよい。
ＬＡＭＰ認識配列の組み合わせを上記（１）の組み合わせとする場合、ＬＡＭＰ増幅用プライマーセットとして、例えば、以下の表２に示すＬＡＭＰ増幅用プライマーセットＡ～Ｃを用いることができる。なお、ＬＡＭＰ増幅用プライマーセットＡのＬＢプライマーに関しては、配列番号１０又は１１のどちらかを用いることができる。
Figure 0007346533000002
以上の工程によれば、標的ｍｉＲＮＡをより特異的に逆転写、伸長及び増幅することができる。特に、表１及び表２に示すプライマーを用いる場合、逆転写、伸長及び増幅の特異性が向上する。したがって、より感度よく前立腺がんの罹患の有無を検出することが可能である。
検出工程（Ｓ１－５）は、核酸を検出する一般的な方法により行うことができる。検出工程には、例えば、濁度の信号、光学的信号又は電気化学的信号等を用いることができる。
濁度を用いる場合、例えば増幅産物又は増幅反応の存在に応じて増加する反応液の濁度、濁度の変化量又は濁度の立ち上がり時間を検出すればよい。検出は、例えば、濁度計若しくは分光光度計を用いて、又は目視等によって行うことができる。
光学的信号を用いる場合、例えば、増幅産物又は増幅反応の存在に応じて変化する光学的信号を生ずる標識物質（蛍光試薬又はインターカレータ等）の存在下で増幅反応を行い、光学的信号の量、変化量又はその立ち上がり時間を検出すればよい。検出は、例えば、公知の何れかの光学センサを用いて、又は目視等によって行うことができる。
電気化学的信号を用いる場合、例えば、増幅産物の増加に応じて変化する電気化学的信号を生ずる標識物質（レドックスプローブ等）の存在下で増幅反応を行い、電気化学的信号の量、変化量又は立ち上がり時間を検出すればよい。検出は、例えば、電極を備える電気化学検出用デバイスを用いて行うことができる。
電気化学検出用デバイスは、例えばチップを含む。チップは、１つの面上に電極を備える基板を具備する。電極は、例えば金であれば感度が良好であるため好ましい。増幅産物を含む溶液を前記１つの面上に持ち込むと電極が溶液に接し、そこに存在する標識物質からの電気化学的信号を検出することができる。
以上に説明した濁度、光学的信号及び電気化学的信号等の検出は、増幅反応の開始から特定の時点で行われてもよいし、経時的に行われてもよい。経時的とは、連続的であってもよいし、所望の時間間隔で複数の時点で検出することであってもよい。
また、増幅産物の検出には、例えば、標的ｍｉＲＮＡ、標的ｍｉＲＮＡのｃＤＮＡ又は伸長産物１１の少なくとも１部の配列又はその相補的な配列を含む核酸プローブを用いてもよい。このような核酸プローブと増幅産物とのハイブリダイゼーションを検出することにより、増幅産物を検出することができる。
以上のように検出工程（Ｓ１－５）で得られた各信号の量、変化量又は立ち上がり時間は増幅産物の量を反映するものであり、これらの情報から試料中にもともと存在している標的ｍｉＲＮＡの存在量を算出、即ち定量する。
例えば、試料中に存在する標的ｍｉＲＮＡの存在量が多いほど、より短い時間で信号の変化の立ち上がりが観察され得る。故に、立ち上がり時間と標的ｍｉＲＮＡの存在量との関係を表す検量線を用いて、試料中の標的ｍｉＲＮＡの定量を行うことができる。検量線は、異なる既知の濃度で標的ｍｉＲＮＡを含む複数の標準試料について信号の立ち上がり時間を計測することにより作成することができる。この検量線と、対象由来の試料について得られた立ち上がり時間の測定結果とを比較する。それによって、試料中の標的ｍｉＲＮＡの存在量を算出することができる。
例えば、試料中の標的ｍｉＲＮＡの存在量は、試料の単位量当たりの標的ｍｉＲＮＡのコピー数として得られ得る。
以上に説明した何れかの方法に従う定量工程（Ｓ１）で得られた定量結果から、対象における前立腺がんの罹患の有無を判定することができる。このような判定は、例えば、図４の（ａ）に示す定量工程（Ｓ１）の後に行われ得る判定工程（Ｓ２）によって行われ得る。
例えば、判定工程（Ｓ２）では、対象における標的ｍｉＲＮＡの存在量が対照における標的ｍｉＲＮＡの存在量と比較して多い場合に、対象が前立腺がんに罹患していると判定することができる。対照とは、健常体で有り得る。健常体とは、少なくともがんに罹患していない個体をいう。健常体は、何れの疾患や異常も有さない健康な個体であることが好ましい。又は、対照は、前立腺がん以外のがんに罹患した個体であってもよい。
ここで、対照として選択される個体は、本分析方法で検査を受ける対象とは別の個体であってもよいが、同じ種に属する個体、即ち対象がヒトであればヒトであることが好ましい。また、対照の年齢、性別及び身長体重等の身体的条件、又は人数は特に限定されるものではないが、身体的条件は、本分析方法で検査を受ける対象のものと同じ又は類似であることが好ましい。
対照における標的ｍｉＲＮＡの存在量は、実施形態の分析方法が行われる前に、同じ又は類似の種類の試料及び方法を用いて予め得られたものであり得る。又は、対照における標的ｍｉＲＮＡの存在量は文献等の過去の知見から得た値であってもよい。
或いは、定量工程（Ｓ１）で得られた定量値が予め定められた閾値以上である場合に、対象が前立腺がんに罹患していると判定してもよい。例えば、閾値は、定量工程（Ｓ１）で用いられる方法と同じ方法で健常な個体又は他のがんを有する個体と、前立腺がんを有する個体との標的ｍｉＲＮＡ定量値を測定し、比較することにより決定することができる。各個体は複数でもよい。閾値は、用いられる方法、試料の種類、測定条件に従って異なり得る。
ここで、対象が前立腺がんに罹患していると判定することは、前立腺がんへの罹患可能性が高いと判定することも含む。
また、対象が前立腺がんに罹患していると判定することは、対象における前立腺がんの罹患の有無を他のがんと区別して判定することも含む。即ち、判定工程（Ｓ２）で前立腺がんに罹患していると判定された場合は、対象が他のがんではなく、前立腺がんに罹患していることを意味し得る。他のがんとは、例えば、前立腺がん以外に分類されるがん（悪性腫瘍、悪性新生物、癌及び肉腫）を含む。他のがんは、例えば、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫等を含む。
また、対象が前立腺がんに罹患していると判定することは、対象における前立腺がんの予後又は前立腺がんの再発の有無を判定することも含む。この場合、対象は、例えば本分析方法を行う以前に前立腺がんに罹患していると判定された対象、前立腺がんの治療を受けた対象、前立腺がんから治癒した対象、及び／又は前立腺がんの経過観察中の対象等であり得る。
