JP7311552B2 - 採水方法、採水装置、及び採水システム - Google Patents
採水方法、採水装置、及び採水システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7311552B2 JP7311552B2 JP2021054183A JP2021054183A JP7311552B2 JP 7311552 B2 JP7311552 B2 JP 7311552B2 JP 2021054183 A JP2021054183 A JP 2021054183A JP 2021054183 A JP2021054183 A JP 2021054183A JP 7311552 B2 JP7311552 B2 JP 7311552B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- water sampling
- water
- liquid
- index value
- microorganisms
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims description 414
- 238000005070 sampling Methods 0.000 title claims description 308
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 73
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 156
- 244000005700 microbiome Species 0.000 claims description 65
- 230000002906 microbiologic effect Effects 0.000 claims description 36
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 27
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 15
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims description 9
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 8
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 6
- ZKHQWZAMYRWXGA-KQYNXXCUSA-J ATP(4-) Chemical compound C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1[C@@H]1O[C@H](COP([O-])(=O)OP([O-])(=O)OP([O-])([O-])=O)[C@@H](O)[C@H]1O ZKHQWZAMYRWXGA-KQYNXXCUSA-J 0.000 description 5
- ZKHQWZAMYRWXGA-UHFFFAOYSA-N Adenosine triphosphate Natural products C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1C1OC(COP(O)(=O)OP(O)(=O)OP(O)(O)=O)C(O)C1O ZKHQWZAMYRWXGA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000001246 colloidal dispersion Methods 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 4
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 4
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 3
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 3
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229930002875 chlorophyll Natural products 0.000 description 3
- 235000019804 chlorophyll Nutrition 0.000 description 3
- ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M chlorophyll a Chemical compound C1([C@@H](C(=O)OC)C(=O)C2=C3C)=C2N2C3=CC(C(CC)=C3C)=[N+]4C3=CC3=C(C=C)C(C)=C5N3[Mg-2]42[N+]2=C1[C@@H](CCC(=O)OC\C=C(/C)CCC[C@H](C)CCC[C@H](C)CCCC(C)C)[C@H](C)C2=C5 ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 2
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 2
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 2
- 241000723824 Pepper mild mottle virus Species 0.000 description 2
- 235000020420 bandung Nutrition 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 2
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000011045 prefiltration Methods 0.000 description 2
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 2
- FUSNOPLQVRUIIM-UHFFFAOYSA-N 4-amino-2-(4,4-dimethyl-2-oxoimidazolidin-1-yl)-n-[3-(trifluoromethyl)phenyl]pyrimidine-5-carboxamide Chemical compound O=C1NC(C)(C)CN1C(N=C1N)=NC=C1C(=O)NC1=CC=CC(C(F)(F)F)=C1 FUSNOPLQVRUIIM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000016938 Catalase Human genes 0.000 description 1
- 108010053835 Catalase Proteins 0.000 description 1
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000223935 Cryptosporidium Species 0.000 description 1
- 238000000018 DNA microarray Methods 0.000 description 1
- 241000709661 Enterovirus Species 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- 229910052693 Europium Inorganic materials 0.000 description 1
- 241000224466 Giardia Species 0.000 description 1
- 241000590002 Helicobacter pylori Species 0.000 description 1
- 238000007397 LAMP assay Methods 0.000 description 1
- 241000187479 Mycobacterium tuberculosis Species 0.000 description 1
- 241001263478 Norovirus Species 0.000 description 1
- 241000714209 Norwalk virus Species 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000011529 RT qPCR Methods 0.000 description 1
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 description 1
- 241000191940 Staphylococcus Species 0.000 description 1
