JP7319260B2 - 利用データからの販売機会およびアップグレード機会の抽出 - Google Patents

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Description

本明細書は、医用撮像システムの技術、撮像システムのメンテナンス、アップグレード、および販売分析の技術、並びに関連技術に関する。
医用撮像システムは医用診断および臨床に多大な利益をもたらす。しかし、これらのシステムは高コストであるため、この分野においてアップグレードを決定する際のコスト／利益分析は複雑である。これらのシステムのアップグレードを担当する病院の担当者は、そのタスクに圧倒されるおそれがあり、そのような機器を時折にしか購入しない者は、多くの場合、特定のシステムをアップグレードする価値があるか否かを判断するのに不十分である。そのような者は、撮像デバイスの最新の特徴や能力の知識を有さないおそれがある。単一のデバイスが（場合によっては特定のアクセサリを使用して）、医療専門分野や臨床部門を横断する幅広いサービスを提供可能であることが多い現代の医用撮像デバイスの複雑さおよび機能の高まりにより、このような問題は一層増大している。例えば、単一の撮像デバイスが腫瘍学および心臓学、さらには他の専門分野のために使用可能であり得る。これにより、病院全体にとっての実現可能なアップグレードの全体的価値を評価することが一層難しくなる。
一方、医用撮像システムベンダーの営業担当者は、現在市場に出ている医用撮像システムの最新の機能や能力についてより深い知識を持っている可能性がある。しかし、営業担当者もまた、病院（すなわち、対象顧客）での日々の診療に精通していない可能性があり、また、通常は医師またはその他の資格を有する臨床家ではない。したがって、営業担当者は特定の提供製品の機能に精通している可能性はあるが、病院の日々の診療環境にその価値をあてはめ、明確に表現するのに苦労するおそれがある。
したがって、医用撮像機器の有益なアップグレードの機会が失われ得る。これは、ベンダーにとっては売り上げの損失によって、病院（または他の医療機関）にとっては医療サービス料の低減または損失によって、患者にとっては、最適ではない医用撮像サービスを提供されることによって、または患者にとって有益であったかもしれない医用撮像サービスが提供されないことによって、悪影響を及ぼし得る。
これらおよび他の問題を克服するための新規かつ改良されたシステム及び方法を以下に開示する。
開示される一側面では、非一時的コンピュータ可読媒体は、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法を実行するために、少なくとも１つの電子プロセッサを含むワークステーションによって読み取り可能かつ実行可能な命令を格納する。前記方法は、少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出すステップと、前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するステップであって、各アップグレード推奨は、アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、およびアップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つを含む、識別するステップと、表示デバイス上に、前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリストを表示するステップとを含む。
他の開示される側面では、システムは、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するように構成される。前記システムは、少なくとも１つの電子プロセッサであって、少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出し、前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するようにプログロムされた電子プロセッサを含み、各アップグレード推奨は、アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、およびアップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つの識別を含む。表示デバイスは、前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリストを表示するように構成される。
他の開示される側面では、非一時的コンピュータ可読媒体は、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法を実行するために、少なくとも１つの電子プロセッサを含むワークステーションによって読み取り可能かつ実行可能な命令を格納する。前記方法は、少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出すステップと、前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するステップとを含み、各アップグレード推奨は、アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、およびアップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つを含む、識別するステップと、表示デバイス上に、前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリストを表示するステップとを含み、前記表示するステップは、各アップグレード推奨を表す自然言語表現を生成するステップであって、前記自然言語表現は、前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を含む、自然言語表現を生成するステップと、前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの前記識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要を、自然言語表現テンプレートの各フィールドに入力するステップと、各アップグレード推奨を表す前記自然言語表現を表示するステップとを含む。前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要は、前記インストール済み医用撮像デバイスと比較してより高いスループットと比較されたアップグレードのコストを示す収益増加ケース、前記アップグレードにより、前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントでは現在利用することができない追加処置が可能になることを示す追加サービスケース、および、前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントと比較して、前記アップグレードにより達成可能となる改善された解像度を表す画像を示す医療ケースのうちの少なくとも１つを含む。
１つの利点は、（マシン利用データから導出される情報を含む）利用可能な情報から、医用撮像システムのアップグレード戦略を自動的に作成するシステムおよび方法を提供することにある。
他の利点は、提示される医用撮像デバイス／アクセサリのアップグレード機会を改善するシステムおよび方法を提供することにあり、クライアント、契約情報、利用情報、予算情報、マップ上の各部門の位置、新規システム要件、および撮像システム変更の利点が含まれる。
他の利点は、クライアントの過去の撮像デバイス利用データに基づき、クライアントに対して明確な説明を示す撮像システムアップグレード機会を提供するシステムを提供することにある。
他の利点は、クライアント自身のデータに基づく、クライアントのために最適化された財務モデルを用いて、撮像システム販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を提供することにある。
他の利点は、撮像システム販売選択を患者の転帰と関連付けることにある。