例えば、このような対象において標的ｍｉＲＮＡの定量を行った結果、定量値が対照より高い、又は予め定められた閾値以上である場合には、対象における前立腺がんの予後が不良である又は前立腺がんが再発している、或いはその可能性が高いと判定することが可能である。そのような分析方法は、図４の（ｂ）に示すように、定量工程（Ｓ１）の後、定量の結果から対象における前立腺がんの予後又は前立腺がんの再発の有無を判定する判定工程（Ｓ３）を含む。 更なる実施形態においては、判定工程（Ｓ２）又は（Ｓ３）の後、その結果に従って対象に適用するための治療法の種類又は薬剤の種類を選択することも可能である。治療法又は薬剤は、前立腺がんの治療のためのものである。治療法の種類又は薬剤の種類は、治療法又は薬剤の使用量、タイミング若しくは期間を含む。そのような分析方法は、図４の（ｃ）に示すように、判定工程（Ｓ２）又は（Ｓ３）の後、定量の結果から対象に適用するための治療法の種類又は薬剤の種類を選択する選択工程（Ｓ４）を含む。
また、更なる実施形態においては、判定工程（Ｓ２）又は（Ｓ３）の後、当該判定をより確かなものにするために、対象を更なる前立腺がん用の検査、例えば、細胞診等に供してもよい。
以上に説明した実施形態の分析方法によれば、１種類のｍｉＲＮＡ（ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐ）を定量することにより、簡便に対象における前立腺がんの罹患の有無を判定することが可能である。
特に、実施形態の分析方法は、健康診断等で容易に採取できる血清を用いることが可能であるため、前立腺がんを早期に発見することができる。加えて、実施形態の分析方法は、細胞診等と比較して対象の肉体的及び経済的負担を大きく軽減することができるとともに、手順が容易であるため検査者にとっても負担が少ない。また、血清は、そこに含まれるｍｉＲＮＡ濃度が安定しているため、より正確な検査を行うことが可能である。
（マーカー）
実施形態によれば、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを含む、前立腺がん検出用マーカーが提供される。
実施形態の前立腺がん検出用マーカーは、例えば、対象における前立腺がんの罹患の有無の判定、対象における前立腺がんの予後判定、及び対象における前立腺がんの再発の有無の判定等に使用することができる。
また、実施形態のマーカーは、対象に適用する治療方法の種類又は薬剤の種類の選択にも使用することができる。ここで、治療方法又は薬剤は、前立腺がんの治療のためのものである。
或いは、実施形態のマーカーは、試料中の前立腺がん細胞の検出にも使用することが可能である。
（キット）
実施形態によれば、前立腺がん検出用キットが提供される。
当該キットは、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するためのプライマーセット（以下、「第１プライマーセット」とも称する）、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するためのＲＴプライマー、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するためのＥＬプライマー、及びｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを検出するための核酸プローブからなる群から選択される少なくとも１種の核酸を含む。
第１プライマーセットは、例えばＬＡＭＰ増幅用のプライマーセットである。第１プライマーセットとして、例えば、表２に示すＬＡＭＰ増幅用プライマーセットＡ～Ｃの少なくとも１つを用いることができる。
実施形態のキットがＲＴプライマー及びＥＬプライマーを含む場合、表１に示す逆転写及び伸長用プライマーセットＡ～Ｃの少なくとも１つを用いることができる。
核酸プローブは、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの少なくとも１部の配列又はその相補配列、或いは、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐのｃＤＮＡの少なくとも１部の配列又はその相補配列を含む。
キットに含まれる上記核酸は、個別に又は何れかが組み合わされて適切な担体とともに容器に収容されて提供されてもよい。適切な担体は、例えば、水又は緩衝液等である。容器は、例えば、チューブ又はマイクロタイタープレート等である。或いは、これらはマイクロ流体チップ等の固相に固定されて提供されてもよい。
キットは、上記核酸の他に、逆転写、伸長及び／又は増幅に用いられる試薬、検出に用いられる指示薬（例えば、ＳＹＢＲ ＧｒｅｅｎやＥＶＡ Ｇｒｅｅｎなどの蛍光色素、電流検出する場合はルテニウムヘキサアミンなどの金属錯体）等を含んでもよい。
実施形態の前立腺がん検出用キットは、例えば、対象における前立腺がんの罹患の有無の判定、対象における前立腺がんの予後判定、及び対象における前立腺がんの再発の有無の判定等に使用することができる。また、実施形態のキットは、対象に適用する治療方法の種類又は薬剤の種類の選択にも使用することができる。ここで、治療方法又は薬剤は、前立腺がんの治療のためのものである。或いは、実施形態のキットは、試料中の前立腺がん細胞の検出等にも使用することが可能である。
更なる実施形態によれば、前立腺がん検出用キットは、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するためのプライマーセット、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するためのＲＴプライマー、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するためのＥＬプライマー、及びｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを検出するための核酸プローブからなる群から選択される少なくとも１種の核酸を含む前立腺がんの診断用組成物又は診断薬として提供される。また、実施形態によれば、前立腺がんの診断用組成物又は前立腺がんの診断薬の製造における上記核酸の少なくとも１種の使用も提供される。
・第２の実施形態
第２の実施形態において、図５の（ａ）に示すように、対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量すること（定量工程（Ｓ１１））を含む、対象における前立腺がんの罹患の有無の判定を補助するための分析方法も提供される。
「判定を補助する」とは、例えば、対象が前立腺がんに罹患している可能性に関する情報を取得することを含む。そのような分析方法は、図５の（ｂ）に示すように、以下の工程を含む。
（Ｓ１１）対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量する定量工程、及び
（Ｓ１２）対象が前立腺がんに罹患している可能性に関する情報を得る情報取得工程。
定量工程（Ｓ１１）は、上記の定量工程（Ｓ１）と同様の方法により行うことができる。情報取得工程（Ｓ１２）で得られる情報とは、例えば、定量工程（Ｓ１１）の定量結果から得られる、試料中における標的ｍｉＲＮＡの存在量に関する情報である。例えば、情報は、増幅産物の定量値又は試料中の標的ｍｉＲＮＡの定量値等である。