- 241000607626 Vibrio cholerae Species 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000004520 agglutination Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- PLZFHNWCKKPCMI-UHFFFAOYSA-N cadmium copper Chemical compound [Cu].[Cd] PLZFHNWCKKPCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005251 capillar electrophoresis Methods 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000001768 cations Chemical class 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 1
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 1
- 239000003653 coastal water Substances 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000012136 culture method Methods 0.000 description 1
- 238000010612 desalination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000002255 enzymatic effect Effects 0.000 description 1
- 238000006911 enzymatic reaction Methods 0.000 description 1
- OGPBJKLSAFTDLK-UHFFFAOYSA-N europium atom Chemical compound [Eu] OGPBJKLSAFTDLK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 238000002795 fluorescence method Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 229940037467 helicobacter pylori Drugs 0.000 description 1
- 239000012493 hydrazine sulfate Substances 0.000 description 1
- 229910000377 hydrazine sulfate Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 238000003317 immunochromatography Methods 0.000 description 1
- 238000007901 in situ hybridization Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004816 latex Substances 0.000 description 1
- 229920000126 latex Polymers 0.000 description 1
- 238000001840 matrix-assisted laser desorption--ionisation time-of-flight mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000001471 micro-filtration Methods 0.000 description 1
- 230000000813 microbial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011169 microbiological contamination Methods 0.000 description 1
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013450 outlier detection Methods 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 239000002957 persistent organic pollutant Substances 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 235000021067 refined food Nutrition 0.000 description 1
- 238000001223 reverse osmosis Methods 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 238000007447 staining method Methods 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 1
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000004448 titration Methods 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009281 ultraviolet germicidal irradiation Methods 0.000 description 1
- 241000701161 unidentified adenovirus Species 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 229940118696 vibrio cholerae Drugs 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/1826—Organic contamination in water
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/001—Processes for the treatment of water whereby the filtration technique is of importance
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F9/00—Multistage treatment of water, waste water or sewage
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
- G01N1/14—Suction devices, e.g. pumps; Ejector devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
- G01N1/20—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state for flowing or falling materials
- G01N1/2035—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state for flowing or falling materials by deviating part of a fluid stream, e.g. by drawing-off or tapping
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
- G01N33/186—Water using one or more living organisms, e.g. a fish
- G01N33/1866—Water using one or more living organisms, e.g. a fish using microorganisms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
- G01N2001/1031—Sampling from special places
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/20—Controlling water pollution; Waste water treatment
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Description
本開示は、採水方法、採水装置、及び採水システムに関する。
例えば水処理インフラにおける処理水の水質を管理したり、海洋などの水域の水質を検査したりすることを目的とした液体の採水に関連する技術が知られている。例えば、非特許文献１には、バンドン採水器及びニスキン採水器などを含む典型的な採水器では一度に採水できない量の液体を必要とするときに、採水チューブを目的の場所又は水深まで到達させて、吸引ポンプの駆動により連続的に採水する方法が記載されている。例えば、非特許文献２には、陰電荷膜を用いて液体中から微生物を回収する陰電荷膜法が記載されている。