所与の実施形態は、上記利点のうちのいずれも提供しない、または１つ、２つ以上、または全てを提供する可能性があり、かつ／または、本開示を読んで理解した当業者が想到する他の利点を提供し得る。
本開示は、様々な構成要素及び構成要素の配置の形態、並びに様々なステップ及びステップの配置の形態を取り得る。図面は、好ましい実施形態を例示することのみを目的としており、本開示を限定するものとして解釈されるべきではない。
図１は、一側面に係る、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するためのデバイスを概略的に示す。 図２は、図１のシステムの例示的なフローチャート動作を示す。 図３は、図１のシステムの別の例示的なフローチャート動作を示す。 図４は、図１のシステムの例示的なグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を示す。 図５は、販売機会またはアップグレード機会を示す傾向データのグラフを示す。
近年、医用撮像デバイスのベンダーによって、医用撮像マシンのログデータをホストするためのサービスが医用撮像デバイスの顧客（例えば、病院および他の医療機関）に提供されている。これにより、マシンの問題への迅速な対応が容易になり、また、顧客の情報技術（ＩＴ）部門がローカルサーバーにおいて、保存、メンテナンス、およびバックアップに関して費用が高いマシンログ（マシンログは、非直感的かつ／またはプロプライエタリなデータフォーマットを使用し得る）のホストをする必要がなくなる。
以下、顧客の既存の撮像マシンのインストールベースをアップグレードする機会を検出するために、これらのマシンログからの利用データを活用する方法を開示する。そのようなアップグレードは、ベンダーにとっては販売機会または撮像システム機器のアップグレード機会であり、妥当な場合には、そのようなアップグレードはさらに、収益の向上および／または追加撮像サービスの提供を通じて顧客に利益をもたらし、かつ／または、改善された診断能力および／またはより短い／より生産的な撮像セッションを提供することによって患者に利益をもたらす。有利なことに、利用データは一般に個人情報（ｐｅｒｓｏｎａｌｌｙ ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ：ＰＩＩ）が取り除かれているため、ＨＩＰＡＡまたは他の患者プライバシー問題を生じさせることなく使用することができる。
本明細書で開示される実施形態では、顧客および／または患者にとって明瞭に表現可能な利益を提供する撮像デバイスアップグレードを識別するために規則のセットが適用される。例示的なアプローチでは、インストールベースの既存の各デバイスが、マシンタイプおよび購入された周辺機器、ソフトウェアスイート、またはその他のアクセサリを、利用開始日などの情報とともに保存するスプレッドシートによって表される。これは、マシンログから抽出されるデバイスのデータ、例えば効率（実際に使用された営業日のパーセンテージ）、１か月あたりに実行されるスキャンの数、スキャンの詳細事項（例えば、使用された周辺機器およびソフトウェアツール（これらから臨床タスクが推定され得る）、解剖学的構造、およびスキャンタイプ等）等によって補強される。ログデータはさらにサービスコールログを含み、これは既存のマシンで繰り返し発生する問題を検出することを可能にする。実現可能な交換に関する情報を取得するために、ベンダーによって現在販売されている各マシンは、マシンタイプ、およびマシンとともに使用可能な全ての入手可能な周辺機器、ソフトウェア、またはその他のアクセサリ（より一般的には「コンポーネント」）を特定する汎用スプレッドシートによって表される。必要に応じて、そのような汎用スプレッドシートは入手可能な使用済み撮像システムについても作成され、また、必要に応じて、競合他社の撮像システムについても作成され得る。規則は、利用データから特定された問題を解決する可能性のある、潜在的な代替マシンおよび／または新しく追加されたマシンもしくはコンポーネントを特定する。
好ましくは、アップグレード機会を示す規則の出力は自然言語形式で表現され、好ましくは、アップグレードのビジネスケースを表現するために（マシンログから導出された）顧客自身のデータが使用される。ビジネスケースが病院の収益増加である場合、これは、交換コストと、より高いスループット－収益のバランスとの対比の観点から表現され得る。ビジネスケースが追加サービス機能である場合、利益は例えば、追加の周辺機器が、既存の撮像デバイスでは現在請求することができないＣＰＴ（Ｃｕｒｒｅｎｔ Ｐｒｏｃｅｄｕｒａｌ Ｔｅｒｍｉｎｏｌｏｇｙ）コード下での分析を可能にするというステートメントとして表現され得る。ビジネスケースが純粋に医学的である場合（例えば、ＭＲＩマシンの場合、膝コイルを用いた画像解像度の改善）、利益は、膝コイルを用いて達成可能な解像度の改善を示す画像と、膝コイルの恩恵を受けるであろう１か月あたりの検査の数を示す、マシンログデータから得られた統計情報とを使用して表現され得る。したがって、開示されるアプローチは、顧客の意思決定者（例えば、臨床部門の責任者、調達担当者、または他の権限を与えられた購入代理人）に、アップグレードのビジネスケースを作成するためのツールを提供する。
スプレッドシートおよび規則データベースは主に手動で作成され、例えば、新製品開発プロセスの一環として作成され得る。規則は、例えば実際の販売データ等で訓練された機械学習済みの重みを含み得る。
以下の記載は、任意の撮像または画像誘導治療（ｉｍａｇｅ－ｇｕｉｄｅｄ ｔｈｅｒａｐｙ：ｉＧＴ）システムに適用可能であり、アップグレード機会は、撮像デバイスのアップグレード機会を特定するための新しいマシンまたは新しいコンポーネント（例えば、新しい周辺機器または新しいソフトウェア）を、製造業者、顧客、および患者への利益とともに含み得る。機器のアップグレード機会を特定するための開示されるアプローチは、撮像機器ベンダーが利用可能なマシンログデータを利用するので、これらのアップグレード機会は、撮像機器ベンダーの視点からは販売機会として見ることができ、これらの用語（「アップグレード機会」および「販売機会」）は、本明細書では同義的に使用される。このような販売またはアップグレード機会は、顧客の履歴撮像マシン利用データに基づいているので、加えて、顧客および／または顧客のサービスを受ける患者に利益をもたらす、明瞭に表現可能である明確な機会を提示することが理解されよう。
以下、情報データベースから販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を自動的に抽出し、その結果を販売スタッフに提供する方法を開示する。データベースは、例えば、システムの仕様、契約、価格、および関心のある各医用撮像システムの利用を含む。さらに、代替的なまたは潜在的な交換機器、および新旧モデル比較可能な動作性能に関する情報が提供される。
一部の実施形態では、開示されるシステムおよび方法は、販売可能な各マシンを順番に処理し、販売戦略のセットを適用して、各利用可能なマシンまたは個々のリサイクルされたマシンの販売の蓋然性を表すスコアを評価する。システムが、最適な販売機会または撮像システム機器アップグレード機会をユーザに表示することができるよう、結果は閾値と比較され、かつ／またはランク付けもしくは順序付けされる。表示された販売機会または撮像システム機器アップグレード機会の結果は、高い成功率を評価するのに使用された対応する顧客自身の利用エビデンスや財務的議論によって導出およびサポートされ、また、これらによって表示のために直接リンクされ得るため、顧客に対して説得力がある可能性が高い。
本明細書に開示される実施形態では、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会は、適切な追加マシン仕様を推奨することを含み得る。典型的には、新しいまたは交換マシンの販売機会は、新しいまたは交換マシンが予算内に収まる限り、交換部品のアップグレード機会よりも優先される。本明細書で開示される他の実施形態では、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会は、追加システムまたは交換システムを含み得る。例えば、交換マシンと古いモデルとの間のコスト制約および機能のトレードオフが、新しいマシンで顕著に有利である場合、機会は、古いモデルを置き換える交換マシンを購入することを含み得る。したがって、クライアント（顧客）をサポートするために使用可能な最適なマシンタイプおよび仕様を特定するために、規則が拡張される。あるいは、規則は、クライアントスループットを向上させることで交換マシンを正当化することができるよう、より高速に動作可能なマシンを調査してもよい。この場合、１つの規則が２つの機会を出力し、一方は追加マシンの利点を明確にし、他方は交換マシンの利点を明確にする。
販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を作成するために使用される情報ソースは、限定はされないが、既存のクライアントデバイスごとの仕様および完全なコスト（主要動作モード（例えば、血管スキャン、産科スキャン等）ごとのベンチマークスキャン時間を含む）；販売ポートフォリオ内のデバイスごとの仕様および完全なコスト（主要動作モード（例えば、血管スキャン、産科スキャン等）ごとのベンチマークスキャン時間を含む）；推定クライアント予算（現在の支出に対する増減を含む）；クライアントデバイスごとの契約情報（担当内部部門、マシンの経過年数、支払いモデル、および交換日を含む）；既存のクライアントデバイスから導出されたマシン利用メトリックおよびチャートを含み得る。
潜在的な販売機会または撮像システム機器アップグレードの機会を特定するために、販売専門家と一緒に規則を作成することが好ましい。各規則は、マシンに関連付けられた入手可能な記録データから課題のセットを決定する。例えば、以下のうちの少なくとも１つに基づいて機会が推奨され得る。交換システムの総コスト（従量課金価格を含む）が、クライアントの利用可能なまたは予測される予算にどれだけ近いか；患者スループット（例えば、既存の使用統計から導出されたスキャンのプロファイルに基づいてスキャン時間（の改善）を推定するためにプロファイリング情報を使用して計算された、新しい機器に関連付けられた速度および効率の改善）；新しいソフトウェアまたはハードウェア機能（例えば、提案される交換マシンは、クライアントにとって有益な動作モード、または新しい周辺機器への新しい接続を可能にする）；システムパフォーマンス利益の改善（例えば、既存のシステムと交換システムとの間の機能の違い（例えば、新しい機能、画像解像度、または新しい周辺機器）を含む）；現在の利用に基づき、特定の仕様が、それに関連付けられた詳細なコストとともに推奨される、（例えば、部門の需要を満たすために必要な）提案される追加または交換マシンの調達；病院の需要を満たすために必要な追加（および／または）交換モバイルマシンの調達（例えば、指定された部門間でデバイスをタイムシェアすることができる場合、現在の利用に基づき、特定の仕様がコストの詳細とともに推奨される）；ベンチマーク数値に基づいた現在の競合他社のインストールシステムの比較可能な効率に基づく、新規または交換マシンの調達（例えば、顧客利用データを利用することができない場合）。
様々な調達機会についてケースを考慮する規則ベースを作成するために、営業スタッフ、医療従事者、またはその他の知識のリソースと連携することで様々な追加規則が定められてもよい。これにより、プロセスは、クライアントの施設内にある全てのクライアントマシンに対して各規則を実行することができる。さらに、販売規則は、メトリックやグラフなどの関連情報を、利用データによってサポートされる提案アップグレードのための説得力のある根拠によってサポートされる論理ステートメントにコンパイルし得る。顧客訪問に備えていくつかの明確なセールストークを用意するために、タブレット、携帯電話、または他のモバイルアプリなどのソフトウェアツールや、デスクトップコンピュータ上で実行されるプログラム等が提供されてもよい。ソフトウェアは、規則ベースに基づき複数の異なるアップグレード機会を考慮し、また、各機会のスコアを評価するために、マシンの利用、経過年数、契約、および他のシステムとの比較に関連付けられた対応するデータを引き込んで、マシンごとに複数の異なる機会ステートメントを保存および提示し得る。
販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を特定できるプログラムを容易化するために、複数の異なるシステムの仕様を比較すること、およびシステムの要素の選択および顧客のためのシステムの価格設定を可能にすることに適した機構がコンピュータに提供される。マシンの仕様は、全ての構成オプションと、関連付けられた各コンポーネントの価格とを指定するスプレッドシートに保存され得る。これらのコンポーネントは、様々な撮像モードを実装するための、および／または制御を最適化するためのアプリケーションソフトウェア、ハードウェア、および／またはソフトウェア、様々な周辺機器やサービス等を含み得る。スプレッドシートをさらに拡張して、異なるモデルを解像度、速度、および精度について比較することを可能にする技術的パラメータのフィーチャセットを含めてもよい。また、様々な動作モードにわたる患者の平均分析時間（例えば、血管スキャン時間、心臓スキャン時間等）を示す平均パフォーマンス数を示すメトリックが追加されてもよい。これらのスプレッドシートは、システムを比較するために使用されるソフトウェアに不可欠である。各既存システムは、各コンポーネントの正確な仕様および価格（総システムコストに合算され得る）を含むスプレッドシートを備える。
顧客の拠点または部門（一般的には、「インストールベース」）の各既存システムは、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を特定するための候補と見なされる。したがって、スプレッドシートは、システムの各コンポーネントを価格とともに表すように構成され、通常はデバイスが販売されたときに作成される。同様に、場合によっては競合他者の製品が、選択された同等なコンポーネントおよび推定価格とともに汎用スプレッドシートによって表され、これにより、これらのシステムも交換の検討対象となり得る。一部の例では、販売オファー価格に顧客割引が組み込まれ得る。
さらに、各販売可能モデルが各自のコンポーネント、価格、および性能メトリックを含む汎用スプレッドシートによって表されるが、既存システムとは異なり、コンポーネントは選択されない。なお、既存システムのジェネリックタイプも含まれるべきであり、これにより、プログラムは、既存システムが有していないソフトウェアモードおよび／または周辺機器の販売を検討することができる。また、一部の実施形態では、販売可能モデルはさらに中古マシンも含み、その価格はマシンの状態や使用年数を反映する。本明細書で説明する１つの例示的な実施形態は、各既存マシンの仕様を使用するプロセス、および、各既存マシンの仕様を使用して全ての潜在的交換マシンを同等の仕様に構成し、各機会の妥当性を決定するための関連スコアを決定することによって、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を作成するプロセスを辿る。
販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を正確にランク付けする機能は、販売スタッフによって信頼される強固なアップグレード機会の特定を容易にする。したがって、販売を達成する蓋然性が反映されるべきである。よって、必須要件を満たさないことは、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会の候補を却下する根拠であることが好ましい。より一般的には、満たされていない要件がある販売機会または画像システム機器アップグレード機会を提示できるようにするために、スライディングスケールを使用して、好ましい要件または任意選択的要件が分析されてもよい。ただし、特定された満たされていない要件ごとにスコアが低減される。これにより、蓋然性スコアの順に並べ替えられたとき、全ての要件を満たす機会がランキングのトップに上がる。蓋然性スコアの決定において考慮するために使用され得る他のファクタは、得られる儲け、競合他者製品の交換、および在庫管理や在庫状況に鑑み好ましいモデルの販売等である。
これら全てのファクタを組み合わせて、機会ごとの全体的スコアが取得され得る。最終段階として、機会のタイプに重み付けが適用され得る。そして、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会のスコアは閾値と比較され、販売担当者に表示するために、蓋然性の低い機会が削除されて並び替えられる。
このツールによる機会提示の結果として生まれた販売成功は、成功を収めた規則に関連付けられた重みを強化するためのフィードバックとして使用され、これは、販売ツールの継続的な改善を保証する。例えば、初期規則は、心臓スキャンに使用される超音波デバイスを、信頼度が高い同様のデバイスによって交換するのが理想的であると設定され、そして、販売達成率に基づき重み付けが調整され得る。
本明細書で開示される一部の実施形態では、部門、病院、または場合によっては組織全体の要件が、既存使用プロファイルに基づいて考慮され得る。また、部門または病院について規則が実行されてもよい（ある部門から別の部門に場所を移動させることで、ポータブルマシンまたは非ポータブルマシンをタイムシェアする可能性を含む）。開示されるアップグレード機会推奨ツールはさらに、特定のマシンのポータビリティを考慮に入れ、この情報を、クライアントの病院のレイアウトに関する知識と組み合わせることにより、この側面を改善し得る。これにより、ツールは、２つの部門がどれだけ離れているか、マシンを部門間で簡単に輸送できるか否か、または移動距離や物理的モビリティがマシンの移動を妨げられるか否かを理解することにより、所与のマシンを２つの部門間で共有できるか否かを知ることができる。例えば、車輪の付いた大型マシンは、別の部門までエレベーターで輸送することができるが、カーポートを横切って別の建物まで押し運ぶことはできず、一方、ポータブルなラップトップのようなデバイスは建物間で共有することができる。別の例では、機器を効果的に使用するために、システムは病院レイアウトにおいて使用され、特に複数の部門間で機器を共有することが効率的である場合に該当する。
マシンまたは複数のマシンのセットに課される要件は、他の同様のシステム、部門、または病院に基づき得る予測プロファイルにも基づき得る。アップグレード機会推奨ツールは、全ての要件を満たすシステムの最適な組み合わせを特定するように設計される。様々な組み合わせのスコアリングおよび組み合わせを行い、閾値と比較し、ランク付けを行うことで、要件と販売可能なシステムとの間の最適な合致を決定することができる。
また、開示されるツールは、病院の部門のための交換マシンを見つけるために、追加要件、例えば交換マシンまたは部門や病院等の具体的な予算、固定、ポータブル、または静的マシンの個数、クライアント部門の物理的レイアウト、部門ごとのマシンの個数、特定のハードウェア（例えば、新しいモデルで利用可能な新しい血管トランスデューサ等）、ソフトウェアモード（例えば、新しい３Ｄカラーイメージング等）、および特定のマシンタイプ（例えば、超音波、磁気共鳴撮像（ＭＲＩ）、陽電子放射断層撮影（ＰＥＴ）、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）、Ｘ線等）を考慮に入れるように調整されてもよい。
一般に、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会は、例えば単一のスタンドアロンマシンから、任意の既知のインストールベースについて、例えば部門全体、病院、私立病院ネットワーク、または場合によっては地理的領域について特定され得る。機会を調査するためのインストールベースの選択は、営業担当者の関心領域を考慮に入れた顧客ユーザインターフェースを使用することで最適に制御される。
別の実施形態では、システムは、新規規則を定義および導入すること（および、プロトタイプ規則としてラベル付けすること）を可能にし、例えば、月額使用料が削減されるという条件下で必須要件を満たすマシンを識別するための規則が挙げられ得る。
別の実施形態では、多様な種類のスキャン（例えば、妊娠スキャン（異なる発達段階を含む）、腎臓スキャン、心臓スキャン等）の（部門または病院のための）要件に最適な１つまたは複数のマシンが自動的に識別されてもよい。要件は、コストや、顧客が必要とする動作機能およびパラメータも指定し得る。この方法は、政府の償還率に直接リンクされ得る。
別の実施形態では、クライアントに提供されるシステムは、多様な財務モデルに基づき得る（例えば、トランスデューサの使用またはスキャンタイプに基づき得る）。財務モデルごとに販売機会または撮像システム機器アップグレード機会が作成され、顧客の既存マシンから得られた利用データ、または予測される要件に基づいて、月次のシステムコストの見積もりが立てられ得る。
別の実施形態では、販売機会の推奨または撮像システム機器アップグレード機会の推奨は、患者の転帰にリンクされる。これは、特定のマシンを使用することで、スキャン、診断、治療、および患者の転帰の組み合わせが患者ごとにデジタル記録され得るような、患者の転帰データを処理できる場合に実現可能である。大量のデータを処理できるため、マシンタイプに関連する他のファクタが排除され得る。上記のようなアップグレード機会を提示するための１つの明確に説明可能な根拠では、マシンや画像の解像度（およびマシン機能を含む他の仕様）が良好であればあるほど、診断、治療、および回復速度が向上することが明確に述べられ得る。これにより、患者の転帰をマシン性能にリンクさせることができ、よって、患者の転帰をマシン選択におけるファクタとして使用することができる。したがって、顧客は患者の転帰を共有することで利益を得ることができ、これは、調達されるマシンの決断の改善につながる。
別の実施形態では、システムは、販売の達成または利幅の増加における特定の規則の成功に基づき、能動的に適合可能であってもよい。この場合、クライアントが、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会に基づいて新規マシンとの交換に同意すると、当該販売機会または撮像システム機器アップグレード機会に付加される重みが少し増加され、これにより、将来そのような規則が、上位にのぼり、よって使用される販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を作成する可能性が高くなる。
図１を参照すると、例示的な撮像販売（すなわち、アップグレード）機会推奨システム１０が示されている。図１に示されるように、システム１０は、サーバコンピュータ１２（例えば、ネットワークベースのサーバコンピュータ、協働する複数のサーバコンピュータのクラスター（場合によっては、例えばクラウドサーバとしてアドホック方式で動作する）等）と、データベース１４とを含む。システム１０は、複数の画像取得デバイス１６（例えば、超音波マシン）および複数のクライアント１８と通信する。画像取得デバイス１６は、例えば、クライアント１８によって所有またはリースされ得る。
超音波マシン１６から、またはクラウドサーバ１２に接続されたコンピュータもしくは他の電子機器からマシンログやサービスログ等のデータが送られ、データベース１４に安全に保存される。例えば、サーバコンピュータ１２は、顧客へのサービスとして、撮像デバイスのベンダーによってホストされてもよい。（ホスティングは、ベンダーによって所有されるサーバコンピュータをベンダーの敷地内に配置することで直接行われてもよいし、または、第三者からクラウドコンピューティングリソースまたはサービスをリースして、サーバ１２を実装する「仮想」サーバを提供することで間接的に行われてもよい）。通常の動作過程では、クライアント１８は、クライアントの撮像デバイス群の通常運用の一部として、必要に応じて、サーバ１２からこのデータにアクセスし得る。追加でまたは代替的に、ベンダーのサービス部門が、顧客とのサービス契約下で、保証修理として、または顧客とベンダーとの間の何らかの他のサービスサポート取り決めの下、撮像デバイスの予防的および補修的サービスを提供する上での通常運用の一部として、必要に応じて、サーバ１２からこのデータにアクセスし得る。
アップグレード機会推奨システム１０による使用のために、クラウド上の様々なクライアントデバイスからデータにアクセスすることによってデータが取り出されてもよい。データベース１４は、そのような目的のために追加情報、例えば、各デバイス１６の仕様や、顧客契約情報等によってさらに増強されてもよい。この情報は、その後、様々な販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を識別および推奨するためにサーバ１２において取り出しおよび処理され得る。追加でまたは代替的に、クライアント１８がアップグレード機会推奨システム１０を使用して、クライアントの（すなわち、顧客の）撮像デバイスインストールベースを分析することで、（存在する場合は）有益な撮像デバイスおよび／またはコンポーネントアップグレードを（自ら）特定できるようにすることも考えられる。このような場合、顧客は適時にベンダーの営業担当者に連絡して、アップグレード推奨についてさらに調べる。
一部の実施形態では、新しい販売機会または撮像システム機器アップグレード機会を評価するために、特定の超音波マシン１６のセットが識別される。これらは１つのクライアント１８（例えば、病院または病院内の部門）を表し、１つまたは複数のマシンが識別される。これは、（超音波マシンの）現在のインストールベースを定める。この場合、各マシンが順に取得され、規則ベース内の各規則が順に実行される。
データベース１４は、複数のデバイス１６のうちの１つの交換またはアップグレードに関する複数の規則を保存する。各規則は、潜在的な販売機会または潜在的な撮像システム機器アップグレード機会を識別する条件のセットを定める。例えば、システム１６の効率が、通常稼働時間中に実行されている（例えば、８０％より高い）というものである、または、病院スケジュールデータが待機リストが長過ぎる（例えば、４週間を超えている）ことを示していて、マシンがオーバーワーク状態にあり、作業量を軽減するために新規マシンの調達が推奨されるというテストであり得る。したがって、１つまたは複数の既存のマシンの対応する作業量が、既存のマシンおよび／または新規マシンの間で分割され得る。別の明確な説明では、新規マシンはより大きな作業量を処理することができ、よって、病院の収益を増加させる。別の明確な説明では、新規マシンはより大きな作業両を処理することができ、よって、より多くの患者に撮像サービスを提供することができる。
システム１０はさらに、サーバコンピュータ１２と動作可能に接続されたコンピュータ、ワークステーション、または他の電子データ処理デバイス２０を含む。コンピュータ２０は、例えば少なくとも１つの電子プロセッサ２２、少なくとも１つのユーザ入力デバイス（例えば、マウス、キーボード、トラックボール等）２４、および表示デバイス２６等の典型的なコンポーネントを含む。一部の実施形態では、表示デバイス２６はコンピュータ２０とは別個のコンポーネントであり得る。ワークステーション２０はデータベース１４に動作可能に接続されており、また、（ＲＡＭまたはＲＯＭ、磁気ディスク、電子医療記録（ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍｅｄｉｃａｌ ｒｅｃｏｒｄ：ＥＭＲ）データベース、およびＰＡＣＳ（ｐｉｃｔｕｒｅ ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ）データベース等の非一時的記憶媒体に格納された）１つまたは複数のデータベース２８を含み得る。
一部の実施形態では、データベース１４はさらに、インストール済み（設置済み）医用撮像デバイスごとに、デバイスタイプ、インストール済み医用撮像デバイスの購入されたコンポーネント、インストール済み医用撮像デバイス１６の入手可能なコンポーネント（ソフトウェアを含む）、およびデバイスの利用開始日等を少なくとも含むデータを含むインストール済みベーススプレッドシート３２を保存する。データベース１４はさらに、入手可能な医用撮像デバイスごとに、デバイスタイプ、および入手可能な医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネントを少なくとも含むデータを含む入手可能デバイススプレッドシート３４を保存し得る。
少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、開示される動作を実行するために少なくとも１つの電子プロセッサ２２によって読み取り可能かつ実行可能な命令を格納する非一時的記憶媒体（図示せず）と動作可能に接続される。ここで、開示される動作は、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法またはプロセス１００を実行することを含む。非一時的記憶媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＩＤ、または他の磁気記憶媒体；ソリッドステートドライブ、フラッシュドライブ、ＥＥＲＯＭ、またはその他の電子メモリ；光ディスクまたはその他の光学ストレージ；またはこれらの様々な組み合わせなどを含み得る。一部の例では、方法またはプロセス１００はクラウド処理によって実行され得る。なお、アップグレード機会推奨システム１０の処理量は、サーバコンピュータ１２とワークステーション２０との間で様々に分割され、例えば、具体的実施形態に応じて、特定の撮像デバイスについては、サーバ１２またはワークステーション２０上で規則が評価され得る。
また、例示されているユーザインターフェースデバイスはワークステーション２０であるが、他の実施形態では、ユーザインターフェースデバイス（すなわち、「ワークステーション」）は、タブレットコンピュータやスマートな携帯電話（「スマートフォン」）等のモバイルデバイスであってもよい。モバイルデバイスを採用する実施形態では、顧客訪問中に持ち運ぶことができ、根拠となる利用データを含む推奨案を直接顧客に提示することができるという利点がある。（図４を参照して後述される例を参照されたい）。
図２を参照すると、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法１００の例示的実施形態がフローチャートとして概略的に示されている。１０２において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、少なくとも１つのデータベース１４から、複数のインストール済み医用撮像デバイス１６のログに由来する利用データ３０を取り出すようにプログラムされる。利用データは、デバイス効率、１か月あたりに実行される撮像セッションの数、各スキャン中に使用されるコンポーネント、および動作タイプ等を少なくとも含む。
１０４において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、取り出された利用データ３０から個人情報（ＰＩＩ）を削除するようにプログラムされる。例えば、ＰＩＩは、任意の適切なアルゴリズム（例えば、ハッシュアルゴリズム）によって利用データ３０から削除されてもよい。（一部の実施形態では、ＰＩＩの削除は、マシンログ、サービスログ、または他の利用データがサーバコンピュータ１２にアップロードされるときに行われ、その場合、動作１０４は省略され得る）。
１０６において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、１つまたは複数のアップグレード推奨を特定するために、規則２９のセットを利用データ３０に適用するようにプログラムされる。各アップグレード推奨は、（１）アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイス１６またはインストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントの識別、および（２）アップグレードまたは交換が推奨されるインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントごとに、少なくとも１つの交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントを含む。一部の実施形態では、規則は利用データに適用されるだけでなく、取り出されたインストール済みベーススプレッドシート３２および／または取り出された入手可能デバイススプレッドシート３４にも適用され得る。
一部の例では、規則２９は、アップグレードの金銭的コストが、所定の期間にわたるアップグレードによって得られる金銭的収入の予測増分よりも少ない場合に、アップグレード推奨を識別するための規則を含む。他の例では、規則２９は、アップグレードの金銭的コストが、アップグレードによって達成される医療診断能力向上の予測される等価な金銭的価値よりも小さい場合に、アップグレード推奨を識別するための規則を含む。
一部の実施形態では、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、販売データおよび動作データを用いて訓練された、利用データに対する機械学習済みの重みを生成するようにプログラムされる。これらの重みを利用データ３０に適用することで、新規または交換撮像デバイスが識別され得る。一部の例では、重みは地域的ファクタに基づき得る（例えば、地域レベルで設定される）。なぜなら、一部の規則または重みは特定の地域のオフィスでのみローカルに適用される可能性があるからである。
１０８において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、識別されたアップグレード推奨に基づき、販売蓋然性スコア３６を割り当てるようにプログラムされる。スコア２６は、利用データ３０への規則の適用に基づき、アップグレードまたは交換が実現される蓋然性を示す。
１１０において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリスト３８を表示するようにプログラムされる。この表示動作は、動作１１２～１１６を含むことができる。１１２において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、各アップグレード推奨を表す自然言語表現を生成するようにプログラムされる。自然言語表現は、（１）アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および（２）少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの識別、ならびにアップグレード推奨の根拠である利用データの概要を含む。
アップグレード推奨の根拠である利用データの概要は、インストール済み医用撮像デバイスと比較してより高いスループットと比較されたアップグレードのコストを示す収益増加ケース；アップグレードにより、インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントでは現在利用することができない追加処置が可能になることを示す追加サービスケース；および、インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントと比較して、アップグレードにより達成可能となる改善された解像度を表す画像を示す医療ケースのうちの少なくとも１つを含む。利用データの概要はさらに他のパラメータ、例えば、患者満足度の結果の改善や、臨床医の体験の改善（例えば、走査型プローブが反復運動過多損傷（ｒｅｐｅｔｉｔｉｖｅ ｓｔｒａｉｎ ｉｎｊｕｒｙ：ＲＳＩ）を軽減する）等を含み得る。
１１４において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイス、およびアップグレード推奨の根拠となる利用データの概要の識別結果を、自然言語表現テンプレートの各フィールドに入力するようにプログラムされる。
１１６において、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、各アップグレード推奨を表す自然言語表現をリスト３８として表示するようにプログラムされる。リスト３８は、販売蓋然性スコア３６とともに表示デバイス２６上に表示され得る。一部の例では、１つまたは複数のグラフ（図示せず）が交換またはアップグレードデバイスからのスキャンの需要増加を示し（例えば、トレンドラインを示すグラフ）、これは、交換またはアップグレードデバイスが推奨されることを示し得る。
図３を参照すると、利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法２００の別の例示的実施形態がフローチャートとして概略的に示されている。方法２００は、取り出し動作２０２、選択動作２０４、要件決定動作２０６、規則適用動作２０８、および提示動作２１０を含む。
取り出し動作２０２は動作２１２～２１６を含む。２１２において、全てのクライアントマシンのデータベースが検索され、読み取られる。２１４において、全ての交換マシンのデータベースが検索され、読み取られる。２１６において、クライアントマシンのうちの１つが選択される。取り出し動作２０２は、データベース１４からスプレッドシート３２および３４を取り出すことに対応する。
選択動作２０４は動作２１８～２２６を含む。動作２１８において、全てのクライアントマシンが選択されたか否かが決定される。そうである場合、方法２００は提示動作２１０に進む。そうでない場合、方法２００は動作２２０～２２６に進む。２２０において、次の交換システムが選択される。動作２２において、全ての可能性のある交換マシンが選択されたか否かが決定される。そうである場合、方法２００は動作２１８に戻る。そうでない場合、方法２００は動作２２４に進む。２２４において、既存マシン要件が選択される。動作２２６において、全てのマシン要件が選択されたか否かが決定される。そうである場合、方法２００は要件決定動作２０６に進む。そうでない場合、方法２００は規則適用動作２０８に進む。
要件決定動作２０６は動作２２８～２３２を含む。２２８において、選択された要件がテストシステムによって満たされるか否かが決定される。そうである場合、２３０において、要件が満たされないことが記録される。そうである場合、２３２において、マシン要件の交換仕様が更新され、更新された要件のコストが追加される。クライアント要件は様々な分類に分けられ、例えば、必須のアップグレード／交換、好ましいアップグレード／交換、および任意選択的なアップグレード／交換等に分類され得る。要件分類はスライディングスケールとして実装されてもよい。
２２６において全てのマシン要件が選択されると、方法２００は、動作２３４～２４２を含む規則適用動作２０８に進む。２３４において、選択されたマシン要件に基づいて、新規販売機会または新規撮像システム機器アップグレード機会が作成される。２３６において、既存のスキャンプロファイルから交換システムスタディが計算される。２３８において、提案された交換システムの従量制料金が評価される。２４０において、既存のイメージングシステムと交換システムとの間の機能の違いが要約される。２４２において、２３４で作成された販売機会または撮像システム機器アップグレード機会に、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会蓋然性スコアが割り当てられる。
スコアが割り当てられると、方法２００は動作２１８に戻る。全てのクライアントマシンが選択されると（すなわち、動作２０４～２０８を通過すると）、方法２００は、動作２４４～２４８を含む提示動作２１０に進む。２４４において、割り当てられたスコアが閾値と比較され、閾値未満のスコアは削除される。２４６において、残ったスコアが蓋然性スコアの大きい順にソートされる。２４８において、ソートされたスコアがリスト形式にされ、ユーザに表示される。
図４は、販売ツールのユーザインターフェース４０の１つの考えられる実施形態を示す。この実施形態では、ユーザインターフェース４０は、ワークステーション２０（この実施形態では、例えば、顧客訪問中に表示される情報を顧客と共有することを容易にするためにモバイルデバイスであり得る）の表示デバイス２６上に表示される地図アプリ（例えば、グーグルマップ）にリンクされる。図４に示されるように、マップ４２は、マップ上に重ねられた複数のクライアント病院の位置を示す。マップ４２は、１つまたは複数のユーザ入力を介してスクロール可能およびズーム可能であり得る。この例では、Ａｃｒｅ病院のノード「Ｊ」が選択され、これにより、当該病院に提供されている超音波マシンの概要が表示される。ユーザインターフェース４０の右下隅において、「販売分析を行う」とラベル付けされたボタン４４が選択され、これにより、アップグレード機会推奨システム１０によって生成されたＡｃｒｅ病院の販売機会または撮像システム機器アップグレード機会が表示される。さらに、ノード「Ｊ」には、タイムバー４８におけるデータを表示するための期間設定４６が付されてもよい。期間設定４６は、ノードＪにおけるマシンの販売日や設置日等に関するデータを含む。
販売機会または撮像システム機器アップグレード機会は、販売の正当性を補強するためにクライアントの利用データ３０を使用する文章として表現され得る。図４の左下隅にいくつかの例が示されている。インターフェース４０はさらにハイパーリンク５０を利用しており、リンクをクリックすることで関連する根拠情報を呼び出しつつ、営業担当者が機会を素早く閲覧することを可能にする。例えば、「３」でラベル付けされた販売機会または撮像システム機器アップグレード機会のハイパーリンク「ＲＸＶＦ６５」が選択されると、デバイスの主要動作モードが変化した旨を記すテキスト内の項目「３」を表す関連するシステムのグラフが表示される。任意選択的に、提示デバイス２０がモバイルデバイスである場合、顧客にディスプレイ２６を見せることで、これを現場で顧客と直接共有することができる。
ハイパーリンク４８は、提示される情報の背後に隠されたより多くの情報への容易な機能的アクセスを提供し、ユーザが関心のある要素を選択することで、要求に応じてより多くの情報を呼び出すことを可能にする。例えば、特定の販売機会または特定の撮像システム機器アップグレード機会を選択したり、販売機会または撮像システム機器アップグレード機会をサポートする統計データ、チャート、およびさらなる情報を要求したりすることができ、これにより営業担当者は、交換が提案されるクライアントマシンの使用データに基づくさらなる販売正当性を提示することができる。
十分な稼働月数に基づく現在の利用プロファイルがマシンごとに作成される。プロファイルは、クライアントにより記録されたデータの使用に基づいてクライアントマシンの通常利用を表す統計モデルである。これにより、代替デバイス利用の効果を現在のクライアントデバイスと直接比較してデバイス変更の利点を評価することができる。
さらに、ユーザインターフェース４０は、選択されたノード（例えば、ノードＪ）の地域に関連する詳細情報を含むウィンドウ（図示せず）を表示することができる地域インサイトボタン５２を含み得る。また、複数のノードが含まれるようにマップ４２の１つまたは複数のエリアが選択されてもよく、各ノードからのデータが表示され得る。
一部の実施形態では、販売またはアップグレード機会を実証するために比較データが使用される。例えば、比較データは複数の病院（例えば、病院ＸおよびＹ）（例えば、英国のパブリックセクターの総合病院）からのデータを含み、ここで、病院ＸがＭＲＩマシンをデジタル処理マシンにアップグレードしたとする。アップグレード後の検査は典型的には、大幅に時間が短縮され、画質が改善され得る。次に、病院ＸによるＭＲＩマシンへの投資は、投資回収時間または投資収益率（ＲＯＩ）の観点から評価され得る。したがって、病院ＹはＸと同様の病院であることから、同様に患者スループットおよび診断が改善されるはずであると正当化することができるので、病院Ｙのアップグレードへの投資を主張することができる。この場合、同等な病院の直接比較に基づく販売機会の関連性を使用して販売の確率を高めることができ、そのランキングスコアが増加される。
一部の実施形態では、販売またはアップグレード機会を実証するためにトレンド（傾向）データが使用される。図５は、ある期間にわたるＭＲＩマシンの毎月の検査数の着実な増加を示す傾向グラフ５２を示す。様々な効率改善手段によって患者のスループットの向上が達成され得るが、傾向は、患者の負荷を分散させるために新規マシン購入のためのケースが増加しているというものである。待機リストの長さや、地域の人口および人口増加予想等の外部情報等、さらなるエビデンスが含まれてもよい。
一部の実施形態では、販売またはアップグレード機会は経時的にモデル化されてもよい。例えば、これらの決定は（特に大型の機器の場合）大きなものであり得るため、いくらかの間隔を空けて行うことが必要であり得る。経時的なトレードオフを検討する必要がある（例えば、新規ＰＥＴおよび新規ＭＲはどちらも病院に利益をもたらし得るが、使用データ、トレンドデータ、および予算データに基づいて、ＭＲを今日購入し、ＰＥＴを２年後に購入することが理にかなっている）。
一部の実施形態では、病院の傾向、したがって病院のニーズが、将来の機能性におけるベンダーの予測と関連付けられる。その場合、販売またはアップグレード機会の計画を立てるために傾向が結び付けられる。これにより、機会のランキングが大きく変わる可能性がある。例えば、スループットを向上させる追加機能または新規処置を提供する新規ＭＲマシンの購入が２年間計画される。これに関して、上記の例は、ＰＥＴマシンを現時点で購入し、ＭＲは２年後に購入する機会を示すように切り替わり得る。計画立案に加えて、予測は、製品に対する臨床的主張、および場合によってはより重要である償還傾向を結び付け得る。例えば、肺スクリーニング用のＣＴの承認が継続中である場合、病院は、改善されたカバレッジを得るにあたりこれに備えることを望み、すなわち、追加システムまたは肺スクリーニングを容易にするシステム（例えば、低線量のために最適化されている）でこれに備えることを望み得る。
本開示を好適な実施形態を参照しながら説明してきた。上記の詳細な説明を読んで理解した当業者は、改変や変更に想到する可能性がある。本発明は、添付の特許請求の範囲またはその均等物の範囲内にある限りにおいて、そのような改変および変更の全てを含むと解釈されることが意図される。

Claims (15)

  1. 利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法を実行するために、少なくとも１つの電子プロセッサを含むワークステーションによって読み取り可能かつ実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記方法は、
    少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出すステップと、
    前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するステップであって、各アップグレード推奨は、
    アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、および
    アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つを含む、識別するステップと、
    表示デバイス上に、少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリスト、および、アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を表示するステップとを含み、
    前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要は、
    前記インストール済み医用撮像デバイスと比較してより高いスループットと比較されたアップグレードのコストを示す収益増加ケース、
    前記アップグレードにより、前記インストール済み医用撮像デバイスまたはコンポーネントでは現在利用することができない追加処置が可能になることを示す追加サービスケース、および
    前記インストール済み医用撮像デバイスまたはコンポーネントと比較して、前記アップグレードにより達成可能となる改善された解像度を表す画像を示す医療ケースのうちの少なくとも１つを含む、
    非一時的コンピュータ可読媒体。
  2. 前記表示するステップは、
    各アップグレード推奨を表す自然言語表現を生成するステップであって、前記自然言語表現は、前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および、前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を含む、ステップと、
    各アップグレード推奨を表す前記自然言語表現を表示するステップとを含む、
    請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  3. 前記生成するステップは、
    前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの前記識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要を、自然言語表現テンプレートの各フィールドに入力するステップを含む、
    請求項２に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  4. 前記規則は、前記アップグレードの金銭的コストが、所定の期間にかけて前記アップグレードによって得られる金銭的収入の予測増分よりも少ない場合に、アップグレード推奨を識別するための規則を含む、
    請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  5. 前記規則は、前記アップグレードの金銭的コストが、前記アップグレードによって達成される医療診断能力向上の予測される等価な金銭的価値よりも小さい場合に、アップグレード推奨を識別するための規則を含む、
    請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  6. 前記方法はさらに、
    取り出された前記利用データから個人情報を削除するステップを含む、
    請求項１から５のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  7. 前記非一時的コンピュータ可読媒体はさらに、
    前記インストール済み医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、前記インストール済み医用撮像デバイスの購入されたコンポーネント、前記インストール済み医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネント、およびデバイスの利用開始日を含むデータを含むインストール済みベーススプレッドシートと、
    入手可能な医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、および前記入手可能な医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネントを含むデータを含む入手可能デバイススプレッドシートとを格納し、
    前記規則のセットを適用することは、前記インストール済みベーススプレッドシートおよび前記入手可能デバイススプレッドシートから取り出されたデータに前記規則を適用することを含む、
    請求項１から６のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  8. 前記利用データは、デバイス効率、１か月に実行される撮像セッションの数、各スキャン中に使用されるコンポーネント、および動作タイプを含む、
    請求項７に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  9. 前記規則のセットを適用することは、
    販売データおよび動作データを用いて訓練された、前記利用データに対する機械学習済みの重みを生成することと、
    前記重みを前記利用データに適用することで、新規または交換撮像デバイスを識別することとを含む、
    請求項１から８のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  10. 前記非一時的コンピュータ可読媒体はさらに、
    識別された前記アップグレード推奨にスコアを割り当てることを含み、前記スコアは、前記アップグレード推奨が実現される蓋然性を示す、
    請求項１から９のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  11. 利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するシステムであって、前記システムは、
    少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出し、前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するようにプログロムされた、少なくとも１つの電子プロセッサであって、各アップグレード推奨は、
    アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、および
    アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つを含む、少なくとも１つの電子プロセッサと、
    少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリストを表示する表示デバイスとを含み、
    前記少なくとも１つのデータベースはさらに、
    前記インストール済み医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、前記インストール済み医用撮像デバイスの購入されたコンポーネント、前記インストール済み医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネント、およびデバイスの利用開始日を含むデータを含むインストール済みベーススプレッドシートと、
    入手可能な医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、および前記入手可能な医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネントを含むデータを含む入手可能デバイススプレッドシートとを格納し、
    前記少なくとも１つの電子プロセッサはさらに、前記インストール済みベーススプレッドシートおよび前記入手可能デバイススプレッドシートから取り出されたデータに前記規則のセットを適用するようにプログラムされる、
    システム。
  12. 前記少なくとも１つの電子プロセッサはさらに、
    各アップグレード推奨を表す自然言語表現を生成することであって、前記自然言語表現は、前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を含む、前記自然言語表現を生成し、
    前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの前記識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要を、自然言語表現テンプレートの各フィールドに入力し、
    各アップグレード推奨を表す前記自然言語表現を表示するように前記表示デバイスを制御するようにプログラムされる、
    請求項１１に記載のシステム。
  13. 前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要は、
    前記インストール済み医用撮像デバイスと比較してより高いスループットと比較されたアップグレードのコストを示す収益増加ケース、
    前記アップグレードにより、前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントでは現在利用することができない追加処置が可能になることを示す追加サービスケース、および
    前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントと比較して前記アップグレードにより達成可能となる改善された解像度を表す画像を示す医療ケースのうちの少なくとも１つを含む、
    請求項１２に記載のシステム。
  14. 前記規則は少なくとも、
    前記アップグレードの金銭的コストが、所定の期間にかけて前記アップグレードによって得られる金銭的収入の予測増分よりも少ない場合に、アップグレード推奨を識別するための規則と、
    前記アップグレードの金銭的コストが、前記アップグレードによって達成される医療診断能力向上の予測される等価な金銭的価値よりも小さい場合に、アップグレード推奨を識別するための規則とを含む、請求項１３に記載のシステム。
  15. 前記少なくとも１つの電子プロセッサはさらに、
    識別された前記アップグレード推奨にスコアを割り当てるようにプログラムされ、前記スコアは、前記アップグレード推奨が実現される蓋然性を示す、
    請求項１２から１４のいずれか一項に記載のシステム。
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