当該情報は、上記のような対照又は予め定められた閾値と比較されることにより、試料の由来となる対象における前立腺がんの罹患の有無の判定、対象における前立腺がんの予後判定、前立腺がんの再発の有無の判定、或いは対象に適用される治療法の種類又は薬剤の種類の選択等に用いることができる。
・第３の実施形態
第３の実施形態によれば、図６の（ａ）に示すように、対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量すること（定量工程（Ｓ２１））により、対象におけるがんの罹患の有無を判定する。
がんは、悪性腫瘍、悪性新生物、癌及び肉腫を含む。がんは、例えば、前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫等を含む。
本分析方法では、定量工程（Ｓ２１）は、上記定量工程（Ｓ１）と同様の方法で行うことができる。
定量工程（Ｓ２１）で得られた定量結果から、対象におけるがんの罹患の有無を判定することができる。このような判定は、例えば、図６の（ｂ）に示す定量工程（Ｓ２１）の後に行われ得る判定工程（Ｓ２２）によって行われ得る。例えば、判定工程（Ｓ２２）では、対象の標的ｍｉＲＮＡの定量値が対照と比較して高い場合に、対象ががんに罹患していると判定することができる。対照とは、健常体における標的ｍｉＲＮＡの定量値である。ここにおいて、健常体とは、がんに罹患していない個体である。
或いは、定量工程（Ｓ２１）で得られた定量値が予め定められた閾値以上である場合に、対象ががんに罹患していると判定してもよい。
対象ががんに罹患していると判定することは、がんの罹患可能性が高いと判定すること、対象のがんの予後が不良であると判定すること、及び／又は対象におけるがんが再発していると判定することを含む。そのような分析方法は、図６の（ｃ）に示すように、定量工程（Ｓ２１）の後、定量の結果から対象におけるがんの予後又はがんの再発の有無を判定する判定工程（Ｓ２３）を含む。
本方法における、対象におけるがんの罹患の有無を判定することは、対象におけるがんの罹患の有無を、健常な状態と区別して判定することを含む。ここにおいて、健常な状態とは、がんを罹患していない状態をいう。
また、判定工程（Ｓ２２）の結果から、対象に適用する治療法又は薬剤の種類を選択してもよい。そのような分析方法は、図６の（ｄ）に示すように、判定工程（Ｓ２２）又は（Ｓ２３）の後、定量の結果から対象に適用するための治療法の種類又は薬剤の種類を選択する選択工程（Ｓ２４）を含む。また、判定工程（Ｓ２２）の後、当該判定をより確かなものにするため、又は対象をがんの種類を判定するための更なる検査に供してもよい。
以上に説明した実施形態の分析方法によれば、１種類のｍｉＲＮＡ（ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐ）を定量することにより、簡便に対象におけるがんの罹患の有無を判定することが可能である。
また、第３の実施形態によれば、対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量すること（定量工程（Ｓ２１））を含む、対象におけるがんの罹患の有無の判定を補助するための分析方法も提供される。「判定を補助する」とは、例えば、図６の（ｅ）に示すように、対象ががんに罹患している可能性に関する情報を取得する情報取得工程（Ｓ２５）を含む。
また、第３の実施形態によれば、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを含む、がん検出用マーカーが提供される。がん検出用マーカーは、例えば、対象におけるがんの罹患の有無の判定、対象におけるがんの予後判定、及び対象におけるがんの再発の有無の判定等に使用することができる。また、がん検出用マーカーは、対象に適用する治療方法の種類又は薬剤の種類の選択にも使用することができる。ここで、治療方法又は薬剤は、がんの治療のためのものである。或いは、がん検出用マーカーは、試料中のがん細胞の検出等にも使用することが可能である。
更に、第３の実施形態によれば、がん検出用キットが提供される。
当該キットは、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するためのプライマーセット、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するためのＲＴプライマー、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するためのＥＬプライマー、及びｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを検出するための核酸プローブからなる群から選択される少なくとも１種の核酸を含む。
実施形態のがん検出用キットは、例えば、対象におけるがんの罹患の有無の判定、対象におけるがんの予後判定、及び対象におけるがんの再発の有無の判定等に使用することができる。また、実施形態のキットは、対象に適用する治療方法の種類又は薬剤の種類の選択にも使用することができる。ここで、治療方法又は薬剤は、がんの治療のためのものである。或いは、実施形態のキットは、試料中のがん細胞の検出等にも使用することが可能である。
更なる実施形態によれば、がん検出用キットは、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するためのプライマーセット、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するためのＲＴプライマー、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するためのＥＬプライマー、及びｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを検出するための核酸プローブからなる群から選択される少なくとも１種の核酸を含むがんの診断用組成物又は診断薬として提供される。また、実施形態によれば、がんの診断用組成物又はがんの診断薬の製造における上記核酸の少なくとも１種の使用も提供される。
［例］
以下に、実施形態の分析方法又はキットを用いて行った実験について記載する。
例１．健常者血清及びがん患者血清中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの定量（ｑＲＴ－ＰＣＲ法）
健常者１６検体、乳がん患者２２検体、大腸がん患者６検体、胃がん患者６検体、肺がん患者３検体、卵巣がん患者６検体、膵臓がん患者６検体、胆管がん患者５検体、食道がん患者５検体、肝臓がん患者５検体、脳腫瘍患者５検体、膀胱がん患者５検体、前立腺がん患者５検体、肉腫患者５検体、子宮体がん患者５検体、子宮肉腫患者５検体から得られた血清を用意した。
全ての血清からＲＮＡを抽出した。抽出は、ＮｕｃｌｅｏＳｐｉｎ（登録商標）ｍｉＲＮＡ Ｐｌａｓｍａ（商品名、タカラバイオ社製）を用いて行った。
次に、抽出サンプル中に存在する短鎖ＲＮＡを逆転写しｃＤＮＡを合成及び増幅した。合成は、ＴａｑＭａｎ（登録商標）Ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｉＲＮＡ Ａｓｓａｙ（商品名、サーモフィッシャー・サイエンティフィック社製）の取扱説明書にしたがって、ＴａｑＭａｎ（登録商標）Ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｉＲＮＡ ｃＤＮＡ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ Ｋｉｔ（商品名、サーモフィッシャー・サイエンティフィック社製）を用いて行った。
続いて、ＴａｑＭａｎ（登録商標）Ｆａｓｔ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｍａｓｔｅｒ Ｍｉｘ（商品名、サーモフィッシャー・サイエンティフィック社製）及びＴａｑＭａｎ（登録商標）Ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｉＲＮＡ Ａｓｓａｙ ＩＤ：４７７８２７＿ｍｉｒを用いてＴａｑＭａｎ ＰＣＲを行い、Ｃｔ値を測定し、ｍｉＲＮＡを定量した。
定量の結果を図７及び図８に示す。図７は健常者及び各がん患者におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの定量値を示す。ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐは、健常者では１０４～１０５コピーオーダー、前立腺がん以外のがん患者では１０５～１０６コピーオーダー、前立腺がん患者では１０６コピーオーダーで分布していた。この結果から、前立腺がん患者では血清中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量が多いことが示された。
図８は、健常者、前立腺がん以外のがん患者及び前立腺がん患者の定量結果を示す箱ひげ図である。がん患者は健常者より高い値に分布し、さらに前立腺がん患者は他のがんよりも高い値を示した。
健常者及びがん患者、前立腺がん患者及び健常者＋他のがん患者、前立腺がん患者及び他のがん患者をそれぞれ切り分けるＡＵＣ（Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ Ｃｕｒｖｅ）を以下の表３に示す。
Figure 0007346533000003
健常者とがん患者とを切り分けるＡＵＣは約０．８８であり、前立腺がん患者と健常者＋他のがん患者との間のＡＵＣは約０．８７であり、前立腺がん患者と他のがん患者との間のＡＵＣは約０．８５であった。
したがって、配列番号１のｍｉＲＮＡ、即ちｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐは、前立腺がんを健常者及び他のがんと区別して検出するためのマーカーとして高性能であることが示された。また、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐは、健常者とがん患者とを区別して検出するためのマーカーとしても使用できることが示された。
例２．健常者血清及びがん患者血清中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの定量（ＬＡＭＰ法）
健常者１６検体、乳がん患者５検体、大腸がん患者５検体、胃がん患者５検体、肺がん患者３検体、卵巣がん患者５検体、膵臓がん患者５検体、胆管がん患者５検体、食道がん患者５検体、肝臓がん患者５検体、脳腫瘍患者５検体、膀胱がん患者５検体、前立腺がん患者５検体、肉腫患者２検体、子宮体がん患者２検体、子宮肉腫患者２検体からの血清を用意した。
ＲＮＡの抽出は、例１と同じ方法で行った。抽出サンプル２μＬを、反応体積２０μＬ、１６℃１０分、４２℃５分、８５℃５分の条件で逆転写した。逆転写反応液の組成は、６７ｕｎｉｔ ＭｕｌｔｉＳｃｒｉｂｅ（登録商標）Ｒｅｖｅｒｓｅ Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔａｓｅ（＊）、１×ＲＴ Ｂｕｆｆｅｒ（＊）、０．１ｍＭのｄＮＴＰｓ（＊）、４ＵのＲＮａｓｅＯＵＴ（商品名、サーモフィッシャー・サイエンティフィック社製）、１０ｎＭのＲＴプライマー（配列番号２、ＲＴプライマー）であった。「＊」を付したものは全てＨｉｇｈ－Ｃａｐａｃｉｔｙ ｃＤＮＡ Ｒｅｖｅｒｓｅ Ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｋｉｔ（商品名、サーモフィッシャー・サイエンティフィック社製）に含まれているものを用いた。
逆転写後の反応液に、伸長液５μＬを添加して、９５℃２分後、９５℃２０秒－５９℃３０秒－７２℃１０秒のサイクルを２０回かけて伸長を行った。伸長液は、２５μＬ伸長反応液中に、ＤｅｅｐＶｅｎｔ（ｅｘｏ－）ＤＮＡｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ（０．５Ｕ、ニューイングランドバイオ）を含み、終濃度が、０．２×ＴｈｅｒｍｏＰｏｌ Ｂｕｆｆｅｒ（ＤｅｅｐＶｅｎｔ（ｅｘｏ－）ＤＮＡｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ付属）、０．２ｍＭのＭｇＳＯ４、０．１２ｍＭのｄＮＴＰｓ、１０ｎＭのＥＬプライマー（配列番号３、ＥＬプライマー）となるよう調整した。
次に、伸長した産物１μＬを、反応体積２５μＬ、６５℃６０分の条件でＬＡＭＰ増幅を行い、同時に蛍光強度の立ち上り時間を測定した。ＬＡＭＰ増幅液は、８ＵのＴｉｎ（ｅｘｏ－）ＬＦ ＤＮＡｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ（Ｏｐｔｉｇｅｎｅ）、０．５μＬのＥｖａＧｒｅｅｎ（登録商標）（Ｂｉｏｔｉｕｍ）を含み、終濃度がそれぞれ、２０ｍＭのＴｒｉｓ－ＨＣｌ（ｐＨ８．０）、５０ｍＭのＫＣｌ、８ｍＭのＭｇＳＯ４、１０ｍＭの（ＮＨ４）ＳＯ４、０．１％のＴｗｅｅｎ－２０、０．８Ｍのベタイン、各１．４ｍＭのｄＮＴＰｓ、１．６μＭのＦＩＰプライマー（配列番号８）、１．６μＭのＢＩＰプライマー（配列番号９）、及び０．８μＭのＬＢプライマー（配列番号１０）となるよう調整した。リアルタイムＰＣＲ装置にて、経時的に蛍光強度を測定し、閾値を超える時間を測定した。