Inoue et al, "Spatial and temporal profiles of enteric viruses in the coastal waters of Tokyo Bay during and after a series of rainfall events", Science of The Total Environment, 2020年7月, Vol. 727, 138502
Katayama et al, "Development of a Virus Concentration Method and Its Application to Detection of Enterovirus and Norwalk Virus from Coastal Seawater", Applied and Environmental Microbiology, 2002年3月, Vol. 68, No. 3, p.1033-1039
水処理システムでは、所定の微生物学的負荷に対してどれだけの制御性能が発揮可能であるかに関する情報が必要となる。しかしながら、例えば非特許文献１に記載の従来技術では、いかに素早く短時間に液体を採水するかに主眼が置かれている。すなわち、非特許文献１及び２に記載の従来技術では、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に得ることができるタイミングで液体を採水することについては十分に考慮されていなかった。
本開示は、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を適切なタイミングで得ることができる採水方法、採水装置、及び採水システムを提供することを目的とする。
幾つかの実施形態に係る採水方法は、流路を流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する検出ステップと、前記検出ステップにおいて検出された前記指標値が閾値に達したか否かを判定する判定ステップと、前記判定ステップにおいて前記指標値が前記閾値に達したと判定すると、前記流路を流れる前記液体を前記微生物の測定に用いられる液体試料として採水流路を介して採水する採水ステップと、を含む。
これにより、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を適切なタイミングで得ることができる。すなわち、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に得ることができるタイミングで液体を採水することが可能である。したがって、指標値が閾値に達するような液体の水質変動の適切な把握に寄与することができる。例えば、指標値が閾値に達したときに微生物の測定に用いられる液体試料として液体を採水することで、指標値が閾値に達したタイミングで適切に採水処理が実行可能である。
一実施形態に係る採水方法は、前記採水ステップにおいて採水された前記液体を貯水槽に溜める貯水ステップを含んでもよい。これにより、採水流路を介して採水された液体を所定時間にわたり溜めることが可能となる。
一実施形態に係る採水方法は、前記採水ステップにおいて採水された前記液体に含まれる前記微生物をフィルタにより回収する回収ステップを含んでもよい。これにより、後段の微生物の測定において、より簡便に微生物学的負荷を評価することが可能となる。
一実施形態に係る採水方法は、前記回収ステップにおいて前記フィルタにより回収された前記微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップを含んでもよい。これにより、微生物学的負荷の指標をフィルタにより直接的に回収して微生物を濃縮することが可能となる。したがって、後段の微生物の測定において濃縮前では検出下限以下となるような液体試料であっても評価可能な液体試料とすることができる。
幾つかの実施形態に係る採水装置は、流路を流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出するセンサ部と、前記センサ部により検出された前記指標値が閾値に達したか否かを判定する演算部と、前記指標値が前記閾値に達したと前記演算部が判定すると、前記流路を流れる前記液体を前記微生物の測定に用いられる液体試料として採水するように採水流路を制御する制御部と、を備える。
これにより、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を適切なタイミングで得ることができる。すなわち、採水装置は、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に得ることができるタイミングで液体を採水可能である。したがって、採水装置は、指標値が閾値に達するような液体の水質変動の適切な把握に寄与することができる。例えば、採水装置は、指標値が閾値に達したと演算部が判定すると、微生物の測定に用いられる液体試料として液体を採水することで、指標値が閾値に達したタイミングで適切に採水処理を実行することができる。
幾つかの実施形態に係る採水システムは、上記の採水装置と、前記液体試料として採水される前記液体が流れる前記採水流路と、を備える。
これにより、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を適切なタイミングで得ることができる。すなわち、採水システムは、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に得ることができるタイミングで液体を採水可能である。したがって、採水システムは、指標値が閾値に達するような液体の水質変動の適切な把握に寄与することができる。例えば、採水システムは、指標値が閾値に達したと演算部が判定すると、微生物の測定に用いられる液体試料として液体を採水することで、指標値が閾値に達したタイミングで適切に採水処理を実行することができる。
一実施形態に係る採水システムは、前記制御部による前記採水流路の制御に基づいて採水された前記液体を溜める貯水槽を備えてもよい。これにより、採水システムは、採水装置の制御部による採水流路の制御に基づいて採水された液体を所定時間にわたり溜めることが可能となる。
一実施形態に係る採水システムは、前記制御部による前記採水流路の制御に基づいて採水された前記液体に含まれる前記微生物を回収するフィルタを備えてもよい。これにより、後段の微生物の測定において、より簡便に微生物学的負荷を評価することが可能となる。
一実施形態に係る採水システムは、前記フィルタにより回収された前記微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮装置を備えてもよい。これにより、採水システムは、微生物学的負荷の指標をフィルタにより直接的に回収して微生物を濃縮することができる。したがって、採水システムは、後段の微生物の測定において濃縮前では検出下限以下となるような液体試料であっても評価可能な液体試料とすることができる。
本開示によれば、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を適切なタイミングで得ることができる採水方法、採水装置、及び採水システムを提供することができる。
背景技術及び課題についてより詳細に説明する。
例えば、非特許文献１では、採水された大量の液体を採水容器に保管することができない場合、目的のウイルス又は粒子などを陰電荷膜に吸着させて回収し、透過した液体を現場に排水することも記載されている。
以上のような非特許文献１に記載の従来技術に加えて、液体の採水に関連する技術として例えば以下のものも知られている。
例えば、液体を採水する典型的な採水器として、バンドン採水器及びニスキン採水器が知られている。このような典型的な採水器は、ロープの先端に取り付けられた状態で、プール、海洋、及び河川などの水域において目的の水深へ沈められる。典型的な採水器は、ロープに沿ってメッセンジャーが採水器まで落下することで蓋を閉じる。典型的な採水器は、液体試料を回収したい地点又は水深における特定のタイミングの試料を回収する。
例えば、採水のためのオートサンプラの例として、プログラムされたタイミングで数ｍＬから１０Ｌの液体を採水可能な自動採水装置も知られている。このようなオートサンプラは、瞬間水質を把握するためにタイマー制御などで管理された自動採水器で実施されている。例えば、オートサンプラは、採水対象地点とつながった配管又はホースを介して、水質分析室に液体を流し、時間ごと、日ごと、週ごと、及び月ごとなどにおいて定期的に数ｍＬから数Ｌを採水する。
水処理システムでは、例えば最悪又は最大の微生物学的負荷に対してどれだけの制御性能が発揮可能であるかに関する情報が必要となる。しかしながら、上記の従来技術のいずれにおいても、最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に得ることができるタイミングで液体の採水を行うことについては十分に考慮されていなかった。
例えば、非特許文献１に記載の従来技術では、採水は、特定のタイミングで数秒から数十分以内の時間に限定される。したがって、処理水又は水域の水質の解析可能範囲は、採水時点のものに限定される。すなわち、採水した液体は、水処理システムで最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体の水質を把握する目的に適合した代表的なサンプルであるとはいえない。とりわけ、河川水及び下水などでは、工場排水及び家庭排水を含む流域からの流出負荷並びに天候の影響を受けやすい。したがって、採水時点に限定した瞬間的な採水では、最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体の水質を実態的に反映していない可能性が高い。
このような問題は、上述した典型的な採水器及びオートサンプラにも同様に当てはまる。典型的な採水器を用いた採水方法では、特定のタイミングで採水が行われ、当該採水時点での瞬間的なスナップショットとして液体試料を解析することができるに留まる。同様に、オートサンプラを用いた採水方法では、タイマーで設定された特定のタイミングで採水が行われ、当該採水時点での瞬間的なスナップショットとして液体試料を解析することができるに留まる。以上のような断続的な採水においても、微生物学的負荷の増減が適切にモニタリングできておらず、最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体の水質を実態的に反映していない可能性が高い。
したがって、従来技術を用いて採水した液体は、水処理システムにおける処理水の水質を管理したり、その制御性能を把握したりする目的に適合した代表的なサンプルであるとはいえない。最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体試料を回収できなければ、最大負荷の定量的な情報を取得することができず、例えば水処理システムの制御性能の上限に対する最大負荷の重要な情報が漏れてしまう。一方で、長時間の連続した採水又は高頻度の断続的な採水を実施すると、採水者への負担が重くなる。
以下では、これらの問題を解決可能な採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法について説明する。
以下で説明する採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法は、多様な分野及び用途に応用可能である。例えば、これらは、浄水場、下水処理場、水再生施設、及び海水淡水化施設などを含む水処理インフラにおいて水質管理及び処理性能を把握するための採水に用いることができる。このとき、採水した液体中で負電荷に帯電して浮遊する微粒子、コロイド分散系、及び微生物などがフィルタによって効率良く回収されてもよい。
例えば、採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法は、水処理インフラを構成する、凝集槽、沈殿槽、砂ろ過、精密ろ過膜、限外ろ過膜、逆浸透膜、オゾン接触槽、活性炭ろ過槽、ＵＶ照射槽、及び塩素剤を用いた消毒槽などを含む水処理システムの処理性能を把握するための採水に用いることができる。
例えば、採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法は、河川、海洋、及び親水域などの環境調査における動態を把握するために、微粒子、コロイド分散系、及び微生物などの水質の検査に用いる液体の採水に応用可能である。
例えば、採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法は、水域及び環境インフラを網羅する都市の微生物感染リスクを把握するために、微粒子、コロイド分散系、及び微生物などの水質の検査に用いる液体の採水に応用可能である。
例えば、採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法は、飲料用又は加工食品の製造に使用される液体の質的リスク、安全把握、及び品質管理などを目的として、リスクを定量化したり、安全と判定できる閾値との比較検証を行ったりするために、微粒子、コロイド分散系、及び微生物などの水質の検査に用いる液体の採水に応用可能である。
例えば、採水装置１０、採水システム１００、及び採水方法は、医薬品の製造などの品質管理検査に用いる液体の採水に応用可能である。
本明細書において、微生物学的負荷の対象とする「微生物」は、例えば原虫、細菌、及びウイルスなどを含む。「原虫」は、例えばクリプトスポリジウム及びジアルジアなどを含む。「細菌」は、例えば大腸菌、ブドウ球菌、コレラ菌、結核菌、及びピロリ菌などを含む。「ウイルス」は、例えばノロウイルス、アデノウイルス、腸管系ウイルス、及びトウガラシ微斑ウイルス（Pepper Mild Mottle Virus：ＰＭＭｏＶ）などを含む。
以下、本開示の一実施形態について、図面を参照して説明する。
（第１実施形態）
図１は、本開示の第１実施形態に係る採水システム１００の概略構成図である。図１を参照しながら、第１実施形態に係る採水システム１００の構成及び機能について主に説明する。図１において、各構成要素を結合する実線矢印は、液体の流れを示す。採水装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
図１は、本開示の第１実施形態に係る採水システム１００の概略構成図である。図１を参照しながら、第１実施形態に係る採水システム１００の構成及び機能について主に説明する。図１において、各構成要素を結合する実線矢印は、液体の流れを示す。採水装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
採水システム１００は、例えば水処理インフラにおける処理水などの液体を液体試料として採水及び保管するために用いられるシステムである。採水システム１００により液体試料として採水される液体は、例えば水処理インフラの一部を構成する配管を一方向に流れる。例えば、このような液体の水質は、時間によって変化するとする。配管は、水処理インフラにおいて主要な流路を構成してもよいし、主要な流路から分岐したバイパス流路を構成してもよい。
採水システム１００は、採水口１０１を有する。採水口１０１は、例えば水処理インフラの一部を構成する上記の配管の側面に取り付けられる着脱式のバルブを含む。このような配管を一方向に流れる液体の一部は、配管におけるバルブの設置個所を採水点として採水システム１００により採水される。
採水システム１００は、採水システム１００における採水プロセスを制御する採水装置１０を有する。採水装置１０は、採水口１０１の下流側に配置される。採水システム１００は、採水装置１０よりも下流側に配置される貯水槽２０を有する。採水システム１００は、採水装置１０と貯水槽２０との間で液体の流れが２つに分岐する採水流路１０２ａ及び排水流路１０２ｂを有する。採水システム１００は、採水流路１０２ａ及び排水流路１０２ｂへの分岐点と採水口１０１との間に位置する流路１０２ｃを有する。採水装置１０は、流路１０２ｃ上に配置される。採水システム１００は、採水流路１０２ａにおいて採水装置１０と貯水槽２０との間に配置される第１電磁弁１０３ａと、排水流路１０２ｂにおいて配置される第２電磁弁１０３ｂと、を有する。
第１電磁弁１０３ａが開状態でかつ第２電磁弁１０３ｂが閉状態であるとき、採水口１０１から採水システム１００に流入した液体は、流路１０２ｃを通過した後、採水流路１０２ａを流れて貯水槽２０へと流入する。貯水槽２０は、採水流路１０２ａにおいて採水口１０１と反対側に位置する端部に配置され、採水流路１０２ａを流れてきた液体を溜める。第１電磁弁１０３ａが閉状態でかつ第２電磁弁１０３ｂが開状態であるとき、採水口１０１から採水システム１００に流入した液体は、流路１０２ｃを通過した後、排水流路１０２ｂを流れて排水管へと導かれる。
図１のように採水口１０１から各流路を経由して液体が流れる場合、液体に含まれる濁質及び沈殿物などにより、各流路を構成する配管が閉塞される可能性がある。このような配管の閉塞を抑制するために、各流路を流れる液体の流速が１ｍ／ｓｅｃ以上となるように各流路を構成する配管が設計されてもよい。例えば、各流路を構成する配管の内径が１５ｍｍの場合、流速１ｍ／ｓｅｃに対応する流量は、約１７０ｍＬ／ｓｅｃ（約１０Ｌ／ｍｉｎ）である。
図２は、図１の採水装置１０の概略構成を示す機能ブロック図である。図２を参照しながら、図１の採水装置１０の構成及び機能について主に説明する。採水装置１０は、センサ部１１、演算部１２、及び制御部１３を有する。
センサ部１１は、流路を流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する任意のセンサ素子、センサモジュール、又はセンサ装置を含む。例えば、センサ部１１は、図１の流路１０２ｃ上に配置され、採水口１０１から採水システム１００に流入した液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する。センサ部１１は、検出した指標値を検出信号として演算部１２に出力する。
本明細書において、「指標値」は、例えばフローサイト粒子、濁度、色度、化学的酸素要求量（ＣＯＤ）、生物化学的酸素要求量（ＢＯＤ）、全有機炭素（ＴＯＣ）、溶存酸素量（ＤＯ）、浮遊物質（ＳＳ）、クロロフィル濃度、全窒素（Ｔ－Ｎ）、全リン（Ｔ－Ｐ）、有機性汚濁物質濃度（紫外吸収分析）、アデノシン三リン酸（ＡＴＰ）、及び酵素活性などを含む。
例えば、指標値がフローサイト粒子を含むとき、センサ部１１はフローイメージング装置を含む。例えば、指標値が濁度を含むとき、センサ部１１は比濁センサ及び吸光センサなどを含む。例えば、指標値が色度を含むとき、センサ部１１は透過光方式の色度計を含む。例えば、指標値がＣＯＤを含むとき、センサ部１１はＣＯＤ分析計を含む。例えば、指標値がＢＯＤを含むとき、センサ部１１はＢＯＤ測定器及びバイオセンサ式迅速ＢＯＤ測定器などを含む。
例えば、指標値がＴＯＣを含むとき、センサ部１１はＴＯＣ計を含む。例えば、指標値がＤＯを含むとき、センサ部１１は光学式のＤＯ計を含む。例えば、指標値がＳＳを含むとき、センサ部１１は後方散乱光方式又は透過光方式のＳＳセンサを含む。例えば、指標値がクロロフィル濃度を含むとき、センサ部１１は蛍光クロロフィルセンサを含む。例えば、指標値がＴ－Ｎを含むとき、センサ部１１は、ＵＶ法、硫酸ヒドラジン還元法、及び銅・カドミウム還元法などに基づく装置、並びに自動定量装置などを含む。
例えば、指標値がＴ－Ｐを含むとき、センサ部１１は、加熱濃縮法及び溶媒抽出法などに基づく装置、並びに自動定量装置などを含む。例えば、指標値が有機性汚濁物質濃度（紫外吸収分析）を含むとき、センサ部１１はＵＶ計を含む。例えば、指標値がＡＴＰを含むとき、センサ部１１はＡＴＰ測定器を含む。例えば、指標値が酵素活性を含むとき、センサ部１１は酵素基質蛍光センサ、比色センサ、及び光センサなどを含む。
演算部１２は、センサ部１１により検出された指標値が閾値に達したか否かを判定する。演算部１２は、このような判定処理を実行することが可能な任意の演算素子又は演算モジュールを含む。演算部１２は、センサ部１１により検出された指標値と比較するための閾値を、例えば水処理インフラの処理施設ごとに異なるように設定してもよい。
例えば、既設の処理施設である場合、システムの稼働中に取得した指標値の参照値と微生物学的負荷との相関を算出し、相関が高い指標値が閾値として選択されてもよい。例えば、既設の処理施設である場合、システムの稼働中に取得した指標値から日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などの平均値をあらかじめ算出し、平均値からの変動値から閾値が設定されてもよい。
変動値は、システムの稼働中に取得した指標値から日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などの平均値と標準偏差σとをあらかじめ算出し、標準偏差から平均値の信頼区間を設定し信頼区間を超える値を有意差有りとして閾値とすることができる。変動値は、システムの稼働中に取得した指標値の対数から日内変動、日間変動、週間変動、月間変動、及び季節性変動などの平均値と標準偏差σとをあらかじめ算出し、標準偏差から平均値の信頼区間を設定し信頼区間を超える値を有意差有りとして閾値とすることができる。
信頼区間は、任意に設定可能であるが、平均値の９５％から外れる値を異常値とする場合、平均値に１．９６σを足した値に基づいて設定される。信頼区間は、平均値の９９％から外れる値を異常値とする場合、平均値に２．３３σを足した値に基づいて設定される。
閾値は、信頼区間として設定せずに降雨状況などの環境要因で高値を示した経験値から設定されてもよい。上記の変動値は、システムの稼働中に取得した指標値を常に閾値算出にフィードバックするように機械学習などに組み込まれてもよい。閾値は、１つの指標値の閾値とはせずに、複数の指標値の主成分回帰分析及びクラシフィケーションなどの多変量解析、ニューラルネットワーク、並びに機械学習などによって得られた結果に基づいてもよい。この場合も閾値算出に常にデータがフィードバックされてもよい。
ウイルスなどの微生物学的汚染は必ずしも指標値と線形的な相関を示さないことが想定される。濁度などの指標値が高い場合に微生物学的汚染が相対的に高い場合を除き、光学的な観点からも非常に小さいウイルスなどが濁度及びＴＯＣなどの指標値と線形的な相関を示さないことが想定される。このような場合であっても、複数の指標値に対する機械学習結果に基づいて、土地及び水処理システムなどの採水地点固有の非線形性を含めた傾向を把握することが可能となる。すなわち、非線形性を含めた傾向が採水地点固有のものであるため、採水装置１０は、機械学習を実行しながら採水方法をその採水地点に経験的に適合させてもよい。
その他にも、閾値は、外れ値を検定するスミルノフ・グラブス検定及び四分位範囲の利用などを含む外れ値検出の統計的手法を用いて設定されてもよい。
制御部１３は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部１３は、採水装置１０を構成する各構成部と通信可能に接続され、採水装置１０全体の動作を制御する。制御部１３は、指標値が閾値に達したと演算部１２が判定すると、微生物の測定に用いられる液体を採水する。より具体的には、制御部１３は、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水するように採水流路１０２ａを制御する。
より具体的には、制御部１３は、指標値が閾値に達したと演算部１２が判定すると、その判定結果に関する出力信号を演算部１２から取得する。制御部１３は、このような出力信号を演算部１２から取得すると、微生物の測定に用いられる液体が採水流路１０２ａを流れて貯水槽２０に流入するように採水流路１０２ａを制御する。
例えば、図１を参照すると、２つの第１電磁弁１０３ａ及び第２電磁弁１０３ｂはあらかじめ閉状態である。制御部１３は、指標値が閾値に達していないと演算部１２が判定した判定結果に関する出力信号を演算部１２から取得すると、第２電磁弁１０３ｂを開状態にする制御信号を第２電磁弁１０３ｂに出力する。これにより、第１電磁弁１０３ａが閉状態のまま、第２電磁弁１０３ｂが開状態となる。制御部１３は、この状態で、指標値が閾値に達したと演算部１２が判定した判定結果に関する出力信号を演算部１２から取得すると、第１電磁弁１０３ａを開状態にし、かつ第２電磁弁１０３ｂを閉状態にする制御信号を第１電磁弁１０３ａ及び第２電磁弁１０３ｂに出力する。これにより、第２電磁弁１０３ｂが開状態から閉状態に移行し、第１電磁弁１０３ａは閉状態から開状態に移行する。このとき、貯水槽２０は、制御部１３による採水流路１０２ａの制御に基づいて採水流路１０２ａを介して採水された液体を溜める。
採水装置１０は、リアルタイムによる常時モニタリング又は数分から数時間の測定時間による連続的な監視をセンサ部１１により実行してもよい。採水装置１０の演算部１２は、このような連続的な監視により、液体の貯水槽２０への採水の要否を指標値と閾値との比較に基づいて判断してもよい。採水装置１０は、液体の貯水槽２０への採水が必要と判定したときに、数ｍＬから１０００Ｌまでの範囲の採水量が達成されるように採水流路１０２ａを制御してもよい。
採水された液体は、液体に含まれる微生物を測定可能な任意の測定装置によって液体試料として測定される。より具体的には、採水された液体は、液体に含まれる微生物の検出及びその他の定性的又は定量的な測定に用いることができる。微生物の検出及びその他の定性的又は定量的な測定に用いられる方法は、培養法、ＡＴＰ測定、カタラーゼ測定、ＣＯ２測定、ＭＡＬＤＩ－ＴＯＦ－ＭＳ同定法、ｑＰＣＲ、ＬＡＭＰ法、ＤＮＡ塩基配列解析法、ＤＮＡマイクロアレイ法、イムノクロマト法、キャピラリー電気泳動、染色法、蛍光法、酵素法、電気インピーダンス法、及びマイクロコロニー検出法などを含む。
上記の測定装置は、標識抗体法などの方法を実行してもよい。測定装置は、例えば、組織又は細胞内の特定の染色体又は遺伝子の発現を、蛍光物質を用いて蛍光測定する蛍光ｉｎ ｓｉｔｕハイブリダイゼーション（ＦＩＳＨ）法を実行してもよい。この他にも、測定装置は、ユーロピウムなどの蛍光発光物質を標識として抗原抗体反応を測定する蛍光免疫測定（ＦＩＡ）法、抗原となる病原体などに蛍光物質をラベルした血清（抗体）反応を測定する間接蛍光抗体（ＩＦＡ）法、酵素免疫測定（ＥＬＩＳＡ）法、ラテックス凝集法、及び抗体価測定法などの方法を実行してもよい。
図３は、図１の採水システム１００により実行される採水方法を説明するためのフローチャートである。図３を参照しながら、図１の採水システム１００により実行される採水方法について主に説明する。
ステップＳ１００では、採水システム１００は、流路１０２ｃを流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する。
ステップＳ１０１では、採水システム１００は、ステップ１００の検出ステップにおいて検出された指標値が閾値に達したか否かを判定する。採水システム１００は、指標値が閾値に達したと判定すると、ステップＳ１０２の処理を実行する。採水システム１００は、指標値が閾値に達していないと判定すると、ステップＳ１００の処理を再度実行する。
ステップＳ１０２では、採水システム１００は、ステップＳ１０１の判定ステップにおいて指標値が閾値に達したと判定すると、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水流路１０２ａを介して採水する。より具体的には、採水システム１００の採水装置１０は、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水するように採水流路１０２ａを制御する。
ステップＳ１０３では、採水システム１００は、ステップＳ１０２の採水ステップにおいて採水された液体を貯水槽２０に溜める。
以上のような第１実施形態によれば、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を適切なタイミングで得ることができる。すなわち、採水装置１０及び採水システム１００は、所定の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に得ることができるタイミングで液体を採水可能である。これにより、採水装置１０及び採水システム１００は、指標値が閾値に達するような液体の水質変動の適切な把握に寄与することができる。例えば、採水装置１０及び採水システム１００は、指標値が閾値に達したと演算部１２が判定すると、微生物の測定に用いられる液体試料として液体を採水することで、指標値が閾値に達したタイミングで適切に採水処理を実行することができる。
したがって、採水装置１０及び採水システム１００は、最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体試料を漏れなく適切に回収することができる。採水装置１０及び採水システム１００による上記のような採水方法によって、液体の水質に関する突発的な変動を検出したり、ワーストケースを検出したりすることも可能となる。採水時に発生した水質の最悪条件が液体試料に反映され、最悪の事態によってもたらされる質的リスクを逃さないことが可能となる。採水装置１０及び採水システム１００は、流水箇所における、最悪の事態によってもたらされる質的リスクを評価するための採水を可能とする。採水装置１０及び採水システム１００は、目的とする液体の汚染状況を反映した代表的サンプルとして液体を回収することができる。
結果として、採水装置１０及び採水システム１００は、水処理システムにおける処理水の水質を管理したり、その制御性能を把握したりする目的に適合した代表的なサンプルを回収可能である。採水装置１０及び採水システム１００は、最悪又は最大の微生物学的負荷を含む液体試料を回収でき、最大負荷の定量的な情報を取得可能である。例えば、採水装置１０及び採水システム１００は、水処理システムの制御性能の上限に対する最大負荷の重要な情報を漏れなく取得可能である。以上のように、液体の水質変動及び水処理システムの制御性能を適切に把握することが容易となる。
加えて、採水装置１０及び採水システム１００によれば、採水者は、長時間の連続した採水又は高頻度の断続的な採水を実施する必要がない。採水装置１０及び採水システム１００による採水の自動化により採水者の時間的拘束に関する負荷が軽減される。
採水システム１００が貯水槽２０を有することで、採水システム１００は、採水装置１０の制御部１３による採水流路１０２ａの制御に基づいて採水流路１０２ａを介して採水された液体を所定時間にわたり溜めることが可能となる。
図４は、図１の採水システム１００の第１変形例を示す概略構成図である。図１では、採水システム１００は、採水された液体を貯水槽２０に溜めると説明したが、これに限定されない。採水システム１００は、採水された液体から微生物学的負荷の指標を直接サンプリングしてもよい。このような目的で、採水システム１００は、貯水槽２０に代えて、又は加えて、採水装置１０の制御部１３による採水流路１０２ａの制御に基づいて採水流路１０２ａを介して採水された液体に含まれる微生物を回収するフィルタ３０を有してもよい。
フィルタ３０は例えば陰電荷膜を含んでもよい。採水システム１００は、液体中の微生物と液体中に添加された陽イオンとによって形成された複合体を、フィルタ３０に含まれる陰電荷膜で捕捉することで微生物のサンプリングを実行してもよい。
図５は、図４の採水システム１００により実行される採水方法を説明するためのフローチャートである。図５を参照しながら、図４の採水システム１００により実行される採水方法について主に説明する。
ステップＳ２００では、採水システム１００は、流路１０２ｃを流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する。
ステップＳ２０１では、採水システム１００は、ステップ２００の検出ステップにおいて検出された指標値が閾値に達したか否かを判定する。採水システム１００は、指標値が閾値に達したと判定すると、ステップＳ２０２の処理を実行する。採水システム１００は、指標値が閾値に達していないと判定すると、ステップＳ２００の処理を再度実行する。
ステップＳ２０２では、採水システム１００は、ステップＳ２０１の判定ステップにおいて指標値が閾値に達したと判定すると、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水流路１０２ａを介して採水する。より具体的には、採水システム１００の採水装置１０は、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水するように採水流路１０２ａを制御する。
ステップＳ２０３では、採水システム１００は、ステップＳ２０２の採水ステップにおいて採水された液体に含まれる微生物をフィルタ３０により回収する。
微生物学的負荷の指標をフィルタ３０により直接的に回収する以上のような方法により、後段の微生物の測定において、より簡便に微生物学的負荷を評価することが可能となる。
図６は、図１の採水システム１００の第２変形例を示す概略構成図である。採水システム１００は、図４のフィルタ３０により回収された微生物学的負荷の指標となる微生物を濃縮した状態で回収してもよい。すなわち、採水システム１００は、フィルタ３０を含む濃縮装置４０を有してもよい。
濃縮装置４０は、フィルタ３０を含む任意の設備に基づいて構成されてもよい。濃縮装置４０は、例えば採水流路１０２ａを流れてきた液体中の微生物を濃縮して濃縮液を精製する。例えば、濃縮装置４０は、フィルタ３０により回収された微生物を濃縮して濃縮液を精製する。
図７は、図６の採水システム１００により実行される採水方法を説明するためのフローチャートである。図７を参照しながら、図６の採水システム１００により実行される採水方法について主に説明する。
ステップＳ３００では、採水システム１００は、流路１０２ｃを流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する。
ステップＳ３０１では、採水システム１００は、ステップ３００の検出ステップにおいて検出された指標値が閾値に達したか否かを判定する。採水システム１００は、指標値が閾値に達したと判定すると、ステップＳ３０２の処理を実行する。採水システム１００は、指標値が閾値に達していないと判定すると、ステップＳ３００の処理を再度実行する。
ステップＳ３０２では、採水システム１００は、ステップＳ３０１の判定ステップにおいて指標値が閾値に達したと判定すると、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水流路１０２ａを介して採水する。より具体的には、採水システム１００の採水装置１０は、流路１０２ｃを流れる液体を微生物の測定に用いられる液体試料として採水するように採水流路１０２ａを制御する。
ステップＳ３０３では、採水システム１００は、ステップＳ３０２の採水ステップにおいて採水された液体に含まれる微生物をフィルタ３０により回収する。
ステップＳ３０４では、採水システム１００は、ステップＳ３０３の回収ステップにおいてフィルタ３０により回収された微生物を濃縮して濃縮液を精製する。
以上のように、採水システム１００は、微生物学的負荷の指標をフィルタ３０により直接的に回収して微生物を濃縮することができる。したがって、採水システム１００は、後段の微生物の測定において濃縮前では検出下限以下となるような液体試料であっても評価可能な液体試料とすることができる。
上記第１実施形態では、指標値が閾値に達していないとき、採水口１０１から採水システム１００に流入した液体は、排水流路１０２ｂを流れて排水管へと導かれると説明したが、これに限定されない。採水システム１００は、第２電磁弁１０３ｂが配置されている流路側にも貯水槽及びフィルタの少なくとも一方を有してもよい。
（第２実施形態）
図８は、本開示の第２実施形態に係る採水システム１００の概略構成図である。図８を参照しながら、第２実施形態に係る採水システム１００の構成及び機能について主に説明する。図８において、各構成要素を結合する実線矢印は、液体の流れを示す。採水装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
図８は、本開示の第２実施形態に係る採水システム１００の概略構成図である。図８を参照しながら、第２実施形態に係る採水システム１００の構成及び機能について主に説明する。図８において、各構成要素を結合する実線矢印は、液体の流れを示す。採水装置１０を起点とする破線矢印は、信号の流れを示す。
第２実施形態に係る採水システム１００は、センサ部１１が採水口１０１よりも下流側に配置されるのではなく、採水口１０１よりも水処理インフラにおける水処理プロセスの上流に位置する点で第１実施形態と異なる。その他の構成、機能、効果、及び変形例などについては、第１実施形態と同様であり、対応する説明が第２実施形態に係る採水システム１００においても当てはまる。以下では、第１実施形態と同様の構成部については同一の符号を付し、その説明を省略する。第１実施形態と異なる点について主に説明する。
センサ部１１は、採水口１０１よりも水処理インフラにおける水処理プロセスの上流で流路を流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出してもよい。すなわち、センサ部１１は、水処理インフラの流水箇所などに直接設けられてもよい。例えば、採水システム１００による検出ステップにおいて用いられる検出点は、水処理インフラにおける水処理プロセスの最上流に位置してもよい。一方で、水処理インフラにおける下流の水処理プロセスの各工程に、微生物の測定に用いられる液体試料として液体を採水するための採水口１０１が位置してもよい。
例えば、図８を参照すると、電磁弁１０３ｃはあらかじめ閉状態である。制御部１３は、指標値が閾値に達していないと演算部１２が判定した判定結果に関する出力信号を演算部１２から取得すると、電磁弁１０３ｃの閉状態を維持する。制御部１３は、この状態で、指標値が閾値に達したと演算部１２が判定した判定結果に関する出力信号を演算部１２から取得すると、電磁弁１０３ｃを開状態にする制御信号を電磁弁１０３ｃに出力する。これにより、電磁弁１０３ｃは閉状態から開状態に移行する。このとき、貯水槽２０は、制御部１３による採水流路１０２ｄの制御に基づいて採水流路１０２ｄを介して採水された液体を溜める。
本開示を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び改変を行うことが可能であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び改変は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成又は各ステップに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成又はステップを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
例えば、本開示は、上述した採水システム１００の各機能を実現する処理内容を記述したプログラム又はプログラムを記録した記憶媒体としても実現し得る。本開示の範囲には、これらも包含されると理解されたい。
例えば、上述した各構成部の形状、配置、向き、及び個数は、上記の説明及び図面における図示の内容に限定されない。各構成部の形状、配置、向き、及び個数は、その機能を実現できるのであれば、任意に構成されてもよい。
例えば、採水システム１００は、上記第１実施形態及び第２実施形態において説明した採水方法のうちいずれか一方のみを実行してもよいし、互いに組み合わせて実行してもよい。
本開示の一実施形態に係る採水方法では、水処理インフラなどのアプリケーションに応じて、センサ部１１による検出点が複数個所に設置されてもよい。本開示の一実施形態に係る採水方法は、水処理インフラにおける水処理プロセスの各工程の前後を採水点として実行可能である。
例えば、上述した一実施形態に係る採水システム１００に基づいて、微生物の生死に関わらず、その存在個体数に基づいて汚染状況及び除去実態が把握されてもよい。
例えば、上述した一実施形態に係る採水システム１００は、貯水槽２０又はフィルタ３０の上流側に配置されるプレフィルタを有してもよい。このようなプレフィルタは、対象とする微生物より孔径が大きく、微生物の吸着などが生じない任意のフィルタを含んでもよい。
採水システム１００では、水道、食品、及び飲料水などを含む上記の様々な分野への応用を可能とするために、液体の採水時間は可変であってもよい。採水システム１００では、微生物学的負荷に応じて採水量が設定されてもよい。採水のための採水口１０１として用いられる採水ポートの形状は可変であってよく、着脱式の採水ポートが採用されてもよい。
１０ 採水装置
１１ センサ部
１２ 演算部
１３ 制御部
２０ 貯水槽
３０ フィルタ
４０ 濃縮装置
１００ 採水システム
１０１ 採水口
１０２ａ 採水流路
１０２ｂ 排水流路
１０２ｃ 流路
１０２ｄ 採水流路
１０３ａ 第１電磁弁
１０３ｂ 第２電磁弁
１０３ｃ 電磁弁
１１ センサ部
１２ 演算部
１３ 制御部
２０ 貯水槽
３０ フィルタ
４０ 濃縮装置
１００ 採水システム
１０１ 採水口
１０２ａ 採水流路
１０２ｂ 排水流路
１０２ｃ 流路
１０２ｄ 採水流路
１０３ａ 第１電磁弁
１０３ｂ 第２電磁弁
１０３ｃ 電磁弁
Claims (9)
- 流路を流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出する検出ステップと、
前記検出ステップにおいて検出された前記指標値の参照値と微生物学的負荷との相関を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにおいて算出された前記相関が高い前記指標値を閾値として選択する選択ステップと、
前記検出ステップにおいて検出された前記指標値が前記選択ステップにおいて選択された前記閾値に達したか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおいて前記指標値が前記閾値に達したと判定すると、前記流路を流れる前記液体を前記微生物の測定に用いられる液体試料として採水流路を介して採水する採水ステップと、
を含む、
採水方法。 - 前記採水ステップにおいて採水された前記液体を貯水槽に溜める貯水ステップを含む、
請求項１に記載の採水方法。 - 前記採水ステップにおいて採水された前記液体に含まれる前記微生物をフィルタにより回収する回収ステップを含む、
請求項１又は２に記載の採水方法。 - 前記回収ステップにおいて前記フィルタにより回収された前記微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮ステップを含む、
請求項３に記載の採水方法。 - 流路を流れる液体中の微生物の量に関連する指標値を検出するセンサ部と、
前記センサ部により検出された前記指標値が閾値に達したか否かを判定する演算部と、
前記指標値が前記閾値に達したと前記演算部が判定すると、前記流路を流れる前記液体を前記微生物の測定に用いられる液体試料として採水するように採水流路を制御する制御部と、
を備え、
前記演算部は、前記センサ部により検出された前記指標値の参照値と微生物学的負荷との相関を算出し、前記相関が高い前記指標値を前記閾値として選択する、
採水装置。 - 請求項５に記載の採水装置と、
前記液体試料として採水される前記液体が流れる前記採水流路と、
を備える、
採水システム。 - 前記制御部による前記採水流路の制御に基づいて採水された前記液体を溜める貯水槽を備える、
請求項６に記載の採水システム。 - 前記制御部による前記採水流路の制御に基づいて採水された前記液体に含まれる前記微生物を回収するフィルタを備える、
請求項６又は７に記載の採水システム。 - 前記フィルタにより回収された前記微生物を濃縮して濃縮液を精製する濃縮装置を備える、
請求項８に記載の採水システム。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021054183A JP7311552B2 (ja) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
| EP22774691.4A EP4317937A1 (en) | 2021-03-26 | 2022-02-02 | Water sampling method, water sampling device, and water sampling system |
| CN202280024002.7A CN117043574A (zh) | 2021-03-26 | 2022-02-02 | 采水方法、采水装置以及采水系统 |
| PCT/JP2022/004132 WO2022201889A1 (ja) | 2021-03-26 | 2022-02-02 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
| US18/283,122 US20240167918A1 (en) | 2021-03-26 | 2022-02-02 | Water sampling method, water sampling device, and water sampling system |
| JP2022171775A JP2023017828A (ja) | 2021-03-26 | 2022-10-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021054183A JP7311552B2 (ja) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022171775A Division JP2023017828A (ja) | 2021-03-26 | 2022-10-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2022151215A JP2022151215A (ja) | 2022-10-07 |
| JP7311552B2 true JP7311552B2 (ja) | 2023-07-19 |
Family
ID=83396824
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021054183A Active JP7311552B2 (ja) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
| JP2022171775A Pending JP2023017828A (ja) | 2021-03-26 | 2022-10-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022171775A Pending JP2023017828A (ja) | 2021-03-26 | 2022-10-26 | 採水方法、採水装置、及び採水システム |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20240167918A1 (ja) |
| EP (1) | EP4317937A1 (ja) |
| JP (2) | JP7311552B2 (ja) |
| CN (1) | CN117043574A (ja) |
| WO (1) | WO2022201889A1 (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007263893A (ja) | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | プランクトン分布調査船 |
| JP2007263892A (ja) | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | プランクトンの分布調査システム |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5016864B2 (ja) * | 2006-07-25 | 2012-09-05 | 三洋メトロジクス株式会社 | 汚水枡用水質検査装置 |
-
2021
- 2021-03-26 JP JP2021054183A patent/JP7311552B2/ja active Active
-
2022
- 2022-02-02 US US18/283,122 patent/US20240167918A1/en active Pending
- 2022-02-02 EP EP22774691.4A patent/EP4317937A1/en active Pending
- 2022-02-02 CN CN202280024002.7A patent/CN117043574A/zh active Pending
- 2022-02-02 WO PCT/JP2022/004132 patent/WO2022201889A1/ja active Application Filing
- 2022-10-26 JP JP2022171775A patent/JP2023017828A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007263893A (ja) | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | プランクトン分布調査船 |
| JP2007263892A (ja) | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | プランクトンの分布調査システム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20240167918A1 (en) | 2024-05-23 |
| EP4317937A1 (en) | 2024-02-07 |
| JP2023017828A (ja) | 2023-02-07 |
| WO2022201889A1 (ja) | 2022-09-29 |
| JP2022151215A (ja) | 2022-10-07 |
| CN117043574A (zh) | 2023-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sim et al. | A review of fouling indices and monitoring techniques for reverse osmosis | |
| Goosen et al. | Fouling of reverse osmosis and ultrafiltration membranes: a critical review | |
| Vrouwenvelder et al. | Quantitative biofouling diagnosis in full scale nanofiltration and reverse osmosis installations | |
| KR101462565B1 (ko) | 해수담수화 장치의 역삼투막에 대한 실시간 막오염 포텐셜 감시방법 및 실시간 막오염 포텐셜 감시기능을 가지는 해수담수화장치 | |
| JP2009000673A (ja) | 浄水プロセスの監視装置及び監視方法 | |
| US20100193413A1 (en) | Device for monitoring water for microbial germs | |
| EP3814772B1 (en) | Method for online monitoring of water quality and particle sampling in a drinking water distribution network | |
| CN108680397B (zh) | 一种水质多参数自动检测分析仪 | |
| Zhang et al. | An automated bacterial concentration and recovery system for pre-enrichment required in rapid Escherichia coli detection | |
| JP2004177122A (ja) | 水質検出方法及び水質浄化装置の運転方法 | |
| US20100066547A1 (en) | Method for monitoring water quality | |
| Zhan et al. | Application of fouling index for forward osmosis hybrid system: A pilot demonstration | |
| CN102073292A (zh) | 监控水质的方法和装置 | |
| JP7311552B2 (ja) | 採水方法、採水装置、及び採水システム | |
| Hong et al. | Arduino and IoT-based direct filter observation method monitoring the color change of water filter for safe drinking water | |
| CN108760664A (zh) | 一种水质多参数自动检测分析方法 | |
| JP7342901B2 (ja) | 水処理方法、制御装置、及び水処理システム | |
| CN106771043A (zh) | 一种快速分析出水溶解性有机氮生物有效性的方法 | |
| CN108593867A (zh) | 一种水质自动检测分析仪 | |
| JP2013178134A (ja) | 水質測定システム | |
| Salinas-Rodriguez et al. | Methods for Assessing Fouling and Scaling of Saline Water in Membrane-Based Desalination | |
| EP4354117A1 (en) | System for the continuous detection and logging of the levels of microbes of interest in waters | |
| KR20170099201A (ko) | 유기성 막 오염의 예측 방법 | |
| CN117147273B (zh) | 一种本底样本浓缩装置及其浓缩方法、检测设备校准方法 | |
| RU53183U1 (ru) | Устройство экологического мониторинга |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220224 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220412 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220613 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220726 |
|
| C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20221026 |
|
| C22 | Notice of designation (change) of administrative judge |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22 Effective date: 20230418 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230706 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7311552 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |