JP7342901B2 - 水処理方法、制御装置、及び水処理システム - Google Patents
水処理方法、制御装置、及び水処理システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7342901B2 JP7342901B2 JP2021030935A JP2021030935A JP7342901B2 JP 7342901 B2 JP7342901 B2 JP 7342901B2 JP 2021030935 A JP2021030935 A JP 2021030935A JP 2021030935 A JP2021030935 A JP 2021030935A JP 7342901 B2 JP7342901 B2 JP 7342901B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- water treatment
- inhibitory substance
- microorganisms
- removal
- water
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims description 222
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 141
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 160
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 claims description 141
- 244000005700 microbiome Species 0.000 claims description 75
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 claims description 63
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 59
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims description 55
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 50
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 44
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 30
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 2
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 claims description 2
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 40
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 25
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 24
- 239000007864 aqueous solution Substances 0.000 description 21
- HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M Sodium hydroxide Chemical compound [OH-].[Na+] HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 18
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N Sulfuric acid Chemical compound OS(O)(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 14
- 230000000813 microbial effect Effects 0.000 description 11
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 230000002378 acidificating effect Effects 0.000 description 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 8
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 7
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 7
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 7
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 7
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 6
- ZKHQWZAMYRWXGA-KQYNXXCUSA-J ATP(4-) Chemical compound C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1[C@@H]1O[C@H](COP([O-])(=O)OP([O-])(=O)OP([O-])([O-])=O)[C@@H](O)[C@H]1O ZKHQWZAMYRWXGA-KQYNXXCUSA-J 0.000 description 5
- ZKHQWZAMYRWXGA-UHFFFAOYSA-N Adenosine triphosphate Natural products C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1C1OC(COP(O)(=O)OP(O)(=O)OP(O)(O)=O)C(O)C1O ZKHQWZAMYRWXGA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 5
- 230000002209 hydrophobic effect Effects 0.000 description 5
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 5
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 5
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 4
- 239000003929 acidic solution Substances 0.000 description 4
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 description 4
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 description 4
- 238000002523 gelfiltration Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 4
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 4
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000011529 RT qPCR Methods 0.000 description 3
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 3
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 3
- 239000012670 alkaline solution Substances 0.000 description 3
- 239000003957 anion exchange resin Substances 0.000 description 3
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 3
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 229930002875 chlorophyll Natural products 0.000 description 3
- 235000019804 chlorophyll Nutrition 0.000 description 3
- ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M chlorophyll a Chemical compound C1([C@@H](C(=O)OC)C(=O)C2=C3C)=C2N2C3=CC(C(CC)=C3C)=[N+]4C3=CC3=C(C=C)C(C)=C5N3[Mg-2]42[N+]2=C1[C@@H](CCC(=O)OC\C=C(/C)CCC[C@H](C)CCC[C@H](C)CCCC(C)C)[C@H](C)C2=C5 ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M 0.000 description 3
- 238000001246 colloidal dispersion Methods 0.000 description 3
- 238000010612 desalination reaction Methods 0.000 description 3
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 3
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 3
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 238000007397 LAMP assay Methods 0.000 description 2
- TWRXJAOTZQYOKJ-UHFFFAOYSA-L Magnesium chloride Chemical compound [Mg+2].[Cl-].[Cl-] TWRXJAOTZQYOKJ-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 2
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 2
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 2
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 2
- 239000002957 persistent organic pollutant Substances 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 2
- NWUYHJFMYQTDRP-UHFFFAOYSA-N 1,2-bis(ethenyl)benzene;1-ethenyl-2-ethylbenzene;styrene Chemical compound C=CC1=CC=CC=C1.CCC1=CC=CC=C1C=C.C=CC1=CC=CC=C1C=C NWUYHJFMYQTDRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000016938 Catalase Human genes 0.000 description 1
- 108010053835 Catalase Proteins 0.000 description 1