配列番号１の合成ＲＮＡの０、１０３、１０４、１０５及び１０６コピー／μＬを上記と同様のプライマーを用いて逆転写、伸長及びＬＡＭＰ増幅し、同様に蛍光強度の立ち上り時間を測定した。この結果を用いて配列番号１のＲＮＡのコピー数と立ち上がり時間の検量線を作成した（図１１の（ａ））。この検量線を用いて、各検体における立ち上がり時間からＲＮＡのコピー数を算出した。
定量の結果を図９及び図１０に示す。図９は健常者及び各がん患者の血清における定量値を示す。定量値は、健常者では１０４～１０５コピーオーダー、前立腺がん以外のがん患者では１０５コピーオーダー、前立腺がん患者では１０６コピーオーダーで分布していた。この結果から、前立腺がん患者では血清中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量が多いことが示された。
図１０は、健常者、前立腺がん以外のがん患者及び前立腺がん患者の定量結果を示す箱ひげ図である。この結果から、がん患者は健常者より高い値に分布し、更に前立腺がん患者は他のがんよりも高い値を示した。
健常者及びがん患者、前立腺がん患者及び健常者＋他のがん患者、前立腺がん患者及び他のがん患者をそれぞれ切り分けるＡＵＣ（Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ Ｃｕｒｖｅ）を以下の表４に示す。
Figure 0007346533000004
健常者とがん患者とを切り分けるＡＵＣは約０．９２であり、前立腺がん患者と健常者＋他のがん患者との間のＡＵＣは約０．８９であり、前立腺がん患者と他のがん患者との間のＡＵＣは約０．８７であった。
この結果から、配列番号１のｍｉＲＮＡ、即ちｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐは、前立腺がんを健常者及び他のがんと区別して検出するためのマーカーとして高性能であることが示された。また、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐは、健常者とがん患者と区別して検出するためのマーカーとしても使用できることが示された。更に、ＬＡＭＰ法を用いた本例の結果は、例１のようにｑＲＴ－ＰＣＲを用いるより高い分離能であることが明らかとなった。
例３．プライマーセットの特異性の評価
４組のＲＴプライマー、ＥＬプライマー、ＦＩＰプライマー、ＢＩＰプライマー及びＬＢプライマーを含むプライマーセットを合成した。これらを用いて、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐをより特異的に伸長及び増幅することができるプライマーの配列、及びの組み合わせを評価した。当該４組のプライマーセットを用いて例２と同じ条件で、配列番号１の合成ＲＮＡの０、１０３、１０４、１０５及び１０６コピー／μＬを伸長し、ＬＡＭＰ増幅した。増幅はエンドポイント濁度測定装置（ＬＴ－１６、ニッポンジーン製）を用いて行い、濁度の立ち上がり時間を計測した。ポジティブコントロールとして、各プライマーセットの配列に対応する伸長産物を人工合成したものを各々合成して用いた。
４組のうち、表５に示すプライマーセットＡ、Ｂ及びＣの濁度の立ち上がり時間の結果をそれぞれ図１１の（ａ）、（ｂ）及び（ｃ）に示す。
Figure 0007346533000005
これらのプライマーセットＡ～Ｃを用いた場合では、他のプライマーセットと比較して、濁度の立ち上がり時間のｍｉＲＮＡ濃度依存性が良好であり、ｍｉＲＮＡのコピー数が０であるときの非特異的増幅が少なかった。特にプライマーセットＡは、濁度の立ち上がり時間のｍｉＲＮＡ濃度依存性が高く、ｍｉＲＮＡのコピー数が０であるときの非特異的増幅がなく、特に優れていた。
以上の結果から、プライマーセットＡ～Ｃを用いることによって、標的ｍｉＲＮＡを特異的伸長及び増幅が可能であることが明らかとなった。したがって、これらのプライマーセットを用いれば、前立腺がんの検出の精度が向上することが示唆された。
例４．ＬＢ配列の検討
例２において作製した合成ＲＮＡによる検量線用伸長産物を、配列番号１０のＬＢ配列に代えて、表６に示す配列番号１１のＬＢ配列を用いて例２と同様の方法で増幅した。
Figure 0007346533000006
その結果を図１２に示す。配列番号１１のＬＢプライマーを用いた場合も、濁度の立ち上がり時間のｍｉＲＮＡ濃度依存性が良好であり、ｍｉＲＮＡのコピー数が０であるときの非特異的増幅が少なかった。したがって、配列番号１１のＬＢ配列も本ＬＡＭＰ増幅系において有効に用いることが可能であることが示された。
例５．電気化学的検出
例２で使用したＦＩＰプライマー及びＢＩＰプライマー（各４８μＭ）、ＬＢプライマー（２４μＭ）を含むプライマー溶液を調製した。シリコーン製流路パッキン（流路幅×高さ：１ｍｍ×１ｍｍ）にプライマー溶液１００ｎＬを、微量分注機を用いてスポットした。電極をパターニングしたＤＮＡチップ基板（ガラス（０．８ｍｍ）／チタン（５００ｎｍ）／金（２０００ｎｍ））と該流路パッキンとをカセットに組み込み、チップを作製した。
次に、表５に示す組成のＬＡＭＰ増幅反応液を調整した。
Figure 0007346533000007
上記ＬＡＭＰ増幅反応液に、例２で用いた伸長後の鋳型を１μＬ添加し、表８に示す条件で電気化学測定を行った。
Figure 0007346533000008
ＬＡＭＰ増幅反応が開始されると、ルテニウムヘキサアミン（ＲｕＨｅｘ）の還元電流値が増加し始めた。電流が増加する時間は、伸長産物の存在量が多いほど早く、本チップを用いて定量検出が可能であることが明らかとなった。
本発明の幾つかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［１］
対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量を定量することと、
対照由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量を定量することと、
前記対象におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの前記存在量が、同様に測定された対照におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの前記存在量よりも多い場合、前記対象ががんに罹患していると判定することと
を含む、前記対象におけるがんの罹患の有無の判定を補助する分析方法であって、
前記対照は少なくともがんに罹患していない個体であり、
前記がんは、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫である、分析方法。
［２］
対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量することと、
前記対象におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量が閾値以上である場合に、前記対象ががんに罹患していると判定することと
を含む、前記対象におけるがんの罹患の有無の判定を補助する分析方法であって、
前記閾値は、がんに罹患した個体由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐ、及び、少なくともがんに罹患していない個体由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの定量値を測定し、比較することで予め決定された値であり
前記がんは、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん又は子宮肉腫である、分析方法。
［３］
前記がんの罹患の有無の判定は、前記対象におけるがんの予後判定、又は前記対象におけるがんの再発の有無の判定を含む、［１］又は［２］に記載の方法。
［４］
前記試料は、血清である、［１］～［３］の何れか１つに記載の方法。
［５］
前記定量は、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するためのプライマーセット、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマー、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するための伸長用プライマー、及びｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを検出するための核酸プローブからなる群から選択される少なくとも１種の核酸を用いて行われる、［１］～［４］の何れか１つに記載の方法。
［６］
前記定量は、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーと、前記逆転写用プライマーにより逆転写された塩基配列を増幅する増幅用プライマーセットとを用いて得られる核酸を検出して行われる、請求項１～４の何れか１つに記載の方法。
［７］
前記定量は、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーと、前記逆転写用プライマーにより逆転写された塩基配列を伸長するための伸長用プライマーと、伸長用プライマーにより伸長された塩基配列を増幅する増幅用プライマーセット（以下、「第１プライマーセット」と称する）とを用いて得られる核酸を検出して行われる、［１］～［４］の何れか１つに記載の方法。
［８］
前記第１プライマーセットは、
配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含むか、
配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１１のＬＢプライマーを含むか、
配列番号１２のＦＩＰプライマー、配列番号１３のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含むか、又は
配列番号１４のＦＩＰプライマー、配列番号１５のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、
前記逆転写用プライマーが配列番号２を含み、前記伸長用プライマーが配列番号３を含むか、
前記逆転写用プライマーが配列番号４を含み、前記伸長用プライマーが配列番号５を含むか、又は
前記逆転写用プライマーが配列番号６を含み、前記伸長用プライマーが配列番号７を含む、
［７］に記載の方法。
［９］
乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん又は子宮肉腫を検出するためのマーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐとハイブリダイズする核酸を含む、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん又は子宮肉腫を検出するためのキット。
［１０］
前記核酸は、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するためのプライマーセット、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマー、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するための伸長用プライマー、及びｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを検出するための核酸プローブからなる群から選択される少なくとも１種の核酸である、［９］に記載のキット。
［１１］
前記キットは、前記マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーと、前記逆転写用プライマーにより逆転写された塩基配列を増幅する増幅用プライマーセットとを具備し、
前記マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐとハイブリダイズする核酸は、前記逆転写用プライマーである、［９］に記載のキット。
［１２］
前記キットは、前記マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーと、前記逆転写用プライマーにより逆転写された塩基配列を伸長するための伸長用プライマーと、伸長用プライマーにより伸長された塩基配列を増幅する増幅用プライマーセット（以下、「第１プライマーセット」と称する）とを具備し、
前記マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐとハイブリダイズする核酸は、前記逆転写用プライマーである、［９］に記載のキット。
［１３］
前記第１プライマーセットは、
配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含むか、
配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１１のＬＢプライマーを含むか、
配列番号１２のＦＩＰプライマー、配列番号１３のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含むか、又は
配列番号１４のＦＩＰプライマー、配列番号１５のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、
前記逆転写用プライマーが配列番号２を含み、前記伸長用プライマーが配列番号３を含むか、
前記逆転写用プライマーが配列番号４を含み、前記伸長用プライマーが配列番号５を含むか、又は
前記逆転写用プライマーが配列番号６を含み、前記伸長用プライマーが配列番号７を含む、
［１２］に記載のキット。

Claims (23)

  1. 対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量を定量することと、
    対照由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量を定量することと、
    前記対象におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの前記存在量が、同様に測定された対照におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの前記存在量よりも多い場合、前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫の全てについて、前記対象における罹患の可能性があると判定すること、を含む、前記対象におけるがんの罹患の有無の判定を補助する分析方法であって、
    前記対照は少なくとも前記群のうちのいずれのがんにも罹患していない個体である分析方法。
  2. 対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量することと、
    前記対象におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量が閾値以上である場合に、前記対象が前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫の全てについて、前記対象における罹患の可能性があると判定することとを含む、
    前記対象における前記群のがんの罹患の有無の判定を補助する分析方法であって、
    前記閾値は、前記群のうちの少なくとも１つのがんに罹患した個体由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐ、及び、前記群のうちのいずれのがんにも罹患していない個体由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの定量値を測定し、比較することで予め決定された値である、分析方法。
  3. 対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量を定量することと、
    対照由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量を定量することと、
    前記対象におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの前記存在量が、同様に測定された対照におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの前記存在量よりも少ない、又は同等である場合に、前記対象は前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫からなる群のうちのいずれのがんにも罹患していないと判定することと
    を含む、前記対象における前記群のがんの罹患の有無の判定を補助する分析方法であって、
    前記対照は少なくとも前記群のうちのいずれのがんにも罹患していない個体である、分析方法。
  4. 対象由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを定量することと、
    前記対象におけるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの存在量が閾値以下である場合に、前記対象は、前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫からなる群のうちのいずれのがんにも罹患していないと判定することとを含む、
    前記対象における前記群のがんの罹患の有無の判定を補助する分析方法であって、
    前記閾値は、前記群のうちの少なくとも１つのがんに罹患した個体由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐ、及び、前記群のうちのいずれのがんにも罹患していない個体由来の試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの定量値を測定し、比較することで予め決定された値である、分析方法。
  5. 前記群のがんの罹患の有無の判定は、前記対象における前記群のがんの予後判定、又は前記対象における前記群のがんの再発の有無の判定を含む、請求項１～４の何れか１項に記載の方法。
  6. 前記試料は、血清である、請求項１～５の何れか１項に記載の方法。
  7. 前記定量は、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの増幅、伸長及び逆転写のいずれも経ずに、前記試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを直接検出することで行われる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
  8. 前記定量は、
    ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーを用いて、前記試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの逆転写産物を得ること；及び
    前記逆転写産物を検出すること；
    で行われる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
  9. 前記定量は、
    ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを増幅するための増幅用プライマーセットを用いて、前記試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの増幅産物を得ること；及び
    前記増幅産物を検出すること；
    で行われる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
  10. 前記定量は、
    ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを伸長するための伸長用プライマーを用いて、前記試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの伸長産物を得ること；
    前記伸長産物を増幅するための増幅用プライマーセットを用いて、前記伸長産物の増幅産物を得ること；及び
    前記増幅産物を検出すること；
    で行われる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
  11. 前記定量は、
    ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーを用いて、前記試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの逆転写産物を得ること；
    前記逆転写産物を増幅するための増幅用プライマーセットを用いて、前記逆転写産物の増幅産物を得ること；及び
    前記増幅産物を検出すること；
    で行われる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
  12. 前記定量は、
    ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐを逆転写するための逆転写用プライマーを用いて、前記試料中のｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの逆転写産物を得ること；
    前記逆転写物を伸長するための伸長用プライマーを用いて、前記逆転写産物の伸長産物を得ること；
    前記伸長産物を増幅するための増幅用プライマーセット（以下、「第１プライマーセット」と称する）を用いて、前記伸長産物の増幅産物を得ること；及び
    前記増幅産物を検出すること；
    で行われる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
  13. 前記第１プライマーセットが配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号２を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号３を含むか、
    前記第１プライマーセットが配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１１のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号２を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号３を含むか、
    前記第１プライマーセットが配列番号１２のＦＩＰプライマー、配列番号１３のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号４を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号５を含むか、又は、
    前記第１プライマーセットが配列番号１４のＦＩＰプライマー、配列番号１５のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号６を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号７を含む、
    請求項１２に記載の方法。
  14. 前記検出は、核酸プローブを用いて行われる、請求項７～１３の何れか１項に記載の方法。
  15. 前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫の全てについて、対象における罹患の可能性を判定するためのキットであって、
    前記キットは、前記群の検出用マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐにハイブリダイズして、検出するための核酸を具備する、キット。
  16. 前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫の全てについて、対象における罹患の可能性を判定するためのキットであって、
    前記キットは、前記群の検出用マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐにハイブリダイズし、かつ、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの逆転写産物を得るための逆転写用プライマーを具備する、キット。
  17. 前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫の全てについて、対象における罹患の可能性を判定するためのキットであって、
    前記キットは、前記群の検出用マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐにハイブリダイズし、かつ、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの増幅産物を得るための増幅用プライマーセットを具備する、キット。
  18. 前立腺がん、乳がん、大腸がん、胃がん、肺がん、卵巣がん、膵臓がん、胆管がん、食道がん、肝臓がん、脳腫瘍、膀胱がん、肉腫、子宮体がん及び子宮肉腫の全てについて、対象における罹患の可能性を判定するためのキットであって、
    前記キットは、前記群の検出用マーカーであるｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐにハイブリダイズし、かつ、ｈｓａ－ｍｉＲ－９２ａ－３ｐの伸長産物を得るための伸長用プライマーと、前記伸長産物の増幅産物を得るための増幅用プライマーセットとを具備する、キット。
  19. 前記キットは、前記逆転写産物の増幅産物を得るための増幅用プライマーセットをさらに具備する、請求項１６に記載のキット。
  20. 前記キットは、
    前記逆転写産物の伸長産物を得るための伸長用プライマーと、
    前記伸長産物の増幅産物を得るための増幅用プライマーセット（以下、「第１プライマーセット」と称する）とをさらに具備する、請求項１６に記載のキット。
  21. 前記第１プライマーセットが配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号２を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号３を含むか、
    前記第１プライマーセットが配列番号８のＦＩＰプライマー、配列番号９のＢＩＰプライマー及び配列番号１１のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号２を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号３を含むか、
    前記第１プライマーセットが配列番号１２のＦＩＰプライマー、配列番号１３のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号４を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号５を含むか、又は、
    前記第１プライマーセットが配列番号１４のＦＩＰプライマー、配列番号１５のＢＩＰプライマー及び配列番号１０のＬＢプライマーを含み、前記逆転写用プライマーが配列番号６を含み、並びに、前記伸長用プライマーが配列番号７を含む、
    請求項２０に記載のキット。
  22. 前記逆転写産物を検出するための核酸プローブをさらに具備する、請求項１６に記載のキット。
  23. 前記増幅産物を検出するための核酸プローブをさらに具備する、請求項１７～２１のうちいずれか１項に記載のキット。
JP2021205359A 2019-08-02 2021-12-17 分析方法及びキット Active JP7346533B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021205359A JP7346533B2 (ja) 2019-08-02 2021-12-17 分析方法及びキット

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020568000A JP7191984B2 (ja) 2019-08-02 2019-08-02 分析方法及びキット
PCT/JP2019/030607 WO2021024332A1 (ja) 2019-08-02 2019-08-02 分析方法及びキット
JP2021205359A JP7346533B2 (ja) 2019-08-02 2021-12-17 分析方法及びキット

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020568000A Division JP7191984B2 (ja) 2019-08-02 2019-08-02 分析方法及びキット

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2022031958A JP2022031958A (ja) 2022-02-22
JP2022031958A5 JP2022031958A5 (ja) 2022-08-09
JP7346533B2 true JP7346533B2 (ja) 2023-09-19

Family

ID=74503353

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020568000A Active JP7191984B2 (ja) 2019-08-02 2019-08-02 分析方法及びキット
JP2021205359A Active JP7346533B2 (ja) 2019-08-02 2021-12-17 分析方法及びキット

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020568000A Active JP7191984B2 (ja) 2019-08-02 2019-08-02 分析方法及びキット

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20210214805A1 (ja)
EP (1) EP4008794A4 (ja)
JP (2) JP7191984B2 (ja)
CN (1) CN112639123A (ja)
WO (1) WO2021024332A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011078037A1 (ja) 2009-12-21 2011-06-30 国立大学法人広島大学 老化マーカー、老化抑制物質の評価方法および癌抑制剤
WO2014200065A1 (ja) 2013-06-14 2014-12-18 北海道公立大学法人札幌医科大学 大腸癌を治療および／または診断するための組成物ならびにその利用
WO2016117582A1 (ja) 2015-01-20 2016-07-28 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター ｍｉＲＮＡを用いた精神疾患判定マーカー
CN105950768A (zh) 2016-07-01 2016-09-21 江苏医诺万细胞诊疗有限公司 一种microRNA组合作为肿瘤标志物辅助诊断多种肿瘤的试剂盒及其检测方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018076015A1 (en) * 2016-10-21 2018-04-26 Thomas Jefferson University Leveraging the presence or absence of mirna isoforms for recommending therapy in cancer patients
JP7055691B2 (ja) * 2017-07-11 2022-04-18 株式会社東芝 短鎖核酸伸長用プライマーセット、アッセイキット、短鎖核酸伸長方法、増幅方法及び検出方法
CN108624695B (zh) * 2018-08-03 2019-10-01 朱伟 一种与甲状腺乳头状癌辅助诊断相关的循环miRNA标志物及其应用
CN109609633B (zh) * 2018-12-24 2022-02-11 朱伟 一种与乳腺癌辅助诊断相关的血清miRNA标志物及其应用

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011078037A1 (ja) 2009-12-21 2011-06-30 国立大学法人広島大学 老化マーカー、老化抑制物質の評価方法および癌抑制剤
WO2014200065A1 (ja) 2013-06-14 2014-12-18 北海道公立大学法人札幌医科大学 大腸癌を治療および／または診断するための組成物ならびにその利用
WO2016117582A1 (ja) 2015-01-20 2016-07-28 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター ｍｉＲＮＡを用いた精神疾患判定マーカー
CN105950768A (zh) 2016-07-01 2016-09-21 江苏医诺万细胞诊疗有限公司 一种microRNA组合作为肿瘤标志物辅助诊断多种肿瘤的试剂盒及其检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Cancers，2016年，8(112)，1-11

Also Published As

Publication number Publication date
US20210214805A1 (en) 2021-07-15
CN112639123A (zh) 2021-04-09
WO2021024332A1 (ja) 2021-02-11
JPWO2021024332A1 (ja) 2021-09-13
EP4008794A1 (en) 2022-06-08
JP2022031958A (ja) 2022-02-22
JP7191984B2 (ja) 2022-12-19
EP4008794A4 (en) 2023-05-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7392048B2 (ja) 分析方法及びキット
US9624542B2 (en) Telomere length measurement in formalin-fixed, paraffin embedded (FFPE) samples by quantitative PCR
JP3844996B2 (ja) 反復性ｐｃｒ産物の融解曲線解析方法
JP6438119B2 (ja) ホットスポット変異の迅速かつ高感度の検出のための方法
CN106868204A (zh) 一种用于胃腺癌诊断的生物标志物
CN106555004B (zh) 缺血性脑卒中的lncRNA标志物
CN109251964B (zh) 循环microRNAs检测试剂盒和特异性检测循环microRNAs的方法及应用
US8673563B2 (en) Amplification method of methylated or unmethylated nucleic acid
JP7346533B2 (ja) 分析方法及びキット
JP2017143810A (ja) 抗酸菌症又は抗酸菌感染のバイオマーカー
KR101335483B1 (ko) 인유두종바이러스 검출 및 유전형 확인 방법
Kim et al. Development of hydrogel microparticle based RT-qPCR for advanced detection of BCR-ABL1 transcripts
KR101064561B1 (ko) 폐선암 수술 후 초기 재발 예측용 바이오마커
JP7297902B2 (ja) 分析方法及びキット
US20100159464A1 (en) Method for Detection of DNA Methyltransferase RNA in Plasma and Serum
Wang et al. One-step and highly sensitive quantification of fusion genes with isothermal amplification initiated by a fusion-site anchored stem-loop primer
TW202328459A (zh) 一種腫瘤檢測方法及應用
US20040146912A1 (en) Detecting a nucleic acid
US20110171643A1 (en) Method, process, and kit for cancer diagnosis, prognosis, and aftercare

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20211217

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220801

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20221129

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230127

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20230322

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230601

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20230608

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230808

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230906

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 7346533

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151