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000223935 Cryptosporidium Species 0.000 description 1
- 230000004544 DNA amplification Effects 0.000 description 1
- 241000709661 Enterovirus Species 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- 229910052693 Europium Inorganic materials 0.000 description 1
- 241000224466 Giardia Species 0.000 description 1
- 241000590002 Helicobacter pylori Species 0.000 description 1
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 241000187479 Mycobacterium tuberculosis Species 0.000 description 1
- 241001263478 Norovirus Species 0.000 description 1
- 241000714209 Norwalk virus Species 0.000 description 1
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000723824 Pepper mild mottle virus Species 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 description 1
- 241000191940 Staphylococcus Species 0.000 description 1
- 241000607626 Vibrio cholerae Species 0.000 description 1
- 108700005077 Viral Genes Proteins 0.000 description 1
- 230000004520 agglutination Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 1
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 1
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005251 capillar electrophoresis Methods 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000001913 cellulose Substances 0.000 description 1
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 1
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 239000000701 coagulant Substances 0.000 description 1
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 1
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000012136 culture method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 238000000921 elemental analysis Methods 0.000 description 1
- 238000006911 enzymatic reaction Methods 0.000 description 1
- OGPBJKLSAFTDLK-UHFFFAOYSA-N europium atom Chemical compound [Eu] OGPBJKLSAFTDLK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 1
- 238000012921 fluorescence analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002795 fluorescence method Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229940037467 helicobacter pylori Drugs 0.000 description 1
- ZGCHATBSUIJLRL-UHFFFAOYSA-N hydrazine sulfate Chemical compound NN.OS(O)(=O)=O ZGCHATBSUIJLRL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 238000003317 immunochromatography Methods 0.000 description 1
- 238000007901 in situ hybridization Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 239000003456 ion exchange resin Substances 0.000 description 1
- 229920003303 ion-exchange polymer Polymers 0.000 description 1
- 239000004816 latex Substances 0.000 description 1
- 229920000126 latex Polymers 0.000 description 1
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 description 1
- 239000012139 lysis buffer Substances 0.000 description 1
- 229910001629 magnesium chloride Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000001840 matrix-assisted laser desorption--ionisation time-of-flight mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000001471 micro-filtration Methods 0.000 description 1
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 1
- 239000011859 microparticle Substances 0.000 description 1
- 230000003472 neutralizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000013450 outlier detection Methods 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 235000021067 refined food Nutrition 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000001223 reverse osmosis Methods 0.000 description 1
- 238000010839 reverse transcription Methods 0.000 description 1
- 238000009287 sand filtration Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000007447 staining method Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 239000012609 strong anion exchange resin Substances 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009281 ultraviolet germicidal irradiation Methods 0.000 description 1
- 241000701161 unidentified adenovirus Species 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 229940118696 vibrio cholerae Drugs 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/68—Treatment of water, waste water, or sewage by addition of specified substances, e.g. trace elements, for ameliorating potable water
- C02F1/685—Devices for dosing the additives
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F3/00—Biological treatment of water, waste water, or sewage
- C02F3/006—Regulation methods for biological treatment
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D61/00—Processes of separation using semi-permeable membranes, e.g. dialysis, osmosis or ultrafiltration; Apparatus, accessories or auxiliary operations specially adapted therefor
- B01D61/14—Ultrafiltration; Microfiltration
- B01D61/22—Controlling or regulating
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D69/00—Semi-permeable membranes for separation processes or apparatus characterised by their form, structure or properties; Manufacturing processes specially adapted therefor
- B01D69/02—Semi-permeable membranes for separation processes or apparatus characterised by their form, structure or properties; Manufacturing processes specially adapted therefor characterised by their properties
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/008—Control or steering systems not provided for elsewhere in subclass C02F
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/02—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving viable microorganisms
- C12Q1/04—Determining presence or kind of microorganism; Use of selective media for testing antibiotics or bacteriocides; Compositions containing a chemical indicator therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/1826—Organic contamination in water
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D2325/00—Details relating to properties of membranes
- B01D2325/14—Membrane materials having negatively charged functional groups
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/001—Upstream control, i.e. monitoring for predictive control
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/005—Processes using a programmable logic controller [PLC]
- C02F2209/006—Processes using a programmable logic controller [PLC] comprising a software program or a logic diagram
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/06—Controlling or monitoring parameters in water treatment pH
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/07—Alkalinity
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/36—Biological material, e.g. enzymes or ATP
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2303/00—Specific treatment goals
- C02F2303/04—Disinfection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
- G01N1/40—Concentrating samples
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Zoology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Description
本開示は、水処理方法、制御装置、及び水処理システムに関する。
細菌及びウイルスなどを含む水中の微生物は、表面電荷が弱酸性である領域において等電点が存在し、中性からアルカリ性の水域では負電荷を帯び、酸性の水域では正電荷を帯びるという性質を有する。従来、この性質を利用して、水中から微生物を捕捉する方法が知られている。例えば、非特許文献１には、陰電荷膜を用いて水中から微生物を捕捉する、陰電荷膜法が記載されている。
また、例えば陰電荷膜法などを用いて精製された微生物の濃縮液は回収され、ポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）に基づくアッセイとして、水生環境における微生物の定性的又は定量的な測定に用いられる。このとき、濃縮液を精製するための微生物の濃縮プロセスにおいて、ＰＣＲを阻害して微生物の測定に不正確な定量化をもたらす可能性のある阻害物質も濃縮される。例えば、非特許文献３には、微生物の濃縮プロセスにおいて濃縮された阻害物質を除去することでより正確な定量化をもたらす方法が記載されている。
Katayama et al, "Development of a Virus Concentration Method and Its Application to Detection of Enterovirus and Norwalk Virus from Coastal Seawater", Applied and Environmental Microbiology, 2002年3月, Vol. 68, No. 3, p.1033-1039
Hata et al, "Sequential treatment using a hydrophobic resin and gel filtration to improve viral gene quantification from highly complex environmental concentrates", Water Research, 2020年5月, Vol. 174, 115652
しかしながら、例えば、浄水場、下水処理場、水再生施設、及び海水淡水化施設などを含む水処理インフラにおいて、プロセス処理水中の阻害物質の量は一日の内に大きく変動したり、異なる日ごとに大きく変動したりする。阻害物質を除去することを前提とした水処理プロセスでは、阻害物質の除去プロセスが必ずしも必要ではない場合にまで除去プロセスが過剰に実行されてしまう。これにより、不必要なコストが生じていた。加えて、除去プロセスにおける過剰な試薬の使用に起因して不必要なコストが生じていた。
本開示は、水処理プロセスにおける不必要なコストを抑制可能な水処理方法、制御装置、及び水処理システムを提供することを目的とする。
幾つかの実施形態に係る水処理方法は、試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップと、前記試料水又は前記濃縮液に含まれる阻害物質を検出する検出ステップと、前記検出ステップにおける検出結果に基づいて除去ステップを実行するか否かを判定する判定ステップと、前記判定ステップにおいて実行すると判定すると前記濃縮液から前記阻害物質を除去する前記除去ステップと、前記判定ステップ又は前記除去ステップの後に実行され、前記濃縮液に含まれる前記微生物を測定する測定ステップと、を含む。
これにより、水処理プロセスにおける不必要なコストを抑制可能である。例えば、上述した判定ステップを実行することで、阻害物質の除去ステップが必ずしも必要ではない場合に、除去ステップの過剰な実行が抑制可能である。例えば、水処理システムにおいて阻害物質が検出されていない場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。例えば、水処理システムにおいて、阻害物質の指標値があらかじめ設定された閾値に達していないと判定された場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。
一実施形態では、前記判定ステップにおいて、前記阻害物質の指標値が閾値に達したか否かを判定し、前記判定ステップにおいて前記阻害物質の前記指標値が前記閾値に達したと判定すると前記除去ステップを実行してもよい。これにより、正確に定量化された客観的な指標値に基づいて除去ステップを実行するか否かが精度良く判定可能である。阻害物質の指標値に応じて異なる２つの水処理プロセスを正確に切り替えることが可能である。結果として、水処理システムのシステムとしての信頼性が向上し、水処理システムを利用するユーザの利便性も向上する。
一実施形態では、前記除去ステップにおいて、前記阻害物質の前記指標値に応じて前記濃縮液から前記阻害物質を除去する除去方法が最適化されてもよい。これにより、水処理プロセスにおけるコストをさらに抑制可能である。例えば、阻害物質の量に応じて除去方法を変更したり、又は試薬量などの他の条件を適切に決定したりすることでコストが低減可能である。加えて、把握された阻害物質の指標値に応じて最適化された除去ステップが実行されるので、阻害物質の除去効果の信頼性が向上する。結果として、後段の微生物の測定ステップにおける測定の信頼性も向上する。
一実施形態では、前記検出ステップは、前記濃縮ステップの後に実行され、前記検出ステップにおいて、前記濃縮液に含まれる前記阻害物質が検出されてもよい。これにより、後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる濃縮液に対して直接的に阻害物質の有無又は指標値が判定可能である。後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる濃縮液の阻害物質の状態を直接的に反映したサンプルに基づいて、上述した判定ステップが実行可能である。
一実施形態では、前記検出ステップは、前記濃縮ステップの前に実行され、前記検出ステップにおいて、前記試料水に含まれる前記阻害物質が検出されてもよい。これにより、微生物濃縮前のサンプルを阻害物質の検出に用いることができる。したがって、サンプル量を潤沢に確保でき、多量のサンプルが必要となる阻害物質の検出方法を実行することもできる。加えて、微生物濃縮前に阻害物質の指標値を算出することも可能であるため、算出された阻害物質の指標値に応じて濃縮ステップにおける微生物の濃縮率を変更することもできる。
一実施形態において、前記濃縮ステップは、一次濃縮ステップと、一次濃縮ステップの後に実行される二次濃縮ステップと、を含んでもよい。これにより、大容量の試料水に対しても微生物を濃縮して濃縮液を精製することができる。
一実施形態において、前記検出ステップは、前記一次濃縮ステップの後に実行され、前記検出ステップにおいて、一次濃縮液に含まれる前記阻害物質が検出されてもよい。これにより、容量が希少となった二次濃縮後のサンプルをロスすることなく、阻害物質の検出ステップを実行して、阻害物質の除去ステップの要否を判定することができる。
一実施形態では、前記検出ステップは、前記二次濃縮ステップの後に実行され、前記検出ステップにおいて、二次濃縮液に含まれる前記阻害物質が検出されてもよい。これにより、後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる二次濃縮液に対して直接的に阻害物質の有無又は指標値が判定可能である。後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる二次濃縮液の阻害物質の状態を直接的に反映したサンプルに基づいて、上述した判定ステップが実行可能である。
幾つかの実施形態に係る制御装置は、試料水中の微生物を濃縮して精製された濃縮液又は前記試料水に含まれる阻害物質を検出するセンサ部と、前記センサ部による検出結果に基づいて前記濃縮液から前記阻害物質を除去するか否かを判定する制御部と、を備え、前記制御部は、前記濃縮液から前記阻害物質を除去すると判定すると、前記濃縮液から前記阻害物質を除去する除去装置を前記微生物の測定前に前記濃縮液が通過するように水処理プロセスを制御する。
これにより、水処理プロセスにおける不必要なコストを抑制可能である。例えば、制御装置は、上述した判定ステップを実行することで、阻害物質の除去ステップが必ずしも必要ではない場合に、除去ステップの過剰な実行を抑制可能である。例えば、水処理システムは、制御装置が阻害物質を検出していない場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。例えば、水処理システムは、阻害物質の指標値があらかじめ設定された閾値に達していないと制御装置が判定した場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。
幾つかの実施形態に係る水処理システムは、上記の制御装置と、前記試料水中の前記微生物を濃縮して前記濃縮液を精製する濃縮装置と、前記濃縮液から前記阻害物質を除去する前記除去装置と、前記濃縮液に含まれる前記微生物を測定する測定装置と、を備える。
これにより、水処理プロセスにおける不必要なコストを抑制可能である。例えば、制御装置は、上述した判定ステップを実行することで、阻害物質の除去ステップが必ずしも必要ではない場合に、除去ステップの過剰な実行を抑制可能である。例えば、水処理システムは、制御装置が阻害物質を検出していない場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。例えば、水処理システムは、阻害物質の指標値があらかじめ設定された閾値に達していないと制御装置が判定した場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。
本開示によれば、水処理プロセスにおける不必要なコストを抑制可能な水処理方法、制御装置、及び水処理システムを提供することができる。
以下、本開示の一実施形態について、図面を参照して説明する。
初めに、陰電荷膜法によって微生物の濃縮液を精製する設備の一例について説明する。本明細書において、「微生物」は、例えば原虫、細菌、及びウイルスなどを含む。「原虫」は、例えばクリプトスポリジウム及びジアルジアなどを含む。「細菌」は、例えば大腸菌、ブドウ球菌、コレラ菌、結核菌、及びピロリ菌などを含む。「ウイルス」は、例えばノロウイルス、アデノウイルス、腸管系ウイルス、及びＰＭＭｏＶなどを含む。以下では、一例として、ウイルスの濃縮液を精製する場合について説明するが、細菌などの他の微粒子に対しても、同様の設備及び方法が適用可能である。
微生物は、中性からアルカリ性の水域では、負電荷に帯電するという性質を有する。陰電荷膜法による処理を実行する試料水は、中性からアルカリ性である。したがって、これらの微生物は、試料水中で負電荷に帯電している。
図８は、陰電荷膜法の処理を実行可能な設備の一例を説明するための概略構成図である。図８に示すように、設備１は、陰電荷膜２と、アスピレータ３と、吸引ビン４と、を有する。図８において、各構成要素を結合する実線は、流体を流す配管を示す。
陰電荷膜２は、負電荷に帯電した膜であり、例えばMillipore社製の混合セルロース膜（以下、単に「ＨＡ膜」とも言う）を用いることができる。陰電荷膜２には、ウイルスを捕捉可能で、水分子などの流体を構成する分子を透過可能な孔が形成されている。陰電荷膜２の孔の孔径は、陰電荷膜２で捕捉するウイルスに応じて、適宜定められてよい。
陰電荷膜２の上流側には、流体を供給するための配管５が設けられている。図８に示すとおり、配管５には、３本の異なる第１配管５ａ、第２配管５ｂ、及び第３配管５ｃが連結されている。これら３本の第１配管５ａ、第２配管５ｂ、及び第３配管５ｃから、それぞれ異なる流体が配管５を経由して陰電荷膜２に供給される。
第１配管５ａは、配管５と、試料水供給口６とをつなぐ配管である。試料水供給口６からは、ウイルスを含みうる試料水が第１配管５ａに供給される。なお、試料水供給口６からは、水処理インフラの施設から採水された試料水に、所定の溶液が混合された溶液が供給されてもよい。所定の溶液は、例えば塩化マグネシウム溶液であってよい。所定の溶液には、試料水の性質に応じて適宜の溶液が用いられてよい。また、所定の溶液は、試料水の性質に応じて、用いられなくてもよい。
第２配管５ｂは、配管５と、酸性の水溶液が収容された酸性溶液収容タンク７とをつなぐ配管である。酸性溶液収容タンク７からは、酸性の水溶液が第２配管５ｂに供給される。本明細書では、酸性の水溶液は、一例として硫酸溶液であるとして説明するが、これに限定されない。
第３配管５ｃは、配管５と、アルカリ性の水溶液が収容されたアルカリ性溶液収容タンク８とをつなぐ配管である。アルカリ性溶液収容タンク８からは、アルカリ性の水溶液が第３配管５ｃに供給される。本明細書では、アルカリ性の水溶液は、一例として水酸化ナトリウム水溶液であるとして説明するが、これに限定されない。
配管５に連結されている３本の第１配管５ａ、第２配管５ｂ、及び第３配管５ｃには、それぞれ弁９ａ、９ｂ、及び９ｃが設けられている。弁９ａ、９ｂ、及び９ｃの開閉により、それぞれの３本の第１配管５ａ、第２配管５ｂ、及び第３配管５ｃから陰電荷膜２への流体の供給が制御される。陰電荷膜２には、試料水、酸性の水溶液、及びアルカリ性の水溶液のいずれか１つのみが、一のタイミングで供給される。すなわち、同一のタイミングで、試料水、酸性の水溶液、及びアルカリ性の水溶液の２つ以上が供給されないように、弁９ａ、９ｂ、及び９ｃが開閉される。
アスピレータ３は、陰電荷膜２に対して下流側に配置される。アスピレータ３は、減圧状態を作り出すことにより、陰電荷膜２に供給された流体を引き込む。例えば、試料水及び酸性の水溶液が陰電荷膜２に供給される場合に、アスピレータ３が駆動されて、流体がアスピレータ３側に引き込まれ、外部に排出される。
吸引ビン４は、陰電荷膜２に対して下流に配置され、アスピレータ３と並列に配置される。吸引ビン４は、減圧状態を作り出すことにより、陰電荷膜２に供給された流体を引き込んで、内部に設けられた濃縮液回収容器１ａに、流体を回収する。例えば、アルカリ性の水溶液が陰電荷膜２に供給される場合に、流体が吸引ビン４に引き込まれ、濃縮液回収容器１ａに回収される。
次に、図８の設備１を用いた、陰電荷膜法による処理方法について説明する。
図９は、図８の設備１により実行される陰電荷膜法の処理手順を説明するための第１概略図である。図９における太線は、流体の流れを表す。
第１配管５ａの弁９ａが開放され、アスピレータ３が駆動されることによって、試料水が試料水供給口６から第１配管５ａ及び配管５を経由して陰電荷膜２に供給される。試料水が陰電荷膜２を通過すると、試料水中に含まれる陽イオンは、正電荷に帯電しているため、負電荷に帯電した陰電荷膜２に捕捉される。試料水中に含まれるウイルスは、負電荷に帯電しているため陽イオンに捕捉される。陰電荷膜２として、このときにウイルスを捕捉可能なものが使用される。例えば、陰電荷膜２として、孔径０．４５μｍ、口径１３－９０ｍｍのＨＡ膜を使用することができる。陽イオン及びウイルスが捕捉された試料水は、アスピレータ３により、陰電荷膜２の下流に配置された配管５ｄ及び５ｅを介して排水される。
図１０は、図８の設備１により実行される陰電荷膜法の処理手順を説明するための第２概略図である。図１０における太線は、流体の流れを表す。
第１配管５ａの弁９ａを閉じた後、第２配管５ｂの弁９ｂが開放され、アスピレータ３が駆動されることによって、酸性溶液収容タンク７から硫酸溶液が陰電荷膜２に供給される。これにより、陰電荷膜２の酸洗浄が行われる。つまり、硫酸溶液を陰電荷膜２に供給し、アスピレータ３で下流に流すことにより、陰電荷膜２に捕捉された陽イオンが、陰電荷膜２からはがされて硫酸溶液とともに配管５ｄ及び５ｅを介して排水される。硫酸溶液は、酸洗浄が可能な任意のものであってよく、例えばｐＨ３．０で、０．５ｍＭの硫酸溶液を用いることができる。硫酸溶液は、適宜の量が供給されてよく、例えば供給された試料水の１０分の１の容量が供給されてよい。硫酸溶液は、適宜の量が供給されてよく、例えば１０ｍｌ以上の容量が供給されてよい。酸洗浄により、陰電荷膜２にはウイルスが付着して残っている状態となる。
図１１は、図８の設備１により実行される陰電荷膜法の処理手順を説明するための第３概略図である。図１１における太線は、流体の流れを表す。
第２配管５ｂの弁９ｂを閉じた後、第３配管５ｃの弁９ｃが開放され、アスピレータ３の駆動を停止し吸引ビン４が駆動されることによって、アルカリ性溶液収容タンク８から水酸化ナトリウム水溶液が陰電荷膜２に供給される。これにより、陰電荷膜２に捕捉され、負電荷に帯電したウイルスが、陰電荷膜２からはがされて水酸化ナトリウム水溶液とともに、配管５ｄ及び５ｆを介して吸引ビン４に流れ、濃縮液回収容器１ａに回収される。水酸化ナトリウム水溶液は、ウイルスを回収可能な任意のものであってよく、例えばｐＨ１０．５－１０．８で、１．０ｍＭの水酸化ナトリウム水溶液を用いることができる。また、水酸化ナトリウム水溶液は、適宜の量が供給されてよく、例えば１－１０ｍｌが供給されてよい。
濃縮液回収容器１ａには、ウイルスを回収した水酸化ナトリウム水溶液を中和するための溶液が、予め入れられていてもよい。例えば、濃縮液回収容器１ａには、５－５０μｌの０．２Ｎの硫酸溶液と、１０－１００μｌのｐＨ８．０の緩衝液とが、予め入れられていてもよい。
以上のように、図９乃至図１１を参照して説明した処理により設備１で陰電荷膜法を行うことで、試料水中のウイルスを濃縮液回収容器１ａに精製することができる。
上記のような陰電荷膜法などを用いて精製された微生物の濃縮液は回収され、ＰＣＲに基づくアッセイとして、水生環境における微生物の定性的又は定量的な測定に用いられる。このとき、濃縮液を精製するための微生物の濃縮プロセスにおいて、ＰＣＲを阻害して微生物の測定に不正確な定量化をもたらす可能性のある阻害物質も濃縮される。例えば、微生物の濃縮プロセスにおいて濃縮された阻害物質を除去することでより正確な定量化をもたらす方法が従来から知られている。
しかしながら、例えば、浄水場、下水処理場、水再生施設、及び海水淡水化施設などを含む水処理インフラにおいて、プロセス処理水中の阻害物質の量は一日の内に大きく変動したり、異なる日ごとに大きく変動したりする。阻害物質を除去することを前提とした水処理プロセスでは、阻害物質の除去プロセスが必ずしも必要ではない場合にまで除去プロセスが過剰に実行されてしまう。これにより、不必要なコストが生じていた。加えて、除去プロセスにおける過剰な試薬の使用に起因して不必要なコストが生じていた。加えて、プロセス処理水中の阻害物質の量の変動は大きく、除去プロセスにおいて阻害物質の量に応じて除去方法を最適化しなければ除去効果が向上しないこともあり得る。
以下では、これらの問題を解決可能な水処理方法、制御装置１０、及び水処理システム１００について説明する。
（第１実施形態）
図１は、本開示の第１実施形態に係る水処理システム１００の概略構成図である。図１を参照しながら、第１実施形態に係る水処理システム１００の構成及び機能について主に説明する。図１において、各構成要素を結合する実線矢印は、流体の流れを示す。制御装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
図１は、本開示の第１実施形態に係る水処理システム１００の概略構成図である。図１を参照しながら、第１実施形態に係る水処理システム１００の構成及び機能について主に説明する。図１において、各構成要素を結合する実線矢印は、流体の流れを示す。制御装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
水処理システム１００は、水処理システム１００における水処理プロセスを制御する制御装置１０を有する。水処理システム１００は、試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮装置２０と、濃縮装置２０によって精製された濃縮液から阻害物質を除去する除去装置３０と、濃縮液に含まれる微生物を測定する測定装置４０と、を有する。本明細書において、「阻害物質」は、例えばフミン様物質を含む。
第１実施形態では、制御装置１０は濃縮装置２０の下流側に配置される。上流から下流に向けて、濃縮装置２０、制御装置１０、除去装置３０、及び測定装置４０の順に各装置が配置される。水処理システム１００では、制御装置１０と測定装置４０との間で、流体の流れが２つの第１経路１００ａ及び第２経路１００ｂに分岐し、分岐した２つの流れが再度合流する。水処理システム１００は、第１経路１００ａにおいて制御装置１０と除去装置３０との間に配置される第１電磁弁１００ｃと、第２経路１００ｂにおいて制御装置１０と測定装置４０との間に配置される第２電磁弁１００ｄと、を有する。
濃縮装置２０は、例えば図８乃至図１１を用いて説明した設備１に基づいて構成されてもよい。濃縮装置２０は、例えば試料水供給口６から取得した試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する。
図２は、図１の制御装置１０の概略構成を示す機能ブロック図である。図２を参照しながら、図１の制御装置１０の構成及び機能について主に説明する。制御装置１０は、センサ部１１、演算部１２、及び制御部１３を有する。
センサ部１１は、濃縮装置２０により試料水中の微生物を濃縮して精製された濃縮液に含まれる阻害物質を検出する。例えば、センサ部１１は、濃縮装置２０の濃縮液回収容器１ａにより回収された濃縮液の少なくとも一部をサンプルとして検出対象とする。センサ部１１は、例えば阻害物質を検出可能な任意のセンサ素子、センサモジュール、又はセンサ装置を含む。センサ部１１は、阻害物質の検出の有無を検出信号として制御部１３に出力する。これに限定されず、センサ部１１は、演算部１２が後述の阻害物質の指標値を算出するために必要となる情報を検出信号として演算部１２に出力してもよい。
演算部１２は、センサ部１１により検出された検出信号に基づいて阻害物質の指標値を算出する。演算部１２は、阻害物質の指標値を算出可能な任意の演算素子又は演算モジュールを含む。本明細書において、「阻害物質の指標値」は、例えば阻害物質の量を含む。阻害物質がフミン様物質である場合、阻害物質の指標値としてフミン様物質を定量的に測定するための方法は、例えば元素分析、赤外吸収スペクトル、紫外・可視吸光分析、蛍光分析、サイズ排除クロマトグラフィー、及び核磁気共鳴（ＮＭＲ）分析などを含む。
阻害物質の指標値は、阻害物質の量のような直接的なものに代えて、又は加えて、サンプルのフローサイト粒子、濁度、色度、化学的酸素要求量（ＣＯＤ）、生物化学的酸素要求量（ＢＯＤ）、全有機炭素（ＴＯＣ）、溶存酸素量（ＤＯ）、浮遊物質（ＳＳ）、クロロフィル濃度、全窒素（Ｔ－Ｎ）、全リン（Ｔ－Ｐ）、有機性汚濁物質濃度（紫外吸収分析）、及びアデノシン三リン酸（ＡＴＰ）など間接的なものを含んでもよい。
例えば、阻害物質の指標値がフローサイト粒子を含むとき、センサ部１１はフローイメージング装置を含む。例えば、阻害物質の指標値が濁度を含むとき、センサ部１１は比濁センサ及び吸光センサなどを含む。例えば、阻害物質の指標値が色度を含むとき、センサ部１１は透過光方式の色度計を含む。例えば、阻害物質の指標値がＣＯＤを含むとき、センサ部１１はＣＯＤ分析計を含む。例えば、阻害物質の指標値がＢＯＤを含むとき、センサ部１１はＢＯＤ測定器及びバイオセンサ式迅速ＢＯＤ測定器などを含む。
例えば、阻害物質の指標値がＴＯＣを含むとき、センサ部１１はＴＯＣ計を含む。例えば、阻害物質の指標値がＤＯを含むとき、センサ部１１は光学式のＤＯ計を含む。例えば、阻害物質の指標値がＳＳを含むとき、センサ部１１は後方散乱光方式又は透過光方式のＳＳセンサを含む。例えば、阻害物質の指標値がクロロフィル濃度を含むとき、センサ部１１は蛍光クロロフィルセンサを含む。例えば、阻害物質の指標値がＴ－Ｎを含むとき、センサ部１１は、ＵＶ法、硫酸ヒドラジン還元法、及び銅・カドミウム還元法などに基づく装置、並びに自動定量装置などを含む。
例えば、阻害物質の指標値がＴ－Ｐを含むとき、センサ部１１は、加熱濃縮法及び溶媒抽出法などに基づく装置、並びに自動定量装置などを含む。例えば、阻害物質の指標値が有機性汚濁物質濃度（紫外吸収分析）を含むとき、センサ部１１はＵＶ計を含む。例えば、阻害物質の指標値がＡＴＰを含むとき、センサ部１１はＡＴＰ測定器を含む。
制御部１３は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部１３は、制御装置１０を構成する各構成部と通信可能に接続され、制御装置１０全体の動作を制御する。制御部１３は、センサ部１１による検出結果に基づいて濃縮液から阻害物質を除去するか否かを判定する。
例えば、制御部１３は、センサ部１１から直接的に取得した阻害物質の検出の有無を示す検出信号に基づいて阻害物質が検出されたか否かを判定して濃縮液から阻害物質を除去するか否かを判定してもよい。例えば、制御部１３は、阻害物質が検出されたと判定することで濃縮液から阻害物質を除去すると判定してもよい。
例えば、制御部１３は、演算部１２により算出された阻害物質の指標値が閾値に達したか否かを判定して濃縮液から阻害物質を除去するか否かを判定してもよい。例えば、制御部１３は、阻害物質の指標値が閾値に達したと判定することで濃縮液から阻害物質を除去すると判定してもよい。
制御部１３は、サンプリングに合わせたタイミングで阻害物質の測定を必要とし、リアルタイムによる常時モニタリング又は数分から数時間の測定時間による連続的な監視を実行してもよい。制御部１３は、連続的な監視により阻害物質の除去の要否をサンプリングごとに判断してもよい。制御部１３は、連続的な監視により日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などによって阻害物質の除去の要否を判断してもよい。
阻害物質の除去の判断の基準となる上記の阻害物質の指標値の閾値は、水処理インフラの処理施設ごとに異なって設定されてもよい。例えば、既設の処理施設であり、かつ阻害物質の指標値が阻害物質の量以外である場合、システムの稼働中に取得した阻害物質の指標値の参照値と阻害物質の量との相関を算出し、相関が高い阻害物質の指標値が閾値として選択されてもよい。例えば、既設の処理施設である場合、システムの稼働中に取得した阻害物質の指標値から日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などの平均値をあらかじめ算出し、平均値からの変動値から閾値が設定されてもよい。
変動値は、システムの稼働中に取得した阻害物質の指標値から日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などの平均値と標準偏差σとをあらかじめ算出し、標準偏差から平均値の信頼区間を設定し信頼区間を超える値を有意差有りとして閾値とすることができる。変動値は、システムの稼働中に取得した阻害物質の指標値の対数から日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などの平均値と標準偏差σとをあらかじめ算出し、標準偏差から平均値の信頼区間を設定し信頼区間を超える値を有意差有りとして閾値とすることができる。
信頼区間は、任意に設定可能であるが、平均値の９５％から外れる値を異常値とする場合、平均値に１．９６σを足した値に基づいて設定される。信頼区間は、平均値の９９％から外れる値を異常値とする場合、平均値に２．３３σを足した値に基づいて設定される。
閾値は、信頼区間として設定せずに降雨状況などの環境要因で高値を示した経験値から設定されてもよい。上記の変動値は、システムの稼働中に取得した阻害物質の指標値を常に閾値算出にフィードバックするように機械学習などに組み込まれてもよい。閾値は、１つの指標値の閾値とはせずに、複数の指標値の主成分回帰分析及びクラシフィケーションなどの多変量解析、ニューラルネットワーク、並びに機械学習などによって得られた結果に基づいてもよい。この場合も閾値算出に常にデータがフィードバックされてもよい。
その他にも、閾値は、外れ値を検定するスミルノフ・グラブス検定及び四分位範囲の利用などを含む外れ値検出の統計的手法を用いて設定されてもよい。
制御部１３は、濃縮液から阻害物質を除去すると判定すると、測定装置４０による微生物の測定前に濃縮液が除去装置３０を通過するように水処理システム１００における水処理プロセスを制御する。例えば、図１を参照すると、２つの第１電磁弁１００ｃ及び第２電磁弁１００ｄはあらかじめ閉状態である。制御部１３は、濃縮液から阻害物質を除去すると判定すると、第１電磁弁１００ｃを開状態にする制御信号を第１電磁弁１００ｃに出力する。これにより、第２電磁弁１００ｄが閉状態のまま、第１電磁弁１００ｃが開状態となる。一方で、制御部１３は、濃縮液から阻害物質を除去しないと判定すると、第２電磁弁１００ｄを開状態にする制御信号を第２電磁弁１００ｄに出力する。これにより、第１電磁弁１００ｃが閉状態のまま、第２電磁弁１００ｄが開状態となる。
制御部１３は、除去装置３０が阻害物質の指標値に応じて濃縮液から阻害物質を除去する除去方法を最適化するために、演算部１２により算出された阻害物質の指標値に関する情報を除去装置３０に出力してもよい。これに限定されず、制御部１３は、演算部１２により算出された阻害物質の指標値に応じて除去装置３０に除去方法を最適化させるための制御信号を除去装置３０に出力してもよい。
除去装置３０は、濃縮装置２０によって精製された濃縮液から阻害物質を除去することが可能な任意の装置を含む。除去装置３０では、例えば阻害物質がフミン様物質である場合、その除去のために陰イオン交換樹脂、ゲルろ過、フェリハイドレート、及び疎水性樹脂（ＤＡＸ－８）などを使用する除去方法が用いられてもよい。
陰イオン交換樹脂を用いたフミン様物質の除去は、強陰イオン交換樹脂と弱イオン交換樹脂とを一定量サンプルに混合し、室温でインキュベートした後、遠心ろ過ユニットにより処理してろ液を回収することで行われる。陰イオン交換樹脂にフミン様物質を吸着させてろ過ユニットのフィルタなどにより阻害物質が除去される。
ゲルろ過を用いたフミン様物質の除去は、遠心ゲルろ過ユニットによりサンプルを処理してろ液を回収することで行われる。対象微生物とフミン様物質とのサイズ排除により阻害物質が除去される。
フェリハイドレートを用いたフミン様物質の除去は、フェリハイドレートを一定量サンプルに混合し室温でインキュベートした後、遠心ろ過ユニットにより処理してろ液を回収することで行われる。フェリハイドレートをフミン様物質の凝集剤として用いてろ過ユニットのフィルタなどにより阻害物質が除去される。
疎水性樹脂（ＤＡＸ－８）を用いたフミン様物質の除去は、疎水性樹脂（ＤＡＸ－８）を一定量サンプルに混合し、室温でインキュベートした後、遠心ろ過ユニットにより処理してろ液を回収することで行われる。樹脂に残った微生物を回収するために、処理後の樹脂に適宜溶解バッファが使用されて再び遠心ろ過ユニットにより微生物が回収されてもよい。疎水性樹脂（ＤＡＸ－８）にフミン様物質を吸着させてろ過ユニットのフィルタなどにより阻害物質が除去される。
除去装置３０では、上記のような阻害物質の除去方法のうち同一の方法が複数回繰り返されてもよいし、又は異なる方法が多段に実行されてもよい。また、除去装置３０は、微生物の核酸などを含む生体分子の抽出に与える影響は取り除けないが生体分子抽出後に阻害物質の除去方法を実行してもよい。除去装置３０は、阻害物質の除去方法を一度実行した後にサンプルから生体分子抽出を行い、その後に再度阻害物質の除去方法を実行してもよい。
測定装置４０は、濃縮液に含まれる微生物を測定可能な任意の装置を含む。測定装置４０は、濃縮装置２０による微生物濃縮又は除去装置３０による阻害物質の除去の後段でサンプル中の微生物の検出、並びに定性的及び定量的な測定に用いられる。微生物の検出、並びに定性的及び定量的な測定に用いられる方法は、培養法、ＡＴＰ測定、カタラーゼ測定、ＣＯ２測定、ＭＡＬＤＩ－ＴＯＦ－ＭＳ同定法、ｑＰＣＲ、ＬＡＭＰ法、ＤＮＡ塩基配列解析法、ＤＮＡマイクロアレイ法、イムノクロマト法、キャピラリー電気泳動、染色法、蛍光法、酵素法、電気インピーダンス法、及びマイクロコロニー検出法などを含む。
測定装置４０は、標識抗体法などの方法を実行してもよい。測定装置４０は、例えば、組織又は細胞内の特定の染色体又は遺伝子の発現を、蛍光物質を用いて蛍光測定する蛍光ｉｎ ｓｉｔｕハイブリダイゼーション（ＦＩＳＨ）法を実行してもよい。この他にも、測定装置４０は、ユーロピウムなどの蛍光発光物質を標識として抗原抗体反応を測定する蛍光免疫測定（ＦＩＡ）法、抗原となる病原体などに蛍光物質をラベルした血清（抗体）反応を測定する間接蛍光抗体（ＩＦＡ）法、酵素免疫測定（ＥＬＩＳＡ）法、ラテックス凝集法、及び抗体価測定法などの方法を実行してもよい。
例えば阻害物質がフミン様物質である場合、フミン様物質の酵素反応の阻害が起きやすい測定方法として、ｑＰＣＲ及びＬＡＭＰ法が挙げられる。ｑＰＣＲ及びＬＡＭＰ法において遺伝子増幅のスタートとなるＲＮＡの逆転写反応にも阻害の影響が大きいとされている。フミン様物質は、核酸抽出、ＲＮＡの親水性画分などへの分離、及びたんぱく質除去などに対してもアーチファクトとなる可能性がある。
図３は、本開示の第１実施形態に係る水処理方法を説明するためのフローチャートである。図３を参照しながら、図１の水処理システム１００を用いて実行される第１実施形態に係る水処理方法について主に説明する。
ステップＳ１００では、試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップが濃縮装置２０により実行される。
ステップＳ１０１では、ステップＳ１００において精製された濃縮液に含まれる阻害物質を検出する検出ステップが制御装置１０により実行される。
ステップＳ１０２では、ステップＳ１０１の検出ステップにおける検出結果に基づいて除去ステップを実行するか否かを判定する判定ステップが制御装置１０により実行される。水処理システム１００は、ステップＳ１０２において除去ステップを実行すると判定するとステップＳ１０３の処理を実行する。水処理システム１００は、ステップＳ１０２において除去ステップを実行しないと判定するとステップＳ１０４の処理を実行する。
ステップＳ１０３では、ステップＳ１０２の判定ステップにおいて実行すると判定すると濃縮液から阻害物質を除去する除去ステップが除去装置３０により実行される。
ステップＳ１０４では、ステップＳ１０２の判定ステップ又はステップＳ１０３の除去ステップの後に実行され、濃縮液に含まれる微生物を測定する測定ステップが測定装置４０により実行される。
第１実施形態に係る水処理方法では、制御装置１０による検出ステップは、濃縮装置２０による濃縮ステップの後に実行される。すなわち、検出ステップにおいて、濃縮装置２０により精製された濃縮液に含まれる阻害物質が検出される。
制御装置１０による判定ステップにおいて、例えば阻害物質が検出されたか否かが判定されてもよい。水処理システム１００は、このような判定ステップにおいて阻害物質が検出されたと判定すると除去ステップを実行してもよい。制御装置１０による判定ステップにおいて、例えば阻害物質の指標値があらかじめ設定された閾値に達したか否かが判定されてもよい。水処理システム１００は、このような判定ステップにおいて阻害物質の指標値が閾値に達したと判定すると除去ステップを実行してもよい。
除去装置３０による除去ステップにおいて、濃縮液から阻害物質を除去する除去方法が阻害物質の指標値に応じて最適化されてもよい。例えば、除去装置３０は、定量的な阻害物質の指標値に応じて、上述した阻害物質の除去方法において実行すべき方法の種類、数、回数、順序、及び実行時間などの条件を適切に決定してもよい。これらに限定されず、除去装置３０は、阻害物質の除去方法に使用される試薬量を定量的な阻害物質の指標値に応じて適切に決定してもよい。
以上のような第１実施形態によれば、水処理プロセスにおける不必要なコストを抑制可能である。例えば、水処理システム１００の制御装置１０は、上述した判定ステップを実行することで、阻害物質の除去ステップが必ずしも必要ではない場合に、除去ステップの過剰な実行を抑制可能である。例えば、水処理システム１００は、制御装置１０が阻害物質を検出していない場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。例えば、水処理システム１００は、阻害物質の指標値があらかじめ設定された閾値に達していないと制御装置１０が判定した場合には、コストが発生する不要な除去ステップを実行しないこともできる。
水処理システム１００の制御装置１０は、上述した判定ステップにおいて阻害物質の指標値が閾値に達したか否かを判定することで、正確に定量化された客観的な指標値に基づいて除去ステップを実行するか否かを精度良く判定することができる。水処理システム１００は、阻害物質の指標値に応じて異なる２つの水処理プロセスを正確に切り替えることが可能である。これにより、水処理システム１００のシステムとしての信頼性が向上し、水処理システム１００を利用するユーザの利便性も向上する。
水処理システム１００の除去装置３０は、上述した除去ステップにおいて、阻害物質の指標値に応じて濃縮液から阻害物質を除去する除去方法を最適化することで、水処理プロセスにおけるコストをさらに抑制可能である。例えば、除去装置３０は、阻害物質の量に応じて除去方法を変更したり、又は試薬量などの他の条件を適切に決定したりすることでコストを低減可能である。加えて、制御装置１０を用いて把握された阻害物質の指標値に応じて最適化された除去ステップが実行されるので、阻害物質の除去効果の信頼性が向上する。結果として、後段の微生物の測定ステップにおける測定の信頼性も向上する。
水処理システム１００は、濃縮ステップの後に検出ステップを実行することで、後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる濃縮液に対して直接的に阻害物質の有無又は指標値を判定することができる。水処理システム１００は、後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる濃縮液の阻害物質の状態を直接的に反映したサンプルに基づいて、上述した制御装置１０による判定ステップを実行することができる。
水処理システム１００は、サンプルが希少である場合、サンプルを希釈して阻害物質の検出ステップを実行することも可能である。水処理システム１００は、検出ステップの対象となるサンプルを後段の微生物の測定ステップにおいても用いるために、検出ステップにおいて非汚染的な阻害物質の検出方法を実行することもできる。
（第２実施形態）
図４は、本開示の第２実施形態に係る水処理システム１００の概略構成図である。図４を参照しながら、第２実施形態に係る水処理システム１００の構成及び機能について主に説明する。図４において、各構成要素を結合する実線矢印は、流体の流れを示す。制御装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
図４は、本開示の第２実施形態に係る水処理システム１００の概略構成図である。図４を参照しながら、第２実施形態に係る水処理システム１００の構成及び機能について主に説明する。図４において、各構成要素を結合する実線矢印は、流体の流れを示す。制御装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
第２実施形態に係る水処理システム１００は、制御装置１０が濃縮装置２０の上流側に配置される点で第１実施形態と相違する。その他の構成、機能、効果、及び変形例などについては、第１実施形態と同様であり、対応する説明が第２実施形態に係る水処理システム１００においても当てはまる。以下では、第１実施形態と同様の構成部については同一の符号を付し、その説明を省略する。第１実施形態と異なる点について主に説明する。
第２実施形態では、制御装置１０は濃縮装置２０の上流側に配置される。上流から下流に向けて、制御装置１０、濃縮装置２０、除去装置３０、及び測定装置４０の順に各装置が配置される。制御装置１０のセンサ部１１は、濃縮装置２０により濃縮液として精製される前の試料水に含まれる阻害物質を検出する。例えば、センサ部１１は、試料水供給口６において採水された試料水の少なくとも一部をサンプルとして検出対象とする。
図５は、本開示の第２実施形態に係る水処理方法を説明するためのフローチャートである。図５を参照しながら、図４の水処理システム１００を用いて実行される第２実施形態に係る水処理方法について主に説明する。
ステップＳ２００では、試料水供給口６において採水された試料水に含まれる阻害物質を検出する検出ステップが制御装置１０により実行される。
ステップＳ２０１では、ステップＳ２００の検出ステップにおける検出結果に基づいて除去ステップを実行するか否かを判定する判定ステップが制御装置１０により実行される。水処理システム１００は、ステップＳ２０１において除去ステップを実行すると判定するとステップＳ２０３の処理を実行する。水処理システム１００は、ステップＳ２０１において除去ステップを実行しないと判定するとステップＳ２０２の処理を実行する。
ステップＳ２０２では、ステップＳ２０１において除去ステップを実行しないと判定すると、ステップＳ２００において採水された試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップが濃縮装置２０により実行される。
ステップＳ２０３では、ステップＳ２０１において除去ステップを実行すると判定すると、ステップＳ２００において採水された試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップが濃縮装置２０により実行される。
ステップＳ２０４では、ステップＳ２０１の判定ステップにおいて実行すると判定すると濃縮液から阻害物質を除去する除去ステップが除去装置３０により実行される。
ステップＳ２０５では、ステップＳ２０１の判定ステップ、より具体的にはステップＳ２０２の濃縮ステップ又はステップＳ２０４の除去ステップの後に実行され、濃縮液に含まれる微生物を測定する測定ステップが測定装置４０により実行される。
第２実施形態に係る水処理方法では、制御装置１０による検出ステップは、濃縮装置２０による濃縮ステップの前に実行される。すなわち、検出ステップにおいて、試料水供給口６において採水された試料水に含まれる阻害物質が検出される。
以上のような第２実施形態によれば、第１実施形態と同様の効果を奏する。一方で、水処理システム１００は、濃縮ステップの前に検出ステップを実行することで、微生物濃縮前のサンプルを阻害物質の検出に用いることができる。これにより、水処理システム１００は、サンプル量を潤沢に確保でき、多量のサンプルが必要となる阻害物質の検出方法を実行することもできる。
加えて、水処理システム１００は、微生物濃縮前に阻害物質の指標値を算出することも可能であるため、算出された阻害物質の指標値に応じて濃縮ステップにおける微生物の濃縮率を変更することもできる。例えば、水処理システム１００は、阻害物質の指標値が阻害物質の量以外である場合であって、阻害物質の指標値と阻害物質の量との相関が高いときに、阻害物質の指標値に応じて濃縮ステップにおける微生物の濃縮率を低下させた際に阻害物質の量が微生物の測定に与える影響を推定することもできる。これにより、水処理システム１００は、このような影響を軽減するために、濃縮ステップにおける微生物の濃縮率を調整することができる。例えば、水処理システム１００は、阻害物質の指標値が阻害物質の量以外である場合であって、阻害物質の指標値と微生物の量との相関が高いときに、阻害物質の指標値に応じて濃縮ステップにおける微生物の濃縮率を低下させた際に微生物の量が微生物測定の検出下限を下回らないか推定することもできる。これにより、水処理システム１００は、微生物の量がこのような検出下限を下回らないように、濃縮ステップにおける微生物の濃縮率を調整することができる。
図６は、図４の水処理システム１００の変形例を示す概略構成図である。上記第２実施形態では、試料水は、試料水供給口６において採水されると説明したが、これに限定されない。制御装置１０による検出ステップにおいて用いられるサンプルの採水点は、試料水供給口６よりも水処理インフラにおける水処理プロセスの上流に位置してもよい。例えば、制御装置１０による検出ステップにおいて用いられるサンプルの採水点は、水処理インフラにおける水処理プロセスの最上流に位置してもよい。一方で、水処理インフラにおける下流の水処理プロセスの各工程に微生物の測定ステップに用いるためのサンプルの採水点が位置してもよい。
水処理インフラにおける水処理プロセスの最上流の採水点での阻害物質の指標値に基づいて水処理プロセスの各工程の阻害物質の指標値が推定されてもよい。各工程又は全体の処理前後の阻害物質の指標値に基づいて、阻害物質の除去ステップの要否の判定処理又は除去方法の最適化処理が実行されてもよい。
本開示を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び改変を行うことが可能であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び改変は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成又は各ステップに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成又はステップを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
例えば、本開示は、上述した水処理システム１００の各機能を実現する処理内容を記述したプログラム又はプログラムを記録した記憶媒体としても実現し得る。本開示の範囲には、これらも包含されると理解されたい。
例えば、上述した各構成部の形状、配置、向き、及び個数は、上記の説明及び図面における図示の内容に限定されない。各構成部の形状、配置、向き、及び個数は、その機能を実現できるのであれば、任意に構成されてもよい。
例えば、上記実施形態では、図８に示すとおり、設備１は、配管５ｅ側で流体を引き込むためにアスピレータ３を有すると説明したが、これに限定されない。設備１は、アスピレータ３に代えて、又は加えて、配管５ｅ側で流体を引き込むために任意の送液ポンプ及び吸引ビンの少なくとも一方を有してもよい。一方で、設備１は、配管５ｆ側で流体を引き込むために吸引ビン４を有すると説明したが、これに限定されない。設備１は、吸引ビン４に代えて、又は加えて、配管５ｆ側で流体を引き込むために任意の送液ポンプ及びアスピレータの少なくとも一方を有してもよい。
例えば、上記実施形態では、設備１は、減圧状態を作り出すことで陰電荷膜２に流体を供給すると説明したが、これに限定されない。例えば、設備１は、任意の送液ポンプにより加圧状態を作り出すことで陰電荷膜２に流体を供給してもよい。このとき、陰電荷膜２に供給された流体が流れる配管を選択的にするために、配管５ｅ及び５ｆの両方に付加的に弁が設けられてもよい。
例えば、上記実施形態では、演算部１２が阻害物質の指標値を算出し、制御部１３が濃縮液から阻害物質を除去するか否かを判定すると説明したが、これに限定されない。演算部１２がこれらの処理をまとめて実行してもよい。逆に、制御部１３がこれらの処理をまとめて実行してもよい。このとき、制御装置１０は、演算部１２を有さなくてもよい。
例えば、水処理システム１００は、上記第１実施形態及び第２実施形態において説明した水処理方法のうちいずれか一方のみを実行してもよいし、互いに組み合わせて実行してもよい。
本開示の一実施形態に係る水処理方法では、水処理インフラなどのアプリケーションに応じて、阻害物質の検出点が複数個所に設置されてもよい。本開示の一実施形態に係る水処理方法は、水処理インフラにおける水処理プロセスの各工程又は全体の処理前後を採水点として実行可能である。
阻害物質の指標値について、例えば河川引き込みなどにおいては天候などにより突発的な変動が起こることが知られている。したがって、水処理システム１００は、定常的に阻害物質を検出しながら、後段の微生物の測定ステップへの影響を評価してもよい。制御装置１０は、少なくとも１つの阻害物質の指標値を演算処理により常時算出してもよい。
図７は、本開示の一実施形態に係る水処理システム１００の濃縮装置２０の変形例を示す概略構成図である。上記第１実施形態及び第２実施形態では、濃縮装置２０による濃縮ステップは単一ステップであると説明したが、これに限定されない。濃縮装置２０による濃縮ステップは、一次濃縮ステップと、一次濃縮ステップの後に実行される二次濃縮ステップと、を含んでもよい。これにより、大容量の試料水に対しても微生物を濃縮して濃縮液を精製することができる。
このとき、設備１では、図８に示す構成が二段にわたって組み合わされてもよい。例えば一次濃縮ステップにより精製された一次濃縮液は、設備１のスターラー１ｂに回収されてもよい。このとき、スターラー１ｂは、二次濃縮側のアスピレータ３が減圧状態を作り出すことによって減圧状態となり、一次濃縮側のアルカリ性の水溶液を陰電荷膜２に供給して流体を引き込む。スターラー１ｂに回収された一次濃縮液は、二次濃縮側のアスピレータ３が減圧状態を作り出すことによって二次濃縮側に引き込まれる。例えば二次濃縮ステップにより精製された二次濃縮液は、設備１の濃縮液回収容器１ａに回収されてもよい。
一次濃縮側のアルカリ性の水溶液は、二次濃縮側のアスピレータ３を駆動することでスターラー１ｂに供給されると説明したが、これに限定されない。一次濃縮側のアルカリ性の水溶液は、例えば一次濃縮側の配管５ｆに付加的に配置された任意の送液ポンプの駆動に基づいてスターラー１ｂに供給されてもよい。このとき、スターラー１ｂへの一次濃縮液の回収が終了した後に、二次濃縮側のアスピレータ３が駆動されてもよい。
制御装置１０による検出ステップは、濃縮装置２０による一次濃縮ステップの後に実行されてもよい。このとき、制御装置１０による検出ステップにおいて、例えばスターラー１ｂに回収された一次濃縮液に含まれる阻害物質が検出されてもよい。除去装置３０による除去ステップは、スターラー１ｂに回収された一次濃縮液及び濃縮液回収容器１ａに回収された二次濃縮液の少なくとも一方に対して必要に応じて実行されてもよい。以上により、水処理システム１００は、容量が希少となった二次濃縮後のサンプルをロスすることなく、阻害物質の検出ステップを実行して、阻害物質の除去ステップの要否を判定することができる。
制御装置１０による検出ステップは、濃縮装置２０による二次濃縮ステップの後に実行されてもよい。このとき、制御装置１０による検出ステップにおいて、例えば濃縮液回収容器１ａに回収された二次濃縮液に含まれる阻害物質が検出されてもよい。これにより、水処理システム１００は、後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる二次濃縮液に対して直接的に阻害物質の有無又は指標値を判定することができる。水処理システム１００は、後段の微生物の測定ステップにおいて用いられる二次濃縮液の阻害物質の状態を直接的に反映したサンプルに基づいて、上述した制御装置１０による判定ステップを実行することができる。
例えば、水処理システム１００は、制御装置１０による上記２つの検出ステップのうちいずれか一方のみを実行してもよいし、互いに組み合わせて実行してもよい。
例えば、上述した一実施形態に係る水処理システム１００において、阻害物質の除去ステップが実行されないままサンプルに対して微生物の測定ステップが実行されてもよい。そして、阻害物質の検出結果を後に確認して阻害物質が検出された場合に保管されていた当該サンプルに対して阻害物質の除去ステップが実行され、微生物の測定ステップが再度実行されてもよい。
例えば、上述した一実施形態に係る水処理システム１００に基づいて、微生物の生死に関わらず、その存在個体数に基づいて汚染状況及び除去実態が把握されてもよい。
上述した水処理システム１００は、多様な分野及び用途に用いることができる。例えば、水処理システム１００は、浄水場、下水処理場、水再生施設、及び海水淡水化施設などを含む水処理インフラの水質管理及び処理性能を把握するために用いることができる。水処理システム１００は、水処理インフラを構成する、凝集槽、沈殿槽、砂ろ過、精密ろ過膜、限外ろ過膜、逆浸透膜、オゾン接触槽、活性炭ろ過槽、ＵＶ照射槽、及び塩素剤を用いた消毒槽などの処理性能を把握するために用いることができる。水処理システム１００は、例えば、河川、海洋、及び親水域などの環境調査における動態を把握するために、微粒子、コロイド分散系、及び微生物などの水質の検査に用いることができる。水処理システム１００は、例えば、水域及び環境インフラを網羅する都市の微生物感染リスクを把握するために、微粒子、コロイド分散系、及び微生物などの水質の検査に用いることができる。水処理システム１００は、飲料用又は加工食品の製造に使用される液体の質的リスク、安全把握、及び品質管理などを目的として、リスクを定量化したり、安全と判定できる閾値との比較検証を行ったりするために、微粒子、コロイド分散系、及び微生物などの水質の検査に用いることができる。水処理システム１００は、医薬品の製造の品質管理に用いることができる。
水処理システム１００では、水道、食品、及び飲料水などを含む上記の様々な分野への応用を可能とするために、試料水の採水時間は可変であってもよい。採水のための採水ポートの形状は可変であってよく、着脱式の採水ポートが採用されてもよい。
１ 設備
１ａ 濃縮液回収容器
１ｂ スターラー
２ 陰電荷膜
３ アスピレータ
４ 吸引ビン
５ 配管
５ａ 第１配管
５ｂ 第２配管
５ｃ 第３配管
５ｄ 配管
５ｅ 配管
５ｆ 配管
６ 試料水供給口
７ 酸性溶液収容タンク
８ アルカリ性溶液収容タンク
９ａ 弁
９ｂ 弁
９ｃ 弁
１０ 制御装置
１１ センサ部
１２ 演算部
１３ 制御部
２０ 濃縮装置
３０ 除去装置
４０ 測定装置
１００ 水処理システム
１００ａ 第１経路
１００ｂ 第２経路
１００ｃ 第１電磁弁
１００ｄ 第２電磁弁
１ａ 濃縮液回収容器
１ｂ スターラー
２ 陰電荷膜
３ アスピレータ
４ 吸引ビン
５ 配管
５ａ 第１配管
５ｂ 第２配管
５ｃ 第３配管
５ｄ 配管
５ｅ 配管
５ｆ 配管
６ 試料水供給口
７ 酸性溶液収容タンク
８ アルカリ性溶液収容タンク
９ａ 弁
９ｂ 弁
９ｃ 弁
１０ 制御装置
１１ センサ部
１２ 演算部
１３ 制御部
２０ 濃縮装置
３０ 除去装置
４０ 測定装置
１００ 水処理システム
１００ａ 第１経路
１００ｂ 第２経路
１００ｃ 第１電磁弁
１００ｄ 第２電磁弁
Claims (12)
- 試料水中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップと、
前記試料水又は前記濃縮液に含まれる阻害物質であって、前記微生物の測定を阻害する前記阻害物質を検出する検出ステップと、
前記検出ステップにおける検出結果に基づいて除去ステップを実行するか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおいて実行すると判定すると前記濃縮液から前記阻害物質を除去する前記除去ステップと、
前記判定ステップ又は前記除去ステップの後に実行され、前記濃縮液に含まれる前記微生物を測定する測定ステップと、
を含み、
前記除去ステップにおいて、前記阻害物質の指標値に応じて前記濃縮液から前記阻害物質を除去する除去方法の条件が決定される、
水処理方法。 - 前記判定ステップにおいて、前記阻害物質の前記指標値が閾値に達したか否かを判定し、
前記判定ステップにおいて前記阻害物質の前記指標値が前記閾値に達したと判定すると前記除去ステップを実行する、
請求項１に記載の水処理方法。 - 前記検出ステップは、前記濃縮ステップの後に実行され、
前記検出ステップにおいて、前記濃縮液に含まれる前記阻害物質が検出される、
請求項１又は２に記載の水処理方法。 - 前記検出ステップは、前記濃縮ステップの前に実行され、
前記検出ステップにおいて、前記試料水に含まれる前記阻害物質が検出される、
請求項１乃至３のいずれか１項に記載の水処理方法。 - 前記濃縮ステップは、一次濃縮ステップと、一次濃縮ステップの後に実行される二次濃縮ステップと、を含む、
請求項１乃至４のいずれか１項に記載の水処理方法。 - 前記検出ステップは、前記一次濃縮ステップの後に実行され、
前記検出ステップにおいて、一次濃縮液に含まれる前記阻害物質が検出される、
請求項５に記載の水処理方法。 - 前記検出ステップは、前記二次濃縮ステップの後に実行され、
前記検出ステップにおいて、二次濃縮液に含まれる前記阻害物質が検出される、
請求項５又は６に記載の水処理方法。 - 前記閾値は、環境要因で高値を示した経験値から設定される、
請求項２に記載の水処理方法。 - 前記閾値は、前記阻害物質の前記指標値をフィードバックして機械学習に基づき算出される、
請求項２に記載の水処理方法。 - 前記閾値は、複数の前記指標値の主成分回帰分析及びクラシフィケーションを含む多変量解析又はニューラルネットワークにより得られた結果に基づき算出される、
請求項９に記載の水処理方法。 - 試料水中の微生物を濃縮して精製された濃縮液又は前記試料水に含まれる阻害物質であって、前記微生物の測定を阻害する前記阻害物質を検出するセンサ部と、
前記センサ部による検出結果に基づいて前記濃縮液から前記阻害物質を除去するか否かを判定する制御部と、
を備え、
前記制御部は、前記濃縮液から前記阻害物質を除去すると判定すると、前記濃縮液から前記阻害物質を除去する除去装置であって、前記阻害物質の指標値に応じて前記濃縮液から前記阻害物質を除去する除去方法の条件を決定する前記除去装置を前記微生物の測定前に前記濃縮液が通過するように水処理プロセスを制御する、
制御装置。 - 請求項１１に記載の制御装置と、
前記試料水中の前記微生物を濃縮して前記濃縮液を精製する濃縮装置と、
前記濃縮液から前記阻害物質を除去する前記除去装置と、
前記濃縮液に含まれる前記微生物を測定する測定装置と、
を備える、
水処理システム。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021030935A JP7342901B2 (ja) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 水処理方法、制御装置、及び水処理システム |
| PCT/JP2021/048686 WO2022181047A1 (ja) | 2021-02-26 | 2021-12-27 | 水処理方法、制御装置、及び水処理システム |
| US18/278,598 US20230391645A1 (en) | 2021-02-26 | 2021-12-27 | Water treatment method, control apparatus, and water treatment system |
| EP21928140.9A EP4299711A1 (en) | 2021-02-26 | 2021-12-27 | Water treatment method, control apparatus, and water treatment system |
| CN202180094034.XA CN116888078A (zh) | 2021-02-26 | 2021-12-27 | 水处理方法、控制装置、以及水处理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021030935A JP7342901B2 (ja) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 水処理方法、制御装置、及び水処理システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2022131800A JP2022131800A (ja) | 2022-09-07 |
| JP7342901B2 true JP7342901B2 (ja) | 2023-09-12 |
Family
ID=83048816
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021030935A Active JP7342901B2 (ja) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 水処理方法、制御装置、及び水処理システム |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230391645A1 (ja) |
| EP (1) | EP4299711A1 (ja) |
| JP (1) | JP7342901B2 (ja) |
| CN (1) | CN116888078A (ja) |
| WO (1) | WO2022181047A1 (ja) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001299337A (ja) | 2000-02-16 | 2001-10-30 | Jsr Corp | ウイルス濃縮用粒子、ウィルス濃縮用試薬、ウイルス濃縮方法およびウイルス検出方法 |
| JP2005262048A (ja) | 2004-03-17 | 2005-09-29 | Toshiba Corp | 上水配水管理システム |
| JP2007098305A (ja) | 2005-10-05 | 2007-04-19 | Japan Organo Co Ltd | 浄水処理システム及び浄水処理方法 |
| JP2009000673A (ja) | 2007-05-24 | 2009-01-08 | Metawater Co Ltd | 浄水プロセスの監視装置及び監視方法 |
| WO2014148580A1 (ja) | 2013-03-22 | 2014-09-25 | 東レ株式会社 | 淡水製造方法 |
| JP2015181356A (ja) | 2014-03-20 | 2015-10-22 | Dic株式会社 | 精製ウイルス液の製造方法及びウイルス検出方法 |
| JP2016221480A (ja) | 2015-06-02 | 2016-12-28 | 株式会社東芝 | 水処理システム、ｐＨ調整システム及びｐＨ調整装置 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06304546A (ja) * | 1993-04-21 | 1994-11-01 | Hitachi Ltd | 上水道プラントの運用制御装置 |
| JP3607327B2 (ja) * | 1994-11-04 | 2005-01-05 | ミリポア・コーポレイション | 単一微生物細胞の迅速検出法 |
| JP2021030935A (ja) | 2019-08-27 | 2021-03-01 | 井関農機株式会社 | 作業機 |
-
2021
- 2021-02-26 JP JP2021030935A patent/JP7342901B2/ja active Active
- 2021-12-27 US US18/278,598 patent/US20230391645A1/en active Pending
- 2021-12-27 CN CN202180094034.XA patent/CN116888078A/zh active Pending
- 2021-12-27 WO PCT/JP2021/048686 patent/WO2022181047A1/ja active Application Filing
- 2021-12-27 EP EP21928140.9A patent/EP4299711A1/en active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001299337A (ja) | 2000-02-16 | 2001-10-30 | Jsr Corp | ウイルス濃縮用粒子、ウィルス濃縮用試薬、ウイルス濃縮方法およびウイルス検出方法 |
| JP2005262048A (ja) | 2004-03-17 | 2005-09-29 | Toshiba Corp | 上水配水管理システム |
| JP2007098305A (ja) | 2005-10-05 | 2007-04-19 | Japan Organo Co Ltd | 浄水処理システム及び浄水処理方法 |
| JP2009000673A (ja) | 2007-05-24 | 2009-01-08 | Metawater Co Ltd | 浄水プロセスの監視装置及び監視方法 |
| WO2014148580A1 (ja) | 2013-03-22 | 2014-09-25 | 東レ株式会社 | 淡水製造方法 |
| JP2015181356A (ja) | 2014-03-20 | 2015-10-22 | Dic株式会社 | 精製ウイルス液の製造方法及びウイルス検出方法 |
| JP2016221480A (ja) | 2015-06-02 | 2016-12-28 | 株式会社東芝 | 水処理システム、ｐＨ調整システム及びｐＨ調整装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP4299711A1 (en) | 2024-01-03 |
| WO2022181047A1 (ja) | 2022-09-01 |
| CN116888078A (zh) | 2023-10-13 |
| JP2022131800A (ja) | 2022-09-07 |
| US20230391645A1 (en) | 2023-12-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sim et al. | A review of fouling indices and monitoring techniques for reverse osmosis | |
| Goosen et al. | Fouling of reverse osmosis and ultrafiltration membranes: a critical review | |
| TWI400120B (zh) | Reverse osmosis membrane filtration equipment operation method and reverse osmosis membrane filtration equipment | |
| US8518246B2 (en) | Device for monitoring water for microbial germs | |
| Zhang et al. | An automated bacterial concentration and recovery system for pre-enrichment required in rapid Escherichia coli detection | |
| JP2009000673A (ja) | 浄水プロセスの監視装置及び監視方法 | |
| JP2004177122A (ja) | 水質検出方法及び水質浄化装置の運転方法 | |
| JP2007033353A (ja) | 微生物検出システム | |
| US20050013739A1 (en) | System equipped with water purification means | |
| KR20190088180A (ko) | 해수 담수화 플랜트 및 제어 방법 | |
| JP7342901B2 (ja) | 水処理方法、制御装置、及び水処理システム | |
| CN111413479B (zh) | 水质检测方法和系统 | |
| JP7311552B2 (ja) | 採水方法、採水装置、及び採水システム | |
| CN107216998B (zh) | 迅速测量油田污水和成品油中细菌含量的自动化装置 | |
| JP5430463B2 (ja) | フローサイトメトリーによる微生物検出方法およびそれに用いる装置 | |
| JP2013178134A (ja) | 水質測定システム | |
| WO2010110741A1 (en) | Apparatus and method for detection of organisms | |
| Salinas-Rodriguez et al. | Methods for Assessing Fouling and Scaling of Saline Water in Membrane-Based Desalination | |
| CN107217087B (zh) | 迅速测量油田污水和成品油中细菌含量的方法 | |
| EP4354117A1 (en) | System for the continuous detection and logging of the levels of microbes of interest in waters | |
| JP4956235B2 (ja) | 水中微生物の分離濃縮方法 | |
| CN117147273B (zh) | 一种本底样本浓缩装置及其浓缩方法、检测设备校准方法 | |
| US20240165565A1 (en) | Filter evaluating device, purifying device, and filter evaluating method | |
| WO2017116695A1 (en) | Assembly and method for field filtration of water samples | |
| Salinas-Rodriguez et al. | 3 Methods for Assessing |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220221 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221108 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221227 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230307 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230427 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230801 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230814 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7342901 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |